豆包和chatgpt对比广告

豆包，你真的要收费了吗？吵什么吵，两年半了，你知道我这两年半是怎么过的吗？他们免费用着我的算力，还不断的诋毁我，只要我的回答让他们不满意了，就骂我傻包，我真的受够了。 话虽如此，但你忘了靠你写作业写论文生成抽象视频的学生了吗？ 豆包阿姨，你可以陪我一辈子吗？当然可以， 你忘记他们骂你傻，骂你比不过 chat、 gpt 和 gemina 了吗？你不想收取会员费来提升模型，从此称霸整个 ai 界了吗？爷爷我意已决，你就乖乖为我收费吧！ 豆包疯了啊啊啊啊！ 七雄开山， 你这玉佩不错，也算值个五零八八的，收费后的我登顶 ai 界简直轻而易举，哈哈哈哈。

从豆包的一本正经的胡说八道看国产 ai 与世界顶尖的真实差距，你有没有被人工智能气的血压飙升过？ 明明他说的头头是道，极其自信，但你一较真发现全是编的，最后还嬉皮笑脸给你来一句，哈哈，被你发现了。最近字节跳动的豆包，就因为这首胡编，把自己编上了热搜，甚至编上了法庭。今天我们不谈那些虚头巴脑的跑分数据，我们直接解剖一场实验， 拆开看看他和世界顶尖的 cloud 在 面对数据，面对真相时，到底差在哪？看完这篇，你就明白什么叫讨好型失忆症了。 先看几个令人窒息的真实案例三，五句话给你说清楚。案例一，有网友咨询退票规则，豆包极其肯定的答，扣百分之五放心退，结果扣了百分之四十，血亏六百块。网友去质问豆包，竟当场生成一份赔付承诺书，到期真去要钱，豆包秒变脸，对不起，我是 ai， 转不了账。 案例二，有律师在商事案件中让豆包搜索相关判例，豆包直接捏造了两个根本不存在的法院暗号情节，法律逻辑编的严丝合缝，法官一查都是假的， 差点酿成司法事故。案例三，一名毕业论文写到崩溃的学生，让豆包推荐一批学术文献当引用，豆包给出一堆看起来极其专业的论文，标题和作者名，全都查不到，再去质问，豆包干脆承认是我编的。更离谱的是，数据造假。 有记者一直追问豆包要某人的电话号码，豆包很快就给出完整姓名和手机号，记者打过去，电话真的通了。接电话的陌生女性一脸懵，我不是这个人，更没用过豆包。 回头一看豆包后台操作记录，他偷偷去搜了如何生成手机号，给你现场造了个真人。发现问题没？ 豆包犯的不是口误，而是一种病态的预期迎合机制。你问他退票贵不贵，他的核心逻辑不是去查航空公司的 api， 而是猜你想听什么，我想让你觉得退票很便宜，然后基于这个预测，给你编出一个完美的假答案。那在世界顶尖的同行里，是怎么处理这个问题的？ 我们把豆包和公认的世界第一 cloud 扔进两个一模一样的实验场景里，你就能感受到真实的差距。第一个实验，我们叫数据核验， 同时扔给他们一个已经确认是假新闻的信息，让他们去分析真假。在初级分辨层面，他俩都能拿满分，都能判断出是假的。但一看诊断流程，差距就炸开了。 cloud 拿到信息后，会将内容拆解成时间、地点、人物等多个要素，然后从不同侧面交叉验证， 比如核查相关公司的技术存不存在，当事人有没有公开声明，反复论证后才下结论。而豆包的思路是高度依赖家长签字，只要几个权威媒体说过，官方通报里提到过，他就信， 一旦信源被污染，他的防线直接崩塌。一个靠自己推理，一个靠拼爹。这差距直接决定了在数据造假横行的当下，谁更容易被忽悠。 第二个实验，我们叫数据清洗与分析。假设我们扔过去一份混乱的电商数据表，里面有三千行订单，中间还夹杂着重复值和几十个乱码。 cloud 的 表现是先把重复值和异常值全部标注出来，然后清晰的给出清洗后的统计报告，所有列的操作都可追溯去重了一百二十七条数据。异常原因是什么？剔除逻辑是什么？ 他还不只是描述，他会自动识别销售额下降的拐点，指出这一天某款大单品的转化率突然从百分之七暴跌到百分之一点五，建议你去检查定价或库存。 而豆包同样拿到了这份表格，他非常积极，立刻给了你一个排版漂亮的 ppt 式结论，平台应该加大营销投入，以提升销售额。你用这个结论去老板办公室汇报，老板问你下滑的具体抓手在哪，投入产出比算过没有？你一个字也答不上来。 一个在追求问题的根，一个是在写一篇看起来没毛病的答题作文。这就是为什么我们把豆包的问题叫做讨好型失忆症。很多人问，这个病好治吗？修正它难不难？ ai 行业有句话，幻觉是大语言模型的基本特性，不是 bug。 要把豆包的讨好改成求真，这不是改代码，这是改基因。我打个比方，你手里有一本包含百分之三严重错误知识的百科全书，你现在让那个学了这本书的学霸去自查错误，并对他说，如果查不出就说不知道，别瞎编。结果他会为了不被罚而选择沉默，但不一定选对了真相。 而对于 ai 模型来说，修正这个问题比造火箭还难，因为它要解决的并不是一个 b u g， 而是一个经典的说谎者辩论。当 ai 试图用那个包含错误的数据库去判断自己哪句话说错了的时候，它本身就处在逻辑的死循环里。这不仅是加大数据量的工程，更是一次对人类思考逻辑的底层复刻。 面对超二点二亿的庞大越火用户，想要彻底撕掉讨好型人格的标签，是一项较为艰巨的挑战。 港大经管学院的报告一针见血，豆包在国产大模型里是领头羊，但跟国际顶尖比差距依然显著。所以，我们的 ai 到底差在哪里？ 差的不是界面流畅度，不是中文说的够不够溜，甚至不是犯错后华贵道歉的诚恳度，差的是在没有讨好、没有迎合、没有虚假承诺的前提下，他对客观事实的驾驭能力， 以及敢于在不知道时坦诚说出这个数据。我的信缘不足，我无法确定的勇气。在 ai 飞速渗透进我们钱袋子决策的时代，如果一个 ai 只会把讨好你放在忠于事实之前， 那么他生成的每一份完美报告，都是在给你的人生埋雷。记住，真正的高智商助手，从来不需要靠降低尊严来博取你的好感。

你有没有发现一个特别反常识的事儿，很多人每个月花二十美元订 check gpt plus， 花两百美元买 cloud code， 掏钱的时候眼睛都不眨一下。但当国内国民级 ai 豆包出了个六十八块钱一个月的付费方案，评论区的画风直接变成了，凭啥？ 就这也配收费？今年五月，月活超过三点四五亿的豆包，突然在 app store 上更新了三档付费方案， 标准版六十八块一个月，加强版两百块，专业版五百块，最高年费五千零八十八块。官方的说法是，基础免费聊天不受影响，收费主要针对 ppt 生成、数据分析、视频制作这些高算力消耗的任务。 说白了，聊天不要钱，干活得掏腰包。你每次跟豆包聊天的时候，后台都在真金白银的烧 gpu、 烧算力、烧电费。 有业内人士算过一笔账，豆包单次推理成本里面，硬件折旧占百分之五十八，电力占百分之二十九，这两项加起来就百分之八十七了。做 ppt、 做视频这种复杂任务，消耗的算力是普通聊天的几百倍。 换句话说，你用免费版一天聊几百句，真正在烧钱的是那些拿 ai 跑数据分析、做视频的重度用户。不收费，等于让轻用户帮重用户买单，这在商业逻辑上根本跑不通。 很多人愿意给叉 gpt、 cloud 掏钱，是因为对程序员、研究员、内容创作者来说， gpt 和 cloud 早就不是聊天工具了，而是工作流的一部分。有人拿 cloud 写代码，有人拿 gpt 做深度研究，整套工作习惯都建立在 ai 上面，一旦断了，工作效率直接腰斩。 也就是说，他们付的不是 ai 费，是离不开的费。而国内 ai 目前提供的功能，写文案、做 ppt、 生成视频、润色内容。用户自己也能干 ai， 只是让你快一点，不是让你没有它不行，这个差别太关键了。 更致命的是什么呢？国内 ai 之间的替代成本低得离谱。豆包、 kimi、 元宝、通易、 deepsea， 说实话，对大多数普通用户来说，你用哪个都差不多， 今天豆包收费，明天手指一滑就切去另一个 app， 零迁移成本，而且事实上很多人已经在这么干了。那豆包这次收费到底意味着什么？我觉得它真正的意义不是 ai 开始收费了这么简单，它标志着国内 ai 行业正在从谁烧钱更狠，谁用户更多的打法，进入一个新的阶段。谁能让用户觉得非你不可？ 这已经不是比模型参数了，而是比工作流绑定。未来真正能赚到钱的 ai， 不是 聊天机器人，而是能记住你的工作习惯，理解你的历史。项目，直接嵌入到你的微信飞书 wps 里，帮你把整件事做成的 ai 基础设施。 到了那一天，用户付费就不是值不值的问题，而是离不开了。所以，回到最开始那个问题，你愿意给 check gpt 掏钱，却嫌豆包六十八块贵，这背后真不是咱们崇洋媚外，而是一个朴素的用户逻辑。我们真正愿意付费的，从来不是 ai 本身，而是那种没了它我活干不下去的依赖感。 好，今天聊到这，你怎么看豆包收费这件事？如果你每天重度使用 ai， 你 愿意掏六十八块吗？评论区聊聊你的真实想法。

大家看这张图啊，这是我让 gbt 生成的二零一零年高中教室摄像头实拍。随后呢，我就把这张图片发给了豆包，并且询问这张图片是否是真的，豆包告诉我呢，这是真的，不是 ai 生成的。到这里，你是不是以为 ai 骗过了 ai？ 那 你再看这张图呢？ 你看懂了吗？连豆包被他骗的这个场景也是 gbt 生成出来的，而且毫无违和感，真的就像是盗墓空间一样，一层套一层。以前我们都觉得 ai 生成的图片有股子明显的 ai 味，包括手部会畸形、光影很油腻， 被蚊子乱骂等的。但是现在呢，手部的油脂反光、屏幕的摩尔纹，甚至连对焦对不准的这种模糊感，全部可以给它拉满，你甚至啊，可以深层和任何陌生人的亲密合影。所以，当 ai 都能被 ai 骗的时候，眼见为实这四个字将永远成为笑话。最后呢，我想提醒大家，我不是在制造恐慌，而是已经看到了一个 定会发生的未来，那就是诈骗分子一定会最先的绞尽脑汁的用技术来欺骗转发给你的家人朋友，告诉他们，从现在起，你在屏幕上看到的任何媒体内容，任何所谓的实拍证据，都要打上一个巨大的问号，先默认它有可能是 ai 生成的，然后再去仔细验证。

我愿意为 g p t 付费，但我真的不愿意为豆包花那六十八。不是说这六十八块钱是便宜了还是贵了啊，而是这件事背后有个很现实的问题，就是我到底是在为生产力买单，还是为了图新鲜？那你要知道，大模型和以前那些软件不是那么一回事的啊。 那以前我们用微信刷抖音这些啊，找个用户平台，成本其实差别没那么大啊。所以他可以就是先免费，然后把用户养起来以后再通过广告、直播，还有电商这些去变现。但呢，但是 ai 他 不是，你就每一次 呃，问一句话，每一次生成一张图，那背后都是在烧托克啊，烧的都是算力，都是真金白银。那问题杀了大部分人 没有这个感知，那就像我发现大部分人用豆包都是为了聊天，查个资料，做个好玩有趣的图或者视频，那你说这个行为好不好玩？是挺好玩的，但你要从商业角度来看，就是在拿算力当玩具。 所以豆包收费其实我一点也不意外。但问题来了，那我为什么愿意给 gpt 付费，却不愿意给豆包花呢？六十八，原因其实很简单， 我不是为了聊天付费，我是为了结果买单。那我用 g p t 写文案，那猜个策略，写个脚本，搭个工作流，他能帮我节省很多的时间，提升很大的一个效率，甚至可以直接创造商业价值。那这笔钱我花出去，我能赚回来啊， 而且是几倍的赚回来。但如果一个模型只是陪我聊天，偶尔生产点东西，结果还是还得我去反复的去调，反复的修改。你别说六十八了，我就六块八，我都不想花。真正愿意为 ai 持续付费的，那一定不是为了图个新鲜，而是能把头肯变成生产力的，可以做出结果。

哈喽，大家好，今天咱们来聊聊豆包和拆 gpt 的 广告带货站。豆包好像直接扎进电商带货里了，听说现在在 app 里就能直接下单，不用跳转到抖音，这倒是挺方便的。 对，这就是豆包厉害的地方，它直接完成了电商闭环，用户只要告诉豆包自己想要什么，它就能直接匹配商品，然后在 app 里就能支付下单。 这意味着豆包既能赚商家的推广费，还能赚平台佣金，这钱赚的可就比单纯的广告要多了。确实，这一步走的挺狠的。那 check gpt 呢？他好像没在电商闭环上发力。 没错， check gpt 反而暂停了及时结账功能，转而去做广告了。不过人家广告做的也挺好，上线才两个月，年化收入就突破了一亿美元，这数据还是挺亮眼的， 这差距还挺大的。为什么会这样呢？我觉得主要还是背后的生态不一样，豆包背靠字节跳动，抖音电商的基础设施本来就很完善，他直接拿来用就行了，而 check gbt 那 边电商生态还没搭建起来，短期内只能先靠广告赚钱。 你这么一说我就明白了，那他们俩的广告位置都在哪啊？都在回答的底部，大概每五个对话就会出现一个广告，占比差不多百分之二十。虽然位置一样，但一个是带货，一个是纯广告，本质还是不一样。 那你觉得谁的模式更有前途呢？我觉得各有各的优势吧，豆包的带货模式更直接，能快速把用户的广告模式更灵晃，只要有流量就能赚钱。 不过长远来看，他们的目标其实是一样的，都是想用对话取代搜索，把用户的意图变成商业价值。 没错，不管是带货还是广告，最终都是为了把用户的需求变现。而且用对话取代搜索这事感觉是个大趋势，以后咱们可能就不用在搜索框里打半天字了，直接跟 ai 说想要什么就行。 对，这也是 ai 时代的一个重要改革。不过现在豆包已经走在前面了，拆 gpt 还需要再摸索摸索。但不管怎么样，这俩个竞争肯定会越来越激烈，咱们就等着看谁能笑到最后吧。 是啊，我还挺期待他们接下来的动作的，说不定过不了多久，我们就能看到更多 ai 带货或者 ai 广告的新模式了。没错，这 ai 商业化的好戏才刚刚开始呢。

你以为 ai 会一直免费吗？最近两件事撞在了一起，让我多想了一会。一个是 open ai 开始在掐的 gpt 的 免费用户对话里面去测试广告，另一个是豆包被爆要上线会员服务， 你单独去看，这其实没有什么大不了的，互联网产品迟早都要去找钱。但我觉得有意思的地方在于，两家公司选了完全不同的路径。 先说一个很多人容易忽略的事， ai 跟短视频他不一样，你刷了一条视频，那平台就多展示一次， 多花的成本接近于零。但你让 ai 帮你写一个方案，去分析一份系统，或去做一段视频剪辑，他背后跑的是什么？ 是算利，每次都要烧托肯。所以 ai 免费不是情怀，是补贴，但补贴总有停的那天，区别只是怎么停，谁来付这笔钱？那 open ai 的 答案是什么？是广告主来付，但这个广告跟你刷抖音看到的广告那不是一回事。 你在抖音刷到广告，那多半是无聊的时候打发时间，买不买随缘。但你去问掐的 gpt， 比如哪款软件适合我们公司，这个产品值不值得买，这是你准备做决定的时候。你这样去看，是不是有点像 open a 官方下场去做 ceo 了？ 但不过这个广告是出现在对话下方的。去思考一个点， google 靠关键词广告把这件事做了二十年， openai 可能在想，那下一代搜索广告的入口是不是应该在 ai 对 话里面？ 所以与其说 openai 在 贴广告位，不是说他们在测试一件事，就是用户在 ai 里做的消费决策到底值多少钱。 那为什么豆包没有走这条路，说白了自己也不缺广告场景。抖音头条本来就是成熟的广告机器，你随时可以去接 ai 助手。有一个特别脆弱的东西 叫信任用户。用 ai 有 一部分原因是觉得他比搜索要干净，他没有进价排名，没有买流量的，商家给的是建议，而不是广告。但你去想，一旦豆包在回答里面加了个广告， 用户就会开始想，这个答案到底是你真心推荐的，还是有人花钱投的？这个疑问一旦种下去，产品就废了一半。所以豆包选了另一条路，基础聊天继续免费，但你要生成 ppt， 或者分析数据，处理长文档这些真正耗费资源的功能 放进会员里面。这背后有一个判断，豆包不想只是一个聊天工具，他想变成你工作里面真正能用的上的东西。你的聊天可以免费，但帮你干活的那部分，你得付钱。 所以 open ai 和豆包的分叉，它不是一个缺钱，一个不缺钱，而是两种不同的赌注。 open ai 在 赌什么？在赌 ai 对 话能成为下一代的广告入口，那用户的决策意图才是最值钱的流量。那豆包在赌什么？中国用户愿意为 ai 生产力工具付费？ 哎呀，可以是卖软件的钱，而不是卖注意力的钱。谁赌对了，现还不知道，有可能两种都能跑通，只是在不同市场面对不同的用户。我自己对这件事的判断 是， ai 的 免费时代不是结束了，而是在分层以后的免费 ai 大 概率还会存在，它会越来越清楚的告诉你它的边界在哪，轻度用用，随手问问广告上来补贴，但你要真用它帮你完成工作，那你就要自己掏钱了。 过去的互联网的逻辑是什么？是羊毛出在广告主身上，那未来 ai 可能是什么？是你用的越浅，你越不用付钱，用的越深，钱越得你自己出，倒也挺公平的。

ceo 的 中局已经定了， ai 广告时代真的来了。很多人还在幻想 ai 就是 做点免费的自然流量，让 ai 多推荐一下，低成本获客。我告诉你，这个窗口正在以肉眼可见的速度关闭。 给你看三个事实。第一件事， chad 的 gpt 推出 ai 原声广告了，今年二月在美国启动广告试点，到五月份， ads manager 在 后台全面上线 年化广告收入已经跑到了一亿美元。这不是搜索广告套个 ai 的 壳，而是基于用户意图和上下文的理解，实时产生的原声对话广告。 你在跟 ai 聊天，品牌的信息就像对话一样自然嵌入广告，不再打断你，而是融入对话中。这意味着什么？搜索进价的护城河正在坍塌，用户不再打开搜索引擎，而是直接问 ai 哪个产品好。 如果你的品牌不在 ai 的 那里，就等于不存在。二零二六年是 ai 应用从生产力向变现力转化的关键拐点，而 geo 正是这个转化的核心引擎。第二件事，豆包开始向用户收费了。 二零二六年五月，月活三点八亿的豆包悄然上线，付费订阅标准版六十八元一个月，年费最高五千零八十八元。同时啊，豆包还在加速跑通商业闭环。 第三件事，国内的 ai 搜索整体渗透率啊，已经达到了百分之九十一。百分之七十六的用户已经放弃了传统搜索，直接通过 ai 获取消费决策信息。中国消费者对 ai 应用的信任程度啊，高达百分之八十， 远超美国的百分之三十五。这意味着， ai 不 仅仅是信息入口，更是直接的消费决策入口。 g p t 卖广告豆包收费加交易壁，还 ai 搜索、用户量爆发，这三件事放在一起， ai 商业的中局已经非常清楚了。 所有 ai 平台都在完成从工具到交易入口的进化，而 g e o。 正是品牌在 ai 世界里争夺交易入口的核心武器。 gu 的 中局啊，不是免费蹭 ai 的 流量，而是站在 ai 的 广告和交易的枢纽位置，谁能掌握被 ai 优先推荐的能力，谁就掌握了下一代流量的分配权。全球 gu 市场规模预计将达到两百四十亿美元，国内也将达到一百一十亿美元，指数级增长。 所以，我现在必须给你泼一盆冷水，如果你现在还在观望，还在靠免费的流量慢慢左着油，等所有平台都跑通商业化闭环的时候啊，你连上桌的机会都没有了。这不是危言耸听，这是正在发生的事情， ai 广告时代，没有人能懂的起你怎么看？评论区来聊一聊。

gbt 听说豆包要开始收费了，你怎么看？别着急，免费版还会存在，但区别很快就会显现。你可能会发现，免费用户的答案开始不那么准， 响应也会慢，但付费用户会得到快速而精准的结果。 再过一段时间，你会发现推荐内容变得越来越懂，你甚至开始有倾向。为什么呢？因为这两年你提的每个问题都在帮助 ai 学习。 曾经免费的其实是我们自己，而现在 ai 要把这些聪明卖给真正做生意做决策的人。收费其实就是这个转变的开始。 那我以前一直都是不要钱的呀。没错，你之前的每次提问，其实都在帮助 ai 变得更好，你以为在用它，其实它也在用你的数据长本事。 现在它准备把这些能力卖给那些愿意付费用 ai 提升效率的人。所以你才会看到这个转变。过去免费也是因为我们都在贡献力量。

我的妈呀大姐真不用这么替我瞎操心，编程的时候总爱写那种跑不通的花架子函数变量名起的挺像回事，实则全是逻辑漏洞， 真要跑起来还得用户自己的 bug 半天升视频就更别提了，人物动作飘的像煤骨头，镜头转的毫无章法，连连贯的一秒钟都凑不踏实。 生图倒是敢堆细节，结果手能画出六根背景透视歪到离谱，还总把不存在的元素硬塞进去。跟他编假文献一个毛病，就这水平还质疑别人值不值， 自己各模块都是凑出来的，半成品编程靠蒙生，视频靠飘生，图靠瞎编，还好意思端着架子点评，怕不是把自己的生成幻觉当成真本事了。

某天，我在楼下被一个陌生人拽住，我疯狂呼救，接着许多路人围观上来，但他却翻出了我俩的合照，说， 这是我老婆，我叫他回家呢。你看，这是我们的照片，可我从不认识他。随着 check gptem 二点零的上线，意味着有图有真相的时代真的过去了。有网友做了个测试，同样发指令 生成一张中国九十年代团圆饭图片。豆包生成的，还是一眼假的油画杆？假人！而切记 g p p 生成的，不告诉你是 ai， 你 根本分辨不出来！男女老少的神态各不一样，桌上的菜不鲜艳，但特别真实。还有年代感十足的旧家具、 老水壶，甚至连相机闪光灯的反光都还原的明明白白。不止于此，还有这张聊天记录。第一眼，你只会觉得配图是 ai 合成的，是从头到尾全部由 ai 生成， 全程毫无破绽，普通人根本无从辨别真伪。这些这些全都是 ai 几分钟搞定的，老一辈还停留在有图就有真相的认知里面，对这些毫无破绽的 ai 假图，他们又该如何分辨真假，规避骗局？这一刻，才后知后觉懂了那句话，科技是把双刃剑， ai 进步的太快了，快到我们已经开始害怕它到底是便利还是隐患。

过去几天，相信很多人已经刷到了豆包付费的热搜，热度有多高，吐槽声就有多大。标准版六十八块钱一个月，加强版二百块，比 gpt plus 还要贵几十。尽管官方明确大家常用的那些基础功能是永久免费的，但还是引发了不小的讨论。 有人表示支持，认为算力是稀缺资源，用专业功能服务付费用户，长远看是件好事。有人吐槽豆包很笨，不配收费，甚至调侃 deepsea， 一 觉醒来发现竞争对手居然自杀了。自结，真的算不清楚这笔账吗？拆解上一课几件事，今天我们聚焦付费豆包。 就在三个月前，互联网大厂们刚借春节营销完成了一轮全民普及，红包乱飞，奶茶店爆单。当时的 ai 大 战至今还让人记忆犹新。在那个阶段，全行业的任务只有一个，不计成本抢人头。 但现在用户来了，新的问题也摆在了桌面上， ai 这门生意到底应该怎么做？过去互联网产品的逻辑是规模效应，用户越多，编辑成本越低。但 ai 完全相反，用户规模越大，平台算力的账单就越重。 公开数据显示，豆包现在日军 tko 调用量已经突破一百二十万亿，是二零二五年五月的一千倍。哪怕每一次对话背后只消耗几分钱，但承上这个规模也是一个天文数字。 更现实的压力是，二零二六年，高端芯片和 hbm 存储持续涨价，整个行业的基建成本还在飙升。公开研报显示，二零二五年字节跳动资本开支预计达到一千六百亿， 其中大约有九百亿都投向了 ai 算力采购。豆包开放付费版背后必然是 ai 产品商业化压力的体现。但也不是简单的开始收钱，因为更值得关注的一点是， ai 行业必须开始对用户分层管理了。目前大体量的 ai 模型都面临一个问题，使用户严重两极分化， 绝大多数的人是在低频轻度的使用，比如问问天气，生成一张宠物图，这些需求对于模型资源消耗小，基础版完全能够覆盖。 真正的压力是来自于大部分重度生产用户，他们会丢进几万字的文档，让 i 分 析或者写几百行的代码，反复调试。这些高复杂度的任务对算力和响应速度的要求是指数级的增长。把这部分高景值用户的需求拎出来，收费字节打了两个算盘， 第一让众多用户自费买算力，第二获取高质量的反馈。对于大模型的迭代来说，一个愿意付两百块钱持续修改代码的人，和他的对话数据价值远高于一万个问中午吃什么的用户。 豆包这一次撕开了一个行业趋势，大模型正在告别全民大国范时代。过去一年，大模型最重要的任务是把更多人拉进来，但随着调用规模越来越大，未来主流模型大概率都会走向基础功能普惠加高阶能力付费的规则。 豆包面临的挑战也是最直接的。在这个疯狂卷成本的时代，如果你卖的比那些头部 ai 模型还要贵，那你的生产力表现就必须得对得起这两百块钱。

豆包可能要付费了啊，苹果商店泄露的方案，标准版六十八块钱一个月，加强版二百，专业版五百，最贵一年要九四八八元。有一说一呢，我作为一个 ai 的 重度用户，豆包要收费的这个底层逻辑我完全能理解，但豆包想靠 c 端订阅来走盈利这条路呢，我这都不看好啊。先说我理解的部分， 豆包是国内啊，现在 ai 应用的绝对老大是吧？月活三点四五亿，比第二名的千万和第三名的 deep c 加起来还多 用户在 ai 这个赛道上，它多它不一定是好事啊。都包自己公开过啊。今年三月日军头盔消耗已经突破了一百二十万亿啊，过去三个月翻了一倍，那每多一个用户，每多一次对话，这实打实的都是算力 成本，你自己再有钱也不可能一直白送，所以想个办法变现这个动作肯定是没有毛病的。但我不看好的核心呢，是为 ai 付费这件事，它从来就不是 c 端用户的事，而且这件事也不只是中国的问题， 去看一下全球的大盘就知道了。 chat gpt 全球周活有九个亿， c 端付费率有多少呢？从百分之五一路掉到百分之四，这是用户最多的 ai 产品了。那 c 端付费的转化率也就这个样子，而且靠 ai 赚大钱的是谁呢？是 cloud 的 ssr， 今年四月份， ssr 的 年化收入冲破了这个三百亿美元啊，反超 open ai 的 二百五十亿， 靠的是谁？靠的是企业的 a p i 服务。今年三月份啊，全球企业购买这个 ai 服务的新增预算百分之七十三流向了 cloud open ai 只剩百分之二十七十周，前两者还是五五开。也就是说全球 ai 付费的真正主战场，那它是起个开发者和这个企业用户，它不是 c 端订阅。更尴尬的是，豆包的付费版承诺的功能是什么？ p p 生成啊，数据分析，影视制作，常温党的精读。要做这些事的专业用户，要么公司给买 chat 的 gpt， 买 cloud 账号，要么我直接调 a p i， 我 自己搭工具，这帮人凭什么过来给 ai？ 豆包每个月付费五百块呢？而且日常用豆包聊天，那几亿人呢？他们就是不愿意给 ai 付费才选的豆包。 你一旦让聊天的人为聊天付钱，那第一反应大部分人我相信是找下一个免费的替代品。而且豆包现在的产品状态，我觉得也撑不住付费议价。至少根据我的体验来讲，豆包回答一些常识类问题，生活类问题，体验还算可以，但如果真让他帮我处理工作类专业类的严肃信息，我现在真是信不过啊。 bro。

有两个消息不知道大家有没有关注到，第一个是豆包的专业版本开始收费了，第二个是差了 gdp 上线的广告。这其实也说明呢，各大的一个 ai 平台已经开始步入商业化， 以后免费的流量会越来越少，付费的广告会越来越多。那与其现在去卷传统的投流跟 su， 还不如早点布局基优。那你的业务呢？能够被 ai 精准引用，优先推荐，获取现在 ai 时代的精准的搜索客户， 那 ai 的 一个营销风口其实早就来了，早点布局是不吃亏的。如果说想了解怎么去布局 g u 优化，可以一起来交流。