如何让ai小助手变犀利

等等，彦祖，大家都说 ai 很 强，为什么我用起来总感觉他像个憨憨憨一飞？其实不是 ai 不 够聪明，而是你不知道怎么和他正确对话。今天我就来教你五十八种神奇技巧，让你的 ai 助手从憨憨秒变贾维斯，准备好了吗？天呐， 左边这些情况我全中了，尤其是帮我写个代码， ai 真的 给了我 hello， world！ 这就对了，你看，大部分人和 ai 对 话，就像去餐厅说来点好吃的，服务员只能给你端上白米饭。 问题的核心在于沟通方式，你想要的是右边哪种效果，对吧？精准理解需求，给出恰到好处的答案。对对对，那怎么才能做到呢？关键就在于掌握正确的提示词技巧。 就像学外语一样，你得知道 ai 的 语法规则，这些技巧不是什么玄学，而是有科学依据的方法论。 接下来，我们就来看看这五十八种技巧是如何分类的。哇，五十八种技巧看起来好复杂，这要怎么记啊？别担心，其实这五十八种技巧就像武侠小说里的六大门派，每一派都有自己的绝招。 你看，上下文学习就像给 ai 当老师，要么给例子，要么分配角色思维练生成。就像让 ai 展示推理过程，问题分解是化整为零的艺术。听起来有点意思，那具体怎么用呢？这就是关键了。 比如，你想让 ai 帮你写项目汇报，传统方式就是直接说写个汇报，但高手会说你是一位十年经验的项目经理。参考这些优秀案例， 看到区别了吗？后者给了 ai 明确的身份参考标准和上下文，这就是上下文学习的威力。等等。少样本提示是什么意思？就是给例子吗？没错， 少样本就是给 ai 看几个标杆视力，就像教示习生写报告一样，关键是要给三至五个质量高的例子，而且要把最好的例子放在最后，因为 ai 有 静音效应， 会更重视最近看到的内容。那零样本提示呢？零样本更简单，就是直接给 ai 分 配一个具体的角色身份。比如，你是一位资深的 java 架构师，擅长为服务设计，越具体效果越好。有意思的是，你还可以给 ai 施加情感压力， 比如说，这对我很重要，请认真对待。居然真的有用？这就像跟朋友求助时的语气， ai 也会更用心。思维链听起来很高大上，其实就是让 ai 说出思考过程。对的，就像数学考试老师要求写解析步骤一样， 你只需要加一句，让我们一步步来思考这个问题， ai 的 回答质量立马提升。因为当 ai 需要展示推理过程时，它会更仔细地思考每一步那些高级技巧是什么意思。对比练势，就是既告诉 ai 正确的做法，也展示错误的做法，让 ai 学会分辨 表格。练式是用表格格式整理推理过程，让思路更清晰。比如分析风险时，用表格列出风险类型、具体风险影响程度、缓解措施，这样 ai 的 分析会更系统、更全面。 这些技巧的核心，都是让 ai 像专家一样，有条理的思考问题。问题分解感觉很实用啊，就像做菜要先备料，完全正确。复杂项目就像洋葱，你得一层层剥开， 最小到最大。提示就是先把大问题拆成小问题，然后逐个解决，每一步的结果都会作为下一步的输入，这样 ai 不 会被复杂度压垮。 思维术又是什么？思维术更厉害，就像下棋时考虑多种走法，比如写项目汇报，可以同时考虑技术导向、业务导向、问题导向三种策略， 分别评估优缺点，然后选择最适合的，这避免了一根筋思考的问题。记住一个关键技巧，遇到复杂任务时，永远先问 ai， 这个问题能分解成几个小问题， 这一句话就能让你的问题解决效率提升好几倍。集成方法是让 ai 自己投票，有点意思啊。对，就像你做选择题时会多想几遍一样，让 ai 从技术、业务、团队等不同角度分别生成答案，然后找出共同点，整合成最佳版本。这叫自我一致性。 还可以召唤不同领域的 ai 专家，比如技术专家关注创新点，产品经理关注用户价值，项目经理关注成本控制。 自我批判听起来更高级，这是 ai 的 自我修养。让 ai 先写出稿，然后从数据具体性、逻辑清晰度、语言简洁性等角度自我检查，发现问题后自己改进。还可以用验证链让 ai 反推，验证自己的结论是否合理。 最强的是把这些技巧组合使用，角色设定加思维链加自我检查，这就是无敌 ai 助手的秘密。这么多技巧，我应该从哪里开始学呢？别着急，我给你设计了三个阶段的进阶路径。新手阶段很简单， 第一步，学会给例子，想要什么样的输出就给什么样的例子，三个足够。第二步，学会分配角色，你是一个，这句话是万能开头，记住，角色越具体，效果越好。 进阶阶段呢？进阶就是学会组合技巧，比如角色加思维链加自我检查的组合，或者分解加集成加验证的组合，根据不同任务选择最佳组合。这时候你就开始有自己的套路了。到了高手阶段，你就可以创造专属模板了， 比如产品经理专用、程序员专用的提示词模板。记住最重要的一点，熟能生巧。这些技巧不是看一遍就会的，需要在实际工作中反复练习和调整。看来新手确实容易犯这些错误，我好像都中过招。这很正常， 几乎每个人刚开始都会踩这些坑，最常见的就是例子，不匹配，你要什么？还有角色设定太笼统。 你是个专家，和你是有十年经验的 java 后端专家，擅长微服务架构，效果天差地别。那一次性要求太多是什么意思？就是贪心，想让 ai 又写代码又写文档，还要测试用力，最好再优化下性能。 ai 虽然强，但一次做太多事情质量会下降。 正确做法是一个任务，一个重点，复杂任务要拆解。最后一个错误是不给 ai 思考空间，直接要结果。 记住，加上让我们一步步分析这类引导语， ai 的 思考会更深入。今天学了这么多，能总结一下最核心的原理吗？当然可以，提示词工程的终极奥义就是这三大原理。 第一， ai 需要上下文，就像人需要背景信息才能理解对话。第二，清晰胜过聪明， 直白的指令，比巧妙的暗示更有效。第三，迭代优于完美，允许 ai 犯错并改进。感觉这些技巧真的很实用。是的，掌握这五十八种技巧，你就像拥有了一把瑞士军刀。 但记住，最重要的不是背诵所有技巧，而是理解背后的沟通原理，用正确的方式和 ai 交流，它就不再是工具，而是你的智能伙伴。 现在，当别人还在说帮我写个代码时，你已经可以让 ai 成为专业助手了。这就是提示词工程的魅力，赶紧去试试这些技巧吧！

gm 接入微信秒变智能客服完整版教程，小白也能上手，全程可视化操作，可直接指定用户进行回复，可以随意定制人设，还可以接入群聊做客服使用。周五老张带大家来一期硬核更新。 老规矩，第一步还是先安装环境，我们搜索 python 进入官网，注意不要直接下载最新的三点一四版本，因为这个程序他默认兼容的是三点九到三点一二，比如老张现在电脑上安的是三点一三版本，他都会检测出兼容问题， 所以在这个位置当录的找到所有版本，我们直接找到版本往下拉，咱们直接下载三点一点九的这个版本，选择当录的，找到适合你电脑系统的下载程序， windows 或者 mac 选择下载。 为了方便给大家进行录制，我还是先卸载之前的拍摄环境，卸载完成之后直接双击拍摄安装包，注意一定要把这个路径勾选上，然后选择以此到 now。 接下来我们直接打开程序本体， 选择 run， 点 bet， 它会先叫验我们当前对应的环境，然后去下载需要的相关依赖，这个位置大家不要去管它，让它自行下载即可， 如果没有报错的话，它会自动的打开我们当前的地址， local house 冒号五千。接下来就可以直接进入配置了，老张先教大家最基础的配置方式。首先第一步需要先对接一个 api， 所谓的 api 呢，就是我们要对接哪个 ai 应用，我们可以直接使用官方推荐的为 a p i s 点没有账号的可以直接注册一个账号， 注册新号之后呢，它会给我们一个五毛钱的余额供我们进行使用，在模型广场中啊，一共有七十三个大模型，可以直接用来使用。我们回到控制台， 然后可以先做一个简单的账户充值，因为我们玩的话，你充个几块钱也能玩好长时间。我们先充个十元，然后点，然后我们找到令牌管理促使化有一个令牌密钥，我们把这个密钥复制一下， 如果需要多个，你可以选择添加令牌。然后我们回到快速上手配置，然后把 api 直接粘贴到这个地方。 第二项用户列表，就是我们想让机器人和谁进行对话，并且给他提供什么样的一个角色定位，一会我们在整体配置时，咱们再完成这一步， 然后关于其他功能，一会老张再详细给大家进行介绍，我们先点击保存并进入完整配置页面。接下来老张先简要介绍功能。第一用户列表就是你要监听的客户信息，就是和谁对话，你要使用对应的 机器人做监听。比如现在老张登录的微信是自己的小号，我要和我自己的大号张仲楠进行 ai 对 话，那这个位置输的就是我要监听的张仲楠，就是你要监听的客户名称。 然后这块儿选择一个对应的 ai 角色，这个角色就是你让他扮演什么样的一个身份，就是我们常说的 property 身份定义，我们可以直接进入到 property 管理，它自带了两个角色，我们看一下编辑， 他给我们提供了一个提示词，编写的逻辑就是任务，让他做什么角色，让他扮演谁，然后外表啊，经历性格都可以进行相关的教验，然后输出的势力就是他怎么样，什么样的方式和我这个人进行对话 啊，喜好是什么？包括备注，就是我们需要注意哪些事项，然后特殊消息回复，怎么去回复。其实说其实这就是你将来把你的 ai 做一个标准化的角色固定，对于小白来说，如果您不了解题时怎么编辑？没有关系，我们用魔法打败魔法， 咱们随机打开一款 ai 工具，让他仿写一下这个提示词，就描述我的需求，咱们就简单写，让他把提示词里的那个人换成老张，然后老张的身份是什么，然后把提示词发过去， 然后将调整好的内容直接复制，然后把文件名称改成老张，直接选择保存。 现在一个新的角色就已经定位成功了，那么我们再返回用户列表，我们再和张仲楠那个用户进行对话时，我们直接使用老张的身份选择添加， 这样的话他就能自动监听到。但凡是张仲楠这个用户来找我对话，我就用老张的身份进行回复，是这样的一个逻辑，我希望大家可以记清楚。然后我们再进行第三项，就是当前对话的模型选择，我们看一下这个模型非常丰富啊，基本上市面上的全都在， 而且呢，他还告诉我们带星号的收费都是比较高的，那么我们就用 g m 三 pro 来试一下，看看他有多强大。 前三项配置完成就可以直接投入使用了啊，后面的配置咱们一会再讲解，我们现在把你刚才登录的微信退出， 退出完成之后登录微信，不要着急启动啊，先登录，然后选择启动，观察他的命令行窗口，只要不报错就开始啊。我们对话了，兄弟们啊，主要是看他什么呢？主要看他像不像人，哈哈哈， 我们看到给他说了个你好，老张，他回了一个这个开心的话术，然后就来了一个。早啊，刚调通了一个 transform 模型，跟他说一下，说我昨天看到了 jamie 三 pro， 很 厉害啊，能对接到微信里吗？ 嗯，他还自动会用拍拍拍来进行啊，他还使用了一个拍拍功能，这次分成了五段来看。这位主分段回复分成了五段， 让他先把 api 文档吃透，你看还是很专业的嘛，对吧，还知道让人家看看看这个 api 我 上周刚踩过坑，微信接口限制太多，所以大家看啊， ai 还是很专业很好玩的，只要你把人设定好，你看它就是一个程序员的人设。让你先看 api 文档啊，然后我踩过什么坑， 微信接口限制太多，还是很有逻辑性的好，那我把机器人先停掉啊，然后在这。老张再说一下，如果兄弟们你想第一次测试稳定的话，还是跟他官方一样，先用这个模型，这个是测试最稳定的模型啊。然后老张再把左侧的功能列表带大家去顺一下。首先第一 图片表情包识别，这个看你是否需要啊，如果需要的话可以勾选，如果不需要的话呢，可以把它取消掉，因为图片识别特别的 费钱，特别的贵。联网搜索功能是否需要，就是他是否可以搜索当前最新的消息。如果你只想当一个客服，或者想简单聊天的话，我不建议大家开启主动表情包配置。 主动表情包就跟老张这个一样，别人跟我们说话，我们要不要发一个表情包过去啊？这个根据你的需要进行选择即可，然后他所存放的表情包都在我们这个文件里 啊，这个文件中你如果有其他的表情包，你可以做一个简单的替换啊，比如说我有一些专属的表情包，能符合我个人的，别人一看到这个表情包就知道是我的啊，在这把这个表情包都替换掉。群聊消息呢？接收满足群消息，或者接收所有群聊消息。 接收满足群消息，就是当有人艾特他时，他会触发，然后还有一些关键词回复啊，如果说群消息包含关键词，他都会进行相关的回复，内容回复间隔，这就是我们模拟的打字速度了。 临时记忆功能啊，就是我们 ai 对 话的上下文结构保存，如果你是做销售，需要和客户进行大量的这种匹配式沟通，那可以把它调大一点。如果说只是我们简单的聊天来说啊，上下文之间影响不大，就简单设置小一点就可以 啊。主动消息配置，就是主动的给对方去发消息啊，如果你是做销售的，每段时间可能需要打扰人家一下，对吧？把这个加上， 然后定时提醒功能，你可以在这进行你自己的内容填写，然后其他的都是一些比较简单的，大家都可以自行进行尝试了。所以你看有了这个工具之后， ai 接入微信就变得非常轻松，非常简单了。 重点在于我们的 property 关键词的相关填写，我是程学老张，定期分享 ai 知识和好用的软件推荐，希望大家多多关注。

首先用你最熟练的 ai， 比如说元宝，你跟元宝说，请你反向向我做最充分的调查和提问，以确保我的描述没有偏差， 补齐因我能力限制而没有描述完整的。另外那部分情况，百分之九十以上的人是没有把问题描述清楚的能力的。我们有强力的 ai 助手来协助我们做调查，那我们只要填问卷就好了。填完问卷之后，再让元宝加一步，请帮我 梳理我上面的原描述和我填的这个问卷，给我一个完整的描述，然后把那个丢到我的爱马仕故里面。记住啊，前面是问元宝的，用元宝的能力，他不受我的约束，丢给爱马之后，他会给一个我版本的针对你的量身定制的一个减脂方案。

ai， 我 真的受够你了，让他写个项目，开头猛如虎，结果呢，越写越抽象，最后堆积成一坨雄伟的史山。那么有没有什么方法既能帮我们用 ai 的 同时管理好它们呢？你别说，还真有 get 不 上三点六 k stars 的 开源项目 webcoding 指南完美解决了这个问题。他不教你写代码，他教你怎么调教 ai。 从你历向开始，就 给 ai 先带上紧箍咒，让它严格按照你的计划，什么需求，文档、实施计划都给你安排的明明白白。再就是它的核心胶水编程，总结下来就十个字，能抄就别写，能连就别造。主打一个偷懒花水才算是赚到了老板的米，哪怕你是零基础，都能通过这个项目里的提示词进一步提高你对 ai 的 使用。趁你的同事还没发现，赶紧把它收藏起来吧！

先说一句实话，现在的智能体已经很厉害了，但很多时候它只是聪明，不是真的懂行。而我最近在用的 open scales， 可以 让 ai 直接变身行业专家，效果非常夸张。举个例子，有了 scale 之后， 我做前端页面不光能跑起来，还能变得好看，配色、布局都帮你想好，直接能上生产环境给用户用，甚至连 ppt 都可以丢给 ai 做，三分钟一套方案，免费，速度快，排版还比很多人更专业。 那 skill 到底是个什么东西呢？我们可以把它想象成给你的智能体，装了一个专家技能库，平时你还是正常跟 ai 聊天，但当他发现你说的事情可以用某个技能来帮忙时，他就会自动去把这个技能加载进来，变成一个懂你业务的 ai 顾问。 这期视频我主要做两件事，第一，带你看一下我是在 windows 电脑上怎么把 open scale 部署起来的。第二，告诉你中间我踩了什么坑，以及我是怎么让 ai 自己把这些坑填上的。 先说部署，我用的是一台 windows 十一的笔记本，上面装了 qin 的 国内版，完 完全按照笔记的步骤来。第一步安装都很顺利，结果到第二步安装技能包的时候， windows 一 路狂爆错，界面上基本都是红字。 这个时候很多人可能就会卡在这一步，要么开始疯狂搜帖子，要么就直接放弃。我这次换了一个方法，把报错信息全部丢给智能体，让他自己去查，自己去分析，又让另外一个智能体做了一轮交叉确认。最后的结论其实也挺有意思，问题不在我， 而是在 open skills 的 一个小 bug， 它在处理路径的时候，底层代码里写了一个不适合 windows 的 方法，相当于把路指错了方向，结果软件装上去以后的话，一字简就报错了。 更有意思的是， ai 不 光帮我找到了这个问题，还顺手给出了一整套具体的修改方案。我要做的事情只有一件，就是把这份方案直接贴回我的智能体，让他按着这个思路自动去改 open skills 的 代码，整个过程的话，我只用嘴，由他来动手。 改完之后，我再重新安装，这一次所有的技能一次性全装好了，面板里面一排的技能全都是绿色的状态， 那一刻真的很有成就感。装草之后的话，用起来其实比你想象的更简单，你不需要记住任何的指令，也不需要懂什么底层原理，就像平时一样，正常的跟你的智能体去沟通。比如把这个手机 app 的 界面按照 电商应用的标准，再给我重新设计一版，给我做一套给老板汇报用的 ppt 大 纲，所有的结构配图都给我整出来。 在这个过程中，智能题会自动的去判断应该调哪些 skills， 需要前端优化，他就会去掉前端相关的技能，需要文案和排版，他就会去掉和文档设计相关的技能。你看到的只是一个输出结果变得更专业的智能题。 拿我自己的一个真实案例来说，我之前做过一个手机的番茄时间管理的 app， 功能完全没有问题， 但是呢，做出来的界面的话，就是一个工程师的一个审美。那么接入 style 以后的话呢，我只写了一句需求，让他帮我全面优化界面的风格， 那么几分钟以后，一套新的界面方案就出来了，配色、控件、布局、细节全部给到我，直接的话就可以把它作为一个成品去进行交付。 如果你已经看到这里，大概率你不是只想玩一玩 ai， 而是想真正的在工作和项目里把 ai 当做一个靠谱的、专业的一个拍档。 那你可以把这期视频当做一个起点，至少你知道了两件事，第一， ai 不 只是会聊天，他还可以通过 skill 这种方式变成真正的行业专家。第二，就算中间遇到一些环境问题兼容罢了，这些坑也可以让 ai 自己帮你排查和选。 后面我会推出更多 skills 的 实战用法，如何用 ai 编程工具提升自己的能力，真正把一个人干成支队伍。最后祝大家马到成功，新年快乐！