如何将大量的数据交给AI数据清理

从简单剔除脏数据，转向精细化重构与智能增值大模型数据处理的范式革命。一位 ai 工程师点击鼠标删除一个有缺陷的数据样本。他的同事在一旁使用生成式 ai 将同样的数据转化为高质量的训练材料。 前者代表了旧范式，而后者则是未来的方向。当我们惊叹于大模型在对话、创作和推理上的惊人表现时，背后支撑这一切的基石往往被忽视。 这些智能表现并非凭空产生，而是源自海量数据的精心喂养。传统的数据清洗方式正遭遇前所未有的挑战，高质量数据逐渐枯竭，网络数据中充斥着虚假信息，即使经过清洗的数据仍可能使模型产生幻觉。一、范氏转变 过去十年里，数据清洗的概念经历了根本性的转变。要理解这一转变的重要性，我们必须先了解大模型对数据的特殊需求以及传统方法的局限性。 传统数据清洗可比喻为筛选工程师制定规则，像筛子一样过滤数据，去除 html 标签、标准化日期格式，删除重复项，过滤明显错误内容。 对于传统机器，学习这种方法通常足够，因为这些模型需要的训练数据量相对较小，数据质量缺陷对最终模型性能的影响也相对可控。 大模型的兴起改变了这一局面。当模型参数从百万级增长到万亿级，当训练数据从 g b 级跃升至 tb 甚至 pb 级， 传统数据清洗的局限性暴露无疑。本市频练工程师制定规则不仅效率低下，而且可能导致训练数据多样化不足，限制模型能力的边界。二、生成式数据精炼变废为宝的点睛术 数据清洗领域最激动人心的突破之一是生成式数据精炼。这项技术不再简单丢弃有问题的数据，而是利用大模型自身的能力修复、重构和增强数据。 想像一位厨师面对部分腐坏的食材，传统方法是直接丢弃，而生成式精炼则像一位高级厨师切除腐烂部分，用剩余部分创造出全新的美味佳肴。 这一过程在技术上如何实现？以处理含有个人身份信息的代码数据为例，传统方法会直接删除整个文件， 导致大量有价值的编程逻辑和模式丢失。盛世精炼则使用专门训练的大模型分析这些代码，识别并替换敏感信息。如将真实姓名替换为通用标识符，将具体公司 a p i 密钥替换为标准格式的站位符，同时保持代码结构和逻辑的完整性。 对于网络文本中的有害内容，生成式方法同样展现出优势，它不仅能消除文本中的毒性，还能保留其中有价值的知识点和语言表达，避免因简单删除导致训练数据多样化性下降。 零。三、质量评价新范式从静态清洁度到动态效用当我们改变数据处理方式时，评价标准也必须同步更新。传统数据质量评价主要关注静态指标完整性、准确性、一致性、及时性。 然而，对于大模型训练，这些指标远远不够。最新的质量评价范式提出了一个更全面的框架，将数据质量分为三个维度，固有质量、使用质量和体验质量。 固有质量对应传统指标使用质量评估数据对模型性能的增益。体验质量则衡量数据获取和使用的便捷性。 对于大模型训练，使用质量尤为关键，这涉及评估单个数据样本的信息量、一批数据的特征分布多样化以及特定数据组合对模型能力的提升效果。 先进的数据质量平台已经能够量化这些指标，帮助数据工程师优先处理那些对模型性能提升最有效的数据， 而不是盲目追求所有数据都达到最高清洁标准。这种评价方式的转变，标志着数据工程从追求完美数据转向追求最适合的数据，在质量、成本和效率间找到最佳平衡点。零四、智能数据管道从搬运工到智能处理器， 数据清洗工具本身也在经历智能化转型。传统 e、 t、 l 工具本质上是规则执行器，按照预设流程移动和转换数据，缺乏灵活性和智能判断能力。新一代数据管道将 ai 深度集成到每个处理环节中。 例如，在数据抽取阶段，智能管道就能识别潜在的隐私泄露风险，并提出匿名化建议。 在转换阶段，这些工具能自动检测异常模式，推荐合适的清洗策略，甚至利用大模型能力理解和重构半结构化文档。更重要的是，这些智能管道支持实时数据清洗和验证，这对于大模型训练直观重要， 因为训练过程中可能需要不断引入新的数据源，保持模型知识的时效性。智能数据管道还能建立数据谱系，跟踪记录每个数据样本的完整处理历史。这种可追溯性不仅有助于调试和优化，也为应对更为严格的数据治理要求提供了技术支持。 零五、数据幻觉与虚假数据的挑战与应对随着大模型能力提升，两个相关问题日渐凸显， 模型产生的幻觉和训练数据中的虚假信息。数据幻觉指的是模型生成的文本，看似合理，实则缺乏事实依据或逻辑一致性， 这与训练数据质量密切相关。如果数据中存在矛盾、不完整或错误的信息，模型就会学会编造答案。 应对数据幻觉需要多管齐下，在数据层面构建多样化的数据源组合是基础策略，单一数据源更容易导致模型产生系统性偏差，引线多，增强关键领域数据的标注质量，特别是事实核查类数据的准确标注，能显著提升模型的可信性。 在模型训练阶段，可以采用多模型交叉验证的方法，用一个模型生成内容，用另一个专门训练的事实核查模型进行评估。对虚假数据的问题生成式数据精炼提供了创新解决方案。与其完全删除可能包含虚假信息的数据，不如重构这些数据， 保留其语言结构和部分合理内容，修正或标注其中的不实之处。此外，原数据管理变得直观重要，为每个数据样本添加来源、采集时间、可信度、评分等原信息，能帮助训练系统更智能地利用这些数据，降低虚假信息对模型的负面影响。 六、未来展望个性化数据清洗与自适应学习数据清洗技术的未来发展将更加注重个性化和自适应能力。所谓干净数据，实际上取决于具体应用场景和模型架构。 未来的数据清洗系统将能够根据目标模型的特点自动调整清洗策略。自适应学习系统将使数据清洗过程更加动态， 这类系统能够监控模型训练过程中的表现，识别哪些数据问题正在影响性能，然后自动调整数据清洗策略以解决这些问题。隐私保护与数据利用之间的平衡也将推动技术创新。 差分隐私、联邦学习和同态加密等隐私保护技术正被整合到数据清洗流程中，使得数据可以在不暴露原始内容的情况下得到有效利用。特别值得关注的是合成数据生成技术， 当真实、高质量数据稀缺时，系统可以分析现有数据分布生成既保持原始数据统计特性，又避免其缺陷的合成数据，为大模型提供安全、多样、可控的训练材料。

ai 的 这个功能对咱们中老年朋友实在是太友好了，只要你学会了这套方法，那么你就能解决你手机上所遇到的百分之九十九的问题， 并且操作还非常的简单，一看就会。今天我们就拿如何清理手机缓存来举例，让我们看看 ai 是 如何一步一步的耐心的引导我清理缓存的吧。首先打开豆包， 在聊天框的上面点击打电话，点击这个共享屏幕功能， 你是在哪个软件里操，然后退出到你的主屏幕就可以问他了。我想清理一下手机微信里的缓存，该怎么操作呢？请一步一步来，当我说下一步了，你再继续指引。好的，你现在在手机主屏幕。第一步，先打开微信 app， 下一步，点击屏幕下方的设置按钮，进入微信的设置页面。下一步，在通用设置区域里有个存储空间选项，点击进去就能找到缓存清理的地方了。 这个缓存、聊天记录、资源文件、必要文件分别代表着什么？什么可以清理？能简单说说吗？ 缓存是使用微信时自动产生的临时数据，清理后不影响使用，可以放心清理。聊天记录是你和好友的对话内容、图片、视频等，清理前要确认有没有需要备份的重要信息。 资源。文件是表情包、小程序等功能运行需要的文件部分可以清理，但可能会导致重新加载。必要文件是微信运行的核心文件，不能清理。我不想删除聊天记录，就直接点击清理缓存就可以了吗？ 对，直接点缓存右边的绿色清理按钮就行，这样只会删掉临时缓存数据，不会动你的聊天记录，这里怎么选？ 现在默认勾选的是其他网页、浏览插件、视频号等临时缓存数据，这些都可以放心清理，不会影响聊天记录和正常使用。 最上面的已发出和已接收的原图、原视频没有勾选，如果你想保留这些原图和原视频，保持当前选择，直接点右下角的清理就行。我把这两项点勾，会影响到我的聊天记录吗？ 不会，这两项清理的只是聊天中图片和视频的原文件，清理后聊天记录里依然能看到这些图片和视频，只是清晰度会变成普通画质，不会影响到聊天内容和文字信息。 我还想清理一下抖音的缓存，你能帮我指引一下吗？可以，你现在在手机主屏幕先点击抖音 app 图标进入应用。授人以鱼不如授人以渔，清理缓存只是我举的一个例子，你可以利用这套方法去解决你手机上遇到的任何问题， 他都会耐心地、一步一步地助你完成任务。我是小白，一个专注为中老年朋友分享新鲜玩意的博主。关注我，我们一起与时俱进！

今天我们跟大家分享一下我们如何用 ai 来快速的搞定数据处理，那这里我重点介绍的功能就是 wps excel 的 ai 操作表格的功能。那我们先打开我们的练习文件，大家可以看到这个原始数据 我们需要做很多处理，比如说这一列我们需要给它拆分，这个也是一样的，这个也是一样，这个点评列 我们要将它拆分成分数，还有这个什么点评人数，那这个的话我需要把价格提取出来，这个的话我需要把型号提取出来，对不对？那这个时候如果你要做数据处理的话，你正常情况下你可能要用数据分类就很麻烦，因为有些同学可能不了解这个功能，那如果我们用 ai 来做会很快， 我们直接打打开这个 wps ai， 找到这个操作表格的功能，看到吧，那我比说我要做什么，那我们就直接跟他说就好了，比说现在呢，我们可以将点评类的点评人数和点评分数分拆分开来，那我们就直接说就说将 点评列的点评分数和点评人数按这里，注意要按什么符号呢？就是按按照它这个符号， 这里可以看到它中间有个数号，对不对啊？拆分成两列数据， ok， 那 我们就直接直接告诉他你要做什么好，现在你看它会写一些代码， 你看现在它马上已经 ok 了，之后我们就点保留对不对？你看现在它会把这个点评分数还有点评人数拆分成两列， 同时如果我比较我要把这个价格列里面的价数字的价格提取出来，那你也是一样，你就直接这样操作表格明确的告诉他将价格列的 数字价格提取拆分到一个新列里面。 好，就直接告诉他， 你看他会，他会直接用什么用？正则本来是好，现在你看他现在没有把这个这个价格提取出来，对不对？这个提取出来因为我们的，所以这个的话就不符合我们的要求，那我们继续就是针对我们的这个什么， 就是这个改键，应该是将价格列里面的数数字提取啊， 只提取数值的部分。 ok， 然后我们就做好了，你看是吧？它会把这个文字直接提取出来，所以在 wps 里面用这个操作表格的功能，其实它可以帮你做很多复杂的操作。 ok， 我 们今天就分享到这里，谢大家。

如果你的 excel 表格也是这样，日期格式乱七八糟，大小写不同意，还有一堆空格。以前光清洗这些数据就要耗掉你半天时间， 但是现在看好了这次格式最新接入的 excel 插件，你只需要打字告诉他，把这些脏数据清理干净。统一格式，完全不需要记复杂的函数公式，他自动识别错误，瞬间把日期和金额全部标准化。更狠的在后面，如果老板突然要看各地区月度收入报表， 直接输入需求，它不仅能够听懂，还会自动创建辅助列，生成透视表，甚至直接把堆叠柱状图都给你画好，最后还能在侧边栏自动生成关键数据洞察。 这就是 ai 时代的办公方式，把重复的体力活交给他，你只需要负责做决策，这才是 ai 赋能生产力的标准答案。

ai 现在能点名贪官了？不是辅助啊，是直接点出谁有问题，一查一个准。这到底是怎么做到的？他怎么能够知道谁不干净？就像这将是国资中心的冯某， 自以为全钱交易所的天衣无缝，结果在 ai 的 火眼金睛下，藏在数据里，那些 money 啊，全部暴露了。以前是人找人，现在啊，是算法找鬼。 咱说白了啊，这 ai 的 反腐和以前完全就不是一个逻辑。以前是什么？是你举报单位去查，是由人到事，得先有线索。现在呢，是人工智能二十四小时盯着整个系统的数值，只要曲线跳动不对劲，系统直接报警。 这里有问题？这叫由事到人，只要你做了，数据就一定会留下痕迹。这不好比什么班级里边有一个学生，期末突然考了满分，你可能觉得他开窍了，但是人工智能反手就把他过去三年的作业小考周列全部给他翻出来进行比对， 发现啊，他平时的水平也就是个七八十分，这个时候人工智能不会问他你到底是怎么考的？人工智能只会得出个结论，这不符合逻辑，这卷子可能有问题，那 ai 到底是怎么看出问题的？他就干了这三件事，直接锁死了所有贪腐的空间。 第一招，翻底牌。他把一个人的真实的实力和那些离谱的业绩高分放在一起进行比对，匹配吗？不匹配直接标红。第二招， 识破演技。比如说招投标里面有一群专家在那打分，有个人拼命在那打高分，有人拼命在那打低分， ai 一 眼就能够识破，你们这节奏也演的太假了，这不是在评价，这是在做局啊！ 第三招，翻旧账。他能够把你过去经手的所有项目，所有的数据重新跑一遍，看看你是不是有那一套万能的剧本。 所以啊，人类会说谎，专家会配合，但是冷冰冰的逻辑回归和正态分布，从来不会骗人。 最吓人的是什么？ ai 精准打击了所有人的侥幸心理。以前有人觉得，只要面上流程过得去，只要把关键的证据处理干净，谁也查不出来。 但是现在，人工智能会告诉你，我不管你流程合不合规，我也不管你关系到底有多硬，我只管数据合不合理，只要数据里面哪怕留下了百分之零点一的异常曲线，对不起，警报直接拉响。 你想想，这种二十四小时永不眨眼的监督，对那些动歪脑筋的人来说，是不是核弹级的震慑？说白了，这件事的本质，就是人类第一次把判断权交给了一个没有情感、永不疲倦的数据系统， 它标志着一个新的时代的到来。未来的安全感，不再来自于你多会搞关系了，而在于你的行为本身到底干不干净，这对我们的普通人又意味着什么？ 是更加公平的环境，以后不管是招投标、补贴发放，还是项目的审批，这些涉及大量资金的领域，都会被人工智能这台显微镜重新扫一遍。 那些关系户的隐身衣被扒了，咱们普通人的机会不就变得更透明更真实了吗？所以啊，科技不应该是高高在上的代码，它应该是悬在不法之徒头上的那个达摩克里斯之剑。你支持这种 ai 点名式的反腐吗？评论区告诉我你的看法。

万万没想到，网友只是想在某个清理 app 里删几张连拍照片，谁知刚点确认，手机就开始剧烈发烫，屏幕上莫名其妙多出了三个带清理字样的图标。网友赶紧呼叫 ai， 让他帮我彻底清空这些不速之客。 当 ai 进入后台准备一键卸载时，某清理软件竟然弹出一个伪装成系统更新的弹窗，诱导 ai 点击确认。 ai 瞬间识别出这是套娃逻辑，直接操控权限到进程中心。没想到这个软件竟然给自己套了一层系统核心组建的假皮 恐吓，说删除他手机就会变砖。 ai 思考了零点一秒，绕过假警报，直接切断了他的网络连接。然而就在点击卸载的一瞬间，软件开启了套娃防御， 弹出了三个选项， a 式不舍离开， b 式再用用看， c 式点击就送会员。 ai 划了半天才发现，真正的卸载按键居然被做成了背景藏在右上角的广告。关闭图标后面， ai 精准点击， 顺带抹除了它的所有残留。可万万没想到的是，卸载完成后，手机不仅没变快，反而跳出一个提示，检测到系统不安全，已自动为您安装。金山毒霸网友瘫在沙发上感慨，这手机怕是姓流氓了！

opencode 是 一个开源的 ai 代理，它运行在你的终端中，可以在你的机器上完成任何任务。它可以与任何 ai 模型配合使用，你也可以让它执行任何任务。在本视频中，我将向你展示八个令人惊叹的用力。这些用力每周都能为我节省许多时间。 从寻找潜在客户到整理文件，从数据分析到深入研究， open code 都能胜任这些任务。不过我必须提醒你，这个 ai 代理非常强大，他会按照你的要求执行任何操作。所以请确保以道德的方式使用它。现在要开始使用 open code， 只需前往 open code a 复制这个终端命令。在终端中输入 boom， 这会打开你电脑上的全局终端，然后粘贴命令并按回车。这将安装 open code。 如果你已经安装了，它会自动更新。就这么简单。 你可以输入 clear 来重置终端。接下来你需要做的是输入 open code of logging， 这会显示一系列不同的 ai 模型提供商，从 open code， then 它们自己的到 entropic， github， open ai。 顺便说一下，无论是 pro 还是 plus 都没有区别。你只需选择它前往这个链接。当然，这个链接对你来说是唯一的，只需复制它。嘭！粘贴进去，我会选择我的个人账户，因为我有 pro 订阅。就是这样。 授权成功后，我们回到终端，你可以看到登录成功，然后我只需输入 open code， 它就会在我的电脑上全局启动。 open code 的 代理 太棒了！现在一旦你完成认证，下一步就是在任何终端输入 opencode。 所以 这可以是你的全局终端，也可以是 ide 内部的终端。比如我在 cursor 里做的那样，如你所见，它启动了 opencode。 如果你想自定义颜色，只需输入 teams， 但基本就是这样。你可以看到 build 模式， 无论是 build 还是 ask， 你 都能看到模型和提供者。现在，为了让 opencode 更加强大，我们将为它提供一个 mcb 服务器，这样它就可以操作了 我的电脑的根文件夹，然后我会在这里启动 opencode。 我 打算向他提问，确保编辑以下文件，把它粘贴到 dot config opencode json 里。如果这个文件不存在，就创建一个，否则只需编辑它，使其包含以下 json， 然后按下 ctrl command 加 v 粘贴 mcp 的 json。 为了让你了解它是什么样子，这就是我们需要的 schema。 接下来是如何安装那个 mcb 服务器。 现在再次说明，这个文件其实无关紧要。我们可以删除它，但我还是粘贴进去了。你知道 open code 会对它进行压缩。这九行代码就是这样吗？我刚才给你看的 jason， 不要更改其他任何内容。跳回车。你可以看到这就是同一个 jason。 你 可以随时暂停视频并复制它。 它正在查找文件列出来了。如果不存在，目录存在，但文件不存在，所以它就创建了。现在已经完成了。 如果我打开一个新的终端并输入 opencode， 新的那个应该就是 mcp server。 切换 mcp 好 了， chrome devtools 已连接。 现在我们可以让他做更多的事情了。接下来我要展示的第一个用力是为任何企业寻找高质量的潜在客户。所以我要进入提示区域，然后用语音输入。我需要你为我在本地企业实施 ai n a 十自动化的业务，寻找高质量的潜在客户。 我个人住在波兰华沙，所以我需要你把它们找出来，并保存到一个清晰的 markdown 文件中，开始工作。简短回答，好了，这就是提示。我直接用语音说出来了，只有一段话，现在 opencode 就 要开始工作了。 他创建了一个代办事项清单，比如维 n a 十自动化研究理想的企业。他正在使用 web fetch， 好 让我打断一下。我按两次 escape， 然后说确保使用 chrome devtools mcp 来执行这些网页任务，因为我想亲眼看到它的工作过程。这可能不是最高效的方法，但视觉效果会更好。好了，搞定。 嗯，我什么都没做。其实我们可以把它并排放，我们把它放在一边，左边打开 code， 我 就让他自己操作。他真的在自己操作浏览器。伙计们太疯狂了，你可以给他真正的任务，他都能完成。现在正在搜索企业。你看，实际上我不会说波澜雨，所以我甚至听不懂一半的内容。但显然，他可以轻松理解。 现在我用的是 oppo 四点五，但即使是最新的 oppo ai 模型 gpt 五点二也能轻松理解任何语言。很酷。所以他正在寻找电商企业。而且要记住，我的提示其实非常基础，比如我的提示里甚至没有说明是什么类型的企业。 你知道这只是适合我的商业模式而已。你也可以这样做，无论你是教练、健身房老板、建筑商或电工，他能完成你布置的任何任务。 太好了，数据已收集完毕，现在我来更新数据，并生成潜在客户营销文件。要记住，这大概只用了六十秒。九十秒， 非常快，所以，砰！我们有了一个新文件，他找到了三十三家都来自华沙的企业，有营销机构、房地产公司、会计师事务所和电商企业。那我们来看看吧！这里有这些企业，他们的地址和网站。一分钟 四十一秒，也就是说整整一百零一秒，我们已经有了三十三个潜在客户的名单。伙计们，我们真的生活在未来了。但如果你觉得这已经很疯狂了，那就等着看接下来会发生什么吧。因为 open code 还能实现另外七种用力好了。第二个用力是整理文件和文件夹。砰！ 我要说找到我设备上的下载文件夹，分析它，找出其中最早的二十个文件，以及最大的二十个文件，并以清晰的格式呈现给我，暂时不要删除他们。 砰！所以你们很多人，包括我自己，电脑上都有大量不必要的文件和文件夹，我们可以用 open code 来帮我们整理这些，对吧？ 下载文件夹。顺便说一句，其中有些内容可能需要打码，因为这些是我真实的文件，有些可能涉及个人隐私。但我确实想要清理一下我的下载文件夹，对吧？他可能太大太长了，让我看看到底有多大下载文件夹。 查看信息，我的下载文件夹有二十 gb， 二千四百个项目，文件实在太多了，所以现在他正在给我列出这些清单。前二十个最大文件大多是视频文件和原始照片。好，那我们来看看这些文件。对，我们来看看这二十个最大文件， 我觉得我们大概也可以把它们全部删除。所以我们现在立刻开始动手，把创建时间最早的二十个文件都彻底删除。 请务必注意，绝对不要删除除此之外的其他任何东西。搞定只用了几秒钟，这能帮我在下载文件夹里节省很多空间，也能让我更有条理。当然，我也可以手动完成，但用 open code 只需要一两个提示就行了。好了，这就是关于特殊字母问题的一个例子。 对了，这是来自第二个频道的视频。顺便说一下，这个视频也会同步发布在我的第二个频道。那个频道更专注于软件以及如何打造一家 ai 软件公司，所以如果你对这方面感兴趣，记得订阅哦。我的第二个频道的链接会放在视频下方，它显示大约释放了十五 gb 的 空间。 我们来验证一下，我会再次右键点击下载文件夹，选择获取信息。好了，确实如此，空间从二十 gb 减少到了四点三 gb。 第三个用力。我要给你们展示的是如何用 opencode 来分析大量数据，并进行可识化。这里我有一个包含两百五十多个创业想法的 markdown 文件， 你可以看到前几个，但其余的我会做模糊处理，因为这些内容只对我的加速器成员开放。但正如你所见，这个文件有一千多行，这里面有超过两百五十个不同的 ai 创业想法。所以我接下来要做的是使用 open code 来分析这些内容。 把所有的创业想法进行分类整理，并创建一个类似 obsidian 风格的格式化图标，将它们分组成不同的集群， 然后把这个图标导出为 png 文件。这其实是一次性完成了多个任务。再说一次，你能手动完成这些吗？当然可以，但你需要具备相应的技能。即使你有这些技能，至少也要花六十到九十分钟来完成。 open code， 它正编辑 python 脚本分类这些想法，再生成图标。 注意，每次分配任务，他都会创建代办事项。这次较简单，因我列出了任务，但之前是他自主完成的。所以他不是试图一次性完成一件大事，而是把任务分解成三到五个步骤，然后一次专注于一个步骤。顺便说一句， 专业建议，这其实也是你应该采用的工作方式。你们很多人在刚开始创业或者解决一个大问题时，都会被庞大的任务压得喘不过气来，只需要把它分解成四个更小的任务，然后一次专注于每一个子任务。这是一个非常好的提升效率的建议， 一定要在你的生活和工作中加以运用。好了，他已经写完了四百行 python 代码，现在他想要安装依赖项，所以正在安装 maplab。 之前并没有安装，现在已经安装好了。他会进行格式化，并将其保存为 png 文件。他已经开始了，所以他创建了一个虚拟环境来运行。 现在我们已经有了 png 文件，所以要验证 p l g 是 否被创建，并且他会更新代办事项，我们可以继续。 我已经从你的文件中分析了二百三十四个创业想法，并将它们整理成了二十一个类别。 obsidian 风格的图谱已经保存为 startup ideas graph png。 所以 如你所见，这些类别包括 ai， 基础设施与 api、 小 众工具、人力资源招聘、 ai 开发工具、生产力个人工具。是的， 这些都是我擅长的领域。毫不意外。但让我们来看一下编机文件。哇，非常棒！我们可以缩放并探索这个图谱。这真的很棒！旅游，生活方式，消费类应用，超级酷微调机器学习运维企业 b 二 b 自动化及智能体。非常棒！再说一次， 总共花了多长时间？两分钟，太疯狂了！我为 opencode 找到的第四个令人震惊的用力是定制化深度研究。让我给你举个例子。我现在要粘贴一个提示词，对如何降低销售电话的爽约率这个主题进行深度研究。 显然，这可以是你感兴趣的任何主题。可以用 youtube 作为主要信息来源，或者你也可以说用 reddit 作为主要信息来源。好了，就这样，他又一次打开了网页浏览器， 然后开始操作浏览器，准备执行这项研究。所以，显然，他需要先关闭这个警告。他可以点击。太神奇了，如何降低社交 no show 率？他应该点击一个视频并找到其字幕。再说一遍，伙计们，我的手完全没有参与， 他用的是我们之前设置的 mcp 工具来操作浏览器，所以首先他打开了这个工具。为了找到这些关于降低缺席率的视频，从 damlock， subrisum tyson 那 里，一群人刚刚找到了这些视频。现在他正在使用 youtube dlp。 这是一个我想是 python 库， 他会找到这些视频的字幕，分析这些字幕，并给我们一个答案，告诉我们降低缺席率的最佳方法是什么。 好的，所以他用 youtube transcript api 写了一个 python 脚本来获取这些视频的字幕。他似乎在用各种不同的方法获取字幕时遇到了一些困难，所以他一直在尝试各种方法。他不会在遇到第一个错误时就放弃注意到他会不断尝试，不断前进， 直到任务完成为止。好了，就是这样，他找到了一个可用的方法， youtube transcript api， 所以 他之前可能用的是旧版本。我已经成功获取了这些视频的字幕，输出内容被截断了，但让我把它保存成一个文件来阅读。太聪明了！ 他并不满足于只有十四秒的字幕，他会把字幕保存成一个完整的文件，甚至还会自己做上下文工程。 我已搜集了大量视频字幕，先读完内容，再整理简报。强调一下，这完全是自动化的，它自己在做这些，我只给了初试提示，它就自动深入研究，比单纯用 chat gpt 或 perplexity 更深入全面。你可以高度自定义 指定来源研究方式及输出格式，而且它可以访问 chat gpt 无法调用的库音。 open code 在 本地运行，它是完全开源的，运行在你的本地机器上，可以做很多事情。当然，现在还是有风险，它可能会弄乱你电脑上的一些文件， 因为它不是用 agent zero。 agent zero 能做 open code 能做的一切，甚至更多。但 open code 更专注于编程， agent zero 则专注于其他所有方面。所以实际上，对于这样的任务，我肯定会用 agent zero。 事实上，最近我还专门做了一期深入的视频，讲解如何设置 agent zero 以及如何使用它。你可以在这里观看那期视频， 视频下方也会有相关链接。好了，报告已经写完了，让我们来看看这份将近三百行的深度研究报告。关于如何进行深入研究， 只用了五分钟，我只给了他一个提示，就是一段简单的英文。现在结果就出来了。 youtube 调研如何降低爽阅率，总共分析了十三个视频，累计观看量七万五千，甚至包括日期来源。 youtube 执行招标，每个视频的文字稿详情。 是的，这真的非常非常详尽，而且你可以在任何行业的任何主题上做到这一点。输出结果非常棒。像这样，很多时候你得花几千美元请顾问来做这件事。或者说，如果你想自己手动完成这项工作， 那你得准备花上半天甚至一天的时间把这些视频都看完，然后做出这样一份漂亮的报告。但对于 open call 的 来说，只用了五分十五秒。下一个用力是我们每个人都能做，而且偶尔应该做的事情。 那就是找出为什么我们的电脑变慢了。所以我现在要粘贴我准备好的提示词，找出为什么我的电脑最近运行变慢了。检查负债平均值，内存压力， 四盘空间堆占进程和交换活动。基本上就是分析我的整台电脑，找出它变慢的原因。然后给我一份报告，我告诉他，现在还不要做任何更改，也不要删除任何文件。 我只是想要一份报告，弄清楚为什么我的 macbook 比平时慢。其实说实话，他并没有比平时慢。不过，如果你有一台老旧的电脑，或者你发现有点卡顿，只需要一个提示词，打开代码，然后怎么样？二十秒，我们已经得到了答案。根据我的分析，以下是你的 mac 比平时慢的前五个原因。 高负债系统平均运行时间长，你的系统还没有。我记得我年轻时用 windows， 每天都得重启 brave 浏览器资源因是的，我正在用 brave 浏览器，还开了很多窗口。 docker 虚拟机就是 agent zero。 很 明显，我一直在用 agent zero 本地运行，而不是把我的所有数据发给 open ai 或 astropic， 然后他们用这些数据训练模型再卖给 palantir。 不 过，嘿，我不能说太多，否则他们就要把频道关掉了。不过是的， windows server 和 obs。 是 的， obs 确实占用了很多 cpu， 很 明显，我正在录制。为什么我的 mac 比平时慢？如果这真的是个问题，我们可以一个一个的解决。 所以，如果你有一台老电脑，只需要一个提示就能打开 open code， 它可以帮你让旧的慢的电脑重新变快。 好，接下来我要展示的用力真的很疯狂。他是用 opencode 的 微网站写文章，以前这通常被称为 seo， 也就是搜索引擎优化，现在这依然存在。但现在出现了更多不同的术语，比如只有深沉式代理优化。 这其实无所谓，基本上就是为来自 ai 的 流量优化。你的网站因为很快， 几乎一百百分之的访问者都会变成在网上浏览的各种 ai 代理。所以我给 opencode 布置了一个非常有野心的任务， 只用 mcp chrome 工具浏览不同的来源，对比现有的代码，为你的 cic 产品评选 ai 工具。当然，这可以是你想要的任何文章主题，可以是不同的饮食方案，也可以是如何提升你的高同水平。无论与你的产品，你的细分市场 的行业相关，只要是你想写文章并发布在你网站上的内容，都可以把提示词中的这部分替换掉。接下来研究如何优化文章以吸引 ai 代理流量，请参见上下文。下面就是相关的上下文，我刚刚解释这是什么，对吧？什么是 ai 代理流量？根据来源，头脑风暴五篇与主题相关的不同文章， 选择最好的想法，亲自转写文章，将其保存为 md 文件。在其代码库中构建一个简单的单页 html 网站， 把文章放进去，优化设计，使其看起来独特且专业，然后用 m c p 工具打开它。所以这实际上是一个完整的端到端流程。这甚至可以成为公司中的一个职位。研究主题，拷写文章，并像这样将其部署到网站上。 过去这会是一份完整的人类工作，现在只需要一个提示就能用 open code 完成。那我们来看看他的表现如何。这绝对是目前为止最复杂的用力。 好了，这里是 md 文件，我们有了文章往下滚动。这是一篇相当长的文章，有三百五十四行，不过希望他已经针对代理流量进行了优化。 我对 a e r g 优化一无所知，但 open code 知道，因为他做过相关研究，对吧？现在他正在构建单页 h t m 网站，而且这适用于任何情况。无论你用什么来搭建网站， open code 都可以设计文章并帮助你部署，这才是最重要的， 它可以完成端到端的流程。所以，如果你想要更多用户，想让你的网站获得更多流量，而你还没有用像 opencode 的 这样的工具来为你写文章，那你就已经落后了。 这真的完全免费。区别在于，首先，你要知道这是可行的。其次，你要去做。多亏了像这样的视频。 你知道这确实是可能的，所以一定要订阅，这样你就不会错过今后的类似内容了。但第二点，其实就是要真正去做，对吧？大多数人只是习惯性的观看，你知道这就是所谓的高效拖延，他们从不真正执行，从不真正去做。 多亏了 ai 和 ai 代理。你现在拥有了巨大的杠杆，如果你真的有哪怕一点点野心和一点点职业道德，你就会超越其他所有人，尤其是在二零二六年，因为 ai 代理已经变得如此强大。这就是为什么你绝对不能在这方面落后。再说一次，我只是坐在那里，伙计们，比如 我可以在看杂志，我可以去咖啡馆，我可以开车，虽然我其实没有车。你明白我的意思，我可以做任何其他事情。 open code 正在为我工作，我只需要发一个提示，然后就可以出门上厕所或者小睡一会。 它能在几分钟内完成一整天的工作量。太疯狂了，真的很疯狂。好了， open code 写了一个一千行的 html 文件，这有点不可思议， 他光是写一个文件就花了一分多钟。我不会一直往回翻的。好吧，我不会去翻那个，那我们来看看吧。用 f c p 工具打开一个网站，我还是没做任何事，他应该自己打开。其实他真的打开了吗？他在哪？在这。好吧，我把它关了。用于 c i c d 的 ai 代码审查工具 目录，这个是可以点击的，你可以。伙计们，这是一个完全交互式的网站，有样式，有动画，太疯狂了。报告不错，看看这个。 cold， rabbit， kudu， sorcery， krezzy beattle。 这是一个关于哪些是最佳 ai 代码审查工具的好报告。真的很疯狂， 只花了十分钟好吗？这是目前为止耗时最长的任务。就像我说的，这是目前为止最有挑战性的任务。但 open code 还是完成了，他一次都没有崩溃。他持续运行了十分钟。而且不仅如此，研究相关主题，学习如何为 ai 代理流量进行优化。转载文章本身， 并且从头到尾完整搭建并部署一个网站。这一切都只需一个提示，太疯狂了。好的，那么下一个用力是使用 open code 来创建自动化文档。假设你有一个项目，也有一堆代码，但你并没有用最好的方式为他们写文档， 那么你猜怎么着？ open code 可以 借助补全那些缺失的文档。让我来给你演示一下。我将用我为加速器开发的实际软件来做演示。好了，让我们点击清除 open code。 顺便说一下，我加速器里的每个人都会获得定制的责任追踪软件，而且我们本周就会推出。不过不管怎样，我现在要粘贴提示词，开始演示。分析这个代码库，找出所有缺失、过时或不完整的文档部分。 对于你发现的每一个缺口，第一，列出需要文档的文件和函数。第二，解释这段代码的作用。第三，为其编辑文档， 然后创建或更新 readme， md 以及任何相关的文档文件。如果不存在 docs 文件夹，请创建一个并采用合适的结构。首先，从探索代码库结构开始，不要更改任何代码，只需创建新的文档。 所以另一个使用场景，特别是如果你是一个注重氛围的程序员，你就需要使用并添加文档。因为如果你希望其他人或者其他 ai 代理能够进入你的代码库并立即高效工作，你就需要大量的文档，尤其是相关的文档，对吧？所以现在我正在用 opencode 来补充这些内容。 我有一些基础的 readme 文件之类的，但说实话，这个代码库确实可以有更好的文档。所以我们来看一下暂存区里什么都没有，也就是说没有任何更改。 到目前为止，还没有做出任何更改。那我们来看看 open code 会做些什么？他会找到需要写文档的内容吗？如果会的话，他会怎么做呢？他只是写注士吗？他会创建新文件吗？再说一次，在大公司里，这其实是一个全职岗位， 比如说添加文档，确保文档是最新的。有时候有些开发者一半的时间都在做这件事。现在我们只需要把一段单独的段落交给 open code， 他 就会帮我们完成。但同样，你需要知道这是可行的，而且你还得真的去做， 否则这就没有意义了。现在让我读取关键的原文件，已找出文档的缺口，我会读取主要的应用程序。好了，现在他正在读文件。 看看他执行这些工具的速度有多快。太棒了！ open code 在 速度方面做了很好的优化，他还在并行处理很多任务，否则不可能部署的这么快。顺便说一下，这就是像 cloud ops 四点五这样的 ai 模型和像 open code 的 这样的完整智能体之间的区别。 他的框架、提示方式和工具集，这些才是他与众不同的地方。好的，根据我的分析，以下是文档存在的缺口，有些文件缺少文档头部。好的， 现在让我来创建或更新文档。他找到了最大的问题。好的， readme 文件描述的是一个落地页 vsl， 但代码库实际上是一个责任仪表盘，所以 readme 文件完全过时了。 他已经修复了这个问题。看看代办事项，他创建了一堆代办事项来补充缺失的文档，而我这边只是很轻松的看着。我只是在解说他正在做的事情。 你可以把这个任务交给他，然后回去，比如说刷刷推特，做你想做的其他事情，也许回复一些邮件，或者处理你手头的其他任务。只需要让 open code 来完成这件事。这是任何开发任何类型软件的人今天就可以开始使用的。一个用力。好了，他正在处理最后一个代办事项。 同样这一步花了几分钟，因为每个文件都有两三百行文档，非常详尽。坦白说，我本可以让他写的更简洁一些，但他做的很不错。好的，他正在努力把所有内容都详细记录下来，并且已经创建了新的 dos 文件夹。 我们现在有了 api、 参考架构、认证流程组建、部署和开发等内容。所以任何人或者调用这个代码库的 ai 代理，现在都能更容易的快速上手。 甚至还创建了一个 index md 作为文档中心，里面解释了一切，并包含了最后更新的文件。所以他需要像这样做，他会显示文档的更新时间，这样你就能看到文档是否过时，以及是否需要再次更新。 同样，我可以在十四天后一个月后再次运行这个流程，重新检查所有内容并更新建议。 所以总共有几千行，看看这个八十行，这个是二百八十四行，我们看看最底下三百二十一，这个是三百三十，这个是 知道这就是八分钟内生成的几千行文档。手动做这些会非常痛苦，我绝对不会去做。所以现在，比如说从 get 拉取最新内容，做一次提交并推送。好吧，所以你知道到了二零二六年就不用做这些了。 我是说，其实二零二五年也已经可以做到。说实话，不过我还是想用开源代码给你演示一下。哦对，主分支叫 master， 你 知道吗？如果你把主分支命名为 master， 会让你看起来更有气场。不过说实话，这其实没什么影响。所以他拉取了最近的日制，用 get log 检查了还不错的日制或者最近的评论。现在他会添加一条评论，然后推送上去。太疯狂了，到了二零二六年，你真的可以自动化任何事情。 太离谱了。什么？好了， open code 的 第八个用力是如何用它为你任何的想法构建一个交互式路演演示文稿。这里有一个创业移动应用的想法，这个应用可以消除录制视频并发布到社交媒体上的所有障碍，非常简单，随时可以暂停阅读。 但这不是重点，重点是我已经为 open code 准备了一个详细的提示词，用来为这个想法创建一个交互式投资人路演演示文稿。 所以，如你所见，他给出了角色目标技术站要推介的想法，路演也是文稿换登篇。并且 open code 应该创建一个交互式路演也是文稿，这样我们就可以把它发给潜在投资人，为这个想法获得资金。 所以你们很多人在创业，也许你们没有办法自筹资金，对吧？以 vector 为例，我是自筹资金，这也是我能自己把它做出来的原因。 从创立到被收购，一共花了十四个月。所以从真正确定这个想法，到以一百八十万美元出售它，总共花了我十四个月。但之所以能做到，是因为我已经有了成功的生意，可以自己为它提供资金。如果你需要融资，在这个问题上，其实可以讨论 ai 让创业比以往任何时候都更有可能实现。 有些想法仍然需要资金支持，有些创业点子比其他的更复杂。如果你是新手，你需要一份合适的路演 ppt， 你 需要向投资人做路演，对吧？你不能只是用一份业余没有调研的路演 ppt 来做这件事，甚至你可能都不知道路演 ppt 应该是什么样子。 open code 能帮你制作 只需一个描述想法，目标用户，并制作路演 ppt 的 提示。现在， opencode 像往常一样，会生成一份代办事项清单并开始工作。 顺便说一句，如果你想更进一步，可以加入关于投资人的详细信息，创建一份全新定制化、个性化的路演 ppt， 专门吸引那个人。 所以在 ai 时代，个性化是一个非常重要的事情。过去可能你在做邮件营销，你知道你有一千个潜在客户，你不得不发送同样的邮件，你猜怎么着？现在你可以让这些邮件变得更加个性化，所以，是的， ai 将会非常重要。 ai 智能体在个性化方面作用巨大，如果你还没有使用它们，那你真的错过了很多机会。因为你可以拥有转化率更高的广告，你的邮件打开率也会更高，你的路演 ppt 也会更成功，等等。 只要个性化，有意的地方都可以用 ai 智能体来实现。个性化真的很值得，你只需要去尝试一下，你只需去做。初次使用 open code 这类终端工具可能有些畏难，但别担心，它其实也有专门的图形界面应用程序，但你真的需要坚持前三十分钟。 如果你是新手，可能需要六十分钟。如果你对终端不熟悉，但你能静下心来克服这些阻力，真正实现我展示的其中一两个用力，你就会领先于九十九百分之九的人。因为大多数人只是看看这个视频而已，他们会觉得哇， open call 太疯狂了， 然后他们就会去睡觉，第二天醒来就把这事忘了，他们什么都不会做，明白吗？如果你真的想成为那种在二零二六年彻底改变自己生活，领先于他人的人， 当你看完这个视频后，坐下来，留出六十分钟的时间，真正去实现一两个适合你的，用力使用开源代码，并开始在日常生活中用起来。你会喜欢的，相信我之后你会感谢我的。因为这些 ai 智能体已经变得非常强大了， 只是大家还不知道怎么用它们，所以我想这就是我的工作，去研究这些内容，并用简单易懂的方式传达给你。 如果你还想看更多类似的视频，并且想进入 ai 领域，记得订阅，这样 youtube 就 会为你推荐关于 ai 智能体的视频，你也能始终领先于竞争对手。这完全免费，只需要两秒钟。好了， open code 还在写作，还在帮我们制作路演演示文稿。它还新建了一个文件夹来保持有序，非常棒。 它将会是一个完整的，所以它不仅仅是一个 html 文件，它还在用 white， 这将会是一个很棒的网站。是啊， 太疯狂了，开发软件的成本已经降到了极低的水平。我的意思是，我只花了大约零点八美元就创建了一个路演演示文稿，这个文稿可能帮我筹集到几十万甚至上百万美元，这取决于你的关系和想法。但没错，这种杠杆效应实在是太惊人了。企业家将会变得更加有价值， 而且企业家的数量也会比以往任何时候都多。你将能够用比以往更少的人手建立一家数百万美元的公司。所以，重要的不是人才的数量，而是人才的质量。如果你团队里的人没有在用 ai， 要么你不是一个好领导，要么你可能需要换一只新团队。 这就是残酷的现实，因为使用 ai 的 人绝对会把不用 ai 的 人远远甩在后面。顺便说一下，如果你在好奇这顶帽子，这是定制的独一无二的 vector 帽子，而且它不是为全世界只有这一顶。 我们可能还想多做几顶，虽然有点遗憾，但我只是提前回答一下。评论这个六眼纹，那真的做的太慢了， 这次可一定要做的好，明白吗？它生成了一堆文件，搭建了整个代码库，所以希望能让我眼前一亮。我本以为会简单一些，但 open code 真的 花了不少时间。你看看这个，你看看这个，真的很有意思，它运行了 type script 检查器， npm run build。 open code 的 背后的人真的很厉害。 好了，现在他用 mcp 工具打开了看看这个社交视频发布器，这就是创业点子。我们还有一整套路演 ppt， 一 次录制，处处发布，种子轮融资一百五十万美元， 下一个内容创作者正被发布流程的繁琐所困扰。天呐，伙计们，这其实是我真的会需要的东西， 所以我很惊讶，因为这正是我的创业想法之一。从我之前展示的文档里，不过还是会打码，因为那是我加速器的专属内容。但天呐，整套路演 ppt， 解决方案，动画定价进展、竞品分析全都有，这太疯狂了！团队介绍，融资需求，哇哇 七分钟，而且这是一份完全成型的路演 ppt， 你 可以直接用快速部署发给投资人。太离谱了，我甚至都不知道该说什么了。伙计们，现在这些用力真的越来越疯狂了。我们需要一个新词，就像疯狂这个词已经无法形容了，我们需要一个比疯狂还要疯狂的词。 不过说真的，如果你还没有 open code， 那 你真的错过了很多。说实话，你真的会错失良机，希望你觉得这期视频有价值。现在，如果你真的看到了 ai 的 潜力，并且你明白这一点，二零二六年将会是少数人遥遥领先，而大多数人被甩在后面的年份。 如果你想改变现状，并且今年就开始自己的事业，一定要看这期视频。我刚做了一个关于二零二六年最佳 ai 商业模式以及如何真正入门的完整解析，所以就在这里观看吧，它还会。

哈喽，大家好，我是杰克老师，今天我们跟大家分享一下我们如何用 ai 来快速的搞定数据处理。在实际的工作里面，我们经常要针对我们的 excel 数据做一些数据的分类啊，拆分啊这些工作。那我们今天来教大家怎么样快速的用 ai 来处理，那这里我重点介绍的功能就是 wps excel 的 ai 操作 表格的功能。那我们先打开我们的练习文件，大家可以看到这个原始数据，我们需要给它拆分， 这个也是一样的，这个也是一样，这个点评类我们要将它拆分成分数，还有这个什么点评人数， 那这个的话我需要把价格提取出来，这个的话我需要把型号提取出来，对不对？那这个时候如果你要做数据处理的话，你 正常情况下你可能要用数据分类就很麻烦，因为有些同学可能不了解这个功能，那如果我们用 ai 来做会很快，我们直接打打开这个 wps ai， 找到这个操作表格的功能，看到吧，那我比如说我要做什么，那我们就直接跟他说就好了，比如说现在呢，我们可以将点评类的点评人数 和点评分数分拆分开来，那我们就直接说就说将 点评列的点评分数和点评人数 按这里，注意要按什么符号呢？就是按按照他这个符号，这里可以看到他中间有个数号，对不对啊？拆分成两列数据， ok， 那 我们就直接直接告诉他你要做什么 好，现在你看他会写一些代码， 你看现在他马上已经 ok 了之后我们就点保留这边，你看现在他会把这个点评分数还有点评人数拆分成两列，同时如果我比较我要把这个价格列里面的价数字的价格提取出来，那你也是一样，你就直接这样操作表格，明确的告诉他 将价格列的数字价格提取拆分到一个新列里面。 好，就直接告诉他， 你看他会，他会直接用什么？用正则表达式。 好，现在你看他现在没有把这个这个价格提取出来，对不对？这个提取出来，因为我们的，所以这个的话就不符合我们的要求，那我们继续就是针对我们的这个什么，就是这个改进应该是将价格列里面的数字提取啊， 只提取数值的部分。 ok， 然后我们就做好了，你看是吧？他会把这个文字直接提取出来，所以在 wps 里面用这个操作表格的功能，其实他可以帮你做很多复杂的操作。 ok， 我 们今天就分享到这里，谢大家。

一个需要你手动处理八小时的 excel 表格， ai 员工 cloud bot 只需要三分钟！这不是科幻，这是正在发生的效率革命。很多人以为 ai 只是聊天，但真正的战斗力颠覆在于流程自动化。 cloud bot 的 核心是一个不知疲倦的数字工人，他能同时处理上百个文件，这就是批量处理，他能二十四小时不间断运行，这就是无间断运行。最关键的是，他基于预设规则执行错误率无限趋近于零。 这意味着什么？意味着一个财务团队月底对账从全员加班三天变成系统自动运行一晚， 意味着一个运营人员从重复粘贴中解放出来，去思考真正的策略。效率的提升不是限性的，它是指数级的。 当你的竞争对手还在手动操作时，你的 ai 员工已经完成了全天工作。所以，真正的效率革命，不是让你更快的做旧事情，而是让你彻底不做那些机器该做的事。

哈喽，大家好，我是老李，上一期用扣子捷径给大家演示了怎么样提取小红书，上面的这一期教大家用扣子捷径来采集小红书的笔记卷题以及博主笔记以及详情。首先我们来演示一下关键词采集笔记，我们在这个表格里面 写入好对应的裁选条件，这里有一个要注意的点，这里面不能留空，我们选中对应的行，找到关键词编辑的功能，我们可以看到它已经写到表，这里面的数据包含了封面作者，标题 以及描述以及类型，发布时间，点赞收藏。接下来我们演示博主主页笔记采集，同样的我们选中对应的功能点运行，我们可以看到它，现在这里面已经有三十条数据， 接下来我们来测试采集笔记。简选中对应的好，我们看到笔记详情也写入了现在有三十一条数据，最后这一条它也特殊在哪里？让我们来看一下， 它包含了笔记的标签，正常是可以提取到视频的文案和图片文案，以及发布时间，点赞收藏这些数据。好，这个就是小红书采集的功能。

今天我们来看一看着火药任务模式是大神仙用法的第二张 excel 数据分析。那在我的本地的话，有一份四 s 店需保订单的 excel， 我 们看一下它的详情的话，里面有编号、姓名， 相关的证件号，车牌，然后保险类型等等的字段。那我们希望用着火药来对这个 excel 文件进行深入的分析。我告诉他说我有一份四 s 店的续保订单数据，然后让他给我分析一下里面的里面的数据，再给我出一份多维度的诊断报告出来，我们看看任务模式如何承接这个任务。 那首先的话，他调用的文件搜索的工具，然后文件搜索执行完成之后，他找到了这个订单的文件路径，然后再开始对这个 excel 进行文件结构的解析。 文件解析完成之后，然后他调用了代码执行相关的工具，最终产出来了相关的数据，然后开始生成诊断报告。 好整个任务完成了，我们回过头来从头开始看一看啊，这个任务是什么样子的。一开始拿到这个任务之后， 他发觉没有找到文件的路径或者说名称，然后他于是就是调用文件搜索工具去搜索这个。呃，文件 搜索出来的话，它的关键词就是四 s 店续保订单跟 excel。 最终呢，它搜出来的两个文件，一个是百分之九十九，一个是百分之九十三匹配度的 啊，基于这个文件的话，它分析找到了目标文件是这个 excel， 然后它判断它需要使用文件结构分析工具去查 excel 的 详细的结构，这里面去看一下，开始调文件结构分析啊，分析出来的话，这一个它的 标题行在哪里？数据统计，然后列相关的信息都分析出来了，并且有数据预览。接下来他分析完成之后， 他就判断他需要去调用相关的拍森工具，从多个维度想时间趋势、销售业绩、保险分布、保险类型等等方面去进行输出。看看这个代码啊，他自己写了这么多的代码，然后代码这些完成之后， 把所有的统计的数据都输出完成，最后就哎呀就是入手分析，现在所有的数据都已经拿到了，那最终答案 已经可以去生成了，于是就开始就调用最终答案生成的工具啊。在这里边的话，首先有个总览，关于所有的数据的计算，这里所有的数据都是非常准确的，我，我那个测试文件呢，就是一百条数据，然后对保险类型进行一个格式化的分析， 然后对销售业绩 top 进行了一个分析，然后对续保趋势 进行分析，然后保险金额的区间，这些数据那也完全是符合我，我本地自己计算出来的，因为它是调用 python 工具，所有的这个数据的准确性是完全值得信赖的。最后给出来了相关的一个组合建议，然后他还把 清洗后的并增强后的数据给重新存了一份新的 excel， 我 们可以在这边直接进行打开， 哎，这是一份新的 excel 文件，可以看到。

兄弟们，这就是你在看盘时，大洋彼岸的 ai 在 做的事情。开源仅仅一周就狂揽了两千 star， 当你还在刷新闻的时候，它已经调用了 a k share 实时行情融合技术面分析筹码分布，把全网数据跑了一遍。 只要收盘，你的手机就会自动收到一份 ai 整理的深度复盘日报。最关键的是，它完美支持谷歌 ai studio， 可以 白嫖 gemini 的 a p i 额度，哪怕你不信，谷歌的 gemini 也能一键切换到 deep seek 或者 chat gpt。 风口会停，模型会变，但掌握数据的能力永远属于你。操作门槛不高，感兴趣的可以去试试。

每天我们要采集二十一个站，拍摄到车身跟车牌采集完的数据啊，放进 ai 那个建模模型里面去做后台的运算，把电动车的数据全部一台一台的建立起来，通过下一次的采集的数据跟他比对就会知道这台车。哎，有没有按照我们的规定？呃 呃，没有超过三天呢？如果超过三天的就是会自动识别出来，肯定按照他们，他们怎么摆我就怎么摆，方便自己方便大家嘛。