limit是什么语句在mysql

好的，今天呢，我们将用一道 lead code 的中等思考题来学会 if， none， distinct， order by 以及 limit 的使用。 话不多说，我们开始那本期视频呢，也是我们 myseco 系列第二块就常用的一些 seco 语句。好的，我们来看一下题目。那首先我们有个表是 en pro e 表，在这个表里面呢，就两个字段， id 字段和 salary 字段， id 呢是这个表主见。 然后 celery 呢是员工的工资。那这道题目要你求的是什么呢？就让你编写一个思考查询，获取并返回 employ 表中第二高的薪水，如果不存在第二高的薪水呢，则返回个闹。我们来看两个小例子， 那比如说我这个 carry 表中有一百，两百，三百这么三个薪水，那第二高的话就是两百，返回两百，那如果这张表中只有一个，比如说一百，那就只返回跟闹。大家可以暂停一下，看看如果是你 品牌系的话会怎么写。好的，我们继续。首先讲一下这个求解思路，这道题目要我们求的是什么呢？它是让我们求 inpro e 表中第二高的薪水，那如果不存在第二高的薪水呢，就返回格闹。那这个第二高的薪水怎么求呢？我们自然会想到 old by， 去进行一个排序， 然后再用一个 limit 去获取第二高的，那这个第二高什么呢？就是 limit 一杠一。这边需要注意的是，就 limit 这个东西，第一个表示的是我当前的这个下标逗号，后面的这个或者说是 offset， 后面这个表示是我基于前面这个下标往后的偏移量。那如何判断存在不存在呢？就是不存在的时候返回，那这个怎么处理呢？ 我们可以考虑用 if not 函数。那我们第二点这考虑全了吗？有没有什么遗漏的情况，这边先留个悬念，我们后面会揭晓啊。好的，我们把刚才的思路呢来串一下。首先我们要求第二高的薪水，那是不是 select server from employee 表 order by server， 然后 limit 一到一，或者说呢是 limit 一 offset 一， ok， 那处以不存在的情况呢？就是用 if no 函数 if no， 然后里面是这个查询，如果不存在就给他付个 no， 就是逗号后面一个 no， 那查询符合条件 series 怎么查呢？就在二基础上前面加个 select， 然后把这个查询出来。结果呢，去取一个别名叫 second heist celery， 这个也是我们题目要求的一个别名。 ok， 那到这里呢，我们基本上得到了一个完整的四口语句了。 ok， 我们试一下。那为了节约时间呢，我这边把试的结果截图放过来了， 我们看到他只通过三个用力，这个是为什么？这个我们看到其实他有两条数据，但他们的那个薪水是一样的，那这种情况其实不存在第二稿的，因为他们都是一样的嘛。那这个就是说我们遇到一样 siri 的时候，他处理不符合预期，那怎么解呢？那其实我们要做的呢，就是对这个 siri 要进行一个驱虫，就说这 siri 呢，只能是唯一的，比如说像上面这种一百 一百，那它 siri 值就只有一个，就是一百，那这种要怎么处理呢？就是用 distinct 的关键字，那这样的话就把我们查询到的所有 siri 去进行一个驱虫，每个 seri 值呢？保证只出现一次。好，我们来试一下，我们试以后发现结果还是不对，那这里又遇到什么问题呢？我们来看一下。 遇到像这种有两个数据，一个是一百，一个是两百的时候，我们返回的是两百，按照预期的话，那第一个大是两百吗？那第二大应该是一百吗？那至于返回两百是为什么呢？我们看其实返回的这个两百呢，是从小到大的第二个，也就是说是第二低的，比如说我们一二三四五，那第二高的是应该是四吗？但按照我们这个逻辑的话，返回是个二， 也就说不是第二高的，那第二高是什么呢？第二高的话就需要从大到小来进行一个排序，那怎么解？就是在我们原来的 odeby 后面加上一个 d e s e 表示道序排序。那我们来改一下思考，就在 select eve down， 然后 bla bla from employe odeby siri， d i c， 然后 limit 一杠一。改完以后呢，我们再跑一下，哎，发现这回可以了，呃，所有的测试用力呢都通过了，那到这里呢，我们这条四口语句呢，也基本上就写好了。好的，我们最后呢再来总结一下，通过这条四口语句呢，或者说这道题目呢，我们学习哪些呢？我们学习了一个英文档， 就处理不存在的情况，可以按照你的预期给他一个当值或者一个别的值，然后呢用 order by 去进行一个排序，如果你要倒序的话，用一个 dse， 然后去取值，你要取第几个？可以用 limit， 然后前面的这个呢是个基准，后面这个数呢，是基于前面这个基准的一个偏音量，然后你要去重的话，就用 distinct 对结果值进行一个去重。好了，本期的视频呢，就到这里，欢迎大家点赞、关注、收藏、留言，后续不迷路，让我们一起进步。

大家好，本次课我们来介绍一下分页查询，首先呢来看一下分页查询的一个语法，语法的话呢是 select 查询列表 from 表明 where 条件 google by 分组词段 have your 分组后的一个 c 选， 还有什么呢？ order by 培训 limit 添一亮逗号查询个数。那么以上的语法的话呢，是我们查询语句的一个完整的一个语法， 那么要实验分验的话呢，其实主要是通过我们的关键字 limit 来进行分验的，那么 limit 后面的话呢，它有两个数据，一个是偏移量，一个是查询个数。那么首先呢，查询个数指的是什么呢？指的是每一页显示的数据 的调速，就比如说我们经常呢会在什么呢项目中呢，用到这样的一个副业工具栏，当我点击第一页的时候呢，他会显示第一页的数据，点击第二页呢，会显示第二页的数据，那么这么每一页什么呢？他显示的数据的调速就是我们厘米头中第二个什么呢？ 参数的值，那么厘米的后面呢，还有第一个值，第一个值的话呢叫偏移量，这个偏移量指的是什么呢？指的是起始位置， 指的是起始位置。那么给大家举一个例子，比如说我们当前的话呢，要进行一个分页查询，我要求每一页显示的数据呢是十条， 那么我们在什么呢？查询第一页的数据的时候呢，咱们从数据库里边去获取的时候，应该是从数据库里边的第一条 取到什么呢？第十条。那如果说我现在呢要获取第二页的数据的话呢，同样每页还是十条，那么第二页的数据他应该从数据空中的第十一条开始取，取到什么呢？第二十条， 对吧？那如果说我要获取第三页的数据的话呢，他是应该是从数据库中的第二十一条开始取，然后呢取到第什么呢？第三十条等等的一次什么呢？以此类推。 那么对应的这个偏移量的话呢，他是什么呢？他其实就是指的是你当前这一页数据呢，对应的起始位置，比如说第一页的起始位置呢是一，第二页的起始位置呢是十一，第二，第三页呢是二十一。但是呢有一点需要注意，这个偏压偏移量对应的起始 位置呢，他是什么呢？他是从数据库的这个第零位开始的，比如说他的下标呢，是从零开始的，所以说呢，这个一呢，咱们对应的这个偏移量呢，就写成了什么呢？零。也说如果你要查第一页的数据，偏移量呢就是零， 第二页的数据呢，偏移量呢，他就是十了。第三页的呢，他的偏移量呢就变成了什么呢？他就变成了二十了。 那么最终的话呢，也就是说，如果说我要求第一页的数据，那么咱们这个厘米特这块呢，应该写的是零逗号十。 那么第二页的数据呢，这块就是十逗号时，第三页的话呢，就是二十逗号时，看到了吧，第一页零逗号时，第二页十逗号时，第三页呢是应该就是二十逗号时了。那么第 n 页的话呢，应该怎么着？每一 页的数据呢？肯定都是十吧，对吧？这个呢是固定的，那么重点是第一个数据是怎么来的？那么第一页是零，对吧？第二页是十，第三页的话呢，是什么呢？二十吧， 对应的呢？第 n 页的话呢，他应该什么呢？他应该是 n 减一乘以每一页的条数，就比如说第一页的话呢，他是一减一，乘以什么呢？乘以十，一减一乘以十，是不是应该就是零？ 第二页的话呢，这块呢，这个十我们可以怎么计算得来呢？可以拿页码。第二页是二，二减一乘以十，对吧？二减一乘以十的话呢，是不是应该就是 就是十吧，对吧？就是十。那么如果说第三页的话呢，是不是应该是页码是三了，对吧？一码是三的话呢，应该是三减一了， 三减一。然后呢我们让它乘以什么呢？乘以十，那么这个时候呢，它第三页的偏移量呢，就是什么呢？就是二十。所以说呢，第 n 页的话呢，它的偏移量呢，就是 n 减一，对吧？就是页码 n， 对吧？点页页码减一乘以每一页的条数，据说也就是一页的个数哈，也就是每一页的条数， 这个呢就是我们的一个分页查询。那么接下来呢，咱们可以什么呢？给大家来演示一下。首先呢，我们这里边呢，还是对我们的这个职工表的数据呢进行一个什么呢？分页查询， select 信号 from emp。 然后呢接下来呢，分页的话呢，就是用的关键字 limit。 首先如果说我要求第一页的数据的话呢，应该是 秘密的，后面的话呢，对应的偏离量应该是什么呢？从零开始，零，逗号十。我去，是不是应该就是第一页的数据啊？而第二页的数据的话呢，咱们说这个偏移量应该变成什么呢？第二页他应该变成二减一乘以十了，二减一乘以十是不应该就是十了？ 回车，这个呢就是我们第二页的数据，大家会发现第二页数据变成五条了，是因为我们数据库里边一共只有十五条数据，所以说呢，第二样呢，其实已经是我们的最后一样了，所以说他这块呢一共是只有什么呢？ 五条。那么以上的话呢，就是我们关于什么呢？ my circle 分页的相关内容，就先给大家怎么呢介绍到这里。

嗯，你学习买车和数据故事吗？那我考你一个题吧，我这呢有一个学生的成绩表，他只有两个字的姓名和成绩。那怎么查询成绩排名前三的学生他的姓名和对和分数呢？嗯，这听起来挺简单的。这个我会用 limiter， 先按照成绩从大到小排序，再 limiter 三就行了。 嗯，那你这个答案有考虑过第三名和第四名和成绩相同的情况吗？就是说其实他们应该是并列第三才对，最后应该能查出四个记录。那你这个另一的三这块是不是有 bug 呢？ 嗯，这个我确实没处理过啊。好了，我也不回答你了啊，这个题呢，他确实是有点难度的，我给你一个参考答案，你回去试试吧。我这个最后一句呢，可以解决排名有相同质的情况。大家有什么好的解决方案呢？也可以一起讨论一下。