公司4090模型训练服务器配置方案

今天给兄弟们说一下深度学习服务器配置建议，显卡目前主流 r t x 四零九零显卡预算有限，可以选择四零八零和四零九零，预算充足可以选择 a 八百、 a 一百、 h 一百。电源功率要足够，有百分之三十到四十，勇于稳定， 有些电源低负载使用的时候可能不出问题，一旦高负载运行的时候就容易出问题。选择电源的时候一定要选择功率有勇于品质过硬， 不要功率刚刚好超出一点。内存一般都是三十二 g 起步，内存都是可以扩展的，所以够用就好，不够以后可以再加，买多了是浪费。固态硬盘和机械硬盘，通常系统盘追求速度，用固态硬盘，数据盘强调存储量，用 鞋盘固态。选择大品牌、企业级杂牌固态就不要考虑了，用着用着突然吊盘就不好了。机箱预留足够的空间方便升级，比如现在使用单显卡，未来可能要加显卡等等。 结构要合理，合理的空间更利于空气流动，最好是加几个散热效果好的机箱，风扇辅助散热，温度也是导致不稳定的一个因素。

装一台用于自然语言处理的科学计算服务器，此服务器专门为高效客户定制，采用三张四零九零显卡服务器，主板超威 lc 幺二 spa 杠 tf， cpu 最强八三三六 c 三十二颗星六十四线长全合锐频四点五 g 内存三星三十二 gddr 四 ecc 四条，总容量一百二十八 g 显卡 gs 四零九零二十四 g 现存三张， 硬盘一个，三星九八零 pro 两 tm 点二 sd 一个细节，八 t 切记机械盘， 双风扇，热导管，静音散热器，长城两千六百瓦服务器电源， 黑色塔式服务机器箱， 五斑图系统已经安装好，利用一下配置，内存一百二十八 g cpu 八三三六 c 三个四零九零显卡已经识别下面压力测试服务器。

杨哥，哎，最近有个客户联系我，说想做一个可以做基础训练的问答机器人模型服务器，但是客户预算有限，要我们二十六万以内帮他搞定， 没问题交给我。接下来就带大家看一下集训练为一身的问答机器人 ai 三零亲民解决方案。我们选择的是 h 三 c r 五三零零 g 五 c u 服务器， 他在拥有超高的 ai 算力的同时，又有一线品牌的品质和服务，我们给他配上两个因特尔之强金牌六三三零 cpu， 没错，两个叠加也就五十六盒幺幺二线乘二点零 hg。 内存方面，我们给它配上八个 d d r 四三千两百六十四 g b， 也就是五百一十二 gb， 再多任务运行时也不用担心内存不够。两个 pm 八八三九百六十 gb sata 企业及固态盘做系统，四个 meme 固态七点六 t 做数据盘，满足性能的同时又获得大容量的存储空间。 最后加上 ai 的心脏八块 r t x 四零九零涡轮显卡，让你在预算有限的情况下，通过并行的八块 r t x 四零九零可以顺畅的跑起来。 ai 深度学习训练等场景，同时可以获得即问即答的 ai 沟通体验， 这样还打动不了客户吗？这台服务器不光有一线的品牌质量，我们还可以给客户提供专业的 gbt 及 ai 分析服务，这下客户该满意了吧？

一共四张，四零九零今天安乐队用于深度学习，简单说就是做人工智能的服务器，这是涡轮版本的显卡，比起游戏卡小很多，更适合服务器。话不多说，给大家看配置 是对强者的妒忌而已，这台做深度学习是性价比很香的配置。有什么服务器问题可以评论区留言。

来了，兄弟们，今天给大家看看我们这批巴卡斯零零机器的配置啊。首先咱们平台是超威四幺二四 gs 杠 tr， 然后就是内存，本次选用了二十四条三十二 gb 内存，单条总共是七百六十八 g 内存容量，可以支持多任务同时运行。 cpu 就用两块 amd 七七四二真二架构，总共一百二十八合金，两百五十六现成。 由于客户对 cpu 要求不太高啊，那么就先将就用着。 然后就是硬盘了，本次我们选用了一块三点八四 t n v v 硬盘作为存储盘，然后外加一块九百六十 g s s d 作为 系统判显卡，依旧是大家熟悉的四零九零双换涡轮版，就不用过多介绍了，最近看新闻呢，感觉中美关系正在慢慢缓和呢，也不知道老黄那边会不会有什么新的动作。 好了，最后安装好这块万兆光口王卡，全部的配置就算展示完毕了，咱们下期视频再见！