元数据开发是指什么

不改代码的前提下，实现多表数据的关联选择。我们以这张入库表为例，入库表需要选择一个产品，这个产品现在是文本框，不是选择项来，产品表在哪里呢？产品表在这这个基本功能也是具备的。 我们先来为产品信息增加点数据，我们直接用 ai 帮我们添加十条测试数据，这样就不用我们一条一条加了啊， 来数据已经有了，我们希望在入库记录当中新增的时候，能选择这十条数据当中的某一条，对吧？这是我们常规需求。来不改代码改原数据 在这啊。产品名称我们把它的类型选择引用表单，引用的是哪张表？引用的是产品表，显示的是哪一列，显示产品名称 保存，大家注意啊，这个不是代码生成器，这个是原数据配置引擎，来回头刷新这个入库记录新增， 大家看产品名称已经变成下拉的这个样式了，然后我们点击的时候会出现产品列表，让我们来选择， 我们一行代码没改吧，是吧？我们只是进行了一个配置而已，而且这个展示方式我们可以说弹出选择，也可以下拉，选择数据多的时候去弹出，数据少的时候直接下拉，我们把它变成下拉，试试吧。 刷新 产品名称变成下拉了吧，我们选择一条来保存一下 这个数据是现在已经存到数据库了啊，我们在原数据架构下，它最关键的是什么？所有表都支持这种方式， 那现在我们的需求是入库和产品的关系，我们再来一个出库吧，出库我们加一个这个和仓库的关系，好吧，因为这仓库也是有列表的，那我们再让添加几条测试数据， 那数据有了，然后来出库，出库，这新增的时候仓库我们希望是能够选择的 来，跟刚才一样啊，找到仓库，然后把这个变成引用表单，引用的是仓库，仓库名称弹出选择回来刷新 看。现在新增的时候，仓库就可以选某一个仓库 来，这个数据就进去了。这就是我们原数据开发的优势，他不需要去改代码啊，正常的是需要去改代码，改代码打包变异发布这一整套流程。那原数据的方式呢？只是改了一遍原数据。 有朋友说你这个就是 d 代码呀？对呀，是 d 代码呀，我只是说 d 代码后面的引擎，我给他起了个名字叫原数据引擎，其实这些都是在数据库当中存储的，由这些数据不同配置的数据。 呃，一种各种结构的数据来驱动这个页面引擎来实现，这是低代码的一种实现方式。我希望分享的是这种架构和思想，让大家能够在自己的能力范围内叠加一些这种功能在自己的开发框架里。因为并不是所有人都知道低码平台是如何做出来的， 也并不是所有人都能做出低码，同样也并不是所有人都认为低码平台是个鸡肋，我希望把这种思维能够分享给需要的人，从而提高自己的开发效率，节省时间，认真生活。大家说这样开发是不是更快了呢？

大家好，今天继续分享一下十岁数据知识库，然后我们来看一下数据开发的这个目录哈，然后这个目录里面的话有这个向数据开发与数据架构的一些学习路径，包括我们这个总体的一些导览，然后怎么去看我们知识库的一些内容， 好吧？然后呢看一下右上角的话，有这样的一个图哈，这样在每个文档里面呢，都可以看到我们当前文档，他联系到了哪些子文档，然后可以去链接他们，可以去点击， ok， 来看一下。第一个是数据开发基础，数据开发基础里面的话就会带大家去学习一些数据开发相关联的一些技术啊，然后一些规范流程等等，是会接触到什么样的内容啊？大家小白的话可以看一下这块的一个概述，看一下数据开发需要什么环境，然后可以开发工具链，但这些文档都可以点击的哈， 大家可以去尝试看。再看数据工程实践，数据工程实践的话就是像数据工程里面的一些呃路径，一些规范，包括我们去开发的时候的一些这个技巧啊，一些思路， 包括我们在做数据的一些设计，数据流转设计，数据清洗的一些操作啊，数据调度的一些这个一些规范，我们再去做调度的时候应该怎么去做这个日调度、时效度，然后这个天级别的一个调度应该怎么去搞？ 包括这个数据之间那个依赖我们应该怎么去玩啊？像这个数据增量呀，数据权量呀，实时处理啊，包括血缘这块这些是一些工程方面的一些实践哈， 第三环的话就是数据建模，数据建模这块的话就是关于我们在数据开发过程中一些经常提到的数据建模这个词，就是涉及到像我们去做模型啊，做这个数据建设，给这个应用去做一些这个设计。 我们在这块的话会有这个概概念的一个设计逻辑设计、物理设计，包括我们在这块的书仓里面那个维度建模，然后书仓书仓这块的一个建模的一些方法论啊， 再往后梳理架构设计啊，这块的话，主要是站在我们整体的一个角度，我们去看我们数据的整个的一个生命，真生命的一个他的一个演变，像这个是哈杜培啊，然后 spark link、 泰萌啊等等这些，这块是一个整体的一个概览，好吧？ 再往后向这个数据存储去存储，这块儿呢就是顾名思义就是像数据的一些这个存储， h d f s 啊， my circle 啊，然后等等等等 h b s 的， 对吧？这些东西是在这块儿有一个简单的一个讲解啊，包括我们后面现在比较火热的像这个数据库仓啊，像这个 fu d， 然后 sbook、 派蒙这些数据库啊， 再往后像这个数据处理架构，数据处理这块儿的话，就是讲述了我们这些呃离线实时的一些处理，然后包括这个流皮一体，然后去做一些这个数据的一些处理的一些架构啊， 这块儿的话就相当于是我们数据对外的一个服务，像这个啊， restaurant 服务，然后这个 to circle 的 一些服务 api， 然后服务这块儿啊， 再一个就是数据中台，数据中台的话，就是在集团里面可能会经常出现一些数据中台的一些设计啊，架构的一些设计，像我们对外的这个应用层、服务层，对吧？然后我们中间的一个数据层，这些数据中台是怎么去做的？然后大家也可以感兴趣的来看这块。 然后实时数据架构啊，实时数据架构的话，这块就包括了像数据采集，然后数据处理、数据存储、数据的一些查询、数据服务啊、数据监控，然后可直观。 再就是云烟，云烟声的一个数据架构，云烟声数据架构的话，这里面会包括的像这个 k s， 然后 d o s 啊、 server s 等等，这块大家可以看一下。再往后的话，像这个数据开发运维啊，数据 d o s， 数据 c i c d， 然后自动化测试、部署、监控等等。 再往后像这个数据开发的一些这个团队建设吧，数据开发他这个上下游的一个协助，然后数据开发的一个里面的一个定位啊，可能需要有一些这个管理的一些方法啊，有一些最佳实践等等。 再一个就是整体数据开发的一个技术选型啊，数据的一个技术选型啊，框架的一个选型。像这个我们怎么去评估我们技术选型架构的一个眼镜， 包括像我们这个技术债务管理，比如说我们向上管理这些业务啊等等。再一个就是跨领域的一个集成方案啊，就是像我们跟 ai 集成啊等等等等，这块会有一些介绍。 再会像这个性能方面，性能方面的话是比较多的问题比较多的一个模块啊，比如说我们数据开发里面离线的一些性能，实时的性能，然后底层存储的一些性能，查询的性能，对吧？这方面各方面的一个性能。 再往后就是实践了一些案例啊，像这个电商、金融制造、互联网优化系统，然后风控系统、营销系统，企业级的这个竖屏搭建等等。然后像这个技术趋势， 最后的话还有这个技术工具，然后这块可以看一下这样合适及职业发展。职业发展这块的话有这个数据开发的一个成长路径加国师的成长路径，数据工程师的成长路径，树平的一个工程师成长路径啊，既有选型能力，然后团队的一个协助能力，数据技术的一个领导力，职业规划、职业规划等等。 其实这块的话内容还是偏多的，然后大家可以后面再根据自己喜欢的模块，或者说根据自己的一个程度，然后去逐一的去进行学习，好吧？大家拜拜。大家需要这个视频，视频的话，呃，看一下我们知识库如何获取的？可以加视频上的微信，好吧？大家拜拜。

原数据数据的身份证了解一下？关注黄老师！原数据被定义为描述数据的数据，对数据及信息资源的描述性信息。我们可以这样理解，原数据 它是用来描述数字信息资源，从而确保这些数字信息资源能够被计算机理解，使得计算机可以自动辨析、分解、提取和分析规范的一种框架或一套编码体系。 就原数据的功能而源，在信息资源组织中，它具有定位、描述、搜索、评估和选择等功能，而其最基本的功能在于为信息对象提供描述信息。 举个生活化的例子，当你在电脑中查看一张照片时，照片本身、人物、风景等图像信息是数据，而照片的拍摄时间二零二四年为一日拍摄设备， iphone 十五文件格式， jpeg 文件大小，三点二兆存储路径，地盘旅行照片的信息就是描述这张照片的原数据。通过这些原数据，你无需打开照片，就能快速筛选某段时间的旅行照片，或判断照片是否适合用于高清打印。根据分辨率原数据 为什么？原数据直观重要？如果没有原数据，大量的数据将变成无法理解的死数据。 它的核心价值体现在以下几个方面，一、解决爱异性业务员数据统一了大家对数据的理解，避免了自说自话，比如明确了销售额是含税还是不含税 哇？数据血缘与溯源当数据出现问题时，技术员数据可以帮助你通过血缘关系追踪到问题的源头，知道哪些下游报表会受到影响。 三、提升效率就像图书馆目录一样，原数据帮助数据分析师或开发人员快速找到自己需要的数据集，而不需要在海量文件中盲目搜索。四、安全保障操作员数据记录了谁，访问了什么数据是进行安全审计和责任追溯的基础。 原数据与数据是什么关系？原数据也是数据，其本身也可以作为被描述的对象，这是描述它的数据就是原数据。 在信息系统中，一般把数据看成是独立的信息单元，不管这里的数据是一本书、一个网页或者一个虚拟的 ro 地址。原数据可以出现在数据内部，独立于数据，伴随着数据与数据包裹在一起。