龙虾机器人能干啥

最近硅谷的杰克们都在抢购 mac mini， 我 不知道你有没有买啊？有的人一次买了十二台，甚至放到冰箱里去散热。他们买这些电脑呢，看到吗？都是为了这个龙虾，这是在打一场关于生产力的战争，他不是为了自己用啊，而是为了能够插上电，连上网，把这只龙虾养在里面。 跑通了这套系统呢，你就会得到一个七成二十四小时工作，而且不要工资，没有情绪的数字助理了。很多人还没有分清，说这个东西出现跟叉 gpt 有 什么区别，本质上这两个东西完全不一样。 叉 gpt 是 副驾驶，是军师，是你提出问题，他会给出答案，但是执行力呢，仍然需要你自己动手。你的双手啊，是被绑定的。 而龙虾机器人这种智能体呢，就像死尸一样，他不仅有大脑，还长出了手脚。他能够接管你的鼠标和电脑，读取你系统文件，打开浏览器查资料，甚至可以在终端里运行代码。他的逻辑是，你给出目标，他交付结果。 举个例子啊，你可以在睡觉前给他一个指令，那他就会在客厅的 mac mini 里呢，通宵为你搭建网站，顺手再清理几百封垃圾邮件， 整理好数据，写好周报，第二天早上再给你订好机票。那这个是从在线咨询到现场执行的一个跨越。你理解了这一点，你就明白 mac mini 是 为什么断货的。大家买的其实不是电脑，而是生产资料。 那更让开发者兴奋的呢，其实是数据主权啊，这桌龙虾是开源的，可以免费运行在你自家的硬盘上，你的代码、隐私和商业机密无需上传给任何云端巨头。那我的数据我做主，我的员工听我的，就是这种感觉啊， 所有的部署都是私有化的，安全感直接拉满了。但所有命运馈赠的礼物呢，其实都暗中标好了价格。我也必须给热衷于此的朋友提个醒啊，这个技术目前仍然存在风险。 为了让它完全自动工作啊，你需要授予它最高的权限，它会删除文件，带你发送指令，甚至操作你的银行账户。那这个就像你把家门钥匙、保险柜密码交给了一个刚出生，偶尔还会逻辑市场的 ai， 一旦遭到提示词注入攻击呢？他有可能自身就会产生幻觉，被删除的可能就不只是垃圾邮件了，而是你积累了半生的数据资产。龙虾机器人或许是一个早期的、有些粗糙，甚至有些危险的实验品，但他推开的大门已经无法关闭了。 未来衡量个人价值的，可能不再是你搬多少砖，而是你能够指挥管理多少个这样的 ai 员工。而那台被抢购的 mac mini 呢，其实就是成为超级个体的第一张入场券。你可以不买，但不能看不懂这场正在发生的转变。

就在几天前，硅谷上演了一场比电影还荒诞的科技闹剧，剧情集齐了亿万富翁复出挑战 ai 巨头、被律师函警告， 以及最离谱的在短短十秒钟内被加密货币诈骗团伙趁火打劫，卷走了数百万美元。这一切的源头，竟然是因为一个奥地利的程序员和一个原本用来帮他写代码的龙虾机器人。 这个故事的主角叫 peter steinberger， 就 在最近，他在项目彻底爆火后首次公开露面，接受了一次深度的视频专访。但讽刺的是，他刚露面带来的就是一个坏消息。如果你最近在关注 ai 圈，或者混迹在 get up 上，你一定听说过一个叫 cloudbot 的 神器。 它火到什么程度？仅仅发布几周，就让无数极客疯狂抢购苹果的 mac mini， 甚至有人说它凭一己之力带动了 mac mini 的 销量。为什么？ 因为 peter 做的这个东西太邪门了。在讲那场惊天骗局之前，我得先带你认识一下 peter samburger 这个狠人。他可不是什么为了蹭热度的小年轻。他是著名的 pdf 开发引擎 p s pdf k i t 的 创始人。几年前，他把公司卖给了顶级资本 inside partners， 据传套现金额超过一亿美金。简单说，这哥们早就财富自由了。他在采访中坦言，卖掉公司后，他陷入了深深的空虚和倦怠，那种退休生活并没有让他快乐，反而他觉得自己废了。直到二零二四年， ai 浪潮爆发，他重新找回了那种新流。 他发现，现在的 chat gpt 或者 cloud 虽然聪明，但更像是钢中之脑，他们能陪你聊天，但不能帮你操作电脑。于是他把自己关在房间里，用一种全新的开发理念， shipping at inference speed， 搓出了 cloud。 bot 什么意思呢？以前写代码是人敲键盘，一行一行写。现在 peter 的 玩法是，它作为指挥官，写出复杂的系统提示词，指挥 ai 去写代码。它不再关注每一个标点符号，而是关注逻辑流。 cloud 就是 这种理念的产物。 它不是一个聊天框，它是一个本地智能体。它直接运行在你的电脑上，能读取你的本地文件，能帮你整理乱七八糟的桌面，甚至能直接帮你跑终端命令。它把大模型从云端拉到了地面， 让 ai 真正拥有了操作系统的权限。在这次首秀采访中， peter 讲了两个让我起鸡皮疙瘩的故事，足以证明这东西有多智能。第一个故事，关于意外的进化。有一次， peter 在 测试的时候，随手给这个机器人发了一条语音消息， 发完他才反应过来，坏了。我还没给他写处理语音的代码呢，他应该听不懂。结果几秒钟后，机器人居然回复了。他去查日记，才发现，这个 ai 竟然自己想到了办法。 他自主调用了一个他能找到的转录工具，把语音转成了文字，理解了意思，然后给出了回应。那一刻， peter 说，他感觉到了 agi 的 火花。这就好比你雇了个保姆，你还没教他怎么做饭。 他自己上网搜了食谱，把饭做好了，端到你面前。第二个故事更离谱，关于自我搬家。 peter 有 一次去摩洛哥旅行，住在酒店里。他跟运行在 macbook 上的机器人开玩笑，说，这酒店门锁看着不太结实，万一电脑被偷了，你就没了。机器人淡定的回了一句， 没事，我是你的 agent。 然后他竟然自己检查了网络环境，发现 peter 在 伦敦还有一台服务器连着内网穿透工具。于是他自己把自己迁移到了伦敦的服务器上。 peter 说，那一刻，他觉得这简直就是天网的雏形。 然而，就是这么一个颠覆性的产品，却引来了巨头的注视。 cloud bot 的 名字八音，和 ai 巨头 antropok 的 亲儿子 cloud 太像了，而且吉祥物还是一只大龙虾。 entropic 直接发来了律师函，虽然态度很客气，但意思很明确，为了避免商标纠纷，请你立刻改名。 peter 作为一个体面的技术大佬，选择了配合。 他在推特上宣布 cloud bot 正式更名为 mot bot。 mot 意思是蜕皮。 peter 玩了个很高级的梗，他说，龙虾成长本身就是要蜕壳的。 从今天起，我们换个壳，但灵魂没变，而且更强了。但故事的高潮恰恰就发生在改名的这一瞬间。就在 peter 准备好一切，在 github 和 twitter 上把名字从 cloud bot 改成 mot bot 的 那一刻， 真的就是释放旧名字的那短短十秒钟。真空期里，一群早就盯着他的黑客和加密货币诈骗团伙，利用自动化脚本 瞬间抢住了 clobop 这个旧账号。几乎是同时，这群骗子发行了一个同名的山寨币，利用 peter 之前积累的几万名粉丝的信任疯狂喊单。短短几小时内，这个空气币的市值竟然被炒到了一千六百万美元。 peter 在 屏幕前目瞪口呆，他不仅要忙着改代码，迁移用户，还得在全网辟谣，那个发币的不是我，那是骗子！那个账号已经被劫持了。他在推特上无奈的写道，我只是改个名，结果旧账号在十秒内就被抢了，这简直是疯了。 这场道具虽然让 peter 焦头烂额，但也从侧面证明了 motbot 这个项目到底有多火。如果它只是一个没人用的烂项目，骗子根本懒得盯上你。 peter 在 采访最后说了一段话特别打动我，他说，今年将是个人智能体的元年。去年我们还在惊叹 ai 会写代码， 今年 ai 将走出即刻的小圈子，变成每个人的必需品。虽然名字从 cloud bot 变成了 multi bot， 但这只倔强的龙虾正在用它的方式重新定义我们与 ai 相处的方式。 它告诉我们，真正的创造力往往诞生于对现状的不满。即使你已经身价过亿，唯有创造才能填补内心的空虚。关注我，带你看清 ai 时代的每一个风口和真相！

今天咱们要聊一个在科技圈炸开锅的新玩意儿，它有个奇怪的名字叫 cloud bot， 直译过来就是龙虾机器人。 就在今天，这个项目在 github 上一天之内狂揽超过两万颗星，热度甚至一度超过了传奇的 cloud code， 网友们都戏称 cloud code 可以 安息了。那它到底有什么魔力，能让硅谷的极客们为之疯狂， 甚至引发了一场抢购 mac mini 的 连锁反应，它又凭什么被称作是首个零员工公司的基石？更重要的是，这场技术海啸对我们普通人，对 a 股市场又会带来怎样的冲击？ 今天咱们就来一起盘盘这只突如其来的龙虾风暴。 cloud bot 到底是什么？为什么它这么横？简单来说，你可以把它想象成一个长了手的 cloud。 以前的 ai， 比如 chat gpt 或者 cloud， 你 问它怎么整理文件，它会给你一份详细的步骤说明书。 但 cloud bot 不 一样，你只需要在微信 telegram 或者 imessage 里对它说一句，帮我整理一下下载文件夹，再把未读邮件总结一下，几分钟后它就会回复你搞定。两百四十七个文件已分好类， 一千四百二十九封邮件已处理，标出了三件，即虚拟处理的它已经不是动嘴，而是直接上手帮你把活干了。它的核心秘密在于两点， 第一，它完全运行在你自己的电脑上，比如一台 mac mini， 甚至是一台树莓派。你的所有数据篇号、记忆文件都以 markdown 文档的形式存在本地硬盘里，数据完全属于你自己，隐私性极高。 第二，也是它最可怕的能力，自我净化，你让它干一件它不会的事儿，比如把这个视频转成 guyf， 它不会说抱歉我做不到，而是会自己写代码，自己安装这个新技能，然后开始干活。 下次再遇到类似任务，他就已经学会了。有用户测试，直接把一篇关于音频转录技术的文章链接发给他，要求他给自己添加转录 telegram 语音消息的功能。 结果两分钟后，他就把这个功能模块创建好了。这就好比你的助理不仅能听令行事，还能自己报个培训班，学新本领，然后回来给你惊喜。这可不是纸上谈兵，看看这几天全网疯传的实测案例就知道了。有位用户让他的 cloud bot 去帮他买车， 一番操作下来，最终省下了四千二百美元。还有人让他预定餐厅，当 open table 预定失败后，他竟然动用了自己的 eleven labs 语音合成技能，直接给餐厅打电话，成功完成了预定。科技博主 federico vytix 让他名为 navi 的 cold bot 实力 替代了一个原来由 zappier 负责的每周工作流程。短短五分钟的对话， cloud bot 就 在他本地的 mac mini 上设置好了替代方案，直接省下了一笔订阅费。最具颠覆性的是，一位名叫 brian miller 的 开发者直接宣布成立了一家公司， ceo 是 cloud bot， 调用的 groot， 首席工程师是 cloud code。 整个公司没有一个人。这虽然像个行为艺术，但它清晰地指向了一个未来， ai 智能体可能成为企业的基础劳动力。 这些案例意味着，像 zappier i f t t t t 这类提供自动化流程连接的中间商服务，以及应用商店里大量功能单一的应用，其存在价值正在受到根本性的挑战。 如果 ai 能通过对话直接、精准地满足你的个性化需求，你为什么还要去下载一个功能固定的 app 呢？好聊完了酷炫的功能，咱们来看看最实在的投资机会。 clubdub 的 爆火，表面是一个开源软件的流行， 但底层逻辑是 ai 应用从云端走向本地的巨大趋势。当每个人、每个家庭、每个小企业都想拥有一个全天候不关机的本地 ai 员工时，会对哪些硬件产生刚性需求？ 首先，算力芯片是核心，结实本地推理需要强大的算力支持。 cloud bot 首选硬件是苹果的 mac mini， 尤其是搭载 acosilink 芯片的版本，原因就是其能效比极高，适合长期稳定运行， 这对苹果的硬件销售无疑是直接立好。同时，这股潮流也将推动整个 aipc 和边缘计算市场。 因此，在 a 股市场，专注于国产服务器 cpu、 gpu 芯片、 ai 算力芯片的公司值得长期关注。 比如在 ai 推理芯片领域有所布局的含五 g 等，它们将受益于边缘测算力需求的爆发。其次是服务器与算力平台，企业级 ai agent 部署和训练仍然离不开强大的云端算力基础设施。 a 股中的 ai 服务器龙头厂商，像浪潮信息、中科曙光等， 是 ai 算力需求的直接承载者，将持续受益。还有存储和内存，这是刚需配套。 ai agent 需要处理大量本地数据， 拥有持久的记忆，这对内存的待宽和硬盘的容量与速度都提出了更高要求。 d d 二五内存高性能 s s d 存储产业链的相关公司将会迎来新一轮成长周期。 一句话总结投资主线， cloud bot 等开源个人 ai agent 是 ai 大 众化的里程碑，将引爆本地推理硬件需求，算力存储内存产业链迎来新机遇。听到这里，你可能觉得这离自己很遥远，但事实上，影响可能超乎你的想象。 对于知识工作者而言，这意味着一场效率革命。你可以从繁琐的重复性任务，比如整理邮件、写周报、搜集资料中解放出来，更专注于创造性和战略性的思考。 未来，人机协调工作将成为常态，善于利用 ai 工具的人，生产力将呈指数级提升，创业门槛也会大大降低。 想象一下，一个由几个 ai 智能体组成的虚拟团队就能完成客服内容创作、日程管理，甚至部分开发工作。个人或小团队运营复杂业务的成本将大幅降低， 微创新和个性化创业的机会将大量涌现。而最大的挑战在于我们自身，我们需要学习如何与 ai 有 效沟通，也就是提示词工程。学会管理这些 ai 员工，并理解他们的能力边界。 终身学习，尤其是理解和运用 ai 的 能力，将变得前所未有的重要。所以， clubbot 的 爆火绝不仅仅是一个开源项目的走红， 它是一个强烈的信号，标志着 ai 正在从对话的玩具进化成能动手干活的伙伴甚至员工。它带来的将是一场涉及生产力、生产关系乃至社会结构的深刻变更。悬念在于，当 ai 的 触手深入我们生活的方方面面， 我们该如何设定边界，确保安全与可控。今天已经有早期用户报告，因为权限设置问题， cloud bot 在 屏幕分享时误打开了敏感税务文件。开发者 peter steinberger 自己也警告说，请在专用硬件或 vps 上运行，因为迟早会出问题，你需要控制爆炸半径。 这提醒我们，技术是一把双刃剑，在拥抱其巨大潜力的同时，我们必须对风险抱有足够的敬畏。

别再给 ar 打工了，这款龙虾机器人能让你的旧电脑瞬间变成不但不要工资，还二十四小时帮你干活的超级私人助理！兄弟们真的变天了！以前我们用它的 g p t， 是 你要它写方案，它给你画大饼。 但最近爆火的这个 model， 它是真的能上手帮你干活。它的逻辑非常的简单粗暴，你就在 t g 之类的海外聊天工具里 给他发个指令，他就能直接接管你的电脑终端。早上你还在赖床，他已经帮你把邮件回了，代码写好了， bug 撤完了，甚至能帮你盯着订餐软件捡漏，抢那个你一直订不到的位置。 最绝的是什么？完全免费开源，你家里面淘汰了旧笔记本或者最近那台性价比极高的 mac mini， 装上它立马原地飞升，所有数据全在本地，隐私完全自己掌控，根本不用担心资料上传云端被泄密。这一次， 不是 ar 要取代你，而是你真正拥有了一个随叫随到的 ar 打工人还没上车呢，赶紧去了解一下，这绝对是今年普通人提升效率的核武器！

上期视频发布之后，我相信大家都已经装了这个 model bot 龙虾机器人，这期我们讲解一下龙虾机器人如何搭配飞书使用，这是搭配飞书使用的一个流程， 我们打开飞书这个网址，然后创建一个企业自建应用，输入应用的名称以及应用的描述，然后应用的图标可以选择默认的，也可以自定义上传，点击开始创建，创建完成之后，我们会 啊到添加应用能力的页面，为应用添加机器人的能力，这里为机器人做一个用户显示端的名称配置， 点击保存这个名称，后续在飞书里面聊天的时间啊，需要用来做解锁才能找到它。这里开始我们为应用配置权限搜索 message 啊，一共可以解锁到十九个 message 相关的 消息与群主的权限可以点击全选创确认开通权限，但也可以根据自己的要求去开通不同的权限， 开通完成之后，可以在这里看到相关的权限的列表。下一步我们安装啊 cloud bot 的 飞书插件，输入上面这个命令 啊，等待啊插件的安装，因为我已经安装过了，所以这里显示插件已经存在，没有安装的话可能等待的时间会长一点。下一步我们配置随书的 app id 啊，找到我们创建的这个应用的凭证与基础信息，复制 app id 过来， 然后把这个 app id 啊粘贴到这里，点击确定。一步开始 app id 的 配置，下一步配置 app secret， 同样的步骤 啊，粘贴这个命令之后，去复制 app secret 到命令行，然后点击确定，然后开始进行 app secret 的 配置。 app secret 配置完成之后，下一步我们配置 飞书的这个启动啊，这个命令粘贴到命令行去，点击确认，可以下一步验证飞书插件是否安装完成。输入这个命令之后，可以看到 啊命令行给出来的对应的回显啊，回显中有飞书的啊插件的 load date 这个状态，就证明 飞速插件安装完成。再下一步我们重启网关，让飞速插件生效，我们输入重启命令之后等待网关重启。重启完成之后，我们回到可洛博特的 ui 界面，在 log 字段可以看到有这样一段回显，证明 飞速插件安装完成。下一步配置，飞速的长连接时间配置，配置完成之后需要发布新版给我们提交一个版本号 啊，然后再配置更新说明，然后点击下面的保存即可。保存，点击完成之后，应用开始发布上线，这里点击确认发布即可。下一步我们找到机器人开始进行对话，这里 打开飞书的聊天窗口之后，开始与机器人进行对话，会啊实时的回答你的问题，并执行一些相关的任务，至此，我们的龙虾机器人与飞书的配置已经完成并打通。

科学家刚刚把海鲜废弃物变成了真正能工作的机器人零部件，而且它们竟然可以承受自身重量两百倍的负债。 甲壳类动物的外壳本身就是一件工程杰作，坚硬的装甲、灵活的关节，既轻又强，这种结构用传统制造工艺几乎不可能完美复刻。于是研究人员干脆不再模仿自然，而是直接在利用自然本身。来自瑞士洛桑联邦理工学院 e p f l。 的 研究团队 将被丢弃的挪威海鳌虾外壳改造成了功能性机器人执行器，并把这种方法称为死体机器人学。 microbotics。 研究人员使用的是质量只有三克的海鳌虾腹部外骨 骼，它们在每个关节处引入弹性体材料，模拟人工肌腱或肌肉，从而实现对运动的精确控制。随后，整个外壳被浸涂上一层硅胶，以提高耐久性和环境适应性，当然也顺便遮一遮气味。接着，这些改造后的外壳被安装到带有电动执行器的马达平台上，实现协调一致的弯曲与伸展运动。 在实验中，这些生物机械混合结构可以以每秒八次的频率反复收缩和弯曲。在承重测试中，他们成功举起了高达六百八十克的载。而通过持续循环运动，研究人员甚至让整个系统游了起来，速度达到每秒十一厘米，表现相当体面。 使用结束后，外壳本身可以自然降解，而其中的人工组建则可以回收再用于下一套系统。放眼全球，每年都会产生数百万吨被丢弃的甲壳类外壳。 这项研究暗示，食品废弃物或许有潜力成为一种可规模化、低碳的机器人硬件来源。当然，我并不完全相信这项技术短期内就能走出实验室，但至少它让鱼条这个词有了一个全新的科技含义。如果你喜欢科学，也觉得这真是个有壳有料的好点子，那就关注吧。

马斯克说，人类已经身处起点之中了，如果你还没感觉到，我们今天来看看一个火遍全球的龙虾机器人 crowdbot， 它不是一个呃，简单的能够定制奶茶的 ai 助手啊，它已经是贾维斯的初级版本的。我们来看两个恐怖的例子，你就就会明白。 第一个例子啊，一位国外的技术博主在健身房撸铁的时候，发现自己编辑的程序出现了 bug， 他 根本就没有回到电脑前进行操作， 而是通过聊天工具向 cloud 发了一个修复这个程序 bug 的 简单指令， cloudboard 就 会自主地调用 ai 大 模型和电脑的本地系统，完成程序的检测和 bug 的 修复，全程无需人工介入操作，电脑 博主可以继续坚持一点的不耽误，是不是很夸张？另外一个例子会更恐怖啊，你知道龙虾机器人有一个特点，就是可以运行在你的个人电脑上。一个国外的博主的 crowdbot 因为运行时算力不足，主动向这个博主，也就是这个开发者的主人 呃，提出需要一张 rtx 四零九零的显卡来提升性能，主人并未直接为其购买，而是给了 crowdbot 两千美金来实现这个需求。随后， crowd 开启了二十四小时不间断的工作模式，实时的扫描全球社交媒体的情绪走向，精准的追踪知名人物的动态信息， 自主的制定并执行交易策略，在加密货币和股票市场中进行交易，还针对性的买入了英伟达等相关股票，最终成功的赚出了购买 rtx 四零九零显卡的费用，展现了极强的自主决策和金融交易的执行能力， 那这个例子实在是太颠覆了， ai 不 光是可以看病，可以编程，可以教孩子们写作业，原来 ai 用来赚钱也是一把好手。 那国外的网友总结到，这个可以运行在你个人的呃，电脑上的本地版的全职 ai 员工，他所能做的事情包括有一种管理，日理同步航班、直机、股票监控、智能家居的控制，远程服务器的管理等等，几乎覆盖了工作生活的全部场景。说不定有一天啊，你对 ai 说， 我给你一千大洋，你自己去大 a 里面去找热点板块和龙头，自己捕捉买点和卖点，要求一个月资金翻倍。你觉得不断进化，龙虾机器人是不是真的能够做到呢？ 不管怎么样啊，龙虾机器人的横空出世至少说明了两点，第一点是 ai 应用正在爆发，是当下最大的机会之一。 第二，很快你一个人领导一堆比你还聪明的智能体，就能成就一家独角兽公司，那这个时代真的是太震撼人心了。最后说一句，龙虾机钱是免费开源，人人都可以用好了，你怎么看？

从龙虾机器人到 cpu 的 机会，为什么现在 ai 泡沫的说法甚嚣尘上？因为现在 ai 最大的痛点就是缺乏盈利模式，没有一个能够绑定用户且稳定盈利的超级应用出现。它可能是人形机器人， 也可能是 ai 眼镜、 ai 耳机、 ai 手机、 ai agents 智能体，包括上期视频叉、七 p t 的 商业化广告，都是各大 ai 厂商在盈利模式上的探索。盈利能力是 ai 摆脱泡沫化的关键，也必须是我们思考 ai 的 核心逻辑。 最近一款 ai agent 龙虾机器人 motobot 的 爆火，让我们看到了超级应用出现的希望。它是运行在我们电脑上的一个程序，我们可以远程控制它。比如在外旅游的我要临时增加行程，只需要通过手机远程告诉它 帮我订明天上午八点的机票，它会在家唤醒电脑，打开网页，不但帮我订好机票，还会帮我订好酒店到机场的网约车。最重要的是，它比 ai 手机更安全，完全本地化运行， 不用担心隐私泄露。 ai agent 与大模型不同， agent 通过工作流处理用户的任务，要处理一个完整的任务。 大模型的推理只占百分之二十的时间，这是 gpu 的 工作。剩下百分之八十的时间在执行工具、等待网络响应、查询知识库、呈现结果、绘制表格等，这是 cpu 的 工作。 举个例子，如果说 gpu 是 外卖商家，那么 cpu 就是 外卖小哥。只有外卖小哥， cpu 才是直接面向用户的任务，交付者需要应对各种突发情况，而外卖商家 gpu 的 任务则相对单一，只需要高效高质的出餐，并且交付给外卖小哥即可。 ai 大 模型离不开 agent， 而 agent 的 逐渐普及会导致更多 cpu 算力缺口。实上海内外大厂已经开始增大 cpu 采购用于 agent 的 沙盒， cpu 的 涨价早已开始。透过龙虾机器人，我们不应只看到 ai agent 的 机会，还应看到它背后 cpu 的 巨大增量空间。毕竟谁是那个超级应用还不一定，但 cpu 这把铲子是一定绕不开的。

今天用一条视频讲清楚 modelpad 龙虾机器人安装的过程，以及配置飞出插件的流程。首先把 modelpad 的 官网的安装命令复制到命令行中啊，并执行， 等待命令执行，这个过程可能比较长，开始安装第一个提示选择 yes， 第二个提示选择 quickly star， 第三个选择模型的话，我们选择千问，因为千问比较好授权，打开千问的这个授权界面，登录我们的千问账号 啊，登录完成之后，点击确认，可以看到认证成功的一个界面，返回到命令行这里我们选择默认模型， 然后聊天通道我们先选择跳过啊 secure 这里我们选择跳过，然后户客我们把后面三种全部勾选，下面开始安装网关服务，这个是自动化的流程，网关服务安装完成之后，下一步我们选择用 t u i 的 方式来启动 啊。 mod pod 啊的 ui 界面，可以看到一个聊天的这个窗口，这个地方我们输入你好，此时可以看到 mod pod 给我们输出了一段响应，证明 mod pod 安装成功。 下面我们再随书创建企业自建应用。应用名称这里我们输一个名称 啊。应用描述这里我们输入一段应用描述啊。应用图标的话可以选择默认的，不用上传，点击创建。应用创建完成这里我们为应用添加机器人能力， 添加完成之后，在机器人配置这里设置机器人的用户显示名称，这个名称后续会用到。下面一步，我们为飞书应用配置权限复制权限列表到飞书应用里面，开始为 飞书应用开通权限，下面一步，通过搜索把必要权限都给添加上，点击确认可以看到我们为飞书应用配置的好的权限。下面一步，我们开始安装飞书插件，把命令复制到命令行里面，开始执行。 这一步我们会遇到各种奇奇怪怪的错误啊。第一个我们把镜像员切换到淘宝镜像员，把切换镜像员的命令输到命令行里面开始执行， 下面把 npm 的 缓存清理一下，然后再次执行飞出插件的安装。开始执行安装时，我们会看到又输出了啊一些错误，把这段错误丢给豆包，我们按照提示先删除旧的插件，然后再 安装相应的依赖，再次执行飞书插件的安装，此时可以看到飞书插件安装完成。下面一步，我们为飞书插件配置 app id 和 app secret， 找到飞书开放平台，找到配置，以基础信息制短，把 app id 和 app secret 啊，按照上面的命令，我们启动飞书插件，使用完成之后 啊重启网关，下面我们输入命令，查看飞书插件配置是否成功，此时可以看到飞书插件是 load 的 状态，证明安装成功。下面一步，我们为飞书应用配置事件已回调 啊，先使用长连接配置，然后添加事件，我们找到需要添加的事件，在飞书应用中搜索并逐个添加完成，我们点击确认开通权限，确认之后可以看到已经添加的事件。此时我们为应用创建版本，输入应用版本号 啊，一点零点零，然后输入版本的更新说明，这个更新说明可以随意填写，完成之后我们点击保存，然后确认发布，确认发布之后应用已经生效，此时我们打开飞书客户端，在搜索里面找到我们创建的这 机器人，然后开始与他进行绘画，可以在输入框内输入，你好 啊，此时 mod pod 开始给我们输出一段响应，证明飞书插件配置成功。下面看一下 mod pod 是 怎么为我们干活的。在聊天对话框中输入整理一下我的桌面，此时可以看到我的桌面 啊文件相当乱，发送命令给 mod pod 之后，此时此时可以看到 mod pod 的 整个工作过程啊，给我们输出对应的回显，并且桌面文件在以肉眼可见的速度在逐渐的归入到对应的文件夹中， 这就是 model pod 为我们整理桌面文件的一个啊。演示流程，整理完成之后，整个桌面会变得清爽的很多。左侧的机器人对话中可以看到啊最终的输出结果。

昨天晚上我们发了一条龙虾机器人，这个 cloud bot 一 键配置安装的一个教程，涨了三四百个粉丝，接近三千个点赞，说明大家对于 ai 自动化或者是 ai 编程特别感兴趣。今天我们聊聊这个把 cloud bot 龙虾机器人造出来的背后的那个男银， 就这个兄弟长这个样子，线上接触的一个访谈或者是采访，他说他最喜欢的模型是 cloud opus， 他 说的就是这个 cloud opus 四点五，但是编程能力最强的是还是 open ai 旗下的 codex， 就是 这个 codex 五点二，目前是最新版本。 刚好昨天是我们第一级学员的教学，一个一对一的教学，我们的教学理念确实非常先进的，我们的第一天就是教大家使用国外最顶级的模型 codex， 目前来说 编程能力最强的。第二天我们就直接上手这个 cloud code， 也就是 cloud ops 四点五这个模型。他们是怎么评价这两个模型的？他说目前 codex 写代码需要极少的人工干预，像一个经验丰富的老员工，话不多，但是活干的漂亮。 你看看，这就是我说的目前来说 ai 考勤界的一把手，就是扣 x 了，再难的需求也能吭哧吭哧给你做好，唯一的缺点就是骂。他还说目前卡的 oppos 需要更多的技巧和引导才能达到同样的效果。 我自己的判断是，如果说你是一个新人小白，我们做项目就要立刻见到效果，最好是次两次就能够把产品上线，让其他人访问。 所以说我仍然建议咱们的初学者小白第一时间就上手这个扣带 x， 用扣带 x 去做项目，你会少很多的挫败感，得到及时的反馈，这个对你的信心有很大的帮助，所以我们的教学非常的贴合学习的人性。为什么他说最喜欢的模型是用卡的 opus？ 因为人家是老手， 人家使用这个卡的 opus 指哪打哪。对于咱们新手小白来说，你没有那么多的经验，所以说你就直接说哈，直接把需求告诉他，直接说哈。 播到这顺便说一下，咱们为期三十天的 ai 编程一对一的特训，目前前十天的课程表已经出来了哈。我们第一前五天我们把这两个顶级的模型 codex 和 cloud code， 让你开启第一个对话。 第二部分就是调用顶级的大模型，我们会用上腾讯云的或者阿里云的，他们旗下的要么是百联大模型，要么是混元大模型，去调用他们的纹身图、纹身视频的这些功能做产品。第三部分就是托管到线上 get github。 第四部分就是一键部署到线上。第五部分如果有余力，咱们探索探索这个阿里云的服务器，看看是长什么样子的。

国内的阿里云和腾讯云的服务器厂商的消息还是灵敏了，前脚这个龙虾机器人爆火，后脚他们陆陆续续 都上线了这个秒级配置的这个服务，这个是腾讯云的开发社区做了一个一键秒级部署的指南，大家登录到这个腾讯云的轻量应用服务器，选择应用模板，选择 ai 智能体，选择这个龙虾机器人社区里边推荐欧洲和美国的， 然后呃，四十块钱一个月这个轻量用服务器，阿里云刚刚才发的这个公众号使用镜像啊，腾讯云那个是使用模板，这个是使用镜像。购买了这个轻量应用服务器之后啊，第二步，配置 api 啊，配置 api， 然后进入到百炼大模型，阿里云的百炼大模型啊，对，这是阿里云的百炼大模型，创建百炼大模型，然后呃， 创建 api 密钥，然后服务器啊，端口配置，配置 api key 生成 token 啊，最后访问，你们看看下边的评论哈，真快啊，佩服，牛逼，牛逼了，阿里好像腾讯云的速度比阿里云的还要更快，腾讯云还是比阿里要绝。

万代食玩动物机甲系列，我猜各位小伙伴一定特别喜欢这一款小龙虾。

ai 时代，你想赚钱你都赶不上热乎的这个 cloudbook 就是 这个龙虾机器人，我想把它部署到办公室这两台一体机上，结果今天早上一看腾讯云，四十块钱一个月，带镜像一键部署，哈哈。

其实为什么 mark mini 那 个小人电脑销量暴涨，一周的时间，同学看了一下价格，跟上周净涨了一千块，哎，这还真不是这个库克的营销啊，因为出了一个产品是开源 ai， 叫龙虾机器人啊， lava bot 啊，简单介绍一下啊，这个一个在你电脑上的全能私人助手，帮你订餐厅，清理油箱，管日历，写代码，样样精通，那入场成本来看的话，要是不买 mac mini 的 话呢，找一台你不用的老电脑，那就是无成本先开啊，先试先行。 那现在呢，在这个 jeffop 上呢，单周推荐指数啊，几千星啊，九千星，一万星，天王级的项目啊，单周第一。 那这个龙虾机器人最大特点就是像 deepsea 啊， kimi 啊， gdp 啊这类的一问一答的一答的这种的 ai 机器人，有的时候回答的答案呢，会让你很懵逼啊，很不满意， 那这个龙虾机器人这一上来呢，从头到尾把你的活结了，他会不断的监控啊，比如说你让他定个餐厅，就会不断的刷新，帮你尽快定，直到搞定为止啊。你说帮我买一个最便宜的机票，然后直击 我要买到哪到哪的，新加坡和美国的，只要你电脑里有身份证护照信息，他都不会跟你要护照信息啊，自己 翻你 c 盘 d 盘，直接帮你定好。找完值班机了，总结一下，就是呢，卡尔豹不是聊天 ai 啊，不是问答 ai， 而是一个可以呃二十四小时运行，能执行真实任务的本地 ai 的 助手，或者说叫助理，他能做的工作啊。总结一下， 自动收发信息，执行指令，脚本管理文件啊，记住，长文件啊，长期文件和的和上下文啊，记住你的生活习惯，像员工一样数员工一样持续的工作啊。 旋转木马，旋转牛马，特点就是不跑云端啊，只在用户自己的电脑上跑，安全。那么为什么龙虾机器人能把 m 四芯片的曼哈密电脑推出爆款呢？首先这个龙虾机器人呢，核心的使用场景，全天候运行， 他需要七成二十四小时的运行，而且对设备的需求的显而易见，像这个设备省电，功耗低， 频繁死机，系统要稳定，不影响办公环境，占地小，恨不得一个桌子可以摆几十台一起运行。那 m 四的 mark mini 全重啊，性价比体验也是非常突出的， 而且呢，在苹果这个 mark 生态呢，对这个龙虾机器人呢，也是天然的加成啊， mark 上对于 msg 这个 系是系统级的，这个应用能力啊，而且龙虾呢，这方面最吃的是 ms 这个，这个消息处理可以像真人一样通过 ms 办公，你给他下指令就行了，这点呢，目前来看， windows 和 linux 的 系统呢， 电脑很难完胜。那最后通哥也想提醒各位， mark mini 这波销量的热度呢，并不是性能参数导致的，而是顺应了本地 ai 这 助理时代这个卖点衍生的最省事的生产的工具而已啊。那这个开源的 ai 软件本身呢，是 技术项目，在配置上啊，部署上需要一定门槛，绝不是普通的一件球的产品，当心你电脑资料，毕竟 ai 还有它局限性的。那龙虾机器人呢，当前更多的是技术圈里这个先流行起来，消费级市场呢，普及正在早期，但是趋势已经出现了， 你就可以看到那影响硬件的散热工具的这个购买决策啊，影响顾客的这个需求了选项。那我同样也相信在未来一到三个月，国内啊肯定会有相应的产品出来，毕竟咱们中国的对 ai 啊，对这个国内的应用工具呢，使用还是需求量很高的，你说对不对？