现在已经崩溃了,做了二五年 ct 梅赛练手,现在模型建立出来,但我发现数据太多了,太多几万条数据,然后我还得去找数据, 比如说几千个人,几千个人的,在不同年份的 年龄我得填上去,我得搜索,有些不能直接得出,太难了。 而且这个整合数据我感觉最麻烦的就是这个数据了,你要是有这个数据倒还好,你有了这个数据,你还得整合数据,你还得处理这个数据,这数据不并不能让你直接用,感觉最多了。就是这数据量太庞大了, 一下子几万或者几十万条,太难了,现在感觉精神状态非常不好现在。嗯,搞了一下午加一晚上,数据还没有搞完,代码还没开始写。
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只要你会抄,那你就一定可以拿到一个好的奖。所有参加美赛的同学,如果说你现在还不知道论文要怎么写,模型要怎么建,甚至连队友都没有找齐的话,本期视频将告诉你如何零基础速充并拿下 h 奖, m 奖甚至 f 奖。 首先我自己在第一次参赛的时候是零基础,并且队友还跑路了,但最终我们还是拿到了 h 奖。第二次参赛的时候,我们带队拿到了 f 奖。去年我把我的经验总结成了一些文档,那么有一些同学根据我的文档第一次参赛就拿到了 m 奖甚至 f 奖。 接下来呢,就进入正题。首先我再重申一次,本期视频是为零基础同学准备的,如果你是大佬的话,那么帮助不大。 这里呢,我就给大家透露一个比赛的秘籍,这个比赛包括美赛在内的所有的比赛都适用,只要你是公立的参赛,为了加分,那你唯一的策略就是抄,只要你会抄,那你就一定可以拿到一个好的奖。那为什么要抄呢? 首先天下文章一大抄,不抄白不抄。美赛刚好就是个写文章的比赛,那对于这种比赛虽然有一些评分标准,但是这些评分标准呢,其实我们也看不到什么具体的内容, 但是评委他们是有自己固定的审美,这些审美我们可以在往年的获奖作品,也就是欧奖论文里面可以看出来,那只要我们去模仿这样的欧奖论文,那么评委看到了他自然就会觉得我们是一篇优秀的论文, 那么从而我们就可以拿到一些更好的奖项。那美赛怎么抄呢?大家可以看我去年的合集,那这里所说的抄其实是一种像素级的模仿,什么叫像素级呢?就是说你要一点一点的根据全部的内容来模仿, 从标题、摘要一直到最后的参考文献附录, ai 使用说明。为什么我们要这样去抄呢?因为你并不知道 欧奖论文到底是哪个部分出彩才拿到了欧奖,我们作为领袖的小白怎么可能知道呢?如果我们知道的话,那我们自己就可以直接拿到这个欧奖,根本就不需要学了,所以说我们要一点一点去抄。 那为了更好的去模仿,我们可以去总结一下所有的欧奖论文,他们有哪些共同点,那这些共同点是我们一定要做的, 那对于其他的点呢?我们就只能自己来感受了,我们可以选一篇自己选的题目里面自己最喜欢的一篇论文,然后来进行模仿,以它为主要主要的参考对象来模仿,这样就可以了。 那我去年的合集呢,主要是针对了二十四年的我讲论文,那这个每年肯定都会有一些新的变化,所以说如果你想 直到二五年这个欧奖论文它有哪些最新的变化,那你可以自己去探索,自己去找一下,那你也可以关注我,然后呢,你可以在后台私信我,我在今年整理完之后会发出来。 那今年我们除了可以自己手动的去查看这个欧奖的论文有什么共同点,我们还有其他的方法,那就是说用 ai 的 帮忙, ai 可以 帮助我们去看到一些欧奖论文这个共同点, 并且它也可以帮助我们直接去模仿欧奖论文来生成一些文字,但是这些首先需要你自己对欧奖有的论文有一些大概的了解。 那么如果说你还想知道更多的关于 ai 要怎么样去帮助我们完成比赛, 而且是全部的流程,也就是说从甚至从这个组队友,一直到这个选择题,一直到每一步要怎么写,怎么用 ai 来帮助我们完成。 那么你可以进一下我们这个答疑群,这个答疑群是包括我提供的所有的资料,然后后续如果大家对 ai 有 一定的需求,就是说你希望知道怎么用 ai 来帮助我们完成所有的内容的话,我后续如果需要的人多,可以考虑开一个直播给答疑群的所有的同学, 然后教大家怎么用这个 ai 来完成这个比赛。关于美赛的部分呢,就结束了,感谢所有能够看到这的同学,这是我第一次采用录视频的方式来分享自己的经验。 后续如果说大家还有什么问题,比如说美赛,或者说其他学习上的问题,或者说有哪些想整的活,都可以在评论区或者后台私信我,那么谢谢大家。

哈喽,大家好,下面我给大家进行去年二五年美赛一体的一个论文的一个复现,主要给大家讲怎么样我们去完成一个这样 m 奖的一个论文, 你再去告大家再往哪个方向去努力,也可以去冲击更高的奖项,给大家讲一下美赛的一些注意事项,怎么样去更好的入手 我们这针对整个 b 题,我们主要接下来讲解是针对基础一般的一些人,怎么样去更好的上手这样一个文章。好吧。首先这个 b 题,他去年这个 b 题主要在说管理可持续的旅游,这个问题背景给了这么多,主要在讲什么,他可以简略的看一下,在讲 旅游虽然带来一些可观的收入,但是他也产生了很多的问题,比如过度拥挤,从而会引起了气温升高,我也 进而引起了冰川的消失等等的一些环境的问题。那这个时候他让我们总体要做什么?制定一个可持续的旅游计划。什么意思?就是可持续呗,环保让旅游业循环可持续,而不是说我这些人今天来旅游了,来上一段时间以后,这个环境彻底被破坏了, 以后再也没有人来旅游了,那这样肯定不行,他要的就是说可持续的一个效果,那就是呗,主要大概就是保护环境。好吧,那这个题目的主要分为三个小问,针对这样的一个问题,我们怎么样去更快的入手? 首先第一个问题,让我们建立一个这个模型,他告诉你要考虑哪些东西,他要求你明确正在优化哪些因素,哪些做的约束条件,最后要求你进行一个灵敏度的分析, 并且讨论哪些因素最重要。第一,第一个大问,其实问题小问有很多,第二个小问就是让你看一下怎么样适应其他地区,相当于一个应用呗。 第三个就是写一个总结,相当于那针对这样的一个问题,我们怎么样去入手?好吧,我以写文章的角度带着大家去写。好吧,就是说你怎么样去完成一个文章的每一个部分,这样也相当于去解析了。首先是你背景部分怎么样去写? 首先先跟大家说一下论文的篇幅问题,我们每在要求英文式状态下二十五页,在中文状态下,根据这个经验,大家在二十页左右,十九到二十一页左右翻译出乘英文,大概是二十五页。 大家写中文的时候尽量控制一下,大家应该都是直接写,写中文,中文的时候大家尽量控制一下,这样方便你后面翻译的时候你还要筛选,会很麻烦的。 好吧,所以大家尽量控制一下。那这个就可以避免好问题。背景部分,这插了一张图,这个图可有可无,大家看自己的情况,如果你的篇幅可以撑得下,那这个部分你可以放一张问题的背景图,至于背景图从哪来,你可以直接去盎盎市的风光。好吧, 你可以直接去百度上进行一个搜索。好吧,一会呢会进入 ai 去给大家进行演示,主要用的 ai 是 这个豆包,豆包相对来说它收众比较广, jpg 的 效果肯定会更好,但这个收众没有那么广。好吧, 那大家如果有这个条件可以用 jpt, 效果肯定会更好的。好吧,好,那就背景部分我怎样去写这个部分,不要直接抄这个原文,好吧,直接抄原文不好, 当然每赛大家不用太关注查重的问题,因为你翻译成英文他重复率不用担心,英文类的比赛他重复率还好。好吧,好,针对。首先就是这个问题背景怎样去写,那这个时候还是给大家方式说,你 把问题背景问题前面的这些东西都复制过来以后,你用我们的这些提示词的第一个给大家标好了。好吧,这个提示词大家领取的方式,大家可以自己去 去看评论区。好吧,好,这样就可以直接把这个问题背景去生成这推荐。这里用的是六百字,会推荐大家中文比赛才是六百字英文比赛推荐大家四百到五百就可以了, 因为你翻译完以后,如果你六百字大概率就是要占一整篇,那如果一个问题背景占一整篇,这个效果会不太好,好吧,问题背景他要有,但是不要太多, 那样的效果会很差的。来看这个,这个篇幅其实有点长了,所以说推荐大家四五百字英文比赛就可以了。好吧,好,那这个具体的就不看这个,给大家演示一下怎么样去写这个问题背景。 好,这个部分写完以后就是这个问题的传输部分,推荐大家自己写,你读完这个问题以后,把这个问题用自己的话,用中国话描述一下就可以了, 这个东西没有必要再怎么样去这写不出什么花来,你就自己描述一下就可以了。好吧,好, 也不用太多字数了。哎,这个部分相当于是对整个文章的一个总结,这个部分推荐大家最后写,当然每个人的框架不一定一样,我这个文章是给大家介绍了我要行文的一个框架。好吧,好,这个部分这是一个总结, 推荐大家最后写,一会再大家来看。好吧,好。假设推荐大家三到四个,怎么样去写?把这三个问题复制给这个 ai, 用我们的这个提示词, 好吧,我都都给大家标好了,用哪个,好吧,他会给你四个,这个推荐也是四个。先写一个假设,下面解解释,推荐可以这样一个这样的一个方式, 当然你有其他方式也可以。好吧,没有固定的定性要求。符号,说明他自己写你用到的符号,你第一。这个没有什么技巧可言,直接写就行。数据来源是有两种,有的是题目,他会直接告诉你,像去年每赛的 ct 是 直接告诉你数据了, 那这种你就可以直接用了,你就不用写这种。他这个 b 题,他没有告诉你数据,那这个时候你要搜集的你搜集的来源是哪里?你是不是要写上了?这个是你搜集的数据,这个还是要写上的。好吧, 你复一个他相关内容,表明你从哪搜集的数据,搜集哪些内容,这样效果会比较好。上面的征主要针对的三个问题, 因为你看一下这个主要是三个问题,一个是什么建立模型,一个是应用,还有一个什么总结,那这个就是针对每一个问题,他这个行为是一致的, 每个问题怎么去做,我们是一致的,所以就只给大家演示一个问题,怎么样去做就可以了,好吧,就够了。好,那针对问题,比如说我们问题一怎么样去询问?首先我们把我们的问题 复制一下,复制给这个 ai, 我 们先写什么?先写代码?为什么先写代码?因为你要在保证它能跑通的情况下,你再去写中文啊,如果你写完中文以后,你再去让 ai 给你写代码,相信模型的代码,万一它跑不通了,那这个时候就会很费事。 所以为了防止大家反攻,那这个时候你就先写代码,你有结果了,那这个时候你再写过程,那是不是就相当于肯定不会出差错了?那这个时候你可以把这个时候又分为两种情况。第一种情况,你自己有自己的思路, 你想用什么模型,你这可以直接写上你用的模型,如果你没有,那这个时候你就可以把这个删了,你让他给你,他就会告诉你一些模型,他会给你。好,这是一种方式。好吧? 当然你有自己的思路,有自己的想法是最好的,因为你可以让他给你打个辅助,你让他完全给你写也可以,也不是不行,好吧,当然也可以的,他会把代码给你,代码给你以后,你先跑通, 期间遇到了任何问题,你就直接在聊天框里复制给他,然后让他给你解决,直到最后跑通为止。跑通以后给大家跑通。好吧?跑通以后你可以看一下情况,最后跑通了,那这个时候就可以什么你就可以去做了, 这个时候就该写正文了,正文你怎么去写?先把你跑通的代码复制一下,复制完以后丢给他以后用的下面这个指令,你看解决问题的文字内容的指令,把这个指令附着给他。好,这个部分解决什么问题呢?解决了文字的内容好,这样总体说来,整个文章的文字部分 和代码部分就大体框架就打完了,但是他只能给你一个大体的一个框架, 你要核心内容,你自己还要有一个衡量判断。什么意思?就是说你像一些位置的排版, 怎么样去更好的描述这个问题,你自己肯定是要读题去分析的,好吧,这个是没有毋庸置疑的,你不可能说去全靠 ai, 最多 ai 可以 给你打一个辅助,让你更好地去解决。就比如说它告诉你了这个内容以后,你就可以在它的基础上进行一些优化,进行一些更改,好吧?并不是说啊, 你完全去复制,那样效果肯定没有,你自己再去总结一遍,效果好,好吧,你总结一遍,你一是减少篇幅问题,大家说了,因为比赛论文还是篇幅还是比较重要的,不要太多,好吧,这样你自己再去总结一遍,效果会更好。好,这是正文的部分,正文部分你完成以后, 你大概到这里这么做的完成,那下面就是最重要的是吧?下面就没有什么重要的,就说模型的评价,参考文献,大家自己解决,好吧,直接找你用的文献就可以有缺点,推广模型这种东西大家怎么去做?你把你写完的整个文章,你从这上传给他,上传给他以后,你用我们的这个指令, 他会给你上场,好吧,那这个就解决了,从而解决完这些以后,你就要该做这个了,这个部分怎么去写?你把你整个文章每一个部分怎么样去解决问题的,你把它写到这,尽量大家什么 找队友里面的一个总结性比较强的,文科功底比较强的,总结能力比较强的去总结一下, 写到这尽量大家自己写啊,大家自己写的东西不多,所以这个东西大家尽量自己写好吧?好,这个图一会给大家教给大家怎么去画好图,这里面的图我们先不管,一会我给大家整体的去讲,还要给他提供一种方式,就是说先用我们的这个指令去把这个生成 怎么样,就用这个指令先把文章完整的传给他,传给他以后用我们的这个摘药的指令输给他以后,他会给你生成一个摘药,然后你把你的摘药复制到这以后,你自己去完整的顺一遍,看哪些加哪些减, 你再让你的另外两个队友分别每个人都要去进行一个筛选,摘掉非常重要,筛选完以后,这个时候你就可以说算是一定要去多看,好吧,算是完完完整整的把这个文章搞完了,那这个时候还不够,他算是完成了文章, 那这个时候你要完美美菜的完美的方向。第一个很重要的就是说模型,解决问题的模型不一定要非常的华丽,非常的堆的,就是说工作量比较大那种,没必要, 他看中的你什么你这个模型的是不是很针对性的解决这个问题?什么意思?就比如我到 a d 最多有一百步就可以,你非要绕绕很多远走三百步,那没必要。怎么样更好方便解决这个问题,那就用从怎么来, 没有必要说对于什么华丽的模型没有用的。好吧,这第二个就是图形的问题,图形也很重要, 你发现那些 o 奖状的、 f 奖状的图形都会非常的好,最起码你的文章里面要有个流程,图像这种还有一些结果的图都要有,我们可以看一下整体的这个文章,一些图像肯定还是要有的好,下面给大家解决图像的问题。 图像问题给大家推荐三种方式,就是最快的方式,好吧?第一种方式给大家提供了一个框架,有六种方式,也是三四种。第一种方式就是说你去看这里给大家提供了一些框架。好吧,你也可以去找往年的欧江论文 或者 f 降落段里面的好的一些灵感,找灵感。为什么说找灵感?大家画图的时候,其实大家缺的从来不是说给你一个图,让你言疯不动的模仿下来,你不会,肯定不是这个,你是找不到我去画什么样的图匹配这个文章, 他缺的大多数都是这个,那这个你怎么去找?那肯定就是看其他的文章,我觉得,比如我看这个文章,我觉得这个图不错,我能不能复刻一下?复刻的时候你用什么工具推荐大家用 ppt 就 行了, ppt 可以 非常完美的复刻了。 好吧,那这个时候你就用 ppt 呗, ppt 很 完美了,主要大概用哪些?用这些形状都可以用,你看这些图其实都是什么,你发现都是这些图形的组合。 所以说大家用好 ppt, 你 找一些模板,大家现在还有时间,大家可以去看一些文章里面找一些灵感,把它的图复刻下来,尤其是有一些有通用型的图, 你复刻下来,下次你比赛的时候,你是不就可以用上了?这是一种方式。好,当然一二都是这种方式。第三种就是流程图,流程图你可以直接用这个, 你可以在它基础上加减,换成你的模型,什么东西都可以,你也可以在其他文章优美的流程图,也可以去 copy 一下,去复刻一下,你自己用。还有种方式就是说模型的一些图,比如说这个文章用了什么?用了 l s t m 模型, 那他的这个模型是自己画的吗?肯定不是,这个太费时了,你画这种图太费时间了,这个时候你怎么去做?推荐一种方式,你去中国之网,你去找,比如说这个 lstm 模型,这个是你就直接解锁 lstm 模型,你去搜索找什么?找硕博论文。为什么找硕博论文?硕博论文。对于一个 问题,如果他是研究 l s t m 的 应用的问题,他会把 l s t m 的 前世今生介绍的清清楚楚,里面大概率,不是大概率,是基本上都会有图形, 这个模型的图形那你就可以直接把清,当然你可以多筛选一下,找清晰度高的,那这个清晰度其实不算高,你找清晰度比较完美的图形,把它复制下来,你可以简单的自己堆积一下,当然他原本肯定不是这么画的, 这是后面组合出来的,堆砌一下出来以后就成了你自己的图了,这也是一种极素材的方式。好吧,好,给大家提供了这几种方式。还有一种说你用他原本的 ppt 也带了图标, 他也有图标,你可以用他的这种图,可以吗?可以,也挺好看的,其实他图还挺多的,你看这些图其实都挺好看的,你可以用他这些图吗?可以用他这些图,用你的数据,用他的图生成,可以。好吧, 还有一种方式呢,说你对文章有一些大串大串的公式,大对公式你可以避免一下,可以用图来表示一下,看起来更清晰,更完美。好吧, 主要就是这几种方式,你会发现这几种方式其实它是什么?你是你上手画比较完美的图的最快的几种方式。好,这大家一定要去用好。还有一种方式就是说图 结果图怎么去做?你看刚才这个代码其实生成了好几种结果图,那这个时候如果你的代码没有几张结果图,那这个时候你就可以把这个代码复制给他,让他什么,你就说给我再加一些格式化,这是针对于结果图了,好吧,因为这个代码不是生成的结果吗? 让他给你再加一些格式化,那这样你的结果的格式化图像是不是也就多了?你看他会给你加了很多图了就,对吧。好,这是又给大家提供一个方式,所以说 图像你想画好没有那么难,你重要的要找准努力的方向,好吧,所以接下来的时间大家可以去找一些有用的优美的素材, 大家去复现一下,扭成自己的模板,好吧,这是一种方式。好,这是针对美赛的这个重要的绘图,就给大家讲到这,其他的点说,美赛翻译也是比较重要的翻译,大家写完中文以后给大家不是说了吗,写到十九到二十一页就可以了, 这个时候你就可以着手翻译了,你控制一下中文就控制在二十页左右就开始翻译,基本上你翻译完就是二十五页,你也就不用多花过多的时间去,还要筛选,太麻烦了。那这个时候你要做什么?你怎么去翻译?你用可以用软件,也可以用 ai, 但是推荐大家你翻译完以后摘药部分你自己再检查一下,三个人里面就算英语都不好,你们三个人的英语水平加起来应该也还可以。你三个人检查一下摘药的英文翻译的怎么样其实很重要,翻译很重要好吧,翻译的不好会影响你的成绩的, 翻译的好可能你的成绩就会更好一点,所以翻译是非常重要的。给大家注意的点,美赛的格式没有拘泥的格式,大家可以按照自己平时的写文章的格式来就行, 哪怕你第一次参加美赛的,那你可以找一下其他的优秀的文章,你可以去用它的格式也可以。好吧,大家的美赛的一些文章怎么行,文怎么注意, 大家一定要去看好吧,像什么一号,他这本来有对号,这是我去了的,这种细节一定不能漏了。好吧,这给大家主要讲了一些一些小 tips。 好, 其他的就没有什么,那接下来的时间努力方向就可以去什么找一些优美的素材, 可以再找一两个题目,如果是基础不怎么好,也像我这样去复现一篇文章,或者自己去解决一下题目,完整的解决一个题目, 到时候你在比赛场上时间比较紧迫的情况下,你是不是可以更好的解决?好,那今天就到这里,他想领取相关的资料,大家就看关注一下评论区就可以,好吧?

博美赛啊,现在比的是你会不会用工具啊,拿奖之后啊,奖学金和保研加分都直接拉满了。给你们分享三个好用的树模工具,一条龙服务全部搞定。第一个就是 infam, 想要拿奖代码和图的就必须好好弄。 infam 现在接入了地表最强的编程大模型小柯的 opus, 你 只管把数学思路告诉他,那些复杂的遗传算法,神经网络代码,他秒生成, 直接就能够跑通,不像别的 ai 很 容易就出 bug 了,跑通之后再不断迭代记录就 ok 了。更好用的呀,是它的画图功能,论文里最费时间的模型,流程图、思维导图,用它就能够一键生成,配色专业,逻辑清晰,直接复制到论文里面。评委看到这么好看的图,第一眼印象就直接拉满了呀,想体验的评论区扣一,我给你发邀请码。 那第二个就是 dippo, 搞定美赛的全英文论文的翻译官,大家要知道,评委基本是母语,英语,母语人士就不要用普通语法去送人头了呀,把写好的中文部分扔给 dippo, 它的学术翻译地道的就像母语者写的一样,专业术语一个不错,很多科研人士都在用,用它润色一下,那个高级感就直接上来了,论文档次 直接起飞,读起来非常顺滑。第三个就是 overleaf, 你 直接把数码的 text 文件上传上去,就直接是一个稳定的模板了, 不用再慢慢排版了,像什么公式啊,表格参考文献什么的,一键搞定。更重要的是数目的比赛,作为一个三人比赛,就很需要这种 overleaf, 可以 多人实时同步写作的写作工具,你用 excel 把内容和图生产出来,再用 overleaf 慢慢排版,省心到离谱。好了,在这里祝各位比赛顺利,都能拿到好结果!

二零二五梅赛 b t o。 奖论文思路拆解帕雷托优化完美解决理由,超载危机这篇编号为 team, 仅二五零二六幺七的论文,题目是 overload alarm parallel optimization of the economic gang social gang environmental triangle。 看完这篇论文,我真的想说,思路清晰,逻辑闭环,简直是多目标规划的教科书。 b t 的 背景设在阿拉斯加的首府,啧啧啧呢,这里风景绝美,但游客太多了。现状, 二零二三年邮轮游客达一百六十万,带来三点七五亿美元收入,但也导致了交通拥堵。冰川消融,居民生活成本上升。核心问题,既要赚钱发展经济,又要居民开心保障社会福利,还得保护冰川环境, 这个不可能。三角怎么平衡?核心建模思路,分而治之,统求全集这篇论文最精彩的地方在于它的模块化思维。团队将复杂的宏观问题拆解为三个子模型, 最后又一个总模型修述一,子模型二,经济效益最大化 economic benefit 很多同学建模只看利润,等于收入,减去成本。但这篇论文引入了经济学中的边际效应,收入端,游客越多,收入越高, 但边际效益递减却非常符合经济学规律。成本端,基础设施维护管理成本。 注意,随着人流增加,破坏是加速的,所以是边际成本递增。创新点,通过 cba 成本效益分析,找到了一个盈亏平衡点, 划定了游客数量的经济可乘裕。 i 子模型 i i 社会福利优化 social welfare 社会满意度怎么量化?这是必提的难点。团队用了货币化转换的思路, 负面指标包括物价向降带来的生活压力以及城市拥堵感。量化逻辑,将满意度转化为虚拟经济价值,如果游客太多,居民不想,这就相当于一种隐性的社会成本。立即设定参考二零二三年数据, 设定百分之六十以上的居民满意才算合格。三子模型 i i 环境承载力模型 environmental benefit 环境问题主要聚焦在朱诺最著名的门登霍尔滨 trammel hall glacier 指标选举汉族记 carbon footprint。 冰川融化与气温有关, 气温与碳排放有关。计算细节,不同景点,例如冰川区与市区的碳排放系数不同,建立了非限性的碳排放方程。货币化同样将环境破坏转化为治理成本核潜在生态损失统一了量缸, 然后使用全集帕累托优化 global parallax optimization 三个子模型建立后如何决策。这篇论文没有简单的加权求和,而是构建了一个多目标规划模型,并引入了帕累托优化 parallax optimization 的 概念。 算法使用 ncsqb 系列最小二乘规划算法求解目标,在不降低任何一方利益的前提下,寻找总体效益的最优解。 权重确定非常有意思,他们参考了美国各州的 g d p 排名、生活强本排名和环境绩效指数 d p i, 利用排名倒数来客观确定权重,主打一个缺侠补侠 逻辑满分。最终结果,经过计算,模型建议朱诺希的最佳年度游客接待量为一百三十二万人次。 此时市政加权总效益达到一千万美元,近经济收入为五点七六亿美元,这是一个在赚钱、民意和环保之间最完美的平衡点。 模型推广中国九寨沟团队将模型应用到了中国的九寨沟。对比分析,朱诺是极地冰川生态,九寨沟是温带山水生态,三处调整,调整了效率、游客消费习惯和环境权重,因为九寨沟更看重经济,但环境极度脆弱。结论, 九寨沟的最优游客量近一位,三百三十二万人。这种跨地理位迹的对比分析,直接把论文格局打开了。量化隐形指标把居民不开心、冰川融化这些定性问题全部转化成了美元 e、 o c 进行统一计算,解决了多目标量纲不统一的痛点。 经济学原理应用没有无脑堆功性,而是用来编辑修义递减和编辑成本递增,就让模型非常接地气,符合现系逻辑。图表精美。 文中的热力图 heatmap 展示约束条件,帕累拖欠沿途展示权衡关系,视觉效果极佳,因为美赛极其看重排版和可化。梅某写得好, 给朱诺旅游局的备忘录仪器专业建议具体例如,提高效率来筛选高质量游客,分散景点人流,不仅有速写结果,更有政策落地性。这篇论文告诉我们,做塑模这类管理类或运筹类题目 不要急,做一个算数集,要做一个决策者,你需要考虑各方利益的博弈,用嗅写语言去描述这种复杂的权衡。

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如果大学生寒假只选择一个竞赛参加,那肯定就是非美赛莫属了,好拿奖含金量还高,不管是奖学金还是保研呀,都能够进行加分。今天呢,给大家一条视频,把保姆级获奖攻略全部都讲清楚,帮助大家提升每项的奖次。 第一个就是美赛呢,全称是美国大学生数学建模竞赛,它是一个线上的比赛,中国学生都能够报名参加,要求的是同校三个人组队,四天时间内呢,从六个赛季当中选择一个适合自己的进行答题, 最后提交一篇论文就可以了。这里告诉大家,只要这个比赛按要求完成,论文如果说排版规范,再配上几张非常精美的图标模型,大概率就能够拿一个二等奖,也就是 h 奖。 这个奖项是国家一等奖,相对保研加公测还有拿奖学金都是非常有帮助的。我每盒期间呢,是参加美赛,获得的是 f 奖,也就是特等奖提名奖,相当于是一个国家一等奖,还被学校还有官方的一些账号所报道。 后面保研到博克大都很有帮助,所以我帮大家总结了优秀论文的图标模板都在这里的哦,打出六六六可以直接找我要,时间呢,不到两周了,今年的比赛是一月三十号到二月三号,千万不要错过。这里呢,给大家准备几个 核心的获奖关键团队组建呢,它是核心,三个人啊,必须要分货明确,一个人来负责建模,负责设计模型,推导公式。数学最好还得稍微放点算法,这样协助编程好编程, 那编程的同学呢,就要实践算法,然后处理数据,用 mylab 或者 python 做一些三维的比较美观的漂亮图标。然后最后一个呢是写作,负责产出非常规范的英语学术论文,英语是平面在线,而且还会有排版, 这里呢强烈推荐拉萨克,省时省约,而且排版还非常好看,是隐形的夹克像。另外还有几个小型的建议。第一个就是要多看往届的优秀论文, 摸清优秀论文的解析思路和写作逻辑,因为你只有知道优秀论文是什么样,朝着这个标准写,你才能够获奖。第二个就是比赛,不要过分的追求版本,先把东西做出来,成功提交呢,这是首位的。 第三个就是摘药要特别的重要,至少要留出两到三个小时时间精心的打磨。最后一个呢,就要提前一周调整作息,才能保证四天高强度的比赛有一个非常好的效率。关注我网研规划,不走弯路!