国泰安数据库怎样导出年度数据

那么如何导入盘点数据啊？大家看好点批量导入，批量导入之后是这样的一个对话框，那我们点击右上角的浏览， 刘兰找到刚才我们新建的那个盘点数据，就是复制全是一的那个盘点数据。啊，我们这个这就是我刚才新建的，叫新建工作家啊，这个你名自己编的，可以，然后点打开，点打开之后点立即导入， 这个时候大家就会看到啊，这是根据每家的这个数据的多与少，我刚才就是做了个示范，所以说倒了五十六个数据，这样的话我们数据 会显示一共是五十六条，一共是五十六件，假如你有错误的条码，这里面会显示异常啊，会显示异常，那现在显示的全部是正确的，然后我们添加到单据，这个时候你盘点单就生成了。

这个视频介绍一下如何使用 python 接口调用 system 数据， 那第一步呢，我们需要有一个 python 的编程环境，那如果还没有编程环境的呢，可以去网上下载一个，这里使用的是 anaconda 里面的 spider 这个 id， 那可以去 anaconda 这个网站进行一个下载， 那然后呢，我们需要一步一步的完成这里的一些配置操作，那这个文档呢，是在 c 什么的 服务与支持里面的数据接口文档拍赏在下面。第一步呢是安装这些工具包，那我们可以直接在这里进行一个安装 好，那继续安装另外的两个。 好，那这些安装完了以后呢？第二步我们要下载 system python 这个压缩包，然后呢安解压到 python 安装目录 live side package 这个文件夹，那这里呢这一步已经完成了，我已经把 sismi 这 a p i 放到了这个文件夹里面。 好，那第三步呢，就是要安装这个工具包。好，我们也来这里进行安装 好，那这些配置完成以后呢，我们就可以写程序获取 cs 码里面的数据了，那下面呢，我们就以 former french 三英子模型礼盒为例，看一下数据的获取和使用，那我们可以看一下这个代码，那这里呢就是 获取了 famouflage 三英子的数据，以及无风险利率的数据，股票收益率的数据。然后呢进行一个多元的线线礼盒，我们来看一下这个代码。首先是引入相关的一些包，这里呢我们需要引入 sisma service 和 reporter utier 这两个包，那 sisma service 就可以用来 呃获取数据库里面的数据，然后这个呢就是把数据进行一个打印，那这些呢在这个网站上都有说明， 然后呢一开始我们要建立这样一个 systema service 这样一个对象，然后呢用自己的账号和密码登录， 那登录以后呢我们就可以对我们有权限的数据呢进行查询，那这里登录以后呢我们可以 去获取一个股票的一一个收益率，那这个代码是获取了股票的收益率， 那这里用到的那个函数就是 system 点 query， 然后我们看一下这个函数的一些参数。 第一个呢是需要查询的字段名称，这里呢我们把这个股票的代码， 他的一个时间，他的一个收益率，他这个市场类型这些字段给查询下来。第二个呢就是查询的条件，就是类似于我们写烧烤语句的时候那个 well 语句，这段我们看可以看一下这个条件， 在这里可以直接输入这个条件进行一个打印。 好，那我们的条件就是 这股票代码是零零零零零二就是万科。那第三个呢就是我们需要查询的表的名称，这里的表的名称是这个表的名称， 那表的名称需要是一个英文名称，那我们如何获取这个表的名称呢？我们可以看一下，来到这个数据库， 来到我们的数据库股票市场交易这里，这个数据库里面有多个表，我们如何获取这些表的名称呢？我们可以用这个代码 就是 seasma get list tables。 好，这里呢 那这个参数输入我们的数据库名称。 好，那这个执行一下，我们再把它打印出来， 那这个打印出来的就是表的英文名和中文名的一个对应，那我们如果是要月个股回报率文件这个表，我们就可以看到他对应的英文名，把这个复制过来 放到这边就是表的名称，那接下来的两个参数就是他的开始和结束日期，那这个呢用制服串的形式给出来就行了，用这个这边的这个格式给出来就行了。 好，那这里呢我们查了三个数据，一个是这个股票的回报率，另外一个呢是无风险利率，这里用的是 ship， 还有一个呢就是我们的三因子， 那这里我们查询出来以后呢，可以发现他其实是一个列表的形式， 可以看一下它是一个列表的形式，那它的列表的每一个元素是一个字点，那它的 key 呢？就是那个字段名称，它的 value 就是数据库里面的这些值， 那这样的结构处理起来可能不太方便。这样一个列表的结构，那我们可以把它转换成 pandas 里面的 debt fram 的那个数据结构， 那这边这个函数就完成了这样一个功能。 to d f 就是把我们从数据库里面直接下载下来的这个列表的数据转换成了 data friend 这个结构， 那这个代码的可以看一下，取出它的每一列的名称，取出它的每一列的数据，然后呢给它进行一个初始化，然后呢再给它填充进去我们真实的数据，然后再用这个 data fram 构建这样一个数据结构， 然后呢再把这个 data friend 给返回。好，这是这样一个函数，那我们这边数据取出来以后，我们就用这样的函数转换成 data friend， 然后呢再 它的日期作为它的 index， 把原来的这些日期给去掉，然后呢把它 set 成为 index， 再进行一个排序，对我们之前的三个数据都进行这样的操作，接着呢把它进行一个合并， 合并以后呢他会产生一些空子，我们再把空子给丢弃掉，然后就是构成我们的 x 和 y， y 就是股票的收益率减去无风险的利率。那 x 呢就是三因子模型里面的三个因子， 那这里分别是市场风险溢价，市值因子和账面的市值比因子。然后呢我们要再加入那个长数项，这里调用的是 stats model 里面的这个限行礼盒，多元限行礼盒这样个功能，把这个 stats model 这个功能给引引入进来。 然后呢构建这样一个模型，把我们的 y 和 x 传递进去，再拟合一下，最后呢就可以打印出这个结果，我们这个程序再运行一下看看。 好，我们这边程序就已经运行完了，我们可以看到它的结果已经打印出来了，那这个礼盒的它的每一个系数， 这些系数的标准差，他的梯值，他的一些啊，平方啊， aic， bic 这些结果 就都已经显示在这里了，那同时呢我们在这里就可以看到各个变量。 好，那这里呢就是如何使用 python 调用 cs 码数据进行了一个简单的介绍，感谢大家观看。