cursor试用号获取方法

你们平时上网的时候是不是也会经常看到一些有趣的 ai 小 工具，想着把它收藏下来之后去试用呢？反正我的收藏夹中是有非常多这样的产品 的，我一直在等着一个良辰吉日，把它们都一个一个拿出来的细细研究，但其实现实是我存的越多压力越大，根本是无从下手。最近为了督促我呢真正的开始去运用这些产品， 我利用 web coding 做了一个小小的工具，来帮助我储存我这些收藏的 ai 产品，并且每周帮我随机抽取一个来做我这一周的试用产品。那今天想跟大家分享的就是我做的这个小工具的 mvp 的 过程，那这个小工具目前的 mvp 是 这个样子的， 它主要是一个前端，然后之后会连后端和 ai 的 部分。现在呢，我已经写了几个我比较感兴趣去用的 ai 产品，可以手动加一个产品，或者是之后用 ai 读取一个截屏，或者是如果能连到小红书的收藏的话，可以用这种方式来把我感兴趣的产品这个库加的越来越大， 那手动的话，现在就是可以写进去它的名字啊，一些介绍等等和一个工具的这个 logo， 它就会长这个样子。 而这里每个工具其实背面都有一些它的介绍和它的网址之类的，如果要删掉一个呢，也很简单，就从右边这里删除。如果我们想随机抽取一个产品，就可以点 drop 让系统来帮我选择一个产品来测试， 那这次帮我选的是 fake my make， 那 当然如果我觉得不满意，我还可以重新再抽一个，所以再来一次， 或者说我觉得我满意了，我可以去 go check it out。 再或者说，如果我觉得这个我已经测过了，我不想用了，那我就可以 remove 之前我做的那些网页。它没有这么多漂亮的动画，不管是这个背景还是它随机抽取的这个过程，例如这个背景的话，我就有加一点点小巧丝，它就是有呼吸感的一颗星空，你看这个星星，它们会一闪一闪的， 是希望大家可以仰望天空的时候，畅想未来的更多的可能性。这样的一个 mvp 是 怎么样 vco 出来的呢？ 大致分了三步，就是计划、开发和发布。这次因为它的功能性和动画比较复杂，所以我选择是用 cursor 来做。 cursor 中的模型选择非常多，最近刚好 mini max m 二在做活动，一个月才九块九人民币或者是两美金， 所以我就选择用了这个 minimax m 二的 coding plan 试一试。基本上就是按照官方的指示呢，把 minimax m 二的这个 model 加在我的 model 里面，首选它作为我的 agent。 max m 二的这个模型呢，之前在 artificial analysis 这个排名上也一直表现不错，不管是在智能方面，速度方面，还是价格方面，所以它实力较强，成本还不高，性价比就很好。在第一部分计划的时候呢，在没有写任何码之前，我是先用这个 plan mode 这个计划的模式， 跟 agent 先聊上了半个小时，包括我想做什么产品，有哪些目标，哪些要求，有哪些交互，并且跟 agent 聊清楚了，就是基于我这些要求，他推荐我去用什么技术站， 大家可以看到呢，当 agent 做完 planning 之后呢，会给我出一个完整的 development plan， 包括不同的 phase， 包括不同的 technology， stack， 还有它整个 web 的 架构，而且如何用 frame 以后大家看右上角有这个 built， 就直接让模型去 build 这个就好了点 build 之后，基本上模型自己在旁边枯枯写马，你就可以稍微休息一下。当他把自己的计划中的这些任务都做完之后呢，他就会给你一个总结， 包括这个文档，它的 architecture 是 怎么样的，还有接下来你应该怎么做。那第二部分就是开发，开发这边呢，我也是跟 agent 先聊了大概五到六个小时，主要是调整网页的画面和各种动图， 因为有的时候改了东边西边就乱了，所以这是一个极其需要耐心的过程。给大家看一下，其实我一开始的时候给我说的第一版是长这个样子的，然后跟他聊了一段时间以后，他给我说的第二版是长这个样子的，大概就是可以点一下很基本的一个页面。 又聊了半天，第三版长这个样子。又聊了半天，第四版长这个样子，这个过程大概有五六个小时吧。第三步，当我的这个前端的 mvp 做好了以后呢，我就开始跟他聊发布和 the deployment 接下来应该怎么做， 会给你几个选项，那我选择的是用它推进的这个 versal， 让他把所有东西都先宣传到这个 get up 上， 它会自己自动地去 push 一 次呢，再注册一个免费的 versa， 然后把 versa 连接到 github 上， versa 自己就会去 deploy 这个网站，途中如果遇到什么问题的话，也可以继续问 cursor， 那 最终全部都部署好了以后呢？它就长这个样子了。 总结下来呢，我觉得第一次用这个 cursor， 加上 minimax， m 二的这个组合，体验感还不错，因为我经常让它改东再改西哎。然后 agent 的 反应很快，它不卡顿，生成的代码也很良好， 并且是能听得懂我的指令去执行的那种。特别是 m 二，现在的性价比非常高，就是一杯生椰拿铁的价格就可以满足一整个月的 vibe coding。 而且它们的 token 方式是每五小时会重置一下， 然后在这个五小时里面，我用的对满的时候顶多也只用到百分之二十的用量，就平常的话大概是百分之二到二十这样的一个区间，所以我完全都没有用量的焦虑。那我们今天就分享到这里啦，希望对大家有帮助，我们下次见。