ai应用该跑吗

一月二十一号解读一下 ai 应用这个板块啊， ai 应用呢，今天走出了一个什么啊？缩量的一个上涨，那么他为什么不能持续大涨，而是一个缩量的上涨？咱们通过量价来解读一下，以及这个方向接下来该怎么走。首先呢，咱们可以看到这个方向呢，股价是在创新高的， 股价在创新高的同时呢，我们发现成交量也是跟进的，但是呢为什么会下跌呢？就是因为这个地方产生了一个什么加速 啊，也就是说远离五天线之后，第二天了实现了一个什么高开低走，出现了一个大阴线，那么出现一个大阴线之后呢，这个阴线呢，他就不是一个简单的阴线，首先他价格上创了阶段的一个新高，量能上也创了阶段新高，我们把这样的量能称为什么量呢？天量见天价， 也就是这个方向上他已经产生了天量见天价的一个特征呢。那么这个时候怎么办呢？我就在这个阴线的什么开盘价给你们画了一条水平线，我说接下来 我们要看到的是吗？我们要看到的是要他要出现一个阳包阴啊，一根阳线要把这个阴线给他收复了才行，如果说不能收复的情况下，那么接下来会干嘛？冲高回落， 回落到哪里呢？回落到我们的支撑位，支撑在哪里支撑呢？就在这一波上升过程中比较大的一根阳线，来，朋友们看哪一根阳线是比较大的？是不是这一根阳线，对吧？这根阳线是 八个点，九个点，所以说呢，我们这根阳线就是我们最强劲的什么支撑位，由于这根阳线呢，他是一个跳空的缺口，所以说呢，我们就在缺口的收盘价 以及他的开盘价这个区间给他画了条水平线，这就是我们的支撑位，那么今天呢，你看打到支撑位是不是反弹了，那么现在反弹很很很好，也就是下午希望他干嘛爆量，把这个量能给咱们爆起来，爆起来之后，同时呢干嘛站上五天线才行， 站上五天线，站上五天线之后呢，这个方向就找了，因为他现在距离这个五洲平均线呢都比较远啊，距离五洲平均比较远，所以这是接下来这个方向的操作呢，就是这么简单，第一步我们要寻找到什么呢？很多朋友说我想去抢一个反弹行不行？可以的，这个方向呢，原理是一样的啊，第一步我们要找到什么？ 这段时间在拉伸过程中有主力进场，第一步一定要有主力进场，第二步是什么呢？回踩大周期啊，回踩这个五周平均线，你的股票回踩了五周平均线的，那这种是最好的，好吧，那么喜欢的朋友们点点关注点点赞啊，但是还有很多朋友说不知道怎么去找主力的 啊，主力还不知道怎么去找的朋友们，那么接下来我会教大家怎么去找主力，喜欢的朋友们可以点进去学习一下这个方法啊。好吧，喜欢的朋友们呢，点点关注点点赞啊，有什么不懂的问题呢，可以在评论区互相交流学习。

今天按压龙头一百零八亿的封单，导致大家都很恐恐慌，短期来看确实是不怎么行了，需要调整了。但是就像种庄稼一样，你不播种，你不等待，哪来的收获呢？对不对？我认为我们先要潜伏， 你不潜伏进来，高位的时候你要追进来吗？就跟前几天一样，你高位追的其实把人埋的很惨。埋的很深吗？是不是？

怎么判断这个 ai 应用是否调整到位了？或者说 ai 应用还能不能起来呢？首先第一，我觉得要找有真材实料的公司，不是零涨龙头，而是真正的龙头， 看他们的这个五日线、十日线，最差的话是三十日线。第二呢，要看这个业绩是否有支撑， 怎么看这个夜景呢？咱们现在年报看不出来，要看三季报，三季报看一二，三季度的这个环比增长是多少，环比增长很重要。第三呢，是看我们这个政策，也就是看新闻联播， 新闻联播还播不播了，或者还说不说这个人工政策这个事了，还说不说 ai 应用这个事了？如果说这三点都没问题的话， ai 应用肯定还能起来，只要选择合适的时机，事实超底就可以了。

哈喽，今天想跟大家聊聊我对 ai 应用的看法啊，先给大家结论哈，我觉得 ai 应用一定是二零二六年科技牛最强的主线之一，但是目前为止都很难落地，都是概念炒作，万物皆可 ai 赋能。 我知道，之前大概断更了两个多星期了，跟各位道友道个歉啊，我为了毕业论文开题报告准备了两个多星期，付出了很多也，我觉得准备的也还算完善吧，但是结果呢，非常不好，没有过哎。 后来呢，在粉丝群跟大伙聊了聊哈，抖爸爸算法很厉害，立马就推了个十四万高赞的视频给我，主题是现在的 ai 把毕业论文杀穿了。 博主也是研究生，用一款 ai 软件，十几分钟就写出了一万多字理工科的毕业论文哦，还展示了操作全流程，最后，哎，交给 jimmy nine 去审核，评价是非常扎实且优秀的本科毕业论文是不是特别讽刺啊， 我看完以后啊，瞬间就消气了，修仙之路嘛，最重要的是念头通达，开题而已，没什么大不了的啊。 其实从去年底券商首席提 ai 应用，再到这个 ai 写论文的这个小软件啊，我就想找找真正落地的 ai 应用，搞清楚它们到底怎么产生实际价值的 啊。那么根据国务院关于深入实施人工智能加行动的意见，是总结了六个 ai 加方向的， ai 加科学技术， ai 加产业扶持、 ai 加民生福祉， ai 加全球合作 啊！大家听完这六个方向什么感觉？是不是全在天上飘啊？我们先看资本市场哈，今年开年，港股 ai 企业在感叹似的上市，避任科技， 天树至新，这些国产 gpu 龙头相计挂牌，日普、 mini max 等大模型公司也扎堆登陆 mini max， 甚至刷新了全球 ai 公司从成立到上市的最快纪录，首日股价暴涨百分之一百零九，市值直接破千亿港元， 国内也是长出了新的意中天啊，热闹非凡，足见资本对 ai 赛道的狂热，大家都想抢占下一个科技风口。 我翻了很多近期券商研报和产业动态，发现个很有意思的现象啊，顶层政策定了大方向，资本市场也炒的火热，而且炒作的宽泛程度远超想象。 根据东财的数据呢，现在跟 ai 挂钩的概念足足有八个，其中啊， ai 应用概念成分股最多，有一百六十九，加 ai 智能体，一百三十加 ai g c 概念一百二十七加 ai 芯片三十八加 ai 手机，三十四加 ai p c， 四十五加 ai 制药或者医疗五十六加 ai 语料三十一家。不仅如此啊， ai 应用还有专属指数了，成分股筛选以后固定在五十家啊，下一步很可能就有指数 e、 t、 f 或者主题投资基金。 大家想想，这才几年啊，从芯片到终端，从产业到消费，几乎万物都贴了 ai 标签。这正好印证我开头说的啊，目前基本是概念在堆砌，真正落地的没几个，而落地难的根源离不开三大核心逻辑的制约，这也是判断 ai 应用能否落地的关键 啊。第一个是数据安全与合规的问题，这是 ai 落地的前提底线， ai 模型、训练和应用都离不开数据，但是现在的数据跨境流动啊，隐私保护啊，全属界定的规则越来越严，比如哈 医疗 ai 要用患者的病历吧，工业 ai 要接生产核心数据吧，这些都涉及隐私或者商业机密。一旦违规呢，不仅面临的是监管的处罚，还可能引发法律纠纷。 欧盟有一个 g d p r， 国内有数据安全法、个人信息保护法，都对 ai 数据处理有明确要求。很多企业要么不敢开放核心数据，导致模型训练不充分， 要么为合规增加数据脱敏啊。审计成本让本就模糊的盈利模型雪上加霜。尤其啊，金融、医疗这种强监管行业，数据合规更是 ai 落地的第一道拦路虎。 好！第二个是价值可量化，这是企业持续投入 ai 的 核心动力。如果算不清投资收益比，就盲目上 ai， 财报和估值会埋大雷。 我最近看了二零二五年上海市 ai 加制造发展白皮书，由上海市工业互联网协会编制的，权威性足够。里面提到宝武集团钢铁大模型，让关键工具智能化覆盖率达到百分之八十五。智己汽车智能设计系统把空气动力学预测从小十级压到秒级。 中国海工仿真模型降低百分之二十二的调试成本，尤其宝钢基地用 ai 让批次不合格率下降百分之六十五点四，直接降低废品成本， 这种可量化价值才让企业愿意持续投入。但是啊，大家想想，宝钢这种企业会被纳入 ai 应用吗？或者跟 ai 应用扯得上什么关系吗？而很多伪 ai 应用只谈效率提升，拿不出来具体财务数据支撑，最终肯定是见光死 好。第三个逻辑是场景精准的适配，这决定 ai 应用能否真正解决痛点。 ai 不是 万能的，脱离具体场景的技术就是空中楼阁。上海工业 ai 能做出来成绩，就是因为精准适配了钢铁、汽车、造船等细分的这种场景。 宝武集团大模型优化钢铁关键工序，什么外高桥啊，造船的智能助手，聚焦的是规范解锁的痛点，都是把这种通用技术转化为场景化解决方案。 反观 c 端啊， ai 陪伴机器人啊， ai 教育的软件啊，现在有很多 ai 的 玩具啊，这些多是一些哎，就是功能的堆砌吧，既没有适配合新需求，又陷入同质化竞争，最后沦为流量工具嘛。 传统制造业不同行业企业的生产流程差异极大，通用 ai 模型很难适配的，必须定制化开发。这个呢，就抬高了落地的门槛，这就对应了政策里的六个方向哈，看似全面，实则各有卡点。 我拆解下重点啊， ai 加科学技术是目前落地相对扎实的领域。嗯，除了英伟达和李来的合作， ai 加医疗今年逻辑也有点变了啊，之前炒概念，现在支付方明确了， 基层医疗的 ai 辅助诊断呀，病例分析啊，已经开始实际付费，有真实需求和商业化闭环，值得关注哦。 那么再看 ai 加产业发展，也就是工业 ai， 难点不在技术，而在传统流程改造，阻力很大，很多企业引入 ai 以后，局部效率提升，但是很难体现在财务报表上，没办法核算对利润的贡献， 决策者呢，也不敢大规模的推进，再加上，哎，部门间数据孤岛严重，生产供应链财务数据不通， ai 模型再强也没有用啊，这个就是价值可量化和场景适配的双重瓶颈。 嗯，不过上海在产业融合上给出了扎实的示范了。白皮书里面提到呢，全球 ai 大 模型已经从拼参数转向优化能力结构， 中国在工程迭代和产业融合上优势很明显， deepsea 这些开源模型是重要的力量。那么上海呢？前三季度，人工智能产业规模达到四千三百五十四点九二亿元，同比增长百分之三十九点六，还通过政策构建了从算力到场景的全链条支持。 但是白皮书也指出啊，高质量、语料不足、符合型、人才短缺等瓶颈仍然存在。这本质也和那三大逻辑是相关的，规模化落地还需要时间。然后啊， ai 加消费提质和民生福祉，这是我们接触最多的啊，也是最易感知的。这种概念炒作了， 美图的 ai 工具全家桶啊，各类 ai 陪伴机器人、教育软件，大多数是锦上添花而不是刚需哦。就像 ai 写论文这件事情，各种评选专家都不是摆设，真正的核心科研还是得靠人来深耕的。那至于最后一个方向， ai 加治理能力和全球合作， 它是长期布局的，短期没有任何商业化价值，普通投资者根本不用关注。那么总结下来呢， ai 真实落地场景集中在 b 端的特定领域， z 端仍在摸索，这也是目前多为概念炒作的原因啊。 哎。但这并不意味着 ai 应用不值得投，二零二六年很可能迎来拐点，不只是顶层设计的人工智能加和各方面的资金支持，更因为市场炒作的是预期，所以我的判断 ai 应用就是二零二六的主线之一啊。 投资的重点是能落地的 b 端应用，要看能形成闭环的赛道场景，有明确付费方能把 ai 价值转化为实际营收，不易被政委的。 这里要提一个关键的现象哈，头部大厂壁垒正在加速的形成，最典型的是阿里千问大模型智能助手的推出，他全面接入淘宝、支付宝、高德等阿里全系业务，实现一句话，订外卖、定酒店全流程实操解锁超四百项法。好像说办事能力 从信息推荐升级到理解决策执行的闭环还能处理，钉钉牛炸了，被各种刷屏啊。 好，那么问题就来了，大家想想为什么豆包手机会被排挤？头部大厂竞争家具的后果是什么？ 千问，这种优势，中小公司无法复制，靠的是生态内的场景，数据和交易。闭环是技术加生态的双重壁垒。大厂靠算力、数据优势、叠带模型抢占核心的场景，中小公司是没有生存空间的，要么被并购，要么只能在积分赛道做补充。 现在的 ai 赛道看似百花齐放，实则头部效应初显，谁能真正跑出来，大家心里是不是有数了呢？ 现阶段啊，股市热捧的那些方向，核心是故事讲的好，资本在赌未来三到五年，头部企业能突破瓶颈，重构产业格局，将技术优势转化为持续盈利。 ai 应用一定会创造那种改变世界的伟大公司，这是毫无疑问的啊， 但是究竟是谁，现在真的看不清。在这种阶段，投资行业或者概念就是投 etf 最合适的时机 啊。最后啊，投资 ai 应用最大的风险是很多 ai 公司不赚钱，要到二零二六年底甚至二零二七年才进入商业化兑现阶段，收入增速不及预期就会引发估值回跌，中小企业可能沦为先股。 回到 ai 写论文这个例子啊，他揭示了 ai 应用的现状，就是能解决简单场景的效率问题，但是却替代不了核心创造力和深度的思考。 嗯，最后提醒一句啊， ai 行业变化非常快，而修仙之路呢，讲究厚积薄发，投资也是如此，抓准主线，静待花开，比追涨杀跌更靠谱 啊。各位道友有想深入了解的 ai 的 新风方向，欢迎在评论区留言。哎，咱们一起交流探讨，修仙的路上，并肩前行！

早上 ai 应用冲得那么猛，我以为要起飞了。我没跑三个点。我没跑啊啊？怎么你立马就回调了？哎，不知道下午还有没有机会啊，就怕下午大盘接着绿。 说哈呀说哈是种智慧。你们都劝我不要说哈。我不说哈能行吗？怎么办呢？

最近大涨的商业航天、 ai 应用，还有脑机接口等概念股，恰好遇到了监管层给股市降温，今天他们都开始大跌， 有一部分获利的想套现，没买的拿不准，该不该介入？那到底这些热点该不该追呢？我不想一刀切的跟大家说，股票上涨有风险，泡沫破了会一地鸡毛。 因为表面上看很多股票都在涨，但是他们背后的逻辑有强有弱，中长期来看，支撑股价能走到的高度也不同，所以必须搞清楚他们背后逻辑的强弱，才能分辨出趋势的长短。我们把逻辑由弱到强举例来看，首先是事件驱动型的趋势， 主要由利好事件驱动板块上涨，但实际他们的应用或者业务放量为时尚早，比较典型的就是最近的脑机接口， 年初的时候，马斯克宣布 newerlink 二零二六年将启动设备的大规模量产，以后实现完全自动化的手术。 但是脑基接口的实际情况是，植入式的脑基接口应用往往需要给患者开颅，对患者具有破坏脑神经和造成感染的高风险。所以他未来主要的群体也是那种全身都已瘫痪的人为主， 受众比较窄。而且在国内这些设备还属于早期的临床，真正成熟的器械起码要等三五年以后才能出现。所以这类上涨基本上就属于情绪化的炒作，股票上涨的空间比较小，时间也会比较短， 多为油资，还有量化的聚集区，跟风的散户就非常容易被割。第二类是应用驱动型的趋势， 某项技术取得了关键突破，并有了小范围的应用，让行业前景有了实质性的向好预期，这就给一些产业链里的核心公司带来了价值的重估。 例如我们最近 ai 应用里面备受关注的 g e o 豆包、元宝等一批大模型应用开始放量以后，分流了搜索引擎的流量。 而蓝色光标、一点天下等传统广告公司开始介入这个新场景，用 ai 工具帮助客户生成并优化广告内容，并匹配问答大模型的算法，从而让客户品牌被模型更好的推荐给用户。 不过这类应用的问题呢，是潜在的市场空间有多大，并不明确。从产业经验上来看，大厂在万达大模型的推荐内容里，完全可以根据用户的兴趣精准推荐广告内容，就像抖音模式，只不过是现在为了培育市场暂时没有开展， 而国外垂直领域的 open evidence 已经尝试了这种模式并大获成功。一旦国内的万达大模型启动标准化的广告投流，这类 ceo 的 业务又可能变得非非常鸡肋。 这类趋势往往被先知先觉的机构带动，后续油资和散户会跟进，但是因为有产业变化的逻辑在里面，趋势会延续一段时间，当越来越多的人意识到这点的时候，可能就成为了接盘的。 这类趋势呢，比事件的利好强，但是应用被证明不达预期以后，就会发生趋势反转，所以往往只有先知先觉的机构赚钱有一定的难度。 第三是市场驱动型的趋势。因为政策或者产业改革让新的应用大规模的普及，让行业的供需关系发生了逆转，出现了一种供不应求的高景气度。 最近的商业航天虽然有不少是纯粹炒概念的公司，但是国家卡位太空轨道资源确保国家安全的战略是非常明确的，未来三年将会有上万颗地轨卫星被送入太空， 这就让少数卡位卫星芯片和火箭发动机等核心零部件的公司长期处于产品供不应求的局面。 随着行业的景气度不断提升，公司的业绩也会保持持续的高增长，这种趋势最强，持续的时间也最久， 同时是机构认可的趋势性投资。先知先觉的一批机构进去以后，随着公司业绩的释放，还有公司市值规模的不断扩大，后续会有机构陆续加仓这种高景及赛道的核心公司，最后会形成抱团的现象。就像去年的易中天， 作为个人投资者，把握这类投资机会虽然不用先知先觉，但是要对行业有清醒理智的认知，并且选准真正有价值的公司。很多人质疑发现高景集团赛道以后，产业链里面核心的公司股价已经涨了不少，怕追高被套。 不过从过往的历史经验我们可以得知，这类公司的高估值会不断的被增长的业绩消化，已经上涨不代表未来就不会涨，关键是看潜在的市场空间还有多大，产业的景气度是不是还在延续。 我们可以回顾一下易中天的走势，还有二零一九年到二零二一年的新能源，还有芯片等产业的走势， 这批公司的股价在中间会因为涨多了出现数次回调，但他们最后的拐点从来不是简简单单因为涨多了， 而是因为行业的景气度发生了拐点，高增长不再持续，最后让股价掉头。所以上涨和回调都不是趋势掉头的原因，产业逻辑的变化才是做到这一点，才能让自己在市场震荡的时候心里有数。 所以根据这三种趋势，你能判断出自己持有或想买入的公司该怎么操作了吗？也欢迎在评论区讨论留言。

今天再次围绕四千一角逐量能萎缩至三万以下，这就是我之前最早说的一月十五日后趋势会发生变化和四千一及四千二破与不破都是纸老虎的观点，即前期围绕箱体波动赚钱效益不好。 板块轮动。家具提醒一下，强撑逼迫。我再说一下，本周较为不稳定，接下来说重点，不稳定可以表现为三大指数涨跌不一， 分实线上正位到位来回表演，每日走势上可为涨跌互陷。为什么会这么走？因为防止大起大落。 记录一下，今天是机器人和电网登场演戏，从我上期提示板块去找量能为什么萎缩，商业航天和 ai 应用，套了一批人，套了便套了，慢慢消化助力，岂能一下子放出来？ 明天怎么走？我预判下，上午如果上扬，下午则回落，上午回落则下午继续回落。双创代表大多数散户的利益，仅此而已。

我们是在元旦之前说的，这将结束三十分钟级别的调整，开始下一波的上涨。 ai 当然很简单了，软件相关的板块跑在了前面，国产软件也好啊，我们现在看看他的这种走势，我们统计一下他的上涨的时间， 十七根 k 线，我们再统计一下商业航天三十五根 k 线，我现在就问你，是三十五根 k 线的上涨的风险大，还是十七根 k 线的上涨的风险大？ 但是商业长天这波走的说的算真的强，哎，这就是属于一浪短三浪，也不算很长，然后五浪走延长，所以这可能还有一个震，震完了后再一冲，然后一会给你来一个末端放量，然后再过高，如果是量跟不上去，那就是量价被低。所以我们说做一个比较， deepsea 啊，相关的，它就是国产软件啊， 不是在元旦之前说的，这将结束三十分钟级别的调整，开始下一波的上涨。现在走的最强的当然肯定是商业航天了， 商业航天走了三十五根 k 线，而国产软件才走了十七根 k 线，也就说明什么呀？国产软件即使在这个地方有震荡啊，未来还得再过高，就是它没涨完呢，也就是说给你后面回调买入的机会，而商业航天呢，显然就是高处不胜寒了。

在这个 ai 应用越来越普及， ai 的 价值被不断证明的时候，其实我们可以反向思考一下， ai 的 作用被证明了，那么 ai 泡沫论还会不会继续呢？ 一旦应用端真正跑通了， ai 硬件的价值是不是可以重新被审视一下呢？这几句话是前两天 ai 应用炒的特别火，我跟大家聊 ai 应用的时候讲的，我说追高呢，不符合我们的一贯作风，所以可以反向思考一下， 今天 ai 硬件的表现就还不错，细分来看啊，国产算力的存储和风测呢，要比海外算力的 cpu 还有 pcb 强那么一点点。 既然涨了啊，我们就不聊了，今天我们来聊正在跌的 ai 应用，其实我们都知道这个东西聊近了没意思，毕竟落地呢，真的没有那么快，聊远了观点就会很虚，没有参考价值。所以我今天主要想从近期的几个变化来聊一聊 ai 应用的中期格局。 一月十五号呢，阿里召开了发布会，宣布千问 app 全面接入淘宝、支付宝、高德、飞猪这些阿里系的核心业务， 只要这些 app 涉及的业务，以后都可以在千问这一个 app 里面解决。字节的豆包，华为的小易，小米的小爱，其实都是类似的形式，只不过没有千问这次接入的这么彻底。 阿里想要展示的呢，是只要用千问就能够解决你生活中大部分的需求。我们看现在的互联网啊， app 基本都在阿里，腾讯自己、百度这几个派系里面， 阿里这么一搞呢，可以预见的是，其他几家肯定会迅速跟进的，很快我们就可以看见这几家不断的通过自己的生态来抢夺用户，这里面呢，有一个我们没有办法忽视的变化， 随着这些 ai a p p 慢慢地成为新的流量入口，大部分 a p p 的 地位会越来越低，它们会沦为一个基础的工具，只负责给 ai 提供能力输出。在决策权被 ai 掌控的前提下呢，大量的功能性 a p p 的 独立入口价值会被严重压缩。 以后啊，可能就只有少数的社交短视频、信息流获取这些强用户粘性的 app 可以 独立存活了。说到底啊，我觉得一场新的关于流量入口的争夺战又要开始了。最开始的流量入口呢，是门户网站，不知道还有没有人记得当初的各种网址导航啊， 后来才是搜索引擎，然后有了微信和短视频。我觉得在未来呢， ai 一定就是第一入口。而且这一类的布局呢，各家大厂早就在做了，二五年的，十二月三十一号，微信正式推出了 ai 应用和线上工具小程序成长计划，豆包今年赞助的春晚，肯定也会通过春晚的影响力来获益的。 除了互联网大厂在独立 app 上发力争夺流量入口，掌握了系统级权限的手机厂商呢，也希望在这场博弈里面去占据主动权。 有系统机权限的厂商呢，可以把 ai 功能放在手机的负一屏，或者直接在硬件上设计一键启动按钮。但是客观来说啊，和专业的 ai 模型公司比呢，手机厂商在底层模型能力上仍然是有一些欠缺的。 最典型的就是苹果啊，一月十三号呢，苹果官宣要和老对手谷歌合作，根据传言啊，苹果呢，需要每年向谷歌支付十个亿美元，苹果为什么要这么做呢？因为 siri 长期以来一直被吐槽是摆设，听不懂人话也办不了事， 苹果呢，自己又搞不定。所以呢，就不得不放下身段去引入谷歌的模型和云技术来提升自家的 ai 功能了。 国内的手机厂商也存在差不多的情况啊，除了华为坚持全站自研，荣耀、小米、 oppo、 vivo 都在通过外部合作来补齐短板。荣耀和 vivo 呢，走的是自研小模型加合作大模型的双轨路线。但这种合作模式呢，在用户体验上存在很多明显的短板， 最直观的就是操作步骤很繁琐，比如用荣耀手机调用阿里通用的分析能力，需要先打开系统助手触发指令，再跳转到通用 app 来完成操作。 这种来回切换的步骤呢，远不如系统机自研模型那么流畅。这一点啊，华为鸿蒙最新版本上的小易，用户体验就会好得多。随着竞争的加持啊， ai 能力呢，会成为手机的核心卖点。 所以啊，一些 ai 研发能力没有那么强的手机厂商，未来很可能会彻底放弃自研，只保留 ai 交互的外壳和隐私保护这一些少数的核心能力，剩下的核心功能就全部交给 ai 公司去承接。 毕竟啊，大模型研发呢，是一项投入巨大而且特别专业的工作，并不是每个厂商都适合全程自研。那现在呢，发展相对差一些的中信通讯，前一阵已经和豆包达成了合作了，那么接下来 vivo 啦， oppo 啊，荣耀和小米这几家会怎么选择呢？我说这些 想要表达的是什么呢？我想说的是啊，其实 ai 应用的发展方向在业内是有争论的。一种说法是大模型路线是错的，真正能够应用出来的是各种专业的垂直的小模型。但是目前我们从产业的发展来看，未来的路线更可能是超级大模型加有行业壁垒的小模型， 这有什么区别呢？区别就是未来的 ai 应用到底是百花齐放，还是被大模型公司垄断。举个例子啊，这次炒 ai 应用的呢，有一家公司是做图声文和数字人的， 看起来现在他很有发展空间，但是按照我们上面的分析，如果行业继续发展，流量入口被大模型公司垄断，到时候豆包或者元宝或者千万直接调用他们自己家的大模型的能力，这一类的公司呢，就会既没有流量优势，产品也没有更好用。其实发展空间是被限制的很死的， 包括国外也一样啊，前几天 mate 不是 宣布要花几十亿收购 mateus 吗？大家都觉得这个估值呢，给的很大方，但是实际上 mateus 并没有什么特别高深的技术。你看 deepsea 发布新版本之前，都会在国际权威的刊上发论文，用的技术架构呢，都是自己创新的。 但 melas 既没有发论文，也没有搞技术创新，它更多的是产品的创新。也就是说，在大厂还在堆参数比速度的时候呢， melas 聪明地把精力聚焦到了产品上，聚焦到了文档交付上。那 mate 为什么还要花重金去收购呢？因为美国市场现在竞争也很激烈啊。但是这两天阿里的那个发布会上呢，千问也发布了类似的产品，也实现了办公功能的文档交付，这意味着大厂一腾出精力来做这种事情呢， melas 在 国内的优势就会大打折扣。 所以从产业发展来看啊，我们想要投 ai 的 应用方向呢，其实主要看两个卡点，一个就是这家公司本身的大模型的能力，手机的 ai 智能体和各个体系自己的 ai 智能体在未来呢，一定是最大的 ai 应用产品，在这个领域啊，一定会有巨无霸出现。 相对应的啊，垂类 app 最大的护城河呢，不是模型能力，而是行业数据，其他的没有护城河的垂类 app 和小模型呢，固执压力都会变得非常大。站在当下啊，我们不妨猜一猜，在下一个时代，最终谁可以主导规则，成为数字系元的生态主宰。

我看呀，最近有很多粉丝在问我， ai 应用到底还能碰吗？这波啊，都是追高被套的唱户，绿油油的一片，那到底是该离场呢，还是该扛一下呢？其实啊，这一轮 ai 的 下跌，他的核心逻辑是比较清楚的， 那第一呢，是由于前世涨得太快了，那么第二呢，也是由于网上的这帮人疯狂的在吹票，那就把大家挂在了山顶。但是啊，大家要明白一个问题，到 短期的下跌并不是代表着他的核心逻辑就这样结束了，反而呢，有可能是机会啊。那么今天呢，就给大家拆解三个关键的重要信号，并且呀，还要跟大家聊透一个股市里最重要的底 层逻辑，想要在这个市场里长期的走下去的话，从来都是藏在耐心主义里的。那么第一个呢，就是重磅的催化，首先呢，就是豆包跟春晚合作的落地，那么作为国民级 ip 啊，春晚的流量和曝光度无需多言了。那么 ai 技术的深度融合呀，绝非是简单的炒作， 而是从娱乐场景走向大众应用的关键的突破。那么这波的合作，会让更多的人直观的感受到 ai 的 实用价值，更能加速相关企业技术的商业落地，从而带来实打实的场景变现。但是啊，在这大家要知道，这种商业化的落地，它并不是一 错而就的，而是从曝光到业绩的兑现，这都是需要时间的沉淀，急不得。那么第二，有传言称将在二月 deepsea 会发布新的版本，那么技术迭代呢，就是 ai 板块的 核心驱动力，每次重大版本更新啊，都有可能会引发重大的技术突破和应用场景的爆发，结合此前版本的市场反馈，那么新的版本呢，大概率会在功能体验上、落地效率上都会有质的提升，那么这就有可能 会成为板块回暖的一个风向标。但是技术的价值体现从来都不是这种，我发布了就是巅峰，那你要从新的版本落地到市场验证，然后从技术突破到产业赋能，这呢都需要耐心的跟踪后续落地的节奏和用户的反馈，那么短期的涨跌根本就 说明不了问题。那么第三，我们再来看一下大市场的方向，红杉资本逆认购 club 的 股份，那么作为全球的顶级的投资机构，红杉的布局向来都被视为行业内的风向标，那么此次加码 ai 行业的 club， 本质上不就是看好了 ai 的 长期发展吗？也从侧面印证了 ai 赛道的产业逻辑其实是并未改变的，那么只是短期的市场会有一个情绪上的波动，让不少人啊就慌了阵脚。但是我们要知道的是，顶级的投资机构从来都是长期主义，他们不会去纠结于短期的涨跌， 而是盯着三年、五年甚至更久的产业趋势，这正是我们需要学习的耐心。那么总结下来呢，这轮 ai 板块的下跌，更多的是短期资金博弈的结果，而非行业的基本面发生了变化。那么 ai 作为当下科技的主线之一啊，技术迭代 从未停止过，商业化的落地呢，正在加速，那么长期成长的逻辑呢，依然是坚挺的，但是想要在这个赛道里赚到钱，光看清趋势也是不够的，更多的是需要守住耐心主义的底线， 所以还是建议各位沉下心来关注上述三大信号的落地节奏，忽略短期涨跌的波动，那么要给一些优质的企业足够的成长的时间。对于还在观望的朋友啊， 短期的回调有没有可能是在给我们筛选优质公司的机会呢？那在这方面呢，我们就可以重点去关注一些技术壁垒高，应用场景清晰的企业。科技赛道啊，从来都不是快进快出的游戏，短期的波动是常态， 那么真正的机会啊，往往就藏在别人快熬不住的时候。那么 ai 的 故事啊，刚刚开始，很多技术的落地，场景的爆发，包括业绩的兑现，都需要时间去酝酿，就像一棵树，你不能说今天种完了，明天就给你 开花结果，那你也需要去浇水施肥等待，才能够成长为参天大树。科技赛道的投资啊，从来都不是一蹴而就，那么短期的波动啊，它始终是一个常态，把握好长期的趋势才是关键。 ai 的 故事才刚刚开始，耐心一些，静待花开。

最近很多人讨论二零二六 a r 应用，猿年来了，那我是不是也得搞台专业的工作站？不然是不是就跟不上时代了？别急啊，今天我们就抛开那些复杂的参数，用大白话聊清楚三个问题，第一，你到底需不需要工作站？第二，它凭什么贵？第三呢？搭定要多少预算？ 你究竟需不需要工作站？要回答这个问题啊，我们得先看看你在用 ai， 在 做什么。如果你只是日常问问切克 dpt、 dibsik， 玩一下 midget， 或者跑些现成的轻量级的应用，那么一台性能不错的游戏本或台式机完全就足够了。你的战场是在云端， 但如果你正在训练自己的行业模型，处理 tb 级的数据，本地部署并微调大模型，追求极致颜值和数据隐私， 或用 stable devolution 进行大批量的商业级出图，每一秒的等待那都是成本。那么，一台专业的工作站就不是要不要的选项，而是你入场的必须门票和核心竞争力工具。它解决的核心就两个，一是效率，二是稳定。 工作站呢？它到底是贵在哪？工作站它贵的不是智商税，而是对极限稳定和持续满载的承诺。 第一，工作站 cpu 核心多，缓存大，支持 e c c 纠错内存。这意味着你在进行长达数天的模型训练时，一个微小的内存错误不会导致整个任务崩溃清零，这是普通 pc 无法保证的。 第二呢，为什么专业卡贵好几倍？关键在于驱动软件认证和选存。专业卡的驱动针对工业软件进行了深度优化和认证，确保计算零错误，显示零瑕疵。而写 它往往拥有更大的显存，能让你加载更大的模型，这是游戏卡的核心瓶颈。第三，工作站机箱的风道设计、电源的溶于都是为了七乘二十四小时满载运行，主板有更多的 p c r e 通道，能同时插入多块显卡、 高速网卡和存储阵列。而普通 pc 主板插满就贷款瓶颈了。简单说，普通的 pc 是 短跑竞将，爆发力强。工作站是负重骆驼，要的是在极端环境下扛着重担走完全程，绝不趴下。那么， 搭载入门的工作站到底要多少预算？以高效实验室的 ai 需求为例，我们来看一套能流畅运行、深度学习和图像处理任务的配置清单。 rtx 四零九零显卡两张，单张二十四 g 显存，虽然不是专业卡，但可以通过模型呢？并行处理，更大模型在科研性价比上要优于单 a 六千深度学习主力啊，是 gpu， cpu 保持不拖后腿就行。这里选择 i 九十四代 三十二 g 的 内存条呢，四条总共一百二十八个 g， 保证流畅。固态的硬盘两个 tb， 机械硬盘呢？四个 tb 要给双高功耗显卡提供稳定保障。选择金牌认证的一千两百瓦大电源，冷板式的夜冷散热，配合风道优秀的大机箱， 这样一套配置下来，总投入通常是在五万左右。这个数字代表着真正的生产级 ai 覆盖的入门门槛低，于此可能需要在核心硬件，尤其是显卡和内存上做出重大妥协，稳定性跟效率都会大打折扣。 总结一下，当你的 ar 应用从兴趣玩票这个阶段到商业生产，对算力、可能性和稳定性提出意见要求时，工作站就是那个必须的、坚实的地基。它 不只是一台昂贵的电脑，而是最合适的生产工具。投资它本质上是在投资你不可重复的时间、宝贵的数据资产和稳定的产出能力。如果你对具体的配置清单或某款 ar 应用的硬件需求有疑问，欢迎评论区留言，我们一起讨论。

我认为 ai 应用今年就是爆发元年， ai 应用的爆发元年，刚刚有人说 ai 的 这个硬件、 cpu 光模块还能不能拿，我是觉得可以拿，但是我认为当下 ai 应用可能更有性价比，这是我一直的观点。对，有人说 ai 应用好多公司业绩都不好，正常的呀，你说现在 ai 应用刚刚开始，大家都没有业绩，能好到哪里去吗？现在就是这么一个发展阶段，你如果真的要细细研究，没有那种一百分的公司，我讲高增长、高利润、高为强。现在你说要在 ai 应用上建立一个 非常高的围墙，说说只有你才能有的技术，别人都没有，或者只有你吃这个市场份额，别人都吃不了。这种公司是很少的，因为这个发展阶段是初级阶段，一般是至少你要到这个中期的时候或者后期的时候，你才能说形成一个行业的垄断，但是你可以去找一些细分市场非常强的，可以实现高增长的这种公司。 所以你们现在去搞 ai 应用呢？我觉得不用太纠结于它的业绩，因为现在大家都是投入的阶段，你就去看它的商业模式，在这个 ai 的 发展的这个阶段下面它有没有实现业绩增长的可能？最好的情况是它已经实现了一定的增长，能够证明它有这种增长的可能。 有一些公司它可能就是想象当中那这种公司它的估值相对来说不会那么高，但是如果有一些公司已经哎已经出来了，已经有一定的 验证说这个 ai 能够对他的业绩有增长。比如说很多电商公司，很多广告公司，他已经在那个业绩上已经稍微有点体现，那这种公司就证明了他有这种增长的可能，这种就是确定性会更强一些，确定性更强的公司，那么给他的股价也会相对来说更高。 确定性本身就是一种估值的方法，确定性越高估值也越大。所以你现在不用去太关心 ai 应用的这个公司多么完美，可能很多公司就是 六七十分、七八十分的公司，不用太纠结那种说要挑一个太完美的，很难挑，但是你可以做一个组合，比如说 ai、 ai 办公啊、 ai 金融啊，就是相对来说你能看懂的那种行业，你去做一个组合。

对于 ai 应用啊，好多朋友在问跑还是不跑，我明确的讲后面两个字，我二十五个。上车的第四天，大家可以看一下收益，我不跑，我死也要死在高标上，但啊不构成投资建议，大家要有自己的想法。

行发七连音继续新低，商业航天是彻底凉了吗？利欧百亿封单，哎呀，应用该如何破局？先赞后看，月入百万直接开始今天的复盘， 指数依旧是延续调整，昨天从水上捞上来，今天又被按回去，从沪深三百 f 的 走势可以看出，这是不让涨也不准跌，怕兄弟们不玩，又怕你瞎玩， 这种打压式式的玩法说白了就是轮动，那么这种没有主线的情况下很容易追高，就是挨打，乱买乱卖，两头挨打，没有确定性的操作皆可空仓尽在主线。 再看大家关心的问题。行发继续新低，昨天尾盘强的信为通信，航天电子今天继续冲高回落，你以为你吸到了，结果就是一嘴灰 套牢，盘中资金信心弱，连续的杀爹，明摆着不想让航天快速翻身了，即使商业航天后面能走出一个像样的二波炒作路线，还是不是你手上的卫星啊，通信什么的其他杂毛更加不用谈了，所以收收八组走就完事了，别再秀操作了。 至于 ai 应用的行情，复刻了航天前几天的行情，今天看似反弹有利，但是这门又炸，士特虽新高，但利欧一百亿封单摆这里，想要吃这一口怕是要咬碎几颗牙，谁也保不准今天涨到明天可以有持续性，那索性等走出来再说好了，起码要等到板块站上五日线再说。 电力今天已经分齐，明天关键看广电能否继续卡位，森源看蓝，强则电力有持续性，弱则整体降温。 存储涨价线和半导体是一起动的。其实我一直都在强调转趋势的重要性，年底了，逻辑业绩最纯正的就是涨价线，低息低息再低息。所以风格在变化的时候，我们要换一种思路，就像最近联版短线，明明容错率极低，为什么还要每天继续投铁去打板 去抄航天？哎呀，应用的底，既然现在盘面被摁住了，那就别急着硬刚，等一个真正的变盘节点出现，到时候我会第一时间给兄弟们信号，先点个关注，后面吃肉的时候你就知道值不值。 这波春季行情，我敢说指数币上四千四百，而且会跑出一条真正能和指数共振的主线。现在就是在底部磨人阶段，也是最适合悄悄布局的时候，别再死盯着商业航天，也别再迷信廉板情绪， 这轮是机构主导的行情，节奏就是不涨停，但天天涨。如果你还抱着过去那种纯情绪抱团的老思路，这波主声浪大概率跟你没什么关系。

一月十九号解读一下 ai 应用国国产软件，人工智能这些板块的走势啊。首先呢 ai 应用呢，已经调整了什么？连续调整了三天了，那么他为什么会连续调整三天的时间，以及这个方向什么时间会反弹，对吧？很多朋友们在后台问我说 ai 应用什么时候会反弹， 我快扛不住了，那么这种情况下我们该怎么办呢？接下来我们通过量价来给大家解读一下。首先呢，咱们可以看到在这一波上升过程中的量价关系是怎么样的， 股价在创新高，成交量的话也是跟上的，对吧？这种情况本身就是一个量价提升非常的什么健康，那么为什么会出现调整呢？就是因为他远离这个什么五天平均线了，看到吧，这一天距离五天平均线太远了， 那么太远之后呢？第二天来了个什么东西啊？在第二天来了一个高开低走的什么大英棒，那么大家想象一下，昨天是远离加速，今天是一个高开低走，就像他冲的很高，就和那个火箭一样，哎，冲的很高，然后呢掉下来了， 爆炸了，就是说头顶上爆炸了，那么头顶爆炸之后呢，这就是对他来说形成的什么巨大的一个音压力味了吗？所以说呢，我们就在因为这个音线，你看见没有，这个音线他不是一个简单的音线啊，这个音线他首先呢创了历史新高了， 价格上创历史新高，量能上也创历史新高，那我们把这样的量能称为什么量呢？天量见天价，所以说我们就在这个音线的开盘价 画一条水平线就可以了，也就说只要是这个阴线不能上去的情况，像我们打仗是一样的，你不能上去，那肯定是要下来的，对吧？所以说阴线只要站不上，那么就要下来，下来之后我们怎么办？找支撑的支撑，不过行情继续， 那么在这一波上升过程中，我们的支撑在哪里支撑呢？就是比较大的一根阳线，这根阳线是比较大的，所以说呢，咱们就在这一根 k 线的什么收开盘价给他画一条水平线， 这就是他，这就是他什么最强劲的支撑位，也就是说他现在马上就要到这个什么支撑位了，你说打到这个支撑位就会反弹，那么我们再来看一下五周线，五周线的话，完蛋，就是他距离五周线也是太远了， 距离五周线太远了，所以说这个地方呢，最多了也是一个反弹，也就说明天或者说下午打到这个支撑位会反弹的，反弹的目标是什么呢？五天平均线 如果说连五天线不能站的情况下，那么最终的结果是什么？最终的结果来就是要调整到什么五周频率线，因为距离五周线呢，实在是有点太高了， 太高的话就是说他的呃反弹起来的力度呢，不会很大，同时呢我们要关注到最他其实支撑的就是这个缺口，就这个地方不是有一个跳空的缺口吗？有可能说他会跌破这个开盘价，跌破也是有可能的，因为他这个地方本身就是一个跳空缺口， 跳空的缺口啊，就是说这个缺口就是他最强劲的支撑位，所以说你记住了啊，只要是跌破这一天的收盘价啊，开盘价你就可以去低吸了，低吸完成之后，那么接下来反弹的目标呢？就是五天平均线。好吧， 所以说呢，这个方向呢，咱们就这样一个操作的方式啊，喜欢的朋友们点点关注点点赞。呃，不懂的问题呢，可以互相交流一下啊，在评论区打出来。

今天的 ai 应用真的有人能够跑得出去吗？这个月你的盈利还在吗？昨天打了两个，今天直接地板跑都跑不出去，我的盈利呢？也被 ai 应用轻视的只剩下这点了。但是 我依旧死磕 ai 应用，因为无论是大掌的半导体 cpu 还是电力设备，最终最终都是服务于 ai 应用。 即使后面 ai 用风再吹起来，还是这些票，还是这些基金，无论美股 a 股，今年即使编也得编出来 ai 用的故事，要不然整个趋势逻辑就会崩塌，这就是我的底气。

ai 应用杀疯了整个人工智能概念板块，一度有六十只股票涨停或涨幅超百分之十。分析人士认为，啊 mini max 在 港股上市一度暴涨超百分之九十，可能是引爆人工智能应用的主要原因。 mini max 是 全球领先的、国内少数在多模态 及 c 单应用上同时跑通的大模型公司。又券商表示，愈丰富的 ai infora 工具、逐步成熟的数据治理，以及应用厂商不断试错迭代，二零二六年将看到 ai 渗透到产业的多个环节，并形成收入。

最近对于 ai 应用的投资又回到了大家的视野中，其实在一年之前，在二五年初 six 阿 e 模型推出之后，就有很多预测在讲二零二五年可能是 ai 投资从硬件转向软件的第一年，那么一年过去了，我们现在站在这个时间回头看，其实二零二五年还是硬件一枝独秀的一年。 那么究其根本的话，我们能够看到硬件公司在业绩上有非常高的一个增长，但是呢，对于软件公司来讲，它还在去摸索一套行之有效的盈利模型。那么针对 ai 应用类的公司，我们把其分成两类， 第一类是已经有自己的成熟的 a p p， 那 么 ai 起到的作用更多的是提升产品的使用体验，从而增加新客户的获取以及留存转化。那么第二类的呢，是基于 ai 大 模型成立了一些新的初创公司。 这种公司的业务模式又分为两类，一种就是面向 b 端客户去帮助企业进行一些大模型的本地化部署，收取一些费用，然后这种模式毛利率会低一点，但是在业务稳定性方面会更好一点。那第二种的业务模式是面向全球的 c 端用户啊，这种的话可以推出更多的 app 去收取订阅费用， 那这两种模式都呈现一种高投入高增长的一个趋势，只不过现在都还没有实现盈利。那么对于未来的一个业绩落地的可能性来讲，我们认为第一类公司如果你要看到 ai 对 于它业绩的一个确定性的贡献的话，是比较难的，所以说可能更青睐于第二种公司。 但第二种公司如果想要通过现在的模式去收获足够的盈利来 carry 掉之前的投入，那么我们急需的其实是找到一种行之有效的， 能够更好地去赚钱的一种盈利模式。那么最近的话，我们看到了一些新的变化，比如说在去年年底的时候， openai 提出了要在拆 ppt 中加入广告， 今年年初的时候，一些大模型公司和电商零售公司的合作，在对话框中能够实现 ai 购物的体验，包括我们再向终端去延伸，比如前些日子多宝手机的一些探索， 那么我们相信尽快能够看到一些 ai 应用的盈利从零到一的一个过程。那么今年除了我们会加大对于应用端的一个关注力度，在硬件端我们也保持着持续跟踪。像今年下半年啊， ruby 机柜的出货， 然后一些新的机柜方案在零部件上的一些增量变化，以及 ic 芯片在今年可能会大幅的上量，都会带来一些投资机会。

你有没有发现，不管是 cpu 也好，还是算力也好，还是存储芯片也好，所有的这些全部都是为这个 ai 应用而服务的？如果说最后这个 ai 应用起不来，这这所有的硬件又有什么用呢？ 对不对？坚定持有这个 ai 应用，我觉得没问题，短时间的调整不怕，长时间肯定是没问题的。

一月十号解读一下 ai 应用、人工智能这些方向，首先呢我们可以看一下这个板块在这一波上涨过程中，这个量价关系是否是健康的，朋友们看 股价呢是在往上走的，成交量的话也在释放这种走势，就是什么量价提升非常的健康，股价在创新高，成交量也能跟得上，那么这个方向接下来该怎么走？首先呢我们可以看到这个方向他是经过了什么长期的一个什么通道线，我们先给他画了一条什么通道线， 说明这个方向经过什么深度的一个调整啊？调整之后现在是不是迎来了一个暴力的反弹？那么为什么会暴力反弹？就是因为他跌的太多了，时间和空间，看到了时间上空间上跌的很大，跌了这么长时间之后，现在这一波反弹就非常给力了，看到没有反弹他已经超过了什么中间的一半的位置了， 那么这在这个什么呢？波浪里面里面属于什么强势反弹？我们把它称为什么一浪的上涨吗？ 一浪上涨之后，如果说他能够直接把左边这个高点给你打掉的情况下，那么这种走势就不得了了，我们把它称为什么一浪上涨，二浪调整，三浪什么走主升，这个三浪起来不得了，现在就是这个第一浪，他到底是能长多高的问题，目前你们可以看他是不是要去挑战左边这个压力位了， 也就是现在他压力就在左边了，所以说我们就在阴线的什么开盘价，还有他的这个收盘价中间一半的位置，中间一半的位置给他画一条水平线，也就是说接下来下一周开始要去挑战这个压力，去接了， 预计挑战的时候会出现一个冲高回落，我们看他能不能过去，如果说这个压力位一旦过去了，那么上方就没有根本没什么压力了，他要开始什么？他要开始真正的要干啥啦？你说一浪上涨，二浪调整，三浪走主升，所以说 a r 人工智能这个方向不得了，我们再来看一下什么国产软件和这个什么来和这个 ai 应用走的是一段的路线，我们可以看一下这个方向也突破了什么左边的高点了，他把左边的高点了，马上就要突破了，我们也可以把它理解成什么了，一浪 上涨，这是低浪上涨到低浪，二浪调整，三浪什么走主升，所以说国产软件这个方向也不得了，也突破了什么第一浪的高点。 我们再来看一下人工智能这个方向，人工智能这个方向目前来看的话也是一样的，音浪上涨也是不得了，所以说这个二零二五年我给大家讲了是做的什么人工智能的上游，现在的话是人工智能的下游了， 下游就是落地场景的一些落地大模型，所以说国产软件呀，传媒呀，广告这些板块是不是涨的不得了？所以说接下来我们要在这个方向中积极去挑选股票了， 我前段时间我让你们去挑选一些什么，比如说像最近这个什么人脑工程脑机接口就是人工智能，知道吧？所以说脑机接口就是一个大模型的落地，那么接下来会有各种各样的大模型落地，所以说人工智能这个方向我们也要积极的布局起来了， 那么我们布局什么方向呢？第一个布局永远布局的是什么呢？均线多头， k 线在均线上方的，第二个 macd 在 零轴上方的股票， 也就是说人工智能这个方向大家记住了，如果说你第一浪没有把握住，没有关系，他会调整的，给你一个第二浪上升的机会，第三浪力度会更大，好吧，所以这个方向呢，咱们要布局的是长远不在于当下。喜欢的朋友们点点关注点点赞，有什么问题可以在评论区打出来。