java内存溢出配置

今天我们看一下如何在线上排查我们 gpm 内存易出的问题。那首先看到这个界面，这是我们国人法的一个内存监控界面，我们可以看到这是我们的一个内存使用情况，以及我们的 cpu 的一些使用情况。 ok， 那么接下来我们模拟一下我们的内存飙升。好，那首先设置我们一个启动参数，将我们的堆的最小值和堆的最大值设成一百兆，还去设置这个参数，那这个参数他当我们 om 发生时，他会自动当铺一个堆内存信息，那下面他可以改变我们一个地址。 ok， 好， 那这里我们有三个 u r l， 好，我们去代码里面看一下这三个 u r l。 首先看到我们这里，我们这里有 test up 一和我们的 test up 二以及我们的 test out of memory。 好，那我们点进去看一下，我们看到这里我们的 test up 一和我们的 test up 二，它， 它是不是对我们的一个开启 map 做了修改。好，我们点进去看一下它是不是循环给它铺的值，对不对？好，那再看到我们一个 testo memory， 好，这里它是不是对我们那个 memory map， 是不是对它进行一个循环添加，是不是？好，那么现在我们看到我们这里 是不是有两个 map， 对不对？ ok， 那这时候我们模拟一下我们的内存飙升。好，那首先是我们的一个第一个 ul， 好，我们访问一下我们的第一个 url， 好，请求成功，我们看一下他现在是不是已经执行完了，对不对？好，那这个时候看一下我们内存的一个使用情况，我们先是百分之二十九了，是不是？是不是在升高，对不对？好，我们再刷新一下， 我们稍微等待一下。 好，我们可以看到我们这个定律层是不是已经使用了百分之五十几了，是不是？ ok， 那现在我们继续让它再继续飙升。好，访问我们的第二个 url。 好，我们看一下我们后台，我们这里是不是也执行完了？是不是我们那个 test r 牌啊？是不是？好，那现在我们再去看它内存的一个使用情况。 好，我们现在可以看到他现在是百分之七十八点几，并且他颜色都变了，对不对？他现在是不是已经在告警了？好， 那这个时候我们去分析一下我们一个内存的一个使用情况。好，那么下面看，那么我们可以通过我们那个 gps 查看一个进程，通过我们的降谱，我们去下载他的一个对内存信息，那么我们因为我们这边已经安装好我们那个 x 为头，所以说 我们可以通过他来下载我们的当谱文件。好，那么现在我们用这个来去下载我们的当谱文件。好，这是我们的 ipip 改成幺二七点零点零点幺，那么是我们的 pod， 是我们的一个八零八零端口，是不是？好，那么现在我去下载这个当谱文件。 好，他现在是不是已经下载完了？那么现在这个时候我们用我们的一个工具去分析下他这个灯内存一个使用情况。好，那这里有我们的一个 mat， 以及我们还可以使用我们的一个 jprofer， 还有我们的一个微锁 vm。 ok， 那么现在我们去打开我们的刚刚下载的这个当谱文件，那么这里选择我们的一个 warfare。 ok， 我们可以看到我们的一个 hype 当谱，是不是？好，那么等它加载完成。 ok， 好，那么 现在我们看到这里，我们这里是不是有很多个选项？好，那首先点击我们这个地方，我们可以看一下他这里是不是将我们那个内存的一个使用情况和一个占比是不是都显示出来了？并且他是按照从大到小的一个顺序排列的，是不是？好，那么现在我们去看一下他这里面 是什么样子的？ ok， 这里是不是我们看占比最高的，是不是？好，那我们再看这个好像都看不出什么信息出来，那么接着我们往下面看， ok， 好像也看不出什么信息出来，那么再往下面看。好，我们看到这里，他这里是不是说，哎，我们这里是不是有三个属性？我们有一个 random， 还有两个哈西 map， 是不是？好，再往里看， 我们可以看到这里是不是有两个哈西 map， 这两个哈西 map， 我们有一个哈西 map， 他的一个占比的内存是不是比较高？哎，那这个时候我现在到底是哪个哈西 map？ 我再点进去看一下。好， 那我们是这样看，是不是看不出太多信息？我不知道他是哪一个还是 map， 对不对？好，那这时候怎么办？ ok， 那现在在这个页面我们看一下，我们点击这个地方，好，我们点进去看一下，我们看到这里 他是不是分析出我们这里有一个问题，是不是？好，我们看一下，我们在这里是不是看不出太多信息？但是我们在这里可以看到他一个内存占比是不是占了一个百分之八十六点三五，对不对？这是我们的一个内存占比，这是我们一个内存的一个占的一个使用情况。好， 那接下来我们可以看到它是不是提示我们一个哈士 map， 是不是？那是哪个哈士 map？ 我现在是不是还是没有分析出来，对不对？好，那这时候点击我们的一个 detail， 我们再进去看一下。哎，在这里我们可以看到这边是它的一个内存的一个使用情况，是不是？好，那我们再看到这里，我们这里是不是 它的一个内存占率是不是也比较高？这是谁？这是我们的是不是 catch map， 对不对？好，那么我们看到我们的 catch map， 他在我们哪个内里面？他是不是在我们一个 test service 一个实现内里面？好，那我们找到我们的 test service 实现内，我们是不是这里？那找到我们的一个开启 map， 我们可以看到他现在是不是有三个地方，第一个是我们一个初始化，然后是我们的 test app 一和我们 test app 二，我们这两个地方是不是有使用到了我们的这个 catch map， 对不对？好，我们点进去看一下 他这里是不是在便利去给他铺的值。 ok， 那说明他这个时候他铺的这个占的内存比较高，说明他铺的这个值比较多，是不是？好？ 王大萌，现在是不是找到这个内存升高的一个原因了？是不是说明是我们的一个开启 map， 它占用内存比较多？好，那继续我们让我们的一个内存一出。 好，我们再看一下，让我们内存一出。 哎，他现在是不是还在执行？我们可以看到之前我们执行我们的 test up 一和我们 test up 二，他是不是很快执行完的？那在这里为什么他执行这么慢？那是因为我们现在内存是不占用已经很高了，所以说这时候他会影响到我们一个执行速度，对不对？甚至我们内存溢出还可能导致我们一个程序崩溃。好，那么现在我们等他执行完 好，我们这里可以看到它是不是帮我们生成了一个 p i d 三二九六的，而且 profit 文件，对不对？并且这时候它是不是这里报错了？哇？下面看一下它是报什么错误？ 它这里是不是提示我们一个 out of memory 异常是不是？好，那这时候我们去分析下我们这个 p i d 文件。好，那我们刷新一下我们的项目。好，我们可以看到我们这项目这里是不是也有对应的一个 p i d 文件，对不对？好，那这个时候我们去分析我们的 p i d 文件。好，找到我们这个项目所在的文件夹。 ok， 我们可以看到这是不是这个三二九六？是不是？我们打开它，好，我们等待加载完成。 ok， 那么接下来我们分析一下我们这个三二九六这个文件。好，我们点到这里，首先还是看他这个内存的一个使用情况，他的占比是什么样子的， 我们可以看到他这里有一个是不是占用了一个百分之五十九点零三，还有一个是百分之二十八点七八，是不是？那我们之前是不是在这 也没有分析出什么原因出来，是不是？那这个时候，哎，那我们直接在这里来分析。好，我们看一下他这里是不是帮我们分析出有两个问题，对不对？那我们看第一个问题，哎，这里是不是有我们一个 test safs 的一个实现类，对不对？他这里说，哎，我们这里是不是有个哈西卖铺，他这个占比是百分之五十九点零三，是不是？ 好，那这里我们再往下看，往这里看，是不是也不知道是哪个？它是 map， 对不对？那我们再往里面看。好，我们看到这里，这里是不是说我们这个开启 map， 对不对？我们开启 map， 它不是占比也比较高，它告诉我们这是我们的一个 cast sever 的一个实现内，我们这里是不是导致占用了我们比较多的内存？好， 那再看我们第二个问题，好，我们看第二问题，它的数也是说一个哈士 map， 它的占比是百分之二十八点七八，是不是？那再往里面看，它也是 指向我们的 test seven 实线内，好，那再往里面看，我们这里是不是也不知道是哪个哈西卖普，对不对？因为我们有几个哈西卖普？好，我们再往里面看，这里他被提示了，哎，我们看到他一个内存占比，是不是？这里是不是占的比较高？他这里提示我们有一个 memory map， 是不是？好，他在哪里？是不是在我们的 test service 的一个实现内，对不对？好，那找到我们 test service 的一个实现内，那么我们再去看我们那个 memory map， 好， 我们找到它，哎，它在这里是不是有使用到？还有出在哪里？这是它一个初始化，对不对？好，那我们看到这里说明我们这个 memory map 它占用一个内存比较高，是不是？那，那这时候我们分析出来我们占用内存比较高的原因，那像我们这些缓存是不是？ 那我们是不是应该保存到内存里面呢？哦，那我们可不可以换另外一种方案，比如说保持在我们的 reds 里面是不是？好？那这样可以防止我们在档期的情况下，哎，我们的数据丢失，是不是？好？ 那以上就是我们线上如何排查我们 g v m 内存溢出问题，那下面还有我们的一些笔记，那里面包括我们一些，嗯，如何去用我们的 mat 软件来去分析我们的这个内存溢出问题？ 还有我们的一个 supreme 部特项目，以及我们普罗米修斯的一个环境搭建，以及我们的国人法的一个环境搭建。好，我们这里有一些详细的配置。 另外如果说大家还想学的话，那么我们这里还有我们的一些框架原码，以及我们的性能调优，以及我们的分布式为服务，还有我们的项目实战，以及我们的 ai 人工智能技术简历优化等技术干货，可以在评论区留言或者置顶消息获取。

一招轻松定位线上 gvm 内存易出问题。大家好，我是小川老师，今天我们看一下如何在线上排查我们 gvm 内存溢出的问题。那首先看到这个界面，这是我们国人法的一个内存监控界面，我们可以看到这是我们的一个内存使用情况，以及我们的 cpu 的一些使用情况。 ok， 那么接下来我们模拟一下我们的内存飙升，好，那首先设置我们一个启动参数，将我们的堆的最小值和堆的最大值设成一百兆，还去设置这个参数，那这个参数他当我们 om 发生时，他会自动当铺一个堆内存信息，那下面他可以改变我们一个地址。 ok， 好， 那这里我们有三个 u r l， 好，我们去代码里面看一下这三个 u r l。 首先看到我们这里，我们这里有 test up 一和我们的 test up 二，以及我们的 test out of memory。 好，那我们点进去看 看一下，我们看到这里我们的 test up 一和我们的 test up 二，它是不是对我们的一个 catch map 做了修改，好，我们点进去看一下它是不是去循环给它铺的值，对不对？好，那再看到我们的一个 test of memory， 好，这里他是不是对我们那个 memory map， 是不是对他进行一个循环添加，是不是？好，那么现在我们看到我们这里是不是有两个 map， 对不对？ ok， 那这时候我们模拟一下我们的内存飙升，好，那首先是我们的一个第一个 ul， 好，我们访问一下我们的第一个 u r l。 好，请求成功，我们看一下他现在是不是已经执行完了，对不对？好，那这个时候看一下我们内存的一个使用情况，我们先是百分之二十九了，是不是？是不是在升高，对不对？好，我们再刷新一下，我们稍微 等待一下。 好，我们可以看到我们这个 d 内存是不是已经使用了百分之五十几了，是不是？ ok， 那现在我们继续让它再继续飙升。好，访问我们的第二个 u r l， 好，我们看一下我们后台，我们这里是不是也执行完了？是不是？我们那个 tesla pra， 是不是？好，那现在我们再去看它内存的一个使用情况。 好，我们现在可以看到它现在是百分之七十八点几，并且它颜色都变了，对不对？它现在是不是已经在告警了？好，那这个时候我们去分析一下我们一个内存的一个使用情况。好，那么下面看，那么我们可以通过我们那个 gps 查看一个进程，通过我们的降谱我们去下载它的一个 对内存信息。那么我们因为我们这边已经安装好我们那个 xwet， 所以说我们可以通过它来下载我们的档谱文件。好，那么现在我们用这个来去下载我们的档谱文件。好，这是我们的 ipip 改成幺二七点零点零点幺，那么是我们的 pod， 是我们的一个八零八零端口，是不是？ 好，那么现在我去下载这个 dump 文件。好，他现在是不是已经下载完了？那么现在这个时候 我们用我们的一个工具去分析下他这个对内存一个使用情况。好，那这里有我们一个 mat， 以及我们还可以使我们的一个 jprofer， 还有我们的一个 vsovm。 ok， 那么现在我们去打开我们的刚刚下载的这个当谱文件，那么这里选择我们的一个窝费啊。 ok， 我们可以看到我们的一个 hip 当谱，是不是？好，那么等它加载完成。 ok， 好，那么现在我们看到这里，我们这里是不是有很多个选项？好，那首先点击我们这个地方，我们可以看一下 他这里是不是将我们那个内存的一个使用情况和一个占比是不是都显示出来了？并且他是按照从大到小的一个顺序排列的，是不是？好，那么现在我们去看一下他这里面 是什么样子的？ ok， 这里是不是我们看占比最高的，是不是？好，那我们再看这个好像都看不出什么信息出来，那么接着我们往下面看。 ok， 好像也看不出什么信息出来，那么再往下面看。好，我们看到这里，他这里是不是说，哎，我们这是不是有三个属性？我们有一个 random， 还有两个哈西 map， 是不是？好，再往里看， 我们可以看到这里是不是有两个哈西 map， 这两个哈西 map， 我们有一个哈西 map， 它的一个占比的内存是不是比较高？ 哎，那这个时候我现在到底是哪个哈士卖部？我再点进去看一下。好，那我们是这样看，是不是看不出太多信息？我不知道他是哪一个哈士卖部，对不对？好，那这时候怎么办？ ok， 那现在在这个页面我们看一下，我们点击这个地方，好，我们点进去看一下， 我们看看这里他是不是分析出我们这里有一个问题，是不是？好，我们看一下我们在这里是不是看不出太多信息？但是我们在这里可以看到他一个内存占比是不是占了一个百分之八十六点三五，对不对？这是我们的一个内存占比，这是我们一个内存的一个占的一个使用情况。好， 那接下来我们可以看到它是不是提示我们一个哈士 map， 是不是？那是哪个哈士 map？ 我现在是不是还是没有分析出来，对不对？好，那这时候点击我们的一个 detail， 我们再进去看一下。哎，在这里我们可以看到这边是它的一 内存的一个使用情况，是不是？好，那我们再看到这里，我们这里是不是他这个内存占率是不是也比较高？这是谁？这是我们的是不是 catch map， 对不对？好，那么我们看到我们的 cash map， 它在我们哪个类里面？它是不是在我们一个 test service 的一个实现类里面？好，那我们找到我们的 test service 实现类，我们是不是这里？那找到我们的一个 catch map， 我们可以看到它现在是不是有三个地方，第一个是我们的一个初始化，然后是我们的 test up 一，我们 test up 二，我们这两个地方是不是有使用到了我们的这个 catch map， 对不对？好，我们点进去看一下 他这里是不是在便利去给他铺的值。 ok， 那说明他这个时候他铺的一个占的一个内存比较高，说明他铺的一个值比较多，是不是？好？ 王大萌，现在是不是找到这个内存升高的一个原因了？是不是说明是我们的一个开启 map， 它占用我们内存比 比较多？好，那继续我们让我们的一个内存溢出， 好，我们再看一下，让我们内存溢出。哎，他现在是不是还在执行？我们可以看到之前我们执行我们的 test app 一和我们 test app 二，他是不是很快执行完的？那在这里为什么他执行这么慢？ 那是因为我们现在内存是不是占用已经很高了？所以说这时候他会影响我们一个执行速度，对不对？甚至我们内存溢出还可能导致我们一个程序崩溃。好，那么现在我们等他执行完， 好，我们这里可以看到它是不是帮我们生成了一个 p i d 三二九六的，而且 profit 文件，对不对？并且这时候它是不是这里报错了？哦，下面看一下它是报什么错误？它这里是不是提示我们 一个 auto memory 异常，是不是？好，那这时候我们去分析下我们这个 p i d 文件。好，那我们刷新一下我们的项目。好，我们可以看到我们这项目这里是不是也有对应的一个 p i d 文件，对不对？好，那这个时候我们去分析我们的 p i d 文件。 好，找到我们这个项目所在的文件夹。 ok， 我们可以看到这是不是这个三二九六，是不是？我们打开它。好，我们等待加载完成。 ok， 那么接下来我们分析一下我们这个三二九六这个文件。好，我们点到这里，首先还是看他这个内存的一个使用情况，他的占比是什么样子的，我们可以看到他这里有一个是不是占用了一个百分， 这五十九点零三，还有一个是百分之二十八点七八，是不是？那我们之前是不是在这里没有分析出什么原因出来，是不是？那这个时候，那我们直接在这里来分析，好，我们看一下他这里是不是帮我们分析出有两个问题，对不对？ 那我们看第一个问题，哎，这里是不是有我们一个 test sex 的一个时向内，对不对？他这里说，哎，我们这里是不是有个哈西卖铺，他这个占比是百分之五十九点零三，是不是？好， 那这里我们再往下看，往这里看，是不是也不知道是哪个哈士 map， 对不对？那我们再往里面看，好，我们看到这里，这里是不是说我们的一个 cash map， 对不对？我们 cash map 它不是占比也比较高，它告诉我们这是我们的一个 case sever 的一个实现内，我们这里是不是导致占用了我们比较多的内存？ 好，那再看我们第二个问题，好，我们看第二问题， party 是不是也是说一个哈士 map？ 还有占比是百分之二十八点七八，是不是？那再往里面看，他也是指向我们的 test server 实现内，好，那再往里面看，我们这里是不是也不知道是哪个哈西迈普，对不对？因为我们有几个哈西迈普？好，我们再往里面看，这里他被提示了，哎，我们看到他一个内存占比，是不是？这里是不是占的比较高？他这里提示我们有一个 memory map， 是不是？好，它在哪里？是不是在我们的 test service 的一个实现内，对不对？好，那找到我们 test service 的一个实现内，那么我们再去看我们这个 memory map， 好， 我们找到他，哎，他在这里是不是有使用到？还有一处在哪里？这是他一个初始化对不对？好，那我们看到这里说明我们这个 memory map 它占用一个内存比较高，是不是？那，那这时候我们分析出来我们占用内存比较高的原因，那像我们这些缓存是不是？那我们是不是应该保存到内存里面呢？哦，那我们可不可以换另外一种方案，比如说保持的不对， reds 里面是不是？好，那这样可以防止我们在档期的情况下，哎，我们的数据丢失，是不是？好，那以上就是我们线上如何排查我们 gbm 内存易出问题，那下面还有我们的一些笔记，那里面包括我们一些，嗯，如何去用我们的 mat 软件来去分析我们的这个内存易出问题？ 还有我们的一个 supreme 部特项目，以及我们普罗米修斯的一个环境搭建，以及我们的 grandfa 的一个环境搭建。好，我们这里有一些详细的配置。 另外如果说大家还想学的话，那么我们这里还有我们的一些框架原码，以及我们的性能调优，以及我们的分布式为服务，还有我们的项目实战，以及我们的 ai 人工智能技术简历优化等技术干货。那么我们图林课堂每晚八点会准时有直播间公开课分享，那么欢迎大家来到我们直播间学 习，直播间有额外的学习福利免费领取。想要直播链接或本系列教程资料的同学， i don't want to be left behind。

线上 om 内存溢出问题排查，在这里有一张图，通过日志我们发现爆了一个 om 内存溢出，那针对这个问题，我们需要排查一下，这里呢列举出来三个步骤，第一步呢，需要导出对于内存的快照啊，通过及外婆命令可以进行导出。 第二步呢是需要下载安装 mate， 新版本 mate 需要 jdk 十七，所以呢需要在按按文件添加命令指定 jdk 十七的位置。那第三步呢，为了防止 om 使项目崩溃， 无法得到对快照进行分析，所以呢建议在炸好王炸后添加启动参数。第一个是内存一输时自动生成对快照文件，第二个呢则是指定快照文件的生成路径来走一遍过程。 第一步需要把对应的内存快照导出来，我们输入这个命令就可以，这里呢需要 p i d， 我们先查询一下， 我们得到项目的 p i d 啊，就是五五八九，这里写成五五八九，这个命令的含义就是把堆的内存快照导出到这里，那我们执行一下，执行完成，我们也看一下，现在呢我们可以发现文件已经生成，我们下载到桌面上， 我们选择桌面点击确定。这里呢我们需要等待一下，第一步已经完成，然后我们来看第二步，这里呢已经下载下来，这里需要有一处改动作，就是修改 i i 文件，在这个文件中指定一下 jk 时期的位置，这样我们就可以打开使用， 我们选择对内存文件导入进来。在这个界面中呢，第一项是列举出每个类对应的对象的个数以及所占用的内存大小，第二个选项呢，是以占用总内存 存到百分比的方式来列举出来所有的实力对象。那第三个是按照类和包分组的方式，展示出占用内存最大的一个对象。第四个呢是检查有多个类加载器所加载的类的信息， 这个呢主要是用来查找重复的类。在报告这个栏目下，第一个是通过这个工具自动分析当前内存泄露的主要原因，下面呢这个是列举大于总堆百分之一的组件的报告，这里呢我们选择第二个，以占用总内存百分比的方式来查看。点击进来， 在这里呢，我们会发现第一个是占用百分之九十五，那这个还是比较高的，我们再往下继续看，继续点，到这一步，我们发现是思慕旁 ctrl 了这一个占用百分之九十四，我们再往下看，这都是 tr 的对象，那这里有三百三十一个实力对象，这里 呢有他的属性，其中的一个拜特字节占的特别多，然后我们打开代码看一下，在这个 ctrl 下有一个方法，这里循环了一百四，在每一次循环中都会出现一个 tr 的对象，其中有一个属性拜特的字节，每次创建的对象都会产生两兆的内存占用， 这样呢，我们就可以通过导出对的内存快照，以及使用麦特工具来快速定位内存泄露的原因。今天就分享到这，谢谢大家。

如果在生产环境上发现内存泄漏，我们应该怎么去排查呢？昨天，一个工作了三年的粉丝在投递了两百多家公司以后，终于约到了面试机会。好不容易约到一个面试机会，因为没有实操过，所以被问到如果发生内存泄漏该怎么排查这个问题的时候啊，他不知道怎么去回答 问题。在我之前整理的五十万字的大神面试指南里面有一个标准的回答模板，大家可以去评论区的置顶中去领取 关于内存泄露有关的面试题呢。在面试过程中的面试频率还挺高的，一方面啊，他是一个比较重要的基础知识， 另外一个方面，我们写的所有程序都是运行在 gm 上，在出现故障的时候，需要开发人员具备解决该问题的能力。这个问题分为两个部分，第一，什么是内存泄露，以及会带来什么样的影响。第二，内存泄漏的排查和解决方法。内存泄漏是指在 运行的过程中啊，因为某些原因，导致不需要使用的对象仍然占用级别内存空间，并且这块内存还无法被回收，最终呢，导致程序占用的内存越来越大，从而出现 om 的错误或者影响程序的性能。一般情况下，除了 om 这种错误以外，内存泄露也会出现一些比较明显的现象， 比如说频繁的付 gc， 内存占用量过大，一直无法释放等等。内存泄露的排查呢，我们一般会根据现象去定位问题， 所以第一步我们会先去定位是否是内存线路，比如说老年代逐步增长，富尔 gc 卡顿，年轻代的内存一直在高位，无法被释放，频繁富尔 gc 等等，这些现象基本上都是内存出现异常。要了解 gc 的情况，我们可以使用 gc 的命令去查看虚拟机中各个内存的使用情况和 gc 情况，然 然后使用当谱工具去把当前内容当谱下来，然后使用 mat 工具来进行一个分析。如果当谱的文件比较大呢？可以使用轻量级的在线分析工具。仅卖 mat 工具会自动分析当谱文件的内容，给出一个分析结果，并定位到有问题的内，然后我们只需要根据分析的结果找到对应的代码进行优化就好了。 一般情况下可能是循环引用内存对象泄露没有被销毁，动态分配内存以后未被释放，长期持有对象引用资源未被关闭等等。以上就是我的理解。

并发编程高并发环境下如何防止 tom cat 内存溢出？哈喽，大家好，我是架构师奶爸。在高并发环境下， tom cat 服务器可能会因为内存溢出而崩溃，为了防止这种情况发生，可以采取以下措施，一、 调整 tom cat 的内存配置可以通过修改 tom cat 的启动脚本或配置文件来调整 tom cat 的内存配置。例如， 可以增加 tonkat 的最大堆内存大小，或者增加 tonkat 的现成池大小。二、使用 j v m 垃圾回收策略 tonkat 会使用 java 虚拟机 j v m 进行内存管理，通过使用不同的垃圾回收策略 可以优化 j v m 的内存使用，例如，可以尝试使用更为严格的垃圾回收策略，或者增 加垃圾回收器的并行度。三、使用连接池使用连接池可以有效的管理请求现成池和连接池，这可以帮助控制现成的数量和请求的处理速度，从而减少内存消耗。四、 监控 tonkat 的内存使用情况通过监控 tonkat 的内存使用情况，可以及时发现内存易出问题。可以使用 tonkat 自带的监控工具或者使用第三方监控工具来监控 tonkat 的内存使用情况。五、限制并发请求数在高并发环境下， 可以尝试限制同时处理的请求数，这可以通过限制 tomcat 的现成值大小或者使用连接值来实现。六、使用限流措施为了避免并发请求数过高，可以使用限流措施来限制同时处 处理的请求数，例如，可以使用限流器、令牌统算法等。七、代码优化在应用程序代码中，可以通过优化代码来减少内存消耗，例如可以优化数据结构的使用， 或者避免使用过多的临时变量等。总之，在高病发环境下，要防止 tom cat 内存溢出， 需要综合考虑多个因素，包括 tonkat 的内存配置、垃圾回收策略、连接池监控、并发请求数限制和代码优化等。以上就是本期分享的知识点，想学习更多 java 编程知识，请关注我，架构师奶爸，共同筑基 java 架构师。

hello， 今天给大家分享用 gepro fire 去分析内存溢出的问题。首先呢我们来写了一个 demo， 给它初始化堆的内存为十六兆，最大的内存呢也是十六兆。然后呢我们再加上这样的一条指令叫 hip dump on out of memory arrow， 这条意思呢是说如果说生了一个 om 的时候呢，我们会产生一个堆的一个当铺文件，然后呢我们把这个参数放到我们的虚拟级参数里面，放到这 首先呢我们扭了一个 release 的一个集合，然后呢往这个 lisa 里面去不断的添加这样的一个对象， 对象呢就是我们这个 om test， 然后的 om test 里面呢他有一个拜的数组，然后大概是一照，所以说就不断的添加一个拜的数组，我们去运行一下，然后这边呢就出现了 一个 om 的一个情况，同时呢他还生成了一个呃三零零四的一个档谱文件，那他档谱文件生成的默认是在我们的一个 src 目录下，我们可以去看一下， 我们直接打开，打开之后呢这边就能看到一个呃三零零四的我们的一个当铺文件，然后呢我们直接点打开，他这边默认就是用一个 jpro 发芽去打开了， 我们看一下，那首先我们能看到的呢就是我们的一个类型，并且他在我们运行的过程中产生的一些实力数，点击之后呢就能看到我们程序中运行的一些大对象啊，我们可以看一下，比如说这边 release 他就大概占用了百分之九十五的一个 内存了，那这样的一个内存一出呢，肯定就是因因为它引起的，对吧？然后我们点开可以看一下它里面的一个结构，那就是因为它不断的往我们的一个艾力门的 dat 数组不断 存我们的这样的一个对象，造成的这样的一个大对象。然后呢我们还可以点击这边的一个叫 sred dot 随着档，我们点击一下妹县城啊，点击之后呢，他这边就报了一个 om 的 avery 的这样的一个错误，后呢，我们还可以看到他是在哪一行产生的这样一个错误？是在呃，妹县城的第二十三行，那我们可以去看一下代码， 那代码呢？确实也是在魅县城的第二十三行这边啊，就报了一个 om 的一个错误。那在生产上呢，也是我们可以去导出我们的一个档口文件，然后用一些分析工具， 上级 pro 发言啊，然后去分析他的一个内存的一些情况，包括现成运行的一些情况，然后去看他的一个结果。好，今天的一个分享呢，就到这。

内存溢出的定义，简称录内存溢出 out of memory， 是指应用系统中存在无法回收的内存或使用的内存过多，最终使得程序运行要用到的内存大于能提供的最大内存，此时程序就运行不了，系统会提示内存溢出， 有时候会自动关闭软件，重启电脑或者软件后，释放掉一部分内存，又可以正常运行该软件。而由系统配置数据流、用户代码等原因而导致的内存溢出错误， 即使用户重新执行任务依然无法避免。接下来我们要解决如何定位内存溢出问题。定位内存溢出的步骤第一步，定位 cpu 最高的服务进程先找到 cpu 占用比较高的进程 top c， 进去后按 shift 加 p 键， 一般异常的进程 cpu 的占用会很高，记录下这进程的可以查看指定进程 cpu 情况。第二步，查看指定进程 cpu 情况 top cpp 命令查看此进程占用 cpu 最高的县城，记录下县城的 ped， 也可以将相关信息保存下来。 top hpp 楼 cpu 原因 cpu text t 到此我们就找到的最占用 cpu 的进程以及相关线程。第三步，分析日志和代码 如果已经知道是哪个程序导致了内存溢出，那么我们就得学会分析日志，一般在 lt memory 的上方我们都会有各种日志的输出来标志，现在这个时间点，我们的程序执行了什么操作，导致了我们的这个内存溢出？ 分析到这里就轮到看代码了。第四步，检查的内容方向第一步，查看数据库相关内容，例如查询的数据量是不是超过程序之前的设定，例如数据库连接有没有正常释放？第二步， 集合对象使用后有没有正常释放？第三步，代码中有没有死循环或者地规函数？内存溢出的解决方案， 第一，可以直接加内存。第二，检查错误日志。第三，查看 out of memory 错误前是否有其他异常或错误。第四，对代码进行走查和分析，找出可能发生内存溢出的位置。 第五，使用内存查看工具动态查看内存使用情况。关于内存溢出，你有什么好的解决方案吗？欢迎大家评论区留言。

hello， 今天来给大家分享一下我们内存溢出该怎么去排查，我这边用的一个分析工具呢是 eclipse memory analyzer， 那这样的一个分析工具呢，是我觉得到目前为止我用的是比较好的一个。呃，工具。那我这边呢有一个 demo 啊，就是很简单，就是往这样的一个数组里面呢，不断的添加我们的拜的数组，大概是一兆， 然后我这边呢先要添加上这样的一段参数啊，这个意思呢是说我们初始化和最大的堆内存呢是二十兆， 然后这边有一个 help dump on out of memory error， 意思就是说我会在我内存一出的时候呢，会生成一个 dump 文件，然后存储在我们这个目录下， 然后呢我就把它添加到这边，然后应用一下。好，然后我们去运行一下，好运行之后呢，他就会在这样的一个目录下面啊生成了这样的一个 当铺文件。我们现在用这个工具呢去给他打开。 好，打开之后呢，我们点完成，这边有个 overview。 那分析内存溢出的一个步骤呢，大概有三步，我总结了一下。首先第一个呢，我们去看占用内存过大的一个对象有哪些， 然后呢第二步我们就看这个对象是被谁引用的。第三步我们可以再定位到具体的一个代码。首先呢我们去看一下占用内存过大的一个对象有哪些，我们可以去看 histogram 这样的直方图， 比如我们点击这个去点击这个，这个标志呢，就看他的一个直方图，这边显示的呢是我们内存占用的一个大小，可以看到拜的数组他占用的是比较大的，然后这边有一个浅堆和一个深堆，那浅堆跟深 堆呢，类似于浅拷贝和深拷贝的一个关系，浅堆的意思呢，只限于他这个对上占有内存的一个大小。然后第二步呢，我们看一下，他是背身引用的，我们可以去看 dominate tree， 就是支配数，然后我们可以点这样的一个 符号，那这边呢可以看到支配数的一些信息啊，其实呢就是我们的一个引用关系图，比如说我们啊魅县城这一个，他占用的一个深堆是比较大的，我们可以点进去看一下， 然后我们可以看到啊，这个里面呢有个 released， 他占用的一个啊内存是最大的，然后我们点进去看一下，这里面呢就有一个数组，然后呢占用了很多的一个败的数组，对吧？ 那其实我们就找到了他是被谁引用的了，是被我们孟县城里的一个 released 给引用的。那第三步呢，我们可以定位到具体的代码，那定位到具体代码呢？我们可以点击 thread overview， 比如 是我们点击这个齿轮的这种形式，我们点进去，然后这边呢我们就可以看到县城的一个概览信息。那同理啊，我们魅县城他占有的一个深堆是比较大的，我们就可以点进去看一下， 然后它这个里面呢，其实就已经有一个 out of memory ever 异常了，对吧？这个里面呢就有一个 release 的一个集合，然后里面有一个 element data 的数组，引用了我们很多的一个对象，对吧？ 那我们可以看这样的一个代码，就是 om test java 的一个二十三行，其实就已经定位到了我们 om 呃内存一出的一个行数了，二十三行呢，其实就是这一行我们不断的去添加一兆的一个数组 往我们这个集合里面。其实 demo 呢是比较简单的，但是不管是呃多复杂的 demo， 我觉得排查他内存溢出呢是比较简单的，就是这三个步骤， 反正我觉得是如果代码是你自己写的，那你可能很快就改完了。但是如果是一些中间键的代码而造成的内存溢出呢啊，就要求你对中间键的一个实现有个基本的了解才能解决。那我们之前生产上遇到的一个问题呢，就是我们县城池里面的一个有接对列啊，他设置的参数呢过长， 他设置了五千个，但其实我们的任务放到一千多个的时候呢，他就有一个内存溢出的问题了，但是他内存溢出排查的步骤啊还是这几步。那如果大家想要这样的一个 demo 以及之前写的一些 demo 的话呢，大家可以到这来 这个，然后去给他发一个消息，像这样就可以拿到我们的 demo。 好，今天的一个分享呢就到这。