cursor怎么和飞书结合

百分之八十的 ai 跟你的工作可能是一个完全割裂的状态，就像你每天都在重复着提问、复制、切换、粘贴这四个动作，沾沾自喜。 ai 帮我们做了个什么东西，但却忽略了这几秒钟的割裂堆积起来，正在变成你工作效率上最大的障碍。 不过这种障碍啊，其实正在被一个产品悄悄替代，叫做 alie， 一个飞速的 agent 智能体。所以这个视频呢，我想给你演示一下这个 alie， 它到底有什么不一样的地方。 首先， alie， 也就是飞速的智能体啊，它其实在古早之前就已经出现过了，在飞速的这个位置呢，就可以看到了，而这次我发现它更新了一个叫做任务模式的功能在这里。 什么意思呢？就是他除了动动嘴皮子之外呢，你还可以理解为他就是一双手，可以帮你处理一连串的任务，再交付给你。给你举个例子啊，比如我要求他基于这段题序来帮我生成一个文档， ok， 然后在画面的右侧呢，就会弹出一个窗口啦。而左边的这个位置呢，他会先整理出需要执行的步骤，并且按照这几个步骤来开始一步一步的执行。而这个过程呢，你可以理解为他已经在调用各种的工具啊，模型在开始做分析了。 虽然可能需要花上十分钟左右的时间有点长，你可以去干点别的事情，但过一段时间之后呢，你的飞书就会收到一条完整的通知。 结果呢，就是他提供了一份文档，一份报告，还有一份 nb 格式，可以用来生成网站呢，或者思维导图等的一个文件啦，不过打开这份文档呢，他的整体格式其实就已经调整好了，左边呢就是目录，右边就是他关键信息的一些展示啦，所以你要做的就是检查和修改接下来的内容就可以啦。 还有这一份报告，其实用来做会爸爸分享给你的同时，其实就已经可以了。 唯一我觉得有待改进的点呢，就是假设啊，我让他继续改报告的话呢，他分析的时间同样都需要花上十分钟甚至更多的时间，所以我希望他以后能够再调整一下啊。 不过除此之外呢，整体来讲，我也觉得没有什么好说的，输出的质量也够，也没有什么太大的音箱。不过这个功能呢，应该也没有这么简单的，你会看到这里会有很多的案例，就是通过任务这个功能来实现的，比如说设计网站啦，一个简单的小应用啦，包括等等，我可以先给你展示一下我的一个很有趣的用法。 前段时间呢，我对抗衰这个话题呢，特别的感兴趣，因为我发现很多的这些科技大佬都去做拉皮手术了， 所以你看呢，我就把这个新闻发给他，让他帮我生成一个十五分钟左右的一个播客来专门讲这个话题。其实呢，就这么简单的一段提示语，就真的就这几句话，然后给你听听看他的一个效果。 今天我们要聊的呢，是科技行业的男性，他们是如何通过面部提升这样的整形手术，来缓解自己在职场当中的年龄焦虑， 以及这种现象背后所反映出的科技行业的文化。是啊，这个话题最近确实很受关注，那我们就直接开始吧。好的，咱们今天第一个要。 你会不会觉得这个声音有点耳熟呢？这不是三五环半拿铁的一个声音吗？对吧，我最近很多感兴趣的话题啊，都是用这个方法，大大小小也做了十几期了吧，但做了也就做了，过一会呢，也就忘了。 如果你现在让我再去回顾一下或者分享给我的朋友的话，我还得在聊天记录里面去查找下载再发送，这不也是很割裂吗？所以接下来给你看一看，我是怎么用 a 来解决这个问题的。 同样的，在这个页面呢，有一个工具的功能，这里面其实就连接了你飞书里面所有的功能啦，有多维表格啦，有飞书妙计等等，这其实就是它的 m c p 功能，而且呢，你还可以在这里添加 新增服务，在飞书的开发后台上去开发你需要的 m c p， 打通外面的和你公司的一些功能啦。 不过回到刚才那个播客的例子啊，假设呢，我想把生产的播客都统一放在一个多维表格里面，并且创建一个封面的话呢，那么他的流程大体上呢，都会是这个样子的， 先让 a 里呢分析播客里面的内容，再让豆包呢来分析这个内容，生成一个封面，顺便呢，再调用多维表格，把相关的链接，封面和文档呢都存放进去，这是我的 problem， 就 像这样去描述你的需求就可以了。十分钟左右之后呢，再打开你的多维表格就可以看到了。 最后一个功能我觉得还蛮有意思的，就是它的定时任务管理的功能，如果你之前看过我 nba 的 视频的话，你就知道我打造了一套工作流，把一些感兴趣的资讯呢同步到我的飞书上，每天都能够收到信息。但我发现了一个更简单的方法，就是在这里 点击这个定时任务管理的功能。然后呢，我为这个工作流啊专门写了一条提示语，你可以参考一下。这里呢，你可以要求他自动发送到你的飞速的群或者是你的账号都可以。而时间呢，就比如说每天早上的八点了保存就可以了。为了方便演示啊，我先运行一遍给大家看一下，然后稍等一小会啊， 你看你的群就已经收到消息了，对不对？所以我还蛮喜欢这个定时的功能的，你可以要求它定时查看某个表格，跟进项目的进度，或者定时同步某些数据给到你，其实都很方便的。所以我还蛮推荐大家去尝试一下这个功能，以及这个 edit 你 的工作单子工作助手应该给能够给你带来不少的帮助的吧。 ok， 那 么今天的视频就到这，下期见！ respect！ 拜拜！

上个视频许多朋友反馈 kilo code 不是 很强大，而且 bug 多。这期视频使用 cloud code 接入聚合 ai 中展准备工作，在插件系统下载 cloud code for versus code， 这里使用 cursor 来演示 下一步创建令牌就是 a p i t。 这里我们需要注意一下，由于 clod code 的 接入模型的要求较高，需要选择不同的分组，还有就是 token 消耗的问题，有的分组不进去 token 缓存，那么消耗就越快。这里我直接选择 clod 分 组来创建令牌，然后点击首页下滑到最下面，复制 clod 配置， 打开 cursor， 也可以是 versus code， 输入快捷键， ctrl 加 shift 加 p， 然后输入 preferences open user settings jason 打开这个文件，将附近的配置直接粘贴到这个文件夹。如果有单独的配置，可以选择 cloud 核心配置部分进行粘贴。 ctrl 加 s 保存，重启一下。现在到网站的令牌管理附近令牌到对应的位置， 再 ctrl 加 s 保存一下，再次重启 cursor。 现在测试一下，发送一个。你好，谢谢。这里我们开 syncing 模式，回复了说明接入成功了，再问问什么模型，关闭 syncing， 避免回复较慢， 和我们的接入的模型标记是一样的，现在让它查看整个项目。 这里我删减了部分的回复过程，我们看看最终的效果，到最后再安利一下。最后安利一下平台，仅需三点九元即可兑换美金，额度十美元， 价格透明，且根据官方模型费用计费。无论你是初学者还是资深开发者，都可以轻松向手享受高质量 ai 助手带来的便利。相关链接我放在评论区了。