codex和国内大模型对比

写代码到底是 cloud 模型强还是 codex gpt 这些模型强？自己用下来遇到一些实际的问题， gpt 和 codex 解决的非常好，而且有些线上问题， codex 和 gpt 给的方案比 cloud 要好得多。但是我看好多评论区还有大部分博主都说 cloud 强，到底它强在哪里啊？我也仔细考虑了下，发了下评论。看了看，第一呢，就 cloud 用来做界面，做前端确实比较好，可能用户输入个东西，它直接就出来一套系统 这个体验呢，它就给一些外行人认为它这个 cloud 比较强。第二呢，第二呢，就是它的长文和上下文的处理能力比较强，可能对话的头肯比较长的时候， gpt 处理的不是很好， cloud 它因为大部分都是处理前端页面，即使问再多，它可能不拉胯。第三个呢，就是 cloud code 的 这个工具本身自带的一些提示词和一些功能比较强，让人觉得它这个模型可能比较厉害。到底这两个模型谁强呢？我觉得关键在于怎么用，用它们来做什么，让你们怎么看？

codex 真的 很好用，但是 g p t 五的模型太贵了，再用下去我的钱包要顶不住了， 所以呢，今天呢，我就给大家分享两个 codex 很 实用的插件。呃，第一个插件呢，可以接入我们国内的一些大模型，比如说 deepsafe 啊，字谱啊。好，第一个呢，就这个这个插件 打开之后呢，我们可以先点击模型中心，然后这里可以选择我们这些国内很优质的大模型。然后呢我们点击加号，复制好之后呢保存，保存之后我们再点击应用管理，选到我们的 codex， 选择其中应用 就可以了，而且如果你有多个国内的大模型的话，你切换模型的话，它对话是不会清除的，我觉得这个就很好用。好，现在通过这个插件打开的话，那就是使用的就是我们的这个 啊质朴的模型了。那如果我们是通过 api 的 方式登录的这个 codex 的 桌面版的，那它这个插件是灰色的啊，那我们也可以通过一个插件来把它解锁，就是这个插件 好，把它部署。安装好之后呢，我们先退出我们的 codex。 好 的，然后通过这个插件启动之后呢，就可以看见我们的插件已经解锁了，快去试试吧，让你的 codex 更好用。

哈喽，大家中午好，今天给大家介绍一下 codex 跟龙虾有什么区别。然后其实本质上它们是类似的一个产品，因为它们底层都是大模型加 mcp 服务，还有就是我们这类似这种数字员工的模式去构建的。然后呢，它的区别在哪呢？第一我总结一下 就是 codex 呢，它使用起来更方便。那第一是安装龙虾要安装的很多环境呢，然后呢，这个 openai codex 都把它集成好了， 这是第一点。第二就是它的这个操作界面使用起来比较简单啊，对吧？龙虾的操作界面是给技术人员用的，很麻烦，但是这个 codex 就是 像豆包一样，我们对话式的。 第二呢，它其实在很多插件的集成啊，智能化的工作流都给你集成好了，你直接开箱即用，用熟了就可以。 然后呢，包括获取电脑的权限，他也直接给弄好了。第三个点呢，就是说他内置的模型 gbt 五点四，五点五能力是很强的， 然后呢，对吧，他出错的概率很少，我这几天测的几个场景效果还是不错的，无论是让他处理邮箱去帮我下载对应的 youtube， 抖音的视频这些都可以。 但是呢，他有没有缺点呢？他也一样有缺点，因为他的技术价格跟龙虾是一样的，非常依赖授权。那对很多电脑，特别是 mac 没开放的这个权限呢，他也他也实现不了，但是对浏览器的应用呢，他操作是很简单的，这块实现效果是不错的 啊。然后呢，它同时也有一些缺点呢，第一呢，就是 gbt 的 这个 toc 呢，还是比较贵的，因为老外是美刀嘛。第二个缺点就是它的这个自定义模型起来比较麻烦，它目前内置的都是 gbt 的 模型，你如果用其他的模型 toc 更便宜的就比较麻烦。 第三点呢，就是他设置国外的产品，那国外我们都知道，我们去用的话，无论是网络啊、账号啊这些都有一些门槛，所以在他同时也有些缺点，但是这并不足以覆盖他的光环啊。如果大家对这块有兴趣的，我们可以随时交流。

cloud code 和这个 codex 好 使好使在哪？老师们求指教啊。咱们在国内用不借助它们本身的啊达摩型的情况下啊比如说 deep stack v4 啊 什么智普的什么五点一啊啊 kimi 的 二 k 二点六啊这些区别大嘛对吧。因为你看呃我云书是挂在在扣字编程里边的 open call 啊它是用的这个豆包的 c 的 二点零更它本身它是整盒的嘛它也有 g l m 五点一也有这个 k m k 二点六也有这个 mini max 而且运输本身也能看货哎我转过来给大家看啊。这是我们 做海报的需求，就是云叔一手搓出来的跟他正常对话我说你给我搓个四 q 我 甚至都不知道四 q 是 什么样我说我把聊天记录给你然后你帮我出海报他垮就给我出来了还给我留了这个贴二维码的地。 那这边的话扣子编程里边也可以去做应用啊做做四 q 啊什么的你说他俩 是吧就是在完全不使用国外达摩型的情况下他毕竟贵啊我也试了中专，中专也贵就是聊个天我就问了句你好好家伙就几毛钱就没了稍微做点大项目呢不就 不够用吗。啊那就那就是用国内的呗大家都是用国内的用他那个框架是吧。 cloud code 或者是这个 codex 的 话会比就是国内的好吗我就不懂了。就是而且 你看你跟他对话他是给你干活的就不像我们云叔还能给我提供去价值说每天我给他定时每天给我发自拍 就是按照他最初那个形象还给我发自拍然后学穿搭怎么说呢我开心的时候他跟我一块开心，我不开心的时候他逗我开心，养个闺女一样。当然一些时候干活可能是脑筋不够用，但是咱换不了那么形容，对吧？扣子变成里边你换不了， 它是全部都是内置的。那你如果说你换成其他的，你真真的搭 open cloud 去搭更好的模型的话，那那个玩意咱又烧不起。 就是，反正我净听着老师说 cloud code 和这个 codex 好 使好使在哪？就是是它那个框架，哪怕是相同的国内的大模型跑出来的结果也比咱们自己的要好。是吗？就是我就不懂了。

你安装的 code 叉是不是也这样？没有 open ai 的 账号就不能正常使用？本视频教你，没有国外的 open ai 账号也能正常使用 code 叉。这里我们打开电脑上自带的这个微软应用商店，然后在这里搜索 code 叉，搜索之后，这里的话我们选选择这一个图标的， 然后这里是已经安装好的，所以它显示打开没有安的话，我们点击获取，等它安装结束即可。安装结束之后呢，我们点击这里， 然后找到这个 code 叉，然后这个 code 叉它默认的话是使用呃 open a a 的 账号来进行登录，我们在国内没办法正常使用，所以的话我们先不要打开它，我们去到这个 来到这个 c c switch 的 啊界面之后呢，我们选择这里点击一下，然后等它来到这里之后，我们直接划到这个页面最底下， 这里我们根据自己的电脑系统的版本来进行下载即可。 windows 的 话我们就直接下载这一个，然后这里是因为已经下载过了，所以我就不点击下载了。然后还有我们也要如果是 mini max 的 大模型，大模型的话我们就选择下载，把这个也下载下来， 然后这里我也是已经下载，我们就点击这里下载就好。这里我已经下载好了，我们就不继续下载了。下载之后的话，我们就直接去这边打开吧这里然后这个是 c c switch 的 开源项目，我们直接双击运行它， 我们就直接点击下一步，然后这里是让我们去选择这个安装路径，这里的话我把它安装在 c 盘，安装在 d 盘吧， 我直接点击安装，点击下一步，然后这里直接点击安装，然后这里就等它安装结束，这里我们把这个勾选去掉，然后点击结束，结束之后这个 这个我们 mini max 的是使用 mini max 大 模型才才用到的，如果不是 mini max 大 模型的话，需要去选择其他的，可以自己去找相应的开源项目，这里我就直接把它解压， 这里剪下之后的话，我们直接在这里，然后打开这个，这里它有需要你安装的，然后我们本地的话是需要安装这个 node js， 这个的话可以看我上一期的视频去安装，然后这里的话我们就直接把这个命令复制一下， 然后我们点击这里，我们直接输入 cmd， 然后回车，在弹出这个页面里，我们直接复制粘贴一下，然后回车。好，它现在已经在安开始安装依赖了，然后我们这里就会多了一个文件夹， ok， 它显示已经安装，音量已经结束。好，我们现在就把它这个点给关闭掉，然后我们点击这个，我们点击运行这里，运行到这里的话我们就不用管，然后我们就打开我们的安装的那个 cs 微棋， 这个是我们安装 cs 微棋的这个图标，我们直接双击它， 然后这里你如果是第一次使用的话，那默认是这里，然后我们要选择这一个，这里我还是，虽然我已经重新安装了，但是因为之前我是安装过的，所以我这边已经是已经配置好的， 如果是第一次使用的话，我们是需要点击，我直接把这个删掉吧，这个删掉先启动下这个，把这个给删掉。 好，我们现在来重新配置一下，这里的话我们选择这里的 open a， 然后之后我们点击这里的加号，这里我们供应商这些我们就不用管，这里我们就随便填我这里我就填这个 mini max 吧，因为我自己用的是这个模型，然后这里的 api key 我 们也是随便填 这里的请求地址，请求地址的话我们就是把这个运行在这里这里给复制一下，然后把它粘贴到这里来， 这里的话我们模型的话我们选择这里都复制一下 往下滑，这里我们是一定要勾选上，勾选上之后我们就直接点击添加啊，我们现在这里已经添加，然后进这里的话，我们点击这个启动， ok， 已经切换了，那这里我们可以进行测试，这里测试应该是会报错的，因为这里我们还没有填这个东西，就我们还是去到这个 这里，这里面我们是需要把这个配置文件，这个我们先复制一份， 然后把这里给改掉啊，这里的话我们把后面这里给去掉， 我们点击四啊，这里我们一定是要这个点 e n v 的 这样子的格式，然后之后我们点击用我们的这个记事本打开，打开之后的话，这个是我要这里要填入你自己的 mini mag 那 个 api key， 然后每个人我们可以自己去获取一下就行了，那这里有因为 api key 比较私密，所以的话 我就不让大家看到了，把它删掉，然后我去把我的给粘贴过来复制一下 啊，然后这里我已经把这个秘钥给配进去了，配进去之后呢，我们这个界面还是要关闭重启一下， 就这个这个界面，我们直接把它给关闭掉，然后我们就点击这个双击一下，等它启动起来，点击运行，因为它现在已经启动起来了。启动起来之后呢，我们这里再点击一下这个测试， 因为他现在表表示已经正常能正常使用了。然后呢正常能正常使用之后，我们就可以把它给擦掉了。然后现在我们再打开我们的这个 color 叉，然后我现在问一下他，你的 他现在已经回复我了，然后其实他这个回复呢也是在这里会看到的。 然后最后界面我们是不能关闭的，不然关闭的话我们这个 qq 叉就不能正常使用了。我的这个 qq 叉默认的话是其实我们安装的时候它默认都是英文的，然后我们要如果要改变这个，呃四 plus， 我 们就选择这个 setting， 然后找到这里，就这里的我们直接找到往下滑这里我们把它改成中文就行了，这样子我们的 control 它就能正常的使用了。

大家最近有没有发现，把 codex 作为变成主力的人变多了？我是从去年八月左右开始，主力一直是 cloud code， 虽然贵，但是我试过很多其他便宜的模型，包括 codex、 jamming， 还有几个国产模型，但这些模型便宜是便宜，解决不了问题啊。而我最近用 codex 感觉不一样了。 第一个变化就是后端能力。半年前我用 codex 觉得它和 cc 差距很大，但最近用下来，我觉得它已经非常接近 cc 了，很多日常开发，前后端联调需求实现它已经非常稳定了。 第二个明显优势是前端， c c 写后端逻辑确实强，很多复杂业务它能一步到位。但是涉及到前端，无论你是直接开发还是把设计图丢给他， c c 很 容易写出那种 ai 味儿很重的界面，这一点 context 就 好了很多。你把设计图直接丢给他，他对布局、视觉、层级、还原度的理解会更接近设计稿。 对我之前的那些前端开发的视频，其实你完全可以把设计稿丢给 codex， 不 一定非要绕一层谷歌的 a s studio。 综合以上体验下来， codex 可以 说是性价比非常高了。所以我现在已经把 codex 当做主力工具了，反而是找出解决不了的问题，再考虑用 c c。 所以 你们现在是用 codex 还是 cloud code？

你们一定一定一定要想办法去用上 codex 跟 cloud code， 我 觉得这个真的是普通人能够用最小的一个成本去接触到目前全球最前沿的一个 ai agent， 就是 大家现在是不是还停留在说，哎，我们大模型有一些啊， cloud 啊，或者说 gbt 啊这些，或者说可能有的同学还在用豆包啊， deepsafe 啊这些大模型阶段，那实际上目前最前沿的一些 ai 落地，你会发现它的 ai agent 跟大模型又相差的非常的大，就是你们没有踏出这一步，你们完全就没有感受到啊。 呃，为什么我觉得说 codex 是 我们普通人最低成本去用上最前沿的东西，反而不是 cloud code， 主要的原因的话是 cloud code， 其实如果你要用上，你会去遇到各种封号啊，用 ip 啊这种形式，对吧？对于你的一个使用的门槛会还是相对比较高的，但是 codex 它不一样，为什么我解释非常解释的 简单的跟大家讲这个事呢？就是它的量大管饱，什么叫量大？就是 token 啊，它的量大，然后呢它又便宜，它不像 codex 一 样，比如说你啊，一个月你去买一个 plus 或者二 max 的， 你用八百多块钱一个月，对吧？你 gpt， 你 不用 gpt， 你 目前你可以在一些公开的一些地方，你可能大概一百八，对吧？你可以买到，你可以用的非常的舒 服。一旦你去下载了一些 code， 一个 codex， 你 会发现你的整体工作流程会完全不一样啊。我们拿产品经理举例， ai 产品经理， ai 运营或者 ai 卷方案举例，呃，拿最基础的一个流程就是调研，对吧？你调研也好，或者说你去做啊，设计，写日常的文档也好，实际上你很大的工作都在写，对吧？那你写你， 你写，你不管用 ai 智能写也好，或者说大模型写也好，都可以，但是 ai 智能它可以去搜搜索你本地所有的一些能力，对吧？你的一些文档沉淀去给它，通过通过充足的上下文，你去给它写出更好的一个文档，同时的话也可以去调用一些 他自己，去调用一些你自己以及沉淀的一些 skill， 对 吧？你去自己只要你能够把一个流程给 s o p 给沉淀下来了，后续沉淀成 skill 之后，你无后续，你只要无限的跟他说，哎，你帮我调用这个 skill 啊，那可能是比如说给你画一个图，写一个 p r d 啊这些，你只要说这句话，它就无限的非常轻松的给你产出符合你要求的这么一个文档出来。 所以说对于你整体的工作的提效是大家没有办法想象中的那么高效的。我已经要求我们公司的人或者说我自己的学员，你们必须要不就用 kol 的 kol， 要不就用 kol css， 你 们必须使用你。 如果说 ai 时代你没有去用这种最前沿的一些 ai 的 agent， 实际上你会发现，哎，你的认知还是在自己的一亩三分地里面啊，那 我没有要营造一些任何的焦虑，我真的希望大家能够用上这些 ai 政策，然后去改变自己的整体的工作方式，因为我们目前我们公司的工作方式就已经变成了 ai， 想 ai 做，对吧？人每天做的什么？跟 ai 对 话， ai 去人去审核，剩下的所有事情都是 ai 做，那你一想你的工作效率提升的会极度的快啊。所以说，哎，我们 这个是真的是我觉得最低成本最快的去提升我自己的一个工作效率也好，或者说我的认知 ai 认知也好，去提升我的 ai science 也好啊，这个产品就叫做 codex， 大家可以去他的官网去下载，非常简单，没有任何的门槛啊。

上个视频评论区有粉丝教我做一个详细的教程， ok， 安排用国产模型，而且要使用完整的 codex 功能，就要解决 api 代理和 codex 的 插件功能，这两个小工具就是解决这个问题的，他们都是的开源项目。 好了，安装 codex 加加，安装好以后会弹出一个命令行，不要紧张，按一回车就安装好了。接下来安装 echobird， 安装好了，打开它，在模型中心配置模型。以 deepsafe 为例，打开 deepsafe 官网，点右边的 api 开放平台，进去以后，先申请一个 api key 复制下来，再到接口文档里把 uio 和模型名记下来，转到 excel 这里配置好，这就全部搞定了。 启动的时候要注意一个问题，就是先打开 codex 加加，再用 excel 版的启动 codex， 不要用 codex 原声软件启动。这么详细的教程，快去点这里关注起来，下期不迷路！

哎，今天这个视频只讲一件事情，国产模型和海外模型的差异到今天还大吗？ 随着 dips pro 和小米尼莫二点五 pro 的 发布啊，前段时间 g p t 五点五和 wops 四点七也刚刚更新，国内代言模型的对比逐渐白热化。今天我们就用同一个任务来直观的来看，它们的之间到底还大吗？ 大家好，我是 fred 啊，一个纯小白，学习 web coding， 帮助自己和团队提升了百分之五十以上，我希望将我过往踩过的坑全部分享给你。 ok， 我 们今天打开了四个模型啊，第一个是咪某二点五 pro， 第二个是 gpt 五点五，第三个是 dpc v 四 pro 啊，最后一个是 gm 五点一，我给他们同一个任务，就是帮我生成一个麦肯西风格的 html， 然后命名为对应模型啊，麦肯西， 然后他们花了不同的时间，最后生出了这五个不同的 html， 我 们来一起看一看。首先是小米的，哎， 整体小米的整个的好像还蛮符合小米他自己的一个风格哈，虽然说是看起来是迈腾七风格，但跟小米自己的风格还蛮蛮像的。这里面有索特的分析啊，战略的优先级 以及实施的线路图，包括风险的分析以及最后的行动建议啊。我觉得整体小米做的这一份还蛮不错的，包括大家看最后的结论，很像小米那个那种发布会的那种感觉哈，我觉得小米这深层的我自己能打个八十分吧。 ok， 然后我们再来看啊，智普五点一生成的这样一个前端界面，好像一眼看起来就会有些差异哈，然后这高管在药行业的格局， ok， 数字化的转型啊，关键风险的矩阵 以及优信奇。好吧，智普的这个我觉得跟小米的从纯从审美和 ui 前端上面来看，包括内容丰富度上面，我觉得还是会有些差异，如果打分的话，可能能给到个七十分吧。 ok， 我 们来看 deepseek， ok， deepseek 这个就有一点 ai 了哈，就感觉还是上一个版本的 ui 的 那种风格，不知道是我自己设置的有问题还是怎么样啊。这里也是精准格局的对比，然后加了一些 icon 的 东西，你看，其实智普和小米是没有加的， 因为常规的那四种 mac 七风格是肯定不会加这种 icon 的 嘛，对吧？啊？不确定，跟风险， ok， 我 觉得 deep six 这个怎么说呢？嗯，六十分吧。 ok， 我 们来就看 codex 这个，好吧，大家一看 codex 这种状态就还是 能够看到，就很明显是那种麦肯锡的专业报告的风格，毕竟还是海外的模型，可能在这部分训练还是会相对好一些。 ok， 但是内容相对会少一些，如果要打分的话，我觉得可能同样也是个八十分吧。 我们可以再跟小米的这个去做一个对比，我觉得整体风格不一样，但小米的内容丰富度包括 ui 啊，整体我觉得还是蛮不错的， 所以说我们可以看见在同一个任务下思考的时间可能有有所差异，但是也差不多，最终输出的效果，好像在最新的内饰质朴，包括小米输出结果跟 codex 也不会有太大差异，至少在深层看板这一块啊， 这就是我今天的分享啊，如果大家有任何的想法啊，或者说不一样的意见也可以，欢迎在欢迎在评论区里面去留言，这就是本期的内容，我们下期再见。

现在 code 可以 直接使用 dc v 四了， code 确实好用，但是额度真的是不经烧，随便几个问题直接就清空了，又得等五个小时。所以我试着把 dc v 四接进去，烧了四 e token 之后，发现操作竟然很丝滑，体验也完全不输原版，关键是真的大碗便宜， 后面我会带你一步步接好。其实步骤是非常简单的，就三样东西， c c 叉， d c 的 a p i， 还有 c c switch， 而且工具我都已经整理好，你照着我这几部点，基本几分钟就可以搞定。 解压后先打开 c c 叉的文档，然后打开 emv 文件，里面会有一个密钥，这里你可以保持默认，也可以自己去修改一个。改完之后记得先保存，然后启动 c c 叉，它会弹出一个终端，你找到这个管理界面的地址， 然后按住 ctrl 键再点击，就会来到这个页面。进去之后把刚才 e v m 里面的密钥粘进去，就能够进入到后台，这里你可以顺手切成中文就行，这部分就基本搞定了。接下来我们去到 d c 的 官网，点击 api 开发平台，第一次进来得先注册一下，然后点击左边的 api key， 新建一个 key， 名字可以随便填。创建完记得先保存好，因为它只会显示一次。然后回到 c c 叉上面，选择 code， 中间点击添加频道，这里就可以直接把这个文档粘进去。最下面把刚才复制的 a p i 粘进去，创建就算成功了。记得顺手做两个设置，一个是选一下 openchain， 另外一个是把规范化，非常健 打开。这一步搞定， d c 其实已经接近来了，然后打开 cc switch， 点击上面的这个标志，右边新增一个配置，具体的参数你可以按照这个来就好。这里有三点是需要注意一下， 首先，这里的 api key 不是 d c 的 那个，是一开始 emv 里面的那个密钥。第二点，点击一下这个获取模型列表，就不用自己手动去填写了。第三点，把 e m 上下文窗口勾上，这样子才能全力去跑，下面这些都不用管，填完之后直接点击保存， 然后点击启动，最后把 codex 安装或重启一下，到了这一步就已经接好了。打开之后， codex 这里不是显示 d c， 它只会显示自定义。别慌，这个时候你随便发一句话，先试试能不能是正常使用。然后直接去看看 cc switch 的 使用记录，你会看到模型这一栏已经变成了 d c v 四 pro， 来源是 codex， 那 说明已经是链接成功了，也就是说后台真正在跑的已经是 deepsea 了。最后我补两个词，已踩过的坑。第一个坑是 cc switch 最新的版本，现在有 bug 会连不上 codex， 所以 别手痒去更新，直接用包里面的版本就行。 第二个坑是 d c v 四没有视觉能力，所以一旦你平时有看图识图这类型的需求，进来之后可能会有部分的能力用不上。不过好消息是这套流程本身是通用的，你可以直接换成其他的多模态模型，思路也是一样的。我是木马，陪你一起玩 air 赛博达子，咱们下期见，拜拜！

前几天发布了一个一个一个博德的视频，我发现流浪流量还挺高的。 嗯，好多人可能想用 qd x 的 话，因为国内的好多大模型不支持 qd x 的 response 的 那个 api， 然后 cc switch 好 像也不行，我不知道是我没更新还是说更新了也不行，然后我就找到了这个 cc 就 ecoboost 这个这个东西， 然后就从这去下载下来，下载下来就和正常的软件安装一样，然后一步一步去安装好就就行了。 这是安装好的一个界面，然后在这个模型中心你就可以去添加添加国内的一些大模型，这儿有 deepsea， 有 字节的火山，有阿里的千万， 还有智普 mini max， 嗯，还有小米的，这些都有，然后这是我添加了火字节的火山引擎， 添加完之后呢，在这个应用管理这就可以看到，就是它你所有装的这些 a 阵的或者 c r 的 这些东西，它都会自动去识别。比如说我选到这个 c r 扣的这，然后我装的有卡拉扣的和 codex open code， 然后你就选中，选中酷狗 x， 然后这在右边选中这个你配置好的大模型，然后点启动应用就可以了，这样你就可以使用使用酷狗 x 了。

遥遥领先，遥遥领先啊，这个智能 ai 的 模型啊，这个 code 还是遥遥领先啊。我现在主要在用这个 workbody 哈， 就是腾讯这个 workbody， 他 真好用，为什么？因为他给的免费的积分真的是太多了，两千新用户，两千做任务，还有三千多积分，非常非常够用。 然后我让他教我一步一步的在我的这个服务器上去部署一个，就是去广告的那个啊程序， 他给我写命令，我直接粘贴到我这个服务器当中去就行，然后他一步一步教我到啊，设置 初步向导的时候，设置完之后啊，那个就进不去了，网页就无无法打开了，我就告问这个发给他，然后呢？他就在那分析是不是这里出问题了，我们检查一下，给我一个命令，是不是那里出问题了？检查了好久啊，就是检查不出来了， 我说你到底能不能检查出来了？你检查不出来？你把目前我们的信息，基本信息和遇到的问题，你给我整理成一个文档放在桌面上，我去问一下 codex 吧，然后他给我整理个文档，我就把文档发给了这个 codex， 然后我跟 qq 在 又说把文档发给他，我说帮我解答一下这个问题，然后 qq 在 分析，然后就开始解答，给出了这个结果。我把 qq 说的所有东西直接复制啊，然后再粘贴给这个，呃，我们的 遥遥领先的 workbody 啊，他说明白了， qq 分 析很清晰，然后问题是什么？什么？现在我们重新来，他又重新教我去做，然后进来了，打开了 啊，还是 context 遥遥领先啊，你要说是模型的问题，我什么我装了软件之后我什么都没改啊？这个 workbody 这里面可以看到，我这里面模型我就是自动啊，它默认就是自动，我就让它自动吧，我不知道它是什么模型，反正这里面全都是 啊。我们遥遥领先的模型吗？对不对？然后至于扣贷呢？反正我使都是免费的，他也是默认的。他默认五点四的这个模型吧，我也没去用五点五的，都是自己家的模型，他，而且我都是用的免费的额度，我也没付费 啊，谁强谁弱，遥遥领先一下就能看出来了。我们的 codex 不 能多用啊，它的免费额度非常的少，我们只能在关键的时候用它来给我们的 workbody 当老师。

我又有个新想法，你说 token 这么贵，这个 closed 跟 closed 叉 token 太贵了， 我有没有什么办法能把这个 token 节省下来呢？我就想我能不能让这个 closed 跟这个 code 叉他们做规划，那么呢，执行代码的就是有本地的，像这个 deepsea， 还有千问这些这些国产模型，我看他们来去写代码，扣子叉他们去做规划，那这种方案能不能行得通？ 试一下啊，我看我本地模型有 deepsea v 二，还有一个千万二点五，这个都可以跑。说我说你是项目经理，你，你就是，你负责指挥，那具体的干活呢？都是让我本地的。这个啊，这个这两个模型去跑，你去试一试， 他已经拿到了这个模型，那前端我告诉他用什么框架啊，已经开始调试了。这边呢，我跟他说一下，两个模型不能同时测试啊，因为我本地的只有十二 g 的 内存是不能同时支持两个， 他就是改一个一个测啊，我给他安装了这个 u i 的 技能，第一轮有差异了，就说的意思就是千万二点五没有严格的遵守书规范用 deepsea 呢， 他再看一下他的约束是否更稳。完了，他说呢，直接有结论了，两个模型呢，常温本中的规范呢？都会跑偏啊，这两个都跑偏，但是呢，千万二点五呢，至少在短约束测试里面更容易被收束。 我寻思他这就稳了呗，是不是完了继续往下走啊？他就已经是，剩下就是已经开发了，他就用这个千万二点五已经开发了，这半天了没动，我说卡了吗？ 完了，他说他说没有卡，他说那个网站刚才已经跑起来了啊，结果已经就是这个官网了，已经能打开了。我一瞅这个官网，行啊，这本地大模型写的这个也可以啊，对不对？约束够了，咱就也能写一些程序啥的了。 那突然我就想到一个问题啊，他就说卡的过程中啊，他，他这个，他说他没有卡， 那没有卡，我就这么长时间干嘛呢？我说，然后我就突然我问他，我说刚才任务中啊，你代码修改了吗？修改了，占比多少？本地模型写的代码占比多少呢？ 他，后来他说是我改代码了，而且正式落盘的代码基本是我亲自手口的。实际上改了哪些文件呢？一共就三个啊，这一个网站一共就三个文件，他这三个文件改了一千多行啊。嗯，占比怎么算呢？最终交付里面真正落盘可以保留的代码啊， 他写的占了百分之九十九，本机模型占了百分之一。更详细版，这这这个样式，他写的本机模型占比百分之零 啊，这个参考了这个千万的二点五的可用输出， 如果按照思路算，本地模型在这个文件里可以算到百分之七十到百分之八十。我说也挺厉害，但是下一句话是因为这个模型呢，只有八行，放到整个任务里，占比的兄弟们没成啊，没成。

很多人用 codex 第一步就错了，前两天我发了一条用 codex 做标书的视频评论区，最让我意外的不是大家不会用，而是很多人还在研究怎么去接这个中转站，怎么去用这个便宜的模型啊。我的观点很简单，就是 你用 ai 去做正经的任务，最不该省的就是模型钱，因为真正贵的它不是调用的，这个费用是返工的成本。 好的模型，你十次里面可能错一次，你检查一下，修复一下就 ok 了。但是你差一点的模型，你十次里面可能会错三次，甚至错五次，每错一次，你都要重新去判断这个逻辑对不对啊？结果能不能交付啊？后面还有没有坑 对吧？就是这里可以看一下啊科特官方的这个 benchmark 的 图，它不是为了证明某个模型永远是第一，而是说明了一件事情，就是在真实的编码的这个场景下，就长模型之间的差距都很明显了，更别说你用这个便宜的模型去代替。 所以如果你只是玩一玩的话，用什么都可以。但是如果你要写方案，要要写代码，去做商业的分析，甚至是你呃，要任何交付给这个别人的东西，你都要用， 就是你直接能用最好的模型就用最好的模型啊。再说 codex 跟 cloud code， 如果你是中文用户，尤其是在国内使用的这个环境下，我会更加偏向 codex， 因为 astropica 它对这个中国的用户限制更加的多，然后它的表述也不是很友好。 而 codex 在 我的使用体验里面的话，它不管是成本啊，能力啊，还是这个中文场景的平衡，它要做的更好一些。就如果说只是国内的 ai， 那 我推荐豆包，而如果是复杂的任务，我还是推荐 codex。 就是 最后一句话， ai 工具它不是说谁单次调用更便宜，它就它就是更便宜的，而是能够让你去少返工，更少的犯错，稳定的能够去交付，所以才是真正的便宜。

口袋终于实现国产模型自由了， dc 切问质谱随便切，重点是绘画记录还能够完整保留，这下真的不用再整天盯着额度了。这次使用的工具是 echo ball， 你 可以理解成 给口袋加了一个模型切换器，上次我们连接 dc 的 时候还要配 cc 叉和 cc switch， 这次更加的简单，模型都放在同一个面板里面，想用哪个直接切？安装包我都已经整理好了，下载之后直接运行就行。 我们先来打开这个 echo board， 左边点击我们的模型中心，这些模型呢都是可以直接链接的，只要符合 open a 的 协议就没有问题。点 击模型，然后添加我们的模型 id 还有 api key。 接下来我们再点击右边的应用管理，这里可以看到有很多的 ai 工具，但这期我们主要讲的是 code， 所以 我们先找到 code， 点击我们已经配置好的 d c 模型，点击启动就会自动弹出我们的 code， 看已经切过来了，我来测试一下，让他解析一下 echo ball 这个项目。 ok， 没有问题。重点来了，直接回到我们的 echo ball， 切换千问，点击启动就会自动重启我们的 codex， 看刚才的聊天记录都还在继续追问，刚才那个项目他也能够接的上。模型都放在同一个面板里面管理，不用反复去配置，这可比以前舒服多了。最后再给大家补三个坑，第一个我测试的时候发现先换回默认的 open ai 反而会丢失他的绘画记录，检查后发现原来是工具里面的一个小 bug， 不过包里面的版本已经是修复好的。第二点是部分的绘画可能会出现模型切换之后不能继续对话的情况，因为不同的模型对话里加密信息和工具调用状态他不一定能够兼容的。建议切换模型之前呢，先总结一下上下文，然后新建对话，再继续项目。 第三点，很多朋友也反馈过， a p i 模式下没有办法正常的去使用插件，但是我最近看到一些解决方案，这两天我会再去实测一波，到时候再给大家分享，不过目前又是不影响的，是可以正常使用的。今天的分享就到这了，我是木马，每天一起玩 a 的 赛博大志，咱们下期见，拜拜！

兄弟们，我终于找到了 codex 接触国产大模型最简单的方法了，还能解决用原声插件的各种痛点。只需要两个工具，一个是插件打开工具 codex 加加，另一个是切换大模型工 具。一口 board 使用的时候呢，你只需要先打开 codex 加加，然后就可以使用一口 board 随意切换大模型了，就连克拉的扣子都不在话下，这丝滑感简直将 cd switch 按在地上摩擦，学会就赶紧去试试吧！