粉丝203获赞1157

你们平时上网的时候是不是也会经常看到一些有趣的 ai 小 工具,想着把它收藏下来之后去试用呢?反正我的收藏夹中是有非常多这样的产品 的,我一直在等着一个良辰吉日,把它们都一个一个拿出来的细细研究,但其实现实是我存的越多压力越大,根本是无从下手。最近为了督促我呢真正的开始去运用这些产品, 我利用 web coding 做了一个小小的工具,来帮助我储存我这些收藏的 ai 产品,并且每周帮我随机抽取一个来做我这一周的试用产品。那今天想跟大家分享的就是我做的这个小工具的 mvp 的 过程,那这个小工具目前的 mvp 是 这个样子的, 它主要是一个前端,然后之后会连后端和 ai 的 部分。现在呢,我已经写了几个我比较感兴趣去用的 ai 产品,可以手动加一个产品,或者是之后用 ai 读取一个截屏,或者是如果能连到小红书的收藏的话,可以用这种方式来把我感兴趣的产品这个库加的越来越大, 那手动的话,现在就是可以写进去它的名字啊,一些介绍等等和一个工具的这个 logo, 它就会长这个样子。 而这里每个工具其实背面都有一些它的介绍和它的网址之类的,如果要删掉一个呢,也很简单,就从右边这里删除。如果我们想随机抽取一个产品,就可以点 drop 让系统来帮我选择一个产品来测试, 那这次帮我选的是 fake my make, 那 当然如果我觉得不满意,我还可以重新再抽一个,所以再来一次, 或者说我觉得我满意了,我可以去 go check it out。 再或者说,如果我觉得这个我已经测过了,我不想用了,那我就可以 remove 之前我做的那些网页。它没有这么多漂亮的动画,不管是这个背景还是它随机抽取的这个过程,例如这个背景的话,我就有加一点点小巧丝,它就是有呼吸感的一颗星空,你看这个星星,它们会一闪一闪的, 是希望大家可以仰望天空的时候,畅想未来的更多的可能性。这样的一个 mvp 是 怎么样 vco 出来的呢? 大致分了三步,就是计划、开发和发布。这次因为它的功能性和动画比较复杂,所以我选择是用 cursor 来做。 cursor 中的模型选择非常多,最近刚好 mini max m 二在做活动,一个月才九块九人民币或者是两美金, 所以我就选择用了这个 minimax m 二的 coding plan 试一试。基本上就是按照官方的指示呢,把 minimax m 二的这个 model 加在我的 model 里面,首选它作为我的 agent。 max m 二的这个模型呢,之前在 artificial analysis 这个排名上也一直表现不错,不管是在智能方面,速度方面,还是价格方面,所以它实力较强,成本还不高,性价比就很好。在第一部分计划的时候呢,在没有写任何码之前,我是先用这个 plan mode 这个计划的模式, 跟 agent 先聊上了半个小时,包括我想做什么产品,有哪些目标,哪些要求,有哪些交互,并且跟 agent 聊清楚了,就是基于我这些要求,他推荐我去用什么技术站, 大家可以看到呢,当 agent 做完 planning 之后呢,会给我出一个完整的 development plan, 包括不同的 phase, 包括不同的 technology, stack, 还有它整个 web 的 架构,而且如何用 frame 以后大家看右上角有这个 built, 就直接让模型去 build 这个就好了点 build 之后,基本上模型自己在旁边枯枯写马,你就可以稍微休息一下。当他把自己的计划中的这些任务都做完之后呢,他就会给你一个总结, 包括这个文档,它的 architecture 是 怎么样的,还有接下来你应该怎么做。那第二部分就是开发,开发这边呢,我也是跟 agent 先聊了大概五到六个小时,主要是调整网页的画面和各种动图, 因为有的时候改了东边西边就乱了,所以这是一个极其需要耐心的过程。给大家看一下,其实我一开始的时候给我说的第一版是长这个样子的,然后跟他聊了一段时间以后,他给我说的第二版是长这个样子的,大概就是可以点一下很基本的一个页面。 又聊了半天,第三版长这个样子。又聊了半天,第四版长这个样子,这个过程大概有五六个小时吧。第三步,当我的这个前端的 mvp 做好了以后呢,我就开始跟他聊发布和 the deployment 接下来应该怎么做, 会给你几个选项,那我选择的是用它推进的这个 versal, 让他把所有东西都先宣传到这个 get up 上, 它会自己自动地去 push 一 次呢,再注册一个免费的 versa, 然后把 versa 连接到 github 上, versa 自己就会去 deploy 这个网站,途中如果遇到什么问题的话,也可以继续问 cursor, 那 最终全部都部署好了以后呢?它就长这个样子了。 总结下来呢,我觉得第一次用这个 cursor, 加上 minimax, m 二的这个组合,体验感还不错,因为我经常让它改东再改西哎。然后 agent 的 反应很快,它不卡顿,生成的代码也很良好, 并且是能听得懂我的指令去执行的那种。特别是 m 二,现在的性价比非常高,就是一杯生椰拿铁的价格就可以满足一整个月的 vibe coding。 而且它们的 token 方式是每五小时会重置一下, 然后在这个五小时里面,我用的对满的时候顶多也只用到百分之二十的用量,就平常的话大概是百分之二到二十这样的一个区间,所以我完全都没有用量的焦虑。那我们今天就分享到这里啦,希望对大家有帮助,我们下次见。
