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中国的 a 是越来越便宜,通过各种手段来省钱来省算力,而在 ai 领域,算力就是钱。马斯克的 xai 成本越来越高,主要是因为马斯克要搞一个大规模的算力集群来训练 glock。 和其他算法蒸馏数据不同,马斯克用的是合成数据,区别在于蒸馏是从别人的 ai 中得到数据来训练自己的 ai。 准备好一些提问,去问掐的 gbt, 然后将答案和问题提取出来,形成数据级来训练你自己的 ai。 马斯克的合成数据则是需要自己先打造一个 ai, 然后用 ai 来合成数据,再喂给新的 ai。 这么以来,从零开始,每一个环节都需要花钱。除此之外,还有一个重要的原因是,马斯克之前带着团队给特朗普政府干了很多活,这部分活是不领钱的。 马斯克离开了美国政府效率部,但这些钱已经发出去了,既没有收获名利,也没有收获利益,竹篮打水一场空。相对而言,中国的 ai 以工程方面的优势来降低成本,国内出现了大量免费的 ai 大模型应用,而中国这些免费应用反过来又会导致 uxii 这样的企业赚钱难度越来越大。 glove 有一定的使用量限制,而对用户来说,同样的性能,我为什么不选择一个没有限制的 ai?