ollama运行但是模型没运行怎么解决

不想把我个人资料传给外部的大模型，我该怎么去本地在我电脑上部署大模型呢？那欧拉玛和 lm studio 我 们在迎来更新之后，我该如何选择这两种工具呢？ 那么我将从四个方面整体对比大模型选择范围以及模型使用和管理。最后总结这四块来讲解一下我该怎么去选择欧拉玛还是 lm studio。 那欧拉玛的话，它是一款完全开源的软件，那 l m studio 呢？它目前是不分开源客户端，它是闭源的，但是底层工具呢？还是开源的。检查下你的电脑设备， windows 最好要有显卡， mac os 最好是 m 芯片的，这样可以加快你的大模型的推理速度。 那大模型的大小呢？我建议不要超过内存的一半，比如说八 g b 的 内存，你就部署四 g b 以内的大模型。 欧拉玛现在也支持通过 ui 与大模型进行交互了。如果你要下载模型，我们要去它的官网上面， 官网上我们也看到它的大模型的范围还是非常多的，并且它的更新非常及时。在 l m studio 中，我们通过搜索进入到它的模型广场， 我们这里选择最佳匹配，并且勾选只有符合。像我的电脑是八 gb 内存，我勾选的话，它就会自动展示符合我内存要求的大模型。那我这里选择了千万三四 b， 它在这边会提示你是可以完全加载进 gpu 显存的，那说明这个大小就是 ok 的 啦。 并且如果你是苹果的 m 一 到 m 五的芯片，你直接下载的话，它会自动适配给你下载 l l x 框架，这个的在苹果上运行的速度会更快。 在模型管理上面，我通过欧拉玛删除模型，需要在欧拉玛 setting 里面，我找到我这儿的模型的 储存路径，你就可以对模型进行管理。那在 i o m studio 中，我在我的模型库，我的模型里面对模型进行管理，比如说我这模型我不要了，我要把它删掉去，我就我这进行删除， 或者我的这对他的上下文长度进行调整，根据我的实际的使用情况，我可以把他上下文长度调的更高，那这样子对我模型的速度要求会更大，但是呢，他这个模型的精度会更好。 好了，那我们来总结一下欧拉玛，它是一个开源的工具，如果你有高度定制化的开发要求，或者你还有很高的隐私的要求，那你选择欧拉玛，并且它的模型种类选择更多。那对于 l m studio， 我 认为它对新人非常友好，界面简单，容易上手，并且它支持苹果的 m l x 框架，非常适合 mac 这两款软件啊，我建议大家都从官网上免费的下载下来，大家都体验一下，因为每个人的习惯都不同嘛，到底是哪个更好，还是得要用的人感觉好才是真的好。那大家有更多的关于大模型相关的想了解的知识，请在评论区下方告诉我。