trae solo cn模型配置

大家好，我是 steven， 今天我来教大家下载欧拉玛跑本地大模型以及 tree solo cn， 用来执行各项自动化的任务，咱们开始吧。 打开 safari 浏览器，进入 ola ma 官网，点击这里 download ola ma， 选 download for metal s， 这时它会自动开始下载，我们已经将欧拉玛下载完成了，这时双击打开， 将欧拉玛图标拖至 applications， 打开 app， 输入欧拉玛， 选择打开，你已经成功的下载了欧拉玛，这个时候你可以试一下各种各样的模型，接下来我们要从官网下载模型，我们来到 safari 浏览器，进入欧拉玛 com， 进入 models， 来到欧拉玛的 library， 这里有各种各样的模型，我们以下载 deepsitr 一 为例，我们下载它的三十二 b 版本， 记得加冒号和版本号。回车，我们下载好之后使用欧拉玛 run 滴 see 啊一冒号，我们下载的是三十二 d， 直接就可以发信息了，它会在本地给出你回答，我们可以测试一下 关闭 wifi， 现在还能用吗？ 速度也是非常快的，我们可以看到这台电脑的 m 五 pro 芯片以及四十八 g 统一内存和超高的内存宽带，可以助力它快速的生成。回答， 刚刚体验完了，在终端进行运行，我们现在在欧拉玛图形化界面里运行，找到刚刚我们下的模型 d p 二一三十二 b 就 可以。现在开始对话了，它还是生成的非常快， 当然在图形化界面和终端里生成是一样的，都是调用了本地 local host 的 欧拉玛 api， 调用到欧拉玛后端进行服务的。 接下来我们开始下载 tree solo tree 是 一款自动化工具，只在为你提供无需人类介入的自动化操作。 我们下载 solo 的 桌面端，我们是 apple silicon m 五 pro 芯片，所以我们下载 apple silicon 的 版本，由于这是国内的软件，所以它很快就会下好，下载完成我们再下载里面看到它 拖进去完成。下一步我们只需要在 app 中搜索 tree solo cn 就 可以打开了。 tracy solo 先有非常厉害的自动化操作来给大家演示一下，我们先登录，咱们以做最经典的坦克大战游戏为例， ai 开始思考了， 这个时候他已经开始用 html 语言，他会自动创建代办，不需要我人工介入，他就会开启创建代办参考信息，自己去查资料，看看怎样最适合用户玩，以及最后修改他的错误之类的。 现在这个 agent 智能体已经开始操作一个网页了，这个网页就是它自己生成的坦克大战，它已经自动点击了 enter， 咱们现在来试玩一下吧，按 enter 键开始游戏，这是 ai 制作的。好，我们现在要开始 哎哎哎哎哎，冲格发射，发射发射 啊哦，好了，我们所有的软件都安装完成，开启你自己的 ai 之旅吧！

简单三步教你将 tree 接入第三方 a p i 很多人刚开始用 tree 可能会发现一个问题， tree 虽然可以免费使用，但默认可选模型相对有限，即使使用了海外版，也会因为模型少和高收费影响我们的使用体验。 接下来我用简单三步带你完成配置。第一步，先下载 tree， 打开 tree 官网，选择对应系统版本下载 mac 用户下载 mac 版， windows 用户下载 windows 版。 安装完成后，打开 tree 并登录账号，一路点击，继续跳过来，到了操作界面，找到右下角的 auto， 关闭 auto mode， 点击底部添加模型。第二步，前往 dprt， 或取专属自己的 api 令牌注册。登录以后，按照顺序点击上方控制台 左侧令牌管理，然后再点一下，添加令牌名称，随意填写，过期时间设置为永不过期。打开无限额度选项，其他全部默认，不用更改。最后点击提交，这样你就得到了一个专属于自己的 a p i 令牌，目前有免费体验额度赠送，无需充值就能直接使用。 复制刚刚创建的 api 密钥，粘贴到模型配置的相应位置，再回到平台首页，一键复制地址。如果使用 open ai 模型，需要在地址后面添加 v 一。 紧接着再来到模型广场，找到你需要使用的模型，右上角复制模型 id， 再次粘贴到配置当中，最后添加模型即可，然后输入，你好测试一下，测试之前记得切换一下自己配置的模型。 首次使用还需要创建一个新的文件夹， 如果需要使用 cloud 模型，需要在 api 格式当中切换成另一种格式，请求地址，无需添加 v 一 模型，也只能选择 anstop 的 模型，重复刚刚的操作即可。看到这里的朋友们可以自己动手试一试了。大家遇到什么样的问题，或者是有什么使用心得体会，欢迎发送弹幕或在评论区里留言讨论。感谢大家的观看，我们下期再见！

自从 ai 普及，人人都能当开发者，做产品经理，再加上 opc 的 加持，普通人也能秒变全能选手。平时接写代码的项目没个趁手的工具，太费劲了。大多数人只知道吹的基础用法，很多隐藏的神功能根本没人用。 这期视频不聊简单的操作，专门拆解那些被忽略的高级操作，觉得有用别忘了点赞关注，懂行的朋友，咱们评论区一起讨论。 一、 ai 编程工具会有两个模式， ide 模式和 solo 模式，很多人分不清这两种模式有什么区别，接下来我靠一个例子帮你们区分下 ide 模式。比如你说我想吃番茄炒蛋， ai 会说，好的，我来帮你。首先我们要准备食材， 你有番茄和鸡蛋吗？你回答，有的 ai 接下来会说，那我们接下来先洗番茄打鸡蛋吧，需要我告诉你怎么操作吗？还是直接给你代码？ 他会停下来等你确认每一步不会直接动手做整道菜，你得一步步指挥他，他就像一个特别听话但缺乏主见的帮厨，你得一步步告诉他先洗番茄，再打鸡蛋，然后起锅烧油，他才会执行， 做完一步就等你下一个指令。而 solo 模式，比如你说我想吃番茄炒蛋， 来直接回你，好的，我来搞定。思索一会，需要一，准备食材，洗番茄第三打蛋，第四炒蛋盛出，第五炒番茄，第六混合调味，第七装盘上桌， 开始执行，他就自己从头到尾，中间不需要你催，也不用你指挥，几分钟后端一盘完整的番茄炒蛋给你。他像一个能独立长勺的大厨，你只需要说我想吃什么，他就会自己规划步骤，拆解任务，并行处理，全程不用你操心。第二， chat 智能题和 build 智能题，以及自定义智能题。 chat 智能题用于对话，你可以和 chat 智能题通过沟通的方式聊聊代码库或者编辑代码，但是不会帮你自动生成文件，他只会把生成的代码返回回来。 而 build 智能体呢，可以帮你从零到一开发一个完整的项目。根据你的需求， build 会调用不同的工具，包括分析代码文件的工具、编辑代码文件的工具、运行命令的工具等等， 从而更加精准且有效的处理你的需求。自定义智能体，你可以按自己的需要给安安设定一个角色，配置工具，让他成为某个特定领域的专家。比如前端架构师，专门帮你搞定这类任务。打个比方，内置智能体就像一个什么都会一点的万能工， 做饭会点，修水电会点，做设计也会点，但每个都不算精通。而自定义式整体，像你专门雇了一个顶级川菜大厨，只负责做菜，而且做的又快又好。或者雇一个专业电工，只搞电路，搞的明明白白。你艾特一下他， 他就用自己擅长的姿势来帮你干活。核心价值，再给他一个人设，让他按你的规矩办事。你可以写段提示词，规定他说话要简洁，代码要加注，必须先审核再动手。他会严格按照你设定的风格和流程工作。 你也可以给智能体挂载 m c p server， 比如数据库和内置的工具，读文件，跑终端命令，联网搜索。比如你配一个数据库，运为智能体，它就能自己连接数据库，查办查询，给优化建议。第三，最重的 m c p 是 什么？ mcp 在 推理的作用，一句话就能给你说清楚。 mcp 就是 ai 的 外挂工具箱，让 ai 能干代码之外的活。打个比方，没有 mcp 的 ai 就 像一个只有脑子没有手脚的天才，他懂很多东西，但没法去实际操作。 有了 mcp 呢？ ai 就 等于长了手和脚。然后你艾特一下智能题，他就能自动调用这些 mcp 工具帮你干活。比如能连数据库， 你说帮我查一下上个月的订单， ai 自己能连上数据库查询。再比如，能操作浏览器，你说帮我登录这个网站， ai 能自己控制浏览器去点按钮，填表单。还有能调用别的软件， 你说把这个文档存到 word 里， ai 能自己调用 word 接口去存进去。之前每个工具都要单独给 ai 做适配，现在只要工具支持 mcp 协议， ai 就 能直接调用，就像 u 盘、鼠标、键盘都能插到同一个 usb 设备一样。 一个具体的例子，你想做一个天气查询网页，如果没有 mcp 呢？你得自己查天气 api 的 文档，写代码，调接口。有了 mcp 呢？直接说一句，做一个能查天气的网页， ai 自动调用天气， mcp server 获取数据，帮你生成完整代码。 一句话总结， m c p， 让 ai 从只会聊天，变成了能动手动脚的干活的帮手。第四，这里面可以设置大局规则和项目规则。首先说大局规则，它是属于你自己的，大局设置一次设定所有项目都能生效。 可以提前设定好你的使用习惯，比如默认使用中文回复代码，必须加注式适配 windows 还是 macd 系统完，简洁严谨的输出风格等等。设定完之后，不管新建多少个项目， ai 都会一直按照你的习惯来生成， 不用每次都重复的叮嘱。再讲项目规则，它只针对当前这一个项目生效，是专门用来约束项目 开发规范的。比如指定基础站是 v o e 还是 h t m l， 代码缩进格式，代码缩进格式，命名规范接口返回格式，还有团队统一的开发标准。 不管是谁打开这个项目， ai 都会严格遵守这套规则，保证代码风格统一，协调开发也不会乱套。最后记住一个核心的重点，项目规则优先级永远高于大局规则，一旦两者有冲突，都会以当前项目规则为准。第五个，最终的 solo 模式中的 plan 模式和 spike 模式在吹的 solo 模式中，很多人分不清 plan 模式和 spike 模式，其实它们是完全不同的两种开发逻辑。 plan 模式也可以称之为计划模式，适用于中小企，适用于中小型功能开发和模块级重构。 开启该功能。当 solo folder 收到你的需求时，会分析需求并规划任务，然后生成一份规划文档，待你确认后一一执行。 若生成的设计不符合你的预期，你可以直接动手编辑内容，或向 solo code 发送修改请求，让他根据指令自动调整内容。通俗讲就是会根据你的需求给你制定一份计划，如果你没有问题，他会按照这份计划进行执行。 简单的说， play 适合中小项目，小功能快速，原型追求快，灵活不折腾。而 spock 模式也称为规范模式，面向更复杂的系统级任务， solo folder 会根据你的需求生成完整的三阶段文档组， 包括大纲、任务列表和验收清单。这些文档存储在项目跟目录下，按任务名称分组为独立的文件夹，你可以对这些文件进行版本控制，作为项目知识资产长期保存。所以 spike 适合大型系统、复杂项目多人写作、 正式交付的产品，主打的就是稳和规范。若要启动 spa 模式，在对话框中直接输入一个斜杠，然后在显示的格式选择列表中选择 spa。 看到这里，注意全套高阶核心用法就一次性给大家彻底讲透了。不管是 i、 d、 e 和 solo 模式怎么选，三大智能体如何分工，还是 m、 c、 p 工具箱局与项目规则， 以及 solo 里的 spa 和 spa 模式的区别，全都是我们平时在接项目日常写代码里边就能上手用的石头干货。把这些玩法吃透，不仅能大幅提升编程效率，还能让你的项目开发更规范，少走弯路。觉得这期内容对你有帮助， 一定要点赞收藏，方便以后随时翻出来回看学习。如果还有哪些好用的 ai 编程工具，我们可以在评论区交流。好了，今天的分享就到这里了，我们下期再见。

g 关于自定义模型配置，它又升级了，它可以跑本地的大模型了，这里默认 apply 格式嘛，它很多都能够兼容， 然后具体的有一些场景话，大家可以问 i i， 然后请求地址，模型 id， 请求地址的号，像欧拉玛 端口号一一般是一一四三四吗？那像其他的一些，大家可以去看各自的这个抢上的一个设置啊，或者问 ai 吗？ 还有这里一个开关，完整的 u r r 开关，可以填写完整的，也可以让翠自动补全。 然后这里它新增了一个模型系列，根据不同的系列进行适配，比如说像 tipsick 二一这样的模型， 它有思维链标签嘛，就是 think 标签。那这次更新之后呢？它不会返回空白或者乱码了， 但是这个我没测试过，大家感兴趣的话可以测试一下，包括这次可以设置摄像文工具轮次，最大的好处就是数据的安全，接入本地的模型代码，数据完全不出电了，公司的项目 啊，完全可以放心的让 ai 去辅助开发了。

吹 solo 的 移动端近期正式上线了，五月八号之前首次使用，还赠送一杯星巴克，我替大家来试试。随便给吹一个任务，已经开始忙碌起来了， 最后的生成效果也不错，咖啡卷也到手了。

这期视频我们来真实体验一下 tree solo 这款工具，看看他是不是网上所言那么的好用。他最吸引我的一点就是他可以和手机远程的协调工作，并且完全免费，这就让我想起了之前比较火的小龙虾，但他的 下载比较麻烦，并且收费比较高，所以我对国产的 tree solo 还是抱有很大的期待的。当然如果你想要直接看结论的话，可以划到最后， 在这里面我们就直接问他主打的功能有哪些，然后他说了，比如说，呃，文件，网络啊，编程，然后根据这些我们就一个个测。 那我们就先从下载开始下载，非常的简单，手机端我们就可以直接的搜去，然后找到这个图标之后下载，像电脑端我们也可以直接搜，然后找到这个界面，然后下载 就可以了，它的图标是白色和之前的这个绿色的是两个软件，所以不要搞错。下载好之后我们用同一个账号进行登录，然后登录好之后，我们在设置里面 点开 solo 的 移动端，把这两个按钮打开，就可以在手机上远程的控制电脑。这期视频主要体验的是 mtc， 也就是办公的模式。 先说一下我比较期待的就是手机连接电脑进行远程的工作，他宣传的是在外面拿起手机给电脑发送任务，然后电脑进行工作，但前提条件是你的电脑不能够熄屏，并且电脑上要一直运行这款软件才可以， 当然这也不是什么大问题，也可以接受。满足条件之后，他做的一些表格， ppt， 整理一些数据也都是可以的。另外他并不像小龙虾一样可以直接的控制你的电脑，在这里面我们需要授权给他一个文件，然后在这里面来进行操作， 这也是出于安全的考虑。接下来就是我最想吐槽的定时任务， ok， 在 这里面我让他每天给我推送 ai 新闻， ok 答应的很好， 结果第二天压根没有推送。更离谱的是，我追问的时候发现明明是十五号，然后 他给我生成的是十六号的内容，所以我就怀疑他的内容是不是真的。后面我感觉是因为，呃电脑关机了，然后他不运行，这也很正常。然后我给他设置了一个五分钟之后的任务，结果时间一到文件夹里面也是空的。当然他有成功的案例，但我测的时候 结果就是这样，所以不能够说这个定时任务完全的不可用，只能说他现在还不是很稳定，如果你有比较重大的事，还是不能够完全信任，他的 办公能力还是不错的，像做一些方案， ppt 表格，然后分析一下数据，这些方面还是可以的。 然后这些都是他生成的一些效果，大家可以看一下是不是能够满足你的需求，就是速度有一点慢。然后其他的还好，像浏览器的自动化操作也是比较顺畅的，做完后也会自动的处理文件，但文件 的内容准不准？呃，还需要人工看一下。我觉得这期视频的写代码和语音的交互，我们右侧因为 携带码，大家有很多的工具可以选择，语音交互就是和豆包聊天，嗯，只不过最后会用文字的形式记录下来，并加以总结， ok， 最后进行总结一下，像手机控制电脑进行远程的工作，他需要满足一些条件，但还在可以接受的范围之内。 像定时任务目前还不是很稳定，但是在写文档，做方案，处理一下表格这些办公类的和浏览器的自动化这些方面出去 solo 确实可以，并且可以解决一部分的实际问题。那么本期的视频到这就结束了，我们下期再见。

今天写小说的话，推荐是使用翠 solo， 也可以试试翠的 ide。 之前 ide 还可以不用排队，但现在的人多了之后，它服务器扛不住排队的现象就比较多了。所以现在推荐它新出的这个翠 solo， 然后搭配一下这个 gitlab 上面的项目 去写作。也可以像之前我讲的用工具加模型 api 的 方式。 现在推荐写小说的话，用 memo， 小 米的 memo 或者是 ibc， 呃，因为它们都有 一照的上下文，上下文的呃，长度对小说的完整性是很重要的，不然每一次你在 在那里面你就就要去帮他修正。

大家好，今天用两分钟时间给大家说一下如何在 trace 中添加小米的咪某大模型。咪某大模型，首先打开 trace， 在 trace 当中你选择， 如果你是第一次进入到 trace 当中，你可能会是这种 auto auto 的 话，你需要把 auto 先 auto mode 模式先取消掉，取消掉以后完了点击添加。 添加模型以后我这边以我刚才添加的咪蒙 v 二点五模型做一下介绍。呃，这边选择自定义配置，然后这边 api 格式的话选择这个 open ai chat completion， 然后 自定义请求地址的话，填这一串就是 api， 然后模型 id 写 milo 杠。 v 二点五 api 秘钥的话， api 秘钥获取，你要回你要到小米的，你点击 api keys， 然后这边点击新建 api key， 新建 api key 以后你输入你要新建的 api key 的 名称，完了以后点击确认， 点击确认以后，你要记住你的 api key， 这点是很重要的，一定要记，记住，记住这一串数字以后回到最的当中继续进行配置，这边的 api 密钥 在 api 密钥当中填入你的 api key， 高级配置的话，如果不太清楚的话可以暂时不用配，然后点击一下这个确认，一般的话我们会在会问他在追逐中配配置完模型以后会问他你是什么模型，或者说你是不是小米的啊， 然后这边他可能回答的不是不是小米的这个密谋也没关系，我们会在他的账单，但是这个账单不是不是实时显示的，你要过个五分钟，然后再看过个五分钟这边我当时是进行了提问， 那是不是小米的这个模型，然后他过五分钟以后会看到他的一些头肯的一些消耗的情况，这个就证明你是已经配置小米的密谋，已经配置成功了。 对，今天就用这么两分钟时间帮大家配置，在 tweed 中配置这个小米的大模型。好，今天就到这里，拜拜。

二零二六年智能体元年，普通人第一个能直接操作你电脑的 ai。 今天我用四分钟手把手教你从下载到会用，全程不用敲一行代码。首先我们打开浏览器， 输入 tree， 按 点击下载 solo 桌面端保存，等待下载完成。 打开文件下载目录，双击安装， 现在你就可以和你的智能体对话了，你的 tree solo 就 安装好了。 下面我们来讲一下如何在手机上安装 tree solo， 打开你的手机应用市场搜索 tree 安装 登录验证， 你的手机端 tree 就 安装好了，你可以和它对话了， 支持语音输入。最右边是讨论模式， 你好呀，想和我讨论点什么？ 再接下来我演示一下如何将手机端与电脑端进行同步，在手机端点右上角头像设备管理添加设备。 在电脑端点左下角头像设备 solo 移动端 打开，允许 solo 移动端控制当前设备上的 solo， 同时打开，保持电脑处于唤醒状态，这时你手机上就跳出你的电脑设备，添加成功。 你可以点开左上角全部任务切换，查云端任务和电脑上的任务。最后我给大家简单演示一下如何给吹 solo 授权飞书，这样你的吹就可以接管你的飞书。 点开左下角头像，设置外部应用授权连接，看一下你允许智能体可以帮你处理哪些东西， 授权并连接飞书即可，授权成功。 好，今天的讲解就到这里，谢谢观看。

来喽，最近有个东西在 ai 圈子里传疯了，今天我必须跟你们聊聊串 solo、 字节跳动新出的 ai 工具，先别急着划走，这回可不是又来了一个 ai 聊天机器人这种东西。这次是有个真本事， 你的手机可以远程指挥你的电脑干活。什么意思？就是你下班路上坐在地铁上， 突然在脑子里蹦出了一个想法，你掏出手机跟他说一嘴，他就已经给你开始干活了。而等你到家再打开电脑的时候，活已经给你干好了。这不是科幻，这就是他最硬核的地方。 他现在有两种模式，一种模式就是适合编程类的，还有一个模式就适合办公用。 说到这里，可能会有人想问，他，跟那个龙虾比起来怎么样？我知道很多人都关注了 open club， 也就是那个红色的小龙虾。说实话，龙虾有自己的优势，但对普通人来说，龙虾的门槛是真不低。 更要命的是，工信部今年三月专门发了安全预警，说龙虾的权限管控有风险。 但是劝 solo 走的是完全相反的路线，它是装上就跑，零配置。国内版的话是自带一些豆包、 deepsea、 kimi 这些 ai 模型，你也不用折腾什么，接口一点都不复杂，就是下载一个软件一样简单。 说白了，龙虾是给技术玩家用的， solo 是 给普通人职场用的。我跟你讲两个我觉得确实好用的点。第一个，他的语音交互不是你跟他说话，他在转文字处理，而是他真的是在跟你对话讨论。 你一边跟他说，他一边还会反问你，帮你理清思路，这个体验跟打字完全不一样。第二就是三端无缝切换，你在地铁上用手机写了一半，回到家电脑一开，聊好的聊天记录做好，一半的文件全都在那等着你，也不用担心断档。 那么他的两个模式有什么区别呢？一个是搞代码为主的，比如说让他开发一个应用，或者让他分析项目仓库，生成一份什么文件给你，又或者直接让他生成一个小游戏。第二个是办公用的， 比如网页读取，它可以研读在线论文，然后给你生成论文综述的文档，又或者调研多个短视频平台，给你生成汇报 ppt， 甚至可以挖掘市场增长，数据分析数据发展趋势。 还有一个特别实用的，就是整理本地文件夹，比如说你这个文件夹里面有视频，有图片，你把这个文件夹的权限交给他，让他整理出来，给你区分好，他就会给你自动整理好之后还列出清单。 但是说到这些用处，就不得不提它的 skill 技能包了，你可以把 skill 想象成 ai 的 职业资格证书，每个技能包都代表一种能力，它只要装上就可以解锁。想做 ppt 装个 ppt 技能包，要处理数据，装个数据分析技能包， 那么怎么挑呢？第一就是从官方内置的开始用，这些就全都是。第二就是不要贪多，盯住一两个自己需要的用。第三就是社区里有大量现成的技能包，直接搜来就可以用，不用自己造轮子。 而且他不只是服务程序员，整理报告，处理表格，生成文档，这些日常办公场景他都能接，光说不练没意思，我给你走一个最直观的例子，直接从零开始做一个小游戏。 总结一下， tree solo 适合谁？适合享用 ai 给自己减负的，也适合对 ai 感兴趣但完全不懂技术细节的普通人。他不是来抢你饭碗的，是来帮你节省时间的。如果你觉得有用的话就一键三连，我们下期再见。

哈喽，大家好，最近自己的 tree 呢，又又又更新了，之前用过小伙伴呢应该都很熟悉，在 tree ide 当中，它有一个 solo 模式， 在 solo 模式下我们只需要简单的描述下我们的需求，然后剩下的交给 ai， 它会自动帮我们进行规划，整理，分析，直到最终输出结果。那么这次更新呢，它是把 tree solo 独立出来发布了，移动端、电脑端以及网页端 使用下来呢，我觉得相比之前的 ide 要方便的多，对于小白特别的友好，完全不需要我们自己去配什么样的 skill， 或者说这样或者那样的规则，所有的 需求完全部使用自然语言，它就可以帮我们执行，直到输出我们想要的结果。我目前是用它实现了我的办公的自动化。给大家演示一下， 这就是软件的界面，这个界面跟豆包以及 deepsea 那 些 ai 的 客户端都是一样的，一个对话框，一个任务栏， 这里是它的技能，我们看到它这里有很多技能都已经配置好了，所以说前面提到了，不需要我们去配置那些技能， 我们点击新建任务，然后在这里给他输入需求，让他帮我们做什么，然后我这里已经做好了，来测试一下，这个地方是可以语音输入的， 我们现在进行功能测试，请帮我生成虚拟的十月份的工作记录， 从一号到十号的 这里可以看到它已经生成完了，生成完了它应该是在做最后的归档， 我们也可以在手机上面发送命令，正常的话就是我们可以使用语音识别，然后在手机上面发送过来，它也可以同步进行处理。好，我们看一下产物 这里呢，因为这些都是虚拟数据， 这样的话我每到月末我直接在这边下载一个，然后保存就可以了，就不用每天自己去在表格里面去编辑，节省我们的时间。嗯。

我是大屏，今天分享的是我最近用的很爽的工具去以 solo， 我 愿称之为产品经理的 ai 工作台，因为它覆盖了我的产品日常，从需求文档落地到产品原型的壁环，特别适合没有技术背景的产品经理。这个就是我撕的一个从零到一的新项目，它包括了各个业务 规则之间的管理模块、系统的基本配置，甚至还有大屏部分，并且每一个功能都完整呈现，且经得起逻辑推敲，得到这样一个能高度还原产品经理设计方案的业务系统。就在以前 可能会用十天时间来完成需求文档和原型配置，但是现在 tree solo 仅仅用了不到一天，它做到了效率起飞，顺便利用它的多任务处理模式，我再用它做做副业，我终于打一份工赚两份钱了。 下面给大家看一下我是怎么操作的吧。 tree solo 分 两个模式，一个是 npc， npc 模式，我用来写需求文档。一个是 code 模式，我让它调用前端技能来生成高保真原型。 我的操作是给翠 solo 输入项目背景、会议纪要、业务规则等相关材料，让翠 solo 给我出一个专业完整、列入闭环的 p r d。 solo 在 思考过程中遇到不确定性问题，会让你进行二次确认，输出 p r d 之后再切换全扣的模式，将刚才输出的 p r d 路径链接直接输入 solo， 让它读取该链接下的需求文档文件，生成一个格式化后台管理系统，将会得到这样一份高还原、清晰、更加直观的产品原型图。这样一个操作清亮，带来惊喜的 ai 工具，各位产品经理们探索起来吧！我是大皮，关注我，带你解锁更多产品知识！

今天呢我们来讲一下一个接收文件搞定 ctrl 插件版接入任意大模型的问题。我们常用的三个 ai 编程软件，就是去 vs code 和 ctrl 三个 ai 编程软件，我们用一套配置就可以搞定它的任意的大模型的一个接入。 我首先给大家拆解一下它的全剧变量，它是怎么一个配置的，我们打开它那个全剧变量它的文件夹，我们可以看一下，你装好那个插件板以后，就可以看到它里面有个 settings， 将剩的这个配置文件在你的电脑 c 盘的下面的点可到的全剧列表下面，我们打开可以看一下， 你就可以看到了它真正的配置的具体的细节，包括 apk， 包括模型，包括你的环境变量，包括你配轻量版的模型和 pro 版的模型。 再一个它里面的配置和那个 c c switch 里面的配置是一样的，我们可以打开 c c switch 可以 看一下，我们打开以后点击一下这个配置， 可以看到我目前也是接入了这个这个 c 这个大模型配置好以后，你看到下面的具体的接收文件，就是在这个地方，刚刚刚我们看到第四本文件的内容是一样的，我们可以做一个简单的实操实验，比方说我这里修改一下，我这里加个一二三，我就这里加个一二三，它这个文件我们不动它，等会看这里会不会升成一二三，我们先保存一下， 保存提交以后，这个文件就被修改掉了，你看有一二三，这是什么原因？因为这是他网络切换器的一个核心的用法，他就是通过修改环境变量，节省文件的方式来匹配给它的扣子，这个大模型的一个接入，你搞清楚这个逻辑以后，你的思路就应该非常清晰了， 我原来也曾经走过这个弯路。三个 ai 编辑软件的一个配音键经常出各种问题，改了 a 忘了 b， 改了 d 忘了 c。 如果说你这三个 ai 编辑软件配置监视文件都配好以后，非常精简，非常高效。这个可乐扣的这个配置分两层的一个全剧变量，就是我们刚刚看到的七十八打开那个文件，还有一个是编辑器专属的一个文件， 它那两个文件是同名的，但是呢，它们起作用是不一样的。这个是全局的一个配置文件，这个是针对于 ai 编程软件本身的一个配置文件，你不要把这两个概念搞混了，虽然说同名，也区分一下你包括其他的 get 也是分这个全局的项目的，包括 npm 也是分全局的项目的本身这种啊，全局和专属的这种呢？分层管理就是我们常规行业的一个使用的一个惯例， 这个是刚刚你看的全局的配置，就是为什么打开文件里面要使用的时候，你的 ipk 把这个地址换掉就可以了， 其他你就不用动。如果说你用 mini 系统去，当然你用 mini max 也是一样的用法，这个架子是不变的。你改好以后呢，三个 ai 编程软件，它自动去取这个全剧变量，你改以后，它三个是同时生效的。 我们介绍这个全剧的配置，我们来看下一个。还有一个配置，可能大家没注意到这一个专属配置呢，我前面介绍过，它是针对于这个 ai 编程软件本身的一个配置，它是和那个同名的，但是起的作用它是不一样的，实际上就两行，这个都是通用的，你设置好一次以后，基本上你后面就不用改它了， 上面是固定的文件保存，我们后面如果说要修改其他大冒险，只需要改那个全剧变量，这里是不用动的，它就两行，非常简单，一个是对于很多的扣的登录的提示框把它关闭，另外一个就是面板位置，看一下它专属文件的路径，大家可以看一下，你看这个是全局的 路径，下面就是三个不同的编程软件，它的专属文件这个设定点将接收看一下，这两个跟我这个皮皮星里面的是一模一样的，我把它放在这个地方了，所以说我们通过刚刚的一个讲解，大家可以看得到， 我们要认清楚它的那个结构了，了解它的结构我们才知道怎么去灵活的去使用它。像我们刚刚放到那个全篇编的里面基本上就搞定了，我不用设置为题，也没有任何关系，我每次直接把那个文件我仿用，我已经修改配置就 ok 了，不像那个设置为题容易受受各种的干扰，包括端口，包括本本题路由代理，这个说实话非常不稳定，还是那句 话，如果我们认清楚以后，后面就非常灵活的可以进行使用。好，基本上我今天就给大家实操拆解了这个地方，有什么问题可以评论区留言。

字节跳动旗下的翠和翠 solo 到底有什么区别？我把我的一些思考，我的一些观点分享给大家。首先呢，我如果推荐的话啊，我还是推荐大家去用翠，但是呢更多的人 其实他更喜欢去用吹 solo， 为什么呢？我对吹的一个定位是什么？或者对他的一个评价是什么？就是精准，特别精准，能够做到指哪打哪。而吹 solo 呢， 他就会非常简单，看起来也特别友好，对吧？我们很多的不是有计算机基础人，看到了这个软件之后，觉得他也 非常的友好友善，能够自然语言去交互，所以呢，我给他的定位是能迎合大多数人。 那么 tree， 他 一开始在做这个软件的时候，他是和国外的这个 cloud code， 还有 cursor， 还有 windows opera 和这些是去做对标的。那么这个 tree solo 也是才出来有一两周啊，它是和国外的这个 codex 也是一个智能体，和它是去对标的。下面呢是我对 tree 和 tree solo 它列出来的一个 呃，一个区别。我先说一下啊，说完了之后呢，我们再去看着实际的这个软件去呃理解一下它的一个 一个区别啊。然后呢，大家把两个软件试完了之后，你再根据你的使用场景，你确定一下你到底想用哪个软件？大家可能长期关注我的频道，我的视频的都会知道，我所给大家去 分享的视频都是我经过长期使用之后自己的一些心得体会。我不会去给你教软件怎么下， 但是呢，我会给你教用这些软件之后，我们去注意哪些事情。比如说 tree 啊，我觉得他最好的就是指哪达的，他可以把你的这个文件夹项目下面的文件能精准的添加过去，作为参考，去帮你生成内容。 那么这个 tree solo 呢？他的好处是什么？就是有一个，哎对话框，你在这里直接给他提需求就行了。但是提需求的时候，有的时候你会发现，我就举一个例子，场景啊， 你想让他参考某一篇文章，或者你之前的五篇文章，帮你生成一篇文章的时候，你就非常难，你怎么去给他说？说的模糊吧，他找不到说的细吧，你得打很多的字，而我在翠这个软件里面，我一键右键添加就解决了， ok， 我 们现在来现场看一下，我们就以刚才我举的那个例子为例，我打开这个翠， 打开吹这个软件之后，你比如说我写的公众号的文章，对吧？我写的这这几个文章，我可以把一二三四五篇文章一选，选完了之后我直接右键让它添加过去，就可以 直接右键添加过来，就合理答案呢。这里面的这个话，我还不想把它给浪费掉，浪费掉就浪费掉，没关系啊，我把它一选，然后点添加的对话，大家注意， 我的五篇文章就添加到这了，这个时候我就可以在这里去给他提要求，哎，基于这五篇文章帮我完成一个什么样的事情，就非常的精准，甚至完成之后呢？保存在哪里？继续保存在这个文件夹里面，哎，我再一添加，保存在这个 文件夹，就是这样一个操作，你也可以把文件夹右键，哎，我先把它前面的这些东西一删，我把文件夹这边的内容， 比如说微信公众号啊，思维冷静这边的内容，我右键添加过去，我说请根据这个文件夹下面的内容，要给我做一些什么，去归归纳分析，总结他的一些特点，再帮我生成一个新的文章， 对吧？你再提要求，这也是可以的，就是这种的，我添加文件夹去引用，我添加文件去引用，我觉得这个对我们 很多场景下来，我想让 ai 参考我的哪些内容，去帮我生成一个新的内容，这些场景非常非常的实用和好用。 我平时日常在工作当中，我就是用 tree 去打开我的主办公的文件夹，让他去帮我做的。而这个操作呢，我们现在把 tree solo 打开，你会看 tree solo 左侧，我也确实是打开了它的文件夹，但是打开文件夹之后，你会发现，这里面 你是看不到，对吧？你只能看到任务，你是看不到他里面对应的文件的，哎，我点开看一下啊，看，是不是因为我，我没有，我没有点，对，哎，你看这边右边，你是看不到他的文件的，对吧？所以你只能看到他的任务，所以给家的给大家的建议是什么呢？如果说你是一些 不需要去做精准的参考，对吧？你我就是自然语言去跟他沟通，其实这个退缩了呢，他就像一个高级版的豆包是一样的，但是他现在的玩法呢，比豆包更灵活， 因为他能编程，因为他能自己去训练技能，而豆官呢，只能他有啥你用啥。但是呢，我们再反过头来再看这个翠，我觉得他的区别是什么？就是能够精准的添加，精准的去引用，精准的去也能训练技能。大家可以看啊，这上面也有训练的技能，也可以去训练技能，也可以去训练技能，所以， 嗯，这两个软件看大家怎么去选。如果说呃我个人的推荐的话，我还是建议大家就从稍微比较原始的这种脆 脆的这个软件去入手去做，做完了之后你打开你的文件夹，你能够清晰的看到啊，右边我的这个内容，对吧？我生成这个内容是什么？ 还能够特别方便的，我把这一小一两行内容选中添加的对话让他再帮你修改，非常非常的方便，真的就像我给他的总结，非常精准，指哪打哪。但是吹 solo 呢， 那就是凭感情了啊，凭感觉了，你去自然语言去跟他去交流，交流完了之后呢，他不一定能够识别操作的那么精准啊。所以说如果说我们对有的一些事情就是，哎，我用这个呃自然语言我去跟他沟通， 至于要到底要一个什么样的想法，我也不太知道，就让他自己去那么跑的话也可以啊。当然这里面还有一个区别是啥呢？当你用会 solo 这样的智能体工具在做的时候，他基本上能够做到你 输个任务他全部帮你完成，但是在脆这块呢，很多情况下，你还要在右边去给他点一下 yes， 同意等等这些。当然我也理解这样的操作他可能会显得更更安全，更保险一些。 这个呢，就是今天给大家带来的脆和脆 solo 他的一个区别，也不知道这么讲大家能不能够理解，还是那样，对吧？实践出真知， 没有调研就没有发言权，你没有用过两个软件，你也没有发言权，我们也不要去问豆瓣问 deepsea ai 给你说的东西，现在呢？它不如你自己实践完之后得出来那个结论更精准。 ok， 如果你对 ai 在 教育教学场景或者在行政办公场景等等的一些比较感兴趣的话，也欢迎关注我的频道， 相信我的频道的内容，我觉得他是带着我的实践的思考的，我觉得是有些深度的，希望也能够给各位小伙伴带来一些启发。欢迎关注我的频道，我们下期再见。

说白了，字节这次又赢了， ai 编程国产战场已经定了， curser 你 够呛活到年底。 t r a e。 是 字节出的 ai i d e 国内版完全免费，集成了豆包和 deep seek。 国产开发者直连不翻墙， soco 模式才是真狠。 一句话，从写 prd 到代码到上线全自动三大杀招，看屏幕。一，免费 cursor pro 一个月一百四十五美元， t r a e。 零元。二，国产模型直连豆包 deepsafe 不 用翻墙不用 key。 三、 soco 模式 给一句，做个商品管理系统， t r a e。 自己规划写代码，跑测试，部署上线。讲真， t r a e。 不是 没问题，免费版每天有调用次数限制， max 模式消耗 quota 厉害。复杂项目还是 cloud code 稳， 但你要写小工具，做毕业设计，做测项目， t r a e。 是 国内打工人最实在的选择。你愿意从 curser 切到 t r a e 吗？评论区蹲一下。

还在跟风养龙虾，小心盛下一个大烟囱。有网友吐槽，这玩二棒！几年前，他叫熊猫烧香，配置运 行环境，进入单一模型，过程能把人逼疯，一不小心隐私还被泄露，更要命的是，偷看消耗像个无底。 有程序员养了两千，账单一千七百块。有科技公司一周 a p r 涨了三千多，比雇实习生还贵。说白了，大家想要的 a r 很 简单，别再让我在十几个工具之间来回切，别再聊着聊着就失忆字节旗下的 a r 开发工具推早就在解决这些麻烦。他内置多个内外主流模， 想接哪个接哪个，还能接自定义模型，中国版完全免费，国际版也有免费额度，月活用户突破一百万，被采纳代码超六十一行。三月三十一日，吹 solo 要上新 版本了。这次不止服务程序员、产品经理、设计师、创业者，甚至小白，只要有想法，吹 solo 都能帮你把想法变成产品。