manus被美国多少美元收购的

通用 ai max 被 metac 以二十亿美金收购，那么他们的创造团队，尤其是像肖恩本人，在这一次 并购当中能够套现多少美金？我们来算一下到底是不是网传的可能好几亿美金的身价。那怎么来计算呢？我们看一下他另一次的 的这个融资情况。然后呢依次来计算一下。首先呢就是二零二三年最开始的一轮，二三年二月份，这个呢叫做种子轮，那么当时是真格基金投资的，一般来说种子轮会稀释百分之十左右，所以这一轮结束之后呢，他们创始人团队还剩百分之九十，也就是零点九。 第二轮呢，在二零二三年八月份，这个呢叫做天使投资，真格基金跟投的，但一般这种情况呢，也是稀释百分之十，这个时候呢，他们就还剩多少呢？就是零点九，再乘以零点九，那就是零点八一。 前面这两轮呢，隔的时间都比较短，那第三轮呢，隔的时间就相对长一些，隔了一年多，一直到二零二四年十一月份才完成他们的第三轮融资。第三轮呢，被称为这个 a 轮啊，投资方包括像鹏山资本、郑和基金以及王慧文本人。那这轮呢， a 轮融资一般来说系是百分之 十到百分之十五，我们就按照百分之十五算，那这轮系是百分之十五之后呢，还剩下零点六八。那以上三轮呢，是二零二五年三月份推出， 那推出 matex 的 下个月，也是二零二五年的四月份，他们进行了 b 轮的融资，投资方呢，领投方是奔驰 mark， 奔驰 mark 是 美国硅谷的一家老牌的基金公司，那这轮呢，一般来说 b 轮也是稀释百分之十五，那所以他这一轮融资完了之后，就还剩百分之五十八，这是他们原始团队还收的股权，也就是在 mate 这一次收购之前呢啊，出道团队还剩百分之五十八的股权，那这百分之五十八也不全都是销红的。 我们来看一下这百分之五十八怎么构成的。首先是给到员工的一些这个未来的股权持，作为这个对员工的工作的激励有百分之十。然后呢，就是他的引进的高管，特别是那几个联合创始人，比如说 big 以及张涛，可能加起来呢，占百分之二十吧， 除开这两部分，剩下的才是销魂的，我们看一下还剩多少呢？百分之五十八减去百分之三十，那么就还剩百分之二十八，也就是说他实际在这个这一次 mate 并购之前，他实际持有股份在百分之二十八左右，那 这一次麦肯收购呢，给他们的估值根据报道来说可能是在二十五亿美金，那么百分之二十八对应的比例应该是七亿美金， 所以这就是理论上肖红能够得到的，但实际上也不会一次给他这么多。一般来说呢，这七亿会分成两个部分，第一部分呢，确实给到一部分现金来改善这个创始人的状况，可能比如说给一亿美金的现金，剩下六亿美金，很可能是分 分期进行释放的。因为我们看到一点，在通告里面他讲了，就是萧红要作为副总裁加入 meta， 所以 他呢，很可能跟他这个后面在 meta 工作的时间是有关系的，比如说但他在 meta 工作四年，他每年释放一一点亿或者一点五亿这样的一种方式，而且这个支付呢，有可能也是股权的形式来支付，所以我们看最终萧红呢，他这 这次在并购过程当中能够套现的可能就在一亿美金上下，当然这也是非常非常不错的一个结果了，毕竟他们这个公司成立也才两年多，而且推出 melissa 这个产品也是今年三月份到现在呢，不到一年啊，这应该也是一个光速了。

谁都没想到，美国竟然会在今天会在此时此刻突然宣布如此惊人的超级大消息。在没有任何风声透露的背景下，美国科技巨头迈特突然宣布以数十亿美元的天价收购中国团队研发的 ai 智能体 minus。 消息一出，全球科技圈 ai 圈都被震惊。现在无数人都在网上议论纷纷，都在讨论为什么这家二零二三年二月才创立的 ai 公司，两年多的时间就能以数十亿美元的天价被麦特收购。 美国人不傻，美国的科技大佬，人家敢花数十亿美元拿下 minas， 肯定是有不为人知的道理。第一个 minas 隐藏的黑科技被所有人低估了。 minnes 的 母公司是蝴蝶科技，今年三月份，他们创始人萧红，这位毕业于华中科技大学的九零后，突然向全球宣布，世界上第一款通用智能体产品横空出世，取名为 minnes。 在 这一次大突破之前，当时这家公司还只是做出两个插件产品的小公司，别人只愿意给出几千万美元估值意向，但是现在呢？ minas 横空出世之后，短短几个月的时间已经翻了几十倍，直接被 met 以几十亿美元的天价收购。 这背后最大的原因就出在世界上第一款通用智能体产品 minas 的 身上。在今年三月份以前，全球的 ai 产品基本都还停留在 ai 的 第一阶段，也就是你在 ai 里提出一个问题，然后他去网上搜索资料，然后整理出来，给出一个大概的参考内容，参考方向答案 a， 暧昧时候还不会给你做事，只会给你一个参考方向参考答案。但 minnes 出来之后，一切都被改变， 他直接就化身为另外一个你的复制体，变成了网上的另外一个你直接帮你干活。比如你给他下例，我要做一份 ppt， 比如你下令我要去北京或者纽约、伦敦旅游，请帮我买票。最省钱最省事的路线，它立即就会在你的电脑上自己打开各种软件，自己给你做好 ppt， 它自动打开各种网站，给你去查找对比。最便宜的机票，最简单优解的省钱路线，等于就是另外一个你在网上替你干活， 你说这有多么恐怖？这就是世界上第一款通用智能体产品 minus 的 作用，它直接将当时 ai 的 方向从搜索阶段直接变成了执行办事，帮我们直接做事，直接干活的 a a。 第二，计划阶段， 后来的事情你们都看到了，下半年以来，很多全球的顶级 ai 也都开始往 ai 执行 ai 做事的方向突破，这些都是 minus 带来的巨大改变。 minus 今年三月份的横空出世，等于直接改变了全球 ai 的 大方向。 看到这里你们就清楚了，为什么我说 minnes 当时的横空出世，被无数人都低估了。第二个愿意给出天价的原因，顶级的 ai 人才是最珍贵的 maker 愿意给一家只有两年多时间的 ai 公司。几十亿美元的天价，除了看中人家的技术以外，他还更看重人家的整个团队。 根据刚刚得到的消息，扎克伯格只花了十天时间就火速出手搞定这笔天价收购，生怕别人抢走整个收购方案不仅包括产品与技术，更包含打包的整个团队成员。 这句话翻译过来就是几十亿美元的天价，不仅仅是买下产品与技术，更把整个团队的人才也都买过去， 没有顶级的人才，人家根本不可能出如此天价。再看看 mate 最新的决定，扎克伯格已经亲自宣布，邀请 mate 创始人萧红担任 mate 副总裁。 是的，你没看错，美国市值两万亿美元的超级科技巨头 mate 正式邀请我们的九零后萧红担任副总裁， 真的太恐怖了！梅纳斯的奇迹还在继续上演，现在无数外国人都在刷屏，很多人都在说梅纳斯的成长激励了无数年轻人，更在以此向全世界证明了一句话，二十一世纪，什么东西最贵， 人才最珍贵，真正的顶级人才在这个时代就是天价，你若盛开，清风自来。

中国大学毕业生做出了爆火！ ai 在 二零二五年的最后时刻被美国科技巨头压哨收购。这件事本身就不简单。 mate 斥资数十亿美元收购了 ai 智能体公司 minnes， 整个团队被整体招入。起步于江西小镇的九零后青年萧红也以 minnes 创始人的身份直接出任 mate 副总裁。要知道，这不是一笔普通并购，而是 mate 成立以来金额排在前三的巨额收购。 更重要的是， minnes 并不是一家美国公司，而是一个由中国人创建做大，并在全球跑通商业模式的 ai 团队。很多人第一反应会问， mate 自己没有 ai 吗？答案是，有，而且模型并不弱。那他为什么还要花这么多钱去买一家中国人创办的公司？ 核心原因只有一个， mad 不 缺会聊天的模型，缺的是能真正把事情干完的 ai。 madness 今年上半年一度爆火，靠的也不是聊得多聪明，而是能干活。你跟他说一句，帮我做一份行业调研，他会自己拆任务、找资料、分析数据生成报告。 你说做一个项目计划，他会像一个数字员工一样，把流程跑完，最后把结果直接交到你面前。这听起来并不炫酷，但恰恰是过去大量 ai 产品始终没跨过去的那一步。 所以 met 这次买的不是某一项单点技术，而是一整套 ai 如何从模型真正变成生产力的实践经验。更值得注意的是，这个团队本身， met 的 核心创始人成员几乎全部来自中国本土高校背景，毕业于华中科技大学、北京信息科技大学、 重庆邮电大学。没有海外名校光环，也没有硅谷空降履历，他们最早做的也不是什么宏大蓄势，而是插件工具、效率型产品，一直在解决一个非常具体的问题，怎么帮普通人把事情做的更快更省力。 后来 ai 来了，他们也没有去死磕大模型，而是选择了一条更务实的路，把 ai 放进真实任务里，让他真正替人干活。而这正好踩中了 mate 当下最缺的那块拼图。 接下来的 ai 竞争，已经不再是谁的参数更大，而是谁能把 ai 放进真实场景，谁能帮企业跑流程，帮个人省时间、帮组织提高效率，谁才能掌握下一阶段的话语权。 从这个角度看， minnes 被收购，并不是中国团队卖了公司，而是中国人打造的 ai 第一次在应用层、智能体层面被全球科技巨头用真金白银请进了核心牌桌。这也印证了一个越来越清晰的判断， 智能体不是聊天机器人，未来也一定不是一个超级 ai 包打天下，而是一群分工协助的智能体，像一个团队一样各司其职。而且你会发现，这种趋势已经开始在真实产品中出现， 像纳米 ai 现在做的就是把智能体当成数字员工来设计，让用户能轻松打造属于自己的智能助手，而这正是 ai 从会说话走向会做事的真实体现。换句话说，如果把 ai 的 发展分阶段来看，前一个阶段规则几乎完全由欧美公司制定， 而现在， ai 正在进入一个新的阶段，不再比谁更会说，而是比谁更能把事真正干完。而恰恰是在这个阶段，中国团队第一次被全球科技巨头明确认可， 并开始参与定义 ai 到底该怎么用。所以这不是一条简单的并购新闻，而是一个信号，中国 ai 正在用解决问题的能力走进全球科技舞台的中心。那么，你觉得下一个令世界大吃一惊的中国 ai 产品会出现在哪个方向？评论区聊聊。

二零二五年的最后两天，人工智能界爆出一个非常震撼的消息，几个中国毕业生所创立的人工智能公司 manas 以 几十亿美元的价格卖给了美国的顶级科技公司 meta， 也就是以前的 facebook， 各个媒体上有各式各样的解读。那么今天呢，我就以 一个不同的角度来跟大家聊一聊这个事情。我相信我看这个事情的角度，对于很多的家庭，很多的家长，很多的孩子，特别是在人工智能时代，是非常有意义的。我们今天就来聊一聊 manas 这一个人工智能公司背后的技术大拿，也就是这个公司的 cto 和首席科学家，他叫纪奕超 p g。 那 么 manas 第一次走入公众视野是在二零二五年的早些时候，他们浪起了自己的人工智能智能体 ai agent 的 这个产品，他们发布了一个视频，这个视频上面记忆超以非常流利的英文发布了他们的这样的一个产品。 hi， i'm p from manas ai for the past year， we'll be quietly building what we believe is the next evolution in ai。 当时很多人第一次看到的反应就是，哦，这是一个美国华人的创业团队是吗？结果后来消息传来，说是一个纯中国本土的团队，大家都还表示有点诧异，说，哇，这个哥们的英语非常的好， 那么你会发现纪奕超他不是一个典型的在中国的教育体系内长大的一个孩子，他呢，小的时候跟随父母到美国来待了四五年，所以他的英文听起来像母语。 后面呢，他的父母可能是继续工作吧，这个东西我不太清楚，反正他们这一家人就回去了。那么纪奕超呢，就在北京长大，他读的是北大附小，北大附中，那么他的大学读的是什么学校呢？是北京信息科技大学，我不知道大家听没听过这个学校哈， 可以在后台留个言。那么首先北京信息科技大学，他既不是九八五，也不是二幺幺，而记忆超读的这个中学是一个北京最好的那批中学，叫北大附 中。这说明的问题就是，记忆超不是中国公立体系里边那种传统学霸，实际上刚好相反，他可能是在那套评价体系里边相对比较弱的那一部分，甚至说在北大附中，他可能都是在平均线以下的。为什么我跟你说哈，北大附中每年会有很多人考上 清华北大，那么在北京要考上清华北大高考需要多少分呢？我们就以二零二五年的分数，大概在六百八十五分左右， 而北京信息科技大学，他差不多也就是一本的那个样子，他需要多少分呢？二零二五年的分数线是五百二十八分，北大附 中这个学校的高三毕业班上一本线的率大概是多少呢？绝对是百分之九十以上，弄不好都是百分之九十七九十八，也就是说这个学校里的几乎所有的人都能考到北京信息科技大学这条线以上，而记忆超也就是考上了一个北京信息科技大学。那么这说明啥呢？记忆超他不是一个传统意义上的学霸， 我猜测他可能是一个偏科偏的东西，而计算机这类的东西实际上在高考里是不考的， 而我记得啊，他好像是在十二岁就开始接触计算机，而且在十七八岁呢，就发布了他自己写的一个网页浏览器，并且呢还给他带来了一些收入。所以你看他就不是一个中国典型的在公立教育体系里面成长起来的学霸，甚至可以说他是在这个体系 里边是属于非常不太受人待见的那波人。但是他现在有可能是他们办发展的最好的，而且他现在还很年轻，他已经做出了这么牛的人工智能公司，这说明啥？其实我在以前的视频里说过，人工智能时代，大学文凭的重要性 是越来越降低了，而且人工智能呢，扒掉了大学的那个高高的围墙，因为以前你要学到一些很尖端的知识，你基本上必须要进到大学，读到研究生，去，跟大学里的老师去学，但是现在你不需要了，因为有 ai 了。而现在呢， g e 超并不是一个孤立啊， 比如说一个月前，美国国家航空航天局认定了一个新任的局长，那么你要想想美国国家航空航天局局长的这个位置， 钱几乎都是需要是有博士学位的人，而且是研究型的大拿才有可能当这样的位置。但是现在呢，这个人既没有博士 学位，也没有硕士学位，没有本科学位，甚至没有拿到高中的毕业证，他是一个高中辍学的学生，他最后当上了美国国家航空航天局局长。这就是艾萨克曼，一个只有初中毕业证，连高中都没有读完的美国国家航空航天局的局长。那么我们再来看最近几个月硅谷的一个非常知名的高科技公司叫 palantir， 他 们明 明确的指出他们认为现在的大学啊， it's a waste of time。 他 认为大学是在浪费时间，所以呢，他们直接从高中生里边去选拔比较优秀的人到他们公司工作。马斯克在很多场合下都说过，他旗下的这些公司，包括特斯拉、 spacex 等等等等。招人的时候不看学历， a college degree is not necessary， is not required。 本科的学位不是必须的。 even a high school degree is not required。 就 连高中的学位也不是必须的，只要你有能力，你能做事，你能够把问题解决了，我们就招你。那么把这些事情全部加在一起， 你就能发现，在人工智能时代，这样的一个趋势是越来越明显了。我们又说回记忆超，记忆超是一个在中国的公立体系下面的一个典型的非学霸，但是最后呢，他做的非常的成功，他在人工智能时代实现了质的飞跃，把公司以 几十亿美元的价格卖给了 mad。 所以 啊，我们所有的家长都得好好的想一想，人工智能时代，考试已经不重要了，分数已经不重要了，光是刷题，光能够解决你考试分数的问题， 什么最重要呢？人工智能时代，解决问题的能力最重要，特别是利用人工智能来解决问题的能力最为重要。关注蒋博士，提高你认知。

扎克伯格又出手了！ met 刚刚以二十亿美元的天价将硅谷最炙手可热的 ai 初创公司 manus 收入囊中。这家总部位于新加坡的公司在去年春天凭借一段惊人的演示视频火遍全网。视频中， manus 的 ai 智能体不仅能像真人一样筛选求职者简历，规划复杂的度假行程， 甚至还能分析股票投资组合。 manas 当时甚至声称其表现超越了 openai 的 深度研究能力。 manas 的 崛起速度令人折舌。今年四月，著名风投 benchmark 领投了一轮七千五百万美元的容 资，使其估值达到五亿美元。而在更早之前，腾讯真格基金和 hsg、 元洪山中国等重量级资本就已入局。更让市场震惊的是 manas 的 赚钱能力。公司宣布已拥有数百万用户，其订阅服务的年度经常性收入已突破一亿美元大关，这对于扎克伯格来说事关重要。 metup 目前正斥资六百亿美元进行 ai 基础设施建设，巨额开支让投资者感到不安，而 manas 不 仅是一 一个热门技术，更是一个已经证明能实现盈利的 ai 产品。收购完成后， menace 将保持独立运营，但其强大的 ai 智能体功能将被深度整合进 facebook、 instagram or whatsapp， 与现有的 meta ai 并肩作战。不过，这笔交易也伴随着一个敏感的小插曲， manus 的 中国创始人团被背景引起了华盛顿的注意。美国参议员 john cornelen 等对华强硬派曾公开质疑美国资本流向此类企业。为了平息争议， metta 已迅速向日经亚洲作出承诺。收购完成后， manus 将彻底切断与中国投资者的所有联系，并完全停止在中国的所有服务和运营。

balance 被美特收购，外媒称价位约二十至三十亿美元。这笔交易的震动不只是钱，而是规则的重写。他们卖的不只是产品，他们交出的是进入美国科技内循环的门票。三步决定命运，每一步都看似冒险，却直指未来的出路。 第一步，产品方向的果断转向。二零二四年十月， minas 放弃在单点工具上反复雕琢，转向通用 ai agent。 这不是小幅调整，而是把赌注压在了通用智能上。谁先把 agent 做成平台，谁就有了话语权。 第二步，海外首发，面向全球。尽管核心团队仍在中国， minus 把产品首发放到海，直接接入 astropica、 open day i 等全球顶级模型，结果是海外用户、全球升量、真实收入等都迅猛增长。 而这也让他们在买方面前变成了全球公举者，而非本土项目。第三步，总部迁出，彻底结构化切割。 在获得闭轮后， minnes 将总部落地新加坡，梳理法律与资本结构，切断了与中国的直接股权和营运联系。收购前后，中国社媒账号清空、国内服务停止，部分中国团队转移或裁撤。 做法看似决绝，实则是为了让交易在合规与政治审查中成立。所以关键不在于这笔交易值多少，而在于它说明了两件事，第一，美国资本与监管的升级，已经从回报转向技术与安全。 二、进入美方生态的门票，不仅是技术和收，还包括法律身份、股权结构与市场定位。 结论很残酷，也很清晰，中国背景的前沿科技公司，未来只有两条路，第一，立足中国市场，接受本土规则与本土资本。二，从一开始就面向全球，准备在必要时做出彻底的结构转换，哪怕代价沉重。 madison 的 聪明在于他们在还掌握主动权，还能拿到好价钱的时候，干净利落的完成了转身。对于创业者来说，真正的难题不是把技术做出来，而是在技术出现之前，就先想清楚你要进入哪个体系。 选择越来越早，修正越来越难。现在的每一个战略抉择，都可能决定未来的退出路径与公司命运。如果你是创业者，起跑线就要定终点，你准备好选路了吗？

madison 卖了超过二十亿美元，被 meta 收购了，这是 meta 历史上的第三大收购，仅次于这个 whatsapp 和 scale ai。 madison 这家公司成立才三年，创始人叫肖红， 三十三岁。咱们来扒一扒这位自称成绩很差的学生，是怎么建立一家增长得如此快的 ai 公司的。这个肖红是九二年生，江西老表， 二零一一年考入了华中科技大学，是我的校友。但是我上大学的时候成天无所事事，人家呢，就一直在搞钱搞项目。他做了第一个爆款，是一半助手，是一款浏览器的插件，专门为微信的公众号运营者设计的。 然后呢，他又做了一个微半助手，是一款基于企业微信的一个运营管理平台。 他们拿到了像腾讯啊，争格基金啊等等机构的投资，据说是服务了上百万家的企业。然后二零二二年，这个萧红在北京创办了蝴蝶效应公司，就是 manas 的 前身， 他的联合创始人是纪义超，担任首席科学家，还有张涛，负责产品的运营和市场。他们的第一个产品是 monica。 芒粒卡，是一个 ai 助手，它集成了像 gpt 呀， cloud 呀， gemma 呀， sora 呀等等一些领先的 ai 模型。这个萧红的创业风格好像就是一直站在巨人的肩膀上，最开始是基于微信， 后来又基于 ai 模型，是吧？这个芒粒卡的增长很快，到了二十四年，据说已经达到了千万级的用户。然后字节跳动，想花三千万美元收购芒粒卡，被萧红拒绝了， 因为呢，他觉得这个还只是开胃菜，大餐还在后面。到了二零二五年三月，他们就推出了 manners， manners 主打的是通用 ai 代理， 以前 ai 像是你的狗头军师，负责给你出主意也你可以这样做，也可以那样做，这个 manners 就 更像是你的马仔老板，你不用操心，我去帮你办， 他就不只是帮你出主意，他会直接去网页上跑流程啊，查资料啊，整理表格啊，写代码呀，做交付啊等等。 当时他们介绍 manas 的 这个视频真的是爆火，他们从一开始就瞄准了海外市场，据肖红说，这是因为海外市场是一个更大、商业上更可行的市场，国内的市场更具有挑战性，说白了就是国内更卷，赚钱更难，能出海就出海。 所以后来他们也把公司搬到了新加坡，也因此呢，曾经被人骂作是叛徒。这个 melissa 的 视频爆火了以后，一周之内有两百万人加入了等待名单，他们的邀请码在闲鱼这些二手平台上被炒到了数万人民币。 但是爆火的代价就是需求太大了，服务器扛不住，然后他们团队通宵救护，还是故障不断，服务经常崩溃。 还有更离谱的就是他们发布了没几天，这个 minus 的 twitter x 账号就被封了。据说是因为加密货币的骗子利用他们的热度创建了虚假账户和误导性的帖子，导致他们的账号被封， 就是火的连骗子也来蹭他们的流量。尽管这个发布磕磕绊绊的，但是资本的热情还是很高涨。发布了仅仅几周之后，这个美国著名的风投公司 benchmark 就 领投了七千五百万美元。 benchmark 他 曾经投资过伊贝啊， uber 啊， snap 啊等等一些知名的公司。 这个 benchmark 的 投资在当时引起了巨大的争议，因为一家顶级的美国风投在中美科技战打得正凶的时候，投了一家中国的创世团队，这说明了什么呢？这就证明了 manners 在 技术上是遥遥领先于美国的竞争对手。 然后 manners 发布了八个月以后，就宣布实现超过了一亿美元的 a r r， 就是 年度经常性收入，并且声称这是历史上最快达到一亿 a r r 的 创业公司。 在这之后，很快 meta 就 官宣收购了 manners， 收购金额据报道超过了二十亿美元。咱们能从这个 manners 的 快速增长中学到什么呢？这个 manners 的 成功就证明了应用层的价值，下一波的机会就在于把 ai 模型的能力转化成闭环行动。比方说帮人写代码并且部署， 帮人比较性价比并且购物，帮人收集资料，写剧本并且拍电影，我们需要 ai 帮我们干活儿， 好用也许比聪明更重要。另外一方面，这个简单的套壳没有什么价值，但是复杂的系统工程有很高的壁垒。网上有不少人认为 manners 就是 给大模型像 gpt 之类的套了个外壳， 但是 metta 他 也不是傻子，他愿意花二十亿美元收购，而不是让自家的工程师抄一个。这说明了什么呢？就是 manners 它是有技术壁垒的， 在真实的使用中会有很多的问题，比方说网页会加载失败呀，验证码会弹出啊，数据的格式会乱呐，就是怎么样让 ai 在 这个混乱中不崩溃，还能自我反思，修正和调整，这个是不容易的，我看见萧红举过一个例子，就是问 manners 某次火车出发的时间， 然后他当然会去网上查资料，但是呢，因为当时工人罢工了，这应该是欧洲的火车啊， 工人罢工了以后，所以这个火车出发的时间在网站上就查不到。那 manner 是 干什么的呢？他就会去查网站上人们的联系方式，然后会去给人家发 email 去联系询问。这个行为还真的挺智能的，有点像人呢。是吧， 所以就不要只做那种在完美情况下才能运行的 demo。 如果你能让 ai 在 现实的混乱的场景里面稳定地运行，去干那些脏活累活，解决琐碎了令人头疼的工程问题，那你就有了让巨头买单的护城河，你说呢？

完全不敢相信啊，我觉得 mate 真的 疯了，二十亿美金你砸下了一个销魂团队，成交用了十天，不是芯片，也不是大魔星，是一家只成立了八个月，源自中国的 ai 公司 mate。 这家公司很牛的。是什么？ 这家公司呢？八个月就赚了一点二五亿美金啊， a r r a r 就 年化收入有数百万的这个付费用户， 这个哪里是创业啊，我觉得是 ai 时代的一次闪电战。这次收购啊，对我震动很大，我仔细观察，复盘背后起码有三个非常重要的信号，你真正看懂了，可以少走三年弯路。第一个信号，大家看哈， ai 创业一定要快，快到极致就是护城河。 madison 根本自己没有模型的，直接是用阿里千万的做底盘，一门心思搞什么，搞用户体验，抓用户痛点，八个月就干到了一点二五亿美金的收入。 所以我觉得不要再傻呵呵的从零开始造轮子，一条道走到黑，站在巨人的肩膀上摘果子，是 ai 时代的暴富的密码，这种速度，这种狠劲，就像我这样的创业的老炮，我看得也都很傻眼。第二个信号， ai 能不能赚钱啊，才是个生死线。 man 为啥花了二十亿疯抢？说白了不就是看中它的赚钱能力吗？你知道吗？扎克伯格啊，当时宣布要加大 ai 投资，股价直接暴贴了两千一百四十亿。 而亚马逊呢，说要砸钱搞 ai， 股价暴涨。所以你可以发现，用户要的不是会写诗的诗人，而是个直接把活干的员工。 max 其实就是搞那种应用的，他不玩虚的，直接帮助用户拿结果，所以八个月就赚了一点二五亿， 这不是一个谈谈技术却不赚钱的维他命，而是一个止痛药剂的产品。这已经不是十年前了，现在已经没有人愿意为锦上添花来买单了。 ai 时代，我认为技术再好，如果不能变现，都是耍流氓。 第三个信号呢？我觉得中美 ai 的 博弈，大家有看出来吗？已经进入了白热化的状态，进入了一种收割战。 manas 呢，显然是个中国团队，虽然他最近搬到了新加坡，但他底子里是一个中国团队。中国团队最擅长什么？擅长快速迭代、用户体验、用户痛点的挖掘。 mate 呢，是个美国巨头，有钱这样有生态，所以我觉得这是美国资本在抢中国速度和中国的产品力。最后呢，我再想说一点结论性的东西，大部分的创业者别再死磕技术啊，死磕参数要紧紧盯着用户的口袋。 ai 窗口器就这么短，速度要快，变现要狠，格局要大。评论区，我觉得大家可以聊一聊哈，就是你觉得 ai 创业当中啊，技术和变现哪个更重要？我是张南春，关注我啊，带你去看清商业背后的真相。

相信很多朋友已经听说这个消息了，一家成立不到三年的起点在我们中国的一家 ai 初创公司啊，叫 manas， 以及它背后的母公司叫蝴蝶效应，被美国的一家科技巨头 madata 以超过二十亿美元这个高价的价格被收购了。 很多人讨论这个问题，都趋现在这个年轻人很厉害，对吧，抓住这个 ai 的 这个势头啊，怎么样怎么样等等，其实有一个很重要的点，很多人都没有讲到是什么呢？我今天给大家捋一捋这个事件背后更加值得深挖的一个点。 就首先呢，这家公司确实是最初啊，他是诞生在我们国内啊，武汉这个城市。创始人肖红呢，是我的校友，他也毕业于我的本科母校华中 k 大 学，公司呢是成立于二零二二年，他是一只非常典型的中国创业团队，他从创业的初期开始，目标就是去做一个被全球市场接受的一个产品。 那么按理说呢，这本该是一段我们中国科技创业传奇的故事吧，但是现实却非常的讽刺，就是当他迎来真正高光时刻的时候，就是当他以几十亿美元的高价被啊国外的科技巨头曼塔收购的时候，他已经不再是一家中国公司了。 为什么这么说呢？这个转折点发生在今年的夏天，他的总部从中国前往新加坡了，当时中国的团队几乎全部解散，公司在国内社交媒体的账号全部被清空，原本在国内有一百多名工程师，最后呢， 大部分被裁掉，最终大概只有四十人左右啊，技术骨干选择前往新加坡，很多人在看到这个转折点的时候，可能还觉得啊，这是一家企业国际化升级的一个动作是不是？但其实没有这么简单，因为在很大程度上这是一种被迫的选择。为什么这么说？ 首先是资本的力量，大家知道现在的科技初创公司啊，如果想要活下去，都要靠融资啊，就是需要资本投资他们 那公开报导显示呢， manas， 他 曾经获得了一笔七千五百万美元的融资，这个投资方是谁呢？是美国的一家知名的 vc 投资机构，叫 benchmark 啊，是 benchmark 领投的，就是这一轮的融资啊，直接把它的估值呢推到了接近五亿美元。也就从那个时候开始，他们受到了这个全球技术圈和资本圈的这个关注。但是很快的，这笔钱却被美国的财政部审查了， 理由只有一个，就是曼纳斯是一家来自我们中国的科技公司。所以我之前在很多次的直播里面，我都提醒大家，就是美国现在对于我们是越来越忌惮的这个态度，为什么？就是因为我们在科技领域越来越强了。同学们，这本来是漂亮国的核心优势领域啊，现在受到威胁了， 所以中国在进步，这个差距在缩小，这个事情是毋庸置疑的。好，我们继续回到正题啊，所以现在我们国内科技企业的这个创业实际上是非常残酷的，因为我自己有很多 朋友同学在创业，然后呢，我也偶尔会听到他们吐槽，就是说如果你想走向国际市场，如果你想融国际资本，你想拿大钱，你想进入这个世界级的生态，你就只能尽量的去降低你身上的这个中国的标签， 最好就索性不要以中国 ai 公司或者中国科技公司的这个身份去出现。同学们，这个也请大家不要去怪这个创业者，因为企业是要生存的，是要发展的，得先活着。好，那我相信说到这里呢，有人可能会问一个问题， 就是为什么这七千五百万美元的这个融资不能在我们自己这里融呢？难道是我们自己没有钱吗？难道是我们这里没有投资人吗？当然是有的， 但是很多时候呢，是这个投资的文化不同，就是我们国内的这个投资圈啊，我们的资本他更偏好短周期可控、确定性高、回报快的项目。所以当面对技术难度高，全球竞争激烈，甚至带着一些地缘政治敏感性的项目的时候，很多投资人他会下意识的退一步， 风险太大了，不如不惹麻烦。理解到这一点的请在评论区写个理解，也希望我这个视频啊不要被限流啊。然后我再带着大家去思考另外一个问题，那就是为什么一定要去新加坡才能够实现一家初创企业被国外的科技大公司巨头收购呢？ 对吧？咱们自己国内这么多的科技企业，科技巨头公司、大公司，为什么不能把这样子优秀的创新企业收入麾下呢？ 这个答案也很扎心，而且也没有我们想象的那么简单，不是一个人一家公司的事情，主要是咱们这里的并购文化不够成熟，收购的机制非常的复杂，监管的流程呢又很漫长，再加上舆论环境和社会情绪的影响，所以你在我们国内很少会看到 一个大公司去高价收购一家初创小公司这样子的案例。这样的案例在硅谷非常非常的常见，但是在我们这里很少见， 而且在国外这件事情推动的很快。我听说这一次曼纳斯和迈卡尔的这个谈判推进速度非常快，根本没有持续很多时间。但是这件事情如果放在国内，会变得非常的谨慎，艰难而漫长。而相反呢，我们国内的很多大公司通常会选择一条 我们更加熟悉的路径是什么，你们知道吗？就是直接挖人。是的，把人家小公司的高管、技术骨干直接高薪挖过来，然后在大公司内部 拉个团队，把人家的技术复制过来。哎，直接做一个类似的竞争产品，这样子成本更低，风险更低，更可控，周期也更加的清晰。 所以我想起来记得，嗯，之前曼纳斯的创始人也是我华中 k 大 学的校友啊，他讲过一句话啊，他说想在全球市场把产品做好，有很多的烦恼并不是来自业务本身，也不是来自这个用户和市场，而是来自很多我们无法想象，也无法预测， 也无法控制的一些外部世界。他说这里面有多少的艰难都不可告人，我相信这不是矫情，也不是抱怨，而是一种真实的心酸。 所以当技术梦想、商业现实、资本环境与地缘政治同时压在这个科技 ai 的 这个创业者身上的时候，他们很多时候往往不是在选择一条最理想的道路， 而是在选一条能够活下去，能够持续走下去的道路啊。那我也一直相信，咱们从来不缺聪明人，我们也不缺踏实肯干的工程师，我们更不缺敢赌敢拼的创业者。我们真正缺的是什么？ 是一个长期稳定的、可以预期的、真正支持创新的环境，是一种让科技创业者敢把企业的终点划在这里的信心和底气，是一个成熟的并购文化和对长期技术价值投资的耐心， 以及一种愿意真正为创新买单的资本逻辑。所以啊，一个真正的科技强国，我觉得不只是实验室强、论文强、口号强，而是 要让创业者愿意留下来，在这里发展下去，在我们自己这里完成商业闭环，无论是高价收购，还是去拿大的投资，还是被全球认可，都可以完整的在我们自己这里完成，而不是先离开，再去拥抱世界。 所以说到这里，相信大家都明白了蝴蝶效应的故事，它不只是一个公司被另外一家大公司收购的商业新闻， 我觉得他是一面镜子，他照见了我们的优势、人才、能力、创造力，他也照见了我们的短板制度、资本文化和生态的成熟度。 真心希望下一次当另外一家新的蝴蝶效应公司出现的时候，他不必再绕这么大一个圈子，而是可以堂堂正正的，稳稳当当的把终点写在咱们自己这片土地上。这些问题我觉得比讨论斩杀线有意义多了。

你们听说了吗？科技圈出了一个大新闻，就是 maeda 原来的 facebook 的 母公司，居然花了三十亿美金买了一个叫 minus 的 公司。哎，这事跟咱家的孩子有什么关系呢？其实关系特别大，这可能就意味着咱们过去那套死记硬背刷题考高分的逻辑马上就要过时了。 那很多家长问，这不就又是一个叉 gpt 吗？错，差别大了去了。简单，咱们打个比方啊，叉 gpt 就 像是一个懂得很多的老师，你问他问题呢，他就会告诉你答案，但是呢，你得自己去写，自己去做。那这个 minus， 它像是一个全能的超级实习生， 你不需要问他怎么做，你直接告诉他你要什么。比如你告诉他，你要做一份关于昆虫的 ppt， 他 呢，就能够直接自己去上网查资料，自己找图片，自己排版。最后呢，直接把做好的 ppt 发给你，听懂了吗？以前是 ai 教你去怎么做，以后呢，是 ai 替你去做， 这才是最可怕的事情。如果我们的孩子还在拼死记硬背，谁算的快，谁算的准，谁表格做的漂亮，那他将来真的就连给 ai 打杂的机会都没有了。 因为这些执行的工作， ai 几秒钟就能做完。未来的学霸，不是那种做题做的最快的，而是那个最会给 ai 下指令的人。所以，你的孩子得从一个会划船的人，变成一个掌舵的船长。 所以说，对我们的学生的学习啊，有三个冲击，我们的家长一定要听得懂。第一个冲击就是写作业不再比谁更能熬，而是比谁更会提要求了。以后啊，拉开差距的可能不是谁刷题刷的多，谁打字打得快，而是孩子能不能把任务讲清楚。有什么样的任务呢？比如说你要让他输出什么样的形式，标准是什么？ 你希望他能够给几个方案？你怎么能够检查他有没有瞎编？你看会用的人只会复制粘贴。 那第二个冲击呢，就是个性化的辅导会变得更加普遍，以前想要私人家教，要么贵，要么就是很难匹配。以后 ai 呢，可以做到的就是孩子哪道题卡住了，就针对那道题反复讲，换方法，讲出不同的小练习去讲，直到他真的懂了。 但注意的是啊，这不等于说孩子就能够自己变好， ai 是 可以陪练的，但是不能替孩子负责。第三个冲击就是孩子更需要判断力，而不是答案。 ai 给的答案可能很漂亮，但也可能是逻辑不严谨，例子不真实，甚至是胡编乱造的。所以说，未来最值钱的能力会变成，你能不能判断它对不对，你能不能提出更好的问题， 你能不能把内容变成自己的表达。一句话总结就是，会 ai 不 等于会学习，会思考才算会学习。如果我们的家长听到这里啊，我们的家长应该最关心的就是，那我怎么做能够帮助我的孩子呢？所以在这里给你一套家庭可入的方案，最好是可以点赞收藏起来，后面可以慢慢看。 第一个方法，把问 ai 升级到四步学习法。以后啊，我们的孩子用 ai 学习，我建议固定一个流程，避免变成一个抄作业的行为。第一步就是，哪怕内容很粗糙，我们自己要先写出来。比如说我理解的思路是什么？我结论是什么？第二呢，就是让 ai 去补，那请让 ai 给你三种不同的思路、解法和结构。 那第三步就是要做对比。哎，我到底哪里想错了，想哪里想少了呢？那第四步就是再输出，用自己的话讲一遍，写成最终的讲稿或者答案。所以家长要盯的真的不是孩子用没用 ai， 而是孩子有没有走完对比加复述这两步。 那第二个方法呢，就是让孩子去学会给标准，而不是求答案。因为很多的孩子用 ai 只会说这一句话，就是 ai 帮我写一下， ai 帮我做一下。 那你可以教他用另外一种表达，学习的质量直接上升一个台阶。你可以要求 ai 这样写，请按照三段论式的结构，观点要有例子，最好给我一个反方的观点，也可以让他写。请把每个结论后面标注来源，线索，我会去核对。哎，你看，会给标准的孩子未来更像是带队的人。 mat 买的是 minus 这类能干活的 ai， 那 我更愿意把它理解成一个信号，就是未来学习不会只看谁做的多，而是看谁会用工具把自己放大。家 长真正要做的不是禁止，而是要教孩子正确地使用 ai， 让 ai 做起步和陪练，孩子负责判断和表达。我是凯文老师，关注我，带你看懂未来的教育趋势。

给你三千万和二十亿，你怎么选？去年字节跳动出价三千万，收购人给拒了，但就在前几天，麦塔出价二十亿美金把他收入囊中。 他就是备受争议的 minars， 十个月从初创公司到数十亿美金身家，这财富自由的速度，印钞机也赶不上吧？但随之而来的便是全网炸裂的争议呀。 第一，他的技术到底行不行？有人吹他是华人团队之光，有人骂他是超级汾河怪，有个团队五个人花三个小时复刻出了他的核心功能，那卖他就花几十亿买个壳子吗？这泡沫是不是吹的有点大了？ 第二，也是最让网友破防的就是他的身份转换。这家公司年初还在国内，三月份爆火了之后 火速搬家到新加坡，清空了所有中文账号，裁掉了和阿里的合作，甚至裁掉了大部分中国员工，彻底切割中国业务。 这波操作直接炸出了两波声音。一派在自媒体上骂翻了，说这是吃干抹净，过河拆桥，典型的卖国求荣。第二派说这是商业无奈呀， 国内算力被卡脖子，合规的压力又大，要想活下去，那就得去赚全球的钱呐。千纸是他们唯一的出是这背后藏着一个更扎心的问题，你说现在这个 i i 创业，到底是 技术值钱，还是会讲故事更值钱呢？ minas 被骂了半年，体验配不上宣传，但人家就能卖给巨头那家人们。关于 minas 撤出中国这个事，你觉得是为了活命的商业选择？在弹幕里扣一， 如果你觉得他是放本的骚操作，请在弹幕里扣二。在评论区留下你的看法，关注我，咱们下期聊聊到底谁是最后的输家？

中国人又创造了一个 ai 神话，八九个月前，来自武汉的中国创业公司的 ai 智能体 menus 横空出世，一夜之间大火，被称为中国的第二个 dp， 当时呢，一个邀请码都一度被炒到了十万块钱，那之后也因为种种的原因，产品受到质疑，整个公司也集体搬到了新加坡。那九个月之后，突然就宣布公司被 mata 以几十亿美元的价格给收购了。 那这也是第四美国科技巨头收购完全起家于中国本土的人工智能创业公司，堪称史上最快暴富，二零二四年十月才开始开 faminis， 创业一年半身家就破百亿了，那跟普通的聊天机器人不同， minus 不仅能够回答问题，还能够做事情，能够像人类一样规划并执行复杂任务，理解目标，拆解任务，调用工具，云端虚拟机执行 直接交付呢完整的成果，写代码，做 ppt， 把一个任务从头到尾落地，那简单来说就是一个能够帮你干活的通用 ai 机器人。那据说现在全球有数百万的用户，他们的 a 准在几个月内呢，就处理了一百四十七万亿的 tokens， 那创建了超过八千万个智能体，上线仅八个月之后呢，年化稳定收入已经成功突破了一亿美元。那 minis 的创始人，毕业于华中科技大学的九零后肖红将直接出任 meta 的副总裁。 那这一次的收购，一方面来说是扎克伯格的 ai 焦虑，因为 mate 要跟 open ai， 谷歌、微软在 ai 领域上竞争，所以今年真的是砸了特别的多的钱再收购公司跟招揽人才。 mata 呢，不缺乏 ai 技术，但缺的是能够用 ai 技术赚钱的产品。那 man 呢，是刚好填补了这个空白，因为它真的在赚钱。而另一方面呢，也说明咱们中国人在 ai 领域的创造力实在是太厉害了。

大家好啊，今天是二零二五年十二月三十号啊，二零二五年已经走进尾声了，今天有一个 挺重要的一个消息啊，跟大家分享一下，就是 facebook 的 母公司啊， met 今天呢，官宣，它已超过二十亿美金的这个价格 收购了这个来自中国创业者的这个 ai 初创公司。就是 minus 啊， minus 呢，其实是这个中国初创。呃，初创企业家，这个叫肖红，他创立的这个公司 butterfly effect 啊，或者叫蝴蝶效应，这家总部在新加坡的公司啊，它旗下的一个主要的一个 ai 的 这么一个产品啊，但是大家都一般都说 minus 啊，这个以它的作为它的这主要的这个这个名字啊， 然后今天华尔街日报呢，也都报报告了这个重要的这个这个消息啊，这个 butterfly effect， 也就是 minus 它的母公司呢，这家公司成立时间很短，是二零二二年成立的， 然后是去年，呃呃，实际上今年哈，因为今年是二十二月三十号。呃，二二零二五年的这个三月份啊，最初推出了这个 minus 啊，这个 ai 软件啊，那么它是今年同年，是二零二五年的六月份。 呃， butterfly effect 啊， minus 母公司，它从中国把总部前往了新加坡。 呃，其实很多网友啊，追踪我这个呃帖子的网友呢，可以注意到，就是说实际上我是刚刚从新加坡出差和考察回来啊，看来很多人现在都在关注新加坡这个地方。 嗯，肖红呢，他是华中科技大学毕业。呃，学的是软件工程啊。呃，具体的这个出生年月呢？呃，我也没有查到，应该是一九九零年，呃，之后九零后啊，应该在三十五岁或之下啊，非常年轻啊， 这也是印证了我们之前呃我另外一个视频提到的这个选择大于努力。现在时代的潮流，红流就是 ai， 就是 人工智能是吧？这样一个创立刚刚四年的这样的一个呃不到四年吧，是吧？ 这样的一个企业就是比被啊 mad 以超过二十亿美金呃来收购， 呃，实际上还有一个消息说，就是说，呃这个 minus 或者叫 butterfly effect 这家公司呢，实际上是去年的时候，呃收到了这个三千万美元的这样一个收购的邀约啊，二零二四年， 但是呢被萧红以这个价格过低就拒绝了啊，结果值一年之后是吧，就以二十多亿美金啊，具体的交易价格呢，现在是新闻稿里没说啊，但是呢，根据这个 madison 的 官宣以及啊 minus 最近在 融资的这个估值情况啊，估值呢是以二十亿美金最近在融资，所以呢这次收购价呢，应该是在二十亿美金到三十亿美金之间啊， 这个也是印证了我们之前的说法呀，这个选择大于努力，是吧？这个呃时代的弄潮儿，他们永远是走在大多数人的前面啊，我们这个呃也鼓励所有的这个朋友们，是吧，这个把握时代的这个潮流啊，投身于时代的这个 洪流当中去，是吧？这个无声也有雅而学而无雅，知而无雅是吧， 呃不如企而行之，哈哈，是吧，这个也是今天有这么重要的一个消息，呃希望在第一时间分享给大家啊， 这个也是呃希望大家嗯意识到这个红牛时代，红牛的这个巨变，是吧？我们一起来，呃，一起学习，一起加油。好吧，重要的信息分享给大家。好的，今天到这再见。

十二月三十日，记者从官方渠道获悉，研发了人工智能体 minus 的蝴蝶效应公司被美国科技巨头 mat 以数十亿美元的价格收购。收购完成后，蝴蝶效应公司创始人肖红将出任 mat 公司副总裁。 焦红毕业于华中科技大学， minus 早期的核心研发工作是在武汉开展的。今年三月， minus 突然在社交平台爆火，原本用于内部测试的免费邀请码在二手平台上被炒到千元、万元甚至几十万元。 年七月， minus 搬迁至新加坡。据悉，本次交易是 matter 成立以来第三大收购。在 matter 收购前， minus 正以二十亿美元估值进行新一轮融资。