statsmodels库安装

呃，我们今天来讲一下这个用 states model 呃来拟合弹性网络回归啊 elastic net 这个模型。 呃，首先这个 elastic net 呢，它是结合了 l 一 l 二的一个正泽化啊，在我们回归里边的话，我们有听过拉索和这个 领回归啊，拉锁的话，也就是 l 一范数， l 二的话，那个是领回归。 呃，那么 elastic net 的话就是结合了啊，呃，领回归和拉索回归的一个结合，那首先的话，我们需要导入 state model 的这个库啊， 导入之后的话，呃，还有一个 number 用来处理数据的，那么我们导入之后呢，我们就可以去构建我们的特征以及我们的。呃，标签啊， x 就是我们的特征， y 就是我们的标签， 接下来的话，我们就可以引入啊 elastic net 这个模型。呃，那如何去构建呢？首先我们还和之前一样，先需要先给它的特征去加一个长竖向啊，长竖向， 那么这样的话，就在模型之中的话，就有了洁具啊，有了洁具，那么我们拿到这个特征之后啊，我们把对应的这个标签以及特征放进来啊，先是啊，第一个参数是他的这个 标签，第二个参数是它的特征，然后我们去做回归，也就是所谓的最小二乘法的一个模型。那么我们有了这个模型之后的话，那我们有这个 fit 啊 regular z 的啊，这个是我们去。 呃，在这个拉锁以及这个领回归的时候啊，也是需要加这个的啊， fit regalized 啊 method 呢，我们就在这里呢，需要指定。 elastic net 那么这个方法，然后 alpha 呢，就是我们的一个惩罚系数啊，呃，可以是零到一之间，这个 l e 下行杠 w t 这个参数呢就是呃来指定到底它是领回归还是 套索回，呃领回归还是拉索回归啊？啊？那么如果是，如果他是一，那么他就是拉索回归，如果是零，那么 他就是领回归，所以呢我们在这里使用了零点五，也就是说我们既想用啊拉锁也需要想用这个啊领回归，两个方法需要做结合啊， 那么下面的话是对这两个参数的一个作用的解释，也就是 alpha 呢，是政策化的一个权重，也就是它的一个惩罚程度。 那么这个阿尔法呢，它的主要作用呢就是用来平衡模型的一个拟合能力以及泛化能力。如果阿尔法等于一，那么它的模型呢会比较简单 啊，会比较简单，那么它可以啊，减少这种过拟核的可能性啊，过拟核的可能性， 呃，如果呢阿尔法越趋近于零呢？那代表这个模型呢，越复杂啊，越复杂。 那么接下来的话就是这个这个参数啊，这个参数，这个参数的话啊，也就是他为一的时候就是 l 一正则化，他为零的时候就是 l 二正则化，所以呢他可以在零到一之间进行 选取啊，零到一之间进行选取，那么接下来下面的话，这个呢就是会获得这个模型的结果以及他的一些参数啊， 好，希望我们提供的这个视频呢能帮到大家。好，再见。

时间序列分析被广泛应用于预测和预报未来数据点的时间序列。 rim 模型是一种常用的时间序列预测方法之一。 本教程将介绍如何在拍葬中构建和评估瑞曼模型。瑞曼模型是一种用于分析和预测时间序列数据的统计模型。他针对时间序列中的常见结构提供了一种简单而强大的方法，用于进行精确的时间序列预测。 rima 代表自回归 auto regressive、 积分 integrated 和移动平均 moving average。 它结合了这三个关键方面， 自回归 ar 使用当前观测值和滞后观测值之间的相关性来建立模型。滞后观测值的数量称为滞后接数或批积分。 i 通过对原始观测值进行差分来使时间序列平稳 划分的次数称为 d。 移动平均 ma 模型考虑了当前观测值与过去观测值的移动平均模型的残差错误之间的关系。移动平均窗口的大小为接数或 q。 rim 模型的表示为 rima， p d， q。 其中 p d 和 q 是用整数值替代的参数，用于指定所使用的具体模型。使用 remain 模型时的关键假设时间序列是由基本的 remain 过程生成的 参数， p， d 和 q 必须根据原始观测值进行适当的选择。在你和瑞玛模型之前， 时间序列数据必须通过差分使其平稳。如果模型你和良好残差应该是不相关的，并且符合正态分布。总之，瑞玛模型提供了一种结构化和可配 配置的方法，用于对时间序列数据进行建模和预测。接下来的视频将介绍如何在拍放中你和瑞玛模型拍放代码视力。在本教程中，我们将使用开勾上提供的 netflix 股票数据来使用瑞玛模型预测 netflix 股票价格数据加载。 该势力会加载一个带有日期列作为所引的股票价格数据级。数据可视化可以使用 pandas 的 pro 函数来可视化随时间变化的股票价格和交易量。很明显，股票价格呈指数增长。 该视力的数据级已分为训练级和测试级，并开始对瑞玛模型进行训练，并进行了第一次预测。由于通用的瑞玛模型产生了平直的线，因此该视力决定尝试滚动预测方法。 注意，代码视力是 bug the new knot book 的修改版本处理时间序列数据时通常需要进行滚动预测，因为他依赖于先前的观察结果。一种方法是在接收到每个新观察结果后重新创建模型。为了跟踪所有观察结果， 可以手动维护一个名为 history 的列表。该列表最初包含训练数据，并在每次迭代时将新的观察结果追加到其中。这种方法可以帮助我们获得准确的预测模型。 模型评估该视力中的滚动预测。瑞玛模型相对于简单实现显示出了百分之一百的改进，产生了令人印象深刻的结果。接下来将对实际结果和预测结果进行可视化和比较。显然，该视力的模型进行 了高度准确的预测结论。在这个简短的教程中，我们提供了瑞玛模型的概述，以及如何在拍放中实现时间序列预测。瑞玛方法提供了一种灵活而结构化的方式进行时间序列数据建模，他依赖于先前的观察结果和过去的预测误差。 推荐书单拍葬从入门到精通第三版拍葬从入门到精通第三版从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实力， 详细介绍了使用拍藏进行程序开发应该掌握的各方面技术。全书共分二十七张，包括初识拍放、拍放语言基础运算符与表达式、流程控制、语句列表和原组字典和集合字符串。拍放中使用正则表 答式函数、面向对象程序设计、模块文件及目录操作操作数据库使用进程和现成网络编程、异常处理及程序调试、拍 game 游戏编程、推箱子游戏、网络爬虫开发、火车票分析助手、 数据可视化、京东电商销售数据分析与预测、 web 编程、 flask 框架一起去旅行、网站 开放、自动化办公、 ai 图像识别工具等内容。书中所有知识都结合具体实力进行介绍，涉及的程序代码都给出了详细的注视，读者可轻松领会开放程序开发的精髓，快速提升开发技能。

hello， 大家好，今天给大家推荐一款插件 models manager， 不知道你是否一打开文件管理器就发现一片爆红，因为模型文件越来越多，每个模型又很大， 动辄几十个三四个 g 的大模型，几十个上百兆的小模型，把我的所剩不多的空间撑爆了。 为了挽救我只剩二点五个 g 的固态硬盘，所以我动手开发了个 sd 扩展，作用就是可以自定义模型存放路径， 解放你的 sd 安装盘符，让他不再因为模型太大而被称得爆红。安装方法一，手动下载 get， 搜索这个地址， models 横杠 manager， 然后点击下载压缩包， 解压到 sd 的 extension 目录下。二，从 web 下载，点击扩展，从网址安装，同样输入这个地址，点击安装，安装完成后重启 web。 使用方法， 先将你的模型例如大模型 stable diffusion 下的文件全部移动到另外一个自定义的目录，例如我这里原来路径是 d 盘下的 stable diffusion。 web with model stable diffusion 全部移动到新建的一盘下的义贸号斜杠 ai 下划线 project 斜杠 sd 下划线 models 斜杠 stable 横杠 diffusion 下面，然后打开 web， 选到 models manager 选项卡，然后在这里输入你刚才移动后的新的文件路径，记得勾选后面的这个选框， 然后点击按钮，如果你的控制台出现了这些说明以及配置好了，然后点击模型，刷新一下移动后的模型文件就可以使用了。移动前地盘只剩二点五个 g， 移到一盘后地盘变成六十五个 g 了。

今天我们从零开始讲一下 comfort ui 的安装，首先我们打开 github 网站，然后搜索 comfortui， 这里跟上一个工作流的操作方法是一样的，我们点击进去，然后往下拉 上一个工作流呢，是在这个 confiy examples 里面点进去，这次呢点下面这个点击，然后会到下面这个 direct link 啊这里直接下载，点击就会发现你的浏览器已经实时在下载了， 这时候呢我们把它考到 e 盘的根目录下面，我们可以看到它只有一点三五 g 解压，解压到当前文件夹， 解压好了之后呢，我们进到 confu i 的文件夹，点击 confu i， 在这个 models 里面呢，我们点进去，再点击这个 checkpoint， 在这里呢我们放大模型，这里我拖录一个之前下载的大模型，大家也可以去官网或者 c 站下载。大模型放好之后呢，我们回到 confiy 文件夹里，这里我是 n 卡，所以我点击下面这个， 我双击它启动，这时候呢我们就成功安装了。接下来我们来演示一下汉化，我们也是在 get up 里面搜索 confui 的 translation 汉化也是第一个， 点击这个 cod， 下拉有一个 download 下载，我们同样方法呢也把管理器下载一下，也是在搜索的地方搜索，也是第一个，也是在这个 code 里面呢，点击 download 下载汉化和 管理器的文件呢，我们就已经下载好了，就是我们打开 confiy 刚才的文件夹，点击里面的 confiyui 这个文件夹，点击进去找到 custom nodes， 点进去把刚才下载的两个压缩文件拖到里面来，然后解压到当前， 把压缩包删除，这样呢，管理器和汉号文件也安装好了，我们重启 ctrl ui 重启的时候呢，我们把这个界面要关掉，然后还是在刚才那个地方进去 这里我们可以发现呢，他的语言已经被汉化成中文，而且多了一个管理器。 以后我们缺失节点的时候呢，可以通过这个管理器来安装节点。好，我们来测试一下。 嗯，安装结束，以上介绍的是 coffeey 最干净的一个安装方法，大家可以去试试吧。

大家好，我是阿董，今天给大家带来一个设计师的好帮手，滴滴模型裤。滴滴模型裤有着海量的模型， 相比较其他的资源网站 dv 模型库有几个优势，第一， ev 模型库有独特的合集功能，而且每个合集都已经分类好了，每一个合集都有数十款对应主题的模型。第二点就是每一个模型都是免费直接下载的，还分为 map 文件和 c s 低文件两种， nice。 第三就是一 v 模型裤有很多其他资源，有海量贴图，甚至包括 hd。 二贴图， 还有软件插件和视频动画资源。我们来欣赏一下宜宾模型库做出的效果图吧。整个网站数万的模型，阿董已经整理好了，三连给你们安排，我是阿董，我们下期再见，喜欢就点赞关注吧！

这梅雨季节到了吗？那空调如果有异味的话，建议就更换一下这个空调滤芯嘛，今天讲一下这个空调滤芯怎么安装。嗯，注意事项，一般的话先准备一根 tian 的螺丝刀，等一根撬棍就可以了。就先把这个盖板拆下来嘛，这个右边一个螺丝，左边两个蘑菇，地用那个 ti 人的螺丝刀弄好 抹布丁，就这样了。看的话这里有个缝，这里有个缝，这里有个缝，你随便找一个缝，把这个撬缝弄进去，这样 卡扣卡住了之后的话，把这个线拔掉，这个线拔掉，这板就可以拿出来了。把这个盖板拆掉嘛，就这个缝隙塞进去一跳之后，大概这个位置 也是一个卡扣，就这种塑料卡扣啊，注意一下，就位置要对准一点，防止这个卡扣断了， 这样就可以了。把他原车卡扣捏在这上面，把这个卡扣也给他拿下来，拿下来之后套回在他上面，这样就 ok 了。找一下这个盖板，就这个有记有个记号呢，这里有个螺丝，一般的话就这样， 这个更好，我们来吧，这个有一箱，一箱都已经长没了， 大家可以看一下。 安装就注意一下这个，这个标签要朝上来，你就对着这个口直接塞进去，让他自己掉下去，把这个标签折进去， 这个也是一样的，塞进去找个标签，标签就让他这样就好了，之后拿就好。拿一个 螺丝拧好之后，就是这个位置，对一下这个卡扣，和这个点对一下，拿起拳头，这样就 ok 了。这个反正就先把线连上嘛， 安装这个的时候要先注意，因为他这种出风口是会动的嘛，所以先把这个蘑菇冰先给他装上，就给他掰下来就好了。没设置掰下来切开这个蘑菇冰先拧上，拧上之后注意一下位置， 之后把这个螺丝给他拧上，这空调滤芯就已经安装好了。