在 x s 中可以设置数据类型为自动编号,作为自增自断。前面我们讲过,自动编号自断的数据删除后是不会自动序号的, 要重新按顺序生成序号,需要删除后重新创建自动编号自断。在表中删除和创建都比较简单,鼠标右键删除和再重新添加自断即可。 但是一般表结构是不能让用户修改的。是否有其他方式添加自动编号字段?这里介绍一种查询的方法来创建自动编号字段。 先删除自动编号字段,方便等会看效果。这是修改表结果问题,需要在 s q l 视图中编写 修改表,用 order table 语句,然后写上修改的表明。添加字段用 at, 然后输入字段名,这里我们随意录入一个字段名, 最后输入数据类型。因为是自动编号,录入 autoprinment, 这个 s q l 语句就写好了。点击运行按钮,运行 s q l 语句。打开表,可以看到新创建的自动编号字段。 这个功能很适合用于需要自动编号序号的用户,同样也可以不在表中直接删除, 也可以通过 alt 语句删除字段。写法是类似的,具体这里暂不讨论,但是实际上自动编号字段没有太大的意义,不会影响表结构。 关于 x s 利用 s q l 语句添加自动编号字段,就讲到这里。
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不过我告诉你,有一款搜口开发工具,功能跟 never cut 一样多,而且 never cut 的各种版本都需要。 这个软件的个人版所有功能都免费,你会使用吗?两款软件界面基本没有什么区别。 number 开的有的功能这里都有,编辑框左侧,就连按钮的位置都是一样的。 number cat 导出六百九十万行的数据需要八十四秒,而这里仅需二十八秒,导出三千万行的数据也仅需一百四十五秒。有很多 number cat 都没有的功能,如完整的历史神器功能,自动生成测试数据,自动生成搜扣语句等, 并且完全不需要。文件名叫 circle studio, 外部版本免费免安装脉冲软件官网一 更新至一点五点零版本,面向个人开发者全面免费。我就挺不理解的,几乎相同的界面和功能,为什么 circle studio 就可以做到免费?评论区大家也可以多多留言告诉我。

兄弟们,今天给你们介绍一个通过 s q l 快 速生成一二图,系统功能图,实体属性图,也就是单个的一二图,还有数据库表设计文档,也就是三线表。我们先来生成一二图, 我这边有一份理由,系统的 s q l, 我 们把它粘贴进来,点击生成,在生成中,我们等一下, ok, 生成好了,我们可以看到整体系没问题的,这边一对多的关系,多对多的关系都给我们了,当然这边也是机器编辑的,点击编辑, 跳转到这个页面就可以进行编辑了。生成的没问题,我就不改了,继续生成系统功能图,选择系统功能图,然后点击生成。生成中,等一下, ok, 系统功能图也生成好了,可以看到给我们分了几种角色,每种角色都有不同的功能,这个也是没问题的,当然这边也是机器编辑的,我们继续生成实际属性图,点击生成, ok, 实体属性图也生成好了,这边是机器导出的,导出之后是每个实体一张图,不是像这样全部在一起的。我们来继续生成数据库表设计文档, ok, 这个文档在下载中,我们先看一下实体属性图, 生成的是没问题的,每个实体都给生成出来了,实体属性也都给出来了。来看一下数据库表设计文档,可以看到文档给我们生成的是没问题的, 所有的表都给我们了,表的字段也都给了,需要注意的是,这个字段说明需要在 s q l 中加上 comment, 如果不加 comment, 生成的文档自带说明是空的。 ok, 这个视频就演示到这里了,如果说大家有需要的可以去试一下, 生成的效果还是非常不错的。如果我们自己去做这些图标,肯定要大半天,但是这个工具几分钟就搞定了。

excel 自带 sequel 查询引擎,可以通过 vba 调用,因为 vba 为专业知识。本课程重点介绍 sequel 查询知识, 不将注意力放在 vba 介绍上,直接使用 e function 插件工具,插件可以直接调用 sequel 查询,并将查询结果返回到 excel 表格之中。 e function 可以通过菜单工具或者函数查询 sequel 脚本,并将结果返回。 例如,案例一,通过菜单执行。案例一,表格 a e 单元格内的 sequel 脚本查询结果返回到下方位置。案例二,通过 e t sequel 函数将案例 e a e 单元格脚本查询内容返回 函数,将 sequel 脚本作为函数参数,函数结果为数组数据。三百六十五版本 excel 可以直接全部显示出来。地板 版本 excel 需要使用数组公式或者使用菜单工具。数组函数重构功能,菜单工具主要应用在 sequel 调试场合或者临时查询数据场合。 et sequel 函数主要应用在 excel 自动化报表场合,工具功能非常强大。 后续微课程将集中介绍 secreal 查询基本语法和应用案例,欢迎点赞收藏!

大家好,我是王希啊,然后,呃,今天介绍一下,补充介绍一下,就是关于 qmt 啊,如何使用 circle 啊,数据库啊,那么给一个代码样例, 那么部分券商,就像我们上一篇讲的啊,部分券商券商它会禁用这个 qmt 的 文件 io 功能啊 啊,当然这个其实就是对于如果懂点技术的话是个摆设啊,那么我这里提供了一些呃,三三四种方法吧,对吧?那么再讲一个关于数据库的啊,为什么呢?因为数据库这个东西,倒不是说是对于这个 券商 qmt 啊,比如说它禁掉了文件读写,就哪怕你自己啊,做一些操作啊,或者说跟券商没有关系啊,或者自己用迷你 qmt 做相应的操作,其实啊,你用数据库去维护啊,各种下单信息啊,或者订单的那个信号的话 啊,也挺方便的啊,也很有这个必要性,对吧?像平台开发的话,大家一般你写后端的话呢,肯定都会有数据库,对吧?那么一般你自己做量量化的脚本的话啊,如果说从一个这个可维护性还有长期发展的话啊,那你用个数据库去维护的话,是一个非常不错的一个方法啊, 那么其中啊,那么一般来说有那个 sql 和 my circle 啊这两个,那么其中 qmt 的 话是, 呃自带这个啊,它是自带这个 tico lite 三啊,那么即使是因为 python 自带啊,这个 py my circle 啊,这个库是就用来维护 my circle 的 啊,它是一个对应的 py 的 一个库, 这个是没有的啊,就等于说你得在,如果你只能用大 qmt 的 话,你得在大 qmt 里面去装这个库啊,这个比较麻烦,对吧? 所以我们详细介绍一下这个 sqlite 三啊。 sqlite 三这边是一些介绍啊,那么最后你文件的保存是 d b 的 d b 格式,点 d b 后缀, 然后呢?还有就是它零配置啊,因为你的 python 其实它就是自带的,对吧?那呃,像大家如果用 my circle 相关的话,会发现啊,你如果去 呃去操作它的话,你是不是一开始它有个服务端呢?你得先去连接它啊,你得启动该服务,对吧?然后你得登录,你需要个用户名,需要个密码,对吧?那么有这个这个 db 库的话,等于等于说是 所有人都能访问嘛,说白了,对吧?这个库所有人都能连啊,那相对来说呢,肯定是有得必有失,但好处是很方便嘛。对,你本地自己搞搞的话,那这个肯定是怎么方便怎么来。呃, 然后你本地如果有一些那个 navicat 啊,就是这个数据库的一个经典的查看的一个工具的话啊,那会那更方便了啊,那你连接里点一下啊,那你可以说像我们斜后端的话,一般是 my circle 啊,那你这边的话,比如说 sqlite 啊,那点一下这个就可以了, 然后你直接导入本地的 db 后缀的,你就可以把它格式化出来啊,那这边又给了一个格式化的效果,对吧?你现在可以看到啊,可以看到这里面的这个插入的信息啊,数据库相关的信息我就不讲了啊,那这个是属于那个,有兴趣的呃,可以自己去了解一下。 那么无服务端,无需用户名和密码,直接可以导入生成的 db 数据库文件来查看,然后代码比较长啊,呃,我给这个代码比较,代码比较长,所以我就放到了这个章节里面啊,可以自己自己点进来,然后本地和 r q m t, 我 这边都写好了啊,都是通用的啊,这两边都可以用,那么用完以后这个插入的效果,对吧?那我给大家大概示范一下,那我比如我把这些信息删掉吧,先删掉吧。 ok 啊,删掉了,好,那么我们相同的代码啊,比如说是在这个这里,对吧? 这里啊,那这里我写了一个内函数啊,还有隐匿函数啊,那一个是对于 qmt 的 环境入口,一个是本地环境的一个入口,那么直接运行啊,运行 好可以看到啊,那么在我们的这个数据库的列表里面,插入前是没信息的,对吧?插入零零零零二以后,多了一条信息啊,那可以查看一下, 多了一条,对吧?那么如果是在我们的这个大 q m t 的 环境里面,对吧?我们看一下啊,如果是在大 q m t 的 环境里面, 那么也是一样,你把这个代码复制好以后,对吧?那么直接运行,直接运行好,可以看到它在插入前是不是只有这么一条,对吧?一,第一行四零零零二,那么插入以后又重新插了一遍啊,那么这个时候你的数据库里的信息就有两条了,对不对? 好,那一切都很符合预期啊,符合预期。然后我们看一下这个代码的大致逻辑啊,很简单啊,就是如果你是 q m t 的 话,进这里啊,那么如果你是那个 本地测试的话,那就进这里,对吧?那么进去以后,那么你本地首先你得有一个路径吧,对不对?你想去读这个,那么如果它里面没有库的话,没有这个路径的话,那你就先去连它啊,先去连它, 对吧?那么创建数据库目录啊,如果不存在的话,你要把这个路径给创建出来啊,然后我们去连接它啊,连接它, 然后连完以后啊,我们会尝试去呃,看一下啊,去创建一个表,对吧?呃,创,创建了一次股票的日线的表,对不对?那么里面有两个信息,一个是股票的代码,一个是股票的,比如说收盘价。 好,那么我们先会把它这个数据 print 一下,先把表里的数据 print 出来,然后再 insert 进去啊,再插入进去,最后再 print 出来啊,那这个里面其实就是 数据库的一些语法了啊,那么这里是什么?从表里面选择所有的信息啊,或者它,然后 print 输出来,对吧?那下面呢?就是一样的啊, insert circle 啊,那么 把你的这个 code 和 close 啊,那么它们的 value 把它对应上啊,那就对应了这个个股,对,我们这边就写死了啊,那么一个个个股的代码和相应的一个价格写进去啊,那就成功插入。 好,那是给我们的一个,这个只是一个 demo 啊,只是个 demo, 那 么这个 demo 的 话,我就放在就刚才讲的这个位置,是吧?这个里面啊,这个里面, 那么最后它会形成一个数据库的一个更新和的操作。好,那么实现了,这个最关键的意义就是什么?相当于你外部和就是哪怕你只有一个大 qm t 啊,你小 qm t 不 用, 其实对你来说没有影响啊,因为为什么呢?因为很多人啊,他可能会觉得说,哦,我就是想用大 qmt 啊,那那就就是想用小 qmt 啊,因为大 qmt 他 们觉得调试不方便啊,所以都用小 qmt, 或者说小 qmt, 你 本地要接一些一些深度学习的模型,对吧?来输出相应的信号,然后希望用小 qmt 里面的 那个讯头矿特的库直接下嘛,对吧?那如果说不支持小 qmt 的 话,就会很头疼,即使如果有了这个以后,对吧? 基本上其实都是可以平替的。就换句话说,就如果你只是有大 qmt, 就 你任何能小 qmt 完成的这种逻辑,你其实只有个大 qmt 都是可以做的, 你只需要大 qmt 不 断地轮询你本地的数据库表,对吧?然后你你相应的你的本地的模型往这个数据库表里面发信号嘛,对吧?那么然后大 qmt 比如说一秒钟轮行一次,对吧?那么一旦有这种下单信息,买进卖出的信息,你是不是都可以去不断地进行一个 输入输出嘛?对不对?然后你也可以一个表格里面你也可以写入一下当前的,比如说当前的,呃,你大 qmt 获取的相应的这个,比如说当前的 盘口的价格啊,或者你当前的账号的情况,其实都是可以维护的,是不是啊?你本地其实就是本地和大 qmt 之间是不是都可以连连接起来,对吧?那么有了这些以后, 其实你大 q m t 只要做一个下单逻辑和比如说数据获取的逻辑,然后把它们接入数据库,那接下来你干的活其实就是 本地的 v, 比如说 vs code 或者 pie chart, 直接就基于数据库里面。然后这个数据库相当于是和最新的行情的这个信息是完全,你可以认为它是比较对齐的啊?比如误差可能就一一两秒钟,对吧? 那么你就基于这个当前的行情和当前的这个数据情况来进行相应的这个数据的处理,和这个下单信号的一个存储,对吧?然后最后大 qmt 再去下单就可以了,那这样的话它进不进 这个禁不禁止小 qmt 或者禁不禁止文件单,其实对你来说没有任何的意义啊,因为你都可以实现所有的操作,对吧?而且你还会有一个数据库表去维护它啊。好,那这个内容大概做个科普啊,做个科普。

大家好,今天我们来实现如何通过数据库 iscale server 实现它的用户名登录,就是在数据库里面保存用户名跟密码,然后进行判断。 这里我们采用的是 iscale server, 微软的一个数据库,我们在网上进行搜索 iscale server, 点击它的官网, 然后选择下面的免费版本,标准版本进行下载,嗯,等它下载完成,点击打开文件运行, 这个是基本的自定义,还有下载一些其他的功能,我们选择自定义, 这里选择中文简体,然后进行安装, 等待安装完成。 ok, 我 们下载已经成功, 下载成功后,它会自动跳出一个安装的窗口,这个是数据库的安装中心,我们点击安装,再点击这个全新的安装, 然后等待它显示下一步。 这个对电脑的配置也是有一点要求的,如果我们的电脑配置比较低,就会稍微慢一点, 要到我们这个安装的程序, 这里有很多的版本,我们选择。呃,第一个是这个是评估版,只有一百八十天的有效期, 我们选择这一个标准的一个开发版,点击下一步, 接受下一步, 这里可以不选更新,点击下一步。 ok, 全部通过防火钳,这个先不用管它,点击下一步, 这里,这个我们应该用不上,可以取消掉。点击下一步 这个实体功能的安装,我们选择这个数据库引擎服务就可以,这个大家也可以根据自己的电脑配置, 接着下一步, 点击下一步默认就可以,大家不用去修改了, 这些也是默认继续下一步。 我们这里需要设置一个密码,我们选择混合模式,就是说登录的时候可以用 windows 的 这个登录密码,就我们电脑的登录密码进行登录,也可以使用 这个 ishio server, 它的身份验证,这个是 aca 管理员的一个密码,我们输入 a, 一 二三四五六 a, b, c, d 的 a, 然后一二三四五六, 这里点击添加当前用户,然后点下一步, 我们这里就接着点安装就可以, 然后等待它安装完成。 ok, 已经安装成功了,安装成功,我们再 搜索一下 isku, 我 们会发现它没有 isku server 那个 management studio, 它的管理软件我们需要回到安装中心,因为从二零幺六版本开始,它就需要单独去安装了, 就是我们这一个安装这个管理工具,我们点击它 点击下载就是我们的 esams 运行,运行确定,点击继续, 然后正在安装。稍等一下,我们选择这两个吧代码工具加 ai 辅助,然后点击安装,这个就是我们的 sql server management studio。 ok, 软件已经安装成功了,我们启动看一下,这个就是我们的数据库管理软件,我们先直接跳过 以前的二零幺六幺六,之前的版本是比较旧的,新版本之后都是使用这个,我们这个登录用户名,因为是在本机可以用 ok host, 刚才我们设置的时候有两个,一个是呵, 这个还有 windows, 我 们可以试一下 s a, a, 一 二三四五六,点击,记住信任这个服务器的证书,点击 可以看到我们已经成功登录了, 这个就是我们的数据库软件, 我们今天先到这里把数据库安装完成, 明天再来编写我们的上位机代码。如何实现数据库里面的用户名跟密码登录?好的,非常。

同样是开源数据库, p g 的 功能比 m c k 丰富得多,但为什么很多公司的核心业务都是 m c k, 而 p g 则只能屈居二线? m c k 能赢的原因在于时机和定位。 首先,时代造就的选择。 m c k 火起来的时候,正是互联网爆发式增长的年代,那时候生存和速度就是一切。 m c k 像个灵活轻便的快餐, 对常用的增删改查极其高效。而 p g 更像是一桌严谨的大餐,功能强大但是也比较重, 在当时资源昂贵的环境下显得有些吃力。另外, mac 的 多线层模型和逻辑复制天生对高并发和在线升级友好,开箱即用,而 p g 早期的多进程和物理复制在运维上麻烦不少。第二,互联网的够用哲学。 早期互联网公司的核心思路是数据库,只当存储复杂计算,放在无限扩张的业务服务器上,它们需要的是一个简单可靠又好用的存储引擎, microsoft 很 完美胜任,而 p g 看起来的优点却没有太大的吸引力。 p g 有 丰富的数据类型,业务代码里节省序列表就能存,不必强行依赖数据库。 p g 查询分析功能很强,数据量一大,直接用 have 等大数据全家桶。 d g 有 强大的权威搜索,交给 es, 效果和性能都好得多。 m s 可专注于高效存储和访问这个核心阵地,等它站稳脚跟,庞大的生态、熟练的开发者、成熟的解决方案就形成了。 这时候,即使 p g 后来在许多方面赶上甚至反超,但替换底层数据库的成本实在太高。 技术选型,尤其是数据库,从来都是一个关于时机、场景和生态的综合决策。最后你怎么看?你觉得 p g 会取代买车口吗?欢迎在评论区一起聊聊。


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