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deeplabcut 指令公式大全

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发布时间：2025-12-05 09:26

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新版本的Gemini CLI不仅支持智能代理式编程，还具备全项目自动生成、多文件逻辑处理等功能，能够在几分钟内完成原本需数周的开发任务。例如，它能一次性生成完整游戏，或构建高质量3D演示与全栈应用，有效优化架构、资源与场景逻辑，并且免费提供完整流水线支持。
视频中还展示了Gemini CLI通过分析手绘草图自动识别组件、布局与样式，快速产出HTML、CSS与JavaScript代码，将视觉创意转化为可运行的应用界面。这些实例体现了新版本在视觉到代码、复杂命令生成等方面的强大能力，让开发流程更高效、直观。
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DeepSeek-V3.2发布：中国AI模型真的只会刷分吗？前天的DeepSeek-V3.2发布，以一系列顶尖的Benchmark分数震撼社区，却也在Hacker News上引发了一条高赞质疑：中国AI模型是不是只会“刷分”？实际用起来总觉得“不对劲”？
今天这期视频，我们决定直面这个尖锐的问题。我们将：
1️⃣ 详解V3.2的核心技术更新与真实的Benchmark表现。
2️⃣ 客观分析它在数学推理、代码生成上的顶级实力，与在复杂Agent、长对话稳定性上存在的客观差距。
3️⃣ 探讨“刷分”指控是否成立，并揭示其背后68倍的成本优势与完全开源的战略意义。
4️⃣ 最重要的，为你提供一套超越Benchmark的、实用的模型选型方法论，以及如何建立属于你自己的“体验层”评估标准。
无论你是开发者、创业者还是AI爱好者，这期视频将帮助你拨开迷雾，理性判断：DeepSeek V3.2到底是不是你当下最合适的选择。
#人工智能 #deepseek #大模型#AIAgent #GPT5 @LLM-X-Factors
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DeepSeek V2数学AI卷王封神，满分夺奥数金牌！ @王兴波（Ra·Zero）
DeepSeek 以 “闷声干大事” 的姿态，在无发布会、无通稿的情况下，于 Hugging Face 悄悄开源 685B 参数模型 DeepSeek Math V2，凭借 IMO 金牌级推理能力震撼 AI 数学圈。它不仅敢与谷歌 Gemini Deepthink 正面抗衡，更以独特训练机制打破传统数学 AI“重答案、轻过程” 的痛点，成为开源模型中的 “数学卷王”。
其核心突破在于创新的 “生成器 - 验证器 - 元验证器” 三重自验证架构，彻底改写 AI 数学推理逻辑。作为 “学生” 的生成器解题后需主动自评，诚实认错可获奖励，蒙混过关则受惩罚；“教师” 验证器依托 17K 道竞赛题训练经验，采用 1/0.5/0 精细化评分，还会像阅卷老师般标注 “推导不严谨” 等问题并写评语；“教导主任” 元验证器专门校验验证器评语合理性，将分析质量从 0.85 提升至 0.96，形成 “解题 - 自评 - 批改 - 校验” 的自主进化闭环。
这套机制让模型战绩封神：IMO-ProofBench 基础子集正确率近 99%，以 10 个百分点优势碾压 Gemini Deepthink；高级子集 61.9% 的成绩虽略逊后者，但仍达金牌水平；IMO 2025 测试得分 83.3%、CMO 2024 得分 73.8%，均稳站金牌阵营。更惊艳的是 2024 年普特南竞赛 118/120 的近乎满分，远超人类历史最高 90 分，且未依赖大规模题库训练。
作为业内首个达到 IMO 金牌水平的开源数学模型，其代码与权重全公开的举措，为教育、科研等领域提供可靠工具，更以 “过程导向” 的推理范式，为专业领域 AI 发展指明方向。#人工智能产业链联盟 #人工智能 #科技 #ai #Deepseek
15人工智能产业链union（联盟）

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