AI插件Manus是什么

大家先生好啊，一则非常劲爆的消息，昨天突然爆出， mate， 也就是 facebook 的 母公司正式以二十亿美元收购了初创公司 menus。 上次我在 ai 圈听到如此震撼，如此有冲击力的新闻，还是 deepsea 的 横空出世。 我看了一下整个交易过程啊，非常的快速， manage 的 新一轮融资估值啊，也正好是二十亿美元，相当于啊创始人萧红的开的价码，扎克伯格照单全收了。据说整个收购背后的核心推手就是扎克伯格本人， 他和几位 mate 高管都是 mate 的 忠实用户，整个谈判过程十天内就闪电完成了，同时后续的安排 mate 也给的非常体面。 manus 的 一百人团队将全员加入到 metta， 而创神萧红直接出任 metta 的 副总裁，直接向 ceo harvard oliver 报告，而非外界所传的阿里桑达王。是的，看完这则新闻的第一感受啊，感叹这真的是爽文式的成功啊。 我最近在看凡人修仙动画片，这对于 manus 和创神萧红来说，不等于是直接从筑基中期直接晋升到了元音大能嘛。 那么今天这期视频呢，我们就从 meta 为什么要收购 menus， menus 厉害在哪里？此次收购对于中国 ai 生态的影响。来和大家八卦一下这个非常有趣的话题。 首先， menu 是 做什么的？我个人是比较有发言权的，算是 menu 的 第一批老用户了，在去年四月份就在网上和别人共享了一个邀请码，使用了一段时间。最初啊，也是因为被 menu 所宣传的全球第一个通用智能体这样的定位啊所吸引。 我在最近使用 menu 啊，主要是订一下海外的机票，因为准备过年去一下清迈，查查酒店的价格这些比较繁琐的事情。那么说到底， menu 与传统大元模型到底有什么区别呢？非常简单啊，笼统地说， 传统的大元模型，比如说 check gpt， 早期的困，主要扮演一个类似于顾问的角色， 交互方式主要是一问一答对话模式呢，在这个过程中呢，一方面需要用户频繁的输入提示词来进行一定的引导，会消耗用户比较大的监管精力。同时呢，传统的大元模型主要还停留在输入文本阶段，无法触及现实世界啊，一些执行环节嘛。 而 manual 的 工作模式是什么呢？主要是啊，它可以根据一些模糊的复杂指令，比如说输入，为我长白山雪场之旅做一份详尽的滑雪攻略， 它会将其拆分成一份，包括搜索、筛选、阅读、分析、排版等等一个完整的 to do list。 在 执行层面， magenta 内置的虚拟机和浏览器沙盒，它能像人类一样自主操作网页，对比价格，甚至输入你的信息，甚至最终到付款页面。 一般来说呢，目前业界把 agent 大 致分为四类，分别是垂类，增强型 agent， 比如说现在的编程智能体，协助啊，帮助程序员写代码啊，还有公司内部一些像电话销售啊，审核员啊，成本分析师啊等一些功能， 再就是框架层或者平台级的 agent。 第三类是通用型 agent， 或者叫做目标驱动型智能体。还有第四类啊，比较特殊，也就是聚生智能体，主要是通过传感器和驱动器与物理世界啊进行交互的， 显然今天的主角 manage 属于第三类，核心目标是具有强大的任务规划、工作调用和注入学习的能力。 那么 menus 啊，是不是就是没有缺点和局限性呢？显然不是的，我们可以对比一下目前市面上同样火爆的 menus cloud computer use 与豆包手机啊进行对比。 其实啊，它们也代表了目前 ai 迈向执行的三条不同的技术路径。 cloud computer use 核心逻辑啊，是通过视觉模拟， 完全用看的来模拟人类，类似于鼠标点击键盘输入啊一些动作。而多宝手机啊，走的则是生态 a p i 的 路线，完全打通了字节生态类的服务结构，实现了跨平台级的，比如说订票啊，导航啊，购物啊，聊天这些场景。 而 menu 十的核心是云端任务编排，它的优势是通用性，但代价是执行过程啊，不太透明，无法访问本地用户的数据。 实际上呢，需要非常高的权限，需要用户提供比较多的隐私数据啊，才能有一个比较好的效果，并且非常消耗算力。在我个人的实际使用中啊，一般来说，执行十步以上的复杂任务啊，整个执行链条比较容易崩掉。 这三条路线中啊，说实话，我个人比较看好多包手机，确实是王炸。当然，回到我们今天视频的主角， 为什么 meta 要这么急于收购 menu 时呢？其实啊，在二零二六年的开年呢，整个 ai 变化中，我们大家可以大致的敏捷的感觉到，目前整个 ai 行业确实处在一个战略的分水岭呢。 我们也可以把 meta 对 于 menu 的 闪电收购啊，看成是一个标志性的事件。是的，整个行业目前对于 ai 应用的落地的急迫性啊，是非常非常强烈的。 特别是对于 matta 来说，目前全球 ai 竞赛已经进入平台级博弈，对比主要竞争对手，比如说谷歌，它有 gmi 加 gms 生态，正在实现从大模型到安卓系统的深度赋能。 再比如说微软 copilot ai 也正在将大模型能力嵌入到 windows、 office 等核心生产力。 matta 虽然拥有拉玛三这样的基础模型，但一直停留在探索阶段，没有构建起 matta 自己的闭环生态。 我觉得 manus 的 加入，扎克伯格是希望将 agent 整合到打通到 whatsapp、 ig、 facebook 的 商业生态中。同时， matta 在 ai 领域目前最被区区的是什么呢？就是投入巨大，但缺乏真正的订阅者嘛。 可以看到， magus 在 短短八个月内就实现了一点二五亿美元的 a r r。 虽然一点二五亿美元对于 matte 来说是洒洒水了，但是对于急于变现的扎克伯格，这可是终于实现了从零到一的历史性突破啊！ 更重要的是啊，不知道大家有没有看硅谷幺零幺对于 matta 前研究科学家总监田园洞的采访，也侧面印证了 matta ai 研究部门过去常被垢病的重研发、轻产品化的问题。 肖红团队的并入，虽然在模型本身没有带来太多的既有成果，但事实上呢， manuals 的 背后是在短短八个月内就已经创建超过了八千万个虚拟计算机来执行任务的功成壮举。这种功成能力，这样一个拥有超强应用落地的能力， 执行力超强的团队，能处理超大规模并发任务的顶级团队，确实是目前 meta 所急需的。有人问了， manus 二十亿美元到底贵不贵呢？为什么自洁不出手呢？很简单，自洁自己有产品呢，而且啊，做得更好，是直接竞争对手。 那么国内大厂为什么又不出手呢？要我说实话，对于国内头部来说，二十亿美元确实啊，太贵了，内部啊，也不缺这样能干肯干的团队。 而 manage 的 主要价值啊，主要还是手上海外订阅的用户，而不是产品本身，当然也顶不住。 madta 确实有钱呐，也愿意烧钱，一个愿买一个愿卖，无可厚非。那么最后啊，我们来讨论一下本次收购对于中国大陆 ai 生态的影响。首先， manage 的 故事啊，确实是一个极其具有冲击力的爽文范例啊，但我觉得挺好的， 创始人三十三岁就出任了 matte 的 副总裁，整个团队的努力啊，也获得了极好的一个回报，也证明了不依赖传统资源，凭借顶尖的产品力，极致的执行力，就能在全球最前沿的科技舞台上取得最高规格的认可， 也为我们中国年轻的技术创业者树立了一个非常清晰的、正面的、积极的一个榜样。 这肯定会激励我们中国更多的 ai 创业者撸起袖子啊，加油干，去挑战那些真正具有全球野心的复杂任务，当目光投向星辰大海，上线永远是无边界的。 然后第二个方面，不知道大家发现没有啊，这次收购啊， manage 的 事情，在互联网上，特别是中文互联网上，引发了如此高的一个讨论热度，很大程度上，主要还是一家美国科技公司 收购了一家中国的中国人创立的 ai 初创企业。这让大家感觉啊，有点突兀，有点儿沮丧，但是其实我想说啊，这太正常了呀。大家看看现在全球 ai 版图， opencode、 skill ai、 popaplexi ai ceo 啊，都是中国人。大家也看到照片了，马斯克的 x ai， groot 的 整个团队啊，几乎都是华人。前几天我还看了新闻，硅谷啊，就有人在投诉， 现在在硅谷的 ai 圈，经常是在会上堂皇之地用中文，一开完会啊，真正核心的小圈子啊， 技术讨论呢，总是在用中文来进行交流。所以现在硅谷 ai 行业的主流语言其实啊，就是中文。听说现在在谷歌，如果一个项目里面没有几个华裔都拿不到投资，包括做硬件的黄仁勋，苏大妈，都是华人啊，站在最塔尖上。 很简单的事实就是，在这轮 ai 的 生产革命中，华人已经是全球 ai 研发的基本盘了。 所以 matta 收编 menu 啊，太正常不过了。就像说，你想吃中餐，你不去中餐馆，难不到请一个聘请一个国外的厨师吗？不用大惊小怪啊。最后第三点感受， 我们也不应该对 ai 公司的出海或者外迁呢抱有太多敌意，甚至啊，将其贴上某种比较偏激的一个标签，我们应该理性地去看待出海。相反呢，出海是中国 ai 企业走向成熟，走向成功的一种标志。 目前大陆市场确实啊，有点太内卷了，也确实缺少比较好的一个退出的路径。对于创业者来说，这是挺好的，努力获得了回报，同时呢让更多的中国 ai 进入到国际的主流用户， 这也是一个建立标准的，获得更多行业话语权的一个过程，非常的棒啊。 那么今天我就简单的和大家聊了一下 matta 收购 menu 士的事情，如果大家有什么不同的想法，也欢迎在视频下面留言。今天有点感冒，所以 说话有点不利索，如果大家有什么意见呢，也欢迎在视频下面留言，我们可以进行更多的一个沟通。那朋友们，我们下期视频再见。

minus 它占领的核心关键词是什么？就是执行，它是把这执行两个字执行到爆了，你的商业帝国都是在一个核心关键词上面建起来的， minus 就 全是这个执行这个词。那你说 meta 为什么要收购 minus？ 就是 因为 minus 它就是 目前最最落地的智能体，之前很多的智能体大家有没有发现就是都销声匿迹了，因为其里面其中的 bug 非常多，特别是像扣子这样的工作流，那它做了个环节，看起来很炫酷，做了几十个工作流，但是到目前为什么没有声音了？就是因为它执行的过程中有非常多的 bug。 而 max 它就是做了一个最小的闭环，让用户体验做到了极致，它们一直都是用最小闭环的获得最佳的用户体验， 这个就是他们成功的基因，就是他们把执行做到极致了。他们之前是做什么？之前是做公众号写作插件的这种别人看不上的，但是他是有刚需市场，是把一个用户他的执行需求做到了极致。所以之前有一个人说用了 monica， 一 用啊，他就要订阅了， 我今天用了一下 max， 我 立刻就到苹果商店，我也准备订阅，就是他的执行做的实在是太丝滑了，他能立刻帮你执行一个 别的大模型看不上的任务，比如说现在的恰 g， p t 和 gemini， 他 做做不到的一些事情，他可以立刻做到，比如说今天立刻帮我调研了小红书的数据，非常的精准，那我之前让恰 g， p t 和 gemini 去调研，错，数据是漏洞百出，但是 minas 直接给我一个别的博主需要人工去调研的报告， 所以我立刻就要想要去订阅他，把执行做到极致。现在 ai 的 使用有两个极端，一个是当成策略和战略工具，当成顾问。 第二个就是当成是做 ppt 的、 画图的，写写文案的。那么如何在这个中间找一个闭环呢？就是说我我，我有一个小的策略的，要完成这个小的策略的闭环，那核心不是模型，它主要是有三件事。第一个就是登录状态和身份的连续性，就是我让它去调查小红书上面什么博主的时候，这时候它就会，它就会展示它的调研窗口 啊，它就真的好像去去了这个网页上去看了，它有一个小缩略口。第二个就是跨网页、跨系统的真实操作，这个是别的做不到的， 而且这个是一个刚需啊。之前有一个自媒体博主，他问我有没有这样的工具，那我说国内有，但是要付费，但是 madison 就是 可以直接做。 第三个就是它能把上下文做成一个产品级的能力，就比如说你的一段聊天记录啊，再比如说你要做一个任务，那么你在 qq 里面你要好几轮提问，那么这是一个长的这个任务流，但是它可以把这个任务流做成一个产品， 就是做成一个最小化的产品。比如说这样啊，我今天要写宽爆爆款文案，那么首先我要调研我的关键词，用户的需求、痛点，一起结合起来给我一个我的爆款文案，这是不是一个最小的任务流？所以代班的词里面把这个最小的一段提问做成一个产品 标准化，你每次就是可以这样用，其实它就是一个小的智能体啊，只是智能体的问题在哪里呢？智能体的问题，它就是不不能自动化执行， 所以 minnes 它解决了这个 agent 就是 智能体它的一个信任的问题，因为智能智能体今年很火，但现在销声匿迹了。我做了智能体分享给我的用户和会员以后，我也发现其中的一个严重的问题，就是 如果你的智能体是分享给别人的，他的 ai 账号如果是很废的话，那你的智能体在他那里没有任何的效用。那如果说你想把你的这个这个语，你用的智能体的好用的，直到你的用户身上去，你必须把你的账号的能力 也给用户，这个是做不到的。如果你真的想要做到，你想开发一套流程， sas 是 这个成本又上去了，你能确保你的成本能收回来吗？所以 minus 他 就做了，他就是做了这个事情，他就是带你做了这个事情， 那他收购 minus 也是因为他之前原宇宙踩了大坑，就是因为原宇宙他就不能完成一个最小的，最小的闭环。 宇宙的世界非常的宏大，但是它的执行窗口，它的用户体验却是非常的差，那我之前买了一个 vr 眼镜，降了重，戴了以后还经常撞到墙，所以这种用户体验是非常差的。但它收购 minus 的 一个重要原因可能就是在这里 一个宏大的世界，不如从一个最小的工具能比执行闭环，就是这是他之前踩过坑以后发现的一个问题，所以为什么他收过 minas， 我 们只从这种微小的窗口去洞察，我能真正的用户体验来说，因为我第一次用 minas， 我 就立刻详询付费了，这其中大家想想执行环节的闭环，用户体验最小工具的实用性。 扎克伯伯可能自己用了以后呢，就发现非常牛，就是比如说我要订个机票，他立马就去网站上帮你订了机票。这些事吧，说大也不大，你说他有多么厉害，多么有智力吧，也没有，但是，哎， 他就是有一个字，爽，用户体验的爽。当用户做一个小小的动作，就能体会到你的核心的关键词的厉害之处，就像拼多多占便宜，他只要点砍一刀，那一箱苹果立马变成了零元。就是 这种体验，我让他做一个小红书博主的调研，然后，然后每天发送给我一些信息，然后根据这些信息给我当天的方案，这个时候他立刻就能做出来，那这个时候我就要订阅了。 ai 时代创业，谁先把一个最小的工具落地，谁先赢。

madison 真的 挺好用的，我觉得它就是低配版 cloud code 上手比 cloud code 要简单很多，而且也跟 cloud code 一 样，就不仅能写代码做网站，它还能去做很多自动化的任务，使用起来特别简单。我们直接打开 madison 的 网站，然后在这个地方选中 website， 你会发现它把 website 其实分了好多类型。这个也是它在用户层面我觉得做的特别好的一点。你在里面可以选自己需要做的网站。比如说这个地方你想做个商品落地页，你可以直接选这个落地页，输入自己的提示词，我输入的反正也比较简单吧，然后你稍微等一下，它就可以做出来一个网站了。 更重要的是这个网站你自己是可以直接去编辑的，比如说我发现它这个标题有问题，因为我的商品不是个骆驼，是个马呀，因为下一年是马年嘛。所以呢，我可以直接点编辑，进入编辑模式之后直接改上面的字，而且也可以直接改各种控件的大小，非常方便。 另外我知道有很多传统企业的企业主，他有时候需要一个网站来给自己的公司把门面做的更好一点，特别推荐你们南蛮的直接搞定这地方，你可以直接选公司这一项 corporate， 然后在里面他会给你推荐一些 不同的公司类型。你在这地方简单的描述一下你自己公司的类型和你的服务。你看我其实其实也很简单，直接发送给他，他里面有特别好的一项，就是他会自己先给你规划一些风格和规划一些 代办事项，让你来选择，比如说在这里我就直接选了这样的一种风格，就是这些细节点都是我觉得他现在做的越来越好的地方，也是越来越有助于这种文科生、非技术背景的朋友去使用 ai 的 地方。 ok， 那 最后呢？我大概改了两次这个网站，我觉得它最后出来的一个效果基本上是我可以用的效果了，而且它这个里面也可以直接连接到数据库， 我后面想把各种案例放到数据库里面，也非常的方便。除了做网站之外，你会发现 manos 还有很多其他的用法，就从下面这一栏你都可以去做好多探索了。那下一期视频我们会继续讲，除了用 manos 来 web coding 之外， manos 还能做什么样其他的自动化的任务？

一百四十个亿，而且是人民币。就在前两天，三个年轻人就把他们创办了不到三年的公司卖给了 facebook 的 公司 madam。 这可能是二零二五年最疯狂的财富故事，甚至连那个阅人无数的扎克伯格都坐不住了，亲自下场谈判定夺，只用了十几天，就为了把这三个人收入挥向。 为什么我们要关注这件事情呢？很多朋友看到了新闻可能划走就过去了，觉得，哎呀，又是科技圈的暴富神话，这跟我有什么关系？朋友们大有关系，因为这家叫做 manas 的 公司，他做的事情代表了我们未来每个人的工作方式的彻底改变， 而且他的成功的逻辑打破了我们过去对技术创新的所有认知。今天大师老师就来把这件事情好好给大家扒一扒。 首先，这个 manage， 它到底是干什么的呢？很多朋友知道恰的 gpt 对 吧？你问恰的 gpt， 帮我查一查这个周的科技新闻，那么恰的 gpt 会告诉你，好的，这一周发生了几件事情，吧啦吧啦吧啦，他是在陪你聊天，他像一个知识渊博的大学教授。 但是 melus 不 一样，它是 ai 时代的 agent， 翻译过来叫做智能体。如果你给 melus 下同样的指令，它不会只跟你聊天，它会自己打开浏览器，去各大网站搜索，然后把新闻抓取下来，最后自己打开 excel 表格，把数据填进去，甚至最后还能给你生成一排精美的 ppt 或者是网页。 看得懂区别了吗？以前的 ai 是 动嘴的，但 melus 是 动手的，它不像是一个教授，它更像一个极其能干的超级打工人。在专业的评测里， melus 的 干活能力，也就是自动化的执行率是全球排名第一的。 说到这里，这个时候争议就来了，很多技术圈的人其实看不起 melus， 为什么呢？因为 melus 没有自己的大脑，它的底层的模型可能还是别人，比如 cloud 或者是 gpt。 有人说，这不就是一个套壳公司吗？技术含量在哪里呢？哎，这就是扎克伯格愿意掏一百四十亿的原因， 也是这三个中国的小伙子最聪明的地方。扎克伯格缺的是大佬吗？完全不缺。 mana 手里有全世界最强的开源模型 nama， 但他缺手啊。即使是 mana 这样的大厂，也没能做一款让普通老百姓觉得真的好用，真的能帮助我们干活的产品。 amanda 是 做到了，他不跟你觉大佬有多聪明，他觉得是怎么把聪明的大佬变成实实在在的生产力。他解决的是最后一公里的问题。所以哪怕被质疑是套壳，他在不到十个月的时间里，年收入就突破了一亿美元。这说明资本不看你是不是重新放命的水泥 资本看的是谁盖出了最漂亮的楼，谁把楼房卖了出去。那么这三个中国创始人，萧红、纪奕超、张涛，他们到底做对了什么呢？有哪些是值得我们普通人学习的？我觉得两点最关键，第一，不要为了技术而技术，要为了解决问题而技术。 在所有人都疯狂砸钱去训练大模型比参数的时候，他们冷静的发现，用户其实根本不在乎你的参数有多少，用户在乎的是你能不能帮我把这个代码写好， 他们避开了巨头的锋芒，在应用层找到了自己的生态位。这对每个人的启示就是，别总想着去跟别人卷学历，卷背景，你要去卷。解决问题的能力好比 ai 工具一大堆，当时老师在上课期间，也很少看到学生遇到的学习问题，被 ai 很 好的解答， 最好的学习方法还是要自己动笔去计算一遍，在计算的过程当中学习和发现问题。第二，极致的执行能力。大家可能不知道，在被收购之前， monos 其实面临着巨大的压力。 现在的硅谷竞争极其惨烈，服务区经常崩溃，用户吐槽贵，甚至会被骂骗钱。但他们就在这种高压下，用最快的速度迭代产品，拿到了漂亮的数据，逼着巨头不得不买单。天下武功，唯快不破。 收购完成后，这群年轻人将成为 madna 的 高管，去面对更加残酷的内部竞争。但属于 madna 的 故事，已经给 ai 时代定了一个调子， 空谈误国，实干兴邦。在 ai 时代，知识是廉价的，观点是廉价的。真正值钱的，是像 manas 一 样，把知识变成行动，把想法变成结果。这一百四十亿，奖励的不是发明者，奖励的是执行者。关注我，我们一起在 ai 时代做一个能拿到结果的人。

美国的扎克伯格花二十亿美金买了武汉大学生创立的 minus， 这个新闻在全世界沸腾了， minus 是 什么？扎克伯格为什么要买它？今天我就来给你讲讲 minus 的 故事。 minus 的 创始人叫萧红，九二年出生，江西人，二零一一年考进华中科技大学的软件工程系。 萧红是个地地道道的武汉大学生，他最爱的食物是热干面。萧红的创业路也是从武汉开始的。人们很不理解扎克伯格为什么会看上一个武汉的创业者。 萧红没有斯坦福的文凭，也没有硅谷的光环，甚至没有研究当下最火的 ai 大 模型或者人形机器人。萧红的创业路呢，一直都很务实，基本上就是发现一个问题，做个工具解决。他用很洋气的话来说，叫萧红，很擅长发现用户需求。 二零一二年，华科的校友张小龙开发了微信。萧红是微信的第一批使用者，他和同学开发了华科版的校内漂流瓶，还做了微信上墙的互动软件，就是我们现在说的弹幕，七十二个小时就收到了四万条弹幕。 他还做过一个为大学生服务的公众号，叫志愿填报助手，一个星期吸粉了十万。这些很务实的工作帮萧红赚到了第一桶金。在毕业之前，他就在武汉注册了夜因科技，这个期间他尝试了什么匿名社交啊，二手集市啊，很多事情，但是都失败了，把钱花光了，那就找个班去上吧。 萧红拿到了北京大厂的 offer， 在 上班之前，他抱着玩的心态去参加了一个活动，一个程序员的热门活动叫 hackson， 参赛的作品呢，是一款微信编辑器，你知道当时微信公众号很火，可是微信自带的编辑器很难用，用过的同学都懂哈，那我就帮小编做一个好用的编辑器吧。 这个作品呢，就是后来不少中国小编都用上了的。一半因为一半萧红拿到了真格基金的天使投资，那不用上班了，就继续创业吧。一半非常成功，腾讯也开始给萧红投资。后来萧红又开发出了企业微信助手，微半就是给企业的微信好友打标签。 无论是一半还是微半，都是工具，技术的门槛不高，但是真的能解决问题，因此公司的效益很好。二零二二年的时候，萧红萌生了要卖掉夜莺的想法，为啥？因为他想创业搞 ai， 于是他就创立了蝴蝶效应，依然是做工具。 萧红买了一款浏览器插件，花了八个月将其改造成了一个 ai 插件，叫 monica。 ai 的 插件有什么用呢？举个例子哈，我们在上网的时候，如果遇到一篇很长的文献读不懂，那我们可以请 monica 帮忙，可以翻译或者帮我整理一下。 monica 很好用，在海外一下子就爆发了，萧红积累了上千万的用户。但是萧红在推广 monica 的 时候又发现了新问题， 用户根本不知道应该怎么提问题。我相信大家现在使用 ai 的 时候也有这个疑惑吧，大部分 ai 是 军师，是大脑，我问他答，我问不出来，他就不知道怎么答了。那既然已经有那么多大脑了， chad g b t 啊， cloudy， deep sea， grog， gemini， 也许未来人们更加需要的是一只手呢？ menace 应运而生。 menace 在 拉丁语里面就是手的意思。在海外，你不用解释，大家都知道 menace 是 干啥的，解放我的双手呗。在国内，它有个很洋气的名字，叫通用智能体， 其实没那么复杂了，你只要知道大模型是大脑， menace 是 手，是负责干活的。那 menace 干活的逻辑呢？也不复杂，它会根据人的指令去拆解任务， 把任务分解给不同的虚拟电脑，然后再统一起来，成为一个完整的结果。同我们人干活的方式差不多嘛，只不过 minus 还没有人那么聪明呢。可是 minus 有 一样，它有无限的体能，这是我们人不好比的。很多人好奇 mate 为什么会收购 minus， 其实道理就在这里。 mate 的 官宣声明里面写得很清楚， menus 上线至今，已经处理超过了一百四十七万亿个 token， 并创建了超过八千万台虚拟计算机。啥概念呢？一百四十七万亿个 token， 相当于写出了两千万本哈利波特。 八千万台虚拟电脑，相当于 menus 能同时开动八千万条生产线。你想想看，一个公司能同时共用八千万个人给你干活吗？不可能吧？况且 menus 才上线九个月， 如果你给他九年，不敢想象他能干多少活儿。所以， mate 花二十亿买的是一个强大的生产工具，这钱花得值啊。当然了，务实派的萧红也因此创业成功了。萧红在他的官宣文案里面写下的第一句话格外的真挚， 今天加入 meta， 是 我终身难忘的时刻。其实仔细想想啊，萧红他没有精英的背景，他的成功路径非常的朴素，他盯着用户真实的需求，做一个工具去解决他。你看从微信排版到客户管理再到 menace， 都是这个路子， 这种解决问题的务实精神反而让 menace 从武汉走到了世界舞台的中心，这就是 menace 的 故事。

看一下 miniso 最厉害的功能是什么？它跟叉 gt 的 demo 不 一样的地方是什么？就是它本身就是一个大的智能体，而且它是可最厉害的就是它可以读取国内的一些网站抓取信息，之前呢就是大家用的这个插件还需要付费，但现在 miniso 它直接就可以把它们全部干掉了。就是它帮我找到了小红书前五十的 ai 博主，然后它们的赛道它们的简介一下就会扒出来。那你看它还进行了分析， 他还进行了分析工具的、商业的、艺术的哈，我是在商业这一块看，做商业的还是挺多的，然后我让他扒了最近小红书最 top ten 的 这个 ai 热门话题看一下。 哇，这个可以做做一个数据分析啊，和做一个执行流，就是他可能做策略不是最棒的，但是呢他做，你看他做找数据绝对可以成为我们这个数据收集器。 那么还有一个问题呢，就是任务串联流是一直让我头疼的问题，就是我已经搭建了一个内容变现系统，但是呢里面有很多流程啊啊策略，策略到下一层是执行，那执行各种那任务分流啊什么的。但是用叉 g p t 的 智能体呢？它就每个智能体都是割裂开的， 这就是最大的一个问题。但是现在用 minas， 它就可以串联复杂的任务流，这个其实很多人已经用了，就像在一些电商和运营他们那里，他们就直接现在就用上这个工具了，特别好用， 就是那种流程性特别强的，大家就是已经能用它干活了，但是要求性不是很高，比如说你是做这个内容 ip 的， 那你用这个可能是要麻烦一些。但是如果说电商比较标准化的一些内容的提取和生产，通过数据收集和生产内容的， 用这个绝对是特别好用。刚我看到有一个运营电商运营分析嘛，他们就用这个，我太太狠了，确实会节省大量的劳动力。

中国大学毕业生做出了爆火！ ai 在 二零二五年的最后时刻被美国科技巨头压哨收购。这件事本身就不简单。 mate 斥资数十亿美元收购了 ai 智能体公司 minnes， 整个团队被整体招入。起步于江西小镇的九零后青年萧红也以 minnes 创始人的身份直接出任 mate 副总裁。要知道，这不是一笔普通并购，而是 mate 成立以来金额排在前三的巨额收购。 更重要的是， minnes 并不是一家美国公司，而是一个由中国人创建做大，并在全球跑通商业模式的 ai 团队。很多人第一反应会问， mate 自己没有 ai 吗？答案是，有，而且模型并不弱。那他为什么还要花这么多钱去买一家中国人创办的公司？ 核心原因只有一个， mad 不 缺会聊天的模型，缺的是能真正把事情干完的 ai。 madness 今年上半年一度爆火，靠的也不是聊得多聪明，而是能干活。你跟他说一句，帮我做一份行业调研，他会自己拆任务、找资料、分析数据生成报告。 你说做一个项目计划，他会像一个数字员工一样，把流程跑完，最后把结果直接交到你面前。这听起来并不炫酷，但恰恰是过去大量 ai 产品始终没跨过去的那一步。 所以 met 这次买的不是某一项单点技术，而是一整套 ai 如何从模型真正变成生产力的实践经验。更值得注意的是，这个团队本身， met 的 核心创始人成员几乎全部来自中国本土高校背景，毕业于华中科技大学、北京信息科技大学、 重庆邮电大学。没有海外名校光环，也没有硅谷空降履历，他们最早做的也不是什么宏大蓄势，而是插件工具、效率型产品，一直在解决一个非常具体的问题，怎么帮普通人把事情做的更快更省力。 后来 ai 来了，他们也没有去死磕大模型，而是选择了一条更务实的路，把 ai 放进真实任务里，让他真正替人干活。而这正好踩中了 mate 当下最缺的那块拼图。 接下来的 ai 竞争，已经不再是谁的参数更大，而是谁能把 ai 放进真实场景，谁能帮企业跑流程，帮个人省时间、帮组织提高效率，谁才能掌握下一阶段的话语权。 从这个角度看， minnes 被收购，并不是中国团队卖了公司，而是中国人打造的 ai 第一次在应用层、智能体层面被全球科技巨头用真金白银请进了核心牌桌。这也印证了一个越来越清晰的判断， 智能体不是聊天机器人，未来也一定不是一个超级 ai 包打天下，而是一群分工协助的智能体，像一个团队一样各司其职。而且你会发现，这种趋势已经开始在真实产品中出现， 像纳米 ai 现在做的就是把智能体当成数字员工来设计，让用户能轻松打造属于自己的智能助手，而这正是 ai 从会说话走向会做事的真实体现。换句话说，如果把 ai 的 发展分阶段来看，前一个阶段规则几乎完全由欧美公司制定， 而现在， ai 正在进入一个新的阶段，不再比谁更会说，而是比谁更能把事真正干完。而恰恰是在这个阶段，中国团队第一次被全球科技巨头明确认可， 并开始参与定义 ai 到底该怎么用。所以这不是一条简单的并购新闻，而是一个信号，中国 ai 正在用解决问题的能力走进全球科技舞台的中心。那么，你觉得下一个令世界大吃一惊的中国 ai 产品会出现在哪个方向？评论区聊聊。

相信很多朋友已经听说这个消息了，一家成立不到三年的起点在我们中国的一家 ai 初创公司啊，叫 manas， 以及它背后的母公司叫蝴蝶效应，被美国的一家科技巨头 madata 以超过二十亿美元这个高价的价格被收购了。 很多人讨论这个问题，都趋现在这个年轻人很厉害，对吧，抓住这个 ai 的 这个势头啊，怎么样怎么样等等，其实有一个很重要的点，很多人都没有讲到是什么呢？我今天给大家捋一捋这个事件背后更加值得深挖的一个点。 就首先呢，这家公司确实是最初啊，他是诞生在我们国内啊，武汉这个城市。创始人肖红呢，是我的校友，他也毕业于我的本科母校华中 k 大 学，公司呢是成立于二零二二年，他是一只非常典型的中国创业团队，他从创业的初期开始，目标就是去做一个被全球市场接受的一个产品。 那么按理说呢，这本该是一段我们中国科技创业传奇的故事吧，但是现实却非常的讽刺，就是当他迎来真正高光时刻的时候，就是当他以几十亿美元的高价被啊国外的科技巨头曼塔收购的时候，他已经不再是一家中国公司了。 为什么这么说呢？这个转折点发生在今年的夏天，他的总部从中国前往新加坡了，当时中国的团队几乎全部解散，公司在国内社交媒体的账号全部被清空，原本在国内有一百多名工程师，最后呢， 大部分被裁掉，最终大概只有四十人左右啊，技术骨干选择前往新加坡，很多人在看到这个转折点的时候，可能还觉得啊，这是一家企业国际化升级的一个动作是不是？但其实没有这么简单，因为在很大程度上这是一种被迫的选择。为什么这么说？ 首先是资本的力量，大家知道现在的科技初创公司啊，如果想要活下去，都要靠融资啊，就是需要资本投资他们 那公开报导显示呢， manas， 他 曾经获得了一笔七千五百万美元的融资，这个投资方是谁呢？是美国的一家知名的 vc 投资机构，叫 benchmark 啊，是 benchmark 领投的，就是这一轮的融资啊，直接把它的估值呢推到了接近五亿美元。也就从那个时候开始，他们受到了这个全球技术圈和资本圈的这个关注。但是很快的，这笔钱却被美国的财政部审查了， 理由只有一个，就是曼纳斯是一家来自我们中国的科技公司。所以我之前在很多次的直播里面，我都提醒大家，就是美国现在对于我们是越来越忌惮的这个态度，为什么？就是因为我们在科技领域越来越强了。同学们，这本来是漂亮国的核心优势领域啊，现在受到威胁了， 所以中国在进步，这个差距在缩小，这个事情是毋庸置疑的。好，我们继续回到正题啊，所以现在我们国内科技企业的这个创业实际上是非常残酷的，因为我自己有很多 朋友同学在创业，然后呢，我也偶尔会听到他们吐槽，就是说如果你想走向国际市场，如果你想融国际资本，你想拿大钱，你想进入这个世界级的生态，你就只能尽量的去降低你身上的这个中国的标签， 最好就索性不要以中国 ai 公司或者中国科技公司的这个身份去出现。同学们，这个也请大家不要去怪这个创业者，因为企业是要生存的，是要发展的，得先活着。好，那我相信说到这里呢，有人可能会问一个问题， 就是为什么这七千五百万美元的这个融资不能在我们自己这里融呢？难道是我们自己没有钱吗？难道是我们这里没有投资人吗？当然是有的， 但是很多时候呢，是这个投资的文化不同，就是我们国内的这个投资圈啊，我们的资本他更偏好短周期可控、确定性高、回报快的项目。所以当面对技术难度高，全球竞争激烈，甚至带着一些地缘政治敏感性的项目的时候，很多投资人他会下意识的退一步， 风险太大了，不如不惹麻烦。理解到这一点的请在评论区写个理解，也希望我这个视频啊不要被限流啊。然后我再带着大家去思考另外一个问题，那就是为什么一定要去新加坡才能够实现一家初创企业被国外的科技大公司巨头收购呢？ 对吧？咱们自己国内这么多的科技企业，科技巨头公司、大公司，为什么不能把这样子优秀的创新企业收入麾下呢？ 这个答案也很扎心，而且也没有我们想象的那么简单，不是一个人一家公司的事情，主要是咱们这里的并购文化不够成熟，收购的机制非常的复杂，监管的流程呢又很漫长，再加上舆论环境和社会情绪的影响，所以你在我们国内很少会看到 一个大公司去高价收购一家初创小公司这样子的案例。这样的案例在硅谷非常非常的常见，但是在我们这里很少见， 而且在国外这件事情推动的很快。我听说这一次曼纳斯和迈卡尔的这个谈判推进速度非常快，根本没有持续很多时间。但是这件事情如果放在国内，会变得非常的谨慎，艰难而漫长。而相反呢，我们国内的很多大公司通常会选择一条 我们更加熟悉的路径是什么，你们知道吗？就是直接挖人。是的，把人家小公司的高管、技术骨干直接高薪挖过来，然后在大公司内部 拉个团队，把人家的技术复制过来。哎，直接做一个类似的竞争产品，这样子成本更低，风险更低，更可控，周期也更加的清晰。 所以我想起来记得，嗯，之前曼纳斯的创始人也是我华中 k 大 学的校友啊，他讲过一句话啊，他说想在全球市场把产品做好，有很多的烦恼并不是来自业务本身，也不是来自这个用户和市场，而是来自很多我们无法想象，也无法预测， 也无法控制的一些外部世界。他说这里面有多少的艰难都不可告人，我相信这不是矫情，也不是抱怨，而是一种真实的心酸。 所以当技术梦想、商业现实、资本环境与地缘政治同时压在这个科技 ai 的 这个创业者身上的时候，他们很多时候往往不是在选择一条最理想的道路， 而是在选一条能够活下去，能够持续走下去的道路啊。那我也一直相信，咱们从来不缺聪明人，我们也不缺踏实肯干的工程师，我们更不缺敢赌敢拼的创业者。我们真正缺的是什么？ 是一个长期稳定的、可以预期的、真正支持创新的环境，是一种让科技创业者敢把企业的终点划在这里的信心和底气，是一个成熟的并购文化和对长期技术价值投资的耐心， 以及一种愿意真正为创新买单的资本逻辑。所以啊，一个真正的科技强国，我觉得不只是实验室强、论文强、口号强，而是 要让创业者愿意留下来，在这里发展下去，在我们自己这里完成商业闭环，无论是高价收购，还是去拿大的投资，还是被全球认可，都可以完整的在我们自己这里完成，而不是先离开，再去拥抱世界。 所以说到这里，相信大家都明白了蝴蝶效应的故事，它不只是一个公司被另外一家大公司收购的商业新闻， 我觉得他是一面镜子，他照见了我们的优势、人才、能力、创造力，他也照见了我们的短板制度、资本文化和生态的成熟度。 真心希望下一次当另外一家新的蝴蝶效应公司出现的时候，他不必再绕这么大一个圈子，而是可以堂堂正正的，稳稳当当的把终点写在咱们自己这片土地上。这些问题我觉得比讨论斩杀线有意义多了。