通义千问与夸克深度思考对比

今天我们来聊一下 a 股里面的 ai 赛道，准确说是跟通一千万深度绑定的那些 a 股公司。毕竟现在这个 ai 行情这么火，大家肯定想知道 a 股里到底哪些标的是真受益，哪些公司是踩中了核心的逻辑。 最近啊，同意千万的消息特别多，从模型升级到行业落地，再到这两天的瓜分三十亿红包。但是在 a 股当中呢，关键得搞懂这个。千万的技术再牛，最终还是要靠拿一些上市公司来进行落地，来兑现他的这个价值，这背后的产业链才是我们真正实实在在需要去把握的机会。那么第一个问题就来了，支持千万跑起来的核心在 a 股里面， 到底是哪一些公司在靠呢？首先第一个答案就是算力，没有算力，再牛的大模型也只是空中楼阁。而 a 股里面早就有一批公司成了千万的算力底座。比如 a 股标题的数据港，作为阿里云核心的 i、 d、 c 供应商，直接签了一百六十亿，十年的长合同，阿里云华东区域新增机会一半都靠它。 千万的推理，算力集群主力就是他撑着的，这种长期绑定的企业，确定性是不是很高？还有浪潮信息， a 股里面的 ai 服务器龙头千万，有百分之七十的 ai 服务器都是来自于它，二零二四年光订单就有三十亿， 妥妥的核心供应商，还有硬件股份呢。这家公司可能有些朋友没有重点关注，但他跟阿里云共建了两千五百匹算力的自算云子公司，还独家给千万做了算力调度，相当于千万的算力管家。 黑谷里面能拿到这种独家合作的可不常见。杭冈股份达了一百五十八亿，跟阿里建数据中心，专门承接阿里的推理算问中智创啊，这家有名的光模块公司啊，他的八百起光模块是阿里主力的供应商，保障千万的网络传输， 还有伊维克的冷液设备，让千问训练不发烧啊。你看 a 股的这一些算力标地，从机房到服务器，从传输到散热，他把千问的底层全部给包圆了。聊完底层，那么第二个问题来了，这些 a 股公司光靠支撑还不够，他们怎么把千问的技术变成了真金白银？这就离不开行业落地，也是 a 股里最有爆发力的一个环节。比如说实际信息 内部里面的酒店信息系统龙头，也是千问的首批合作者，而阿里持股百分之十三，他把阿里千问三的模型集成到全球十万家酒店的系统里面，以后住酒店的智能服务背后，基本上都是这家 a 股公司在赋能。还有千商科技， a 股交通信息化的龙头，是千问交通领域唯一的合作伙伴，联合开发的 ai 系统，让他二零二五年前三季度的利润暴涨百分之一千零九十八， 这就是 a 五公司把 ai 技术落地后的威力。还有恒生电子，把一参股百分之二十多，跟阿里合作开发金融 ai 系统。千问 app 里的交易风控啊，头年分析啊，都是这家 a 股公司的首笔。关于科技，阿里持股的 a 股电商 sash 标题，把千问集成后，升级成为智能客服，帮商家提效， 有蓝色广告， a 股数字营销龙头，跟阿里共建 blue ai， 用千万来做数字人直播，呃，直接对接电商变现。 a 股的这一些应用端公司啊，正在把千万的技术变成酒店、交通、金融、电商里面的真实订单，这就是业绩兑现的关键。 说到这，可能有朋友会问， a 股里面这么多公司，千万为啥要偏偏要选他们？其实他有一个隐形逻辑在里面，都是阿里系在持股的，比如说搬砖购物，阿里持股百分之三十二千万，帮他优化零售供应链， 一人一双，阿里持股百分之十七点五七，美妆、 ai 导购跟千问协同。这一些的企业啊，跟阿里深度绑定，自然他就更容易拿到千问的资源倾斜，相当于近水楼台先得月。 当然， a 股里面还有一批潜力标题，他不能漏这条信息。作为千问的首批合作伙伴，在 a 股智慧法治、政务领域发力创业黑马，跟阿里达摩院合作，赋能中小企业，值得买。用千问优化电商评测这些细分赛道的企业啊，也在跟着千问一起成长。 实，咱们今天聊的这些 a 股公司啊，串起来就是千万产业链的完整逻辑， a 股的算力标地扛下核心支撑，应用端的标地实现变现。阿里系此股标地拿资源倾斜，潜力标地补全细分的赛道，这不是零散的个股，而是 a 股里面一条清晰的 ai 落地赛道。 ai 行情啊，从来不是炒概念，而是炒产业落地的节奏。这一些 a 股公司，正是阿里系产业从技术到商业化的核心主体。今天就讲这么多，下一期我们再来讲智洁系的。

a i 爆发的今天，我们的下一个浏览器何必是浏览器？我们拥有了光速下载的宽带，拥有了每秒计算万亿次的芯片，却还在用每分钟三百次的肉眼扫描速度，像搬运工一样在信息的垃圾堆里面翻找重点。摩尔定律改变了硬件，但是没有拯救我们的浏览器。 直到跨客 pc 端的出现，我发现了下一代浏览器的样子。以前你需要主动去挖掘信息，在二十个标签页里面反复横跳。现在甚至你无需打开浏览器，一个快捷键就能唤醒千万助手。你不需要搜索关键词，而是直接下达指令， 它给你的不再是一堆链接，而是一个总结好的完整答案。遇到不懂的术语，不用切入去搜划词，直接提问。 遇到灰色的长文，侧边栏，边看边总结。他就像你的第二大脑， 一直都在你的手边，但从不打断你的心流。这种零摩擦的体验，才是跨客浏览器的杀手锏。比如我问他人工智能的发展史，想要知道每一个关键节点，还要知道每一个关键事件，直接向他提问就可以了。他不仅可以给到我每一个转折点， 还会补充这个转折点的影响和意义，不再是那种一问一答的搜索回复。在传统浏览器的眼里， pdf 和扫描件就是一块不可编辑的石头，但在跨克的眼里，这是可拆解的数据流。 它不再是简单的 ocr， 而是像素级的格式复刻。你可以像编辑 word 一 样，直接修改扫描件里的文字，甚至转换格式。这种优雅的操作远超浏览器的功能。 面对超长的视频教程，你不再需要拖拽进度条了。超级播放器可以把六十分钟的水分压成五分钟的干货。时事字幕权威总结，一键导出，课间他读的比你又快又好。为了实现上述功能，传统的方案需要一个浏览器、五个插件、 几个付费软件，内存占用几个 g， 而跨客原生内置内存占用仅为前者的几分之一。浏览器本该是你通往世界的窗户，而不是把你困住的墙。

家人们 ai 圈又炸锅了！就在最近，在全球权威的老软脑盲测平台上，阿里新发布的 quan 三 five max preview 直接拿下了全球第五、中国第一的好成绩。这次阿里为 quan 三点五 max preview 做了全面升级，多模态、 长上下文、复杂推理三大核心能力全部拉满。首先是多模态能力，升级后的千问大模型比之前更能轻松兼顾文本、图像、语音的综合处理。不管是解读图片信息还是转换语音的综合处理，不管是千问，还需要分段处理长篇内容。 现在升级后的大模型不用分断，一口气就能处理排量信息，不管是做长文档分析，还是整本书总结，新模型都能轻松应对。除此之外，而复杂推理能力方面，类似在数学计算、代码编写、逻辑推演上也有所提升，完全能满足专业场景的需求。目前，这款旗舰级别的大模型 已经正式开放企业 a p i， 不 管是企业做智能客服、内容创作，还是科研机构做计算分析、商业主体做决策支撑，都能直接接入使用。不得不说，阿里这次是真正把 ai 技术落地。从之前开源宽三点五系列到如今宽三点五 max preview 登顶阿里通一千万，只用了一个多月，就完成了从量变到质变的飞跃。这 不仅是一款模型的胜利，更是中国 ai 技术从跟跑到领跑的标志性时刻。也让我们看到，国产大模型已经有能力和全球顶级玩家正面掰手腕了。如果你也想感受这款全球第五、中国第一的国产大模型的实力，不妨去通一千万官网申请企业 a p i， 一 起见证中国 ai 的 硬核力量！

阿里最近新闻挺多啊，对于我们智能眼镜爱好者来说，就突然杀出了千万个 ai 眼镜，就让我们比较困惑。很多朋友当时猜测就是内部的赛马机制，但是我当时第一时间给出预测，可能就是跨科 ai 眼镜贴盘产品， 类似于散级智能眼镜，在国内叫散级 ai 眼镜，在海外就改成叫 ruma。 我是 基于智能眼镜开发的难度跟目前的市场规模来判断的， 因为一智能眼镜从开发周期以及目前市场规模啊，也不支持你同一个集团公司里面去做这种赛马机制啊。官宣的实际情况就是后续的智能硬件产品，不光光智能眼镜啊，包括耳机指环 都会统一以千万品牌出现，那其中智能眼镜产品当然继续由现在的跨客智能眼镜事业部来打造， 所以无论是哪个品牌，他们大部分的硬件以及算法是一致的。但要注意我说的这个大部分啊，因为我有发现，千万级一跟跨克级一，除了外观啊，就前者是之前跨克发布会上的那个威灵顿款以及墨镜款，后者是风尚美款， 它们是有比较明显的差异之外，其实两者在运内存上还是有差异的，帕克级一是二加三十二 gb 的 配置，那千万级一就直接加倍了二加六十四 g。 但是这就带来一个很纠结的事情啊，我个人呢，对风尚美款是非常中意它的外形的， 但是我又比较膈应，就同样价位的千万级一，它的运程配置反而加倍了。如果说是屏幕前，你你会选择哪一款呢？

你小看同意千万帮你点奶茶这件事了，很多人跟我说，千万不就是帮你点个奶茶吗？我自己打开手机，点一杯奶茶， 打开 app， 选一下，付个款，几下就完事了。用语音跟 ai 说一句，帮我点个奶茶，这能省多少事啊？ 哎，真的没多少，但你仔细琢磨琢磨，阿里费了这么大劲把千万跟自己所有的生态打通，就是为了帮你点一杯奶茶吗？当然不可能啊。同意，千万的野心是帮你打理生活。什么意思？我举个场景你就明白了。 假如下个月十五号你儿子过生日，你想给他办一场像样的生日宴会，一万块钱预算，然后就不用管了。 同意，就自己开始琢磨。他自己先上飞书查每一个酒店有亲子包间，评分高，位置方便帮你定好，然后再看你邀请的亲戚在哪些地方，然后帮他们把往返的酒店机票定好，然后再帮你拟一份名单，写好邀请话术一个个发出去。 接下来，他开始策划当天的流程，几点到场，几点开始，中间玩什么，几点切蛋糕，几点散场， 然后就直接上淘宝下单，买气球，买彩蛋，生日帽，背景布拉花，一样一样全部买齐，然后算好时间寄到酒店，然后再上饿了么，给提前三十个到场的人预定好下午茶和小时，最后上高德查好停车场和最优路线，并且发给每一个受邀的人。 最后呢，就顺手帮每个人点一杯奶茶。注意啊，最后才是奶茶。但是你再看看这杯奶茶，他只是千万帮你办完一场生日会之后的最后一个最不起眼的小动作而已。酒店订了机票，买了人邀请了 流程排了东西采购了路线规划了，最后还帮你点了杯奶茶条。黑板啊！现在我们仔细回顾一下整个事件后面的决策逻辑， 大的决策是什么？是你做的？给孩子办个生日宴会，一万块钱预算，这是人的决策，但是里面所有的小的决策呢？酒店是订希尔顿还是订喜莱登？ ai 定的？ 机票选东航还是南航？ ai 决定的？气球在哪家买？ ai 决定的？蛋糕选哪家？ ai 决定的？奶茶选蜜雪冰城还是茶百道？ ai 决定的？所有的这些选择全部都是 ai 做的，你甚至都不需要知道他选了谁，没选谁。这可就很恐怖了， 商家最核心的那些被选择的机会被交给 ai 了，消费者不再需要货比三家， ai 就 帮他比完了。 消费者不用再纠结品牌了， ai 就 帮他选好了。而且不止是生日宴会啊，你想想日常生活有多少消费？是这个逻辑。我的袜子破了个洞， ai 帮我买好，连看都不用看，买条裤子，点个咖啡，点个外卖，大概率以后都是 ai 决策的。那为什么我说千万在这个方向上是最强的呢？ 因为阿里这么多年靠兼并，几乎把你身边的吃喝玩乐所有的事情都买了一遍，飞猪管出行，高德管导航，淘宝管购物，饿了管外卖， 河马管生鲜，大脉管演出，千万现在所有的事情都可以全部接到大博星里面，掉的全部都是自家用的接口，数据通、流程通、交易通，一个闭环下来都不用，除了阿里生态就帮你搞定了。别的大博星要赶这件事情啊，得一个个去跟第三方谈合作，千万呢？全是自己的。 所以啊，我说千万做到这件事情，能力绝对是够了，只要有一天场景全部开放，就能立刻跑起来。 所以我最近在跟人反复聊这个事情啊，我跟他们讲，咱们现在知道的是 to b 的 生意， to c 的 生意，但从现在开始，必须得琢磨一个全新的东西了，叫做 to ai 的 生意。 什么意思啊？就是当 ai 帮消费者做购买决策的时候，你的产品凭什么被选中？以前你的客户是人人走进你的店里，在淘宝上搜到你以后呢？你的客户可能是千万千万，在帮他的主人花那一万块钱的时候，为什么选你家奶茶不选隔壁的？ 这是个全新的战场，而且是蓝海的战场，现在几乎没有人开始想这件事情，所以你今天就一定要试一下，打开千万，搜一下你自己的品牌，看他会不会推荐你。如果他根本不知道你的存在，那在 ai 时代，别说生日宴会了，你连那杯奶茶的位置你都挤不进去。

五大国产 ai 千万，居然是企业级应用第一！第五名， kimi， 使用率百分之八，长文本专用，普通用户极少接触。第四名，文心一言，使用率百分之十二，名气很大，但没见什么能用。第三名， deepseek， 使用率百分之十五，爆火全球之后就马上淡出大众视野， 但凭借其开源的优势，依然是众多专业程序员的必选 ai。 第二名，通一千万，凭借阿里云的技术底座，全链路的企业服务和极高的安全合规性，成为企业级市场使用率第一。 第一名，豆包，极强的中文理解力，超级多模态应用和全民免费断层式领先，月活用户接近三点五亿，自洁系新一代的国民级应用。

千万 s 一， 跨客 s 一 还有乐奇以及荧幕，我们应该怎么选？首先的话是千万 s 一 以及跨客 s 一 怎么去选择，怎么去选呢？它其实我们的千万 s 一 是最新上市的一个款型，然后它比跨客会晚上市，但是它的一个功能以及它的一个硬件参数基本一样，但是跨客 s 一 是三 g， 然后我们的千万 s 一 是二 g， 所以 的话以前已经入手跨克的兄弟，那已经非常的一个棒，因为它的一个内存我们叫运行缓存会更大一点点， 但是如果是现在入手千万的兄弟们，那你只有两 g， 它是新的，它程序也是新的，但是后面这个阿里系来说，它不会再以跨克这个名称出了，所以的话后面所有机型都叫千万智能眼镜，千万 s 一， 千万之一，所以跨客已经成为时代，买到了就是赚到了。然后另外的话，这一个，呃，千万 s 一 怎么去跟乐奇以及勾三去选呢？然后在这里面的话，老吴认为如果你个人预算是充足的，你可以直接入千万 s 一， 因为它从硬件以及它的一个软件还有生态都会稍微更强一点点， 这是行内已经叫公公认的，毋庸置疑的，所以你这一个你可以放心的去入。但是这一个，呃，要去到四十多张一百对于你来说是你工资的一大部分，或者是你个人私房钱的一大部分，有点谨慎要去观望的兄弟，那我就不推荐你。所以，呃，因为 怎么说呢？就是这个眼镜呢，你入手它其实又跟乐奇的功能很像，又跟荧幕的功能很像，但是你要用到四十多张一百对于你来说是比较大的一笔费用的话，那我真的是劝退你，但是你对于你是非常充足的预算，那只是很小笔费用，我还是推荐你买，因为它的一些功能都非常的一个类似， 可能没有达到大家的那种那么科技感，但是在工具的一个品类来说，非常的一个好用， ok， 所以 这一个千万 s 一， 如果你预算充足，非常 ok 的 直接入就行了。而另外的话，乐奇跟影幕勾三有什么区别？我先说一下老吴经常用的这一个影幕勾三，它的它这一个影幕系的这个产品呢，影幕是以翻译出名的， 所以影幕勾三它的一个翻译做的特别好，它的翻译以及它的一些 ai 十人，还有一些辅助的一些录音，非常的一个好用。所以兄弟们，如果您是要经常出国去商务出差 啊，普通的去个人旅游，又或者是展会，需要跟一些老外经常沟通，怕有一些沟通不来的话，考虑一下这一个荧幕勾三，因为荧幕勾三是翻译智能眼镜的天花板，目前来说翻译比较好，荧幕勾三非常的一个值得大家期待， 它是两百六十余种语言，还能克隆音色，支持拍照翻译，同声传译，面对面翻译等，还有九种离线翻译，所以翻译商务洽谈引目勾三推荐给你。最后的话，老吴要说一下乐奇，乐奇是我最喜欢玩的，也玩的很多的一副智能眼镜，因为它的一个开发者真的很不错。然后我要说一句就是， 嗯，乐奇不开发直接丢入大海啦，我这个是我个人认为哈，这个不是官方的哈，我认为乐奇就是适合即刻玩家以及喜欢折腾，对于科技，对于智能眼镜有想了解的兄弟们， 欢迎直接入手乐奇，因为乐奇的话，呃有了一些开发的一些功能之后有很多的惊喜，而且你还可以自己去进行一个让 ai 编程去做 app 安装到乐奇里面，所以它能实现非常非常的多的一个东西，它也接受开源，所以乐奇的话要进行开源，玩起来非常的不错，另外的话它综合实力也是比较强的，所以，呃，这几个智能眼镜 跨客 s 一 先问 s 一 礼貌勾三以及乐奇老吴推荐的理由就是这样，你可以根据我说的一个理由自行进行选择，有任何问题也欢迎跟老吴唠嗑一下好不好？关注眼镜老吴，我们玩转智利眼镜不迷路！

阿里通一千万搞个送奶茶活动就崩了？这谁信啊？阿里双十一每秒六十万笔交易的红风都能扛住，发个区区两百万单的奶茶，服务器怎么会崩呢？ 大家别急着喷阿里技术不行或者服务器太弱啊，这可不是一次简单的当机，这是中国互联网史上第一次 ai 引擎智能体对物理世界的饱和打击。今天啊，带你拆解这场价值二十亿的架构实战课。 先看一下数据啊，四个小时两百万单，你算笔账啊，平均 tps， 也就是我们说的每秒售数才多少？才一百四左右，就算并发疯值啊，应该也不可能超过双十一的疯值。阿里的基建啊，按说应该不可能在这种压力下破防的。 那千问界面啊，满屏的红色感叹号啊，只说明了一件事，敌人变了。哪里变了？传统电商，你点一下购买，就是一个 http 请求，但在 ai agent 的 模式下呢？你说帮我点杯奶茶， ai 要识别你的意图，你说霸王茶几，他要帮你补充些参数， 领不了劵，他要安抚你，失败了，他要自动重试。关键点来了啊，一个最终的订单啊，可能对应了后台十次以上的大模型。推你这叫流量的通货膨胀。 传统电商啊，是 i o 密集型像斑羽毛， ai 应用啊，是计算密集型像斑大山系统面对的不是两百万次的斜入，而是几千万次的 gpu 推理运算。当推理的红风啊，撞上交易的关口，传统的现成值啊，瞬间就被耗尽了。除了算力，还有个更硬核的瓶颈。 ai 在 数字世界啊，每秒生成一万个订单没有什么问题，但物理世界呢？店员做一杯奶茶要两分钟，方圆三公里的骑手啊，是有限的。这就产生一个巨大的速度差。当 ai 的 红牛啊，倾泻而下，下游履约系统啊，直接被毒死。技术上这叫什么？这叫 back pressure。 被压 所以千万满屏的红色感叹号啊，大概率是系统为了保护线下商家和骑手啊，不被撑死，主动触发的业务降级或垄断。但这还不是最复杂的，这次通易千问啊，不再是聊天机器人，他是一个 super router， 也就超级路由 听懂人话，调高德找店，调淘宝，查库存，调饿了么算运力，调支付宝扣钱。这是一次跨 app、 跨 bu、 跨技术站的大阅兵，任何一个接口啊，稍微抖动，整个 a 警的执行流就断了。 这里面啊，还有一个福兵剪切板，监听数百万用户啊，在微信复制口令切回 app 同时能启动，同时解析口令。这种非预期的流量积变，直接击穿了网关的第一道防线。这次事件啊，算得上是一份昂贵的诊断报告。 如果说啊，二零二五年春节的 dipshit 代表了脑力的深度思考，那二零二六年通一千万，这次啊，就代表了首例的疯狂行动。 未来的高并发公司也变了，它等于 gpu 算力并发加物理履约并发。虽然这次崩的很狼狈啊，但这二十亿的学费啊，交的非常值，因为它验证了 ai 真的 能干活。 这杯奶茶确实撞开了 agent 时代的大门。看热闹的人啊，在抢奶茶看门道的人在学架构。我是朱老师，关注我，带你看不一样的技术世界。

帕克 s 一 的充电触点藏在眼镜腿的折叠区域，那如果是用自带的充电器呢，就是夹住这个触点进行充电。 如果是用充电眼镜盒呢，就需要把眼镜的触点对准眼镜盒的触点进行充电。但是目前用户反馈下来，可能这个眼镜盒并不是很好用啊。主要是，呃，在充电过程中，眼镜是会自动开机的 对吧？就是相当于你把眼镜摘下来放到眼镜盒里，但是眼镜是开机的，所有的你的蓝牙功能、播放功能其实还是在眼镜这边做输出，这个其实不是很合理啊，但是，呃，我听到夸克的团队是说下一个 ota 的 版本会去解决这个问题， 那我们看一看后续解决之后，这个整个使用的体验上会不会好一些。但是啊，正如我前面也提到了，推荐哪些人使用，不推荐哪些人使用， 我其实在使用了这几个月下来，我觉得充电盒反而会是一个鸡肋的硬件，就别说充电盒了，我连那个原厂给的那个充电器充电模块在拍完开箱视频之后都没有再取出来，都没有再用过。 有这个换电仓和额外的电池，我是觉得真的用不上那些，就每次出门揣这么个小玩意也不费劲，然后用到快没电了呢，就这么一插拔一替换就 ok 了 啊。然后这个盒子应该能充电池充两次以上啊。我自己的使用习惯呢，基本上是每天早上九点半前后会换上一块满电的电池，就是不管前面那块电池还有没有电，反正九点半我一定会换上一块满电的电池， 然后上班呢，正常使用到下午大概五点半六点左右啊，绝大多数情况下这个电池其实还有电，但是呢，我也是不管剩多少电情况下，我再换一块满电的电池。我是觉得它的电池本身就是续航是不如小米 ai 眼镜能扛啊，毕竟它多了一个显示功能， 而且它有两个光机。但是，呃，这么使用下来，我觉着整体日常来讲的话还是挺方便的，就是我说带一个小电池仓小电池， 而且作为首批用户，夸客团队还多送我一块小电池，相当于我现在就是有三块电池加一个充电盒的这么一个配置。 但是大家看我这个呃，夸克送我这块电池，甚至我都没有打开，我现在就是这两块一块长，也没法说哪块是备电备电，哪块是长电，反正就这么两块电池加上一个盒，哎，就这么用，如果不是一直拍摄 只是日常使用的话，我觉得这一套下来，呃撑超过两天，两个整天四十八小时是完全没有问题的。

现在我们再给大家测试一下的是刚刚发布的呃，从前的三点六三十五 b active 三 b f p 八的这个模型，那这个模型我们还是一样测一下 df 的 评测，这评测是我们一直是在做的，目前快要测完了， 五千四五千三百八十四道题目，差不多跑九分多钟，目前快测完了，我们可以看一下它最后的那个结果。 同一千万三点六系列昨天晚上发布了这个三十五 b active 三 b 的 这个模型，那这个模型看了一下他们官方公布的数据，应该还是不错的，比原来之前的三点五系列性能各基本上都有所提升。我们看一下它 cf 的 评测大概是多少？ 差不多八十三分。八十三分，那官方公布的这个数据大概是在九十分左右，但是我们目前实际测下来大概在八十三分，应该来讲得分也是不低的。这个八十三分跟我们原来测的一些模型比起来，这个模型还是属于分数是比较高的，我们看看他哪些得分会弱一些，看看哪些得分弱一点， 估计还是数学方面会弱一点的。这种六十几分对高中数学他还是会弱一点，这种模型没办法。电气工程这个会弱一点，这个是四十几分，这个四十几分是高等数学，这个会比较弱四十七分，其他应该得分还是可以的。那我们一起来看看他这个模型，我们给大家介绍一下。 那么同一千分三点六系列其实跟三点五的模型架构是基本是一致的，没有太大的差别，它肯定是在细节的地方又做了一些微调，或者是做了一些强化学习，特别是在 agent 这个能力上面，它又做了进一步的增强，这个是它的评分，我们可以看到它官方公布的这个数据，像什么 terminal bench， 它就是 让大模型跑命令行的这样一个测评。 s w e bench， 这个也是比较重要的，是代码的这个能力，写代码能力应该也是不弱的，七十三点四，应该是不弱的一个分数，那我看了一下，它模型也是一个多模态的模型，它三 m u 的 得分要八十一点七分， 非常高，这个分数已经是非常高了，接近是人类专家的水平了已经。是啊，这个是他们公布的各种数据的对比，三点五和三点六，他在各个方面应该都是有所超越的， 各方面的数据应该都是比较不错的，基本上有些是大幅提升的。那这个模型相对来讲应该也是比较轻量级的，他要 比我们之前看到的那个通铅汞三点五、二十七 b 的 这个模型要更轻一点，所以他的推理速度会更快的，因为他的几何函数值只有三个 b， 所以 应该还是不错的。那我们前面测的 c f 评测他也公布了一下，他就是这个值，他公布的是九十分，那我们测下来大概是在八十三分、 二十三分左右，他跟原来的这个值也差不多，他跟原来的这个值也差不多，他这个分值。好，今天我们这样的一个评测就给大家介绍到这。

国民级应用，我觉得阿里其实做流量是做不过目前互联网公司的，因为你知道像抖音这些公司，字节这些公司，他毕竟是什么媒体出身，媒体出身，资讯内容出身，所以你流量是打不过这些人的。他原来收了优酷，收了啊，我们土豆都没有用。他原来流量是很大的， 他只能会把流量变得更低，他只是消耗流量，他不会把流量变得更大，这是他们的缺陷，他可以把转化率做到最高，但是他不能把用户终身价值做到最大，这是他的问题。阿里这帮人比较功利的，所以我认为，嗯， 抖音他们会胜在 c 端应用上面，抖音会胜在 b 端应用上面，可能阿里会更强一点。阿里的基因是土币也 b 端基因不是 c 端基因，他做 c 端不行啊，他要买流量，我觉得腾讯也不是第一，腾讯做资讯也不行的。 腾讯现在他在那个时候抓了一个比较好的窗口，他的微信即时通讯对他来讲是一个比较好的一个入口，但我觉得也不是唯一的了， 还是有变化。我觉得智能机这种龙虾来了之后， i m 这种即时通讯软件还是有变化， ai 来了之后还是是有变化的，腾讯不会一直是第一的。我觉得现在像抖音什么的都很强， 他的这个技术我觉得并不是很难，核心就是看大家目前把朋友到底在哪里聊，关键还是在这。

你知道吗？越来越多的 ai 应用正在建立在中国开源模型之上，不是初创，即刻不是学术机构。就在最近，他们不声不响的正在向更大规模模型不断逼近。今天，我们花三分钟拆一拆 这家顶级大厂最真实的打法，通一千问。进入二零二六年，通一千问的产品布局变得极其清晰，有一把专门用来打极限推理的狙击枪 q 二 five 三二 b， 有 一个融合了快慢思考的旗舰级装甲车宽三 max thinking， 在 网上则是向着更庞大参数进发的重型机甲。不管你是在手机上跑轻量推理，还是公司级的海量数据处理， 全尺寸的选项都摆在你面前，而且大量核心能力已经以开源形式释放。有人喜欢拿开源模型和顶级币源巨头去拼跑分，但这根本是用错了尺子。顶级币源拼的是人类智慧的绝对上限，那是造神。 而通一千万的开源矩阵，拼的是能在千行百业实际落地的广度，这是修路。目前，通一千万的全球下载量超过六亿次， 相当于每天都有大约十万名开发者在基于他构建新东西，这群人甚至还衍生出了超过十七万个定制模型。 在开元这条赛道里，这就是实打实的硬通货。那最关键的问题来了，为什么要把投入百亿研发的好东西开放出来？因为阿里骨子里是一家云计算公司，在这个时代，大模型就是最能驱动算力消耗的超级发动机。全世界的开发者 只要习惯了用通一千问写代码、造应用，他们的业务最终都会自然而然的长在阿里云的算力土壤上，目前已经有超过一百万家企业接入了他的生态，看明白了吗？用最硬的开源基建砸开市场， 再用算力收益把成本收回来，这不是慈善，这是名牌洋谋。如果说初创即刻是刺破夜空的利剑，那通一千问就是在为整个数字文明铺设铁轨的基建玩家。 但这里有一个极其现实的问题值得你认真想一想，当全世界的 ai 应用最终都跑在同一套基础设施上时，未来的规则到底谁说了算？

买了跨客智能眼镜 g e 的 兄弟，一觉醒来天都塌了。最近跨客的一个同门兄弟千万智能眼镜 g e 正式上市，然后这个千万智能眼镜 g e 的 价格和跨客 g e 的 价格基本差不多，而且千万 g e 是 直接运用了 跨客 g e 的 微零盾款，硬件参数和底层逻辑基本一样，但是在运行的一个内存上面，跨客 g e 是 两 g b 加三十二 g b， 千万 g e 直接拉满到两 g b 加六十四 g b， 是 目前为止全球领先的智能眼镜内存，另外还和蔡式镜片进行了多种的一个联动。所以之前已经买了跨克智能眼镜 g e 的 兄弟，真的有那么一点点小亏。 其实有人说他是阿里系内部的一个竞争或者是比赛，但是这一款千万之一又是由跨客智能眼镜事业部的人来去做的，然后他这个团队来去做，所以楼认为啊，这不是什么的一个竞争，也不是什么的一个比赛， 而是彰显了阿里系对于市场的敏感度，因为智能眼镜设备一直是由这个跨客品牌来进行落地，但是 现在的以及未来的核心主流依然是 ai 大 模型，所以这一次由阿里全智研的千万品牌这一个形象来进行推广落地，以及这个硬件的底层 ai 大 模型， 然后来链接起来，无论是对于产品的销售，还是对于阿里系的整个战略，我认为这是最好的选择。