翰林ai生成的图怎么改高低层次

还在为浮雕建模熬夜？手绘、建模、改图反复折腾？别慌，翰林 ai 来救场！一键生成浮雕图，新手也能变大神！只需上传参考图，轻轻一点马上出图！ 细节清晰，层次分明。翰林 ai 还新增了一键渲染功能，木雕、玉雕、石雕等全都适配，效率拉满，创意落地快人一步。翰林 ai 一 键生成，点击试用 ai 建模，翰林更专业！

电脑上必备的 ai 软件它来了，那就是 comfy ui， 无论生成视频又或者生成图片都不在话下，而且最近又上线了它的最新版本，无论你是高配五十系显卡的大佬，还是三十四十系的家庭用户，都可以畅享生成视频的乐趣。 因为现在的生成加速技术，比如 sage g g、 u f 加速、 laura 等层出不穷，而且不断在更新，大大降低了生成门槛。这里我用四零系的电脑展示一下效果，无论是图声、视频、 视频首尾帧， 又或者是视频高清放大、 视频动作迁移都是完全没有问题的。当然生图功能就更不必说了，最新出的 c m g 模型更是王炸级别了，效果达到以假乱真的地步了。 你要问我这款软件用起来收费吗？或者说分享资料收费吗？我可以肯定的跟你说一句，完全免费！无论是使用软件收费的， 或者是翻你资料还要收费的，都要擦亮双眼。那么这款软件的安装包和模型工作的文件在评论区里面自己去拿就行了。说了这么多它的功能，那么到底要该怎么使用呢？ 很多人觉得这个软件用起来难度很大，不知道从哪下载模型和工作流，不用怕，我已经通通为你下载好了，并且预制成一个文件夹了，真正做到了开箱即用。同时我知道现在大家对于这个软件可能不那么熟悉，我翻遍了市面上的很多教程，有几百几千播放的，几万几十万播放的都有， 我可以说里面的教程内容是鱼龙混杂的，对我们的新手小白并不是很友好，因此我特意花费了三个月的时间专心制作了一套面对于新手小白的教程，里面的内容包含了从安装下载 再到使用各种模型出图，生成炫酷的 ai 绘画等等。这些内容可以说是帮助我们新手小白变成 ai 大 神的最快捷径， 大家可以在我后面的教程里面继续深入探索 ai 绘画的无限可能。那么欢迎来到我的 comfort ui 系列课程的第二课。上节课我们讲到了我们纹身图的工作的底层逻辑， 那么这节课呢，我们就即将讲到我们的图身图跟局部重绘。我们上节课有说到我们的纹身图，图身图和局部重绘是共列为我们 comfort ui 工作流里面的 b g 对 吧？那么这节课用到的所有的工作流，还有我们的整合包资源，我都会放在我们的置顶评论区，有需要的小伙伴们直接去领取哦！我们话不多说，直接开始讲解，那么我们先来看一下我们的 图身图工作流。图身图工作流其实也是非常的简单，它跟我们纹身图工作流不一样的地方是它少了一个空闲腾对吧？它多了一个 v a e 编码以及我们的加载图像，当然了，这里还有一个图像按像素缩放，这一个我们待会再讲。那么这个 v a e 编码 这个节点它是什么东西呢？我们上节课有讲到我们大模型在训练的时候是不是注入了非常多人类看得懂的图片，那是人类的语言，那计算机能不能看得懂？ 当然是看不懂的，那既然计算机看不懂我们的图片，那么我们的图片就需要经过我们这一个 chip 加载器里面的 ve 去进行怎么样进行编码，对吧？最后传输给我们的 k 长进行使用， 这样子我们的计算机，也就是我们这个 ai 的 流程才能够跑得动，才能够跑出我们想要的图片。那么既然是图深图的工作流，也就是说我们是需要用图片去生成图片的，而不是像我们纹身图工作流一样， 直接是无中生有。那么既然我们是需要用图片生成图片，那我们是不是需要上传一张图片？所以我们需要一个新的节点，叫做加载图像节点。但是我们上传这张图片之后呢，你会发现这个图片它是什么？什么图片？是不是我们人类看得懂的语言这个图片，那么我们也同样需要对这张图片进行 一个编码，把人类看得懂的语言变成计算机所看得懂的语言。所以我们就会问了，我们为什么不能直接用 pip 加载器里面的这一个 v a e？ 这就要讲到我们去训练这个模型的时候，这张图片它不一定存在于我们这个大模型里面，就是训练的时候，那么我们在不一定的情况下，我们就需要保证它在接下来的工作流的过程中呢，是能被编码到的，所以我们需要加载一个 ve 编码进来， 我们直接把图片，我们可以先把这个图像按像素缩放给它删掉，我们可以直接把图片给到我们的 v a e 编码这么一个节点，然后给到它之后呢，你会发现它编码完的信息是通过 lunton 点传给我们的 k 传感器的，那么我们上节课纹身图的时候，我们的空 lunton 是 不是传到这个 lunton 点，那么现在变成了 v a e 编码的这个 lunton 传到了 k 彩虹器这里面，那么我们上节课有说到我们的空 lincoln 相当于一张白色画布，对不对？那么我们进行作画的时候，是不是需要一张白色画布进行使用？那么我们图深图也是一样的，我们也需要一张画布，但是这张画布不再是空白画布，而是我们这张上传的图像，它把我们上传的图像当成了一张画布去使用， 所以这个 lincoln 点上传到 k 彩虹器，那么我们就可以知道我们上传的这张图像的大小跟我们的画布大小应该是一致的，对不对？ 那么还有一点我们需要注意的是，那既然是用图像生成图像，那么我们这一个上传的图像它是不是具有一定的参考性？那么待会我们进行图生图的时候， 我们要达到的目的应该是我们生成的图像跟我们的原图具有一定的相似度，但是又跟原图有不一样的地方，所以我们这个降噪我们能不能调到一不行？为什么不行？因为我们上节课纹身图的时候，我们用的是空人腾完全的白色画布， 我们的降噪需要为一，对吧？如果降噪不为一的话，他会有降噪不完全的一个效果，这是对于空画布来说的，但是现在是我们的图身图，对吧？现在 是我们的图身图，那么画布里面已经有了内容了，我们需不需要再把降噪调为一？是不需要的，如果我们把降噪调为一的话，那么他就会把我们上传的这张图像当做一张白色画布来使用，只不过这张白色画布的尺寸是跟我们上传的图像是一样的。 那么如果我们把降噪调到零点五，也就是说我们待会让他画画的时候，不要完全去改变我们画面的一个内容，也就是说你要有百分之五十的参考到我这个画面，所以这个降噪我们就不能调到一，然后这里的降噪也会变成我们所说的重绘幅度， 也就是说你这里的降噪的指数越低，那么它跟我们原图的样子越不像最后的出图效果。 那么知道了里面的一些逻辑之后，我们就可以尝试的去跑一下这个工作流，比如说我自己的模型换成动漫的一个模型，但是呢，我这个上传的人物是一个真人，那么他会发生什么效果呢？我提示词只输入一个女孩子提示词，然后去跑一下这工作流。 five minutes later， 好， 我们发现刚刚我们去进行跑图的时候，它的速度非常的慢，这是为什么？是因为我们上传的图像它的大小具有两千乘以两千的分辨率，那么也就是说呢，我们这个画布大小它是两千乘两千的一个宽高比， 那么两千乘以两千呢，也就是差不多达到我们的二 k 图片了，它的大小是非常的大的，对于我们 ai 这个工作来说呢，它的负荷也需要非常的大，那么我的本电脑用的是三零六零的显卡，所以说对我的本电脑显卡的负担是比较大的，所以它跑的是比较慢的，那么我有什么方法可以解决这个问题呢？ 就是我们刚刚说的像素按系数缩放那么一个节点，我们可以先把图像 给他连过来，连到这个节点上，然后我们再把这一个输出的图像连到我们的 v a 编码，然后这里有个像素数量，我们可以把它调成零点二五，也就是说我们的两千乘以两千，经过这个节点的时候，要再乘以零点二五，那就会变成多少，大家可以自己去思考一下。 然后我们把它降到零点二五的大小。之后呢，我们再来跑一下，看一下它的速度。 好，现在的速度是不是非常的快了？好，我们可以看到最后跑出来的图像呢，跟我们的原图是非常相似的，只不过他的画风改变了，对吧？为什么他的画风改变了？因为画风现在是由我们的大模型去掌控的，但是我们上传了一张图像，对他进行图深图，最后的结果就是他会在参考我们原图的基础上， 就去配合这个大模型的画风进行一个深图，就得到了我们一个风格转会的效果。我们可以继续尝试调节一下我们的降噪，比如说我们把降噪调到零点八，看一下效果， 有没有发现这一个图片跟我们原图就变得不那么相像了，但是构图什么的都还是比较一致的，是因为我们的降噪调高了，那么他需要重绘的部分也就越多，那么我们再把它调到零点三， 好，调到零点三的时候是不是更加的贴近我们的原图，现在我们可以把它调到零点一， 好，有没有发现基本上就跟我们这个原图比较相似啊，只不过还带着大模型的一些风格在里面，也就是偏向于动漫的那一种质感，对吧？ 那么我们的图生图就是这么的简单。当然了，讲完了图生图，我们需要讲一个局部重绘，那么局部重绘的工作流我们该怎么去搭建呢？其实局部重绘也是要让我们上传一张图像，然后在这张图像的基础上进行部分的修改，因为我们的图生图跟局部重绘来对比的话，图生图是不是对整张图片的风格进行修改？ 但是我们需要用到一个新的节点，叫做设置 unfold 照波遮罩，我们需要对我们这一张图片的局部进行修改，那么我们就需要让 ai 知道我们这个局部到底是在什么地方，比如说他的眼睛，或者说他的头发部分，对吧？所以我们需要设置 unfold 照波遮罩这么一个节点，去输入遮罩部分，这个遮罩部分也就是我们加载图像这里有的遮罩部分，我们可以给它连进来， 连进来之后呢，这里的 v a e 编码我们不能直接上传给 k 档期，我们应该先把这个编码完的 lincoln 给到我们这个设置 lincoln 照波遮罩这里。为什么？ 因为我们这个 lincoln 编码对我们这整张图像进行编码完之后，他有我们整张图像的信息，我们把整张图像的信息给到我们的设置 lincoln 照波遮罩之后，然后跟我们的遮罩进行匹配，两两重合之下，他就知道需要重绘的部分应该是哪里，然后最后我们再把 lincoln 上传， 就达到我们局部重绘的一个效果。然后呢我们需要对这个遮罩进行一定的处理，我们怎么样处理出来这个遮罩呢？我们左键点击选中这个加载图像这么一个节点，然后右键右键之后在遮罩编辑器中打开，可以看到吧，选择选择一下，我们把他的头发简单的进行一下涂抹 好，涂抹完之后呢，我们简单在提示词这里写一下，比如说我想让他头发变成红色的，我就打红色头发这么一个提示词给他，然后点击生成就可以。 我们可以看到效果是不是非常的不明显，为什么？因为我们刚刚的降噪这里还是零点一，那么他会急剧的去参考我这个原图，基本上不发生变化，如果我把它调零点五，我们看下效果 好红色的部分是不是已经出来了？只不过我们这个模型用的是什么模型？用的是我们一点五的模型的动漫模型，对吧？所以他有一点点这种动漫质感很正常，如果你想让他变得更红一点，我们就可以再往上调调零点八， 好，可以看到现在效果已经变得非常的不错了，对吧？只不过我们看一下这个边边的地方，他可能融合的不是很好，为什么呢？是因为我们这个遮罩部分啊，涂的有点太过于潦草了，其实你可以涂的更加的精细一点，可能效果会更好一点，或者说你降一下这个降噪的数量，比如说把降到零点七， 好，这样子就更贴近原图了，对吧？跟我们的原图融合的更好，那么这个就是我们的局部重绘，那么这节课呢？不要忘记一剪三剪哦，我们下节课再见。

这么复杂的图片，纯手工建模三天都难完成，但是用翰林 ai， 三分钟就可以完成百分之八十的工作量。打开翰林 ai， 找到图片编辑，找到三式图功能，上传这张图片，生成出其他角度的视角，然后找到 ai 原胶里的多图转三 d。 如果想要与原图更接近，选择保 帧模式。如果想要更细腻，效果更好，选择智能重构，上传刚刚生成的各角度图片，点击开始生成，不到三分钟，这样一个复杂的模型就生成好了，接下来修修改改就可以交差了，用翰林 ai 建模，效率提升数十倍。

为什么别人用 ai 建模生成出来那么好，你生成出来的乱七八糟没法用？其实最主要的就是用对 ai 这样一张图，直接丢给 ai， 可能它就会乱七八糟，但如果你未给它这个模型的四式图，那效果一定会更加出色。打开翰林 ai， 找到图片处理，拖入这张图， 选择三十图功能，直接就生成好了各个角度图片，然后找到 ai 原调里的多图转三 d， 选择智能重构模式，依次导入四十图，喝口水的功夫就生成好了。直接一比一复刻完成图片到模型的转换， ai 建模汉灵更专业！

哈喽，大家好，前两天给大家讲解了目前最厉害的生图模型 z e m g 的 使用方法，嗯，想必大家也已经尝试过了， 然后可能会发现到这个模型的一些限制，第一个就是它的生图尺寸不能超过两千，就是两千乘两千，第二个是它生成的图片里面有一些细节，嗯，没有那么的清晰吧， 那今天给大家讲解一下该怎么用 c 的 vr two 这个模型来对生成图片进行一个高清放大。这个是我之前跑的一张图， 就它的原原本的图片大小是五三七乘六七六，其实很小，然后也比较不是那么清晰，然后我经过 c 的 vr 去，然后可以放大，放大到四千四三二零乘以五四三二， 这样一个尺寸就相当于是已经到八 k 的 清晰度了，这是一个对比，就这样放大的来看的话，就细节就很明显的让他进行了一个提升。 好，那今天给大家来讲解一下该怎么使用这个 c to r two。 首先呢要使用 c to r two 这个模型的话，我们需要用到几个核心节点，这几个节点都是通过这个插件， 就 c to r two， 然后 video upscale 安装这个插件之后就可以使用，然后它的地址的话，我到时候也会附到评论区里面， 然后它还涉及到，嗯， c d v i c d v i two 的 放大模型， 主要是有两个模型，一个是放大的一个模型，然后还有一个是它的 ve， 它现在分成的是两个模型，一个是三 b 的， 还有一个七 b 的， 到时候这个地址我也会附到评论区 cdo r two， 他 对设备的要求其实没有那么高，特别是在这个 vr， 那 个 现在是二点五的版本，二点五的版本之后，他加上了一些那种快处理的能力，就使就使得你的使用门槛会降低很多。这边三 b 的 话，八 g 的 显存应该都可以跑， 然后七 b 的 十二 g 也是可以跑的，如果说你觉得跑的有点慢，或者说跑不动的话，你也可以用这里面量化模型。 我十二 g 的 话，这三 b 的 时候可以跑的，然后七 b 的 话我还没有试他原版的，我用了一个 q 五的再试，然后发现也没什么问题。现在给大家讲解一下工作流是怎么搭建的。 这个工作流里面最核心的一个节点就是就这个这个节点，把这个拿进来之后就可以看见它其实就只有三个输入参数， 一个是图片，那这个就不用讲了。然后第二个是 it， 这个也是它们插件里面自带的一个节点，然后第三个 v i e 也是它自带的。当咱们下好了这个模型之后， 可以直接放到 model 文件夹，然后可以新建一个 c 六幺二这样一个文件夹，把 vae 和它的模型都放到里面来就可以了， 它这个节点可以识别到。为了方便大家下载，我也会把模型放到这个酷狗的，嗯， 往上面去，嗯，我应该只会把这几个吧，就是我现在这边自己用到的这个放上去就 v i e， 然后三 b 的 还有七 b 的 q 五，然后如果其他自己大家需要的话，可以自己去这边去下载， 然后参数这一块上面的这这个就不用怎么调整了，就就记得选择你自己下好的那个模型，如果你选的不是你下好的话，他会后台再继续重新下单， 但是由于这个模型会比较大吗？会下的稍微慢一点，如果网络有问题可能会失败。然后 v a e 这个节点的话， 这边他就增加了快处理，如果你内存比较大，不需要快处理，或者说你放大的倍数就只是到什么幺零八零乘以多少的话，那你也你可以不开，就可以这样关掉，这样都可以关掉。但是如果说你要放大的比较大，比如说嗯死赔什么的， 那建议把它打开，然后你内存它可以减少你的显存的消耗，然后这里面参数就不用再进行调整了。这个核心节点里面有几个需要需要注意的， 这个就是你需要放大的尺寸，就是你的目标尺寸多少，然后它是按照你最嗯短边的那个来， 比如说你是，比如说你是六百乘以八百，那么就相当于把六百的扩大到四四三，就是扩大到这个来，然后八百的他就会按照等比例同同样扩大。 下面这个参数是指他最大最大能够支持的那个分辨率，最好是限制一下，比如说你要是一个特别长的，然后但特别窄的图，这样限制之后，他就不会让他这样跑，就他的长边就不会超过这个。 这一块是你生成图片的数量，因为它其实是一对，可以支持对视频放大，所以咱们只是用用图片的话就直接选选择一就可以。 下面这些参数其实都没什么需要调整的，然后说如果咱们放大之后发现有一定的色差，可以尝试一下，这里调整一下，选择不同的试试。 然后为了对比嘛，因为我们之前也有讲过一些其他的放大方式，嗯，以前 sd 一 点五或者说 sd 叉 l 那 个时代我用的比较多的就是 sd upscale 这样一种放大方式，我也试了一下，用用 gmail 这样一个模型来接入到这个里面进行一个放大， 然后效果呢？嗯，有一定的效果，但是跟上面的 cdvr 是 完全没办法比的，所以这边也就不用再给大家重新介绍这一套这一套方法， 而且它的跑起来的速度会比上面要慢。嗯，然后给大家讲解一下你们使用的一些注意的点吧。 嗯，第一个就是正常情况下，咱们把它放大到两千或者说幺零八零 p 的 话， 咱们其实选择那个三三 b 的 三 b 的 模型就够了，就这个三点几 g 的 速度会比较快，然后六这两个你可以随便选一个都可以。 然后如果说你要把它放大到四 k， 就 比如说二幺二幺六零，二二六零就是四 k 了嘛，然后或者说四三二零的话就是八 k， 那 就不那那建议就不要用那个三 b 的 了，就尽量用用七 b 的， 它效果会更好。 然后还有一个注意点，就是如果你的原图片特别小，比如说就三百乘以四百，两百乘以三百这种， 那咱们就不要用七 b 的。 咱们处理方式就是你可以先用一个三 b 的 模型，把它放大到就是幺零八零，大家可以自己去再尝试一下。就是因为你用三 b 的 模型，把 把一个比较嗯小尺寸的图片放大到幺零八零，他的效果会比你用七 b 的 啊，这个小尺寸的图片，直接放大到什么两 k 四 k 啥的，效果会更好，这可能是他模型的里面一些限制还是怎么来的， 所以大家如果要把小模型进行放大的高清，我推荐的就是你先用三 b 的 模型放大到幺零八零，然后再把这个输出的图片保存，再做个输入，再重新把它再用膝盖改成七 b 的 模型， 然后再把它放大到八 k 或者说四 k 这样，然后整个的运行时间的话，我放到的八 k 会比较慢，就是幺零八零，然后放到八 k 这这个速度。 但是如果只是八 k 以下的，就比如说四 k 或者说二 k， 这个速度都在一分钟以内就可以完成，看一下速度五十秒左右，这就是一个对比，这个就是原图，然后这是放到幺零八零的， 当然跟我刚才放大的八 k 还是有一定差距，但是效果已经比较清晰了，然后你再以这张图作为一个输入，再把它放大到八 k 就 可以了。嗯，还有些图片的话，虽然尺寸是比较大的， 但是画面很糊，就像这一张图，它已经到两二四二五乘以幺六三二了，但图片很糊。 对于这种图片的话，咱们的处理技巧就是就是你先接一个这点，嗯，把它的最长边限制到八百以内， 这样的话你就可以充分发挥这个 cdvr 这个模型的能力，让它变得更糊一点它它的发挥空间会更大一些。然后大家可以看一下这个具体的对比情况，就原图会很糊吗？但是你通过这个 cdvr 之后就特别清晰了，就很真实，而且 目前在放大这一块的话， cdvr2 应该是效果最好的。然后还有一个 flash vsr 那 个，嗯，看那个时候其他博主的介绍， 嗯，感觉它的效果还有些细节，可能没有它没有 cdvr2 好， 所以这边就先暂时不介绍了。那今天的分享就到这，感谢大家收看。

一张现稿也能秒变三 d 模型！现在的 ai 简直起飞了！只需要打开翰林 ai， 找到图片编辑，上传这张图片，选择转浮雕效果，就得到了一张浮雕效果图。再用一键去背景功能，保留浮雕部分。在翰林 ai 里找到 ai 原雕，选择图片，转三 d 模型， 上传刚刚处理好的图片，选择智能重构模式，点击开始生成一张现稿，就这么活生生的变成了一匹骏马。模型 ai 建模，翰林更专业！

这样的模型， ai 三分钟就可以完成建模，建模师们还怎么混饭吃呀？直接打开汉灵 ai， 找到图片编辑上传这张图片，选择物体三式图，生成物体其他角度的效果图，找到 ai 原雕里的多图转三 d， 想要比例更贴合原图，选择保证模式， 想要细节效果更好，选择智能重构，依次上传物体的四式图，点击开始生成。几十秒的时间建模，这效果还要什么自行车呀？看我主页了解更多，如何用汉灵 ai 快 速提升建模效率？

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我们汉灵崖又迎来巨大更新，本次更新呢是针对图片相关的一个更新，第一个更新呢就是关于图片处理，我们这里呢帮大家列出了很多关于我们图片处理的常见问题，在我们汉灵崖都可以一键搞定，我们这里有一键高清，一键修图去除背景、一键摆正 转三次图，提取线稿，一键裁剪、一键去水印浮雕，三 d 效果和成品效果。如果上面的这些需求达不到你的满意，你还可以单独在这里猎取你的需求，我们翰林也会根据你的需求来处理图片。 ai 建模，翰林更专业！

这样的玉雕模型居然是用一块手稿一键生成的，现在 ai 简直太逆天了！我们只需要把这张图片裁切，然后打开翰林 ai， 找到图片编辑，上传这张图片，选择浮雕效果，点击开始生成，就可以得到这样一张效果图，找到图片转浮雕，如果在精雕里打开， 可以选择高清四 k 无噪点的 v、 s、 m， 上传处理好的图片，点击开始生成，不到几十秒就生成好了。打开精雕，进入虚拟雕塑， 选择模型下的加载雕塑模型，找到生成好的 v、 s、 m 模型，打开，这样一个玉雕的浮雕就做好了，不仅节省了至少百分之八十的时间，这个效果也是相当哇塞！

矢量插画心得分享首先需要一个想法，把它放到 ai 里，按照构想的草图把线条画出来。画完之后框选你需要生成面的图层，用形状生成器把它变成面。 我的习惯是头发在顶层盖住脸部，方便后期修改。继续给对应色块上色。脸部颜色运用镜像渐变逐步添加，让层次柔和。 钢笔工具勾出眼妆轮廓，使用高丝模糊使眼妆更自然。 使用镜像模糊使衣服产生焦点弥散效果。由于 ai 不 像 ps 中有锚点，所以要多试几次找到焦点，这里比较考验耐心，记得保存文件。 使用镜像渐变加高斯模糊图层样式叠加，做出光照的感觉。图层模式建议多尝试，做出不同的效果。使用钢笔工具将头发分层出来。 接下来我们制作头发，画一个描边的倒三角， c t r l 加 d 复制 全选三角形，对向封套扭曲，用网格建立，横竖列竖都改为一。 将制作好的三角形，使其按照头发的走势脱腋毛。点这里也需要一定的耐心。感觉发丝数量过多，可以双击进入封套，删除一定数量的描边三角形。将封套扩展填充镜像渐变形成发丝高光。 这里注意扩展后的法丝需要联结为一个图形，要注意每个三角形之间需要有重叠区域才能联结为一个图形。将画好的法丝进行剪切蒙版， 接下来我们利用旋转功能制作一个环形放射图形，将做好的图形扩展外观联集成一个图形，填充镜像渐变调整式和角度，利用橡皮擦工具擦除多余部分。 最后加上你一点点耐心，大功告成！ 要点总结，开始之前先把文档价格效果设置七百二十 p x 了解镜像模糊和高斯模糊的区别。镜像模糊拖动轴心，更改镜像方向， 高斯模糊调整半径向四周扩散头发。至于脸部顶层，方便脸部上色。以上就是全部内容，最重要的就是大家的耐心，感谢大家的关注！