cline插件,如何删除原有的配置

vs code 插件 c l i 的 配置教程 我们先来到插件列表，这里搜索 clan， 找到 clan chinese 安装这个插件，安装好之后这边会出现小头像，点击这里，它最开始是这个样子的， 再点击右上角设置之后会出现 a p i 配置供应商选择 open ai 兼容基础 u r n 复制我们站点链接， 输入进去后加个 v e， 你 要打开站点令牌名称，可以随意 令牌分组，选择 cloud code 或者 action cloud 都可以，再勾选无限额度，其他不用选择。创建好之后，然后点击复制， 把密奥粘贴上去。因为我们这个令牌是 asher 的 分组，所以我们要去模型广场 asher 这里查看可用模型， 在这里可以看到的模型都是我们这个分组可以使用的。我们以这个模行为案例到这里把模型 id 复制上去，点击完成就可以开始调用了， 这个报错可以不用管， 现在就是可以正常使用了。它是分为两次请求，一个是介绍，一个是它自带的 a p r 请求， 我们可以再使用日制，检查一下是是否正常调用。

今天啊，咱们就来揭秘一下这个模型上下文玄义，也就是 m c p， 看他到底是怎么一回事呢？ 你想啊，一个 ai 聊天机器人，他学的东西全都是过去的数据对吧？那他凭什么能知道明天天气怎么样呢？感觉就跟变魔术似的对不对？别急，今天啊，咱们就是要一起掀开这块幕布，看看背后到底藏着什么玄机 好，要搞懂这个魔术，咱们得先认识一下台上的几位主角。这出戏啊，主要就是三个角色在场， 分别是 m c p 主机、 m c p 服务器，还有咱们都很熟悉的大圆模型，也就是 l l m。 首先咱们来看 m c p 主机，这个其实就是你直接在用的那个软件， 比如说你在 vs code 里用的那个 celine 插件，它就是个 m c p 主机，你可以把它看成是整个团队的总指挥，负责发号施令，协调各方。然后是 m c p 服务器。 哎，一听到服务器这三个字，大家可能就觉得这是个远在天边的大电脑，千万别这么想，这其实就是你自个电脑上跑的一个小程序，它的作用呢，就是个工具箱，里面装着各种能干活的专用工具。 最后一位主角当然就是大语言模型 l l m 了，他就是咱们这个团队里的大脑，比如说 cloud deepsea 这些，他特别聪明，负责思考做决定。但他有个大问题，他是个宅男，被关在一个小黑屋里，完全接触不到外面的世界。 好主角们都登场了，那他们之间是怎么沟通，怎么合作的呢？这就引出了我们今天的河鲜这个神秘的秘密握手，也就是 m c p 协议， 咱们现在就来当一回黑客，偷听一下主机和服务器之间的悄悄话。而这段对话遵循的规则就是咱们说的模型上下文协议 m c p。 你瞧，这对话是这么开始的，主机也就是 client 先发了个消息，做个自我介绍，内容大概是这样，嘿，我是 client， 版本号三点一，二点三，咱们按二零二四十一杠零五这个版本的 m c p 协议来沟通哈。 服务器也挺有礼貌，马上回了个信，你好你好，我是 weather 版本，一点六，零点零，没问题，咱俩协议对得上，我这儿有几个工具，你看看。 所以你看福气上来做的第一件事就是亮出自己的家底儿，告诉主机我能干什么。比如我这儿有个叫 get underscore forecast 的 工具， 那它具体会说些什么呢？你看，它会把工具的说明书写得清清楚楚。首先，工具名叫啥？ get forecast？ 其次，它是干嘛的？获取指定地点的天气预报。 最关键的是，它会告诉你用这个工具需要提供什么信息，比如纬度和经度。而且啊，这些要求都用一种叫 jason ski 码的格式，写的死死的，一点都不能错。 好到这主机和服务器已经聊上了，但是等一下大家有没有发现，咱们那个最重要的角色，那个大脑大语言模型好像全程都没出场了，它去哪了？ 没错，主机和服务器是通过 mccc 协议来互相了解对方有什么工具。那么问题来了，主机又是怎么跟那个关在小黑屋里的大脑 llm 沟通的呢？难道也用 mccc 吗？ 这就是整个故事里最大的一个转折，也是最多人搞错的地方。听好了啊，主机跟模型说话压根就不用 mcp。 我 们来仔细对比一下这两条完全不同的沟通渠道。 你看， m c p 协议是主机和服务器之间用的，格式是 json， 目的就是为了发现和执行工具是工具之间的对话。 而主机跟 l l m 的 沟通呢，格式五花八门，比如 client 就 用 xml， 目的只有一个，给模型下达指令，让它去思考。所以说这是两码事儿。 为了让大家直观感受一下主机跟模型沟通有多啰嗦，咱们来看看数字，四八六七一， 这是什么？这是 climb 每次跟 l l m 说话前塞给他的那个系统提示词的字符数。没错，一个将近五万字个 x m l 文件，里面密密麻麻写满了所有工具的详细说明书。 好了，所有的拼图都摆在桌面上了，现在最激动人心的时刻到了，咱们把所有这些点串起来，完整的走一遍，看看一个问题从提出到解达，到底经历了怎样的一番旅程。 好，咱们就以纽约明天天气怎么样这个问题为例，一步一步来看。第一步很简单，你把问题敲进了黑板里。 第二部好戏开始了， clan 转身就去找 l l m， 他 可不是空手去的，他带着你的问题还有内的将近五万字的包含了所有工具说明的 xml 文件，一股脑全塞给了 l l m。 第三部，现在轮到大脑出马了， l l m 分 析完这一大堆东西，得出了一个结论，然后他用 xml 格式回复了一个指令，非常简单，就一句话，去用 weather 服务器的 get forecast 工具。 第四步， client 收到这个指令，立马就明白了，他转头就用 m c p 协议给天气服务器发了个 jason 请求，说，哎，哥们儿，该你干活了。运行一下 get forecast 第五步，天气服务器收到命令，二话不说马上开始干活，拿到天气数据，然后同样通过 m c p 协议把结果回复给 client。 最后一步， client 拿着从服务器那儿拿到的原始数据，又回去找 l l m 了，说，数据我拿回来了，你帮我整理一下，说点人话。 于是， l l m 就 把这些冷冰冰的数据变成我们最终看到的通俗易懂的回答。整个流程走完了，大家是不是觉得豁然开朗？ 那我们回过头来想一想，这个 m c p 协议，它到底重要在哪儿？为什么我们要费这么大劲去理解它？其实最核心的一点，一句话就能说明白， m c p 它是一门给工具们互相沟通用的标准语言，而不是给 ai 模型本身用的， 这种标准化的力量可就太大了。你想啊，这就好像全世界的插头和插座都统一了标准，任何一个会说 m c p 这门普通话的主机，就能跟任何一个 m c p 服务器无障碍交流。这就搞活了一个非常强大和开放的生态系统， 开发者们就可以安心地去打造各种各样厉害的工具，完全不用操心将来会是哪个 ai 模型来用它，因为它完美地把工具怎么干活和怎么跟 ai 聊天这两件事给分开了，各司其职，互不干扰。 其实啊，就连原始材料的作者本人都吐槽说，模型上下文学艺，这个名字起的真不咋地，太容易误导人了。大家一听还以为这是规定怎么跟模型交互的协议呢，你看这不正好就印证了咱们刚刚的发现吗？ 这个协议的核心其实是工具，跟模型本身怎么思考和互动关系不大。那么这就留下了一个非常有意思的问题， 如果说 m c p 是 为工具和 ai 应用之间搭起了一座标准化的桥梁，那未来会不会也出现一种新的标准，专门用来定义 ai 自己的思考过程呢？那又会是什么样的呢？这个问题就留给大家一起思考了。

今天有个粉丝来找我清理，还问我有没有不用卸载软件就能把流氓软件清理干净的方法。有的有的，兄弟有的，这样的方法一共有九， 我们以三六零为例，如果大家不小心下载到三六零安全卫士，第一步，先别卸，要物尽其用，用它给电脑扫过毒。虽然三六零挺霸道，但防护能力那是杠杠的。扫描完毕后，打开控制面板，进入程序卸载，双击三六零安全卫士，这个这个，还有 这个，卸载完成后， win 加二，输入这一段编辑查找，删除对应注册表句型。温馨提示，这操作有点小风险，小白谨慎删。卸载失败的小伙伴评论区分享一下自己的血泪经历，看看谁的更惨！

如果你的电脑安装了这个 wps， 那 你的内存很快就会爆满。你看，我只开了一个空白文档，它在后台给我扩展出来六个，上面又加了两个三十二 g 的 内存，直接给我占了六十七。更恶心的是，就算你把它彻底关闭，它后台还扩展了八个程序，我们先把它老窝端了，右键属性， 打开所在位置，点击第一个，点击 office 六，往下拉，先把这个自带的 ai 删除掉，这个占内存的云盘也删掉。这两个也是流氓插件，也卸载还没完。再把它残留的广告也删掉，右上角输入 p n g， 选中这些广告直接删除，这样你的电脑就干净了。