learninggoogle怎么用

下面来全面的融入谷歌浏览器，成为我见过最牛逼的 ai 浏览器。直接我来上个干货怎么去抢先开启 黑科技？第一步，开启隐形开关，先得要升级浏览器到最新的版本，然后接着在地址栏里面进入实验室，在搜索框里面去输入这个指令，把搜出来的这五个项全部从这个改成这个。这五项分别是 这里改完之后嘞，右下角会来一个重新启动的按钮，你点击重启。但是有一些操作完之后，这个煎饼奶在浏览器上面就出现了，但还有一些就没有出现，没有出现的那说明 地狱已经被锁死了。这个时候需要先彻底的退出浏览器，然后打开终端去执行下面的几行命令，给他来一个强行的开解。在操作之前呢，我是建议你先去做一个备份命令里面，这个路径适于 mac 的 用户。另外你的浏览器需要设置成英文，而且 ip 地址要设置必须是美国，因为美国的 ip 是 第一批测试用户。一系列的动作全部走完之后，你再去打开浏览器， 你就能够看到这个能够替你上班，能够解决很多问题的数字分身了。好了，干货说完之后，我们再来看一下 这个浏览器有哪些恐怖的变化。第一个侧边栏的进化，第三方插件通通都可以下岗了，但这次浏览器的原生的界面栏真的是让我把那些第三方的插件基本要全部都卸载。让我感受最大的一个点 就是它的整个总结网页的能力，真正厉害的地方在于它能够同时总结 n 个打开的网页。以前我想看几篇文章， 去做一些摘药，以及看这篇文章里面讲了一些什么东西，必须要每个页面都去点一下，分析一下，手都会点累。但现在你一次性能够把它全部打开，然后 ai 他 会帮你把所有的这个网页的内容全部 读一遍，读完之后他会甩给我一份汇总好的摘药。不管是做自媒体的你还是写报告的你 有了这个功能直接起飞，甚至你在买商品的时候，你要做商品的对比，比较起来呢，你会眼花缭乱，现在简单直接让他帮你做全网的比价，毛病都可以帮你解决。最后呢，告诉你哪一款是最值得下单的。 我以前用的比较多的用浏览器去看视频，尤其是在 youtube 上面。不过我之前用是用 umi 的， 因为我对于 umi 的 整个使用比较深入，个人感觉目前的整个视频的整个整理能力和协助能力比 umi 的 还是 low 了一点。第二个，浏览器自带的 一个修图的功能确实让我很惊讶。你像以前在网上看到一张图，想去改一下，你得要先下载起来，然后再打开修图软件，包括你像现在的美图修修操作起来也是比较麻烦。但现在你用浏览器的侧边栏，直接可以去用 banana， banana 收图的功能集成进来了。简单的说，就像在浏览器装了一个一键整容的按钮，且面对那种网页有很多数据的内容，你也可以直接喊他把网页的内容生成一张精美的信息图。这种 这种功能对于每天要做 ppt 的 人来说，这简直是救了命了。就光这些功能，如果说你能够完全的用起来，绝对是飞一般的感觉。当然确实得感叹一下，二零二六年开年的第一个月， ai 圈的节奏快得让人窒息。

hi， 朋友们，这是一期教你怎么去获得 gemna 三 pro 一 年免费使用权的这个方式啊。 呃， gemna 三 pro 学生的优惠呢，是到一月底结束，但仅限美国学生，所以你只要搞定一个美国的学生账户就能够去认证了。 两种方式，第一种是你正儿八经的在美国留学，有这个邮箱什么的，你可以搞定，对吧？第二种方式是什么呢？是你需要花一点功夫了，对吧？你去研究一下， 现在是教学时间，它总共就是三步。第一步是你需要先把你的定位改在美国，因为它是美国的学生优惠嘛，对吧？你的 ip 一定要是在美国的。 第二步是什么呢？是呃，你去打开 google， 选择学生优惠之后呢，它会告诉你十二个月的免费优惠的。但是两种方式，第一种方式是你真的是美国学生，对吧？你登录邮箱什么的是可以的。 第二步是什么？如果你没有的话，你需要登录一个网站，叫 e k 点密，对吧？然后去购买一个 api， 五块钱五个可以购买一下， 或者呢，可以在网上找一找，别人买多余的可以出给你一下，一块钱一个，对吧？验证一下就完事了。然后验证完成之后，你就可以自由地使用 jimmy 三 pro 了。恭喜你。

哈喽，大家好，这里是一个机密奶零基础小白的入门几个教程。那么首先怎么去使用机密奶呢？打开我们电脑自带的浏览器，机密点，谷歌点框是这个网址，不要被骗了，如果是新人第一次登录的话，是需要你有谷歌账号的，我 建议你最好还是去买一个，嗯，在美国的 ip， 因为这样子后面可以节省非常多的麻烦。如果说你要学生认证的话，现在还有美国，它是到一月三十一号结束学生证的这个活动，学生证就是在这一年内都是可以免费使用它的各种各样的工具的限次数。 嗯，那么双击账号，你登录之后呢？就是这样的页面，呃，这个 banana， 它就是我们常说的生成各种各样的图片，包括很多现在 ai 动画，它的底图都是用 banana 去生成的。做视频，如果说你有学生认证，或者你购买了这个 pro， 你 就是可以无限次免费使用的，它这个功能是非常强大，然后 excel 学习辅导都是偏学术类的，这个你这个加号可以上传文件，上传图片哦， 导入代码以及这个 nodel m， 我 跟你说，这个 nodel m 它的功能特别强大，就是你可以去导入笔记，几十万字的书，有非常多字的笔记啊，它就可以从这里面专门去调取记忆来生成。你想一点回答，那么这个 nodel m 它的网址就是 nodel m， 然后 google 点 com， 直接输入就有了 nodel m 点 com 这个注意点弄错了，然后依旧你点开这个主页，你还是需要登录一下，登录一下，你可以上传你本地的文件， 比如说这个你可以上传几十万的小说呀，然后你还可以上传各种各样图片，它是可以多一起去上传的。然后这里它可以生成音频、生成视频、生成播客，还有生成 ppt， 都是很强大的。你在这里上传完之后，你再接触谷歌，它就会有这个对应的笔 记，这是我刚创建的那个，这就是一个最简单的经历，它的基础功能的教学，你也是零基础的小白，正在摸索 ai， 你 可以关注我哟。零基础入门级别的教学，后面我会更清一些关于 banana 的 进阶的主力以及玩法。

各位同仁，大家好，我想先问大家一个问题，在我们每天的工作中，你是不是常觉得资讯量爆炸，但真正记住或用得上的东西却很少？比如说，老板丢给你一份五十页的市场分析报告，你要在两小时内看完，还要写出重点，通常我们会怎么做？ 大概是快速扫描复制、贴上摘药，对吧？但如果老板突然问，你，这份报告里提到的风险跟我们去年的状况有什么不同，你可能当场就愣住了。这就是我们现在的痛点，我们很擅长获取资讯，却很不擅长消化资讯。 今天我要介绍一个 google 推出的免费 ai 工具，叫做 notebook lm， 以及一套能把资料真正变成你大脑养分的深度学习五步法。 请放心，这不需要懂写程序，只要会上传档案，就能用。这五个步骤，能让这位 ai 助理从单纯的帮你读书，变成陪你思考的教练。首先，第一步叫做开启 learning guide 模式。简单说，就是让 ai 先问你，而不是你问 ai。 我 们习惯把 ai 当成搜寻引擎，问他这份文件在讲什么，然后他给你一个摘药，这很方便，但你读完就忘了。在 notebook lm 里，你可以要求他扮演考官。 举个工作场景，假设你刚拿到一份新的公司合规手册，非常枯燥，你可以把文件丢进去，然后对 ai 说，请切换成学习指南模式，针对这份文件考考我看我理解了没？这时候， ai 出了题目，请问根据第五条， 如果客户送礼超过两千元，该走什么流程？你一愣，发现自己刚根本没看仔细。这种强迫主动思考的过程会让你瞬间抓到盲点，这比你死记硬背读三遍都有效， 确认自己读懂了。接下来第二步是实践费曼教学法，也就是用你自己的话说一遍，大家有没有过这种经验。你在会议上要报告一个专案，你以为自己很熟了，结果讲到一半卡住， 或是被主管问倒，这代表你的理解有漏洞。有了 notebook l m， 你 可以在开会前先做个模拟口，你可以对 ai 说，我现在要解释这个专案的预算分配逻辑，我说给你听，如果有说错或逻字不通的地方，请你直接指正我。 接着你开始打字或是语音输入你的解释。如果你的理解有偏差，例如，你把资本支出和营运费用搞混了， ai 会根据你上传的文件精准地告诉你， 这里理解有点误差哦。文件第八页提到的是，这就像你有一个私人的检报教练，帮你修饰逻辑，确保你在真正的会议上不说错话。第三步非常适合需要做决策的时候，叫做多元资料碰撞。工作上我们常需要比较，比如公司要采购新系统， 厂商 a 给了一份报价单和规格书，厂商 b 也给了一份两份文件格式不同，话术不同，看得很头痛。这时你可以把厂商 a 的 文件和厂商 b 的 文件全部上传到同一个笔记本里， 然后下达指令，请帮我对比这两家厂商，特别是在售后服务和隐藏成本这两个逻辑上的差异。提蜜大价的。但是预钻红联为文件的事件， notebook l o l 命会同时阅读这多份资料，帮你左右互博。他可能会告诉你，虽然厂商 a 报价低，但根据他的条款，维修费是另计的。 而厂商币虽然贵，但全包。这能帮你跳脱单一文件的视角，做出更客观的判断。第四步是 notebook lm 最神奇的功能，也是我最喜欢的一点， audio overview。 我 们上班族最缺的就是时间， 常常有一堆 pdf， 没时间看。这个功能可以把枯燥的文件瞬间变成一集，两个人在对谈的 podcast 广播节目。想象一下，你今天下班搭节运或者开车回家的路上，你戴上耳机听的不是音乐，而是两个 ai 主持人在聊你那份年度行销计划，他们会用很口语的方式聊， 哎，你有看到这计划里的社群策略吗？挺大胆的，但是预算好像不太够。当你听到这一句，心里突然噔的一声，对耶， 我刚看文件时，完全忽略了预算问题。这就是所谓的盲听检验。当你脱离文字，用听觉去吸收时，任何你觉得陌生没印象的点就是你的认知漏洞。 这利用零碎时间补偿知识的效果非常好。最后一步，也是最重要的一步，叫做闭点，引用锚点。现在很多 ai 会有幻觉，也就是一本正经的胡说八道。 但在工作上，我们不能容忍错误。 notebook lm 的 优点是，它生成的每一个回答后面都会附上一个小小的数字编号。当你在写正式邮件、回复客户或是引用数据给老板时，千万不要直接复制 ai 的 答案， 请务必点一下那个小数字，系统会直接跳转到原始文件的那个段落，晾给你看，你要亲眼确认，哇，原来原文真的是这样写的。这个动作能避免被简化的总结误导， 确保你的每一次发言都有平有距。总结一下这五个步骤，一、开启引导模式，让 ai 考你主动思考。二、费曼教学法，试住解释，让 ai 纠错。 三、多元资料碰撞，比对不同文件，找出差异。四、听语音总脸，用通勤时间盲听找出盲点。五、点击引用锚点回溯原文，确保精准。各位， ai 工具不是用来取代我们的思考，而是用来放大我们的思考能力。 透过这五个步骤，我们不再只是资讯的搬运工，而是能真正将资讯内化为能力的专业工作者。建议大家今天回去就可以试试看，挑一份最让你头痛的文件， do in notebook lm 玩玩看，谢谢大家！

我花了两天时间为你学完了 google 这期课程，全程四个小时，是一门提示词基础课，专门为非技术小白设计的。通过这门课，你能学到一件很具体的事情，就是用一套清晰固定的提示词结构，把写作、总结、规划、数据分析等等这些日常工作交给一个可以反复调用的 ai 助手。九门课的核心是一种结构化的思考方式，把原本模糊到怎么问， ai 拆成了一个可以附用的工作流，框架里的每部分内容都不难理解，达姐为你解读一下， t 代表你到底要让他完成一个什么类型的工作？ c， 事情发生在一个什么样的背景下？ r references 符合什么样的标准？给出一份具体的参考样本？ e 输出后的评估标准是什么？什么样是真正符合你要求的？ i， 通过微调和增加约束，一步步验证并逼近最终结果。如果你掌握了上面的框架，就可以直接越过第一部分进入到第二部分 了。建议有时间的同学都去学习一下，这些都是和日常工作相关的，甚至可以直接用在工作场景里。比如总结常温档 课程里介绍了一种分步骤的处理方式。面对一份复杂的报告，第一步可以先要求 ai 提取文档的核心目录和信息结构，确认结构后，第二步再让它根据这些结构去填充具体的要点。最后你只需要来检查一下逻辑漏洞就可以了。这种先搭建结构再填充内容的方法，以直接生成摘药的准确性 要强很多。更核心的进阶逻辑是利用提示词列 ai 变成一个能实时帮助你的数字教练。比如，你可以设定他扮演一位挑剔的营销副总裁，通过设定持续追问的规则，让他在对话中不断逼出你方案里的漏洞。这种从单次提问到系统化角色的转变，能让你在 模拟实战中快速精进，把 ai 真正内化成你的私人业务顾问。看完这门课，我整体的感受是，它并不会让你一下子变得很厉害，但会让你的 ai 用起来更稳定。 如果有时间呢，可以去看一下，还可以顺便拿几张证书，没时间的话也没关系，达姐也为你们梳理好了课程笔记，记得点赞收藏哦！关注达姐，带你第一视角玩转前沿科技！

你平时在学一个复杂的知识的时候，有没有觉得很枯燥，很无味？ 如果有，我觉得谷歌的 german 推出的这个引导式学习的功能非常适合你，因为我已经用它学了一些东西，我感觉这个体验非常非常好。因为之前你在用 ai 去学一些东西的时候，如果你只是问答，就是你问他一个问题，然后他给了你一大堆的东答案， 你其实最后还是没有去理解这个细节，而这个引导式学习的这个模式，他更像是一个老师， 就是他是在呃，首先他会了解一下你的情况，你有什么样的基础，你有什么样的背景，你有哪些知识的储备， 然后在这个的基础上，基于你要学习的内容，他会去给你规划每个章节一个章节一个章节的去学习，而不是那种跳跃式的那种。 然而，而且在学习的过程中，它会基于你的个性化，你的储备去给你打比方，打你理解的例子，例如你， 你有 java 的 编程的基础，那么你在学 python 的 时候，它就会类比到 java 上去给你讲解， python 里面的这个对应的是 java 的 什么，让你一步步的去理解。如果在学习的过程中，它会对你进行提问，如果你 没有回答上来，或者回答错了，那么它就会回到上一步，继续给你讲解，直到你回答正确，为为为底为止。 它其实更像是一个导师或者是学习搭子，帮你一点点把整个学习的这个框架捋清楚，一点点的去带着你去学习。推荐大家也用这个学起来，我已经用它在学习，嗯， python 和那个 agent 开发。

谷歌昨天更新的 flow 智能体也太好用了吧，可以直接一次性生成十四张图片，再也不需要一张一张去生成了，一起来看看是怎么使用的吧。今天给大家介绍一下最新的 flow 的 这一个 agent， 呃，特别好用啊，它的最好用的点在哪呢？就是它和一次性生成的图片没有上线。 嗯，假如说大家看到像我当前的这一个画面，我可以给他一个画面，他瞬间呢就可以给我生成十四张完全的这样的照片，大家看到瞬间十四个角度，这都可以了。好，这个具体怎么来操作呢？首先第一个，这是我的根图啊，随便拿一张你的图片出来啊，添加到这里面。第二个，这里使用智能体。 好，然后的话呢，点开这个智能体，好，我把它删掉，添加指令，添加指令之后的话呢，把我们的这一个十四分镜的这个模板给它拉进来，放到这里面粘贴啊，就可以了，点击确认。好，这样子的话呢，那么 他就有了十四个的规则啊，有了这个规则之后，那么你就写关键词叫生成十四张图。好，然后根据以上 十四个以上规则，就是因为我的那个里边是有十四个角度啊，以上规则生成十四个角度 的图片，这样子的话呢，你就直接点击开始。哎，这样的话呢，那么他这边就会稍等啊，他这边就会有这个 需要你确认，如果你是 bro 的 这个会员的话呢，升图是免费的，那么他就会让你确认一下，然后您啊积分啊可以使用，当然你也可以批量的生成多个视频。好，这个是 第一个操作，就是大家可以看到他会瞬间给你生成十四个角度的这一个图片，这第一种的。好，第二个的话呢，那么有了这一个之后啊，那么第二个就是我们以前做画面是使用九宫格的，那么以后我们其实从理论上来说就不再需要做九宫格了，那么我们的九宫格直接就可以变成， 大家可以看一下。好，我们的九宫格直接就可以变成一张一张的图。好，那这个的话呢，也是很简单的直接选择智能体，然后的话呢随便选一张这个九宫格啊，对，这些都是我刚刚已经弄完的。 好，假如说我到这个地方选择这张，呃，前面的这个九宫格吧，选择这个九宫格添加到这里面。好，那么直接生成啊，九宫生成九张图片。好，把以上九宫格图，九宫格图片啊，放大每一宫格。 好就可以了。好，直接点击它就可以了啊，这个时候你看到这里就会放大每一宫格的图片，点击确认。好，那么直接点击确认。哎，这个时候的话呢，他就会收到信息， 就帮你把这个呃画面啊，生成九张这种独立的照片，这样子就可以了啊，效果非常好，包括清晰度，大家可以看一下清晰度， 嗯，没有任何问题。好，这个就是他的智能体的使用啊，非常的方便。好，感谢大家观看。

千门 ai 课程免费学，谷歌大山人这次又送温暖了，今天呢，我要推荐给你两个学习 ai 的 好地方，完全免费，而且是谷歌官方放出来的内部课程资源，据说连 gemma and 还卖的人 也会把这里当成内部学习资料库来用。事不宜迟，马上教你怎么学。我们只需要在 google com 前面加一个 skills， 你 就相当于打开了一个学习 ai 的 新 大陆。这里面一共有五百五十四门课程，分为初级、中级和高级，还有八百三十六个实验。也就是说，基于课程的内容，他已经帮你把时长、环境都部署好了， 学完还能够直接练手。同时还有七十七条的学习路径，内容这么多，他生怕你学迷路了。而且最重点的是，还可以直接选择中文。我们随便来说一个提示词工程的关键词，看看能学到什么。 你会看到有提示式工程指南，像专业人士一样写提示时。生成式 ai 简介、学习路径， ai studio 的 使用指导、生成式 ai 对 话机器人等等各种课程应有尽有。我们来测试一下这个提示式工程指南的课程怎么样？点进去以后，你会看到这个课程的页面介绍，三十分钟入门级 往下滑，你会看到视频课小测试。那现在我们直接进入课程，进来以后你会发现右边的字幕已经是中文了，这也太友好了吧。 我们再来看一下其他课程，比如这个新手，甚至是 ai 剪辑的学习路径。如果你发现右边的字幕是英文的，你可以点击右上角的那个小地球，选择简体中文，它就会自动变成中文 了。所以如果你想系统长期深度的学习 ai， 真的 不要错过谷歌这个内部学习网站。那给你介绍完第一个，我再给你推荐第二个可以免费学习 ai 的 地方， 它就是 ksora 和 google 合作推出的一系列人工智能课程，你会看到有很多的实用课程，比如 google us design， google it support， 还有我非常推荐的 google pointing essentials。 这个课程真的能让你写提示时，这件事出现一个明显的跃迁。我们来到这个课程的页面，你会发现注册之后可以免费使用七天。如果你看不懂英文，可以像我这样随便装一个浏览器插件，划词就可以翻译，或者直接用豆包，它本身也有划词翻译的功能。 页面介绍这里呢有课程的主要内容，你会看到它四个小时就可以完成，是一个初级的课程，而且只有四门课，非常适合快速入门。它给你七天的免费学习时间，你只要集中一点学习时间，完全是够用的。那么再往下看一下课程的详细介绍，继续划词翻译一下。 通过翻译你会看到它主要是教你写提示词的结构框架，比如任务背景、参考、评估、迭代等等。那我们现在就进入课程看一下，我已经学习了一部分了，点开第一课给你看一下，你会发现它是分段的，而且分的非常的友好，每个视频都写 清楚了主要内容，同时呢还有作业和测试题。唯一一个小遗憾呢，他没办法像前面的 skill 那 样呢，可以直接切完成简体中文。那怎么办呢？我们依然可以通过下面的字幕直接划词翻译。但其实还有一个更好的方法， 我们可以深度学习一点。你可以打开 channel 来，像我这样输入一段提示词，告诉他你正在学习什么课程。你看不懂英文，你会把字幕发给他，让他帮你翻译总结，顺便给你学习 建议。然后我们回到 kushar， 把课程下面的字幕复制粘贴到刚刚的提示词下面，你就会发现，他马上帮你把字幕翻译出来，而且呢，还带时间戳。不仅如此，他还会给你整理核心的学习重点，以及学习和掌握的建议。通过跟大模型的联动，你会发现，你对提示词工程的理解会明显更深一层。 所以你看呐，站在二零二五年的尾声，我们展望二零二六年，你要学习 ai， 真的 不是你会不会，而是你愿不愿意开始。谷歌把课程给你准备好，可 siri 把学习路径铺好了这么来，甚至把老师这份活也顺手干了。你唯一要做的就是，别把我没时间当成挡箭牌。 ai 时代最贵的不是课程，而是你的鱿鱼。你又想学习哪方面的 ai 内容呢？评论区里告诉我，我可以考虑出一些小课程，我们一起来进步。 ok， 以上就是今天的所有内容，我们下期再见。

hello， hello， 这里是迪姐今天给大家分享一个非常强的 ai 学习功能，是来自于 google gemini 的 引导式学习。 它解决的问题不是直接去给我们答案，而是一步一步引导式的去呃，教学我们应该怎么去学习。那具体应该怎么去用呢？操作也很简单。呃，第一步呢，我们先打开 google gemini 的 网页版本，然后第二步，我们在这个模式当中去选择呃，引导式学习 guide learning 这个选项。 我们在第三步当中呢，是可以输入任何我们想学的内容，或者是直接去上传我们想学的资料，这个都是可以的。那这里我们给大家操作演示一下。 那今天呢，我想学的主题是 ai agent 这个主题。那我之前呢，已经在我的桌面当中去下载好了 agent 相关的论文。那这里呢？呃，我把这个之前下载的 ai 相关的论文上传到 gemini 当中。 ok， 他 现在正在读取我上传的论文的资料。那这里我会跟 jimmy 说，我想学习 ai agent 方向的经典论文，核心问题，挑战以及应用实践。然后我们点击回车。 那这里重点来了，大家能看到就是 jamalina， 它会给到我们问题的一些啊回答，并且它这里特别去呃，标注出来，我将会带你逐步了解这个领域，然后你可以基于你感兴趣的内容进行深入或者是叫停。那这里回答了我们 ai agent 领域的呃核心问题， 以及他的经典论文和架构，另外就是他的一些应用及挑战。那这里呢，他抛出了一个问题，是为了帮我们更有效的去入门。那我们可以从下面三个方向当中选一个方向先进行切入，做深入研究。那这里呢？我会对多智能体的写作会比较感兴趣， 那这里呢，我们选择多智能体协助的这个方向之后呢？它呃给到了我们呃一些这个回复是我们可以从三个关键的维度去拆解智能体协助。那第一个呢是社会化的架构，它会借鉴人类的一些组织架构，然后去设计不同的 ai agent 的 角色。 第二个是角色扮演和自主的沟通的协议。那第三个就是群体的智能和共识的机制，大量的智能体之间如何通过简单的规则去产生一个复杂的群体行动？那这里最后问到了，我们是说 为了帮助我们具体选定实验的方向，我们想深入了解如何像管理公司一样去管理 ai 的 团队，还是智能体之间如何自发的去产生社会行为。那这里呢？我会比较感兴趣如何像管理公司一样管理 ai 团队， 那他给到了我们的核心的底层的理念是，那他会建立一个类似于现代企业的标准化的作业的 sop。 第一步是先做角色分工，每个智能体都会赋予特定的一些职业或者是专业背景，类似于产品经理啊，工程师或者是呃 qa 等等。第二个就是基于文档之间的通信协议， 人类的公司之所以能够去协同，能够去做管理，是因为有一些可追溯的文档。第三个就是发布和订阅，就像公司里的抄送和工作群一样，那一个角色完成任务之后就会发布结果， 这个就会把如何去管理这个 ai 智能体的这个团队描述得比较清楚了，那这里继续会追问。我如果想要深入去理解公司管理的精髓，我们可以从几个维度继续去进行研究， 比如说 s o p 以及知识的继承和记忆。还有就是多智能体的冲突，大家能看到 jamaela 引导式学习的这个呃功能，它会做到三件事。第一个就是它会把复杂的知识去拆成一些小的步骤，它不会让信息一下涌过来，然后把很多呃很重要很核心的一些信息就淹没了。 第二个呢，他会根据你的反馈去动态的调整，我们要学习或者是我们要实践的一些方向，如果你卡住了，或者是你对哪个方向更感兴趣，他就会同时动态的去做出调整。如果你学的很快，那他也会去加快整体的一个节奏。 第三个就是他是真的确保你是对这个子问题真的懂了，他会再继续去啊追问，或者是调整其他的研究方向，那这个就真的非常的好好用。比如说你日常如果做内容，做副业，或者是你在提升自己，那这个工具就超级好用， 你可以用它来去快速入门任何一个新的领域，比如说 ai 编程或者是营销，你也可以用它去拆解一个非常复杂的技能，比如说学数据分析，或者是做短视频写作，对吧？做商业逻辑的拆解。另外你还可以把一些很碎片的东西，然后做体系化的知识梳理，这些都是可以的。 你甚至可以用它做一个反向的更有价值的事，就是把你学到的过程再去变成内容，然后输出出来来做内容创业，这个也是可以的。 所以如果你只把 jimmy 当搜索工具，你可能会错过它真正的价值。但是如果你通过引导式学习，把它当成一个能够陪伴你成长的 ai 的 认知教练，那你的学习效率就可以得到一个极速的提升。非常推荐大家在学习新领域的时候都可以尝试一下这个功能。我们就下期视频再见。拜拜。