梁文锋量化怎么不去美股

一年前，全球 ai 的 核心赛道上，中国身影尚属缺位。彼时 g p t 掀起的技术狂潮席卷全球，硅谷成了绝对的权力中心，微软、谷歌等巨头你追我赶，构建起坚不可摧的技术壁垒。从英伟达 gpu 垄断的算力霸权， 到 open i 定义的算法标准，再到英语世界主导的数据生态，美国用技术、资本与芯片筑起高墙，让全世界默认人工智能的未来将被美式代码书写。直到 deepsea 横空出世，如惊雷划破垄断阴霾，外媒将其称作 ai 届的斯普特尼克时刻， 如同一九五七年，苏联卫星划破夜空，打破美国太空霸权。六十八年后，这场技术突袭让中美 ai 竞赛正式拉开序幕。 谁也没想到，撬动全球 ai 格局的，竟是一位从金融圈跨界的技术集客梁文峰。二零零八年，全球金融危机， 雷曼兄弟崩塌， a 股从六千一百二十四点暴跌至一千六百点。市场一片恐慌之际，浙江大学通信工程系研究生梁文峰却在 k 线途中发现了玄机。股市波动与通信系统的噪声惊人相似， 只要用精准算法过滤干扰，就能捕捉到核心信号。带着八万本金和同学组建的小团队，他在屏幕前日夜调试模型，困了趴桌小气， 一碗五元牛肉面便是最大犒赏。二零一零年研究生毕业，面对百度、阿里等大厂的高薪诱惑，他却远赴成都，租下廉价出租屋，执着于算法炒股的探索。彼时量化交易，上述小众没有成熟标准，更无成功先例， 但梁文峰将数学、通信工程与统计学融于一炉，在无人问津的赛道上死磕，命运的风口如期而至。二零一零年，沪深三百主体期货推出， 为量化策略提供了对冲工具。二零一二年，机器视觉技术爆发，让他敏睿地将机器学习融入交易模型，用 ai 破解市场的非理性波动。 二零一三年，二十八岁的他凭借稳定盈利，实现千万身家。二零一五年古灾中，他的模型在暴跌中逆势领跑，最终创办换方量化。这家公司四年规模从十亿扩张至千亿，跻身中国四大量化巨头。即便在二零一七到二零二一年市场剧烈震荡期， 仍交出年化超百分之二十的超额收益。秘诀只有一个，技术信仰。二零一六年埃尔法告击败李世石时， 多数人仍在质疑 ai。 梁文峰已推动幻方全面拥抱深度学习。二零一九年，算力成为瓶颈，他耗资上亿，打造搭载一千一百块 gpu 的 萤火一号训练平台，打破量化行业轻资产、租算力的惯例， 坚持算法、算力、模型全自研。这份偏执，让幻方在市场风浪中稳如磐石。二零二一年，幻方占上千亿规模顶峰， 却遭遇成立以来最严峻的危机。政策收紧，流动性转向，小盘股暴跌，让量化策略集体失灵，监管对高频交易的管控升级，进一步挤压盈利空间。短短数月，换方净值出现最大回撤， 投资人扎堆赎回，外界质疑如潮，甚至传出算法操纵股指的谣言。在行业恐慌之际，梁文峰做出两个反直觉决策，主动关闭募资通道，缩减规模， 同时在亏损期砸下十亿打造萤火二号。这台搭载一万块英伟达 a 一 百 gpu 的 训练平台，并非简单扩容，而是彻底重构技术逻辑，抛弃传统回测模式，让 ai 通过自我博弈、试错与修正，实现自主学习。彼时 chat gpt 尚未问世， 他已提前将深度学习融入量化决策，幻方也因此成为亚洲最早部署 a 一 零零 gpu 的 民营机构之一。 二零二二年底，患方率先止跌回升，全新动态策略系统能自动识别政策信号、资金流速与情绪波动，如同自我迭代的金融大脑。到二零二四年，其管理规模主动缩减至三百五十亿，却意外引发行业跟风， 千亿规模自此成为量化行业的天花板。这场危机让梁文峰看清， ai 的 战场远比量化交易更广阔，人类认知的下一场革命，正藏在通用人工智能的浪潮里。 二零二二年， chat gpt 横空出世，梁文峰立刻将换方核心资源转向大模型研发，二零二三年成立深度求索这支平均年龄二十八岁的团队，没有大厂的层层审批， 唯一的通行证是对技术的热爱。两年后， deepsea 模型发布即引爆全球，一个月下载量突破一点一亿次，开源代码被翻译成十几种语言，从硅谷到柏林，无数开发者熬夜拆解、测试， 最终惊呼其推理能力比肩甚至超越 gbt 四。美国主导的 ai 游戏规则，本是烧钱加堆卡的资本，游戏 训练一次 gbt 四需消耗一千万度电，相当于中等城市单日用电量。谷歌、微软等巨头动辄动用上万张高端显卡，单次训练成本高达数千万美元，而 deepsea 用五百五十七点六万美元的总成本实现同级性能，核心在于颠覆了美式 ai 范式， 不靠堆砌 gpu， 而是靠更聪明的算法。其独创的混合专家架构，如同给 ai 装上智能大脑，能动态激活相关专家模块，自动跳过荣誉计算， 仅用六百七十亿参数就实现高效推理，推理成本低至每百万 token 亿元，仅为 gbt 四 turbo 的 七十分之一。 更具革命性的是开源策略，核心代码与模型参数全面开放，允许全球团队自由二次开发，让 ai 从垄断走向平权。欧洲学界称其为技术民主的象征，谷歌、微软等巨头纷纷宣布采用其模型， deepsea inside 迅速成为行业新标识。 deepsea 的 爆发引发了美国罕见的应激反应。舆论分裂中，美国政府打破自由市场原则， 裁政部出资八十九亿美元收购英特尔近百分之十股份，模仿集中力量办大事的模式，扶持本土科技企业。硅谷程序员也开始效仿九九六，将其称作 deep sea 效应。一场全方位围角随即展开， 商务部收紧芯片出口管制，限制英伟达 h 二零流向中国 a w s 谷歌云禁用相关账户，部分学术机构封禁模型调用，试图从芯片、生态、舆论三方面扼杀中国 ai。 但封锁反而加速了国产替代的步伐。 deepsea 果断脱离美式 gpu 生态，全面适配华为、升腾、穗元、云穗 t 四等国产芯片，自研训练框架与分布式文件系统，实现算力自主可控。 华尔街日报评论，美国封锁让中国 ai 变得更强。英伟达 ceo 黄仁勋坦言，相关政策使其失去中国高端芯片市场份额，从百分之九十五断崖式降至百分之零。梁文峰的机器视觉专业背景在此刻发挥了关键作用。 二零二五年推出的 deepseek ocr 模型，用上下文光学压缩技术，颠覆了长文党处理逻辑， 将海量文本转化为二维视觉摘要，用三十亿参数实现一图胜千言，处理速度较传统模型快十八倍，能同时理解文字、图表、公式的逻辑关联。这让 ai 首次具备跨模态、非限性的人类式思考出行， 不仅看见内容，更能看懂内容。从量化交易到通用 ai， 梁文峰用十余年时间完成了两次跨界逆袭。 deepseek 问世的三百多个日夜，彻底改写了全球 ai 格局，中国做不出顶尖大模型的论调被打破， ai 等于烧钱堆卡的铁律被颠覆，开元精神让技术民主成为可能。如今， deepseek 已登顶一百四十国 app store， 支持十二种语言， 在中文处理、代码生成等领域表现突出， api 单日调用峰值达四十七亿次，成为全球增长最快的 ai 工具。这场革命远未结束。梁文峰在论文中写道， 中国 ai 不 能永远跟随原创与模仿的差距，必须靠技术探索填补未来。 deepsea 计划构建世界模型，提升物理常识推理， 推动边缘计算，实现手机端运行七十亿参数模型。当 ai 学会看懂世界，当国产芯片与自主算法形成合力，人类或许正站在智能时代的心门口，真正的创新故事从来没有预设的结局。梁文峰用算法征服金融市场， 用开源打破技术垄断，用坚持走出绝境。它的经历证明， ai 的 未来不是资本的游戏，而是技术与信仰的较量。中国 ai 的 崛起，不是偶然的突袭， 而是长期主义者厚积薄发的必然。下一个跨界者何时出现？下一次技术突破会在何处？答案藏在每一个敢赌、敢熬、敢打破规则的探索者手中。