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这以魅之的 cornerite 模型迎来了一次更新啊，也就是这 cornerite union 二点零版本，前几天发布的一点零版本很受吐槽啊，效果差，而且搭配 logo 会出现各种各样的问题，要效果好一点的话，还得需要二次采样，也就是说低重为幅度加到点再进行采样。 这次的二点零更新，咱们来看看效果怎么样。首先呢就是它的下载地址，就是这个网址，到时候呢我会给大家贴在介绍区，自己下载就可以了，或者说在网盘下载也可以， 到时候我会把链接放上去。那么首先就是它的容量，现在呢是六点七一 g， 大家可以看一下六点七一 g， 这个是一点零版本，一点零版本是三点一 g， 容量呢整整大了一倍，它的存放位置和之前是一样的，都是在 models， 然后呢有一个 model passes 存在，这就可以了，我放到这里，这个位置呢一定要不要弄错。然后再看一下它的工作流， 首先第一个就是普通的工作楼，其实没什么需要改的，直接把这个模型改成点零的就可以了，其他地方不需要动啊，这边做了一个切换，直接在这修改一零一二就可以。切换是哪一个？首先第一个 candy， 这个是线条出来效果比一点零版本好了很多。然后呢这个是 dips， 大家可以看到手的部位也是遵循了这个深图 之前的版本，这个手就位置就错了啊，那再看一下 open pose， open pose 也是最主要的一个功能，这个姿势图呢，我专门测试了一些比较难的动作，也都是可以复现的，像这种 这个腿，还有这个手，他的动作呢都比较怪异，也都可以很好的复现。那么除了这几个常用的 connect 功能呢，他还多了一个 input， 也就是重绘的功能，咱们看一下这个工作流跟上半部分是一样的，然后呢多了一个这个内部调节编码，还有是雷特的造波之照， 直接把这两个添加上来，然后呢正负题的造波之照，直接把这两个填加上来，主要是遮罩，多了一个遮罩的部位， 那么直接把这个图片设置一个手动遮罩，你或者说你可以使用自动的遮罩也可以啊，这个都没问题，这些我都是随便涂的啊，因为他都会自动给进行添补的。 那其他的没有什么修改的，就是多了一些这两个节点，然后直接连上就可以了，在这上面设置设置一些遮罩，然后直接运行就可以了。那么提示词写了，一个女人穿着毛衣，可以看一下他的图片，这衣服就改成毛衣了， 也就说他多了一个可以编辑的功能，这个功能还是挺实用的，那么模型呢？我放在了工具箱里面一百一十六行，大家直接从这可以下载这个模型 啊，这期视频就介绍到这里，还有一个点就是他对于 l 二的兼容性更好了，这个大家可以去测试一下啊，直接可以一次输出，并不需要二次裁样，大家可以测试一下啊，这期视频就介绍到这里。

z mage control night 二点零更新了，测评开始。哈喽大家好呀，前天阿里发布了 z mage control night 的 二点零，那用过一点零的小伙伴肯定都会发现一个问题，就是一点零对姿势的控制并没有那么的好，我 看了一下二点零的介绍，主要优化点就是像线条控制、姿势控制、深度控制，它的效果能达到一个标准水平。那么今天我们就对一点零和二点零分 别做一个对比。工作流，我用的是 zee 妹子的图片反推，然后用相同的提示词和参考图片，分别通过一点零和二点零生成对应的作品。我在网上找了一个姿势比较扭曲的 pose， 然后首先我们用线稿去看一下它的效果，好点击运行，好，作品已经生成。左边是二点零和原图的对比，右边是一点零和原图的对比。我们 首先看一下一点零，好，我们看姿势确实有一点不对，原模特的姿势是把他的手搭在肩膀，我们生成的这个模特是拿手去撩头发。再看一下二点零，二点零的表现就非常的精准，模特的姿势甚至是衣服的位置固定的都非常的好，所以在线稿上二点零确实做的比一点零要优秀。好，我们再验证一下姿势， 点击运行好，作品已经生成了。我们首先看一下一点零，生成了一个跟参考图几乎姿势没有什么关联的图片， 我们看两只手的位置都不对，然后生成了三条腿，这种图片在实际应用里面肯定是要作废的。然后我们再看一下二点零，相对来说还可以，因为现在用的是姿势控制，所以在参考原图的基础之上，模型也进行了自己的发挥，整体的姿势动作并没有偏离，那对比下来，在姿势控制这一块，二点零也比一点零要优秀。好，我们再看一下深度控制， 点击运行看一下效果。好。生成完了，我们同样先看一下一点零的效果，缺陷主要还是在手部，我们看这个模特的左手就像骨折了一样。好，再看一下二点零，同样二点零的还原很好，模特的姿势纵深还有空间感 还原的都很细致。好。通过上述我们对三种方式的效果对比，基本上可以看出，二点零主要解决的是一点零在实际应用上面的一些缺陷，通过版本升级之后达到一个可以使用的标准，所以还在用 z mate controlnet 一 点零的小伙伴 可以升级到二点零了。二点零的模型我已经放在了视频简介区，大家可以直接下载使用。好，今天的介绍就到这里了，我是张 sir， 只推荐简单高效的工作流，关注主播不迷路，拜拜啦！

谁说金门子两百 smart 不 能进行 perfect night 通信呢？我们在这个新版本的二点零版的这个呃，这个 smart 系列里面增加了 perfect night 的 通信，我们以这个英惠腾的交流伺服电机为例啊，我们购买了一台带有这个 perfect night 通信的伺服驱动系统，然后我们点击三五七这里边的这个 gsdml 这里，然后将我们想要的这个驱动器的 xml 的 文件给它进行导入， 然后点击对勾，然后进行一个确认。导入之后呢，我们可以在向导这个位置双击 pretty nice， 然后点击啊，我们这台标其实要控制程序选选择控制器，然后在这个位置呢，我们把刚才添添加进来的这个英惠腾的 b a 两百，我们这个键给它拖拽到对应的这个位置，然后在 ip 地址这里给它输入幺九二点幺六八点二，然后点二， 然后我们去选择生成啊，然后点击确定，这样的话我们就将这个英威腾的 b a 两百型的驱动器和 wifi 的 一个配置就完成了。那我们再进入文件的这个这个位置啊，查找 wifi 的 设备，然后我们进行，因为我现在没有硬件，有硬件之后我们选择自己的这个呃网口，然后进行搜索，就能将我们英威腾的驱动器添加到 smart 两百进行通讯了。

今天我们来分享一下 cleo 十二的安装，我这边有一个安装包，然后呢我们先解压到 当前文件夹，那么它就会在这边给我们解出来，然后这个里面，呃，一共是有两个文件夹，这边这个是破解文件夹， ok， 这边这个是安装的主程序。呃，因为这个文件比较大，所以呢解压的话需要一点时间，那一共是六点二五 g。 好 的， ok， 我 们先让它在这里解压， 稍微等一下，还有十七秒。 好的，在这边大家可以快进一下啊。 ok 啊，马上解完了。好，那我们现在开始安装主程序啊，只要在这里双击 这个地方就可以了，然后下一步，下一步，那我这边的话，这里这个地方它是要把这个链接文件放进来的。这个文件是什么呢？就是许可证， 许可证的文件，然后这个许可证它是里面有链接到这个网卡地址的啊，所以如果是你在你的电脑里面申请一个许可证之后，你的许可证是不能用于别的电脑的， 因为这个网卡地址是你的这个电脑特定的，就怎么说就相当于，呃，这个电脑你这个电脑身份证一样的，这种感觉 好， ok， 那 我们在哪里生成这个身份证呢？我们在这边退回来，那我们这边有个破解包，这里面就有一个程序，然后我们只要在这里右键以管理员身份运行，然后按下 enter 键， 就是那个回车键啊，按下回车键， ok， 它这里生成出来了，我们再把它链接过来，就把这个拉到这个里面来， 等会这里出了点问题， 在下一步， ok， 这边就显示可用了啊，因为刚才没有刷新过来，好，拉进来之后，然后它显示可用，那么你就可以往下面转了， 一直点击下一步就可以了， 一直往下面安装 好。因为我的有安装过，所以这里的话呢，它就会显示没有那么多的这个程序了啊，如果你的第一次安装的话，这上面是有几个程序在安装的，那你让它完装，安装完之后，然后你就点完成就可以了 啊。好的，那现在这个时候的话，能不能够进行运行呢？我们双击这里。 好， ok， 大家看出现这个结果，当你看到有个负八的这个结果， 那说明你的文件没有破解，就你的软件没有破解，那怎么去破解呢？呃，那我们讲接下来讲第二步， 等下我找到这个文件先。 ok， 那 就是这个里面的破解，首先在这个里面，因为我们这个已经用过了嘛，这个是用来认证文件的嘛，然后这个的话呢是用来替换文件的，然后 ctrl c 我们复制一下，然后到这里，在这个主在这个图标这里，右键打开文件所在位置，然后我们退回到这里来，那这里有没有看到 clear， 十二点四点零点零，这是版本号， ctrl v 去 选择为所有的项目执行此操作，然后替换它，那这个时候，呃，有没有做完呢？还没有做完，还有最后一步，我们再回到我们的这个破解的文件夹，我们双击这里，就让它 导入到这个注册表当中，继续。啊，那这个的话呢，它包含的项目值，呃，这个设置它就导入到导入到注册表里面去了。 ok， 这样的话我们就安装完成了。好，这个时候我们再打开这个软件， ok， 这样的话就可以运行了。好的，然后那我们现在把这个包安装好了，那如果是有些同学在 安装的时候出现一个问题，就是比如说，对吧？我这个认证认证这个文件这里我如果是没有呢？或者你今后不小心你把它删除了之后呢？它会出来什么结果呢？我把这个删除掉，大家看，我把这个认证文件删除了啊，我们再来去运行它 来看，没有，这里就会出现一个提示，这个负一， 这个负一的提示呢就说明没有找到认证文件，看这里这个英文 kind of and lance wires， 就是 没有找到认证文件，说明这个认证文件是缺失的。那如果是这种情况的话，那我们怎么把认证文件再导入进去呢？ 要不要再重新去安装主程序？就是要不要再重新回到这个主程序里面？要不要回到这个安装包？就是我们最开始安装那个包去从这里开始运行， 要不要从这里开始运行呢？不需要，我们讲给大家讲一个比较简单的方法，那在这边因为他没有了吗？没有的话我们再重新给他运行出来，也就是这种情况的话，可能是你不小心删除之后的这种解决的方式 啊。 ok， 这个认证文件出来了，对不对啊？出来之后我们这个文件夹，我们记住了刚才那个文件夹，然后呢我们再进入到我们的这个文件包当中，打开，然后在这里 就有一个 b i n 的 这个文件的。呃，这个包然后进来之后这边有个叫做重新设置的这个文件啊，这个图标我们双击它就可以了，然后这里来 注意看，它就定位到重新配置现有安装的许可证，所以这个这个配置它是专门用于呃许可证的配置的，我们点击下一步。啊，那你看这边，因为我们刚才呃在 这个地方，我们重新运了一个文，重新运行的一个文件出来，然后那么它是可以识别到的。那如果是你把它删除掉之后，那我们还是依然可以把它拉进来。 ok， 然后下一步啊，那这样的话呢，你这个主程序就不会再重新去帮你去装，而只是把这个许可证给它装载进去，所以它是很快的。 好了。 ok， 我 们这样进行之后，我们就可以双击它来验证一下这个到底是可不可，可不可用的。 好，那这个我们的程序就已经安装好了。

视频，我们来看到照相模型的粘合 c n 的 更新，也就是 uni pro 二零的更新，那么这意味着更强更好的控制图像的局部重绘的知识。那么我们可以利用粘合的 c n 来帮助我们进行更好的局部重绘， 以及利用 c 的 vr 将我们的图像放大至百万像素的一个更新。接着我们来看到工作流，我这里使用的是全球最大的在线高尔夫球平台 running hard， 也是 cosy 爱好者们最常用的在线工作台，最新最好的技术呢都在上面进行第一时间的更新。详细的内容我们可以从这个造像模型联合 c n 的 项目页获取 二点零版本，在初步的测试来看，与 lo 模型放在一块使用的效果呢依旧是不好的。那么可以看到这里的测试的控制图像呢是一个骨骼图，得到的结果呢是非常畸形和扭曲的，所以还是得回到之前这个类似于高低造的渲染流程， 这样呢比较能够去在两者之间取到一个均衡点。我们先看到简单的重绘部分，再看到复杂流程，那么在这个简单的重绘部分，他的这个局部重绘是怎么运行的呢？ 使用的是 v e 编码和设置类型罩布遮罩来进行局部重绘，也就是说遮罩是这样放置的， 根据多次测试来看的话，遮罩粘到这个地方呢，几乎是不会生效的，所以呢还是得把它放到一个局部重绘的流程当中。 与基础的局部重绘不同的地方在于这里加载了一个 c n 模型，二点零的 c n 模型绝对是有用的，因为我们不加这个 c n 模型的话，重绘的结果会非常的恶劣， 我们看到项目的页面，项目页面这里也是了一个姿态加上重绘的样例， 所以我的判断是除了插入 c n 模型之外呢，还需要进行一个预处理图像的提取，并且通过时间之后呢，我发现直接将图像输送进去语速预处理后的图像，后者呢会好非常的多。 那么这就是主要更新的重绘流程，导图像相对内流程已经同步更新，可在线运行， c n 二点零与一点零的流程呢，几乎是完全兼容且通用的。后面呢，我们就来看到这个高低燥的流程， 流程构注和成立的核心节点是这样的一个分离 sigma 节点，在总步数十步的约束之下呢，我们就能办到高燥五步，低燥五步， 所以这样的分段我们是可以做两个提示词的，在高燥段呢，做一个，低燥段，做一个 也可以统一保持一致。那么大模型这个地方呢，在高燥段呢，加入这个 c n 二点零的模型， d 噪段则绕过 c n 不 去进行加载，或者呢加载一个 ro 模型，用来进行效果的发散，那么这两个图像的话就一目了然。 在高噪段的话，是完全不会表现音乐的任何的信息的，只会尽可能的去进行我们 c n 的 发挥，而到了 d 噪段的话，会将我们音乐的信息呢，尽量的去还原回来。 这里做了模型切换，如果切换到模型二的话，则是说在高噪段呢，使用 laura 模型，而不使用 c n 保持高噪低噪的一致，相当于是一个 o n o 的 流程， lin 这个地方也可以做切换，切换的是纹身图和图身图，当 dino 值为一的时候，其实纹身图图没什么差异， 如果说 delay 值为零点五，这时候切换到二的话，将会更多的去保留原始输入图像当中的信息。这里的加载图像呢，是一个人对着另外一个人呢弹吉他，选择在高噪段呢进行 c n 的 控制， 低噪段直接绕过，也不使用 lora 模型。高噪段的结果是这样的，符合于 c n 的 控制，那么低噪段出来的结果就把氛围追回来了。过一遍面糊稀化，面部稀化，这个节点是可以结合 lora 的 话来固定我们人物的面部的， 这取决于我们前面加载什么样的 logo 模型。过一遍图中图，后面的话来做一个放大。放大这个地方保留的两种方式啊，那么就是一个呢是图中图，然后呢用 t t v 的 节点呢来做风快放大，还有一个呢就是 c 的 v， 二来做百万像素的放大， 百万像素放大这一部分来自于这一个创作者。那么就放大的结果上来评判一下 t d p 的 放大呢，确实 dna 值稍高一些，就能获得更清晰，细节更多更丰富的结果， 较原图的变化也大一些。 c 的 vr 其实会更加符合于我们的原图，都可以，个人认为作为可选项都是可用的技术。这个地方的风快细节就不多说了，在之前的流程当中已经说过了非常多的次数了，大致是这样的一个流程，值得一试。

面试官问你， a e d 二点零和三点零有什么区别？如果你只回答了三点零是基于 u d p 的 速度更快，那这道题其实已经开始丢分了。不是你说错了，而是你只说到了最表层。为什么？因为这就好比问你法拉利和拖拉机有什么区别？你回答一句法拉利跑得更快，那对不对？对！ 但面试官真正想听的从来不是他更快，而是他为什么敢用那个所有人都说不可靠的 u d p。 那 上一期咱们讲了 h d p 一 点零到二点零的进化，那是一场量变，而今天这期我们讲的是一场欺师灭祖的革命。为什么谷歌要把统治互联网几十年的 t c p 踢出去？为什么说 h d p 三点零才是移动互联网的终极救星？ 这期视频我用三分钟带你拆解这背后的逻辑，你只要能把这套逻辑复述出来，那面试官绝对会对你另眼相看。那首先你要记住一句话， a t p 三点零与其说是升级，不如说是换写，他直接把底层从 t c p 换成了 u d p。 那 这时候面试官大概率会追问你一句， u d p 不是 不可靠的吗？丢包都不管怎么做到网页传输，这就是你第一个加分点要出现的地方。你要告诉他， a t p 三点零虽然是基于 u d p 之上的 q u i c 协议。 可以这么理解， udp 只是个毛坯房，那 qic 在 应用层重新给他装修了一套豪华别墅，可靠传输，重传机制、流量控制、拥塞控制，那 tcp 以前负责的活 qic 全在用户态重新实现了一遍。 那问题来了， google 为什么要这么折腾那？因为 hdp 二点零有一个致命死穴，那只有换掉了 tcp 才能彻底解决。那这个死穴叫 tcp 层的对头主色。那很多人会说， hdp 二点零不是已经多路复用了吗？是的，但那只是 hdp 层的多路复用。 一个 t c p 层丢了一个包，不管你上面是图片 j s 还是 c s s t c p 都会一刀切，全部停下来等重船。打个比方， a c p 二点零就像把一百个人塞进一辆大巴车，看起来大家一起走，效率非常高。但只要这辆车爆了一个胎，也就是 t c p 丢了一个包，那整辆车的人都得停下来等修车， 这就叫对头堵塞。而 a c p 三点零做法非常激进，他把这一百个人，每个人发了一辆车，三号车照样往前跑，互不影响，这才叫真正解决了 t c p 层的对头堵塞。 那接下来是第二个词，学握手太慢。 adp 二点零用的是 tcp 加 tls， tcp 三次握手， tls 还要再握一次，一来一回，至少二到三个 rtt 才能真正开始发右数据。而 qic 是 一个急性子，它把传输成握手和加密握手，直接合并， 第一次连接一个 r t t 就 能搞定。如果是老用户，之前连接过的，甚至能做到零。 r t t 什么意思？就是见面的同时，一边打招呼，一边正式已经开始办了。第三个手续是移动端的网络切换。你肯定有过这样的体验，拿着手机打视频电话，从 wifi 走到楼下，切成四 g， 画面突然一卡，甚至直接重连。 原因很简单， t t p 是 靠 ip 和端口来认连接的，你网络一切 ip 一 变， t t p 就 觉得你不是刚才那个人了，只能断开重来。 a p p 三点零不认这个，它认的是 connection id， 你 可以把它理解成一个 v i p 所换，不管你是 wifi 四 g 还是五 g， 只要这个 ip 没变，服务器就知道。哦，还是那个老歌那连接一直在线，完全无改。那讲到这里，其实你已经击败了百分之九十的获选了。但如果你想冲击大场，你必须再讲一点，底层实现， 那就是头部压缩算法的升级，从 h pack 变成了 q pack， 那 这点非常细，但非常显功力。你就简单说 a p p 二点零的压缩算法 h pack， 它是严重依赖于顺序的， 如果前一个包没到，后一个包就算到了也解不了，因为字典对不上，那这在 udp 环境下是致命的。所以 hdp 三点零搞了个 q pad， 他 把传输字典和传输数据给结偶了，哪怕包是乱序，到他了，他有办法处理，不会因为丢一个字典导致后面所有数据都看不懂。 如果你听到这感觉已经大概懂了，但又担心面试的时候说不完整说不顺，那我在面试呀，里面把刚才的一整套逻辑整理成一版面试可直接复述的文字稿，你可以配合这期视频一起过一遍。 最后咱们再升华一下，为什么顾客非要自己造 qic 这条轮子呢？核心原因是 tcb 这种内核态协议实在改不动，那 tcb 的 拥塞控制算法是写在操作系统内核里的，想升级算法，你得让全世界用户重装 windows 或者 linux 系统，这太难了。而 qic 是 运行在用户态的，顾客想要改拥塞控制算法，它不需要求着微软更新系统，它只需要发一个 chrome 的 浏览器更新包，或者升级一下 app， 用户那边几分钟就更新完了。这种把控制权从内核抢回应用层的思路，才是 h d p 三点零最可怕的降维打击。 总结一下，面试时候记住这五个关键字，基于 u d p 的 q s 消灭对头主色零 r t t 的 急速减联， q pack 的 避免头部压缩主色，还有用户他的灵活叠带，那这套组合拳打出去， offer 绝对稳了。这是计算机网络面试系列的第二期，如果你还没看过第一期， h d p 一 点零二点零区别强烈建议你连着一起看，那关注我们，下期把 h d p s 一 次性拿下。

那最近呢，阿里巴巴的派团队发布了 zimi turbo 的 controlnet 二点零版本，那么二点零版本针对于一点零版本到底有哪些改进呢？那我们这个视频呢，将分两个关键点来给大家做一个说明。 第一个呢就是给大家展示一下，呃，二点零版本对于一点零版本到底有哪些改进。第二个呢就是给大家汇总一下，在使用二点零版本的时候有哪些改进。第二个呢就是给大家汇总一下，在使用二点零版本的时候有哪些改进。第二个呢就是给大家汇总一下，在我们这个平台， 在 comui 领域， runninghub 是 一个非常棒的在线工作台，因为只要有新的模型和新的技术出现，它都会第一时间跟进。 大家可以通过我视频描述区的邀请链接来注册 runninghub， 这样可以获赠一千点的免费点数，另外你每天登录 runninghub 也会有一百点的赠送，这样就可以尝试你自己的 工作流了。那下面呢，我们先来解决第一个问题，就是 controlnet 二点零相对于一点零到底有哪些提升？那我们可以在它的 github 上页面上看到一些信息，那当然呢，这些信息有些学术化，从整体优化的层数啊，以及训练的步数，甚至呢包括学习力的改进啊，它这儿都有一个说明。 但是这些东西对于我们来讲的话呢，其实呢是不太直观的，那为了让大家能够直观地认识到这种改进和区别的话呢，我们来看一个具体的例子，那大家看一下，这是一个 controlnet 一 点零的工作流，那我们简单地梳理一下，那我在这儿呢，加载了这一 mate turbo 的 主模型， 然后加载了我自己训练的一个 lara， 主要保持人物的一致性，这个你可以用，也可以不用， shift 的 值呢，我加载了 controlnet 的 一点零版本儿。 然后呢，我们这有一个参考图啊，这个我们之前已经用过了，这个呢是一个三 d 模型，展示了一个人物正在准备格斗的这样一个动作。下面呢，我采用了 dw open pose 来提取它的姿势，并且呢把它缩放到一个一 k 的 分辨率， 那大家看一下，这是效果，由于是 dw open pose， 所以 说既包含面部信息，也包含手部信息，那这里边我们用到的关键节点就是这个，这个呢可以将我们的 content 的 信息呢给它应用到我们的主模型当中去。首先呢，我们把 image tab 的 主模型连到 model 这个输入上边儿，然后呢，把加载的 config 连到 model patch 这个输入里边儿， 那我们这个 image 其实是我们下边生成的这个姿势图提示词呢，就比较简单啊，是一个西方的女武士站在一个树状的巨石上面儿，那它周围呢，是连绵不绝的云海，而且它有一个红色的斗篷，并且呢有一个战斗的姿势。那关于它的采药，我们之前给大家讲过， 这 emoji tab 的 采样模式呢，和 y 二点二是比较相近的，那这是高噪模型的采样，这是低噪模型的采样，这个呢主要负责构图，那这个呢，主要负责优化。 那同样我们总体采样步数是八步，前四步呢负责构图，后四步负责细化。那具体的采样参数呢？这个就比较常规了，大家自己看一下， 那我们看下生成的效果，那和姿势图呢，去做一个对比，大家看一下，整体的一致性还是很强的，那我们再看一下 content 二点零的表现，整体的工作流呢，是完全一样的，我们只是把这个模型 从一点零换成了二点零，剩下的提示词参数啊，整体的工作流的构成是完全一致的。 那我们来看生成的效果，那我们和这个姿势图片做一个对比，大家看一下啊，这个效果呢，也是没有问题的。那如果你单看这两个工作流的对比来讲，其实看不出来它到底有什么区别的，当然呢，它的区别我觉得有很多啊，但是我们也不可 可能一给大家展示啊，我们来展示其中的一个，那大家注意啊，现在呢是一点零版本的工作流，那我们现在把这个 control net 的 权重给它降低，我降到零点七五，那下面呢，我们来采用生成一下，那现在呢，我们得到了一个效果啊， 那我们再来生成一下，大家看一下，这是我们这个效果啊，我再来生成一下。现在呢，我们生成了三张图片啊，大家看一下，都是在零点七五的权重下生成的三张图片， 那这三张图片大家去对比一下，它其实呢是没有什么关系的，姿势相似性这个概念是无从谈起的，这几个姿势根本没有相关性。所以说呢，我们可以得到一个结论，一点零的 controlnet 呢，是没有中间态的，那我现在把它变成零点五，再来盛成，大家看一下， 那我们再来生成一个，我们现在就生成两个，大家看一下，这种一致性的也是不存在的，那所以说你会发现，不管是零点七五的强度，还是零点五的强度，我们都没有办法特别明确的感觉到 姿势的一致性的存在。那相同的问题呢，我看一下二点零的表现啊，大家注意，我现在把这个权重呢改成零点七五，然后呢，我们来跑一遍，大家看一下啊，这个一致性还是存在的啊，我们再跑一遍，大家看一下， 再跑一遍，就他基本的动作是一致的。再来一遍，我们大概跑了四张，这四张图片的话呢，基本上呢，哎，都是一致的。那下面呢，我们把这个权重改成零点五， 大家看一下啊，他整个的形态，面部的朝向呢还是一致的，但是手部的姿势呢，发生了变化，我们再来跑一遍，好，这个就比较过了，是吧？零点五，再来一遍，大家看一下啊，再来跑一个，那大家可以看到这些呢，都是我实时跑出来的图片，没有提前的去生成，那大家会发现二点零的中间态会更加明确， 那从这个角度上来讲，那 content 二点零相对于一点零提升还是比较大的。下一步呢，我们再说一下，呃，二点零实用的一些技巧，那首先你需要明确如何去使用这 image tab content 二点零，呃，这个你需要把你的 confui 更新到最新版，那我们可以点开它的 提交列表儿，大家可以看到这样一个信息啊，就是它目前已经支持了 controlnet 的 二点零的版本儿。我们再回过头来看一下这一 made controlnet 在 抱抱脸上的官网，这里边儿它提到的功能有一个是非常重要的， 它叫做 post 加 impant， 就是 它既有姿势的控制，也有局部会置的功能，但是我们为什么没给大家演示呢？目前在 controlnet 的 官方呢，这个功能是没有实现的，所以说如果你正在尝试这个功能， 先打住这个目前是实现不了的，那我们看这个提交信息里边有一串这个数字，我们点开它，它这呢有一个非常明确的说明，就是现在的话呢，我们是没有实现 int 功能的，它后续呢将会把这个功能给它加进去，所以说大家需要注意这一点，虽然这个功能可以称之为一点零， 相对于二点零最大的一个改进，但是不幸的是我们目前还没有实现。那下面呢，我们再来看一下其他的一些表述啊， 它支持的 content 呢，没有什么太大的变化，依然是常见的这些。另外有一个非常重要的内容，它是提到的，就是关于这个 content 推荐的权重啊，是零点六五到零点九零，而且呢它这有一段加粗的文字，说如果你要是提升了这个权重的话， 你尽量的呢把采样步数呢也相对应的给他做一些提升。那为了让大家能看的比较直接呢，他下面还有一个表，那我们看一下，当你的强度是零点六五的时候，他认为九步采样就可以，如果是七点零，那就需要十步采样，以此类推的，七点五就需要二十步啊，如果你设置到一点零的话， 那这个他建议是四十步踩样，这个也是一个小的技巧，那我们先给大家测试一下，那这是二点零版本的工作流，现在呢我把这个给它改成一点零，然后呢我把踩样步数改成四十，那同样前二十步呢进行构图，后二十步进行优化， 那我们来跑一遍，大家感觉一下，现在呢我们已经踩样完成了，那我们来看一下，首先呢就是人物的姿势的确 更加的精准，但是呢人物有一些过爆的情况，而且呢有一些污染，所以说我们适当的可以提高采用步数啊，但是不能太高，你可以到二十步， 前十步作为构图，后十步作为细化，大家看一下啊，这样我觉得就是没有问题的，所以说你想适当的提高步数，这是可以的啊，但是呢不能像官网说的那个可以无限制地去提高到四十步，因为 contour 的 实现方法呢， 和原版的这个程序还是不太一样的。那我们在八到十步这样一个策略的时候呢，我觉得生成的内容呢也是没有问题的， 大家看一下，我觉得这个效果呢就可以了，那如果你觉得需要更多的细节，或者觉得姿势对齐的不够的话，是可以采用提高步数啊，来做一些尝试的。哎，这是一些应用的技巧。那通过我的演示呢，也希望大家理解二点零 啊，相对于一点零到底有哪些提升，因为呢这么短时间一点零出来之后就又推出了二点零，肯定啊，一 点零有一些致命的缺陷，那他这个致命的缺点就是我们给大家演示的在中间太的这种一致性的保持呢，这个是非常差的，当然可能也有很多其他方面的提升，我这没有测试出来，大家可以自己尝试一下。好，今天呢，我们就说这么多，关注我，做一个懂爱的人。

一款软件彻底玩转所有 ai 功能，官方正版还免费，这还不够用？我已经帮你把它内置的五十六个 ai 功能全调通了，全程不用你动手，你只需要三步就搞定一下载。二解压缩，三双击打开，不用装插件，不用配环境，连模型我都帮你提前放好了，直接就能用。 哪怕你完全不懂 ai 是 啥也没关系，照样能轻松玩起来。想画图点一下就行，想做视频再点一下就好，想创作音乐还是点一下的事， 就算要搞三 d 建模，也只是点一下的功夫呀！这可不是什么野鸡套壳网站，而是全球公认最全面、生态最丰富还最贴近生产力的免费开源 ai 软件扣 pi 哦！ 你用它就能玩遍所有叫得上名的国内最新最前年的 ai 功能！或许呢，你早就听过它的名字，但今天真的绝对值得重新认识它，因为它变了，变得比以前有好多了， 它就是 comrade 官方五月份新推出的全新版本，变动大到超出预期，其中有三点由其利好咱们中国用户朋友特别贴心。首先，全中文官方界面，大家注意哦，这可不是第三方翻译插件，是官方正版原声就支持中文的，比第三方插件权威多了， 性能还稳，可能性也更高。连做翻译插件的大佬都直呼有救了。英文不好的朋友，入门的第一道坎，官方直接就帮你摆平了，是不是超省心？ 第二呢，内置了五十六个开箱即用的模板，完全不用学新版 comfyui， 官方直接筛选了五十六个在 ai 史上留下过浓墨重彩的经典 ai 功能，做成模板，放进了工作流预览那里了。 从 ai 绘画的纹身图图、声图、扩图、高清放大、局部重绘、区域控制，还有 ai 视频的纹身视频、无声视频、首尾帧过度动画，甚至连三 d 建模、音乐音效创作都有，真的应有尽有。 这些全是康夫有 i 官方精选的，新手入门尝鲜，快速掌握时下最流行的 ai 技术，你以为这就完了？ 第三呀，我还帮你解决了新手最头疼的三座大山！没魔法，找不到，模型报错了搞不定。 我耗时两个多星期翻遍了全网，还通宵下载模型调试报错，终于把这五十六个工作流的所有节点全调通了，模型也全装好，地图也全内置了， 你拿到手之后，不用魔法上网，不用安装调试，选择自己感兴趣的模板，点一下运行，直接就能用。对零基础的 ai 小 白，咱宠粉可是认真的 还没完哦！这次开 free ui 还有个重大功能，升级官方签约 api。 简单说，你只需要注册一个 comui 官方账号，再充点值，就能在 comui 里直接调用所有付费 api 了。而且 comui 还承诺 所有 api 费用和 open ai 没注意等各大官方平台的报价完全一致，没有任何中间商赚差价，用起来特别方便，一点不麻烦。 时间有限，更多细节我就不展开说了。本期软件的下载链接我放在评论区了，绝无套路，点进去就能下，要是实在找不到的话，就在评论区发。六六六，我看到了就直接发给你。 最近呢，越来越多人靠 ai 去搞定甲方赚到人生的第一桶金了，你是不是也想像他们这样，告别孤军奋战、熬夜加班的疲惫，成为善用 ai 解决各种问题的能手。从这样华丽变身成这样，那么拿出三小时，跟我一起掌握当今热门 ai 技术，这 些工具不仅能够让你工作效率飙升，更有机会让你赚取人生的第一笔财富。大家 好，相信大家看过不少 ai 教程， ai 纹身图、 ai 图生图、 ai 生成文字、 ai 生成视频，甚至还要教你用 ai 还原一套项目工作流程。但说实话，我说遍各式各样的教程，甚至连国外油管的也看了，发现 大多课程看着酷炫，实则偏重炫技，细节讲的模模糊糊，真正手把手带大家一步一步做完整个流程的太少了。所以我们团队花了半年时间，精心打磨了这一个两天 ai 变现训练营。 在技能教学这块，我们有能力也有信心对每位小伙伴负责到底，带大家用 ai 真正变现，不搞花里胡哨，就用最直接最纯粹的方式带你进入 ai 剧 c 世界。 从最初到如今的反复迭代，我们一共开办了两百多期，总共有数万名学生从中获益。而在学习的过程中，全程都有强力支持，每位同学都有一对一打一加作业点评享有赠送热门 ai 主流软件安装包、模型、插件、提示词资源福利。从软件安装、商业实操到接单赚钱， 每个环节讲透包会，两天下来，听得懂、学得会、用得上，不浪费你一秒钟。 第一节课，首先，我们会深入地去了解 ai 核心与应用，掌握提示词的工作原理以及它是什么。我们将从二十多个实战案例库助手，一步步拆解 ai gc 的 生图过程，接下来我们将一起学习 ai 跨行业应用， 实现从学习到职场的无缝衔接。而同时我们将一同使用一款叫做 stable future 的 ai 绘画软件，探索罗拉模型、局部重绘等强大功能，小孩才做选择，咱们全部拿下。那有同学会问，真正的 ai 变现是啥？首先是虚假的 ai 变现，一分钟出一百张图， 结果全是美丽的废土，那你说能变现吗？很难！而真正的 ai 变现时，利用百分之六十的传统工具加上百分之四十的 ai 工具，这样才能够真正的落地到商业设计中。 那么讲完了第一节课，我们来看一下第二节课。首先我们会点评上一节课留下的课堂作业，巩固之前所学的知识。接着开始学习我们又一款 ai 软件叫做 comui， 那么它也是当今最为主流的商用 ai 工具之一，我们将使用一个个节点搭建成属于我们的工作流，实现自动化物料产出。随后我们将一同探寻 ai gc 的 最新发展，带你看看 ai 进化到底有多快多神，能力边界在哪里？ 同时我将无偿分享十多种兼职以及外包渠道，帮助同学们获得新的机会，无论你是想职场掌心 业变现，还是低成本 ai 创业，咱们俩都会毫无保留分享。而同时有的小伙伴对自媒体比较感兴趣， 在课程中我们也将教大家如何借助 ai 打造个人 ip， 成为超级个体，分享自媒体经验，帮助大家快速起号。大家现在看到的是网其学长学姐的课后作业了，让咱们可以最直观最快速的去吸收，并且最大程度的活学活用，这波够不够给力？ ai 浪潮汹涌，与其担心被他替代，不如去主动的掌握它。市场最终会选择善用工具的人。那么我们将教你如何榨干 ai 的 潜能，玩出最多的花样，一套丝滑连招，彻底颠覆传统工作流。此外，前一百名报名的同学将享有额外福利， 分别是两万加 ai 绘画、关键词词库，以及数十万字独家变现秘籍。同时还享有训练营的所有工程文件，包括课程录屏、素材打包赠送，供你反复练习。 各位同学还等什么？点击视频下方的置顶评论链接添加，老师，马上开启你的 ai 创富之旅吧！学习过程中，我也会在群里和大家多多互动，随时解答疑问。 ai 就是 生产力的加速器，也是创意的催化剂，它让无数曾指在梦里的场景成真， 创意插上翅膀。唯一限制我们的就是咱们的想象力，世界还在狂奔，我们顶峰相见。 那么有的小伙伴可能会说， a i g c 就是 来生成美女跳舞视频，可以来生成电商海报， 可以来完成老照片修复，可以帮助我们解决各式各样的问题，提供我们解决方案。那么以上的确实是属于 a i g c 的 范畴，但只属于 a i g c 的 表象。那 a i g c 的 全称叫做 artificial intelligent content， 中文意思就是 生成式人工智能。它的落脚点是 c， 是 内容，但它的内容其实是多模态的，内容，是复杂的， 内容是能够包含包罗万象的。其中包含了哪些呢？一方面是广义上艺术的范畴， 比如说像音乐、美术、绘画、戏剧、电影等等等等，其次还包含了游戏以及文本代码，它在各个领域目前均有涉及。 比如说我们传统生产一条视频，可能需要前期的脚本制作，然后再配音以及画面匹配特效，后期剪辑配字幕，最终才完成发布。可以看到这一系列流程是非常融 长的。现在有了 ai， 咱们可以用 cos 或者其他的 ai agent、 ai 智能体来一键完成这一系列的内容，这就是 ai 对 于视频方面的 生产率提升。那么 ai 对 于设计类同样也是如此。比如我们以往来绘制一张电商详情页可能需要一两天的时间， 但是现在咱们可以直接用 ai 生成底图，甚至用 ai 进行文字排版，效率提升了至少百分之五百，可能一个小时就能够完成以往一两天的工作量。咱们再来聊一聊 ai 影视 平安视频。以往啊，要想制作一段像这样水准的电影短片，可能需要几十甚至上百人的团队， 花费数周时间才能够合成一段一分钟时长的超真实感特效短片。其中设计的工具包含了各式各样的剪辑，以及你闻所未闻的高级后期软件，所需的人力成本同样也是非常庞大的。但是现在 有了 ai， 咱们一人成军，一个人就能够完成以往数十人组成小团队的整体工作量，并且总制作周期极大程度缩短到一小时甚至十分钟。咱们前期的电影分镜策划可以交给大约模型完成，比如说像 gbt、 kimi、 豆包文星、一言、 deepsea。 而画面内容的制作，咱们可以交给像可令 ai、 即梦 ai、 海洛 ai 各式各样的 ai 视频软件去完成， 而最终的配音也可以交给刚才所提到的，比如像可令 ai 进行人工智能音效匹配，比如说啊，现在画面是沙尘暴 正在席卷的大地，那么 ai 会自动的为画面匹配上封杀的音效。如果说有从事过影视后期行业的小伙伴，应该知道这一个功能的含金量到底有多高。 再聊聊 ai 对 自媒体行业的影响，我知道在场的小伙伴有相当一部分都是想用 ai 来武装自己，用 ai 去创造有意思的内容，或者是做自媒体。比如我们可以看这几位 b 站上的博主，他们基本上每一条视频播放量都达到了百万级， 而其中视频的内容是由 ai 全权产出，那么像这样的效果究竟是如何实现的？ 想学的话，且听我娓娓道来。首先咱们来看一下课程大纲，我们会一同了解 ai 绘画它究竟是什么，主要用到了哪款软件。接着一起来做几个小案例，首先是案例一建筑效果图，然后是案例二摄影写真， 接着是案例三 ip 三式图。以上三个案例我们都可以在十分钟之内借助 ai 应用完成，那具体怎么操作我们待会说。接下来我们来看一下当今有哪些主要的 ai gc 相关应用。 那首先我们来看到最左边的叫做 stupefaction， 也是我们接下来会涉及到的一款 ai 绘画软件， 它是如今规模最大，效果最强的一款，并且完全免费支持本地部署。接着看到旁边这个叫做 midori， midori 它同样也是一款 ai 绘画软件，但它实行的是会员制， 每个月呢需要交几十美金的费用。再往右看是 gpt， 这个影响辐射的范围直接覆盖了全球，从而引出了后续一系列有关 aagc 或者说 ai 方面相关的变更， 那么它是一款大语言模型。好，我们再往右边看，这三款都是 ai 视频软件，那么接下来我们来看一下 ai 能做什么。首先是线稿上色，以往可能需要一到两天的工作，现在五分钟就可以完成。接着是 ai 海报， 再看 ai 写真， ai 写真相比于传统写真液，省去了非常多的人工费，店面费以及杂七杂八各种各样的费用。好，我们还可以用 ai 写真跑出自己想跑的图片，想生啥就生啥，随心所欲。随后我们看到产品效果图， 现在可以借助 ai 之手，想换什么背景就换什么背景。那么关于面部特征迁移，用 ai 同样也是可以实现，也就是 ai 换脸嘛。 那么除此之外，我们还可以做像创意二维码又或是老照片修复这样的 ai 案例，同时还可以用 ai 来制作游戏图标，极大缩短了整体制作周期。那除此之外，我们还可以用 ai 来进行绘画 以及 logo 设计，还有室内效果图。刚才我们可以看到，现在 ai 已经扩散到各行各业，有成百上千的案例都可以通过 ai 来进行降本增效。那么就在这样的大背景下，给出了这么一个数字，百分之五百 a， 对 于传统工作的提升效率平均而言是百分之五百，也就是现在我们可能一个人的工作量可以顶以往五个人的工作量，那么既然生产的效率大大提高了，并且市场没有过多需求的话，对于劳动力市场而言就会面临这个问题， 劳动力饱和，那么劳动力饱和又会隐身出什么呢？当然就是裁员，因为公司的需求没有增长的情况下，人员的效率增长了，必然需要把过剩的劳动力要么就转化掉，要么就进行裁员。面临这样的境况，我们能做的并不是 谴责 ai。 二、 ai 抢了我们的饭碗， ai 怎么怎么不好，我们大声呼喊有用吗？当然没用，咱们能做的只有站在 ai 这个巨人的肩膀上，用它来提升我们个人价值，最终让我们选择市场，而不是市场选择我们。 在 ppt 的 最后，我引用了一句马斯克说的话， ai g c 的 发展并不代表着压缩我们的生存空间，而那些不会使用 ai 的 人注定被淘汰。 ai g c 确实让非常多的普通人能够接触到以往无法想象的领域，比如一个连画笔都不会使用的，却能借助 ai 之手创作出一幅幅精美绝伦的插画， 同样也意味着各行各业会面临更多的挑战，而挑战来了，机遇也会随之而来，我们要做的就是抓住 ai 这个风口，抓住眼前的机遇。好，那么接下来我们就来演示一下 ai 绘画 stutter fusion 具体该如何使用。那么我们打开今天的主角康复 ui 之后，就可以看到这样一个界面， 第一眼看起来也是非常的复杂，比如说像这套工作流，他的直能很简单，就是可以把我们的模特进行服装换装，可以看到他原先穿着的是黄色衣服，经过我们的产品图上传以及工作流的运行，最终被替换成了灰色卫衣， 这就是康复 ui 的 作用。当然，如果咱们是第一次接触这款软件，我们还是从最简单的开始学起吧，先点击工作流，接着点击浏览模板，点击图像生成，这就是康复 ui 最最最基本的工作流，看起来比起之前的那一个来说，简单了非常多， 其中啊，一共有一二三四五六七，一共有七个节点构成，大家也注意到了，像这一个一个的，我们就是称之为节点，那么节点与节点之间由线连接，可以看到 有紫的线，黄的线，红的线，蓝的线，各式各样，那么节点与节点之间通过线就连接成了最终的完整工作流。那么咱们先点击运行，来看一下会给我们带来什么样的图像，哎，可以看到短短几秒钟就生成了这一个 紫色的星云屏。好，关于这个瓶子的内容，它究竟是怎么得来的？ 是怎么知道我们要生成的是这个东西？左边呢，有两个文本编码器，大家看到了吗？分别是上边的正面提数字文本编码器，以及下边的反面提数字文本编码器。那么什么是正面提数字文本编码器？很简单，就是我们想要什么就输入什么， 比如说我们来一个 one girl， 一个女孩，哎，接着点击运行，可以看到此时一位女生的形象就这么成功跑出。当然啊，像这一幅图像，它的细节非常的粗糙，具体该如何优化， 我们待会会讲。又比如说想把画面内容替换成花园，那么就在刚刚的文本编码器输入 one garden 一座花园这边啊，可以发现咱们输的是英文，如果是中文的话， ai 将无法识别，最终图像也会错乱。好的，同样也是经过短短数秒钟，一座花园就被我们成功跑出，可以看到花园中是不是有各式各样的花， 红的、粉的、黄的、白的，那现在比如我们不想要这些花朵了，想让它们消失，该怎么做？这就得请出我们的下一个文本编码器。 下边的这个叫做负面提述词文本编码器，咱们不想要什么，就在这边输入什么，比如说输入花朵 flower， 点击运行，可以看到现在画面中是不是 花朵几乎看不见了，非常神奇啊，我们可以再跑多几张来看看综合效果，那么这张也是一样，画面中几乎看不到花朵的身影，如果我们继续生成， 咱们就有可能会看到一些光怪陆离的画面，比如像这张，这张图片很明显有一些文字，并且并不是我们想要的内容， 关于这一点该如何规避呢？好，接下来我们要讲第二个概念，叫做质量词汇。刚刚我也说了，正面提示词是我们想要的内容，负面提示词是输入我们不想要的内容， 那么如果我们在正面提示词输入的是像高清、高质量、丰富的细节，类似于这些词汇，系统是不是就知道？哦，原来啊，我们想要高质量的图片，从而改变我们最终生图的质量，但关于负面提示词也是同理，只不过稍微 反转一下。比如啊，我们在负面解释词输入扭曲的、变形的、模糊的，类似这样的词汇，那 ai 就 知道，哦，原来我们不想要扭曲的图片，换言之，就是我们想要 清晰正常的图片，这就是质量提示词的作用。我们可以请出翻译器，比如说像有道翻译输入清晰、高质量、丰富的细节杰作，接着再把翻译的译文给粘贴到正面提示词的句首，可以看到每一个词汇与词汇之间 都是由逗号进行隔开。关于负面提示词，我们也是同样在翻译器里面输入扭曲、变形、低质量、 模糊。咱们还可以输入文字，比如说，像刚刚这张图片就出现了我们并不想要的文字内容。 ok， 把这一串中文进行翻译之后，再把译文给粘贴到负面提示词文本框内，随后点击运行。现在整体画面质量是不是 直接上了个档次？但有的小伙伴可能会说，哎呀，这张图片我怎么感觉看起来不够清晰， 哎，细节还是不够丰富，怎么办？我们看到下一边有个叫空阶的东西，那空阶就是可以控制我们画面分辨率的一个小节点，它里面一共有三个参数，分别是宽度、高度以及 p c 大 小。 如果我们把宽度设置为幺零二四，高度也设置为幺零二四，再点击运行，会出现什么样的图像？ 现在怎么说？这张图像是不是质感比刚刚的要好，非常非常多？比如像植物的细节，树干乃至光影石头的纹理，相较于之前都得到了巨大的提升。现在，比如我想让这张图片变成竖屏比例 行不行？当然可以啊，来到 konlayton， 我 们可以把宽度设置为七百六十八，高度呢还是保持幺零二四不变，点击运行，那么一张竖屏比例的花园图像就这么成功生成了。 横屏比例很简单，只需要把刚刚的宽高反过来，又或者设置其他参数即可，比如说高度，这次我们就来一个五百一十二吧，点击运行，哎，现在一幅宽高比二比一的横版图像立刻跑出来了， 操作非常非常简单，这就是关于纹身图最最最基本的操作，也是关于 ai 绘画里面万丈高楼的地级。那么现在咱们就正式进入到今天的第一个案例 啊，终于把咱们的序章给讲完了，我们双击界面就可以添加节点，那么咱们就添加一个节点，叫做 controlnet， 旧版高级选择这一个，那这个节点 它的作用很简单，就是可以非常非常详细并且有效的控制我们想修改的细节。刚才咱们应该也注意到了，每一次点击生成 我们最终得到的图像都是不一样的，但是有了 ctrl 键之后，这一点会得到极大程度的改善。比如说啊，我们先把 ctrl 键应用的正负面条件 给连到 k 彩阳七上，接下来呢，它的正负面条件输入，哎，在这里连接在两个文本编码器上，连完了之后，看到下边有一个 ctrl n， 输入绿色点点的，这里拖出来选择 ctrl n 加在一起。在这边 我们用到了一个模型，叫做 instant x union ctrl n， 这是一个组合， ctrl n 模型不理解，没关系，目的我们待会讲双击界面，搜索加载图像，随后上传我们想要进行效果生成的建筑线稿图， 那么可以看到这个加载图像一共有两个输出，分别是图像与遮罩。我们在图像这边拖出来，摁住 shift 键搜索 line on， 看到 line on 艺术线预处理器， 然后再把这个预处理器的图像输出连接在刚刚的 control 内，应用旧版高级上。 ok， 至此咱们的工作流就算是搭建完毕了。 好，我们来点击运行，看一下最终的出图效果。在我们生成完图片之后，可以看到最终图像与我们的原图差异很大呀。咱们的原图很明显是一个竖屏比例的图片，而最终图像呢，上半部分以及下半部分都有缺失， 该如何解决这个问题？很简单，回到空雷特，在这边我们要调整他的宽高，我们可以看到加载图像的最底下有一个五百一十二乘七百六十八，我们只要将这一组数字 给输入进来即可。宽度五百一十二，高度七百六十八，点击运行。好的，那么现在可以看到图像算是优化的差不多哎，至少在尺寸上没问题，但是关于内容上 还是与我们的原图线条不太相符。回到之前的关键词部分，那之前我们关键词输的是一座花园，这很明显并不是我们 现稿图应该呈现的内容，那这时候咱们就请出翻译器，输入一栋别墅，现代简约风格，游泳池，草坪，显示质感自然光照，接着把它的英文 给粘贴到正面提示词中，再次点击运行。 ok， 可以 看到现在的图像相比于之前有了极大的改观， 那么有小伙伴可能会说，这张图像的线条关系并不是严格参考我们的上传图像的， 这该如何解决？同样很简单，来到 control 应用的强度，我们把强度设置为一点五，再次点击运行，怎么样？现在是不是比刚才关于线条遵循这一点好了很多？ ok， 那 么这又是今天的第一个案例， 整体流程也不复杂，学会了之后一套下来只需要短短两分钟即可完成。接着咱们来看 第二个案例人物写真。我们呢先点击运行，可以看到黄色区块内给我们生成了一张人像图片， 那么现在有一天有位客户找到了我们，比如说泰勒斯维福特，那么我们只需要起用第二个蓝色的 react 换脸节点， 客户的图像上传到这个加载图像节点中，再次点击运行，那么经过了十来秒，最终图像也是成功跑出来了，可以看到人物的五官特征与我们的参考图像或者说我们的客户非常的接近，这就实现了 ai 人物换脸效果。 如果说现在我们换另外一位客户，比如说特朗普，那么这张图像我们可以看到效果也是还原的还不错，这就是康复 u i 的 强大之处。在我们更换参考图片或者说物料的时候，不需要把 整套流程重新搭一遍，重新跑一遍，只需要简简单单的在一个小节点里面上传，再点击运行， 我们就可以无数次的重复利用当前所用的工作流。关于刚才演示的这一个 ai 人物写真工作流我会放在评论区里，那么关于这款软件康复以外，我也会放在评论区里，大家可以自行领取，接下来我们就一起来看一下 三个案例， ip 三式图，点击文件夹按钮，可以看到这边有各式各样的工作流，当我们需要调用某个工作流的时候，只需要轻轻点击一下即可。 ok， 那 么这就是 ip 三式图的相关节点，点击运行。先来看一下 大体效果， ok， 经过短短的半分钟，可以看到三式图成功生成，咱们比如说来看一下这张图片吧，那么怎么分辨一张三式图的好与坏呢？我们就一起来画直线，比如说在下巴这边来一条线，来看一下每一张仕图 下巴位置与直线的距离是不是一样的，比如说测试图，可以看到距离是这么多，而正视图呢，也是这么多，证明还可以背视图看不见，那先不用管，接下来我们来看手指的位置， 同样的也是拉一条直线，那么这一次我们可以发现呢，正视图有点距离吧，测试图呢，正好是挨在线上，证明关于手部部分可能需要进行后期的调整，接着我们再拉膝盖，这边 也是同样突出一条线，不过呢，正视图的膝盖在这个位置还是有点偏差，可能需要重新生成，又或者是后期调整。 那我们再来看一下脚踝，同样的也是正视图啊，有一些细微的偏差。好，那么这又是关于 ip 三式图鉴别的一个方式，咱们再看一下其他的，比如说像这一个 d 章，分别是有两张测试图和一张倍数图，很明显不合格，然后再看一下他旁边的这一个还行， 但是这边有些多余的元素需要进行后期的删除，但我们可以发现呢，他还是缺少了正视图。当然，如果说这组咱们不满意，我们可以在这边调整一下种子值，也就是这个 seed 值，比如说设置为 六六六六，接着点击运行，那么图像成功跑出来之后，一起来鉴赏一下。首先是看这张吧，可以看到这个头部明显是错位了，直接 pass。 咱们再来看一下第一张， 这一张的话，两张测试图效果也不够好，也是同样 pass。 再来看第三张，哎，这张感觉还行，那么我们就一起来画线吧，比如说在下巴画一条线怎么样？位置关系还算明确，但是这个 背式图有一点偏差。接着我们再来看一下关于手部位置测试图，拉出一条线，可以发现正视图以及背式图与测试图的手部 指尖位置还是有一些些偏差的，并且呢，测试图的手部也是发生了扭曲错乱，可以看到一整个直接反过来了，也是不能使用的，所以这张图片直接 pass。 那 么要想生成一张符合大家心意的 ip 三式图， 我们可能需要重复地进行抽卡生成，大概经过个两三轮，筛选出一张能够达到自己百分之八十满意度的图片，然后我们再单拎出来丢到 ps 里 进行后期修改，虽然说可能不能完全代替以往的全流程，但是仍然省下了百分之八十的时间，不是吗？那么这条工作流啊，我也同样会放在评论区里。好，接下来我们再来看一下关于 ai 视频， 我们来到可灵 ai 的 官网里，那么首页这边会展示各式各样的 ai 小 视频，那么它们都是各位 ai 玩家所生成的，比如说像这个切蛋糕，或者说旁边的切雪梨，那么最近这种 ai 切割视频非常的火爆，它究竟是如何创作的？ 来我们直接点击一键同款我们就可以看到，哎，这边呢会弹出一个生成框，首先呢我们需要在手帧上传我们想要切割的图片，比如说啊，可以用刚才所介绍的 qf y 中 进行生成，那么生成完手帧图片之后就丢到这个区块中，然后我们在创意描述这边书写咱们的关键词， 其实这边和以往的正向提示词非常像，就是我们想要什么就输入什么，比如让他缓慢的切果冻，那最终再点击 底下的立即生成，就可以跑出一段像这样切割梨形果冻的视频。那比如说像下边的这一个切割梵高星空的也是同理， 不信的话我们一起点击一键同款来看看，也是在手帐图这边上传我们想要切割的图像，那么有的小伙伴可能会说，哎呀，我该如何创作出像这样的 a i 图像的关键词？也很简单，我们可以这么书写杰作，高清极致的细节，由梵高星空组成的果冻方块，人手拿着一把刀放在方块的上方，接下来我们再书写一下关于背景的提示词嘛，那像这张图的话，我们就可以说在海洋里，并且 水里有各式各样的鱼在游动着，自然光，光影斑驳类似的词汇。好的，那么接下来在导入完所征图之后，还是和刚刚那个案例一样，书写修饰词，写完点击立即生成，就可以生成一段像这样的 ai 视频， 操作也是非常的简单，那么关于 ai 视频还有其他各式各样的应用，我们都可以在可令 ai 或者极梦 ai 等 ai 视频相关网站内进行进一步了解。比如说啊，我们可用 ai 视频来进行宣传片的制作，广告制作， 生成脚本，视觉特效，智能配音调色等等等等。咱们来看一段商业级 ai 视频广告， 咱们不难发现，像这一段广告的产品细节还原度非常的高，同时呢，画面流畅不卡顿，没有扭曲变形这种 ai 视频 传统的症状，那这就是现在 ai 视频的实力。除了 ai 视频，我们还可以用 ai 来生成一段音乐，一个叫做 solo ai 的 ai 音乐生成网站，可以根据咱们的提示词生成相关内容。你想要爵士乐，你想要纯音乐，你想要大提琴，你想要手风琴，想要什么？输入即可。 好，刚刚听完老师吧啦吧啦一大堆，咱们来扯点实际的，关于就业方向， ai 能为我们做什么？ 或者说 ai 怎么去变现，掌握了它有啥用呢？哎，作用非常多，一个方面是 我们可以用 ai gc 来提升自己的竞争力，为我们以往的工作带来效率上的提生，产出更多的价值。第二方面，咱们啊可以从事 ai gc 有 关的岗位，因为 ai 目前处于风口，专职的 ai 岗位薪资还是非常可观的， 我们可以看到平均基本都在十 k 以上。当然如果能把 ai 结合在你原先的技能之上，我相信最终你所收获的远远不止这月薪十 k。 其实我们学会了 ai 之后，还有其他变现的方式，或者说非常多种。第一种兼职， 我们可以上各大接单网站上，通过接单的方式来赚钱，一单少则一百，多则几千，根据自己的个人能力而定。 但是在接单的过程中，这边老师要提醒大家一点，如果说有需要预付款或者说交保证金的，咱们就得提高警惕了，因为这样的单子 往往都是有点问题的。当然，市面上大把大把的单，为什么要去接那几个有嫌疑的呢？那这就是规避风险的一个小技巧。 接着第二种变现方式，收卖工作流。一套工作流如果说找人专门定制的话，少则几百，多则几千，比如说像企业私人订制的那种，上百个节点，效果非常不错，又很稳定， 这种工作流是具备五千左右价值的。当然了，如果说是工作流的单子，记得工作流不可外传，咱们再来谈谈。第三种用 ai 变现的方式，就 是做自媒体。在本期视频的开头，为何大家提到了现在已经有非常多的博主在各大平台上用 ai 来武装自己，用 ai 来赋能，产出的内容由 ai 全权负责。那么我们可以用 人工智能，比如像康复 ui、 gpt、 web ui 类似的软件，达到别人可能需要两三个星期才能合成的效果。这一点对于自媒体人而言无疑是一个巨大的便利， 毕竟做自媒体内容才是王道嘛。那除了刚才所谈到的三种变现方式之外，我们还可以用人工智能透过一些案例来实现变现，比如说像老照片修复，像 ai 写真，又或者售卖咱们生成的美图做壁纸号。总之啊， 变现的方式千千万万，变现的思路才是最重要的，毕竟授人以鱼不如授人以渔嘛。接下来我们来看一下如何才能提升咱们个人的能力，怎么样才能在 ai g c 这条路上继续深耕。 我们来看一下什么人适合学习 ai g c。 那 首先啊，是热爱人工智能以及 ai 相关行业的人，比如说对大元模型很感兴趣，对模型的炼制很感兴趣， 或者说对 ai 绘画，对 speed fusion， 对 kufui 这几款软件很感兴趣。那第二就是思维开阔灵活，喜欢新鲜事物的，毕竟我们知道 ai 毋庸置疑就是这个时代的风口，我们每隔几天就能从新闻上看到某某公司又开发了最新的 ai 大 模型， 我们公司运用 ai 去完成了各式各样的内容，比如脑机接口、生物工程、机械化学等等产业。第三就是希望透过 ai 来提升自己个人技能的人群， 从而实现更高的收入。比如像设计师，以往我们可能需要一两天的工作量，现在我们一个下午就能完成， 产出的越多，所收获的自然而然也会越多。这里指的不一定是说拿工资，我们提升了技能之后，可以遵循刚才我所提到的变现思路，用咱们的技能为自己创造额外的收入，相当于副业收入嘛。那么接下来我们就来探讨一下，自学真的可以成才吗？ 当然可以，虽说不行，但是很难啊，自学我们可能需要非常多的时间哎，上各大网站搜索各个博主的教学视频，并且教学视频往往不够深入，而真东西往往很难找到，并且在我们学习的过程中会遇到各式各样的问题， 没有人替我们解答，自己解答又非常的费时间。比如一个康复月的报错，可能需要研究一天才能研究明白，但有个好处啊，自学可以省钱呢。如果说大家觉得自己的时间充足，那确实是可以自学，但提前说好，可能学习的周期会长达半年到一年， 并且最终的效果没有人可以保证。学习的质量是一方面，另一方面是自我监督。我们知道为什么要有学校，为什么要有老师， 有老师以及学校的存在，能够提供良好的学习环境，并且老师作为过来人，老师知道该如何传授知识， 同时在这样的环境里，我们可以更有效率的学习知识。而培训班就有点像刚才我所说的学校这么一个定位，但是培训班费钱， 不过省时间，因为在培训班内，有老师辅导，有辅导员答疑解惑，并且还有规范的学习时间。当你再度当你懒下来的时候，也有人可以督促你，监督你，帮助你真正地学会 a i g c 这件事情。 比如有的小伙伴可能会说，哎呀，我的需求没这么高，我只是想简单生图来玩玩哎，用康府 u i 跑几张 one girl， 跑几个动漫美女，那确实自学完全 ok， 因为它的难度也不高。但如果说我们想要往 ai 就 业发展，或者说接单变现的话， 单凭自学，这并不容易，换算下来成本还会更高。因为咱们知道啊，每个人时间是有限的，时间是有成本的，利用同样的时间，我们去做另外一件事情， 可能可以创造更多的价值，比如我学习 ai g t 这件事情，自学花了我一年时间，但本来我可能三个月就能学会，那多出了九个月相当于用余的。而如果我用这九个月去创造其他价值， 我相信你会得到的更多，并且最终效果还会更为专业。那接下来我们来看一下月入过万的 ai 人该如何学习。第一种也就是自学嘛，费时间，省钱。刚才我也提到了， 你想通过自学的方式达到精英的水准。注意，这边说的是精英，并不是普通就业水准，可能需要三到五年，没有人引导的情况下，效率是非常低的。就比如大家可以想想， 如果在中学阶段，没有老师的引导，让学生自己去自习，最终的高考成绩能好看吗？我相信大概率是一塌糊涂。 当然，如果你说我就是那千分之一，万分之一超级自律的人才，哎，那你确实可以自学，无师自通。但是这样的人才，我相信绝大多数普通人都不具备类似的品质。我们需要认清一点，认清自己的不足， 通过其他方式去弥补自己的不足，就能够达到和刚才所说的天才同一起跑线，甚至最终效果 比天才自学还要好的多。这就是方法的不同，造就的最终成果的不同。接着咱们来看一下报班，那报班当然就是费钱省时间了。比如说啊，我们现在 准备毕业了，大四需要一项技能，使自己更有含金量，使自己更有竞争优势。但是自学所带来的专业程度往往是不够的，大家应该明白我意思，比如说在招聘的时候， hr 问你，哎，你的这个 a、 i、 g、 c 技能是怎么来的呀？ 你是自学的吗？你说，啊，我是，没错，我是自学的，我是从这个 a up 主、这个 b up 主、这个 c up 主中把他们的知识融汇贯通，变成了我自己的知识。 很明显，这其实是没有系统性的，并且专业程度上难以得到保障。但如果 hr 问你，哎，同学，你 a、 h、 c 方面的知识是如何获得的呢？接着你说，哎，我是通过系统性训练，通过什么什么框架，其中涉及到了什么什么案例，然后再把作品集 往 hr 脸上一甩。我相信经过系统性学习的人被着陆的概率要远远大于第一种。又或者说你是一位设计类从业者，我们知道像现在 ai 已经渗透到各行各业，其中设计类渗透的尤为严重，比如像和图像有关的领域， 哎，省成一张产品底图，几秒钟就能完事。或者说一幅插画、一幅原画，都是可以用 ai 来省下百分之八十的时间， 就是提升了百分之五百的工作效率。又或者说，哎呀，我现在从事的这个行业环境不好，比如像传统的夕阳产业、四大天坑，我这边就不指名道姓了，你想转型， 你想投入到 ai 时代的 ai 这个风口中，当然可以啊。这个时候你就需要一是专业的知识，比如刚才我所演示的，但那只是皮毛。第二，你需要相关的背书，在这其中，报班就是一个性价比较为不错的背书。 同时，报了班之后，我们还可以考证，比如说像工信部的 ai 提示词工程师、 ai 设计师类似的职业证书，提升自己在 ai 领域的建树。那么接下来我们来谈论下一个问题，咱们报班啊， 是选择线上还是线下？咱们知道线下培训会涉及到店面费以及各式各样的人工费，在这方面，线下培训的起点已经很高了，所以最终给到的费用当然也 会较高，两三万是非常常见的，而学习周期在三到六个月左右，不过需要到店培训，有时候可能需要全天的学习，所以不太适合工作党或者学生党。当然比如你说哎呀， 我很有钱，并且我现在不需要工作，也不需要去上学，那么线下培训可以选择。不过我刚才所说的不上学也不需要工作，并且经济条件还不错的人，在人群中的占比 可能连百分之一都不到。咱们再来看一下关于线上培训，那么线上培训相比于线下培训，其中费用必然就少了很多， 因为我们不需要店面了，并且管理成本也会更低，从而导致科单价也会随之降低，一般一万以内，有时候三千五千就能搞定。而学习的时间比较灵活，可以根据学院们的自身情况进行个性化的安排，毕竟是线上吧，更方便调整。 同时我们不需要搭半个小时的公交，搭一个小时的地铁，开三十分钟的车到线下店，然后在线下店学完四个小时 就搭地铁坐公交开车回家，节省了非常多的通行时间。而线上培训还有个好处，那就是随时随地都能学习，我们可以躺在床上看，我们可以在电脑前端正的看， 我们可以在坐地铁通勤的时候回看路播，又或者可以在安静的图书馆内戴上耳机看直播都行，场地时间完全不设限。那现在咱们又面临一个新的问题，比如说我从事的是设计领域， 而我想做的是自媒体或者说 ai 影视领域。很明显刚才所提到的两大领域之间联系并不多。当然可能还有小伙伴说，哎呀，我想学习的是 ai 绘画专项，这又和设计领域区分开来了。 对此咱们一共分了三大专项班，能够更好地针对拥有不同需求的学员。那么我们该如何提升自己在 ai gc 这一块的认知，如 如何抓住 ai 这个风口呢？现在咱们不妨看一下和它有关的课程。咱们这边推出了三大专项班，分别是视觉实战班以及绘画实战班，还有视频媒体 商业实战班。每一个班型皆由软件基础班、家中级班以及高级班构成，具体它们是什么， 咱们接着往下看。首先是关于我们的视觉商业就业版，一共二十二个核心教学模块，平均三点五个月即可学完，那这就是我们的课程大纲。其中初级班的目的在于教会我们 什么是 ai 绘画工具，以及它能做些什么，而中级班在于帮助我们巩固工具的使用。高级班我们将把工具与案例相结合，最大程度的发挥个人价值。 除此之外，咱们还有接单以及就业辅导。好，那接下来我们来看一下绘画商业就业班，也是同样的，由初级班、中级班 以及高级班构成，像商业插画、游戏、道具设计、场景设计、小说、推文、视频等等等等，咱们都可以在绘画商业就业班中学到。同样的，凡是报名的同学均享有一年的学 学习期限，小伙伴们一般在三点五个月之内即可学会。咱们再来看一下视频媒体商业就业班，那这个就是关于 ai 视频类的。 提到 ai 视频，不得不说它的发展速度实在是过于迅猛了，是一个非常有发展前景的就业方向。比如刚刚所介绍的各种各样 ai 视频软件的详细使用方法，包括剪辑思路、后期调色、商业广告制作，甚至是 ai 自媒体的运营， 咱们都可以在 ai 视频媒体商业就业班中学到。最后个班型叫做全能商业就业班，它包含了之前三个班型的 所有课程，总共两年学习时长，什么时候不懂了都可以回头看往节课的录播。这个班型比较适合想全方面了解 ai 的 同学，并且无论是哪种班型，咱们每周都有至少两节直播课。同时呢，我们还会为每位同学专门拉个群， 其中会有数名老师在其中进行答疑解惑，解决您在 ai 学习进步上的每一个问题。接下来是课程表，当我们完成了中级班的内容之后，就可以开始高级班的学习。接下来咱们来看一下每一个班型的价格。 首先是 ai g c 绘画商业就业班，关于这个班型，我们享有一年的学习期限，并且在本视频底下预定的小伙伴均享有一百定金抵 幺五八零的优惠，最终到手价格为三五六零，换算下来每天还不到十块钱，但是为咱们创造的价值那可就远远超过三五六零这个数字了，你们在我们学成了之后， 可以去接单，可以去兼职，就获得职业转型，直接从事 ai 有 关的工作。接下来看到视觉商业就业班，这个班型适合设计类、美术相关的小伙伴，最终到手价格为三七六零。如果说官网购买的话，需要花费五千三百四十， 反在本视频底下咨询预定的小伙伴，均享有一百抵幺五八零，相当于直接省了一千五百块左右。那之后就是 ai 视频媒体商业就业班， 这个班型因为会涉及到一些 ai 视频工具，而 ai 视频工具所需的算力较为昂贵，课程打造费用也是较高，所以到手价位 三九六零。当然，如果说我们全都要，无论是绘画、视觉设计以及视频媒体都想了解的小伙伴，想全方位学习 ai， 在 这个时代中各行各业应用的小伙伴， 那不妨选择咱们的 ai g c 全能商业就业班，这个的折扣力度也会更大。凡是在本视频底下预定的小伙伴，均享有两百抵 四五八零，相当于直接省了四千多块，而到手价是六千一百二十，拿过前三种班型总价值一万两千加，但是现在只花一半的价格即可学到所有内容。如果你说，哎呀，现在我的经济方面可能确实拿不出这笔钱，那么我们还可以通过十二期免息支付， 比如说像绘画商业就业班，咱们月付啊，仅需两百九十，一天十块不到。而全能班呢，月付五百一十，一天也就一杯奶茶钱。 有小伙伴可能会觉得，哎，这个福利还是不够诱人，有没有什么其他额外赠送的东西？那当然是有的。首先啊， 对于本地硬件较为普通的小伙伴，那么我们是享有赠送云算力，可以支持你直接在浏览器上在线运行，同时我们还能提供免费的魔法软件，助力小伙伴们上网无忧， 想下什么模型就下什么模型，想下什么插件就下什么插件。接着我们还能提供全网的商业模型，要知道 有些模型是需要付费的，咱们都为大家准备好了。第四，商稿优先派发。咱们作为一个十多年的老牌机构，要知道是有非常多合作渠道的，其中老师的手里也有非常多的商单，要是你觉得你有实力，欢迎随时联系老师，随后给 您优先派发。第五，一年的学习期限，在这一年中，随时可以回看录播，随时可以观看直播，随时可以提出问题，最终都能得到解答。接着是第六点，精品课程时送五，具体是哪些课程咱们待会看。先来看一下下边的另外这五项， 这五项是全能班的小伙伴才能享有的。首先就是海量的提示词课件，比如说啊，像动画有关的， 电商有关的，设计相关的，又或是某某艺术风格，某某运镜，某某镜头参数类似的提示词咱们都能给到你。第八点，精品课程直接全送。咱们来看看这十项，就是刚才所提到的精品课程，如果说你是报名专项班的小伙伴，可以在这十项中 任选五项，而如果说咱们报的是全能班，那么全都给到你。回到刚才的板块来看看。第十点，优质企业就业内推。作为一个十多年的老牌机构，我们会和各式各样的公司企业合作，同时就给到了我们一些珍贵的内推名额，如果报名全能班的小伙伴是可以享有这一项福利的。 此外，在我们用 ai 技能去变现的时候，比如说像接单、兼职，都是可以给到大家专项接单项目的协助指导。比如说你所接的商单需要注意哪些细节，某个模块该怎么去完成，全流程应该怎么规划。 例如刚才所说的精品课，目的也是为了丰富咱们的个人技能，提升个人竞争力。如果你只会 ai g c， 那 么你可能可以打败百分之八九十的人。 接下来咱们来看一下往届的学长学姐的课后作业，我们可以看到完成的效果非常的不错，最后还拿不定主意咨询咨询，看一下自己适不适合，然后再做决定。我也非常感谢各位小伙伴观看到这里，同时我也祝愿大家抓住 ai 这个机遇，让我们一起拥抱美好的明天。

电脑缺损。 net 如何安装？ net 是我们常用的一个框架，很多软件的安装都需要此框架，我们也经常在安装软件的时候发现缺少。 net 那我们如何安装呢？双击桌面，打开控制面板， 点击右上角类别，选择大图标，找到程序语功能，左上角启用或关闭 windows 功能，找到。 net 全部勾选后点击确定，等待自动搜索，选择让 windows 为你下载， 下载完后记得重启电脑。第二种办法，直接在三百六十管家里下载搜索。 net 会有四点零版下载链接。