爱马仕怎么在idea中使用

再来测试一下别的模型的表现情况啊，我们怎么换模型呢？其实很简单啊，在终端我们可以现在可以直接使用它的这个 web ui， 我 们输入 hermes dashboard， 然后呢直接把这个它的 web ui 界面给调出来啊，只要输入这个命令，然后回车啊，我们可以看到它就自动 打开了它这个 web ui 的 界面啊，然后我们在这个模型这里呢，可以看到这里有一个啊秤值，然后我们点击啊，可以看到这里就有我们电脑上已经下载好的模型， 我们之前使用的是一个 gmail 模型啊，我们现在更换这个，换一个这个 gpt 的 模型试一下吧，点击这个模型，然后点击这个， 然后我们再打开 hermes， 可以 看到这里这个我们的模型就已经改变了。那还是昨天的这个任务啊，跟那个我们昨天用给 james 的 任务一样，我们直接把它粘贴进来啊，然后让他来执行，看看他执行的效果怎么样。 那可以看到现在他也已经打开了我们的浏览器啊，然后也是豆瓣电影啊，现在他搜索的也是科幻片啊，这个界面 好，他现在已经关掉了浏览器啊，目前是五分钟十秒，然后他现在还在执行，然后我们这个 gvt o s s 二十 b 的 这个模型，我们看他最终的效果怎么样。 现在是六分多钟啊，他现在已经在开始在桌面上生成一个啊 txt 的 文本，但是我的要求是让他以任何他能够想到的形式给我一个最漂亮的方案，我看他最终能够我们呈现出什么样子哈， 好，可以看到它告诉我们已经完成了，我们用时是七分半，七分二十六秒，它还是给我生成那个 t i t 文本啊，然后跟它终端里给我们这个生成的没有什么区别啊，但是不够好看，跟昨天 g b t 啊，这个 不是 gpt， 昨天这么放给我们生成的那个是一样的，但是确实不好看。他还告诉我们啊，如果要更高级的格式啊，可以告诉他，其实昨天我最后一个就是让他生成一个更好看的命令，我已经这次一次性发给他了，他还是给我们这样子一个东西， 我再给他个命令，看他能不能改一下哈。好，我跟他说了这个不好看，我要一个更好看的文本，他呢 执行了一分二十八秒，很快啊，就完成了，也给我，呃，还是以 html 的 格式给我放在桌面上了。然后呢，呃，我们来看一下它做成的是这个样子， 呃，跟昨天我们的 demo fold 制作的相比来说，确实就没有 demo fold 制作的好看啊，这个就不是很好看， 嗯，但是也能用啊，而且呢确实速度很快，它只需要一分半就完成了啊啊，所以说这个模型 g b t o s s 二十 b 啊，也还不错，也还可以哈。

燕姐，你还记得五月份还有任务不？记得，怎么可能不记得？告诉你们，其实这个任务我在前两天我已经在做了，我用我的爱马仕去开始写我的剧本，然后去同时我又链接了一个 skill， 然后去生成视频，已经做了，可以给你们看一下， 这是我自己做的，我三个孩子的视频导出的，这是爱马仕做做了，然后我联动了这个平台，然后他自己自己生成的，然后我接下来就是要把这里完善，但昨天开始我就开始去做我们这个项目的呃设计，然后去做一个脚本，去想生成一系列的视频。 啊，很遗憾的告诉你们，我把爱马仕搞坏了，自己搞当机了，然后今天就送医院了，给喜欢折腾修理了， 得到的结果是重装重来。这个时候我想跟你跟大家说的是啊，这个可以作为爱马仕安装应用到现在的一个总结的一个表述。我发现爱马仕真正去用好还是有一定难度， 因为比如说你接 skill， 接一个 skill 进去很简单，我按照它操作手法丢给爱马仕，它会自动安装，但在你应用的过程当中我就有一个两个很强的体验感。第一 我会感受到可能在梳理逻辑，梳理文字这一块，我教他去做文字类的、逻辑类的、文献类的都可以， 但梳理出来了，我要转换到另一个平台，比如说我做剪辑，做视频这一块，这对我的知识是有瓶颈的，比如说做剪辑，做，呃，做脚本，做这些内容的设计，这个我的是没有这个强项的，那我面对所有的东西的时候，我发现框架整理出来之后，我要把它做好精细化， 做不到，当下，做不到，我要重新去补充所有的。所以这一条的感受告诉你们，真正要用好爱马仕，你要学很多东西。也就是说 爱马仕的到来， ai 的 到来，会让很多人增加很多很多思维，很多很多工作，甚至在企业里增加很多工作岗位，这个是必然的现实。那还有另外一个感受呢，就是 在用爱马仕的过程当中，安装、使用、部署里面他真的涉及到很多技术类的东西，那我对于我们这种普通小白就一个结果， 搞崩了重装，就跟我们那时候装用 office 一 样，用其他软件一样，搞崩了重装重新来过，只有这样反反复复验验证的错误。所以综合来说，呃，爱马仕要不要用？我还是这句话，大家努力的用，努力的去先记录生活上的一个数据片段，同时 大家去通过爱马仕反向逼自己成长，我这段的体验是成长很痛苦，但是很有效。

做实体，如果你还要人工客服，这个视频一定要看完，这就是我们配置好的爱马仕 ai 客服，现在我们模拟消费者进店咨询， ok， 我 们先点一下咨询， 发送一下，他就会自动的来弹出点评提醒你有一条新消息，这边消息已经弹出来了，让我们打开这个聊天记录。首先我们问一下地址在哪里？ 点评提醒，您有一条新消息，这里就已经有回复了，那我们接下来再问一下多少钱？点评提醒您有一条新消息，我们的 ai 客服就在实时的回复，体验课是五十九元，我们再问一下几点上课， 看一下我们的 ai 客服怎么回复我们。点评提醒你有一条新消息，我们的这个 ai 客服非常的智能，他不光告诉你了几点可以上课，来我们点开一个图片，他还告诉你 周几周几，因为他的排课时间不一样，所以他直接给了你张课表，非常的智能啊，他根据我们的上课时间自己做了个图，并且给出了我们的课表。 跟大家说一下，我们的这个 ai 客服任何的私信都是可以回复的，包括抖音啊，美团啊， 微信啊，小红书，通通都可以的，而且他会根据你问的问题，人性化的给出你相应的回答，比如说这个吧，他不会告诉你说我几点几点，他直接帮你做了一个图啊，直接发给了顾客，这样看的话更加清晰。

那这个是给你们演示一下怎么用 j d b c 连接数据库的第一步得要先安装好 mexico， 它的这个密码是千万不要忘记了，等一下还需要用。接下来我们打开 navycat， 然后连接我们的数据库，连接名称随便取一个，然后密码的话就是你刚刚安装 my secret 使用的密码。接下去就是双击你的这个连接，让他们都变成绿色，就代表已经连接上了。 然后我们再右键新建一个数据库的名称就不是很重要了，随便取一个自己喜欢的就行， 我这里数据库名字就叫做黄。既然我们都有了数据库，那接下来再创建一个学生表，这里面学生姓名和学生班级都是 word 型的， 学生 id 可以 作为主键，它的类型就是 int 型的，也是不为空。最后一个 score 也就是学生成绩类型是 double 型的。我这里书的长度是四小数，点是两位小数，但是我后面发现它写一百的时候这个长度不够用了，所以说最好这个长度还是写为五 好。弄完之后我们保存一下这个表，命名为黄， 我们增加一下表的数据，班级为二次互联网应用技术，姓名为乘十， id 十一， 成绩为九十八。然后如果想要增加更多的数据，就点一下下面的这个加号，我也就不再过多说了。 刚刚的完成以后，我们就可以进入第二步，先新建一个项目，名称为 test， 我 们创建一下新的目录，命名为 lib l i b， 这个到时候就是拿来放他的驱动包的。 好，我们先找一下它的驱动包，我们找到这个 mexico connector 的 文件，拖到我们刚刚新建的目录里面就可以了。 点击右上角一个数据库，然后添加数据源为 mexico， 这个用户为 root， 密码就是你的 mexico 密码，然后点击确定， 双击把它展开，然后查看它的所有架构。当然这一步并不是必要条件哈。 最后一步就是使用 ai， 然后辅助我们写代码，我这里使用的是非算 ai， 你 可以给他一个提示词或者一个句子，比如说 请帮忙连接到数据库 my sql， 然后他就在这里给我们吭哧吭哧的生成一大堆的代码。我们运行一下，发现好像出了点问题， 那这代码里面只有这个密码是还没有填过的，那我们只需要把密码调成我们自己的密码就可以了，我们再尝试一下。 嗯，又保存了，嗯，这一次可能还有一些其他的什么问题，我再看一下， 我好像知道了是这里的驱动包，它需要右键一下，然后添加为库，那这次应该是可以正常的显示了， 下次大家把驱动包拖进来的时候，记得先右键一下添加为库。这里面查询的结果也和我们刚刚创建的表格是一样的，那我们这期视频就先到这里。

哈喽，大家好，今天给大家介绍小云雀的 agent 模式，连接我们龙虾或者爱马仕来生成视频的这一个方法。首先我们来看一下效果吧啊，首先比如说我们用爱马仕啊生成的这个一个效果 好，首先说这个任务呢，它肯定是基于啊声纳是二点零 fast 的 一个效果啊，一共是十八兆 啊，这个是什么意思呢？我们，呃，用这个小云雀网页版，在里面上面有一个连接 agent， 就 说你可以把这个小云雀这个能力啊， 它它这个 skills 装到任意的这个 agent 的 一个产品里面，不管是你的龙虾啊，我的龙虾和这个爱马仕里面都装了啊， 那么具体怎么装来怎么做啊？给大家来来试一下啊，安装的过程中其实非常简单啊，其实非常简单，我们打开这个小圆圈的这个主页啊，看到没见有一个连接 agent， 点开它 啊，就总共只有两步啊，这两步呢，都不需要你去做啊，你把你的命令复制给啊，你的龙虾呀，或者是爱马仕啊，都可以啊，都可以。然后首先我们把这个复制一下， 复制一下来到你的这个，比如说啊，就以这个爱马仕为例嘛，不管是云端的这个爱马仕还是你的这个本地的龙虾啊，都可以啊，无所谓啊，然后你在最开始的时候，你看没有，我这直接把这个命令复制给他啊，复制给他，我啥也没有说啊，他自己就知道安装了啊，知道安装了， 然后就安装成功了。第二步啊，重点是完了第二步就要生成一个这个啊，密钥啊，生成一个 agent 啊，然后你可以新建一个啊，新建一个 agent 啊，新建一个 agent， 你 点击新建密钥， 新建密钥啊，你取个名字啊，比如说你这个 opencloud 啊，或者什么，你随便取个名字啊，用你自己描述有效期选择一个点击创建啊，比如说我这儿创建好了有一个这个 open 这个密钥，你把这个密钥然后完了之后 啊，把这个秘钥复制啊，复制啊，然后看，像这么说，请你帮我把这个小云区的 a k a k 四的 k 配好啊，后面这个 k 啊，就是我们刚才复制的那个内容 啊，当然这个 k 啊，你不能啊，给其他人啊来用啊，当然我待会把这个顺读完，我一会这个东西会密要删掉就行了，然后就这两步完了之后他自己就说，哎，我帮你配置好了，配置好了之后啊，他测试了一下，测试连接成功，然后他会有一个测试的一个链接啊，你可以打开看一下 啊，看到没有？他这有一个测试，你好测试一下链接，我们再打开以后，他自动链接了小云雀，看没有，他说，啊，我是这个小云雀助手啊，我们今天练成，练成功了。好，这个时候你就可以去发你的创作需求了， 而且还给大家说什么呢？我们这个，比如说爱马仕啊，他是可以连接飞书啊，微信啊，连接都可以了，我现在我我点击连接微信啊，我已经绑定了连接，我手机里已经绑定了，因为他连接飞书啊，微微信呢，都非常简单啊，点击一下扫一扫啊，就可以连接。 连接完了之后我就通过手机的微信啊给他发消息看没有？我现在就通过手机微信给他发的消息，他收到了吗？我问他，他收到了，好好，我，我用手这个东西是我手机微信微信发发的这个消息啊，现在我需要你调用这个 size 去生成一个视频啊，内容是什么 啊？比如说啊，一男一女十五秒钟的视频啊，吃六比九这个风格大大的 ok， 他 就生成了一个任务的链接啊，任务的链接 啊，你可以看一下他任务的链接，点开他去看一下，看到没有，然后点击他以后就自动打开了，就小圆圈官方的网站他会看到啊，他整个的一个生成的一个过程， 生成完成之后啊，生成完成之后啊，这你的这个爱马仕里面也会有啊，给你的提醒啊，他生成完成了，生成的效果你可以在线观看，点击一下 啊，也可以在线观看，一样的啊，一样的。那么这个就是我们用小云雀啊搭配的 agent 这种模式啊，来给大家创作的这么一个方法 啊，大家学会以后啊，非常简单啊，再给大家重复一下，第一步就是复制这个指令，安装这个 skills 整个的过程啊，交给整个你的 agent 产品它自己去完成。 然后第二步就是新建一个这个 x s 的 key 啊，就相当于是龙虾啊，这个或者是其他的这个 a 型的产品与我们小云雀之间进行通信的一个密钥啊，你把这个密钥发整给他，他们自己之间就可以相互之间进行通信啊，整个的过程啊，就是这么丝滑啊，今天的视频就是这样啊，感谢大家的观看，拜拜。

那晚说一手学会构建，一手学会营销，你将势不可挡。今天我们来细细拆分一下这句话，借着这股 ai 的 热风，因为这股风啊，真的是吹遍了我身边很多曾经连手机电脑都不太玩的朋友身上，他们给我反馈出来的感受就是 很焦虑，但是不知道该怎么做，不知从何入手。那我自己其实也是一个 ai 小 白呃，四月份装了 qcloud 的， 然后一直到今天我才把我的黑曜石爱马仕 codex 装好，但是具体要怎么使用，其实我还处于初级探索期，大家都知道 ai 几乎每天都在变化， 呃，我朋友就在跟我说究竟该怎么做，是买本书看，然后了解了解资讯，还是多去跟 deepsea， 或者跟豆包深度交流。可能大家眼中的 ai 可能更多的是像豆包这样子 app， 但事实上 ai 可能已经远超我们的想象发展了。 今天我们几个好朋友一块交流的时候，就有一种这样的感受，就是想学习，不知道从哪开始，呃，想和他交流，又不知道该问他什么问题，于是我就打开了我的电脑 qcloud， 然后最基础的一个 agent 啊，一个智能体，我们就现场做了一个产品， 我们用了一个半小时，然后构建了一个产品，从零到一啊，就是我们想我们想做什么，就在一块商量，我就打开了录音机，然后把那个文字全部都梳理出来， 到最后的时候，我发现我们这个产品很简单，我就口述给了 qcloud， 然后 qcloud 很 快就帮我们完善了整个产品的细节，然后它帮我们梳理了文案， 然后做了产品图，我们当天就发布了，我们一共三个人，用一个半小时时间做了一个产品出来，然后最重要的是我们在今天晚上的时候就成功迎来了前两个用户，就是这个产品它已经变现了，也就意味着我们切中了一部分用户的需求。所以 ai 最大的一个好处就是它可以帮你把你的 想法变成现实，不管你的想法是困难的还是简单的，他可以当下就帮你实现。呃，你不需要有太大的摩擦，有了 ai 加持之后，其实你会发现你的试错成本变得更容易了，更快了，他可以非常快速的给你反馈， 所以对我们来说也算是一个积极的馈赠吧。在这说一下为什么要构建自己的产品，就是纳瓦尔说一定要把你的能力产品化，但是你究竟什么样能力？比如说我们这样子的普通人好像都不太清楚 自己身上有什么可圈可点的，那你就可以跟 ai 说， ai 可以 帮你发现你的亮点。我们这次就做了一个小的社群啊，它是以运动，读书，然后还有自媒体为基础的一个在内的社群， 然后希望可以找到更多，呃，有想法，有动力，然后也愿意付出行动的朋友们可以聚集到一起，然后我们自己创造一个好的能量场， 把这个场域填充起来，然后让更多的人更有行动力。我们也借由这国 ai 的 风，看一看我们普通人究竟能有什么样的红利。在这一路上我觉得就是一路跟随，然后不掉队，慢慢的探索，然后探索自己，探索 ai 一 步一个脚印的往前走。

现在很多人都在用小龙虾，但是我刚才说小龙虾是个半成品，但是有一个东西我确实觉得它比小龙虾多了半步，那就是 hermes， 叫 hermes agent。 那 大家如果感兴趣，找一台电脑在里面去配上 hermes agent， 那 这个装的过程非常的具体和技术我就不讲了，我就具体来讲，如果你把它装好之后，它可以干什么？我是怎么来用它？这个说不定能给你一点启发。第一件事我用它来存名片， 在过去这个工作的时候，我把名片拍张照片，把它输入，今天有了 ai 了，这会我开始 ai 开了。我给你们举个例子，昨天我从深圳飞回来， 我在深圳机场的时候就坐在休息室里面，坐在那吃面，然后对面突然一个男的跟我说是刘润老师，我说是是是他，哎呀我，我看过你的书，我听过你的课什么的，我们加给你微信，加了微信之后呢，就很自然的就给我发了一段消息，说这是我的名片，然后就做了一件事，我就把这个名片就发给我的 hermes agent， 他就帮我生成了一张电子名片，我让这个 ai 帮我到网上把这个人做了一个搜索，我把名片发给他之后两三分钟，他就帮我把联系人建好，并且在连线备注里加了这段话， 说这个人是什么公司的创始人，前南方都市报的首席记者，深圳杂志的总编辑。这都是互联网找到了他曾经因为什么特殊的原因，对孩子的问题，创办了一个什么样的公司， 分享关于那种病的相关知识，所以后续他就把这个东西发展成为全中国最领先的病的一个教育的机构，二零二一年，这家公司在港交所上市。哦，原来刚刚跟我换名片的这个人竟然有这么一个故事。对， 但是短暂的时间是没有办法跟你说那么多的，他也不好意思说，我也不跟他那么深的聊。对对，就简单交换一下，他给我发的名片就包含了刚才的所有信息，发完所有信息之后，走的时候跟他打招呼的时候说， 加油啊。这个如果是对我，我觉得好感动，而且让我觉得很温暖。这是我用它的一个用法，这用法叫做明天。这个功能又扮演了一个更大的作用。有一天晚上我就问了我的 ai 一个问题，我们即将要做一件事情， 因为要做这件事情。今天晚上我大概四点钟落地深圳，你觉得有哪几个人是应该我去约见一下。他就把我的八千人的记录全部都看了一遍， 说，你应该先约这三个人见一下，因为这三个人大概能跟你把这件事给聊起来，这件事你跟他聊是最有价值的。那如果这三个人他们约不到，最近惠州在那个附近，哪里还有这几个人？ 你可以约他们聊一下，你要不要让我帮你写一个给每一个人的微信的文案，约他今天晚上出来吃饭。所以有人说，哎呀，能干什么，关键是你能想到什么。所以如果说最底层的事情，一个人去拥抱 ai， 就是 你得拥有私有数据， 今天整理数据才是最有用的事情，因为所有人都能去问 ai， 但是 ai 给这个答案都是一样的，一样的，你有什么区别就没有差异了，最大的价值是你平常懂得整理私有数据，这是我用的第一个能力，我的第二个，我跟他去记我每天的想法，我每天晚上要录一个日课， 在金华岛上把我今天的思考要总结下来。可是到了晚上的时候，你真的想的起来，你今天思考了什么吗？那想不起来的，所以说不能到晚上再这样，所以任何时候突然有想法，你得记下来。好，我现在是怎么干的？打开我的这个叫做 hermes agent， 拿着手机说，帮我记一下， 帮我记一下，所以这东西全部都记到我的 hermes agent 里面了。然后我会对他说一句话，帮我把所有的备忘都列一下，他就把我所有的备忘全部都会 把它列出来。对，看上去很简单的，不简单的是什么呢？ ai 是 把，我刚才说了一句话，你看咨询公司干什么？就是叫用户原话，把它解析成了一些东西，有的时候说的话就很长，就是我对现在有非常多的看法，更重要的是他把它提炼出来了，我到底说了什么，然后分重要啊，优先什么的。这条东西值得今天晚上录成日课。 ok， 我 再给大家分享一个， 我作为个人用 ai 的 一个东西，叫做学习资料。什么叫做学习资料？平常我会大量的在微信，在公众号，在很多地方看到很多有价值的东西，有的是一个视频， 有的是一个小宇宙的过客，有的是有人在群里分享 pdf， 什么都有可能，我会看到大量资料，这些资料我觉得都很有用，我要存下来怎么办？ 于是呢，我就干一件事，我现在要把这个文件就直接在微信里的任何地方，有可能是链接就转到了我的四个小龙虾之一。 他会按照如下的流程做事，他首先要做一大套的判断。第一，他是一个视频吗？如果视频，他会调用一些视频的下载工具，把这视频先下，它是音频吗？如果音频调用音频的下载工具，音频提出来之后，再把它解析成文字，如果解析完的文字，文件是西班牙文的，还要翻译成中文。好，如果这个西班牙文的视频走完我的流程就变成了 有个西班牙文的视频，有个西班牙文的音频，有个西班牙文的文字和一个中文的文字，四个文件，然后再加上一个中文的解读，五个文件，我今天只要做一件事情，那就是先看解读，看完解读之后，我对这件事就已经有了一个基本的了解了，我就不管了。如果有一天我需要找这个资料的时候， 视频的原视频、原音频，原来的西班牙文的文字和他翻译的文字和解读文字，五个文件全在那任何时候，好像以前我看到过的视频里面讲过什么事，就给你找出来，让你看原文， 这是叫做学习。嗯，学习资料资料哦。如何用好它？这件事其实很多很多，它不是让你去做一件你过去就能做的事，是要做一件原来你做不到的事，对你才用好了 ai 啊。跟大家讲这么多，举的只是一些例子，这种例子其实理论上可以无穷无尽，因为我今天跟你讲完，明天可能有一些新的工具，对，工具来自于什么？来自于你的心中有一个很贵的问题需要去解决，同时你对 ai 的 技术有真的比较深的理解， 你就发现这个问题其实可以这么干，但是地球上没有人那么干过，但是你知道可以的，于是你就这么干了，你就干出来一些对你来说非常有用，其实很多人都没见过的东西，这些活都是你心中得有一个很贵的问题，做企业的 ai 也是一样，今天不是说你们怎么用的，我也可以这么用，不是你的企业里面到底什么问题是很贵的，需要被解决。咨询公司进来最重要的工作就是 你这个问题是可以解决的，可以那么干。你的人告诉你不可以干，是因为他不太了解，我告诉你可以干，而且可以干成什么样子。来，我们试一试，试一试，我们试一试。关注刘润，降低商业的认知门槛。

很多人 s c i 投稿时被编辑捉据的理由就是写的创新性不足。如果你现在找新的科研 idea， 还是直接提供 ai， 那 我真的不建议你直接这样做，并不是说 ai 不 行，而是用的方式不对，因为科研 idea 它最重要的不是听起来很新， 而是有没有继续做下去的价值。今天土拨师兄来给大家展示一下，我是怎么用 ai 寻找有创新性的科研 idea， 并且还能生成可执行的研究方案。首先不要用那种通用型的 ai， 要用专业型的学术 agent。 就拿我的研究三维立体建模来举例，我会先把一篇前沿论文和我即将开展的研究背景丢给切问学术，然后让他不要给我泛泛的总结文献，而是帮我生成一个新的 idea。 一 开始他给的方向比较宽，比如基于多元数据的三维立体建模，这个研究的题目太像综述了，意义不是很大，所以我会继续的提问能不能把问题收窄到多元数据约束模型不确定性评价这种比较具体的方面。这时候他就会开始把方案进行拆开，一步步的梳理。 他最后给的 idea 是 建立一套面向复杂构造区域的三维地质模型不确定性评价方法，这种比较具体的，并且还会告诉你该怎么做，包括从文献中整理数据，用神经网络进行编码，具体的每一步都很明白。 我个人觉得这个方向确实是有继续打磨的价值的，因为他不是只在说三维模型这种宏观的东西，而是会继续追问模型哪里可靠，哪里不可靠，以及这种不确定性会怎样影响资源评价？把这种模型的可解释性融入进去，这也是我觉得学术 agent 比较有用的地方， 通过多人的对话交流碰撞，能帮你把讨论结果沉淀成有细节的研究计划，就像真的在跟一个学者讨论一样。同样一步。我确定好你具体的科研 id 啊。

大家好，我是海洋，欢迎来到海洋 agent 的 空间。然后今天咱们要聊的话题是这个 humulus 还有 cloud code 是 不是要二选一，因为网上大家都在讨论这个哪个大模型好用，其实我的终极解法就是让你的龙虾去自己进化，去分别去学习 cloud code 和这个 humulus 合为一体， 然后让你的龙虾对它们取长补短，形成一个终极进化就可以了。然后下面给大家看一下我的操作， 大家可以看一下我现在是用的 workbody， 也就是腾讯的龙虾，然后腾讯的龙虾其其实是集成了这个底层，就是 openclaw 的 开源模型。然后现在呢，我是让这个 腾讯龙虾去执行这个专属的任务，去学习这个公开的 cloud code 的 这个完整源代码，然后内化架构与工作逻辑，完成自我进化重构。然后以后都以全程就以 cloud code 的 这个范式去进行执行任务。 然后你给他指令的时候就说明一下，让他学习这个 cloud code 源码的时候，只学习这个公开的合规的这些， 呃，工程结构了，泄露的代码了，核心的模块的逻辑了，不做侵权搬运就可以了。然后让他去生化拆解并内化这个 cloud 的 一个底层架构代码，理解逻辑，全站的工程思考方式 和这个多文件的关联项目决策流程，完全内化成一个自身的底层能力，不是简单模仿，而是重构自己的工作逻辑。 然后要基于 cloud code 圆满的这个标准架构和规范自我进化，淘汰原有的低效的思考模式， 完成学习内化自我进化，永久的固化新的工作模式，后续我下达的所有任务，它都需要拆解，全部默认用 cloud code 的 思考逻辑和标准来去执行任务。 然后这个我的 workbody 收到我的任务，它就开始进行一个自我学习，自我进化了，这个我在前面的视频中也有讲到这个怎么让它去学习自我进化，还是你要需要不断的训练你的龙虾， 然后这个 workbody， 这不是，这就说 cloud code 工程范式内化重构完成，然后交付了这些报告，学了这种五十万行代码的这个文件，然后深度学习，进行了一个自我净化。 后面就是行为，从现在起我下达的所有的开发产品架构编码项目任务，他都会默认采取这种九步管道标准的流程执行呃，上下文稀缺性原则，管理信息密度，然后拒绝优先安全姿态， gather gather art murphy 循环验证结果并行 agent 编排加速复杂任务结构化工具调用替代模糊操作。深蓝 v 二点零已就位，因为之前它一直 我给它命名就是深蓝一点零嘛，现在变成了深蓝，它自我进化成深蓝二点零啊。然后后面我又听说这个 hummers 比较火嘛，就那个爱马仕的龙虾， 然后我也给他了一个场景，让他去进行这个爱马仕的一个终极进化，我给他指令就是说你现在要进入终极的终极的进化模式，核心目标就是根据爱马仕 openclaw 这些公开的开源的数据源码，全面学习吸收 爱马仕的全部优势和和你自身的这个 workbody 的 这个稳定性、本地安全中文适配能力相融合，形成三合一的最强智能体， 具备持续自我进化能力。然后第一点就是学习并吸收爱马仕的核心优点，它的核心优点目前就是长期记忆自我进化，对吧？深度反思和主动优化。 然后第二点就是学习并吸收 opencloud 的 一个核心优点， opencloud 的 核心优点就是强兼容性、多工具调用、任务拆解、企业级适配，这块是 opencloud 的 优点。然后我要保留这个 workbody 的 一个自身优势，就是本地优先、隐私安全， 企业级的稳定、中文的深度优化，然后以及这个原生集成。然后 最后就是让他自我进化永久生效，每次任务启动必须执行对比这些优点，然后根据这些优三合一的智，以这种三合一智能体的这个姿态去做以后的每一个任务。然后我的这个龙虾呢，就开始自我进化 他，他会去自己搜索这些其他龙虾的公开的资料，然后进行一个 代码获取，然后进行一个自我进化，你看这边都已经获取了他们的这个完整的架构信息，现在要融合框架。最终 最终进化体三点零完成了，现在是深蓝，相当于一点零是他本身， 然后二点零是集成了这个 cloud code 的 一些一些优点，然后现在深蓝是相当于是 v 三点零版本了，已经完成超级终极进化了。 然后你看已吸收了核心 hums 的 核心优点，五层记忆系统 g e p a 自动化，自动的 q 集成生成用户的建模 f t s 五权威搜索。然后吸收了 open cloud 的 这些优点，二百一十九个技能，生态多 a 阵的编排， 然后全工具链任务拆解，企业的适配，保留了咱们这个 workbody 的 一个核心优势， 然后这个机制他就告诉我，你现在拥有一个越用越强的智能体，每次任务我都会学习沉淀计划，记住你的习惯，习惯和偏好，跨绘画永久生效，开始用我吧，我会越来越强。然后这就是我给大家说的，大家遇到这种，比方说 你们一直在想这个模型好还是那个模型好，哪个模型好的时候，你不用纠结，你直接让你的 work party 去学习不同的模型的优点。根据网上公开的数据，因因为这些原码都有大神去公开这些原码，所以 这是对我们的龙虾进化来是非常有利的。下面大家就去试一试吧！今天的视频就录制到这，下期再见！拜拜！

这是瞎搞啊，爱马仕的子 agent 的 管理界面，现在给大家汇报一下，因为有很多人在催我，有私信的，有在群里发的，都在催我要这个东西啊。这个现在我给大家汇报一下，目前是什么进度啊？嗯，跟上一版比的话多了一个群聊功能。 那这里有一个群聊，我刚才也测试了一下，我说大家都在吗？然后基本上每个人都回复我了，我发现他们回复的是有一点点问题，然后我就重新给他们说了一下，回复的一个情况是怎么情况？怎么个情况？然后我又发现有一个人荡机了， 这个叫什么代码？中立人荡机了，然后还有一个是这个叫什么？呃，大掌柜， 我发现那个大掌柜的说话口吻是以他的口吻在说话，反倒他没有在群里吭声，因为我这里艾特是所有人，然后其实说明还是有一些瑕疵的，不完善啊。然后这这个项目主理人呢， 回复的比较详细一些，详细的回复了我们现在正在做的这个项目啊，就是我大家看到的这个东西。然后其他人呢？暂时是没有工作的，他也就没怎么没什么回复的内容。 然后这里呢，面板都已经做到实时的面板了，不是虚拟的。然后这里呢新增了一个添加 a 帧的，这里呢，我已经把的添加的逻辑已经写死到里边了，他只要一添加，他直接就是一个。 呃，跟这几个是一样的，不是虚拟的，也记忆也不共享，全部都是隔离的。等于说你需要增加一条任务线的话，那你就给他点个新增就可以。 然后这里也是需要再优化的，这里目前不太好。嗯，看的不是很清楚。然后还有这个总任务他是按照你的对话术去记的，不是按照任务量去记的。这块还是需要修改一下，包括上面这里 啊，设置他这只是一个空按钮，什么什么作用都不起，然后这个连接是起是有作用的，你进来以后可以连接，然后任务调度。这个我觉得我在想这个到时候要不要呢？啊？因为任务调度的话其实是不存在的。为什么？因为你在发布任务的时候，你只要给他说就行了，或者你在群里说就行，对吧？ 然后启动这个目前是有点问题啊。启动 home 是 有点问题，它是需要点了以后把终端打开的，但是点了以后现在打不开啊，所以还有很多地方需要再优化。

我们在使用 ai 的 过程中，经常啊很容易去犯一些特别特别常识性的错误，然后这会让我们去走不少的弯路，怎么避免呢？总结一句心得的话，就是先找一个优质的单核系， 帮你去做一个顶层的设计。我先聊聊最近遇到的一些问题，呃，下了不少的软件，比如说小龙虾，比如说爱马仕，比如说优克士。当这些东西都下了电脑之后， 一开始挺新鲜的，但是马上就会觉得，哎，有点迷茫，为什么呢？因为你不知道这些软件数优数劣啊，他们各有哪些所长，对吧？然后你要搭建一个工作计划的时候，你不知道说，哎，怎么让他们 用自己最合适的角度、场景去做这件事情，然后我就想着说，那我脑袋里面有一个简单的构想，一个自动化的流程，要不我先搭建看一看？一开始搭建的时候还觉得沟通的还蛮顺利的，但是随着这个 进展越来越深的时候，你就发现好像这些 ai 大 模型容易跟你较劲，哈哈，你好像会觉得他给你的信息错误的越来越多， 你就觉得，哎，他的记忆好像很短暂。然后第二个就是随着他给你的反馈，你觉得越来越混乱之后，你会觉得好像不是那么信任他， 你会觉得说，哎，他这下给我反馈过来，这个方案我该不该执行？因为你执行下去，其实 token 是 花掉不少的时间，也浪费不少，对吧？怎么去避免这个问题呢？让我们这个工作的这个流程我要实现了，一个脚本迅速的跑起来呢？其实，呃，就是一些很常识性的问题，第一个就是你一定要给 ai 真实的信息，什么意思呢？就是我们容易犯的第一个问题，就是比如说当你遇到一段错误的反馈的之后，我们有的时候会去用 口述或者说打字跟 ai 来形容，就是我们人为的去形容这件事情，你知道吧？在你人为形容的过程中，你就会发现很多歧义的部分，就是 ai 可能理解不到位的部分，那这个问题应该怎么解决呢？最简单的方法就是比如说反馈到一段错误的，那你直接把这一段错误的代码 就复制粘贴给 ai 啊，让他去做参考，然后有的时候你是在不同的平台之间，然后你要复制粘贴也不是很方便，对不对？然后这里面就有个小技巧，你不要人为的去跟 ai 形容。哎呀，我这下遇到遇到什么问题， 你完全可以让 ai， 比如说帮你写一个脚本，这比如说在浏览器，然后可以运行，然后去监测它遇到了什么问题，然后再把这一段脚本里面代码在 反馈给 ai， 然后让他去帮你解决这个问题。第二个就是说最近比如说在用这个爱马仕，呃，我在跟 ai 聊爱马仕的时候，我就发现，哎，好像他给我表述的发现 ai 好 像对爱马仕这个应用他并不是很了解， 而且也很简单，因为爱马仕好像二月份才出来的一个开源模型，他可能他自己数据库里面并没有这个东西，那现在，哎，基本上都是有那个搜索功能的，都是联网搜索功能，那所以你一定要积极的应用这个方法，当你发现他的反馈里面好像对这款软件 不是那么确定，然后你你第一个要想到的就是让他自己上网去搜索，让他了解这个应用，跟你的构想去，就是这个信息一定要匹配，而且是真实的信息匹配。然后第二个我们容易犯了错误，就是上下文的不统一，我们 用的越来越多之后，你就发现 ai 其实是一个没有记忆的，它是没有记忆的，它就是个处理系统， 然后他的记忆全部靠什么，就是靠你那个上下文，虽然说现在的那个大模型，然后上下文越来越越多了，但是 我们还是要很注意这一点，为什么呢？因为一旦你的上下文出现偏差，你就发现他开始给你打有出现幻觉了。那我们要怎么去避免这一点呢？就是我自己很容易犯这个错误， 可能思想跑的太远的原因。就经常比如说我在拉 ai 这个聊天窗口，我说你我们构建一个方案，然后聊着聊着，然后我脑袋蹦拿出别的可能跟这个方案相关的东西， 然后我就把那个信息也推给他了，我让他给我去执行这个方案的一个细节分支的问题，等到我再绕回来的时候，你就发现，哎， 他的回答好像有问题。这就是我们要注意的第一个点就是上下文，如果你想要处理别的事情，那么就一定要打开另外一个窗口， 打开另外一个窗口，让你的原本这个上下文就处理一件事情，他这样处理就会比较清楚。然后第三个就是我们也是容易经常犯的错误，跟前两个其实有关系的，就是我们在执行的时候 一定要先让它去做一个计划，比如说我现在要搭建一个呃内容的迭代系统，然后我就在用一边是用这个爱马仕， 一边是我这个 notion 的 ai， 我 为什么用 notion 呢？因为 notion 有 那个 cloud 的 模型， 我一开始不讲了吗？尽量一开始的时候用一个比较优质的大模型，帮你去构建一个顶层的计划，对吧？我在做这个顶层计划的时候，我发现最近我在用一些，比如说 deepsea， 还有 kimi 二点六、 deepsea v 四，然后总觉得那个计划做出来 不太满意，直到我今天，我我我尝试了下用 low 选，然后用四点七的模型， 那我觉得他给我建的这个计划还是不错的，比较优质的好。这个顶层计划我们一开始会有个构想，然后直接给他，给他完他就会帮你建个计划，其实这个计划是要不断的去雕琢的，就是 在这个过程中，就我刚才前面讲的两点，政治信息和上下文。第一个你这个窗口页面既然做计划，那么就好好做计划，你就别去做别的执行的部分。然后第二个就是 你一开始做计划，我们的表述，一开始第一轮描述都是会有遗漏的，有漏洞的，然后他一开始也会给你搭建个计划，但是在过程中你会发现，哎，好像会有这个计划，有一些需要调整的地方，有一些 不太准确的地方，那没关系，你这个页，你就在这个上下往这个窗口内，你把你更多的真实性的信息向他补充，去调整你这个计划。 刚才我们不是遇到一个问题吗？就是客舍怎么用？然后小龙虾怎么用？爱马仕怎么用？ coco 怎么用？没关系，我们在这个计划里面熟优熟略， 让这个大模型帮我们去了解软件，去了解这个软件，然后给他们一个好的分工。然后这个时候你再去选择这个方案，看一看我这套流程里面只要用到哪几个软件就好了，我这个方案里面 怎么去执行才是最优解。你先把这个顶层架构给设计出来，那么你后面走的路就会轻松不少。

大家好，前天给大家带来答辩教程，一百万字，为什么前端在阿爹里就职业运行不是前后端分离的吗？问这个问题的同学非常好啊，之前的时候我们也给大家在这个常见问题里面讲过这种问题了，讲过这个问题了，好吧， 就这，如果你的代码直接就是一个 http 什么什么等等的这种东西讹得灭，这绝对不是前后端分离的，强调一下，这种是有问题的好吧，这种不是前后端分离的，前后端分离的项目合在一起运行是不对的，老师让你来， 如果你没有提前分离好，老师让你现场给他分离去运行，你就会傻眼，记住一定要分离开，然后用 note g s 去运行。我强调一下啊，好吧，这个是绝对不对的，今年这个已经有好多同学在这个问题上栽坑了，一定要把代码分开，好吧， 不会分的，看咱的教程，实在看不懂的可以找我给你分。这个是今年老师抓的一个重点，为什么前端不安装 note 就 可以运行，这是不对的。再强调一下， 是卖家为了省时间不给你装，好吧，一定要翻开啊，不翻开就完蛋了。

代码零基础的同学如何快速安装爱马仕 aint 呢？其实是有方法的，最近我把这个爱马仕 aint 给它安装好，而且我本人还是代码零基础，我在安装的时候呢，我全程借助 ar 大 冒险来辅助，每一步我都会截图直接发给 ar， ar 会告诉我下一步该怎么去操作，包括输入 哪些代码，它全部都给我，我要做就是复制粘贴，然后点击回车就可以进入到下一步，就这样很快你就可以把这个爱马仕 agent 把它安装完，就这么简单学会了没有，我是张老师，关注我学习更多 ai 工具使用技巧。

很多人天天都在用电脑，其实百分之九十的人根本不知道 gui、 coi、 终端、 agent， 他 们到底有什么区别。更关键的是，现在 ai 已经开始替人操作电脑了， 但很多人连他到底怎么操作的都还没搞明白。今天呢，我就用这条视频，我不用专业的术语，我用普通人都能听得懂的方式，带你一次彻底搞懂。建议先收藏，因为后面你会看到 agent 中端命令行，你会比大多数人更清楚他们到底是什么。 先说 g u i g u i 是 什么？你每天都在用微信界面、 windows 的 桌面浏览器软件的菜单，这些全部属于 g u i， 它的中文其实非常好理解，图形用户界面说白了就是给普通人点击操作的。因为大部分人不懂代码，所以电脑才发明了 g u i。 你 不用记命令，图形学编程，点一下按钮，电脑就会帮你操作。 g u i 就 像什么像餐厅点菜，你不会做饭，没有关系，点一下扣数就开始干活。所以啊， g u i 的 本质是降低普通人使用电脑的门槛。 然后是 c l i， c l i 就 完全不一样了。 c l i 不是 点按钮，是直接给电脑下命令，比如 cd d i r 这种黑笔白字输入命令的方式就是， c l i g o i 是 点菜， g o i 呢，更像是直接走进后厨，告诉厨师怎么做。因为很多程序员宁可敲命令，也不愿意疯狂点鼠标，因为 g o i 呢，适合普通人。 c o i 呢，是个高效率。比如你要修改一千个文件的名字， g o i 呢，是一个一个点， c o i 呢，是一句命令就直接全部搞定，这就是差距。重点来了，很多人会把 c o i 和终端当成一个东西，其实不是。终端呢，英文名叫 tele， 你 可以把它理解成输入命令的窗口，比如 c m， d partial、 windows 桌面的这些都属于终端。终端像什么？像微信的聊天框，聊天框本身它不是语言，它只是你说话的地方。同样的道理，终端只是你输入命令的地方，真正的命令语言是 cio， 所以 终端它不等于 cio。 很多人学了几年都没搞懂，那 a 镜头又是什么？这个才是现在 ai 最重要的变化。很多人一直听 a 镜头，会觉得特别的复杂，其实你可以把它理解成会主动帮你做事的 ai 助手。以前的 ai 呢？你问一句，他答一句，就像是聊天机器人 a 境的不一样， a 境的更像数字员工。你不需要一步一步教他，你只需要告诉他目标。比如帮我整理桌面，帮我做一个 ppt， 帮我处理批量图片，帮我生成网页并运行， 他自己决定先打开什么软件，什么时候点按钮，什么时候输入命令，什么时候打开终端，最后自动把任务完成。这才是 a 境的最核心的能力。比如现在很多人玩的小龙虾爱马仕，它本质上就是一种 a 境的，你告诉他，帮我做个方案，他会自动想搜索资料，调用 ai 整理内容，生成结果，整个过程已经不是简单的聊天了， 是在执行任务。再比如，很多 ai 编程的工具，你只说一句，帮我做个网页，它会自动生成代码，打开终端，运行命令，修复报错，甚至继续修改。整个过程的背后，其实就是 a 键在调用 g o i c o i 终端。所以啊，你会发现，以前呢，电脑只有两种操作方式，一种是点鼠标，另一种呢，是敲命令。但现在开始出现第三种，你只说目标， ai 呢，自己去操作， 这就是 a 镜头。所以一句话总结啊， g i 呢，是给普通人点击操作的界面， c o i 呢，是给电脑下命令的语言，终端呢，是运行 c o i 的 窗口。 a 镜头呢，是会自动调用这些工具完成任务的 ai。 以前呢，是你在操作电脑，现在开始变成 ai 替你操作电脑。 g i 呢，改变了普通人使用电脑的方式， c o i 呢，提高了控制电脑的效率。 a 镜头呢，正在改变，到底是谁在操作电脑？以后你会看到 a 镜头终端命令行，你至少不会一脸懵。这条视频呢，建议你收藏分享，因为后面你还会学到 m c p 插件、 skill、 工作流、自动化这些工具的时候你会用到， 我们要学会底层理解，评论区告诉我你以前最容易搞懂是哪个。好了，欢迎点赞，下期我们继续拆解分享！