如何使用web端调用skills

大家好啊，本视频分享如何在脆上使用这个技能啊，那么脆在最近版本更新之后啊，已经说了在 solo 模式下可以使用技能，那么我也试了一下，在普通模式下，同样的提示词，让他去给我创建技能，他整个交互过程是没有任何的跟技能相关的， 那么在 solo 模式下，那么同样的提示词的话，他就会调用他自己内置的一个创建技能的技能，然后来走一个这样创建技能的一个流程。所以说大家一定要在这个 solo 模式下去做技能相关了创建啊，或者使用啊，那么在这个普通模式下是没办法触发的。那第二个就是怎么去创建技能呢？ 那么你打开这个啊 tree 的 这个工具啊，切换了这个 solo 模式，不管是这个 code 还是 builder 都可以打开之后呢，在这边点这个设置啊，这个加号啊，这边有一个这样的啊，这边设置， 然后的话，这边点击这个规则和技能规则和技能，然后的话在这里在右边这边可以看到技能，然后背他， 然后的话你有了这个地方时候，你就可以在这创建了，所以创建技能的第一种方式就能手动在这个界面里面创建啊，输入这个界面，这个技能的名称最好是不要喊中文描述这个技能是干什么用的，然后通过什么关键词来触发使用这个技能，然后这边就是你要描述的是 这个技能在使用过程中它的步骤是什么样的。那么第二种就是第二种创建技能的方式，就是你现在已经有有了技能，对不对？你已经有了一些可能在别的 ai 编程工具，或者在网上看一些比较好用的技能，那么你就可以 在这边创建的时候啊，在这边创建的时候去导入啊，它支持这个包含这个技能这个文件，这个 z 部文件，或者说点 skill 文件，那比如说我现在选一个啊，比如说我现在选一个， 那我这边是很多别的地方的一些技能要下载下来了，然后打包选中进去， ok， 他 这边就会解压，解压完之后他会把这个信息啊，都会把它写到这里面去，然后点确认，那么你在这个 编辑器里面你就能看到，看到没有你，他就会把这个技能呢放到这个点 tree， 点 skills 里面，然后这个目录里面去， 那这个目录就是 tree 这个 ai 编程工具存放技能的目录了，那么你也可以在设置里面啊，能看到啊，在这边的话是有这个技能的，这个啊列表里面有这个技能的， 那么你就能看到他的描述，对吧？你会告诉你在什么情况下会调用到这个这种方式是可以导入，就是导入你已经打好包的这个技能。那么第三种方法就是你可以让 ai 来下载，就是你觉得啊，你需要的这个网上看到那些技能，比如说举个例子， 比如说现在这个技能啊，非常好用，这个专门用来写计划文档，那定义这个 task 了，那么你就找到这个 github 这个地址啊，你就找到这个 scares 的 目录，看到没有，然后点击进去，然后呢把这个地址复制一下啊，你就说 帮我下载这个技能，然后帮你去把它给下到，下载到这个啊 tree 里面能识别的这个技能的这个目录里面去，所以这个是很关键的，就你路通过别的方式去弄的话，它下载的这个目录啊，不是 不是这个 tree 点啊， scares 这个目录是别的目录它是引不到的，这个是非常的重要的。那么它这边的话，你看它在下载过程中，它也会调用这个 skier 点 creator， 然后他下载完之后啊，你就反正就运行就行了，他会创建这样的目录。 ok， 他 这边已经下载好了，我们来看一下，看到没有，他下载的这个技能会自动到这个目录里面去，然后包含了这个 skill 点 m d， 这就是他的一个技能的说明书，然后还有一个这些引用的文件，然后还有脚本， 这就这就下载下来了。所以说这种方式就是你看到哪些好用的这个 github 上的一些技能啊，你可以直接通过这种方式下载。 那么还有一种最后一种方式，就是可能你用的最多的就是自己去创建技能。那么我这边也准备了一个例子啊，比如说 我发现我在开发小程序的时候，经常会去找这种小程序底部的这个图标啊，这菜单的图标，那么我的流程是通过这种中文的名字去这个 iconform 里面去搜索， 做完这下载，然后放到一个目录里面去，那这个就是一个标准的一个流程啊，那么我们可以把它技能化，这样你就可以去用。这样的话就是我需要创建一个什么样的技能， 然后流程是什么样子的，就把这个流程简单描述一下，那么对于这个吹的话，他收到你这样的提示词，他会主动去触发刚刚的那个 创建技能的技能，然后去帮你去分析来生成这样的技能的文件，所以它是内置了一个这样的一个通用的，像 cloud 的 官方的那个 skill creator 一 样，有一个这样的创建技能的一个很方便的快捷操作，所以他这边已经生成好了。我们来看一下他帮我们做的这个技能是什么样子啊？名称 啊？描述啊？触发，当用户询问下载图标啊，或者说获取小程序图标的时候，或者是搜索这个 icon 的 时候会触发，然后它的流程是什么样子呢？搜索然后的话找找到，应该是找到这个第一个，然后下载， 然后保存，那他这边用到的工具是这个 mcp chrome 这个工具，然后举了一个例子，然后就这样的一个流程 啊，我们可以看一下他有没有效果啊，如果说没有效果你是要去调整的，就是他不是说一次次的技能都有用，你可以让他不断的去调整，我们可以让他试一下，帮我下载一个这样的图标，对吧？ ok， 他 这边已经 下载下来了，他找的是这个图标，但其实他调用的这个 m c p 失败了，这个 m c p 失败了，应该是有一个这样的共占用，这个就已经被用了，我们先不管它就整个流程，就大家可以在这里面这个过程中找到这种感觉，就是你平时经常用的 啊，这个流程你可以把它总结或者抽象成一个技能，那这样下次的话，你直接比如说我现在开发不同的小程序，那我就可以直接让他去帮我去下载什么图标，那我就不需要去自己去手动打开网页去下载了，就很方便的去处理，这样的就是重复的东西就提效了。 我们可以看一下他下载下来的是这样这样子的啊，就是一个这样的一个图标底部的图标啊，刚刚我们已经演示了如何使用这个。最后就是来说一下，就是目前这个版本啊，吹这个版本这个技能的一个缺陷啊，第一个就是他没办法设置全局技能， 那我们也可以看到在设置里面他是这个技能只对这个项目是生效了啊，目前是在这个有全局的生效，所以这个可能要在后续的这个版本更新。 那第二个就是没办法共享 cloud 的 技能，就是在 cloud 的 木里面，他是不会去加载技能到垂直的木里面。那第三个就是手动创建这个技能的时候啊，比如我们通过手动创建技能， 他这也是没办法去创建，比如说脚本，对吧？那一个技能的话，如果你做的比较复杂的话，是有一些脚本在里面的，还有一些引用的文件，还有一些资源文件， 就是不只是只有一个 skill 的 md， 还有很多其他的文件，所以说这个你在手动创建的时候是没办法创建创建出来的。比如说我们举个例子，那么在我们使用这个 prane， prane 这个 进入的时候，你看它是有这样的脚本的，然后的话有这样的文档，所以它这个文件是非常多的，通过手动创建只能只能创建一个 skill md， 其实这个还是有，目前还是有缺陷的，但是也可以大家可以去多去尝试一下，就是一定要先用起来，就是把自己重复的这种高频的这个流程啊，用技能包装一下。那有些技能可能比如说刚刚我是涉及到了浏览器的操作，可能不会成功，或者我换一个这种浏览器的这种插件， 那么可能就可以成功，或者说让他调用接口的方式啊，或者说爬虫的方式。反正就是你如果说这个技能没达到你的效果，你就继续去跟他沟通，他会去修改这个技能的。 ok， 那 本期视频就到这啊，谢谢你的关注。

全网有三万个免费的 skills， 有 人说他会取代 m c p， 甚至替代扣子和 m m 之类的工资流。不吹不黑，我们来看看 skills 到底能够做什么。我们先来看看他的提出者， ospek 的 官方势力，可以制作 ppt， 写 word 文档，还能够做品牌设计，做网页，包含了办公室工作的方方面面。打工人狂喜， 先别高兴的太早，这里的技能和一般的软件功能完全不是一回事，把它用好是有门槛的。当你了解了它的工作运作机制之后，你就明白了 skill 是 怎么来的，他怎么就能够制作 ppt 呢？ skill 里面最早是用在 coco 的 里面， 而 cloud code 的 核心能力是编程，但这只能够挣程序员的钱。而 safari 觉得这打够啊，只要是计算机打交道的，我全都要。所以他们就提出了 skill 这个概念，目的就是去扩展 cloud code 的 能力。那么如何扩展呢？ 通常是先开发，然后再发布，但这个周期就太长了。 color code 本身就会开发，为啥不是因为需要什么，我就现场制作一个呢？当你需要制作一个 ppt 的 时候， color code 就 会为你现场开发一个 ppt 的 制作程序，然后去运行这个程序来生成 ppt。 而 scale 的 作用就是去告诉 ai 如何去生成这个 ppt， 其本质就是一本说明书，一个 ai 提示词包。但是从说明书到制作一个能用的 ppt， 中间有一条巨大的横沟，就像一本新手如何月入十万到我实际收入的一个距离。 所以 scale 最终的效果取决于 ng 的 与大模型是否足够强，以及使用者自身的能力。 有位人配合顶尖的模型， skill 的 天花板就很高，可以做出那种完整的自动化工作流，相反使用者的水平一般的情况下能够运行起来都相当的困难。接下来我们就以官方的 pdf 为视例，带你体验整个过程。 我们先来看一下这个 skill 它到底长什么样子啊？这个是 opcode 的 一个呃，官方的视例仓库，我们点开看一下， 然后在这个 skill 里面的话，它就是它官方的所有的这个 skill， 我 们随便点开一个进去，比如说像这个 pdf skill 的 话，它是一个提示词包，所以说它对整个这个结构的要求是很低的，只有这一个 skill 点， md 是 要求必须这么写啊，其他都没有做任何要求。然后再点进去之后的话，这里面有两个关键的，呃属性，一个是名称，另外一个就是描述没了， 其他的都不是必须的啊，那么这个对应的写法也是这样子的啊，就这样写的，就是用 markdown 是 没有格式的写法啊。为了让大家更加的理解 skill， 我 们就简单的来创建一个鲁班点 skill， 在 当前这个项目里面创建啊，那我们首先去创建一个目录，好，这就是我们当前项目啊，我们创建一个目录， 然后进到这个目录里面去去创建对应的这个内容， 好，非常简单，对吧？就是一个名称，一个描述，下面就是一段话，好，然后我们保存，打开 cloud code， 然后我们进来， 这个时候我们输斜杠 skills 就 可以看到有个鲁班啊，这个鲁班就是我们已经安装好的 skill， 整个项目里面就只有这一个 skill 啊， ok， 接下来的话我们就随便跟大模型说一句话，就是 hello 啊，那么这个时候的话，他就会把对应的这一个 scale 的 名称和描述全部发给大模型，哪怕这句话跟我这个技能毫无关系，他都会发啊，你装了多少个 scale， 就 会把所有的 scale 全部发过去。 然后我们来看一下，这个是抓包的啊，抓包的一个工具叫做 proxima 啊，刚刚呢，这条请求是这个啊，哈喽啊，如果你看过我之前的关于 m c p 或者是关于那个 color code 的 基础原理的讲解的话，就关于他的这个请求的话，应该是非常清楚啊， 但是有些同学可能是第一次听我的视频，那我还是把整个的 call 的 请求啊，再给大家讲一遍啊，我们把它复制到这里来 好，它总共是分为三个部分啊，第一部分是就是用户的提示词啊，你看用户说 hello， 然后接着就是系统提示词两段。第一段就是告诉这个模型啊，你是 color code 的 一个一个官方模型是用来解决程序员的编码问题的，然后这个就是你如何去解决这个编码问题啊，这就是你整个的系统提示词，非常的长。当然今天的重点是在这个兔老师工具列表 库拉库的话，它会提供十七个官方的工具啊，如果说你接入 m c p 之后的话， m c p 里面的工具的话，也会一起加入到这个列表里面去，相当于就是它的一个插件和扩展一样的。然后在这个官方工具里面就有个工具叫做 skill， 呃，在这个 skill 里面就会夹杂着你所有已经安装的 skill 的 名称和描述，就是你装的越多，这个 skill 里面会带的越多。 当那个大模型发现用户的问题和你的安装的这个 scale 名称或描述有一定的关联性，这个时候大模型就会去返回一个指令，要求这个 n g 的 去执行这个 scale。 比如说像我们刚刚对应的 scale 是 鲁班，那么这个时候大模型就会要求 n g 的 去执行鲁班这个 scale。 所谓的执行就是把鲁班 scale 对 应的那个 scale 点 md 文件发给大模型， 这就是所谓的执行 scale， 它没有别的作用，它就是一堆的说明书。好，那么到底是不是这样的，我们就来看一下啊。找到，在这个工具列表里面找到对应的 scale 那 个工具，这些都是它的官方工具啊，总共是十七个啊，在这里面我们找到了啊，这个 scale 好， 我们对应的这个 scale 的 描述里面就会带上 我们已经安装的这个 scale， 我 们把它复制到这里来，看起来不是特别好看，我们就把这个对应的杠 n 给它去掉。 ok， 好，大家发现没有，前面这一部分是告诉大模型怎么去使用 skill 这个工具，它包括里面相关的一些视力。最下面就是你已经安装好的所有的 skill 的 名称和描述，假如你后面安装了一百个 skill 好， 那么最后面的话就会跟上 skill 一， 描述什么什么什么什么 skill。 二，描述什么什么？你装的越多，这里面加载的越多，哪怕你发个 hello， 他 也会把对应的 skill 的 名称和描述一起发给这个大模型， 所以说我强烈大家安装 skill 的 时候一定要慎重的选择，要不然你的这个 token 哗啦啦的就就就没了啊。那么接下来的话就问一个跟我们当前这个鲁班 skill 相关的话题，比如说我问鲁班是谁，帮我打开他的个人主页，这个时候的话，模型就会发现鲁班大叔 用户提的这个问题，和他对应的去读取鲁班对应的这个 skill。 然后我们来看一下大模型要求 niger 的 去读取鲁班这个 skill， 但是你同不同意还得用户自己同意，我们可以再看一下对应的请求，对应请求在这里。好，这个是我们写的一个解析工具，如果大家有需要的话可以评论区留言，我直接发给你们，因为直接看这个接绳串不是特别方便，看这个就比较方便，你看这边这是它 之前的历史记录，这个是我新提出来的问题，对，在这个问题里面，我们会把对内这个 scale 给它加上，在 scale 的 内部里面再包含了鲁班大叔的对内这个 scale， 就 一层套一层。接下来我们要看的是它整个大模型的返回， 好，它返回的是一个 s s 一 的内容，我们就直接用我们的解析工具来看一下，大家发现没有，这个时候大模型会返回它的相关的一些思考， 同时最重要的是他要求 ng 的 去执行 skill 这个工具，去读取鲁班对应的这个文件，这个时候如果说我们用户同意了点，同意了之后的话，那个 ng 的 他就会去把鲁班这个 skill 点 md 文件 给给它展示出来，我们来看一下上面的全是历史记录，然后这里面要求去读取鲁班这个 skill， 所谓的鲁班这个 skill 其实就是去读取那个 skill 点 md 文件，然后把对应的这个内容 发给这个大模型，大模型拿到结果之后的话啊，他就知道下一步怎么办了，他就会告诉用户鲁班是谁，同时打开他的这个主页啊，看，这个鲁班主页刚刚已经打开了啊，这就是 scale 的 一个最基础的一个展示，我们就再做一个更复杂的这个展示，就是它的官方 cd pdf 的。 那么如何安装呢？最简单的办法就是把这个 pdf 整个目录，包括里面的所有内容全下载下来，把它放到那个 color code 的 这个 scale 的 目录里面去，这里我已经提前安装好了啊，这么一个 md 文件，我们把它转成 pdf。 帮我把 啊转成 pdf 啊，就这么简单，就开始慢慢请求吧，我们来看一下最终要多少条请求之后能够完成 啊。你看这里面他已经去访问了 sk pdf 这个 scale， 而且已经加载好了，逻辑是和我们刚刚访问那个鲁班的 scale 是 一样的，就是把对应的这个 pdf 里面的那个 scale 文件 发给大模型，就这么简单，它已经创建了一个 m d 点 pdf， 我 们这里面让它全自动执行。我们说过嘛，所谓的技能就是你需要什么程序，我就现场给你创建一个，再去运行这个程序，但是运行的过程可能会有出错啊，但是呢，一般像这种简单的话，大模型肯定会自动帮你解决啊。好，那么我们就让它慢慢跑 好，它已经生成了啊，生成了好，我们来看一下啊，它说已经生成了，我们来打开看一下， 哎哎，确实啊，已经生成了， ok 啊 ok， 好， 总结一下， scale 的 本质就是一本说明书，由 scale 点 md 和其他的文件组成。 scale 的 md 中有名称描述和两个原数据，其他都不是必须的。 然后原数据它会合并到 scale 工具的描述中， and 你 的每次请求都会把它带上，所以你的 scale 多了之后，你的 token 就 会爆炸。 大模型会根据用户的问题去匹配对应的技能，并要求 n g 的 去读取那个 scale 点 md 大 模型再给出解决方案，或者要求 n g 的 继续批录 scale 之外的其他的内容， 循序渐进，直到任务完成。另外，所谓的 scale 的 分层批录，其顺序是，一原数据。二、 scale 点 md 三、其他文件。为了检验大家是不是真的已经弄懂了 scale， 我 们来进行一场快问快答。 scale 能取代 m c p 吗？ scale 相当于菜谱说明书， m c p 相当于菜勺工具，菜谱把菜勺给取代了。这个问题本身就很奇怪， scale 能够替代扣子 n 八 n 之类的工作流吗？短期不会，但长期看绝对是的，扣子二点零就是在朝着这个方向在走。 scale 本身就是构建程序，它的功能是没有天花板的，但是使用门槛很高， 需要有一定的工程思维才能够去组织那种复杂的工作流。普通人如何去使用 skill？ 首先从一次性工具开始，不要去构建那种复杂的工作流。第二就是每天坚持用 ai， 提升自己对 ai 的 驾驭能力。三就是学习一定的编程基础，不需要你掌握细节，但要掌握编程思维，比如说数据从哪来到哪去，流程怎么出发的，下期讲什么？ 下期我们用 skill 手把手的带大家做一个小红书的自动运营工作流，从抓取爆款到自动生成图章视频，全流程自动化，想看的同学点个关注，别掉队了，我是大叔，我们下期见。

agent skills 最近的热度真的太高了，如果说 m c p 定义了 ai 调用工具的规范，那 skills 就 能让大模型将复杂的任务按规定的流程稳定运行。现在不少国内的 ide 都将 skills 集成到了自己的工具中。本期视频我会以 code 为例， 介绍什么是 skills， 以及如何通过 code 加上 skills， 让 ied 的 能力再上升一档。 skills 由三块内容组成，原数据、指令以及资源和代码。原数据用简短的描述说明了这个 skills 是 干什么的。 这部分数据会始终加载到模型的上下文中，原数据的内容很少，意味着可以同时配置很多的 skills， 而不会产生太大的上下文成本。 第二部分是指令。如果大模型觉得应该使用这个 skill， 这部分指令的内容才会被加载到上下文中。指令中会存放这个 skill 的 主要内容， 比如这是一个处理 pdf 的 skill， 指令部分的内容就定义了拿到一个 pdf 后如何处理 pdf 的 方式。指令和原数据都会放在 pdf 文件中。第三部分是资源和代码，在第二部分的指令中可以引用其他的文件， 比如要使用高级功能，就让 ai 去读 reference dmd， 要填写表单的话就读 form dmd 也可以指定当遇到某种情况就运行某个脚本，脚本一般都是拍存文件或者是有脚本， ai 会直接拿到运行之后的结果。通过这样一个 skill， 能让 ai 直接多了一个遇到 pdf 之后的处理能力。 同理，我们还可以写数据库迁移的 skill， 但把 review 的 skill 或者视频文案标题分面全部自动生成的 skill， 接下来就是怎么把 skill 在 ai 版本。先来看 ai 版本， 比如我现在想把这个 pdf 的 skill 做成用户级的能力，就在这个目录下创建 pdf skill， 里面放的就是 skill 相关的文件了。我现在手上有一个 pdf 文件，我通过这个 skill 让 code 将 pdf 转成图片，一行说明，直接搞定，完全解放双手，把 skill 集成到 id 中就更好用了。 code ide 最值得关注的特性就是它的快捷模式，这是一种完全的自主编程能力，特点就是无需持续人工介入就可以长时间持续执行。现在这个功能也可以通过 skills 扩展自己的能力了。就以这个 pdf skills 作为例子来演示，如果只想在当前项目下使用 skill， 就 可以在项目的点 code skills 目录下将刚刚这个 pdf skill 放进去。 现在我们要做一件事情，通过快捷模式模仿叉叉 u drop 生成一个定时任务管理页面，再通过 pdf skill 直接将产品使用文档整理成一个 pdf 文档。快捷有三套不同的模式可以选择，选择的场景不同，执行的方式也会不一样。我们这次主要是做个网站，那就选择构建网站就可以了，如果要做复杂项目的话， speak 会更加严谨。 另外，快捷模式还支持本地执行、并行执行和语音端服务的执行，我们这次就选择本地执行。快捷在执行前会自动根据需求对任务进行拆分。我们刚刚已经把 pdf skill 配置到项目中了，可以看到任务的最后一步就是通过 pdf skill 创建用户使用文档 quets 对 skill 的 支持是内置的，只需要把 skills 放到对应的目录中， quets 在 执行的时候就会自动去调用。现在通过前面五步任务，一个 web 项目就生成出来了，大家可以看一下生成的效果。第六步，通过 pdf skill 生成的文件也放在了项目目录内，内容十分详细。 代码能自动生成， pdf 文件也能通过 skill 自动生成。现在你就得到了一个完整的权限项目， 以及一份完整的产品使用说明。 pdf 文档所有你能想象出来的，能用代码写出来的功能，现在都可以作为一个个 skill 了。另外，如果你长时间使用 quick 做项目，会发现它对项目的理解会越来越深，这其实是 quick 的 一个技术突破点，可以做到自主进化，快速学习。以上就是本期视频的全部内容，我是鱼仔，我们下期再见。

大家好，我是成风，我花了一周时间用剪辑 skills 做了一个剪辑的 agent， 发到外网上，这个也火了，真的很爽，十分钟就可以剪一条半个小时的视频。这是我剪出来的一个案例。做这个东西的原因是我经常用剪映剪口播视频，但用久了发现了几个问题。 剪映的智能剪口播，他无法理解我的语义，导致有些重复的片段他没有识别出来，如果我一口气说二三十分钟自己剪就非常累。 第二个是字幕的质量非常不好，自己生成的字幕错别字特别多，所以我用 cloud code 的 skills 功能做一个剪辑 agent 剪映它是没有学习能力的，它没办法了解到我的一些习惯，但我的 agent 它是能够越来越了解我的一些使用习惯的。三个核心设计， 第一个是我们的 a 技能，我们首先要去下载视频技能素材，然后再安装环境，根据口播来剪辑整个视频，然后给我们的口播加上一个字幕，视频经过这个流程就会达到我们想要的结果。 第二个是 skill 技能系统，以前我会把所有的功能都做成一个大的 skill， 需要添加指令才能区分不同的任务和麻烦。把剪辑的五个核心任务分别做成了五个独立的 skills 放在目录里面。当我们输入斜杠 v 的 时候， cloud code 就 会自动列出这五个可用的技能，你选哪一个， ai 就 会执行哪一个技能，这是不是更加简单呢？所有的方法论都写在 skills 里面，你不用去重复说明。为什么我会做成单独的 skills 呢？ 因为每一个步骤人都需要去检查阶段性的产出，比如说我会去检查审核稿式文件，再执行剪辑的步骤。第三个是自更新的机制，它会越来越懂我们，这个是我比较得意的设计， 每次我们执行完任务后，我们都可以给到 ai 反馈，告他这是对的还是错的，然后 ai 就 会把反馈永久的保留到 skill 里面去，最后这个 skill 就 会从一个通用的规则逐 渐变成只属于我们个人的定制化方案。用了十次，他可能会知道我们百分之八十的习惯，那我们用了更多，他最后就会完全符合我们的需求，这就是自更新的魅力。具体怎么做呢？我们首先复制这个提示词，打开我们的 ai， 告诉他去下载。 然后呢，他就会在这里的 skills 文件夹增加了这五个技能，选择斜杠你，我们就可以看到这里的五个技能，剪辑、剪口波、自更新、字幕安装，我们首先要去安装， 为什么要选择安装？因为我这里面会有两个模型，我们要执行这个步骤，我就下载这个模型。第一个是放 a s r， 它是阿里的模型，它对于口误的识别特别厉害。第二个是 openai 的 vesper， 它是用字幕的， 他对于生成字幕非常有优势。我们接下来开始去做一个剪口播，我们这边录入一个视频，然后拖动到这里面来，让他来剪口播，这中间 ai 就 会自动转入我们的视频，去识别我们的口误， 识别里面的语气词，识别里面的静音，最后生成一个审查稿，然后他就会给我们形成这样的一个口播稿，我们就可以去校验，他在这里标注了静音是要删除的部分，还有一些比如说这里的口误，我这个说了很多遍，他也识别出来了。 如果说你对于这个有疑问，我们可以把这个复制给他，告诉他这里要怎么做，然后去修改这个文稿。执行完我们就可以看到 原来一个四分四十七秒的视频，他检到了，只有两分四十秒之后，他还会重新进行检查，去审查一下文案，等到他确认好没问题就行了。如果他还检查到有口误，他还会继续去删除，比如说这里他就检查到了还有两处口误， 他就进行了第二轮的剪辑，直到他认为满意了，这边已经没有口误了，我们就可以看到这里新的视频了。之后我们就可以执行字幕，在加字幕之前，我们可以看到这里的词都放到里面去当做一个词典， ai 就 会根据这个词典去整理好我们的字幕。然后呢我们就能看到这里有一个字典改过了，我们自己再仔细的看一遍。当我们匹配好文稿了以后，确认好没问题， 我们就可以让 ai 进行烧录，最后我们就能看到这个完整的视频了，上面是内容，下面会有字幕，这都是完整的视频。这中间如果说 我们有什么地方需要让 ai 改的，或者说我们执行的是正对的，我们可以执行这个自更新的机制，通过这个自更新的，它就会去优化我们的， 让我们的 skill 变得更加个性化，因为我们每个人的说话特征其实都是不一样的，所以是需要让 ai 去学习的，自更新就是用在这个地方。关于这个完整教程，我已经放在了 agent 的 叉一百上面，大家可以去这里看。

哈喽哇，挚友们，近期我们上线了 steve's memory， 获得了大家的关注，同时呢也收到了不少用户的疑问，他们和 rules m c p 这些上下文有什么区别呢？ 今天我们这期视频就跟大家讲讲这四类 context。 你 可以把 ai 想成长期和你一起干活的搭档作为搭档呢，为了配合默契，写作顺利， ai 首先要了解你这个人， memory 就是 让他记住你是谁，以及与你的人设相匹配的习惯和偏好等等。 比如你是一个产品经理，你习惯用中文，你做 demo 的 时候偏向 web， 你 希望解释，从产品视角出发，那么这些呢，都可以成为 ai 的 记忆。 memory 的 形成有两种形式，一种是 ai 在 和你长期的合作中，通过你重复的一些言行啊，偏好什么的自动去捕捉并且记住。 另一种呢，就是你主动去告诉 ai， 让他记住你的一些偏好和习惯。比如我们这里告诉他将这个 web demo 框架保存到记忆中，之后的 demo 都按这个来，就是让他去形成这个记忆。 如果说 memory 是 ai 对 你的长期认知，那么 rose 就是 你白纸黑字的告诉 ai 跟我配合，你必须怎么做。规则有两类，一类是个人规则，一类是项目规则。个人规则呢，是告诉 ai 跟你这个人配合的时候需要怎么做。 像这里我给他列了一二三四条规定，比如回答的时候先给结论，我给出明确回复之后再执行。项目规则的话，就跟你这个人没有关系了， 只是和这一次要干的事情有关。比如针对这个项目，我要要求 ai 这样跟我写作。所以呢， ross 不是 让 ai 记住你是谁，而是明确的要求 ai 怎么和你打配合。而 skills 呢，是一整套被验证过的好方法，用来给你的 ai 搭档加上技能包， 教他在你的标准里通常怎么样可以做得最好。 skills 不是 一次性的指令，也就是说你不用重复的去教 ai。 在 tree 里，只要 ai 识别到了文件目录里的 skill 点 m d， 并且读取它的名称，描述和指令，就能够智能动态加载，并且去判断什么场景下调用 skill。 就 像我这里也把前段设计 skill 加到了局， 那么 ai 呢，就知道我希望他在踊跃，后续前端项目的产出都按照这个设计标准来。前面三个都在教 ai 怎么想，怎么去配合你。而 m c p 呢，就是给 ai 接上手， 比如读文件，写文件，查仓库。这时候呢，你不是仅仅在描述 ai， 也不是仅仅靠猜来回答你，你通过 m c p 给他接入现实能力，让他可以真的动手去做。最后我们来总结一下这四类， contact memory 是 让 ai 记住你是谁， roles 是 要求 ai 怎么配合你， skills 是 教 ai 怎么把活干好， m c p 是 让 ai 真的 动手去干，它们加起来可以让 ai 成为越来越懂你的干活搭档。

朋友们用 cloud skills 做出来的前端页面真的很好看，这是我花十分钟做了三个页面，第一个，写作工具。 第二个， ai 简历助手。 第三个， cloud skills 社区， 不用画设计稿，不用写一行代码。接下来告诉你我怎么用同一套 skills 做出不同风格的高质量前端页面。这个 skill 是 在两个神级 skill 的 基础上改造出来的。 第一个神级 skill 叫 flow and design， 它是 called 官方出品的 skill， 它的特点是没有 ai 位，创造力比较强。第二个 skill 叫 ui ux pro max， 它是 github 上的一个神级开源 skill， 它提供了一套规范的 ui 库，让你可以精准复刻某个产品的 ui 规范。 在这样的基础上，我改造出了这个 skill， 它同时具备设计的创造力，还能精准的贴合我要求的 ui 规范。我们先来看一下这个 skill 的 架构。首先有一个主控 skill， 它通过和我对话，理解我的需求，然后判断对应的设计场景，最后再确定调用的方案。 调用方案确定后，执行层的 skill 就 会开始工作。接下来我们看一下完整的工作流程。第一步， ai 会向用户了解设计需求。第二步，主控 skill 会基于需求判断设计场景和确定最终的设计路线。 如果用户想做一个风格独特的网站，但它的规范性没有要求，我们就走路线。一、纯创意的方式把这个网站做出来。 如果用户强调规范性，但他不太在意设计感，那我们就走路线。二，纯参考，但用 u i u x pro max 的 数据库找到一个案例，把它复刻出来。 如果用户既需要有风格，又需要有规范性，那我们就走路线三，先通过 u i u x pro max 提供参考的规范，然后 form and design， 再去主导整个设计语言，给出最终的规范。库数量有限，所以我做了一个 u i u x pro max 提取的 skill， 它的工作方式是输入一个 url， 它就调用 playwrite 进行页面的捕获，同时拿到网站的截图和 css 代码。 拿到代码的截图后，它就会开始进行分析，分析完成后会在 url 叉 pro max 数据库里面新增一条规范，然后把对应的参数全都填进去，这样我们就能快速复刻某个网站的设计规范。有了这套 skill 后，想做出好看有品味的前端页面真的太简单了。 今天的分享就到这里了，你还想用 close skill 帮你解决什么问题？欢迎在评论区跟我留言，我们下期继续。

skills 爆火，这个网站汇总了各种可附用的 ai 技能包，二十四小时更新一次，比如 react 最佳实践网页设计指南，数据获取等等。安装超级简单，一个命令行就搞定了，很适合小白。而且它能自动识别你电脑上的 ai 智能体，然后直接给它们装上这些技能。

agent skills 为什么能在短时间内拿下三点六万加星标？还有 cursor、 code x、 vcode 和 code body 等编码工具的陆续接入，它到底解决了什么问题？什么是 agent skills？ 以及我们要如何构建自己的 agent skills？ 一个视频讲清楚。先用一句话总结为什么要用 agent skills。 目前的 m c p 和 agent， 它们的本质是解决 ai 能不能干活的问题， 也就是 ai 能调用哪些工具。而 agent skills 解决的是 ai 能不能把活干好的问题。它最大的亮点是保证结果的稳定输出和件件式批注机制。什么意思呢？ 比如让 ai 帮你写一份行业分析报告，它会自己调用搜索工具查资料，然后总结观点，最后输出一份看起来逻辑通顺的文档， 但是这份文档你敢直接交付吗？肯定不敢。不是 ai 不 够聪明，而是因为 ai 不 懂你的业务习惯，不懂你们公司的审核标准，更不懂你老板或者你客户的关注点在哪里，而且每次生成的质量还不稳定。所以 目前的现状就是， ai 能帮你做事，但他不一定能把这些事做好，因为他不知道所谓好的标准是什么。而 agent 解决的标准提前写清楚，固定下来，反复让 ai 照着做。 它不再让 ai 凭感觉做事，而是按你事先定好的流程规则和标准去做事，最终稳定输出一个符合你预期的结果。那到底什么是 agent skills 呢？从概念上说，它是一套可附用的做事规范和做事经验。 而在技术层面，其实它就是一个文件夹，里面包含了指令脚本和资源。指令就是名叫 skill 点 m d 的 markdown 文件，它是告诉 ai 什么场景下按什么步骤去做事，这个文件是必须要有的，而资源和脚本是可选的，资源可以放公司的成功案例、文案模板，等 到 ai 去参考引用脚本是让 ai 执行简单的代码、调用工具等。整个文件夹就构成了一个完整的 skill， 如果还有其他 skill， 复制上面的目录结构就行。接下来演示一遍怎么构建自己的 agent skills 就更好理解了。拿写周报为例，先在 skills 文件夹里新建一个文件夹叫写周报，然后在里面创建 s， k， i， l， d， m， d 文件。在文件开头需要用三横线包裹 name 和 description， 这就是技能的原数据大模型，刚开始只会加载名称和描述，并不会加载全部内容，否则就太好 token 了。 然后在下面用 markdown 格式写周报的要求、规范和注意事项等。写完之后，在目录下按右键选择，在终端打开，输入 curl， 再输入斜杠 skills。 看到刚创建的写周报技能，就说明已经被正确识别到了。 这时你在输入帮我写周报模型会询问你是否使用写周报技能。选 yes， 此时才加载了技能包里的全部内容。按要求输入本周的工作内容后，最终一份符合你预期的周报就生成了。好了，以上就是本视频的全部内容，如果对你有帮助，别忘了点赞关注我们，下期继续！

我们先给大家展示一下我们 cloudboard 的 一个部署的一个结果，我们看一下左侧，我们在左侧进行远程的 app 端进行一个发送问题， 然后我们看一下电脑端的一个结果，我们使用的是本地的欧拉玛运行千问三三十 b 的 一个模型，对于这个模型来说，它一定是不知道 cloudboard， 所以 说我们展示的是它的一个网络调用的 skill 的 能力， 然后接着我们看一下它作为一个 disco 的 远程调用的展示，然后我们来到这个 codeboard 的 主界面看一下，这是我们的一个聊天框，我们本地部署完之后，这就是它的一个最终的一个交互界面，然后我们进行提问， 我本地使用的是欧拉玛运行的千万三十币，使用的是两张显卡，我们看一下后台的一个信息， 我们可以看到一张显卡的话大概是十 g 显存，我们提问一个内容是 codeboard 是 可以做哪些工作？我们看一下 这个是它的一个后台，我们看一下，然后这是它的一个规划。来到我们的思维导图，我们首先看一下 可唠叨报的是什么，它是一个开源的可托管的本地的 ai 智能体，可以二十四小时进行一个服务，可以部署在我们的云端，或者说把顺利部署到我们电脑上，使用一个 f r p 进行一个内网穿透，作为一个工具的调用，这样的话可以进行解决本地部署的一个私密性的问题。 我们本次视频演示的是使用欧拉玛本地部署，当然 vrm 也是可以的，然后接着我们演示一下网络调用的 skills， 然后远程调用 disco 的 进行展示，现在来到我们的 get up 的 仓库， 这里是我们的视频配到的一个 bug down， 我 们首先进行一个演示如何在本地运行欧拉玛或者说 vrm， 我 们首先把这个已经运行好的终端给结束掉， 不般炉系统的话，我们直接打开终端，如果说是温系统的话，我们可以在这个路径下面输入 cmd， 然后一起一样的， 然后我们继续首先克隆一下这个本地的一个库，我们可以看一下这是他们的一个演示的一个案例。 然后我们接着开始进行一个快速的部署，在我录视频的这个版本内，他是不支持欧拉玛的，所以说我们这里的话会有一些代码的一个修改，当然的话是比较少的。然后我们接着 看一下我们的仓库，这里的话要求的是 note 需要二十二，我们进行安装，打开终端，然后进行一个个的部署调用。第一个是安装它的一个环境， 由于我已经安装完了，所以说这个是比较快的，然后接下来加载一下， 然后是安装， 然后是验证一下这是我们一个基础的环境，必须是。然后我们克隆一下他的一个仓库， 然后在对应的位置下，他会下载，我们看一下这个文件夹内，然后我们进行下一步 切换到这个路径下面，然后进行一个安装，依赖输入我们的命令， 我们看一下现在它的安装已经结束，我们进行下一步，我们构建一下外部 ui， 然后是构建我们的项目，按照这个顺序执行就好了， 然后接着我们运行一下它的一个出式化的向导，然后我们运行这个命令， codeboard on both， 我们把这放在中间，我们看一下， 我们现在进入了这个 cloudboard 的 一个终端，我们看一下是这个样子的，然后接下来我们需要同意一下这个风险， 我们点击方向键选择 yes， 然后是一个快速的一个开始，我们可以看到这个我们已经进行了一个运行，现在的话是这个界面，然后我们更换一下， 重新设置。首先我们进行测试一个像咱们国内的一个 api， 我 们使用智谱， 我们选择智普的 api， 在 此的话，我们先测试一下这个程序是否能够跑通。然后我们现在找一下智普的一个 api， 我 们复制一下这个 api 在 big model 里面，然后进行粘贴， 然后我们选择使用的模型，这里的话咱们使用一个最新的四点七。 这里的话由于我刚才已经部署了 disco， 我 们现在先暂时不设置，选择下 skip for now， 我 们点击跳过， 然后点 no no， 这里是可以使用 nano banana pro， 或者说这些，咱们在此测试，先暂时不要这些， 我们现在已经服务启动，然后我们待会运行一下，看一下， 我们选择 later， 然后现在已经启动， 我们在运行这个启动的过程中，它其实已经启动了，然后我们使用这个命令进行检查一下，然后我们看一下它的一个前端，我们进行提问一下， 这是一个调用 api 的 一个速度， 我们以欧拉玛为例，比如说像 linux， 我 们直接运行这个命令就可以了，然后无问题等的话需要访问下载安装包，然后我们看一下我本地运行的是 千万三三十二笔，我们看一下左面是它的一个显存的一个消耗，然后右侧的话是它的一个加载模型呢？我们看一下现在运行成功，然后我们进行下一步， 我们进行最重要的这个本地部署的一个设置，就是如何让本地运行这个 cloud port。 然后我们看一下在我录视频的这个时间段里，这个模型是不支持欧拉玛的，然后我们只能通过手动的更改一下它的 pr ai 的 库， 进行一个注册的模型。我们看一下，首先说这里是一个我们已经部署的一个 skills， 咱们可以直接把这个放给 ai， 然后进行一步一步查询。我这里的话，以 linux 为例，我们看一下，先来到我们安装的这个路径下，每天查找 源代码部署的这个路径下面，然后进行查询这个命令， 这个就是 cloudboard 的 里面的一个注册的信息，然后我们查询一下， 复制在里面，查询到这里面，然后修改一下， 我们对比看一下在 p i a i d s 的 model g s 是 这个文件。我们看一下 这是一个完整的注册表单，也就是我们在开始的引导的时候，它显示的模型，比如说我们选择任何一个，比如说像这个 osdrop， 它会显示这几个模型，这是已经它注册没举好的，所以说这里是没有拉玛，因此我们可以进行手动的一个 支持。我们找到我的 skills， 然后看到这里，由于我本地使用的是拉玛，所以说我们的配置是这样子的， 复制这个我们可以参考下这个配置，如果说我们使用本地的千万二点五的话，按照这个改一下，一二三，其他的东西不动，这个 api 的 请求格式是不动的，然后接下来我们进行 看一下，我们进行加入这里的话，我加入了两个，一个是千万三十比，另一个是最新出的 g i l 是 不变的，然后 这个 api 的 请求它是不变的，其他东西我们随着自己的模型，然后更改一下，我们保存，然后我们进行下一个修改， 这个是我们的一个完整的文件结构，看一下， 然后接着我们进行打开一下它的这个文件，这个是 cloudboard 的 一个运行的文件，我们看一下这里以乌班图系统为例，然后我们打开一下， 看见这里就是我们之前的一个配置，我们选择的是智普的四点七，因此在里面的话是我们的一个设置，这就是一开始我们快速启动的一个引导项，我们需要把这个改为我们的欧拉玛， 我们看一下这是我们的一个视力看一下， 我们按照这个视例进行填入就可以了。然后修改完之后，我们还有一个拉玛的一个环境变量的映设。这里的话我们以 linux 为例， 我们首先看一下原始的一个位置看一下，然后接着我们需要进行用 set 替换一下它的一个拉玛， 然后由于我已经替换了，我们在这里验证一下，看一下我们这里是成功的，在这个文件里进行一个手动的映，是我们修改后的，然后我们进行一个重新的构建， 然后成功之后我们进行一个运行，这个命令我们看一下， 也就是总结一下，我们一共修改一个注册文件，还有一个配置文件，还有一个我们的一个环境变量的欧， 一个环境变量的欧拉玛的 k， 我 们看一下他正在运行，上面已经显示了我们使用欧拉玛的一个三十 b， 看一下现在已经运行成功。然后我们打开这个网址，我们进行一个提问，没有使用 api 的 情况下提问一下，看他是否知道，然后我们看一下右侧的一个现存的调研，本地有拉玛的， 当然的话如果说我们使用 vrm 的 话，我们可以把刚才的三个进行一个设置一下，也是可以的，我们可以看到它进行一个调映，它是没有这个 open i 的 api 的。 然后接下来我们进行一个 网络调用的 skill 的 一个部署，我们首先打开我的这个 skills， 我 们首先到这个原始的目录里面，然后进行一个激活，然后进行运行它的一个官方的命令， 然后找到我们刚才的一个 api， 我 们在这里选择 local， 选择 yes， 我 们这里输入这个 api， 然后点击 yes， 然后结束关于这个 disco 的， 然后我们按照这个配置一个一个点一下就可以了，然后最后的话它会出现一个这个界面获取授权，然后我们就可以进行测试，在此省略了一下， 然后我们我们使用这个命令进行连接一下，我们先关闭在这里的话，使用这个官方的命令进行连接下这个 disco， 然后使用我们刚才获取的那个密钥放入就可以了，带大家走一下， 当然的话这对我们最重要的是，比如说我们可以部署在服务器，然后进行这样运行， 这个就是我们一个完整的一个流程。

这是我用 antigravity 给自己做的一个脚本的内容的爆款的生成器。之前发了一个关于我是如何基于 skills 来打造我自己的一个自动化的内容生产系统的，其实受到了很多同学的喜欢。那其实对我来说，我觉得在 ide 里面直接通过 skill 交互，它其实对我来说效率并不是很高。然后因为我是一个视觉动物， 所以我就说我干脆做一个自己的外部端的应用，这种格式化的交互点击对我日常来说效率会更高。我这边的话有两块功能，第一块的话是生成单篇笔记， 第二块的话是批量追踪，摆进去任何一个小红书的链接，他就会帮我做一个自动化的爬虫的抓取，把我的视频当漏下来，然后再去进行分析。是引入了 type 上面一个小红书当漏这个开源的工具去帮助我去做这个小红书视频的提取。我把这个链接粘贴，然后贴进去以后，这个时候 ai 就 会帮我开始分析 哦，他帮我已经抓到了，然后我去下载我的小红书的这个视频，就可以看到这边他正在下载视频，看一下这个 视频的一个长度，大概需要一两分钟的时间。 ok， 这里的话它其实是在做脚本的提取了，这个时候大家已经看到它把我的这个视频的脚本原文已经全部都给我提取出来了。接下来调用 ai 的 能力帮我生成了三个核心观点，同时问了我三个问题， 至于这三个问题的话，我仍然可以去输入我自己的想法哦，然后和 ai 去进行交互，在我输入了我的结果了以后，我可以把我的这个最终的脚本生成出来，同时我也可以去做一些语音的输入，方便我去提升我的输入的效率。 好，这个时候我们让 ai 来生成最终的脚本， ai 就 把我的这个脚本生成出来了，我接下来可以用它拍口播，或者说直接去发一些文章的笔记，然后再回到首页，大家有没有觉得这个首页的风格还蛮好看的，如果大家有兴趣的话，我可以跟大家去推荐一下 github 上面一个非常非常长的一个开源的 u i u 叉库 哦，评论区可以告诉我我的这个产品的整个核心亮点。首先第一个可以支持浏览器的这种小红书视频的内容的无痕的抓取，那这个的话其实我是整合了 github 上的开源工具的， 同时我支持两种交互模式，一个是 g u i 的 这种外部端的交互页面，另外一种就是 cloud sql 去通过指令的方式要求 ai 去帮我做脚本的创作。如果大家有兴趣的话，我也可以给大家去看一下我的这个批量追踪，这里是怎么做的哈。

当你不小心在 skill 后面加个 s h， 然后往下滑，这个时候你会发现这里有两万七千多种 agent skills， 全部免费，就能用网站开发、设计数据库，做内容，做 ppt， seo 无所不能。接着你又不小心找到这个最近很火的 remotion best practices， 并且复制了一家它的地址， 然后在本地新建一个文件夹，之后随便打开一个 ai 编程工具，你告诉他帮我把这个 skill 安装到本地这个文件夹，你会发现你从此拥有了一个做动画的神器，以后你就能用嘴操控它帮你做动画了。比如这样的，还有这样的， 甚至只需要放一个 excel 表格到文件夹里，它就能把你根据表格做动画。比如这是一个关于全世界 gdp 变化的表格，你会想要它干嘛？对，让它们赛跑， 你看他们就在赛跑了，是不是很屌？

三分钟带你玩转 cos 平台二点零新发布的 skills 功能，相信 skills 功能呢，大家已经非常熟悉了，它是啥呢？简单来说，它就是给大模型提供了一个技能包，并且给它配备了技能说明， 这样的话，我们的大模型就可以按照技能的说明稳定地去调用技能包来执行确定的工作了。它不像之前智能体，我可能会出现以毒乱回的情况，每一次执行都是完全不同的结果。而有了这个 skills 技能之后呢，它就可以按照我给他设定的一二三四五六的步骤来确定性的执行， 而且我可以在 skills 里面去添加一些扩展的文件，让大模型拥有更多的能力啊，这个就是 skills。 好， 那问题来了，在 cos 里面怎么样创建和使用 skills 呢？我在其他地方自己写的 skills， 或者说我下载开源的 skills， 能不能放在 cos 平台使用呢？接下来一个视频给你讲清楚。首先开始之前呢，咱们先对 q 技能啊，先做一个分类啊，那么这个技能呢，其实它分为两类的，一类呢是技能商店上线的这些技能，这个是别人的技能，我可以通过免费的方式或者是付费的方式来去使用。那么另外一个呢，就是我的技能，那么我的技能呢，我是可以给我使用， 并且可以把它发布到应用商店来进行变现的。一个点好， ok， 那 么首先你要创作技能的话，你不需要像编程一样啊，我要去 自己去手动去创建一个 skill 点， md 啊，然后在里面去添加原数据，在里面去添加一些提示词，然后在里面再去添加一些资源文件。 ok， 是 不需要的，那这时候咱们只需要使用大白话来去描述，让 cos 帮你生成就行了。好，这时候怎么升啊？啊？咱们可以点击 cos 编程 啊，点击 cos 编程之后呢，来到页面里面选择技能，然后在技能里面描述你需要做什么事啊？比如说接下来呢，我做一个爆款文案生成器 啊，但是爆款文案生成器呢，我需要指定使用 openai 的 gpt 五点二来生成。我不想使用国内的大模型，因为国内的这些大模型它的能力上限是比较低的啊，也就是它是能达到及格线的。而 gpt 去生成文案啊，以及 jamna 去生成文案，它是 天花板级的顶级的一个存在，所以一个是及格线，一个是天花板，它们之间的区别呢，就不言而喻了。但是问题来了啊，我在国内不解决网络的情况下呢，就不言而喻了。但是问题来了啊，我在国内不解决网络的情况下呢，他们之间的区别呢，就不言而喻了。但是问题来了啊，我在国内不解决网络的情况下呢 啊，甚至是 astropica 的 cloud 的 这些模型能不能用啊？答案是可以的，怎么用啊？我这呢给大家找了一个平台啊，这家平台呢，看了一下，它是某上市公司旗下的一个平台， 那么这样的话，咱们就不需要去担心咱们调的这个大模型它是假的啊，类似于这些问题呢，咱们就不用去担心了。好，那么这个模型怎么样去调啊？ 首先咱们来到页面之后，咱们需要进行注册，注册完成之后呢会送你五块钱啊，这五块钱咱们就可以用它来调用模型了，这时候呢去点击模型 api 服务，然后点击立即体验， 在里面获取一个 api k 啊，然后点击 api k， 然后去创建一个 api k 啊，名字叫啥无所谓啊，然后写完这个名字之后呢，咱们会得到一个 api k， 这个 api k 就是 接下来咱们在 close skills 里面用来生成 爆款文案的模型了。好，那么这个 k 有 了之后呢，咱们可以在模型广场里面来看一下它支持的模型有哪些啊？ 像 gpt 五点二啊，以及吉梦的，还有千问的啊， deep think 的， 呃， cloud 的， 还有像 jimmy 的 这些模型啊，最新的模型它都是支持的啊，然后你如果想要生成视频的话，它也是支持的， 在视频里面它有 server 二啊，然后你呢五块钱的额度也是能调用这个 server 二的，而且调用的成本啊，我看了一下， 比如说千万官方生成视频一秒是一块钱，但是这个平台呢，一秒是六毛钱，价格相对来说呢也算比较便宜了。好，那这时候我想要去调用 gpt 的 话啊，那我就去搜啊， gpt 可以 看到它里面会有 gpt 五，五点一，还有五点二叉特， 以及它还有五点二的，所以咱们大部分情况下呢，去调用五点二就行了啊，那怎么去调啊啊？点击这个 api 文档，在里面可以看到了它调用的时候底下有一个通过 cloud 的 这种方式来调用的，那我等会儿我只需要让咱们 cos 里面的大模型， 按照 curl 的 这种方式，然后我把 api k 设置给它，然后我把 model gpt 五点二设置给它，让它使用这个模型来完成文案的标题就行了。那这时候咱们就使用了顶级的大模型 来生成爆款的这个文案了。好，那这时候， ok， 那 我就回到我的这个 cos 里面，咱们先复制这个 curl 啊，然后回到咱们的 cos 里面 啊，然后切换到技能这个模块。好，接下来你就用你的大白话来描述你要做什么就行了啊，那我是让它干嘛呀？生成啊，就根据底下提供的 url 和大模型，然后生成一个爆款文案的 skin 或者是 skis， 都是 ok 的， 对吧？好， ok， 那 么这个写完之后呢？其他的不要了，不需要了啊，就是让它根据我提供的 u l 和大模型来生成一个爆款文案的技能啊，就够了啊，但是在里面呢， ok， 我 需要把 api k 换成我自己的 api k 啊，那么这个 api k 呢？就是刚才咱们创建的这个 api k。 在， 在这啊，在模型广场底下 api k， ok， 这时候咱们可以去，呃，复制一下啊，随便去复制哪个都可以， 复制完了之后呢， ok， 把它粘贴到这啊，然后这个 model 的 话，咱们使用的就是 gpt 五点二啊，所以回到这，咱们去搜索 gpt 杠五点二。这种方式的好处在于啥呢？咱们不需要去解决网络问题啊，不需要考虑封号的问题 啊，然后这个平台它帮咱们去对接了很多的大模型，所以我直接去用就行了啊，调用的速度呢？我试了一下，速度还是不错的，然后复制的啊，点击这就复制这个名称了。好，回到咱们的位置里面，然后啊把 model 的 名称设置到这 ppt 五点二就 ok 了啊，然后这个是啥呀？文案的内容，对吧？那我就输了文案内容或者是文案要求是吧？好，这时候去点击发送就行了啊，然后点击发送的时候呢，大家可以看到，这时候它是使用了 四节给咱们提供的一盒两 g 的 一个虚拟机来去部署和生成这样的一个技能的 skills 的。 好，那这时候 ok， 他 会先去分析我的这个需求，然后再去制定执行的计划啊，然后在这个执行的过程当中呢，他是需要我去输入 api k 的， 那因为他从读取了这个 code 之后呢，他是知道 我在调用的时候呢，我是需要给它设置 api k 才能去调用的，所以它底下会要求我输入 api k， 然后这时候咱们把刚才复制的这个 api k 啊，再给它输入一次就 ok 了。输入完成之后，那么大概经过呃，六七分钟啊，就能 生成一个咱们需要的技能了。好， ok， 那 么执行到这呢，它就让我输入 api k 了啊，那我就把上面这个 api k 呢输入一下，然后点击继续就行了。好，这时候呢，它就开始去执行任务了。好，那么经过六分四十秒的执行呢，那么这个技能就已经 完全生成好了。那这时候我会看到啊，在 qs 里面，它有两个输入框，左边有一个输入框，右边一个输入框，它们之间的区别是啥？给大家来讲一下啊。左边这个是用来控制大模型进行技能生成的一些命令的输入的，它就有点像你去饭店吃饭，这个是后厨 啊，你给他下指令，比如说这个菜咸一点，淡一点，他会根据你的需求来去生成这个技能，所以这是左边这个输入框他的作用，然后右边这个输入框的这个作用呢？啊，他就是前台了，直接来使用这个技能来执行任务的，这个就相当于饭店的客人在吃饭嘛，啊，所以这个是前台，这个是后厨。 ok， 那 么接下来我就可以在这个技能里面通过调用 gbt 五点二来生成我的文案了啊，然后当然第一次的时候呢，他会 显示我的这个技能的一些介绍啊，然后介绍这个技能它有哪些能力，它使用的场景有哪些，然后它实现的关键点是啥？它的核心能力有哪些？它的这个实现实现逻辑是啥啊？在这个实现逻辑里面可以看到它调用的是啥 gpt 五点二的这个 api 模型来生成相应的文案的。 好，那么底下呢？是怎么样触发这个技能的啊？在底下 ok， 也有相应的一些势力，那么接下来咱们就可以使用咱们这个技能来去生成文案了啊，比如说我这时候我让它生成一个小红书风格的啊，关于 cos 使用 skills 的 小技巧 啊。 ok， 那 么主题呢，就是我后面输入的这个主题，然后风格呢，就是某红书的一个风格啊，好，这时候呢， ok， 它就开始 生成对应的笔记了。好，那么经过一段时间呢？ ok， 我 要的笔记它就帮我生成了，然后点击这个技能啊，这是技能执行的这个过程，我可以看到它里面 out put 呢，就是我使用 jpt 来生成的内容，生成的这个内容呢，最终它在底下呢也给我进行一个输出了啊，使用 skills 的 七个超好用的小技巧，很有某红书的风格啊，并且最后呢还有关于标签的啊，那这时候呢？ ok， 我 们来看一下日制，看一下平台 api 的 调用，是否调用了 jpt 的 模型啊？那么这个时间大概是五点三十二 二分左右啊，好，这时候咱们可以访问控制台，在控制台里面有一个调用统计，然后在调用统计里面，咱们可以点击调用明细，然后在调用明细里面我们就可以看到，在五点三十二分的时候，可以看到， ok， 它调用了 j b t 五点二来进行内容的输入和输出了，那么这个一点一 八五是啥？它不是钱啊，它是 top 数。好，那么这样的话，咱们就使用 code 生成了我自己的技能了，并且在这个技能里面，我可以不考虑网络的情况下，直接去调用 国际顶级的大模型， jpg 也行， java 也行啊，好，那有了这个技能之后，我下一次想要去调用的时候怎么调啊？啊？这块给大家说一下啊，那么你呢？首，首先呢还是去访问 首页，然后在首页里面呢点击进更多，那么在更多里面就会显示你的所有的技能。好，你要使用它， ok， 选择这个技能， 然后输入你的要求就行了。那最后呢，再给大家来扩展一下，比如说我在其他地方，比如说我使用了 cloud code， 或者是使用 code x 已经写好了 scripts， 或者是别人的 scripts 导入到我的 code 里面去使用呢，当然是可以的，那怎么导入呢？给大家来讲一下，也比较简单，咱们点击 code 编程， 然后来到技能里面，大家可以看到啊，在技能里面有一个上传 skill 文件包，你可以把你的 z i p 的 skill 文件包上传到这儿，然后再点击生成，那它就会按照 cos 本身平台的需求，将你的技能进行改造，改造成 cos 平台能够使用的技能了。我是李哥，每天讲一个干货内容。

怎么在本地电脑上部署最近火遍全网的 modbot， 并在不写一行代码的前提下，组合串联多个 skills 技能包，让它帮我们实现一个小案例。首先根据你的电脑选择对应的指令脚本，然后在命令行窗口粘贴执行， 等它执行完会自动进入配置流程。第一句是告诉你，虽然我很强大，但也会有风险，问你是否继续，这不废话吗？选 yes， 然后选快速启动。在配置大模型，国内国外都有，根据自己情况配置，我用的是 g l m 四点七粘贴模型， key 模型版本就选当前版本。在配置使用它的途径有 telegram、 whatsapp 等，不管哪一款，对国内用户来说都有点难搞，所以我这先跳过，然后是配 skills， 我这也跳过。配置完后启动项目，在浏览器的对话框里输入你是谁，看到有回复内容，就说明安装配置成功了。接下来调用 skills， 让他帮我们实现一个小功能。很多人不会写 skills 怎么办？没关系，他内置了帮你创建 skills 的 技能包，所以只需要告诉他调用 skill creator， 创建一个新的 skills。 从 github 的 trending 榜单中获取热门项目清单，并读取每个项目的 readme 文件，形成一份项目报告。报告内容需包含项目名称、 star 树、解决了什么痛点等等。最主要的是，这个 skills 需包含两个脚本文件，第一个脚本用于获取页面内容， 第二个脚本用于发送邮件，再把报告发送到指定邮箱，没一会就创建好了一个新技能，此时直接告诉他邮箱地址，并调用新技能看看效果，等他执行完登录你的邮箱。 ok， 已经收到了一封新邮件，并且里面有今日热门的五个开源项目，但内容排版不太好看， 我们可以使用最近很火的另一个 skills 美化一下。根据官方文档说明，把现有 skills 集成进去，有三种方法，我这选择第二种直接文件拷贝的方式，到 c 盘用户目录下找到 cloud bot， 新建一个 skills 文件夹，然后粘贴，再回到对话框，请使用技能包美化邮件内容。 好的，又收到一封邮件，这个排版看着就很舒服了。最后重点来了，如果想定时收到这封邮件，怎么弄呢？直接在对话框里输入，每隔三分钟执行一遍上面的任务，等待六分钟后，邮箱里就有了两封邮件，因为这款工具自带了定时任务功能。好了，如果觉得有用，别忘了点赞关注我们，下期视频继续！

hi， 哥哥好，我是小刘。呃，今天我们看这个项目 monty bot 已经到了一百 k star， 然后我们今天来介绍几个开源项目，可以帮助我们在飞书钉钉，企业微信里面实现这种接入 monty bot 的 能力，好吧， 首先第一个就是我们介绍这个飞书，对吧？我们可以在飞书里面很方便的形式，通过转发的形式，对吧？通过能够在用户的飞书里面去哎发送各种命令，然后呢去调用这个 cloud bot 自人体，然后最终实现调用各类的 skills 或者 mcp 的 这种流程。 但是呢，如果想调用钉钉怎么办呢？这时候就需要用到一个钉钉的调节器，对不对？可以用到这个开源项目，这开源项目呢，可以，目前可以帮助你将 cloud bot 和你的钉钉连接起来，也是通过一样的方式建立 web socket 长连接， 然后呢再从钉钉里面发送消息，最后再转发到这个 cloud bot， 那 原理实际上是一样的，对吧？那与此类推呢？还可以在企业微信里面，那目前国内用的最多的可能就是三家了，对吧？ 我们可以在企业微信里面通过一个企业微信的插件实现一个哎 web socket 的 长连接，最终实现在企业微信，钉钉、飞书那三个里面去调用这个 cloud bot。 当然你也可以选择去 集成各类的啊 skills， 然后这时候就可以用到这个奥搜 multi bot skills 开源项目，这里面集成了所有目前主流的这个 multi bot 的 这个啊 skills 的 集合体。可以看到这开源项目非常热门，也是经过了三千两百个人的验证哦，可以看到使用的方式也非常简单，只需要把它放到这两个目录下面。那这个时候呢，你得靠到 bot， 无论是在这个飞书钉钉还是协维信都可以实现完美的提升。好吧，这开源项目目前已经攒获了近一百 k。 好 吧，那这本期视频的全部内容呢？我是小刘，我们下期再见。

先给结论，剪辑式的 skill 本质是专业提示词加工具接口的组合器，同时通过渐近式提示词让 ai 按步骤完成整个剪辑流程， 这不是未来，而是正在发生的现实。 skill 的 两点核心本质，一、加 a 专业提示词加工具接口组合 提示词告诉 ai 风格节奏、剪辑规则，工具接口让 ai 调用剪辑软件素材库、音频处理工具执行操作。二 d 渐近式提示词展现 skill 不是 一条一次性指令， 而是分阶段分步骤驱动 ai。 比如先筛选素材，再剪辑片段，再调整时间轴，再添加转场，再处理音频，再生成字幕，再生成字幕，最后输出多版本。每个阶段的提示词都有明确目标， ai 根据前一阶段结果逐步完成下一阶段任务。第一次点名剪辑师的具体工作内容， 你每天做的事包括 skill。 将每一步拆解成可执行模块， ai 自动按步骤执行，几乎不需要人工干预。 skill 拆解流程示意，一 john 上传素材并选择风格。一、 ai 根据提示词筛选高质量片段。二、抵 a 时间轴排列， ai 按节奏自动剪辑。三、 它我转场特效处理耶， ai 自动添加符合风格的特效。四、 ro 音频处理耶自动匹配音乐和音量 五、 g a 字幕生成一，自动生成并嵌入六天它多版本输出杀不同平台尺寸和格式自动生成，每一步都是渐进式提示词驱动，确保 ai 完整理解目标并执行智能体协调。多个 skill 同时运行，全天候处理几十条视频， 输出，质量可控统一，无需疲劳，企业效率提升数倍，成本大幅下降。最后一句话， skill 的 本质决定了它能逐步替代剪辑师的重复工作，这是不可逆的趋势。