max 在 被 met 收购之后,我看了十二月初对于联合创始人纪些超的专访,里面提到了非常多的干货,很值得正在做 agent 的 创业伙伴们 一起去学习。首先呢, max 的 母公司呢,是在二零二二年底成立的,但是纪超呢,是在二四年三月份才加入的团队,在他加入的时候呢,公司的产品 monica 就 已经每个月为公司带来大约一百万美金的营收了。这一个正向的现金流收入呢,不仅让母公司蝴蝶效应成为了少数的正在赚钱的公司之外, 也给他们了很多的底气来去让他们尝试一些新的产品。在纪一超加入之后,他们也不是没有走过弯路,在二四年的四月份到九月份,他们花了大概长达半年左右的时间都在打造一个自己的 ai 浏览器。就是因为 monica 是 一个浏览器插件,所以做完插件了解了用户行为之后, 很自然的就会想到以浏览器的形式把它做出来。但最终呢,他们发现做出 ai 浏览器,让 ai 自动化替用户操作的时候,会有很大的体验问题。 因为呢,用户跟 ai 在 抢一个使用体验, ai 在 自动帮用户填表的时候,用户就不能自己操作鼠标了,有时候用户浏览的一个页面往下滚的时候, ai 会自动拉回来, 这样的体验呢,是非常不好的刺激了他们去思考一个如何能与用户不共享屏幕,不占用他们资源的一个 ai a 阵。所以说他们在做 minus 时候呢,在云端创建一个虚拟机,让他在虚拟机这里面一步地帮助用户去解决问题,用户呢同样可以操作自己的电脑,回来看结果就可以了。 而且现在大部分的 ai 浏览器帮用户实现的呢,就是无外乎是点外卖啊,或者填表格啊这些所谓的点几下的自动化呢?他们认为价值不大。 minus 他 们要解决的呢,是一个中长期的价值问题,让一些比较复杂的任务能够与比较长的时间 ai 自动完成,这样它的收费才会更加有价值。那么 minus 这个产品的创意想法最初是怎么实现的?计超他们团队在二十年中下有很多的 coding agent, 比如说 cursor 广为大家所使用。纪超在公司内部发现呢,有很多他们的所谓的非程序员的员工也在用 cursor 去完成自己的任务, 比如说做一些数据分析啊,做些格式化呀,那就给他们一个启示来, cursor 为了帮助写代码而做的一个 agent, 也可以去更广泛的应用到其他领域的工作里面。而 cursor 的 页面呢,有很多的代码,这些非技术小白呢,用 cursor 的 时候根本不会看这些代码文件,直接通过一个对话框,以代码的方式执行步骤,把结果给到自己就可以了。 这就促使他们去思考,我能不能把 cursor 里面的对话框以及 agent 的 调用代码完成任务的能力,把它搬到一个云端,通过可解释的步骤一个一个列给用户呢。 这个就是 minus 这个产品最初的创意起源,当时呢,他们也没有对标任何一个产品,在二四年十月份开始编辑 minus 这个产品之后,在二五年的一月份就已经做完了,但是他们为什么到三月份才发布呢?就是因为他们当时背后调用的这个 cloud 大 模型,业界内传闻会有一个新版会在三月份发布, 他们认为用新版的这个更强大的 ai, 应该能使 minus 这个 agent 发挥出更好的作用。当然他们自己做好之后呢,他们自己的感觉就是这是一个非常好用的产品,因为他们自己的办公室都在不断的发出,哇哦,让他的邻居办公室的这些人呢都非常的惊讶, 所以首先他做到让自己好用,在三月份出来之前,他们就非常有信心这个产品一出来就能够去爆火。而且据基潮本人表示呢,他们在三月份的内播其实并没有花钱在市场营销方面,因为他们之前在创业过程中也认识一些自媒体啊,这些人 邀请这些人使用了之后呢,他们都是自发的去写这些文章去做推广。使得 melissa 的 真正火起来呢,是在硅谷那些大佬们,比如像 jack dorsey 或者是 gary tan 他 们使用了他们产品之后呢,进行了一些 网上的转发,就使得他们在海外的名声大噪。 melissa 他 们一上来呢,就是想通过类似于 kurser 的 agent 能力去发挥出一个通用的解决方案价值, 而不是针对某一个单一场景,比如说制作 ppt 啊,或者生成图片啊这些去做解决方案。因为他们认为呢,如果打造一个通用的能力平台,他们在平台上就可以观察用户的行为,这些行为又给他们一个正向反馈,从而能够更快速的促进他们的一个迭代。第二呢,就是他们对于纯学派 a 阵的信仰, 如果你去做一个 agent, 为了某一个特定的任务,你可以在这个 prompt 里面或者在流程里面给他有很多的规则,但这样的话呢,无疑就降低了 agent 的 泛化性,所以他们认为能让 agent 呢自己去学习,能发掘这个路径在可适用泛化性上面是更广的, 这就是他们纯学派 agent 的 一个信仰。通过他们长期的观察发现呢,用户在 madison 平台上最喜欢做的就是去生成 ppt, 生成网站以及做批量文件处理,所以他们对于这几个场景的优化呢,是非常好的。 对于那些生图啊生视频,纪超说到,他们实际上做的也不是很好,因为产品的价值呢,相对于其他一些产品来说并不是很明显,所以他们就没有很好的去优化。在访谈当中,主持人问到,为什么像 openai chat gpt 不 能做你 madison 做的事情呢? 其实 chat gpt 呢,也有推出自己的 agent, 那 纪超说到呢,首先 chat bot 和 agent 呢,他们对于任务的优化是不一样的, chat bot 的 训练的目的是尝试一次性的就能够把你的问题打完整, 但是 agent 需要的呢,是先把你的任务做一些拆解,然后列出它的计划,不断地去跟环境交互试错,进行多步探索之后再去总结答案。所以它们两个天然优化的目的就是有区别的。 这就是为什么一个 chat bot, 它的这个输入跟输出的 tokens 比例大概是在三比一左右, minus agent 它们的输入跟输出比例有时候会达到一百比一,甚至达到一千比一。在这么大的输入的 context 上下文当中,纪超认为呢,大模型对于上下文的压缩能力是非常重要的, 因为他发现,当 minus 的 agent 不 断地执行多轮之后,超长的上下文呢,会使得大模型有这种 context pressure, 也就是上下文越长,大模型的回答越粗糙,越简略,越倾向于尽快结束对话。 所以, minus 的 上下文当中,让大模型自动意识到哪些上下文过长了,从而自动进行一个上下文压缩,再去处理后面的任务。这里面呢,有非常多针对 agent 的 一些模型优化。 minus 的 目标用户画像也非非常明确,他是面向这些互联网的从业者,但不是这些技术人员, 或者像一些 freelancer, 以及包括一些在金融啊,咨询行业这些高毛利行业的这种非技术人士。他们是最挑剔的一群人,也是最愿意为结果去付出高价值的一些人。在他们的平台上面,一个高价值的用户一个月甚至能充值好几千美金,大概是一个普通用户的成百上千倍左右。他们这些人对于价格呢,不是那么敏感, 而更关心的是,我现在多付你两百美金,是不是能给我的结果带来更好的效果。所以呢, minus 的 目标呢,不是日活是多少,而是这些人加起来的总营收是多少。之所以他们为了给这些最好的人提供最高价值的服务,他们调用的呢,都是最贵的,这些大模型他们也不会去再用。这些模型的消耗量,最主要的呢,就是 把结果的质量提升到最好。至于最开始刚刚发布时候,很多媒体在指责他们,说他们在炒作邀请码。为什么邀请码一码难求,二手市场炒那么贵? 纪超明确说呢,他们最开始时候发布之前,是与云厂商和模型厂商商量过的,那些模型厂商和云厂商他的并发的贷款不够,也就是如果他们不用邀请码的话,这些厂商可能会荡机。实际上,三月发布的时候呢,他们一天就要烧掉几十万美金的 tokens, 他 们公司整个是亏钱的,直到二五年的十二月份, 他们的收入才跟亏损将近打平。这也就意味着,他们一亿美金的 a r r 的 营收,基本上大部分都花在了 token 的 使用上。 这就直接导致了 minus 成为这些 gemini, open ai 等等各大 ai 厂商前五位的 tokens 消耗者,也就成为他们的最大客户之一。所以, minus 的 很多需求呢,就能够被这些模型厂商听进去, 作为他们模型调优的一个指导方向。纪义超就开玩笑说, minus 只让自己不研发模型,但是他们把模型研发的任务外包给了这些 ai 厂商。而随着二零二六年的到来呢,纪义超也认为, minus agent 目前服务的人群呢,还不是这种广广大的群体, 他相信 agent 呢,在下一年会渗透到更多的人群当中。而 minnes 呢,只是提前压住了这条最难但是最正确的道路。
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哎呀,最炸裂的新闻总是要留到最后,对吧?扎克伯格刚刚掏了一百四十多亿人民币,买下了一家中国公司 minus。 这家公司成立一年多,团队只有十几个人,人均价值十个亿。 创始人呢,是一个九零后华中科技大学的本科生萧红。当然,这个公司大家也有争议啊,什么啊,公司搬去新加坡呀,啊,干了十几个月就被收购啊。这事咱先放一边,但有一件事很清楚,就是人家创始人就是一个九零后,一个华中科大的本科生,这事你得认,管他一百四十亿,他最后是怎么分的,这事你得认, 那这件事就越来越清楚,事实摆在这,如果大学只顾着学习,你真的会错过一个时代的。我建议所有的大学生,尤其是海外留学生,大家花点时间去看一下这个 madison 陈晓红的履历,你看他最核心的就是三点。 第一个,并不是每个人都要创业,但如果你未来可能总创业或者接班这条路,大学一定要提前试一下,因为大学就是没有成本的最好的时候。二零一一年,萧红考上华中科技,那父母送她到武汉,就一句话说,从现在开始,我们的学历就没你高了。接下来你人生里所有的决定都要自己做了,奋进吧,少年。哼, 他选择了创业啊,从公众号做到企业微信又做到 ai, 最后创办了蝴蝶效应,然后做出 money, 到现在我们看到结果了,卖出一百四十个亿。创业最难的一关,积累能力强,要得输得起。那大学阶段,偏偏就是你干啥事都没成本的时候,你是最输得起的时候,这点上甚至觉得刘医生更有优势,因为 海外的学校,他有项目,有创业孵化器,有风头,他整个链条都非常完整,你干就完了,你就趁着年轻多摔他几次,人会更皮实点,更何况万一成功了呢?前段时间我们还说那赵长鹏那个 leo 秃顶,第二个从大学起建立你的人脉。 肖红给大学创业者的建议里边有一条非常经典,就如果你觉得哪个同学牛,你就请他吃饭,他自己就这么干的,就只要他在学校里边发现某个同学在代码呀,产品或者设计上有做的比别人好的地方,他就请人吃饭。哎,你看这个思维,我们好多这个卷题卷出来说你做的牛,那我比你更牛。 不是的,你看人家是团结同志,对吧?武汉夜营早期那个创业班底,他基本都是通过这种请客吃饭,饭局上认识的,那刘一生更不用说了对吧?本来就有那种社交文化,那不是同学,就算是校友,对吧?大家也很开放,愿意喝杯咖啡聊聊天,甚至你看还有同学把教授都拉到自己的项目里边了。就大学,他是一个 高信任纯度啊,试错成本很低,就他任何职场,任何线上社群都没法取代大学这么一个场。 就你身边的同学,很可能就是未来某赛道大佬,所以这些未来大佬你就吃顿饭,甚至吵回家你都能认识啊。我去,这事太划算了对吧?趁大家还没有被社会大染缸污染,趁大家还没有被市场定价啊,架子端起来对吧?一起为梦想干杯, 这就是青春。第三个就是坚持干,坚持跟最前沿的技术发生关系。那有人就说,哎,萧峰最开始不就是做个这个排版插件的吗? 哎呦,你怎么这么酸呢?你就,你就不能看见别人干的好的地方吗?有人说,哎呦,他是看人家火了才去干的。那你得看一下人家现在这个做到风口上了。那你看人家前面是啥,你把他的时间线缕缕。一三年公众号刚开始的时候肖峰就做插件,后来有了一半,哎,你说你看不起人家就是个做插件的 好。一六年企业微信刚开始推广小红做工具,后来就做了微瓣,你看他一直趴在这里边,因为你一直趴在这个圈子里边,所以这个圈子一有风吹草动你是第一个知道的。二二年 ai 技术刚刚出现拐点,你看他就创办了这个蝴蝶效应, 然后接下来一波 ai 的 力量席卷全球,对吧?拆着 g p d 起来,大家都看到了,那他这公司起来了,二四年的时候,字节跳动,想花三千万美元 收购他那个 ai 应用 money, 但是小孔拒绝了,因为那个时候 ai 智能提这一波已经起来了,啥子都能看到,未来继续往上奔的,对吧?那我这卖了,我现在卖便宜了呀,我后面那个大钱就没了,然后才有二五年,同一个团队,现在一口气憋卖出一百四十个亿。你看,捋完你就发现了, 人家不是追热点,就是你没有看到人家前面的积累,你说人家做排插,你说对了,但是人家在你看不起的时候就在那做积累,所以等到这个浪到前面的时候,人家本来就在第一排等着呢,大家光看到风口来了,猪都能飞,你得看到风口来之前,猪就在那了, 他提前就趴在这里,他哪怕从大家看不上的事做起,跟最前沿的技术一直在发生关系。最前段时间我讲过就是 ai 赛道,它是挤满了现在九零后甚至更年轻的人,就很多都是海外留学背景, 你在海外天人就会比其他人更早接触到世界前沿的,最新的模型,最新的产品,最新的创业的逻辑,甚至投资的逻辑。刚好你也想创业,那不至于水到渠成了吗?但是我必须说啊,海外的留学生,你们的土壤环境确实更适合创业。 你看肖红在一个纯本土的环境里都能干出来,那你们那么好的环境为什么不干出更好呢?掌握肖红的这三个关键,第一个,尽早开始创业。第二,发学生身边的伙伴。第三,哎, 不要怕苦,不要怕累,你先杀进去,跟最前沿的技术保持发生关系,后面一定会有你的机会,一定会有机会抓住一波时代的破天红利。就还是那句话,风口来了猪都能飞。但是风口来之前,猪是先趴在那。还是那句话,不要只顾着学习,抬头多看看世界,这才是你的未来。

完全不敢相信啊,我觉得 mate 真的 疯了,二十亿美金你砸下了一个销魂团队,成交用了十天,不是芯片,也不是大魔星,是一家只成立了八个月,源自中国的 ai 公司 mate。 这家公司很牛的。是什么? 这家公司呢?八个月就赚了一点二五亿美金啊, a r r a r 就 年化收入有数百万的这个付费用户, 这个哪里是创业啊,我觉得是 ai 时代的一次闪电战。这次收购啊,对我震动很大,我仔细观察,复盘背后起码有三个非常重要的信号,你真正看懂了,可以少走三年弯路。第一个信号,大家看哈, ai 创业一定要快,快到极致就是护城河。 madison 根本自己没有模型的,直接是用阿里千万的做底盘,一门心思搞什么,搞用户体验,抓用户痛点,八个月就干到了一点二五亿美金的收入。 所以我觉得不要再傻呵呵的从零开始造轮子,一条道走到黑,站在巨人的肩膀上摘果子,是 ai 时代的暴富的密码,这种速度,这种狠劲,就像我这样的创业的老炮,我看得也都很傻眼。第二个信号, ai 能不能赚钱啊,才是个生死线。 man 为啥花了二十亿疯抢?说白了不就是看中它的赚钱能力吗?你知道吗?扎克伯格啊,当时宣布要加大 ai 投资,股价直接暴贴了两千一百四十亿。 而亚马逊呢,说要砸钱搞 ai, 股价暴涨。所以你可以发现,用户要的不是会写诗的诗人,而是个直接把活干的员工。 max 其实就是搞那种应用的,他不玩虚的,直接帮助用户拿结果,所以八个月就赚了一点二五亿, 这不是一个谈谈技术却不赚钱的维他命,而是一个止痛药剂的产品。这已经不是十年前了,现在已经没有人愿意为锦上添花来买单了。 ai 时代,我认为技术再好,如果不能变现,都是耍流氓。 第三个信号呢?我觉得中美 ai 的 博弈,大家有看出来吗?已经进入了白热化的状态,进入了一种收割战。 manas 呢,显然是个中国团队,虽然他最近搬到了新加坡,但他底子里是一个中国团队。中国团队最擅长什么?擅长快速迭代、用户体验、用户痛点的挖掘。 mate 呢,是个美国巨头,有钱这样有生态,所以我觉得这是美国资本在抢中国速度和中国的产品力。最后呢,我再想说一点结论性的东西,大部分的创业者别再死磕技术啊,死磕参数要紧紧盯着用户的口袋。 ai 窗口器就这么短,速度要快,变现要狠,格局要大。评论区,我觉得大家可以聊一聊哈,就是你觉得 ai 创业当中啊,技术和变现哪个更重要?我是张南春,关注我啊,带你去看清商业背后的真相。

mate 宣布完成对 ai 初创公司 melas 的 收购,估值约在二十亿到三十亿美元之间,是 mate 历史上第三大收购级别的交易,仅次于 whatsapp 和 skill ai linking 显示, melas 全公司只有五十到两百人,却撬动了 mate 这样的科技巨头。这件事说明在 ai 时代,规模不再决定命运,杠杆才是。 themelas 是 由中国创始人萧红本人在二零二二年创立的 ai 公司,总部设在新加坡。它原属于北京蝴蝶效应的团队, 它出最出名的是推出了一款自主执行任务的通用 ai agent, 能够自主完成复杂工作,包括市场研究、自动化任务编程甚至分析决策。 不到一年时间, melas 实现了从零到一亿美元年收入级别的爆发式增长,拥有数百万付费用户,并在全球 ai 用户群体中形成了现象级口碑。 创始人萧红在 ai 领域的深厚技术积累是多次创业者。 melas 在 二零二五年三月正式发布产品后,在全球 ai 社区引发热议, 四月完成七千五百万美元的融资,估值接近五亿美元,并迅速增长。简而言之, melas 是 从产品爆发式增长和技术实力突破两条路线,迅速成为 ai 智能体领域的风向标。 那 melas 为什么会成功?我总结了四点,第一,产品直击需求痛点,传统 ai 只能对话, melas 打造的通用 agent 能够执行真实任务,这是行业从输出文本向替你做事的根本飞跃。 第二,是极致的用户增长策略,先通过爆款短视频展示形成爆发式社区关注,早期通过邀请码机制控制增长,让用户产生稀缺感和封我的心理。第三是快速迭代,数据驱动的策略 在产品迭代速度上远超于竞争者,用户反馈快速转化为功能迭代,实现用户体验指数级增长。这是国际化定位,早期就锁定全球市场,而不是只聚焦单一国家,使其用户规模与商业营收迅速放大。 在营销方面,我觉得 magas 有 几点做的也非常成功,我们可以借鉴一下 magas 的 爆点制造 与病毒式传播营销。它再发布出去呢,就是通过简短的演示视频,展示 ai 执行真实任务的能力,一下子就打破了人们对 ai 只能回答问题的想象边界。第二呢,是社区驱动增长和制造话题。 melas 在 discord x 各大论坛成为其用户生态与口碑宣传的核心阵地,让技术传播迅速远超传统营销路径。 第三呢,我认为是差异化的定位。在 ai 同质化竞争中, melas 把通用 agent 提到商业级产品定位,而非科研成果或技术 demo, 使其更容易转化为真实用户付费。最后,我想分享一下我自己的想法, melas 为什么要大价钱买 melas? melas 目前在 ai agent 领域的布局远不如 open ai 或者 google 成熟, melas 的 技术和用户基础正好补全了 meta 的 产品矩阵。 meta 已实现实际营收并且付费,用户规模庞大, 这在 ai 赛道中是非常罕见的。那 meta 通过收购一家国际化运营的 ai 平台, meta 不 仅获取了产品,还能快速进入 ai 智能体行业的生态链。收购后, melas 团队将融入 meta, 这对 meta 的 ai 研发体系是深度补充,尤其是在 agent 执行层面的核心能力。在 ai 时代,蚂蚁不需要变成大象,只要站在对的杠杆上,就能撬动整片森林。你们觉得呢?评论区告诉我。

今天一大早, ai 圈出了个大新闻, met 官宣收购了 minus, 不是 战略合作,不是投资,而是直接收购,而且是数十亿美元级别。 met 现在的 ai 负责人呢, alex wang 第一时间在 x 上确认了, minus 的 创始人 ceo 肖红将出任 met 的 副总裁。 这不是一次普通的收购啊,这是一次 ai 核心资产级别的收购。先说说 minus 本身啊,这家公司节奏快的有点令人夸张啊,因为二零二五年三月刚刚发布产品,很快呢,在全球范围火了一把, 七月份团队就整体搬到新加坡去了,年底直接被 mad 打包收走。所以从产品发布到被收购不到一年的时间。而且啊,在被收购前呢, mad 四已经公开说过,他们的年化收入已经达到了一亿美元。 所以如果只看时间线啊,这基本上就是 ai 创业的极速通关版本啊。那 mad 为什么要买 mad 四呢? mad 官方通告里给了一堆数据, 达到了数百万的用户,消耗了一百四十七万亿的 token, 八千多万台虚拟计算机。但真正重要的其实只有一点, meta 要的不是一个 agent 的 产品,而是一条已经跑通的 agent 路线。现在大模型这一层,差距在迅速的缩小, 那真正拉开差距的可能就是 agent 这一层了。所以,谁能把 agent 做成可规模、可交付、可赚钱的生产力,那谁就掌握了下一个阶段的入口。 minus 已经被市场验证过一次了,那这件事儿呢,对于中国的创业者意味着什么呢?我觉得啊,有三点非常的清楚啊。 第一,中国团队依然能做出世界级的 ai 产品,这件事已经不需要再证明了。第二,真正的大市场啊,在全球啊, madison 这条路径很标准,产品国际化,团队出海,市场在海外。 第三,如果你把 ai 创业做到了天花板的级别,那出海不是选择题,而是前置条件。创业一年被 met 数十亿美元收购,创始人直接进入了核心的管理层,这是一个非常成功的结果。但更重要的是,它再次提醒了我们一句话, 在 ai 时代,中国创业者的上限不在能力,而在于你选择在哪个市场打仗。

美国的扎克伯格花二十亿美金买了武汉大学生创立的 minus, 这个新闻在全世界沸腾了, minus 是 什么?扎克伯格为什么要买它?今天我就来给你讲讲 minus 的 故事。 minus 的 创始人叫萧红,九二年出生,江西人,二零一一年考进华中科技大学的软件工程系。 萧红是个地地道道的武汉大学生,他最爱的食物是热干面。萧红的创业路也是从武汉开始的。人们很不理解扎克伯格为什么会看上一个武汉的创业者。 萧红没有斯坦福的文凭,也没有硅谷的光环,甚至没有研究当下最火的 ai 大 模型或者人形机器人。萧红的创业路呢,一直都很务实,基本上就是发现一个问题,做个工具解决。他用很洋气的话来说,叫萧红,很擅长发现用户需求。 二零一二年,华科的校友张小龙开发了微信。萧红是微信的第一批使用者,他和同学开发了华科版的校内漂流瓶,还做了微信上墙的互动软件,就是我们现在说的弹幕,七十二个小时就收到了四万条弹幕。 他还做过一个为大学生服务的公众号,叫志愿填报助手,一个星期吸粉了十万。这些很务实的工作帮萧红赚到了第一桶金。在毕业之前,他就在武汉注册了夜因科技,这个期间他尝试了什么匿名社交啊,二手集市啊,很多事情,但是都失败了,把钱花光了,那就找个班去上吧。 萧红拿到了北京大厂的 offer, 在 上班之前,他抱着玩的心态去参加了一个活动,一个程序员的热门活动叫 hackson, 参赛的作品呢,是一款微信编辑器,你知道当时微信公众号很火,可是微信自带的编辑器很难用,用过的同学都懂哈,那我就帮小编做一个好用的编辑器吧。 这个作品呢,就是后来不少中国小编都用上了的。一半因为一半萧红拿到了真格基金的天使投资,那不用上班了,就继续创业吧。一半非常成功,腾讯也开始给萧红投资。后来萧红又开发出了企业微信助手,微半就是给企业的微信好友打标签。 无论是一半还是微半,都是工具,技术的门槛不高,但是真的能解决问题,因此公司的效益很好。二零二二年的时候,萧红萌生了要卖掉夜莺的想法,为啥?因为他想创业搞 ai, 于是他就创立了蝴蝶效应,依然是做工具。 萧红买了一款浏览器插件,花了八个月将其改造成了一个 ai 插件,叫 monica。 ai 的 插件有什么用呢?举个例子哈,我们在上网的时候,如果遇到一篇很长的文献读不懂,那我们可以请 monica 帮忙,可以翻译或者帮我整理一下。 monica 很好用,在海外一下子就爆发了,萧红积累了上千万的用户。但是萧红在推广 monica 的 时候又发现了新问题, 用户根本不知道应该怎么提问题。我相信大家现在使用 ai 的 时候也有这个疑惑吧,大部分 ai 是 军师,是大脑,我问他答,我问不出来,他就不知道怎么答了。那既然已经有那么多大脑了, chad g b t 啊, cloudy, deep sea, grog, gemini, 也许未来人们更加需要的是一只手呢? menace 应运而生。 menace 在 拉丁语里面就是手的意思。在海外,你不用解释,大家都知道 menace 是 干啥的,解放我的双手呗。在国内,它有个很洋气的名字,叫通用智能体, 其实没那么复杂了,你只要知道大模型是大脑, menace 是 手,是负责干活的。那 menace 干活的逻辑呢?也不复杂,它会根据人的指令去拆解任务, 把任务分解给不同的虚拟电脑,然后再统一起来,成为一个完整的结果。同我们人干活的方式差不多嘛,只不过 minus 还没有人那么聪明呢。可是 minus 有 一样,它有无限的体能,这是我们人不好比的。很多人好奇 mate 为什么会收购 minus, 其实道理就在这里。 mate 的 官宣声明里面写得很清楚, menus 上线至今,已经处理超过了一百四十七万亿个 token, 并创建了超过八千万台虚拟计算机。啥概念呢?一百四十七万亿个 token, 相当于写出了两千万本哈利波特。 八千万台虚拟电脑,相当于 menus 能同时开动八千万条生产线。你想想看,一个公司能同时共用八千万个人给你干活吗?不可能吧?况且 menus 才上线九个月, 如果你给他九年,不敢想象他能干多少活儿。所以, mate 花二十亿买的是一个强大的生产工具,这钱花得值啊。当然了,务实派的萧红也因此创业成功了。萧红在他的官宣文案里面写下的第一句话格外的真挚, 今天加入 meta, 是 我终身难忘的时刻。其实仔细想想啊,萧红他没有精英的背景,他的成功路径非常的朴素,他盯着用户真实的需求,做一个工具去解决他。你看从微信排版到客户管理再到 menace, 都是这个路子, 这种解决问题的务实精神反而让 menace 从武汉走到了世界舞台的中心,这就是 menace 的 故事。

就在刚刚二零二五年的最后一天,扎克伯格花了一百多亿人民币收购了中国 ai 创业公司 minus, 这绝对是一笔足以载入史册的并购啊,官方没有说具体金额啊,只说是几十亿美金。我估计啊,这笔收购应该是在二十亿到三十亿美金之间。那这笔 mate 史上第三大收购呢?从接触到签字,竟然只用了不到十天。 到底是什么样的产品,能让扎克伯格在焦头烂额的时刻,不惜花几十亿美金给一个中国年轻人送上 mate 副总裁的高位呢?甚至还要向他本人直接汇报。我简单的介绍一下 mate 这家公司啊,今年三月份, mate 发布了第一款通用的 ai agent 产品,因为演示视频中展示了其 这种手脑并用的,这种能自主完成复杂任务,比如说像筛选简历,规划行程等等啊,迅速爆火,出现了这种一马难求的现象,这种现象级的爆火啊,被称为第二个 deepsea 时刻。然后就在今年七月份,整个公司全部从国内搬到了新加坡,这也给这笔交易啊埋下了伏笔。 创始人萧红,那是一个九二年的江西小伙啊,毕业于华中科技大学,他最开始做微信公众号的排版工具,叫一半助手和这种 企业微信的 crm 工具。后面说公司被收购了,从二零二二年开始投入到 ai 领域创业啊,做了 ai 浏览器, 然后到后面呢,全面 o 印 ai 证书。大家都知道拆的 gpt 会聊天,但是萧红觉得呢,光聊天没用。 mate 的 逻辑非常激进啊,他不跟你抢鼠标,他直接给 ai 配了一台云端电脑啊,以前你问 ai 怎么做 ppt 啊,他给你列大纲, 现在你给 minnes 提一个需求,他会自己打开浏览器,查数据,写代码,做排版,最后直接甩给你一个精美的成品啊。这就是萧红定义的范式之变,就是 ai 不 再是给你答案的 chatbot, 而是替你交付结果的 agent。 那当 ai agent 能够自主注册邮箱,自己寻找备选方案时,这个世界已经变了,那未来一两个人就能成就一项过去需要百人公司才能运作的事业,那这种极致的效率,才是 met 最害怕的降维打击啊。那这次收购后呢? met 说 mets 会独立运营, 背靠 met 这个大树啊,那意味着 met 有 了海量的算力资源,拥有了无限开火权呀,那上线真的是不可限量。再看 met 啊,他为什么这么着急十天就敲定啊?因为 met 现在真的是很焦虑。就在收购前呢, met 的 ai 教父杨立坤离职了,然后重金 发了亚里山大王研究团队大重组啊,重新启动了闭源大模型的开发。那现在呢,还不知道什么进展。现在的迈特呢,可以说是危急重重啊,随时可能都跟不上 ai 这趟车。所以迈特的这次收购呢,是布局 ai 产业重要的一步啊,可能会给 扎克伯格扳回一局。还有很多人好奇啊,这种跨境收购怎么躲得过监管的审查呢啊,这就是前面说到的,他在二零二五年的七月份,就今年的七月份布局了 新加坡架构啊,把公司迁往了新加坡,不仅在法律上给公司办了张国际绿卡啊,还避开了这种地缘政治的雷区,更完成了这种数据的物理隔离啊,没有这种数据出镜的风险,那萧红的这一招呢,也是教科书级别的退出操盘,从他的蝴蝶效应公司的 ai 浏览器到 manice, 从连续创业者到硅谷巨头的副总裁,那萧红的故事告诉我们呢,技术决定了公司的高度,但敏锐的产品手感和预见性的这种合规的布局,才决定了你最终能走多远。

十二月三十号,智能体创业公司 manas 宣布即将加入 mata。 收购完成后,蝴蝶效应公司将保持独立运作,创始人肖红出任 mata 副总裁,他说,感谢所有相信 manas 的人,好戏还在后头。据十二月初统计数据,上线至今, manas 已处理超过一百四十七万一个 token, 并创建了超过八千万台虚拟计算机。此前报道, minas 是初创公司蝴蝶效应推出的 c 端产品,而这只蝴蝶的风暴眼就在武汉。 麦纳斯研发团队关键人物,毕业于华中科技大学软件工程专业的销红,选择在武汉创业,称公司一开始在试错,这个过程在比较熟悉的环境会更舒服,先留在武汉,以最快的速度把东西做出来。

mate 宣布收购 minus, 在 昨天十二月二十八号的时候, minus 给所有的用户发了一个邮件,说他们的预计营收是一点二五亿美金,达到一亿美金对于很多软件公司来说就已经是一个非常重要的 门槛。当然了,更重要的是说,这一次他收购的 minus 是 收购了 ai agent, 真正让 agent 在 二零二六和二零二七甚至到二零三零年 这个 ai agent 崛起的方面去不断地部署自己的 ai 能力,包括后续的 ai 推理,我觉得也都是 mad 之后非常会着重的方向。而且这次 mad 是 从二零二五年三月推出的服务,到今天二零二五年的十二月, 就是在短短的一年不到的时间之内,完成了发起到最后被收购退出的这么一个路径。二零二五年三月推出服务之后,四月份的时候 minus 拿到了七千五百万美元的融资,当时的估值是五亿美元。虽然这次的收购啊,官方并没有批露出 详细的财务的条款,但是据我所知,行业里面的人是在说 minus 也现在正在以二十亿美元的估值进行融资。我猜测大概率啊,这一个时间点正好也踩中了 meta 现在对外扩张的需求,双方一拍即合,那么这个价格对于他们 来说并不是说不能够支付。所以小渣觉得与其说自己去发展 ai agent, 在 下一个生态位要进行权力卡位的话,不如我直接就把 minnes 给收购过来。因为 minnes 自发布以来,到目前为止一年不到的时间, ai token 的 调用量已经是一百四十七万亿次。而且自从 minnes 发布了一点五的版本之后,它每个月和上个月的增长对比都是超过百分之二十的,这个对于一个 初创公司来说是非常的黄金的增长。微笑曲线,那这一点的话,我估计也是让小渣团队觉得说他们是非常适合进入 matte 的 体系里面的。更关键的是说, 其实这笔交易我觉得从合规的角度来说也是会大概率通过的,因为如果去参考上一轮,他们是经过了美国财政部审查的, 基于后续美元融资的需求和公司发展的考虑,把所有的团队都撤到了新加坡去发展。这一次的收购对 matte 来说还是长期是一个正面的影响,因为毕竟现在它的垢病是它的基础。投资的 kippax 太多,但是如果有了比较直接的 a i a 键的功能进入自 自己 metas 的 体系的话,提升这部分的技术和获取相应的人才对于 ai 的 竞赛来说是非常可观的。而且他们的团队现在在新加坡运营,所有的服务都不会中断。对于 metas 的 用户来说,对于 metas 来说,这是一个 win win 的 situation。

九零后,江西小镇作题家,华中科技大学毕业,中国本土培养的 ai 天才,即将出任 mate 副总裁,这个人就是萧红,今天的爽文男主。 刚刚, ai 圈被一声惊雷炸响, mate 宣布以数十亿美元收购 minus。 什么概念呢?在 mate 的 烧钱史上,这个数字仅次于二零一四年收购 whattech 和二零二五年六月收购 scale。 ai 收购完成后,萧红也将出任 mata 副总裁。这对于一位年仅三十二岁的从江西吉安走出来的小镇青年来说,无疑是巨大的成功。 一九九三年,萧红出生在江西吉安遂川的一个普通小镇。和许多别人家的孩子一样,他从小就对计算机技术展现出浓厚兴趣。 初中时,他用家里的老式电脑自学编程,拆解软件代码。高中阶段,他热衷于在博客分享软件测评文章,积累了数十万阅读量。二零一一年,萧红考入华中科技大学软件工程专业,大学期间就已是连续创业者。二零一三年,他带领团队开发华科版微信、校内漂流瓶、微信上墙等功能, 精准解决了校园社交互动痛点,也借此积累了早期创业经验与人脉。毕业后,他又瞄准微信生态,开发出公众号排版工具一办企业微信、 crm 工具微办两款爆款插件,后将其出售给一家独角兽企业。二零二二年,他创办蝴蝶效应,也就是 manos 的 母公司,并面向海外市场推出 ai 浏览器插件 monica, 将各种大模型的能力集于一身,斩获千万用户。今年三月, manos 横空出世,瞬间引爆全球科技圈。他不再是一个简单的聊天机器人,而是被冠以全球首个通用 ai agent 的 称号,甚至被称为 agent 的 chat gpt 时刻。但出道即巅峰,很快,套壳骗子、抄袭的骂名也随之而来。 今年六月, minnes 逃离中国,将总部迁至新加坡,同时裁撤国内八十余名非核心员工,仅保留四十人核心研发团队。抛开争议,咱们来看看 minnes 自身的核心竞争力。它作为全球首款能自主执行任务的 agent 产品,挣钱能力非常强。 自三月上线以来,其 ar 二就已超过了一点二五亿美元,处理超一百四十七万亿 tokins, 创建超八千万虚拟计算机,全球有数百万用户和企业愿意为它买单,这也是 mate 愿意收购它的最重要原因。不过最有意思的还是它的估值变化。 二零二四年年初,字节跳动曾出价三千万美元收购 manos 的 母公司蝴蝶效应,但销红拒绝。没想到不到两年时间,这个价格就从三千万美元变成了数十亿美元,身价翻了几十倍。这中间差的不是钱,而是大厂对 ai 愿景的代差,以及对这种人才和顶级产品的价值判断, 证明了中国 ai 创业者的产品洞察力、产品能力,就是全球最顶尖的生产力。这一仗不仅卖出了身价,更是给中国 ai 技术证了名,让我们对自己的 ai 创新更加有信心。可以说, manos 也不仅仅是一个创业公司,更是中国新一代创业精神和希望的象征。 不靠关系,不比资历,我们也能在全球舞台上光明正大同台竞技。但很可惜的是,当我们在自家卷流量、卷价格的时候,最好的天才,最未来的机会正在被老美用重金收购。

mate 数十亿收购 minnes, 哪些人直接实现了财富自由呢?其中有个名字特别亮眼,叫 cc 陈。 minnes 的 ceo, 一个九零后女生,上海财经大学毕业,后来去了哥伦比亚大学拿了个经济政策硕士。听起来很厉害对吧?但他的起点也只是上海财经大学而已,很普通。二零一七年啊,从各大毕业,进了万科,做跨境并购,在海外买一买卖一卖, 摸透了资本运分的套逻辑,干了几年,跳槽去了 m m capcom 厂当 vp, 给科技出厂公司做财务咨询。这一步特别关键,让他直接进了 ai 创业圈子。然后呢?二零二四年三月,他加入 minnes 当 coo。 这个时间点很微妙,正好赶上 ai 工具爆发的窗口期,他带着之前积累的资本思维和科技圈资源,帮 minnes 快 速跑通商业化。不到两年,等来了 minnes 的 收购。 回顾他的职业发展,七年时间,从万科并购专员,到 ai 独角兽的核心高管,再到财务自由,是运气吗?有,但不完全是, 实现财务自由的不止他一个。我们继续深挖。创始人萧红,一九九二年生,华中科技大学毕业,早年做威胁生态工具,搞了个亿般助手,成为公众号运营圈必备工具,获腾讯数亿元投资。二零二二年,创办蝴蝶效应 ai 浏览器插件 monica, 快速积累超千万海外用户,并实现盈利。自杰曾想用三千万美金收购他的项目,他拒绝了。二零二五年三月推出 minas, 九个月做到一亿美金的年收入。这次被麦塔收购,他个人兑现的股权可能超过十亿美金,直接成为科技新贵, 还有联合创始人纪一超,十九岁开发浏览器,二十岁创业。作为 minas 核心技术人员,他架构的大模型加云端虚拟机,让产品在测试中超越 openai 同类产品,成为麦塔收购的关键技术筹码之一。 早期入局的股权和期权,让这位少年天才实现财富与人生的双重圆满。合伙人张涛,产品战略专家,负责市场和产品体验。他们做了个很绝的事,零市场预算,完全靠产品力传播,内部邀请码一度炒到上千块,官网都挤崩了。 这个团队平均年龄三十三岁,用不到三年时间把估值做到两百倍增长。你可能会想,这不就是运气好,赶上风口了吗? 运气只是其中一部分。萧红拒绝自结三千万美金的时候,是二零二四年初,那时候 ai 真的 还没那么火,他凭什么敢赌?因为他有过往的创业经验和判断力。记忆。超能搭载出 open ui 产品的技术架构,是因为他十九岁就开始做浏览器,积累了十几年的技术底子。 cc 陈能帮 minnes 对 接红杉、腾讯这些顶级资本,是因为它在万科和 imamcapitor 摸透了资本运作的逻辑。当你的技术、经验、眼光都具备的时候,财富不过是价值兑现的附属品,他们的自由藏在三年两百倍增长里。逆袭的人生,不能抄袭,但可以借鉴。我是 mark, 关注我,一起看海外!

视频带你了解一家火箭速度发展的创业公司 minnes。 二零二五年十二月三十日,脸书官宣收购通用 ai 智能体公司 minnes, 交易金额超二十亿美元,是脸书史上第三大收购,谈判仅十余天, 扎克伯格亲自推动。 minnes 于二零二五年三月推出通用 ai 智能体,可执行简历筛选等复杂任务,累计处理超一百四十七万亿。考肯年收入破一点二五亿美元, 曾获红杉中国、腾讯等机构投资免税收购后将为其补其通用智能体能力,加速 ai 商业化落地。想了解科技创业政策的朋友可以关注联系我。

melissa 在 社交媒体上火爆也有很多争议,就是说是不是营销出来的,不是我觉得某种能让我们造出了那个大家希望的产品。 melissa 发布还是呃比较成功的,用户规模迅速的增长。 在 melissa 发布的时候,其实我们很小,所以思考合作会多于思考竞争,当时做的判断就是底层技术不被一个人垄断,就是呃我, 我们对用户的理解,以及运用好 agent 能力的能力。老板,我在 manage 这家公司最重要的事情就是准确地去理解今天技术和行业所处的阶段,然后告诉大家当下最重要的工作是什么, 最核心的矛盾是什么啊?因为 madison 发布之后事情特别多,几位主要的合伙人突然意识到我们之间的这个交流的频次强度好像没有原来的高了。所以在两周前,我们当时做了一个调整,就是几位主要的同事合伙人,联合创始人, 我们就坐回到一个小房间里面去一起工作,从早到晚一起坐在一起,并且在早上十点到下午两点之间, no meeting 默认这段时间就是大家来讨论产品的。 alice 在 社交媒体上火爆也有很多争议,就说是不是营销出来的,不是我觉得某种能让我们造出了那个大家希望的产品。

中国人又创造了一个 ai 神话,八九个月前,来自武汉的中国创业公司的 ai 智能体 menus 横空出世,一夜之间大火,被称为中国的第二个 dp, 当时呢,一个邀请码都一度被炒到了十万块钱,那之后也因为种种的原因,产品受到质疑,整个公司也集体搬到了新加坡。那九个月之后,突然就宣布公司被 mata 以几十亿美元的价格给收购了。 那这也是第四美国科技巨头收购完全起家于中国本土的人工智能创业公司,堪称史上最快暴富,二零二四年十月才开始开 faminis, 创业一年半身家就破百亿了,那跟普通的聊天机器人不同, minus 不仅能够回答问题,还能够做事情,能够像人类一样规划并执行复杂任务,理解目标,拆解任务,调用工具,云端虚拟机执行 直接交付呢完整的成果,写代码,做 ppt, 把一个任务从头到尾落地,那简单来说就是一个能够帮你干活的通用 ai 机器人。那据说现在全球有数百万的用户,他们的 a 准在几个月内呢,就处理了一百四十七万亿的 tokens, 那创建了超过八千万个智能体,上线仅八个月之后呢,年化稳定收入已经成功突破了一亿美元。那 minis 的创始人,毕业于华中科技大学的九零后肖红将直接出任 meta 的副总裁。 那这一次的收购,一方面来说是扎克伯格的 ai 焦虑,因为 mate 要跟 open ai, 谷歌、微软在 ai 领域上竞争,所以今年真的是砸了特别的多的钱再收购公司跟招揽人才。 mata 呢,不缺乏 ai 技术,但缺的是能够用 ai 技术赚钱的产品。那 man 呢,是刚好填补了这个空白,因为它真的在赚钱。而另一方面呢,也说明咱们中国人在 ai 领域的创造力实在是太厉害了。

刚刚获得消息, minnes 被 met 以几十亿美金收购了,这是中国三个年轻小伙子才创业三年的公司,就是今天我们要讲的 agent。 在 前两集,咱们聊了 ai 的 大脑和手脚,但你有没有发现一个很滑稽的现状, 过去三十年,我们说是电脑在帮人工作,其实是人在伺候电脑。你得学 office, 学各种复杂的界面,点成千上万次鼠标。在软件面前,人类其实是卑微的操作员。 但二零二五年,这场主权关系被彻底反转了,这就是我们要聊的第四个维度, agent 时代,主权觉醒。 二零二五年,随着 open ai 的 operator 和 ospec 的 computer use 发布, ai 终于能真正看懂你的屏幕了,它能帮你订票、写代码,甚至管理复杂的跨境贸易流。 紧接着,苹果的 apple intelligence 和国产安卓阵营的 ai 系统 os 全面普及, 手机不再是一堆 app 的 集合,他成了一个真正的私人助理。你不再需要打开 app 去点点点,你只需要说一句话,这一年,人机交互的底层逻辑变了,界面正在消失,指令就是一切。咱们聊点更硬核的。 二零二五年,企业内部开始出现一种怪物,叫虚拟部门。以前你要做一个项目,得招市场、招运营、招财务。现在你可以部署一套多智能体系统, 一个 agent 写策划,一个 agent 跑数据,一个 agent 做质检,他们自己开会,自己协助,二十四小时不间断,你不再是一个人在战斗,你拥有了一支不拿工资、不摸鱼、逻辑绝对严密的数字化军队。 这一步直接把传统的组织管理逻辑给格式化了,这意味着人类正在从执行者集体转型为管理者。以前社会奖励那些操作工具最熟练的人,现在社会奖励那些能定义任务、下达指令、调动资源的人。 说句扎心的,如果你现在的主要工作还是在不同的 app 之间搬运数据,那你已经站在了被数字化裁员的边缘。二零二五年,一个人的竞争力取决于你统领这支数字化军队的主权意识。 当每个人都能指挥一支军队,当效率已经不再是问题。另一个细思极恐的问题出现了,当 ai 可以 替你操作一切,甚至替你生成一切,你看到的、听到的,甚至互动的那个世界还是真的吗? 下一集,咱们聊聊二零二五年最让人恍惚的起点,真假坍塌。看看视觉革命是如何让我们彻底失去对真相的定义的。关注虎哥, ai 说带你提前看未来!

史上最快暴富,九零后江西吉安人萧红,创业一年半, met 以几十亿美元收购了他的 ai 创业公司 minis。 最近他公布了他的招人原则,不再死科学历,就看是不是 ai 狂热分子,有没有超级大量用 ai, 关键看有没有 ai。 native 思维其实特别简单,比如说大家都会说自己很喜欢用 ai 啊,用了很多 ai 软件,我说 ok, 那 么能不能打开你的啊,手机或者电脑上啊,看一下平时怎么怎么去去使用的 哦,我觉得今天 ai 很 时髦,大家都愿意谈论。嗯,可能也也用过一些产品。但是真正意义上我们说 ai 的 狂乐分子吧,他应该是超级大量的在在用 ai, 所以 我的识别方式就是 ok。 那 能不能看看?