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大家好,今天我们来学习对角矩阵,它是一个只有对角线元素非零的特殊矩阵,其他位置都是零。例如这个二 x 二对角矩阵 d。 对 角线上的第一和第二代表缩放因子, 其他元素为零。现在我们有一个向量 v, 在 坐标系中,它表示为一个点 x y。 当对角矩阵 d 乘以向量 v 时,结果是新向量 d one x d r d y。 这相当于对每个坐标进行缩放。在图形上,这看起来像是将 x 轴拉伸第一倍, y 轴拉伸第二倍,向量也随之移动。如果第一一广了,二 x 方向拉伸两倍。如果第二一广了,零点五, y 方向压缩一半。 这展示了对角矩阵如何独立缩放每个坐标。特例式单位矩阵所有对角线元素为一向量,保持不变。 如果某个对角线元素为零,那个方向会压缩到原点。总之,对角矩阵作用在向量上,相当于沿着坐标轴进行独立的缩放或拉伸,这在图像处理和物理中很常见。