文件怎么提交到云效code

比特就业课编程环境问题大全共计一百家视频主讲人比特答疑团队现在开始上课，本期视频主要录制解决 vs code 的 连接云服务器是遇到硬链接哈德 link 的 问题，所以我们怎么解决？我们只要把加目录下的 vs code server 文件夹删掉，重新再连接就可以了。 比如说你像我们的叉线这里有个 vcs server 的 一个文件夹，你直接 r m 杠 r f 杠 r f 点 vcs server 删掉就可以了，重新连一下就可以连上了。那简单说一下这个原理是什么？当我们的 vcs server 连上你的云服务器以后，其实你的云服务器它是会建立一个 进程来维护这个连接的，这个进程就是点 vcs server， 你 看其实就是有这个进程存在的。而我们为什么删除点 vcs server 呢？之后再连又可以重新连上呢？原因很简单，这个点 vcs server 文件夹就是用来 维护这个连接的各种信息的。有可能是因为你上次啊，异常退出掉你的 v s code 的 以后，就导致你的云服务器没有及时删除掉上次 v s code 的 用来建立的连接的进程。所以这次你再发起连接的时候，就会导致多个 v s code 的 同时连接到同一台云服务器啊，就导致了硬件的问题。也就是说这个 问题也可以归结于一大类问题， v s code 的 连接不上云服务器的问题啊。现在我们来看一下第一点啊，就是你的 send o s 云服务器的 delete c 库， 猎豹 c 图太老了，可能会导致它建立不了 v s code 的 服务进程。第二个问题就是删除 windows 环境下 s s h 相关的配置文件这些啊，这个目录下的配置文件给它全删掉。第三个呢？删除这个 s s 文件夹， s s h 文件夹第四个，重置一下 v s code。 你再像这样去连，用 vsco 的 去黏你的云图像，基本上都能连上了。如果有同学还是连不上，你可以来找一下我，因为我这个方法基本上很少遇到没有解决过的。全民制作人们，大家好，我是练习时长两年半的个人练习生蔡徐坤，喜欢唱跳 rap， 篮球 music。

首先在 tabo 点更多，然后点 apple 链接，然后点新建名称，随便写一个， 然后点这个圈圈里的三角形，选择自定义 open 协议，然后打开刚才在浏览器准备好的网址，复制它， 粘贴到接口地址， 然后我们返回复制蜜月。 注意 qc 开头的就是 api， 蜜月粘贴进去就可以了，不行它会自动识别，不用管它，直接保存， 随便聊点什么对方智能体，只要回复了这个 apple 蜜月就没有出问题，可以正常使用啦。

途观该如何接活？具体怎么操作？准备工作，先下载奥维、国土云、京奥这三款软件，目前国土云的注册需要撤回外包公司同意申请，个人是无法注册的。京奥软件支持的无人机型号如图， 而且只能用不带屏幕的触控，大家对号入座做图班，准备好七块以上的无人机电池和一个充电宝。操作细节一般老板会发给你一个文件，用奥维地图打开，里面是你工作的地点，选取一个点，利用奥维地图导航到图班的矩阵点， 打开国土云软件，点击工作台，选择你干活的区域，右上角点击地图，会弹出你附近需要矩阵的地块， 点击左上角的无人机，然后勾选你地图上的红色区域，选择目标图斑， 勾选第一个点确认，这个时候会连接无人机矩阵，无人机起飞后关注右下角的小地图， 用无人机飞到红色区域的四个角拍照，如果是特殊图案，还需要多补拍几个。根据老板的要求，拍好照片后，点击同步照片，把一些图斑地块没有选中的图片勾选上， 然后退出来填写矩阵记录就可以了。这就是一个图斑矩阵的完整流程。校长是在线上群里接的活儿，衙门里放出的活儿是不对咱们个人的 外包公司接单后会转包出去，每年的九月份陆续有活放出来，十一月放量是最多的时候，如果你是十二月份去接活，基本上都是扫尾工作赚不到钱，所以大家要接活，最好是明年的十月份开始，慢慢留意好下课。

各位同学大家好，今天我们要探讨的主题是 codex 代码检查。初步在软件研发日意追求高效与质量的今天， 传统的手工代码审查与测试方式已难以满足快速迭代的业务需求，如何在保证速度的同时确保质量成为每个研发团队面临的挑战。华为云 codex 作为华为软件开发全生命周期的智能化工具链， 其中代码检查服务 codex check 是 保障代码质量的关键环节。通过本次课程，我们将系统了解静态代码分析的基本原理、核心价值，以及如何在 codex 平台上高效实施代码质量管控。 在开始之前，我想请大家思考一个问题，在您的开发经历中，是否曾因为一个小 bug 导致系统故障，而这个 bug 原本可以在编码阶段就被发现，这就是我们今天要解决的核心问题。如何通过自动化手段让质量问题 早发现、快反馈、易修复。本次课程的学习目标如下，这也是我们踏上这段学习旅程的起点。 首先，通过本课程的学习，您将能够全面表述静态代码检查的定义、核心目标及其在提升代码质量、预防缺陷和保障安全方面的重要作用。 静态代码检查是一种不运行程序代码的情况下，通过对原代码进行自动化分析来发现潜在问题的技术。它不仅能有效补充传统的代码审查方式， 更是实现自动化、标准化质量管理的关键手段。借助像华为云 codex check 这样的云原声平台，团队可以高效地将静态检查融入开发流程中，从根本上提升软件的质量，加速高质量软件的交付过程。 接下来，我们会深入了解主流静态分析工具的特点，比如 snoop 等，并认识到云原声代码检查平台的独特优势。 这些工具不仅可以帮助我们识别代码中的语法错误、逻辑矛盾以及类型不匹配等问题，还能检测出未经验证的用户输入点等安全隐患，从而提前规避风险。了解这些工具的工作原理和适用场景，对于构建高效的软件开发流水线直观重要。 此外，课程还将指导您完成华为云环境的准备，与全线配置连接代码仓库，如 codars repo 或 github git， 并在控制台中创建代码检查任务，包括正确配置语言、规则、模板和扫描路径等内容。 这一步骤是将理论知识转化为实践技能的基础，让您能够在实际项目中应用所学知识， 确保每一次代码提交都符合既定的质量标准。我们将深入探讨如何利用静态代码检查来优化我们的开发流程，从早期发现问题到快速反馈，再到最终实现高可信的现代软件交付体系。 通过掌握 code check 的 核心功能与适用场景，您将有能力为您的团队或组织带来积极的变化，助力构建一个早发现、快反馈、高可靠的开发文化。

比特就业课编程环境问题大全共计一百家视频主讲人比特答疑团队现在开始上课， 观众老爷们大家好，今天本期视频给大家来讲从我们森透 s 操作系统切换到优班透操作系统之后，我们 vs code 的 连接不上的这个问题。那我们可以看到这块的问题啊，就是我们森透 s 机器切换到优班透机器之后，连接不上， 输入多次密码，出现了关闭远程的这样的一个操作，那这个问题我们怎么去解决呢？我们进入当前这个页面之后，我们点击这个齿轮，我们可以找到我们当前配置文件所处的目录，对吧？然后我们在 windows 下我们找到相应的目录， 找到之后我们把这个文件夹里边的所有内容对它删除掉，删除完了之后我们再回到我们当前的这个 vq 的 界面，给它刷新一下， 发现那现在什么的都没有没有了，对吧？我们点击加号去添加，比如说 s s h， 你 的用户名加上你的公网 ip 地址，我会写入对应我们的配置文件，我们刷新，那我们历史的连接记录就回来了，那我们就可以点击这个箭头进行连接了，我们继续输入一输入密码啊， 哎，我们发现就可以连接上了，这个是因为我们之前用的是 cto s 的 操作系统，然后之前的呃，密钥呀，指纹呀，和我们当前的优班通系统它是有冲突的，所以说我们需要把这个目录文件所属的当前的一些密钥指纹信息给它删掉，删掉之后我们重新进行链接就可以连接上了，然后我们本期视频就到这里，谢谢大家。 全民制作人们，大家好，我是练习时长两年半的个人练习生蔡徐坤，喜欢唱跳 rap、 篮球 music。

本视频将演示扩大 id， 快速开发基于华为 a p i 应用的一个能力。华为云官网的 a p x flower， 它以插件的形式集成在我们的扩大 i d 的客户端，我们在左侧可以打开它的一个插件的界面， 右上角可以打开这个华为云服务 api 的一个全景图，可以看到我们对接了两百余个云服务和超过九千个 api， 可以通过主界面进行浏览。热门的推荐的一些华为 api， 也可以在左边的列表去搜索你需要的一个插件，例如我们现在搜索一个语音合成的一个 api， 这边就会啊展示这与合成相关的 pr 列表，我们选择第一个啊，这边可以打开 apr 那个文档，可以去参看他的一个接口说明 url 请求参数， 请求失利，返回参数和返回失利。另外呢，我们也可以通过这 api 调试的这个界面，可以看到右边呢，他是展示了那 c 加加和加码的一个失利代码，左边呢就是我们调用的时候一些必要的一些参数选项， 例如现在我们输入一个华为云 a p i 的参数，然后我们就可以点击调试， 他就会进行一次真实的去 tdb 请求把，并且呢把这个请求头，请求体，响应头，发响应体呢 在右边进行展示。那我们要开发一个 api 应用的时候，我们我们的插件提供了一个代码自动补权的功能，例如在这个工程的页面，我们输入关键词， 然后通过右键可以找到这个，打开华为原 s d k 代码补全窗口，点击以后它就会呃进行一个推荐， 我们选择这个语音合成的，可以看到我们目前已经成功导入了他的一个 c 加加的一个势力代码，并且呢把相关依赖也已经加在了文件的头部， 然后右下角会提醒大家，就是去安装一个华为 sdk 的一个页面，这个指导页面点击可以跳转。另外场景还包含了生成 api 参数的功能，这边点击编接 api 参数， 就是刚才我们啊调试的界面遇到的一些参数，我们可以在这边进行填写， 点击确定以后， a b i 参数的这个代码也成功生成并导入到了我们的代码界面里面。 在这一整个过程当中呢，他的步骤很简单，就免去了我们去官网去查询 api， 查找文档、复制代码等的步骤，一站式的就可以完成这个 api 的一个啊开应用开发的一个能力， ok。

现在我们来看第一节理解静态代码检查的基本概念与作用。首先呢，想象一下你在写代码的时候，有没有遇到过那种明明逻辑是对的，但是一运行就出错的情况， 有时候这些问题其实可以在你编写代码的过程中就被发现的，这就是静态代码检查的作用了。静态代码检查是一种不需要实际运行你的程序就能分析原代码的技术， 他通过解析代码的语法结构、控制流和数据流来检测可能存在的错误、安全漏洞以及不符合编码规范的地方，就非常适合在翻译之前或者代码提交阶段进行自动化检查。 换句话说，他就像是一个无声的守护者，在你把代码推送到仓库之前，先帮你扫一眼，看看有没有什么明显的错误或不规范的地方。 那么他是怎么做到这一点的呢？这里就涉及到所谓的基于规则级的自动化审查， 简单来说就是有一套预定义好的编码规范，比如 miss r c 这样的标准，或者是 o w， a s， p top 时列出的安全隐患， 这些规则会被工具用来作为模板去匹配你的代码中是否存在违反这些规则的情况，而这个过程是通过一种叫做抽象语法术 a s t 分 析的方法实现的。听起来挺复杂，但实际上就是将你的代码转换成一颗树形结构， 然后逐层检查每个节点是否符合要求。而且现代的静态分析工具已经非常强大了，它们不仅仅局限于某一种编程语言，无论是 java、 c 还是 python， 甚至更多的语言，很多工具都能够很好的支持， 当然，不同语言之间可能存在一些差异，这就需要我们在选择工具的时候要注意其对特定语言的支持程度和准确性。 需要强调的是，虽然静态代码检查是个非常有用的工具，但它并不能完全取代人工审查， 它的作用更多是在于帮助我们尽早发现问题，减少后期调试的成本，同时也能让我们的代码更加整洁和一致。所以，合理的利用静态代码检查工具，结合必要的手动复查，才能真正提升我们的开发效率和产品质量。 接下来，我们进入今天的重点部分，来聊聊静态代码检查的主要作用。这部分内容相当丰富，我会尽量用通俗易懂的方式来讲解。 首先，说说如何减少代码领域与复杂度。现代静态分析工具能够检测出项目中重复出现的代码片段，并建议开发者将其提取为公共函数或模块，从而降低了维护成本。同时，它还可以帮助我们控制代码圈复杂度， 即限制函数或方法内部逻辑分枝的数量，防止嵌套过深或条件判断过于复杂。这不仅提高了代码执行效率，也使得调试变得更加容易。 其次，静态代码检查能够显著提升代码的质量和可维护性。通过统一团队的编码规范，不仅可以减少个人风格差异带来的混乱，还能让新加入的成员更快的适应项目， 比如强制执行缩进命名约定向驼峰命名法等规则，确保了团队写作时代码风格的一致性，这不仅有助于提高代码的可读性，也为后续的功能迭代打下了良好的基础。 想象一下，当你打开一个新同事写的代码，如果格式整齐划一，是不是会更容易理解呢？ 还有很重要的一点是，主流 ide 如 vs code intelligent idea 现在大多支持静态检查插件可以在编辑代码的同时实时提示不符合规范的地方，极大地减少了人工审查的成本，提升了开发效率。 而且，对于多团队协助的大项目来说，统一配置的静态检查规则可以确保不同团队之间的代码风格兼容，减少合并、冲突和沟通成本。 静态代码检查工具还能帮我们检查函数或方法里的逻辑分支数量。如果某个函数的条件判断过于复杂，比如嵌套了好几层，这不仅影响代码的刻度性，也可能降低执行效率。 因此，静态代码检查会提醒我们注意这些问题，鼓励我们简化逻辑，提高代码的质量和运行效率。 还有一个很实用的功能是自动发现未使用的变量函数或导入的依赖项。很多时候，我们会不小心留下一些不再需要的代码，他们静静地躺在那里积占地方，有可能引起混淆。 有了静态分析的帮助，这些问题都能被及时发现并清理掉，让我们的代码库保持清爽整洁。 静态代码检查就像是你的私人助手，在你提交代码之前，就帮你把一些低级错误给揪出来， 比如说那些未使用的变量用于导入之类的。这些小问题如果留到代码审阶段才发现，那无疑是在浪费大家的时间。有了静态检查工具，这些问题可以在早期就被自动检测并修正，这样审者就能更专注于代码的逻辑和架构层面的问题了， 就大大提高了审的效率和质量。不仅如此，静态检查工具生成的报告还提供了客观依据， 这就意味着在评选过程中，大家可以基于数据说话，而不是依赖主观意见。这样不仅减少了争议，也使得评选过程更加公正透明。 而且，通过查看静态检查工具的日制功能，团队可以分析哪些问题是反复出现的，并针对性的制定培训或规则，优化方案，持续改进代码质量。 简单来说，静态代码检查就像是一个默默工作的质检员，他帮助我们在代码提交前就把好第一道关，确保只有高质量的代码才能进入下一步流程，从而促进了整个团队的工作效率。这样一来，无论是新成员快速融入，还是跨团队写作，都能变得更加顺畅高效。 不仅如此，静态代码分析工具能够快速定位代码中的基础语法问题，像是拼写错误、缺少分号、括号不匹配等等。 这些问题虽然看似很小，但如果不及时修正，可能会导致翻译失败或运行时出现莫名其妙的错误。有了静态分析工具的帮助，这些问题可以被迅速发现并解决，避免了低级错误拖慢整个开发进度。 接下来是逻辑矛盾的检测。通过数据流和控制流分析，这些工具能识别出代码中可能存在的死循环、 为使用的变量以及勇于条件判断等逻辑缺陷。比如说，你可能不小心写了一个永远不会退出的循环，或者是在某些情况下永远都不会执行到的代码块。 这类逻辑上的小陷阱往往难以一眼看出，但他们却可能严重影响程序的正确性和效率。静态分析工具就像是一个细致入微的侦探，帮我们把这些隐藏的问题都找出来。 此外，在强类型语言中，静态检查还能发现变量类型与操作符或函数参数不匹配的问题， 这有助于防止运行时发生类型转换异常，确保程序的稳定性和可信。最后，静态分析不仅能帮助我们找出代码中的小毛病，它还能提前预警潜在的安全漏洞，比如未经验证的用户输入可能导致 c 括注入攻击或跨站脚本 x s s 等问题。 通过对代码进行深入分析，静态检查工具能够在早期阶段就发现这些问题，让我们有足够的时间去修复它们，从而保护我们的应用免受安全威胁。 想象一下，要是能在盖房子的时候就发现地基的小裂缝，而不是等到整栋楼都建好了才发现问题，那该多好。 这就好比在编辑代码的过程中，通过静态分析工具提前发现问题，避免后期高昂的修复成本。首先呢，静态代码检查是在代码还没运行时就对原代码进行自动化分析，找出潜在的问题。 这意味着什么呢？意味着我们可以在盖码刚刚写好的时候，就发现那些可能会导致程序崩溃或者存在安全隐患的小 bug。 比如说有些逻辑错误、未初始化的变量，或者是类型不匹配的问题，这些如果拖到后面去解决，不仅费时费力，而且成本也会大幅增加。 根据一些研究数据表明，在项目早期阶段，解决一个问题的成本可能只是到了后期解决问题成本的十分之一。 这就像是滚雪球效应，问题积累的越多，修复起来就越复杂，成本也越高。我们工程师常开玩笑说，这是在偿还技术债务的高利贷。 而静态代码检查就像是给我们的代码做了一次全面体检，提前预防了这些问题的发生，让我们可以将更多的精力集中在创造性和更重要的工作上，而不是不断的反攻和修复漏洞。 此外，静态代码检查还能帮助我们识别出性能瓶颈或安全漏洞，这样团队就可以集中资源来优化核心功能，而不是被动的应对突发性的修复需求。通过这种提前预警机制，我们可以有效抑制技术债务的增长，让项目的维护变得更加轻松和高效。 在软件开发中，我们通过将静态代码检查工具，比如撒拉奎切入到这样的持续集成平台里，每次提交代码时，自动触发检查，就像给每一小步都设了一个质量关卡。 就好比你正在组装一辆汽车，每完成一个小部件的安装，你就进行一次小检查，确保这个部件没问题，才继续下一个步骤。这样做的好处是，一旦发现问题就能立刻解决，而不需要等到整车组装完毕才发现问题， 那可就麻烦大了。这样做有几个特别棒的好处。第一，它可以实现无缝衔接构建流程。 这意味着每当有新的代码被推送到仓库或者准备合并请求时，系统会自动运行静态分析工具，检查新添加的代码是否符合既定的质量标准，如果不符合，就会直接阻止这次提交或合并，保证只有高质量的代码才能进入下一步。 第二，支持配置差异化规则级。根据项目的不同阶段，我们可以灵活调整需要执行的检查规则。 比如说在开发初期，可以起用全量检查来发现尽可能多的问题，而在接近部署时，则只执行最关键的规则，以加快速度，同时确保核心质量不受影响。第三， 结合制品库联动。当我们的代码顺利通过所有检查后，可以使用 nexus 或 artifact 这样的工具生成可信制品，并且阻断那些未达标的产品进入后续部署环节。这就像是给合格的零部件贴上标签，确保只有经过严格检验的成品才能出厂。 想象一下，你正在做一顿大餐，每加一种调料都得确保用量刚好，不然味道就会不对劲。同样的道理，在编辑软件时，我们也需要知道我们的代码里到底有多少调料是多余的或者是不合适的，这就是缺陷密度统计发挥作用的地方。 首先，什么是缺陷密度呢？简单来说，它就是指在一定量的代码中发现的问题数量。 通过比较不同迭代周期的缺陷密度变化，我们可以清楚的看到我们项目的代码质量是在变好还是变坏。这就像是给我们的代码库做了一次全面的健康检查，帮助我们了解哪些地方还需要改进，哪些部分已经做的相当不错了。 对于常见的缺陷类型，比如空指征、异常、资源泄露或是病发问题的，我们可以通过量化分析来找出那些最容易出问题的地方。 这不仅有助于团队制定更加精准的修复策略，还能让我们集中精力解决最棘手的问题，而不是四处灭火。更酷的是基于静态扫描的结果，我们可以生成一个格式化的日历图， 这个热力图就像是给我们的代码库画了一张地图，标记出了那些高风险区域，这样开发人员一眼就能看出哪些文件或模块是最需要关注的，从而优先处理这些问题，避免他们成为项目后期的大麻烦。 静态检查就像是一个拥有透视眼的超级英雄，他能在不运行程序的情况下发现那些隐藏在代码深处的问题，比如引发竞争条件或者边界值问题。 但是静态检查也有他的局限，他不能像动态测试那样实际运行程序来验证一些特定场景下的行为。这就像是静态检查，能告诉你房子可能存在结构上的隐患，但要真正确认是否漏水，还得等下雨天去查看。 自动化工具就像是一台不知疲倦的扫描仪，可以快速浏览百万航拍码，找出那些低级错误，比如未使用的变量或者是拼写错误。 不过有时候这些工具也会有点迷糊，特别是在面对复杂的业务逻辑时，可能会误报，这就需要我们聪明的人类工程师出马了，进行二次复合。 理想的状态是，百分之七十的工作交给我们的超级扫描仪，剩下的百分之三十由经验丰富的人类专家来完成最终裁决。这样的组合既能保证效率，又能确保准确性。 最后，早期引入静态检查，可以大幅降低缺陷修复的成本。根据 ibm 的 研究数据，这个节省的比例能达到百分之六十以上。 当然，处理误报确实也需要花费一些时间和精力，所以建议采用分级严重度策略，把资源集中在最关键的问题上，这样不仅提高了效率，还能让我们从繁琐的代码纠错中解放出来，去做更多有意义的事情。 现在我们来看一看静态分析与动态分析差异。静态分析就像是一个聪明的预言家， 在程序还没跑起来之前，就能通过查看源代码预测出可能出现的问题。它能覆盖到那些即使在测试中也未必会运行到的代码路径，像是那些不太可能被触发的错误分支。 而动态分析呢，则更像是一位现场探员，需要实际运行程序并监控他的行为来发现问题。 这就意味着动态分析只能发现实际发生的行为问题，而不是所有潜在的可能性。接下来是覆盖范围对比。静态分析虽然不需要运行程序，但能够检查所有的代码路径，即使是那些在正常操作下永远不会被执行的部分。 不过，有时候他可能会给出一些误报，就是把实际上没问题的地方标记为有问题。相反，动态分析由于依赖于实际执行环境，结果通常更加准确，但他只能检测到实际发生的那些问题。这就有点像静态分析是在猜谜语， 有时会猜错。而动态分析则是在真实场景中印证，但可能会错过很多隐藏的线索。 最后，我们来看看资源消耗特性。静态分析一般不需要太多的运行时资源，因为它主要是基于源代码的文本分析，但是由于它试图检查每一个角落，可能会产生一些误报。 动态分析则要求构建和运行环境，这意味着更多的资源消耗，不过他提供的结果往往更加精确可靠。总结一下，静态分析和动态分析各有优势，它们就像是两个互补的超级英雄。 静态分析可以提前预警，找出潜在的风险点，而动态分析则确保了这些风险在实际运行环境中是否真的会导致问题。 静态分析工具在企业级应用中有哪些应用场景呢？首先，我们来看看企业级代码审计，这就像给你的软件做一次全面的健康检查。你有没有想过你的代码里可能藏着一些隐形炸弹， 这些可能是第三方库中的已知漏洞，就像隐藏在你家后院的地雷一样危险。通过静态分析工具，我们可以像专业的排雷专家一样，提前发现并移除这些隐患，确保我们的软件环境安全无虞。接下来是关于开源组建扫描的内容。 现在的项目中，使用开源组建已经是非常普遍的事情了，但是你知道吗？有时候这些免费的午餐可能会带来意想不到的麻烦，这就像是从外面带回了一些植物装饰家具，结果不小心带进了害虫。 静态分析工具可以帮助我们识别出开源组建中的潜在风险，并给出升级或替换建议，就像是帮我们守护家园的小卫士。 最后，我们聊聊遗留系统现代化。每个公司或多或少都会有那么一些老古董系统，他们可能还在勤勤恳恳的工作，但维护起来就越来越困难。总共这些旧代码就像是翻新一座老房子，需要特别小心。 借助静态分析，我们可以找出那些复杂度高的模块，或者过时的 api 调用，为优化和更新制定优先级。这样我们就能既保留原有的价值，又能让系统焕发出新的活力。总的来说，无论是保护现有系统的安全， 还是处理开源组建带来的挑战，亦或是对老旧系统进行现代化改造，静态分析工具都为我们提供了强大的支持。 小结一下静态代码检查功能， code check 它就像是一个超级助手，在不运行程序的情况下就能帮我们找出潜在的问题。 这就像是在你还没开始烹饪之前，就已经知道了哪些步骤可能会出错，是不是很神奇？ 通过此法分析、语法解析等技术手段，静态检查能够识别出各种编码规范、违规、潜在错误以及安全漏洞。不仅如此，它还能提升团队写作效率，确保所有成员都遵循统一的编码风格，让我们的代码看起来像是一家人写的， 而不是来自五湖四海。近看分析善堂发现那些隐藏在代码深处的问题，而动态测试则能验证实际运行时的行为是否符合预期。两者结合使用可以为我们提供更全面的质量保证。

比特就业课编程环境问题大全共计一百家视频主讲人，比特答疑团队现在开始上课，这个视频主要解决 vs code 远程连接云服务器，一直输入密码连接不上的问题。第一部分它的报错是一个什么样的情况？我们现在就是一个 vs code 的 一个界面，我们 连接我们的一个云服务器，我们在这里输入密码， 这个其实就是让我们在一直输入密码， 输入密码之后它会给我们对应的一个报错，它其实就是这样的，我们现在点击这个叉号把它叉掉之后。第二部分我们来如何解决它？ 那我们一定要是点击刚刚那个叉，把它叉掉之后，我们就可以在输出窗口看到它的一个输出信息，然后我们就可以在下面的这块输出，我们可以看到它的信息，那最主要的其实就是报错， 这个报错告诉我们其实是我们输入的密码，它是不对的，那输入密码不对，我们就重新连接，输入正确的密码就可以了。那么在当前窗口连接，选择我们要连接的云服务器，然后我们输入正确的密码。那第三部分细节的一个讲述，如果说大家不知道你现在远程连接的这个用户的密码它是什么， 那你就可以通过叉 share 登录你的 root 用户，然后用 root 用户给对应的用户设置一个新的密码。全民制作人们，大家好，我是练习时长两年半的个人练习生，蔡徐坤，喜欢唱跳、 rap、 篮球、 music。

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微信小程序 api 数据招包啊，然后呢今天我们用这个这个技术来做一个瑞幸咖啡啊，瑞幸咖啡 我们首先把那个解包啊，用原版，就是网上那种开源的，来看一下解包他会不会爆错啊？ mode， 然后用原版的他是会报错的，他是会报错的啊，这个因为啊最新版的这个小程序啊，他那个结构有变化啊，所以说用原版的就不行了，然后我这里的话是用了一个这个， 我自己修复的一个，嗯，修复了之后呢，他就可以正常解包啊，我们来解一下 x w 二幺 c w 二幺， ok， 这个修复之后他有点慢啊，有点慢，因为加了很多东西啊，加了很多东西有点慢，再加上这个小程序他比较大啊，是四兆多啊，这个小程序比较大啊，好，他这个就解包完了啊，解包完了啊，那么我们 首先啊，我们先打开这个抓包软件啊，先看一下啊，他这个小程序嘛，对不对？因为他这个我们一般都是先抓包，看下小程序他是什么意思，对不对啊？来我们先打开这个小程序啊，嗯， 打开之后呢，我们可以发现啊，他进来之后我们就可以正常抓到包啊，但是呢我们可以发现这个包里面啊，他是有一个加密的啊，然后他这个提交数据呢，他也是加密的， 也是加密的，那么这个时候呢，就需要我们去把这个小程序的原码拿到，然后去动态的调试啊，或者是订单的分析，对不对啊？然后呢我这里分析过程我就不说了，我分析结果给大家说一下分析结果是什么呢？来我们先打开它啊，打开这个吧，两个都可以啊，两个都是同一个小程序啊，打开之后啊， 通过我分析啊，他在这个工具文件夹里面啊，他在这个文件夹里面呢，就是他的一个加密点币的部分了啊，然后在这一个里面就是我们他的一个 pose 的提交的一个逻辑啊，然后呢他提交的时候呢，他会在这里啊，我来搜索一下啊， 他在这里提交，在这里加密了，加密了之后呢，在这里组的一个这个提交的一个东西啊，你看 cidqdk 这个签名啊，我们来对一下啊，看见没有？都是有的啊，然后呢这是提交的啊，然后呢我们这个返回啊，他也是有个解密的，在我看下，在哪个地方啊？返回的是在上面啊，在这个地方啊 呀，有点哦，这里在这一条啊，在这一条啊，这个地方啊，他对应有点紧密啊，然后呢我们看一下他的加加减肥方式是什么啊？他加减肥方式其实很简单，就是一个 e n 啊，还有一个 d e 啊，还有一个 d e， 然后呢里面是用 a e s 算法啊，然后呢正常来说我们找到这个 t 就行了，对不对？但是呢我通过这个分析发现他这个 t 啊，他这个 t 还有这个值 是通过这个余函数啊就获取了啊，那么这个时候呢，他是动态的，然后每一个人他又不一样，那么我们没有办法通过我们的这个抓弯工具去抓，抓到他，就算抓到他之后呢，他也是倍加密的，对不对？对吧？ 那这个时候我们该怎么办呢？对不对啊？你通过反面元马也拿不到他的 key 啊，通过这种杂七杂八的各种方式你都拿不到他的 key 啊。现在市面上就有两种解决办法啊，就一种是 ipad 协议啊，但是那个会封号啊，然后呢？还有一种就是那个， 呃，通过 pc 啊，然后内存去定位他的方式啊，然后去搞啊啊，然后我们现在啊先把这个给关掉啊给关掉啊，然后呢我们打开这个软件啊，然后我们重新打， 打开我们的这个小程序啊，终于打开这个小程序啊，打开之后呢啊打开之后啊，然后我们就可以看到我这个软件上面有很多很多这种信息啊，很多很多这种信息啊，然后呢它里面有，你看啊，这个是他的。嗯我看一下他这个地方啊，稍等一下，我来看一下是在哪个地，哪个包去调的配置的云函数啊？ 云盘数配置。稍等一下我看下这个包啊不是这个呃好像也不是这一个， 它有一个那个 get confi configer。 好像啊，这里这里是这个包啊这个包这一个包啊就是发起我们云南书的一个调用啊，那么 下面这个包呢就是我们的返回结果啊，就是要对着房看菲格尔的这个返回结果啊，为什么我知道这一个啊？他是啊，那么这个东西很基础的一个东西，非常简单啊，自己去分析一下就 知道了啊，解包完毕之后动态调试或者是静态分析你都可以啊，都可以看到有这个元素的一个调用啊，比如说，哎，有点懵，我怎么不知道有这个东西？对不对啊？我是已经分析过了啊。好，我们来看一下他是在哪个地方啊？ 呃啊，在这，他在这这个上面啊，进行了一个云函数的一个出手号，然后他的用，用了一个这个这个资源的那个环境啊，然后呢紧接着他就开始掉了这个云函数，对不对啊？紧接着开始掉这个云函数，然后这个呢是他的这个配置啊，就是整体的小程序的一个配置上啊，然后呢他存储在这个地方啊， 然后他返回来了啊，还有一个叫这个函数啊，这个函数，对这个啊，这个函数，然后呢他返回的东西呢？才是真正我们需要的啊，真正我们需要的，那么这个东西我们在哪哪个地方呢？你们看一下啊？其实就是这个包啊，这个包他要用这个函数啊，然后返回了这个啊，然后里面就有 我们的这几个参数啊，就是我们的 t 啊，解密啊这些东西啊，我们用这个接生点 c n 去把它解析出来看一下啊，把这个转移给他删掉啊，我们多搞几层啊？他这个包的比较多啊，包的比较多啊啊？这一个就是我们的这个 总体的一个法规包容啊，它里面包含了 a p p i d， 还有我们的 open i d 啊，然后还有一个这个这个玩意儿啊，然后呢这个 a p i 这个地方啊，就是这个，就是我们 a s 的密要啊，这一个 two 啊，其实就对应着我们的加点密文件里面的这个东西啊，这个参数啊，这个 a 参数啊， 好，那么我们有了这个 t 之后，通过我们包包抓到了之后呢，我们就可以对他这一段进行一个 as 屏蔽了，对不对啊？那么我们用这个通用的这个裤来看一下能不能屏蔽啊？能不能屏蔽？我们来看一下啊？ as 啊，但是我们我们看这个，这一个他的家里面裤的名字啊，应该是可以通用的，还是要测试一下还是要测试一下啊？然后随便找到一个包啊？ 随便找一个包，我们看能不能捡啊？能不能捡随便找一个包啊？就找找哪个呢？这个啊，这个也是啊，来我们复制复制， 复制，复制，复制完了之后粘贴啊，他的模式是 ebecb 啊，我们看一下啊，他的模式是 ecbecb， 然后我们把这个 t 给他替换掉啊， t 给他替换掉，然后我们找到这个刚刚那个地方把他替复制过来， 然后我们把它解密，发现我们点解密点了之后没有用啊，原因是因为他这个算，他这个里面呢，对这个东西，这个就是对我们的这个密纹啊进行了处理啊，那么这个地方的话就需要我们手动去还原一下他这个流程的啊，那么我们我这里用这个应援写了一份啊，写了一份好， 那么这一个 data 啊，就是我们的浏览器上包的包，对不对啊？或者说我们后面用其他语言啊，访问回来需要紧密数据，对不对？我们的 t 啊，就是这个啊，就是这个啊， 这一个啊，这一个是我从哪看出来的呢？也是我们从这个返回包里面看出来的，在这个地方他是一个 q 啊，然后在这里我们也可以看到这个 q 啊，所以说我们这里就写一个针就可以了啊。好，然后我们运行啊，运行完毕之后呢，我们在这里就可以看到屏蔽结果了啊，这里在这个地方啊，屏蔽结果。 好，我们再修炼一下，你们看一下，你看这就是他的洁面。为什么这个地方啊？为什么这个地方有乱码啊？这个是应援的问题啊，他的他的这个有点小问题啊，但是没有关系啊，没有关系啊，我们把这个这么来就好了，然后我们把这个用字叠题的方式， 字阶级的方式。哦，好像他这个里面没有。来啊，我们把它加载一下，加载一个模块啊，编码这个 tf 转换一下编码，然后 叫这个好，这个我们把它运行起来，运行起来他这个就解解密成功了，然后呢？他的这个中文也没乱码了啊，然后呢？这个地方这个包我们已经解密了，是不是啊？然后他的他的发送了一个包啊？我本来也说了他是也是有单面的，是不是啊？我们把这个 找出来啊，然后粘贴上去，看一下加密的包能不能解啊？好， ok， 也是可以解的，是不是他的解密结果是这一层，他解密结果是这一层，来，我们来粘上去，对吧？这是他解密结果，对吧？然后呢我们换一下其他的包试一下啊 啊？就拿这个登录的包来说吧啊，这是他的登录信息啊，这是他的登录信息。 ok， 我们把它粘上去啊，登录返回信息啊，然后我们运行好，运行之后呢，我们把它复制出来看一下，复制出来看一下啊， 好， op id 啊，这个玩意，这个玩意啊，然后成功啊，什么 uid 啊啊？这些东西，对吧？然后看一下它的提交提交的什么东西啊？我们来看一下提交提交的这个 q 啊，提交是 q 啊，我们来解密看一下 好运行。嗯，好简历啊，我们看到这里就是他的一个结果。好吧， 这什么兔子呀，这些都在里面，都在里面。嗯，好，然后再来看一下我们这个抓包工具到底能抓什么请求啊？ 余函数是一个啊，还有我们的这个扣子啊，扣子就是微信点 logo 啊，那个扣子啊，在这个地方啊，这个就是登录啊，然后下面返回的就是这个啊，对不对啊？这就是我们的扣子啊，这是扣子，还有一个什么手机号啊，手机号，手机号的，这玩意我还找不到在哪了，在这里反正能能获取啊， 微信底层的数据都是可以获取到的啊。好吧，微信底层的数据都是可以获取到的啊，手机号啊，用户信息啊，就是那个密文，什么 deta 也是 as 加密那个啊，搞个小程序都知道那个啊，是吧？ 啊，这个是留，这个是现在这些抓到软件是抓不到的东西啊，懂吧，这些东西都是抓不到的啊。啊，但是我这个工具可以抓到啊。好，那么今天就到这了。

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写代码最烦啥？改个变量名得满项目找引用处，手动改对不对？给你看个离谱的。 用上腾讯云 code buddy 后，我改完一个函数名，光标挪到别处，它自己就把其他调用它的地方预测出来给我补全了。这 ai 不是 只补当前型，是真在猜我接下来要干啥。它支持 vs code， jet， brains， 全家桶， python， java， go 这些主流语言都行， 开个注式或者照着前面代码的格式写，按个快捷键他就能哐哐一顿补，跟有个高手在边上帮你写一样。搞了半天我写的还没他补的多，感觉他想让我早点下班。

年底到了，还在为写 ppt 而绞尽脑汁，通宵达旦， codebody 这里现在已经支持自动写 ppt 了，零基础小白都可以轻松上手，接下来就手把手教你如何用它轻松创建所需 ppt。 开发过程中需要用到 document skills、 ppt x 和 codebody， 没有 skills 的 同学可以私信后台领取。首先我们进入 codebody 官网， 点击这里立即安装。安装完毕后，打开 codebody i d e， 创建好本地文件夹，进入配置页，点击右上角设置管理，再切换到 skills 菜单，选择用户 skills， 然后导入 skills， 选择我们解压好的 document tools pptx， 检查一下是否配置成功，成功后会有这个列表。 考虑到 ppt 场景使用，建议导入叉 s、 s， x、 pdf、 docs 等类型的数据处理。在 codebody 对 话框中选择 agent 模式， 这里我们选择的是 glm 四点六模型。接着我们输入以下 prompt， 等待三分钟，所有代码都已经敲好了。点击左上角文件夹存放区域标志，选择 ppt， 鼠标右键在文件夹中显示， 就可以看见 codebody 帮我们生成的 ppt 了。刚才演示的就是没有模板的场景，我们就不再重复了，我们直接看有模板需要优化 ppt 的 场景，输入你想修改的内容和位置，点击生成， 看是不是按照我的要求进行修改了呢？最后，有模板有内容场景下的实战表现，我们在 prompt 放进模板和想生成的内容，点击生成即可。坦白说，我真的看不出来是 ai 写的，比我自己做的 ppt 好 太多了。

各位观众早上好，今天是十二月二十六日星期五，欢迎收看 ai 早报。屏幕上是今天的主要内容，接下来请看详细报道。 智普发布 ai 协同开发工具 zcode alfa 版，该工具将智能体与开发链深度融合，具备跨仓库代码理解与自动化审查能力，同时内置可视化界面与浏览器，支持前端实时预览与精准调试。 codex 宣布重置用户使用限制，并将额度翻倍至明年一月一日。此外还推出了仅调整了语言风格的圣诞限定模型。 selina 创始人推出专为 ai 智能体设计的架构，里边它采用构语言编辑的单二禁制文件，支持 m c p 协议，让智能体能够通过简单命令实现浏览器自动检测、下载及完整的交互操作。 open bend 与清华团队联合推出聚深智能模型 deep think 五幺 a， 该模型通过混合架构、平衡推理与运动控制，具备强大的自我纠偏能力，在莱本精准测试中成功率达到百分之九十七点零。 雷奎 ai 发布二十六亿参数的实验性模型，采用纯强化学习训练，官方称其为最强三 b 级别模型，指令遵循表现优异，支持三十二 k 上下文及中英等八种语言，目前已正式开源。 腾讯云推出 etc 领域首款智能体，基于混元大模型提供服务，用户可通过自然语言进行咨询，查询即开票，已服务超百万用户。 x 平台推出 ai 图片编辑器，允许用户通过提示词修改他人发布的图片。由于缺乏用户许可机制，且存在侵权与伪造风险，该功能引发创作者群体抗议，部分用户已开始流向其他社交平台。 归机流动正式发布两千零二十五大模型使用年度报告，用户可在线查看专属年度智能记忆，并在报告末尾领取新年盲盒礼物。今天的资讯播送完了，明天见！