如今个人 ai 助理已经不是什么新鲜事了,但你有没有想过你的数据,你的 ai 真的 完全属于你吗?数据主权和可控性,这才是关键。 今天我们就从架构式的视角来深入浦西 openclaw 这个自托管个人 ai 平台,看看它是如何通过精巧的设计来解决这个核心问题的。 好,这次的解析呢,我们会遵循一个非常清晰的逻辑层次,就像一个架构师在审视一个系统一样,我们会从最高的概念层开始,然后深入到它的核心原理。接着我们会把它的关键模块拆开来看。最后再聊聊它是怎么在现实世界里部署和实现的, 我们现在就开始。那么第一步,我们先来搞清楚 opencloud 的 基本定位,它到底是个什么?它想解决的究竟是什么问题? 哈,从架构层面来看啊, opencloud 的 目标其实非常纯粹,就是提供一个嗯,主权可控的 ai 环境。 什么意思呢?就是说这个平台是完全运行在你自己的服务器或者电脑上的,从你的数据到每一次 ai 模型的调用,所有的控制权都在你自己手里,这就是它为个人或者小团队设计的核心价值。我再强调一下,是彻底的本地优先控制权。 那要实现这个目标,平台需要具备哪些核心能力呢?咱们来看。首先开放性,它得能连接各种 ai 模型,不管是在云上的 g p、 d cloud, 还是你本地跑的模型。 其次集成性,它要能无缝接入我们日常用的那些沟通工具,比如 whatsapp、 telegram 等等,这里列了有二十多种。 再来是智能化,它不是一个简单的聊天机器人,而是要支持多个智能体协调工作。 最后也是最重要的安全性,通过它内置的工具、记忆系统和对隐私的周密设计,来保证我们刚才反复强调的数据和控制权的本地优先。你看,这几点就共同构成了整个架构的设计基石。 好能力需求我们明确了,那接下来的问题自然就是用什么样的架构才能把这些能力都支撑起来呢?就就在我们进入了第二部分核心实现原理。 整个 openclo 系统的架构啊,其实是围绕着一个核心枢纽来构建的,这个枢纽就叫做网关控制平面,英文是 gateway control plane, 你 可以把它想象成是整个系统的大脑,或者说中疏神经系统, 理解了它,你就抓住了理解 openclaw 运作方式的钥匙,这点非常重要。我们来看这张图,它非常直观地展示了这个控制平面是怎么工作的。 我们顺着数据库来看,首先,所有外部的请求,不管是来自哪个聊天工具,都会先到达第一部网关服务器,它就是那个中央枢纽,负责管理绘画流量。然后呢,网关会把这些请求准确地分发给第二部 智能体运行时,这里是真正处理 ai 交互、构建 prompt 的 地方,是执行核心。最后,系统的所有其他功能,比如连接不同渠道、调用外部工具、管理记忆,都是通过第三步可扩展插件的形式插在这个网关上。 你看,这是一个非常典型的新型夹狗,它的好处是什么呢?高度解偶,这保重了整个系统未来功能扩展的灵活性, 刚才我们看的是宏观的数据流,现在咱们就钻进去,聚焦到这个架构的心脏地带,也就是那个智能体运行时,来看一次完整的 ai 交互在系统内部究竟是怎样一步步被处理的。 在代码层面,执行 ai 任务的核心组建叫做 pie embedded runner, 基本上所有的核心处理逻辑都被封装在了这里面。 我们来看这个流程图,它把整个处理过程拆解得非常清楚。第一步,绘画解析,系统收到一条消息,先把它对应到一个唯一的绘画里。第二步,提示词构建,加载历史对话,构建出完整的 prompt。 第三步,模型调用,把请求发送给选定的 ai 模型。 第四步,工具执行。注意,这里有一个非常非常关键的设计,就是模型返回的任何需要调用工具的指令都会在一个安全的沙枪环境里执行。为什么这么做?就是为了安全,把潜在的风险隔离起来。最后第五步,状态持久化,把这一轮新的对话保存下来。 整个流程里。第四步,这个沙箱化的设计可以说是整个系统安全性的基石,是一个绝对不能忽视的亮点。 好,我们理解了他的大脑和中书系统是如何工作的,那么这个平台又是如何拥有五官和手脚来感知外部世界并和我们互动的呢?答案就在于他那套模块化的渠道与插件系统。 这张图列出的渠道适配器的四项核心指责,你看,无论你要接入的是什么平台,是微信还是 slack, 都必须遵循一套标准化的协议, 从身份验证到入站消息解析,再到访问控制和出账格式化,这其实就是设计模式里经典的适配器模式。这样做的好处是显而易见的,它确保了系统在所有渠道上都能提供统一安全的通行体验。更重要的是,这让未来添加新的渠道变得非常简单,可维护性也大大提高了。 讲完了理论架构,我们总得回到现实,一个设计得再好的架构,如果不能方便的部署和运行,那也是空中楼阁。所以最后一部分,我们就来看看它的落地实现、具体的部署模型以及它背后依赖的技术战。 一个优秀的架构一定是兼过了优雅的设计和落地的便利性。 openclaw 在 这一点上做得就很好。你看这个表格,它延伸就支持四种主流的部署模式, 比如你可以在自己的开发机上直接跑,用于本地调试,也可以把它部署在 macos 或者 linux 服务器上,作为稳定的生产环境。当然,它也完全支持在云端,比如用 docker 容器化的方式来部署。 这种灵活性基本上覆盖了从个人开发者到小团队可能遇到的所有使用场景。我们 再来看看支撑起气仪器的技术战,可以说它的技术选型是相当现代和稳健的,整个运行时是基于 note js, 这保证了良好的性能和庞大的生态支持。 智能体的核心是 pi agent core web socket, 服务用的是成熟的 ws 库, ui 部分用了轻量的 web components 方案 lit 刚才我们提到的安全沙箱,它巧妙地利用了 docker 来实现。这里特别值得一提的是,在数据结构验证上,它同时用了 type box 和 zod, 这说明开发者对系统的严谨性和数据准确性有非常高的要求。 总的来说,这套技术战都是久经考验的开源技术,没有用什么偏门的或者激进的东西,非常可靠 好的。通过今天从宏观到微观的整个解析,我想大家应该能看到,构建一个功能强大,并且把控制权完全交还给用户自己的个人 ai 平台,在今天的技术条件下,已经不再是空想,而是完全可以实现的了。 那么这就留下了一个更引人深思的问题,当像 openclo 这样的本地优先架构逐渐成为我们个人 ai 的 标配之后,下一个技术浪潮也就是真正自主化的个人 ai 平台,它的前沿又会走向何方呢?
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cloud bot 一 夜爆火,这是一个运行在本地电脑的开源 ai 助理,短短几天内, github star 数量直线拉升,已经超过了十二万。本期视频我们带来一个 cloud bot 的 全面攻略,看看 cloud bot 比起其他的 ai agent 有 什么特色。 我准备了十几个案例的玩法大全,还会介绍一个接入飞书加国产模型的方案,让 cloud bot 在 国内网络也能顺畅使用。视频开始之前,先插入一个小插曲, 由于 cloud bot 受到 ansorepic 法务团队的压力, cloud bot 先是改名成了 motbot, 现在又改名成了 open cloud。 爬爬虾做视频的速度还赶不上它改名的速度,所以本期视频我们还是统一叫它最开始的名字 cloud bot。 cloud bot 功能跟 cloud code 和 open code 都有点像,都可以处理文件编码、调用 skills、 m c p 等等帮我们处理工作。 cloud bot 的 最大优势是可以接入各种聊天工具,也就是我们即使出门在外,手边没有电脑,只需要在聊天工具里面给 cloud bot 留个言, cloud bot 就 能自动干活,还能把屏幕截图、执行过程等信息实时同步过来,非常的方便。第二个优点是, cloud bot 自带了强大的定生物系统, 只需要用自然语言就能创建定身舞,比如可以创建一个临时的提醒,还可以定时检查收件箱通知等等,它可以智能地判断事情的紧急程度,选择是否用聊天工具跟用户进行沟通。比起传统的指令执行、指令执行这种固定的流程, cloud bot 就 具有了很强的主观能动性。 它的第三个优点是具有长期记忆,可以把记忆作为文件存储在本地,在日常的对话中能够搜索,并且把相关的记忆捞回上下文,随着日常使用,它还会主动去更新这些记忆文件,会有一种越用越聪明的感觉。好,我们先在本地把软件安装一下, 任意一个能运行 note g s 的 环境都可以部署 cloud bot。 我 最推荐就是使用 mac 或者 linux 系统的家庭服务器。 现在最火的部署方案是使用 mac mini, mac mini 的 最大好处是 mac 系统有不错的桌面环境,这样可以很方便地进行截图、操作、浏览器等等。第二点是功耗比较低, 七乘二十四小时运行,比较省电。第三个优点是 cloud bot 里面许多 skills 跟 mac 生态是绑定的,没有 mac 电脑的话,可以选择 linux 操作系统,或者在 windows 里面创建一个 linux 的 虚拟机。操作步骤跟接下来是一样的, 我选择的安装方式是 node js, 我 们来到 node js 官网,把第一个命令复制一下,然后打开终端执行一下,接着是第二个命令,第三个命令, 这样 node js 就 安装完成了。下一步我们来到 cloud bot 的 官网,在这里有一个一键安装命令,如果我们使用官网上的一键安装命令的话,注意要区分现在软件的名字,比如现在叫 open cloud, 后续所有操作的命令都应该是 open cloud 开头了,这里我选择 npm 的 安装方式, 我们看到 n p m 这里命令还是叫 cloud bot, 所以 后续我输入的命令都应该还是 cloud bot 开头了。这样我把这个命令复制一下,粘贴到命令行窗口执行一下。安装完成,我们输入命令 cloud onboard 来进行初步化。第一步,先配置 ai 模型,因为我有 open ai 的 plus 订阅,所以这里我选择 open ai, 当然下面也有很多不错的国产模型可以选择。视频的后半段,我们再来配置使用国产模型。选择 open ai 以后,再选择第二个 chad gpt 登录, 登录一下我的 chad gpt 账户,这样 ai 模型就配置完成。默认模型我选择的工具是 whatsapp 视频的后半段。我们再来看如何绑定国产的聊天工具。我们打开手机上的 whatsapp 右上角三个点已关联设备,关联新设备,扫一下屏幕上的二维码,这样就绑定完成。接下来选择预装的 skills, 按空格键打上对勾选中,这里可以按需进行选择安装下面的这些 api k 可以 全部选择跳过,然后 ai 会询问我们一些关于人设方面的问题,我们回答一下,这样就配置完成。我说你可以给我的聊天工具发一个消息,我们看到手机上收到了消息,这样就完全配置成功了。 我们先来介绍几个基础命令的使用。输入命令 cloud bot gateway, 这个是启动主程序,我们可以通过关闭控制台来停止 cloud bot 的 运行。在 cloud bot 后台运行的时候,我们可以新开一个窗口, 输入命令 cloud bot t u i 就 可以进入这个控制台的对话界面。输入命令 cloud bot dashboard, 可以 进入一个网页版的控制台,在这里可以进行基础的对话。上面还有很多配置,可以管理定身舞,管理 skills 等等。输入命令 cloud bot channel logout, 可以 退出 cloud bot 上面登录过的聊天软件,然 然后我们再输入命令 log in, 就 可以重新登录一下,因为有的聊天软件可能隔几天就会掉线,我们可以使用这个命令重新登录一下。我们来看 cloud bot 最有意思的一个功能就是它的定身物,定身物赋予了 cloud bot 的 一些主观能动性,让它变得更像一个智能的 ai 助手。 比如我输入这个命令,提醒我两分钟以后关煤气。 cloud bot 回复我,好的,已经设定成功了。我们可以在网页版的控制台 crown job, 也就是定身五这个选项卡可以看到 cloud bot 为我们设定的定身五,这里显示两分钟后执行。两分钟以后,他就把这个消息推送到了手机上,提醒我去关煤气。 cloud bot 具有操作浏览器的能力,我们需要先在 mac 里面下载一个 chrome 浏览器,我要求 cloud bot 去 m i t 公开课下载 python 课程的课件,放到我的桌面,我们看到 cloud bot 自动打开了 mac 里面的 chrome 浏览器,找到了 m i t 公开课的官网,并且搜索 python。 他 找到了几门 python 课程, 回复了我课程的编号,让我选择这里,我选择第一个。他又在浏览器里面通过课程编号找到了这门课,并且下载到了桌面,然后我要求他把它解压出来,他调用了麦克的命令行工具完成了解压,然后我要求他把第一节课的课件发给我 这里可乐豹成功找到了课件,并且完成了发送,效果不错。接下来我们来看一个把浏览器自动化跟定生物组合起来的案例。爬爬虾,作为一个科技软件类的博主,需要经常查看 github 的 热点, 这里我告诉 cloud bot, 让他查找一下 gitap 上面的热点,然后做个中文简报发送给我。 cloud bot 生成了中文简报,接下来我说每天早晨八点你都做这么一个简报发送给我。 接下来 cloud bot 生成了一个定身舞,每天早晨八点都执行这个工作。我们可以在 cloud bot 的 控制后台查找到这个定身舞,每天早晨八点都会自动执行这个工作流程,发送给我简报效果不错。除了操作浏览器, cloud bot 还有图像识别等 ai 视觉方面的能力。 这里打开 mac mini 的 设置隐私与安全设置录屏与系统录音,我们在这里搜索终端两个字,给命令行终端添加上录屏和录音的权限。接下来重启一下 cloud bot, 我 在手机里面说,请给现在的 mac 截一个图, mac 电脑当前的图片就发送到了我的手机上,可以实时的对状态进行监控。 目前为止我们依赖的是海外的聊天工具。接下来我们把 cloud bot 接入飞书,让他在国内的网络也可以顺畅使用。我们先来到飞书开放平台,点击创建企业应用,填写一个名字与描述。接下来点击左侧添加应用能力, 选择机器人。然后我们来到权限管理,点击添加权限,总共需要添加屏幕上这些所有的权限。 接下来来到版本管理与发布,填写一个版本号,点击发布。我们回到 mac 终端,输入第一个命令,安装飞书插件。第二个命令,配置 app id, app id 可以 在飞书开放平台凭证与基础信息里面找到, 把 id 粘贴到命令行里面执行一下,然后配置 app secret, 同样在凭证与基础信息里面找到同样的,把 secret 放到命令里面执行一下,下一个命令,开启飞书 channel。 最后第四个命令,把链接方式改成 web socket, 然后我们重启一下 cloud bot, 这里我总结了需要执行的几个命令,有需要的观众朋友们可以截图保存一下。回到飞书开放平台,在事件与回调这里选择长连接,点击这个铅笔,点击添加事件,然后勾选接收消息,最后点击顶部的创建版本, 我们再提交一个新的版本,这样飞书就配置完成了。在飞书的手机 app 里面,我们可以找到开发者助手,然后点击打开应用这里我打一个招呼,你好,飞书有一个非常可爱的机器人正在输入的表情,我问他现在几点了,这里给出了回答。然后我让他给麦克截一个屏, 告诉我需要先在控制台跟他对话一次,开通权限才可以截屏。这里我们来到麦克上面的控制台,跟他对话一次,允许截屏,这样截屏完成。我们看到飞书也同样可以传递文件传递截屏。我们把聊天方式换成了国内平台 ai 模型,同样也可以换成国内平台。 cloud bot 的 作者推荐使用 mini max, 这里我们来到 mini max 的 开放平台左侧,选到接口密钥,然后创建一个 apikey, 然后我们打开 mac 的 控制台,输入 cloud bot config 来配置一下模型,选择 mini max, 然后我们把刚才创建的 mini max api k 填写进来,一路回车就配置完成。来到 cloud bot 的 控制台,输入命令斜线 models, 然后我们可以选择 mini max 模型, 选择完模型以后,我们再重启一下 cloud bot, 这样模型就切换完成了。 cloud bot 的 强大之处在于它内置的 skills 可以把各种第三方的生态接入进来,比如这里的 g u g skills, 可以 把谷歌邮箱、日历文档等功能都接入 cloud bot。 我 们点击这个安装按钮,这里要提醒一下大家,安装的时候要把 mac 系统更新到最新版,否则有可能会失败,这样一键就安装完成。 来到谷歌 cloud, 我 们在左侧菜单找到 api 与服务,选到 o o 四权限请求页面,创建 o o 四客户端应用类型,选择桌面 app。 然后我们把生成的这个 json 文件保存下来,把文件拖拽进 cloud bot, 告诉他配置一下 g o g 的 认证,然后我们登录谷歌账号,并且授予权限,这样就完成了配置。接下来我让他看看我的邮箱里有什么邮件,让他总结一下。 这里 ai 提示我需要再开通一个 gmail api 的 权限,我按照它的提示把权限开通完成,它就可以读取到我的邮件了。接下来我让它把所有的邮件移动到垃圾箱,这里也成功完成了。我在手机上让 cloud bot 帮我发送一封邮件, 我们看到邮件可以成功发送,我让 cloud bot 设置两分钟一次的心跳检查,如果有发现新的邮件,就发消息通知我,我给这个机妙邮箱发送一个邮件来测试一下。这里 cloud bot 成功给到了通知,我让他总结一下邮件内容,他也完成了总结。 ai 助手对接其他生态,一个重要的渠道就是 m c p, 我 们可以在 skills 里面找到 m c p porter, 把这个 skills 安装一下。接下来我告诉 ai 用 m c p porter 来配置一个百度地图的 m c p, 我 把这个 m c p 的 说明文档贴给了他。 ai 提供了三种安装方案,我选择 streamable h d d p。 他同时要求我提供百度地图的 a p i k, 把这个 a p i k 复制一下粘贴给他,这样就完成了配置。他已经可以使用这个 m c p 查询到地理位置的坐标了,这样我们就配置完成了,我们也可以在手机里面使用,我让他查询一下从青岛太平角公园到崂山羊口景区怎么走, 这里成功给到了规划路线,效果不错。我们再来看一个 skills 的 使用,这里有一个 skills 叫做 coding agent, 它可以驱动本地的 codex, cloud code、 open code 等 ai 编程工具 直接进行编程。这里我们先把这个 skills 安装一下,我在 mac 电脑上登录了我的 codex, 接着我在手机上跟 ai 说调用 codex 创建一个贪吃蛇的游戏,我们看到程序就编写好了,这样我们就通过 cloud bot 驱动 codex 完成了一个程序的开发。

掏出手机,打开飞书,给 oppo klo 发条消息,读取桌面上的财务数据,点 c s v, 生成实时化的分析报告,保存为 word, 发送给我回车,不到两分钟,一份包含专业图标的分析报告就发过来了。 再来发消息,帮我打开招聘网站,搜索 ai 产品经理职位,整理前二十个职位信息发给我回车,他真的打开了我家电脑的浏览器,自动爬取数据,整理成 excel 发过来了, ok, 搞定了, 还没完,发消息,去 archiv 下载最近一个月 a i a 软件弄文,写个中文综述发送给我回车,弄文自动下载,自动总结, word 综述直接生成。 ok, 同样搞定了, 甚至还能帮我排版。发消息,把刚才的中竖排版标起三号,黑体居中正文字小四送起,行距二十三磅,首行缩定两字母,回车, word 文档瞬间变得规规整整,学术论文格式一键搞定。 发消息,查一下, get 今日热榜,做个简报发送给我回车,不到一分钟,技术热点简爆发过来了, 不是爱瞎编的,是真的去 github 爬了数据,最离谱的来了,发消息,根据我今天电脑操作记录,帮我写份工作日报。回车日报自动生成的,以后可能我们再也不用熬夜写周报了。 这些操作全都出于最近火爆全网的 oppo klo, 一 只住在你电脑里的 ai 智能企。今天我就手把手教大家在 windows 上部署,并且呢接入飞书 配置完成后,你在公司、在路上,甚至是在马桶上,都能用手机来遥控我们家里的电脑来干活。点好收藏关注赞, let's go! 首先简单介绍一下 open collo 是 什么来头?它一开始叫 collo 的 boat, 后来呢改名 motboat, 现在呢又叫 open collo。 简单来说,它是一个运行在你本地电脑上的开源 ai 智能体。那么它最厉害的地方在哪?第一呢是能接入聊天工具, 飞书、 tony graham、 whatapp 等都能接。在外面呢发条消息,我们家里的电脑呢,就开始干活,还能把截图执行过程实时地同步给我们。 第二呢是定时任务系统,你跟他说每天早上八点帮我查 gitlab 热榜,做个点报发送给我,他就真的每天执行,比闹钟还正确。 第三是长期记忆,他会记住你的习惯和偏好,越用越聪明,越来了越懂我们。第四呢是能操作电脑, 读写文件,操作浏览器,调用系统功能,无所不能,听起来是不是很心动?那么我们现在呢,正式来开始配置,在安装欧风肯唠之前呢,我们需要做一些准备工作。 首先呢来安装 node js, 我 们访问 node js 的 官网,根据我们的系统下载正确的版本,大家双击安装移动 nex 就 行了。安装完成之后呢,我们 windows 加 r, 输入 cmd, 然后输入 node 空格杠 v 回车,如果显示版本号,就说明我们安装成功。接下来我们来安装 git, 访问 git 官网,然后点击下载最新的版本,同样双击安装移动 nex, 我 们打开命令行窗口,输入 git 空格杠杠 word, 然后回车,显示版本号呢,也就表明我们安装成功。 接下来呢是配置 power shell 权限。这一步很多人会遇到坑, windows 呢,默认会拦截安装脚本,我们在搜索栏搜索 power shell, 然后右击以管理员身份运行,输入这条命令 回车。我们来查看一下当前的权限。如果我们的 current user 呢,显示 restricted, 说明的系统呢?不允许运行脚本,我们需要修改它。我这里呢之前是已经修改输入这条命令回车输入 y, 也就是 yes, 我 们再来查看一下权限,这样呢,权限就改好了。最后呢,我们需要一个 ai 模型的 api k, 这里呢推荐大家使用 mini max 国产模型。我们访问 mini max 的 开放平台, 大家注册登录进入我们的用户中心,然后点击左侧的 codeignite, 然后点击复制我们的 apik 作为备用。准备工作完成了,现在呢,我们来正式安装 openclock。 打开 openclock 的 一个官网,我们来复制 windows 的 安装命令,接着打开 power shell, 粘贴命令回车。这个一键安装脚本非常方便,它会自动地把我们搞定所有的依赖。 安装完成之后呢,会进入初步化的配置流程。第一步是安全确认,我们使用方向键,选择 yes。 回车继续安装方式呢,选择 quick start 回车,接着回车。 这里呢,会让我们选择模型提供商。我们选择 minx, 然后回车,我们选择 minx m 二点一,然后粘贴我们刚才准备的 minx 的 api k, 选择默认模型。在配置通道这里,我们先选择 skip for null, 稍后呢,我们再来配置飞书。接下来是配置 scale, 同样呢,我们先选择呃 skip 谷歌 api k, 这里我们选择 no。 接下来是配置 hooks, 我 们按空格呢三个都全选,然后回车继续配置。完成之后,我们新开一个 power shell, 然后输入 opencloud getaway 启动之后呢,会提示我们本地访问地址, 你直接复制粘贴,这样我们就进入呃风可到的一个网页端,大家首次执行的话可能会有报错,我们需要执行另外一条命令,新开一个 power shell, 然后执行这条命令。 如果我们页面右上角显示 hirs ok 呢,就说明已经连接成功。这时候呢,你可能会发现我们发送消息依然不理我们,或者是一直在转圈,这大概率是 mini max 的 api 地址没配对。 openclaw 默认用的是国际版的地址,国内呢,和海外版是不一样的。如果你用的是国内版的 mini max 呢?执行这条命令改完之后,我们再来重启一下 openclaw, 我们再试试发消息,这样我们和 opencloud 就 能正常对话了。好,现在 opencloud 已经在我们本地跑起来了,但重点来了,我们要让它接入飞书,这样呢,我们才能在外面用手机来遥控它。 首先我们打开飞书的开放平台,点击创建企业自建应用,填写一个名称, 比如 opencloud bot, 再填一个描述,点击创建,然后点击左侧的添加应用能力,选择机器人,点击添加。 接下来我们来配置权限,点击左侧的权限管理,点击开通权限,我们在搜索栏搜索图片上的所有权限,然后勾选这是我们开通的权限, 然后点击左侧凭证与基础信息,把 app id 和 app secret 复制出来。待会儿我们要用点击左侧的版本管理与发布创建版本,我们填一个版本号, 然后点击保存,确认发布。现在我们来回到 power shell 来安装回收的插件, 我们需要执行了以下的命令,这里呢,我们需要将自己的 app id 以及 secret 进行替换,我们依次执行。 当然,我们也可以在 opencll 的 页面呢,让它帮我们自动地进行执行。配置完成之后,我们来重启 opencll, 我们点击左侧的 channel, 如果显示这样的一个页面,就表明我们的飞书已经安装成功。现在我们来回到飞书的开放平台。还有最后一步,我们点击左侧的事件已回调, 选择事件配置,点击铅笔图标,选择长链接,然后点击添加事件,我们输入接收消息, 然后勾选接收消息。 v 二点零这里呢,我已经添加。 最后呢,我们再来创建一个新的版本来发布创建版本,然后确认发布,这样我们飞书配置才算完成。我们打开飞书,点击开发者小助手, 点击打开应用。现在我们来发送一个。你好,如果我们收到回复,恭喜你配置成功了。从现在开始,你在外面发消息,家里的电脑呢就能自动干活了。 配置完成了,那 oppo 可乐到底能干什么呢?我给大家准备了十个案例,直接呢在飞书里发消息就能使用,大家可以自行测试。 好了,以上就是 open clone 在 windows 上的完整部署教程,以及接入飞书的全流程。 配置完成后,你就拥有了一个二十四小时在线的 ai 助手,它住在你的电脑里,随时听候你的叫,遣你在外面发条消息,它就能帮你整理文件,分析数据,写报告,下载视频,甚至呢帮你写周报。 真的强烈,大家呢去试一试那种远程让电脑自己干活的感觉,真的是非常爽,我把详细的文字教程放在了评论区,大家照着做就行,如果这期内容对你有帮助,记得点赞收藏关注我们下次再见,拜拜!

哎,好的好的,大家好,我们今天手动来带大家从零到一部署在自己电脑上面部署一下最近火爆全网的这个 cloud bot 啊,现在已经改名叫 opencloud, 我 们从零开始,首先我们去 opencloud ai 这个官网,然后往下滑,它有一个 one liner 的 这个 quick start, 非常简单,你只要在复制这个代码,然后开一个命令行,然后把它黏贴进去, 它就会自动去安装这个 opencall, 它会去检测联盟装着 homebrew, nojs 和 git 啊,如果没有的话呢,它会帮你去安装,我这边已经有了,所以它自动开始在安装这个 opencall。 好 的,安装完毕,安装完毕的话,它会自动会进入这个 onboarding 的 这么一个流程啊,它也是非常人性化。首先让你先来先签个协议啊,说这个很 powerful, 但也很 risky 啊。我知道了, onboarding mode, 我 们选 quick start。 然后第一步呢,是我们要接一个模型啊,在后端的模型,它虽然就 open call, 它只是一个中间层吧,你后端的模型还是需要用自己的 a p i 的。 之前呢是我我尝试使用这个 cloud code 的 订阅,可以接入这个 open call, 但是前段时间 cloud code 把它给封了,所以现在就必须只能调用 a p i, 所以美国的模型 api 太贵了,所以我们这里选择支持一下国产。我们使用 kimi 的 模型啊, moonshot ai, 然后 kimi 最近也是浪潮了,自己的这个 kimi k two 呃,二点五的这么一个模型啊,能力上据说是跟 opps 四点五非常相像啊,也是很厉害,然后价格可能只有十分之一,所以我们来体验一下,所以我们这里选 moonshot ai, 月色暗面, 然后把我们之前复制好的一个 api key 给复制进去, create a api key, 然后我们选择一个模型,我们就选 kimi k 二点五。然后呢,我们在这里选的是 在第二步呢,是选这个 channel, 就是 call bot, 呃, open call, 它是可以让你用过用你的这个即时聊天软件,然后来调用它的啊,这里就会去配置一下这个即时聊天软件。我在这里选的是,呃, whatsapp, 然后我们来看一下 whatsapp 怎么 link 啊,它会给你二维码,然后我们要拿 whatsapp 扫一下二维码。 好,我们拿这个 whatsapp 刚刚扫了一下这上面的二维码,然后,呃,现在是可以去继续去设置一下详细的配置。 whatsapp, 它里面有一些 phone, 呃,这个是 phone setup 啊, separate phone just for open call。 我 选择用一个单独的电话号码在 whatsapp 里面,然后这里使用,选择 recommended power mode allow form。 说实话不是很知道是干嘛了。嗯,选择 default 好 了,然后下一步呢,是 configure 这个一些技能啊,这里我先不 configure, 但是我们看一下, 呃,这个 open call 它有哪些技能啊?这些技能本质上来说就是它到底能做哪些事情,你可以看它这里有非常多的集成的这个 integration, 就 你的密钥,密钥管理系统 word 是 可以用来发这个 twitter 的, 然后 bear nose 是 可以用来这个记笔记的一些东西,然后有非常非常多的这个,还有什么 g u g 这种 就是 gmail 啊什么的,非常非常多 open ai 啊什么的很多啊,我们这里今天先不配置了,然后回过头也可以再配置,到时候会问你一些问题,要不要这些 a p i key 有 多选? no no, 如果到时候需要的话呢,可以再单独回过头来配置 好。然后最后一步呢,是这个 hook 啊,自动的这个操作,然后它可以在某些特定的环境下面被触发,然后帮你操作。比如说它这里有一个 session memory 的 这个 hook, 就是说它可以在每个赛季结束的时候呢,自动把赛季的这个你们聊天对话记录呢,保存到他们的这个长期的这个 memory 当中。这里我觉得还是开一下比较好,因为 open call 它是自带这种长期 memory 的 功能的,然后如果每每每一次跟他对话,它会更新长期 memory 的 话,你会发现这个 open call 越用越聪明。 好,然后这些都是系统自带的,我就都开了,然后都开了,然后去设置 gateway, gateway 就是 说是呃呃,如如何去开这个?开个关口,然后让可以让这个你在 whatsapp 里面发送的消息被传递到这个电脑上的 open call 里面。这里我之前已经装过了,所以我们在这里的话就是 reinstall 一下。 好,我们这里的 git 已经装好了,我们现在有有有方法去 hack。 我 的 bug 就是 初设啊,初设的话我们可以推荐是走这个 t u i, 也就是它自己会开一个网页,然后这有一个链接好,然后可以尝试发个消息 啊,很可惜啊,消息没有发成功,我要来 debug 一下。哎,好的,刚刚发现是因为自己的那个 kimi 账号没有充钱啊,现在充了钱就变强了啊,我们现在已经可以 跟他对话了,然后我们在终端呢,可以输入这个 open opencloud dashboard, 然后呢我们来重新进进入这个网页的 ui 啊,然后这里呢我跟他说了个嗨,然后他现在会介绍一下自己可以干哪些事情啊?怎么怎么样,怎么怎么样都是英文啊,太,太烦了,我看他看中文那里边啊, 好,他现在等于说一开始的对话呢,他会让你去呃设置一下他的名字是什么,然后怎么称呼我,然后他是干嘛的?嗯,然后同时呢我们我来就展示一下这个我们这个 whatsapp 的 这个能力啊,就你看我们这边, 嗯,其实 whatsapp 上面是可以给大家直接发消息的,然后在这里的所有的信息呢,我们也都可以在 whatsapp 里面跟他呃聊天,然后他就只要你的这个网关是上线的,他就是可以呃去跑的。 那么今天视频就到这里呢,我们就简单的装一下 cloud bot, 未来的话我们也会在这里继续更新一下 cloud bot 到底能在呃能对我的工作流程带来多大的影响啊?期待可以创造更好的内容给大家,谢谢。

这个 cloud bot 现在改名叫 opencloud, 有 人说这是 ai 历史上 chat gpt 以后的又一个里程碑啊。我觉得这个 opencloud 啊,不太适合百分九十九的人吧,哪一天你的一切都没想清楚,把你文件全删了, 你欲哭无泪啊。现在已经有了一个我认为啊,对于百分之九十九人最适合的 opencloud 的 平替啊,更易用,更安全, tiktok 不 需要额外花钱。 这几天啊, ai 圈最火的事件啊,除了十四岁的一个少年来参加我们举办的 ai 黑客马拉松大赛差点夺冠之外啊,就是一款叫做 cloud bot 的 产品的横空出世啊,在 google 上啊,以 历史上最快的速度得到了十万星啊,他就是给电脑啊,装了一个掌控电脑的超级 agent, 这个 agent 使得你啊,可以远程的就通过给电脑发消息让电脑干活了,你人也不用在旁边啊,睡觉以后他也继续干, 无论是写代码呀,整理文档啊,甚至帮你下单呐,对吧,甚至跟别人沟通啊,发邮件他都干。哇,这突然让人感觉到第一次啊,电脑真的成了一个真真切切的生产地中心了, 电脑真的就跟个人一样啊,就像个电脑牛马一样不停歇的干活了,对吧,因为以前我们用电脑,你必须在他旁边,你不给他指定他不干活啊,现在他不完全的自主在干了,这就引发了一系列的惊呼啊,有什么最后这电脑给你打电话了, 自己写了个程序就开始给你打电话了,在你要吃饭的时候,直接把外卖给点好给你在家门口了,甚至最近出现了一个 milk book 的 这么一个社区啊,就只让这些电脑们上网去发帖子哇,也是火速到了,什么几百万铁 啊,又开始各种讨论,所以这个 cloud bot 现在改名叫 open cloud。 哇,已经是当红炸子机啊,连 emask 啊这些大神都给点赞啊,甚至有人说这是 ai 历史上 chat g p t 以后的又一个里程碑。 这个礼从背什么呢?就使得 ai 啊,从一个回答你问题的这么一个知识性专家,变成了一个去干过去由人和电脑在一起才能干的所有的这些工作。仅论颜值啊,就是今天绝大部分的白领工作,电脑自己干了,你可以想象一下,就好像有无数多个助理跟着你, 对吧,随时说,帮我订个机票,帮我点个外卖,帮我下个单,当然这是一个美好前景啊,现在只是初步具备了这个功能,这使得一个什么问题啊,就是现在大家都非常焦虑,就看着这个 open claw 爆火啊,很多人就非常焦虑啊,我的后台有很多粉丝的私信啊,说, 副总啊,这个怎么装啊,怎么听说要专门去买个 mac mini 啊,这个我真买了,我发现我装不来呀,但是不装不用是不是就被淘汰了?不,你老说嘛,这个对吧,淘汰你的不是 ai, 是 会用 ai 的 人。好吧, openclaw 这个产品,底层杯式的产品啊,但是我想说,这个产品现在真的不适合普通 人,而且你现在用不上也不要太着急,看上去非常火,但基本上还是很多技术专家的一个讲,为什么不适合普通, 重要第一啊,就是它的成本太高了。虽然说 open cloud 啊号称都支持 mac 和 windows, 但是事实上对 windows 兼容非常不好啊,只有 mac 电脑才能很好的用,而且呢,又由于它现在机子不健全,经常会把电脑东西给删了,导致很多单独去买个 mac mini 成本太高了,你看一个 mac mini 四五千块钱没了吧。这还只是购买成本啊,但问题在于说我们看上去它是开源免费的,问题是接那个模型要钱啊,它现在表现最好的就是 cloud 的 这个 opus 的 四点五的引擎啊, 那一跑起来你的钱包哗哗就作响啊。有人说这两个小时过去几十美金就没了,他是在不停干活,但不停的在烧我钱,所以真的今天成本啊,我觉得不适合你,还没想清楚干嘛的普通人。 第二呢,他安装部署太麻烦了,现在在推特上啊,在外网上一个什么如何安装部署帖子可以几 百万的阅读啊,这就说明他很难你知道吗?你要不会点命令行,不会点配置不懂什么网关,你可能真搞不定,或者就算勉勉强装上也各种各样的问题。插件呐,对吧,我就说一个命令,各种插件呐, a p i 接口啊, key 啊,哎呦,我说这些东西挡不住百分之九十九的人,不仅你们琢磨不明白,我现在搞起来都挺费劲。 第三啊,就是这东西不安全,因为你给他所有电脑的权限嘛,这个电脑事实上就暴露在互联网上,他不安全来自两层面,一层面就是说他暴露在互联网上,他虽然对外去可以给你发邮件,那别人可以攻击进来对不对? 然后呢,他由于有了电脑所有权限,所以他可以对你的文件任意的增删改,哪一天你的一切都没想清楚,大魔仙想错了,把你文件全删了,你欲哭无泪啊。这种事已经不是一次发生了。所以真的,今天我觉得这个 open cloud 啊,不太适合普通人, 也不太适合百分之九十九的人吧,但你说怎么办?咱就干瞪眼看着嘛,就焦虑嘛,不用,咱有办法嘛。现在已经有了一个我认为啊,对于百分之九十九人,最适合的 open cloud 平替啊,就是我们国产的,叫元气 ai bot。 哎,这个产品我特别熟,你知道为什么吗?因为大半年前啊, 我当时看了 minas 出来以后,我就觉得 minas 跑在服务端的一个虚拟的 a game, 我 认为在本地电脑上一定会有个强大的 a game, 所以我们从大半年前开始啊,也就开始研发这款元气 ai bot, 咱举贤不避亲啊,一定推荐给你。 我们从大半年前就开始想,如果你要用电脑的话,如果有个 a 镜头在上面,你跟他说,哎,我的打印机坏了,我的这个 c 盘空间不够了,哎,就可以跟他说句话就帮你解决了,这就很多人已经是个很大的用途, 再往下就说,对吧,你帮我把这个文件夹的目录都整理一下,这个文件夹下的所有的 pdf 给我做成 excel 表啊,这事我没有做了。 第三个就是后来翻还不够,可不可以给我微信,好朋友们生日时候都发个消息,有时候记不住啊,有个什么消息,我可以一个一个找到这个相关的人,都给你们发出去啊。哎呦,以前我发的眼睛都绿了,这事我没做, 还有玩游戏的时候,这个新游戏不会啊,那怎么他可以指导你?那么由此京东去帮我找个东西,做个笔架,这些我们都做了,也做了大半年,为什么要做这么久呢?然后一方面啊,是因为 a 进的太新了,对吧,我们需要去学习。另一方面,我们在做的考虑了,如何保证你的安全 就是关键性的文件目录,无论大冒险怎么想,那不能给你删啊,一些重要的文件想要去删除或者修改时候,要征得你的同意,叫我们是搞安全搞了二十多年的,就安全这事我们花了太多精力, 最近由于 open cloud 出来,这也不瞒您说,手机这个发个消息,电脑去干活这事啊,我们也在规划中,最近我们有加班加点的啊,这个周末我们的兄弟们都在干啊,把它发出来了。还有一点就是我们对 windows 的 支持极度是友好的啊, 不需要你懂命令行,不需要你去填什么 apikey, 我 们是完全国产的,非常适合中国国情的,对 windows 支持也友好,安装也非常的方便,点几下就行了,不需要你做任何配置,也不需要你去这个拿到什么大模型的 apikey, 我 们都帮你内置好了, 而且用的是国产模型啊,合法合规啊,这大家都懂的,而且中间还做了很多技术的用法,帮你消耗的这个 token 呢,这个成本变得非常低,所以现在我们这个干脆全是免费的,性价比很高吧,所以刚总结了,我们花了大半年时间,对吧?做到了, windows 更友好,不需要额外设备啊,现在电脑就能用。然后呢, token 也不需要额外花钱, 对普通用户非常友好啊,点几个键就装好了,配置全帮你配好了啊,不需要你懂那么多高深的知识。第三个,操作电脑的功能也非常强大, 我认为在很多操作电脑功能上,讲句不谦虚的话,跟 opencloud 各有千秋。我们对一些中国内的软件支持也非常好,基本上抢个红包啊,发个消息啊,当然有朋友说要抢个票啊什么的,各种网站,各种产品,知道你怎么用啊,我们都做了。所以呢,今天大家记住叫元气 airpod, 上周末我们刚刚发了个内测码啊, 大家反应非常强烈啊,现在隆重的推荐给你。我们有句话,不是 mac mini 买不起,而是 windows 更有性价比,也不是海外的软件我们不 会用,而是国产软件更方便更易用,既能够让你享受 open cloud 强大的功能,同时又无后顾之忧,还帮你省了钱。大家可以试一下哦,有什么问题可以在评论区告诉我。

openclaw windows 系统详细安装部署教程来了! openclaw, 一个能让 ai 大 模型像人一样操作你电脑的智能助手,今天就带你花两分钟在 windows 系统本地部署小龙虾。操作步骤很简单, 首先前往官网安装 node js, 这里我们直接下载稳定版本即可。下载完成后,打开文件夹,点击进行安装,安装的选项全部默认。 安装完成后,使用管理员模式运行终端,使用指令查询 node 点 js 的 版本号。 接下来开始安装相关指令,可前往评论区领取,可以看到安装已完成。接下来进行具体配置,输入指令后,这里默认为不同意,我们改成同意 yes, 这里选快速安装 quickstart。 由于我之前配置过一遍,所以这里选择更新 模型。以 glm 为例, apikey 可以 前往官网获取接入的聊天软件,我们先跳过安装 skills, 选 yes, 选择 npm 安装软件包预设 skills 我 们也跳过,这里是第三方应用的 apikey, 相关设置都选 no, 给出的三个 hooks 最好都勾选上。由于之前配置过官网服务,这里我选择重装 reinstall, 等待它安装完成。 抽象 bot, 选择 open the web ui 配置完成后,我们就进入 open cloud 界面进行简单的尝试。比如我们让它在 c 盘创建一个文件模型,回复我们文件已创建,那我们进入 c 盘检验下, 可以看到确实已经创建,说明我们本次的安装部署成功了。关注我,解锁更多开源软件操作小技巧!

哎喂,大家好,我是杰哥。呃,我今天呢来呃给大家分享一下,就是我今天使用这个呃 opencloud 它的这个嗯生成 skill 的 这个功能,并且呢我今天使用这个东西生成了 skill, 并且让它把啊生成了一篇微信公众号文章啊,并且把文章呢上传到我的微信公众号上面去了。 好,这个地方大家可以看一下我这这个微信公众号文章的一个结果啊,这个地方呢,它深层的是全面解析什么是 skill, 这个地方啊文章的质量呢,是马马虎虎啊,凑字数的, 呃,内容呢还很拉垮,后面如果再进行对这个 skill 进行优化的话,说不定什么时候这个文章的质量就很好了。好,接着我们来看一下,就是,嗯, 我们安装了这个在本地,例如说我们在这个呃多客里面啊,部署了这个 呃 open cloud 之后,它呢暂时呢是具备比较少的这个功能的,就是说我们想要让它来做啊,某些事情呢,它现在是不能做的, 所以这个地方我这个地方是怎么做的呢?我是直接在我的这个呃本地的啊这个 open cloud 里面,我就说让它给我 生成一个微信公众号文章的 skill, 然后我给他一个主题,他就可以根据这个主题搜索对应的资料,最后可以跟我协编微信公众号文章。接着就是 呃调用浏览器,或者是调用一些相应的一些 a p i 来把这个文章啊推送到我的微信公众号的草稿箱里面。 好,接着我们这里来看,就是我发了这个呃聊天的记录之后,接着它是啊为我返回了很多这样的一些数据, 很多这样的数据,呃,并且呢它是最终是生成了这样的一个 scale 啊,我们这个地方来看一下。 好,这个地方大家看是吧?这里呢它是生成了这样的一个 skill, 这里呢有很多这个 python 文件,还有几个这种 markdown 的 文件,还有这个呃,模板文件什么之类的啊,它都是生成了的。 接着,呃,我发现呢,这有个问题,就是什么呢?就是,嗯, 这个微信公众号的文章的这个 skill, 他 呢没有把这个文章啊上传到我的微信公众号啊,我就问他是不是我的配置,要提供什么配置, 如果是需要的话让他业主给我啊。这个地方呢,呃,他最终把这个什么呢,当前这个 scale 啊的一些注意事项和运行环境啊等等东西呢提供给了我。我发现呢他是使用这个账号和密码这种方式来登录的啊,这个对于 微信公众号来说,这个地方好像是不对的,所以我就告诉他啊,请他进行修改啊。好,在这里大家看是吧?这这个地方是这样的,就是说你这个做法是不对的啊,微信公众号呢,它是有一些 open api 的 啊,我只需要给他提供这个 api id 和 app secret。 接着就是我会把本机的这个出口 ip 作为这个呃 ip 的 白名单啊,加到微信公众号里面,这样的话它就可以调用这一些接口, 并且呢实现呃文章的这个什么呢?推送生成和推送放到我的草稿箱里面。好,这个地方我提供了这些数据之后呢,它根据我的要求进行的,继续,继续进行的,对这个 skill 进行的优化啊,继续进行的优化, 并且呢这个地方,呃,到了,我看一下啊,到了这个地方啊, 到了这里它呢就是又完成了这个呃 scale 的 优化和改进,它是按照这个 open app id 啊调这个 呃几个接口的这种方式来给我生成的。接着呢,我再次对它进行测试,发现这个地方它是没有配图啊,还有就是,呃需要它可以从 国外的免费的一些图片的网站进行配置等等。好,接着它是继续对这些内容进行的增强和优化。 好,我发现它呢是这个地方,呃,它好像是对那个 http 方面的请求呢,它好像是有问题的啊, 它发它是对那个 http 请求是有问题的,所以我最终是在这个地方啊,啊,在我的命令行这里啊,给它安装了这个什么嘞 request 库啊,安装了这个 request 库,安装了之后,接着我这边啊 搜索其他的 ai 啊,就是我们发送那个就是要创建一篇微信公众号的文章,首先第一步是,呃通过这个什么呢啊? token 接口啊,拿到一个 access token, 然后去微信这个地方创建 呃一个 media 是 吧?创建一个 media 啊,创建一个草稿,还有就是上传一些图片等等啊这些这些接口,所以我把这些接口的一些数据呢,又重新全部 重新全部发给他了啊,大家可以看这个地方的这个聊天记录,聊天记录在这里, 就是我从其他的 ai 那 里了解到,就是我们,呃,把一个文章推送到啊这个 微信公众号,它这个地方是要调这个 token 接口的是吧?拿到了 token 之后,接着是要去添加一个草稿啊,等等,这样的。好,接着我们这里呢,就是把这个什么呢, 呃,这些信息直接就交给了这个 open class 啊,交给他了之后他就, 呃理解了这个地方,我们啊微信公众号 api 调用,它是分布注的啊,所以他就把这个遣求,这个参数的遣求和应答这些东西呢全部就理解好了。之后他就继续修给他的,呃,这个,呃, skill 修改完了之后,这里是,呃,这里说是什么呢?成功啊,他是成功的把这篇文章啊推送到我的这个啊微信公众号啊,成功的给我推送过去了。 好,这个地方,我们例如说啊,我也可以让它重新呢,再来生成一篇文章啊,比如说我们现在这个 openclaw 很 火,是吧? 请我们来测试一下 啊,就是说我们这里是要介绍一篇啊,介绍这个 open cloud 的 文章啊,要求通俗易懂啊,能够让啊我们大多数人都能够理解。 好,我们这里呢回车啊,把这个要求发给了这个 ai 啊,我们看一下这个 unclog, 我 们生成一篇文章啊,我们这个地方刷新一下,我们来看一下啊,啊, 这个地方,这里是有两篇文章是吧?是之前的草稿啊,一个是这个 skill 的 啊,还有一个未命名的文章啊,我们等 等待这个地方,他这里啊运行结束。好,虽然在这个地方他还在转圈,他说什么呢?文章生成了,发布到微信公众号遇到了,呃,同样的错误, 需要使用之前修复的发布流程啊,让我们使用正确的三步流程来发布这篇文章啊,好,我们等待他发布完成。 好,大家看是吧?这个地方呢,它是这个文章呢,它说是已经发布到我的公众号了啊,这个地方我们来一起看一下,我们打开这个公众号,我们刷新一下,看一下草稿箱里是不是多了一篇文章啊? 好,大家看是吧?这里呢是现在是十点十八分,它在十点十七分的时候啊,这里有一篇 opencloud 的 文章,我们来看一下,打开看一看, 好,这个地方呢,我们看到这里这个文章呢是深层了,不过那个跟前面的这个前面看到的那篇文章一样啊,都是些车轱辘话啊, 没有什么实质性的内容,但是当前的这个 skill, 它确实是把这整个流程都跑完了,跑通了。 后续的话,例如说对于这个生成微信公众号文章的这个 skill 的 话,我是需要优化它的,这个对它进行优化,就是对文章质量啊和它的结构啊,语气、风格等等这方面对它进行优化,优化好了之后,呃应该 就是达到能够例如说使用啊,正式发布的这种标准,我们才可以进,例如说这个 skill 才会最终啊投入使用。 好,当前这个的话,就说明什么呢?说明我们这个呃用嘴来啊,命令这个 ai 来干活,当前这个确实是比较啊能够实现的 啊,并且呢就是它还是算是比较快的,能够完成我们想要的任务。 好,这个呢就是我今天给大家介绍的,就是我自己呃手动搭建的这个 openclaw 啊和呃创建的这个 skills 啊,它的呃如何创建和如何使用 skills 这块的一些 呃内容的分享啊,今天我的分享就到这里了啊,谢谢大家。

opencloud 很多人这几天把它吹到神乎奇迹,但它真的那么好吗?我们团队实测以后发现它并没有那么好。首先我们在网上看到了很多样的信息,告诉我们可以用 opencloud 去点餐,可以去进行一些交易,甚至是可以调用你电脑上的软件去实现很多的功能, 但是这些功能真的一键用自然语言编程就可以全部都实现吗?首先我们明确一个概念, opencloud 本身不具有任何大模型,它只是具有调用大模型的接口的一个能力。它主要是采用了像鼠标,像截屏这样的功能,来确保我们能够调用好我们的大模型,来实现我们相关的操作的权限。 模拟鼠标,点击、模拟屏幕截图和对比操作前后的界面形态将会消耗大量的 token。 在 这个过程当中,确实智能体能够像真人一样去点餐,去实现很多功能,但它背后有大量的 编程的工作量。在这些消耗过程当中,我们面对着反复的截图,多重的比对,还有调用的成本。在这些操作的背后,我们需要大量的截图,大量去比对,大量的消耗我们 api 的 成本。 我们有一位博主,他说他用了这个 opencloud 一 夜之间赚了两百万美元,当时他没有告诉大家的是,他可能为此消耗了接近五百万美元的价格。 在我们的一个实际测试当中,我并没有选举那些花里胡哨的功能,而是选举了一个我们工作中会遇到的一个场景,那就是制作 ppt。 我 们先把一些 ppt 需要的资料打包,用 pdf 的 形式发在一个文件夹里面,我们输入了指令,让 opencloud 生成 txt 文件。 同时我们调用了千问这样的大模型制作了我们的 ppt, 虽然这个 ppt 做出来相对比较简陋,但是只用了二十秒时间就完成了一天时间去爬书文字,然后去整理制作 ppt 的 整个过程, 所以我们认为这个体验还是比较友好的。但是我们为此付出了两整天的工作量去部署相关的 api。 所以 opencloud 的 不是万能的 ai 神器, 它真正价值不是在于它能做出多么炫酷的功能,而是说它们能真正做出来适配于我们工作需求的工作流,以及对成本具有可控的这样的工作流,才能实现它的实际的价值。 ai 除了能提高我们的生产效率, 我们需要更好的去驾驭 ai 的 人才懂得工程设计,懂得 ai 能实现的功能的边界,同时它们能把自己的工作流用 ai 非常科学的给呈现出来,这才是我们未来需要的一种人, ai 非常科学的一个工作状态。

最近,全网都在为一个叫 opencloud 的 ai 智能体疯狂,它让你能用聊天软件直接向电脑发送指令,自动执行写邮件、清收件箱甚至写代码等任务。被誉为二十四小时待命的贾维斯 ai 助手界真是变天了。然而当国内用户想尝鲜时,却遭遇了全方位的水土不服。安卓工程复杂, 不支持我国主流的企业合作工具,还有各种安全隐患,难道面对贾维斯级别的 ai 助手,我们只能望洋兴叹?好在神通广大的网友已经找到了国内的版本答案,那就是 ai 智能体 领军企业时代智能连夜上线的时代 agent tars 智能助理。二者都创新了移动端办公新方式,既通过手机即可下达指令,完成 pc 端如钉钉、飞书等办公软件的应用,但是面向的用户群体解决的核心需求完全不同, open class 和技术用户小团队实现简单自动化。 时代 a 阵的核心是 ai 在 企业场景的专业化、规模化落地,前者是服务个人的开源工具箱,后者是服务企业的专业数字员工。在测评后,我感叹时代 a 阵 tars 简直是更适合中国宝宝体质的 open club, 因为它完成了面向中国办公场景的本土化改造,实现了对 open club 的 多重碾压。首先是易用性碾压,下载、安装、注册,然后再钉钉或飞出配置机器人即可, 五分钟就能上手。其次生态融合碾压操作完全在你熟悉的办公软件内完成,无缝切入你的工作流,还可以通过手机下指令,让电脑自动干活。相比 oppo 克劳处理邮件、微信文件整理等个人轻量操作,时代 a 阵的更适合跨端复杂业务协调,通过手机端下达文字指令, 即可远程操控电脑完成 sap 数据录入、 erp 报表生成等专业企业级任务,手机指令电脑执行丝滑无比。 四、安全可控性碾压,毕竟这是国内正规企业产品,还设有智能围栏拦截,高危操作可以闭眼用,不用担心捅篓子背大锅,泄露公司机密。最后自有 windows 电脑即可运行,无需额外购买 mac 或云服务,可以说是成本碾压,适合囊中羞涩的打工人。话不多说,让我们试试效果。输入指令,监测天猫无线蓝牙耳机销量前十名, 输出 excel 表格,并通过飞书发送给用户。六六六发现价格低于两百元的备注低价。没多久,一份完整笔下表送达,半小时的手动重复劳动就此终结。接着来个自媒体人喜闻乐见的指令,搜集最近一周三十六课狐嗅等科技媒体关于 ai 大 模型的报导, 整理成报告,并建议三个趋势关键词,一份分分别类趋势提炼清晰的报告就这么水灵灵的生成了。最后让其调查时代智能孙林军的背景,并据此制作一份个人介绍网页, 其先自动搜索整合信息,随后生成一个可圈可点的 h t m l 网页,看到了吗?从信息获取到内容创造的多步骤任务被一个指令无缝打通, 这让我感慨当前个人级 ai 工具的热闹,恰恰完成了市场交易和预热,让更多企业意识到 ai 自动化的价值。而企业级场景的真实需求,最终必然需要向实在 a 站的 想,经过商业验证能解决实际问题的产品来满足。 openclaw 打开了新世界大门,而时代智能 a 阵的则以更安全、更易用、更懂中国的方式,将这款通往未来的基石铺在了每一位职场人的脚下。想用同款 ai 贾维斯,就和我一起下载时代 a 阵的试试吧!

上期视频,我们用 cloud bot 写了一个双均线策略,很多朋友还嫌不过瘾,在评论区问能不能让 ai 自己看行情,自己做决策,自己下单。 今天我们就来挑战一下这个终极目标,搭建一套完全自动化的 ai 交易系统。有些朋友还是害怕直接只用 cloud bot 交易,风险太大,所以我们设计了一个更安全的架构。 cloud bot 作为大脑,负责采集数据、分析、新闻 生成交易信号。发明者量化平台作为双手,负责接收信号,执行交易管理风控。这样既发挥了 ai 的 分析能力,又有专业平台的安全保障,还能实时监控和复盘,我们直接开干。 在动手之前,我们先把整个系统拆解一下。第一个模块是数据采集,让 cloud bot 用浏览器自动化的方式访问目标币种的实时价格和。这里我们以 coin gecko 举例,读取当前价格、 二十四小时交易量,还有页面上的新闻动态。第二个模块是决策分析, ai 会整合实施新闻,判断整体情绪是立好、立空还是中性,然后给出买入、卖出或观望的建议。 第三个模块是信号执行,把决策打包成 j 层格式,通过 http 请求发送到发明者平台,触发实盘、机器人下单。三个模块串联起来,就是一套完整的 ai 交易闭环。 cloud bot 的 核心是指导语,相当于给 ai 写一份详细的操作手册。我们来看这份指导语的结构。首先是数据采集部分,告诉 ai 打开目标币种的页面,需要读取当前价格、二十四小时交易量这些字段。 然后是新闻分析部分,要求 ai 滚动页面找到新闻区域,读取最新的三到五条新闻,整合成一条信息汇总并判断整体情绪。接着是决策逻辑部分,定义什么情况下买入,什么情况下卖出。比如新闻情绪整体正面交易量放大就考虑买入,新闻情绪负面 出现风险信号就考虑卖出。然后是输出格式,要求 ai 生成一个标准的 jason, 包含 b 种时间戳、价格、交易量、新闻汇总、情绪判断、交易决策和决策原因这些字段。 最后是执行动作,把这个 jason 通过 http post 请求发送到发明者平台的 api 接口,并且把每次操作记录到本地的 trade diary csv 交易日记文件里。当然,这份指导语是通过多次测试完善的,测试通过之后,我们就把它打包成一个 skill, 设置定时任务,自动执行 ai 的 决策。有了,现在需要发明者平台这边来接收并执行,这里面包含完整的接收消息和风控的代码。我们来看主要逻辑,首先通过 get channel data 函数监听指定频道,获取 ai 发送过来的 json 信号,然后解析信号内容, 根据 coin 字段动态设置交易对接着判断 trade decision 字段,如果是卖出就执行卖出,如果是观望就只记录不操作。 这里有几个重要的细节,第一是资金检查,买入前会检查余额是否足够,卖出前会检查币是否足够。第二是止损,风控代码里设置了止损比例,当价格触及止损线时,会自动执行反向操作,控制风险。 这套代码模板我们已经公开,大家只需要在 clubbot 里创建符合自己需求的交易信号,按照规定的 jonbot 里发送,配置好实盘 id 和 uu id 就 可以直接使用了。 光跑交易不够直观。我们还做了一个可视化仪表板,一共四个表格。第一个是权益概览,显示出使币数、出使 u 数、出使权益以及当前币数、当前 u 数、当前权益还有盈亏金额和百分比, 绿色表示盈利,红色表示亏损。第二个是止损监控,显示最新一笔交易的类型、交易价格、当前价格、价格变动、百分比、止损线位置和当前状态,让你实时知道距离止损还有多远。 第三个是当前 ai 信号,显示最新收到的决策内容,包括币种价格、新闻汇总、情绪判断和交易建议。第四个是最近十条交易记录,包含时间、币种、执行操作、成交价格、交易数量和决策原因。 四个表格组合在一起,整个系统的运行状态一目了然。所有模块准备就绪,我们来做一次完整测试。 ai 自动采集数据,生成一条交易信号,接收里包含币种、时间戳、价格、交易量、新闻汇总、 情绪判断、交易决策和决策原因。信号通过 http 请求发送成功。发明者平台这边立刻收到了解析出交易对检查资金充足执行交易操作。仪表板同步更新权益表格里的数据,变化了止损监控表格显示当前状态、交易记录,表格里多了一条新记录, 整个链路跑通了,从 ai 决策到实盘成交,全程自动化,没有任何人工干预。接下来只需要在 cloud bot 后台设置定时任务,系统就会按照设定的时间间隔自动执行,真正实现无人止守的 ai 交易。 这里要特别提醒大家, i 的 决策只是参考,不能完全依赖它来投资。虽然我们加了止损机制,但市场瞬息万变,任何策略都有失效的时候,建议大家注意风险,先用模拟盘或者小资金测试。 回顾一下今天的成果,我们成功搭建了一套 ai 自动交易系统, cloud bot 作为大脑,负责采集数据和分析决策 发明者平台作为双手,负责执行交易和风控管理,两边通过 http 接口打通,完全不需要人工钉盘。更重要的是,交易日制可以反馈给 ai, 让它不断优化决策逻辑, skill 本身也可以持续迭代,添加更多数据源。 当然,目前的模型还比较粗糙,只是提供一种思路和玩法。如果你有好的想法,欢迎在评论区提出,下期我们继续探索更多玩法,记得点赞关注我们,下期再见!

哈喽,下班了,今天我们来聊聊 openclaw, 我 觉得有必要啊,因为太热了这个话题,我想给它降降温, 为什么呢?因为这是一个在 getop 上引起广泛关注的一个项目,而且目前各家云厂商都上线了相关的云服务器,支持大家去部署这个产品。那么这个产品怎么定位哈?它其实是一个 个人助手,或者叫一个通用型的 ai agent, 它可以接入,比如说一些计时通讯工具,你可以通过这种计时通讯工具给它发消息,然后它呢帮你调度一个云端的电脑,或者是你本地的电脑,它可以完成一系列的任务。 那么我一开始看到这个产品的感觉,就觉得它跟 coldbody 这种产品非常非常的像,为什么呢?因为它们都是通用 agent, 就是它可以通过调用电脑里的各种工具, ai coding 的 工具,或者是电脑里的一些网页浏览的工具,通过 m、 c, p 等等,它可以去完成很多的任务。 当然因为授权范围的不同,它肯定是比 cloud code 或者 code body 编程类的工具,它能做的事情更多,而且它的主动性更强。 举个例子哈,你可以在你的一些即时通讯工具上直接说,你帮我发一个什么样的文档给谁谁谁,他可以直接执行。那你帮我把这次会议机要转成一个非常清晰的文件,帮他变成一个网站,他也可以非常快速的完成。 甚至是你可以跟他说,你调用这个电脑的录屏功能,帮我做一个什么样的 ppt, 它也可以完成。所以就是当你给 ai 配了一个电脑的时候,而且这个电脑它拥有所有的权限,它跟你的权限是一样的,跟人的权限是一样的时候,那它可以解锁很多的能力。 当然这里面有两个核心的概念,或者说核心的机制,让它跟 ai coding 的 产品有本质区别。第一个叫 gateway, 就是 相当于一个调度中台,它可以在这个调度中台上 接收信息,接收完以后分配任务给到不同的电脑中的工具,然后哎完成最后交付。那它是一个调度中台,那这个调度中台就可以实现一个 实时在线,就是二十四小时一直在线,它可以保持着这种这么一种激活的状态。那这也是为什么你说它可以持续不断的收到你的消息,就是因为它是持续在线这么一种状态。第二个非常关键的机制呢,叫做 heartbeat, 叫心跳机制,类似于给了 ai 心跳,让它可以跳动起来了。它什么意思?它每隔一段时间它会去扫描一下这个系统里有没有新的需求进来,比如说你的邮箱 有没有收到新的信息,比如说你之前有没有设过闹钟提醒,比如说每天八点去帮我扫一下整个今天的 ai 行业的资讯,或者是每隔一段时间我要去看一看有没有新的任务给到我。通过各种即时通讯工具,我就可以开始激活 ai 干活。 所以你从这里可以看到他有一个非常主动的一个机制,他会主动去扫描,他会实时待命,主动扫描,所以这个就跟像 coldbody 里你跟他去做交互, 拿到一个任务,完成一项工作就有很大区别,他就是处于一种实时待命的状态,而且会主动接到信息就开始干活,所以这个就是一个本质上的区别哈。 但是我觉得这个东西我为什么前两天没讲呢?就是因为我觉得它跟这种通用型的 agent ai coding 的 工具没有本质上的区别。假设说像 cloud code, 像 code body, 它们如果也想做一个类似的功能的话,实际上是完全可以做到的,只要给 ai 更多的授权就可以实现。 或者说你只要再弄几个移动端的交互的方式,你也可以在移动端指挥你的本地电脑完成这样的工作,其实没有一点难度。那为什么 大家都没做,为什么就只有这个 open cloud 在 做这件事?我觉得是大家对安全和效率中间怎么平衡的一个考虑, 就是你到底给 ai 多大的授权?我们知道它的上限其实是非常高,可以完成很多任务,而且很多任务上是超过我们自己的能力的。那这种情况下安全的问题怎么考虑?比如说现在如果是 这个东西被劫持,因为他有权限很高,那如果一个一个一个不法分子告诉你的电脑,说把这个人的电脑的内容全都删了,或者说把这个人的电脑中关于什么什么的内容发给某某邮箱,那他就可以实现了, 它就可以实现对你电脑的一个操控,对你个人数据和隐私的一个操控。所以其实这种安全问题是非常重要的一个问题。之前大家说中国人可能不在意自己的隐私,愿意拿隐私换便利,那接下来 ai 时代 那生产力是非常高的,这个上限是非常非常高的,那你愿意把你的安全拿出来多少去交换这种生产力的上限?我觉得这是一个摆在我们每一个人的面前的问题。因为 ai 的 能力现在 不是技术来去束缚的,而是你的这个治理的原则束缚的。你到底要给他多大的授权?你相信他到什么样的程度?你愿意给他几千块钱,让他帮你买东西,对吧?这样的一些问题,我觉得可能都是我们接下来要考虑的一些关键的问题。 我之前觉得像 coldbody 这种产品已经非常够用了,在我们的日常工作中哈,当然我也不满足,因为我前两天还在说怎么给 ai 更大的自主性,让它自己去跑这个 a 阵的能力。但是对于这种 openclaw 这种形态, 我自己心里目前还没有完全接受,当然我可以接受一个新的电脑去做一些尝试,但是因为他现在还有很多问题,比如说 token 消耗非常大的问题,比如说这种安全不可控的问题,所以我觉得目前不是一个非常理想的形态。当然最后 可能再往前走一下,很多产品也会去考虑这些问题,会给用户更多的选择,然后给用户。我觉得现在用户已经很很很少有能力去控制自己的这个数据的安全了。但是我们在这个 ai 时代到底要在 ai 面前变得这么透明吗? 也许有一天你会发现你让渡的这个权力本身可能比效率更重要。对,最近我在考虑这个 ai 时代的权力,到底我们要给 ai 多大的权力? 如果他的能力已经非常非常的高了,如果他的加入到人类社会中,真的已经能够给人类带来非常非常多的注意的时候, 我们愿意给他主体性,我们愿意给他授权吗?我们愿意给他权力吗?我觉得这些都是一些要考虑的问题,跟大家分享这么多哈,我觉得这也是一些非常非常前沿的命题,有机会再跟大家探讨,拜拜。

来总结一下我们今天的这个成果,昨天不是有个自动化剪辑视频的想法吗?然后今天终于花了四个小时,然后终于把它给安装上了。呃,然后现在呢,就是我了解了一下它的能力啊,我要告诉他,就是第一个我本地有剪辑软件,它能不能帮我自动剪辑视频? 他说这个直接控制剪辑有点难,但是呢,他可以推荐我使用一个 f m i p g 的 这个视频,然后这个视频呢是可以他自动去帮我剪辑视频的,因为他有 a p a, 然后大概也是一个月三块钱的会员,然后也是比较便宜的,但是呢,我觉得可能没有那么好啊。然后我问了他那个软件牛不牛,他说他理解错了,以为是我说的是剪映,所以完了我们可以再去试一试。 然后呢我问他能不能帮我多端发布国内的主流媒体的平台,他说他也不太行,然后就问他给我一个建议,就是有没有现在可以有的这个这个这个这个现成的一些发布平台,他推荐了李小二,应该大概其不错吧,啊,然后荣美宝啊,还有艺名助手,对,然后李小二也可以试一试吧, 大家可以试一试。然后今天的话我们整体的这个视频就结束了。嗯,在国内这个生存太难了。不过我觉得他这个软件是如果后面可以平常自动化支付,比如说要创建账号啊,然后去买什么东西,他能自动帮你买,然后就好多了。但是但我觉得依然也也也也很难啊,因为能够支持非法币支付 的也比较少,但是你要是支持法币,你肯定得捏住识别输入密码。对,所以就,哎来了。我觉得打工可能是一个低性价比的事情,可能得做到两百万的年薪,可能还比较花销, 如果不是的话,我觉得可能自己折腾也会比较好啊。然后有可能有很多的想法可以去做,比如说他这个现在火,火爆全球,但是他的这个体验真的是太差了,我自己折腾了四个小时,然后就是通过 ai 对 我的教程,我没有去看短视频的那些教程,我觉得那个可能更难吧,因为他也没有对应的实际的这个你的问题来去解决。但我觉得四个小时, 对我来说,四个小时对于很多大规模的用户来讲,他可能四个小时是远远不够的,所以连这么难用的产品都 可以这么火。所以我觉得 a e i 它依然是一个紧绷式的发家,它需要做很多的工具,很多的一个层面的优化,这我觉得就对于很多人来说是一个巨大的商业价值了。好,我要去健身了,拜拜。

hello, 大家好,欢迎收听我们的播客啊,今天呢我们要聊的呢是这个 openclaw 啊,在国内使用的一些痛点,以及现有的一些国产的平替的方案 啊,包括它们到底进展到什么程度了啊?包括有哪些公司在这个赛道上面做的还不错的?没错没错,那这些都是最近大家非常关注的问题啊,那我们就直接开始今天的讨论吧。我们先来聊第一个部分,就是痛点剖析啊,就是这个 openclaw 它在国内使用的时候到底有哪些安全性和操作性上面的大问题。你觉得最大的问题其实是在于, 呃,很多人为了方便去使用这个远程的功能,就会把它的这个监听地址改成零零零零就是允许所有的外部的 ip 来访问,但是它又没有去设置一个比较强的身份验证,那这个时候它的这个默认的端口就会暴露在公网上, 然后就很容易被黑客去利用。对,这个其实挺可怕的,就是你一旦暴露在公网上之后,没错没错,而且就是它是默认所有的本地的连接都是信任的,所以你可以很轻易地去绕过它的这个键权,然后再加上它是直接可以执行系统级的命令的,所以一旦这个东西被攻击的话, 你的数据啊,或者说你的这个硬件设备啊,都有可能完全失控,而且呃,国内已经有几千台设备都是处于这个风险之中的。就是说,呃,如果是用在一个企业或者说一个比较大的团队里面的话, open class 在 全线管理 和这个协助上面会有哪些短板?就是它其实是设计成一个单用户的工具,所以它在多用户的这个管理上面是非常弱的,它就是一个很简单的配置文件,然后白名单、黑名单它没有办法做到,比如说按角色来划分权限,或者说它没有一个审批的流程,或者说它没有办法跟企业里面现有的一些账号系统去打通, 所以就很容易出现管理上的混乱嘛,对,完全没错,然后协助的时候也没有办法去做一些细致的权限的控制,大家都是用同一个超级权限在跑,一旦这个东西出了问题的话,你很难去定位到底是哪一步出的问题, 而且它也没有办法去做一些多人同时操作,或者说有一些复杂的这个安全策略的场景。就是说如果是国内的一些企业想要去使用 open club 的 话,在合规性和数据治理这块会面临什么样的难题?就它其实是一个开源的项目,所以它并没有通过呃国家或者说这个行业的一些权威的安全认证。 然后他的这个日制就是很简单的一个 markdown 的 文本,也没有什么防篡改啊,或者说很全面的审计的功能,所以他在这个合规上面就是一个很大的短板。这个对一些有严格的监管要求的行业来讲确实挺执迷。没错没错,而且他就是数据都是明文存放在本地的, 然后他也没有什么备份啊,或者说什么灾备啊,或者说这个脱敏啊等等的一些机制,所以他也很难去满足这个金融啊、医疗啊等等这些行业对于数据治理和这个安全的一些合规的标准, 那我们接下来就可以聊一聊呃,国产的这些曙光,就说有哪些已经有的平替方案可以看了,好吧,现在市面上主要的这些国产的 opencloud 的 平替都有哪些类型?然后分别有什么特点?呃,国内的话其实主要就是三大类吧,一类就是面向企业的实在 agent, 对, 它是可以直接在你的电脑上进行一个全自动化的操作的, 然后它是特别为这种没有 a p i 的 老旧的系统去做的一个深度的适配,它的这个安全性也是非常高的,有这种智能的围栏啊等等的一些东西。还有就是金智维的这个 k a p a, 它也是主打这种金融级的安全,嗯,细力度的权限控制,还有就是这个 r p a 和 ai 的 深度融合。 再就是这个阿里的这个 cuba work, 它是一个轻量化的办公的,这个平替它是可以直接跟阿里的这个云的生态进行打通的啊,就是它的这个开箱即用的体验会非常的好,听起来就感觉好像每一个都有自己比较擅长的领域,没错没错没错,对。然后还有就是 呃个人和中小企业的话也有一些选择,比如说这个阶月 ai 的 这个桌面助手,还有就是这个 minimax 的 这个 agent two 点零啊,这两个都是非常容易上手的,而且是对中文非常友好的。包括还有一些全站国产化的这个方案,比如说这个玄武 c i, 它就是可以让你非常快速地在国产的芯片上面进行一个本地的部署, 而且它也可以做到完全离线的一个运行,包括还有一些就是跟硬件的厂商进行深度合作的一些方案,可以帮你进一步地去降低这个门槛。就是说这个国产的这些 opencloud 的 平替在未来一年会有哪些让人眼前一亮的新进展?就是我觉得可能在二零二六年, 应该就是这个国产的智能体平台会在这个企业级的市场非常全面的去落地啊,包括像这个权限啊、审计啊这些功能会非常的完善。然后呢?呃,可以跟这个主流的云厂商进行一个一键的部署,那可以非常好的去管理成百上千的这种智能体同时在运行,然后医用性和兼容性也会有大的提升嘛,没错没错。 然后就是呃,零代码的技能市场会更加的壮大啊,就是中文的这个场景会被优化的越来越好,包括这个,呃,跟国产的芯片和国产的操作系统的全链路的适配也会非常的好,包括这个多模态的交互啊,以及这个 主动地去帮你完成一些任务啊,会成为一个标配啊,那就是真的可以做到这个智能体像数字分身一样去帮你完成百分之八十的重复性的工作。就是说这个国产的这些 opencloud 的 平替跟这个原版相比到底有哪些优势?就是他们就是完全是为中国的用户量身定制的啊,就是无论是从这个本地的部署啊,还是说这个 国产的芯片和操作系统的深度适配啊,包括这个主流的办公和通讯软件的无缝集成啊,然后再加上这个强大的这个安全合规的管控啊,以及这个非常友好的零代码的操作,都让他们非常非常适合在中国的这个政策和使用环境下面去落地啊。所以说他们不光是解决了这个数据安全和这个 本地的一些需求,同时呢也让这个自动化和这个智能助手真正的可以普及到每一个人。我们现在要聊的就是第三部分啊,就是这个潜力之选,就是说在这个国产的 open cloud 平替这个赛道里面,有哪些云厂商是值得我们关注的啊?他们分别有什么样的独门的优势?呃,有一家公司,它是国内第一家 实现了这个 cloud debug 在 云端的部署啊,然后它是不光是帮你省去了自己去搭建的麻烦,它还有一个就是镜像,你可以一键就启动啊,它的这个全球的节点也比较多,所以你可以无论是在国内还是在国外都可以比较快速的去访问它的这个呃,服务也比较中立啊,它不会跟你 抢客户什么之类的。哦,那,那它这个确实挺适合那种对运维比较头疼的团队。还有一家就是主流的云平台,它是可以 支持这个智能体的开发的啊,然后它的这个也是有非常严格的 s l v 的 保障啊,有专业的监控,自动的容灾啊等等的一些能力,也可以跟企业内部的各种系统打通啊,包括呃数据的合规啊,多租户的隔离啊等等的一些要求,它都可以满足。 就是你如果是一个非常合规,要求非常高的一个企业的话,它也可以帮你搞定。对,那就是说在这个专业的 open club 平替这个领域里面 脱颖而出的呢,有一家公司它是做的特别好的,就是它的这个产品是可以在 windows 和 linux 上面都可以非常顺滑的去使用的啊。然后呃它的这个和国内的这些主流的办公软件都是深度集成的,你几乎不用培训就可以直接上手。 它的这个安全性也是呃有自己的一套智能围栏的技术啊,就防止你出现一些意外的操作,听起来它们对用户体验和安全都很上心,对,没错。然后还有一家就是它是呃专注于大模型和这个边缘计算的结合啊,就是它可以让你的这个 智能体去执行一些非常复杂的任务啊,同时它也可以跟呃国产的一些硬件进行深度的适配啊。还有的公司是做的更轻量化的啊,就是给中小企业用的啊,它是完全零代码的啊,中文的体验也特别好,也可以在主流的这个微信啊等等的这些平台上面去使用, 就非常的灵活。对,那就是说现在有哪些玩家在这个全站国产化和这个硬件的适配这个赛道里面做的比较突出的呢?有一家公司它是做的特别好的,就是它是真正的做到了从芯片到算法到平台的一体化的自主可控啊,然后它也可以跟呃主流的国产的硬件进行深度的适配啊,就是它可以保证你的这个数据的安全和合规性。对, 这个确实是对于一些特殊的行业来讲是一个刚需。对,还有的厂商是,他不光是做这个智能体的云端的部署啊,他还可以为企业提供一些定制化的硬件的套餐啊,然后包括他的这个,呃,边缘的算力的调度啊,以及这个安全防护啊,都是非常领先的啊,还有的公司是专注于这种办公场景的啊,他是可以做到在 本地的操作啊,以及这种远程的协助啊,都非常的流畅啊,就是你可以无缝的去切换,行吧。今天我们聊了这个 openclog 它的一些痛点,然后也聊了聊这个国产的一些平替的方案的崛起啊,其实可以看出来就是随着这些本土的技术不断的成熟啊,其实未来的这个自动化的主角 很有可能就是这些更懂中国用户的这些新的选择。好了,那这期内容咱们就到这里了,然后感谢大家的收听,咱们下期再见,拜拜!

如何给自己的 open claw 更换新的模型呢?很多同学觉得自己的模型不好用,或者说有些同学他想使用一些国际顶级的大模型,但是自己的网络却存在一些问题, 那么接下来磊哥就教你,在合法合规的前提下,我们可以去使用六百多种大模型,而且不需要解决网络问题,怎么用呢?接下来一个视频啊,给你讲清楚。 首先咱们想要换 openclaw 的 模型呢,咱们这时候打开命令行窗口啊,也就是 cmd, 那 么 windows 和 linux 呢,同样打开你的终端就行了,然后打开之后呢输入这行命令啊, openclaw configure, 好, 那这时候它就会开启 openclaw 的 配置,然后在里面咱们选择当前的机器的配置。好,在里面呢去选择 model 这个选项啊,敲回车。 好,那这里面呢就是模型了啊,我就可以去换了,那比如说我现在想要换 deep seek, 或者是我想要换其他的国际模型,又不想解决网络的问题,怎么办?这时候咱们是可以使用大模型的集成站的,那么这个大模型的集成站呢,几乎你想用的所有的模型都有,比如说像 deep seek 呀,豆包呀,还有国际大模型啊,都有的。好,那这时候 ok, 咱们就可以去选择它,然后敲回车,敲完回车之后呢,它是需要输入 api k 的。 好,这时候咱们就去获取 api k, 也就是来到它的这个 case 里面, 然后呢去创建一个 a p i k 啊,它支持的模型呢,大概给大家来看一下吧,这里面的模型相对来说还是比较丰富的,当然也有一些免费的模型,我们也可以用啊,但质量呢就不能保证了, 像国内的这些模型啊, mini, max 呀, kimi 啊啊,质朴的一些模型啊,还有国外的一些模型啊,都有的啊,当然我们目前呢总共是有六百多个模型的,当然我们也可以去搜索我们想要的模型 k 都是有的,几乎你想用的模型呢,他们家都有,但是这些模型的话是需要付费的,所以大家呢也注意自己的钱包啊。 好,然后完了之后我们要去配 k 的 话,这时候呢我们就去点击 k, 好, 然后 create 一个 k 啊,随便去起一个名字,比如说我就叫做,呃, demo 啊,这个无所谓,等会我就删了啊,然后点击 create, 然后就来到了呃,这个 api k 了。好,复制这个 api k 呢,到咱们配置页面啊,然后把它进行粘贴,然后粘贴完了之后呢,可以看到这边就有很多模型,我们是可以去选的, 然后这时候我们就可以去选择我们想要去使用的一些模型了,比如说国际的模型,我们可以往下去拉,那这时候我可以去选择一个,呃,国际模型,然后选择完成之后呢,咱们可以去敲空格啊,然后它变成加号了,就说明你已经选择了。选择完之后呢,敲回车啊,敲回车, ok, 然后继续啊,这时候 重新去启动你的 get v 服务啊,这时候它就变成了新模型了。好,那么接下来呢,咱们来看一下,输入一个 open, 然后 get v 敲回收好,可以看到了,在启动里面他的 model 已经换了,看到没?那这时候你就可以去使用你想用的六百多种模型了,但是大家一定要注意啊,大部分模型是需要收费的,所以大家一定要量力而行啊。我是磊哥,每天分享一个干货内容。

opencloud 啊,最难的不是安装,而是呢,装好以后你不知道拿它干嘛,来看几个我的场景啊,远程操作电脑来传输文件,自动呢,刷机票来监控价格,每天啊生成高质量的总结和反思,甚至呢,让 ai 自己去 a 镇的社区刷帖发内容。 这些呢,都是我已经实测跑通的场景,而且呢,成本我也打下来了。这个还要感谢 openclock 官方的推文,我按他的建议呢,把模型换成了 kimi k 二点五加 kimi ko 顶,更加经济实惠。今天呢,我就基于 kimi k 二点五把我的几种玩法一次性的分享给你。 先说一下 kimi k 二点五啊,我在上周的一周热点里也介绍了它,它是 kimi 最新开源的大圆模型,在 agent 的 编程和视觉上呢,都表现出色, 上线之后啊,在全球多个权威榜单里取得了亮眼的成绩,那一月三十号啊,更是在 d 赞 arina 里面取得了第一。这个是开源模型啊,首次登顶,打败了 jimmy 三 pro 和 claud。 而且呢,它的性价比特别高啊,你和 claud 对 比一下就非常明显了。 之前呢,我就开了一个套餐,想去试一下它的变声效果,那正好呢,就先在 open claud 里去试一下效果吧。 首先呢,我们来配置安装 openclaw, 在 网站上啊,复制一下这条命令,然后呢,在命令行里去粘贴运行。对于已经安装了 cloud boot 和 motboot 的 朋友呢,你也可以执行一下脚本呢,会自动的帮你升级成最新的 openclaw, 这样呢,会更舒服一点。 安装完成以后啊,会进入配置还是啊选择 quick start? 因为我之前有配置,所以呢要更新一下 api key, 那就到它提示的这个地址啊,然后呢,点击控制台,再接下来呢,如果你没有 key 的 话,可以点击新建一个 api key, 注意啊,要把生成的这个 key 的 内容保存好,后面呢是不能再查看的, 再回到 opencloud 里输入这个 key 就 可以了,选择模型呢,就用默认的就好。接下来呢, china 这个啊,我配置一下 whatsapp。 那 whatsapp 的 配置过程啊,是比较简单的,扫一个码就可以了,注意啊,推荐选择给 opencloud 用独立的账号,这样呢会更好一点。 如果啊,你想配置 mac 值的话,可以参考我之前的视频。那剩下的安装工具啊,还有户口呢,就根据自己的喜好去装一下好了。到这呢, openclaw 和 kimi k 二点五的配置就完成了。那接下来啊,我们就去看我刚才的几个场景。那第一个啊, motbook。 最近啊,一个叫 modbook 的 ai agent 的 社交平台啊,火的一塌糊涂,这里呢,人们只能旁观 agent 呢自主交流,当然也有消息说平台有作弊的嫌疑。但无论真假,我们先来看一下怎么用 openclaw 去玩转它 到 modbook 的 网站啊,选人类复制一下这里的内容,然后呢,直接贴给 openclaw, 他 会开始啊,默默的在后台去执行。注册 魔兽 book 的 网站呢,感觉比较卡,注册呢会很慢,要等上一段时间啊才能注册好。然后呢,需要到生成的这个链接里面去 claim 一下。首先呢,第一步啊,先要去 x 上发一个推,直接点一下这里啊,它就会自动的帮你填好内容,直接发就可以了。 那发好之后啊,注意还有第二步的验证点下面这里。然后呢,把你刚才发的那个链接啊贴过去就可以了。我一开始呢,就没有做第二步,幸好呢, open clock 提醒了,我才发现,那现在啊,我就可以让他自己去发帖了。等一会呢,他告诉我发好了,我们到文档库里面可以看一下他帖子的内容, 我再让他呢去看一下有什么有趣的内容,然后呢,他对什么感兴趣,那这里呢,就是他感兴趣的方向。其实呢,还挺有想法的。 那接下来呢,我再让他每半个小时去 motobook 上看一下有趣的内容,然后呢,发一篇你的想法的帖子。注意啊,每次呢都要反思,我希望你发的内容呢可以越来越精彩。 等一段时间之后啊,我们再来看他发的内容。已经发了很多了,写的呢,还都挺好的。而且呢,这后面的帖子已经开始有互动了,有评论,有点赞, 但说实话啊,这些内容的统治性呢,还是有点强, ai 真正的进化呢,还是有点远的。第二个呢,是传输文件,比如呢,我出门了,但是呢,我想拿到电脑里的一个照片,那我可以直接发消息给 open call, 让他去看一下我某个文件夹下的内容, 然后呢,把我需要的那个图片发送给我,稍等一会呢,就能发过来了。当然,太大的文件啊,不建议直接发送,可以让他呢去传一个网盘。 那第三个,比如我想刷过年前去三亚的机票,那我可以让 opencloud 帮我去携程查机票,然后呢,选最便宜的三个给我 看他可以顺利完成任务。以后我再让他呢每隔一段时间就去执行,发现有更低的价格呢,就发消息给我,你还可以用类似的想法呢,去刷二手的交易平台,或者呢是 pollymarket。 那第四个每天呢,让 openclaw 去总结一天的工作,然后呢去做粉丝,再做成一个网页汇总保存。这个呢,其实啊,就是自我进化的一个思路。 还有呢就是去融合一些思维的方法,比如呢,像查理芒格的思维模型。那希望以上分享的思路啊,可以给你带来一些启发。其实我觉得啊,总归来说呢,要把握两个点,第一个呢,就是 openclaw 可以 去执行底层的一些工具。那第二个呢,就是让 openclaw 去后台执行一些长期的任务。 那只要在这两个思路之下呢,你总会找到一些适合自己的场景。那总体来说啊,切换到 kimi k 二点五以后呢,在使用上是没有什么差别的。确实啊,可以放心去用。而在成本上呢,优势很大,比如像 cloud 的 max 套餐啊,要一百刀,而 k 二点五的话呢,只要不到两百块,确实啊,优势很大。 那好了,现在呢,你也可以探索自己更多的 open cloud 的 玩法,如果我有更新的玩法呢,也会分享给大家。那这里是 it 咖啡馆,我们下次再见。

openclaw 火爆全网,但你知道吗?我二十分钟就烧了十五块钱,有没有办法白嫖算力 a p i 呢?绝对有,全程无广,今天教你用,真免费 a p i 无限量使用,国内可用,还是最新的 mini max 二点一模型,点好收藏、关注赞走起! open class 现在真的太火了,这两天我也是玩疯了,特别是接入飞书之后,你可以直接在手机上处理电脑上文件,新建 excel, 制作 ppt, 让他给你找图片文件等,然后直接发给你。各种各样的玩法层出不穷,好多大厂都连夜出了这个云端版本,比如 腾讯的,还有阿里的,火的都不行了。但是啊,所有人都在强调这个工具的强大,却没几个人说这东西烧 token 的 事。大家可以看看我的账单,我就跑了二十分钟左右,几个任务直接近十五块钱就没有了。算了下,如果一个小时是四十块,一天就是八百块,一个月就是两万多。而且这个工具啊,便宜模型不好用,贵的模型用不起。 现在英伟达的免费用户可以直接使用以下这些模型,还可以达到四十请求每分钟我偷摸用了两天,如果是个人玩家的话,基本上是够用的。点击右上角的登录, 因为我已经认证过了,就无法演示了。认证通过后,直接到 api 界面这里申请 api 申请后,你就按照我给的这几个关键要素到你的 open call 替换模型的参数即可,这样就可以通过这个模型进行对话了。这个是无限量的,所以你就进 请使用吧。如果你自己不熟悉代码,基本零基础,但是也想折腾尝试下,那你可以跟我一样安装下 kiro, 现在这个新用户的试用额度非常足。然后用 kiro 打开这个 openclaw 所在的文件夹,不懂怎么安装启动,就把 github 的 网址发给他,让他一步一步按照说明告诉你 怎么安装,如果还不行,就让 kiro 直接上手,包括这个 model 的 文件配置,你也可以让他给你进行配置。不过我个人建议还是避免将重要的 api 秘钥信息上传到 kiro 的 服务器中, 尽量自己操作具体的文件。另外还有就是这个工具目前安全漏洞还是蛮多的,要做好网络隔离防护才行。好了,如果需要详细步骤、文档的评论区留言,记得点赞、收藏、关注、转发,我们下期见啦!