这集是小皮串子牵强多输入多输出密谋技术,通过在发送端和接收端都使用 多根天线,显著提升频谱利用效率。面膜技术的护理实体就是发送端和接收端的多根天线对应多个通道,相比原来一根筋的单通道而言,可以说算得上是条条大路通罗马。那么自然而然,你可能会想到几个问题, 为什么可以用多个天线分别独立传输不同的数据流呢?此时如何保证他们互不干扰?为什么在接收端可以会 复出来?首先先看一下密码的数学模型,我们假设此时两个数据流分别由两个天线单独发送,两路发送数据经过无限信道系统到达两个 接收天线,接收端通过数字信号处理,把两个流的数据分别独立恢复出来。需要注意的是,再发送端两路信号的二 rap 端调制采用 是同一个频率段。至于为什么多路数据互不干扰呢?我们可以先解释有这样一种情况,两路信号在空间传输的时候,经历两条不相关的信道,或者说是完全正交的信道, 传输的时候也是完全中招的,能够做到互不干扰。如图,怎么让新入夜扫描要直 间不会相互干扰呢?通过对性道特性 ng 和 hr 进行分析,得到相应与编码矩阵,让没有发出的两路信号到达 cvs 一收端时得到抵消。随着五 g 时代的到来, 音乐声大规模面膜相比于四 g 制度白天线的面膜,五 g 有十六、三十二六 二十四、一百二十八天线,甚至更大规模,所以重点在大规模。那么为什么从四 g 到五 g 天线数目 规模越来越大呢?原因呢?就在弗里斯传输公式里,这个公式对大家来说肯定很简单,想要增加接收天线功率, p 二二就需要增加鼻涕发射天线功率 增加 gt。 发射天线争议增加 g o 接受天线争议增大,工作不长,或者减少发射天线距离,奥尔遗憾的是,这些方法都不太可行,这似乎无路可走了。那怎么办呢?请听下回分解。
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小米的米诺大模型终于发布了,很多人都说他特别厉害,有的人甚至说他能力仅次于 deepsea。 结果苏苏我就问了他一个最简单的问题,他就翻车了, 这你敢信?这个问题呢,就是经典哲学题,问你是谁?我打开了深度思考,跟米诺说了一句,介绍一下你自己。结果相当奇怪,得出来的结论是,书虫、追星族、馋猫。 这都什么乱七八糟的呀?然后点开一看,才发现他搜出来一个我是谁的小学生的作文,然后总结了一遍。 哎,那不信邪的我肯定重新又问了一遍呀。这次终于正常了,不过也花了二十秒才思考明白, 相比之下,别的 ai 怎么样呢?我把同样的问题问了一遍深度思考的豆包和 deepsea, 豆老师是真的快,可以说是秒回,也没有答非所问。 deepsea 呢,花了五秒来思考,回答的不仅准确详细,还特别有韵味。 我的怀疑啊,是因为咪某刚出生,还没两个钱的熟练,可能在操练一段时间也能变得更好吧。那我们就给他点时间吧。对了,希望咪某能早点出个 app, 目前只能网页版,真是麻烦。

小米 miimo ai 大 模型呢,开源了,据说呢,它是可以和 d p 三点二白一白时光的,那除了常规的问答之外呢,它是可以生成直接网页端可用的代码, 比如我在这里输入帮我写一个三角函数的关系式 e, 可以 网页端运行的那种,那只要几分钟呢,它就会生成一串代码,并且呢,这串代码是可以直接在线预览的。 说实话,这种在线生成代码并且在线预览的功能呢,对普通人来说其实用处并不大,但别忘了,小米的智能家居生态呢,可不是闹着玩的,来发挥一下想象,当小爱同学也揭露了咪某,也许在未来的某一天,我们只需要跟小爱同学说,哇,好无聊啊,来找个游戏打发一下时间吧。 那这个时候空调根据温度自动打开加湿器呢,也会自动判断空气的湿度,那像什么投影仪,窗帘、音响、灯光这些呢,全部都帮你自动设置好,这个时候你只需要拿起手机美美的畅玩一整天。那又或许你跟小爱同学说今晚下班呢,我出去吃个饭可能九点半才回家, 那这个时候家里的扫地机器人呢,开始工作,扫完地,拖完地之后,自动打开窗帘,开始通风晾干。当你打开家门的那一刻,小黑音响响起了他的声音,他说,今天玩的怎么样,还开心吗?热水呢,我已经准备好了,快去洗澡吧。 也许在未来,我们真的可以拥有属于自己的贾维斯。那么视频的最后,你们觉得小米咪某算不算是国产 ai 的 第一梯队呢?欢迎评论区留言。

小米刚刚发布了它自研的 ai 大 模型,叫 mimo, 那 我们现在呢进入到的是 mimo 的 api 官网,那这个大模型呢,属于是推理大模型,那最近的这个新闻呢,是十二月十六号,就是现在这个大模型版本是 mimo v 二 flash, 就是 能够支持推理代码和 agent 机座,那现在呢,主要它面向的是开发者,所以做的是 api。 然后同时呢它也做了一个官网,就是这个小米 mimo studio, 它这功能就比较简单了,跟谷歌 ai studio 是 不具备可比性的。当然它也不是针对个人开放的,它只是针对开发者测试用的。 然后我们就简单做一个测试,比如我想写一个这个亚马逊 pua 的 一个申诉文案,那我就在这写了一个我简单的一个需求,然后它给我生成了一个专业的这个 prompt 代码啊,这是 prompt 提示词,然后我就把这个提示词我直接复制粘贴到这里面来, 那这里面呢,我们就不详细看了,你自己去看一下就行了。然后主要就是啊,需要我们自己手动填一下客户投诉的问题,那这个客户投诉的问题呢?比如说我就说这个产品不好用, 产品不好用跟产品页面描述,就我就这么说嘛,就是就是,反正我做一个投诉嘛,不管是无理取闹还是就就是这么回事,反正我就这么说,然后我就可以让他给我生成我的 pua 文件了, 它这个看出来就反应速度还确实很快,因为它现在强调就是它输出这个速度非常快,跟咱们 deepsea 的 一开始做的时候差不多,因为这个开发团队本身就是 deepsea 的 开发工程师挖过来的嘛,一个天才少女叫罗弗利吧, 所以你看他已经把这个东西给你做好了,对吧?做的非常清楚。然后因为我们要做的是什么呢?我们是不是要做的是英文的,所以说翻译成英文 重新输入啊?但是其实我这个提示词这个块,我就,我就可以去调整, 让它变成中英文的。我这是因为我就随时做了一个东西,所以就没那么完善。如果我在提示词里面,你看这已经做好以后,如果我在上面这个提示词,这直接说明给我封成中英文两种语言的这个文案,它就直接就出库了,一次性出库了。 ok, 我 觉得测试下来他这个至少输出速度很快。然后从中文文案来讲,你看他写的还是不错的啊,因为我给他讲了这个逻辑吗? 对吧?现在的根本问题是什么?然后他去描述了一下,然后如何去做整改,是吧?然后未来的一个预防计划,就是基本上是完全根据我的需求来的,然后写了这么一个申诉信。

小米最近也发布了它的单模型,名字叫 miimo, 据称是世界第二,那咱们今天看看它是不是真的有世界第二的能力。 咱们今天选择的模型是小米官方推荐的七 b 模型,其中最强的是七 b 二 l, 咱们今天就用这个模型来和千门八 b 做对比。 转眼之间我就用 mm studio 把这两个模型都下载好了。啊,咱们先测试一下小米的七 b 二 l 模型,那我就不客气了,我首先问他的问题,你是谁?看他怎么回答,嗯,回答的还不错。然后我再问一下他和谦问的关系,经过一段思考, 答的也不错,不过我高兴的不要太早。于是我又问了他,你和 mata 有 什么关系?他就开始莫名其妙的出英文了,可能是有 mata 两个字吧。 随后我又问了他数学问题,就是一点一零和一点九哪个大,他经过非常慢速的思考,最终得出了正确的答案。 这里看起来非常快,是因为我用了四倍速,想想如果不用四倍速的话,这里又非常非常漫长的。最后我测试他的代码能力,让他帮我复刻一下谷歌的主页,最后给了我一个 html 文件。到最后咱们和千万的版本一起对比。 好,现在咱们进行千问的测试。首先呢,我问了第一个问题,就是千问你是什么?然后第二个问题是一点一零和一点九哪个大?第三个问题也是让他帮我写一份谷歌的首页复刻, 然后他也给了我一份 html 文件。嗯,这里呢,就是快速略过,然后有兴趣大家可以暂停观看。 我这里总结一下测试的结果,在总体上来说,我感觉千万要更好一些,第一个就是文本,他会有更强的逻辑性,上下文更加连贯。然后第二个数学的测试呢,就是速度来说,千万会更好一些。第三个网页测试呢,大家看一下效果吧, 你猜哪一个是千文写的,哪一个是 mimo 写的呢?把你的答案写在评论区吧,之后我会在评论区公布答案。如果你喜欢我的视频的话,可以关注、点赞、转发,谢谢大家。

最新推出的小米咪猫大模型使用教程来了,搭配小爱同学使用,真的无敌!废话不多说,直接上教程。第一步,点我视频右下角这个图标复制链接,再打开这个蓝色小鸟,等一下会弹出一个文件夹,没弹出直接搜索桃子精选,找到你想要的文件夹保存就好了。

兄弟们,最近全网都在找到这个小米新发布的 ai 大 模型咪某,还有很多朋友不知道怎么去下载和使用,接下来呢咱们就出个超详细的这个教程来告诉大家。首先呢咱们点击视频下方转发,再点这个分享链接, 分享成功之后呢,咱们打开自带应用商店,然后我们去下一个这个再打开,然后在主页这个地方咱们搜索枕头宝库,这样会弹出一个文件,让我们点进去找到这个资源包大全,找到咱们想要的这个去下载安装就可以了。

就在昨天,小米正式发布了自家的开源大模型 mimo vr flash, 发布会上的主讲人正是前 deepsea 的 核心成员,被称为天才少女的罗弗利。 根据页内的测评数据啊, mimo 的 综合性能已经跻身大模型的第一梯队,而且成本极低。我其实并不关心这些参数,我更多的在想一件事情,就是小米为什么要在这个时候发布这个东西。 你想,小米在 ai 大 模型的赛道上,其实并不是最早的那一批,而且在很多人的概念里,大模型的格局好像已经差不多定了,该有的玩家都有了,该跑出来的也基本跑出来了。 那么在这样的一个时间点,小米选择把资源大模型推出来,而且还直接开源,这个动作本身就已经比模型强不强更值得讨论了。 低层意思,说明,这件事情已经从少数人能干变成了后来者也能进场。注意,我说的不是谁已经赢了,而是这个门是不是还开着。 如果这是一条门槛极高,已经彻底封死的路,那么后来者通常会选择等,或者干脆不做了。小米自研大模型的推出,其实在释放一个信号, 就是大模型这件事情正在从拼命抢跑进入到工程能力慢慢显现的阶段。 第二层意思, ai 真正难的地方可能已经不再有没有模型了,模型会越来越多,能力会越来越接近,甚至价格也会越来越低。 那接下来拼什么?我更倾向于一个判断,拼的是谁更懂现实世界,谁更懂怎么落地。 而这个恰恰是一些传统科技公司的优势区间,不管你喜不喜欢小米,他长期干的一件事情就是把复杂的技术塞进一个普通人能用而且能够长期用的系统里。 ai 一 旦走到这一步,光靠模型本身是不够的。 再说一个,我觉得挺关键,但是可能大家聊的不多的一个点就是开源这件事情本身正在改变 ai 的 节奏。你会发现现在越来越多的模型选择开源,这会带来一个结果, ai 的 创新速度会越来越快,而垄断的时间会越来越短。以前可能是某一家领先半年,一年优势非常明显,但现在很可能是你领先三个月,后面有一堆人已经追上来了。 这对整个行业来说其实是好事,对创业者,对应用层反而是机会。所以我并不急着下结论说小米这个模型最后会走到一个什么样的结果,我会把它当做一个信号事件来看。 ai 这件事情还没有走到终局,后来者依然有入场空间。真正的分水岭可能在于怎么用,而不是谁更强。因为当一件事情开始变得没有那么神秘的时候,属于普通人的机会可能已经到来了。

兄弟们屌爆了啊,今天小米不是发布了那个 mimo studio 吗?刚才我实测了一下,确实啊,咱们废话不多说,直接看一下它到底怎么样。来啊,我们随便给他一个指令,帮我生成一个贪吃蛇的游戏程序,并且适配网站正常运行,我们直接开着看它能给我们生成什么样。现在呢,它就像一个程序员一样在编程这个代 码,屌不屌?屌,而且,而且它给你生成出来之后,它是直接可以玩的。刚才呢,我也用那个千问, 然后和豆包试了一下,他几乎最后给到你的一个结果,就是这一对待嘛,他没有一个实质性的一个东西能给 到你,而且你们可以看到他这个是直接可以上手试玩的啊。咱们先说一下 mimo studio 他的两个优势啊,第一呢,是给中文场景做了深度的优化,像平时咱们大学生写论文啊这些他就是比较合适的,因为小米更懂我们 中国的这个论文,它到底有一个什么样的模型,什么样的要求啊?第二呢,就是它的一个小米生态原生的融合啊,所以说这次小米的这个大模型的发布,我觉得还是挺挺实用的。