候选化合物的不良要带动力学和毒性是药物开发失败的重要原因之一。尽早评估吸收、分布、代谢、排泄和毒性, 可以及早规避失败风险。计算机 admit 预测模型可以辅助药物化学家设计和优化先导物。下面这十个目前可以开放获取的 admit 预测工具值得收藏。首先,第一个是 admire to app, ignoreto app 用于系统评价 have made 的性质。随着功能模块、预测模型解释和用户界面的重大更新, ignottop 二点零具有更大的能力来帮助药物化学家加速药物研发过程。 它基于二十八万八千九百六十七个化合物信息和三十一个优化的萨尔摩型,准确性高,性质分析全面。 第二个是 suicide me, suicide me 是使用最为广泛的 要带动力学属性预测工具,他允许用户计算物理化学描述符,并预测一个或多个小分子的艾特密参数。要带动力学性质类药性预测数据包括理化性质、分子量、摩尔折射率、轻健集体和瘦体重原子数目、 csp 三的比例。 要带动力学, gi 吸收、血脑屏障通透性、 sapmi 抑制剂、 pgp 底雾、皮肤渗透性、清脂性、水溶性类药性等。