Skils构建完成后怎么使用

最近 cloud code 的 他们的 skills 非常的火，今天给大家分享一下他们在 github 上开源的这种 skills 技能库， 有很多势例，我们来看一下有哪些势例，有比如说 pdf 算法艺术这种可化的一些设计，呃，这种文档的设计，还有 excel， pdf， ppt 这些设计都是有的，其实最最重要的就是它的 skills creator， 就是 创造 skills 的 skills， 这个非常的有用，我们今天来给大家分享一下怎么样用它这个创造 skills 的 skills 去给自己创造一个属于你自己的 skills。 我 就用的这个智普他们直接使用的这个 cloud code， 因为我有一个项目，它要去创建这种 m c p， 它有一些专用的公共文档或者一些格式， 所以说每一次开发的时候我都要专门去写了这么一样一个文档或者一些格式，所以说每一次开发的时候我都要专门去写了这么一样一个文档之后再去做开发。但是它的整体 性质还是不一样的，用 skills 它还有一些基础的脚本，或者说验证的脚本，我这只是两个文档提示词其实是不够的，用 skills 的 话就能节省非常多，而且编辑出来的内容都会更加的好。 ok， 我 们来看一下我是怎么样弄的，我就问了他一下你有什么 skills， 他 就回答我，他有这么几个 skills， 最最重要的就是这一个，然后我就让他梳理了一下我这个项目里面的 m c p 工具，具体的每个分析方法，还有一些 markdown 的 文件， 我想要创建这个，用这个 skills 创建一个 skills， 然后他就给我这样梳理，梳理之后他就提出来了这些问题，然后我回答了之后，他就开始创建了，注意他这个用的 token 还是非常多，建议如果没有 cloud pro 这种版本的， 直接使用这个 g l m 他 们那个编程的计划就可以。如果用 token， 它还是非常消耗了非常多的 token 的， 整个过程下来还是非常久的，大概花去了十多分钟，然后它就给我构建完成了，然后构建完成了之后，它也是保存到了它的私有个人的 skills 里面，还没有给我保存到项目里面，如果需要保存到项目，让它移进来就可以了。 可以看到它也构建成了一些自动化的工具，比如说生成新工具的一些股价，然后快速验证这个新工具有没有必要的一些东西，然后测试这个新工具有哪些内容， 然后模板也有，然后详细的一些参考文档，因为我这些还有非常多的文档啊，也把这些文档给它放进去了，就相当于是一个非常完整的 skills 了，这就搞定了。 下一次我如果要编辑新的 m c p 工具的时候，我直接让这个 cloud code 去读这个 skills， 然后按照 skills 的 一个规范，然后生成一个新文档，它的准确度就会提高非常多。

大家好，今天给大家介绍一个封面生成器的 skies， cloud skies， 大家看我是 coulter， 但是你看我这个用的是 cloud， 这个就是一个效果，这个是一个三比式的小红书，封面用的是星空的样式， 然后我给大家演示一下，就是说这个就是我的提示词，使用封面 sky 生成书单这段话，这段话的话就是说我发给他，他自己会给我生成这种 表情，主标题，副标题，还有工具，还有词云，然后保存到本地的某个地方，然后项目名是什么，然后是什么风格，我们先发给它吧，等它生成我们继续说别的。我们介绍一下这个 skill， 看到没有生成，只需要需要描述，它会自动提取情绪词，痛点解决方案，还有对应的品牌，都有几种风格， 高饱和便签纸、黑星空正点，嗯，其他的模式效果不算太好。我们现在重点讲一下这个星空流云词语标，词语标签，这个它会这种三种风格，小红书、 b， 小 抖音的，还有 b 站的三个风格，然后这个是它的一些描述， 然后开始的话，其实我这里面调用一个 python 的 小本就是 skill 去调用它，你看 script variable p y 参数说明， 好像就总结的话就是这样生成一个封面，这里还在生成，我给大家讲一下以前我是怎么来做这个封面的， 以前的话我就使用这个，这个叫啥？大家知道这个叫啥吗？这个是搞定设计，就是说我以前每次都要来把这儿改一下，改成七，然后这儿内容改了，因为因为这个是三比四的，我还要做一个十六比九的， 我的文案的话都是在这里生成的，这个我是用一个 n 八 n 加飞书生成的一个文案，就是说现在的话，我只需要把这个文案复制过去，然后放到 这边让它生成，就生成到指定的位置。就是说大家可能有一个疑问，我为什么不直接用这个飞书生成呢？就是说因为有一个点我没有弄到，就是说飞书它不能保存到我的本地，因为我用引号来分发这些的时候，我都是到我本地去获取这个图片和视频地址的， 你看我现在的话就把它生成，把这儿的地址的规则和我大家看一下，和这边的规则对应上来，然后我就可以生成就完全结构化了，大家看到没有？ 你看名字让我们到这边来看看，这个是刚才生成的哈。一月十三日十八点零二，我们打开看一下，为什么会有 html 给大家看一下呗。 因为我是先生成了 h t m， 然后再把它转化成 p n g， 大家看一下这效果怎么样？就这个效果还是耽误了我挺久的，我再看一下九比十六的， 就是说一开始我只想只想做两个标题，后面就越想越多，越想越多就开始做，哎，大家也许觉得那个还是挺厉害的，来给大家看看我的失败的成果，虽然不是我亲自做的，我让 a a 做的，你看我还删了很多了，一二三四五六七八九，然后这下面全是我测试的结果，就是真的不容易， 总结一下吧，就是说以前我就是把这里的内容或者标题把它复制下来，然后拿到这个搞定设计里面去一个个改，改完之后点一个导出， 导出，哎，这里导出还不能直接导，就是说你还得先选两个，比如说选这两个导出之后，选了两个之后，它导出的又是一个 zip 的 压缩文件， 就是说我们把它导出之后，我还要去，还要去解压一次。你看而我现在的话，我直接是用这个 cloudscale， 我 直接就让它给我生成指定的，就是说我原来有一二三四五六步吧，我现在直接转化成一步了，它直接就升到了，升成到了我这个指定的地方， 大家看一下，看到没有？这个就是我，我这儿有个三比九的位置就是这儿，还有三比九的位置就是这里。 然后现在我打开一个页面给大家看一下实际的效果是怎么样的。你看这里的话，我需要传一个四比三的和十六比九的，但是这里我好像就直接， 哎，不对，哦，这里这里， 哦，在这里这里找到了，找到了， 我穿一个十六比九的上去，然后这里穿个也是可以，十六比九也是点，这里我们看一下穿一个这个三比四的效果怎么样？但三比四的效果也不错。后面预览 是的，效果挺好的，就说十六比九的这个感觉字体还要大一点，大一点就好了，我等一下调整一下， 然后我会把这个 skill 放在我的个人的那个什么售卖里面，如果说有兴趣的大家可以看一下， 也算对我这两天的成果的一个总结吧。就是说封面也有可能不能直接用，但是这个思考里面的里面的那个啥，里面的那个内容你可以让 ai 来分析一下，就是说你五分钟就可以达到我两天的水平， 这两天还是学到了很多，把各种的 skill 插件都学了一遍，收获还是挺大的吧。最后我们再来看一下我们的成果吧， 虽然有点还得优化，后面我会继续优化的，挺好的。好，今天的内容就这样吧，拜拜。

这是我没用 agent skills 时 ai 生成的页面效果，而这是我用了 agent skills 后 ai 生成的效果。 这两张图对比非常明显，上图是清一色的蓝色渐变，堆积着各种 emoji， 让人看着想吐。而下图的页面是不是让人眼前一亮， 不仅没有了俗套的蓝底渐变，也没有了过度的 emoji 装饰。本期视频我将讲解如何在 cloud code 中使用 agent skills 制作出这种设计精良的页面。什么是 agent skill？ 用最通俗的话来讲， agent skill 就是 一个大模型可以随时翻阅的说明文档。以官方提供的前端设计 skill 为例，它的文档结构是这样的， 文档的最上方是原数据层 metadata， 包含 skill 的 名称和描述。大模型运行时，只会将所有 skill 的 名称和描述作为上下文，而不会把整个文档都发送给大模型。只有当大模型判断需要使用某个 skill 时，才会读取该 skill 的 完整文档。 skill 的 名字和描述始终对模型可见， 但具体的指令内容只有在 skill 被选中后才会被加载，这样可以最大程度降低 token 消耗。在 cloud code 中， skill 是 以文件夹的形式存放的， 路径是在 c 盘 users 用户名点 cloud skills 目录下。以安装官方的 frontend design skill 为例，第一步，从 github 官方仓库获取 skill 文档，在 github 中找到 cloudy code， 在 plugins 文件夹中找到 frontend 底站，然后找到 skills 文件夹。第二步，在 skills 目录中新建文件夹，命名为 frontend 底站， 然后把刚才下载的 skill gmd 放到文件夹 frontend 底站中就完成安装了。第三步，验证安装。打开 cloud code， 可以 通过以下方式查看已安装的 skills， 输入 skills 命令， 或者直接询问你有哪些 agent skill。 安装好之后应该如何进行使用呢？第一步，说明需求，给 cloud code 描述你的需求， 比如视频开头的事例。为了能让 ai 更准确地使用 skill， 可以 在后面强调一下要使用 skill 进行开发。第二步，确认使用 skill。 cloud code 意识到需要使用前端设计 skill 后会请求确认，回车同意后，他才会将文档的完整内容加载进去。第三步，生成结果。 cloud code 根据 skill 中的指令进行规划和代码编辑，最终生成符合要求的页面。 agent skill 还有一些高级用法，可以为 skill 添加辅助类型的文件，比如 scribes 脚本、参考文档、 assets 资源文件图片样式表等静态资源。这些高级功能可以实现更复杂的自动化任务。 github 上有很多开源的优质 skill 可供探索，你也可以根据自己的需求编辑定制化的 skill。 如果有兴趣，欢迎关注后续的视频。

hello， 大家好，欢迎来到今天的 ai 独立开发第四期。最近 skills 很 火啊，这一期我们来讲一下 skills 是 怎么用的， 让 ai 记住怎么干活。很多开发把 cloud 的 大材小用了，简直是暴减天物，甚至有的人还在古法编程，你还在画流程图，我全都部署完了，另外非开发者也能用。 这一期我们还有内容创作相关的内容。第一个就是现在有很多普通用户不知道怎么用 scales， 就 比如说我每天的内容生成抖音， b 站，还有 youtube， 它们的标题简介，勾子标签 都不一样，当我说生成内容的时候，我这个 scale 就 可以自动适配三个平台，我为什么能每天一起？大家可以看看我前三期的视频是连着更的， 而且这个 skills 我是 边做边优化的，传统的内容创作怎么做呢？首先你要找素材吧，要做内容，然后再审核，你这一套下来，你没有几天做不了这些东西， 我是怎么做的？我现在是每天的灵感迸发，想更一下，我就更一级，只把关一件事，会不会自传播， 会不会自传播什么意思呢？你要创造价值，才能享受价值。我每天都在琢磨一件事，我怎么创造价值，传播我的内容。说了那么多，我们来看下一章节。什么是 skills？ skills 说白了就是什么呢？ 开发的同学都知道它叫 s o p， 如果不是开发，我们怎么理解这个流程呢？它其实说白了就是一个文档，写明了 ai 的 标准操作流程。 就比如说我们每天要记日制的话，你手动记日制效率太慢了，那我们直接写一个 skills， 去流荡，去价值复利。 你们内容创作还在找素材，我怎么做呢？我去把我每天做的事情我给流荡下来，我留成文档，让 ai 来帮我找内容素材。不止这些， ai 还可以越来越懂你， 它可以根据你的个性定制化地去生成士兵脚本。另外，我们复盘省事，我每次做完一件事，我们要复盘吧。以前如果你要写笔记，那你写完笔记我都复盘完了。现在我们只需要写一个 skills， 去记录我们做的事情就可以了。 好，说了那么多，我们来操作一下这个 skills， 也就是我们这个梳理绘画，这里我用 cloud 的 窗口去演示怎么梳理绘画。我这里梳理绘画，这里我故意打错一个字，哈，我看它能不能识别。 好，这里可以看到梳理绘画已经完成，来看一下我们的日记。 ok， 可以 看到它今天同步的内容， 这是我之前同步的内容，这都是他生成的。可以看到我今天反复审稿，他都可以帮我记下来。 我审稿是要审两三个小时的，虽然说现在创作已经很简单了，但是我为了要保证质量，创造价值，我要反复审稿，保证我的每一个章节都是有价值的。好， 记录下来我们有什么用呢？我们只需要输入梳理对话，就这三个字，它可以帮我们提取对话要点，记录踩坑经验，生成代办清单，最后提交 get 存档， 避免我们每天的上下文流失。这句话什么意思？就是我们每天的工作流荡都不会消失，就会产生价值复利。 你不用每次重复说明， cloud 自动记住你的工作方式。好，这个就是梳理对话的一个作用，我觉得这个 skills 是 作为我们每天的一个必备环节， 可以帮我们复盘总结，把我们做过的事情留档。好。刚刚介绍了那个必备的一个 skill， 我 们来说一下大家会常用的一些 skill， 比如说我们每天要看新闻，如果你手动还去谷歌搜索那一套已经不行了。就比如说我们每日资讯， 我们写一个 skill， 看一下我们这个 skill 的 分析结果，他是追稳降价至二十刀，他之前是五百刀每个月，现在 a 键的爆发了， 所以它现在降价到二十。到了第二个呢，就是热点趋势， osmotic 估值三千五百亿，为什么？因为 cloud code 都知道，我刚才用的那个工具都是他们公司的产品，也就是说我们现在所有的生产力都可以用 cloud code 解决。 趋势就是行业专用的 agent， 也就是垂直领域 agent， 也就是说我们写了一个 scale， 省掉了十分钟的信息整理。 一句话说了那么多，我们来演示一下怎么创建 skills， 刚刚是演示了怎么使用，现在我们把创建到使用整个流程给串通起来，对于普通人的话，你可以直接按我这个方式去操作。第一步我们来运行 cloud 窗口， 好，可以看到已经运行成功。比如说我们拿图片压缩来做这个 scale 的 示意，我说帮我创建一个压缩图片的一个 scale， 现在我们等待这个 scales 创建就可以， 刚刚是在申请批准，可以看到目录已经有了， 好，可以看到这个 skills 已经创建完成。另外如果你说你不会创建这个 skills， 那 你直接用这个 skill creator 去创建一个 skill， 如果有需要的话，我可以私信给你们。好，现在可以看到 skill 创建完成，我们来试一下这个 skills 能不能处理我们日常的图片压缩。好，现在我们把这个图片路径还有压缩图片这四个字发给他了，看他能不能处理 好。可以看到 scales 已经压缩完成，我们来对比一下效果，这是原图片七点九三照壁，这是压缩后的图片，四百七十九 kb， 这个压缩空间已经节省了大概十多倍。所以可以看到我们现在直接创建了一个工具，为我们压缩了一个图片，也就是说我们现在可以创作任何 scale， 为我们工作，图片质量也没有任何差别， 只是大小被压缩了。好，我们已经演示完毕，我们来看下一个 skills 那 么多，我们该怎么写好这个 skills 呢？我们来看一下第七章节 skills 的 高级技巧是什么？就是决策树， 刚刚可以看到我的 skills 有 什么，我们日常的一些工作都分为假设有什么什么条件，然后再执行什么东西。 我们的决策树其实就是这么个逻辑，比如说我刚刚的梳理对话，第一步它自动执行，第二步它在问有踩坑吗？有错误，或者是我在抱怨，它就自动记录到错题本，没有的话就直接跳过进入下一环节。 可以看到这个决策树对 skills 自动化能力的提升是有不少的。还有个高级技巧是什么？比如说日常在公司里，我们做完一个事情，各个部门要相互协调，那我们怎么做？写在一个状态文件里， 让所有的 scale 去这个状态文件里同步它们的协助任务，同步它们的状态，也就是说我们可以把多个 scales 联合起来用，共享一个状态文件， 方便我们去协调工作，或者是总结复盘。好，最后让我们来总结一下 scales 是 什么呢？其实就是我刚刚说过的，让 ai 记住怎么干活，然后它的本质是什么呢？其实就是说明文档，只不过 scales 它是一个标准化的操作手册 agent， 它是一个隔离上下文窗口的一个操作文档，可以联想到我们如果要做好一件事情，是要把我们的说明文档去写好，然后让 ai 去执行就行了。第三个呢， skills 对 我们带来的好处是什么？就比如我刚刚做的那些 skill， 你 每次你都要重复的自己去做这个过程，那我们积累成 skill， 一 句话把这些东西都给做下来，那这样我们每个 skills 都省时间，那我们省下来的时间可以做更多的事情， 持续复利。这一期视频就到这里，如果大家对我的视频内容感兴趣，可以关注我，我在各个平台都有账号，感谢大家收看。

哈喽，大家好， skill 从二五年的十月份发布到现在差不多三个月了，大家很多朋友也尝试过了，在这个过程中应该普遍都会有两个体感，第一个觉得很好用就发现它很强大，但另外一个体感就是觉得上手很难，可能部署了好久也没有说去完成自己的第一个 skill。 那 今天这个视频我们就结合国内的工具 cos， 然后带大家从原理到实操快速搞懂， 并且构建一个自己专属的这种 skill。 我 会展示一些我个人构建 skill 的 技巧，也会展示一些案例，比如说金融数据的分析，自媒体数据的拆解和获取，视频处理策略生成等等。 实际上 skill 理解起来很简单，用咱们用一句话解释就是说就是一个包含说明书的供 a 调用的工具包，或者是工作标准。 这里我先给大家展示几个案例，快速看完案例之后，我们应该会有一个清晰的体感，然后再去讲一些原理性的东西，我们可能就更容易去理解。 我们先给大家看一个案例，比如说我现在我需要让 ai， 让这个智能体帮我快速的汇总分析近一周的关于 ai 的 热点，我们就能发现这个智能体开始帮我快速的完成智能加载，然后 调用接口哦分析任务，然后调用脚本，我们可以看到此时它的结果已经出来了，就最近一周基于纯社交媒体平台获取的数据，最近一周 i 相关热点呈现以下维度，比如说 tcp 新模型的曝光， i 相关技术的讨论，各种热点特征的分析，技术层面的分析， 眼盼的趋势等等。当然这个它并不是盲目自己生成的，它是有各种数据的数据，懂某音的数据， 那我们再换一个视角，那假设我们想分析一个指定账号，我们给他一个账号的链接，说帮我分析一下该账号的内容结构。 ok， 同样他要先完成技能加载，然后完成技能文件的读取， 这些后面待会讲原理的时候，我会提到他为什么这样显示，我开始去获取一些信息，调一些接口，再去搜索获得笔记的列表，最终就会形成对这个账号的一整套的内容结构分析报告。比如对这个账号粉丝数、获赞数，账号定位和人设的分析，核心的标签， 账号的影响力的评估，账号的成长性，内容的策略预测，整个运营特征的分析，他整个分析是非常准确的。为什么很多时候我们想让 ai 分 析，明明他很强大，但他却分析不了一个 将对专业的报告，就是因为他没有数据的支撑，但现在我们用 sko 就 解决了这个问题。好，再往后我们看一个 视频的处理，比如说我们现在对视频分段，我给他上传一个视频，然后告诉他将视频分为三段，并抽取第一帧为封面图的输出。 ok， 我 们就可以看到技能加载，然后抽取截取视频分段，我们这里去看他的文件，我们就能看到对应的分段，分段后的视频，加上他刚才提取出来的手针作为的一个封面， 我们这个时候能发现大拇指此时不再是一个就是会聊天的逻辑，他是真正的可以帮我们去做事，比如说一些策略型的，我们想开发个微信小流小游戏， 这里是主题是策略战争，三国时代，帮我输出一份详细的游戏设计策略。其实这个过程中并没有说我来调用一些外部的脚本来做执行，但他封装了一套很详细的游戏设计的逻辑，我们可以看到他会输出非常详细的这种游戏。游戏设计的机制包括地图， 包括战斗的系统的一个设计的逻辑， ai 的 决策术的逻辑，再往后资源和经济系统， 在往事件系统、历史事件，包括原进度系统，你会看到他会设计的非常详细，因为他内部是封装了一整套的对游戏策略的一个经验，通过这个经验来给我们的需求做一个支撑。 他可能不如把视频截取后转换 gif 这种工具型了，但他在经验上如果他做的很深入的话，同样是非常好用，非常重要的。你比如这里我们最后再展示一个案例，就是我们上传一个视频，然后截取前视频的前十秒转化为 gif 格式，我们就能看到他完成技能加载， 文件提取，然后执行脚本就出现了我们的一个结果，这里有几个点，大家要看到技能加载 并能读文件的读取和执行脚本，待会我要给大家讲，是有结构和原理，运行逻辑的 一个基础。但是这个时候大家可能会疑惑，我们只是觉得他变得更强了，更好用了，更能具体的帮我们完成任务了，但他到底是怎么做事的？那我们一起看一下后台，比如说我们拿这个为举例截取视频，这视频处理的，我们看一下他的后台当时是怎么一个构建的， 在扣子这个页面，实际上它还有一个功能叫扣子编程，在这个位置扣子编程，我们点一下扣子编程，我们就能来到对应的搭建页， 别的先不用管，直接选择技能，告诉他构建逻辑，根，根据某个开源框架帮我生成一个技能，或者根据什么什么的经验，根据什么样的提置词帮我生成一个技能。今天我们就用 一些 github 的 开源项目帮我们生成一个综合的视频 cqs， 我 们就直接把需求输入了，至于这个怎么来的，最后我会讲，当我们把这个需求给到了之后，屏幕的左侧就能看到它整个的 cq 的 构建的方案。先分析这些开源项目的核心能力， 然后再判断需要哪些脚本，我再去设计很多的这种更新需要的文件和更新那种计划。 ok， 经过一顿操作，我们又看到这个 cq 已经构建成功了，它提示已经构建成功了。 我们看到说基于七个 github 的 开源项目构建了完整的视频处理能力，包括视频下载、流媒体播放、视频编辑、电影管理，就视频进行管理。 在这里正好我们能看到 sku 的 结构，其实这个结构基本上是通用的，大多数的 sku 都是这个结构，包含四类核心文件，第一个核心文件叫什么？叫 sku 点 m d， 这个是什么文件？这个叫做原数据点击和原数据，这个实际是每一个 sku 最核心最重要的文件，你可以理解为使用指南里面会有包含它的 q 技能的描述，我们叫做原数据。第二个就是 scripts， 包括各种的脚本，就这里先不用看下一层，我们只用看这个就行。我们这里可以看到包含视频下载的脚本、流媒体的脚本、视频编辑的脚本、电影信息查询的脚本。再往下这个就是我们的参考文档，我们可以看到它会告诉我们，比如说配置格式的文档， 支持的站点文档，以及最后的这个叫做模板和资源，比如说我们也需要一些配置模板，需要调用一些资源，都会在这个文件，所以说它最核心的就是四个文档， 如果在这个看的不清晰，我们在这看就相当于我们打开了输出了这个 sql 的 文件，我们看到一二三四，它是私立文档。当然这里我要借正机给大家讲个东西，就是 sql m d m d 为什么这么重要？这这个涉及到大户型钓鱼 sql 的 一个渐近迓漏的 设计逻辑，看名字就能看出来，大概的意思就是层层渐近暗需调用，因为一个 sql 实际包含着大量的内容， 如果每次大模型都要完整加载所有的内容，就需要消耗大量的算力，所以就有了这样层层递进做调用决策的一个设计。第一层的原数据，在这个位置， 原数据基本上都是在一百个 top 以下，实际上对于大模型而言，我这边分析调用哪个 cq， 我 加载很多个 cq， 每一个也就是不到一百个 top， 那 这个算力对我的压力是很小的， 但我觉得这个好像是能够匹配我的需求的，通过描述我名字觉得能匹配我的需求，我再进一步的去 加载它整个的文档的这种说明这种东西，我要进一步确认是不是可以调用这个 sku 来完成对应的任务。只有说完全确认我要调用这个 sku 的 时候，我才进行第三层的加载，比如加载对应的脚本， 就各种各样的脚本加载这些参考的文档来帮助我完成执行这个任务。那这个时候很多朋友也会问我，其实我并不知道该用哪些工具去封装一些 sku 给我们自己使用，那这个时候我可以把我一些大量测试的技巧来告诉大家。 我们先看一下这个技能页，我们可以看到这里我自己做了很多 sku 做测试，包括说视频下载，多媒体视频处理， gf 处理，包括这种金融数据的处理，大家会发现这些 技能很熟悉，看起来很熟悉，但可能也不知道在哪搞。那这里我就告诉大家一个小技巧，我们可以看到我们这用的 gmail， 当然 gpd 也可以的。我们直接问他有哪些好用的开源工具给到我，我需要制作一些 sku， 更多的让他偏向工具内容 或者文件管理的这些方向，这里他就会推荐大量的这种 github 上的一些开源的项目。我又问他要了一些 github 项目的地址， 包括一些简介，那这个时候我们就能直接复制粘贴，那这个的我们看一下案例，大家看我实际我的指令也非常简单，基于开源项目生成对应的工具，那这里直接把开源项目的这个地址就给到他就可以。 再比如说我们去构建处理 pdf 的 一个 sql， 我 这边的指令也很简单，我把基于开源项目生成相关的 sql， 把它的一个能力啊，包括它的地址，就直接告诉它的编程就可以了，它就可以直接帮助我们做生成。 那这个演示相当于我给大家讲的第一个构建 sql 的 技巧，就是要善用 ai， 因为我们想不到并不代表 ai 不知道，直接问就行。第二个就是脑子里要有大概的一个地图。按照我自己的总结， sql 我 会做三大类文本处理的，比如说查资料、总结内容，生成内容的 这种偏向文本文档的。第二类就是脚本工具类的，一般就是泛格式的，比如修改文件、获取网页、看剪视频，有具体的任务，但是它是泛格式的。 第三类就可能说脚本没办法帮我们执行，那我们就要调用一些外部的接口，获得一些额外的数据和额外的能力，比如说天气的数据，自媒体的数据接口，企业信息，包括说我们调用 ai 来生成图片等等等。 在我操作过程中有一个特点比较明显，一直在用一些现成的开源的框架，也就是说咱们不需要重复去造轮子。本来比如说像 github 有 大量好用的工具，我们就让 ai 直接帮我们生成就行了。 当然这个时候还有朋友还会纠结，就比如说那 skype 和 mcp 的 区别到底是什么呢？因为这两个体感看起来很相似，但是我可以告诉大家， q 和 m c p 它们的逻辑是截然不同的， m c p 更像是一个调用接口的标准，只要符合标准，你不管啥工具我都能接入，而 skill 更像是一个具体的有操作说明的工具箱，或者是执行标准功能，它很单一，但它又很实用。 总之就是 skill 的 出现不仅意味着未来优秀的能力更容易被模块化，更容易被附用，也代表着 ai 的 发展趋势进一步清晰。未来的 ai， 它不仅仅是更会聊天，而是更能做事。 最后，我也建议大家尽可能去尝试，因为像扣子用起来确实很方便，就一句话，就可以帮我们去构建我们自己的专属 skill。

这是 deep seek 最新的论文，梁文峰贺兰在列。这就是 deep seek 解读的网页，非常的精美， 下面我们用 skills 把它变成一篇图文并茂，精美易读的论文 pdf 和网页，我们把它的论文网址复制一下就可以了，然后打开 cloud code 斜杠，选择解读， 然后把论文链接粘贴上来，直接回车，接着我们来等待魔法的发生，那整个 skills 呢？要感谢我的好朋友向阳乔木，他的灵感，然后他自己先做了一个 skills， 不 用他发，在推特的一些相关信息，复制到 collogue 里面，让 collogue 自己全面的调研，然后生成了这个 skills， 整个流程跑了十分钟，马上就要成功了啊！这就是 deepsea 解读的网页，非常的精美。 mhc 让 ai 大 模型稳如老狗的黑科技来看一下，阅读时长十二分钟，发表于二五年的十二月份。 deepsea， 我 们往下来滚动看一看啊， 一个关于积木塔的故事，为什么训练超大 ai 模型这么难？想象一下你在叠积木，每叠一层他就会晃，叠了一百层，一千层呢，哎，就要塌了，哎！你看，这是 skills 自动去生成的一个配图，非常的比喻形象 好，这是 ai 研究者过去十年的梦。然后 deepsea 一 群天才工程师寄出了一项新技术， mhc， 先说能话，这到底在解决什么问题？大家看这个字体字号间距，包括这种样式啊， 非常的美观对不对？大家可以在评论区给这个网页的风格样式打个分，一到十分，大家打几分？哇，看在那性发现，哎，我觉得真的是美爆了，包括这个算法的代码格式，你看都是黑色的，背景非常的优雅。然后最后再来一个总结， 对吧？ mhc 啊，是什么哇？文末再来一个升华，绝对想象不到六十年后，他们的算法会成为 ai 训练稳定性的守护神。 科学的浪漫莫过于此， skills 的 浪漫也莫过于此。然后最后再把相关的信息给放上来，包括这篇论文的原文链接，我们点击一下， 哎，跳转回来了，这边是一个论文梁文峰，然后回来我们发现他也帮我们生成了一个 pdf。 然后我们来看一下他的一个整个工作原理啊，他总共分为五个阶段，第一个阶段呢，就是我们给他论文链接，然后他会去抓取这个文档。 第二个阶段呢，就是根据我的风格要求去写一篇对应的 markdown 的 文章。第三个呢，调用 nasubota 去生成一个极简的策划的配图。第四个呢，去生成一个二零二六年 最前沿的设计规范的美学到极致的 html 的 网页。最后呢，把它去生成一篇 pdf， 那 整个工作流就完成了，怎么样？你学废了吗？如果你还想了解更多的 pdf， 那 整个工作流就完成了，怎么样？你学会了吗？如果你还想了解更多的分享，我们明天再见。

克劳德姆公司 antropic 实测数据显示，多智能体协作相比单兵作战，任务完成率暴涨百分之九十点二，别再把 ai 当聊天机器用了，今天直接教你用官方推出的终端工具 cloud code， 在 本地搭建一个四人 ai 特种兵团，彻底重构你的开发工作流。现在的模型虽然聪明，但你有没有发现，一旦任务复杂点，比如写个完整的系统还要部署，他就开始顾左右而言他， 甚至胡编乱造？这根本不是模型笨，而是你把它当保姆用，没把它当团队用。单体模型的上下文窗口所注意力是有限的，你指望一个实习生同时干产品经理、架构师、程序员和测试员四个人的活，大脑绝对荡机，不出错才怪。 以前你是一个人干活，现在你是老板。 ai 团队其实就这三种路子，第一种主管模式，找个项目经理帮你拆任务、派活验收， 最适合搞复杂开发。第二种流水线模式，甲做完传给乙，乙传给丙，适合写长文章。第三种病情模式，像影分身一样，同时叫三个 ai 去读三百个文件。今天我们要搭建的这套四人专家团，就是第一种主管模式的变种。 这套配置在国外开发者社区已经被封神。实操开始，前提是你电脑里已经有 no 的 环境。打开终端，直接输入这行 npm 命令，进行全局安装。安装完成后，输入可拉的回车，它会自动跳转浏览器，让你授权登录。这一步搞定， 你就拥有了指挥 ai 军团的权杖。工具装好后，不需要写任何复杂的配置文件，直接把这段招聘启事复制进对话框，明确告诉他，我们需要架构师负责设计，构建师负责写代码， 验证者找漏洞，记录员写文档回车发送。这四个智能体瞬间就在后台就位了。团队组建完毕，现在下达作战指令，我们先激活架构师，把开发需求扔给他。几秒钟后， 你会看到目录下凭空多出一个 mark com 格式的计划书。这里面详细列出了第一步干什么，第二步干什么，逻辑清晰地向大厂批期写的技术方案，这就是整个团队的指挥棒。 规划确认无误，直接调度构建式进场。这时候你可以去喝杯咖啡了。终端里代码飞速滚动，它甚至会并行启动多个进程，同时写前端和后端。代码写完让验证者跑一遍测试，确认全率后， 再让记录员把 a p i 文档补全，一套标准的工程化交付，就这样跑通了。最后，给两个掏心窝子的实战建议。 第一，关于成本多，智能体模式是绝对的吞金兽，以前一来一回才消耗几千 token， 现在四个 agent 互相读写文件，消耗是指数级暴涨的。建议先拿小任务练手，别一上来就让他重写整个操作系统。 第二，千万别当甩手掌柜，在 plan 文件生成后，你必须人工看一眼，一旦架构师的方向偏了，后面三个干的越起劲，错的就越离谱。记住， ai 是 你的下属，不是你的替身，动手试试吧，搭建属于你的第一个 ai 军团！

给你们看一下 skew 到底有多恐怖？这个是提取视频信息的 skew， 它可以提取到原数据、视频封面、音频字幕这些东西。这个是内容生成的 skew， 它这面整合了标题、标语、对话和脚本的四大生成功能，并且还支持批量生成和历史去重。而这个它可以自动的去发布我们的笔记，并且它也支持多平台发布。像这样的 skew 在 这个网站上还有四万多个， 不仅是刚才看到的单个工具啊，他可以把这些工具全都集合起来，集成一个工具来使用。还没用上或者不知道怎么用的小伙伴主页踢我。

hello， 大家好，今天我来给大家介绍一下我的这款 skills 啊，那我的 skills 呢？是我们可以在 codex 以及呃 cloud code 啊，包括 integrity 以及 cursor 里头都可以使用的，顾名思义就是说在你呃需要去调用你当下本地部署的所有的 skills 的 时候，我们我们其实时常有个困扰，就是现在的 skills 已经非常多了，我们该怎么选择？ 然后我就想到了，我说我日常使用的时候，我不能去很好的翻阅每一个 skills， 毕竟 skills 的 本身文档是英文，我再去翻译，然后我很难调用我的工作流，就是我很难，我会在我选择更好的工具的时候会耗费更大的时间，但是我希望我的 ai 长手长脚的同时，他也能自助自主的选择合适他的手和脚，也就说不需要靠我去一个一个去给他做安排，我觉得这个东西也是自动化，自动化工作流的一部分，所以说我就想到了我再去掉生成一个呃 skill advisor， 我 给大家下面演示一下，比如说，比如说我下周要开组会，我要生成一个 ppt， 我们在调用一切工具，看工具非常多，我们在调用一切工具之前，我们只想到 skill advisor 就 可以，然后我现在说我要是我下周要开一个组会， 然后帮我生成一个 ppt， 甚至我们可以不用说后半句话，我们说不用说我们需要什么 skills， 然后告诉 ai， 我 们甚至可以不用靠开很高的推理模式，就是我开都是最低配的，让他来去给我匹配一下适合什么样的。呃，我本地部署的 skills， 他现在在调用我的这个 skill advisor， 然后去帮我匹配到我目前本地部署中最适合的匹。呃，这个 skill 你 看他就会推荐我，他推荐的不止一个，就是说哪怕适合，然后我就可以可以选择。而且他会告诉你这个 skills 的 技能就是你会结，你可以就结合你当下所需要的，你更倾向于哪种，然后你去 呃，主观的去选择，这是非常好的一个功能，然后我们可以看到他给他给我们做推荐，比如说 ppt， 这个就是专门生成 ppt 的， 然后这个呢就是说可以套用这个模板，就是整套的风格可以一致， 那这个就是说是我的这个进展什么的，它这个是帮我梳理我整个的组会内容，然后也可以加到 ppt 头，就说我可以同时调用第三，第一个和第三个去生成一个 ppt， 那 或者说我觉得 ppt 的 风格不一致之类的，我就可以选择第二个，就生成一个更美观的主题的 ppt 风格，那就是同时调用三个。大家可以在我的 github 官网找到 这里的安装方式。呃，小白就是非科班生也可以安装，是非常小白的技能太多了，我们无法选择，也包括了。呃，比如说我不知道该如何选择的时候，让 skill 给我做推荐，希望大家可以呃点个 star。

大家好呀，又到了一起来补 coding 的 时间了，那经过我的前端方案的调整呢？我的 coding 整体已经完成了，那在 coding 完成的情况下，你可以让第三方进来来审查你的代码， 这个时候我们就可以用到 skills 了。我是这样跟 cloud code 去讲的， codex 已经完成了全部的开发，现在需要您进行 code review 并给出报告。对，那这个时候 cloud code 才是这样说的，我来为您进行全面的代码审查， 让我使用专门的代码审查工具生成详细的一个报告，所以这里他其实就去调用了 code review skills， 大 概过个两三分钟时间啊，他就会给到一个评估的结果。 那我们来说一下这个 skills 怎么用啊？如果大家那个 cloud code 里面还没有 skills， 可以 复制这句话去进行一个安装，在评论区里面我也会有写到，那我这边是因为已经之前已经安装过了我们斜杠 skills， 你就能看到他自己内置的 skills 有 非常多，然后我自己创建的有两个，有一个 code review 是 我自己让他创建的，在这个思维训练工具在 m 一 模块开发的时候，我就已经让 cloud code 来介入进行这个 code review 了。那我当时就跟他讲，我说请将以上的代码审查和报告 作为 skills 进行保存，那么他当时其实就会调用到 cloud code 的 自己内置的 skill creator， 最终创建一个 个 skills 点 md 的 一个文档，后面可以供他自己进行一个调用。那后面的话就是相当于我只要跟他说进行 code review， 那 么他都会去调用这个 skills 的 这个技能同时生成的这个报告也是一个，就是按照之前他编排的一个格式， 所以 skills 其实更多的就是把你固化的一些 sop 或者是操作流程，或者是你的一些知识技能可附用的保存下来，或者比如说选题加口不搞的生成，都可以作为一个 skills 来进行一个输出。 所以 skills 的 这个技能大家去用起来啊。第一步你在 cloud code 里面安装 skills， 第二个你就跟他说请将以上内容提炼为 skills 以什么什么命名，那这样它就会内置了。那后面在用的时候请用 什么什么 skills 帮我做什么什么事情啊，就可以了，就非常方便大家去用起来了吧。好，今天就分享到这里，拜拜。