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小伙伴们大家好,欢迎观看本期翻 b i 数据合并功能的视频,那今天也是对我们该工具对整个数据准备最后一些功能使用的教学。 首先我们在新建一个自助数据集。三、选择添加表下拉功能菜单,点击自助数据集, 打开数据及配置页面。下一步我们找到数据列表,在数据列表下选择行业数据,然后我们找到零售行业,在该目录下我们首先选择销售明细表, 在右侧自断框已经列出该表下所有自断,这里我们使用全部自断选择全选,勾选好自断后,右侧数据预览页面也对应刷 新显示。接下来操作,给该表添加过滤属性,点击左侧添加按钮,这里我们在最下边选择左右合并。 现在可以看到提示框中显示,需要我们选择一个数据表来与之进行关联。选择行业数据,找到零售行业,在这里选择品牌维度表,点击打开后可以看到包含类别和品牌维度自断, 然后点击确定后退出并保存。现在可以看到左右合并的配置页面,这里是以左合并为例,这里也可以自定义切换合并的方式,其中这就对应我们写的折扣与剧中,例如左外 关联 left drawing, 大家根据需求来选择关联的方式,此处不再过多介绍。 接着我们再查看右边的合并依据,当然在这我们可以理解为是关联自断,这里来源表的自断颜色以及合并自断颜色都有区分,我们可以看下方数据预览的样式。 配置好我们的左右合并属性后,点击保存并更新,返回到数据列表业务包下,然后打开新创建好的自助数据集。三、 那么此处显示的数据信息便是我们两个表关联之后的结果,即不用再写复杂折扣查询语句,也轻松实现其数据合并功能。那现在我们已经 明白了左右合并的使用。下一步我们再通过上传三张 excel 表的方式来简单查看上下合并这个案例的实现。我们找到添加表,选择 excel 数据集并打开 此处我已提前下载好的三张表,再对话框全部选择,然后点击打开, 使用默认选项,选中全部 shit, 点击右上角确认,现在三张 excel 表便已加载到我们数据列表中。下一步我们新建自助数据集。四、来操作上下合并的实现过程。 在添加表下拉菜单,选择自助数据及此时数据列表下已显示我们上传过来的签到表。首先我们选择上 海的这一张自断全部选择,然后我们配置添加过滤属性,打开下拉菜单,并选择上下合并,同左右合并一样,选择我们关联的数据表。此处我们对深圳和北京的两张表同时添加 选择表,对话框右侧显示已经选择好的数据表,然后我们点击确定保存。 那现在就是我们三张表进行自动匹配后的显示状态。现在我们发现在合并依据这一块,为什么还有空的自断没有匹配?或许有的小伙伴跟我有同样的疑问,这里我们没有匹配到的数据往往是因为 他的自断名称不对应导致的,这样翻 b i 工具就不会自动识别两个自断是否相同,那现在这种情况就需要我们去手动的进行选择匹配。首先第一列中把合同总价给他选上, 然后我们再给深圳的这张表也选择合同总价相关自断完成合同总价这一列,我们对签约地区也同样手动选择,点开北京的这张表下拉选项,这里对应选择销售地区自断。 对深圳的这张表,我们同理查看其字段并进行选择,现在我们可 可以查看合并,依据这一部分手动匹配选择已设置完毕,下方对应显示我们上下合并后的结果,我们拖动下拉查看以下数据实现效果,我们可以理解为北京和深圳两张表已经追加到上海这张表中。 保存后找到数据列表业务包,并打开新配置好的自助数据集,至此对我们数据准备上下合并功能这一部分操作已经完成了, 那在最后对数据准备其余内容,再简单介绍一下自断设置这一功能,那在一些情况下,客户想单独列出表中几个自断名的显示,例如这个数据级,我不想看这个签约日期,如果想隐藏掉这个显示,该如何操作呢? 现在我们点击该数据及编辑按钮,选择过滤属性,下拉菜单,继续添加一个过滤条件,然后下方选择自断设置选项。 打开配置页面后,我们可以查看现在这个数据级的数据预览状态以及自断的详细信息。 现在签约日期是勾选的状态,我们想要隐藏不显示,直接取消勾选签约日期这个字段即可,那现在就只显示其他四个字段, 当然我们需求可能不只是查看那些固定自断,如果我想设置自断显示顺序也是可以的。现在我把签约地区设置为第一列,显示对其他的自断选项同样直接拖动便可以实现 自断设置。这一功能还可以对我们自断信息进一步修改,例如自断重命名以及自断类型的修改。 这里我想把签约日期重命名为日期,我们双击选择或者点击右侧图标即可更改。更改完成后我们再次勾选使用,查看修改后显示。 这里对我们自断设置介绍就这么多,现在我们点击更新保存,再次查看我们业务包下数据级显示预览, 那对我们需求更改后的数据便已经设置好了。对我们翻 b i 数据准备,这几期内容也就告一段落,后续大家可以对该两个案例 进行操作,使用案例用到的文件会在评论区给出,如有什么问题和疑问在评论区留言即可。 最后谢谢各位小伙伴对我们视频的观看和支持,我们下期视频再见!



那大家好,我是王家东,是范必爱的产品经理。那么六点零这个版本是由我来主导设计的。之前我们在讲自主分析,一个企业里面实际上是有很多的数据输入员,也有很多的所谓的需求端,但到中间 只有一小部分的人才能把他们这些输入整个的转换为输出,导致一个企业这个数据价值形象就被约束到那里了。 所以我们做边本身就是希望能够把这个口子打开,我们希望能够让更多的用户能够把这个数据分析起来。所以我们在变绿的人里面推出了有三个概念,强大、好用、人人可用。 用户想要用好的一个产品,首先第一个核心是能够解决他的问题,能够解决他多样的问题,能够解决他一些 面临比较复杂的问题。所以说我们在这一点上面去略零做了很大的投入,我们去新建新增了一个底范函数体系,那么基于这套函数实际上是能够让用户解决任何他所遇到的指标难题, 他只要想要分析的这个数据指标,只要数据在通过这行肯定能够做得出来,所以说他能够有一个非常强大的这个分析能力。那么另外一个维度就是好用, 为什么我们要讲好用这一点?这根据对用户来说是非常重要的,你一个非常强大的东西,加瓦很强大,收购很强大, 但用户用用不起来,所以说我们在这一点上面去做了一个很大的变化,创造了一个分析主题这样的概念,这个主题是把数据分析过程当中的所有问题结整合起来,沉浸式分析 能够让用户在分析的过程中感觉体验是比较好的。那么另外一个是人人可用,实际上这个点是体现在体会,在细节里面,每个用户开始用款产品他都会,他都会犹豫, 因为我一款工具型产品,我应该怎么开始?我应该从哪里进入?我应该做什么? 很多用户在这个在这个阶段是非常的担忧的,担心自己会出错。至于这一点,我们在新的六点零版本里面,我们只留了一个路径, 他只有一条路可走进来的时候他就是看到这里面他就知道啊,我应该要去创建一个主题,进到主题里面也只有一个选择的啊,我应该去选择数据,那么我们有一个这样的路径约束让用户,每一个用户进到这个产品里面都能够准确的知道我应该做什么,并且他不会怀疑自己他一定做的是对。 那么我们实际上在做每一个功能设计的时候,我们都会考这个功能的易用性是什么样子,这功能易学性是什么样子,因为我看到这个功能的时候能不能哎,我就像我一看我学,我就学会了能不能达到这个程度,在这几个维度上面我们下了很足的功夫,那么能够让 这款产品给到用户的里面,能让用户感受到,哎,这款产品确实是强大好用,人人可用,有很多客户是正在试用我们的产品,在这个过程当中我们也和很多客户去聊, 然后也很多用户向我们反馈,他这款产品设计的很多核心的点是符合他们的预期的,比如说我去常州的 一家公司,他们反馈我们现在这个分析主题这个概念让他们用起来非常顺手,他们在分析的过程当中不用像之前那样来回去切换,来回去找数据,包括以后维护的时候,也能 能够从一点把整个分析给他闭环起来,让他们效率变得非常高。尤其有一个又印象非常深刻的是,他们的 it 负责人特意跟我说说,拿了这款产品之后,他们去推广自主分析,让更多人把它用起来,相比之前的版本有了更多的信心,觉得这样去推广起来的成本会低很多。另外我想强调的一点是, 六点零从规划到现在,他并不是说我们到发布了之后这个版本结束了,我们会基于六点版本在进一步的不断的去完善,所以说六点零这款产品是一款会让大家在不断看到惊喜的一款产品。呃,最后呢,我也是希望 大家能够更多的去试用翻边,去尝试翻边,也希望大家能够跟我们有更多的交流,希望能够打造我们中国顶尖的 vi 产品,翻边强大好用,人人可用。


现在我们有一份合同签约情况的数据,我们需要计算不同合同类型,二零一四年一月和二零一四年三月的合同金额,以及二零一四年三月相对于二零一四年一月的合同金额、增长值和增长率。所以我们选用分组表,将合同类型拖拽到维度, 复制四个合同金额,自断 将计重命名为二零一四年一月合同金额、二零一四年三月合同金额、合同金额增长值、合同金额增长率。 将这四个指标拖拽到指标上, 使用自定义同款笔对齐进行计算, 选择日期字段为合同签约时间,计算类型为对比值, 时间为二零一四年的一月。 同样使用自定义同款笔计算二零一四年三月合同金额。 接下来使用自定义同款笔来计算增长值, 选择计算类型为增长值,所选时间为二零一四年的三月, 对比时间为二零一四年的一月。 最后来计算增长率, 选择计算类型为增长率,多选时间为二零一四年的三月, 对比时间为二零 四年的一月。 现在就可以看到这几种不同合同类型,二零一四年一月和二零一四年三月的合同金额,以及三月相对于一月的合同金额、增长值和增长率。 接下来我们来看如何使用自定义同款笔对动态时间内的数据求同比。现在我们有一份销售数据,我们想要计算不同记录人近五天的销售金额以及他的年同比增长速度,所以我们使用分组表将记录人拖拽到维度上, 复制一个销售金额,将其重命名为年同比增长速度, 将销售金额和年通币增长速度拖拽到指标上。 使用自定义同款笔来计算近五天的销售金额, 选择日期自断为销售日期,计算类型为对比值,对比时间为近五天,点击确定。同样使用自定义同款笔来计算年同比增长速度, 选择日期自断为销售日期,计算类型为增长率, 所选时间为近五天, 对比时间为去年同样的这五天,点击确定。那我们现在就可以看到 abcd 四个记录人,他近五天的销售金额以及他的年铜币增长速度。

双击打开 powerbi, 点击工具栏,导入数据中的一笑选项,将我们要的数据导入进来。本次使用的数据是使用海量大数据分析平台爬去的连云港火灾事件的网络主体数据,选择数据,点击打开,勾选需要的 shade 表,然后点击加载 本次使用的主铁数据自断名有作者、资源类型、帖子正文、媒体名称等。本次我们将使用这些数据来做一个统计。在该事件中不同媒体发帖数的注重图, 点击右侧可视画中的柱状图,视觉对象就会出现在中间的空白区域,拖动调整柱状图大小, 将最右侧自断栏的媒体名称自断, 分别拖入属性栏中轴和直的框中,然后一个注重图就呈现出来了。最后可以在属性栏修改标题以及颜色来完善和美化注重图。