k8s部署python项目全过程

今天这节课我们来介绍在本地安装 kbs 机群。首先我们需要准备的实验条件是在呃， vmware 上去开两台虚机啊，两台虚机，两台都是三 ws 七的虚机 啊，一台作为 master 的，一台作为 note 阶段 master 键的配置，呃，是四和四 g， 然后 note 阶段的配置要低一点，是一和一 g。 开好之后啊，我们可以访问这个网站去 呃，看一下这个安装步骤啊。首先我们需要在每个节点设计他的一个主机名， 呃，我在本地已经用刹车油连接好的。呃，一个 ip 地址是一九二零一六一一二零一三零，这是 note 节点，我给它重命名一下， 这是 note。 然后还有一个就是一九二等于一九八的一一二等于一二九，它作为 master 几点？ 然后把它设为 master， 然后把它设为 not， 是设置主机名。第二步，修改修改 host， 呃，这个 host 文件就是相当于一个 ip 地址和一个域名的一个对应关系，就是他在访问这个 域名的时候是首先呃查看这个 host 文件的啊，所以我们需要在 ho host 文件里改一下。 我这个是一二点一三零和一二点一二九。先先这个 v a e t c， 这是 master 荣威九二零一六八的 减一一二减一三零，这是漏的，然后复制一下，然后 wq 保存啊 这个，然后对于这个也是一样的， 直接粘贴。

你是不是和我一样觉得部署一个 k 八 s 集群环境非常繁琐和复杂？今天我就给大家介绍一个能够快速部署高可用的 k 八 s 集群工具，新手也能简单快速的部署 k 八 s 集群的环境，并且他支持我们这个离线安装。 我给大家看一下啊，比如说他还支持我们这个就是单机的快速体验的一个安装的环境，比如说一键跟我们部署好，比如说我们现在想部署一个高科技的环境的话，我们就直接点一下他， 然后这边的话就是一个他的一个规划图，比如说我们要部署嗯，一个几个 master 节点，几个 low 节点啊之类的。这个集群这边的话也有给我们的一些建议，建议是多大的？然后下面的话就是一些安装步骤，首先的话这个使用这个工具的话就非常简单啊，我们只需要 按照他这上面的步骤来的话，几个步骤的话，大家可以看到你就直接复制粘贴这些命令，然后最后的话直接执行这个命令就可以一键安装好了。 把前面的话基本都是一些准备脚本呀，还有准备一些就是初始化的一些东西，然后准备好之后就可以直接来安装了。并且他也支持我们这个节点的一个动态扩容以及删除， 比如说我们点这个节点管理，这里面的话就教我们如何添加一个新的一个节点进来，以及怎么样删除一个节点。因为我们知道我们这个 kms 集群如果说不够用的时候，我们就可以添加很多个新的一个节点进来了。 好，这边的话就有步骤，大家可以看到就是教你怎么做，如果说你是绵密的就是怎么做，如果说你是非绵密的形式，你怎么做，这边的话给你写的非常清楚，而且我觉得这个的话就是用这个工 的话，你来添加接单删除接单就非常方便，而且就是一条命令就可以搞定。如果大家觉得这个视频对大家有用的话，大家记得双击评论一下，如果说喜欢的人多的话，我下个视频的话会给大家讲一下怎么样使用这个， 就是脚本来安装一个 k 八 s 机群来实际来操作一下它的这个扩容啊，以及节点的删除啊，这些操作的话都带大家走一遍，让大家能够快速的掌握这个脚本的一个使用。

一天一个计算机知识，今天要讲的是 cooperates， 也就是大家常说的 k 八 s。 那 k 八 s 是 什么？它的架构又是怎么样的呢？我们先来看一个场景，你是一家互联网公司的运维人员，公司的业务发展的越来越好，应用程序也越来越多。 一开始公司只有几个简单的应用部署在几台服务器上，运维起来还算轻松。但随着业务的扩张，应用数量不断增加，服务器数量也越来越多，管理这些应用和服务器变得异常困难。比如 你要部署一个新的应用，需要手动在服务器上安装各种依赖配置网络，还要考虑应用的高可用性和扩展性。 而且当某个应用出现故障时，你要快速定位问题并进行修复，这在服务器数量众多的情况下，简直是一场噩梦。又或者遇到业务高峰，需要快速增加应用的副本数量来应对高病发请求，手动操作不仅效率低下，还容易出错。 这些问题在很多快速发展的互联网公司中都非常常见。那么有没有一种工具可以帮助我们更高效的管理这些应用和服务器呢？ 答案就是 k 八 s。 从单机部署到容器化部署，在传统的单机部署模式下，每个应用都直接部署在服务器上，不同的应用可能会有不同的依赖环境，这就导致服务器的资源利用率不高，而且应用之间容易相互影响。 就好比你有一个大房子，每个房间都被一个应用独占，即使这个应用只使用了房间的一小部分空间，其他空间也无法被其他应用使用。为了解决这个问题，容器技术应运而生。容器就像是一个个独立的小房间，每个应用都可以被打包在一个容器里，容器之间相互隔离， 不会相互影响。而且容器可以在不同的服务器上快速迁移和部署，就像把小房间从一个大房子搬到另一个大房子一样简单。这样一来， 服务器的资源利用率就大大提高了容器编排的需求。虽然容器技术解决了应用部署和资源利用的问题，但随着容器数量的增加，管理这些容器又成了一个新的难题。 比如，你要管理成百上千个容器，如何保证这些容器的高可用性，如何根据业务需求动态调整容器的数量，如何实现容器之间的网络通信等等。这就好比你有了很多小房间， 但你要管理这些小房间的入住、退房、维修等事务，还得保证小房间之间的通信顺畅。为了解决这些问题，我们需要一个容器编排工具，而 k 八 s 就是 目前最流行的容器编排工具之一。 k 八 s 的 核心组建控制平面 control plane k 八 s 的 控制平面就像是一个指挥中心，负责管理和控制整个集群。它主要由以下几个核心组建组成， api server， 这是 k 八 s 的 门户，所有的客户端请求都要通过 api server 来处理。它就像是一个公司的前台，负责接收和分发各种请求。比如你要部署一个新的应用，就需要通过 api server 来提交部署请求。 e t c d e t c d 是 一个分布式电池存储系统，用于存储 k 八 s 集群的所有配置信息和状态信息。 它就像是一个公司的档案式，保存着公司的重要文件和记录。比如，每个容器的配置信息、节点的状态信息等都存储在 e t c d 中。 controller manager controller manager 负责管理各种控制器， 这些控制器会不断地监控集群的状态，并根据需要进行调整。它就像是一个公司的项目经理，负责协调各个部门的工作，确保项目的顺利进行。比如，当某个容器出现故障时， control manager 会自动创建一个新的容器来替换它。 schedule schedule 负责将 podd k 八 s 中最小的可部署单元。一个 podd 可以 包含一个或多个容器，调度到合适的节点上运行。 它就像是一个公司的人力资源经理，根据员工的技能和岗位需求，将员工分配到合适的岗位上。 比如，当你提交一个新的抛递部署请求时，塞科啰会根据节点的资源使用情况和 pod 的 资源需求，选择一个最合适的节点来运行这个 pod 工作节点。 node 工作节点是运行应用程序的地方，它主要由以下几个组建组成， kublait cublot 是 节点上的代理，负责与控制平面通信，并管理节点上的铺的。它就像是一个公司的基层员工，按照项目经理的要求完成具体的工作。 比如， cublot 会根据控制平面的指令在节点上创建、启动和停止 pod。 cube proxy cube proxy 负责实现 pod 之间的网络通信和负债均衡。它就像是一个公司的网络管理员，确保各个部门之间的通信顺畅。 比如，当一个 pod 需要访问另一个 pod 时， cuba proxy 会将请求转发到正确的 pod 上。 container runtime container runtime 是 负责运行容器的软件，比如 doker， 它就像是一个公司的生产车间，负责生产和运行产品。 k 八 s 的 工作流程 当你要部署一个应用时，首先会通过 api server 提交一个部署请求。 api server 会将这个请求存储在 etcd 中，并通知 controller manager control 了。 manager 会根据请求创建一个或多个 pod， 并将这些 pod 的 信息存储在 etcd 中。 schedule 会根据节点的资源使用情况和炮地的资源需求，将这些炮地调度到合适的节点上。 酷贝 light 会在节点上创建和启动这些炮的，并通过 container runtime 运行容器。 cube proxy 会负责实现炮的之间的网络通信和负债均衡。 k 八 s 的 概念总结 k 八 s 是 一个开源的容器编排平台，它可以帮助我们更高效的管理和部署容器化应用。 它通过控制平面和工作节点的架构，实现了对容器的自动化管理、高可用性保障和资源优化利用。 k 八 s 支持多种部署模式，如单节点集群和多节点集群，可以满足不同规模企业的需求。 k 八 s 的 应用场景非常广泛，比如，在微服务架构中， k 八 s 可以 帮助我们管理大量的微服务容器， 实现服务的快速部署和弹性伸缩。在云计算环境中， k 八 s 可以 与云服务提供商的基础设施集成，实现更高效的资源利用和成本控制。现在大家对 k 八 s 有 一定的了解了吗？ 虽然我们已经了解了 k 八 s 的 基本架构和工作原理，但目前我们讲的是一个相对简单的 k 八 s 集群。在实际的生产环境中， k 八 s 还需要考虑很多其他的问题，比如如何实现 k 八 s 集群的高可用性，如何进行 k 八 s 集群的安全管理等等。下期我们就来聊聊 k 八 s 的 高可用性和安全管理，感兴趣的话记得持续关注。

jenkins 部署服务，启动 k 八 s 流程。第一步， jenkins 从代码仓库拉取代码第二步，通过 maven 打这儿包，如果是前端服务，通过 no 打 this 包， 打完包后进入第三步，制作镜像第四步，将镜像推送到镜像仓库，如 harbour， 镜像推送成功后进入第五步， jenkins 触发 k 八 s 更新镜像版本的脚本，从而实现滚动更新。

cobad 是 一款 k 八 s 多级群管理界面，这是它的官网，下面来看一下官方的部署教程。这里可以看到 cobad 分 为 v 三和 v 四版本， v 三版本在 k 八 s 上部署使用 cobra ctr apply 杠 f 指定配置文件即可一键部署。主要注意的是需要区分使用本地 hosapass 存储还是使用存储类。 v 四的部署需要一个数据库，官网给出了 dart compose 一 键部署文件，里面包含了码睿 db 数据库和 cover 的 两个服务，可以使用 dart compose 一 键进行部署。 下面来操作一下，这里已经准备好了 docker compose 文件，我使用的是 mycircle 五点七数据库，其他配置和官网私密的文件一样。运行 docker compose app 命令一键启动， 稍等，启动完成后在浏览器访问 cobbler 界面默认的登录用户名是我的密，密码是 cobbler 一 二三， 这个界面风格就很有企业版软件的感觉。左左侧的菜单栏除了常见的节点赋载、存储、配置管理外，还增加了网络策略和定制资源功能。 首先还是需要将 k 八 s 集群添加进来，点击 k 八 s 的 集群管理，点击导入集群，填写集群信息，集群名称写一个自己可以区分的名称即可。 qq com 文件是集群加目录下的，点 qub com 文件，将该文件内容粘贴到方框里面， content 和 api server 会自动配置，依次选择即可。点击导入集群， 查看导入状态是正在导入，稍等，大概三到五分钟，刷新后状态显示导入成功。到这里我们就已经成功安装好了 corporate 并导入集群，里面有个集群套件，功能非常不错，里面有一些常用的如日日监控等常用软件，可以点击一键 安装，非常的方便。还有网恋网络策略功能，可以控制 port 的 流量访问策略，但是前提是需要使用 client 网络插件，还有自定义 c r d 资源管理。好了，今天内容就到这里，别忘了点赞关注，下期再见！

想快速部署一套轨迹分析项目，今天一分半带你走完从环境搭建到运行的全流程。 第一步，搞定环境依赖，我们需要 postgrace、 ql、 queryant、 menu 等核心服务，用脚本一键安装，避免版本冲突。 第二步，初步化项目创建虚拟环境，激活后进入项目目录，生成基础配置文件，为后续部署做好准备。 第三步，启动核心服务，依次启动数据库、向量数据库和对象存储， 确保每个服务都正常运行，没有报错。 第四步，部署核心代码，执行一键启停脚本部署轨迹分 析，通过验证脚本确认数据库、服务链接都正常， 到这里，轨迹分析项目就部署完成了。关注我，更多项目实操教程持续更新！