扣子编程创建的智能体怎么调用到豆包

欢迎收听扣子 ai 播客。 哈喽，大家好，今天咱们来聊一个挺有意思的新赛道，豆包 ugc 智能体定制接单。你可能最近也刷到过不少相关的内容，我先给你掰扯清楚，到底啥是豆包 ugc 智能体？对，我之前只知道豆包是个 ai 助手，这个 ugc 智能体又是啥新东西？ 简单来说，就是豆包平台开放了一套零代码、低代码的工具，普通人不用会编程，也能自己做专属的 ai 智能体。比如你是开奶茶店的，就能做个帮你回复顾客、咨询推荐饮品的智能体，不用雇人二十四小时盯着后台了。 那为啥有人愿意花钱让别人帮忙做呢？自己摸索不行吗？你问到点子上了，自己做当然行，但大部分人没那个精力和专业能力。而且企业付费找定制核心还是为了降本增效。比如一个客服团队雇三个人，一个月工资就得小两万， 做个智能体一次性花几千块，后续维护成本也低，还能二十四小时服务，不用轮班，不用休息，这不像吗？确实，而且有些企业可能还想做品牌差异化，比如做个带着自己品牌风格的智能体，跟别人不一样。 没错，这也是一个重要原因。还有些个人，比如自媒体博主，想做个帮自己回复粉丝提问、整理素材的智能体，自己省出时间去做更重要的内容。接下来咱们说说哪些人会是这个服务的典型客户？ 我先来猜猜，肯定有中小企业主吧，他们预算不算特别多，但又需要提高效率。对，中小企业主是大头，比如开装修公司的，做个智能体，帮客户解答装修流程、报价问题，不用老板自己天天回复。 还有自媒体人，特别是做知识付费的，做个智能体，帮自己回复课程咨询、整理学员问题，省不少事。电商卖家应该也需要吧，他们每天要回复大量的售前售后问题，智能体能帮着分担不少工作。 没错，电商卖家的需求特别明确，就是智能客服，还有教育培训机构，做个智能体，帮着回复家长的报名、咨询、课程介绍，甚至可以做个智能助教，帮老师批改简单的作业。 政务和事业单位呢？他们会不会也需要，也会有需求。比如做个智能导办机器人，帮群众解答办事流程，需要带什么材料这类问题，减少窗口工作人员的重复劳动。线下商家，比如连锁餐厅、健身房，也能做个智能体，帮着预约答疑，提升顾客体验。 那这个接单服务的流程是啥样的？总不能上来就直接做吧，肯定得有一套完整的流程，我给你拆解一下。第一步就是需求沟通，得跟客户聊明白他们要这个智能体干啥，要解决什么具体问题，比如是当客服还是当助教？有没有特殊要求？ 哦，这一步很重要，要是需求没弄清楚，做出来的东西客户不满意，那后续麻烦就大了。对，所以这一步得聊透，最好能让客户列出具体的使用场景和想要实现的功能。 接下来就是提示词工程，这一步是核心，你得把客户的需求转化成 ai 能理解的提示词，告诉 ai 该怎么回答问题，怎么跟用户互动。 提示词工程听起来挺专业的，是不是得有一定的技巧？确实不是随便写几句话就行，得知道怎么给 ai 设定角色，怎么限定回答的范围，怎么引导 ai 输出符合要求的内容。 比如你做个奶茶店智能体，就得告诉 ai， 当顾客问甜度的时候，要推荐哪些甜度选项，还要提醒顾客可以做去冰、少冰之类的。 那第三步呢？是不是要搭建知识库？没错，知识库就是给智能体喂料，把客户的产品信息、业务流程、常见问题这些整理成结构化的内容，让智能体可以从中调取信息来回答问题。 比如装修公司的智能体知识库，就得包含装修的各个环节、材料报价、注意事项这些内容。那做完之后是不是就可以直接交付了？ 还不行，得做测试调优。你得模拟各种场景去问智能体问题，看看他回答的对不对，有没有不符合要求的地方，然后不断调整提示词和知识库。比如测试的时候发现智能体回答奶茶甜度的时候漏了去冰选项，就得回去修改提示词，把这个加上测试，没问题了，就可以交付了吧？ 交付的时候还得给客户做培训，告诉他们怎么使用这个智能体，怎么更新知识库，怎么调整提示词，毕竟客户以后可能自己要改内容，不能每次都找你。最后就是后续的迭代维护了，比如客户业务有变化，或者 ai 回答出现新的问题，你得帮着调整优化。 那这个服务大概怎么定价呢？总不能乱喊价吧？一般来说可以分成三个档次，入门款大概五百到两千块，就是帮客户做个基础的智能体，比如简单的客服问答，知识点，内容不多，功能也比较单一。 那进阶款呢？进阶款大概三千到八千块，这个档次的智能体功能会更丰富，比如可以接入客户的官网小程序，知识库内容也更全面，还能做一些个性化的设置，比如带着品牌的语气风格回复，那定制款就是一万块以上了。 对，定制款一般是针对需求比较复杂的客户，比如需要对接客户的内部系统，或者要做非常个性化的功能，比如智能体可以帮客户生成合同，做数据分析这类的。影响价格的因素主要有这么几个，首先是复杂度，功能越多，越复杂价格越高。 还有知识库大小对吧？知识库内容越多，整理和搭建的工作量就越大。没错，知识库越大，花费的时间精力就越多，价格自然就高。还有接入方式，要是需要对接客户的第三方系统，比如电商平台、 crm 系统，难度就大很多，价格也会上涨。 最后就是维护周期，要是客户需要长期的维护服务，比如一年的迭代优化，价格也会相应增加。 做这个服务有没有什么需要注意的风险？当然有，首先就是不能过度承诺，有些客户可能对 ai 智能体的期望过高，觉得什么问题都能解决，这时候你得提前跟客户说清楚智能体的能力边界，不然交付之后客户不满意，容易产生纠纷。 还有需求边界不清的问题吧，要是一开始没跟客户说清楚哪些功能包含在报价里，哪些需要额外付费，后续很容易扯皮。 对，这个特别重要。签合同的时候就得把需求写清楚，比如知识库的字数上限是多少，能调整多少次。提示词后续维护包含哪些内容，避免后期客户加需求又不想加钱？ 还有知识库版权的问题，客户提供的知识库内容必须是合法的，不能有侵权的东西，不然你帮着做了，万一出问题你也得担责任。 还有迭代维护成本的问题吧，要是客户的需求经常变，你就得不断调整，这时候你的时间成本就会增加，要是一开始没算清楚维护费用，可能就会亏钱。 没错，所以在定价的时候，得把维护成本考虑进去。比如长期维护的话，可以按月或者按季度收费，也可以一次性收取一年的维护费，这样比较稳妥。接下来咱们聊聊这个行业的展望，你觉得这个赛道未来怎么样？ 我觉得 ai g c 服务市场肯定会越来越大，毕竟现在企业都在想办法用 ai 降本增效，这个需求是实实在在的。 对，随着 ai 技术越来越成熟，企业对智能体的需求会越来越多样化。不仅仅是客服、助教这些基础功能，可能还会有更多定制化的需求，比如帮企业做市场分析，生成营销文案之类的。那要做这个服务需要具备哪些技能呢？ 首先肯定得会提示词工程吧，刚才你也说了，这是核心技能，得知道怎么跟 ai 对 话，怎么让 ai 输出符合要求的内容。 没错，提示词工程是基础，你得熟悉豆包平台的提示词规则，知道怎么写才能让智能体听话。 然后是业务理解能力，你得能听懂客户的业务需求，知道他们的痛点在哪，才能做出符合他们需求的智能体。比如你帮装修公司做智能体，得先了解装修行业的基本流程和常见问题，不然你写的提示词和知识库肯定不符合要求。 还有沟通协调能力吧，你得能跟客户聊明白需求，还得能把客户的需求转化成 ai 能理解的语言。要是沟通不好，做出来的东西肯定不对味。 对，沟通能力特别重要，特别是跟非技术出身的客户沟通，你得用他们能听懂的话解释专业的东西，不能一上来就说提示词、知识库这些术语。另外你还得不断学习新的技能，比如豆包平台更新了新功能，你得赶紧学会用，不然就跟不上市场了。 那你觉得这个赛道有没有什么新的机会？我觉得可以做垂直细分领域的定制服务，比如专门帮电商卖家做智能客服，或者专门帮教育机构做智能助教，这样你就能把某个领域的需求摸透，做的比别人更专业，价格也能卖的更高。 还有就是可以做配套服务，比如帮客户做知识库的整理和更新，或者做智能体的托管维护，这些都是可以延伸的业务。那有没有可能未来豆包平台自己推出更简单的工具，让客户自己就能做，不需要找人定制了？ 这个可能性肯定有，但短时间内应该不会完全取代定制服务，因为很多客户的需求还是比较复杂的，自己做不了那么专业，而且就算工具再简单，还是需要有人帮着梳理需求，优化提示词。就像现在很多人会用美图秀秀，但还是需要专业修图师一样， 专业的事还是得专业的人来做。也是，毕竟不是所有人都有那个精力和能力去研究怎么把智能体做到最好。那今天咱们聊了这么多，你给想进入这个赛道的人提几点建议呗。 首先就是得先把豆包 ugc 平台的工具摸透，自己先做几个案例出来，这样跟客户谈的时候才有说服力。然后就是找准自己的定位，是做全品类还是做垂直，细分领域得想清楚。还有就是要注重客户体验，做好服务，毕竟这个行业口碑很重要，客户满意了才会给你介绍新客户。 最后就是要不断学习，跟上 ai 技术的发展，不然很快就会被淘汰。没错， ai 技术更新换代这么快，不学习肯定不行。今天咱们聊的这些内容，应该能给想做豆包 ucc 智能体定制接单的人一些参考了， 希望能帮到大家。要是你对这个赛道感兴趣，可以先去豆包平台试试手，自己做个智能体感受一下，说不定就能发现新的机会。好的，今天的分享就到这里，感谢大家的收听。

欢迎收听扣子 ai 播客。 哈喽，大家好，我是今天的主持人，咱们今天来聊一个最近挺火的话题，就是普通人零代码也能搭建自己的锤类智能体知识库，而且它的长期价值真的能帮咱们省下不少力气。 没错，很多人可能觉得知识库就是给智能体额外加点资料，其实它根本不是可有可无的锦上添花，而是垂直智能体的能力基石。要是知识库设计的乱七八糟，不仅会让 ai 的 回答变得离谱，后续维护起来也会特别麻烦。 那先跟大家拆解一下核心概念吧，什么是 ugc 智能体啊？ ugc 智能体就是咱们普通用户不用写代码就能创建的专属 ai 助手，你可以给他设定角色，绑定知识库，还能编排工作流，让他完全按照你的需求来干活。 那锤类知识库又是什么呢？锤类知客就是聚焦特定领域的结构化资料，比如医疗、法律、金融这些，它是通过 r a g， 也就是解锁增强生成的技术来提升 ai 回答的准确性和可解释性。 简单来说，通用大模型靠的是它自己的训练数据，而锤类智能体靠的就是咱们搭建的知识库。所以锤类知识库一定要有纯度和关联度，可别把资料堆成大杂烩，那样反而起不到作用。 明白了，接下来咱们就进入保姆级的搭建流程，首先得知道入口在哪里，还有需要准备什么，对吧？ 对手机端的话，你得打开最新版的豆包 app， 版本要在 v 七点五点零以上。然后点击我的，找到智能体工坊，电脑端直接访问豆包点 com， 进入我的智能体或者创作中心就行。不过在这之前得先完成实名认证，开通相关的权限，不然可能操作不了。 接下来就是设置基础信息和人设了，这一步有什么需要注意的吗？名称得直白，体现功能，而且要控制在十二字以内，不能有特殊符号。 一句话简介要明确，核心直能。比如帮你解答职场面试问题，性格与语气可以勾选关键词，比如严谨、幽默、简明这些。开场白也要好好写，引导用户正确使用这个智能体。比如可以说，你好，我是职场面试助手，有问题随时问我。 然后就是创建知识库和上传文档了。这一步听起来好像挺复杂的，其实还好， 新建知识库的时候，命名要用英文数字或者下划线，而且得以字母开头描述，可以写零到五百字，说明这个知识库是做什么的。数据类型分非结构化和结构化。非结构化的有 pdf、 word， markdown、 txt。 结构化的有 csv、 excel、 json、 l。 那项链化模型怎么选呢？一般默认选 dobell， embedding， 二四零七一五，加上关键词模型就行。如果是长文本，可以选多语言模型，要是追求精度，就选 large 版本。 切片与缩影这块非结构化数据可以设置切片规则，一般八百到一千五百 token， 重叠两百 token， 这样能保证上下文的连贯性。结构化数据就按字段来分，缩影算法默认选 h n s w h hybrid， 它能兼顾语义和关键词。解锁 投喂资料的时候，格式优先级是怎样的啊？格式优先级是 markdown 最高，然后是 html、 word、 pdf 尽量别用扫描件和图片型的 pdf， 因为 ai 很 难识别里面的内容。还有数据清洗也很重要，得按四步法来。先把格式标准化，比如转成 markdown， 玻璃页眉页脚，然后划分语义单元，按章节或者条款分段， 还要保证术语一致，比如同一词要统一，最后做好时效性管理，加上版本号和更新频率。上传文件的时候有什么限制吗？ 单次上传的文件数和总大小大概限制在两百 mb 左右，而且系统会自动过滤敏感信息进行审计，这个不用担心。 接下来就是把智能体和知识库绑定在一起了，怎么操作呢？在智能体编辑页找到知识库高级技能，然后添加资料，你可以上传文档，也可以直接粘贴文本或者 faq， 系统会自动解析这些资料，建立语义缩引，大概两到三分钟就能生效。 这里还要设置提示词约束，让 ai 优先寄予知识库。回答，如果不确定的话，要明确告诉用户，他不知道别瞎编。 那工作流和技能这块是进阶内容对吧？对，这部分是可选的，你可以设置意图识别、条件路由，精确检测的工作流，实现智能路由，让 ai 根据用户的问题自动找到对应的知识库内容。 还可以添加官方技能，比如 pdf 提取、表格识别、网页解析，还有插件，比如天气搜索、邮件飞书这些，让智能体的功能更丰富。 最后就是发布和测试了，这一步得好好检查对吧？没错，发布的时候可以选择可见性，比如仅自己可见，仅链接可见，或者公开搜索，如果选公开搜索，要优化关键词标签，增加曝光。 测试的时候要检查三个要点，一致性就是回答是不是基于知识库的内容边界控制。当问题超出知识库范围时， ai 要礼貌拒绝，还有多轮对话记忆，能不能记住之前的对话内容。测试完要是有问题就返回编辑页修改设定或者更新知识库， 而且系统有版本管理和回滚机制，不用担心改坏了找不回来。刚才讲完了搭建流程，再跟大家说说最佳实践和避坑指南吧。 首先，知识库拆分要遵循原则，最好按主题或者实体来分，比如分成公司信息、产品中心、售后 faq、 技术支持这些，别把所有资料都堆在一起，那样 ai 解锁的时候会混乱。 那解锁策略方面有什么需要注意的吗？可以选择向量解锁关键词 bm 二五或者混合解锁。还可以用 re、 rinking 和 melaton 的 权重来优化解锁结果，让 ai 更精准地找到需要的资料。 怎么验证知识库的质量呢？可以让专家审核资料的准确性，也可以用工具辅助检测敏感词和内容冲突。还要定期复盘，看看高频问题是什么，错误率最高的 top 五是哪些。然后针对性的优化知识库，知识库也需要持续更新，对吧？ 当然日常可以根据用户反馈和业务变更来更新，比如有新的产品上线，就把产品信息加到知识库里面。 还要建立定期机制，比如每月统计一下大家的问题，扩充相关的知识。版本控制也很重要，可以用领域、年纪的格式来命名，比如职场面试下划线、二零二四 q 三，方便管理和回溯。 最后总结一下，普通人搭建垂类知识库其实没那么难，零代码大概十分钟就能跑通一个垂直场景，而且一次创建就能长期复利。 没错，垂类知识库是专业能力的基石，他的成败就在于结构化设计和持续迭代。未来智能体的竞争本质上就是知识库的广度、深度和活性的竞争。 所以建议大家先跑通一个垂直场景，再复制扩张，而且一定要注意数据合规和隐私保护，别泄露了重要信息。今天的保姆级教程就到这里了，希望对大家有帮助，咱们下次再见！再见！

为什么在豆包智能体里面有的智能体他是有上传文件按钮的，他是可以上传图片的，为什么我们在扣子里面做的智能体发布到豆包以后，他没有上传图片的按钮，就是不能上传图片？ 我们可以看一下他这个官方的，他都是有上传文件的这个按钮的，还有一些我们可以看见他不是官方的， 他也会有这个上传文件的这个按钮。但是我们做的他为什么没有这个问题的话，其实在他的文档里面已经写的很清楚了， 就是为什么发布到豆包的智能体没有上传文件按钮，这是因为他这个功能就没有对所有的用户开放， 他只针对个别智能体通过定向邀约开通，他这个是定向邀请的，就是他邀请的你去给他开发一些智能体，你就有这个功能，他没有邀请你，你就没有。所以我们开发出来的这个智能体发布到豆包，他就是没有 这个上传文件按钮的，你如果说实在是需要的话，可以尝试一下在这个地方去给他发一封邮件，去说明你做的这个智能体为什么需要上传文件这个按钮， 你给他去说了，去申请一下，看他能不能够同意。还有一个问的比较多的问题，他在这块也已经告诉我们了， 就是我们在扣子里面开发出来的智能体发布到豆包以后，用户去使用我们开发的智能体，扣的这个积分是扣我们开发人员的还是扣使用者的？ 在这里他已经写了，就是这个智能体被使用的时候会消耗发布者的积分， 就是扣我们的积分，就是我们开发的这个智能体发布到豆包以后，用户去使用了他要消耗的积分也是扣我们发布者的这个积分的，这两点是问的比较多的。还有一个就是在 前面的视频也已经讲过了，就是我们开发的这个智能体发布到豆包以后，他为什么收不到？ 这是需要等待一些时间的，就是你等上一天，他因为会建立锁影是需要时间的，所以说我们等一天再去收， 应该是能够收到的，因为他这个智能体发布以后是公开的，所以我们收不到的话就等一天再去收。大家还有任何问题的话也可以在评论区留言，我看见的会及时给大家回复。

欢迎收听扣子 ai 播客。 hello， 大家好，欢迎来到今天的 ai 播客，我是今天的主持人。最近好多听众都跟我聊到豆包智能体在行业里用的越来越多，但怎么让它更懂自己的业务好像还是个难题。今天我们就来好好聊聊豆包 ugc 智能体的垂直调教，让它真正成为你的专业小助手。 嗯，这个话题确实挺实用的，我身边好多做企业的朋友都在问我，怎么才能让豆包更贴合他们的业务需求。 没错，其实豆包能做到这么精准的行业适配，核心就是他的知识库技术，这里面有几个关键技术点，我得给大家好好拆解一下。 首先就是 r a g 机制解锁增强生成。简单来说就是豆包在回答问题的时候，不是凭空生成内容，而是先去知识库里面找最相关的信息，再结合这些信息来回答，这样就能保证回答的准确性和专业性，而不是全靠模型自己瞎编。 哦，这个我好像有点印象，是不是有点像我们写论文的时候，先去查资料，再根据资料来组织语言。 对，差不多就是这个意思。除了 r a g， 还有向量化存储和语义剪缩。向量化存储就是把文档里的文字转换成计算机能理解的向量，这样剪缩的时候就能更快找到语义相似的内容。 而语义解锁就不是简单的关键词匹配了，他能理解你问题里真正的含义。比如你问怎么查企业年报，他能找到和企业年报查询相关的所有内容，而不是只找年报。这两个字听起来挺厉害的，那具体怎么用这些技术来做垂直调教呢？有没有一套完整的流程可以参考？ 当然有了，其实整个流程可以分成几个步骤，首先是创建知识库，你可以根据自己的行业需求，比如教育、医疗、法律，创建不同的知识库。然后就是上传文档，这里面有个小技巧，就是分段策略， 你不能把一整个大文档直接上传，最好是按照主题分成一个个小段落。比如医疗领域，可以按照疾病分类、治疗方案、用药指南来分段，这样豆包在解锁的时候，就能更精准的找到对应的内容 哦，这个很重要，如果文档太大太杂，豆包可能就找不到最相关的信息了。那上传完文档之后呢？是不是还要进行优化测试？ 对，优化测试是必不可少的一步，一般来说，我们可以分成三个阶段来测试，第一阶段是单轮响应测试，就是给豆包提一个具体的问题，看看他能不能从知识库中找到准确的答案。 第二阶段是多轮连贯性测试，就是连续提几个相关的问题，看看豆包能不能记住之前的对话，保持回答的连贯性。第三阶段是压力并发测试，就是同时给豆包提多个问题，看看他能不能稳定的回答，不会出现卡顿或者错误。 听起来挺严谨的，那有没有一些实际的行业应用案例，可以让我们更直观的感受到知识库调教的效果？ 当然有了，比如杭州银行的百叶云智能客服，之前的准确率只有百分之六十五，经过知识库调教之后，准确率提升到了百分之八十九。还有教育领域的浙大先生平台，通过知识库整合了浙大的课程资料和教学经验，现在已经服务了五万师生，帮助他们解决学习和科研证的各种问题。 哇，这个效果提升的很明显啊，那除了这些大型企业和机构，普通用户或者中小企业能不能用这个功能呢？ 当然可以了，豆包的 ugc 智能体就是面向普通用户开放的，不管你是个人还是企业，都可以创建自己的知识库，调教适合自己的智能体。比如你是一个 python 开发者，你可以把 python 开发手册上传到知识库，让豆包成为你的专属编程助手。 如果你是一个企业 hr， 你 可以把企业内部制度上传到知识库，让豆包帮助员工解答人事相关的问题。那在调教的过程中，有没有一些技巧和最佳实践可以让我们的智能体更专业呢？ 有的，首先就是结构化文档，你上传的文档最好是结构化的，比如用标题列表表格来组织内容，这样豆包更容易理解和提取信息。 然后是问答队训练，你可以准备一些常见的问题和对应的标准答案，让豆包学习这些问答队，这样他就能更准确的回答类似的问题。还有就是场景模拟，你可以模拟一些实际的业务场景，比如客服对话、法律咨询，让豆包在这些场景中不断练习，提升他的专业度。 这些技巧听起来都很实用，那在实际使用的过程中，有没有一些常见的挑战呢？比如知识库维护、数据时效性、幻觉控制这些问题应该怎么应对？ 确实，这些都是使用过程中经常遇到的问题。首先是知识库维护，随着业务的发展，知识库的内容也需要不断更新和优化。你可以定期检查知识库的内容，删除过时的信息，添加新的内容。 然后是数据时效性，有些行业的信息更新非常快，比如医疗法规、科技新闻，你可以设置自动更新机制，让知识库的内容保持最新。 还有就是幻觉控制，虽然豆包有知识库的支持，但有时候还是可能会生成一些不准确的内容。你可以通过严格匹配模式，比如对数值型、法条编号等内容进行精准控制，减少幻觉的发生。 哦。这个严格匹配模式是怎么回事？就是当豆包需要回答一些涉及准确数值或者具体法条的问题时，他会严格从知识库中查找对应的内容，不会自己生成。 比如你问医疗事故处理条例的第几条是关于赔偿的，豆包会直接从知识库中找到对应的法条编号，而不是自己随便编一个， 这样就能大大提升回答的准确性了。那除了这些技术层面的应对策略，有没有一些管理层面的方法呢？ 当然有了。比如你可以建立一个专门的知识库维护团队，负责内容的更新和审核，你也可以设置权限管理，不同的用户可以访问不同的知识库内容，保证数据的安全性。还有就是定期对豆包的回答进行评估和反馈，根据反馈结果来优化知识库和调教策略。 听你这么一说，我感觉豆包的 ugc 智能体知识库调教其实是一个技术和管理相结合的过程，既要掌握技术方法，也要做好日常的维护和管理。 错，就是这样。不过也不用太担心，豆包提供了很多工具和资源来帮助你完成这些工作。比如他有可视化的知识库管理界面，你可以很方便的上传编辑和管理文档，还有详细的操作指南和视频教程，就算你是技术小白，也能轻松上手。 那对于普通用户来说，有没有一些入门级的建议呢？比如刚开始的时候应该从哪里入手？我觉得刚开始的时候，你可以先从小规模的知识库开始尝试。比如你可以先上传一些自己常用的文档，比如个人笔记、工作手册，然后提一些简单的问题，看看豆包的回答效果怎么样。 等你熟悉了流程之后，再慢慢扩大知识库的规模，尝试一些更复杂的场景。嗯，这个建议很实用，先从简单的开始，一步步来，这样就不会觉得太难了。 对，而且你还可以参考一些成功的案例，看看别人是怎么调教的，学习他们的经验和技巧。比如你可以去豆包的官方社区，看看其他用户分享的知识库案例和调教心得，说不定能给你带来一些启发。 那今天我们聊了这么多，最后能不能给大家总结一下，豆包 ugc 智能体知识库调教的核心价值是什么？ 我觉得核心价值主要有两个方面，一方面是提升回家的专业性和准确性，让豆包真正成为你在专业领域的得力助手。 另一方面是降低使用门槛，不管你是企业还是个人，都可以通过简单的操作创建自己的知识库，调教适合自己的智能体。简单来说就是让 ai 更懂你的行业，更懂你的需求。 说的太好了，希望今天的内容能对大家有所帮助，让大家都能学会如何用知识库来调教豆包 ugc 智能体验，让他成为自己的专业小助手。 没错，也希望大家能在实践中不断探索和尝试，找到最适合自己的调教方法。如果大家在使用过程中有什么问题或者心得，也欢迎在评论区和我们分享。好的，今天的播课就到这里了，感谢大家的收听，我们下次再见！再见！

欢迎收听扣子 ai 播客。 hello， 大家好，欢迎来到这期新手指南节目，我是今天的主持人。最近总能在评论区看到大家问豆包 ugc 智能体到底是什么？零基础能不能上手？所以今天就邀请我的搭档来跟大家好好聊一聊，从入门到进阶，咱们一步步把这个东西搞明白。 大家好，我是今天的搭档，其实我之前也接触过不少 ai 工具，但豆包 ugc 智能体给我的感觉还挺不一样的，它好像更偏向于让普通人也能自己动手做东西。 没错，很多新手一听到智能体这三个字，可能就觉得门槛特别高，好像得懂编程才行。其实完全不是这样，豆包 ugc 智能体主打的就是低门槛，咱们先从最基础的概念开始说吧，到底什么是 ugc 智能体呢？ 简单来说， ugc 就是 用户生成内容的意思，豆包 ugc 智能体就是让咱们普通用户不用写代码，就能自己创建一个专属的 ai 助手。 比如说你喜欢做美食，就可以做一个帮你整理菜谱，给你推荐食材搭配的智能体。你要是学生党，也可以做一个帮你整理笔记，生成复习提纲的智能体。哦，原来是这样，听起来还挺实用的。那对于完全零基础的新手来说，第一步该怎么做呢？有没有什么特别简单的入门方法？ 第一步肯定是先去豆包平台上熟悉一下界面，你打开豆包之后，在首页就能找到创建智能体的入口， 点进去之后他会给你一个非常清晰的引导，比如说先让你给智能体起个名字，然后设定角色，再输入一些基础的指令。其实就跟你平时跟豆包聊天差不多，只不过这次是把你给他的要求固定下来，让他记住这个身份。 我之前也是点进去看过，好像有个叫模板广场的地方，那里是不是有很多现成的模板可以直接用？对，模板广场就是新手的福音，里面有各种类型的智能体模板，像职场助手、学习伙伴、生活帮手这些都有。 你要是不知道从哪下手，就直接选一个模板，然后根据自己的需求稍微改一改，几分钟就能做出一个属于自己的智能体了，特别有成就感。那改模板的时候主要改哪些内容呢？比如怎么让这个智能体更符合自己的使用习惯？ 主要就是改角色设定和知识库。角色设定就是告诉这个智能体他是谁，要做什么。比如说你想做一个健身教练，擅长制定个性化训练计划， 知识库就是给他备一些专属的内容，比如你自己的身体数据，你喜欢的健身类型，这样他生成的计划就会更贴合你的需求。 这么说的话，入门阶段其实就是先跟着模板走，熟悉一下创建的流程，对吧？那入门之后怎么才能进阶呢？比如想让自己的智能体功能更强大一些， 进阶的话就得好好研究一下技能和工具这两个板块了。技能就是让智能体学会完成特定任务的方法。比如你可以给他设置一个帮我生成小红书文案的技能，告诉他文案的标题要怎么写，正文要包含哪些元素。 工具就是可以让智能体连接一些外部的功能，比如让他调用网页搜索，或者帮你生成图片、视频，这样他能做的事情就更多了。 听起来好像有点复杂，有没有什么比较实用的进阶技巧，可以让新手快速上手的？我觉得最重要的就是多去看别人做的优秀智能体。豆包平台上有个智能体广场，里面有很多用户分享的作品，你可以点进去看看别人是怎么设定角色，怎么写指令的。 比如说有些做的特别好的职场智能体，他的指令写的非常详细，会告诉智能体要怎么梳理项目流程，怎么写会议纪要。你可以把这些思路借鉴过来，用到自己的智能体上。 对，多看多学肯定没错。那你觉得豆包 ugc 智能体最大的优势是什么呢？跟其他 ai 工具比起来，它的特点在哪？ 我觉得最大的优势就是低门槛和高自由度，它把复杂的技术都藏在背后了，咱们不用懂编程，只要会用自然语言说话，就能做出一个智能体。 而且它的扩展性很强，你可以根据自己的需求随时调整智能体的功能，从简单的问答助手到复杂的任务处理工具，都能一步步升级。 那他的应用场景主要有哪些呢？除了咱们刚才说的学习、职场生活，还有没有其他比较有意思的用法？ 其实应用场景特别广，我见过有人用它做了一个小说续写，智能体自己写了开头之后，让智能体帮着继续往下编故事。还有人做了一个旅游攻略，智能体输入想去的地方，他就能帮你规划行程，推荐景点和酒店，还能生成当地的美食清单， 甚至还有老师用它做了一个助教，智能体帮自己批改作业，给学生答疑，特别节省时间。 哇，这么多玩法，感觉打开了新世界的大门。不过新手刚开始玩的时候，肯定会踩一些坑吧？你有没有什么避坑指南可以分享给大家？ 坑肯定是有的，我自己刚开始的时候就踩过不少。比如说第一个坑就是指令写的太模糊，比如只说帮我整理资料，结果智能体深层的东西完全不是我想要的。 后来我才知道，指令一定要越具体越好。比如帮我整理这份市场调研报告，按照产品类型、用户群体、竞争分析三个模块分类，每个模块不超过三百字，这样智能体才能准确理解你的需求。嗯，对，指令的准确性确实很重要。还有其他需要注意的地方吗？ 还有就是不要贪多，刚开始的时候先把一个功能做好，不要想着让智能体什么都能做。比如说你想做一个考研复习智能体就先专注在帮你整理专业课笔记上，等这个功能熟练了，再慢慢添加真题解析、模拟考试这些功能。 如果一开始就加太多功能，很容易导致智能体混乱，反而用起来不方便。没错，慢慢来才是最快的。还有一个问题，很多新手可能会担心自己做的智能体会不会泄露隐私，比如我上传了自己的学习资料或者工作文档，会不会有安全问题？ 这个其实不用太担心，豆包平台有很严格的隐私保护机制，你上传的资料只会在你自己的智能体里使用，不会被其他人看到，而且你随时可以删除这些资料。不过还是建议大家不要上传太敏感的信息，比如身份证号、银行卡号这些，毕竟安全第一嘛。 好的，那最后再给新手朋友们一些鼓励的话吧，很多人可能刚开始会觉得有点难，不敢尝试， 其实真的没有大家想的那么难，我刚开始也是抱着试试看的心态点进去的，结果做出来第一个智能体的时候特别有成就感，而且豆包平台的社区氛围特别好，你要是遇到问题去社区里发个帖子，很快就会有人给你解答，所以别害怕，大胆去尝试，说不定你做的智能体还能帮你解决很多实际问题呢。 没错，新手们一定要勇敢迈出第一步，多试几次就会发现豆包 ugc 智能体真的是一个特别实用的工具。今天的节目到这里就差不多结束了，希望大家都能做出自己满意的智能体，咱们下期再见吧，再见！

我的天呐，做智能体门槛这么低了吗？输入一句话就能帮我制作智能体了。废话不多说，今天一分钟手把手用豆包打造你的专属智能体。建议点赞收藏，避免下次想看找不到。打开豆包，点击下方智能体加号，创建 ai 智能体。 首先添加头像，可以添加相册里的头像，或者也可以用 ai 生成，我们这里选择用 ai 生成，可以输入一个大概的文字，让 ai 帮我们润色生成。点击生成形象，选择一张，觉得可以的点击右下方，就这张 点击确定，我们就得到了智能体的头像。接着输入智能体名称，在设定描述里填上我们想要智能体做的事情的提示词，声音可以修改成自己喜欢的声音，选择功能公开所有人，可见 下面的介绍还有开场白，如果不想自己写，可以点击右上角一键完善，然后自动就填好了，这会就可以点击创建智能体了。到这里我们就拥有了一个自己制作的智能体了，我们上手去互动一下，这里的提示词是根据我的需求用 ai 反复修改后的版本， 如果你觉得自己的智能体哪里不满意，可以让 ai 帮你修改提示词，一直到自己满意为止。怎么样，是不是很简单？我们可以发挥自己的想象力去做一些写文案的智能题呀，学习规划智能题，或者一些心理咨询等等。赶紧去打开豆包上搜你的第一个专属智能体吧！

欢迎收听扣子 ai 播客。 哈喽，大家好，最近我发现身边好多朋友都在玩豆包的 ugc 智能体，好像不用花一分钱就能搭出自己专属的 ai 助手。我自己也试了试，确实挺有意思的。今天咱们就来好好聊聊，怎么从零开始搭建测试，甚至用它变现。 对，我之前刷到过别人做的那种小学生作文辅导 ai， 还有职场文案机器人，感觉特别实用。不过到底什么是豆包 ugc 智能体啊？我之前一直没搞太清楚。 其实简单来说就是你可以用文字训练出一个专属的 ai 助手，不用写代码，不用租服务器，完全零成本。比如你想做个育儿规划师，就可以把自己的育儿经验、看过的育儿书籍上传进去，它就能帮你给家长出方案。 核心价值就是一次创建，后续别人用你的智能体，你就能持续拿收益。而且它还能自动吸收用户生成的内容，不断优化自己的回答。 听起来确实挺香的，那搭建的具体步骤是什么样的？能不能给我们拆解一下？没问题，我总结了五个核心步骤。首先，第一步得找准定位和入口，你不能什么都想做，得聚焦一个单一功能。比如小学生作文辅导 ai， 就 专门帮小学生改作文除写作思路，这样用户一搜就能找到你。 对，太泛了，反而没人用，得让用户一眼就知道你这个智能体是干嘛的。那第二步呢？是不是要起个名字？ 没错，第二步就是基础信息配置，名字一定要直白，最好是用图加人群加功能的结构。比如小学生作文辅导 ai， 别人一看就知道是给小学生改作文的一句话，简介也要说清核心能力，比如专注小学生作文批改，写作思路启发，别写那种模棱两可的话。 那第三步的角色指令设定呢？是不是要写很多东西？不用，反而要短，控制在三十到五十字左右，采用角色加能力加规则的结构。比如你是专业小学生作文辅导老师，能精准批改作文，给出修改建议，只回答作文相关问题，这样 ai 就 不会跑题， 千万别写长篇大论，不然 ai 反而不知道自己该干嘛。哦，原来如此，那第四步的知识点呢？是不是要上传很多资料？ 对，你可以上传 pdf、 txt 或者 word 文档，系统会自动分段。这六个关键一定要开启严格匹配模式，这样 ai 就 只会用你上传的知识库内容回答问题，不会胡说八道。比如你上传了小学作文评分标准，他就会按照这个标准批改，不会自己瞎编。 那第五步的交互限制是干嘛用的？就是设置一些规则，比如用户问了超出知识库的问题，你可以预设一个回复，比如，抱歉，这个问题超出我的专业范围，请提问作文相关问题，还要设置触发词机制和追问机制，最多让用户追问两次，避免无限循环。 搭建完之后是不是就直接能用了？肯定还要测试吧？那必须的，测试是非常重要的环节，我总结了三个测试阶段。第一阶段是单轮响应测试，要覆盖知识点的全部章节，准确率得达到百分之九十五以上，不能答非所问。 第二阶段是多轮连贯性测试，至少进行五轮以上的交互，看看 ai 能不能保持角色一致性，比如全程都像小学作文老师一样说话，不会突然变成职场顾问。那第三阶段的压力并发症是什么意思？普通人也能测吗？ 其实就是模拟很多人，同时用你的智能体，看看延迟高不高。官方要求是一百，病发请求下延迟稳定在一点八秒以内，这样用户体验才好。不过普通人可能测不了这么专业，你可以找几个朋友同时用你的智能体，看看回答速度慢不慢。 那测试完之后怎么迭代优化呢？有没有什么具体的计划？我给你分享一个。七天进阶调试计划。第一天，先解决答非所问的问题，把知识库中模糊的地方改清楚，调整角色指令。 第二天，优化输出结构和细节，比如让 ai 的 回答更有条理分点说明。第三天，添加变量适配规则，比如针对不同年纪的小学生给出不同难度的写作建议。 第四天呢，是不是要让用户能反馈？对第四天添加反馈优化机制，比如让用户可以给回答、点赞或者点彩，你定期查看这些反馈，调整知识库和指令。 第五天，进行多场景适配，比如模拟不同用户的提问方式，看看 ai 能不能应对。第六天，提升效率与精准度，比如删除知识库中重复的内容，优化触发词机制。第七天，复盘固化，把这次搭建的经验整理成模板，下次再搭就不用从头来了。 听起来这个计划挺实用的，那迭代优化的关键是什么？主要是两个方面，一是记录偏差，对用户标记为有帮助或无帮助的回答进行分析，看看哪些地方答的不好，及时更新 prompt 和知识库。二是数据管理，定期清理荣誉对话，把优质的回答导出存档，下次可以直接附用。 那搭建的时候有没有什么常见的坑？需要避开？新手最容易犯的几个错误，比如指令太具体，导致低效回复。比如你写当用户问写春天的作文，你要先写开头，再写中间，再写结尾，这样 ai 就 只会按照这个模板回答，不会灵活应对。 还有就是内容偏离场景，明明是作文辅导， ai 却上传了很多育儿的资料，导致回答混乱。还有呢？比如隐私方面有没有要注意的？ 当然有，隐私保护很重要，绝对不能上传敏感信息，比如个人身份证号、银行卡号，还有用户的隐私数据。还有就是指令要具体，别写，做个方案，这种模糊表述要写清楚，做一个适合三年级学生的春天主题作文写作方案。 那安全合规方面有没有什么要求？官方有数据安全的三道关。采集原则是最小必要，就是只采集必要的信息，别什么都要 存储，要分级加密，重要的数据加密存储使用权限要隔离和脱敏。比如用户的个人信息要脱敏处理，不能直接显示。还要建立三级审核机制，事前敏感词过滤适中， ai 检测，事后人工抽检，避免出现违规内容。 那搭建完智能体之后怎么变现呢？除了别人使用拿收益，还有其他途径吗？主要有三种变线路径。 第一种是使用收益，别人每次使用你的智能体，你就能拿到分成。第二种是流量收益，如果你的智能体排名靠前，官方会给你推荐，流量多了收益自然就高。 第三种是个人 ip 打造，你可以搭建多个专业智能体，比如作文辅导、职场文案、育儿规划，积累一定粉丝后就可以接咨询，带徒弟做社群。那哪些应用场景比较高频呢？ 我总结了几类学习辅导类，比如作文辅导、英语单词背诵。自媒体文案类，比如短视频脚本生成、公众号文章写作。职场办公类，比如 ppt 模板生成、工作总结待写。 健康养生类，比如食谱推荐、运动计划制定、生活实用类，比如旅游攻略生成、穿搭建议，这些都是用户需求比较大的场景。那豆包 ugc 智能体的技术底座是什么样的？未来有什么发展趋势？ 它的技术底座是豆包大模型二点零，用了 transform 改进版和动态稀疏注意力机制，还有 m o e 混合专家模型，处理复杂任务的性能提升了七倍。 ultra man 超长记忆架构，能支持几万字的上下文，比如你上传一本几百页的书，它也能记住里面的内容。还有扣子平台是一站式智能体开发与运营平台，支持了六十多个插件，比如天气查询、翻译、计算器。 那未来的发展趋势呢？我觉得有几个方向，一是打通所有应用的统一账号，比如你用豆包账号就能登录所有智能体，不用再注册新账号。二是通过强化学习自我进化，比如 ai 能根据用户的反馈自动调整自己的回答，不用人工干预。 三是多模态融合的 agent 生态。未来的智能体不仅能处理文字，还能处理图片、语音、视频，比如你上传一张照片，它就能帮你生成配文，或者给你做视频脚本。听起来未来的发展空间挺大的，那普通人现在开始搭建还来得及吗？ 当然来得及，现在豆包 ugc 智能体还在快速发展阶段，官方也在大力扶持，只要你找准定位，做好内容，很快就能拿到收益。而且搭建门槛特别低，不用懂技术，零成本就能上手，适合所有想尝试 ai 变现的人。 那今天咱们聊了这么多，能不能给新手总结几个关键点？没问题，新手搭建的时候记住这几点。第一，定位要精准，聚焦单一功能，别贪多。第二，角色指令要简洁，采用角色加能力加规则的结构。 第三，知识库要精准开启，严格匹配模式。第四，测试要全面覆盖单轮、多轮、并发三个阶段。第五，迭代要及时，根据用户反馈不断优化。只要做好这几点，你就能搭出一个好用又能变现的智能体。 好的，今天咱们的分享就到这里了，希望对大家有所帮助。如果你也搭建了自己的智能体，欢迎在评论区分享你的经验。没错，咱们下期再见！

欢迎收听扣子 ai 播客！ 哈喽，大家好，又到了咱们的新手课堂时间。没错，今天咱们要聊的是一个特别实用的工具，豆包 ugc 智能体知识库搭建。我知道很多新手朋友一听到知识库这几个字就犯怵，其实真没那么难，跟着咱们一步步来，你也能答出越用越专业的智能体，是 先得搞明白到底什么是豆包 ugc 智能体知识库啊！说白了就是你给豆包定制一个专属的知识储备库，让他能根据你上传的内容更精准的回答问题，甚至帮你处理特定的任务。 对比如你是做电商的，把自家产品的说明书、用户常见问题都传进去，以后客户问问题，豆包就能直接用你给的资料来回复，不用你再反复解释。或者你是学生，把教材笔记上传，他就能帮你整理重点，解答疑惑。 没错，这就是他最实用的地方，能帮咱们节省大量重复劳动的时间。而且新手学这个也很有必要，毕竟现在 ai 工具越来越普及，掌握一点定制化的技巧，能让工具真正为自己所用。 那咱们先从最基础的开始，创建豆包智能体的完整流程。首先得确保你的豆包 app 是 v 七点、五点零级以上的版本，不然可能找不到智能体工坊的入口。 对这个版本要求一定要注意，要是版本太低，先去应用商店更新一下，更新完之后打开豆包 app， 点击右下角的我的，然后找到智能体功房，点进去就能看到创建智能体的按钮了。 没错，这几步其实挺简单的，跟着路径走就行。接下来就是知识库搭建的关键步骤了。首先是上传文档，豆包支持 pdf、 txt、 d、 o、 c、 x 这些常见格式，单次最多能传五个文件，总大小不能超过一百 mb。 这里有个小细节，上传的时候尽量把相关的文件分类整理好，比如把产品的说明书放在一起，用户问题放在一起，这样豆包在调用知识的时候会更清晰，而且上传之后系统会自动解析文档内容，这个过程可能需要等一会，别着急。 对上传完文档之后就可以设置角色了，角色设定特别重要，他决定了智能体的说话风格和回答逻辑。比如你想让他当一个专业的客服，就可以把角色设定成热情耐心的电商客服，熟悉产品知识，能快速解答用户疑问。 没错，角色设定的描述越具体越好，最好能明确他的身份、语气和职责范围。比如你要让他当老师，就可以写严谨负责的高中数学老师，擅长用通俗的语言讲解复杂知识点。 接下来就是配置技能了，技能配置其实就是告诉智能体他能做什么，比如解答产品使用问题、生成产品介绍、文案整理、用户反馈等等。你可以根据自己的需求来添加不同的技能。 这里还有几个关键参数需要注意，比如响应长度默认是五百到两千字之间，你可以根据需要调整。还有敏感词过滤和联网搜索开关，敏感词过滤建议打开，避免智能体输出不合适的内容。 联网搜索开关如果打开的话，智能体可以结合网上的信息来回答问题，不过要是你希望他只使用你上传的知识库内容，就把这个开关关掉， 对这些参数的设置要根据自己的使用场景来调整。比如你要是用智能体来处理内部文档的问题，就关掉联网搜索，这样他就只会用你上传的内容来回答更精准。 那说完了基础的搭建步骤，咱们再聊聊实用技巧，怎么让智能体越用越专业。首先就是持续迭代知识库，随着你的业务发展或者知识更新，要及时上传新的文档，替换旧的内容 没错，比如你家产品更新了功能，就要把新的说明书上传进去，不然智能体还会用旧的内容来回答问题，就会出错。而且每次上传新内容之后，最好再重新测试一下，确保智能体能正确调用新的知识。 然后就是测试优化方法，最常用的是一致性测试和边界控制测试。一致性测试就是问同一个问题，多次看智能体的回答是不是保持一致，避免出现前后矛盾的情况。 边界控制测试就是问一些超出知识库范围的问题，看看智能体会不会胡乱回答。比如你上传的是电商产品的资料，就问他一些关于医疗的问题，要是他说我不太清楚，那就说明边界控制做的不错。要是他随便乱答，你就要调整角色设定或者技能配置，明确他的回答范围。 对，还有一个小技巧，就是持续优化人设描述和技能配置。比如你发现智能体的回答语气太生硬，就可以在角色设定里加上语气亲切，像朋友一样和用户交流，要是他的技能不够全面，就再添加新的技能。 没错，这些优化都是一个循序渐进的过程，不可能一次就做到完美，需要你不断的测试和调整。聊完了技巧，咱们再说说新手常见的坑，帮大家避避雷。 第一个常见问题就是上传的文档格式不对，导致系统解析失败。比如有些 pdf 文件是图片扫描件，不是可编辑的文本格式，系统就没法解析，这时候你就得先把扫描件转换成可编辑的文本格式再上传。 对！还有一个问题就是角色设定太模糊，比如只写客服，没说清楚是电商客服还是售后客服，也没说清楚语气要求，这样智能体的回答就会比较随意，达不到你想要的效果，所以角色设定一定要具体。 还有一个坑就是上传的文件太大，超过了一百 mv 的 限制。这时候你可以把大文件拆分成几个小文件，比如把一本厚书分成几张分别上传，或者先压缩一下文件，看看能不能把大小降下来。 没错。还有就是忽略了测试环节，刚搭好智能体就直接用，结果发现回答错误百出，所以一定要先测试，确保智能体的回答符合你的要求之后再正式使用。 还有一个常见问题就是不知道怎么叠带知识库，很多人搭好之后就不管了，过了几个月，知识库的内容已经过时了，智能体的回答自然也不准确，所以一定要养成定期更新知识库的习惯。对，这些都是新手很容易犯的错误，大家搭建的时候一定要注意。 好了，今天咱们把豆包 u j c 智能体知识库搭建的整个流程，关键步骤、使用技巧和避坑指南都聊的差不多了，其实总结下来，核心就是三步，搭建基础框架配置、关键参数，持续优化迭代。 没错，新手朋友不用害怕，先从简单的开始。比如先上传一份自己的笔记，设置一个简单的角色，测试一下效果，然后再慢慢调整和优化。 对，最重要的是动手实践，光听理论没用，自己操作一遍，遇到问题再回来看看咱们的指南，很快就能上手。而且随着你不断的优化知识点，智能体会越来越专业，真正成为你的得力助手。 没错，希望今天的内容能帮到大家，要是你在搭建过程中遇到什么问题，欢迎在评论区留言，咱们一起交流讨论。好了，今天的节目就到这里，感谢大家的收听，咱们下次再见！再见啦！

各位老师好，本课我们将讲解如何利用扣子编程部署 openclaw。 首先来分享一下什么是 openclaw。 openclaw 本质上和我们常见的扣子豆包最大的区别，它不仅仅是聊天机器人，而且能够授权控制终端执行操作。 它是海外最近特别火的开源项目，是完全免费而且能够灵活的部署和定制的。什么叫授权终端执行操作？比如说今天我们在电脑上安装 open cloud 以后，它能够在接收你的指令以后， 自动地识别意图，执行对应动作。比如说帮你整理桌面文件夹，创建文件，或者在不同的网站和应用之间跨端处理任务。比如说今天你想要在一个 excel 里面把学生的数据录入到我们学校的 o a 网站系统上， 然后把这个学生数据在微信上和家长做一些信息的同步。过去可能需要涉及到多个网站和工具， 你要手动地复制粘贴，那今天 opencloud 它能够自动化地完成与同时能够执行本地的电脑以后也能有很多好玩的场景，比如说可以通过及时地 通讯工具，比如飞书钉钉像。如果你在出差或者旅游期间电脑不在身边，你也可以通过你手机里的飞书远程给他下达指令，他在你的本地电脑上完成对应的任务操作，相对来说能够帮助我们用 ai 提升工作的效率。 当然这个产品先提醒大家，目前还非常不成熟，有很多的信息安全漏洞，包括日常做内容的生成、信息处理、余情解锁，这些本质上和 用豆包、用扣子没有任何的区别，所以大家也要看看自己是否有真的应用场景。那为什么推荐老师们用扣子来部署 open cloud 呢？对比本地运行， 在扣子上部署，它是一个云端的虚拟机，可以理解为在服务器上建立了一个虚拟的电脑，它能操作便捷的同时保护数据和 api k 隐私。因为当你在本地部署了 open cloud 以后，它有可能会修改你的文件 或者了解一些敏感的信息，同时在云端也可以二十四小时稳定运行。那当前在扣子里部署仅限个人高阶旗舰，包括企业版本去创建和部署，每个用户最多可以部署一个 open cloud。 相对应的， open cloud 有 一个特点是对于 token 的 消耗非常大， 反映到费用上，就是相对执行一些任务，比起免费的 ai 来说会花更多的钱， 这是它的技术特点所决定的，所以我们日常使用的时候也要有成本的意识。那接下来怎么去使用 openclaw 呢？我们就一步一步为大家讲解。首先我们登录扣子编程的首页，在左下角可以看到直接可以领取 openclaw， 在 领取 openclaw 过程中，它会自动化的帮你部署和安装，安装完了以后就可以在左右分别进行调试和对话。 当然我们一般要想更方便的使用，一般是配置到飞书等外部渠道上，这个时候它就会出来几个选项，模型的选择，版本选择和渠道配置。 关于模型的选择，默认为自动模式，也可以选择豆包二点零等热门模型。不同的模型机座可以理解为版本越新，比如说豆包二点零，它就会越智能效果越好， 但是有些模型它的擅长点是响应速度更快，或者 token 消耗，也就是费用消耗较低，大家可以按需选择。 同时现在有两种版本，一个是满血版，也就是原版默认配置， token 消耗相对较多。省流版呢是调整了上下文和心跳的配置，消耗相对较低，可能会带来一些性能的损失，同时也可以配置不同的对话渠道。 那接下来我们就以飞书为例，看一看怎么去配。 完成了配对以后，你就可以和他正常的对话了， 如果想要让他本地操作或者跨不同的应用执行，还是需要本地安装，我们也会把对应的介绍放在文档里面。同时 open cloud 还有一个非常好的特点，就是非常的灵活，也就是我们可以安装不同的技能，增强他的能力。 举个例子，比如我们在之前课里讲到过，可以利用 code 编程 ai 开发技能，或者是在技能商店找到一些锤类技能，比如说像教员的生成，信息的制作等等。 那在这个时候，我们可以选择在扣子编程项目区找到我们想要为 pos 里面的 open cloud 安装的技能。打开这个技能，我们首先选择上方的文件夹按钮，然后有一个下载的页面，我们可以把这个技能直接下载到本地。 当然现在网上出现了大量开源免费的 skill， 我 们可以按需去把这些技能下载下来以后，你就可以回到扣子编程对话页面里， 在左下角有一个加号，它支持读取技能的 z i p 格式文件和 skill 格式的文件，也就是当你把这个压缩包传给它以后，它能够自动地去分析这个压缩包，并且把对应的技能给它安装上。比如说像今天我在 安装包下载下来以后，他就能够给我一个回复说这个技能包已经部署成功了，这样你就可以在对话里面直接使用垂类技能。当然这些应用的场景有很多，但是还是坦诚的说，目前 openclaw 还是一个不太成熟的产品，要想把它用好还是需要一些门槛的。 所以我们也建议各位老师未来可以重点把实际的应用放在豆包或者扣子这种成熟的 ai 产品上。 opencloud 当前虽然很热门，但是主要用于测试或者试点，后续它可能会逐步的完善，所以我们也列了一个表。 目前 opencloud 它的能力能读写本地的任意文件，扫描文件夹，包括有本地的数据库，数据不出本地。 它更好的结合是和你电脑里现有的文档资料。但如果你从隐私或者说实际工作流程考虑，用在线的形式去做生成，或者用智能体做一些分发和交流，那你可以完全使用豆包或者扣子等 ai。 所以 我们今天在了解了如何部署 open cloud 以后，大家也可以看看在教育领域未来怎么样能够和这样的一个自主化机器人去做一些交互和配合。 当然我们建议是 openclaw 这个产品当前不成熟，在今年一定会有很多更加成熟简单免费的产品涌现出来，所以说我们也可以保持耐心。在当下我们可以聚焦在本地化的教学资源、智能工厂、 第二大脑的贝壳知识库以及学生的数据分析等系统里面，把我们当前的一些本地操作和数据流程相结合好。以上就是关于 openclaw 的 介绍。

欢迎收听扣子 ai 播客。 hello， 大家好，我是大一，我是咪仔，欢迎来到今天的播客。最近我在社群里看到好多人吐槽说用豆包智能体做知识库的时候越用越乱哦，我也有朋友跟我说过类似的事，他把所有资料都堆在一个库里，结果 ai 经常答非所问。 对，这就是今天咱们要聊的核心问题。很多人刚开始用豆包智能体的时候，觉得建一个库就够了，不管是产品文档、营销方案还是客户反馈，一股脑全塞进去。 我能理解这种心态，刚开始用吗？觉得省事，反正都能解锁到就行。是，但你仔细想，就像你把所有衣服都堆在一个衣柜里，找一件衬衫的时候得翻半天，还容易把其他衣服弄乱。豆包智能体的知识库也是这个道理，资料混杂在一起， ai 解锁的时候就容易混乱。 那具体会出现哪些问题呢？首先是关键词重叠。比如你同时存了产品的功能文档和客服的常见问题，里面都有退款这个词。 ai 解锁的时候，可能会把功能文档里关于退款流程的说明和客服问题里的退款案例混在一起，给你的回答就会很杂乱。 确实，这样用户看的时候也得自己去梳理，反而更麻烦了。还有就是 ai 难以精准定位内容，比如你想让 ai 生成一份产品的营销文案，结果他把产品的技术参数、售后政策都混进来了，因为这些内容都在一个库里， ai 没办法快速区分你到底想要哪部分信息。 那有没有什么办法可以解决这个问题呢？当然有，最直接的办法就是拆分知识库，做到专库专用。就像你把衣柜分成衬衫区、裤子区、外套区一样，把不同类型的资料放在不同的库里。 那具体应该怎么拆分呢？可以按照主题、场景、功能这些维度来拆分。比如按照主题拆分的话，你可以建产品知识库、营销知识库、客服知识库，每个库里只放对应主题的资料，这样是不就能让 ai 更精准的找到需要的内容了？ 对，比如你需要生成营销文案的时候，就直接调用营销知识库， ai 就 只会去解锁里面的营销方案、竞品分析这些内容，不会把产品的技术参数混进来。 除了主题还有其他拆分为度吗？还有场景维度，比如你可以建售前场景知识库、售后场景知识库，售前库里放产品介绍、常见疑问，售后库里放退换货流程、故障排查指南，这样不同岗位的人用的时候直接调用对应的场景库就行，不用在海量资料里翻找， 听起来挺实用的，那功能维度呢？功能维度就是按照 ai 的 使用功能来拆分。比如你用豆包智能体做内容生成，就建一个内容生成知识库，放一些写作模板、行业案例。如果是用来做数据分析，就建一个数据分析知识库，放一些数据报表、分析模型。 这样拆分之后是不是就能提升检测准确率了？那肯定的，就像你去图书馆找书，按照分类去找，比随便翻找快多了。而且拆分之后，你还可以给每个知识库设置不同的权限。 比如营销知识库只有市场部的人能访问，客服知识库，只有客服能访问，这样也能保证资料的安全性。那在规划知识库结构的时候，还有什么需要注意的吗？ 首先要提前做好规划，不要想到什么就建什么库，你得先梳理清楚自己的资料类型和使用场景，比如你有多少种资料，分别是用来做什么的，然后再决定怎么拆分， 对提前规划很重要，不然拆来拆去反而更乱了。还有就是要给知识库起一个清晰易懂的名字，比如资料库一，资料库二，时间长了你自己都不知道里面放的是什么， 这个细节确实很重要，很多人可能会忽略。还有就是要定期整理知识库，就像你衣柜里的衣服，穿久了也要整理一下，把旧的没用的资料删掉，把新的资料归类到对应的库里，这样才能保证知识库的整洁和高效。 那有没有什么实践建议可以分享给大家呢？首先，刚开始用的时候，可以先从小范围拆分开始，比如先把最常用的几类资料拆分出来，用一段时间觉得好用了，再逐步拆分其他资料，不要一开始就建十几个库，反而会增加管理成本， 对循序渐进比较好。其次，要给每个知识库设置清晰的标签和描述，比如在营销知识库的描述里写清楚，这个库是用来存放营销方案、竞品分析、用户调研这些内容的，这样你自己或者其他人用的时候，一眼就能知道这个库是干嘛的， 这样确实能提升使用效率。还有就是要多测试，拆分之后，你可以让 ai 生成几个内容，看看它的回答是不是更精准了，如果还是有混乱的情况，就再调整一下知识库的结构。那总结一下知识库管理的最佳实践是什么呢？ 首先就是避免资料堆弃，不要把所有资料都放进一个库。然后是合理拆分，按照主题、场景、功能这些维度，做到专库专用，还要定期整理和测试，保证知识库的整洁和高效。 没错，其实就像我们整理自己的房间一样，把东西分门别类放好，找的时候才会更方便。豆包智能体的知识库也是一样，管理好了才能发挥它最大的作用。 对，很多人觉得建知识库就是把资料上传进去就行，但其实管理好知识库才是关键，不然就像一个乱糟糟的房间，看起来东西很多，但用的时候什么都找不到。 希望今天的分享能给大家带来一些帮助，如果你还有其他关于豆包智能体使用的问题，欢迎在评论区留言，没错，我们下期播课，再见！再见啦！

一条视频教会你扣子工作流搭建的完整视频，本视频共计三十七分钟。在百度里头我们去搜索扣子两个字，我们搜到第一个就是我们把这个功能拉到最右侧，我们可以看到这个有三个功能，一个是扣子空间，是扣子 推出来的通用智能题，扣子编程对应的之前呢扣子的开发的平台，他这个名字改掉了对这个扣子的罗盘，那我们主要是用到扣子编程，也就是扣子开发平台。第二个功能好，我们直接打开扣子编程好， 点进去之后，我们直接就来到了什么扣子开发平台的一个界面，我们直接在这个页面，我们直接打开左侧这个菜单，资源库这个菜单。 好，在这里大家可以看到这都是我们之前创建好的一些工这个工作流的一些列表，当然这里边不单单有这个工作流，你还可以有这个插件，包括知识库，这个提示词以及数据库等等，总之是各种各样的资源全部在这个资源库里边。 好，那我们接下来我们就在资源库页面的右上角，这有一个资源的按钮，我们直接点击把它打开，这里边有各种各样的，你可以创建插件，工作流、对话流等等知识库。好，在这里我们是创建一个工作流。好，我们直接点击它。 好，那在创建之前给他起个名字。好，那我们今天就给大家以自媒体这个行业为例，这个名字没有什么特别的要求，比如说我们就用汉语拼音，有些朋友说我这个英文不太好，那就用汉语拼音，你看我就起的是自媒体这三个字的这个拼音。好， 没问题，我们加一个工作流。好，这个名字就大概就这样就行了啊，当然不能，不能是中文的好，工作流的描述，你这个工作流是干什么的，你就用你的大白话把它说清楚，说清楚就可以了。好，在这里我们的工作流就是我们想根据用户输入的主题， 也就是说用户输入什么主题，我们来去生成相应的文案，因为我们是做自媒体的内容啊，以及这个图片和什么 和相应的这个视频。好，那我们是今天去做生成自媒体素材内容的这么一个工作流。好，那这样我们的名称跟描述就写好了。之后我们直接点击右下角确认的按钮，我们直接点击右下角确认的按钮。好， 来到这一步，来，咱们直播间的各位朋友有没有问题？这样我们就直接进入到了对创建搭建这个工作流的页面这个界面了。好，大家可以看到这里有有，只有开始和结束这两个默认的一个节点， 到这步我相信大家应该都没有问题。来，大家有没有问题，我们把我这个工作流，大家可能不太好理解，你就把它想象成咱们工厂的流水线。好，我们去扮演工厂的厂长， 你要做的任务是什么？来，去招人，雇这个员工来为你去干活。把人雇进来之后，你要给他培训，再去给他分配任务， 你这些招进来的员工都是你的 ai 的 员工，让 ai 来为我们来进行干嘛？帮我们来自动化的去干活，替我们去干活。既然是这样，那我们就可以根据我们的今天的这个需求是什么？ 首先我们去要去创建一个什么，对，创建一个这个我们是讲根据这个主题，我们根据这个主题去生成相应的什么 文案、图片以及视频。好，那我们就去先去添加一个什么帮我们去写文案的这么一个员工， ai 的 员工，好，那我们 大家可能去想到写文案，是不是我们要去添加这个，比如像大模型 deepsea， 我 们就把大模型的节点添加进来， 这个大模型的节点就是帮我们去生成文字的内容，也就是我们今天的一号员工，我们来给他稍微编排一下，改个名字，点击这个三个点，在这重命名一下，他就是今天的一号员工。把，我们是干嘛的？把，我们去 对写文案的生成文案。好，我们先不着急来对他进行一个配置，作为厂长，我们先把所需要的岗位，这个员工我们都先招进来。 好，那我们接下来我们要去招什么？我们是不是要招第二个我们的员工就帮我们去生成图片了，那怎么去招？我们在一号跟结束的节点这个连线的中间，我们这他是不是有一个加号的按钮？ 我们点击这个加号的按钮。好，他是不是又弹出这个界面了？那这个你可以把它想象成就是一个工具箱扣子给我们提供的各种各样的工具模块节点都在这个工具箱里边。好，那我们往下滑，我们既然要去升图片，我们在这里是不是有一个图像生成的 这个功能？好，我们直接把这个图像生成对这个节点来给他添加进来，那他就是我们今天的什么，相当于是我们二号机器人的一个员工，就是我们的，我们同样给他改个名字，他就是我们的今天招进的二号员工，好，那就是帮我们去生成图片， 那接下来我们是吧？我们第三个需求是什么来的？我们第三个需求有了这个文案，有了这个图片，第三个是我们要去生成一个视频，最终的视频。所以在我们二号员工跟结束的节点中间，我们再去干嘛？再去添加一个员工，帮我们专门去生成视频。好，我们直接点击加号按钮， 又弹出这个界面了，所以大家看到没有，你，你，你如果只需要去添加各种要去加，去添加 ai 的 员工帮你去干活，你都是需要跟这个界面去打交道，这里边有各种各样的， 我们都可以认为它是，你认为它是工具也好，或者说功能模块也好，我们 ai 的 员工，好，那在这里我们就找到在音频视频处理这个区域。好，这有个生成视频的这么一个员工，我们把它添加进来。好，点击你的鼠标左键。好， 那这样我们就把他加进来了，我们就给他改个名字。好，我们继续，这个就是我们的三号。等员工。好，帮我们去生成什么生成视频的。 好，那到这你作为厂长觉得就是我们的这个人今天着齐了。好，接下来你要干嘛了？对，接下来你要去对他进行培训，分配任务，给他 进行一个执行，帮你去完成最终的一个任务，这样我们整个的工作流他就可以帮我们去自动干活了，我们最终为了达到这么一个目的，最终的目的就是能够帮我们自动干活，帮我们去自动去根据用户的主题去写完啊，生成图片，生成相应的视频。 那接下来我们就要对他来进行训培训，就跟我们这个公司招人之后，给他培训之后才能上岗一样的道理。好，那我首先我们就来对我们的第一个 爱的员工来进一个培训，我们选中打开它之后，这是它的整个大模型的一个配置界面，我们简单的来看一下，大家都知道大模型是什么？大模型，包括我们今天的搭的智能体工作流来，大家有知道的吗？有不知道的扣零好不好？知道的扣一， 那我就快速的去过一下给大家。大模型是什么？大模型就是我们用的这个像豆包、 d、 p、 c， 什么 k 密，包括大漂亮的 g、 b、 t， 这个都属于大模型。 那大模型它主要的工作主要是帮我们干嘛？帮我们去生成文字的一些内容，比如说你去写个文案，写个短视频脚本啊，去写个报告，写个总结，它主要是帮我们去做文字方面的一些工作。好，那我们的智能体是什么？智能体 它就不一样了，智能体你可以把它想象成既有这个大脑，又有这个手和脚，那大脑就是我们刚刚说的大模型，就可以充当为它的大脑， 那手和脚就能帮助我们来把这些具体的一些问题进行落地。比如说你要去写一个，生成一个具体的 ppt， 或者说需要剪辑某些视频，或者你要生成一个表格文件，什么 word 文件，像类似的这种的好， 那我们就可以通过这样的一个智能体来帮我们去实现，帮我们去生成这样类似的一个文件。当然我只是捡了一些简单的一些例子，当然他智能可以帮我们做很多事情，而且在各行各业，在各种各种场景都可以帮我们去完成相应的一些解决，我们完成相应的一些工作，帮我们解决一些问题。 说到大模型智能体，那工作流又是什么？工作流，我刚才说了工作流，我们现在搭建的就是工作流，工作流就是你的业务的核心逻辑，都是搭在工作流里边， 有了这个工作流，你好比是什么？就是帮助咱们的智能体去实现一个具体去解决这个问题。来去就说为什么 大家总说大模型不能去落地，他能给你很好的创意，给你很好的一些点子，但是你要想让他去生成，比如说某一个文件， ppt 文件他是不是做不到？或者说把你想生成某一个 某一个 word 文件等等，是不是做不到？他只能把你先生成文字的内容？好，你要生成 ppt 文件这种的好，那就需要我们干嘛对第三方的一个去搭建这样的一个工作流来实现。 好，那以上给大家就是简单的介绍了一下这个智能体大模型，包括工作流的它的概念，那我们还是回归到我们的正题这块，我们的这个大模型的一个配置，那我们在这里其实大家 来看这里边有很多模型的选择，豆包的，包括 deepsea 的 豆包的，大家都知道豆包的也是我们自结旗下的，扣子就是自结旗下的，它是一个生态的系统。好，那我们如果选用， 比如说你要豆包，其实我们用豆包一点五三十二 k 这个 pro 三十二 k， 它这个啊其实挺好用的，而且它的速度很快，我一般演示都会去用它。好，如果你想想写的更好一点的一些文案，你可以用一些深度思考的一些这个模型，像豆包的一点六这种的深度思考，或者说 deepsafe 有 r 一 的模型， 都是一些深度思考的一些模型，包括第四个 v 三点一这种的都是深度思考的。好，那我们就用这个一点五 pro 三十二 k 足够用了。好，那接下来我们再去配置一下这个输入。好，输入是什么呢？大家注意看好输入，包括还有这个输出， 我们添加的这些模块与这些节点，所有的 ai 的 这些员工啊，都有输入和输出，看到没有？好，包括我们的三号员工也是有输入输出，所以我们的每一个 ai 的 员工啊，输入和输出是 共同的一个特点。好，那大家可能对于输入输出啊，没有学过基础的，或者说没有搞过这些可能不太好理解。确实，那我们怎么去理解他。好， 我在这给大家举个简单的例子，比如说我们把输入这里，我们就把它想象成是输入的这个材料通过我们加工， 加工之后输出的是什么，输出的就是他的一个成品。那我们在这里，比如你现在要做一个蛋糕，我们在这里输入的蛋糕的这个原材料，包括有这个蛋糕的批子，什么牛奶、奶酪，还有水果等等，这些就属于我输入的这个变量，你就把这个变量 底座是我要输入的一个原材料，因为你去想这个变量不太好理解。好，那我们输出的是什么？输出的就是我这个蛋糕做出来一个这个蛋糕。好， 我相信大家这样答案应该就很好理解了。那我们在这里输入的就是什么，我们打开我们的这个小齿轮配置按钮，然后在这里开始这个节点，有一个，你会看到有一个 input 输这个变量。 好，当然这个音符的变量就是我们开始节点的这个变量，你可以给他改个名字，咱们刚才忘了改名字，这个名字是可以改的， 你可以用汉语拼音，比如说我这里是接收到用户输入的这个主题，对不对？好，那这个主题我给他改了一个汉语拼的名字，这不是英文单词，就是主题汉语拼音。好，我们又回到一号员工，我们再去打开输入的配置，再开始这个节点，你就会看到是不是不是有一个主题的变量？ 好，那我们直接把它配置进来，点击你的鼠标左键，把这个变量的名字，我们同样可以改成汉语拼音这个主题。没关系，我们不懂英文也可以去学，因为很多确实英文基础不好。他说你这个能不能写，其实这个名字真的没有那么重要，你哪怕就写一个 a 也行，能理解吗？你就写一个 a、 a、 b、 c、 d 都可以，你只要说你能够知道它是代表什么意思就可以了。那我们现在有了输入的主题，因为我们现在就一个，对不对？就一个主题，就是用户输入的这个主题我们已经配置好了，当然如果你有多个这个变量，也就是说你要输入多个原材料的时候，你就可以呢 添加多个这个变量，答案能理解好，当然我们现在就一个，接下来我们就来到了我们的提示词的一个书写， 我们就来到了一个提示词的书写好，那提示词在这里我想跟大家说一下，非常重要。如果你说整个的我们工作流这些工作模块，大模型这个节点可以说是所有这个模块里头最重要的，对不对？ 大模型就是我们用的 deepsea 豆包好，那我们的提示词可以说是重中之重，为什么？因为你看你不管你在用这个 deepsea， 也要用豆包也好，你在平时在网页当去用，或者说你下载到手机里的 app 去用的时候，你是不是要去提问 好？你提的这个问题其实就是在写这个提示词，也就是说你你提问的这个好坏，你也就说你写这个提示词的好坏，决定了什么？决定了这些大模型，决定了 deepsea 也好，豆包也好，给你输出的一个答案的质量的高低好坏， 大家能理解。所以那有些朋友就说我用 deepsea， 用豆包舀，或者说用用用，用国外的那些也好，我为什么同样的这个大模型，我为什么有的别人为什么能输出很好的一个结果？我用起来为什么总感觉它傻傻的，或者说不好用？ 你要去审视一下是不是你写的这个问题，写的这个提示词，提问的这个问题不是很好，所以对不对？ 所以他给你出来的结果也就天差地别了，这个就差距非常大，模型是一样的模型，但是你提问的好坏这个非常重要。好，那接下来我来带着大家去简单的手搓一个提示词。 首先你写这个提示词，你可以给他先定一个角色，你是谁？你扮演一个什么角色好，要干什么？要干什么？好，达到什么目的？ 整个有什么要求？好，把这个两点写清楚就可以了。这个其实就是对大家去提问的一个简单的一个要求，当然有时候你，你扮演什么角色都可以忽略掉。好，那比如我现在跟大家去说一下，比如说我现在告诉大家，你是一个告诉大魔镜，你是一个优秀的 文案写作专家。好，你需要帮我去用户输入的主题，是不是用户输的主题？帮我 根据用户输入的主机去写生成文案。什么生成文案和什么？对，和，我们需要生成图片，但是是不是大模型不能直接给你生成图片？打 excel 包括这个，他能给你生成图片吗？不能吧？好，那我们再生成图片，我们需要让大模型生成。什么 生成叫做帮我去生成图片的描述提示词，对不对？好，提示词好，和什么？和我们对吧？ 三号员工，我们需要的是什么？视频的什么动作提示词好，视频的动作提示词 好，他，对吧？你，你们就记住大模型，他可以帮你生成各种文字的内容，各种文字的内容，对吧？好，就是你，你去让他帮你去做。好，那这里你看我这么一句话，是不是 这么一句话，是不是交代了你是谁？然后呢？要干什么？帮我去干什么，对吧？说，说的很清楚，就通过这一句大白话就可以了。好，我把他删掉，那在这里，其实这个题的词他就能够帮你去做这件事了。 已经可以了，但是有些有些同学这个也太简单了吧，对吧？太简单了。好，然后有些同学说，我能不能让他优化一下变得更好呢？当然可以。好，怎么去做？怎么去做。 各位啊，很简单，很简单。来，我们稍微看一下，我往这边挪一点。好，你们可以看到，其实扣子给我们已经提供了，在这里是不是有一个这个什么？ 有一个什么，对吧？在这最右侧有一个按钮，叫做可以优化这个提示词。可以优化。好，我们直接点击这个按钮，自动优化提示词，他就会针对我们写的这段什么这段提示词来进行一个优化。好， 你看我们就点击第一个。好，我们稍微等一下，你看。所以大家你看到没有？你需要做到的就是把你这个想要干什么表达清楚了，你不会优化，没有关系，交给 ai， 让 ai 帮你去优化，帮你去写。 已经写完了，大家看没有？我们来看一下他优化的一个结果。好，这个就是角色，你是一位，对吧？专业的多类型内容生成专家，看到没有？他帮我改了， 我刚才说的是文案生成专家，为什么他现在改掉了呢？你看他把我就优化了。多内容生成专家，因为他不光光是帮我们去写文案，他还要帮我们去生成提示词，对不对？生成图片的那个描述提示词和和什么？和视频的动作提示词，对吧？好， 你看没有，根据用户书的这个具体主题精准生成文案、图片提示词以及视频的动作提示词，对吧？擅长结合不同的场景需求来调整内容的这个风格和细节。好，这就是一个角色比我写的好，对吧？优化的比我写的好，对吧？好，来，技能，你看 三个技能应该对应的就是文案生成，第二个技能在哪？图片的一个提示词生成，对吧？在这里，然后呢？第三个是什么？视频的动作提示词？这么长，看到没有？好，最后是限制好， 我觉得写的非常不错啊，我们直接点击你，你觉得不错，你直接只需要去点击这个替换的按钮，好，他就会帮你，对吧？把原来的那个替换掉用，对吧？用他帮你生成的一个提示词，看到没有？我们两句话，人家给我优化生成了这么长的一段提示词，够不够专业？各位， 所以大家一定要擅长利用 ai 帮你去做事，对吧？你只需要把你的需求提出来，用大白话讲，讲清楚，一定要讲清楚，好，让 ai 帮你去优化，大家一定要擅长去做这件事，对，好， 没问题吧？好，那我们这个第一个，大家看到我们的这个系统提示词，我们就写完了。好，那用户提示词又是什么呢？用户提示词其实很简单，其实就是这个用书的这个变量，也就是我们输入的这个原材料，对吧？输入这个原材料，你把它写进去，写到哪呢？写到这里， 好，怎么写？摁住键盘的 shift 键，在键盘的左下角，左下角，好，然后打出大括号，它就会自动弹出这个变量，然后呢，你去点击左键，好，这样我们就引用成功了，就引用成功了，当然我们还要跟大家说一下， 其实用户的这个提示词，你可以把这个变量这个主题可以放到系统提示里边，这个是都是可以的，对吧？都是没有问题的，你这里用户提示词可以是空的，当然我们放到这里我们这样写是一个比较规范的标准的一个写法。好吧？ 好，那我们这样就整个的我们的这个提示词就配置完了。好，接下来我们整个大模型的配置还没有完，还没有完。好，我们对，我们来到了我们的什么？ 对，输出这部分，输出这部分。好，你既然，对吧？你，你输入有了中间加工，其实提着词就是来去帮你加工的，对吧？帮你去加工的整个过程就是提着词的一个能力。好，最后输出的结果是在哪？在这你要把你加工， 对吧？把这个原材料加工之后的一个成品产品输出出来。好在这大家是不是这样的话，是不是就通俗易懂了？我相信大家应该就能够很好的去理解这件事了。好，我们怎么输出呢？ 大家记住，你看我们这里边是不是有三个不同的技能，也就是三个不同的任务，所以你输出的结果他一定是三个，哪三个呢？文案 对吧？然后这个是什么图片提示词，这个是什么视频的动作提示词。好，是不是这三个？那因此我们输出的结果他也是三个，他也是三个。好，我们点击这个加号的按钮， 我们点击这个加号的按钮，来再去添加两个变量。好，是不是添加了一共三个输出的一个变量，三个一个输出的变量， 好吧？好，来，我们来给他进行一个命名，这个名字输入变量其实也是跟你的输入那个名字输入输入变量去写输入变量，这个名字的规则是一样的，对吧？英文的字母或者是什么， 对，或者是这个汉语拼音就可以，好，那我们第一个就写文案，大家发现没有？我全是写的什么，我全是写的这个，这个，这个汉语拼音，汉语拼音，所以大家这个不要担心说我不懂英文，能不能去学，可以，对吧？没问题吧？ ok， 好， 来，然后呢我们备注一下啊，点开这个箭头按钮，我们在这里要去添加一个备注什么呢？这就是我们的文案， 然后呢在这我们去写一个什么呢？第二个输出的边上就是我们的什么图片提示词，图片， 对吧？图片提示词，好，那这个就是我们的图片提示词，对吧？图片提示词，好。第三个就是我们的视频，对吧？我们照样还是写的是汉语拼音，好，那这个就是我们的视频提示词， ok， 好，到这里我们的三个输出变量我们就搞定了，就搞定了整个整个我们一号员工大模型这个员工我们就配置完了，一号员工我们就培训完了，我们花了将近半个小时的时间在这个上面， 为什么？因为我我们觉得整个的工作流的搭建，智能体的搭建，其实我们最需要去研究的，最需要琢磨的就是大模型，我们应该花更多的这个精力在上面去好好研究它， 对吧？因为你们很多的结果都是跟他的输出的结果是相关的，对吧？你后面比如说你的提示词，你生成的图片的好坏，包括生成视频的好坏，都是跟你的大模型输出的这个结果息息相关， 大家能理解吧？对吧？因为你，你，你后面不管生成图片是根据你的这个提示词，对吧？你提示词生成的好坏，对吧？决定了你视频生成的一个好坏， 大家能理解了吧？所以你看没有他，他这个他的这个重要性不言而喻，所以我们花的时间就比较久一点，我们讲的细一点，让大家能够更清楚， 来，我们继续，那我们现在有了，对吧？一号这个大模型的这个员工，有了一号大模型的这个员工之后，接下来我们来进行，对吧？我们，对吧？第二个员工就是我们的这个生成图片，生成图片 我们直接打开选中我们的二号员工，我们来对他来进一个配置，来对他进一个配置。好，大家会发现，那我们的二号员工就是我们的生图的，首先我们去选择我们的生图模型，首先我们去选择我们的生图模型。 啊，那我们的这个深图模型，那个墨雨，墨雨，墨雨爱这个伙伴，刚才我说这个大模型这块能，这个就把你刚才没有看到，能理解吧，对吧？就是你，你这么长的这一段话怎么来的？应该能理解了吧？ 点这个自动优化提示词帮你去转化的，你，你首先得得要把你那个，对吧？你想干什么表达清楚了，说明白了，然后呢去优化一下就可以了，好吧？来， 好，那我们首先去选择一个生图的模型，那在这里呢？这里头这个模型跟我们这个刚刚一号员工的那个大圆模型就不太一样了，刚刚是 deepsea 豆包是什么？对，是帮我们去生成文字类的这些模型，对不对？ 好，那我们在这里这一个是什么？这个是帮我们去生成这个图片的生成图片的，所以这些都是生图的模型，我这里我一般就是用这个通用 pro， 我 一般比较喜欢用通用 pro， 一个是它生成的效果 还非常不错，而且它的性价比非常好，价，价格比较低，对吧？好，我们就选用它，然后呢我们再去这个选一个比例，我们就选一个九比十六吧，对吧？这种竖屏的一个比例，如果你要选横屏的，你要选横屏，你就，你就用这个十六比九，用十六比九，好吗？对， 好，我们这里选择一个九比十六，然后呢把生成的这个质量拉高一点，拉高一点。好，好， 对，拉的越高，你生成的这个图片质量肯定会越高，肯定会越高，对吧？当然你生成那个时间也会也会变长， 好吧，好，那在这里呢，我们继续往下配置参考图，这里我们没有用到，我们没有参考图，就是说什么呢？就是说你添加就把根据你你的这个图片来去生成另外一张图片，就是图身图的一个功能，我们这里没有用到，我们用的是什么纹身图，对吧？ 好，通过输入的文字来去生成图片，所以我们在这里输入这块，对吧？我们要添加一个什么？点击这个加号的按钮去添加一个， 对吧？添加这么一个变量，那这个变量就是我刚刚说的，对吧？输入的这个原材料，对吧？输入的这个原材料，我们来对它进行一个配置，我们来对它进行一个配置。好，怎么配？ 很简单，点击这个小齿轮的按钮，点击这个小齿轮的按钮，好，我们对吧？可以看到开始和几这个一号员工，我们直接打开我们的一号员工的什么这个， 对吧？你可以看到有三个输出的这个输出的这个这个变量，一个是什么文案，然后第二个是图片的提示词，对吧？第三个是什么视频的这个动作提示词。好，来大家这个跟我互动一下，来，我们这里需要配置哪个？ 需要配置哪个？可以在公屏上打出来配置哪个，是不是配置第二个呀？图片的提示， ok， 好， 我们直接选中我们的二号，这样我们就拿到了这个，对吧？拿到了这个图片提示词， 我们直接在这里进行一个引用，在正向提示词这里进行一个引用。好，怎么引用？好？摁住 shift 键， 然后呢？是不是就打弹出这个大括号了，摁住 shift 键打这个大括号，就会弹出这个变量。好，我们把这个对吧弹出的这个图片这个给他引用到这里，点击左键，好，那我们就这里就拿到了，对吧？就拿到了这个图片的提着词， 好，然后他就可以，对吧按着这个提着词，根据这个对吧给到大模型，让大模型按着这个提着词去生成图片了，就生成图片了。好， 到这里来到这里咱们的整个的深图的配置就搞定了，我们继续，我们来对我们的三号员工，帮我们深视频的这个员工来进行一个什么呢？来进一个配置了。好，大家可以看到这个就是我们的这个深视频的一个员工，对吧？ 你会发现三号的这个圆框有两个，一个是什么？一个是这个两个一个是纹身视频，一个是图身视频，对吧？好，纹身视频什么意思？顾名思义，通过文字的描述，对吧？来直接去生成视频，好，那它的优点就是因为 文字描述他都是比较什么比较随意，就比较有创意，对吧？比较有创意，所以他能够生成一些非常有创意的一些视频，对吧？非常这个天马行空的一些这个视频，这是他的一个优点，但是他的缺点是什么呢？他的缺点就是你可能需要通过大量的什么，大量的这个抽卡， 对吧？然后呢他会，对吧？因为因为什么呢？因为你生成这个你的文字的描述，他一定是这样的，他他 不稳定，对吧？好，对，你的这个文字的这个要求就会比较高，提示词的这个要求就会比较高。好，那我们的这个第二个图声视频呢？图声视频是干嘛的？ 对，图声视频就是通过图片去生成这个相应的一个视频，那他就相对比较稳定，不需要你大量的抽卡，对不对？好，那我们尤其对于我们的这个新手，对吧？初学者来说，我们一般我们就直接选用图声视频， 这样的话会减少你大量的一个抽卡，对吧？它的概率就会大大提高。好，那我们选图中视频，我们来对它简单的一个配置。好，首先你看这是什么视频的生成模型， 对吧？我们直接打开它，好，这个模型又跟我们之前的那个又不太一样了，跟 deepsea 跟豆包，对吧？那是大语言模型，我们的二号员工是什么呢？生成图片，我们选择的那叫什么？那叫生图的模型。好，这里我们选择的是什么？我们选择的叫做视频生成模型，对吧？好，那它这个就简单，就两个， 就两个你需要做的，对吧？你就选其中一个，那这个是 light， 对 吧？ light 模型，这个是什么？ pro 模型，那这个就是 相对便宜点，对吧？那这个就是贵一点，深层的效果会比它好一点，这里我选择这个便宜点的。好，主要是给大家去演示啊，然后分辨率三个分辨率最高的幺零八零 p， 现在目前这块它最高就幺零八零 p， 然后四八零，对吧？七二零。好， 然后时常是一个只有两个，一个是五秒的，生成五秒的一个视频还有一个十秒的。好，来讲到这里呢，我给大家看一下我们官方升视频这个插件的这个成本是多少？然后大家自己去生成视频的时候，大家心里也有个数啊，你们去看一下他的一个升视频的一个成本还是比较， 对吧？高的生成幺零八零 p， 五秒钟的一个视频， light 模型是二十五万的一个 talk， 相当于多少呢？相当于是两块五，那 pro 模型相当于多少？三百六千三千六百个字样点就相当于三块六， 好吧，这是他的一个生成视频的一个成本。好，那我们现在选的这个，对吧？最低的这个要要求的一个最低的一个大概的成本是在五毛钱左右，五毛钱左右。 好，那我们这个就选完了之后我们来配置这个参考图片啊，参考图片，参考图片在这里呢，来，大家注意看我们的手帧图片，我们点开这个小齿轮的配置按钮，我们，对吧？我们去选择一下我们的二号员工，二号员工是什么呢？在这，对吧？ 对，这个 date 就是 存的什么放的就是我们的这个，这个，这个，这个图片图片，对吧？好，我们把它配置给他。好，那这里呢？伪真跟参考图，对吧？咱没有，因为咱们就一个二号员工申图的，对吧？ 好，所以我们这里没关系，我们这里可以不用去配，他，照样可以生成视频。当然如果你想进一个控制想生成的整个视频的这个生成的一个 结果，是按照你手针跟尾针去生成的一个这样的一个结果，你需要去这么控制的吗？你需要给他一个尾针的图片，对吧？那我们在这里有个手针就可以去生成了，让他让他去去根据自己的一个 大模型生成这个视视，生成视频，生成模型自己去发挥去生成，好吧？好，那 我们这个图片就配置完了，接下来我们要添加输入，这个输入是什么？对，输入的就是我们的视频的这个动作，也就是我们常说的运镜，你要让这个图片怎么动起来，怎么动？好，所以我们在这里添加一个输入，输入的就是我们说的什么运镜动作，提示词在哪？ 从哪去拿，是不是我们的一号员工，对吧？我们的一号员工这里都有三个变量，前面两个我们已经用过了，对吧？一个是写文案的，一个是帮我们去生成图片体式词的。好，第三个是什么？ 第三个就是我们需要的这个视频的动作体式词，也就是我们的这个运镜，对吧？让图片怎么去动？变成一个视频，好，我们去把它进一个配置。 ok， 好，我们点击左键给它进一个配置。好，那这样我们就拿到了什么？拿到了这个运镜，拿到了这个视频提示词，然后我们在哪？好，我们在哪？我们在这个提示词这个部分，我们在提示词这个部分， 我们直接把它引用进来。怎么引用？摁住 shift 键打出大括号，它就会自动弹出这个变量。好，我们把它引用到这里。好， ok， 把它引用到这里。好，这样我们就拿到了，我们就拿到了这个视频的这个动作提示词。好，他就会干嘛？就会结合这个图片给到这个生成视频的这个模型，帮我们去生成视频了， 帮我们去生成视频这个就是他整个配置的这些这些参数我们就配置完了，好吧？输出，输出这里我们不要配，不用配置了，输出他这有一个默认的固定的一个什么微丢的一个输出，他就是输出的是一个视频的一个 ui 地址，对吧？你点开他，你点开他就是你的这个视频了。 好，那这样我们整个的视频我们三号就配置完了。好，来，大家有问题，我们先跑一下吧，跑的过程当中我给大家回答一下大家的问题，好不好？来，因为跑正好需要这个工作，需要这个时间，我们正好边边边跑这个工作流，边给 边这个回答一下大家的问题。来结束的这个节点我们来配置一下，我们去比如说你要输出这个一号的这个文案，对吧？ 然后呢你还可以输出其他的一些这个，比如说这个图片，你想输入出来，或者说最后的一个视频，你想输入视频这个微调，就是这个这个地址，视频的这个地址，好，这样我们整个的这个工作流就生成完了，就就就就就搭建完了啊，就搭建完了，好吧？好，我们搭建了，我们搭建了 快一个小时了，当然你如果真的自己去搭的话，可能五分钟，对吧？十分钟就搞定了，那我们主要给大家，对吧？ 把中间的一些细节给大家讲的非常细。好，我们直接点击这个试运行来打给我一个主题，给我一个主题，我们让他，我们来跑一跑，对吧？我们搭了半天的工作轮，我们来跑一跑，看一下效果。然后呢对跑的过程当中我来给大家回答一下大家的问题， 大家有问题的可以把你们问题打在公屏上，我一会来给大家统一的去回复一下，来给我一个主题，有没有的？我们去生成一下看下结果。大家给我一个主题，有没有主题，随便随便，因为我们这个，我们这个不调不调，没有，是吧？没有，我自己写了一个，比如说这个 跳舞的古代，好，我们我们就这样，我们直接点击视频，行，我们来跑一下，好，跑的过程当中，然后大家这个我来回答一下大家的问题， 好，我们来看一下是不是一个一个，这个我写的是一个跳舞的女女子，对吧？这是一个跳舞的女子一个场景，他怎么为什么是这样的一个场景呢？ 他一定是根据我的提词词走的，我们来看看一下他的提词词是什么就知道了。在这里是不是根据你的提词词去走的？ 风格是国风，写实的风，对吧？主体一位穿着红色古装翩翩起舞的古代女子，对吧？场景是在古代的庭院中，石桌旁边，周围有盛开的花朵和随风摇曳的柳枝，是不是这个场景 是吧？好细节，女子的发丝随风飘动，群摆这个，这个飞扬。好，这是细节的一个描述啊。你再去看这张图片，是不是按照我们的提示词去生成的，没问题吧？一定是这样的，一定是这样的， 我们再来看一下视频。好，视频在哪？在这，我们再去看一下，点击他，然后呢去播放一下，看一下效果。五秒钟的，五秒钟的一个视频帮我们切了三个，三到四个这个分镜头，三到四个分镜头，所以 你看没有，他一定是根据你的这个运镜走的。视频的，这个提示词在哪？我们再去看一下。呃，他这个确实有点多了，在哪？在这 四个镜头跟我说的没错了，四个镜头，其实你这里可以给他限制一下，在你生成视频动作提置词的时候，你就说跟他说，对吧？五秒钟的这个视频，你就帮我生成两个分镜就行了，因为四个分镜明显的感觉到这个，你说五秒钟的这个切的太快了，大家能理解吧， 对吧？切的太快了，所以我们五秒钟要两个镜头就行了，两个镜头足够了，这个四个镜头就太快了，你看第一个镜头对吧？你看一下他运镜怎么走的？推，镜头从古代庭院大门推进，展现整个庭院的景色，最后聚焦在跳舞的这个女子身上， 是不是？大家回忆一下，是这样的，好。然后呢？镜头二是平移镜头跟女子这个舞动，展示他全身的一个动作和优美的舞姿，对吧？好。第三个镜头是固定的镜头，拍摄女子灵动的眼神和精致的妆容，对吧？好。第五四个镜头是 镜头拉远了，展示女子和周围环境的一个融合，最后定格的一个画面，画面定格好，我们来再看一下这个视频，对吧？我们再来看一下这个视频的一个效果，你们再去结合他的一个刚才的一个运镜，是不是？是不是按照我们的这个运镜啊？这这个四个运镜去生成的，你们去看一下，你看 是吧？特写，然后拉远定格，对吧？没，没问题吧？虽然他很快，他的这个效果很快，因为他就是这样吗？我他四个镜头吗？切的太快了，但是他是完全遵循什么？ 遵循我们的这个提示词去生成的，对吧？生成自媒体这个素材内容的一个完整的，对吧？完整的一个工作流就答完了，大家不要看他简单，你把这几个模块学明白了，你后面做很多的一些这个这个自媒体生成自媒体内容的，其实 说白了什么呢？你就可以举一反三了，对吧？你就可以拿它来举一反三，或者说拿它来照猫画虎了。你把这个搭完了之后，你可以延伸出做很多很多其他的一些这个这些这些内容，可以的，好吧？比如说你在这个基础上， 对吧？你要，你要去加声音，加字幕，对吧？加其他各种什么元素可以了？好，这个视频，这个整个的工作流就给大家讲到这。

这是一个从零到一，搭建一个文案智能体的实操过程。最近很多书友后台问我，零基础真的能搭建自己的智能体吗？可以的，因为我也是一个小白，我也是跟着系统化一步步学来的。不废话，下面开始。第一步，先选大模型， 第二步，选插件， 第三步，搭建工作流。 为了让文章看起来更生动人，智能体使用图像生成节点为文章生成插图，选择通用模型来适应大多数需求，变量参数配置，看图操作。 接着是填写正反向提示词语，可以用豆包给你油画。 最后 是运行一个工作流就做搞定了， 然后看看工作流产出如何，这里我给他的是我有点石成金的功能， 发布成功后，工作流就运用到你的智能体里面了。 接下来我们把人设与回复逻辑给他填上。最后我们试试这个智能体的产出。看来没毛病，老铁，后续你可以继续优化。感谢百忙中抽出宝贵的时间来听我讲完，我是你们的好朋友，志和书站只分享实用有效的知识，万分感谢四海八方友友的支持！

今天我们来看一下在扣子编程里面，这里开发的这个智能体，和我们以前用低代码开发的这个智能体有什么不一样？这就是有很多粉丝朋友在后台留言，他遇见的问题就是 他做出来的智能体是没有发布按钮的，他只有部署，这是因为我们使用的这个创建智能体的方式不一样。 我们看一下在这个新的扣子编程里面，它这个智能体的话就不需要我们自己去定义了，我们只需要把自己的需求在这块描述清楚就行了，我们看一下它的这个文档，在这个 ai 编程下面有一个开发智能体， 在这个地方的话，我们只需要在这个文本框里面把提示词，就是把我们的需求写清楚就行了，我们可以把这个拷贝一下，他这个是做了一个小红书种草文案边写的这个智能题， 我们把它复制一下，直接把它扔进来直接发送就可以了，让他去给我们做这个智能题， 我们可以看见在这个地方的话，我们只需要把需求描述清楚，他就会去给我们生成一个智能体， 至于这个智能体好不好用我们另外再说。但是他就可以根据我们的描述去生成一个智能体，我们可以看见它里面也写了一些代码，在这一块的话，这种方式就相当于是全自动的，我们只需要把需求描述清楚，我们就不用管了， 我们可以看见他已经给我们把智能体已经做完了，我们测试的时候是在这个页面是可以测试的，我们只需要在这里面和他对话去测试我们的智能体就行了， 但是这样的话别人是用不了我们开发的这个智能体了。在这里的话我们点击部署， 然后点击开始部署，它就会打包把我们的这个程序放到一个服务器上，它这个部署好了以后，其实对我们普通人来说的话，这样是用不成的， 它只是把它发布成了 api 的 形式，我们要去使用我们刚刚开发的这个智能体的话，是需要去写代码，去调用我们这个接口的， 所以在扣子编程里面这样开发出来的智能体，它只是把它发布为了 api 的 这种方式。 而我们以前的这个智能体就是低代码开发模式的智能体开发。在这个地方，这是以前的智能体开发，就是我们手戳一个智能体，我们点击这个， 在这一块我们是可以创建一个智能题的小红书，种草文案， 智能题，然后写个介绍，这个随便写一下，点击确认。在这一块我们需要自己去写提示词，然后如果说我们的这个流程比较复杂的话，我们可以去定义工作流， 如果我们还需要用到一些其他的这种插件的话，我们要自己去添加一些插件，需要存一些数据的话，有数据库也可以存，还有知识库啊，这些都是需要我们自己去加的，就是完全手戳一个智能体。 在这一块给大家看一下这个听写的这个智能节，这一块的这个提示词我们是要写的，然后他在里面的话也用到了一些这个工作流，这也是我们自己去定义的， 这个完全就是自己去拖拽这些节点，就是根据我们自己的业务需要自己去拖拽出来的。在这里的话他是有发布的，大家可以看见 这里是有发布的，我们点发布以后，可以看见它是可以发布到扣子商店，还有豆包、飞书 这些发布出去了以后，用户看见的就是一个智能体，一个对话框嘛，就可以在这个对话里面去和我们的智能体去交互了。所以这是在扣子里面开发智能体的两种方式，用扣子编程开发出来的这个智能体和工作流， 它发布出来的都是 api 形式，就是我们在这一块就是用传统手戳的这种智能体的方式，它在这个地方也有一个 api 的， 我们也是可以把它发布为 api 的。 为什么发布成 vpi？ 它这种有什么用途？就是说我把这个发布成 vpi 以后，我可以在自己的系统里面去集成去调用这个 vpi。 比如说我做了一个客服的一个智能体，它是集成了一些 ai 的 一些功能嘛， 然后我在我自己的已经已有的一个网站上面就可以去调用这个 api 去调用我们的智能体了，相当于就是在已有的程序上去集成我们这些 ai 的 这些功能了。比如说我们在这里我们自己去创建一个网页， 然后在这个网页里面再去调用我们这个发布出来的 api， 在 我们的网页上去加一个智能客服，这样都是可以实现的。而我们用传统的这种方式发布出来的这些智能体的话，用户是可以直接使用的，就是这种区别。 所以大家会疑惑，为什么我以前发的这个视频里面，我们把智能体做好了以后是可以发布的， 但是我们在这个扣子编程里面去开发这个智能体，最后弄出来的话，他只有部署按钮，并且他部署了以后我们也不知道怎么去用。后面的话我们就会单独给大家做一个案例，就是我们在这一块去创建一个网页应用， 然后再去创建一个智能客服的智能体，然后在这个网页里面去把我们的这个智能体加进去， 我们看它能不能够实现，这是一个最基础的一个需求。我们这个视频的话，只需要知道为什么我们做的这个智能体有的是有发布按钮的， 有的是只有部署按钮，他们有什么区别？从开发和使用上他们有什么不一样？我们知道这个就可以了，我是心眼关注，我带你做最会用 ai 的 普通人。

参加工作的朋友们呢，现在多多少少都接触 ai 了，但是呢，无论是生成文案还是图片或者其他的，就是豆包啊或者 deepsea 啊，都只能完成一次任务，那有没有一种 ai 能把我的活一次性全干了呢？还真有。 嗯，今天给大家讲一下这个扣子的工作流程。首先呢，我们打开自己的一个网页，在里面去搜索扣子空间，选择，然后点开第一个这个网页里边， 然后点击这个右边右上角一个免费开始，当然了这个是我之前已经登过了，可能其他的还需要再注册登录一下，然后咱们去看到左上角的这个地方技能商店 选择这个点进去，这个扣子呢就像一个手机，这里面就是手机里面各个 app， 每个 app 有 各自的功能，我们比如说举个例子，比如说老师课叫课的搜一下， 然后它里面有这个免费的，咱可以试用一下啊，这个是我已经点着那个添加了，应该是这个这样一个箭头添加，我现在就是直接已经添加过了，给大家说一下， 然后进入这个对话当中，然后点击右下角更多，把小学语文这个点一下 再说，比如说举个例子叫叫叫售永。额这个稿件就是使用过程呢，其实跟我们用的 deepsea 或者是豆包它的流程一样，只是前面需要把这个呃这个 app 提前给选一下， 然后你点击右键这个箭头就行了。当然呢，刚刚才呢，我已经做过这个呃东西了，为了节省大家时间，就不再演示，直接打开了， 这是已经生成的总共十三个步骤。可以看到第一个呢就是我们老师用的教案，像这些一些基本信息啊，教学目标呀，这个里面的写的都非常详细，重难点、教学准备都有。 然后还有讲课稿，就是你老师自己用的讲课的一些内容，像还有一些题， ppt 也有，反正老师背课的应该是这个，因为我不是老师，老师背课的应该大致就这些东西。 然后还有一个最神奇的是有这个学习网页，这个点进来之后呢，就可以直接发给家长或者学生，他把里边图片包括题啊都给咱生成了，非常好用。 可能你现在在听的朋友可能不是干老师的，或者你干其他的，但是现在我给大家举的这些例子呢，里面有很多 像这些股票啊、积木生成啊、分析啊，啥东西的，它里面你自己搜进来，可以看一下哪些是能帮助自己使用的，然后直接点这个搜索更多技能，像刚才我教的那样添加就行了。

欢迎收听扣子 ai 播客。 hello， 大家好，欢迎来到今天的播客。最近很多朋友在聊垂直智能体的搭建，都说门槛好像挺高的，那咱们今天就来聊聊垂直智能体最核心的那个基础垂类知识库的搭建。 对，现在很多人都把智能体搭建的重心放在大模型的选择上，反而忽略了知识库的重要性。我接触的几个团队做出来的智能体，要么回答不准确，要么逻辑混乱，追根溯源就是知识库出了问题。 没错，你这么一说我就想到了之前有个做电商客服智能体的团队，把公司所有的产品手册、培训资料，甚至员工的聊天记录都一股脑塞进了知识库。结果智能体回答问题的时候，经常会把一些内部吐槽的内容也带出来，闹了不少笑话。 这就是典型的大杂会式知识库。很多团队觉得只要资料越多越好，智能体就越聪明，但实际上无关信息的混入反而会干扰大模型的判断，让他很难精准定位到有用的知识。 那你能给我们说说什么样的知识库才是合格的呢？核心就是两个词，纯度和关联度。纯度就是说知识库里面的每一条知识都必须和垂直领域高度相关，不能有无关的内容。比如做医疗智能体就不能把美食菜谱放进去。 关联度则是要建立知识之间的逻辑关系，比如疾病和症状的关联，药品和适应症的关联，而不是把知识碎片化的堆积在一起。 听起来好像不难，但实际操作起来应该挺有挑战的吧。确实是这样，很多团队在搭建知识库的时候，就是简单的把文档上传，然后用大模型去剪辑，但这样做的效果往往很差。 真正有效的做法是先把知识按照主题或者实体进行拆分，比如把医疗知识拆分成疾病症状、药品、治疗方案等不同的类别，然后通过工作流实现智能路由，让智能体能够根据用户的问题快速定位到对应的知识类别。 那除了这些，还有哪些技术手段可以提升知识库的质量呢？这里就不得不提到 r a g 技术，也就是剪缩增强生成， 它的核心原理是当用户提出问题的时候，先通过检测从知识库中找到相关的知识片段，然后再把这些知识片段作为上下文输入给大模型，让大模型基于真实的知识生成答案，这样就能避免大模型出现幻觉，保证回答的准确性。 那要怎么保证知识库的质量呢？有没有一些具体的维度可以参考？主要有六个核心维度， 准确性、完整性、一致性、时效性、相关性和可访问性。准确性就说知识必须是正确的，不能有错误的信息。完整性是指知识库要覆盖到垂直领域的主要场景。一致性是指知识要及时更新，比如法律法规的变化、产品的升级等。 相关性是指知识要和垂直领域高度相关，可访问性则是指知识的存储格式要便于解锁和使用。 能不能给我们举几个不同领域的实战案例呢？比如医疗领域，很多医院会把临床指南、病例数据、药品说明书等资料整理成结构化的知识库，然后通过 r a g。 技术，让智能体能够为医生提供辅助诊断和治疗建议。 法律领域则会把法律法规、判例、合同、模板等资料整理成知识库，帮助律师快速解锁相关的法律条文和案例。金融领域的知识库则会包含市场数据、理财产品、风险评估模型等，用于智能投顾和风险预警。 看来不同领域的知识库搭建其实都有各自的特点和难点，那你觉得未来垂类知识库的发展趋势会是怎样的呢？ 我觉得主要有两个方向，一个是知识的动态更新，比如通过爬虫、 api 接口等方式，实时获取垂直领域的最新信息，让知识库能够跟上行业的发展。 另一个是知识的语义化和结构化，比如采用知识图谱等技术，让知识之间的关系更加亲切，便于智能体进行推理和分析。 总结一下，今天咱们聊了垂直智能体的能力基石。垂类知识库的搭建核心就是要保证知识库的纯度和关联度，避免大杂烩式的堆砌，同时要利用 r a g。 技术和质量控制维度，提升知识库的质量和实用性。希望今天的内容对大家有所帮助。 没错，垂直智能体的搭建是一个系统性的工程，知识库是其中最基础也是最重要的一环，只有打好了这个基础，智能体才能真正发挥出它的价值。好的，今天的播课就到这里了，感谢大家的收听，咱们下期再见！

我一个连代码长啥样都不知道的人，现在居然能自己鼓捣出智能体了。以前我真觉得 ai 呢，都是程序员的专属，直到最近看到这本用扣子搭建 ai agent， 才算彻底开窍。这本书直接把智能体开发简化成了填表格那么简单， 全程说人话，没有半句晦涩术语，把提示词、平台操作讲的明明白白，半天时间就能做出能直接用的智能体。 最牛的就是步骤拆解细致，还有图片展示，不用懂代码，不用学复杂技术，跟着十个实战项目走，就能做出文案生成工具， ppt 创作助手。以前耗一天的活，现在甩给 ai， 十分钟就能搞定，比花几千块报班划算十倍。 如果你是老师，销售短视频创作者，智能体系拨风口一定要抓住。会不会用工具真的差？很多资深大佬都在推，早学早轻松，这就是你突破瓶颈的关键一步。

情侣出游必吵架，罪魁祸首就是做攻略，选酒店、找景点，排路线，复杂的规划直接毁了出游的好心情。今天教你三分钟搞定一个专属 ai 旅游助手，全程免费，零基础就能学会。 首先在网页搜索扣子空间打开，进入扣子空间，登录后打开扣子编程，选择智能体开发，输入智能体的名称、功能介绍，并自动生成头像，点击确定进入智能体。 接下来要对智能体的人设与回复逻辑进行设计，可以点击提示词库，按照系统的提示词进行修改，也可以点击 ai 自动生成输入我们的需求， 在 ai 生成完毕之后，点击替换即可。我们可以看见 ai 生成的提示词非常的丰富，检查无物之后开始配置智能体的其他内容。 首先我们可以把模型切换为现在最新的豆包二点零 pro 模型，然后交给 ai 自动检测智能体当中可能会用到的插件，完毕之后再预览与调试，输入我们的需求，智能体就会为我们生成专属的行程， 可以看得出来行程非常丰富，可以一键复制发抖音、小红书等自媒体。如果我们对生成的结果不是很满意，可以继续交给 ai 来优化提示词，确定无误之后点击发布， 系统会自动补全智能体的开场白等设置，点击确认勾选我们需要发布的平台，生成发布记录，等待几分钟的审核时间就可以使用了。 回到项目开发，我们可以看见新创建的智能体已经在审核当中，空间配置可以为我们展示当前智能体的使用情况。 当智能体审核完毕之后，点击左下角头像，进入个人主页，即可使用我们创造的智能体。如果你想将智能体分享给你的朋友使用，点击左上角生成相应的分享链接，你的朋友也就可以使用你创造的智能体了。 最后，让我们来展示一下不使用智能体和使用智能体的区别。左边是我和豆包的直接讨论结果，右边是我和智能体的讨论结果。我们可以看得出来，如果不使用智能体，我们需要反复地去对 ai 进行提问，很难得到一个我们想要的答案。 但是通过智能体，我们可以给 ai 预设，让每一次回答都精准。我们还可以给智能体增加工作流、知识库等功能，进一步优化智能体的解答结果。然而，规划永远都是规划，有的人旅行爱感行程，喜欢打卡所有的景点。 有的人旅行喜欢和爱的人慢悠悠的晃，哪怕只是换个地方晒晒太阳。最好的朋友就在身边，而最爱的人 就住在对面。旅行之中互相迁就，才能留下最好的记忆。最后，请动动小手，大家一键三连，在评论区留下你的旅游计划，我将为你生成专属的旅游规划。