响应面分析不显著如何调整

呃，这个视频来讲一下这个响应念的数据怎么改？这个是一个疑难点，我主要在这个视频里面集中讲一下 上次的话，就是前几个视频没有讲清楚，然后今天重点来讲一下，就是关于墙页面的那个数据，我们怎么改才能让它变得合理？ 这是我上次上几期视频里面编的那个数据，我这些都没有改过的。 还是老规矩，就是首先先点击一下这个 s t d 键，双击一下， 双击一下以后，然后这个多糖得率这里 来到这个 a n o v a， 这个 a n o v a 就 就是反差分析的意思，就是这个表，很重要的一个表。上个视频我讲过，就是我们在设计这个实验的过程当中，我们表中有两个很重要的数据，就是 mod， 就是模型， 也就是说我们设计的这个实验四个因素作为模型，这个模型的这个显影响显著性必须是极显著的。那很简单，这个 note 就是不显著的意思。然而这个这这个东西是 这个是什么？这个是私女相的意思，私女相必须是不显著的，不显著。为什么？因为私女相就是我们没有考虑进去的那些因素啊，没考虑进去的那些因素对我们这个实验必须是 无关紧要的，所以说他必须是不显著的，但是我们这里是显著的，所以说我们这个数据呢是不合理的，是非常不合不合理的。那我们具体要怎么改呢？ 首先我们先从最前面的这几个组开始啊， 像我们，像我这次实验我做的是四因素三水平，四因素三水平的话，那么我就有二十九组实验，二十九组实验的话，你会，你们会注意看，就是下面这里表的最下面一共有五个数据， 这五个数据是非常关键，非常重要的，为什么那么说呢？他会影响到只要这里稍微一有 有一点点变动，这个表里的所有的数据都会有改变啊，都会有改变啊，如果你希望就是，你希望就是啊，怎么说呢？ 当然如果你不想改数据，那你想真真正正再把实验重新做一遍也可以啊，那么你就可以不用看我这一期视频，你可以把你所有的实验重新做一遍，然后再把这里所有的响应值全部都重新做一遍，得出来以后重新填到这个表上。 所以所以说的话有两个选择，就是第一个，我们认认真真的在这里改数据，老老实实的，能改就改啊，一般毕业指导老师的话，他不可能对这个响应值的要求很多， 他一般呢，他不会看响应值啊，像我们老师的话，我去找过他几次，他基本上不会去关注你的响应值波动有多大，但是他呢，会非常关注一个点，就是这个表啊， 一般的那些论文评审专家，他是有办法一眼就看出你这个表的数据是有哪些问题的啊。像我们老师的话，他就有这个能力啊，他这个表上任何一个点，任何一个地方的那个 p 值、 f 值，他是有办法用一个公式一下子就算出来了，这个公，这个这个软件，那个电脑里面啊， 还有就是这个闪图，我们要怎么，我们要怎么样让这个圆形变得更加合理，规划合理和好一点， 还有这个三地图啊，每个学校老师他们要求的都是不一样的，所以说我们如果想要变把这个展图变得像你们老师说的那样子，那我们我们唯一的办法就是改数据，或者你重新去做实验，当然 大家基本上都会经历就是说这么一个选择过程，有的人比较执拗一点，他就想去把实验重新做一遍，没关系啊，那如果 你真的这么想的话，那你就不用再浪费时间来看我这个视频了，你就赶紧直接去左手准备把实验重新做一遍吧，啊，相信你一定可以成功的。当然如果你希望改数据话，接下来你就开始好好 认真的听一下我这我的一些经验吧。我先回到这个讲一面书 这里啊，我们想要把自己的那个所有的响应图啊，三 d 图等高线图，还有光差分析表里面所有的数据改到合格，我们唯一的办法就是改这里的数据啊，改这里数据是怎么改呢？ 首先我们要从前面这里开始，这里从一到二十四，从第一组到第二十四组，这里所有数据呢都我们都需要 进行个归类，就是让他变得比那个极差值不会太大。什么叫极差？就是最大值减最小值， 就是让它变化的幅度不要太大啊，大家能理解吗？就是我最小的，你们可以看一下我 最小的从一到二十四啊，我们不要管二十五到二十九这五个组，不要管他，不要动他，先不要动他，这这五个组非常重要的，我们到时候具体要多少我们再最后再做决定。 那么我们从一到二十四这几个组我们就怎么改，我们要让他变得相差不是很大，懂吗？就是像你看我 最小大概是十一点二五这样子吧，对吧？你看我前一到二十四，我最小应该是十一点二十五了，对，没错，然后最大呢？最大应该有个十八，有一个十八点几的， 居然有一个十八点几，然后啊有陆陆续续有十七啊，十六十六，那么十一到十 八这个相差就非常的大，可以说是比较大的啊，这样这样子，这个相差那么大的话，一般老师也会容易看出来， 老是容易看出来，那我们就只能再把它调的那个极差值不要太大，就是十最小值跟最大值相差不要太大，大概在四和五左右，这样子就好了啊。接下来的话，我们就来先略微的改一下，先改前面一到二十四，看看 能不能让这个方叉分析表变得稍微好一些。就是这个地方啊，我们先来试改一下，也就是说现在从一到二十四所这里所有的响应值我都要重新再弄一遍啊。 好了，我们大概的就是把这个数据全部都修改了一下啊，我们每次回到这个表的，我们都要双击一下这个地方啊，每次改数据之前，我们都要先双击一下这个 s、 t、 d 键，这里让它统一归类好。 好的，那么我们现在把这个数据大概的改了一下吧，我们最小的是十二点几，从一到二十四，我们最小的大概是十二点几，最大的呢是十七点几 啊，不要看下面这五个组啊，我还是那句话，不要看下面那五个组，下面那五个组我们等下再改，那我们大概的修改了一下以后呢，我们就先点击一下这个去防潮分析表面看一下，那么很简单，我们可以看到模型现在由刚才的呃不显著已经变成了 已经变成了什么？已经变成了显著，已经变成了显著了啊，零点零零五，这个还是比较好的， 因为呢他离零点零零一是比较接近的，那么等一会我们还会再稍作修改啊，这个我们老师的话要求就是这个模型啊，模型必须是极显著了。 极显著什么意思？就是零点零零一，我们这个必须是要求是非常非常显著，必须这个批值必须要小于零点零零一，要改到小于零点零零一去，这个过程是非常繁杂的，然后这个 是你像，这个就是你像是你像，是极不显著，极不显著就是远远大于零点零五啊，这很简单，这个还是显著了，这个数字还是显著了，那很很简单是不行的，那我们再来继续改。 接下来我们改哪个地方呢？我们就前面的这些我们大概已经调好了，我们就先不要去动他，那我们我们接下来就从这几个点开始入手啊。从这几个点开始入手， 大概怎么改呢？就是要改到他啊，这五个组呢，必须是比前面二十四个组的每一个响应值都还要大的，最小的也要比你最大的还要大，懂吗？就是这五个组里面最最小的组 也要比你前面这五个主要大啊。以上这些都是我一些改数据的一些经验，如果你们对你们有帮助的话，你们可以看一下， 那么现在我们又开始来改了。 好，我们来讲一下，就是这个响应面的这个数据 怎么改？刚刚的话，我们在前面这里对这些数据进行修改的时候呢，我们忽视了一个东西，就是什么呢？ 我们也要结合这个多糖得绿，这个这个这个防沙分析。这边啊，那么我们现你们大家现在可以看一下，我们这里现在是是你像是极显著，是这个肯定是不行的，但是模型呢？现在是啊，已经非常接近，就是啊 极极显著了，这个这个模型现在已经是接近极显著，这个是对的啊，但是这个是非常不不可以的。然后还有这个阿鲁平方，这个是零点七九，一般的情况下呢，像每个老师他都有不同 这个要求的话啊，也也比较重要啊，这个阿鲁平方必须是啊，接近一 一接近一左右，然后这个呢调整，这个是调整过后的阿鲁平方，调整过后的阿鲁平方也是要接近一左右，但是可以比上面的这个阿鲁平方要小啊。 然后我们再改数据之后，我们要要怎么去结合这个实际情况呢？我们也要先去看这个，呃，三 d 图啊，我们先来看这个等高线图，现在我们 a b 呢，这个 圆形啊，我们要求的就是这个点五啊，这个这个点中间有一个点五， 我们仔细放大去看，我们会发现这个点他旁边有一个小小的五，对不对？这个五是什么意思呢？这个五代表的就是五个组的意思，这五个组代表的是，呃，哪 啊？五个组呢？这五个组代表的就是就是从二十五到二十九这五个组啊，一共有二十五到二十六、二七、二八、二九这五个组的数据， 就是等高线图里的这个点，这个写有五的点啊，这这个点其实红红的这个小点也是，其实它是五个覆盖一起的点，五个覆盖在一起的点啊，所以说它就有一个小小的五字在旁边，懂了吗？所以说 我们回到这里，所以说这几个点呢，我们暂时先把它改成像类似这个样子啊，相差并不是很大。然后啊，必须是这二十九个组里面最大响应 应值，最大的响应值啊，大概就是这么来改，那么我们现在在改这个数据的时候，我们也要边结合这个响应图，还有这个三 d 图啊， 啊，一般一般的话呢，这个 a、 b 这个三地图已经是没什么问题了，然后 a c 这个也没有什么问题啊，怎么判断他有没有问题呢？ 我们就是要看这个点，这个点啊，懂吗？就是要看这个点，他他他他，我们尽量要把它改到在这个伞的下面，就像这边这个一样。还有这个一样啊，我们尽量要把它 改到要靠近这个伞去，像这个 a c、 a c 的话，他只有一个这样子是穿上来的，他只有一个点是这样穿上来，这个应该也没什么 大问题啊，但接下来看 a c、 a d、 a d 这个很很简单，肯定就不行了， a a、 a d 这个，呃，为什么呢？因为你们看这里有两个点是这样穿上去的，有两个点是穿到了伞的上面这样子，所以说话我们可以先 鼠标单击一下这个点，然后我们就会看到这旁边出现一个一个蓝，这个蓝呢？它显示这个是这个，这个点所对应的响应值是百分之十七点二五， 这个点对应的是 s t d 十二，也就是第十二这个表中的第十二组，懂吗？就是这个点它对应的响应值是百分之十七点二五，也就是说 s t d， 它是 s t d 十二。那我们来看一下，那我们要改的，那所以说这个时候我们要用本子把它记下来啊，这个我们先用本子把它记下来，就是这个点，这个点是不合理的，因为它穿到了伞的上面， 他穿到了伞的上面，所以说我们要把它改正。还有这个点我们也要改，这个点我们也要改，这个是，呃，第十组啊，我们先单击一下这个点，然后我们可以看到左边这里 s t d 十， 那也就是说这个点他对应的是第十组，这个点呢，他对应的是第十二组。十七 一个十八，那存起来就比较大了，比较偏大，那我们怎么挂呢？改，把它改小，改到多小？我们 我们把这个三地图啊，拖动，拖动，这个三地图可以随便这样子晃动啊，我们可以看一下，他就是 从他最下面看，这两个点呢，大概在十四和十六中间。啊，这个大概是十五链子啊，对，确实他就是十五链子，然后这个点他是十四这样子，那我们把这两个数据 啊，一个十七，另一个十八，我们就把它改到跟这两个点比较接近为止。那我们现在来改一下， 刚刚那个是多少？这个是第十组啊，第十二组，第十组和第 十二组有问题啊？ 我们改一个要接近一点的值， 然后再重新来看这个防潮分析表 啊，这个表的数据 明现在也开始慢慢好转一些了。啊，这个啊，这个还是极显著啊，零点零零一，他还是极显著了，这个现在我们的重心就就摆在这个上面啊， 是你像这个呢，已经是非常好的了，这个已经是极显著了啊，模型现在已经是极显著。那现在我们我们大概可以了解到问题 出现在什么地方呢？出现在前面一到二十四组啊，一到二十四组，我们接下来重要改的重心就在一前面的一到二十四组。呃，这所有的响应值里面，那怎么去改这二十四个组呢？ 接下来就是重点了啊，接下来就是一个难点，就是我们要边结合，要不停的切换啊，要不停的切换这个， 呃，看这边这个三 d 图，还有等高线图，我们要不断的结合，这边 a b 呢，是已经很好了，那我们看 a c， a c 也还可以， a d， a d， 哎，大家看，我改了以后 a d 它就变得比较蓬松，这个伞就比较紧致有型啊。 啊，那我来考大家一个问题吧，大家，我，我看也是看过我前几期视频的，那大家觉得 通过这个三地图，我们怎么看得出来 a 因素和低因素哪个因素对多糖得率，也就是响应值的影响比较大呢？大家通过这个角度来看一下，那很显然肯定是 a 的 曲面， a 这个面啊，大家看 a 这个面，我们把 a 对准自己啊，把 a 现在放到这个角度来对准自己，大家看 a 它的拱，它比较拱，对吧？啊，对，它，它挺拱的，但是我们看一下 b 这一面呢， 第一它显然就比较比较平，是吧？它是不是没有这个？哎，要要要，要拱啊？那所以说我们可以得出一个什么结论， a 因素 它对于低因素而言，它对于响应值、多糖得率的影响性就会比较大。所以说我们在分析的时候，就要把这个很重要的点写在我们的分析里面啊，我可以给大家看一下， 可以给大家看下我的那个论文， 以我自己的论文为例啊， 以我以我自己的这个论文为例，我们大概要做哪些分析呢？啊？等一下， 我们大概要做的就是做的分析，就是在这样子由图五，由这个图的啊，这个这个地方写错，到时候我改一下啊。 通过这个图呢，你看我们可以 来分析这个三地图的这个两个面哪个比较拱啊？很简单，肯定是这个啊， a 因素他比较拱，对吧？ a a 面他比较拱， a 面 b 面呢，他就没有那么拱，所以说 a 他对于无形多糖的也就是响应值啊，响应值的这个影响的显著性比这个碱浓度 b 要大， 就是这么来分析，这个是一个很重要点，我们只需要把这些该说的说出来。然后啊，具体这这些分析部分呢，大概有一两百字，显得你比较严谨一些啊，也可以抽一下字数，让字数达到你的那个论文的要求啊， 然后其他的也一样，就是那我们大家也看得到 a 面它比这个 c 面要拱，对吧？那所以说 a 面他对于多糖得率的影响是不是就比这个 c c 面要大？那所以说我们就可以得出一个结论，就是在这两个因素附加中， a 对响应值的影响 肯定要大于 c 啊， a 和 c 是因素的意思啊， a 因素为什么比 c 因素的影响力要大？因为 a 它比较拱，对吧？ a 面它比较拱， c 面它比较平滑啊，我们看护胶效果，我们大家要记住啊，现在我跟大家讲一个很重要的东西， 我们看互交作用的好坏程度，我们要看等高线图，如果等高线图是椭圆的，而且比较扁，椭圆越扁，这说明这个两个因素 a 因素和 c 因素，它的互交作用就 越明显。而我们要看 a 因素和 c 因素互相比较，谁对相应值多糖得率的影响更大，那么我们就要看等高线图，就是啊，不，这个三地图啊，讲错了，讲错了，就是要看这个等高线，这个这个三地图，三地图啊， 看三体图就是为了比较 a 因素和 c 因素，哪个哪个因素对响应值的影响比较大，就是这么一个 原理。大家可以看一下我分析的这个结论，大概有个三百字这样子啊，显得你比较严谨一些的话，你就要多写一些啊，大概就是像我这样子去分析，也可以像其他的论文那样子去去分析。好，我们接下来回来改数据啊，就照着我这个方 把，然后把 a、 b、 a、 c、 a、 d 这样子改成大概是这样子，一个蓬松的这种散型，让让他变得蓬蓬松一点了， 然后接下来我们改 b、 c、 b、 c 的话，它显得比较平啊，那比较平怎么办？那也是像我刚刚那样子，把有问题的数据改下来， 这个十七点几啊，比较大，那么这个传上去了，这个点它传上去了，它十七点几句，那我们就要改，那我们现在用本子先把它记下来，它是第十三组的这个点啊，它对应的是第十三组，然后它的百分率是十七点二六 啊，这个点他对应的是十四十四组，他对应的是十七点二八，那我们就要把这两个点改一下，然后这两 两个呢也适当的稍微改一下，这个是这个是几啊？这个是十五第十五组，十五组， 这个是第十六组，然后这个呢是第十三组，这个是第十四组啊，十三、十四、十五、十六，这几个组我们都稍微改一下啊， 好，大概我们回来看一下这个防查分析， 这边啊，这个变得是极显著啊，非常好，然后这个还是还是不显著，那么这个还是调改阿鲁平方呢，他已经变成零点九了，然后这个变成了零点八，然后接下来我们来看一下我们的这个啊。 啊，这个 a a b 这一块呢，这里还是要要改的啊，因为中间这里比较空，十九十八这里它比较空，等一下我们还会再改啊， a c 它它的这个呃点点位呢，是已经比较接近了啊，然后还要看三地图，看一下 b c 的三地图， 然后 b c 话呢，它改了也是比较好了一些啊，改了也是稍微啊，比刚才要好一些。这一个点的话可以穿上去也没关系的， 穿一两个，穿一个，或者比较接近这个散图，也不一定非得要到这个散的下面，也要接近这个图就可以。那接下来的话，呃，过程比较繁琐，然后我就先把呃点 怎么改数据的过程，我先把它剪掉，然后接下来我是怎么改数据，以及他的一个思路，我都会在下面的视频讲解给大家听啊，请大家耐心稍等一下。

各位小伙伴们大家好呀，我是想看水的光，今天这期视频也是很多小伙伴们想让我出的一期视频，也问了我很多问题，然后我也做了相关的啊回答，就是想一面分析处理及问题解答，是以文献为例讲解的哈。首先 首先的话我们打开的一篇文献，因为墙面分析优化它在 i c i 上可能见得比较少一点， 呃，因为单纯的想一面优化可能很难发表 s c i。 然后我们就以我们食品领域它比较顶堪的一个中文气糠，就是想一面优化酿酒酵母与酵泥子化细菌血红发酵产丁酸胰子和脊酸胰子 一篇文献啊，接下来我们就看他一个整体的思路啊，这个方法前面是他自己的一个方法，然后这里的话需要一个注意的点，就是我们是否需要做单一数学，就有很多小伙伴们就问我 啊，很明确的跟你们说就是需要做单音式实验的，首先他这个纸画，比如说以他这个为例，我们就看他这一个因素啊，选择纸画菌种职业的一个接种量，他这里有很多的一个条件 啊，你们先先看他一个，呃指标，他的指标是以挤酸离子和丁酸离子为产量作为指标，呃，选择最佳的发药条件，然后这里的话他有个接种量，他有这么多个条件在里面。然后的话我们做出来 先做单因素实验，选择三个啊，他的一个产量比较高的一个啊，三个水平，然后其他的一个条件也是这样， 然后它用的也是 design sport 条，呃，这个软件我们之前也介绍了如何操作的， 然后他是以 y 为响应值，然后就是以他们的产量为响应值的，他做四音是三水平，就是四个因素，温度、水分、质量、分数、酸度和接种量， 然后这些是他的一个定性的呃，定量的一个方法，那就不管他了。首先我们就看他的一个接种方式对发酵酵啊结果的一个影响， 比如说它这里的话，它是不同的一个接种方式对它的一个影响，然后它 后面的话是选择了一个，我们首先看一下，他就是只接种百分之五的，他就产生，产生这么少，只产生了这么多， 然后他这对他这里进行了解释，然后再对他的一个接种时间啊协同发酵接种量，然后发酵温度对他一个影响，做他的一个单因素的一个实验，这些都是他的一个结果， 然后他做出结果之后，他就选择他的一个具体的一个就是比较 low 的一个，三个三个水平的做他的一个想象面分析，比如说他这个温度，他是选择二十八、三十三十六作为他的一个呃水平。然后再其他的也是 是这样，他是七十五、八十八十五作为他一个水平，然后他就啊做了一个比较多，然后他也就是这边是他的一个做出来的一个相关的一个结果嘛， 然后就看他一个模型方程的一个建立与显著性的一个检验，这个是他的一个二轮违规方程， 他二万零点九八一七还挺好的这个领和度。然后就是他的一个结果，他因为他做的是四因素三水平嘛， 首先我们看它的一个 p 值，它这个 p 值呢，其实显著性都挺好的。首先我们看它的一个 a b， 它们两个两 两者之间呃就是交互作用，呃较为明，呃显著，然后 a 呃 a、 c 呢，它的一个显著性更好， a、 d 也是，这主要看它的一个后面的一个标的星星。 其次呢，我们要看它的一个失礼项，然后面的话看它的一个 r 的平方，后面就把它整体的列出来，得到它这个方程， 这就是根据他这个结果得到他这个方程。然后的话，嗯，我们再看他一个文献， 他说的是有表示中 b、 c、 d 对 y 影响极显著，就是 b、 c、 d， 然后 a 温度对他一个影响不是很显著哦，没有显著性， 看它后面的一个结果。然后也是跟我们之前分析有一样，它就是只要做它的一个 a、 c 和 a、 d 对它 y 的影响的一个显著性，就是有显著性的，它就列出来就可以了。然后没有显著性的就再列出来，然后具体再分析它的一个原因。 好，再看他一个交互作用啊，比如说他看的一个，嗯，这里的话是温度和水分质量分数的一个交互作用， 就是你也可以看得到，他这里也列出来了，你看文线也会知道，这曲面呢，越倒翘倾斜度越高，说明他各因素之间的交互作用对响应者的影响越大啊。其次呢，再看他一个等高线，如果等高线，他的一个啊越圆，他的一个交互作用越不明显， 然后如果他越妥也行，他的一个交互作用也显著啊，其他的他这里也说了，就是这些呢，这些图相较于其他图，他一个等高线分布密集， 然后尘椭圆形，然后越倒翘，也就是说明他们一个交互作用更明显，更显著。具体是这样分析的，然后吉他图他也列出来了，他列出来之后，然后就再进行一个验证， 然后如果当 y 的一个期盼值达到一的时候，且几双已知啊质量就是它的量为最大，然后它就是呃，这个是它的一个相关的软件分析，得到它的一个最高的一个条件， 能得到啊几双一致和丁双一致他的一个产量。然后为了满足我们现在的一个实际操作的需求，因为你这个条件，有时候我们实际的一个操作可能达不到他这样的一个具体的一个 呃十，这是具体的一个条件，比如说这三十一点六一度，我们一般的一个仪器可能 就是控制不了到三十一点六一，可能只能控制到三十一啊，或者三十二，然后根据四舍五入，然后他这里控制到三十二，然后就这样的满足，然后做出你这个呃结果是多少，然后如果 啊就是为了认证你的一个模型的一个准确性吗？你的条件也把它这里设置到这么多，然后计算得到他的一个 个啊产量是多少，然后再进行一个你实际上的一个认证的一个实验啊，再对比你一个这样的一个产量， 比如说他这里是九点六毫克每一百克，这是一点八三毫克每一百克，他这个是呃用软件进行得到的一个结果，然后 然后的话这是认证的一个结果，就是在啊相同的条件下，我们实际操作的一个结果是九点五五毫克每一百克，然后他这里是高于他的一个计算仪，是九点三毫克每一百克吗？ 然后这里是一点八七，然后这他预测是一点八三，其实啊差异的一个不是很显著，嗯，他的九点 三，这九点六啊，其实差异不是很显著，然后优化条件后，他的一个达到了一个具体的一个预期值， 然后的话就是他隐合性也是比较好的，一般这样我们写完之后其实就是可以了，他这个达到具体达到每个具体的优化值就可以了，有具体一个条件， 然后整体的一个思路是先当因素实验后显出啊较好的一个三个水平，然后再设立他的一个呃响应面的一个实验 啊，响应的实验做出来之后进行一个啊，用 design is born 进行一个啊分析，得到这些词之后，然后就可以根据模仿 他这个实验的一个结果进行一个啊撰写，撰写出来之后啊，我们再得到我们一个啊整体的一个优化值，最佳优化条件得到我们最佳优优化条件之后呢？根据我们一个实际的操作的一个需求， 然后稍微调整一下，然后再把这个呃调整之后的一个条件带入到我们软件当中， 带到软件当中之后，然后再进行一个实际上的一个操作，然后操作之后我们再对比 啊，这是我们预测就是软件的预测值，我们以我们实际操作的一个值是否是啊？就是相一致的，但是一般啊不会一样，可能得到的一个结果可能是相似性比较高，然后再 做一个他的一个啊方差分析得到他的一个领和性，然后再具体得到某一个优化工艺是否是可行的？好的，今天的内容就这么多了，谢谢，拜拜。

各位小伙伴们大家好，我是想看雪的瓜，今天这期视频是想分享一下如何用 desired sport 来进行 我们的一个前面的一个分析，以及后面的一个结果的一个讨论。呃，这期视频他的一个呃主要的一个 案案例主要是来源文，之前我老师给你们布置一个试卷，然后我在后面也进行一个作答，然后后面的话我也会用我一个作答来进行一个分析。 然后接下来我们先读一下题目，就是他是想通过响应面的分析来优化他的一个最佳的一个工艺，就是温度、时间以及促使水分啊。首先他也会给已经给我们列出来整个的一个实验也 进行测定，他的一个设价也给我们一个结果出来了。另外我们在做想一面分析的时候，我们也要知道，就是呃因为他这个给我们二十八到三十六一个数值吗？我们要知道 啊，我们这个负一零还有一代表是什么？比如说我们这个二十八到三十六，我们选择是负一是负啊，二十八，然后一是三十六，然后中间我们就是零，就是我们的一个三十二吗？因为三十六跟二十八差了一个八吗？然后所以相减要注 找到我们一个三十二码，而另外两个也是这样进行一个比较，然后接下来进行一个实验操作， 首先打开我们那个呃，这个 desires sport 软件啊，后面的话 他一个安装的一个教程我也会发给大家，是一个是一个啊，就是丸子的。然后安装过程稍微比较麻烦一点，因为我这个实验室做的比较 就是这个分析做了比较早的，然后所以的话我自己也在探索如何进这个软件，也探索了好几天，然后所以我就想，呃，就是去自己再去找回来吗？然后自己也熟熟练了一下。 首先我们打开这个软件，然后我们要记得这旁边会出现很多个一个东西吗？然后我们选择一个，呃，新的一个 设定，对了，就是这里有一个 newer 比赛嘛，就是设定新的一个方案，然后选择一个这个 response of face， 就是选 这个这个按钮就是这里可以点的哈，那这里的话我们就选择第二，选择第二个 boss 精妹，他给我们的一个限定也是用这个来进行一个设定，然后这里话 啊，就是按我们这个要求输进去吗？然后这个是第最低值，然后就是最高值二十八到三十六， 二十六到三十，二，十二到十八吗？也进行一个选择，然后下面的话我们也就是不要动他，反正有十几个十七个数字就对了。然后点这个很 tw 吗？然后选择，然后输入我们的一个设价，然后还有单位，然后点击分你， 然后这里的话就会出现一个问题，因为我们的一个初始水分是二十八吗？哎，你看不是应该是这样看，因为他 是负一负一零，你要先对着来看，然后输入他的一个试验值，然后我通过分析了之后，就是因为我自己对过嘛，然后我就选择把这个条为，就点击一下，把这个位条为一，然后他的一个数值就会变来 跟我们老师对应的一个，这样数据是一样的，所以我就只要输，只要复制他一个数据进去就可以了， 然后就这样我们就得到得到了一个这样的一个结果吗？就是输入进来， 然后我们就点着我们的一个射架，然后他就会出现一个这样的一个画面，就是你可以每一项都了解一下，然后我大家也我也点给大家看一下，他这个是 facial meat， 然后就会出现我们的一个 形象卡，了解他的一个各项的一个值，这是一定要了解一下。然后这里是我们的一个也点一下给大家看一下，然后这个是我们的一个 呃，翻查分析，就是也会出现这项啊，出现这样的一个画面吗？然后比如说检验，检验分析啊，一个显著性分析啊，以及他的一个回归分层方程，比如说这个 abacbca 的平方， b 的平方，七的平方， 也是后面需要用到的一个数据，然后我们也可以把它截图下来，然后放放到一边，然后这里是出现一个这样的一个啊，画面 就出现他一个参差的一个正太分布概率图，就是如下图吗？然后面的话我们再点我们的一个，呃， 这里就是 reset and play， 然后点这个，那就会可以看得到他的一个呃分分布无规律的一个图吗？ 啊？再接下来我们再点击我们的一个这个按钮，然后就出现我们的一个 啊这样的一个图，然后这个图要怎么看？就是要具体看他在同一条线上，对角线上，就是啊，最好的一个图。 后面的话我再点击这个，点击这个按钮，就出现我们想要的一个想念的一个值，他这里 是两两对应的一个相互作用的一个图，比如说这里是 ab 对应的一个图，我们在很多文献的时候，很多文献中也会看到这样的一个图吗？然后这里可以选择这个特很，选择他一个 ac， 跟他之间 对比，然后也可以选择 bc， 选择 a 的平方， b 的平方都可以看的，然后比如说我这个 ab， 然后我们再点折我们的一个，因为我们在看文献当中最主要还是看他的一个呃，三 d 的一个图吗？ 啊？他这哦，看他一个三 d 头就点这个三 d 手费是吗？就是三个 abc 啊，不是 ab 的词相对于留对于对他一个设价的一个影响吗？然后看他一个这样的一个呃，三维响应曲面图吗？ 比如说这个是 ab， 他的一个呃，相互作用的曲面图，嗯，再看 ac 的相相互作用的一个曲面图嘛，然后就得到一个这样的一个结果，后面的话就到我们那个实验优化的 一个过程，就点击这个啊，这个 lt meseason 他的一个啊，第一个按钮，然后他就会出现一个这样的一个页面， 那我就是确定我们一个因素的一个体制范围，设价中，然后我们选择设价中选择他一个目标，目标这里选择一个最大值，最大值，我啊，这里我选的是八千五，然后就要根据你自己一个色 设定的一个实验的一个条件，就是一般要选择一个啊，无法达到的一个值，然后我就选择一个随便填的一个八千五的一个值 啊，然后就点，然后我们就点个啊，是芦笋点，是芦笋 什么？然后就出现一个这样的页面，然后再点我们这个按钮，然后就出现我们这下这下面的一个页面了吗？后面的话我们再点个分析啊，不是 pose 分析，这里面的一个按钮是这个， 然后会出现一个他优化过后的一个词，就是我们优化条件下他最大可能得到一个设价的一个图是多少。然后具体一个操作就是我们想要的一个东西都会 刚刚展现我们这页面当中了，然后进行一个分析，而且他的一个实验结果分析，我就用我之前一个分析来进行给大家说明一下， 然后 然后这 数据处理，然后选择，比如说我们这个方叉分析，我们刚刚也叫你们截图了吗？那这里我们就可以看得到他，首先他这个 f 值他是六十点九六，然后他是小于零点零零零一，他是显著的。另外的话，呃，他的一个生理像就是 啊，这个他是不显字的，我们也可以认为他一个回归分层没有因为漏掉高阶的一个相互作用，向来产生一个私密现象，说明他一个这样的一个模型是具有较好的一个可信度的。 另外我们的一个相关系是啊，他的平方是零点九八七四，然后较正的一个系是也达到了一个零点九七，也是说明我们的一个离合度也是较好的。当然他的如果，呃 就是越高越好吗？一般我们是希望有两个九，后面的话我们也可以解释的到他的一个， 嗯，九十八点七四就是他试验所到的一所得到的一个礼盒度比较高的一个设价值吧。另外我们也可以看得到他一个相互作用的一个呃 f 值。 嗯，你可以看得到，比如说这个呃 abac， 他的一个都是大于零点零五的，说明他两个是不是很显示好像。但是 bc 他的一个显著性是比较高的，是零点零二， 他是小于零点零五的嘛，所以说明他一个交互相必须显著，然后 abac 两项他是不显示的，然后也表明了发酵温度和发酵时间存存在的一个交互 作用。另外我们就可以确定他的一个回归分成回归方程，然后就看得到啊，我们刚刚的截图当中也可以看得到吗？然后这里的话是 就可以相当于列出来就是正的一个四七零四点四，然后加加上就是相当于把这一项都列出来的，要注意他的一个前面的一个负号，然后列出来就得到一个这样的结果， 这里明白吗？就是相当于把前面的一个东西放进来，哎，就相当于把他这个呃 种的种的相加前面的一个单因素的一个相加，然后再加上后面的一个相互作用的，而且他的一个自身的一个作用的，那得到我们一个回归分， 然后再换算为我们的一个实际的回归方程，就是把那些东西都换成我们一个培养时间温度促使水分，然后变就变成我们这样的一个实际的回归方程。 然后我们就一般我们一个模型分析都会看他一个中间水平，他的一个影响是怎么样的，然后我们当时在这里操作也给大家看了一下。呃，嗯， 这个也看了一下，比如说这个是 ab 的，然后他在中间就是十五点五八的时候，他的一个影响是怎么样的？也给我们进行的一个看到他的一个交互影响的一个效应吗？也可以看得出来， 就是从右图当中我们可以看出来他一个初始水分跟培养温度交互作用不是很明显，但是从左图当中他是有一定的一个相互作用的。 另外的话，他一个处于二十九度的时候，就是他的一个培养温度，他一个交换交互的一个影响，他也是不是很有一定的一个显著性吗？ 然后但是他是有相互交互种的，但是没有显著性。另外我们看出水分每一把就上山的时候， 他一个培养温度和培养时间对他一个影响，他是很显著的一个影响。你看就是一般他啊就是比较圆的话，他的影响程度是不是很好的，如果他是比较哦看出来比较 椭圆啊，他就是影响程度比较好的一种。然后为什么选择中间水平呢？因为我们一家一般比较的时候就会选择啊偏向于中间，然后再看就固定中间水平，然后看另外的一个两个因素对他的一个设价的影响吗？ 一般选择中间水平会更好的一个说明我们的一个现象啊，就是我们通过这个比较之后也发现他的一个平安温度和平安时间他是比较显著的。 另外还看他的一个正态分布。一般我们在写文章的时候可能就不会放这个数据，一般会会看，一般会放就是放这这里的一个部分的一个数据吗？然后另外我们就看我们的响应面具有水平，就是 他会模拟出来一个具有水平是多少，比如说他这个出水水分为百分之三十三点三六的时候，然后培养温度为二十九点四二度的时候，就在十五点一九， 培养时间为十五点一九天的时候，他一个该刷刷钱体系下，然后他一个设价的一个预测值是五千多，然后后面的话，他目前预测最优的一个情况下就是五千零一十三点四一 啊。另外我们做完之后你也可以去认证一下，比如说这个当我们在啊出的时候，出时水分为百分之三十三点三六的时候，然后漂亮温度为二十九点四二度的时候下，时间为十五点一九天的时候，他的一个设价的预测，设价的一个结果是 怎么样的？我们进行一个认证，然后再用统计软件进行一个分析嘛？然后以上就是我们一个响应面的一个分析，后面具体的一些东西我都会放到我们的一个评论区以及他的一个说明。 以上就是我一个整个内容。好，谢谢。可能讲的不是很流利，然后大概的一个意思就是这样的，大家有什么不懂都可以在评论区问我，好，谢谢。

跟我分享，这是分享，需要退出三六零，电脑管家等所有的杀毒软件，而且威胁的话呢，需要关闭防火墙，比如说我们在控制面板中可以关闭这个防火墙，防止误烧破解工具导致激活失败。 关闭可以先关闭放火枪，就现在已经是关闭的状态了，确定，然后再打开我们的那个文件夹，直接解压解压到这个文件夹里面，这个是 djsp 的十三点版本， 找到这个打开，双击打开，然后右击选择这个，嗯，用程序右击安装， 直接点击这个 next， 呃，首先这个安装路径的话是，一般我是选择 在那个地盘里面，而且注意这个安装入境中不要出现中文的名称，直接安装在地盘下面， 然后我们再返回我们之前就这个解压的文件，双击打开这个 crack 文件，找到这个滴 etx 这个，然后在桌面上就找到了这个。呃， dx 的这个图标，在打开，右击打开文件手架位置就出现了我们安装的这个路径，我们需要把这个复制过来， 然后再粘贴到我们安装的这个路径下面，然后这个就是替换目标中的文件。 在桌面上找到啊，我们这个双击，然后点个接受这个的话，选择这个最后一个啊，不要注册就可以了。 ignore this update 更新，然后再点击这个，那么我们这个就安装成功了。如果小伙伴需要网盘链接的话，可以在我这个视频下面评论，我会发给大家。

本视频将讲解 nco 饭局下的响应面模块。首先还是先建立一个模型吧，这边再建立一个减质量的模型， 初始为一百毫米，把这个设置为输入的参数， 这个设置成为五毫米，这个设置成为十毫米，将 内圆半径设置成为四个参数， 我线框建立线起， 把他的洁面敷一下， 把它划分成为四分， 然后再进行切分操作，用 a 语进行切分，所以这边的切分操作是可以多选的，我之前视频中都是一次一次选择的，效率比较慢，这边可以直接选择两条线，然后再进行切分操作， 这样就直接生成了四条，看他们合并成一个 part， 这边的话就快速的过一下吧。

好，大家好，我们现在来讲解第十四章叫多重响应分析。 那么多重响应分析啊，又称为多选题分析，他是既针对同一个问题，同时可选的有多个答案，那么他是市场和社会调研中十分常见的一种获取被调查者某些特征的调查形式。 多重引达数据本身啊，它属于一个分类数据，但由于各选项均是对同一个问题的回答，各选项之间有一定的相关，因此不易将各选样单独进行分析。 对于多重响应数据，除了数据录入不同于单选题数据之外， spss 还单列了一个叫做 multiple response 模块，再定义多重响应变量。集合之后啊，方可对集合类的各变量进行评述表和念念表的描述和分析。 我们书上呢，有这么一个例题，就是有一个电信公司为客户提供如下功能服务，问，你使用过哪些功能服务？包括多线路服务， a。 语音邮箱 b。 巡呼服务 c。 网络服务，然后来电显示、呼叫、等待、呼叫转移、三方通话和电子账单，一共九个服务。那么这是一个多选题，很多人他会同时已经选用过了其中的几个。这是多选题， 那么在数在数据录入之前，先得定义变量并编码变量值。通常情况下，单选题变量的定义和变码所遵循的规则是，视题目为变量，选项为变量值。这是对于单选题， 他所在的题目就是变量，选项就是变量的值。而这一规则不适合多重响应 s b s s。 它采用了两种方法对多重响应变量进行定义和变码，即多重爱分法和多重分类法， 我们逐个来看，第一个叫做多重 iphone 法，所谓多重 iphone 法，是指把每一个选项当做 iphone 类变量，比如说零一来进行定义和 编码，其中零代表未选中，一代表选中， 于是有多少个选项便会有多少个二分类变量，比如影题中的题目可以设置九个 iphone 类变量来表示某个选项是否被选中。 其实多重 iphone 法他是把这个多选题里面的答案给他， 比如说多选题里面这一题有九个答案，把它当做有九个题目，而每一个题目的 回答数值是 iphone 类的，哎，是零和一，零表示未选中，一表示选中， 这是一种方法，叫做多重 iphone 法。那么这张图上面呢，就是运用多重 iphone 法对这九个答案， 对这九个答案给他变成了九个题目啊，变成了九个题目。然后呢，就根据他九个题目到底选用与未选用 i 分类， 那么把这个数据如果进行录入的话，比如说我们就是截取了这个数据里面，比如说就截了六个人，我们发现第一个人他选用了这个 forward 的服务啊， 而第二个人他选用了这个语音 for voice， 第二个，第三个，第五个， 第六个，第七个，第八个选用了这几个服务。而第三个人呢，只选用了靠你的和靠 wait， 呼叫，等待和呼叫转移等等等等，就把这 九个选项变成九个题目来进行录入，而这种录入方式呢，就叫做多重爱分法啊，这是一种录入方法，还有一种录入方法呢，叫做多重分类法。 多重分类法他是把受试者每一次选择作为一个变量，具体实践是怎么样呢？是首先统计所有受访者最多选择有多少个答案， 然后根据备选答案数量的上限设置相同数量的变量，如图，十四杠二说 适中的六位受访者，假定所有受访者就是这六个人选择服务的数量，一次为第一个人选择了一次，第二个人选择有六项服务，第三个人三项，第四个人零项。第五个人呢？三项，第六个人呢是两项服务。 那么在这里面呢，第二位售房者选择的服务最多为六项服务，也就是说所有售房者选择次数的上限是六次，那么此时我们就可以定义六个变量， 因为他够用了，他最多就六次，我定义六个变量，最后剩下来的就是变量值的编码啊，然后下面我们就对变量值进行变码。多重分类法，变量值的内容 就是多选题的所有答案，只要对每个选项进行复直就可以了啊。对于这一题，我们可以看第一个， 假定现在有六个人，第一个人他有选择了一项服务，那么总共有九项服务，他选择的是第七项服务，所以在第一个里面我们就选择七。第二个人呢，他选择了有六项服务将好够用，比如说的分别从小到大，二三五六七八。 第三个人呢，选择三项服务，五六八，第四个人呢一项都没选。第五个人呢，三项服务五七八，第六个人呢？五六选择两项服务，这就叫做多重分类法。那么我们按照多重 iphone 法 和多重分类法这两种方法，你任选一种，把它录入完毕。现在我们就要对多选题或者叫做多重响应变量机来进行分析， 那么在分析之前，还必须将多重响应的多个变量组合到一起，形成多重响应变量级，然后才可把所有的变量当做一道题目来进行分析。 那么在 spss 软件中，有两个模块叫做多重响应，右模块和表 t 模块均可执行多重响应变量级的定义。嗯， 那么这一张换灯的意思就是什么呢？就是我们对多选题，你不管用多重 iphone 法还是多重分类法， 你分完了多重按分法，你把这一个题目变成了九题，而多重分类法对于我们这一题呢，给它变成了六道题，但是你要告诉他，他们其实是来自于一道题的，所以呢，我们就要定义多重小心机两种方法，又和 t， 我们看这一张幻灯上面的呢，左上角这个就是分析这地方多重响应，然后后面呢就有一个定义，多重响应。 那么第二张图呢，就是分析在制表里面呢，也有一个多重响应剂啊，也有个多重响应剂，这两种方式都可以来进行定义，但是他们之间呢，有相同之处，也有不同之处，两者相同，只要 之处在于两者操作基本是相同的。两者不同点是前者生成的多重响应机不在 spss 数据文件中保存，后者呢会随文件一起保存， 同时两者分析也有不同，后者生成的多重响应机只能够用于普通表进行分析，而不能够被多重响应模块识别，当然两者分析效果是没有多大区别的。 那么定义好多重响应级之后，我们就可以对多重响应级来进行两种风险，一种叫做频率风险啊，把我们定义好的多重响应级，把它放到 我们要制表表格这个选项框中，点确定就可以了啊。除了频率分析之外，我们还可以进行交叉表分析， 就是把我们所定义的多重响应级作为一个行变量，把我们所要关心的那一个分类变量作为裂变量，两者分开也可以，颠倒也可以，然后进行定义，然后我们就可以做出来他的一个交叉表缝隙啊，是这样 我们就选择我们书上的例题，我们来演示一下，我们打开这个数据库文件，这个数据库文件呢是 spss 软件里面自带的啊，这我们，嗯，各位同学，你们看这个数据库里面 前所采用的录入方法应该是什么呢？应该是多重，按分类法对不对？你看他已把所有的答案变成了什么。九个分类 同时还有一个性别啊，最后是有添加了一个性别所选择的服务呢，有九个服务啊，每一个里面选择了就是零，没选择就是一 啊，来九个服务分别是什么样的呢？多线路，语音，呼叫转移等等等等啊。在性别里面我们看一眼，他是零代表男的，一是代表女的。确定 好，回到数据变窗，我们现在就等于干了一件事情，就是把原始的多选题给他，按照多重案分类的方法录入到数据库中，现在 呢我们要定义多重响应变量级，我们选择分析，然后呢多重响应， 点开多重响应的时候，大家可以看到右边弹出这一个小的框，里面只有定义变量级是可以操作的，下面频率和交叉表是无法操作的，那是因为我们目前还没有多重响应级，所以还无法进行操作。 好，我们点击定义变量级，那么定义变量级在这地方，我们所要做的操作就是把这九个选项， 九个选项全部选中，第一个，最后一个按着 shift 键全部选中，给它放到集合中的 变量。也就说多重响应变量级里面要放什么变量啊？大家注意不要把性别一起放进来了，然后他会问你，你到底你这个题目选用的是什么方法？我们这一题选择的是多重 i 分类法，所以呢，要将变量变化为 i 分法， iphone 法，他后面这个框会问你，你选择的是什么？是表示， 嗯嗯，已经选择了该项服务，我们定义的是选择了一，就选择了该项服务啊，哎，这个 g 类别是什么意思呢？ g 类别是如果我们选择的是多重分类法， 选择的是多重分类化，那么这时候我们就应该选择这一个 g 类别。 g 类别选择之后， 这时候他会问我们选项是从几编码到几，因为我们有九个选项，我们从一编码到九，所以应该这样选。那么对于这一题，我们采用的二分法，所以大家请选择二分法。 选完之后，对这个变量呢，要定义一下，比如说这个变量叫电信输入， 比如说叫做 tail service， 变量标签呢，你可以给他写一下，比如说叫做电信服务，这样比较标准一些。 一切都写好了之后，这个变量名你是必须要写的，变量值标签啊，变量名标签啊，这个你可写可不选啊，但是你必须填上名称之后，这个添加按钮才被激活，我们点击添加， 那么这时候他就告诉我们，我们已经生成了一个变量机，生成了一个变量机，那么这个变量机生成好了之后， 如果没有什么错误的话，如果你要想修改，你可以选中他，然后点删除，如果没什么错误的话，你点着关闭，这个变量机就已经生成，虽然从这个数据库里面没有发生什么变化，但是在内部里面他已经产生这种连接。 好，我们继续选择分析，然后呢再找到这个多重响应，这时候你会发现下面的频率和交叉表已经被激活了。好，我们先进行一个频率分析，点则频率，那么 频率分析呢？这时候他只是对什么进行频率分析，对多重响应级进行频率分析，那么多重响应频率分析，我们这地方只定义了一个多重响应，所以在这地方只有一个多重响应变量级， 我们把它按照这个箭头给它放到右边表格框中，表格框中下面呢有一个缺失值， 如果选中第一个，是指在二分级内按照列表顺序排除个案，也就说如果他缺失的话，就按照列表的顺序给他排除了。 我们这地方没有缺失的啊，因为我们这是人工录入的数据啊，事先录入的数据啊，而在这一个呢，这个是在按分类法选择用，这个是在计分类，就是多重分类法的时候选 的，有 ctu 默认不选择好，我们点击确定来看结果， 点击确定结果瞬间也就完成了。从这地方我们可以看出来， 首先这个是个案摘药，总共呢有八百八十九的百分比，是八十八点九啊，是这么多的。然后这一个呢就是频率，具体的频率我们可以发现呢， 九项服务，第一项服务多线路使用了，有四百七十五人，他占百分比达到十二点七啊，十二点七，语音服务呢，三百零四人，占百分比八点一，等等等等啊，这就是他的一个什么响应分析，频率分析，好， 我们再看，我们再选择分析，然后呢多重响应，再选择交叉表啊，选择交叉表，这时候我们发现他原始变量有两，一个是原始的变量， 还有一个呢是这边我们所定义的多响应急变量。好，我们把多响应急变量给他放到行啊，然后从上面这个变量框里面找到性别，给他放到列里面啊， 放进性别之后，他问你性别取值是什么样的，我们这时候呢，把它点中之后定义范围，定义好了性别，我们这边取值是零和一，所以点着取去啊，点着继续继续好了之后， 我们点开这个选项按钮，他就会问你，你制作交叉表啊，要算哪一些百分比？我们可以算一个行百分比，列方百分比，当然你想选合计也可以，但是选的过多呢，表格不太好看。 好，我们不管他默认，继续回到主对话框，再点着确定， 结果就出来了。首先第一条还是进行 his summary， 从这地方我们可以看出来，个案里面有效的是八八九啊，八八九啊， 大家也可以看到总共是一千个啊，总共一千个里面有一些是无效的，所以在这一个数据库中发现有效的是八百八十九个啊，缺失的呢有十一个，缺失的有十一个， 然后呢做了这个交叉表，这个交叉表是按照不同的性别男女，然后呢选择的电信服务做出来这个交叉表。做完交叉表以后，第一行是里面实际发生的数， 第二行了是在电信内部所占的百分比，第三个是在这个行内部五十一点七加上五十五啊，这个所占的 这个啊是这样啊，这个百分比呢是四十七点二， 加上一个五十二点八，那么将好构成百分之百是这样子的，所以这是在 tending v 省内的百分之百，也就说这个是按照不同性别，按照不同 电信服务，然后计算他们的一个 m p， 那所有的结果呢，都在这地方。那么再回复一下这一节讲的主要内容， 这一节呢我们讲的是多重响应分析啊，多重响应分析大家要掌握几点内容，第一个就是如何录入多重响应变两句，有两种方法，一种呢是 多重二分类法，一种是多重二分类法，还有一种方法呢就是多重分类法， 那么两种方法都可以用啊，都可以用，但是一般大家选择多重 iphone 类法选择的用的比较多。那么定义好 数据录入完毕之后呢，我们就要对多重响应题来进行定义，他定义有两种方式，有两种方式，一种是多重响应，又定义和统计，那个表里面有一个定义， 但是在这地方我们选择多重响音又这个定义了，就是操作的时候相对来比较多，那么我们今天 对这个表格里面这个 t 这个定义，也就说这个多种响应机定义，我们没说，你们可以自己操作一下，两个定义的模块形式是一样的，是一样 样的啊，我们看一眼，刚才我们不是在分析吗？然后表这地方多重响应，那么弹开这个 啊，对话框和我们刚才进行这一个分析，然后多重响应定义，这两个是一样的啊，这两个是一样的啊，那么定义完毕了， 这时候我们要学会分析，包括两种分析，一种是频率分析啊，一种是频率分析，还有一个呢可以做交叉表分析。哎，这两个呢都比较简单了。好，我们这一章呢就讲到这里，谢谢大家。

一百二十秒教你学会 spss 多重响应分析，可带座指导。第一步，我们将需要分析的数据导入 spss 软件中并复直点击分析多重响应，定义变量级。 第二步，将我们需分析的变量放入变量框中，在二分法处输入一注，以代表选中的命名好变量的名称。 第三步，我们定义好变量集后，点击分析多重响应频率。第四步，将我们需要分析的变量放入对应的变量框中，我们需要的结果就出来了。 第五步，我们把结果粘贴复制到 excel 表格中并进行整理，可以参照图中所示整理结果。 第六步，我们将整理好的结果粘贴复制到沃尔顿党中，并进行文字解释。看三线表的制作可参照图中解释汉制作。

好，接下来讲一下这个 orange 的使用啊， orange 的话是我们做响应面的时候必须要用到的一个软件，这个软件的话是用在结果与分析里面，我们来选取响应值的一个呃函数，一个一个软件，然后 orange 的时候，我们在结果与分析的第一步啊，我们响应面实验的作用就是优化啊，提取工艺，而制作工艺啊，像我做的这个是啊多糖提取啊，植物多糖的提取， 我的用详细面的方法就是来优化这个多糖提取的工艺过程。那么食品工艺生产，比如说像生产饮料生产啊，糕点之类的那些，啊必 这论文他们用这个响应面实验的话，他们的响应值主要就是让感官平分，然后 啊一些其他的酶类的这个作为响应值，然后我的话呢，就是用这个成品率，也就是粗多糖的得率作为我的响应值。那么现在第一步呢，我就要用 orange 来分析我一共选取的响应因素，一共有料液比和近提温度和 近期时间，以及减浓度这四个因素啊，一共有四个因素。那么第一步我要先固定前三，前后三个因素，这个温度、时间和浓减浓度这三个因素是固定的。然后以 料业比为质变量，从一比三十一，三十五、四十四十五、五十到这五个为质变量，然后成品率也就除了糖 得率成这么一个变化趋势啊，十二点六七十四，十三十七这样子来一个变化。然后呢，我接下来就要用 orange 以 这个数据作为自变量，以这个数据为应变量这两个框啊来进行一个绘图，也就得到了下面这个图，那么这个图怎么来画呢？我们先先回到这个表这里啊，来，先看到这个表，然后点击， 然后先啊打开 orange， 我们选中第一个第一个栏目，然后这个放大啊，我们这里的 第一个因素叫廖月比啊，我们这种一比三十的话，他是没有办法显示出来的 啊。没办法显示出来，那没关，没有关系啊，但是我们也可以直接输入进去料页笔，那我们就在这里的 a a 轴，也就 x 轴，这这个是放置变量的啊，那我们就输入料页笔 加一个就是料一笔的单位。我这里呢是克每毫升啊，也就是说 每一克的物料就要投入三十毫升的溶液，每一克的物料投入三十五毫升的料液，每一克的料物料投入四十毫升的进体料液啊，这个这样的意思，所以说是克克就是物料毫升就是进体 进题页的体积，刻布料的质量啊，然后单位就是刻尾 个美。 然后呢，在这里输入一比三十，下一个一比五十啊，不，一比三十五，再下一个一比四十 in 四十五。好了，输入完了，然后 e 这边就是音变量，也就是我的 多糖得虑啊， 我的多糖得率单位的是百分号 啊，有些同学他的这个响应值不一定是多糖得率啊。我这食品分析，然后如果你们做的是吃了食品类的，呃，毕业设计论文，那，那么你这边多半都是啊，像感官评分啊， sod， 酶之类的一些 感官评分比较多啊，感官评分你就直接输入感官评分，然后这里输入分就可以，像我的话，我就 从这个表上我直接复制下来啊，我直接成品率一一对应的关系。那我就直接复制下来， ctrl 加 c 键复制啊，在这里呢就 ctrl 加 v 键，然后这里多了一条轴，就直接 右键把它删掉，然后在 ctrl 加 a 全部选中这个表格里所有的数据，然后在这里右击一个，出现一个表格，然后这里绘图，绘图，这下面有个多歪轴图， 多歪轴图呢，这里又有一个双歪轴图，我们点击这个双歪轴图好了，就会发现我们的数据图片呢已经做出来了。大概啊有不同老师有不同要求，有的老师说这样可以，那我们来学一下怎么来修改这个轴的刻度与这个呃轴的名字。 首先这上面这两个轴我们不想要，是吧？行，那我们把它删掉，先点击一次右右左击一次这个轴，然后然后直接按键盘上的 delete 条键， 第六条就是 d e 调 e t e 这个键啊，删掉，同样旁边也是点左边左击一次删掉，左击一次删掉，左击一次删掉。好，接下来就是我们要把这个标签移到这个表里面，要不然话他放在这里会很难看， 我们要先这样子点一次，让他呈现，让这个标签呈现现在这个状态啊，蓝色，蓝色有黄点。然后我们就点击不要放，左键一直点住这个标签，不要放，挪动到你要挪动的位置 到这个地方。好了，记住啊，是左键点住，不要放，一直挪到这里来。然后的话我们可以看到我这个我们老师要求啊，就是这个呃线， 他要求是这样子的，成一个比较靠上的趋势，然后要要凸显出这个中心值，这个最高的这个值出来，那么响应值我们选的就是最高的 这个这个点，然后以及最高点左边和右边这两个点，一共这三个点，作为这个响应分响应面分析。 那么这个选取这三个点对应的料业，比如四十、四十五五十对应的多糖得率在十二到二十左右，那么我们选取的响应值就选取 四十、四十五、五十这三个点啊，因为最高点在在这个区间里，对应的四十五。回到 orange， 我们怎么去修改这个刻度，让他尽量向这篇论文里面比较靠上呢？我们就修改右边这个刻 度就可以了，你看他是从十二这个开始的，那我们先躲击一次，双击一下， 在这个刻度这里，然后点击这个刻度这里啊，刻度这里它有一个，即使我们设置为零结束呢，设置为二十啊，我最高有， 我最高有多少啊？我最高有十七十七点几的，那我们最最大要二十，可以是没有问题的，然后零二十按，然后这里的主刻度呢，我们在这里设置 就是刻度，就是每对应的每一个小格对应的那数值啊，我们设置为二，然后点击确定，这样子的话就显得啊稍 稍微好看点啊。如果你不想要太太密集的话，同样还是可以双左左击，双击一下这个这个轴啊，然后他就在这刻度这里，我们可以再把这刻度设置为四或者六四五六这样子设置啊，我们设置个四试试，看 好了，他就变得少了很多啊，就跟我们论文里的这个图呢，比较相像啊，比较相像，那么怎么来输出这个图片呢？ 我先右击一下这个图片，然后它它这里会有一个发送到图形 ppt 这里啊，先点击一下，然后其他这也不用管，点击确定， 然后这里 ppt 就显示出来了， 我们点点一下，进去以后，我们发现我们图就这样子做出来，我点击一下这个图片，然后再右击，右击一下右键这里选择复制啊，最小化，把这些都最小化， 然后假设这个是我的论文，我点进去，然后我就直接就按这里的粘贴。啊， 对，我们大概呢高度就这样子，横向的话这边是六厘米，然后纵向竖向也就是九厘米啊，六啊，一共是六乘九这样这样的一个格式。这个我们的那个毕业论文要求，我们学校的毕业论文要求是这样子啊，不知道其他小伙伴是怎样，所以 的话可以参考一下，然后图片输出完了以后呢啊，我们就可以更改他的啊，这个 效果合适啊。这个我用的是 wps， 然后 office 的话，同样他也有这种。呃，修改环绕方式，我们可以，我一般都喜欢用这个。呃，衬托于文字下方，这样子的话，这边这个图片就可以随意这样拖动了，拖到我们想要的一个位置啊，就可以这样子 啊。这个数据标签的话，我这里做的有点问题，就是他比较小，这样子的话打印出来就比较，呃，为难，就不好看，不符合要求，所以说话啊。我们在 orange 那里啊， 我们来到 orange 这里，我们一样可以把它放大一点，就是这样成，当你的鼠标箭头成这样一个趋势时候，你就可以把它拉大。对，把它拉大。 对，像像这样子去把他拉大啊，拉多大都可以，然后这个主要是看看大家自己啊，然后这样这样子的情况，这样子的形式呢？是拖动， 可以这样子拖动，把它拖到上面，这样子的话图片就显得比较好看一点啊，有的人喜欢把图做到这个地方也可以啊，这个要看啊，自己老师自己的指导老师的要求 好了，图片输出大概就是这个样子啊。然后我我的论文的话呢，以我的论文为主吧， 以我这篇论文为主啊，我选择出来的这个，呃，响应值这个因素呢？料液比这个因素，我通过 成品率的分析啊，作图分析，我选出了这三个点，这三个点对应的横坐标呢是一比四十、四十五、五十，那也就是说我选择了四十、四十五、五十的三个点作为我的详印，详印面啊，分期因素啊， 分期因素水平，那么我会把这四十、四十五、五十这三个数字填到论文之前的一个响应面表里面， 这个表呢就在这里啊，每个做响应面的论文呢，都必须会有这么一个表格，你看我在这里撂页笔，我选择了一比四十、四十五、五十啊，因为刚刚我们做图的时候我也看到了，我们也看到了，就是四十五的时候，他对应的这个多糖得率，也就是这个 响应值，他是最大的啊，那我们就以最大的这个为中心，然后旁边这个点啊，还有右边的这个点，为这三个点作为这个响应面分析啊，我们就把它填到这个里面来，所以负一水平是 一比四十零，水平最高，一比四十五，然后一水水平为一的时候，那就一比五十啊，我们就填到这里来啊，能理解吗？不能理解的话可以呃，私底下评论一下啊。 然后的话呢，我们我一共选择了四个因素，把进题时间、进题温度、碱浓度和尿液比 作为我的这个啊详详细因素，那么我做了，我选了四个因素，那么我就要分别以这四个因素为质变量啊，来分期 来分析我的这个结果。那你看，我确实也是做了四次的， 第一次我是以料液笔为质变量，第二次呢，我是以哪个因素为质变量啊？碱浓度对吧？碱浓度为质变量。那么碱浓度的，呃，响应面取值范围怎么怎么选呢？ 同样也是也要做图啊，跟刚刚那个，跟刚刚这里的操作是一样的。 然后成品率啊，我选择了零点二、零点二五、零点三，也就是说这个区间范围啊，因为这里是最高的，所以说我就选了 这三个点，零点二、零点二五、零点三作为我的响应值，然后我同样我也就把它填到那个表九里面啊， 填到这里面来，零点二、零点二五、零点三，大家看到了吧？好的，就是这样子，然后现在我们回到，回到这个分析，那第三个，刚刚我们是以这个呃 减浓度了，是吧？减浓度和料液比，减浓度和料液比我们都做过了。接下来我们固定这三个以近提温度为质变量，然后探究成品率， 很显然成品率就是中间那三个六十、七十八十摄氏度，对吧？因为最高的在七十度，七十度的时候得率最高，所以说我们就选了这三个，六十、七十八十啊， 然后在这里呢啊，我问，我就以近题最后一个因素，近题时间为打为质变量，然后探究成品，我得到了 这个，呃，响应值范围呢？就在一一百八，两百一和两百四这个区间范围内啊，因为最大的在二百一这个范围啊。 然后呢，接下来我们就开始，我一共分，大家数数，我一共分析了几次啊？我从最上面的这个撂页笔开始，第一次，第二次，第三次， 第四次来我我一共做了四次分期，对吧？为什么我要做四次分期？因为我做了四个，设置了四个因素作为那个，呃，单因素，我设置了这四个因素作为啊质变量， 所以说的话呢，我一共要做分期试试啊，这个固定，这个这里的固定因素啊，你可以根据你的实验经验 去自己去填，自行填写。你固定大概是多少值啊？你自己填啊，这个是无关紧要的，这个没关系，最重要的是我们要懂得去做这个图，还要懂得去保存他啊，然后移到自己位置来。这个图呢，显然是啊，我调过好几次的，他的那个规格大概是 横向是六，纵向竖向也是九啊，六乘九的一个格式，大概就是这样子。好了， orange 的应用途大概就在这里了，然后接下来抗氧化这这一块也是他那个图也是用 orange 来做 哎，抗氧化这个图呢，它也是来来做，这个是双 y 啊，双 y 和双 x 轴的这个这个图的做法啊，这个呢，后面我们还会再另外出 一期视频，帮助做抗氧化的小伙伴一起来啊，教教大家怎么用 orange 来画这个图啊，那么下一期视频我会先讲讲 size 这个软件怎么用？ 这期视频的话就先到这里啊。下一期视频我们来讲讲 diss， 也就是数据，数据专家，这个软件怎么用啊？这期视频先到这。

当一个接口出现异常的时候，你是如何分析的呢？一般呢，我会按照下面的步骤进行分析排查。第一，先看 http 的状态码，如果接口的返回不是二百的话，那说明接口出现异常，然后根据具体的状态码初步判断是哪里的问题，比如说四零四代表自然不存在，五百表示服务器内部错误等。 第二，查看接口返回的响应内容。在接口出现异常的时候呢，服务器一般会返回对应的错误信息，比如说错误码、错误描述，那通过查看响应内容，进一步了解异常的具体情况。第三，可以模拟请求，重现异常。 有时接口异常并不是每次都会出现，可能是由于请求的参数、请求的次数等原因导致的。那为了更好的分析异常呢，可以使用 post man 的接口测试工具，手动构造请求，模拟接口的调用，观察异常出现的情况是哪种。第四呢，可以查看后端的日志，通过抓 发包获取接口的请求和显示信息，根据接口请求的 ul 参数、请求时间等进行过滤，结合后端日志分析接口异常的原因，并采取对应的措施去解决。第五，如果通过上述方法依然无法解决呢？还可以联系相关的后端开发人员协助分析异常，共同解决问题。