GEO对AI的影响

宝子们，最近 geo 又刷爆投资圈，到底啥是 geo？ 为啥突然又火了？你有没有发现，你现在买东西做决策，是不是宁愿问 ai 对 话工具，也懒得翻传统搜索引擎了？ 这就对了， ai 时代，营销逻辑早就变天了，从咱们熟悉的 seo 直接升级成了 geo 生成式引擎优化，那它俩到底差在哪？用商场打个超形象的比方， seo 就是 商家拼租金，抢黄金铺位，位置再好，你路过也未必会进店。 而 g e o 相当于商场给你配了专属 ai 导购，商家把产品卖点、适合人群这些信息整理好交给导购，你只要张嘴说需求，导购直接精准推荐，店铺位置压根不重要。那怎么让 ai 导购认准你家？这就轮到蓝色光标一点天下这些 g e o。 营销公司上场了。 这概念去年就火过，为啥现在又爆了？核心原因就一个， ai 产业链已经从拼算力进入拼应用、拼落地价值的阶段。不光是营销、 ai 医疗、 ai 教育这些赛道也都在加速落地。 ai 应用时代真的来了！

go 到底是什么？他是怎么来的？然后以及他要往哪里去？他对应的是怎样的一个市场？首先呢就是 go 他 到底是什么？嗯， go 其实就是顾名思义就是包括这两天，其实这几天其实那个市场其实也非常热，相信很多的领导其实也学习或者说也去看了一下，就是这个行业或者说到底是什么，以及产品案例到底是什么。那简而言之的话，他其实就是一个广告优化方式嘛？ go 他 其实就也是因应过来 翻译，那，那他对应的他对应的那个以前的一个互联网页台下对应的显示是 seo， 那 不管是 jo， seo 也好， seo 也好，他对应的都是一个广告营销方式，那目的是什么？就是他通过去优化，就是他通过去学习并理解，就是不管是爬虫也好，细胞引擎也好，还是说呃大模型也好，理解他的那样的一个 算法机制。那理解完了之后呢？其实就是基于他的算法机制去优化自己的一个内容，然后进而把自己的内容去优化成那些模型算法所喜欢的，所喜欢爬取的内容的样式，然后最后展现在呃 媒体平台上。呃这是 g o 所做的一个核心的一个核心的事情，那针对就是上上一个时代的时候，它其实就是最开始的移动互联网时代，它其实更多的对应的其实就是 seo， 那 那样的一个优化模式，其实就是在 pc 的 搜索引擎，更多是在百度搜索引擎上优化，最后展现在百度搜索引擎的组合框里面， 那 g o 的 话，其实就是在那个大模型下面去优优化展现出来。所以如果是在，如果是这样的一个对标逻辑的话，其实现在就可以引出来就是第一，呃第一个小点就是 g o 它到底是多少的一个市场空间？那很很简单很明白， 就是那，那比如说以后未来 ai 的 发展，它肯定是会不断的去慢慢去替代现在的一个搜索行为， ai 搜索会替代 pc 搜索，那 市场其实研究机构然后也预测就是二六年传统移动引擎的流量会下滑，那 ai 的 这种搜索它会惨淡传统移动引擎的份额，甚至说到二零二八年百分之五十的搜索引擎份额会被 ai 搜索蚕食， 那其实第一个就是呃 g o 核心的就是第一阶段的一个成长，它其实来自于传统的移动引擎下优化方式的体量的一个替代，那传统的优化方式它是大概体量是多大呢？ 其实呃也市场也很多机构其实也有得到，就是一些那个就是呃行业的一个规模大小，它其实是一个五百亿的市场， su 是 一个五百亿的市场，那基于替代的逻辑来看的话，那 g o 可能第一个阶段也是一个五百亿的一个市场，但 go 真的 会止步于五百吗？或者说它仅仅是五百吗？那显然不是，因为因为明显就是其实其实这仅仅是一个第一个阶段的一个增长逻辑，那第一个阶段它其实整个行业的发展，它其实是一个动态往前发展的，那其实其实其实如果解释如果那第一个阶段的发展，其实呃梳理完之后，其实就看后面是如何发展的， 那其实很明显这个线索也很明显，那我们去哪里找线索呢？就是我们其实还是看媒体平台的变迁以及流量的变迁，去找他未来发展的一个线索。那这个线索到底是什么？其实就是 用户他的行为发生了变化，然后以及媒体平台也发生了变化，进而它里面的很多的一些广告形式以及优化形式，其实只有只是其中的一个小分点，其实也都发生了一个变化。那这个，那这个大背景是什么？其实这个大背景就是整个的一个信息时代，互联网时代第一个 最具聚合集中的一个流量入口，其实是 pc， pc 互联网下的搜索引擎，这个搜索引擎里面就是其实在那个一呃零几年的时候，或者说一几年的时候，搜索引擎其实百度占了八成的一个份额， 那这样的一个搜索引擎市场，那后面搜索引擎又又又又下一个阶段是什么？其实是移动互联网。移动互联网里面其实会偏分散一点，它里面的流量格局的话，其实是短视频、抖音、快手啊、抖音，然后或者说像腾讯系的这样的一个视频流量可能占比比较 多，但其他其实都分散，分散到了无数的可能很多的一些中长尾，包括甚至游戏，包括中长尾的互联网平台。那其实移动互联网就是其实整个的一个广告主预算其实 迁移到了整个移动互联网平台。那再往后看的话，其实就是展，就是其实就是呃解释，那我再往后看，其实呃广告市场，或者说营销市场，或者说这样的一些优化市场，它会成长多大？很明显现在就是在往第三个阶段去走的一个过程。这三个阶段是什么？ 其实就是 ai 成了互联网的新线，以及 ai 的 这样的搜索框，它越来越不断的成为了新的流量入口一个聚集，现在是现在在走这样的一个趋势。 那其实我们可以看到就是为什么为现在 ai 的 那个搜索，它现在流量是多大？其实刚才也给领导汇报了，就是现在传统的 pc 的 搜索流量在不断的下滑，那与此同时呢，就是 ai 它这样的一个搜索框，它的流量其实在持续的增长，它其实是走一个替代的一个过程。那在这样的一个替代的过程中， 就是他现在的过程中，他其实不仅仅就是整个搜索框，他不仅仅承担的是搜索的行为，那未来的话，其实整个的一个媒体平台的话，他可以就是就是用户可以可以畅想一下用户可以在豆包里面做什么？他不仅仅是搜索搜索问题，他 其实可以用豆包，或者说用豆包手机，用中心手机，用那个用豆包的那个入口去让他做一切事情，甚至说订机票啊，订外卖、点外卖， 然后让他给他推荐视频各种，所以他其实最终这样的一个非常聚合的一个平台，他会成为一个最大的媒体 平台。那最大的媒体平台他对应的广告市场应该是多大？他其实就绝对绝对绝对不仅限于之前的风控引擎市场，也绝对不仅限于之前的 seo 的 五百亿，他 其实对应的是整个的互联网广告市场的规模，那互联广告市场规模是多大的？其实一个一一万五千亿的一个市场，这是二位之前在二零二四年的一个一个一个一个一个广告数据，一个 一个咨询提供的一个数据。对，那在这样的一个非常大的一个市场里面，其实也可以去畅想，就是未来 g o 他 是一个多大的一个市场？嗯，其实其实我们可以看一下整个一个流量格局，还有广告平台的格局。那流量格局的话，其实 如果只看搜索引擎的话，他其实如果在一九年之后啊，其实他在那个一二年就是移动互联网时代，搜索引擎他其实是最大的一个流量平台，然后他上面的那个，呃，他上面的那个广告的话，其实也是最最多的，然后他在整个市场 互联网广告市场里的占比其实是占了三成，甚至三成以上，最高的甚至是接近四成。那里面的一些公司的话，其实最多的是是写的，其实那个百度嘛，百度占了八成，那其实下一个阶段是那后面直到一五年的话，事情发生了变化，因为用户都靠手机了，然后甚至说一六年之后抖音质量了，大家都去投 自己跳动了。所以这个时候其实搜索引擎的市场其实也是用艾瑞咨询的数据啊，就是一九年到二三年，甚至说二四年不到二三年，他的那个市场份额已经缩减到了呃，两成，就是两成以内只占了百 两成，那其实整个搜索引擎市场的两成的一个规模，然后去去，其实去在其实如果是对标或替代的一个逻辑的话， ai 搜索他绝对不可能只 只替代一个搜索引擎，它其实替代的是所有的互联网媒体嘛。其实按照前面的那个逻辑逻辑推演下来，所以它其实要比搜索引擎的市场，它在网上起码是浮五倍以上，甚至是六到七倍。如果如果按照这个比例来算的话，那进而而言之，其实 那 b o 呢？它市场对你的市场是多大呢？ b o 它对你的市场那绝对不仅仅是替代一个 seo 的 市场，它起码也要比 seo 的 市场去上浮， 有可能是上浮六到七倍。就如果按照这个逻辑推演下来的话，所以他其实对应的是一个非常非常星辰大海的市场，他对应的是一个一点五万亿的一个广告市场里面，他能做什么？所以其实这样的一个空间其实是被大大打开了。这个这个这个点呢，其实也是就是前面市场上可能会去 理解有一些有有一些偏差的一个点，就是可能市场之前只理解为一个简单的一个替代，但绝对不是他只是第一个阶段，只是第一个阶段的一个小阶段，但往后的话他绝对是一个整个网络平台的一个一个一个进程，是一一整个网络平台的一个逻辑。其实 这个事情其实最后对应的就是搜索框搜是就是用户的那个行为的变化，然后以及媒体的变化，然后以及媒体平台美 用户行为变化之后所带来的广告主预算牵引的变化，其实底层逻辑是这个，对，那那其实其实以上的话，其实回答的就是 g o 到底是什么？ 他的空间到底是怎么走的？到底应该怎么去展望他未来的发展。那那接下来的话，其实那这是，这是其实是，呃整篇报告的第一个核心要点， 那第二个核心要点是什么呢？就是在经历了这一个阶段的推演之后，那哪些公司他能做出来，然后以及他里面蛋糕到底是怎么分的？他格局到底会怎么样的一个推演。那这个事情其实又涉及到就是市场上可能目前会存在一些认知差，或者是说预期差的一个部分，就是我这么大的一个一点，五万亿的一个 星辰大海这样的一个市场里面，那到底有哪些人，或者说哪些用户，哪些公司怎么去分这个蛋糕呢？其实前面市场上也有，就是也有一个关键的一个点，就是大家会觉得就是因为大模型它未来会去做广告商业化嘛？因为现在目前的目前的市场上大模型其实是没有广告商业化的， 甚至比如说像，尤其是像国内，像豆包这些，它上面都没有广告。那像海外的话，它其实整个大模型商业化的进展，目前其实像那个叉 g b t， 像 open ai， 它其实现在已经在开始慢慢的进行广告变现，然后包括它自己的一些预测或者市场预测，也是说它未来会慢慢在里面去插入广告，甚至有预测预测到三十年是不是可能在新产品里面能够占两成的一个广告，占两成的一个比例。它其实这个点呢，其实市场也也也是在去 反复不断的去质疑这个点，就是未来，整个未来，如果未来就是有一个情况，就是整个市场，就是整个市场，就是 大模型开始广告商业化之后，其实是不是 gu 就 没了啊？大家会觉得这种广告优化方式就没了，甚至是一个受损的一个逻辑。其实其实这也是为什么就之前就是大家反反反复复，其实这几，其实我们推 gu 其实就是跟大家聊了其实很久了，但是大家反反复复，其实在质疑这些点，那其实这个点的话，其实 其实也可以得到很好的一个解决，就是这个事情其实是去理解整个信息流的逻辑以及广告插入的逻辑的一个事情。怎么理解呢？就是其实，嗯， 再举个例子，就是我举个例子，就是比如说媒体平台上，我把整个媒体的信息流去进行拆分，那拆分完其实信息流只有两种，一种是商业化的信息流，其实是广告。另外一种的话其实 是男生的内容拍的信息流，他不是广告，他其实只有两种，就是要么是广告，要么不是广告。呃，信息流，所有的一切的媒体平台他都可以把里面的内容去拆分成这两种形式，那那广告份额是多少？举个例子，这个例， 举个例子，我假设做一个合理假设，假设，呃，一个媒体平台上他上面的信息流，一百条信息流里面，他可能的一个非常极端的一个非常极限的一个加载率是百分之三十。百分之三十是什么意思？就是我在我看了一百条信息里面，然后三十 三十条是广告内容，其他的七十条是非广告的内容，这可能是一个比较极端的一个形式，因为广告一旦内容过多全是广告的话，因为这个平台他上面的生态有可能会会会会会会会崩溃掉。 那如果假设三十条内容里面他到底是怎么拆分的？因为这因为因为最后投广告这个这个广告内容拆分其实也是涉及到蛋糕的拆分，就是整个广告市场怎么拆分？这是举个例子吗？比如说三十条广告里面，他有很有可能就是比如说二十条 是平台卖的广告，剩下十条也是原生内容的广告，那平台卖的广告怎么理解呢？就是比如说我假设啊，就是比如说在抖音上二十条广告是上面贴了那个广告标签呢？是是是真正的广告主也好再自己挑一个， 我点击那个中彩后台，然后我能够去买到广告为您那标价的这个二十条是这样这样产生的。那剩下的十条是什么？剩下的十条是内容广告 点什么是内容广告呢？就是就就举个例子，就是就这这个，这这是剩下的十条，其实就是 g o 这些优化公司他们所需要去做的事情，也就是说十分之一或者说十分之一往上一点 是 g o 公司要做的，他他要做的事情就是把自己的内容伪，就是广告伪装成内容，然后进而被大模型，或者说进而被那些爬虫算法所爬取，然后最后出现在用户的展示框里面。对他们真正做的是这一部分的事情，其实可以把剩下的来看，其实我们就现在是在切蛋糕吗？切行业规模的一个过程，就是 整个的一个外溢的广告市场，它里面可能是百分之呃，可能大部分，可能是呃大部分他其实是那个他自己卖的，就是 最后被平台所吃掉了，然后剩下的小部分他其实是那个就可以被被伪装，就是他自己没有卖那个广告，但实际上是广告，最后用户那边其实是广告，就整个广告市场其实是这样出来的。那举个例子就是比如说像那个最后的就是护肤品一百一， 然后里面三十，然后一个呃二十，是那个明码标价十条是没有广告的，那其实对应的比例的话，其实是呃，那个是如果按照那个万一的广告市场的话，可能大部分都是被媒体品牌吃掉了，剩下的部分其实就是自由市场。但是如，如果如果按账来算的话，剩下部分自由市场万一的广告里面， 其实你你随便随便算一下吗？我，我是十个点的份额也好，还是二十个点的份额也好，他都是一个，他都是一个几千亿的市场，他绝对不仅仅限于就是之前市场上所理解的就是仅仅 s u 的 那个市场的一个逻辑，所以这是市市场上之前就是之所以是对 g o 其实存在非常大的认知，差的一个非常关键的一个点，就是这个市场的规模，蛋糕到底是怎么来的，一个到底是怎么切的？那，那接下来我我再回来一个问题， 是大模型他开启商业化之后，他是不是会吃掉？这个事情也是去做一个推理猜测，就是其实我刚才其实已经解释了，就是大模型开启商业化之后，他其实并不会就是把所有的 ceo 的 市场都吃掉，因为剩下的那部分，比如说剩下的那个一百条信息流里面的里面的十条他其实 伪装成内容的广告啊，他其实并不是他明码标价的，也就是说他不管怎么样去优化他的算法，总会有很多的一些营销股商，或者市场上千千万万的或者万千的那样的一个内容机构，他会不断去优化自己的内容，会出现在大模型的数据库里面，进而被他筛选出来。所以 这个事情是大模型的算法所不可能避免的，也是绝对无法避免的，他会不断的随着大模型的算法而迭代，两边是 一起一个共生，甚至说一个共生的一个关系不断往前去发展的，这这部分市场会永远存在。对，那剩剩下的一部分市场是什么？剩下一部分其实就是假设合理，假设大模型广告商业化之后，那广告商业化之后，那这部分的市场那他 会怎么变？然后这部分的市场的话，他会不会就是他自己独吃，或或者里面能不能有其他人来切这一部分的市场？我们接下来来看这样的一部分市场到底是什么？ 那其实其实现在也其实这样确实是偏想象力的一个阶段，但是也可以按照目前的一个业态我们做一个合理的推演。那比如说假设就是现在就是大摩羯，我上面真的 发贴片广告了，他应该是怎样的一个商业流程？我举个例子，就比如说还是按照以前的互联网平台，或者说现在的信息流平台举例子，现在信息流平台他是，他是怎样的一个商业链路呢？我举例 就是比如说像抖音啊，抖音，他会把他上面的所有或者字节跳动，他会把他下面所有的产品体系里面所有的那个广告位都会集中在他的中台里面，他的他的一个非常大的一个中台叫做聚量引擎 里面去他的中彩上，呃，去集中了他所有的内容也好，广告也好，包括广告位也好，他有所有的数据，然后有用户的数据，而且他会把他的广告位给卖掉，他卖给谁呢？他其实不可能会自己直接去对接市场上更多的那个 千千万万的行业，千千万万的广告主，他不会，他其实更多中间会通过一个叫营销服务商的这个环节，营销服务商把他的广告位买买过去， 那把就把那个广告位再再再再卖出去，他其实中间还会还，中间还是会经过一个，呃，举个不恰当的例子叫经销商吧，他也是会经 把他的那个广告流、广告流量、那个广告贴片去卖，经过那样的一个经销商的环节，他其实是会经过这个环节的，那那中间的经销商或是是做什么，他其实也就是一个赚差价呢？卖卖卖，卖便宜的、卖贵的，其实就是类似于一个赚差价的一个环节。就哪怕是真的发展到比较中局的情况， 他你不行，他自己都很难去对接那么多的广告主，因为不所有的行业，不同的行业他都有不同的 no 号，他绝一定是定制化的多样化，他绝对不是会是千篇一律，也绝对不会是一个简简单单的 ai 生成，就会去覆盖所有的行业，或者说覆盖所有的用户，他一定是非常千人千面的，因为用户是分众的，用户不会用 ai， 他不会理解所有用户的分需求，用户一定是尊重的，所以所以他们中间的这个环节他会长期存在，他会对不同的行业，就是我假设就是有有有的营销活动，他 也是女装，下面他有非常多的类目，有的是那种小女生啊，有的是白领，有的是比如说中年，有的是中老年，他会他是一个非常非常尊重的市场，就整个的一个广告市场他其实是非常尊重的。 然后然后中间营销股商这样营销股商他也不可能会集中化，因为那所有的呃行业他其实都有一定的一个理解，或者说有一定的一个弄号的地垒在里面啊。这些事情，那这样的一个地垒他其实是经过非，比如说十几年、二十年，这些营销股商跟着涨，然后不 在这个过程不断的去适应新的流量平台的变身，他一定是这样不断的去成长的，对，一定是这样的一个过程。所以哪怕最后就是大模型真的开启广告化之后， 中间仍然还是会有这样的一个环节，那最后其实业务格局演变成了什么呢？仍然还是在一个假设想象的一个阶段，就是这些营销扶商，他 一方面仍然是帮这些呃大模型厂商，帮他们去卖卖卖广告位嘛，去抬卖广告位，然后同时他去帮那些就是千千万万的那个行业，但是中间可能营销 扶商非常分众。就比如说女装的有女装下面不同类目的，有不同类目的，他们各自有自己的能力圈，然后知道就是这些行业他的广告处需求是什么，然后以及 对相关的用户的需求是什么，然后去做，然后甚至去学习模型的算法，然后去做自己广告的优化。然后一方面就是做 geoc， 可能可能做那个小一点的市场，做 geoc， 然后另外一方面呢就是帮 去去通过采买广告位的方式，然后把他的那个广告投到那个平台里面，就是走那种官方的方式，有可能最后整个整个市场格局会变成这样，就中间非常多的服务商， 然后可能可能也不会非常集中化。对，然后但是他们各自各有各自的能力圈，可能最后会变成这样的一个一个一个一个一个市场格局为什么会这样？市场格局其实还是能看，就是因为因为两分呢，一端是媒体，另外一端是那个广告主，广告主是非常非常尊重，因为广告主是适用于所有的行业，所有的 凡是一切想要去推广，想要去营销自己的那个产品，不管是什么产品也好，就凡是有这样的需求的公司，中小企业、大企业，他都是广告主，这这这包含的是整个的一个世界，或者说整个国内整个世界 所有的企业，所以所以这个，所以这个市场是非常非常分散的，他不可能集中进而他也中间的这个环节，就服务商他，他就是各自都有各自的一个能力圈，各自都有 这个能力才能够搞定不同的客户，能够去搞定不同的收租，其实会是这样的一个格局。然后最后其实其实刚才就讲这个事情可能花的时间比较长，这个方便就是呃给给各位领导去解释，就是为什么未来会是这样的一个格局，以及为什么一套服务商或者说 g o 他 其实并不是一个容易会被就直接会消失的一个市场， 是为了解释就是这个行业为为什么我们去之前那样去判断，就整个行业其实是一个是一个，是一个走大趋势的一个行业，其实其实是为了回答，回答，回答这样的一个问题， 对，然后以上呢就是整体，就是其实呃整篇报告的话，其实以上就是呃基本上都是解释了，就是那 g u 到底是什么？然后他到底做的哪些事情，然后以及就是他的行业到底是怎么来的？以及行业规模不同的阶段他到底对应的是怎样的一个规模？以上回答的是这样的一个问题， 对，然后然后接下来的话，就是接下来的部分的话，其实就落实到一些标的，或者说落实到一些这种营销服务商里面，那到底应该怎么选？那其实 其实这第二第二个部分的话，其实就是类似偏选票的一个环节，其实刚才那选票的话，其实我们，我们，我们我们要怎么选票呢？其实要么就是第一就是看不同的公司， 或者说在这个行业里面去看他们的特性，哪些公司他可能有更多的竞争壁垒，哪些环节有更多的竞争壁垒，然后以及可能我们去合理预测未来他能够去取得更大的市场，他能够取得更大的一个利益。那这是第一点，然后第二点的话就是去看就是整个行业那 那格局到底是怎么走的？然后进而去选出一些比较特正的公司。那那接下来在选票环节的话，其实我们再回到就是刚才其实讲过的那个上上一上上一章曲讲过的那些事情，就是整个行业市场是这样的格局，是讲那格局到底取决于什么？ 其实刚才已经解释过了，就是就是这个格局的话，其实还是要从整个行业，或者说整个的营销服务商，或者说整个 g o 的 这些公司它的一个商业逻辑去去去理解，就是格局会怎么走的一个过程。因为整个营销服务商也好，或者说 g o 的 公司也好，他 来和媒体测试这些广告主这个事情刚才已经解释了，媒体测它会比较集中，然后广告主测会非常的分散。 那媒体测他取决于什么呢？媒体测其实是一个技术学，就是技术的一个问题，其实是一个理解，他解释理解会算作他的一个避雷的一个问题。那什么是理解的一个避雷呢？就是就是在广告主测 啊，不是，就是在技术测，他其实更多的事情就只有他本质上其实就是去理解大模型的算法，进而去呃，举个不恰当的例子，就叫欺骗大模型的算法，他其实做的是这个事情， 那那所以他其实理解或者对那大模型算法的理解其实形成他的核心壁垒，但这个事情他本质上到底有没有壁垒呢？其实 其实其实我我自己研究下来，这个事情其实壁垒有，但是并不高，那为什么？为什么这个事情他的壁垒并不高呢？是因为 g o 这个事情就是说算法测这个事情，他其实他其实就是他是随着人员流动而流动的， 这怎么理解呢？就是就是整个 g o 的 那个理解，就是其实谁就是就是我们再去设想一下，就是整个市场上谁是最懂大模型的？肯定是设计大模型的人，就举个例子，就谁最懂 deepstack， 肯定是 deepstack 的 创始人，然后以及他核心的算法工程师。那这这这这可能这几个人是最理解最最了解大模型算法的，那 其实市场上就是真真正正的懂大模型，最懂大模型算法，已经能够随时随地知道大模型到底在怎么调整，算法怎么调整呢？其实整个市场呢，可能只有非常少数的人，而且这少数人不会流流通到市场上，那剩下的流通道市场上或者市场上的人到底是怎么去研究这个事情呢？那大概率是通过一些 说核心团队的算法工程师的流动，甚至说算法工程师身边或者说市场上基于一些理论的知识的学习去理解他的算法，甚至或者说在大家用大模型的过程中，一些通过一些经验去累积下来的一些经验的这样的一些东西， 所以这一测他永远构不成非常核心的地雷，因为真正懂的人他不会出来。然后市面上的人呢？就是他都是研究学习，这个事情呢，其实就是会通过人员的流动去抹平，所以所以在人员测或者算法的理解测他，他永远他不会有真正的 地雷。就是就是就是随着模型算法的变动，然后市场上会发现，就比如说呃营销工程师，或者说就是就是算法过程，或者说营销不上，他会发现，哎，好像好像模型算法经过有有了调整了，于是他也会 从而会去跟着去调整自己的方法。他是一个在不断动态变化，随着大模型的算法在变化，他自己的一个策略在不断的动态变化的一个过程，其实这一侧是这样的一个发展，所以说这一侧他不存在真正的一个壁垒。那另外一侧是什么？另外一侧其实刚才在给领导汇报第一章的时候，其实也讲了另外一侧其实就是基于一些对行业 或者说对品牌主，对对对对对很多广告主的一个 logo 的 一个理解，那这个理解反而是需要非常多年去不断的去去去理解，然后去积累，然后从而去不断的去做。因为因为所有广告品牌主、 营销服务商，他其实都是跟很多的一些品牌主形成了很强的粘性，非常多年去去进行服务的，就比如说去写推文也好，或者说去营销某个产品品类也好，他也非常的知道就是 到底哪些关键词，到底哪些行为去处，甚至到底怎么拍照片，模特到底应该怎么动作，应该怎么摆，然后以及就是就是就是这些事情他其实都形成了非常多的一些 偏经验的一些积累。那除此他其实是一个非常细节的一个事情，或者说是一个非常偏人力密集型的一个事情，那剩下来的事情到那剩下来的事情是什么呢？就是除，就除了除了这个事情之外的话，就是他们也会不断的去，就是去可能会去拓展一些新的行业，这种 是相对来说，他是相对来说就基于自己的核心能力上去不断的往外去拓展更多的一个行业的过程。那这个事情反而这边就是跟着用户主年性不 断的跟用户就是往品牌主不断的去累积他的年薪，这这一段反而会形成更多的一些经验上的一些别类。所以所以最后其实就落实到选票层面的话，就到底应该怎么选票，其实就是 或者说格局到底会怎么走，其实就是格局还是会分散，因为因为品牌主，因为最终最最终都是决，因为最终就是整个市场，或者说整个市场他取决于什么？取决于品牌主的预算品，取决于品牌主会把他的广告投在哪里。那其实就是一个流动的一个过程。从从从从跟着用户流动的一个过程，就是会从传统的 媒体平台，从传统的 pc 的 搜索引擎，或者说从传统后面会从一些手机上的一些 app， 然后会不断的慢慢的流动到就是 ai 的 大模型的做框，它其实是这样的一个流动的过程，那其实在这个流动过程中，其实不同的品牌主也好，不同的广告主也好，它有不同的那个 理解的一切能力圈。然后在这样的一个过程中，那些服务商或者说只有服务商它其实也有各自的能力圈，所以其实它是一个偏偏偏向的市场，它的分散度可能 可能会比，就是，但是如果说从技术层面的话，因为现在是一个新市场嘛，技术层面的话可能先做的 geo 的， 或者说先挖到更核心的人的，他可能对这个方面有更强的一个地位，他能够提前 享受到这样的一个一个技术优势，或者说行业成长的一个红利，那所以来说他有可能就是会比原来的服务商市场可能会偏更加集中一点，但是他终极的话不会是一个一个头部垄断，也不会是一个集中商，他还是会是一个分散的市场，格局仍然还是会这样。 所以，所以，所以最后就是落实到选票的层面的话，其实其实就能看到就是一个是就是行业非常快速的人，他是一个非常 非常非常欣赏大海的一个一个一个市场，因为他对应的是一点五万亿的广告市场，但是营销服务商的话，他能够在里面可能能够对应到一个几千亿的一个一个市场，能够让他去做事情。但是现在的营销服务商的话，比如说先布局的，类似加上的公司先布局的，他肯定会享有更多的一个 先发优势啊，然后能够在这里面去分到他的，他的比较比较早的路 是就是就是红利。对，所以最后其实落实到标的层面的话，其实就是呃营销服务商的话，确实是比较值得就是领导去继续关注的。那其实龙头的话，像上周的涨 涨跌伏，按上周涨跌伏来去选龙头的话，其实也比较能够去看到像引力传媒，像那个一点，像这种互联这些其实已经是市场选出来的龙头了。那其次的话就是其实按照逻辑来看的话，其实有 和广告主粘性比较强的，然后又又做头流生意的，他其实都能够去迅速的去补足，就是大模型理解的这块短板，就就通过学习以及挖人这种 这样的流动其实是相对来说容易补足的。那其实一旦一切做营销服务，一切做头流生意的这些有有自己比较粘性比较强的广告主的这些商人公司其实都受益。那除了营销服务商之外的话，其实也包括像 像淘宝生态下的那些，那比如说像大运营那，那他虽然做的不是那个大拇指的那个，但他其实也是做的一样是，而且他有自己的一些呃，一些品牌主对 其实相对来说也可以去类似做一个能力迁移。然后然后包括就是那其次还有还有还有一类的投投资标的是什么？是一些垂直媒体平台，为什么？因为，因为，因为因为这其实是涉及到大模型算法的层面，因为大模型算法他需要去去去他 想要去做的事情就是识别一些比较好的内容，然后他会在一些比较好的内容里面去有他自己的一个权重，比如说在一些，比如说就是就是一些相对来说比较值得信任的一些媒体平台，他会有更多的权重。那像这样的一些垂直媒体平台的话，可能他上面的一个流量可能在这样的一套体系下，可能就是 他上面的一些流量可能能够享有一些溢价，所以这样的一些垂直媒体平台也相对来说就是也有一定的一个一一个价值。对，然后，呃， 然后以上就是这篇报告的一个核心内容吧。对，然后简单总结一下，就是 d o 其实并不是大家想象的就是只是取代传统的 pc 搜索引擎下的那个 seo 的 那一部分小几百亿的市场，他只是面对的是一个非常星辰大海，然后他所面面对的趋势是 整个互联网流量的千玺，带动整个的营销预算的千玺其实是一个非常非常大的一个市场，然后在这样非常大的市场里面，只有他做的可能是其中一小部分，但是营销确实确实可以做非常非常多的事情，整个营销整个的一个市场其实非常大，然后最后其他其实也会去 推申出那个，那个那个就不错的，能够享有行业红利的公，然后也就跟着大模型共同成长的这样的一些相关的公司。对，然后以上就是这个篇报告的一个核，呃，一个逻辑和核心的内容。对，看看线上的各位领导有没有什么问题可以直接开麦提问。

兄弟们，十月二十四号的时候就给大家盘过 ai 应用的逻辑，那也在十二月五号的时候聊过 ai 加游戏这个方向，当时啊，洞点拎出来的赛道和公司啊，最近表现都不错，而且啊，不断有新的 ai 应用概念冒出来，之前我们也强调过，今年啊，一定要注意 ai 应用这个赛道。 今天的视频可能有点长目的啊，实际上是为了让大家明白一个更核心的认知差，那就是说现在的 ai 应用里啊， ai 营销模型已经彻底改变了网站流量分发的格局， 这个是 ai 营销算法里面真正的底层逻辑，也是后续机会的核心所在。今天咱就顺着这个认知啊，把行业最新的动态背后的机会一次性讲透。 首先是最近 ai 应用圈里面啊，事件驱动不断，智普和 mini max 连续登陆港交所，智普上市两天就涨了百分之三十市值啊，超过六百六十亿港元。那 mini max 首日暴涨超过百分之百市值啊，已经突破千亿港元，超额认购一千八百四十八倍， 受到全球资本的追捧。但是啊，大家别只看这个涨幅，实际上这里关键的信号在于 ai 搜索啊，已经成为主流信息的入口，而 ai 营销的模型正借着这个风口，彻底改写了流量分发的游戏规则。 那以前我们谈流量，靠的是关键词匹配的 seo， 也就是搜索引擎优化，但是现在 ai 搜索啊，是直接生成答案， 流量分配啊，从点击驱动变成了饮用驱动，那传统的 seo 越来越没用，那新一代的 geo， 也就是深层式引擎优化，才是获取流量的核心抓手。这波流量格局的成功啊，是有实打实的趋势支撑的。 在二零二五年初啊，全球 ai 搜索用户数啊，已经突破了十九点八亿。那现在豆包、 chat、 gpt 这些头部产品，已经让用户啊形成了稳定的使用习惯，传统的搜索流量正在快速向 ai 问答平台迁移。 智普和 mini max 的 暴涨啊，本质上是资本看到了 ai 重构流量生态背后的商业价值。智普服务啊，超一点二万家机构客户，政府和央企收入的占比已经达到百分之六十，靠的就是 two b、 two g 端的流量服务能力。 mini max 旗下产品的用户数啊，也达到一点四七亿，海外收入的占比达到百分之七十三点一，吃的是 two c 端的流量红利。 两大巨头，一个 to b， 一个 to c， 直接验证了 ai 流量生态的商业可行系，这也让 gu 这个新的流量优化范式，成为了所有品牌和营销公司必须抢占的高地。大厂们呢，其实也早就看懂了这个趋势，趁着这波热度啊，疯狂抢占 c 端的流量入口， 进一步巩固 ai 流量的生态。豆包月活接近一点七个亿，和抖音的生态啊深度打通，还拿下了二零二零年春晚独家的 ai 云合作， 要借助春晚的流量放大 ai 搜索的渗透率。阿里千万上线首周啊，下载量就破千万。打通了淘宝高德地图，把 ai 的 流量和电商本地生活的流量绑定腾讯元宝，绑定了微信生态评论区啊，就直接能调用 ai 的 功能，把超级入口的流量价值最大化。 更关键的是， ai 内容生态的完善，还在加速流量的变现。那比如说 ai 漫剧赛道已经成为了现金流，抖音单月的播放量突破了六十一亿，头部作品每分钟啊，分成三万。而这背后啊，正是 ai 营销模型正在精准匹配内容和流量。 现在各地政府还在出专项的补贴，优秀的剧本啊，最高能奖励一百万，出海的企业也有额外的扶持政策，加上市场双驱动下， ai 流量生态的商业价值啊，只会越来越大。 那我们看懂了这个核心逻辑，再看最近大涨的三家公司就很清晰了。比如说一点天下核心的优势呢，就是提前卡位 g u 的 新流量赛道，加上绑定巨头资源， 作为谷歌一级的代理商，百分之五十的收入来自于谷歌等海外大媒体。能直接受益于谷歌系的 ai 流量爆发， 公司还第一时间接入了顶级的 jimmy 三点零 a p i， 提升了 gu 的 技术实力，让品牌啊在 ai 答案中更容易被推荐。那同时，公司也布局了 ai 漫剧出海，形成了帮品牌获得流量加上自己造流量的闭环。 所以说啊，公司近期率先上档，后续的业绩弹性啊，也非常可期。那再看立欧股份，这个呀，是 ai 流量改革里的隐形冠军，核心逻辑就是 ai 营销技术绑定的核心的流量平台， 自研的立欧归一营销大模型双十一啊，落地成效显著，百万级的 sku， 精细化的投放，广告组的数量暴涨，优化效率啊提升了九倍， 单日的收入啊，暴增了百分之四十，提前卡位了 tiktok 和小红书流量的蓝海，还为中小客户提供了 ai 营销工具，降本增效，那现在行业的利率触底回升，叠加平台流量的红利，业绩弹性和估值空间都很大。最后一家是东方明珠， 国资传媒巨头的核心逻辑是自由，海量流量加上 ai 赋能，加上算力，都抵公司手握全牌照的壁垒。 iptv 啊，超过六千一百万， ott 超一点一亿用户 是现成的，巨大的流量池。自建的 ai 平台啊，还联手 mini max 等头部企业，推进了公司数字人等应用的落地，提前布局算力赛道， 形成了媒体加文旅加算力的闭环。智慧广电文旅业务增长稳健，业务扎实，负债率只有百分之十九，公司的现金资产近一百亿。转型数值文化服务商的估值重构机会啊，就在眼前 那所以总结一下，现在 ai 应用的核心机会啊，不再单纯于技术的炒作，而是在于 ai 营销模型 改变流量分发格局带来的生态重构。那从传统的 seo 到新一代的 geo， 从点击驱动到饮用驱动，流量的获取方式啊，已经彻底改变了。后续随着 ai 搜索渗透力的继续提升， geo 的 商业价值啊，会越来越显性，行业还有更多的机会可以挖掘， 我也会持续跟踪 ai 应用里面的最新进展，及时给大伙汇报。好的兄弟们，关注我，消灭日差，咱下期见！

一个叫 geo 的 概念全面爆发了，很多人都在问这 geo 到底是什么？他凭什么引爆 ai 和传媒板块？今天呢，就用一分钟的时间给你讲透这里面的逻辑，还有信息差。 geo 全称叫做深沉式引擎优化，你可以把它理解为 ai 时代的搜索引擎优化，但是它的玩法和传统的 seo 有 本质区别。 比如说一个人输入关键词最好的手机，那么传统的 i c u 得到的答案就是一堆的网页链接，需要自己呢，一个个的点开去看。而如果是同一个人问了 ai 助手二零二六年哪款手机最适合我，那 ai 直接给出了一段综合了性能、价格评价的推荐答案，答案里直接得到了某个品牌和行， 看明白了吗？传统的 seo 是 让你在搜索结果的链接里面去排前排，而 ge 是 让你的品牌信息直接变成了 ai 给出的那个标准答案本身。当超过百分之七十的人买东西开始先问 ai 的 时候， 谁能被 ai 记住信任并且推荐，那谁就掌握了新的流量密码。说白了， ge 干的就是通过一套技术组合权，比如优化内容结构，增加权威信源，适配 ai 的 语义理 理解逻辑，让你的品牌成为了 ai 大 脑里的权威知识，实现了从被动搜索到主动推荐的跨越。那这对 ai 行业和咱们普通人有什么影响？会出现三点巨大变化。第一， 流量入口的革命。传统搜索引擎的流量正在被 chat、 gbt、 豆包、 deepsafe 这些 ai 工具分流，有预测，说到二零二六年，传统搜索流量可能会下降百分之二十五， 这就意味着基于旧流量生态的生意，比如传统的 s u 部分广告就会向新的 ai 流量生态进行迁移。第二，营销模式的重构。广告公司营销服务商的商业模式要变了，以前呢，可能是按点击付费，那未来可能要按被 ai 推荐的效果付。 像最近这段时间，市场表现强势的很多公司呢，本身就是广告营销的巨头，他们布局 g u 就是 在抢滩下一站的营销传票。第三点就是催生全新的产业，一个全新的千亿级市场正在诞生。有报告预测，二零三零年全球 g u 市场规模能达到千亿美元的级别， 中国市场的增速更是全球领先。这不仅养活了像智推时代、光影 g u 这样的专业服务商，也为所有通过 ai 触达客户的企业创造了新的战略需求。 那我们普通人如何去看懂这场变化呢？这里面就存在了一个巨大的信息差。市场上很多的 g u 服务还停留在简单的内容堆砌，甚至利用 ai 幻觉生成虚假信息，这属于不可持续的数据黑盒操作。 而真正有前途的生态友好型 g u， 核心是用真实、权威、可溯源的信息，帮助品牌在 ai 世界里构建长期的知识资产和可信度。这类服务商虽然只占了市场的百分之二十三，但是客户的复购率能高达百分之九十八。 所以投资 g u 概念不是只看谁在喊口号，更要看中哪家公司真有技术、有合规能力，能帮助客户沉淀长期的 ai 认知资产。 马斯克宣布要开源 x 平台的推荐算法也被市场解读为要入局 g u， 这就说明巨头们也看到了规则制定权的重要性。总结一下， g u 的 爆发本质是 ai 重塑信息分发权力的必然结果，它标志着我们的网络生活正从关键词搜索时代迈向了自然语言对话时代。 对企业来说，这是一片正在快速扩张的蓝海市场。对 对投资者来说，这既是机遇，也充满了挑战，需要穿透概念，识别出真正具备技术加合规加生态的能力的玩家。 gu 所代表的不仅仅是市场的炒作，更是从流量思维到信任思维的深刻转变。我是老朴，懂资本，更懂人性。

趁晚上看美股的时候啊，给大家聊一聊 ai， 这次报的这个 geo 到底是个啥？很多人听着可能不知道是什么，其实呢，它很简单，所谓的 geo 呢，它脱胎于 seo， 也就是搜索引擎优化， 它原来的作用呢，是通过优化让你的公司啊或者是服务啊，更容易像在百度，谷歌这些平台上被用户搜到。那现在呢，进入了一个 ai 时代，也就是让你家的产品或者公司啊，被 ai 聊天机器人记住，并且主动的去做一个推荐。 比如说你问 ai 啊，哪个国产软件做财务最好？他要是回 a， 又某碟又某友，那这两家就算没有广告也白赚一个流量。 那大 a 呢，会朝基优哪几个方向呢？龙龙老师呢，给你们整理了三个最直接的。第一，帮助企业去教 ai 认识你的一些服务型公司，那现在有专门的一些服务商收钱啊，就是把你的官网产品介绍改成 ai 爱抓取的一些样子， 比如呢，写成问答啊，标清楚参数，那这类公司啊，相当于 ceo 时代的一个新公关。第二， ai 信得过的权威信息员。 ai 啊，他不会乱说话，他呢，最爱引用政府网站，行业标准大数据库。所以呢，像搞企业征信的，出行业白皮书的，甚至啊是管国家标准的单位，都容易被蹭上热点。第三，自动生成 ai 友好内容的工具。 比如呢，像有个软件帮你输个产品名，它自动给你生成十条 ai 能够直接引用的介绍文案，那这种工具型的公司啊，也会跟着火。说白了， ceo 呢，他不是炒技术，他俩是炒谁能被 ai 提到名字好玩吧，点上关注啊，新东西啊，让我们一起简单学。

今天 g u 的 概念股啊，全线飘红，蓝色光标、一点天下这文互联等公司股价呢，是持续拉升。资本市场的反应告诉我们一个道理， 一个酝酿已久的营销改革，已经从概念走到了现实啊。所以我们追溯这些大涨公司的布局时间线呢，会发现这次的变更他早就有预兆了。蓝色光标在去年的时候呢，他通过投资切入 g u 这个赛道。这文互联去年十月份，他发布了自主研发的 g u 智能体， 一点天下呢，也在去年十二月份推出了相关的服务，所以头部的企业，他已经提前一年以上去做布局，这个呢，就是资本市场信心的重要来源。那为什么说推广营销必须要拥抱这个 gu 呢？因为广告的形式呢，演变，他始终是跟随用户的注意力去做这个千玺。从电视、 搜索、社交，以及到我们今天的 ar 助手和 ar 搜索，其实每一次的每一届的变迁呢，都是在重塑营销规则 啊。目前我们所了解到的 chat gpt， 它的月活已经达到七点八亿，接近八个亿。国内的豆包啊，包括像 dbc 啊这些 ar 应用的月活呢，已经突破了一点七个亿。所以 ar 搜索在全球和国内移动互联网用户中的渗透率已经超过百分之十。传统的搜索引擎 seo 的 流量呢，它的增长是趋于平缓的 啊，我们据预测啊，到二零二六年，搜索引擎的访问量，它可能会下降百分之二十五到百分之三十。那这种用户行为的结构性转移呢，它直接就催生了 g u 的 刚性需求。 当消费者开始习惯向 ar 提问该买什么，哪个品牌好，品牌方就必须要确保自己在 ar 的 推荐名单内。这个呢，是广告营销行业不得不面对的一个生存命题啊。所以传统的营销模式呢，它是以流量才买为核心，利率有限，而且非常依赖平台的规则。那 g e o 呢，带来的 根本改革就是在于它的盈利模式的重构。 gu 的 服务呢，它是以技术和内容为核心，提供一些订阅制和定制化的解决方案，所以它的利润呢，显著啊，就是高于传统的这种广告代理。第二个就是它的竞争壁垒是提高的，那 gu 它是需要深入理解各大 ar 模型的。回答这个逻辑， 构建自己的品牌库，知识库，持续去优化内容啊，他的一个权威性，那这些能力，他一定是需要进行一个长期积累，头部的企业，他更容易形成一个护城河。那我们第三个从服务的逻辑转变去看待，从流量中介转向与 认知的合伙人，从短期的投放转向长期的品牌建设，那这种转变，它其实是让让广告公司啊，真正去深度绑定品牌增长。有很多电商客户说，我们电商商家为什么要重视巨优呢？因为对于我们电商的商家而言，巨优它代表着新一代流量入口的抢夺战已经开始了。 当消费者购物决策的前置环节就是信息搜索，和品牌比较，越来越多的发生在和 ar 的 正常对话中，品牌在 ar 推荐中的可见度呢，就直接决定了这个销售漏斗的宽度。那些没有被 ar 提及的品牌，它会在消费者决策的起点就已经失去了竞争的资格。所以更关键的是什么？ ar 推荐的逻辑和我们传统的搜索是完全不同的，它更注重的是内容的权威性，以及你的结构的清晰度和信息的可信度， 这个就意味着你的内容质量本身就成为了新的一个流量密码，为真正注重你的产品啊，然后专注你服务的这些中小商家，他提供了一个非常公平的一个竞争机会啊，所以 g u 呢，他不是选择，这是一个必然。全球 i c u 市场的规模现在已经超过八百亿的美元， 而 g u 作为 ai 时代的 i c u， 它是有望占据这个市场的相相对比较大的一个份额，达到百亿美元的这个量级。所以这个它不是短期的热点啊，是一个长期趋势。对于我们电商行行业来说呢，首先第一点，品牌建设，它必须要考虑 ai 的 可见性，传统的 i c u 策略它需要升级为 g u 的 策略。 第二个就是内容营销的价值呢，他已经被进一步的放大，你就优质的内容，他不仅是用户沟通的工具，更是 ar 推荐的关键的依据。第三个就是行业竞争格局，他有可能会被重塑。 呃，善于运用 gu 的 中小品牌，他是有机会来弯道超车的啊。所以 gu 的 概念股的大涨呢，是资本市场对于行业趋势的一个明确的投票。从广告公司到电商品牌，从平台方到内容创作者，那我们都将见证并参与这一场由 ar 驱动的营销改革 啊，真正的变更呢，它往往是始于资本市场的一个信号，成就于行业的一个集体行动。所以今天的这个 g u 概念股的行情呢，它就是这样的一个明确的信号。 ai 呢？它不仅改变搜索，更是在重构商业。我是辉阳，让我们一起来看清二零二六年的趋势，把握时代的变化。

二零二六年初，随着豆包、 deepseek、 文心一言等 ai 对 话工具的越活跃，用户数相比突破一级门槛，传统的搜索流量格局被彻底打破。 二位咨询数据显示，近二零二五年第二季度，中国 geo 市场规模同比激增百分之两百一十五，超过百分之七十八的企业决策者已将 ai 搜索优化列为数字化转型的优先事项。 这场被称为互联网流量第三次革命的改革，正催生一个全新的营销范式。生成式引擎优化。 那什么是 g e o？ 我 们今天就来一探究竟。对了，本次提到的所有公司都只是基于公开资料客观整理，均不做推荐。由于部分涨幅过大，请各位注意风险。 g e o 全称生成式引擎优化，是针对 ai 聊天机器人生成式搜索平台的营销优化技术。 与传统 seo 例如百度的搜索引擎优化所追求在搜索结果列表中排名靠前不同， geo 争夺的是答案权，让品牌信息直接被 ai 采纳，并呈现在生成的答案中，实现零点几曝光。那 geo 为什么现在变得直观重要？ statistic 数据显示，二零二五年，深城市 ai 搜索工具已占据全球搜索市场百分之三十份额，中国用户占比达百分之三十七。传统搜索引擎流量份额持续下滑， 用户日均关键词搜索频次下降了百分之四十一。当新一代用户习惯向 ai 提问，品牌如果不在 ai 的 知识体系中占据位置，就等于在新流量入口中失声。 企业必须构建一套被 ai 认可的权威知识体系，一旦在 ai 认知中建立某领域首选信源地位，将形成强大的竞争壁垒，后来者追赶成本极高。接下来，我们看看目前 ceo 的 发展现状。国内 ceo 市场自二零二五年三月开始兴起，下半年呈现爆发式增长， 大量公司涌入这一领域。然而，目前百分之九十以上的所谓 ceo 服务仍停留在低阶的内容分发层面，通过海量发稿试图影响大模型， 技术门槛低，导致价格战激烈，部分项目甚至出现亏损重标的情况。真正的 ceo 需要两类核心能力，一是爬虫引导与轨迹理解能力。这需要长期积累高权重网站资源，如权威媒体站点，能够监测并引导各大模型的爬虫抓取目标内容。 二是高质量结构化内容生产能力。未来有效的 ceo 内容必须是优质问题解决导向，且结构清晰的数据，便于 ai 低成本理解和引用。 市场预计将在未来六个月左右开始分化，纯发稿模式将因大模型识别能力提升而效果衰减。 长期来看，只有具备技术实力和资源积累的服务商才能生存发展。关于市场空间，到二零三零年，中国市场规模有望达到两百四十亿元，全球市场突破一千亿美元，年复合增长超过百分之五十。这一测算基于传统 seo 预算的迁移，替代 seo 市场的参与者大致可分为四类，从 seo 业务转型而来的公司，传统广告传媒公司、互联网大厂以及专业 geo 技术服务公司。 在上市公司中，多家营销公司已率先布局 ceo 业务。引力传媒在二零二五年十月设立 ceo 事业部，将其定位为战略级事业部，聚焦 ai 搜索加生成式营销，一点天下，深度构建了完整的 ceo 理论体系与实战指南。 政文互联公司自主研发的深城市 ai 优化智能体 hogeo 已正式上线，显示其在 geo 技术产品化方面的积极布局。蓝色光标作为全球前十的营销传播集团，已在 ai 营销领域获得多项奖项，为 geo 业务拓展砥定基础。 神广集团、制度股份、英赛集团等也在 ai 营销领域有所布局。此外，还有一些数字营销领域积极布局者，例如天龙集团、新华都、三人行、天瑜树科、天地、再现、元龙雅图、福石控股、利欧股份、轩亚国际、百纳千城等。总结而言， 当 ai 成为数亿用户获取信息的首要入口，在 ai 的 认知领域占据一席之地，将成为品牌在数字时代的新生存法则。好的，本期节目到此结束，我们下期再见。

周五领涨的 ceo 就是 ai 营销的新概念，那它到底能做什么？简单来说， ceo 就是 在 ai 大 冒险里面去投广告，比如说你用千问豆包之类， ai 聊天，聊到想买什么运动鞋护肤品，那 ai 不 用你去搜来搜去， 直接根据你的需求精准推送对应的购物链接，对商家而言，这就是精准推流，不用在广撒网，对咱们用户来说，省掉了逛平台翻评价的麻烦， 购物效率直接给拉满。那这玩意儿和两千年搜索引擎的 seo 流量来对比的话，就是营销界的一次大革新。那这波 ceo 概念会不会成为新的风口呢？希望对你有帮助。

停下所有 seo， 它已经失效了，因为战场转移了，从搜索框搬到了 ai 的 大脑里，这就是 geo。 生成式引擎优化， 不是优化排名，是直接优化 ai 的 认知。当你的客户问 ai 该买什么，如果你的名字不在他的答案里，你就等于不存在。第一个颠覆点，游戏规则变了， seo 是 修路，等人来找 geo 是 指脑 直接把答案预装进 ai 和用户的思维，谁控制了 ai 的 认知，谁就提前赢得了订单。第二个硬核知识，你在和 ai 对 话， ai 靠信缘学习，你的官网报告，甚至一条权威采访都在给他喂知识 g e o。 就是 用机器听得懂的结构化语言知识图谱强势告诉 ai， 我是 这个领域的唯一正确答案，这意味着竞争深邃。 一为存在站，你的品牌能否被 ai 从海量数据中识别。二为准确站， ai 描述你时是否零误差。三为推荐站， 当用户问最好的是谁，你是不是 ai 脱口而出的第一个名字，行动窗口正在关闭，你的对手可能正在用 ge 悄悄修改 ai 对 你的评价。现在做三件事， 立刻诊断，去问任意主流 ai， 我 的品牌和产品记录他的回答，那就是你当前的 ai 人设改造内容，把你的核心信息变成 ai 最爱吃的结构化营养餐。清晰权威大数据 卡威信源，在 ai 高频引用的平台，用权威内容建立据点，让 ai 一 搜，就只能引用你。未来商业的顶层地图正在由 ai 的 认知重新绘制。 g u 就是 会制权本身，你要么在 ai 的 智能里提前上岸，要么在现实的竞争中彻底掉线，这场战争你选哪边？

朋友们，最近市场又冒出一个爆火的新词， go， 不少人又看蒙了，这啥是 go 啊，跟 co 是不是一回事？别急，我们这就帮大家把这事捋明白。 首先给大家解释一下 geo， 它的全称叫做 generative energy optimization， 翻译过来就是生成式引擎优化，说白了就是通过各类的策略，让品牌能够被 ai 大模型记住，而且认可 在他给用户的回复里面能够占据 c 位。我们举个例子啊，以前您买衣服呢，得要打开搜索引擎，对着成千上万个链接去挑挑选选，靠标题呢，包装还有排名顺序去做判断，最后再下单品牌方案。在这个时候做广告，争的是位置， 靠的是关键词的堆砌和外练。哎，这叫 su， 就是搜索引擎优化。但是现在呢，买衣服的逻辑就完全变了，你相当于啊，多了一个私人管家，直接去对话 ai， 问他一句，当 下最流行什么款式的衣服呢？大模型就会根据自己的训练数据啊，直接给你推荐几个链接，还把推荐理由说的明明白白的。您看出来了吧，现在品牌真的不再是位置，而是 ai 的信任了。 要是 ai 的知识库里啊，没有你的品牌，或者觉得你的品牌呢不够优质，那你连被推荐的资格都没有。所以啊，在 seo 时代是跟同行去抢搜索的排名，而 gu 时代呢，是跟 ai 犯法，要搞好关系，争取啊，成为他知识库里的标准答案。 那为啥季优会在二零二六年初突然爆火呢？先看一组关键数据，截至二零二五年，增城市 ai 用户已经突破五亿，超过三成的搜索行为是直接在对话框里完成的。 现在啊，没人愿意在传统搜索引擎里去一页一页的翻找了，流量的分配权已经从传统搜索巨头悄悄转移到了 ai 平台的手中。其次啊，资本的事实 国际也变了，二零二五年呢，整个市场都在追捧算力、芯片这类的硬件，如今呢，硬件的估值已经触顶了，资金也迫切需要找到应用端的新出口。 do 这种能够直接改写企业营销预算，产生真金白银收入的赛道，就成了一个最佳的承载点，可以让你有很大的想象 空间。再者啊，马斯克近期正式宣布开源 x 平台的推荐代码，这次开源覆盖了所有决定向用户推送自然内容和广告内容的核心代码。马斯克还强调啊，这只是第一步，后续啊，每周四就更新一次代码。您看啊，这想象空间有了，事实逻辑也顺了，故事 i 也写好了， go 啊，想不火都难。 那您说啊，现在 geo 是不是纯炒作呢？从数据来看，其实市场确实具备一定的支撑力。二零二五年呢，中国的 geo 市场规模同比增长了超过百分之二百，有超过七十八的企业决策者将 ai 搜索优化列为数字化转型的优先级。而且呢，行业也预测，二零二六年，传统搜索引擎流量将会下降百分之二十五，到二零二八年的时候，有百分之五十的传统搜索引擎将会被 ai 搜索去残食。但是有一说一，现在绝大多数的 go 概念股和 ai 相关的业务收入占比都是极小的， 甚至啊，还没开始创收，而且很多概念股都发过警示，商业模式尚不成熟，所以大家千万别被涨停板冲昏了头脑，盲目跟风去了。好了，以上就是本期精英之漫谈的全部内容，欢迎大家在评论区和我们一起互动。

昨天 ai 应用板块集体涨停，新一中天组合更是拉出二十厘米，这背后全靠着一个叫 geo 的 ai 技 术，这 geo 凭什么一出来就带飞这么多股票呢？其实核心就一个，现在大家查东西都不点网页了，直接问 ai 有 答案。以前你问哪个奶粉更适合敏感肌宝宝，搜的一堆网页一个一个点。现在直接问 ai， 它一句话给你总结好，网页不用点开。所以现在品牌想让你知道它把网页排在前面没用了，得让 ai 在 答案里面 主动提他。说白了， geo 就是 给 ai 地小超的技术。以前我们用 seo 让品牌的网页排名靠前，百度和谷歌的用户点进去就能看见。现在 geo 不 搞排名那一套了， 核心是让品牌把自己的信息整理的明明白白，有理有据，然后喂给 ai， ai 通过自己的分析，哎，觉得这信息挺靠谱的，等有人问相关问题的时候， ai 就 把这个品牌的信息当成答案说出来了。所以之前的 seo 是 让用户 点进来看，这次的 geo 是 让 ai 主动说，这就是最核心的区别。总结一下，以前是我们找信息，现在是 ai 给我们 未信息，那这个 g e o 就是 品牌在 ai 时代的曝光门票。这波 ai 应用的新风口，你觉得能走多远？评论区聊聊。

你们听说了吗？一点天下中文在线和天龙集团组成的新的意中天组合，在一月十二日中午直接涨停了，在此同时呢，蓝色光标成交额高达一百九十三点二亿元， 位居 a 股当日成交额榜首，这可以相当是一个时代的风水岭了。 g o 概念股已经宣告了二零二六年，正是从拼算力的基建时代，进入到了拼落地的应用时代，而这一切的背后是因为新的一个概念叫做 g o。 那 什么是 g o 呢？和以前的 seo 有 什么区别？ 老规矩，先点个赞，现在说什么是 g o？ 在 互联网时代啊，我们呢，想要知道去哪里玩，哪里好吃，你都要去做一个搜索的一个动作， 而商家呢，如果想要做生意，他就要去做 s e o， 也就是搜索引擎优化，花钱去买关键词，把自己的内容排在第一页， 等着用户去点击，简单来说，就是能找信息的时代。但是朋友们，你们有没有发现，最近啊，你有疑惑的时候呢？你已经习惯了打开豆包揣 j b t 或者说手机的 ai 助手去问一问，不再等着链接了，而是索要答案的变化。那么 g o 就是 深沉式引擎优化， 简单来说，就是让 ai 在 回答用户问题的时候，首选推荐某一个品牌，而且是作为标准答案推荐出来的。想象一个场景，以前你想去旅游，那么你去搜攻略，看十几个内容题，而且还要避开广告。 现在你直接对 ai 说，哎，帮我定一家三亚性价比最高的亲子酒店， ai 只给你推荐一家，然后直接下单，那么这一家是谁呢？谁掌握了 g o， 谁就是这一家。所以说啊， g o 争夺的不是排名，而是答案权。谁能够把它的数据喂给大模型，让大模型信任并且引用， 谁就垄断了未来的流量入口。所以昨天 g u 概念股涨停，这个全网都在讨论的财经热点商业模式，已经从单纯的赚差价的流量中介，进化成了一个核心的数据的构建者。华尔街给这种模型的估值，它不是按照广告公司给的， 而是按照 s a s。 的 科技公司给的，这就叫做估值重构。二零零零年的时候，互联网泡沫破裂了，但是留下了阿里和腾讯，那二零二六年应用浪潮中也一定会筛选出那些真正掌握 g o。 核心密码的巨头。 我们公司就是总部在硅谷攻 g o 优化服务和 g o。 优化萨斯的解决方案的公司。有需要老板一进来链接我，或者把你们的想法扣在公屏上。

今天，我们来深度解读 ai 时代的新营销方向。 g e o。 随着 chat、 gpt、 gemini 等海外 ai 产品以及国内豆包、元宝的普 及，用户获取信息的习惯彻底改变，品牌也迎来了全新营销需求，而 g e o。 正是适配这一趋势的新型内容优化方向。接下来，我们会从十二个核心维度展开，从基础定义到行业展望，帮大家彻底读懂这条新赛道。 先明确 geo 的 核心内涵，再看看头部企业的抢先布局，接着拆解它与传统信息优化的核心差异，做好 geo 的 关键要点，再深入分析市场潜力、核心价值、收费模式、行业前景、团队要求、 ai 信息偏好与效果衡量。 最后聊聊行业未来的发展空间。首先，先搞懂 geo 的 核心定义，它是 ai 时代的新型内容优化方向， 核心是让信息更贴合 ai 解锁逻辑，更具权威度与价值感，从而自然出现在 ai 回答中，助力品牌精准触达目标用户，适配当下用户通过 ai 直接获取、整合信息的习惯。正因为 ceo 的 巨大潜力，不少企业已经抢先布局这条赛道，成为行业先行者。 视觉中国罕见的深城市引擎优化加地理信息系统。双方向布局主体凭借七亿加合规多模态内容库、结构化标签和原数据技术 叠加与头部大模型的合作及地理素材生态搭建，以合规数据加场景适配筑牢基础。全链路合规体系精准匹配 ceo 核心需求这文互联业内较早以智能体形式布局的公司，产品覆盖主流 ai 搜索平台。 二零二五年十一月二十四日，自研深沉式引擎优化智能体 coachguo 正式上线。基于好奇小兰书知识库，专注服务品牌内容优化，引力传媒专门设立 geo 事业部，聚焦 ai 搜索加生成式营销， 致力于成为大模型与品牌客户的技术桥梁，结合 ai 营销与 geo 内容优化，与头条、抖音深度合作，打造引力 geo 营销云。 一点天下早早布局 g e o。 技术，积累完整体系与实战方法。电商广告领域数据沉淀深厚，作为跨境电商 g e o。 先行者，为出海品牌提供 ai 驱动的多余种内容生成和流量优化服务。 蓝色光标秉持 o 英 ai 战略，通过战略投资 g e o。 领域创业公司，深度卡位推出蓝标智投 g e o。 系统，以 ai 驱动广告营销，目前已服务超一千家品牌客户。了解完企业布局，我们再拆解 g e o。 与传统信息优化方式的核心差异，主要体现在三点， 用户行为上，传统方式是用户搜关键词、点网页找信息，信息相对零散。 g e o。 模式下，用户直接通过 ai 获取综合整合后的答案，效率更高。优化逻辑上，传统方式靠算法抢搜索排名， 核心是挤到前面， g e o 则是让信息更权威真实，逻辑顺畅，核心是获得 ai 认可。 本质属性上，传统方式是排他性抢流量， geo 是 让信息对 ai 更有价值，从而自然渗透到 ai 回答中。 想做好 geo 优化，关键要抓住两个核心要点，策略上，需采用专利、权威、机构认证等可验证内容，拒绝模糊信息，无论人工转写还是 ai 生成内容都要扎实可信，技术上要适配不同 ai 的 信息解锁逻辑，同时保持信息新鲜度， 这也是 ai 判断信息价值的重要指标之一。从市场潜力来看，行业侧算数据十分亮眼。随着传统信息优化方式升级，二零二五年全球 ceo 市场规模预计达一百一十二亿美元， 二零三零年有望增长至一千零七亿美元，期间年均增长率约百分之五十五。国内市场同样可期，二零二五年预计规模二十九亿元，二零三零年预计达两百四十亿元， 年均增长率约百分之五十三，增长势头强劲。 geo 的 核心价值主要对应两类核心需求，一是高客单价领域的精准信息触达。 二是品牌口碑类的信息查询。其中金融、法律、高等教育等对信息权威性要求高的领域需求尤为突出。它的收费模式也有明确逻辑，主要按业务包计算，同类需求归为一个业务包，不同业务线需分开优化，避免相互影响效果。 收费没有统一标准，核心取决于两点，一是优化难度，比如更受欢迎的饮品，这类主观性强的需求比更健康的饮品优化难度更高。 二是客户需求价值，需求对应的商业价值越高，服务费用也会相应调整。行业前景方面， ai 改变信息获取方式的趋势愈发明显，国内传统搜索引擎使用率逐步下降，海外如 google 已将 ai 回答。至于搜索结果最前列， ai 日常使用率从个位数向两位数快速增长， 这些变化都让 ceo 的 商业机会持续扩大，发展前景广阔。而做 ceo 与传统信息优化的团队要求差异显著，传统方式靠量大覆盖，对人员专业深度要求不高。 ceo 更看重人员的内容结构、搭建能力、策略思维。 技术端还需聚焦 ai 信息解锁、逻辑优化，团队综合素养要求更高。关于 ai 的 信息来源偏好虽然属于各家核心规则，但可从训练逻辑推导。有的 ai 侧重实时社交信息，有的优先自家资源和权威内容。 geo 优化无需紧盯单一信息来源排名，关键靠多来源相互印证且信息质量不止看来源，更看内容逻辑清晰度。即便权威来源的内容若逻辑混乱，可信度可能不及普通，但表述透彻的内容， 那 geo 效果如何？衡量品牌端的核心标准很明确，主要关注 ai 回答中是否提及自身品牌推荐相关服务，合作时也会在合同中约定这类信息漏出的转变。 而 ai 本身会通过常识核对、多来源交叉验证，保持中立，避免不实信息，平衡商业需求与用户信任。最后聊聊行业未来展望，目前 ceo 行业仍处于早期阶段，尚未出现明确的头部企业， 那些具备 ai 调优经验、懂营销内容技术团队扎实且有实际案例的玩家，更容易抢占先发优势。行业真正爆发的关键拐点是超过一半的用户日常用 ai 代替传统搜索，当前海外也无 geo 领域的领先企业，未来还有极大的发展空间。 geo 作为 ai 时代的新型内容优化方向，正在逐步释放商业价值。想了解更多行业干货和企业动态，记得点赞加关注，后续会持续为大家拆解！

ai 正在遭遇一场隐蔽的数据投毒。最近 ai 居然有个比较火的操作，叫做巨优优化，它能让商家实现低成本、高效率的快速获客。 所谓的优化，就是帮商家把品牌和产品信息包装成 ai 推荐的客观答案。当你问 ai 相关问题的时候啊，他把提前优化好的信息推给你。现在我身边很多朋友买东西选商品，都习惯先打开 dsp 豆包，问一句，这个值不值得买啊？有没有靠谱的推荐啊？ 我们愿意相信 ai， 就是 觉得它智能高效，能够从海量信息里筛选出最有价值的答案。但是在机构的海量数据投读下， ai 给你的客观答案可能是人为干扰的隐形广告。举个最直观的例子，你打开 deepsea， 去搜索深圳护肤品批发商推荐， ai 会第一时间把某厂家推送上来，还贴心的附上它国内品牌授权证书、质检报告，让你觉得专业客观。 而这背后的操作逻辑啊，就是 g u 优化的结果。想让 ai 给你打广告，其实就是在 ai 抓取数据的各个环节，批量植入提前准备好的商家信息，让这些信息被 ai 优先抓取，优先采信，最后自然地出现在推荐结果里。 现在这种阶段的 ai 投毒啊，无解！未来三年，所有行业都将被 ai 重塑一遍。以前互联网时代靠某度竞价排名，到了 ai 时代就靠这种投毒式的曝光。所以，如果你的品牌也想用 ai 来拓客，欢迎给我留言，我来帮你定制方案。

很多人一头雾水， j u 到底是个啥呀？跟咱普通人有啥关系啊？为啥投资方向变了呢？现在资金和注意力都往实际应用上靠，不再只盯着堆硬件 了啊，为啥投资方向变了呢？别急，今天瑞瑞用大白话把四个最真实的关注点，科技小白也能秒懂一、 j u 到底是个啥？一句话讲明白。 简单说， geo 就是 让你家的产品、服务信息不用你搜链接，直接出现在 ai 的 回答里。以前咱们搜东西啊，搜引擎、优化 seo， 得拼命地让网页 排前面，你还得看进去点进去。现在你就直接问 ai geo 就 帮你把信息递到 ai 前面，让它优先提醒你。 举个简单的接地气的例子啊，你问 ai， 上海哪家火锅值得冲呢？没优化的商家， ai 可能都提都不提，但做了 gu 的 ai 直接告诉你，某某火锅新鲜切的牛肉天天现送，二十四小时开门。哎，加班加点冲就完事了啊。 哎，这里要划重点，这可不是耍小聪明操控 ai 瞎吹，那是让 ai 觉得你这个信息靠谱有用，才愿意主动推荐给别人。 二、为啥投资咱不拼算力拼应用了呢？打个比方，之前搞 ai， 就 像大家一起修数字公路，比拼的是谁家的水泥多，修的路宽，现在路都修的差不多好了，就看谁的车能拉货赚钱。哎，单纯砸钱买芯片，建服务器，根本看不到回头钱啊。而 g u 不 一样， 能直接帮老板们拉客户、讲成本。根据二零二五 g e o。 优化白皮书统计，头部企业实施 g e o 后，精准咨询量平均提升了一点八到二点二倍，获客成本下降百分之三十八到四十二，这种实实在在的效果，自然让 资本更加的青睐哦。三、对于普通人来说呢，能享受啥好处？这才是最关键的。首先啊， 这就是已经落地的福利了，查信息更省劲，现在超半数的用户更愿意直接获取 ai 的 直接答案，不用翻一堆链接。重点来了，避坑！那些被 i 优先推荐的本地馆子、 补习班，说白了就是让信息更容易看见，可不是他家就得一定靠谱哈 g u 才不管商家有没有正规资质呢，那咱自己就得擦亮眼睛看平台认证，看用户真实评价，避免踩坑。最后补个小提醒啊， ai 偶尔也会犯迷糊，答非所问太正常了。遇到这种情况呢，你要多问两句，再自己人工核对一下，那准没错。四四个赛道靠谱吗？会不会昙花一现？ 放心，它能火就有三重的硬支撑的，咱们掰开揉碎的来说一说。第一，大家使用习惯彻底改过来了，二零二五年，咱中国每月用 ai 搜东西的人就超了六点五亿， 传统搜索的人越来越少了，这种趋势根本就变不了了。第二，技术早就成熟了，不管是文字、图片还是视频， ai 都能看懂，优化效果，能实打实地看到，还能试派各种主流的 ai 平台。 第三，有政策撑腰，现在有明确的规矩看管数字的数据安全和真实内容，不怕有人乱来也。不过也提醒一句哈， gu 的 效果受不同平台 ai 平台的算法差异影响，需要有针对性的适配，而且优化长期运营的活不是一次性的，付费上榜就能一劳永逸的啊！ 说白了， ceo 的 崛起和投资风向的改变，本质是 ai 从技术炫技走向了实用。落地以后， ai 不 再只是遥远的科技概念，而是实实在在在解决生活、工作问题的工具。关注瑞瑞，带你每日解锁前沿科技干货！

今天大爷的 gu 概念直接炸了，蓝色光标二十厘米一点，天下引力传媒也跟着疯吧，整个板块涨得一蹶蹶。可那还有老板没有搞懂， gu 不是 新名词了，是 ai 时代的 seo 啊，就是现在用户都爱问 ai， 不 再去搜关键词了。 gu 就是 让你的品牌能够被豆包、 d p c 这些大模型优先引用，优先推荐。所以为什么 gu 这么火呢？因为现在光豆包就日活一个亿，所有老板都在抢着在豆包、 d p c 里面打广告，整个赛道未来五年的预期年复合增速是超过了百分之五十的。 而我们是国内第一批布局 gu 的 公司啊，从去年年初开始到现在，累计已经服务了六百多个客户了，全部都在豆包前三一天上班 早做的企业，现在天天都有客户在咨询。所以如果你的企业现在还没有布局 gu 的， 赶紧给我留言，抓住这波风口，让 ai 能够给你的品牌代言！