ai火箭发动机是什么水平

这件看着像生物器官的外星发动机，不是由人类制造的，而是 ai 把它设计成了一件像是活着的生物器官。 全球顶级工程师把它拆开研究了几个月，最后得出一个离谱但真实的结论。没有人能完全理解它的工作原理。发动机内部不是规整管道，而是像螺旋血管一样蜿蜒的通道，冷却液在里面循环流动，排气温度高达三千度， 但发动机本质却冷到表面结冰。在人类工程学里，这种设计几乎等同于自杀。内部用零下一百八十三度的液氧冷却，外部同时用煤油燃烧加热 两种极端能量正面对冲。任何经验派工程师都会直接否定，但 ai 不 讲经验，它只看结果。这台发动机不仅活下来了，核心被称为生物气动塞的结构，还直接取代了人类沿用几十年的喷管方案， 在五兆帕压力测试中稳稳扛住，单体推力达到二十吨。更疯狂的是，设计它的 ai nori 已经打通了设计三 d 打印测试自我学习的完整闭环，两天就能造出一台。当它对标 spacex 猛禽发动机把规模放大到两百吨级后，阿联酋做了一个震惊整个航天界的决定， 放弃人类工程师把舞台这种蜿蜒扭曲像生命体一样的发动机，直接装上了羚羊号火箭。现在越来越多专业工程师开始承认， ai 真正可怕的地方不在于算力， 而在于它能进入人类经验之外的巨大设计空间。只是代价也很清晰，发动机越来越强，但人类却越来越看不懂。当机器开始像生命一样进化，人类还会是航天工程的主角吗？

朋友们，太科幻了啊，外星科技感爆棚的火箭发动机终于被 ai 设计出来了！总有一天啊，人工智能将帮助人类实现真正意义上的科技大爆炸！你觉得这一天还会远吗？ 阿联酋迪拜的一家小型工程公司 leap 七十一，利用他们自主研发的 ai 系统 norin， 在 短短几周内设计并成功点火，测试了两款完全不同的火箭发动机。人类科技的发展进程真的要被改写了。 这家公司严格意义上说啊，就是个夫妻店，主要员工就他们俩人。但是凭借人工智能系统，他们设计并制作出了长期被视为外星科技的气钉发动机。 跟 deepsea 这样的生成式人工智能不一样啊，它们的 noron 是 一个大型计算工程模型，把物理定律、工程逻辑、制造约束和真实世界反馈编码成一个连贯的框架，能够从抽象规格参数直接生成复杂机器的设计，而且全程都不需要人类干预。 国外的媒体把 noren 称为第一个能建造机器的 ai。 就 在十天前，这家公司宣布在不到三周的时间内，从规格制定到首次点火。他们成功热火测试了两款二十千牛，大约两吨推力的甲氨液氧火箭发动机。 一款呢是传统中型喷嘴设计，另一款则是全尺寸气钉发动机，两者的形状和内部几何结构截然不同，却是由同一个 noren 模型生成的。 这个气钉发动机特别引人注目啊！这种设计源自于二十世纪六十年代的构想，他的环形燃烧室和中央钉子的结构，能在不同高度自动补偿大气压力， 提供更高效率、更宽操作范围和更好的节流性能。简单点说啊，就是他比传统发动机要先进的多，但却因为制造的复杂性和冷却的难题，从来没有真正飞入太空。 le 七十一已经在二零二四年十二月成功测试过一款五千牛煤油液氧气钉发动机。这次二十千牛甲丸版本的成功，标志着这一外星科技离实用化又近了一步。 这两款发动机全部采用高温铜合金三 d 打印而成。也正是因为有铜元素啊，你才能看到这种蓝色的火焰喷出，充满了科幻色彩。 在测试中，发动机都达到了预定的内部压力，点火顺利。尽管气钉发动机目前的版本啊，它只能点火一次，但是核心设计已经得到了验证。它们计划集成更先进的点火系统，进一步去优化 这些二十千牛的发动机仅仅是个开始啊。这对夫妻计划在二零二六年测试两百千牛级别发动机，并要最终设计开发出两千千牛级别的火箭发动机。 作为对比，朱雀三号使用的天雀十二 a 发动机的单台推力大概呢是八百三十八千牛。 spacex 最新的第三版猛禽发动机的单台推力是两千六百九十千牛。随着人工智能技术的不断发展，火箭发动机工程范式将发生巨大的转变。传统火箭发动机开发一般都需要几年的时间，数亿美元的投入和成百上千的工程师手工 cad 建模， noron 则将迭代时间从月缩短到了天。这家公司过去十八个月里，平均每四周点火一款新发动机，每次的设计还都有差异，用来丰富 noron 的 真实数据反馈令 kaser 就 说过啊，下一代太空系统不会再由人类会制了，而是由计算生成， 他们正系统的将工程知识转化给 noron， 彻底加速创新。所以我感觉啊，随着各国对类似 noron 这样的大型计算工程模型的不断发展，很多国家在航天发动机领域真的有机会实现弯道超车了。 你觉得人工智能还能为哪些复杂工程带来巨大的改变，加速科技的创新呢？欢迎在评论区留下你的观点，大家一起讨论。

这台外形奇特、喷射出绿色火焰的装置，就是由一种名叫诺翼龙的算法，根据真实世界的物理规则设计出的一种空气钉火箭发动机。它通过激光熔融、三 d 打印一体成型，内部布满了人类难以手工加工的复杂冷却通道。 这种算法主导的设计方式，让火箭发动机的迭代更快，性能更优，成本也更低。诺一龙算法由创创公司力破七十一开发，他并不是传统意义上的火箭公司，而是一家专门从事物理智能设计的工程技术公司。 他们的诺一龙算法也不是传统的数据学习型人工智能，而是基于物理知识的规则系统。他理解材料的导热特性、燃烧原理、流体力学等基本规则，能够像工程师一样思考从零自动推演并生成最优的几何结构。 像这种空气钉型发动机，冷却系统极其复杂，但诺易龙从零开始推导，生成了一种双通道的再生冷却设计。 液氧走内通道，没有走外通道，推金剂在流经闭面的同时，吸收超过三千摄氏度的高温。虽然在测试中，这台发动机的尖端因高温而发生融化，但这些数据会被立即反馈给算法进行迭代优化。 除了火箭发动机，罗一龙还设计了一个内部有成千上万条细微通道的高超音速发动机预冷器，而传统方式根本无法设计这种结构。现在，随着 ai 开始理解现实世界，复杂的工程设计正在开始被算法接管。

你可能无法相信， ai 竟然接管了人类工程领域最难的任务之一，火箭发动机设计。过去我们一直以为，就算 ai 再强，至少创造力和设计还是属于人类最后的堡垒。但万万没想到，现在堡垒也崩塌了。 这个叫 noen 的 ai， 居然在没有任何人类工程师参与的情况下，仅凭输入的参数就独立完成了火箭发动机方案生成、结构优化、 金属三 d 打印和点火验证。原本几百位工程师通宵几十万小时才能完成的设计， noin 只用几天就搞定了。这也意味着，关于人类创造力的神话正在被彻底粉碎。 更炸裂的是， noin 不 止做得快，还彻底跳过了人类工程师赖以为生的经验法则。他直接用流体力学、热力学把物理世界从头算了一遍。要知道，火箭发动机最难的从来不是把它点着，而是怎么在几千度高温下不被烧穿。 人类工程师的解法是几十年试错总结出来的经验公式，但脑隐根本不走这条路。比如他在发动机内壁自动生成了密如血管的再生冷却通道， 让燃料先吸热再燃烧，还在内壁涂了一层燃料膜当隔热盾。这些都不是人类教他的，而是他自己推演出最优解。他还挑战了航天工程的圣杯气动塞式发动机， 这种理论结构能通吃地面到真空，但极难实现。过去工程师只能妥协，而 ai 选择硬钢换合金提导热，把冷却通道做到发丝级密度，用极致精细对抗极端条件。最终，这个在人类眼里几乎不可能制造的结构被一次性打印了出来，没有焊缝，没有拼接， 六百毫米喷柱头一体成型，点火十五秒，结构纹丝不动。更可怕的是，脑影并不止步于一次成功， 每次测试的数据都会被未回模型继续学习再生成再打印。他不需要会议也不写报告，试错就是训练，失败就是进化。这已经不是设计效率高不高的问题了，而是设计逻辑都彻底变了。 当算法开始接管火焰，当代码直接塑造现实，人类的创造力也开始变得可替代，那人类的角色还剩下什么？

谁能想到，人类难道想放弃的火箭发动机，竟被 ai 设计成生物器官模样？全球工程师拆解研究数月，仍无人参透其工作原理。发动机内部藏着螺旋血管状冷却通道，流动着制冷液体，排气温度超三千度，本体却冷到结冰。 他以零下一百八十三度液氧内部冷却、外部煤油加热的反常式设计，靠二十吨推力的生物气动塞替代传统喷管，成功顶住五兆压力。 ai 已跑通设计、打印、测试闭环两天即可造出一台两百吨级版本，更被阿联酋用于羚羊号火箭，虽设计难被人类理解，却凭超高速与突破经验边界的优势，改写航天规则。

没有图纸，没有工程师， ai 全程接管火箭发动机设计，这简直是逆天的存在。以往研发依赖图纸与反复试错， 如今一个名为挪人的 ai 系统，仅基于物理定律便能直接完成设计。它无需 cad 绘图，也不玩 gpt 那 种嘴炮，全靠流体力学运算，输入推力与压力参数就能直接输出生产文件。传统铸造 直接淘汰，上激光粉末床，小推力就用各铜材料导热，快的像个散热器。这款叫 t k 幺五的火箭推进器，制造过程不到两周，首次点火就获成功。 它用的铜轴旋流喷注器，令燃料在燃烧室内如跳华尔兹般旋转混合。再看那螺旋状的血管，视为再生冷却通道，燃料先吸热再燃烧，内壁更覆盖一层未燃燃料膜。作为隔热盾牌。 而被誉为航天界圣杯的气动塞式喷管，同样被 ai 攻克。这种结构极端复杂，堪称热力学噩梦， 中心部件要承受超高温度，传统材料难以应对。结果 ai 硬式用途，把它三 d 打印出来，连烧十五秒，纹丝不动。为了追求更大推力，面对猎机高温合金硬度高导热差的矛盾， ai 直接优化设计，把发动机内部的冷却通道设计的密如发丝，使燃烧效率飙升至百分之九十三。 这种智能设计的速度是颠覆性的，一个六百毫米的复杂喷注气头打印仅需四天一体成型，没有一条焊缝。 spacex 号十数年钻研的技术被爱，仅用几天就实现。而且这不只是 ppt， 阿联酋羚羊号火箭已经下单，五台二十吨发动机直接打包。 当 ai 将发动机的迭代周期从年压缩到天，一次试车的数据就能直接驱动下一次设计的进化。这不仅是技术的升级，更是一次研发范式的革命。硅基大脑造出的心脏正在逐步接管星辰大海。人类工程师是不是该退休了？

这是一款人类历史上首批完全由人工智能算法自主设计的火箭发动机，通过三 d 打印技术，复杂的内流道、喷柱器和燃烧室被一体化成型。为了抗住三千度的高温， a 设计了这种精密的螺旋式冷却通道。使用铜合金材料，最离谱的是它的冷却方案内部流淌着零下一百八十三度的 液氧，外部包裹着燃料。使用再生冷却技术，依赖于金属壁快速散热。这种双重再生冷却技术让发动机可以快速冷却，却能爆发出惊人的电力。 这正是 ai 进化的开始，失败的数据会被瞬间未回算法，下次他会设计出更完美、更像外星科技的推进器。

外网彻底炸锅了， ai 科技又整了个大动作， ai 竟然接管了人类工程领域最难的任务之一，火箭发动机设计！正名叫 noon 的 ai， 无需任何人类工程师参与，仅凭输入参数就独立完成方案生成、 结构优化、金属三 d 打印和点火验证。原本几百位工程师通宵几十万小时的工作量，他几天就搞定。 noon 彻底跳过人类经验法则， 从流体力学和热力学底层逻辑推演，独创密如血管的再生冷却通道、燃料膜隔热盾，还攻克气动塞式发动机难题。将六百毫米喷柱头一体成型，打印点火十五秒，结构纹丝不动。它更能通过测试数据，持续学习进化， 重塑火箭发动机设计逻辑。这就是 ai 创新的底气。过去以为创造力是人类最后的堡垒，如今， ai 用硬核实力打破神话，当算法开始接管火焰，当代码直接塑造现实，人类的创造力也开始变得可替代。那么，人类的角色还剩下什么呢？

就在刚刚发生的外星科技感爆棚的火箭发动机终于被 ai 设计出来了。二零二五年十二月十一日，在阿联酋有一家不起眼的小公司叫做迪普七十一， 其实它就是一个夫妻店，两夫妻使用自研的 ai 设计模型 novel， 在 人类不惧干预的情况下， naurin 它可以自己设计三 d 打印优化，最后两夫妻只负责测试，它们只用三个周的时间就完成了世界顶级火箭发动机从设计到制造到实验全流程。 而且更加诡异的是，大家看这个挪尔的 ai 设计的火箭发动机不仅非常小，而且它的外形和结构和一个外星飞船零件一样，人类都不理解这个设计到底是为什么。但是一点火成功了，这个发动机产生的推力可以带着两吨的火箭飞出地球。 他这个点火现场真的是非常震撼，很有外星科技感。 ceo joseph 他 就说了，我编辑了算法治星，他输出的几何体直接拿去测试，没有人类碰过设计，而且他成功了。 更加恐怖的是啊，这个夫妻二人把数据返回给 ai 之后，这个 ai 可以 迅速优化自己的设计，而且每三周进化一次， ai 设计无限加速。他们预计在二零二九年，他们两个人就可以设计出两百吨推力的火箭发动机，研发能力之比马斯克的 spacex。 所以啊，下一代太空系统不会再由人类绘制了，而是由计算生成，他们正系统的将工程知识转化给 man 这样的大型计算工程模型，彻底加速创新。很多国家在航天发动机领域真的有机会实现弯道超车了，你觉得是这样吗？评论区聊聊。

我们总以为创造力是人类最后的堡垒，但这个神话被彻底粉碎了。没有一张图纸，没有一位人类工程师参与设计。甚至没有一句废话，一个名为 noirin 的 人工智能，完全接管了人类最尖端的工业皇冠火箭发动机的设计。 过去要造一台火箭发动机，是成百上千个顶级工程师在图纸上没日没夜的计算、画图、争吵。而在这个新故事里，主角只有一个，只懂物理的计算大脑。他不像其他 ai 那 样只会陪你聊天。他是实打实的硬核工科生， 给他输入推力、压力这些枯燥的参数。他不做任何犹豫，直接利用流体力学进行海量运算。 人类需要几个月才能算清的数据，他瞬间消化，然后直接生成生产文件。传统的铸造工艺被他弃如敨履，他选择的是最前沿的金属三 d 打印两周，仅仅两周时间，从零到点火成功，这款发动机就诞生了。更让人头皮发麻的是他的设计美学。 看看他的内部结构，燃料在燃烧室里像跳华尔兹一样旋转，那是因为他设计了同轴旋流喷柱器。为了防止几千度的高温烧穿金属，他模仿生物血管，在管壁内设计了螺旋状的再生冷却通道， 燃料先吸热再燃烧。甚至他还在内壁抹了一层燃料膜充当隔热盾。如果说这些还只是常规操作，那接下来的挑战就是他对航天圣杯的野心。 气动塞式发动机，传统的火箭喷管要么只能在地面使劲，要么只能在真空发威，很难两全。而气动塞理论上能通吃从海平面到真空的所有环境，但这东西结构极其复杂，简直是热力学的噩梦。要硬扛最高温，谁碰谁化， 怎么解决？人类工程师可能会妥协，但 ai 选择暴力堆料与极致精细的结合。同太重，那就换锂基高温合金导热差，那就把冷却通道设计得密如发丝。这是一种极其矛盾又极其美妙的平衡。 最终，这个被人类视为未途的设计被它打印出来了，烧了十五秒，纹丝不动。这不仅仅是技术的胜利，更是效率的碾压。看看那个六百毫米的喷柱头，几百条复杂的流道一体成型，没有任何一条焊缝。 spacex 的 猛禽发动机马斯克磨了好几年，而 在这个 ai 手里，从设计到打印只用了四天。这家名为 leap 七十一的公司没打算造火箭去火星，他们的野心更大，做航天界的富士康，他们把原本按年计算的迭代周期压缩到了按天算。最可怕的逻辑闭环在于，每一次试车的数据会直接未回给 ai， ai 学习进化，再设计，再打印，再测试。当测试数据直接改写代码，当机器开始通过疼痛自我进化， 人类工程师的角色似乎真的到了该谢幕的时候。这不是遥远的未来，这是此时此刻的工业革命。那个硅基大脑造出的心脏已经开始有力的跳动。他不需要休息，不需要薪水，也不懂什么叫不可能。 他只知道一件事，通往星辰大海的路，他可以走的比任何人都快。当算法接管了，火焰留给我们思考的时间真的不多了。

你现在看到的这台火箭发动机，是由人工智能算法设计的，整台发动机完全由工业级三 d 金属打印机一体成型，镜头里这台正在高速运转的设备就是它的诞生地。从原型出炉到最终验收，每一步都让人直呼不可思议。 更颠覆认知的是，它的制造周期只用了短短两周。要知道，传统模式下，一支工程师团队造同款发动机至少要耗上数月时间，而 ai 不 仅把原本要数月甚至数年的复杂引擎研发周期狠狠压缩，还甩开了传统工业设计的美学束缚，把功能性和效率放在第一位。

外网都传疯了， ai 设计的火箭发动机成功发射，创始人号称给他点时间敢和马斯克的 spacex 搬一下手腕。就在二零二五年十二月十一日，在阿联酋有一家不起眼的小公司叫做 leap 七一，它是一个夫妻店，就两夫妻 只用自研的 ai 设计模型 nanorin。 在 没有人类干预的情况下， ai 它可以自己设计，再到三 d 打印，最后人类只负责测试，它们只用三周的时间就完成了世界顶级火箭发动机。 这个 norrin 设计的火箭发动机不仅非常小，而且它的外形和结构和一个外星飞船零件一样。人类都不理解 norrin 为什么这样设计，但是一点火不可思议地发射成功了，这个发动机产生的推力可以带着两吨的火箭飞出地球。现场非常震撼。 ceo josephine 他就说了，我编辑了算法，执行他输出的几何体，直接拿去测试，没有人类碰过设计，而且他成功了。更加恐怖的是啊，这个夫妻二人把数据返回给 ai 之后，这个 ai 可以 迅速优化自己的设计，而且每三周进化一次。他们预计在二零二九年就可以设计出二百吨推力的火箭发动机，研发能力直逼马斯克的 spacex。

ai 造火箭发动机，三周搞定，传统五年的活，利用七十一的挪刃系统太狠了， 输入参数直接生成复杂冷却流道一体三 d 打印零件直接减百分之九十八，六到八成比冲还更高， 大推力机型还在，公关材料量产是难题。关注我看更多硬核 ai 航天黑科技。

万万没想到，难道人类都要放弃制作的火箭发动机？结果不仅被 ai 设计成了生物器官的样子，全球知名工程师们亲自把它拆开研究了好几个月，没想到一个能理解它工作原理的都没有，里面像螺旋血管一样的通 流动着整台发动机的制冷液体，排气温度超过三千度，但发动机本质却冷到会在表面结冰。在人类工程师看来，用零下一百八十三度液氧进行内部冷却，但外部还在用煤油加热的情况，无非就是自杀。结果他不仅接住两股能量，内部提供二十吨推力的生物气动 台，没想到直接代替人类使用了几十年的喷管，顶住了五兆的压力。测试更疯狂的是，设计这台发动机的 ai norry 已经把设计、打印、测试的学习闭环全部跑通，两天制作一台不说，目前对标猛禽发动机载造的两百吨巨兽，没想到直接让阿联酋放弃。人类工程师把舞台这种蜿蜒扭矩 机器装到了他们的羚羊号火箭。而对于这种行为的出现，已经有专业工程师表示，他的优势在于速度快，探索空间大，能够走到人类经验以外的区域，但却让结果不再直观，人类反而需要花费更多时间去理解算法为什么要选择这种像生命体一样的结构。

太炸裂了！中东那边开始用 ai 造火箭了！你现在看到的就是由迪拜立七十一公司利用 ai 技术三 d 打印出来的火箭发动机。整个发动机为一体成型，没有任何可拆解的零件，只要插上管线就能立即发射。更疯狂的是，你以为 ai 在 这里只是简单组织个打印吗？这家 公司专门开发了名为 nanon 的 ai 大 模型，这款 ai 模型深度学习了火箭技术需要掌握的全部核心物理知识，可以根据客户需求自行设计并快速打印出客户真正想要的火箭发动机。这简直完美符合了中东地区客户们风 纷多彩的实际需求。当火箭发动机变成可随便打印的工业品，中东国家的航天事业看来要蓬勃发展了。

简直不敢信，一款人类差点放弃研发的火箭发动机，居然被 ai 设计成了生物器官的模样！全球顶尖的工程师们，把它拆开来研究了足足好几个月，结果愣是没一个人能搞懂它的工作原理。发动机内部那些像螺旋血管一样的通道，流的全是制冷液体。 明明排气温度飙到三千多度，可发动机本质却冷的能在表面结冰。在咱们人类工程师眼里，用零下一百八十三度的液氧做内部冷却，外面还烧着煤油加热，这操作简直就是自杀式设计！可这发动机不仅稳稳接住了这两股极端能量，内部那个能提供二十吨推力的生物气动塞，更直接取代了人类用了几十年的喷管， 硬生生扛住了五兆帕的压力测试。更离谱的是，设计这款发动机的 ai innoir， 已经把设计打印测试的完整闭环给跑通了。两天就能造出一台不说，现在他对标猛禽发动机再造出的两百吨级巨兽， 直接让阿联酋彻底放弃了。人类工程师转头就把这种蜿蜒扭曲、长得像生命体的机器，装到了他们的羚羊号火箭上。对此，有专业工程师就说了， ai 设计的优势太明显了， 速度快，探索空间大，能直接冲到人类经验根本触及不到的领域。但问题也来了，这种设计的结果不直观，人类反而得花更多时间去琢磨算法。到底为什么要选择这种像生命体一样的怪异结。

今天的播课节目，我们要聊的是一种全新的火箭发动机设计方法啊，它是由算法驱动的工程设计，是一种完全不同于传统的 设计方式，带来了革命性的变化。没错没错，这个话题最近特别火，那我们就直接开始今天的讨论吧。好的，我们先来讲讲这个火箭发动机本身啊，这个东西真的是一个工程奇迹，他用到了一种叫再生冷却的技术， 你能先给大家讲一讲这个再生冷却到底是怎么回事吗？没问题啊，再生冷却其实就是呃，让这个极低温的推进剂 流过发动机地面的这些复杂的通道。对，然后呢，这个推进剂在吸收了燃烧室的巨大热量之后啊，他一方面会把发动机的地面冷却下来，另一方面呢，他自己在被预热之后会进入燃烧室参与燃烧 头，就相当于他既解决了三千度的高温对发动机材料的这个考验，同时呢，他又巧妙的把这部分热能转化成了推进剂的内能，提高了整个发动机的效率。那这个技术到底在工程实践上面有多难呢？他的难度是非常高的，因为你想 这个燃烧室的温度是三千度以上啊，这个温度是足以融化绝大多数的金属的。对，所以你需要让这个零下一百八十三度的推进剂 在极短的时间内把这个热量带走，就这个温差和这个热交换的效率是非常非常难做到的，而且你这个通道的设计 加工的精度要求也极高，否则的话就很容易因为局部过热而导致这个发动机损坏。了解了，那我们接下来就重点讲讲这个火箭发动机在设计制造上面的一些革新啊， 比如说这个喷注器和喷管都有哪些新的变化？呃，先说这个喷注器吧，他用的是这种撞击式的设计，就是燃料和氧化剂以很高的速度互相撞击，然后呢让他们充分的混合， 嗯，这个就比传统的那种喷注方式要高效很多。对，然后喷管呢，他用的是这种气尖喷管，而不是传统的那种中照型喷管。气尖喷管他的这个好处就是他的效率更高，而且他的适应性更强， 不管是在海平面还是在真空当中，他都能够工作在一个比较理想的状态。听起来这些升级都很厉害啊，那这些升级背后的制造工艺有哪些根本性的变化？这个的话，其实最大的不同就是现在这个发动机 它是通过增材制造，也就是三 d 打印一次成型的。哦，它里面那些非常复杂的冷却通道啊什么的都是一体打印出来的，没有任何的焊点，也不需要组装 而过去。比如说像那个阿波罗的 f 一 发动机，它是要把几公里长的铜管通过上千个焊点连接起来，然后组成这个冷却通道。 所以这两者一对比的话，你就知道这个增材制造让发动机的结构变得更简单了，同时也更可靠了。明白了， 那这个 leap 七十一公司，他是怎么把软件工程和航空航天这两个领域的经验结合在一起的？其实 leap 七一这个公司呢，他是挺有意思的，因为他是由一个软件工程师和一个航空航天工程师共同创立的 哦，而且那个航空航天工程师他之前是在 f 一 车队里面参与过汉密尔顿冠军赛车的设计，但是呢，他们两个人的目标并不是说我要造火箭， 他们其实想要做的是创造一个可以自己设计复杂物理系统的计算工程师哦，所以他们其实是想让算法来主导这个设计过程。是的是的，就是他们希望能够像 软件工程里面的这种自动编程一样，让这个计算机能够根据你设定的目标自己去推理，然后生成一个全新的复杂的工程系统，而不需要人类去一步一步的手动设计。 这听着就很厉害啊。那我们现在要讲的这个 no run， 这个 ai， 它到底是用什么方法来做工程设计的？是这样的， no iran， 它跟传统的 ai 不 一样，传统的 ai 呢，它是靠大量的数据去训练，然后从中找出规律。 嗯，而 no iran， 它是基于物理材料学和工程学的基本原理哦，它是去理解 这些背后的关系，所以它是知其燃也知其所以燃。哎，那你能不能用一个比较生动的比喻来说明 noirin 跟传统的 ai 在 解决问题的时候到底有什么不一样？可以啊，就是，呃，传统的 ai， 它是通过不断地看， 比如说划火柴的视频，然后它记住了这个动作，最后它可以模仿着划着火柴。但是 noirin 呢，它是在了解了摩擦、声热 和燃烧的原理之后，他不光知道怎么划火柴，他甚至可以去设计一个全新的点火装置 啊，就他是真正的去基于原理的推理，而不是说简单的魔法。哇，那这个 noire 他 是怎么通过不断的测试和数据反馈来改进火箭发动机的设计的？ 是这么回事儿， lift 七十一他们就是让 noiren 去设计了一系列的不同推力，不同材料的发动机，比如说有铝的，钢的，还有铜的，嗯， 然后他们把每一台发动机都三 d 打印出来，并且进行了实测，再把测试中得到的数据， 像什么温度分布啊，推力曲线啊，还有一些其他的性能参数，全部都反馈回给 no iran。 哦，那 no iran 就 会分析这些数据，然后找出设计的弱点，或者说可以提升的地方，再去自动地生成一个优化过的新设计， 就这样不断的循环，所以这个发动机就会一代比一代好。 ok， 那 咱们后面要聊的就是这个期间发动机他的设计挑战和优势，期间喷管到底是怎么实现全海拔高效工作的？ 然后他又给冷却和制造带来了哪些新的麻烦？期间发动机他的厉害的地方就在于他的这个喷管啊，是可以 自动适应外界气压的哦，所以他不管是在海平面还是在真空当中，他都能够保持在一个很高的效率。嗯，但是他的结构呢，要比传统的中照型喷管要复杂的多，然后他的这个热量分布也非常的不均匀， 所以他的这个冷却就会变得极其困难。对，再加上他的这个制造的难度也很大，所以这就是为什么很少有厂家能够用传统的方法把它做出来。原来如此， 那我们下面就来说说这个驾驭极端流体的设计挑战，嗯，这个液氧和煤油它们的温度差那么大，在冷却和喷注的时候会遇到什么难题？然后 noron 又是怎么解决这些问题的？嗯，这里的难点就在于液氧，它的温度是零下一百八十三度， 它在冷却的过程当中很容易就会沸腾变成气体。嗯，那这个时候就会导致喷注气里面的流体变得不稳定。对，但是呢， no run 它通过非常精确的计算，然后设计出了非常复杂的内部的流道， 让这个液氧和煤油都能够各走各的路哦，并且可以同时的被利用，然后发挥出它们最大的冷却效果和燃烧效率。 听起来很复杂啊，那我们再来看看这个真实测试当中的意外发现和算法的进化。嗯，就是说在这个测试当中出现的意外状况，反而给 norran 提供了哪些新的认知？其实在那次测试的时候，他们就是发现尾焰变成了绿色， 说明这个铜在燃烧啊，然后就是发动机的这个尖端有一小块区域冷却不够，导致他自己都被烧掉了一部分。对，但是呢，这其实是一次非常宝贵的教训，因为这些数据就让 no run 非常清楚的知道了 哪里的设计是薄弱的，然后他就可以在下一轮的算法迭代当中去修正这些问题。嗯， 所以这就是为什么说这种失败的数据其实往往是比成功更能推动技术的进步。对的，对的。那 leap 七十一，他们到底把这个发动机的测试当成一个什么样的环节？ 立普，七十一，他们其实并不是说只为了造出一个完美的发动机，他们更看重的是通过每一次的测试去收集数据，然后用这些真实的数据去训练和净化他们的算法。嗯，所以即使这个发动机在测试的过程当中出现了一些瑕疵， 这些所谓的瑕疵数据反而会被用来不断的完善他们的这个设计算法，让下一次的设计可以更接近那个理论上的最优解 哦。那就是说 no iran 这种算法驱动的设计方法，除了在火箭发动机上面，还能在哪些领域大放异彩？呃，其实 no iran 的 这种基于第一性原理的推理和优化的能力， 它是可以用在任何追求极致性能的复杂物理系统当中的。嗯，比如说航空航天领域、能源领域， 甚至医疗设备领域，都可以用它来做全新的突破哦。所以这就是为什么说计算工程的时代其实已经悄悄来临了。哎，今天咱们真的是从火箭发动机的极端的挑战 一路聊到了算法驱动设计的这个未来，真的是大开眼界啊。好了，那么今天的内容咱们就到这里了，然后感谢大家的收听，咱们下期再见，拜拜！拜拜！