gemini做好的代码怎么本地运行

第一步，打开链接，进入谷歌进门那一后台，点击创建 a p i k， 并且复制保存。第二步，打开这个平台注册账号，选择个人使用计划，通过 guitar 进行注册登录， 开始部署，打开这个开源的项目，往下拉，点击开始部署，创建仓库，设置环境变量要完全按照我这个来写，并且复制好 ipik， 在这里填好 ipik， 点击部署。我们看到已经部署成功了，点击访问，我们来看一下，最终效果还不错，我是碗周，关注我，带你了解更多 ai 前沿科技。

最近要说最火的 ai 啊，应该是谷歌的卷米奶，那么今天我就教大家如何免费使用卷米奶，请注意是完全免费使用，视频很长，如果想学 ai 的一定要看完，干货都在后面。首先介绍一下谷歌的卷米奶啊，它是一个多模特的大模型， 多模态的意思就是他在训练的时候啊，就用文本代码、音频、图像、视频作为原数据训练出来的 ai 大模型。也就是说江平的一出来啊，他就除了拥有语言能力之外，还有听力和视觉的能力。 那么相比于其他大模型，比如说 opni 的 gbd 以及打底衫，他们就是两个单独训练出来的语言模型和图片模型，然后 opponi 把它们拼接在一起，形成一个近视多模态的 ai 模型。这种拼接方式的布置注册啊，就在于面对多模态空间的时候，比如说我们同时输入文字、图片和视频， 然后再让 ai 进行深层次逻辑的复杂推理，他就没有真正的这种多模态模型来的效果好。所以江门来在演示视频时候，你就惊讶的发现，他的能力几乎在某个领域都是最强的，因为江门来是骨骼几乎靠近了他们所有内部的计算资源，训练出来的 ai 大模型。 模型一推出来就只能成功不能失败。专门呢分为三个量级啊，能力最强的是凹叉，用于处理高复杂的任务。第二个就是可处理多任务的 pro， 以及适用于特定任务和端侧使用的 narrow， 比如说用在手机和 pad 上，就是 narrow 专门的，号称是史上最强的 ai 大模型，并且在各项评分中啊，超过了 gb 四位，当然现在有很多人质疑啊，谷歌的演示视频有造假的嫌疑，所以今天我们来教大家如何真正的使用，专门的看看他到底有多强。 第一种使用方法就是直接在 bug 中使用英文，默认就是 jamila pro 这个 ai 模型，这里我测试了一道方程组的题啊，结果是对的，要知道在很久之前啊，我也做过同样的测试， gpd 和联网的 newbing 都没有做对，这次 jamila 终于做对了， 但是这里一定要注意啊，如果你使用中文去询问这个 bug 的话，你会发现他还是 bug， 他并不是 jammin， 所以一定要用英文。那么我们要使用中文的 jam 来怎么办呢？下面我给大家介绍两种方法。 首先我们去到这个 jeremy 的官网，然后点击右下角的这个 beauty 为 jeremy， 然后点击这个链接啊，接下来我们就点击这个获得一个 a p i k， 把这三个相关协议点上勾，点击继续登录账号，在左上角就可以免费获得一个 a p i k。 下面也是直接在这个网页上使用 jerem 蓝，在右下角点击一个 新的 freeform prompt， 然后接下来我们就可以使用 gemini 了，点击这里就是我们这个 prompt 的 name， 比如说我们出一个 gemini 测试。好，接下来我们在这边我们就可以看到，我们可以选择这个模型，模型我们可以选择 gemini pro 以及 gemini provision， 危险的意思就是我们可以进行图片识别。我先给大家演示这个 jammer pro， jammer pro 问你个问题吧，比如说我们问小明长得最像谁，我们点击这个下面的这个 run 好，他就会说他自己回答的没有问题，是不是？ 然后我们测试一下第二个问题，小明他爸爸有三个儿子，他的大儿子叫大毛，他的二儿子叫二毛，那么三儿子叫什么？哦，他告诉我们，他三儿子叫小明啊，回答是正确的啊，这个选中项就是提示回答的答案，他小明，我们接受。 好，接下来我们来测试一下第三个问题，这是一道科目四的题目啊，大家很容易做错，我就把它给这个卷米来测试一下。他问的是这个驾驶机动车从加速车道汇入，行车道有困难的时候可以停车让行，请问这个做法对吗？我们问一下他，他答，不对， 还是挺厉害的，真的还是挺厉害的。那我问他一下正确的做法是什么？我想正确的做法是什么？ 我们再问他一下，好，他说，减速慢行，四季汇入。哇，他的答案非常正确啊，非常正确。 好，这就是整个的语言模块，就是用中文可以问的语言模块，接下来测试下。这下面我给大家测试一下这个 jamai vc pro， 我们点击这个 jamia vc pro， 接下来我们就可以看到这里有一个玉米卷就可以输， 注意秘诀。好，我已经上传一张图片，这张图片是一我随便写的英文呢，我看他能不能识别。我问他啊，你看他识别的非常成功，他说， google ai studio you very good。 经过测试发现啊，他不能识别中文的输入。 当然后面我还进行了其他的测试，比如说图片的人物识别，他能够识别出这张图的是巴菲特和芒格， 还进行测试了这个图像人数，以及以图像中让他区别男女等，测试效果都非常的好。这个讲道理，我也看不出来是男的还是女的，最重要的是我测试了这张图， 问这张图中有多少个三角形，娟妹俩的回答是二十四个。我们再对比一下 gbt 四的回答，你会发现 gbt 四的表现比较差，为什么呢？因为他竟然用拍 百选题计算这道题，结果可想而知，就是没有结果。虽然 jamila 也有翻车的时候啊，但是我已经很满意了。好，接下来讲第三种使用 jamila 的方法，就是在这里点击这个 build with vertex， 然后我们就会进入到这个 google crowd， 我们在这里就可以看到这个多模态模型，以及语言视觉和语音多模态模型这里我们直接可以看能输入什么，我们能够输入音乐句， png， gpg， 还能够输入 video， 包括 m k v m p 四这种。但是它有个最大的问题，就是只有实照最大，只能输入实照， 这是一个很大的问题。经过测试啊，就是效果和这个这个这个 google a s 六里面使用差不多。我重点给大家讲一下这个语音啊，这个语音就是他可以进行文字转语音以及语音转文字，文字转语音，他只能 进行三种语言，英语的男女以及西班牙语的男，因为他不能够转中文啊，所以我就不给大家演示了。接下来给大家演示这个语音转文字， 语音讲文字，我们这里同样是可以上传一个不超过十兆的音频文件，我给大家试一下。这两天我觉得我做了一件飞，这是我上一上一个视频啊，这里选择中文效果不是特别好，效果不是特别好，大家就少用吧，我相信他后面会进行优化的，我相信他后面会进行优化的。 好，这就是使用三种这个卷本来的方法，大家可以各自去尝试一下。最推荐大家在这个 google vs 溜子上面使用。我是班长，如果你喜欢我的视频，请关注我，谢谢！