web3量化是什么工作

我用三十秒时间给大家来讲述一下，为什么会在二零二六年，在互联网，在区块链、在 vivo 三领域催生一大批的意外富。一提到 vivo 三，提到区块链，很多人就会想到是炒币，其实币只是其中很小的一部分。 维三的核心是区块链技术，当区块链遇上了金融，就有了数字货币，也有比特币。当区块链遇上了文化产业，就有了数字藏品，就是 n f t。 当区块链遇上了传统行业，就有了产生了现实世界的数字资产，那就是 r w a。 换句话说，维维三不是炒币，而是用区块链重构各行各业的底层规则。谁先理解，谁先懂得， 谁先布局，谁就有可能抓住二零二六年这波大福利、大红利。未来不学习的人会被世界淘汰，学习才是第一次。展利，快去告诉你身边的一些朋友，赶紧分享给他，让他们也别错过了这次难得的机会。

失业马农转型量化交易，到底可行不可行？最近私信里有兄弟和我说，你既然会编程，为什么不在家搞搞量化交易？说实话，这话一下就戳到我了，以前上班的时候确实听说过有同事玩这个，被他这么一提，好奇心直接拉满。 于是我花了不少时间，把量化交易从头到尾捋了一遍。问题来了，量化交易究竟能不能赚钱？我先直接给结论，能，而且不只是钱，还有一些你意想不到的收获。也许很多朋友对量化交易这个词挺陌生，我先用一句大白话解释一下， 所谓量化交易，说白了就是写一个程序，让他实时获取交易数据，然后按照你设定好的策略，自动买，自动卖，自动为你赚钱。怎么样？听上去是不是挺简单？但老话说的好， 看起来容易，做起来难，听着越简单的事，往往藏着越多的坑。下面旺仔就仔细的盘盘这里面的门道。说之前啊，我先别个假。本视频不构成任何投资建议，市场有风险，投资需谨慎。咱们先说说大家最关心的问题， 普通人有没有靠量化赚钱的空间？我认为是有的，原因很简单，咱们这股民这么多，你身边一定有不少人在炒股搞投资。可是你听说过哪个朋友写代码 做数据分析，用程序自动交易吗？没有或者很少，对吧？一件事只要做的人还不够多，就说明有做的空间。这个逻辑就这么朴素。你可能马上会反驳，机构也在做量化啊，资金、人才、数据、服务器，哪一样比得过 你？其实真说对了，咱们的对手从一开始就不是他们，咱们的定位应该是普通散户和机构之间的那一层，市场从来不是一家通知的， 是层层传导的，有人赚大钱，当然也有人赚小钱，说小钱是相比大机构的，对咱们普通人来说，这也是实打实的收入了。那量化交易的优势到底在哪呢？关键就在量化这两个字，这就已经决定了他有别于传统的价值投资，传统投资有很大程度靠经验，凭感觉， 这些都是没法具体测量的指标。咱们都知道，感觉这东西吧，它是不可控的，不稳定的，很容易出 bug。 真正上过场的人都懂，在真金白银的压力下，人很容易被情绪牵着走，做出失败的决策。而量化恰恰相反，它是有逻辑形式的、参数化的， 可验证的程序，不会恐慌，不会犹豫，不会熬夜犯困，甚至不会生病，没有吃喝拉撒，他冷静专注，反应快，他只负责一件事，那就是严格执行规则。所以只要这个算法设计的足够聪明，他就可以稳定的产生收益。 听到这是不是已经有点动心了？先别急，说了这么多量化交易的好处，接下来咱们说说难点。首先啊，量化交易不会像你想象的一样一劳永逸，源源不断的产生被动收入。 策略是有时效性的。我打个比方，一群人玩石头、剪刀布，如果你发现出剪刀胜率最高，其他人也能发现，那越来越多的人就会开始出剪刀，这时候就会有人开始出石头来收割那些剪子，很快石头又会被布收割，循环往复。 市场也一样，不存在一直有效的策略，这就需要你不断分析，不断调整策略，而这个过程并不比上班轻松。其次，所有策略的依据都是历史数据，要记住，历史不等于未来。这就像是你抛了一百次硬币，结果六十二次正面，三十八次反面， 你敢说下一次正面概率更大？很多策略回测二十年数据稳特一撇，盈利跑赢大盘多少多少个点，一上十盘立刻开始亏，这就说明数据有时候是会骗人的，成功永远需要运气的参与。 既然说到策略，不如举个例子，让大家看看策略具体长什么样。大家都听说过，炒股大忌追涨杀跌，我就应该低买高卖啊，这似乎很符合我们的直觉吗？直觉靠谱吗？ 我举个简单的例子，如果我们分析一只股票的历史数据，每次上涨后继续上涨的概率是百分之五十二，这时候可以怎么玩？我们可以设置一个十个交易日的窗口， 价格突破十日新高就继续加仓，积累浮盈，价格跌破十日新低立刻平仓，将之前积累的浮盈转化为利润。这种策略本质上是什么呢？想必你已经反应过来了，没错，这就是追涨杀跌。咱们刚刚说的这种策略，有个专业名字叫 cta 趋势跟踪策略，他背后的原理用专业点的话说就是市场的反身性，说白了就是市场的价格会影响交易者的心态情绪，反过来也会推动价格，趋势就是这么来的。散户在追涨杀跌的时候之所以会亏，归根结底不是策略的锅，是人性的锅。涨了害怕加仓就跌， 五感加仓，跌了不认命，止损打肿脸死扛。咱们刚刚说的只是一个非常简单入门的策略，为了让大家有一个直观的感受，现实中的交易策略要复杂的多，有规则型的、统计型的、情绪驱动型的等等等等。 随着近几年 ai 的 火热，还有大量策略开始引入机器学习，这意味着什么？这不仅要求我们会写代码，还要懂数据，数学，懂模型，而这些就是我在开头提到的额外收获。把钱放在一边不谈，如果我们系统性的接触了量化交易，你能获得什么呢？ 你会获得数据清洗、持续处理、多数据源融合、数据挖掘，甚至是机器学习相关的经验和知识。对于逐渐被淘汰的传统程序员来说，这些能力对未来的职业转型求职都非常有价值。 往小了说，实在赚不到钱了，老子找个班上也更容易些。往大了说，你能学会风险管控，用量化的思维去对抗人生中的不确定性。所以我非常推荐大家即使不投入资金，也尽可能的去接触接触。 如果你已经看到这了，说明你大概率对量化产生了兴趣。有些寄养想动手试试，但是又不知道从何做起。国内的收费平台我就不提了， 毕竟咱也没接到管子。旺仔给大家推荐一些 github 上开源免费的优秀项目。关键词我打到屏幕下方了， qlab 这个框架我非常推荐，它集合了数据获取、 策略、回测和交易，基本可以说是一站式的解决方案，仅仅是阅读他提供的 demo， 也会受益匪浅。感兴趣的朋友欢迎在评论区交流讨论。最后上个价值 量化交易的本质就是在无意义的造生中寻找微弱的信号，也希望你能在生命的纷扰中捕捉到微弱的光芒，在人生的海洋中拨开混沌，找到归属的方向。

哈喽，大家好哈，我的 m 成员英语课很多的学员呢，是正在做外媒三的，然后其中有一些学员呢，在尝试找一些海外英语国家远程的外媒三职位哈。为什么他们去找呢？因为薪资是相当可观的，基本都是六十刀以上每小时，甚至有的高到了一百刀。你可以算一下，如果你做一份 full time 的， 就是全职的 web 三的职位，这样的职位一个月能达到多少刀哈。呃，所以说因为这个薪资比较高呢，我也开始关注了这个海外英语国家 web 三的这样一个一个职位哈。我们今天就一起看一下一个这样的一个职位。 posties， thirty hours ago senior blockchain engineer needed for a once defi project of development 十三个小时之前刚发布的职位哈，高级的 blockchain 工程师，需要你有先进的 defi 协议的开发哈。 美国的职位， fifty to one hundred dollars hourly， 每小时五十到一百到哈， more than six months 超过六个月的工期。 thirty plus hours per week 大 于三十个小时每周的工作量，这就相当于一份全职的工作了哈。然后具体看一下， need to hire two freelancers。 需要雇两个自由职业者哈，看一下 salary， we're looking for an expert blockchain developer to spearhead to develop a new decentralized finance in initiative， we need to we need someone who leaves and breathes yield mechanics， liquidity， pools and token token nomads you won't just be writing code， you will be architecting secure gas efficient financial logic that will handle real value。 简单翻译一下哈，因为我不是做外媒行业的，有些东西我翻译的不准，或者说你自己去看一下它具体的翻译哈， 我们正在寻找一个专家级的区块链开发工程师，并且带领这个开发啊，需要你做一个新的这个 decentralized financial 的 这个 define 这个事哈，我们需要这样的一个人，他能做这个事，这是标准的应该是 website 或者说金融行业的一个一个一个术语吧 啊？你不仅仅要写代码，你还要做这个架构安全，包括这个有效率的这个 financial 相关的逻辑，还有就是你要去 handle real value， 你 要去处理，真的值哈，嗯， 然后看下职责啊。 responsibility， architect and develop secure smart contracts uh s s solidate rust for defy applications integrate with existing protocols conduct regress， internal testing and prepare code， external auditise， optimize contract， gas consumption and security。 架构开发，呃，开发安全协议哈？ smart contract 协议，然后用这两个技术站哈， 一个 defa 的 一个应用哈，呃，和这个已有的协议进行交互，并且做这个，呃，严格的内部测试，包括准备一些外部这个审计的一些东西哈，呃？优化这个合同，呃，这个什么 gas， consumption and security， 这，不太懂这什么概念哈，然后这个是安全方面相关的 啊，你要啊，这个就不用英文读，我直接用中文给你解释一下啊，证明你有相关这个部署。这个 smart contract 的 这个这个记录哈，你做过这个事的一个记录，然后对这几个事要有深度的理解哈。 deep、 understanding of 这三个事有深度的理解哈。然后有这个开发 free work 这一些这些 free work 的 经验哈。 web 三的职位给的确实多哈，最高能达到一百到每小时哈，需要远程工作资料的包括这个职位链接的进粉丝去领取哈。

第六章寻求政治影响力，完成权力绑定二三年， b 圈大佬赵长鹏因为起钱在美国被捕入狱，判处了四个月监禁。 同为 b 圈大佬的孙哥不免想到自己，但善于从他人身上吸取教训的孙哥，觉得光有钱是不够的，于是开始决定寻求政治影响力。 二零二四年，特朗普家族发行特朗普带币，当时包括我在内的大部分人还拿着这个事当乐子看时，孙哥出手了，大手一挥，斥资七千五百万美元投资特朗普家族带币，成为其最大持有者，并摇身一变成了白宫坐上宾，跟特朗普谈笑风生。 特朗普两个儿子本来是做房地产的，但之后突然做了一家比特币矿企 american bitcoin， 后来还在纳斯达克上市了。你们猜背后有没有我孙哥的身影呢？当然，我想孙哥想要的政治影响力已经有了。 而这期间，波场以每日两百亿到三百亿美元的稳定币交易量领跑全球，二十四年，波场全球交易额超过五万亿美元，成为稳定币生态的头部平台。二五年三月，孙哥成为继马云、赵长鹏之后，第三位登上福布斯杂志全球封面的华人。

朋友们，今天咱们聊个玄乎的事，哇三，别划走，我保证不用那些区块链去中心化把你整蒙。说人话就是今天的互联网你是在租房，明天的哇三，你是要当家做主了？来，情景再现一下， 你现在是不是在各大平台疯狂创作，发短视频、写段子、拍美照？但你有没有想过，你辛辛苦苦养大的号真的是你的吗？我打个比方你就懂了，娃不一时代是传统的国企，食堂饭给你做啥你吃啥没得选。今日的菜单，红烧肉、回锅肉、呃面。 wap 二时代是美食城加盟店，花样贼多，火锅、烤肉、奶茶应有尽有，但你得办他们家的卡，遵守他们家的规矩，你吃啥剩啥和谁吃。老板门清，最扎心的是你贡献的探店好评成了老板吸引新客的招牌，但你没有一分钱。 wap 三时代是你自己有一个厨房，还自带了一条美食街，食谱你自己买，别人来你这学做菜甚至开分店都得给你交配方钱。 这条街的卫生治安不是某个大物业说了算，而是所有的店主一起投票决定，这就叫去中心化。没有中间商赚差价，用户自己说了算。 万宝山时代是你自己有一个厨房，还自带一条美食街，食谱你自己定，食材你自己买，别人来你这学道菜甚至开分店都得给你交配方钱。这条街的所有卫生治安，不是某个大物业说了算，而是所有的店主用户一起来投票决定， 这就叫做去中心化，没有中间商赚差价，用户自己说了算。所以，万步山世界你好玩的就来了，你的游戏皮肤装备不再是游戏公司数据库的一行代码，而是你自己的真金白银。拥有的数字手办能随时卖掉。你可以在数字世界里买块地， 对，就像原宇宙的土地，自己设计房子等着升值。甚至你可以用一张全球唯一的区块链认证的丑猴子 作为头像，类似 n f t 作为你的一个社交名片，彰显你远古网民的尊贵身份。可能是一场技术革命，也可能是一波巨大的财富浪潮，但更可能是它终于让我们在数字世界里活得像个人样，而不是一个流量数据。 当然，任何新事物的早期都混杂着黄金和泡沫，各种妖魔鬼怪都有。记住阿祖一句话， 不懂的别碰，免费的警惕，让子弹飞一会！但它的核心理念，值得我们每一个普通网友品一品我们的注意力，我们的创作，我们的数据应该更值钱，而这些钱应该归我们自己所有。 所以，万步山不是什么科技魔咒，他其实就是一句话，互联网累了，不想给巨头打工了，他让我们每一个用户都成为自己的老板。你觉得未来够不够带劲？评论区，咱们聊一聊。

上一集咱们聊的程序员转型量化到底行不行，没想到评论区直接炸了，很多兄弟在下面给我留言说，你把量化想简单了，代码不代表策略，普通人去做量化就是给机构送韭菜。 说实话，这些评论我每一条都仔细看了，有人说我没讲清程序和策略的区别，有人说我低估了数据门槛， 咱们直接正面硬杠。这些质疑我也得跟上次没看完视频就急着下结论的兄弟们掏句心窝子。如果你觉得量化交易只是写几行代码自动买卖，那我确实建议你赶紧收手，那不叫转型，那叫自杀式投资。上次我给兄弟们安利了微软的开源框架 qlab， 有人私信问我，这玩意儿不就是个下数据的工具吗？真能帮我赚钱？兄弟你真的看清它了？咱们得看看它的背景。 qlab 是 由微软亚洲研究院主导开发的， 稍微懂点 ai 的 兄弟们都知道 msa 是 什么地方，那是计算机界的黄埔军校。 qlab 并不是实验室里的玩具，它背后的算法和架构是多次发布在 kdd i j c a i 这种国际顶级人工智能会议上的。 这说明什么？说明它代表了目前 ai 加量化投资领域最前沿的工业标准。我之所以在这么多框架里单挑 qlab 出来，是因为它解决了一个程序员做交易最容易犯的错误，自我欺骗。咱们写代码的习惯了，逻辑通了就上线。 但在金融博弈场里，你的逻辑通了，可能只是因为你还没遇到那场黑天鹅。 qlab 的 核心不是叫你写代码， 而是教你做实验，它里面的 data handler 数据处理器，是帮你把那些散乱、带噪音的历史数据洗干净。它里面的 model zoo 模型库 是让你看看大厂算法是怎么跑的。而最关键的 backtest 回测系统，它其实是一台谎言粉碎机，它存在的意义是让你在真金白银杀进去之前，先在时光机里死上几百次，直到你找到那个真正能活下来的方案。咱们再聊聊评论区里吵得最凶的， 策略重要还是代码重要？有人说核心是策略，代码只是实现。这话对，但对咱们程序员来说不够透彻。 我的观点是，策略是你的灵魂，而代码是你的显微镜。你脑子里有个金叉买入的策略，那叫直觉。你把这个策略写成 qlab 能跑的模型，去验证它在过去十年的表现，那才叫量化。为什么很多散户追涨杀跌会亏？ 因为他们的策略只存在于感性认知里。而咱们程序员的优势就是能用代码去量化风险，代码不会让你直接发财，但他能帮你把那些不靠谱的幻想在大脑发热想说哈的时候，啪的一声删回现实。关于普通人拼不过机构的质疑，我必须得展开讲讲。 兄弟们，咱们得有自知之明，机构用的是专线，是硬件加速，是不是团队的高频模型，你要是去跟他们拼毫秒级的成交，那你确实是在做梦。但咱们做量化，拼的是错位竞争，机构是大船掉头难，他们看不上那些小市值的波动，而我们是个体， 我们灵活。我们可以用 qlab 跑一些中长期的、基于非理性情绪的策略，比如当全市场都在恐慌抛售时，你的模型能不能根据历史数据告诉资产的真实价值区间？ 记住旺仔一句话，量化交易不是为了让你战胜机构，而是为了让你在战胜韭菜心态后，去赚那份属于理性的辛苦钱。 有些兄弟说，听完你说的，我还是觉得难，没错，真的难，哪怕你有 qlab 数据，哪来 a 股的复权？怎么处理？模型过你河了怎么办？这些脏活累活才是量化交易真正的护城河。 也是为什么我上期说，哪怕你不投入一分钱去接触量化，也是赚的？因为在这个过程中，你学会了持续处理机器，学习风险建模这些能力。放到现在行情下，哪怕你去面个 ai 工程师，不也比纯写业务逻辑的竞争力强得多吗？量化带给你的 是一套在不确定的世界里建立理性坐标系的能力。所以咱们把话说明白，量化交易不是程序员的救命稻草，它是一场极其残酷的自我修行， qlab 也不是摇钱树，它是让你看清现实的望远镜。我依然推荐大家去接触量化，不是因为这里遍地黄金， 而是因为在这个过程中，你会学会如何诚实的面对数据，如何科学的管理风险。正如我上次说的，量化是在造成中寻找信号。其实人生也一样，在这纷纷扰扰的世界里，能找到一个可验证的逻辑，守住一份理性的光芒，这本身就是一种成功。 如果你也想试试 qlab， 或者有更好的策略想打我的脸，咱们评论区见，别光敲键盘去跑一次代码，那才是真正的开始，祝大家旗开得胜，逻辑永不报错，下期见！