怎么优化opencode界面

最近我那一条介绍 opencode 的 视频啊，突然爆了，但评论区啊，几乎被两句话刷屏了，免费木星没了，是不是根本没法用了？ opencode 豪迈还不如科 sir。 说实话呀，这些问题我一看就知道，基本都是配置没搞对啊，或者还停留在老的 ide 的 使用思维上。 那今天这条视频啊，我就直接讲清楚三件事， open code 现在到底怎么接模型呢？才最省钱最好用，那格式到底还值不值得用啊？为什么我现在越来越推荐大家用 open code 呢？ 还有一些看起来很高级，但其实特别容易踩坑的方案。如果你正在用 open code， 或者正在纠结你要不要换工具，那这条视频一定能帮到你。 先从大家最关心的模型问题开始啊！很多人问我说 open code 里面默认的免费模型没了，那到底还怎么用啊？ 其实啊，现在主要就两条路，如果你是国内的用户的话，你想要一个又便宜又稳定的方案，我推荐你直接用国内大模型的官方编程套餐啊。第一个呢是智普的 codeignite， 他 前三个月一共花五十四块钱，平均下来呢，每个月十八块钱。 那三个月之后啊，它会恢复到每个月四十块钱，这对于大部分的个人开发者跟日常使用者来说呢，就用量已经很充裕了。 那第二个呢，是 mini max 的 编程套餐，它有两个档位，一个呢是 starter， 每个月二十九块。还有一个呢是 plus， 每个月四十九块，用量就会更多一点。 那这两家呀，现在价格基本上都在二十块到五十块这个区间啊，算是非常的良心了。那大家完全可以根据自己对模型的风格偏好来选， 我现在用的是智普的套餐，我整体体验下来还是很不错的。但如果你追求全球最顶级的模型啊，比如说 open i 的 g p t 啊， google 的 jimmy 三 pro 啊，还有 cloud 的 系列模型的话呢， 目前我认为性价比最高的方案就是直接买 github 拍了的会员，在 opencode 里面配置一下就可以用上了。 那么它现在主要有两个档位啊，一个呢是每个月十美元的，就可以同时使用 gbt、 cloud、 gmail 这几大顶级模型。另一个呢，是每个月三十九美元，就适合用量非常大，或者呢，你对性能要求特别高的用户，用量基本上就可以随便跑了。 那对于大多数的个人用户来说呀，我提供的这两个方案已经完全够用了。那顺便也给大家分享一下我个人呢，在 opencode 里面的一个实战工作流。第一步啊，就是计划和方案讨论阶段，我一般呢就把模型切换到 gpt 五点二， 因为它的沟通能力真的非常的好啊，很像跟一个真人专家在讨论问题，特别懂你的需求。那第二步呢，真正写代码，我会把任务交给 cloud 的 模型， 因为它在逻辑的严谨性和代码的可信这一块目前是最稳的。那第三步呢，如果涉及到前端的开发，或者对于图片界面的理解呢，我就切换到 gmail 三 pro， 因为它在视觉理解跟前端的任务上表现非常的强。 最后一步就代码审查还有改 bug， 那 我就会切换到 gpt 五点二的 codex 模型，因为它在长上下文的理解能力非常的强，很适合做 code review 的 工作。那么这套组合用下来啊，那效果非常的赞。 很多人又问我啊， ctrl 其实也挺好用的，我为什么还要折腾 open code 呢？我告诉你啊，我曾经也是 ctrl 的 付费用户啊，但我现在都转到考 code 和 open code 这种工具上来了。原因很简单啊，因为他们的工作方式已经完全不在一个时代了。 ctrl 的 核心逻辑其实还是传统的编程的 i 的 能力，那么你在 ctrl 里面呢，更像是布置一个一个的任务， 它后来虽然加了一些 agent 的 功能啊，但本质上它还是围绕 ide 在 转的，所以 ai 更像是一个随时跟你对话的高级助手。 但是当你切换到 opencode 之后啊，你的整个体验就完全变了。你在用科室的时候，你还是会忍不住的去盯代码逻辑啊，项目结构啊，文件细节呀。但是你在 opencode 里啊，因为你只有一个对话界面呀，所以你根本不会去关注代码的。 你只需要告诉我， ai 我 要做什么目标，我要拆成哪些步骤，我最后要交付成什么样子。那第二个变化呀，就是你角色定位的转变，因为以前啊，你是借助 ai 去写代码的一个人，那现在呢，你更像是在指挥一群 ai 工程师去完成一个产品， 所以你的精力也会全部放在怎么描述需求啊，怎么规划流程啊，怎么检查结果呀，而不是盯具体的实现细节。 那自从我适应了这种工作方式，我就再也不想回到科室那种 id 工作流了。还有不少朋友啊，在评论区提到过一个方案，就是通过呢 c c switch 这种开源的项目，我可以在 cloud code 里面去切换和接入其他模型啊，我干嘛要用 open code 呢？ 我告诉你啊，我自己也在用 c c switch， 主要是为了更方便的切换 cloud 模型和我的智普的 coding plan 的 套餐。 但我为什么不太推荐普通用户去折腾这种方案呢？第一个是成本控制风险，因为当你在 cloud code 里面通过 cc switch 去接其他模型的时候呢，你只能走 api key 这种方式，你没有办法用你已经买好的订阅套餐啊。 所以如果你控制不好这种调用的频率的话，你，尤其是像 gpt 五点二 codex 这种高端模型，那你通过 api 跑任务的成本可能会吓死你的。 第二个呢，是平台政策的风险，就是你要明白啊， osmotic 提供 cloud code 这个免费的工具，它的核心的目的还是希望大家去用它自家的 cloud 模型啊。那如果大量的用户都拿它当一个免费的壳子去挂别家的模型，对它来说没有任何商业价值啊。 现在这些接口还能用，可不代表以后不会手挤，甚至直接给你封掉。那今天这条视频啊，我最后想跟大家说的是，你真的可以去接受和尝试 open code 的 这种基于终端的 ai 智能体，因为它真的太好用了，它比传统的 ide 太丝滑了。 我发现很多同学他不愿意切换，不是因为他不好用，更多的呢，是对一种终端工具的天然恐惧。我一看到黑乎乎的窗口呢，下意识觉得，哎呀，给程序员给高手用的。 其实实际上啊，你现在几乎根本不需要敲什么命令，你都是在跟 ai 对 话呀， 而且我可以很负责任的告诉你一句啊，现在 ai 的 发展方向已经非常的明确，就是正在全面的走向智能体协助和自动执行任务。那最近刚刚爆火了一个叫做卡的 bot， 它就是一个跑在 mac 电脑后台的智能体， 然后它可以通过即时通讯软件呢跟你沟通，所以以对话和调度为核心的工具一定会越来越主流的。 那 opencode 只是这个阶段一个非常好用的代表。那如果你愿意，真的可以跟着我这条视频一步一步试起来， 哪怕你先跑一个小项目，你很快就能体会到这种差异了。我最近也在尝试呢，在 mac mini 上来跑 cloud bot。 如果大家希望我单独出一期视频详细讲解的话，欢迎你在评论区告诉我。最后啊，也欢迎关注我，这里是范凯说 ai， 我 会持续的跟你一起拆解 ai 趋势，教你真正把 ai 用到工作和生活中，让你在 ai 时代不焦虑也不掉队。

最近好多粉丝让我介绍一下 open code 这一款 ai 编程工具，因为近期 open code 这款 ai 编程工具非常火，而且前两天还上了 github training， 通过我这几天的深度使用，发现 open code 可以 在一定程度上取代 cloud code， 而且我使用 open code 为我一个已有的 原声 ios 背单词应用在练习中新增了一个判断题的功能，而且它新增的这个判断题的功能完全没有任何错误的地方，而且可以通过测试。 对于很多无法解决 cloud code 封号问题的用户来说，那么完全可以使用 open code 来替代 cloud code。 因为 open code 使用起来和 cloud code 非常像，无论是它内置的这些命令还是使用方式，跟 cloud code 相比，在使用体验上还有易用，程度上感觉区别并不是非常大。 最关键的是 open code 内置的 api， 我 们可以免费使用 glm 四点七模型，还有 mini max m 二点一这两款国产模型，而且还可以免费使用 xai 的 guoco code， 它支持通过我们自己的 cloud 账号进行登录，或者是使用我们自己的 cloud api。 相比 cloud code， open code 它支持更多的 api 提供商以及大模型。 好，本期视频我们将使用更加贴合实际的案例来为大家测试 open code 这款 ai 编程工具的能力以及效果。 相比 cloud code， open code 完全开源，而且是 m i t 许可证，它支持多模型自由切换，而且具有强大的插件系统。在下期视频中，我将为大家详显是 open code 的 插件系统，而且可附用现有的订阅，而且它还具备精致的 t u i 界面，从而解决了 cloud code 的 闪烁问题， 而且还可以实现多智能体系统，它能完整地支持 lsp， 像 cloud code 它并不能完整地支持 lsp。 虽然前些时间 cloud code 官方已经支持了 lsp， 但是到目前为止在 cloud code 中还是存在很多 bug， 而且官方至今还没有修复 好。想使用 opencode 非常简单。官方仓库这里给出了多种安装方式。对于 micros 用户还有 linux 用户，我们可以直接使用 homebrewview 进行安装，而且它还为 micros 提供了桌面版的安装包，我们只需要用 homebrewview 就 可以进行安装。 本期视频我们将重点使用 open code 的 vs code 插件，像这样的话，就方便我们在 vs code 或者 ctrl 或者谷歌的 anti gravity 中进行使用。为了方便演示，我这里直接使用谷歌的 anti gravity。 在 左侧扩展，这里我们就点击扩展，然后直接输入 open code， 然后我们选中 open code， 点击这里的安装就可以。我这里已经安装完成，然后我们就可以打开 open code 进行使用了。 然后我们就可以用斜杠命令加 model 来选择我们所需要的模型。比如说我这里就选择它自带的 mini max m 二点一模型，然后我们先选择这个模型做一些简单的测试， 然后在视频的后半部分，我们再设置 anslp 的 模型，或者设置 open ai 的 模型。下面我们可以先测试一下，让它分析一个我们已有的项目。我这里直接在 anti gravity 中打开一个已有的项目。 我这里打开的是一个 ios 的 原声背单词应用。下面我们可以先输入一个最简单的提示词，让它分析这个项目是如何实现单词发音的？我们可以先看一下这个原声 ios 背单词应用的它的发音 fm， fm 好， 我们点击它就能够发音 boost boost， 然后我们直接运行，看一下这个效果。在右侧这里我们可以看到它启动了 lsp， 对 代码进行搜索和分析，这里它输出了 这个单词发音，实现了这些代码，可以看到它的运行速度非常快，很快就输出了对这个代码的分析，而且这里输出了用于单词发音的代码，这里还给出了详细的解释。 想开启 l s p 功能的话，我们只需要在我们项目的根路径创建一个 open code jason 文件，我们点击查看一下，然后这里就是这个文件的内容，因为我这个项目是 swift 开发的，所以在扩展这里就写了 swift。 下面我们继续测试，我们可以用斜杠命令加 new 来新开一个 session， 像这个功能就类似于我们在 cloud code 中使用斜杠命令加 clear 来清空上下文，并且创建一个新的 session。 下面我们测试一下，让 open code 为我们这个原生的 ios 背单词应用新增一个功能。在这个背单词应用的练习这里，我们可以让它新增一个判断题，因为目前只有选择题、填空题、听力题。下面我们回到 anti gravity 中的 open code， 然后在这里我们先 commit 一下。 在 open code 中我们就用斜杠命令加 int， 让它来促使化一个 agents 点 m d 文件，我们直接运行就行。 像 agents md 文件，就类似于 cloud code 中的 cloud 点 md 文件，在这里面会包含这些构建命令，项目结构以及约定等内容，这里它正在分析，然后我们看一下它生成的效果。 当我们需要用 open code 对 已有的项目进行改动或者二次开发的时候，我们就要用 innit 命令让它先生成 agent m d 这个文件。好，这里生成完成，我们点击查看一下这个效果。这里包含构建项目运行项目的命令，还包含代码风格指导，还包含项目的这些结构。 当这个文件生成完成之后，下面我们就可以让它来添加功能了。在添加功能之前，我们还是用斜杠命令加 new 新开一个 session， 目前这个模式是构建模式，然后我们可以根据它的提示使用 tab 键切换到计划模式。我们直接按一下 tab 键，在模式这里就变成了 plan。 而在 cloud code 中，我们需要按两下 shift 加 tab， 它才能变成 play 模式。好，下面我们就可以输入一个最简单的提示词，为这个项目在练习中新增判断题的功能， 然后我们直接运行，先让它根据我们最简单的这个需求来制定计划。在这里我们使用的是 mini max m 二点一模型。好，这里提示它需要先了解一下现有的练习模块的结构， 然后制定更加详细的计划。这里它很快生成了这个计划。这里给出了三种方式，然后这里我们就让它实现方案 a。 我 们只需要用鼠标选一下方案 a， 然后就自动复制到剪切版了，然后我们直接按一下粘贴，这里就直接粘贴的是方案 a， 然后我们直接运行 好，这里是它根据方案 a 生成的计划，然后这里它就询问是否开始实施计划，然后这里我们就按一下 tab 键，切换到这个执行模式，在输入框我们就输入确认，然后直接运行，可以看到这里它就生成了开发任务， 现在开始执行任务，在右侧我们就可以实时查看它执行到了哪一步，当执行完成之后，这里就会显示一个对号，正在执行的，这里就会以高量进行显示。 在 context 的 这里我们还可以查看一下它消耗的 token， 还有剩余可使用的 token， 我 们还可以看到它更改了哪些文件，它显示的这个效果是 cloud code 所不具备的，这是它比 cloud code 所具备的优势啊。这里它开始自动构建，然后检查到错误，这里开始修复 好，这里提示构建成功。判断题已经完成，这里给出了详细的总结，下面我们看一下它是否真正实现了判断题的这个选项，这里是判断题，我们点击，点击开始，这里真实现了判断题，我们这里给他选择一下，好，这里选择成功， 这里我们再选择好。可以看到这里我们成功完成了这十道判断题，而且这里还给出了用时，这里还给出了正确率， 然后这里我故意选错了一道，然后这里我们还可以复习这个错题，这个效果实现的还是非常不错的，而且整个过程我们使用的是 mini max m 二点一模型， 它为我们添加了这个功能。测试通过之后，然后我们在 anti gravity 中，这里就可以让它生成一下这个变更，然后我们再点击 commit， 下面我们测试一下在 open code 中使用 cloud code 的 订阅账号来登录，在这里我们用斜杠命令输入 connect， 然后在这里我们就可以选择按 swap， 这里我们就选择第一项 cloud pro max， 好， 这里它给出了一个链接，然后我们完整复制这个链接，将链接粘贴到浏览器中，这里提示需要我们去验证，我们直接点击这里给出了一段代码，然后我们复制这个代码， 然后将刚才复制的代码粘贴到这个位置，再按 enter 键提交就可以可以看到，这里我们可以选择模型， 这里我们就选择最强的 cloud ops 四点五，然后按下 enter 键，好，这里就显示了 cloud ops 四点五，像这样的话，我们就可以在 open code 中来使用最强的 cloud ops 四点五进行测试。 好，下面我们加大难度，我们在 open code 中使用 open spike 这个规格驱动开发工作流，在我们当前已有的这个项目上 继续来新增功能。 openstack 这个开源的规格驱动开发工作流，它非常适合我们在老项目上进行二次开发，进行迭代。首先我们先打开一个终端命令行来安装 openstack， 我 们直接执行 openstack 官方给出的安装命令， 也就是这一条命令，我们直接复制，然后粘贴并且运行，下面我们用这条命令校验一下它的版本号，这里是零点一八点零版本，下面我们就可以执行这条命令来出示化一下 open spike， 然后这里就到了安装选项，这里我们就找到 open code， 然后按一下空格键来选中，再按一下 enter 键，这里 openstack 就 安装成功了，我们需要重启一下 opencode， 下面我们就可以按照 openstack 给出的这些步骤，先让它完善 openstack 中 project md 这个文件， 我们直接复制它给出的提示词，粘贴到 openstack 中，然后我们直接发送就可以这里 openstack 运行完成，下面我们就可以输入，让它为我们实现哪些功能，我们就让它为我们实现在这个背单词的 app 上新增一个多选题的功能， 下面我们就可以输入提示词，像我这里用的是英文提示词，大家也可以用中文提示词，因为使用 colognoop 四点五使用英文提示词效果会更好。我这里输入的英文提示词就是让它在这个背单词的 app 上 新增一个多选择题的模式，请为这个功能创建 open spike 变更题案，然后我们直接运行就可以这里提示这个题案已经创建完成，而且我们可以展开来详细的查看它为我们生成的这些任务。 下面我们就可以在 open code 中使用 opensback 来执行这个任务，然后我们直接运行这条命令，然后在这里我们就可以看到它生成了这个计划，现在它开始执行计划，在右侧我们就可以实时查看 token 消耗，这里已经完成了代码编写，现在这里提示构建成功， 现在开始运行测试，在右侧任务列表这里我们就可以看到它正在写单元测试，这里测试完成，并且这里的任务也都运行完成， 现在它需要更新 task m d 文件。这个任务执行完成，在右侧我们就可以看到这个 token 消耗，而且还可以看到它更新的这些文件。当这些任务完成之后，下面我们就可以用 opensback 命令让它进行归档，然后我们直接运行就可以 好，这些变更成功归档在 anti gravity 中，这里我们就可以让它生成变更，然后提交。下面我们就打开这个背单词的 app， 看一下它是否为我们实现了多选题的练习测试。我们点击练习，可以看到这里有这个多选题，我们点击进入，然后这里点击开始 好，这里需要我们去选择，然后我们再点继续 好，这里我们选择正确。好，这样的话我们就完成了这十个多选择题的测试。 像这样的话，我们就在 open code 中使用 cloud ops， 四点五再结合 open spike 这个规格驱动开发工作流，就成功完成了在我们已有的 ios 原声项目上为我们新增功能。 而且在 open code 中，这种 token 消耗，还有任务执行以及文件更改我们都能一目了然，而且它还支持 lsp。 通过测试可以发现， open code 几乎不需要任何学习成本。如果大家习惯使用 codex 或者 cloud code， 那 么也能一分钟之内就能上手使用 open code。

自从用上了 opencode， 我 卸载了 cloud。 最近 opencode 真太火了，不光有免费的模型，就 连 agent skills 都支持，配合上 oppo 四点五，体验上跟 c c 几乎一样，而且还能使用 google ide 的 模型额度。别走开，接下来教你从零开始安装。对于 mac 和 linux 用户，可以使用官方的命令安装， windows 可以 下载客户端来使用。 接下来以 mac 的 安装为例，首先推荐用 pro 来安装，因为刻尔偶尔会遇到网络问题，打开终端使用这行命令安装 pro。 这是一个 macos 的 包管理工具，等待安装完成后，根据提示选择一个国内的镜像员。 接下来就开始安装 open code， 在 终端中输入这行命令，等待安装完成后，正常在终端中输入 open code 就 可以启动了。这里还是推荐在 vs code 中安装 ide 的 插件，可以直接在 vs code 中启动。 目前可以看到有四个免费的模型，如果想用 anti graphic 的 额度，还需要安装一个 opencode 的 插件。 gethelp 主页上的推荐做法是直接把这个提示词输入给它模型，让它自动给你安装。 安装好之后，输这行命令进行登录，找到 google， 选择第一个登录方式，接下来跳转网页登录就可以了。成功登录后，重新打开 opencode， 在 models 中可以看到这些模型都可以使用了，使用过程非常丝滑，尽情 web 扣定吧。我把用到的所有命令都整理成了 m d 文档，方便大家使用。如果本期视频对你有帮助，可以点赞支持一下。关注我，了解更多 ai 干货，感谢大家观看！

大家好，本期视频给大家分享一款目前非常火的开源的 ai 编程工具啊，叫 open code， 那 么这个 open code 呢，非常大的一个特色，就是对接了市面上基本上主流的所有的模型啊，你只要输入一个 api apikey 就 能直接使用， 而且它有 code 的 基本上所有的功能，所以说在目前在这个编程社区是非常受欢迎的。那本期视频呢，从就带大家来完完全全的去了解一下这款 ai 编程工具。那首先呢，我们可以从官网上看到它的一个安装非常简单，只要执行 这样的命令就行了，它也支持这种 c u r 这种直接下载，它的这种已经写好了脚本，或者说直接用 n p n 的 方式安装， 那 n p n 方式这种安装的话，你的 note g s 的 版本最好是高一些，那我们可以复制这个命令啊，那么安装完之后啊，你后面再启动或者说欧根库了，它再更新的话，它是可以直接啊打在你的打开里面去直接去更新的，它不需要你再重重复去执行这个命令， 我们可以输入 open code， 然后或者说你后面紧跟着你要打开那个目录，那你如果为空的话，那说明就是在当前这个打开，打开之后呢，你首先可以去啊设置自己的这个模型， 那么这个这里面就包含了非常多的模型，随便搜另一个模型都能搜到，比如说四点七，那么他这边有 open code 赠，那就是他官方提供的这个免费的啊，然后呢你也可以去选择这些啊，收费的啊，就是你自己 买的额外的这种套餐去配置配置进去，比如说我们买了这个，这个啊，智普的这个 code plan 就是 有专门的编码套餐，你选择它的话，输入啊 api t 就 可以了，那你也可以选择别的，就是你有你有这种 api 的 支持，这种 openai 的 这种标准格式的， 那么你也可以选择一个输进去就行了，所以说它是支持市面上所有的主角模型全部都支持。那么你选择完之后呢， 那么这里面就要了解两个非常重要的模式，一个叫 build 啊，在这里看到啊，通过 plan plan 的 话，就会根据你输入的东西来去跟你去沟通，去交流， 那最终呢形成一个比较详细的结果，那 build 呢，直接就是根据你的需求直接去生成代码了，所以我们的习惯是一般用 plan 去把你的需求去了解清楚，然后再去执行，可以用一个例子来体验一下整个过程。比如说我现在需要去创建一个企业官网， 你在打开之后呢，你看这边右边这边会有一个这样的，你的上下文的，这个消耗了 tokens， 然后还有就用了多少百分之多少的上下文，如果大到快快到百分之百了，它这边会自动去压缩， 然后等右边这边还会显示一些比如说 to do list 啊，这些它的一些任务的信息啊，这边能够方便的去看到。 ok， 他 这边已经向我们提问了，就是啊，需要了解一些关键的信息，那么你这边去回答就行了。这边他针对 plan 又列了一个更详细的这个 to do list 啊，在右边呢，可以看到啊，他之前正在执行第一个， ok， 他 这边已经把计划都做完了啊，就是把这些步骤包括技术架构啊，这个文件的目录结构啊，还有这个每个模块的设计方案， 整个的这个设计规范全部都已经在这边列出来了，列出来之后我们希望它能保存文档，因为它在目前这个 plan 模式下面是没有权限去创建代码干嘛的，所以我们要让它来去切换到 build 模式，然后让它保存文档， ok， 它这边的 plan 已经保存起来了，保存， 那下面就是我们要继续，就是说有个非常重要的叫 rules 的 就是规则，那么它这个规则跟我们之前的编程工具像 course 啊 啊， curl code 其实是它们是共通的，也就是说它们会用一个啊 md 文档叫 agent md 来保存这样的一个规则，也就是这也其实也就叫记忆。 那么在 curl code 里面是使用 curl dmd， 那 其他的编程工具其实都适配这个 agent dmd 啊，那在这个文件里面你可以去定义你这个项目是做什么的，然后它你的这个开发的规范是什么？技术价格是什么，然后你的约束是什么，一般是按这种方式去定义，那么你如果说 你自己没有写的话，你也可以通过这个命令啊去初步化一下啊，比如说我们现在目前这个项目是没有任何的这个 agent md 的， 那么你就可以使用这个 enix 这个命令啊，让它来去创建或者更新啊，这样的一个，这样的一个啊记忆的文档。 一般情况下你可以在就是项目初主的情况下，你可以写一个 readyme， 也说你可以介绍一下我这个项目是干什么用的，然后打算用什么呢？记住框架，你就说你自己可以不用去 创建这样的 agentmd 啊，你可以让它来去读取你的这个 readyme 里面的内容，然后读取你当前项目里面其他的文件啊，做一个比较标准的这个 agentmd 啊，或者说你自己去写也是完全可以的。 那我们一般从零到一级开发项目的话，是用通过这种 redmail 的 文档，或者其他的一些技术文档啊，产品文档啊，把它放到项目里面去，然后让他来去帮你去生成一个这样一个比较标准的一个这样的一个文档，那么他这边的话执行这个命令之后啊，会去搜索 call， 搜这个目录下面就是他会去引用一些别的工程里面的这个里面，看一下他合并到这个 a 点 cmd 里面去。 那接下来就是啊，一个很重要的功能叫 skills， 那 么这个技能它也是可以像 qq 的 一样使用技能的。如果你们第一次听这个概念，可以把 skills 啊理解成一个有可附用的一套标准的一个流程。那么 举个例子，比如说有个这样的场景啊，比如说你现在出出差，出差回来你要去报销，那么你要去找你的领导签字啊，你找完你的领导签字之后，你要去财务那边，去 财务根据你出差里面的各个事项来计算这样的金额，那最后把金额打到你的卡上，那么这个就是一个很标准的流程，你每一次出差都是这么做的，那么你就可以把它当成一个 skills， 那 么这个 skills 里面就可以通过啊描述，比如说你这个描述，是啊 专门为了出差而定制的这个 scares， 然后你的流程是要去找你的组长，对吧？找你的财务，然后打到你的银行卡这样的一个流程，那么在你的上下文的交流当中啊，交互当中如果出现了这种出差啊，出差的这种流程，你要去触发这样出差的动作，那么它就会调用这个 scares， 还有一个非常大的功，强大的一个功能是什么？ skill 里面是可以去引用一些其他的文件来作为他知识的一个补充，比如说你的财务要计算你的出差的金额， 他可能要去翻阅啊，你们公司的一些规章制度，那么规章制度啊就可以成为这个技能的一个补充文件了，那么这个这个补充文件就当他 你的出差的这个，比如说你是三天会触发 a 制度啊，是五天会触发 b 制，那就会去判断啊，当你三天的时候，他会去加载啊，你这个 这个对应的这个制度了，对吧？然后如果说还有就是你要打款，对吧？打款要去触发这个银行的接口，比如说用技术的话说要触发银行的接口，那么他就会调用这样银行的接口把钱打给你，就这么一个流程封装起来， 而且它的最大的功能或者是优势是什么？就是它上下文是非常紧紧，就说 it 呢，在加载这个技能的时候，它是不会把你所有的文件都加载进去的，它只会把你这个 skill md 里面的这种原数据啊，就是这个 name 名称和描述干什么？就像一个相当于一个缩影一样，把这个你的这个事业的一个非常核心的是在什么场景下，是要什么具备什么条件出发来加载到上下文里面去，然后呢他会根据你的这个 情况出发之后，他会去再会去加载这个 skill md 里面的所有的内容，然后通过里面的内容再去加载我刚刚说那些分支情况，所以说它是一个渐进式的批录，渐进式的引入它的最大的优势就是这个，所以这个场景其实就是一个很标准的一个 skill 的 一个解释的一个 get 你 了。那么在 open code 里面使用 skills 呢？它这边有一个非常特殊啊，它就是它不仅会加载自己这个 open code 里面的这个 skill 的 目录，它也会把，它也会把 cloud 啊，把 clone 的 这个技能也会作为它的一个技能，也就说你在 clone， 如果你在 clone code 里面啊，拥有这种全局的这种技能技能的话，它是可以加载过来的，那这边也会有描述，也会加载到我们的系统里面去，那么我们可以打开这样的目录啊，比如说你现在是一个点 config open code， 这个是它的一个目录里面的话就会有啊，比如说你的这个 skill， 那 么你就要去创建，如果你要去 用 skill 的 话，你就要去创建这样 skill 文件，然后把你的这个写好的 skill 放到这里面去，就是一个标准的目录，那么它也会把啊这个目录里面的这个滚 call 的 啊，这个目录里面这个 skills 加载过来啊，比如说我们现在就有这样这样的几个 skills， 他 是可以加载过来的，我们可以让他来读取一下，看一下他有什么样的技能，我们可以让他来把，看一下他会加载多少技能出来。 ok， 他 这边已经把我这四个啊这个 skills 加载出来了，那么这个是一个，这个， 这个 max j s， 这个是一个不标准的，那这四个其实标准的，因为都是有这种通用的结构了，就是我刚刚这边有一个这样的一个介绍的啊，标准的结构， 那么他这边已经识别到了啊这几个，那么我们可以让他用啊这个技能，比如说我用这个东西来设计一下，专门来做 ui 的， 对吧？ 那么他这边就会去读取这样的技能的这个啊里面的内容啊，看，我，因为我其实是已经是精确去匹配，让他去使用这个技能，那么他就会去加载这里面技能的这个脚本啊，或者说这个啊 skill md 啊里面的所有的一切啊，他就会去 利用里面的能力啊，把这个 ui 优化得更好。那这是它这个所以说它是可以去兼容 clock code 里面的所有的 skill， 你 也可以去把 skill 复制到它的这个 config 里面的这个目录里面去试。那么接下来就是啊，也是 commands， 就是 命令，那命令，什么是命令呢？就是你跟 skills 不 可能是什么呢？ 它是把一个啊非常简单的或者非常重复的这个操作，把它定的到 md 文件里面去，它是只要你用斜杠就可以引用这个文件里面的所有内容， 它不是说不是，像刚刚的说了，这个 scares 静静式，它是你只要斜杠 m command， 然后它就会把整个命令的内容啊加载到这个上下文里面去， 而且它是不能去调用，比如说外部的这种啊，引用的这个文档啊干嘛？所以说它相当于 skills 的 一个静态的一个子集吧，你可以这么认为，那么在 open code 里面，你可以通过 ctrl p 去加载目前 可以打开目前它所有的这个 commands command 的 命令啊，然后它支持这 command 的 命令呢？有几个非常有用的啊，比如说， 那，比如说我现在打开一个上传文，就是之前的对话记录啊，我可以从这里面啊，选择之后我可以回滚， revert 就是 回滚。 那么 fork 呢？就是从这里面重新再来一下，但是它的代码其实已经产生了，也相当于你从这边拉一个分支，但是它结果是目前最新的那个结果， 就相当于你可以从可以从对话的这个角度里面重新再来一遍。虽然说你的代码已经生成了 fork 是 这个效果啊，不，如果你需希希望在这里面重新开始，那么你应该是用 reverse 回到这里面去，那么它就会回撤所有的修改，那从这边重新开始，这跟 fork 是 不不太一样的， 比如说刚刚那么多对话记录就没有了，回滚到这里面去了，这边的话是这边这就是压缩啊，这边就是压缩命令啊，把上下管进行压缩，然后的话还有一些可以自己去，可以可以看一下 啊，比如说这个，你可以把这个这个思考模式啊，就是这个编 think 的 内容要不要展示，你可以把它切换成不展示也可以，它整个内容就看不到了。如果你自己要定义这个 com 这个目录啊， 这边的话， open code， 那 么你在这边去创建这个 command 这个目录，然后在 command 的 目录里面，你可以去创建啊我们的这个这个命令，那么你也可以让它来给你去创建了，让 open code 来给你创建，相当于它这边的话去。呃， ok， 我 们让它创建了一个这样的 git commit 这个目录，这个命令啊，我们可以去这个目录里面看一下。创建完之后啊，你需要重启一下 open code， 那 么你这边就可以看到 git commit， 你 看 git commit， 那 这边就是创建一个命令了， 一样的，它是可你也可以把这个呃 curl code 里面的这个命令啊，你可以复制到它的这个 command 目录里面去，那么接下来就是 open code 的 这个 plan 就 插件， 那么它这个插件跟 curlcode 里面的插件安装方式不太一样，那 curlcode 安装就是通过啊 github 通过命令的方式直接安装到本地，那么它这个安装方式呢？就是啊使用这种 npm 的 方式，比如说你在这个 opencode 点接受里面去引用这个 插件的话，你是需要先先用这个 npm 去安装，除了这里的呢，它会有一个这样的一个叫生态系统的，里面也有很多这种社区比较受欢迎的插件啊，然后可以去看一下有没有你自己需要的。目前插件的数量比较少 啊，目前不知道就这个 color code 的 插件， open code 里面插件怎么去转换，是直接去拷贝文件过去还是怎么样的啊？目前还没去试过， 那么这边也是非常有非常常见的，比如说像这个欧买欧根扣的目前比较火的这个插件，通过给不同的子代理设置不同的模型来达到一个啊，就是模型的特长啊，比如说你是你是非常擅长做设计，那么这一块设计的工作交给你来做，那这边有一个非常好的一个这样的一个工具， 那么除了终端命令行那种方式呢？也知他也有这种 ui 界面软件，那么你在首页点击这个下载就可以下载完成了，那安装起来呢非常方便，他这个界面也是非常的简洁。那么比如说我现在打开这样的一个项目啊，比如说打开这个项目， 那么这边也是一样的，通过这个啊，我们可以去切换 build 和 pran 两种模式，然后你可以选择去选择不同的模型，在这个模型选择是一样的，就是有其实就是把终端命令行界面化了， 你在终端命令行配置的东西在这边是一样去生效的啊，比如说我们举个例子啊，了解阅读这个项目，我们可以看下它整个交互。 那 oppo 扣的呢？终端命令行这个 ui 这一块基本上介绍完了，就是如果你是一个比较喜欢去配置配置文件呀，或者去定义一些自己的东西呢， oppo 扣的比较适合你啊，就它是有一些硬核在里面的。 然后呢社区现在也是在很急速的发展，然后的话也继承了非常多的东西，他目前发展迭代的速度是非常快的， 他的目标就是什么呢？就是希望把这种可可的优势啊，各种编程工具的优势吸到他那里面去。然后呢可以去使用各种各样的模型就不会受限，比如说像 qq x 只能用 g p t 系列的模型，那 cloud code 当然是 cloud 的 模型是最适配的，而且受限于它，就是每个官方的每一个编程工具啊，都受限于自己的模型的这个选择局限性。那么怎么样去把每一个模型结合到一起去干活呢？那这个就是他做这个的意义就在这里面。

上期视频带大家快速上手了可乐的 kodi 的 开源替代品 open code， 并且演示了 open code 的 基础用法。 open code 还有更高级的用法，我们可以结合 open code 最强的开源插件欧买 open code， 简称 o m o。 使用这个插件可以让 open code 从一个简单的 ai 编程助手进化成能够实现多 ai 编程的 ai 开发团队。不同模型各司其职， 因为如果在 open code 中只使用单一的模型来处理所有的任务，那么无论是前端 ui， 后端逻辑还是文档编辑，遇到模型不擅长的领域时就会出现能力下降的情况。 而且只使用高端模型，比如说 opus 四点五或者 gpt 五点二来处理简单任务还会造成浪费。 所以在 open code 中，我们就可以使用 o m o。 这个插件来实现多模型智能协同。比如说使用 g b d 五点二实现架构设计，修复复杂 bug。 使用 gemine 三 pro 实现前端的 ui 设计。 使用 cloud 三 n 的 四点五模型实现文档研究 o s s。 分 析，还能使用 guirk 模型实现快速探索。而且 o m o。 的 优势还包含任务完成保证机制。在 o m o 中，它使用 c c f s 这个智能体对其他智能体进行指挥，委派任务还有验证， 从而实现让大模型在执行任务的时候不会停下来。所以 o m o。 这个项目中的 c c f s 这个命名也很形象，因为 c c f s 是 希腊神话中因为触怒众神而被判处苦役的任务，它必须日复一日地将巨石推向山顶。 所以在 o m o。 项目中， c c f s 是 一个默认的 agent， 它相当于一个强大的 ai 协调器，使用专门的 ai 协定的并行执行来规划、委派和执行复杂任务。 而且在 open code 中使用 o m o 的 学习成本几乎为零。我们可以直接使用 o m o 的 outwork 工作流，只需要在提示词中输入 outwork， 然后 c s face 就 会将我们的任务委托给其他的 agent， 从而实现不需要我们写一行代码就能帮我们完成任务。 而且它还支持智能上下文管理，还能实现代码质量保护，还具有并行执行能力，独立任务它可以并行执行。它还具备实时获取外部知识的能力，因为它集成了 context seven m c p 来实时查询官方文档， 还支持 excel m c p 来实现网络搜索获取最新的信息。而且它能完整兼容 cloud code。 所以 对于大型代码重构、代码遗留问题，全站开发，修复复杂 bug 等场景，我们就可以在 open code 中使用 o m o 这个插件来执行这些复杂的任务。好，下面我们将结合更加贴近实际的项目来测试这款插件在 open code 中的使用效果。 将使用这款插件非常简单。首先我们要确保我们已经安装了 open code， 如果不熟悉 open code 的 话，可以观看我上一期视频。 下面我们只需要复制官方给出的安装命令进行安装就可以。官方这里给出了两种安装方式，第一种是使用半，第二种直接使用 n p x， 然后我这里就复制第一条命令，然后打开终端命令行， windows 用户打开 c m d， 然后我们直接粘贴这条命令，直接运行就可以。 好，这里它提示我们是否有可了的账号的订阅，这里我选择有， 然后这里它提示我们是否集成 gemini， 然后我这里也选择是好，这里安装完成，它提示我们需要运行 open code， 然后这里我们就可以看到它设置的这些智能体，包括 sisifors 使用的 cloud os 四点五模型。 好，下面我们就打开 open code。 打开 open code 之后，这里我们就看到了这里有三个可用的 mcp， 然后我们还可以使用斜杠命令加 spdt 来查看这个状态，这里是 o m o 自带的三个 m c p， 然后这里还包含这三个插件。下面我们就可以在 open code 中使用相关命令加 connect 来登录我们的 cloud 的 账号，还有 chat gpt 的 账号，还有 jimmy 的 账号。我这里先登录 cloud 的 账号，我们直接按一下 enter 键， 然后选中第一项，使用我的订阅来登录，然后将它给出的链接复制，然后在浏览器中粘贴这个链接，并且点击验证，再复制这一串认证代码，然后回到 open code， 我 们粘贴刚才复制的内容。粘贴之后，我们这里就可以选择模型了，这里我就选择 op 四点五模型。 当这些都设置好之后，下面我们就可以用斜杠命令加 models 来查看一下我们刚才设置的这些模型。目前我添加了 cloud 官方的 op 四点五模型， 还有 china gpd 的 gpd 五点二模型，还有 jimmy 的 jimmy 三 pro 模型，这里还有默认的 minimax m 二点一模型。而且我们还可以用斜杠命令加 model 四命令来切换模型，比如说我将 opus 四点五模型切换成 gpd 五点二模型， 在这里我们还可以用 tab 键来切换计划模式和执行模式。下面我们可以先输入一个最简单的任务进行测试。我这里输入的是让它创建一个计划模式和执行模式。下面我们可以先输入的是让它创建一个最简单的任务进行测试。我这里输入的是让它创建一个最简单的任务进行 深色模式支持。而且这里我还输入了它给出的魔法咒语 u l w， 使用这个魔法咒语就可以实现释放 o m o 的 所有力量，它能实现起用并行智能体后台任务，还有深入探索。好，下面我们就执行看一下这个效果。 在这里它提示 auto work 这个模式已经激活。这里它生成了开发任务，这里正在执行，我们要稍等一下。 像这样的话，当我们输入 autocode 或者 u r w， 它就会检测到我们输入的这个关键词，然后由 c s f s 这个主 agent 分 析我们的意图，拆解我们的任务，然后创建任务，并且委托给其他 agent。 像这样的话，我们就相当于在 open code 中有一个专业的 agent 团队。 除了 ccs 这个主智能体之外，它还包含多个其他的智能体。我们可以看一下这个 oracle 智能体，它负责架构设计，还能修复复杂的 bug。 另一个 explorer 智能体，它用于代码库探索，还有模式发现，可以并行运行多个视例。 然后另一个智能体，它可以研究外部文档。还有这个用于图像和 pdf 分 析的智能体，它能够对多模态内容进行处理。 还有这个用于文档分析的智能体，它可以为项目生成 readme， 还有 api 文档。还有这一个用于前端设计的智能体，它主要用于 uiux 设计，而且它支持 lsp 工具，还支持搜索工具，还有 mcp， 还有后台任务等， 它能通过 hux 来监控整个系统，从而实现质量保证，还有上下文管理，还有恢复机制，像这样的话，用户就可以用这个魔法咒语来触发整个工作流。 好，可以看到整个任务流程不需要我们进行任何干预，完全是在 open code 中全自动去执行的。我们只需要在 open code 中设定好需要开发的任务， 在 open code 中就能全自动为我们完成开发。在等待了几分钟之后，这里他完成开发，这里给出了运行方式，然后我们就按照他给出的步骤运行一下，看一下效果。 下面我们就可以看一下它为我们开发的这个仪表盘，可以看到整体它采用了深色模式，因为我们在提示词中要求它使用深色模式，而且它给出的这些效果也都非常不错， 这里包含格式化的这些图标，而且鼠标悬停还有这些动态效果，这是我们测试的，让它为我们开发一个最简单的仪表盘的功能。 好，下面我们可以继续测试，我这里准备了一个用 swift 开发的原声 ios 的 专注应用，然后我们可以测试一下在 open code 中使用 o m o， 在 我们这个项目的基础上新增功能。好，下面我们先打开终端命令行， 我们用 cd 命令切换到我们这个项目路径，然后启动 open code。 启动之后我们先执行斜杠命令加 init， 让它来生成 agent 点 m d 文件， 他就能对我们当前这个项目的这些架构技术站有一定的了解。好，可以看到这里他正在扫描我们这个项目，在这里我们就可以看到他生成的这个执行任务，第一个任务已经执行完成，然后现在他正在执行第二个任务。 好，这里提示它已经为我们生成了 agent md 这个文件，下面我们看一下它生成的 agent md 文件，这里面包含项目预览，还有所用到的这些命令，还包含代码风格等内容，像这样的话它就对我们这个项目有了初步的了解。 然后我们就可以在 open code 中让它为我们新增一些功能，然后我们可以先用斜杠命令加 new 来新开一个 session， 这样的话它就清理了刚才的上下文，然后我们就可以输入提示词，在输入提示词之前，我先输入 alt work， 然后输入开发任务，我这里输入的是 让他为当前项目新增自定义专注时长的功能，要求下拉可以选择专注时长从一分钟到六十分钟，然后我们直接运行，让他为我们实现全自动开发这个功能。 在等待了几分钟之后，这个任务完成开发，下面我们可以看一下效果，在模拟器中打开住在这里我们就看到了他为我们新增的这个下拉的这个组建。我们点击下拉 这里我们就可以来选择专注的时长，从一分钟一直到六十分钟，这里我们都可以自己去自定义，我们可以先选择一个一分钟的测试一下，然后点击开始。好这里我们点击允许发送提示，这里正在计时。 好，这里完成了计时，然后这里出现了提示，他为我们新增了这个自定义专注时长的这个功能是完全没问题的， 而且整个开发过程不需要我们进行任何干预，我们只需要设置好开发任务，在 open code 中就能全自动为我们完成开发。我们就可以在 open code 中使用 o m o 这个开源的插件，用于更加复杂的开发场景，而且全程不需要我们去干预，完全由 c s face 这个智能体 进行指挥，委派任务还有验证，然后其他智能体就会执行 ciscis 委派的任务。在 open code 中我们就相当于有了一个真正的开发团队，这样就能大幅度提升我们的开发效率。

cloud code 的 平替产品来了，开元免费，它就是 open code。 如果说 cloud code 是 二零二五年限相机产品，那么 open code 大 概率呢，是二零二六年的最令人惊讶的 ai 工具，并且我相信它会持续地活下去。首先说一下为什么要推荐 open code， 不是因为 cloud code 不好用，是因为很多人用不上真正的 cloud code， 大 部分人连 cloud 账号都注册不下来，更别提订阅会员了。至于 code x gemini、 c l i 等这些工具，与 code 比起来呢，简直就是弟弟啊！ open code 发布的第一时间我就开始用了，深度的使用了一段时间，我觉得这个工具百分百可以匹配 cloud code， 并且我预测二零二六年，它大概率体验上会超越 cloud code。 opencode 与 cloud code 呢，很像，主打终端使用，支持 agent、 mcp、 skills 插件等等。 并且呢，能够无缝衔接 cloud code 创建的 skills， 使用体验上基本上是照搬了 cloud code 的 模式，斜杠命令、艾特文件、自定义指令等等。 但是它比 cloud 扣的多了一些功能，最大的优势呢，就是支持超过七十五种模型，比如你可以接入国外顶尖的模型 gbt、 五点二扣的 x、 gm 的 三点零 pro、 cloud group 以及国产的模型 gm、 mini max、 七 m、 dspig 等等。而且划重点，还有些模型呢，是免费用， 不需要订阅，不需要账号，不需要注册，国内正常访问。这个对于 card code 挡在门外的用户来说，简直是天降福利啊！好话不多说，接下来教大家手把手安装 open code， 然后教你如何配置模型，一分钟让 open code 成为你的 ai 搭子。 open code 的 有四种使用方式，终端使用、客户端使用 ide 使用云端使用终端，才能让 open code 的 释放百分百的潜力啊。所以本期视频呢，主要讲解前两种使用方式，终端 ide。 这里呢，我整理了一份详细的安装使用文档，如果你需要呢，我也可以发给你。接下来呢就照着文档带大家先安装，先演示 windows 电脑的安装，然后再演示苹果电脑。 windows 的 安装稍微复杂一点，第一步我们需要安装 node 点 gs， 打开 node 点 gs 的 主页， 这里我们选择 windows， 后面这里大家根据自己的电脑类型选择，我这里是叉六四，点击下载 msi 格式的文件并安装，安装成功后，同时按住 windows 键加 r 键，输入 powershell， 打开终端，然后我把文档中的这条命令复制到终端里回车。等一会我们看到这样的界面就是安装成功了。 接下来呢是苹果电脑的安装。首先打开终端，然后把文档中的这行命令复制到终端里回车。 现在可以看到命令行显示正在安装 open code， 这里呢有版本号，等进度到了百分百就安装完成了。苹果电脑的安装呢，比较简单，我们试着输入 open code 回车。呃，但是这里提示找不到该命令，别慌， 因为安装成功后呢，需要重启一下终端，我们摁住 command 加 t 键，重新打开一个终端，然后再次输入 open code 回车。出现了这样的界面就代表安装成功了。 open code 支持在 cursor vs code 中使用，并且经过我这几天的试用呢，我发现 vs code 中使用体验非常好，特别是视觉效果。 接下来再教大家如何在 vs code 中使用，注意不需要安装任何的插件，不过前提是我们已经在终端里安装了 open code， 打开 vs code， 点击顶部工具栏的 terminal 就是 终端，然后选择 new， 然后输入 open code 回车，它会自动识别到呢是在 vs code 中。接下来我们就会看到这样的界面啊，就可以继续使用了。好，到这里你就可以正常使用 open code 了。接下来我们看一下有什么模型。输入框中我们输入斜杠 models 回车，可以看到这里列出了很多的模型，后面显示 free 字样的呢，就是免费的模型，目前免费的有 g l m 四点七， mini max 二点一，还后面的这个还有 g l m 四点七与 mini max 二点一呢，在绝大多数的场景已经够用了，不限量免费用，非常的香。这里我选择 mini max 二点一，然后用一下试试。我这里输入，你是谁，你能干什么？ 看到回复了， nice， 你 如果订阅了 g p t gemini 的 会员，那么也可以接入到 open code 中。这里我以 g v t 举例给大家演示一下如何接入。我们输入杠 connect， 选择 openai， 然后选择呃 gpt pro 或 plus。 回车，打开浏览器登录账号授权后就能使用 codex 和 gemini 模型了。我们输入 gmodos， 选择 gpt。 五点二，回车试一下 啊。输入介绍一下 open code， 我 们看到这里有输出了，接入成功。最近 cloud 的 把 open code 的 a p i 给封了，即使你有 cloud 的 会员也没办法进入到 open code 中，但是我们也有其他办法能在 open code 中使用 cloud 的 模型，并且是免费使用。 下一期教大家如何在 open code 中免费使用 cloud 的 模型，大家点点关注哈，跟着阿亮学 a。

open code 的 怎么配置第三方的模型接口啊？我们一般是这么配置的，首先呢，我们进到啊，如果你是 windows 系统，进到这个用户的点 cf 目录下有一个叫 open code 的 这么一个文件夹，然后呢，你进去会发现有个叫 open code 的 点 json 什么文件，如果没有的话，可以手动创建一个，我们用记事本或者其他编辑软件打开它， 打开它之后你会看到，呃，这里这个是我已经配置好的。呃，在 provider 这边， provider 就是 模型的供应商的意思，然后在下面配置一个，这个是第一行是 provider， 是 provider 的 名称，供应商名称你可以自己起一个。然后第二行比较重要， npm 这里呢， 它应该是表示我使用哪个接口去兼容你的 api。 我 们这里采用 open ai 兼容模式，大部分的第三方模型供应商都会提供 open ai 兼容模式的接口。 后面的这个 name 就是 你在呃我们 open code 的 打开之后，它的页面界面上显示的那个 provider 的 名字，我们可以跟这个 provider 起的一样。呃，然后它的选项我们要把 options base url 填上，这里是一个我已经创建好的一个 接口地址，然后下面 models 中是填入你的模型名称，我这里有两个模型，一个叫豆包 c 的 一点八和豆包 c 的 一点 六，然后这两个模型怎么来的？我们我在后面继续讲。下面是另外一个 provide， 等你把这些东西配置好了之后，我们就可以打开 open code 中去用这个 provide。 我 们来看一下 啊，我们打开了 open code， 然后在这里配置第三方模型接口的时候，我们先要选择 provider， 这里输入斜杠 c o n e c t connect， 在 connect to provider 这个界面中，我们可以往下找找找找找，大概在最后你可以找到呃你新配置的 provider， 我 这里选择 open ai 豆包，然后填入 这个呃 provider， 它需要的 api key 我 输入一下，然后按回车， 此时就会列出你配置的两个模型的名称。我们选择一点八，如果你的一切配置都正常的话，这个时候输入你的问题，你够能够得到一些反馈。 好的，看到有反馈的话，就是说明你的，嗯， key 啊， provider 啊以及 jason 啊都是配置对的。

cloud code 非常好用，但是它有两个问题，一是费用高，二是国内无法使用。给大家分享一个最近很火的工具， open code。 open code 可以 看作是一个免费开源版的 cloud code， 它几乎具备了 cloud code 的 所有功能，而且国内就可以使用。 大家可以看一下我让他帮我生成的一款爆款小红书文案，这里他用到了一个 skill， 就是 小红书爆款生成的 skill， 这个也是我用 open code 生成的一个 skill， 我 们可以在这里看一下 就是这一个专门用于生成小红书爆款内容的技能。我们先看一下他生成的效果，首先他给我准备了十个爆款的标题，让我选择一个，这里我选择了五 平置摆烂。手把手教你寒假英语沉浸式学习。我们看一下他生成的内容，这里有教你核心学习的秘密，有第一步，第二步，第三步。 然后还给你推荐了一些工具。我准备将这一篇小红书的内容发到我的小红书账号里面去测试一下，看看有多少的关注。下面我们来一起看一下怎么下载安装以及使用 open code 的。 首先第一步我们要找到 windows 的 官网，这里他提供了很多种安装的方式，我们使用 npm 的 方式。使用 npm 这个命令前，我们电脑必须要安装一个 no 技 s， 这里我们要找到 no 技 s 的 官网， 点击这里下载，然后像安装程序一样，一步一步安装就可以了。等安装成功之后，我们再回到这个页面，复制这一行命令，打开我们的终端，把这行命令粘贴过来，然后直接回车就可以了，因为我这里已经安装过了，就不演示了， 安装完成之后直接在这里输入 open code， 稍等片刻他就已经打开了 open code， 里面提供了很多免费的模型，我们来看一下都有哪些。在这里直接输入一个斜杠，然后输入 model， 然后进去，我们可以看到这里有很多免费的一些模型，那我们就使用第一个就好了。我们再来看一下我怎么用它来生成一个 skill。 这里我们要安装一个最强的 a 镜的框架， 直接告诉他帮我安装 oh my open code。 安装完 a 镜的之后，我们再来安装一个创建 skill 的 一个 skill， 它就叫 skill corrector， 后面是它的一个 github 仓库，地址 直接发送给他就可以了。等创建完之后，我们需要重启 open 口的，我们重启完之后可以在这里看一下有没有， 这里显示 skill correct 就 已经说明创建成功了。那我们再来看一下怎么生成一个定制化的专门生成小红书爆款文案的 skill 也是一样的，我们直接告诉他使用 skill correct。 根据以下提示，帮我创建一个生成小红书爆款文案的 skill， 这里是我复制的一个提示词，大家如果需要的话也可以私信我，直接发送给他，然后他就可以帮你生成一个生成爆款文案的 skill。 最后大家看到的就是我视频开读的一些内容，我让他帮我生成一个小红书的文案， 然后他就调用了这个 skill 生成了一些文案，操作很简单，而且很有意思，感兴趣的大家可以去试一试。

好在上一集当中我们介绍的在 gitlab 上的一个开源项目就是 open code， 可以 看到在 gitlab 上它已经掌握了近八万人的关注，但很多小伙伴说这种命令行的方式我用的不太习惯，能不能讲解一下这种客户端的使用方式？ 那我们先回顾一下终端怎么使用的？首先复制条命令，在你的啊终端安装，安装完之后呢，这个时候你在你的命令行输入欧欢 code， 这个时候我们进入到了我们编程的场景，也就跟 color code 一 样，在这里呢，你可以切换计划模式和开发模式。那如果你要使用 这种客户端的形式呢？你需要点这个安装，点这个废安装，这时候会切换到你对应的操作系统，比如说我现在是 mac， 他 就会建议我安装 mac， 你 点击安装，或者说你要想安装其他版本的，比如说你是 windows， 那 你点这个 啊，或者是你 sylenx 点这个，那不同的方式啊，大象进庭，如果说你都不想安装，你可以直接在扩展插件中直接去使用，也是可以的，包括 cursor， winsolef， 好 吧，都是支持的，那我们现在将它安装好之后呢，我们就可以打开它了，这时候呢，我们在我们的这个呃 安装好的版本里面可以看到这个 open code， 我 们点开，我们进入到这个 open code 的 客户端界面，这个界面其实有点像那个 cursor， 它需要出手话一下，但是它比 cursor 会更加的简洁。 我们可以看到点这个 logo 呢，它可以去进行一个大字的缩放， logo 下方有一个缩放的图标，对吧？你点一下可以缩放，然后这里呢就是你的工作空间了，有点像那个，嗯， google 的 这个 autograph， 对 吧？有一点点像。然后如果说你想连接各类的这种呃模型的话，你点这个 connection provider， 然后这时候你可以选择各家的模型，那比如说我用的最多的，那还是这个 mini max， 然后选择这个 mini max china， 在 这里呢，输入你对应的 api key， 那 就完成这个，呃，安装了点 submute， 那 可能会更加简洁好。安装完成之后呢，我们可以打开我们的项目，那 这时候我们可以在点编程，比如说我现在呢，哎，可以选择去编程，比如说我问他问题，对吧？你是谁？ 那这时候我们就可以向他去提问，那比如说你看现在就回答我了，对吧？还是很快的，然后并告诉我他的响应是什么，是吧？这速度还是非常快的。然后呢，嗯，你也可以在这里呢去， 嗯，开发一些有用的东西，比如说，哎，对吧？开发一个学生管理系统，其实和课本是一样的，但这里呢，有一个好有趣的，就是他这里呢会显示你每次请求用的 token 以及技术会更加的清晰吧，和那个，嗯， 终端还还是有一个很大的不同的啊。这也是给你的一个回答，你可以去查看你自己的一个问题，然后会去反问你，对吧？反问你，你可以在这里去交互，所以我觉得这是和克拉蔻的 最大的一个不同啊，我觉得这个界面设计也挺完美的，因为他每个月都有大量的迭代。好吧，然后你可以在你的选择去是否开发，你比如说我，这一节呢，我们本期视频呢就带大家开发一个斗地主的这个项目来，大家去快速的入门这个这个 哦， open code， 好 吧，然后呢，我们首先把我们提示词啊整理好了啊，这是我们这一次要用到的提示词，我们把这个提示词复制一下，我们直接发给他 啊，我提前已经写好了，然后打开我们的这个 open code 啊，我们给它复制过来。我们这个提示词其实比较简单，就是开发一个斗地主的游戏啊，使用 html， 好 吧，然后我们点击发送这里呢，我可以使用 play 模式做计划，当然我直接开发使用 build 模式 a 开发。啊，这个时候呢啊，这个 open code 呢会思考哎，告诉你，哎，你我在做什么东西，然后呢开发什么东西，对吧？它是一个相当复杂的工程，那我们就在这等吧，等它开发完吧，就这么简单的一个东西，其他都是一样的，那它这个开发我们就快进一下吧，看最终效果。 好，我们可以看到其实整个界面还是非常清晰的，比如说我们可以选择哎去进行发牌，包括可以选择出牌，或者说哎不出，然后你还可以选择去录人的头像，包括这种联机设置还有排行榜，那整体实现还是不错的。 呃，这就是我们使用 open code 的 简单实现的一个斗地主的游戏啊，嗯，是一个联机的游戏。好吧，那就本期视频的全部内容了，我是小刘，我们下期再见。

继上篇介绍后，很多小伙伴问这款 cloud code 开源平替 open code 到底怎么用？它不仅能全自动编程，更是拥有读写文件、执行命令权限的超级 agents。 今天直接上实操干货，手把手教你配置下载与安装。官网下载下来后，你会看到三个执行文件壁垒提醒， 目前的 g u i 桌面版我试用后发现有些 bug， 比如无法更改，模型提供商不够稳定，强烈推荐直接使用 c l i 版本，稳定高效，这才是程序员喜欢的。 界面与模型切换，打开后是超酷的终端 ui 界面，按滑动鼠标滚轮可以看到所有选项，点击 connect 可以 选择模型提供商，支持各大主流厂商，如果你有 keep， 直接粘贴即可起飞。重点解析， open code then 到底值不值？这是官方的托管服务， 亮点与槽点并存。首先是亮点，零差价，按模型原价扣费，不赚中间商差价。极速响应，针对 a 级模式优化了上下文速度，免费羊毛自带一些免费模型，零门槛直接用。 但是使用付费模型需预充二十到是预付余额，不是订阅费。支付痛点，国内卡支付可能存在风控风险。试用体验报告，我实测了免费的 grootcodefast 模型速度，写代码确实快到飞起，真的是极速响应，不愧是专门为 a 证模式专门优化过的模型池。但是 让他写个前端，直接给了我 react 的 默认页面，建议复杂任务还是上 cloud 或者 gpt。 后端倒是写了，但是使用了非常简单的实现方式，有些情况没有考虑到。看来 open code zen 里面的免费模型并不能满足日常使用，国内用户怎么玩儿？就没有国外卡， 担心 zen 充值麻烦？别慌，除了 zen， 它支持配置国内大模型或自定义 a p i， 如 deepsea， 阿里同意等，完全适应国内网络环境，想折腾本地模型的也能玩儿。 当然，你如果有顶尖模型的 api key， 可以 直接使用。总结，想白嫖先试免费模型，追求极致体验，建议自备 key 或寻找国内聚合渠道。

你的 open code 是 不是还在桌面上吃灰？装了？不会配，这就只是个废图标，以后别问怎么配环境了， 直接看这个网站，从 deep c k 接入到实战写代码，全中文全是保姆级步骤，连 prompt 模板都给你写好了，无论你是内容创造者还是程序员，都可以用它来辅助你的工作。这还学不会，我就真没办法了。链接在评论区，建议收藏，免得以后找不到。

我用一套全新的工具链，外部抠定了一个好玩的手机 app 文体鸟，只需要录制一段小鸟的叫声， ai 就 能分析出鸟的品种，并且弹出图文知识卡片。我使用 open code 实现了一个 python 的 后台服务， 调用本地离线 ai 模型识别鸟类音频。前端部分则是先使用谷歌 stitch 生成设计稿，然后导入 ai studio， 使用 jimmy 三模型生成对应的前端代码，使用 open code 完成本地调试， 最后使用卡派赛尔打包成安卓或者 ios 的 app。 硬件方面的工具，我使用的是这台摩尔县城最新发布的 ai book 算力本， 它搭载了国产自研的长江 soc， 提供五十 tops 的 ai 算力，还有三十二 gb 的 统一内存，可以很好地胜任开发加本地 ai 推理工作。 ai book 预装了完整的 ai 开发工具链， 开箱即可直接调用，避免了各种配置环境的难题，大幅提升了开发效率，对 ai 新手非常友好。本期视频带来一个全新工具链的 web coding 教程，我们一起来看看这套全新的开发工具是怎么配合工作的。 我在 github 上面找到了一个鸟类声学识别的开源 ai 项目，叫做 bird night analyzer， 这个项目的核心是一个五百万参数的卷积神经网络模型。我们上传一份鸟类的音频， ai 就 会自动分析出其中的鸣叫片段，并且识别出对应的鸟种，支持全球六千多种鸟类声音识别。我准备先开发一个后端服务，当用户把音频上传到服务端以后，就可以调用 ai 模型进行推理，对音频进行分析，并且给出可能的鸟类结果。 ai book 支持五十 t o p s 的 ai 算力，完全可以胜任 ai 开发加 ai 离线推理的工作。说到 ai 开发，我觉得 linux 才是最适合 ai 开发的操作系统，无论是 tensor、 flow、 pi touch 等各种框架，还是各类开源大模型， 在 linux 上的兼容性一定是最好的。 ai book 就 自带了原生的 linux 操作系统，出厂就预设了 mosa 全套开发环境， son vs code、 jupiter、 pi touch 这些工具都是开箱即用，还自带了一个 v l l m 的 推理框架，彻底解决了扩大版本冲突、依赖库报错等环境配置难题，让开发者能将全部的精力投入到代码逻辑与创意实践上，而非繁琐的环境调试。 这次开发后端，我使用的 ai 开发工具是 open code， 我 们先来把 open code 安装一下。 ai book 里面已经内置了 node js， 我 们只需要把这个 npm 的 安装命令复制一下， 打开一个终端粘贴过来回车，这样就安装完成。接下来我们来配置模型开发后端，我一般使用 gbt codex 模型，输入命令斜杠 connect， 找到 open ai， 选择 gbt plus 登录方式，然后把这个地址在浏览器打开，登录一下我的 gbt plus 订阅账号， 打个招呼给到了回复，这样我们的模型就配置完成了。我们看到在 ai book 的 这种 ai 编程工具的体验比在 windows mac 上更丝滑便捷， 这也体现了命令行类 ai 编程工具的一大优势，可以无痛迁移到任何一个平台，哪怕是没有桌面环境，使用命令行也能稳定运行。接下来输入我们的提日词，请用 python fast api 实现。一个后端需要先阅读文档， 提供 pos 的 接口，接收上传音频文件，调用文档里面的 c l i 工具识别是什么鸟类，最后返回 json 数据。很快 open code 就 完成了开发。接下来他提供了后续的操作建议，需要先安装 python 依赖，然后使用命令把后端启动起来，最后可以使用 c u r l 命令来测试一下。 这里我准备了一个测试的音频文件，然后我们使用 c u r l 命令来调用后端接口，给到了一个返回结果，但是我看到这个返回结果里面并没有我们想要的核心数据，也就是这个鸟的种类。 我打开了刚才运行的临时文件夹看一下， birdnite analyzer 生成了两个 csv 文件，我们想要的数据在第二个 csv 文件里面，这里面包含了鸟的俗名，学名，还有知心度等数据， 让我跟 ai 再交流一下，我要求他使用第二个，也就是文件名，是以 result 点 csv 结尾的那个文件进行解析，这次结果就正常了，在 jason 里面包含了这个鸟的名字。这样我们整个后端的开发工作就完成了。接下来我们进入前端 app 的 开发， 爬爬虾最近发现了一个全新的 app 开发流程，我们可以先利用谷歌的 stitch 设计出 app 布局与页面， 然后导入到 ai studio 里面，利用 gemini 三模型从圆形图构建出可以运行的网页代码。接下来用 capacit 把网页的代码打包成一个完整的手机 app， 整条工具链都是免费的，而且充分利用了 gemini 的 强大设计与前端编程能力。我们先来用 stitch 开发一个设计稿，我们来到 stitch， 输入我们的需求，设计一个名字叫做文体鸟的 app， 用户录制一段鸟的叫声，有可能 ai 会分析出多个， 每种鸟都有对应的自信度。整体设计要美观大气清新。模型我选择这枚 nice 三 pro 直接开始。几分钟以后， ai 就 为我们生成了第一版的设计稿，看起来已经很不错了。接下来我又跟他进行了几轮对话，去掉了一些多余功能，让这个设计变得更加简洁清新。接下来我们选中这两张图， 点击冒按钮，选择导出到 a s 丢丢里面，继续提我们的需求，把这个设计图设计成一个手机 app， 因为 a s studio 负责生成真正的前端代码，所以这里我详细写出了后端接口的格式。然后具体每个鸟的描述，还有图片等信息，我让它先生成一个数据级，直接先放到代码里面就行了。 a few moments later a s studio 为我们生成了可以运行的网页代码，我们可以把显示模式切换成 mobile， 来查看一下在手机上的显示效果。这里我直接把代码下载下来，在本地调试一下， 在右上角点击这个下载按钮，然后保存下来。接下来我给前端项目新建了一个文件夹，把我们下载的代码解压缩到里面。我用 vs code 把前端项目打开，输入命令， n p m install。 先装一下依赖，然后 n p m run d e v。 把项目启动起来。 在 local host 三千端口就可以访问到这个项目了。我发现了几个问题，首先是这个录音按钮，它不是真正的录音，而是变成了上传音频文件。第二个问题就是调用后端接口的时候报错，这里报了 c o r s， 也就是跨域的问题。对于跨域问题应该是从后端进行修改。 这里我们还是来到后端项目打开 open code 的， 我告诉他存在一个浏览器的跨域问题，请帮我修改。然后 ai 添加了这三行代码，我们再来测试一下，现在跨域问题就解决了，可以通过上传音频文件来识别出鸟的种类了。 我在代码里面又补充了一些鸟类的图片描述等数据，再运行测试，总体流程已经 ok 了。接下来我在前端项目里面打开 open code 的， 再让 ai 帮我修改几个问题。 首先去掉右上角的喇叭。第二个问题是展示出来的鸟类没有显示描述，我让 ai 把文字描述放到图片的下面。第三个问题是这个录音按钮应该能真正的录音，而不是只能上传文件。 ai 完成了修复，我们点击这个录音按钮，赋予浏览器权限，就可以真正的进行录音了。 我们在 ai book 里面敲命令 i f config 来查看一下它在局域网里面的 ip 地址是幺九二点幺六八点三一点九四，然后代码里面的后台地址我换成局域网的地址。 接下来我们来到手机上，在手机的 chrome flag 里面把前端的网页地址加入白名单，因为我们没有配置 hdps 加密。然后我们就可以直接在手机的浏览器里面打开我们的前端页面。 这里我选择的开发框架是 capacitor， capacitor 可以 快速地把网页打包成安卓或者 ios 的 app， 开发者不用写原声代码也能做出接近原身体验的手机 app， 一 套网页代码就可以打包出全平台的手机 app， 这样大幅降低了开发的工作量。本期视频我们就来打包一个安卓的 app。 第一步需要先来到安卓 studio 的 官网，把这个安卓 app 的 开发工具先安装一下。不过我们运行安卓 studio 通常需要一个 windows 的 操作系统，现在我手头有 ai book， 不用费劲再去找一个 windows 电脑，因为 ai book 支持 windows 跟安卓虚拟机，可以一键切换到 windows 开发环境，一个算力本搞定全平台的开发需求。我们来到 ai book 内置的虚拟机管理器，找到 windows 十一的虚拟机，直接启动并且连接。然 然后我们来到 node js 的 首页安装一下。 node js 我 在 linux 系统里面已经把代码上传到了 github 上面，我们来到 github， 点击这里的下载代码，把代码下载到 windows 虚拟机里面，然后我们在虚拟机里面下载安装安卓 studio。 安装过程一路点击下一步就行了。 我们来到前端项目的目录，依次执行这些命令，第一个，第二个，这里需要填写一个 app 的 名字，然后一路点击回车。第三个， 第四个，第五个，第六个，第七个。所有命令都执行完成，就会自动打开。电脑上的安卓 studio 项目需要下载很多依赖，我们需要耐心等待右下角的进度条。走完这个安卓工程还需要几个修改，首先是闷方法，让它允许 h d d p 连接， 接下来在清单文件里面声明两个需要的录音权限，最后再加上这么一句话，允许 h d d p 的 后台连接，我们在顶部菜单找到 build， 选择 generate apk， 过了一会 apk 就 打包完成了。打包出来的 apk 位于 app build outpost apk debug 这个文件夹里面，把这个 apk 复制一下，拷贝到手机上安装一下。我们最后再来测试一次。 本期视频，我们歪不抠定了一个前后端的完整 app， 摩尔现成全新的 ai book 算力本，完美地胜任了这次开发工作。 ai book 预制了 mosa 全套开发环境，大幅降低了 ai 开发的上手门槛。三十二 gb 的 统一高速内存，足够运行各种离线大模型， 原生 linux 系统更加贴近 ai 的 生产环境，本地开发的 ai 应用可以无缝迁移到生产环境。这几天使用下来， ai book 给了我很多惊喜， 国产芯片加国产开发环境，已经有了非常不错的开发体验，很高兴看到国产 ai 硬件的大幅进步。好，本期视频就到这里，感谢大家点赞支持，我们下期再见！

三分钟上手开源 ai 编程神器 open code 厉害！哈喽大家好，我是姚路星，最近有个火爆全网的项目叫 open code， 为了照顾下新人，先简单介绍一下什么是 open code。 open code 是 get up 上面狂揽五十七 k star 的 一个开源 ai 编程神器，号称开源版的卡拉 code， 这是几乎所有主流的一个模型，更绝的是不用登录就能白嫖。免费模型地址如下， open code 不是 最近才出的项目，而让它真正起飞是欧麦 open code 的 插件，直接超进化成终极的一个 ai 编程助手。今天我就来手把手教大家如何三分钟上手这个超级项目。在开始安装之前，咱们先来聊一聊 open code 到底牛在哪里？ 一，完全开圆，自由度拉满相比之下， kolog 虽然好用，但主打一个封闭。二、免费模型白嫖 open code 内置了四个免费模型，其中 glm 四点七、 mini max m 二点一、 kologfast。 一， 不用登录直接就可以白嫖。 三、双形态随心选 open code 提供了终端 t u i 和桌面端两种使用方式四，欧曼 open code 插件让 open code 开挂， 配合欧曼 open code 插件使用 open code 可以 获得异步、 sub agent、 关键词触发模式、深度思考、 lsp、 ast 集成、上下文自动管理等能力。好了，废话不多说，接下来手把手教你如何安装并使用 open code。 步骤一，选择你的战斗形态 open code 有 两种安装方式，根据自己的喜好选择方式 a， 桌面端对小白更友好，直接打开官网下载页面，选择你的电脑系统下载安装齐活。 方式 b， 终端 t u i 前提条件是你的电脑已经安装了 node s。 接下来打开终端，输入以下命令，一键安装。安装完之后进入你的项目目录，输入 open code， 看到那个赛博朋克风的 t u i 界面了吗？恭喜你， open code 已经就位了。 步骤二，装配欧曼 open code 的 外挂打开终端执行以下命令过程中你可能会遇到提示说缺少 board， 运行时不要慌， windows 用户和 mac linux 用户分别执行以下命令即可，然后再执行欧曼 open code 的 命令。 安装过程中会依次询问你 cloud 在 gpt 以及 java 的 一个订阅情况，如实回答就好，这样欧麦 open code 会根据你的订阅优化调用策略。 安装完之后，咱们再来看一下如何使用 open code， 基本的使用方式和 cloud code 没什么区别。再来看一下 open code 的 一个使用技巧。技巧一，切换 a 阵模式使用 tab 键就能在 build 模式和 plan 的 模式之间快速切换。 技巧二，关键词触发超能力前提是需要安装 openopencode 插件，配合 openopencode 插件，你可以使用这些魔法关键词完成意想不到的一个强力功能。 技巧三，模型自由搭配 open code 的 最大的优势就是模型自由，比如你可以用 germany 处理前端 ui 任务，用 gpt。 五，处理复杂的一个逻辑任务，用 cloud 处理长文档的一个分析，用免费的 glm 四点七日常开发。 总结一下，今天教给了大家三个事儿，一， open code 视察看原版的 cloud code 几乎支持所有主流模型，完全免费。二，如何安装使用桌面端傻瓜式安装， t o i 端通过命令行安装。 三，如何装配外挂通过 o my open code 插件获得 evaspaint 关键词触发、上下文管理等超能力， 最后的最后 open code 加上欧麦 open code， 绝对是目前开源界最能打的 ai 编程组合。纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行，大家赶紧行动起来吧！加油！感谢大家三连谢谢大家，记得关注再走。

打开这个平平无奇的命令行窗口，输入 open code， 回车，现在就激活了 ai 神力的模式，把公司一堆财务数据表格直接拖进去， 然后输入对表格数据进行摘要分析，并可识化为车。不到一分钟，他就自动帮我们生成了一份包含六张专业图表的分析报告，甚至连相关性分析都做好了。 把喜欢的视频链接扔进去，输入下载视频到当前目录，回车视频自动下载到了本地， 本地文件乱的像猪窝。把文件夹路径给他，让他整理一下文件夹回车，文件瞬间归类的整整齐齐，甚至还能直接帮我们拣写学术综述论文，只需要将题目发送给他， 让他帮我们剪辑总结刊写。现在我们只需要喝杯茶，一万多字，一百多篇参考文献的综述 就生成了。这些操作全都归功于最近火出圈的 agent skill， 可以 说是近期最能提升效率，最值得折腾的 ai agent 了，我亲测呢，非常值得拥有。 那今天我们就手把手带大家配置和使用，并且毫无保留地分享我私藏的十个超好用的 skill 视频。最后我还会教大家定制专属于自己业务的 agent skill， 点好收藏关注，赞！ let's go！ 那首先要拥有这个绳力，我们需要一个代替，就是 open code， 它是近期呢热度最高的 ai 编程终端，你可以把它看作是一个免费版，开源版的一个可乐的 code， 最大优势呢是对咱们中国用户呢特别友好，不需要魔法呢，也能顺畅使用。而且内置的像 glm、 四点七、 mini max 二点一这些很强的一个免费模型，安装起来呢也非常简单， windows 用户呢，我们推荐使用 note gs 方式， 我们先来安装 note g s， 下载对应的安装包，直接双击安装一路 nex 呢即可。接着呢，我们来安装 open code， 我 们首先进入 open code 官网，点击右上角的 free， 我们直接复制第二行命令，然后 windows 加二，输入 cmd 回车，然后粘贴我们刚才拷贝的命令回车，这样我们就安装完成。输入 open code， 出现 open code 的 界面呢，就代表我们安装成功。 open code 最棒的呢是它内置了一个免费模型。我们输入杠 model 可以 看到右边带 free 的 呢，就是我们的免费模型，这里面有 g l m 四点七以及 mini max 二点一。 这两个国产模型的编程能力和中文能力呢，还算是比较强，我们直接使用上下格选择即可。当然了，如果你想使用更强大的一个模型，有个神级插件 open code and gravity， 我 们直接访问它的 github 主页，然后复制这行命令粘贴到 open code 中执行。我们等待 ai 自动完成安装， 显示需要登录的时候呢，我们直接打开新的命令行窗口，然后拷贝命令粘贴，然后回车。模型供应商呢，我们来选择谷歌 登录方式呢，选择 antigravity。 我 这里呢已经登录，大家第一次登录的话，在浏览器中会自动跳转到谷歌浏览器，让我们来登录谷歌的账号。 我们登录完成之后，复制生成的 u r l 粘贴到命令行的选择回车，就完成了一个配置，然后输入杠 model。 此时呢，我们就可以在谷歌这一栏就可以看到有 cloud office 四点五以及 dreamline 三 pro 的 一个免费模型。 好了，重头戏来了，我为大家精选了十个呢，能让你的工作效率原地起飞的一个 scale。 第一个 scale 是 数据分析神器，这呢也是我常用的一个 scale， 不 管是销售报表还是科研数据，丢给它呢，它不仅能总结，还能自己写 python 代码来画图。这是公司的一个财务数据，包括产品收入、利润等信息。 我们直接拖动到 opencode， 然后输入对表格数据进行摘要分析和格式化。 opencode 呢，会直接输出这样包含六张格式化图的一个财务数据分析报告，甚至呢，连相关性分析图呢，也是一目了然。 第二个 style 呢，是文件整理助手，如果呢，你跟我一样下载文件夹呢，永远是乱的。 这个 skill 呢，就必装，它能理解文件名，把电影文档、安装包等等各样的一个文件呢，进行自动的一个归类，甚至呢，还能帮我们删除重复的一个文件。我们只需要输入帮我整理一下下载文件夹 回车。然后呢，它就会自动地进行分类，重命名，清理重复文件。我们无需花精力呢进行繁琐的手动整理了，这是 ai 帮我自动整理后的一个效果。 第三个 style 呢，是视频下载器，这个功能呢，简单粗暴呢，但超级好用。我们把喜欢的视频链接呢粘贴进去，然后输入下载视频呢，到当前目录 回车。我现在呢，就用它来下载视频，不用到处再来找下载器，命令行里一句话呢，就能搞定，干净呢又卫生。第四个 skill 呢，是知识库问答， 这个 style 呢，我也是非常喜欢。如果呢，你把一堆的 pdf 文档， youtube 链接呢，都丢给了谷歌的 notebook lm 里，就可以让 oppo code 直接去读取你 notebook lm 里的知识库，然后基于你的知识库呢，给出待引用的一个答案， 这样呢，就有据可依，减少的一个瞎编。使用前呢，我们需要先进行身份的一个验证，复制这行命令，然后输入到 opencode 中回车。通过身份验证之后呢，我们就可以直接进行提问了， 我们拷贝自己 notbook 的 一个链接，然后粘贴到 opencode 中， 比如我问他深度学习模型呢，如何通过政策化技术来防止过紧核，可以看到它是基于我们笔记本的知识库的内容来进行的一个回答，这样就完全杜绝了 ai 瞎编乱造的一个毛病。 第五个 scale 呢，是医学影像 ai 文献综述 scale。 这个 scale 呢，对学术研究者来说简直是神器，它可以拷写医学影像 ai 研究领域的一个文献综述输入，帮我拷写医学影像大模型研究综述， 它能自动地把我们检索文献，总结摘药。最后呢，生成一个一万多字的一个综述，出稿 八个章节，一百一十篇参考文献，甚至呢，还推荐了八个复图以及后续计划和目标期刊的一个建议， 这就很离谱了。当然这个 scale 的 思路呢，完全是可以迁移到我们自己的研究领域，大家呢只需要修改一下配置呢就行。 第六个 scale 呢，是 word 文档处理 ai 生成的内容呢，通常都是马克当的一个格式，转 word 呢，还有排版就非常的一个麻烦。而这个 scale 呢，就可以让 ai 呢去自动地进行 word 生成，编辑和分析。 我们直接将一个马克当的文件呢拖入进来，然后让它转化成 word。 现在呢，可以看到它已经自动地在调用我们的到可技能。 我们打工人的周报合同一键生成 word 呢，对经常需要交付 word 文档的职场人士来说呢，确实是，还是非常实用的。第七个 scale 呢，是 ui 设计大师。 这个 scale 呢，在 github 上呢，已经收获超过一万多个 star 了。它能够分析我们的项目需求，并生成一套完整且量身定制的一个设计系统， 配色、字体组建规范，甚至 css 代码呢，都给我们准备好了。这是我前期开发的一个 ai 专利，写作智能体的一个界面， 我直接输入帮我设计新的一个 ui 主键和页面，然后这是一键优化后的一个效果，我们再也不用担心 ai 做出来的网页呢， ai 味儿太浓了。第八个 scale 呢，是 scale 创建器。如果你觉得以上的 scale 呢，仍然无法满足你的需求， 这时呢，我们就可以用这个 scale， 它是 arropic 官网出的一个原技能， 通过对话式引导的方式呢，就可以帮助我们生成符合官方规范的一个自己专属的 scale。 比如呢，作为自媒体博主，我想让 ai 根据我的视频脚本呢，自动地推荐爆款的标题，转载视频简介以及推荐标签。此时呢，我只需要告诉他我的需求，他就能够帮我创建一个专属的 scale， 输入我的需求。 然后呢，将我之前自己写的一个提示词呢直接拖入回车，这是 ai 帮我直接生成的一个结果，然后这是他帮我写的 scale， 点 md 的 一个文件。第九个 scale 呢， 自媒体神器，这就是我用上一个 scale creator 做出来的我自己私人的 scale， 它可以根据脚本或者字幕内容的一个标题，视频简介以及 时间轴和标签。以前呢，我都是自己写提示词，拷贝到 ai 中来手动执行。现在呢，我们把字幕文件呢直接拖进来，这是一个字幕文件，我们直接拖入到 open code 中，输入帮我生成视频的标题和简介。 回车可以看到 open code 呢，会自动地识别任务来调用我刚才创建的一个 scale 进行分析，这是他帮我推荐的十个标题以及视频简介，时间轴和标签。今天的视频标题呢，我就是通过这样的方式来生成的。最后呢，来给大家介绍一个宝藏的仓库， 在这个仓库中呢，收入了有六十多个主流场景的一个 skill， 包括各类文档的一个处理，开发工具的一个集成、创意设计辅助、学术研究、写作支持、安全取证分析等等。强烈建议大家呢收藏。 说了这么多 scale， 我 们来看看具体到底应该怎么部署 scale 呢？是从放在点 open code gos 文件夹下的一个功能模块，如果我们是使用局部技能的话，就放在当前项目根目录下点 open code gos 目录之下， 此时呢，所有的技能呢，就仅当前项目可用。如果我们想所有的项目都通用的话， windows 用户呢， 直接放在用户主目录下的一个点， config open code scales 这样的一个目录之下，我们直接演示一下新建一个项目的一个文件夹，我们命名为 scale project， 然后打开文件夹，接着新建一个点 open code 这样的一个文件夹，再新建一个 scales 的 文件夹，大家注意这里有一个 s， 现在呢，我们就可以将 scales 文件夹直接 copy 过来， 这就是本期视频中涉及的所有十个 scale。 我 们要在当前项目之下使用 scale 的 话，直接进入项目的一个文件夹，右击点击，在终端中打开，然后输入 open code。 接着呢，我们输入我有哪些 scale， 此时呢， iphone code 呢，就会显示当前我们项目中存在的 所有的一个 scale。 我 们再来看一下 scale 的 一个文件规范，每个 scale 的 核心呢是 scale， 点 md 文件，我们任意打开一个 scale 看一下， 其核心呢就是这个大写 scale， 点 md 这个文件我们直接打开可以看到呢，首先是原数据层，六个横杠包裹的这部分，它包括两部分内容，一个呢是技能的一个名称， 另外呢就是对技能的一个简短的一个描述，应该会根据这个来判断是否需要加载该技能。第二层呢是指令层，这个呢是必须的。 第三呢就是资源层，包括 script， 它里面呢是可执行的一些程序脚本，参考文件夹会放置一些参考文档， asp 文件夹里呢会放一些图片等资源。那最后呢，关于怎么来用这些 scale， 其实逻辑非常优雅，你把这些 scale 文件放在项目里，或者配置成全局技能， 当你提问时呢， open code 会先扫描这些技能的一个目录，也就是原数据，如果有需要，它才会去加载详细的一个指令， 这种按需加载的方式既省 tokyo 呢，又让 ai 变得巨聪明。我把今天提到的所有 skill 的 下载链接， 还有详细的配置教程呢，都会放在评论区。好了，以上呢，就是本期视频的所有内容，如果这些 skill 对 你有帮助，记得点赞收藏关注，我们下次再见！拜拜！

最近我出了好几期关于 anti gravity 的 视频，这是谷歌推出的一款完全免费的智能体 id， 能让自主 ai 智能体进行编码和规划，并端到端地构建几乎任何项目。 我们也介绍过 open code， 它可以说是最好的开源 ai 编程智能体之一，适用于您的终端。它也支持 i d e， 让你能全面掌控代码的编写和编辑，还能借助你想要的几乎任何大元模型来浏览代码。 但问题是，他们各自都欠缺对方最擅长的能力。比如说 anti gravity 就 强的离谱，在高层级智能体编排和自主规划方面， 但在精确性方面他就不太行了，在确定性、代码编辑和深度仓库及控制方面也不行，而这恰恰是 open call 的 拿手好戏。此外，他的使用频率限制对很多用户来说是个大麻烦，即便是 anti gravity 的 付费版，使用额度很快就可能限定。 反观 open code， 它擅长进行外科手术式的精准代码修改，深层的差异文件清晰明了，螺旋选择也很灵活。但它处理不了长周期智能体工作流，也缺乏真正的多步骤自主能力这方面远不如 anti gravity。 所以 很明显，这两款工具各有所短， 也各有所长，但若将它们结合，就能取长补短，优势互补。因为 anti gravity 擅长端到端的规划推理与智能体协调， 而 open code 则能执行清晰可审查的代码变更，借助任意大圆模型，强强联合后，它们不仅能写代码，更能将你的任何构想变为现实。所以今天我就来为大家演示如何在 antigravity 中直接调用 open code， 两者结合， 你就能打造出最高效的编程工作流，完全免费。首先，你需要有一个谷歌账户，并确保已安装好 antigravit， 无论你的系统是 macos、 windows 还是 linux， 都能安装。准备好之后， 就可以轻松全局安装 opencode 了，比如使用 curl 命令、 npm 帮 brew or peru。 不 过还有另一种方式，你其实可以直接把 opencode 作为插件集成到 anti gravity。 打开 anti gravity， 你 可以进入扩展商店， 然后搜索 opencode。 打开 opencode 的 插件页面后，你会在左侧的插件面板里看到 opencode， 点击即可安装。 安装好后，你可以用几个命令来快速启动它。在 mac 上，你可以用 command 加 escape 快 捷键启动它。在 windows 上，则可以用 ctrl 加 e s d 快 捷键。在 linux 上，你可以新建绘画使用 command 加 shift 加 escape 即可，或者在 linux 上也可以用 ctrl 键代替。这样一来，上下文感知功能就会自动将你当前选中的内容或标签页同步给验。 open code 这确实是个很强大的功能，因为你可以和 anti gravity 协同工作。你将能够 直接在 open code 里进行上下文驱动的操作，同时也能调用你代码仓库里的所有内容。大家可以看到这个按钮，点一下就能直接打开，然后就能使用这个面板来配合使用 open code 和 ant gravity 智能体。 我知道可能有人会在右边面板这里问，为什么要两个一起用。其实呢，如果你把两者结合， 你就能让这两个工具各司其职，以不同方式实现，这样才能物尽其用，因为你可以让 anti gravity 担任指挥，你可以让 open code 来当首席工程师。所以只要你明确这两条规则， 就能让这工作流发挥最大效用。 anti gravity 擅长高层次的智能体编排，而 open code 则经于具体的代码实现。 更棒的一点是， open code 具有很大的灵活性，在可选的 ai 模型方面，可供选择的模型提供上非常多。但呢， anti gravity 这边选择不多，而且调用次数明显受限。我之前做过一个视频，演示了如何在 open code 里直接使用 anti gravity 的 认证， 大家可以通过这个视频了解一下。具体展示了如何直接调用 antigravity 的 o 在 open code 中实现，这样你就能完全免费使用 open code 了。 如果你有 pro 版，就能直接在 open code 里用，从而调用 opus 模型。但我更推荐你现在可以 直接在 antigravity 里操作，比如按 ctrl 加 p， 而且你可以选择不同的文件，直接在环境本身里进行选择。 现在我们来看看实际操作效果。接下来，我们切换到 antigravity 智能 t 选择规划模式，并且用 opus 四点五思维模式。 之所以这么做，是因为 opus 非常擅长规划，它能进行推理，并制定出分阶段的具体实施计划。它速度快，可靠。它尤其擅长为智能体工作流进行多步骤推理， 因此原子 gravity 是 完成此任务的理想工具。具体来说，看起来实施计划已经生成，任务列表也已经完成。大家看，我正在创建一个 crm 仪表板，这就是深沉的执行计划，可以看到它完成的非常出色，把每一个步骤都详细列了出来， 说明了 open code 的 智能体将如何写作开发这个项目，而且非常详细。正因为它强大的推理能力，所以我倾向于使用 op 四点五。 另外，再告诉大家一个小技巧，你完全可以创建多个 open code 智能题，这样就可以同时运行多个绘画。这确实是个很棒的设计，因为你可以新建一个终端，然后直接在终端里运行 open code， 这非常方便。接下来把实施计划导入到 opencode， 只需使用 at 命令即可。我们直接选中它。现在我要让它完整实现并执行这个计划。 我已经提前为此配置好的提示。接下来我们就可以将这个指令发送给 opencode， 让它部署多个智能体来帮我们创建 crm 仪表板。 他会立刻开始执行这个计划，他甚至会自行推理来消化这份实施计划，并将其拆分成多个阶段，以便着手开发这个 crm 仪表板。就这样，一个精美的 crm 仪表板便生成了。 而这一切它只用了大约五分钟就构建出了前端，还一并构建了后端。这是一个功能完美的 crm 仪表盘，你可以用它来添加新实体和新客户，还能进行联动修改。

今天给大家分享一个我最近使用的非常爽的一个编程工具叫 open code， 以及一个非常厉害的插件 o my open code， 它可以大幅提升我们的编程效率 以及出来的一个效果又快又好。那首先介绍一下这两个东西到底是什么？ 我之前拍过一个视频，对比了一下 codex、 cloud code 和 gemini， 我是 开了三个窗口，让他们去完成同一件任务。那你可以理解， open code 就是 在一个窗口之下，你可以保持上下文的连贯的情况下切换模型去使用， 算是一个 open one 的 一个工具，那它这里面集成了有七十五家的模型提供商，几乎你能见到的都在里面了，而且你可以接入你付费的模型，还可以用它的免费模型，比如说像智普的模型都是免费的在里面。那这是 open code， 它解决了我们多个模型之间来回切换的问题，以及工具的一个使用的习惯统一的一个问题。第二个欧曼 open code 就是 在它上面的一个插件，它的强大之处在于它的这种运行的模式，它有一个主控和专家团队， 主控就相当于是一个大脑，他接到你这个任务之后，把一个大任务拆成小任务那一个网站，比如说有前端有后端， 还得去找各种各样的文档材料，还要去便利你现在的代码，来理解你的项目结构等等，他会把这些交给最擅长的模型去做， 这个就非常厉害了。那以前我们只能什么？就像我之前开多个窗口，比如说要做 u i 了，我让界面来去做，要做架构设计了， 或者写后端了，我让 code x 去做，这就很麻烦，但是他把这个事帮你在背后全部做完了，你只需要告诉他我要做什么，就是这么厉害。那我们来看一下，简单看一下他的主控叫西西弗斯，他的专家系统，比如说像专门去查代码库的， 专门找外部文档的，专门做架构的，专门做 ui 的 前端开发的，他会把他们分配给不同的模型去做，这我觉得就是欧麦 opencode 对 我们真正使用的时候最强大的一点。 那我们快速看一下它的界面长什么样，中间这一块就是这个 opencode， 首先它可以切换模型，大家看一下 codex cloud 智谱，还有这个加密奶都可以切换，非常的方便。另外如果说 你还想去接入其他的模型，比如说你买了某一个模型提供商的模型，那你在这里直接做一个单点登录的认证就可以了，非常方便。我这里已经连接了四个了， 所以他在分配子任务的时候，他也只会分配给那些可用的模型，所以你在使用的时候得先把你这些模型都接进来。接下来你就很简单了，就跟他聊就行了，让他干什么活，他就自动帮你分配了。 那我个人使用下来最大的感受就是很省心，它会用到一些 cloud 里面，算是很高阶的这种使用，比如说 sub agent 子代理 或者 m c p 调用等等。打个比方，以前经常会用这个 context seven 这个 m c p 去查文档，那这里它自动会帮你调用。并且 open code 它是以这种 cloud 的 运行方式去运行的，所以 skills 在 这里面原声都是支持的，非常的方便。比如说您看 直接一个下划线，所有的 skill 都会列出来。好，怎么安装？那就很简单了，跑到它的官网去，这里会告诉你怎么安装。先把 open code 的 安装好，接下来在 open code 的 命令行当中， 自然语言告诉他，帮我安装好欧麦 open code 的 插件，一切就 ok 了，就这么简单，接下来就跟他聊天干活就可以了。好，那大家可以 去安装试一试，有什么问题我们在评论区见，希望大家用的很爽，效率、质量层层的往上升。

嗯，然后他胖的很简单，就是虽然有点丑，虽然有点丑啊，不要嫌弃，虽然有点丑，但是最起码就是验证他起作用了，就 ok 了。然后这个 今天我们就是不讲理论，然后不讲那些，然后我们直接就讲实操，然后直接就是上干货啊，然后我们讲 open code skier 从安装到使用的这个教程， 基本上可以说是喂饭教程。我们首先先访问这个网站，然后去下载我们的 open code， 然后这里，然后我这边安装的是 windows 版本，直接就点这个，然后把它下下来，然后基本上就是一路 next， 然后这边有一个小建议，就是建议大家 就是默认安装路径，不要去改，然后装好了之后，嗯，它就会要去打开了之后是这个样子的界面是这样子的， 然后我们接下来一步就是要去安装它的这个模型，就是这里一开始它是没有的。然后我们第二步就是打开这个网站， 这里这个网站它需要注册一下，然后进来之后，嗯，直接直接就是输这个网址就 ok 了。然后我们在这里 create a new api key， 点一下这里， 然后 api key name 就是 随便输，然后我们点一下 count， 然后就会出来类似于一个这样子的，这个是我之前剪好的，然后这里，然后我们把这个 copy 下来，后面要用的，然后我们再打开这个， 然后这里会，嗯，先这个有一个 点 ai， 我 们选这个，然后把刚才那个 copy 的 那个信息放到这里来，然后再 meet 一下，然后再 meet 一下，然后这边 点，嗯，需要点一下这里啊，需要点一下这里，然后嗯，看一下我有没写 对，点一下这个电，点一下这个对话框之前就是老是出不来，点一下这里的话，这里就会出现很多这个免费的模型了，然后我们的 g m g m 杠、四点一、 mini max 都在这边， 然后我们我们就是验证一下它是不是安装成功了，嗯，随便问个问题吧， 然后他这边就会回答，只要他不管他回答的怎么样，只要他有响应，就说明是安装成功的。 会有点慢啊，因为现在连的人太多了，我们稍等一下， ok， 它就是有响应，它会有一个滴答一下的声音，然后这边显示就说明你这个安装成功了，然后我们下一步再干什么，然后再安装这个插件， 这个插件就是说，呃，一般来说我觉得就是装 open code 它是必装的东西，就先装上，后期肯定是有用的。然后装这个它也很简单，就是在这个对话框里说这句话， 你把这里拷过去说帮我安装哦，买这个这个 open code 的 插件再输在这里就好了， 因为我这边是装过的，所以我就不演示了。然后装好了之后，嗯，他有可能会问就是有没有订阅这个订阅那个的，然后其实没有订阅你也可以安装的，然后你就跟他说你没有安，你也可以安装嘛，然后他也会安装，然后， 然后它也是就是有有个过程，装好了之后，然后我们第三步就装这个 skill creator 这个东西就是我们建自己，自己建或者是引用别人 skill 就是 必须装的一个这个东西，然后我们同样也是在这里把这句话括进去， 一样的，就是把这个 copy 扣到这里，然后按 enter 键进行安装， 就是按这个步骤来啊，然后它装好了之后，然后我们先我们就可以创建自己的 skill 了。创建自己的 skill 也很简单，然后也是这句话，你就是调用 skill create 创建一个这个，呃，这里只是简简单的举了个例子啊， 因为就是比如说你想要一个 skill， 就是 呃这里自己大家可以自由发挥，然后呃创建自己对自己有有有用的，或者就是自己自己有有什么需求，然后直接可以让他创建，可以不用去创建，不用自己手动去创建。 然后嗯，这是我自己之前已经创建好的，你比如说创建好了他会有这里，哎，这这一步一步过程啊，然后他可能会有一些问题问到你，然后你这里做一个回答就好了。 然后然后就是这边啊，一路一路一路，然后创建好了之后它会有一个 skill， 它会会在你那个默认的这个 c 盘，一般来说它默认都是 c 盘， c 盘这里会有一个 skills 这个文件夹，然后帮你创建，因为我们这个是 呃一个杂乱信息的整理嘛，然后我选的是 meeting not clear， 就是 会议纪纪要的那个，然后它一般都会有在这里有一个 skill 点 md 这个文件， 然后因为它嗯没有牵扯到什么脚本嘛，所以它就没有创建那个脚本的那个文件夹，然后我们可以试一下这个 skill 创建完了之后我们怎么去调用它，然后这里演示一下啊， 比如说这句话，就是他呃，简举举个简单例子，他说的比较杂乱嘛，比如说他说昨天那个会讲很多，主要有进度很慢呀，然后这个 a 什么 b 什么啊，哔哩吧啦，然后我们把它收进去，然后看看他会不会对我们这个信息做一个整理， 这里不用管他连的人太多了，这个可能有时候会有点慢哦，等待一下就好了。 这个就是我们之前创的 ski， 它已经起作用了，然后 嗯，好，它这里就出来了，然后它这里会给你一个整理，比如说，呃，会议记录项目的进度，进度进度状况整体偏慢，然后 a 项目需求对齐中， b 项目基本完成了，客户反反馈，召集单位最终表态就是比你这个看上去正规多了啊， 这是我，这是，这是我们自己创建 skill， 然后它还有就是说，呃，可以装，它已经有的 skill 很多，就是呃，你比如说你有什么需求的话，你可以去 github 上面找，然后其实人家可能已经写的蛮好的，然后你可以直接拿来用，安装的过程也很简单，然后你找到那个 link， 然后在这里输安装这个 skill， 然后项目地址为这个这个这个，这个是，呃，它官方自带的一个 skill， 然后我随便找了一个啊，这个我随便找了一个， 这边其实它有很多官方自带的，这些都有，然后你看一下你要不要看你的需求了，这里有 doc、 ppt、 pdf 这些东西， 然后这个是我装一个这个，然后我是，嗯，为了掩饰啊，然后也是把这句话扣进去，然后也是有一个等待的过程，然后，然后， 然后在这里等等等等等，然后你装好了之后可能都不知道这个 skill 他 是怎么用的，然后你也很简单，你直接问他，你就说这个 skill 怎么使用，然后他就可能会给你一些回答，他就问你想要创建什么样的视觉设计这些， 然后，嗯，然后你就对话框里输嘛，这个也是我自己呃，简单输了一下，创建一张二零 二六年过年了的海报，然后也是经过了一系列的过程，然后他创建好，创建好了，嗯，然后他放的很简单，就是虽然有点丑， 虽然有点丑啊，不要嫌弃，虽然有点丑，但是最起码就是验证它起作用了就 ok 了。然后这个，嗯， 这这这这个，呃， skill， 就是 就是，还是要多多踩在前任的肩膀上。其实有很多 skill， 可能人家已经写的很成熟了，然后你正在想的那个东西有可能已经有人家实现了，所以 先去 github 上看看有没有，然后我们再引用。然后还有一个就是可以自己创建，这个 自己创建就是说你在工作当中，过程，过程当中有可能是呃，你觉得太重复的工作，你都可以给他创建一个 skill， 嗯，然后这样子，这样的话你的工作效率就会提高很多，然后关键是动手，动手，自己动手创建一下，就会体会到这个，嗯，有成就感的过程。好了，今天那个就讲这么多，谢谢大家。