授权支付宝蚂蚁阿福有什么影响吗

朋友们，这个蚂蚁阿福推广你听说过没有啊，这个可是近期拉新的风口项目，也叫支付宝的 a q 拉新，普通人都能做的好项目。我呢在优客直男上看到啊，这个项目一单报价是九到十，简单好做，三分钟就能搞定了，还不用投入，今天手把手的教你拿捏，觉得有用的可以点赞收藏。 我先跟大家说一说啊，蚂蚁阿福推广为啥好做啊？这个是蚂蚁集团今年六月推的战略级产品，能 ai 问诊，解读体检报告，还能线上挂号，找云陪诊。而且呢，现在还没有上线多久啊，很多人都不知道市场空白，咱们做拉新的空间呢，那就非常的大，那具体该怎么做呢？新手推广就两不伤手。 首先呢，咱们要获得蚂蚁阿福推广的资格，有两个方法，一呢就是蚂蚁阿福的任务中心在这里呢，按照步骤领取推广码，完成拉新就有一单五块的分佣。不过呢，这个渠道啊，邀约制，不是每个人都能看到入口的，而且呢，奖励数量有上线，上线为一千五，也就是说啊，最多邀请三百人， 发放完毕之后不能再发放了。二呢就是游客直谈，这是个商务资源对接平台，有不少招募蚂蚁阿福推广员的项目服务商，报价一单是九到十，上不封顶， 打开平台搜支付宝 a q 或者蚂蚁阿福，就能看到很多的对接单子。记得啊，多筛选一下，咱们领到推广码和操作指南，资格就到手了。 然后呢，选推广方式，网推地推都能做，找到用户之后呢，让他们扫咱们的专属码，按照蚂蚁阿福 app 再完成几个任务，一单呢就成功了。最后提个醒啊，别夸大功能说能治病，和用户讲免费咨询解读报告，保护用户信息，不泄露账号密码。现在这个阶段啊，就是跑马权力的时候， 抓住风口啊，入场找新用户，后面的别人再想进来可就难了。想做蚂蚁阿福推广的朋友啊，抓紧在蚂蚁阿福或者说优客直单上领取推广码，要是操作过程中还有什么不懂的都可以来问我。

那最近蚂蚁阿福这个拉新项目很火爆啊，那我们也来聊一聊。任何拉新推广项目的红利期都在该项目的始发阶段，所以想吃肉趁早。做地推的兄弟都知道，新项目刚出来，必定会有两个渠道，一个官方的推广渠道，一个是服务商渠道，那最大的区别就是价格差异。 所以当时我在优客直谈 app 了解到蚂蚁阿福拉新项目的时候呢，我就做了两手准备，一面和优客直谈 app 的 服务商积极交流，那一面通过蚂蚁阿福平台积极申请推广码。 那幸运的是，官方的推广码比服务商的政策更早一天下来，于是昨天我就栾站了三个小时，把身边能拉进的朋友应拉进了，愣是让我赚了两百二十五的佣金， 你们懂吗？当时第一时间截图发了朋友圈炫耀，立马就被朋友倒河论水，恭喜你，纯亏两百二十五。原来只是我联系的服务商，当地政策还没有下来，那其他区域的服务商比官方版本要早两天，那一直都说项目一定要多看，多联系，多对比，那没想到因为偷了个懒，我也翻船了。 官方的推广价格是五元一单，那一手服务商的推广价格是十元一单。借着这个机会，我来给大家科普一下蚂蚁阿福，也就是支付宝 a q 推广这门副业的作业流程。第一个，蚂蚁阿福推广码的获取流程， 接单获取推广码有两个途径，分别为官方版本和服务商版本。那官方版本定向的邀约制，如果你没有收到邀约，则无法获取推广码。优势就是一单一结，支付宝秒到账。劣势是一单五元，一共只能做三百单，那收益上限是一千五。那结论就是官方版本适合新手小白接单， 熟悉 app 的 拉新作业流程，服务商版本需要有经验的推广达人，那部分服务商可放宽政策，但是佣金也会打折，那优势在于即便是佣金打折也比官方版本高，推广码获取便利。劣势在于置顶的佣金，比如说十月一单有 kpi 的 要求，完不成可能会降级发放。 结论是服务商版本适合对赚钱不是上限的推广达人。第二个，蚂蚁阿福拉新流程，在拉新之前有一个原则务必要遵守，那就是确保和被推广人不在同一个网络环境之下，那如果对方连接 wifi， 那 你就开流量，那同样的 wifi 环境会导致推广不被识别，有效推广。 第一个，支付宝扫码下载，虽然微信和支付宝都能够扫码下载，但是用微信有吞单现象，支付宝扫码对蚂蚁阿福推广码的识别要更加精准。第二个，支付宝授权登录 被推广人安装蚂蚁阿福应用之后呢，要选择支付宝一键登录，尽量不要选择手机号一键登录。第三个，返回支付宝二次扫码，二次扫码跳转蚂蚁阿福，我个人认为非常有必要，因为这会最大程度的规避吞单的现象来。第四个， 完成极地的任务，想成功获取佣金，除了安装登录之外，还有一个非常重要的流程，就是在三个极地任务中任意完成一项， 那么点击右上角的红包按钮，会出现三个任务，比如说提问一个健康问题，派皮肤检测，打开通知，向健康肢体提问等等等等，那选择一个去完成即可。那做完这些流程，你就可以成功的获得佣金， 官方的佣金是秒到账的，那服务商的佣金则是按照约定发放的，但是服务商提供的后台啊，也是可以看到推广成功与否的。那这就是蚂蚁阿福推广码获取以及拉新推广的详细流程，还是那句话，想吃肉要趁早。

后在这个月上周刚完成了一个品牌升级，从这个 a q 跟名叫蚂蚁阿福所应用的这个底层的这个大模型来自于蚂蚁的百灵大模型。 百灵大模型其实嗯也是一个通用的大模型，但是它里面其实用的底层的是 deep 开源的能力和一些呃阿里的通一千万的能力，那么这两个大模型的机模的能力基本上已经拉起国内的一线的这个水位了。 然后我们基于这个机模去做了家训，所谓的家训就是我们通过我们蚂蚁针对的 呃来自于医保用户的支付数据啊，和路易健相关的这个挂号线下诊聊的一些数据，包括收购好大夫之后，跟呃好大夫积累的 四十万的医生和用户的线上的问诊的这种病例和对话记录去进行一个加训，那么加训之后生成了我们所谓的这个蚂蚁阿福这样的医疗垂类模型。这个首先他跟通用模型相比，他 回答问题的精确精准性会更好，同时他也不太会去做一些漂移和这个这个联想，这个是跟通用模型的一个最大的差别。那么跟嗯 其他的一些 c 端的 ai 助手相比，其实其他 c 端 ai 助手更多的是基于一些通用模型能力，可能他们也有一些数据，但在数据的规模和数据的来源上面，可能没有像蚂蚁这样的全面。那呃 第二个的话，从入口相比，整个目前来看，呃阿福作为一个垂类的医疗模型，它有自己的独立的 app 的 入口， 那么其他的 ai 的 助手有一些是嵌入在他们的主主程序主站上面的，有一些就是作为一个助手的形式出现。呃，从用户的使用的体量和规模来看，目前可能跟阿福豆还会有一些差异啊。 嗯，好的，了解。因为那个我们大家其实很关注嘛，就是现在有支付宝这个端口的，一个就是阿里的支付宝还有呃，有医保，有这个医保支付端口，一个是阿里，一个是微信嘛，然后所以我们比较好奇，就是呃，阿福 跟腾讯健康的那个 ai 智能体，他们两个有哪一些的差异？就是包括这个产品定位啊，然后以及一个，呃模型能力啊，数据和它的这个后端打通来看， 嗯，对，其实呃可能是第一个。先说呃模型能力，机模我觉得差异并不会太大，因为腾讯也有自己的元宝，当然他也用了 deepsea 的 能力，然后我们是 deepsea 加这个通天问 啊，所以从机模的能力上来说，差异并不太大。第二块是投，呃在训练的数据的编导区上，那这一块呢？可能会相对有一些差别。呃，目前医保的数据， 嗯，的使用场景最大的入口，医保码的使用入口是支付宝，百分之九十的用户是通过支付宝转码的，百分之十大概是通过那个微信去转码支付的。所以在量级上面，我们这块蚂蚁这块会有一些优势，这是第一个点。第二个点的话，嗯， 在这个医疗问诊的这个数据上面，因为好大夫是蚂蚁收购的，所以这一部分的线上问诊数据全部可以用来做训练。腾讯的话呢，他是入股了一些这个互联网医院，但他没有自营的，所以在数据上面可能这会这部分也有些差异啊，在 所以在训练的上面会有些差异。从功能上面来讲呢，嗯，人性更多的会去切入到他就主主流程，就是大的一个生活场景，应用理念，作为一个主 a 医疗的一个，就是嗯， 其中细分的一个场景上面去做做一些服务，而蚂蚁会把整个医疗蚂蚁想要做的阿福的定位是线上健康的健康咨询的第一入口， 他其实目标更多的是定位为想要去替代。嗯，这个这个搜索引擎的功能就是就是大家一想到有一有健康相关的问题就上就上阿福就就找阿福啊，这里面可能可能从战略定位上也会有些差异。 哦，了解。呃，然后那个阿里就是阿福和阿里健康这两边长期在集团内部是怎么区分定位的呀？ 嗯，这个要从最早支付宝做做健康开始去谈，支付宝是从一四年，一五一四年、一五年开始想要做健康，健康接接受健康的，那么最早做的 就是挂号，跟线下医院的挂号系统去做打通，做一站式的挂号入口，然后它借由挂号这个支付场景去延伸其他的 这个消费医疗端的一些场景，比如说体检啊，洁牙这些场景，那么当时都是包给阿里健康去做代运营的。整个蚂蚁健康的界面都是做包给阿里健康的。那么从一九年开始慢慢的 自己建了团队，开始逐步的往回收收一些权限，从全盘呃代运营变成嗯，有一些业务的对接合作，然后再到二三年开始逐步要全部接入，那个就是开始做自营的规划，从二四年对外就我们收购了， 收获了好大一次在线，然后同时也开了自己的自营的药房，叫胡金大药房。啊，那这两个呢？补齐了，在问诊和用药这两个核心能力上的一个 差异就一样，阿里健康他可能自己有，但是蚂蚁原来没有，但现在蚂蚁自己也有了。那对于目前蚂蚁跟阿里的关系，来阿里健康关系来说，第一，阿里健康是蚂蚁的资本层面来说麻，蚂蚁健康是阿里健康的一个啊， 爱健康是蚂蚁的一个股东，它有一个小部分的一个股权，那么在业务层面的合作来说，那只是一些。 嗯，补充就是在我们不涉及到的一些药品，比如说欧托的药品配送和一些嗯，消费医疗层面的一些渠道对接，可能会跟他们做一些底层的合作，但是从运营层面来讲，基本上蚂蚁都是独立运营了。 嗯，了解好的，然后因为你也刚讲到嘛，就是这个啊，阿福其实几个月前叫 a q， 然后那现在这个版本跟上一个版本的核心是有哪些变化呢？ 当时上线之初叫 a q， 我 们初期的定，这里面有一个定位的一个变化，一个更新的过程。初期的话我们定位是做医疗工具，所以我们的核心 a q 的 核心能力是健康 的一些问答咨询，包括解读，包括药品的一些说明书，通过拍药盒可以看到一些药品的这个信息和说明书，这种更多的是功能性的。用户来啊 发问，然后我们给到一个回复，那其实这里面我们上线了一段时间，我发现用户的这个使用的深度和频次以及留存都还有提高的空间，那我们就在想如果只是做工具，那他一定用完就走，他就不会长期的来， 那我们跟我们的目标还是有一些背离，所以我们想说能不能从工具转向陪伴那，那既然陪伴，那肯定需要有一个女人的一个这么个角色，就是我们为什么改名叫阿福，因为他更更贴合用户的这个这个理解。第二块呢？从能力上 怎么样去做陪伴呢？我们深知有两大块的能力，一块是基于用户的日常的数据，比如说走路的步数，他每天站立的 心跳啦，这个血氧啊血糖这些数据，只要是他嗯手机和他的可穿戴设备可以监测到的，我们都可以接入进来。那这里面我们就跟用户有个互动，我知道他的那个数据之后，我就可以给他一些建议，甚至于我让给他一些任务，让他日常去完成。 那么第二个就是我们给有了一个模块，叫嗯，叫设置目标。就对用户来说，重点不是你有哪些工具，而是你能帮他解决什么问题。那解决问题核心在于 呃，我们先要让用户告诉我们他的目标，比如说他是想要呃减重啊？还是想要就就是睡得更好，或者是要呃 提升他的自己的一个减减将来的焦虑。那这这里面他设置目标之后，我们就会给到他呃一些呃 低于不同时间节点和周期的任务和和那个功能能力，以此来作为一个陪伴。那之后呢，我们 通过这种方式增加用户对于这个呃阿福这个产品的使用的一个一个频次和留存。那么再往下我们就要开始探索我们的一个商业化的路径，怎么样去通过这个方式去去变现，去去有所收益？ 嗯，了解。然后现在其实大家非常关注阿佛的一个点，就是因为它可以呃调用这个医保的端口嘛，然后就很好奇它现在是能调动支付宝里边就是所有的医保行为记录嘛，包括挂号啊、结算账单、病例、影像数据这些是不是都能调？ 然后以及就是这个事情做起来的难度怎么样？我们是什么时候开始推进的呢？ 嗯，数据可以调，但这里面也涉及到一些受用户授权。如果是呃像通用的像挂号数据，呃和这个这个结算数据，那这一部分其实呃我们跟 从一三年开始做挂号，跟医院做这个一结算账，结算账户开始其实就开始打通，那这部分数据调是没有问题的。但用户个人的这个病历和影像数据呢？是涉及到需要用户授权， 我们会先在用户授权之后，我们其实也可以拿到他的数据，但我们在他授权之后才可以去使用啊，这这里面有些差别。然后据他的一个壁垒对你挂号这个和 和医保的支付，这个因为它涉及到用户使用的习惯，你要用了我们才有数据。那现在蚂蚁的医保医保码的呃使用，用户大概注册用户大概在七个亿左右，其实已经是一个非常庞大的体量，然后每天都会有呃，就是上百万的这个这个使用的这个呃 数据量，所以这块我们都是可以调用啊。然后刚才也提到了包括线上的门诊的这些数据和呃线下，包括线下就是 其实我们还有一块数据来自于我们保险业务，呃，蚂蚁宝是线上医疗健康险最大的这个销售平台，那它里面大概会有六千万的用户，里面有百分之五左右的用户是有过理赔的记录的，那所所有的理赔记录都需要去做这个 呃线下的调查，调查就是悬崖医院的一些就诊记录的数据，那这个数据呢？我们也会拿到去做一些啊，这个相关的这个训练， 嗯，了解了解。然后那就是支付宝和微信的这个线上的医保支付端口啊？有没有可能后续会开放给我们参股或者控股的其他的一些生态商或者他们的 app 啊？然后这方面医保局是不是有存在什么限制呢？ 医保这块限制还是相对比较严格的，首先它呃它仅它对于支付就是数据放开的主体，它是有要求的。呃，如果是参股或控股的公司，嗯， 医保是不会直接直接授权去放开，那这里面如果数据贸然流流出的话，会存在这个这个风险。 那我们其实对于医保数据是有两块来源，一块来源是直接对接国家医保局和各地的那个医保局这个数据，这部分是严格只能自己用的。还有一部分我们通过医保局在各个地方的呃三产公司，他有些授权的第三方公司，他们也可以拿到医保的一些数据，然后他们是 比如说卖给我们，然后我们来用，那这部分数据相对来说他就灵活一点，因为不是直接医保给到的，医保给到再再再给到我们，那我们这部分可能数据是可以做一些共享的啊。 呃，了解，然后从政策端以及整个行业生态的角度来看哈，那医保入口的这个壁垒我们大概能维持几年呢？ 这一块其实避雷还是比较深的。首先，呃，医保不可能去跟 很多的企业都去接这个支付入口，对他来说成本也很高。第二个呢，更大的避雷来自于接入之后用户要培养出他使用的习惯， 大部分用户现在已经已经习惯了就是刷医保就用支付宝，或者这个也最大的肯定是刷医保卡嘛，剩下的基本上都是用用的医保码了。医保码最大的入口就在支付宝，那这部分用户的习惯一旦一旦养成却很难迁移的，所以我们觉得，嗯，比较长期来看都都还是至少 三三到五年的。这个维度来看，这部分还是维持当下的一个生态， 除非有更更好的一个解决方案。但因为我们也在往前跑，我们除了医保码，我们现在还在探索在医保码的基础上去增加了一个商保码，就是有商保的用户，如果他执赔的能力已经打开，他直接在医院斩马一次支付， 你把医保和商保的钱都结算掉，这个其实更加能增加用户的使用的依赖和粘性的。 嗯，了解，然后因为您前面跟我们介绍呃，讲解这个阿福的时候提到他的引擎的功能嘛，然后比如说我在里面可能会搜到一个一一个诊疗或者是一些大健康的需求，那他会出来很多的 品牌的结果。那我们先，嗯，就这块现在对于这个生态商以及没有建立的合作的其他品牌在结果里的排序，现在是怎么考虑的？这方面的推荐算法是怎样的呀？ 呃，我确认一下，你指的品牌商是指服务的供应商吗？就是能不能具体一下就是哪些你所谓的品牌啊？就可以，是吧？对，就比如说有一些公司 是有参股或者控股的，然后有一些公司可能就是没有这种股权或者其他业务上的合作。那如果我我搜的一个结果页面里面这些品牌都存在的话，那是否会说我们会优先把那些有合作的公司排在前面？还是说怎么样的一个算法排序规则呀？ 目前大部分用户来咨询，百分之八十的用户咨询都是健康问题，百分之二十咨询的是医疗相关的问题，那么嗯，健医疗相关的问题大多数就是严肃医疗，他一般就是要推荐医生或者推荐医院。那这个里面我们会给到一个相对比较公允的一个保单， 这个榜单他不是蚂蚁自己做的，他是结合当下行业里面的，比如说复旦 top 一 百这种，这种，呃，科研院所给到的就现成的榜单我们去做推荐，结合他当下的地理位置去推荐他附近的比较好的医院和对应的医生，这里面嗯， 也都不会加很加那个拿与自己的业务服务的权重啊。大家推荐医生，我们肯定是给予好大夫的那个榜单去去合作，推荐好大夫合作的医生啊，这里面其实是跟业务会有些相关性，就是一旦涉及到呃 付费问诊，就是需要去进入商业化的这个流程里面，那我们可能会基于我们合作商。

近期啊，很多人都在问啊，这蚂蚁阿福推广值得做吗？收益情况怎么样啊？在哪里开码啊？今天我一条视频和大家讲清啊，觉得有用的可以点赞收藏。首先说一下大伙比较关心的事，这蚂蚁阿福推广收益多少啊？怎么开码啊？这里啊，跟大家分享两个渠道，一、蚂蚁阿福的任务中心， 进入首页，找到任务中心，出现做任务领权益的页面，点去参与，接下来就会出现具体的操作流程， 便可以生成自己的推广码，咱们完成拉新，一单就能到手五块。不过啊，这个渠道邀约制，不是每个人都能看到这蚂蚁阿福推广的入口，而且啊，有上限。二、优客直谈，闲创无忧这俩平台啊，是商业资源的对接平台，平台里有不少的这蚂蚁阿福的服务商，他们报价一单九到十，而且可以开码， 且没有限制。打开后啊，搜蚂蚁阿福或者是支付宝 a q 就 能看到很多这对接的帖子，记得多筛选一下啊。蚂蚁阿福推广它为啥值得做呢？因为啊，背靠阿里大厂，而且还是新出的 app。 咱们先说一下啊，啥是蚂蚁阿福？其实啊，就是支付宝 a q 十二月刚升级的 ai 健康管家， 能二十四小时解答健康问题啊，有了它啊，平时有个头疼脑热的，根本不用去医院，相当于养了一个家庭医生。现在啊，正是蚂蚁阿福这推广的红利期，很多人还不知道啊，阿里也在大力推广， 到处都是广告，重点来了，具体怎么做呀，记好这三步，先在蚂蚁阿福或者是优客直谈领到推广码，然后找新用户，让他扫你的码啊，下这个蚂蚁阿福，接着授权登录，关键一步来了， 登录后啊，记得要让他呀，再扫一次你的码，不然呢，不算你的单子呀。最后啊，在蚂蚁阿福里完成打开通知、提问题、拍照、测肤质这三个小任务，分佣就能到账。蚂蚁阿福推广啊，这种大平台的项目啊，不是天天有啊，想做的抓紧在蚂蚁阿福优客直谈或者闲巢无忧领到推广码。 领了码啊，就能开工啊，不管是线下地推还是线上发社群都能做。你还有啥不懂的，右方来问我，我帮你解答。

蚂蚁阿福杀入了 ai 应用的第一梯队，十二月中旬下载量直接冲到苹果总榜前三，日活超过一千五百万。这到底是一个情绪热点，还是一个能走出持续性的方向？我觉得这里有一个非常重要的信号，是医疗这个最难落地的场景， 第一次被真正跑通的闭环。因为医疗 ai 之前最大的问题不是模型不行，而是落不了地，数据不通，医生不配合，医保接不上，用户用一次就走了。而蚂蚁阿福背后，是蚂蚁多年在医疗支付、医保、 医院系统里的积累，直接把 ai 加医疗这个工具推到了服务入口的位置。所以你看到的不 是一个产品火，而是一个新入口被验证了，也是在当前全球 ai 比拼的大环境下，阿里转向 toc 应用的一个重大场景突破。那回到 a 股这个事件怎么看呢？我们先看市场资金日捧的公司有哪些。 华人健康，主营一二零售与健康服务，和阿里健康有合作关联服务平台布局，每年健康体检服务龙头，与华为联合打造小美 ai 健康相关产品， 还有为您健康长期做医院的信息化负责。医院端的数据接口，是 ai 医疗真正能跑起来的地基， 每年健康体检数据和线下网络为 ai 健康管理提供入口和真实数据。这些公司你会发现一个共性，这些公司阿里系都有持股，而且占股比中不小，都是产业链中与阿里系深度绑定的企业，具备医疗 ai 核心技术的企业， 能提供线下医疗服务和落地的企业。但这里我要提醒一句，站在交易层面，现在还谈不上确定性的主胜了。为什么呢？因为现在量化资金参与度很深， 新的题材基本都会走成一波三折，第一天是情绪点火，第二天高潮，第三天分歧。后面要看有没有个股把高度打出来。这个板块昨天其实已经开始发酵了，今天是第二天，接下来最关键的不是水蹭概念，而是有没有个股能把高度打开。 你可以回顾之前的福建板块，一开始大家也觉得是政策体裁，但当平台发展和富中国把高度顶出来之后，资金才敢反复回来做，才有持续性。 ai 医疗也是一样， 如果后面板块里面有核心标的，能不断换手抬高度，那么资金才会把它当成一条反复能参与的线。 如果高度打不开，那他更像是一波事件驱动的情绪交易。所以我对这个方向的态度很简单，产业逻辑是成立的，但行情的持续性要边走边看。新题材一定是早参与快验证，而不是等所有人都看懂了再追，等到一次性最强的时候，往往已经是最难赚的一个阶段。 你只要记住一件事，能不能走远，不取决于故事有多好听，而是取决于有没有人愿意把高度顶出来。关注我，持续分享投资干货！

普通人做蚂蚁阿福推广，三个小时能到手两百，你别不信，真的有可能。这个呢是近期的拉新风口项目，背靠阿里大厂。我呢在优客直谈选手无忧，看到服务商报价一单九到十，那不少服务商呢，都可开马， 现在入场真的很香。这条视频呢，给大家分享怎么对接，好不好做，觉得有用的可以点赞收藏。我们先来说说蚂蚁阿福推广这个项目是什么？ 蚂蚁阿福呢，就是阿里刚升级的 ai 健康 app， 其实呢就是一个随身健康管家，能解答健康问题，解读体检报告，还能连全国几千家医院挂号，咱们平时身体有点不舒服啊，在上面问一下就能帮你解答了，尤其是中小城市不发达的，有了蚂蚁阿福啊，一键帮你解答。 想知道蚂蚁阿福拉辛好不好做？听完这三点你就知道了，一、阿里背书自带说服力，别人一听就信。二、不交押金，一张推广码就能开启蚂蚁阿福拉辛了。三十二月系统升级之后结算更快。 蚂蚁阿佛 app 推广一单五块，优客直男上的服务商开码一单九到十，且上不封顶。那重点来了，具体该怎么做就四步，一、先领取蚂蚁阿佛的推广码，有两个方法啊，一呢是在蚂蚁阿佛 app 收到邀约就能领。二呢就是找服务商开码， 游客直谈就有不少的服务商可开码。打开平台之后啊，搜蚂蚁阿福或者支付宝 a q 就 能看到不少的对接帖子了，记得多筛选一下。二、让用户扫推广码下载要注意啊，你俩别连一个 wifi， 不 然算无效。三、登录要选支付宝授权，登完呢再扫一次你的码，防止吞单。 四、引导啊，他点蚂蚁阿福的红包，随便完成个问健康问题的小任务，就算操作成功了。蚂蚁阿福推广呢，对咱们新手小白特别友好地推的时候，主打帮助解读体检报告，小区门口摆个摊送包纸巾，就有人来了，或者在群里说一声，带上推广码，一抓一个准， 不管是学生党还是宝妈易推还是网推，都能直接上手。现在呢，正是蚂蚁阿福推广的窗口期，不管是在蚂蚁阿福还是在优客直谈对接服务商啊，都能有不错的收益。做得好的话，一天倒数三四张，趁着现在人少啊，快抓住机会抢占市场，要是还有啥不懂的，直接问我，我手把手的教你。

十二月十五日，蚂蚁集团正式宣布旗下 ai 健康应用 a p o 完成品牌升级，全新命名为蚂蚁阿福。 蚂蚁阿福目前月活跃用户已经达到一千五百万，稳居健康管理类 ai 应用首位。十五日新版 app 发布后，下载量迅速攀升，十六日位居苹果应用商店下载总榜的第三位，显示出用户对其定位与价值的认可。 蚂蚁通过医保码和超八亿的医保用户，构建起覆盖支付挂号、在线问诊、健康应用等完整的健康服务生态。通过联合上千位专家院士，并组建千人规模的医学标注团队，持续调教底层大模型的思维。 蚂蚁阿福的专业大模型在国内率先通过中国信息通信研究院医疗健康行业大模型双领域可信评估，并在 health bench、 med bench 等权威行业榜单中名列前茅。今年以来，国内 ai 医疗在政策、技术、产品及应用等方面均有持续进展， 技术突破有望从单个产品走向场景，全链条应用场景从大医院下沉到基层和个体 政策端。一季度的接榜挂帅工作通知为 ai 医疗发展提供了有力支持和保障。工信部等七部门随后提出阶段性的工作目标， 到二零二七年打造一百个以上医药工业数字技术应用典型场景等。国务院卫健委最新发布的政策强调，场景落地优先，重视基层医疗与慢性病管理 安全可控底线从数据安全、诊疗责任、产品审核多维度设防、产业生态共建，鼓励政产学研用携手推进技术创新与成果转化， ai 医疗再提升医疗器械功能检查检验结果解毒辅助、临床医生决策、健康管理等多个领域的应用价值较大， 是医疗企业和医院必须重视的创新方向和竞争趋势。企业有望借助 ai 进一步提高产品竞争力和客户年性，巩固行业地位和竞争优势。 ai 医疗也是国内企业出海竞争的关键要素之一，在自主研发之外，并购、外部战略合作、建立数字化平台和生态圈等也是加快 ai 布局的重要途径。 在国家政策和行业技术的持续催化下， ai 医疗应用场景有望加速落地，建议关注行业投资机会。

我们 ai agent 已经说了很久了，我觉得蚂蚁 f 出来呢，是很贴近我们想要的那种专业性的 ai agent 的 状态了，所以你看它的数据炸裂是很快的，迅速地就窜到一千五百万 加了，我估计还会加速的一个发展中国的这个 ai agent 呢，非常的适合中国的客户的体验的，你看它很懂啊，它中间甚至还加入了一些中医的元素在里边，这是我估计 gbt 和 germany 是 怎么都想不到的，因为它通过比如现在的脸色，它可以诊断一下你的亚健康状态，对 吧？舌苔它也可以看一下，然后看看你是不是需要一些调整调理。当然了，硬核来讲还是要从它数据库底层，因为它本身以前是有相关的 app 的， 那现在是改到这的时候，当时是大概有三十万家的真人医生，加上五千家的医院，那这个数字呢，我觉得是一家一家地推啊去推出来的。所以别的国内的如果这方面专业型的平台想要介入这个 ai agent 的 话，我估计不光是它有先发性的优势，还有这个数据底层的问题啊，不一定能打通 他的整个闭环呢，也做的比较好。比如说你一个问题，一个问题问完之后，他可能能直接挂号了，甚至呢，可能有些药的，这个整个的解毒啊，这些都会在，所以他几大功能来讲，我觉得是很贴近生活的。还有一个点呢，我觉得产品经理也是很 毒的啊，就是他比如说你的菜有没有跟别的菜相冲啊？这个菜对你的健康营养好不好啊？这些东西你看上去是一个非常小的细节，但实际上这种东西就在我们吃饭聊天，甚至可能中， 中国的餐饮文化是很博大精深的，对吧？你在吃饭的过程当中可能就诶聊一聊，然后用到这个 app， 然后就迅速地就传播出去了。这个我觉得是产品经理特别融合中国文化的一个很优秀的点啊。 那么这是比较亮眼的，所以我估计它后面还会不断地炸亮国内的 app agent 呢。其实之前豆包手机出来的时候，大家也炸过一阵子，但是它就断了，所以它还是根本原因是因为它数据库底层，是希望去把各个的 app 的 数据底层给捞过来，它做一个集成。这种呢肯定受到了这个 有别的肯定就不干嘛。说白了我的数据和新的竞争力给到你这个事是不太容易实现的。那这个呢？ a p p 呢？是完全是自我的内部的，呃，内核底层的一个算法，底层的这个数据库，然后去做一个闭环和专业的输出。那这种呢，我觉得是未来正儿八经能实现的啊， ai agent 的 方向。

最近呢，很多人都在关注一个现象，蚂蚁阿福这款 app 上线以后，应用榜单表现是非常亮眼的，月火很快就超过了一千五百万，日出里的问答超过了五百万条，甚至于下沉到一些三线及以下的城市 都在用。从使用数据上看，这几乎是一个成功的 ai 应用的样本。但与此同时，你看到的是二地市场对于 ai 应用端这些上市公司的股价，它的反应几乎可以用冷淡来形容，应用端很热，但估值却不动，这就是当前 ai 应用端板块典型的一些割裂的现象。 这里边问题不在市场，而是在定价逻辑上。很多投资者第一反应是大厂出个好的 app， 用户数据好，这不就是利好吗？但是问题在于，机构这边其实已经不再用流量逻辑给爱应用去定价了， 如果你还停留在过去的一些跟踪范式上，看它的 app 的 ma u 下载量充绑，这是上一代的互联网指标，那么你和投资机构其实已经就不在一个认知的坐标系里边了。 我们来谈一个核心知识点，机构真正定价的到底是什么东西？在 ai 应用端，机构现在其实只看一件事，你掌不掌握数据的准入权。流量本身其实不稀缺的，真正稀缺的是可信的标准化、可合规变现的一些数据。这个也是为什么我们现在会去多关注蚂蚁阿福的一个价值， 不能把它理解成一个 app， 而是它背后那套数据的处理能力。它现在之所以可以通过国家级的可信的评估，靠的可不是简单的算法的优化，而是它其中有大规模的医学专家的参与，对原始医疗数据做了很长期的专业化的标注，它构建了一个高可信度的、结构化的一个数据集。 在医疗 ai 这个领域，准确率的提升，本质上是数据结构的胜利，而不是算法的胜利。这也是当前机构共识最严格的地方。 你怎么在这个里边做一个定价的迁移？从应用的外壳能迁移到数据入口，纯软件层面的 ai 应用，就大家吧啦吧啦盘的这些所谓的各种 app， 你 是很容易被大厂复制和垄断的，你就算做出来了，字节能不能快速抄，腾讯能不能快速抄，你几乎是不可能有长期的估值弹性的。 而应用真正有定价权的，是最后能接入一些真实的实体经济数据的一些主体。比如说就像蚂蚁阿福，它有真实的医疗数据作为接入主体，能把院内和院外的数据做标准化的融合，那么在政策允许的条件下， 它的数据变线路径就很清楚。所以你看机构等的，它不是下一个爆款 app， 而是谁能在数据层面真正进入下一阶段。 那么我们这类现象它意味着什么？在这个阶段有一条非常清晰的红线，不要在盈利转化尚未出现之前去交易一些所谓的消费级的 ai 应用的一些幻想。 下载量高只能证明需求是存在的，并不代表商业模式是成立的。如果某家公司的核心竞争力就是那么一个应用外壳，既无数据门槛，也无准入壁垒，那么在机构眼里，它随时可以被放弃。 这一轮 ai 的 真正的分化，不是谁的应用更热，而是谁掌握数据，谁拥有定价权。看不清这一点，你看到的热闹大概率就都只是产业发展的造声。

今天咱们要聊的呢是一个能够帮助大家解读药品分析、体检报告，还有日常的健康管理的一个人工智能工具啊，对，它的名字叫做蚂蚁阿福，它的功能非常的简单直接，就是你遇到任何健康方面的小问题，比如说半夜胃疼，家里有药，但是你不敢吃，你只要拍一下这个药盒三秒钟，它就会告诉你这个药能不能吃，怎么吃。 就是一个非常贴心的像家庭朋友一样的一个 ai 蚂蚁阿福，他在问诊的时候是怎么做到能够像医生一样去问你一些具体的问题，然后来帮你判断你这个健康状况的。 蚂蚁阿福他厉害的地方就是他不是那种简单的给你一个通用的回答，他会像医生一样问你一些很细致的问题，比如说你肚子胀气，他会问你是不是饭后会胀啊？或者说你是不是吃了豆类啊，有没有反酸啊？他会通过这样一步步的追问，帮你缩小你的这个问题的范围， 然后他会给出你一个比较专业的建议，就真的像是一个医生在跟你对话一样，真的很智能啊。那麻药服他有三大核心的能力吗？对，这三大核心能力到底能够帮我们解决哪些具体的健康问题？他第一个能力就是叫拍图就能看， 就不管是你的体检报告上面你看不懂的那些指标，还是说你药盒上面的那些说明，甚至你身上长了一个小疙瘩，你都可以拍个照上传上去，然后他会马上帮你解读，而且他是有那个无痕打码的， 它会自动把你的隐私信息遮住，就只有你自己能看到你的这些敏感信息，这真的是太贴心了。对，因为很多人其实都很在意自己的隐私，那这个打码功能就非常的实用。是的，然后第二个能力呢，是健康能陪伴， 就它可以跟你的华为手表或者苹果手表啊这些设备连接，然后它会自动同步你的睡眠、心率、运动这些数据。而且它还可以帮你设定一些提醒， 比如说你要每天喝八杯水，或者说你要十一点之前睡觉，他都会提醒你，并且他会根据你这些数据给你一些个性化的建议。比如说你最近睡眠不好，他会给你推荐一些助眠的音乐，然后运动不够，他也会给你推一些适合你的一些居家运动，这简直就是一个贴身小管家呀。那第三个能力呢？ 第三个能力呢是看病有闭环，就是他从问诊到推荐医生，在线挂号，然后医保支付全部都可以在这个应用里面完成。他还连接了全国三十万的真实医生， 然后还有五百位名医的 ai 分 身，甚至有院士也在上面开了数字诊室。那你如果想要咨询专家的话，你根本不用去大医院排队。蚂蚁阿福这么多的功能，它到底在实际生活当中是怎么去平衡自己的这个角色，做到既能够给你提供有用的建议，但是又不会去取代医生呢？其实蚂蚁阿福它的定位特别清晰， 他就是不会说想要去取代医生，他的作用是帮你节省时间，让你不要为一些小问题过度焦虑。比如说你有一些轻微的不适，他会先帮你做一个初步的判断，然后告诉你该怎么去护理，那如果说真的是比较严重的问题，他会直接帮你挂号，帮你找到医生，这样的话你就不会耽误病情。嗯， 他不会说自作主张说给你下一个结论，他永远都是在一个辅助的位置上面对，既不会越界，然后又很贴心。明白了，那像蚂蚁阿福这种 ai 健康管家，他在咱们日常的健康管理当中到底能够起到一个什么样的作用，其实他就是在帮我们把健康管理变成了一件很简单的事情， 他帮我们管好了日常的一些小事，比如说帮你快速的联系到医生，他都是在帮我们把这些健康的小事都累积起来，对， 让大家能够更安心的去照顾自己的身体。好吧，今天我们一起了解了蚂蚁阿福这个 ai 健康管家，然后也知道了他是怎么通过一些智能的手段，把我们的日常健康管理变得更简单，更贴心，更安全。那这期节目咱们就到这里了，然后感谢大家的收听，咱们下次再见，拜拜。拜拜。

蚂蚁阿福这种模式啊并不陌生，比方说京东也有，平安的好大夫也有，就好医生也有，所以大家会发现线上的医疗诊断的业务其实越来越开始明显，那我觉得这一次蚂蚁的动态其实是接着上一次十一月底的豆包手机啊，大家可以从这个维度去想一想，就是 从整个模式来看的话，其实是一直在不断的去挖掘，或者说想要去挖掘 ai 应用场景段的一些爆款。其实在今年三月份我们也聊过这个叫 ai 诊断，当时 我看了一家美国的叫在线诊断的一家公司，它的盈利模式我的一个了解的情况是，目前它的优势是在于诊断的数据， 但是他凸 c 端盈利模式并不清晰，他找的都是凸 b 的， 就是那种大机构，他找他们去收费，那也就意味着相当于是买数据， 然后再回到他的终端去做诊断。那我觉得目前来看的话，我们国内的一个情况，包括上半年我们也看了医疗诊断的一些公司，其实你会发现一个点，就是 诊断数据效率提升，数据也 ok， 但是 c 端愿意买的人，同时还有考虑到有些医保的范围有两块始终没有被打破， 所以我觉得商业闭环还没有形成，只是我们现在看到了一些就诊断客户的数据的这个效率在提升，但是商业模式还没有完全形成。

远看山有色，近听水无声。大家好，我是三乐大掌柜，一头的汗呐，为什么大掌柜一头的汗呢？因为我刚才看到有一个女的呀，三十三岁， 她一直向我说明一个事情，她说，蒸汽机在永乐大典里面早有记录，在明代就有制作蒸汽机的能力啦，只是我们没有制作，后来永乐大典又被人给拿走了。 三十多岁的一个女的，她说，这事我本来想跟大家分享一个这个今天的热搜的新闻，但我不得不拿出一点时间来，来跟大家解释，为什么这三十多岁的这个女的她要跟我说明这个事情。我很纳闷啊， 以后大家相亲一定要问女士三个问题，一、孩子将来生病了，你要不要带孩子去看中医，让孩子喝中药，如果这个女的说，哎，我会让孩子喝中药的跑。第二，问，这个女孩子会不会做饭，她说她不会做饭跑。 你说，哎，难道做饭就是非得女人做吗？男人也可以做是，但关键你要会做呀，因为将来有孩子之后，你你们都不会做饭啊，都是一些垃圾食品，那孩子岂不是很早就有一些症状了，是吧？ 三，你就问蒸汽机是不是中国人发明的，如果他说是，你就跑，就这三点，真的能够筛掉很多很多的人， 哎，好了，看我们今天要分享一个什么样的知识点啊。蚂蚁集团推出 ai 健康应用，这个健康应用啊，叫阿福，这是个什么事呢？我们给大家说一下啊。 十二月十五号，蚂蚁集团旗下的 ai 的 健康应用蚂蚁阿福全新的亮相了，它有升级了这个问答，呃，陪伴，还有服务三大功能， 而且呢，啊，他像真人一样主动追问你的一些东西，据吸六位国家院校士和数百位的名医啊，已经在这个平台上，他把这个 ai 的 分身已经开通了，用户可以随时随地的这个咨询。 呃，关于这个医生 ai 的 事情，大掌柜之前在视频里面提到过，我说 ai 最可能替代的，甚至有可能未来也能替代， 那目前能替代一些传统的，这个传统的指的是当你的检查报告出来之后，这个 ai 能够比医生更准确的给你说明一些东西，并且可以给出一些参考药物。 这个我觉得都不用去找一些名医，你直接用你的手机 app， 你 就可以完成这些事情。 这个是确实的。为什么？因为未来的医学一定不能讲究大概 啊，我摸着你的这个脉，我给你来个大概，脉是摸不出来的。哎，这这这这，怎么就摸不出来？那能摸你无法量化的东西，那都不是准确的东西，不准确的东西你在那块说什么？说 没有指导意义，不准确的东西没有指导意义，他不能量化，你不能量化，你谈什么呢？啊？我觉得你挺有力气的，你是对蚂蚁说有力气，还是对大象说你有你有力气啊？ 哎呀，我摸一下你的这个脉，哎呀，你这个脉有点滑呦，你的脉有点滚哦，你怎么个滑，怎么个滚，怎么个跳呢？你的手指，他的触摸的感觉跟我的手指触摸的感觉都不一样，你怎么来判断力道呢？ 心电图，人家都是电图，那凭什么你这个诊脉就不能是脉图呢？所以不能量化的东西一定是要被抛弃掉， 抛弃掉这是我要说的第一点就是 ai 最有可能取代的就是一生的角色，未来还有可能取代的什么？老师的角色？现在你问 ai 一 道题目 比老师答的都好，那么学校老师存在意义是什么？老师不是来教学生知识的，老师是来引导学生的， 就像呃家里面的呃这个爸爸妈妈，你并不是说教孩子啊，这个数学题怎么做，或者教孩子某个具体的事情怎么做，因为你每天遇到的事情都不一样， 你只是教会他在面对这个事情的时候应该是用什么样的心情，或者说心态， 有一个基本的价值观去处理这个事情，这才是父母应该去教育的啊。这是我要说的这个第二点就是 ai 最可能代替的就是老师。三、 ai 有 可能代替的啊，这有可能代替的就是艺术以及程序类的 说艺术也能被代替吗？当然人类的想，所谓的人类的想象力，所谓的我们现在的艺术性其实是最不可靠的。你看现在的很多的艺术啊，除非是那种开创性的，我们说他有一个时代， 这个时代已经被他给开拓出来了啊，从形象到抽象的一个，但是到后面你会发现啊，艺术就是个体的。放大 一个瓜子，我不够震撼你，我来十万颗瓜子扑在地上，震不震撼你？一颗沙子不能够震撼你？我让你建沙漠震不震撼你？一个小炮竹不能够震撼你？我让百花齐放我让喜马拉雅山上放烟花，震不震撼你？ 如果喜马拉雅山上放烟花都不够震撼你？我在太空里，我炸个卫星震不震撼你？ 那如果一个正常的人无法震撼你，我让这个人张大嘴巴，震不震撼你？你看到现在的艺术都是这种局部夸大，或者说啊，是局部缩小，局部夸大，局部抽象，都是把一种 呃整体中的部分把它变形变异，要么就是把三到四个 杂揉，要么就是对颜色等等的调配。但这些 ai 只要通过系统的学习，他可以用任何你你所想到的这个风格，甚至他能够自己去创作风格。那么人类的意义到最后又变成了什么？我们的大脑变成了什么？ 最后发现，哦，原来人的大脑确实不如机器的大脑。那最后其实剩下的我们最珍贵的东西是什么？ 我的概念就是我这个概念，可是当最后我的这个概念也能够上传到网络里面去的时候，那么能不能制作出一个我的概念来？ 那个时候生命的本身脱离了一个意识，脱离了我们基因的控制， 那个时候还有爱情吗？因为没有繁殖的这样子的一个动机了呀，那个时候可能会永生，但也有可能选择自我了结。我关机了， 谢谢大家！如果大掌柜的视频对你有所启发，希望你能够点赞、收藏、关注和转发，一个没有生命体的生命，他会选择自我关机吗？下次再见！

最近相信大家都刷到都刷到这个关于玛雅福这个软件的这个广告啊， 然后关于它的这个具体功能的啥我就不说了，大家可以去搜一搜，或者看一看，在这的话就是想给大家这个提示一下风险，因为我是程序员嘛， 就是当然只是给大家说一下，大家自己去判断啊，也不一定 就是现在是一个这个大数据的时代啊，大数据的时代的话呢，然后我们因为他这是一个健康软件嘛，我们问的各种健康信息啊，什么东西这个数据都会留在后台，也就是说 蚂蚁的后台呢，有可能可以会就是大量的获取到我们的个人的健康数据啊，获取到健康数据之后可以干嘛呢？ 哎，我先想一下，当然不一定啊，就是我只是提做一个这个风险的提示，获取到个人的健康数据之后，他就可以根据你的健康情况给你推销这种药品啊，通过他的算法，当然我只是想到了其中的一个， 那人家的技术团队肯定比我牛逼多了，是吧？人家想到的可能还有其他的，所以只是做一个风险提示啊，大家可以自行判断。

大家好，欢迎来到潼关财经，今天我们来聊聊一个大家手机里可能都有的应用，支付宝阿福，以及它背后那个正在改变我们生活的 ai 医疗。 它到底是无所不能的神医，还是一个被过度包装的大忽悠呢？最近，蚂蚁集团把旗下的健康应用 a q 全面升级成了蚂蚁阿福， 他不再是一个冰冷冷的工具，而是想成为我们身边的一位专业的健康朋友。 他很能干，能听懂你的语言描述，也能看懂你拍的皮肤照片、检查报告，甚至要和给你做科普解答。 更厉害的是，有包括六位院士在内的全国五百多位名医在阿福上开设了自己的 ai 分 声，已经累计解答了两千七百多万个健康资讯。 数据显示，他每天都要回答五百万个健康提问，而且超过一半的用户是来自三线以下的城市，这让专业的健康服务变得触手可及。 阿福只是 ai 医疗浪潮中的一朵浪花，现在呢， ai 已经深度参与到了医疗的核心环节。在顶尖医院的手术室里， 外科医生有了超级助手。比如在复旦大学附属中山医院， ai 手术智能体能让医生裸眼透视患者皮肤下的血管， 让高难度的皮瓣移植手术变得更加精准，更加安全。在深水优观的急诊室， ai 在 与时间赛跑。 针对急性脑梗患者，北京天坛医院创新的急诊卒中单元利用了 ai 技术，将患者从入院到接受医疗的时间呢，从过去的数小时压缩到了二十分钟以内， 为抢救、为抢救大脑赢得了宝贵的时间。这些应用听起来很很像神医，对吗？但我们也要冷静的看到硬币的另外一面。第一个挑战是 ai 幻觉，也就是他 有时候会生成看似合理实则错误的信息。已经有医生反映，门诊需要花额外精力向患者解释为什么 ai 生成的药方不靠谱。 第二个挑战是能力边界。一项最新的权威研究指出，即便是市面上先进的通用 ai 模型，在糖尿病视网膜病变筛查这个特定的任务上，其表现也仍然无法匹敌真正的眼科专家。 第三个深层挑战是监管。 ai 工具在获批后还能自我学习和更新，这让传统的监管模式有些跟不上趟啊。 专家呼吁，需要建立更持续、更严谨的评估体系来为 ai 医疗把关。所以，回到我们最初的问题， ai 医疗到底是神医还是大忽悠？我的看法是，他既不是神，也不是骗子， 而是一个正在快速成长、潜力巨大，但需要被正确认识和严格监督的超级助手。他的定位非常清晰，就是辅助和增强医生的能力，而不是替代医生。国家规定 也明确，最终的处方必须由接诊医师开据。因为医学不仅仅是数据和逻辑，更是包含共情、安慰和信任的人文温度，这是 ai 目前难以替代的。 总而言之，对于像支付宝、阿福这样的 ai 健康应用，我们可以把它看作是一个便捷的健康顾问或是预诊小助手，用它来管理日常健康，获取科普知识。 但对于疾病的最终诊断和治疗，我们必须也只能依赖并依靠那个会对我们负责的真人医生，让专业的晚归专业，让科技的归辅助，这或许才是我们拥抱 ai 医疗的最好的姿态。

最近这个蚂蚁阿福啊，火遍了整个网络，同时呢，这个 ai 医疗这个行业呢，也好像迎来了一个新的风口，所以呢，今天我们就来聊一聊这个月活超过一千万的这个 ai 健康应用的奇迹啊，然后也来聊一聊这个支付宝背后对于 ai 医疗的野心。 当然了，最后我们也会来看一看啊，这个行业未来到底会怎么发展，有哪些机会和挑战？那我们就开始吧，直接进入今天的话题，咱们先来聊第一部分啊，就是这个阿福走红的这个现状。首先第一个问题就是说蚂蚁阿福到底有哪些数据是让你觉得很惊人的？就是他的越活 月活已经超过一千五百万了，就这个数字其实已经可以让他排到国内所有的 ai 应用的前五了。然后呢，在健康管理这个领域，他是毫无悬念的第一名， 而且他的这个新版上线之后，直接冲到了苹果商店的下载总榜的第二名，就这个下载量也是暴增啊，这个下载量和这个用户数确实挺吓人的，更有意思的是，他每天要回答超过五百万个健康问题。 然后呢，有百分之五十五的用户是来自于三县级以下城市，他已经连接了全国三十万医生，还有五百多位名医的 ai 分 身，已经累计回答了超过两千七百万次的咨询， 他的这个体检报告的解析支持率已经超过了百分之九十九，准确率也超过了百分之九十五，就这些数据都非常的吓人。你觉得蚂蚁阿福的走红会给整个 ai 医疗行业带来哪些新的变化？首先我觉得就是他让 ai 医疗这个行业 真正的走出了实验室，就是他变成了一个真正的服务大众的这样的一个应用，就大家不会再去讨论说 ai 医疗是不是一个伪需求。对，确实现在大家更关注的是他带来的实际影响，对，就是阿福，他其实打通了健康管理的全流程， 然后他也带动了资本市场对这个行业的热情，也让这个行业的标准提高了，也让这个健康数据的积累和应用上了一个新的台阶，就是大家真的是 开始往这个所谓的全民健康助手这个方向去努力了。那你觉得蚂蚁阿福他到底凭什么能够在这么短的时间内就吸引到这么多用户？我觉得最核心的一点就是他真的是从用户的需求出发，他把这个复杂的健康管理变得很简单很亲切， 就他像是你的一个 ai 的 健康管家，就他非常的专业，他是一个真正的把技术和这个真实的场景结合到了一起， 就它是一个 ai 医疗真正的走向大众的一个非常好的范本。那咱们接下来要聊的就是这个蚂蚁的这个布局策略了，就是说这个支付宝到底在这个 ai 医疗这一步棋上是怎么落子的？ 其实就是今年蚂蚁集团把它的这个 ai 健康应用从 a q 升级到了蚂蚁阿福，然后它这个 不光是换了一个名字，他其实是把这个定位从一个工具变成了一个健康朋友，就是他的这个功能变得更加全面了，月火也一下子飙到了一千五百万，他也首次发布了自己的独立的 app， 就是 他要把这个 ai 医疗作为一个重点来推， 看来他们是真的把这个 ai 医疗当成了一个战略级的赛道。对，没错没错，而且他们去年年底的时候还把他们的这个数字医疗健康事业部升级成了健康事业群，然后这个事业群就是跟支付、数字商业、云计算这些 并列的，成为了集团的五大核心板块之一，就可以看到他们对这个 ai 医疗的重视程度。你觉得蚂蚁阿福在产品的布局上面有哪些 独特的地方？呃，我觉得就是首先他把这个健康陪伴这个功能放在了最核心的位置，就是他是一个全流程的健康管理的这样的一个服务。 那这个是他的一个跟市面上其他的 ai 医疗产品最大的不同，就是他不是一个单纯的只是说问你什么，你答什么，或者说给你做一个健康评估。哦，那就是说他更注重的是跟用户之间的持续的互动。对，而且他是支持这个 语音、文字、图片多模态的这样的一个输入。然后呢，他也可以对接多种智能设备和这个线下的体检数据，他的这个月活已经超过了一千五百万了，他有百分之五十五的用户都是来自于三县级以下城市， 他也跟很多的这个头部的医疗企业都有深度的合作，所以他的这个服务的闭环和这个产业的协调做的是非常的领先的。对，那你觉得就是蚂蚁阿福他的这个团队的力量到底有多强？ 他其实是，呃，一托于这个超万亿 tokins 的 这个专业的医疗与料库，然后呢再加上这个千亿参数的这个多模态的大模型，再加上 他们有上千人的这个医学标注团队和顶级的医生和院士一起去把关，再加上这个浙江的这个国家医疗人工智能基地给他们做技术的后盾，所以他们的这个专业性和权威性在业内都是非常非常顶尖的。 咱们接下来进入到这个行业变更趋势这一部分啊，就是想请你聊一聊，就是最近这个科技巨头们在这个 ai 医疗这个赛道上的布局有什么新的动向。 嗯，就是过去大家可能都是在做一些单点的突破，比如说我就做一个辅助诊断，或者我就做一个什么医学影像，那现在大家已经开始转向了做这种全流程的覆盖和生态的搭建，就包括从你怎么去收集这个健康数据，然后到最后的这个健康管理全链条都要打通 啊，那就是说大家的竞争已经升级了，是这个意思吧？对，完全没错，就是大家，呃，有的是靠这个支付和这个大模型来串联起这个资源， 有的是靠这个五 g 和这个边缘计算来提升这个远程医疗的这个能力。然后还有的是靠这个微信的这个生态和这个电子病历的互通来提升这个用户的触达和这个服务的效率，还有的是靠这个供应链和这个智能体来实现这个医检诊药的闭环。 就是大家现在已经不再是说我只做某一个环节了，大家都是在往这个生态壁垒和这个产业协同去做，你觉得就是现在这个 ai 医疗行业最明显的一个进化的方向是在哪个方面？我觉得就是最近这波大模型的这个热潮带动的 大家从这个单一场景的工具到这个智能体的升级，就包括现在已经有很多的产品可以做到全流程的健康管理了，那这个时候就会让用户的这个健康服务的使用频率和粘性大大提升了， 听起来确实比以前智能很多，对，没错没错，而且就是，呃，大家不再满足于说我只是做一个通用的模型了。嗯，那现在大家已经开始往专科细分，那包括 这个多模态的融合，让这个诊疗更精准，然后这个行业的标准也在不断的完善，那同时这个监管也在不断的完善，那大家的这个生态竞争也越来越明显，那这个市场的规模也在预计在二零三三年会超过三千亿元， 那这个时候大家的这个创新和商业化的速度也在加快。现在这个 ai 医疗行业你觉得最让人头疼的问题都有哪些？ 呃，我觉得首先就是高质量的医疗数据很难去汇聚，那不同的医院之间数据还不互通， 然后这个行业标准也才刚刚开始建立，那这个时候就会导致你这个 ai 模型的训练和落地都会受到很大的限制。对，确实数据和标准的问题就一直都卡住很多创新。然后还有就是这个 ai 医生的这个合规和论文的审查也越来越严格， 这个基层医生和大众对这个新技术的接受度也有限，包括这个商业医保的这个介入也还远远不够，所以就导致这个 ai 医疗想要真正的普及，还得要去突破很多的障碍。 聊到这我们也看到了 ai 医疗确实带来了很多的可能性，无论是从这个产品的创新，还是从用户的体验上面，都让我们感觉到 或许真的在不久的将来，我们就能够迎来一个全新的健康生态。好了，那就是这以上就是这期播课的全部内容了，然后感谢大家的收听，咱们下期再见，拜拜！拜拜。