openclaw对接哪个大模型便宜

cloud bot 一 夜爆火，这是一个运行在本地电脑的开源 ai 助理，短短几天内， github star 数量直线拉升，已经超过了十二万。本期视频我们带来一个 cloud bot 的 全面攻略，看看 cloud bot 比起其他的 ai agent 有 什么特色。 我准备了十几个案例的玩法大全，还会介绍一个接入飞书加国产模型的方案，让 cloud bot 在 国内网络也能顺畅使用。视频开始之前，先插入一个小插曲， 由于 cloud bot 受到 ansorepic 法务团队的压力， cloud bot 先是改名成了 motbot， 现在又改名成了 open cloud。 爬爬虾做视频的速度还赶不上它改名的速度，所以本期视频我们还是统一叫它最开始的名字 cloud bot。 cloud bot 功能跟 cloud code 和 open code 都有点像，都可以处理文件编码、调用 skills、 m c p 等等帮我们处理工作。 cloud bot 的 最大优势是可以接入各种聊天工具，也就是我们即使出门在外，手边没有电脑，只需要在聊天工具里面给 cloud bot 留个言， cloud bot 就 能自动干活，还能把屏幕截图、执行过程等信息实时同步过来，非常的方便。第二个优点是， cloud bot 自带了强大的定生物系统， 只需要用自然语言就能创建定身舞，比如可以创建一个临时的提醒，还可以定时检查收件箱通知等等，它可以智能地判断事情的紧急程度，选择是否用聊天工具跟用户进行沟通。比起传统的指令执行、指令执行这种固定的流程， cloud bot 就 具有了很强的主观能动性。 它的第三个优点是具有长期记忆，可以把记忆作为文件存储在本地，在日常的对话中能够搜索，并且把相关的记忆捞回上下文，随着日常使用，它还会主动去更新这些记忆文件，会有一种越用越聪明的感觉。好，我们先在本地把软件安装一下， 任意一个能运行 note g s 的 环境都可以部署 cloud bot。 我 最推荐就是使用 mac 或者 linux 系统的家庭服务器。 现在最火的部署方案是使用 mac mini， mac mini 的 最大好处是 mac 系统有不错的桌面环境，这样可以很方便地进行截图、操作、浏览器等等。第二点是功耗比较低， 七乘二十四小时运行，比较省电。第三个优点是 cloud bot 里面许多 skills 跟 mac 生态是绑定的，没有 mac 电脑的话，可以选择 linux 操作系统，或者在 windows 里面创建一个 linux 的 虚拟机。操作步骤跟接下来是一样的， 我选择的安装方式是 node js， 我 们来到 node js 官网，把第一个命令复制一下，然后打开终端执行一下，接着是第二个命令，第三个命令， 这样 node js 就 安装完成了。下一步我们来到 cloud bot 的 官网，在这里有一个一键安装命令，如果我们使用官网上的一键安装命令的话，注意要区分现在软件的名字，比如现在叫 open cloud， 后续所有操作的命令都应该是 open cloud 开头了，这里我选择 npm 的 安装方式， 我们看到 n p m 这里命令还是叫 cloud bot， 所以 后续我输入的命令都应该还是 cloud bot 开头了。这样我把这个命令复制一下，粘贴到命令行窗口执行一下。安装完成，我们输入命令 cloud onboard 来进行初步化。第一步，先配置 ai 模型，因为我有 open ai 的 plus 订阅，所以这里我选择 open ai， 当然下面也有很多不错的国产模型可以选择。视频的后半段，我们再来配置使用国产模型。选择 open ai 以后，再选择第二个 chad gpt 登录， 登录一下我的 chad gpt 账户，这样 ai 模型就配置完成。默认模型我选择的工具是 whatsapp 视频的后半段。我们再来看如何绑定国产的聊天工具。我们打开手机上的 whatsapp 右上角三个点已关联设备，关联新设备，扫一下屏幕上的二维码，这样就绑定完成。接下来选择预装的 skills， 按空格键打上对勾选中，这里可以按需进行选择安装下面的这些 api k 可以 全部选择跳过，然后 ai 会询问我们一些关于人设方面的问题，我们回答一下，这样就配置完成。我说你可以给我的聊天工具发一个消息，我们看到手机上收到了消息，这样就完全配置成功了。 我们先来介绍几个基础命令的使用。输入命令 cloud bot gateway， 这个是启动主程序，我们可以通过关闭控制台来停止 cloud bot 的 运行。在 cloud bot 后台运行的时候，我们可以新开一个窗口， 输入命令 cloud bot t u i 就 可以进入这个控制台的对话界面。输入命令 cloud bot dashboard， 可以 进入一个网页版的控制台，在这里可以进行基础的对话。上面还有很多配置，可以管理定身舞，管理 skills 等等。输入命令 cloud bot channel logout， 可以 退出 cloud bot 上面登录过的聊天软件，然 然后我们再输入命令 log in， 就 可以重新登录一下，因为有的聊天软件可能隔几天就会掉线，我们可以使用这个命令重新登录一下。我们来看 cloud bot 最有意思的一个功能就是它的定身物，定身物赋予了 cloud bot 的 一些主观能动性，让它变得更像一个智能的 ai 助手。 比如我输入这个命令，提醒我两分钟以后关煤气。 cloud bot 回复我，好的，已经设定成功了。我们可以在网页版的控制台 crown job， 也就是定身五这个选项卡可以看到 cloud bot 为我们设定的定身五，这里显示两分钟后执行。两分钟以后，他就把这个消息推送到了手机上，提醒我去关煤气。 cloud bot 具有操作浏览器的能力，我们需要先在 mac 里面下载一个 chrome 浏览器，我要求 cloud bot 去 m i t 公开课下载 python 课程的课件，放到我的桌面，我们看到 cloud bot 自动打开了 mac 里面的 chrome 浏览器，找到了 m i t 公开课的官网，并且搜索 python。 他 找到了几门 python 课程， 回复了我课程的编号，让我选择这里，我选择第一个。他又在浏览器里面通过课程编号找到了这门课，并且下载到了桌面，然后我要求他把它解压出来，他调用了麦克的命令行工具完成了解压，然后我要求他把第一节课的课件发给我 这里可乐豹成功找到了课件，并且完成了发送，效果不错。接下来我们来看一个把浏览器自动化跟定生物组合起来的案例。爬爬虾，作为一个科技软件类的博主，需要经常查看 github 的 热点， 这里我告诉 cloud bot， 让他查找一下 gitap 上面的热点，然后做个中文简报发送给我。 cloud bot 生成了中文简报，接下来我说每天早晨八点你都做这么一个简报发送给我。 接下来 cloud bot 生成了一个定身舞，每天早晨八点都执行这个工作。我们可以在 cloud bot 的 控制后台查找到这个定身舞，每天早晨八点都会自动执行这个工作流程，发送给我简报效果不错。除了操作浏览器， cloud bot 还有图像识别等 ai 视觉方面的能力。 这里打开 mac mini 的 设置隐私与安全设置录屏与系统录音，我们在这里搜索终端两个字，给命令行终端添加上录屏和录音的权限。接下来重启一下 cloud bot， 我 在手机里面说，请给现在的 mac 截一个图， mac 电脑当前的图片就发送到了我的手机上，可以实时的对状态进行监控。 目前为止我们依赖的是海外的聊天工具。接下来我们把 cloud bot 接入飞书，让他在国内的网络也可以顺畅使用。我们先来到飞书开放平台，点击创建企业应用，填写一个名字与描述。接下来点击左侧添加应用能力， 选择机器人。然后我们来到权限管理，点击添加权限，总共需要添加屏幕上这些所有的权限。 接下来来到版本管理与发布，填写一个版本号，点击发布。我们回到 mac 终端，输入第一个命令，安装飞书插件。第二个命令，配置 app id， app id 可以 在飞书开放平台凭证与基础信息里面找到， 把 id 粘贴到命令行里面执行一下，然后配置 app secret， 同样在凭证与基础信息里面找到同样的，把 secret 放到命令里面执行一下，下一个命令，开启飞书 channel。 最后第四个命令，把链接方式改成 web socket， 然后我们重启一下 cloud bot， 这里我总结了需要执行的几个命令，有需要的观众朋友们可以截图保存一下。回到飞书开放平台，在事件与回调这里选择长连接，点击这个铅笔，点击添加事件，然后勾选接收消息，最后点击顶部的创建版本， 我们再提交一个新的版本，这样飞书就配置完成了。在飞书的手机 app 里面，我们可以找到开发者助手，然后点击打开应用这里我打一个招呼，你好，飞书有一个非常可爱的机器人正在输入的表情，我问他现在几点了，这里给出了回答。然后我让他给麦克截一个屏， 告诉我需要先在控制台跟他对话一次，开通权限才可以截屏。这里我们来到麦克上面的控制台，跟他对话一次，允许截屏，这样截屏完成。我们看到飞书也同样可以传递文件传递截屏。我们把聊天方式换成了国内平台 ai 模型，同样也可以换成国内平台。 cloud bot 的 作者推荐使用 mini max， 这里我们来到 mini max 的 开放平台左侧，选到接口密钥，然后创建一个 apikey， 然后我们打开 mac 的 控制台，输入 cloud bot config 来配置一下模型，选择 mini max， 然后我们把刚才创建的 mini max api k 填写进来，一路回车就配置完成。来到 cloud bot 的 控制台，输入命令斜线 models， 然后我们可以选择 mini max 模型， 选择完模型以后，我们再重启一下 cloud bot， 这样模型就切换完成了。 cloud bot 的 强大之处在于它内置的 skills 可以把各种第三方的生态接入进来，比如这里的 g u g skills， 可以 把谷歌邮箱、日历文档等功能都接入 cloud bot。 我 们点击这个安装按钮，这里要提醒一下大家，安装的时候要把 mac 系统更新到最新版，否则有可能会失败，这样一键就安装完成。 来到谷歌 cloud， 我 们在左侧菜单找到 api 与服务，选到 o o 四权限请求页面，创建 o o 四客户端应用类型，选择桌面 app。 然后我们把生成的这个 json 文件保存下来，把文件拖拽进 cloud bot， 告诉他配置一下 g o g 的 认证，然后我们登录谷歌账号，并且授予权限，这样就完成了配置。接下来我让他看看我的邮箱里有什么邮件，让他总结一下。 这里 ai 提示我需要再开通一个 gmail api 的 权限，我按照它的提示把权限开通完成，它就可以读取到我的邮件了。接下来我让它把所有的邮件移动到垃圾箱，这里也成功完成了。我在手机上让 cloud bot 帮我发送一封邮件， 我们看到邮件可以成功发送，我让 cloud bot 设置两分钟一次的心跳检查，如果有发现新的邮件，就发消息通知我，我给这个机妙邮箱发送一个邮件来测试一下。这里 cloud bot 成功给到了通知，我让他总结一下邮件内容，他也完成了总结。 ai 助手对接其他生态，一个重要的渠道就是 m c p， 我 们可以在 skills 里面找到 m c p porter， 把这个 skills 安装一下。接下来我告诉 ai 用 m c p porter 来配置一个百度地图的 m c p， 我 把这个 m c p 的 说明文档贴给了他。 ai 提供了三种安装方案，我选择 streamable h d d p。 他同时要求我提供百度地图的 a p i k， 把这个 a p i k 复制一下粘贴给他，这样就完成了配置。他已经可以使用这个 m c p 查询到地理位置的坐标了，这样我们就配置完成了，我们也可以在手机里面使用，我让他查询一下从青岛太平角公园到崂山羊口景区怎么走， 这里成功给到了规划路线，效果不错。我们再来看一个 skills 的 使用，这里有一个 skills 叫做 coding agent， 它可以驱动本地的 codex， cloud code、 open code 等 ai 编程工具 直接进行编程。这里我们先把这个 skills 安装一下，我在 mac 电脑上登录了我的 codex， 接着我在手机上跟 ai 说调用 codex 创建一个贪吃蛇的游戏，我们看到程序就编写好了，这样我们就通过 cloud bot 驱动 codex 完成了一个程序的开发。

openclaw 火爆全网，但你知道吗？我二十分钟就烧了十五块钱，有没有办法白嫖算力 a p i 呢？绝对有，全程无广，今天教你用，真免费 a p i 无限量使用，国内可用，还是最新的 mini max 二点一模型，点好收藏、关注赞走起！ open class 现在真的太火了，这两天我也是玩疯了，特别是接入飞书之后，你可以直接在手机上处理电脑上文件，新建 excel， 制作 ppt， 让他给你找图片文件等，然后直接发给你。各种各样的玩法层出不穷，好多大厂都连夜出了这个云端版本，比如 腾讯的，还有阿里的，火的都不行了。但是啊，所有人都在强调这个工具的强大，却没几个人说这东西烧 token 的 事。大家可以看看我的账单，我就跑了二十分钟左右，几个任务直接近十五块钱就没有了。算了下，如果一个小时是四十块，一天就是八百块，一个月就是两万多。而且这个工具啊，便宜模型不好用，贵的模型用不起。 现在英伟达的免费用户可以直接使用以下这些模型，还可以达到四十请求每分钟我偷摸用了两天，如果是个人玩家的话，基本上是够用的。点击右上角的登录， 因为我已经认证过了，就无法演示了。认证通过后，直接到 api 界面这里申请 api 申请后，你就按照我给的这几个关键要素到你的 open call 替换模型的参数即可，这样就可以通过这个模型进行对话了。这个是无限量的，所以你就进 请使用吧。如果你自己不熟悉代码，基本零基础，但是也想折腾尝试下，那你可以跟我一样安装下 kiro， 现在这个新用户的试用额度非常足。然后用 kiro 打开这个 openclaw 所在的文件夹，不懂怎么安装启动，就把 github 的 网址发给他，让他一步一步按照说明告诉你 怎么安装，如果还不行，就让 kiro 直接上手，包括这个 model 的 文件配置，你也可以让他给你进行配置。不过我个人建议还是避免将重要的 api 秘钥信息上传到 kiro 的 服务器中， 尽量自己操作具体的文件。另外还有就是这个工具目前安全漏洞还是蛮多的，要做好网络隔离防护才行。好了，如果需要详细步骤、文档的评论区留言，记得点赞、收藏、关注、转发，我们下期见啦！

今天一个视频教会大家不花一分钱去安装和使用 open k 二的，然后而且是一百二十 b 的 云端模型，今天纯干货分享，按照我的操作步骤来，基本上一次就可以成功。然后如果你现在没有时间的话，可以点赞收藏加关注， 然后以后慢慢看。然后我现在这台 macbook pro 上演示，没有 mac 的 话也没有关系，只要是一台电脑就可以， windows 和 mac 都可以。然后因为 mac mini 比较省电，比较适合七乘二十四小时运行。然后我们开始第一步，首先你需要去解决自己的网络问题， 网络问题我没有办法去解决，解决完之后，你可以先打开这个网站，然后这个网站我会贴到视频的简介里面一个登录的，如果你是 windows， 它就会匹配 windows， 如果你是 mac， 它就会下载 macs 的 安装包。然后我刚下了一个，下载完成之后呢，把软件拖到 这里，因为我已经安装了，所以替换一下， ok， 我 已经其实已经有了，如果你是正常的话，现在就可以打开奥拉玛这个软件。然后你会看到这里可以选择各种各样的模型，这后面带云的这个就是云上模型，云端模型也可以用。然后我选的是这个 gpt 一百二十 g 的 云的模型，它会提示让你登录，然后你点这个登录， ok， 呃，我之前已经登录过了，如果你是一个登录界面的话，你可以选择你有的那个账号登录就可以了，很简单。然后现在已经登录了，我说一个你好， ok， 现在是可以用的。这是第一步，我们已经完成了。然后我们来到第二步，打开这个网址，这个网址我也会贴到下方，然后全是英文，看不懂没有关系，也不用翻译，有用的，其实就这几行，就这四行。然后我们首先第一步复制这个代码， copy 一下， 然后搜索终端，打开终端，这是我之前打开过的，打开终端之后粘进去，然后直接回车就行，然后他现在在慢慢安装，然后可以看到这个地方在加载，然后安装速度取决于你的电脑网速。 ok， 第一行代码已经执行完毕，现在我们打开浏览器 开始直进第二行，然后依然是直接回车，然后我们已经到这个页面了，然后现在在键盘的上下左右去切换，按左边选择 yes， 然后回车，然后有一个快速安装，我们点快速安装，就第一个不用选它，直接回车，然后这个这个页面比较重要， 他现在是让你选择是用哪一家的这个服务，然后我们不选，我们选最下面这个，然后我们选第一个，然后这里会有很多这个，然后还不用管，选这个 k 第一个。 ok， 这个地方是让你选用哪一家的聊天软件，因为你需要用聊天软件去跟他沟通，然后这个我们需要选一下，我们选第一个， 然后这里会让你输一个，呃， bot talking， 然后这时候我们先这个页面先放一边，千万不要关掉，然后我们打开我们的聊天软件，然后去搜索 bot father， 这个是之前我已经新建过的，如果你从来没有用过的话，这里应该是一片空白，然后点 start， 这里有很多选项，没有关系，点 new boot， 然后我可以这里是选名字，可以选择一个，好，我选这个名字， ok， 这里再输入你的自定义的，你可以随便自定义一个名字，他说这个不行， 那我们就随便起一个， ok， 这个名字可以，然后记得这一串，这有个 api， 把这一串字母复制一下，这就我们需要的那个 api， 然后直接粘到这个里面回车。 ok， 这里是问你需不需要技能，你可以选择是 然后第一个继续点回车这些技，这些下面就是技能，现在我们不安装，因为这些安装非常的浪费时间，我们直接回车，可以后面慢慢安装，没有关系，回车这个时候我们需要按下空格，然后再回车， 局部这些全，全是 no， 全是 no， 全是 no， ok， 全是 no， 这个也是直接跳过好，按空格再回车，好，到到这一步了可以直接启动，那这一步可以直接回车。好， 需要 u i 依然是回车。呃，如果你是 safari 浏览器的话，可能会失败，所以你要复制到那个 chrome 浏览器里面，然后现在我们就已经进入到了这个 colobot 的 这个后台里面，但是还有一个就是我们还没有给它配置大脑，现在这个页面我们关不关都可以，然后我们再新建一个终端页面， 新建一个窗口，打开我们刚刚那个浏览器，就用这个浏览器，然后翻到第三个，我们继继续复制，然后回车， 这个页面其实就在选择，就选择复制第四行， ok， 这里是让我们选择是用哪个模型，有 g p t， 一 百二十 b 的 模型，还有纤维三，也是四百八十 b 的 云端模型， 这个看你个人习惯，我现在就选这个 g b d， 好 吧，如果你选择的话可以点回车，回车点个叉就是回车，但是一次只能选一个。这个你可以后后面慢慢根据每个模型的不同属性去选，然后你选择，选择完之后，我现在选择一百二十 b 的 模型，选择之后摁 tab， 摁 tab 之后 ctrl 点回车， 这时候他问你是不是要启动这个东西，你现在摁 y 再摁 y 哦， ok， 我 们现在可以直接启动它了。 ok， 已经启动了，然后我们来到这个后台模型问一下。 ok， 已经可以启动了，进入我们刚刚新建的这个 bot 里面，点击 start， 它会发出一串神秘代码。没有关系，我们只需要这个复制这个出来，然后你把这串代码后面的换成你的，然后前面跟我一样就可以，然后复制 粘到，我们可以新建一个窗口，好，回车。好，这样就可以了。 ok， 我 们在这个页面问一下。你好， 出现这个报错的原因是因为刚才在安装过程中，我没有把安装终端给关闭，所以刚才在替换那个模型的时候没有替换成功，因为软件在运行当中，所以我在前面剪辑的时候增加了那个建议关闭的提醒，你把它关闭之后就可以不会出现这个报错。但是如果你出现这个报错之后，可以 把所有终端都关闭，然后新建一个终端，把第四行代码重新执行一下，重新选择一下模型就可以解决。 他能够解决一些比较棘手的问题，尤其是你不在电脑，你可以让他给你发文件啊，这种我觉得还比较实用的。 这个基本上就是可恶 boss 安装的全过程，然后是使用的本地的欧拉巴模型，但是云端的模型，然后如果你有任何不懂或者是有报错或者是没有解决的问题，可以私聊我，或者是在这个评论区下面留言都可以，如果看到的话会尽量帮你解决好，就这样。

openclaw 使用扩大模型加阿尔玛模型调用，实现零费用。首先来安装 openclaw， 我 的系统是 win， 第一步我们先下载 node 和 git 这两个插件，去官网进行下载即安装。 然后到 openclaw 官网，下面有安装介绍。 回到电脑桌面搜索 power 十二，点击右键以管理员身份运行，输入安装命令 是配置模型中选择，快一步步选就行了， 配置完会自动打开网页，没成功。没事，需要等三十秒刷新页面就可以了。 opencool 到这里就基本安装完成了。确认 alma 是 否运行，需要保持运行状态，然后我们让 opencool 直接指挥 alma 模型干活就可以。

教你使用 overclock 想要使用大龙虾 overclock 啊，也就是可欧德布切，但又担心消耗的饕餮太多，花费太多钱， 同时呢也担心一些安全性的问题。那我接下来这个视频教你使用 overclock 连接本地的大波形，这样咱们就可以免费无忧地去使用你的 ai 助手了。好的，我接下来它怎么用啊？一个视频给你讲清楚它这个实现呢，其实比较简单啊，总共分为 三步。第一步呢，首先咱们先去安装一个本地大模型平台，然后安装完成之后呢，在本地大平台里面去安装你想装的大模型，然后装完大模型之后呢，第三步，使用特殊的命令 来启动 open curl 就 可以了，仅有三步，非常简单啊。好，那么接下来呢，我就带大家一步一步的实操一下。咱们首先先给本地的电脑去安装本地大模型平台欧拉玛，也就是这只可爱的羊驼啊，那为什么我本地的大模型需要去安装欧拉玛呀？欧拉玛就相当于一个平台， 比如说啊，我需要在网上买东西，那这时候我先要去下载一个某宝某多多，类似于这种电商平台，那么这些电商平台呢，其实就和欧拉玛是一样的，然后在欧拉玛里面有各种各样的毛豆啊，各种各样的本地模型， 我们是可以安装的，这时候呢，我们点击毛豆啊，就可以看到像最近比较火的 k 二点五，智普的四点七啊，以及某问的模型啊，这些模型都是有的， 那我们可以去选择相应的模型安装到本地。好，那么首先呢，咱们点击 download 啊，然后下载一个文件，根据不同的电脑下载相应的文件，然后下载完文件呢，它长得就是这样啊，咱们双击一路下一步就行了。 然后安装完成之后呢，它会打开这样的一个界面，然后在这个界面里面，你可以在右下角去选择相应的模型。您下载啊这块呢就给大家去说一下啊，模型的参数越小，那么它占用的空间也就越小，对于你电脑配置的要求也就更低，但是 它回答的质量可能相对来说就不会很好，所以大家要根据自己的情况来选择合适的模型进行使用就可以了啊。当然它其实还有比四 b 模型更小的，有个零点五 b 的 模型，那我这一块呢，你是搜索不到的，但是咱们在它的平台网页上是可以去找到的， 然后咱们可以使用这个命令去安装也是可以的啊。 no， 这时候去复制这个命令，好，然后去打开咱们的命令窗口，然后使用欧拉玛 raw 啊，然后这个时候呢，就加上咱们的这个更小的模型，零点六 b 的 啊，然后把 value 值进行一个替换好撬回舍，这时候他就会去下载咱们指定的模型，并且进行安装，等他的安装完成之后呢，咱们本地的模型就有了。好， ok， 那 么等待一段时间之后呢，等他出现这个 success 啊，安装成功就说明他已经安装完了，安装完了，这时候咱们可以去问他，你是什么大模型？ 好，敲回去。 ok， 那 这时候他就会一些思考，思考完之后呢去回复啊，我是，呃，谁？什么什么大模型啊？我拥有什么什么样的能力，对吧？好，那到这儿咱们已经安装好了，安装好了之后呢，接下来咱们就可以使用 open call 大 楼加了。啊，那么怎么使用啊？这个时候非常简单啊，我们只需要使用 olama launch open call 这个命令就行了。 啊，那我复制这个命令，打开一个窗口，它意思是啥呀？就是使用 olama 来启动 open call 啊，你启动的时候呢，自然而然它就帮咱们会进行部署的啊，你，你不需要使用 open call getv 来启动了，你就使用欧拉玛 launch open call 启动就行了。好，咱们来启动了。 好，然后启动的时候呢，它让你去选择本地的模型，那我本地的模型呢？撞的就是某问三啊，这时候咱们敲回车，敲完回车之后呢，那么是否继续啊？这时候要按 t 把键的，所以咱们按 t 把键啊，旋中，然后再回车，这时候它让你选择是否去保存一个存储的路径啊，那我们选择 继续啊 y 就 行了。好，选择完成之后呢，这时候大家可以看到了，他就开始去打开 open core 的 一个服务，并且给他设置本地的某问三的模型了。 好，那么这时候选择完成之后，咱们稍等片刻之后，咱们就可以使用 web ui 的 这种方式来访问了。好，这时候咱们来试一下啊，在 web ui 里面啊，可以看到他目前是在线的。那我这时候问他，你是 你是什么大模型，然后点击 send 发送。好啊，这时候， ok， 他 说了我是大模型。这时候呢，虽然他没有告诉咱们他是什么大模型啊，但我这时候可以继续问他，你是本地大模型吗？ 好，然后点击发送。 ok， 他 说了我是本地大模型，对吧？啊？他没有告诉你这个名称啊，然后，但是呢，我后面问他是不是本地大模型的时候，他就说他是本地大模型。那 那么咱们其实从日制里面也能够看得出来，它的这个模型以及像 agent 的 调用都使用的是本地欧拉玛千问的这个模型啊，这个时候如果你把欧拉玛的这个服务你给它关掉啊，你给它服务给它停掉，停掉之后这个时候你再和它对话，问它在吗？ 这块是没有任何信息的，这块就说明你的模型是有问题的。那这也从侧面上去证明了，咱们现在调研就查本地的这大模型，那么使用本地大模型有什么优点和缺点呢？ 它的优点就是我在本地调用的，所以我不需要花费任何的费用，消耗再多的 top 我 也不怕。然后其次呢，是使用本地的大模型的隐私性相对来说是比较好的，因为我用的都是本地的嘛。但是它的缺点是本地大模型回答的质量，它可能比商用大模型 执行任务的能力要差一些，回答的质量要低一些。另外呢，本地大模型它对于电脑的配置是有一定的要求的，所以呢，大家就根据自己的需求来选择，到底是要调用线上的大王。

哎，好的好的，大家好，我们今天手动来带大家从零到一部署在自己电脑上面部署一下最近火爆全网的这个 cloud bot 啊，现在已经改名叫 opencloud， 我 们从零开始，首先我们去 opencloud ai 这个官网，然后往下滑，它有一个 one liner 的 这个 quick start， 非常简单，你只要在复制这个代码，然后开一个命令行，然后把它黏贴进去， 它就会自动去安装这个 opencall， 它会去检测联盟装着 homebrew， nojs 和 git 啊，如果没有的话呢，它会帮你去安装，我这边已经有了，所以它自动开始在安装这个 opencall。 好 的，安装完毕，安装完毕的话，它会自动会进入这个 onboarding 的 这么一个流程啊，它也是非常人性化。首先让你先来先签个协议啊，说这个很 powerful， 但也很 risky 啊。我知道了， onboarding mode， 我 们选 quick start。 然后第一步呢，是我们要接一个模型啊，在后端的模型，它虽然就 open call， 它只是一个中间层吧，你后端的模型还是需要用自己的 a p i 的。 之前呢是我我尝试使用这个 cloud code 的 订阅，可以接入这个 open call， 但是前段时间 cloud code 把它给封了，所以现在就必须只能调用 a p i， 所以美国的模型 api 太贵了，所以我们这里选择支持一下国产。我们使用 kimi 的 模型啊， moonshot ai， 然后 kimi 最近也是浪潮了，自己的这个 kimi k two 呃，二点五的这么一个模型啊，能力上据说是跟 opps 四点五非常相像啊，也是很厉害，然后价格可能只有十分之一，所以我们来体验一下，所以我们这里选 moonshot ai， 月色暗面， 然后把我们之前复制好的一个 api key 给复制进去， create a api key， 然后我们选择一个模型，我们就选 kimi k 二点五。然后呢，我们在这里选的是 在第二步呢，是选这个 channel， 就是 call bot， 呃， open call， 它是可以让你用过用你的这个即时聊天软件，然后来调用它的啊，这里就会去配置一下这个即时聊天软件。我在这里选的是，呃， whatsapp， 然后我们来看一下 whatsapp 怎么 link 啊，它会给你二维码，然后我们要拿 whatsapp 扫一下二维码。 好，我们拿这个 whatsapp 刚刚扫了一下这上面的二维码，然后，呃，现在是可以去继续去设置一下详细的配置。 whatsapp， 它里面有一些 phone， 呃，这个是 phone setup 啊， separate phone just for open call。 我 选择用一个单独的电话号码在 whatsapp 里面，然后这里使用，选择 recommended power mode allow form。 说实话不是很知道是干嘛了。嗯，选择 default 好 了，然后下一步呢，是 configure 这个一些技能啊，这里我先不 configure， 但是我们看一下， 呃，这个 open call 它有哪些技能啊？这些技能本质上来说就是它到底能做哪些事情，你可以看它这里有非常多的集成的这个 integration， 就 你的密钥，密钥管理系统 word 是 可以用来发这个 twitter 的， 然后 bear nose 是 可以用来这个记笔记的一些东西，然后有非常非常多的这个，还有什么 g u g 这种 就是 gmail 啊什么的，非常非常多 open ai 啊什么的很多啊，我们这里今天先不配置了，然后回过头也可以再配置，到时候会问你一些问题，要不要这些 a p i key 有 多选？ no no， 如果到时候需要的话呢，可以再单独回过头来配置 好。然后最后一步呢，是这个 hook 啊，自动的这个操作，然后它可以在某些特定的环境下面被触发，然后帮你操作。比如说它这里有一个 session memory 的 这个 hook， 就是说它可以在每个赛季结束的时候呢，自动把赛季的这个你们聊天对话记录呢，保存到他们的这个长期的这个 memory 当中。这里我觉得还是开一下比较好，因为 open call 它是自带这种长期 memory 的 功能的，然后如果每每每一次跟他对话，它会更新长期 memory 的 话，你会发现这个 open call 越用越聪明。 好，然后这些都是系统自带的，我就都开了，然后都开了，然后去设置 gateway， gateway 就是 说是呃呃，如如何去开这个？开个关口，然后让可以让这个你在 whatsapp 里面发送的消息被传递到这个电脑上的 open call 里面。这里我之前已经装过了，所以我们在这里的话就是 reinstall 一下。 好，我们这里的 git 已经装好了，我们现在有有有方法去 hack。 我 的 bug 就是 初设啊，初设的话我们可以推荐是走这个 t u i， 也就是它自己会开一个网页，然后这有一个链接好，然后可以尝试发个消息 啊，很可惜啊，消息没有发成功，我要来 debug 一下。哎，好的，刚刚发现是因为自己的那个 kimi 账号没有充钱啊，现在充了钱就变强了啊，我们现在已经可以 跟他对话了，然后我们在终端呢，可以输入这个 open opencloud dashboard， 然后呢我们来重新进进入这个网页的 ui 啊，然后这里呢我跟他说了个嗨，然后他现在会介绍一下自己可以干哪些事情啊？怎么怎么样，怎么怎么样都是英文啊，太，太烦了，我看他看中文那里边啊， 好，他现在等于说一开始的对话呢，他会让你去呃设置一下他的名字是什么，然后怎么称呼我，然后他是干嘛的？嗯，然后同时呢我们我来就展示一下这个我们这个 whatsapp 的 这个能力啊，就你看我们这边， 嗯，其实 whatsapp 上面是可以给大家直接发消息的，然后在这里的所有的信息呢，我们也都可以在 whatsapp 里面跟他呃聊天，然后他就只要你的这个网关是上线的，他就是可以呃去跑的。 那么今天视频就到这里呢，我们就简单的装一下 cloud bot， 未来的话我们也会在这里继续更新一下 cloud bot 到底能在呃能对我的工作流程带来多大的影响啊？期待可以创造更好的内容给大家，谢谢。

家人们，最近如果你有关注 ai agent 这个赛道，一定刷到过一个名字， cloud bot。 它在 github 上几乎成了一个现象级符号，甚至一度把 mac mini 都带火了。为什么这么火？ 因为它精准击中了一个点，交互可达性。简单说就是你只需要一句指令， ai 就 能帮你自动完成一整套多步骤、跨软件协同的复杂任务。但问题也随之而来，在国内，很多用户真正部署时才发现，不仅配置复杂，需要独立专业设备， 还要担心安全和稳定性问题。对小白用户和企业来说，落地门槛非常高。那在国内，有没有更适合中国企业真正能落地、能规模化使用的智能体？答案是，有，而且已经有很多公司在用了。实在 a 真， 他更懂中国企业的办公逻辑，在安全合规、系统兼容、操作体验上都更贴近本土环境。你只需要到官网下载客户端，安装完成之后，他就可以直接协助你操作整台电脑完成任务。 比如你跟他说帮我下载腾讯会议安装一下，再创建一个明天下午一点半的快速会议。实在 agent 会自动打开浏览器搜索下载安装，最后把会议链接直接给到你使用。但这只是最基础的一层能力， 更重要的是，他面对的不是轻量办公，而是企业级复杂业务。在真实企业场景中，用户可以直接通过手机端下达文字指令、远程曝光、单自动化、电商数据采集、 di 文件识别、评论与售后自动化等专业系统操作，把原本只能在固定工位完成的核心业务流程，真正搬到移动端，这也是它和只会处理邮件消息、文件整理这类清亮 agent 本质区别。 不需要复杂部署，你甚至可以用手机直接下达业务指令。电脑端自动把整条流程跑完，不用立刻回到工位，也 能解决关键工作问题。在国内主流办公软件钉钉非书里也可以直接调用。比如你在手机钉钉发一句帮我生成 clubbot 的 调研报告，并发给文件小助手。电脑端的实在 agent 就 会自动上网查资料，整理内容，生成 pdf， 最后把文件直接发回给你。 手机负责下指令，电脑负责执行系统及流程。人不在工位，业务已经闭环，所以你可以把它理解成什么。它不只是一个帮你远程操作电脑的工具，而是在抢占企业及移动 ai 办公入口的位置，用手机调度电脑，接管企业工作流，随时随地、随叫随到的终身工作伙伴。 那么，你们希望实在 agent 能帮你在工作中解决哪些问题？评论区，告诉我你的需求，这里是 ai 风向标，关注我，下期带你实操更多能落地的超级 ai 工具，解放你的双手！

大家好啊，这个二月份呢，刚刚进入啊，这个消息就非常多，尤其是大模型，国产大模型的进展呢，似乎超乎人类的想象，就在美国的闭源模型在去年下半年取得突破以后啊，中国的开源模型这些也在争上了。 更有意思的是呢，在几个小时之前啊， no 神，这是一个非常知名的美国投资平台啊，他的创始人 x 上扔下一句现在被疯狂转发的话，他说市场可能还没给 kimi 二点五定价，什么意思哈，这句话砸进整个的行业里边，所有人都喊非常惊讶，有人在重新估算中国 ai 企业的估值啊，这个怎么跟 deepsea 一 火的特别像。实际上呢，二月一号的时候，全球最火的开源 ai 智能平台是吧？ opencloud， 这就是那个大龙虾是吧？最近这趟星标一下子上十三十万的这个新级项目，这个智能体是吧，它全宣布 kimi 二点五成为它平台首个免费开放的主力体模型， 不是试用，不是限流啊，就是彻底的免费调用，包括 kimi 二点五的本质和 kimi 抠定的全部能力。这个就是说，在先拿相关的权威测试平台各个榜单里面， kimi 二点五与谷歌的折叠三 pro 是 吧，包括啊， cloud 的 opus 的 四点五并列为顶级模型，超过 cbd 五点二的。而且呢，相关的这个平台给出的爆炸新闻，因为是历史上首个开源模型达到这个高度，而且在最能反映用脚投票的各个平台啊，这个统计全球真金白银 api 调用的这样的一个战场，它已经杀入了全球的前三， 在它前面只有是 cloud 的 那个四点五，还有是 jimmy 三 pro 这两个币源的巨头了啊。而且在代码免疫器相关的评选里边呢， kimi 二点五直接登顶用量最高的模型，甚至 kimi code 成为该模型在平台上完全免费啊！这是这么报道更夸张的商业数据啊。现在呢，能看的 kimi 二点五 上线三天是吧？月占面的海外收入首超过全球新增付费用户的增长成四倍增长。因为什么意味着硅谷开发者正在真金白银为这款中国模型买单这一切呢？在宣布 open cloud 宣布免费之前，还是产品很厉害的范畴。而现在呢， kimi 二点五遇到 open cloud 这个支撑体的超级入口，事情就不太一样了啊。 open cloud 是 什么？这个大龙虾是吧？ 就增长最快的一个 ai 阵，而它根底以为 ai 的 操作系统把大模型装上手脚，让它真正牵入到你的工作流，在你的电脑上开始做，而不是只是陪你聊天。而当它把最核心的这个 cpu 换成了 kimi 二点五，你就想想这里边有什么样的一个意义是吧？这就解释为什么现在所有人都在说市场还没有给 kimi 二点五定价。 传统估值模型是看 kpi 的 调用量对不对啊，反正付费转化率啊，单次用户收入。但当一个顶级模型通过开放生态免费分发，它实际意义的价值应该是计量单位还没有被找到。就像去年 dsp 阿 e 开源加 低价策略撕开美国 a 啊互混和的时候，花尔街花了两周才反应过来，这场市场似乎又在重复这样一个慢半拍的剧情啊。 我们方算笔账，在那个 open rota 上， kpi 二点五掉容量全球第三，如果这部分流量全部免费，受影响的不只是月日安眠的收入，还是整个闭元模型的定价体系， cloud 和 jimi 凭什么还收那么贵是吧？当开发商可以通过 open cloud 零成本获得同样或者更强的能力，商业模型的护城河在哪？是不是更深层次？在生态的卡位， open cloud 可以 作为它的一个 最强的突破口对吧？ kpi 二点五是免费主力模型本质上压住下一代 ai 入口，不是某封闭的 app， 而是开源定 定制去中中心化的一个智能网络，对吧？预知暗面的 c t o 在 接受采访的时候透露，他们要做的呢？是 minus 加 x z o k 就是 那个 cloud 的 母公司啊，既有顶尖的模型能力，又有智能体的执行能力是吧？现在通过 open cloud 的 一个免费铺开，相当于在短时间内完成了全球开发者的认知占领啊。 回顾去年 deepsea 阿姨的爆火也是这样，先是技术突破，接着是开元震撼嘛。而早资本市场重估，整个正在沿着相似的一个轨迹加速， 是不是？他像后面东西，但免费不是做慈善啊，越是暗面，他赌一个更大的未来，当模型能力提升的时候，生态控制力才成为护城河。就像安卓，当然免费开放迎来生态的统治地位。 k p 二点五有可能通过免费策略换取全球开源社区的标准制定权啊。所以，那我们再回头看看这句话的时候的话，或许真正的潜台词是，市场还在 旧地图寻找新的大陆，对不对？而 kimi 二点五呢，已经正在沿方言扬帆驶向下一个海域。好吧，今天就简单到这了。那好朋友跟我说，那老张你最近的好多的视频压中热点了，这些会员视频在哪看呢？关注我们小程序，奥特斗斗与瑞克老张科普克啊，关注小程序，上面有金色会员卡， 虽然说补贴少了点，但是还是有补贴的，这补贴还是够意思的啊，大家赶紧买啊，幺六九九的，现在幺四九九就能拿下啊，一年一百八十个会员视频，三十二场以上的会员直播，所有的这个展览免费看，你们觉得值不值？好，今天就到这，我是瑞克老张，关注我。大家看中国科技的高度和温度，我们下期见，拜拜。

openclaw windows 系统详细安装部署教程来了！ openclaw， 一个能让 ai 大 模型像人一样操作你电脑的智能助手，今天就带你花两分钟在 windows 系统本地部署小龙虾。操作步骤很简单， 首先前往官网安装 node js， 这里我们直接下载稳定版本即可。下载完成后，打开文件夹，点击进行安装，安装的选项全部默认。 安装完成后，使用管理员模式运行终端，使用指令查询 node 点 js 的 版本号。 接下来开始安装相关指令，可前往评论区领取，可以看到安装已完成。接下来进行具体配置，输入指令后，这里默认为不同意，我们改成同意 yes， 这里选快速安装 quickstart。 由于我之前配置过一遍，所以这里选择更新 模型。以 glm 为例， apikey 可以 前往官网获取接入的聊天软件，我们先跳过安装 skills， 选 yes， 选择 npm 安装软件包预设 skills 我 们也跳过，这里是第三方应用的 apikey， 相关设置都选 no， 给出的三个 hooks 最好都勾选上。由于之前配置过官网服务，这里我选择重装 reinstall， 等待它安装完成。 抽象 bot， 选择 open the web ui 配置完成后，我们就进入 open cloud 界面进行简单的尝试。比如我们让它在 c 盘创建一个文件模型，回复我们文件已创建，那我们进入 c 盘检验下， 可以看到确实已经创建，说明我们本次的安装部署成功了。关注我，解锁更多开源软件操作小技巧！

和大家分享一个好消息， cloud 四点五的最强评 t 出现喽！ open cloud 在 前几天扔下重磅消息， kimi k 二点五正式成为其首个免费的主力模型了。 kimi k 二点五到底是个啥水平呢？能让当红榨子机也为之倾心？权威评测平台 design arena 发这样一条消息， kimi k 二点五与 japanese 三 pro、 cloud opus 四点五并列为顶级模型了，处于同一性能区间。 在专门评测代码能力的 l m arena 榜单上， kimi k 二点五位列总榜第七，依然是所有开源模型里面最能打的那个， coding 维度上甚至接近了 cloud opus 四点五。 k 二点五最有特色的，也是最容易被感知的亮点是什么呢？就是 coding visualization 视觉编程。我们将一张复杂的交互网页、截图或者视频扔给他，他不仅能够读懂视觉布局，还能生成带有动态效果的前端代码， 就不再是顶尖闭元模型的专属能力了。其实用 ai 写前端已经不是什么新鲜事了，但 ai 审美一直是个绕不开的槽点，功能都实现了，但美商实在是惨不忍睹。现在我们从以下几个由易到难的 coding case 实测一下， kimi k 二点五的效果到底如何呢？ 在大模型迭代日新月异的今天，最有价值的并不是选哪个模型，而是可以随时换模型的能力。当某个模型突然变贵，抽风限流，你能不能秒及切换呢？热插拔才是多模型时代的核心工程力， 而犀牛云 ai 大 模型推理给的就是这样的能力，兼容主流协议模型上新快 k 二点五现已支持八十家海内外开源闭源模型随时切换，完美适配 coser 和 cloud code 等编程工具。现在还有邀请好友送百亿 token 活动，我只能说，真香，记得点赞关注哦！

这是我们家小姑娘，放假了，已经看动画片两个小时了，不要看了，我就要看。好吧，只能这样了。 嗯？怎么回事？我不是写完作业了吗？还让我学习，算了，继续干，再来 怎么还来，是不是你搞的？呵呵呵，大家好，我是本觉敏。视频开头控制电脑的就是 cloud boot， 现在改名叫做 opencloud。 同样作为一款 ai agent， 看过我之前视频的朋友都知道， cloud boot 需要你坐在电脑面前给他指令和授权，而 cloud boot 是 一款真正的自主 agent， 拥有超长的记忆，就像钢铁侠里面的贾维斯一样，是你随身随地可以召唤的贴身助理。 万丈高楼平地起，我们就从安装和配置开始，因为考的步子权限特别高，而且我们需要他二十小时运行，所以这里我建议大家给他单独准备一台备用机， 最好给他单独的网站和邮箱账号。当然，低功耗高性能而且经营能力特别好的 mac mini 是 首选，这也是他最近卖断货的主要原因。但是大家没必要马上去买。呃，找一台老电脑安装，看适不适合自己再决定是否购买。开始之前，国内的朋友一定要马上去买呃，找一台老电脑安装，看适不适合自己再决定是否购买。开始之前，国内的朋友一定要打开 q 模式。我们来到官网， 这里有很多种安装方式，对于我这样的新手来说，用命令行的方式安装最方便。我们选择 windows， 可用 power shell 或 cmd 安装，我选择 cmd 复制这个命令行，打开终端运行。 安装结束后，我们开始抽象设置，用方向键进行选择，用空格键进行确认，用回车键进行下一步，这里我们同意风险提醒， booting 模式就是 ar 的 入职培训，让它能够更懂你，这里我们选择 quick start 就 可以。模型选择这里 cloud boot 的 创作者虽然很推荐 anthropoid cloud 模型，但是 cloud boot 的 上下文能力比较差， token 数量 很大，所以这里我选择 mini max m 二点一，但由于我使用的是国内的 mini mx r m 二点一， cloud boot 虽然能识别这个模型，但是没有取得它的授权，我们这里暂且配置好，等安装完成后再解决 api k 的 问题。千岛这里我选择用扫码的方式来关联，我们打开 首页，右上角三个点中选择已关联设备，选择关联新设备进行扫码。关联结束后，我们在这里写写出自己的电话号码。配置 skills skills 按需配置就可以，这里我先随便选一个 hooks， 这里可以暂时跳过。安装完之后，我们打开新的 c m d 窗口，输入 cloud boot， get 动 cloud boot。 随后我们来到 c 盘用户你的用户名 cloud boot 文件夹下，找到 cloud boot。 json 文件，用编辑器或者是 记事本打开，按 ctrl f 打开关键字搜索，搜索 mode 到第三个 mode 处，注意我选定的代码，将选定的代码替换成图中的代码，在这里填上你的 api k， 然后保存在同样的文件夹下。找到 office profile json 文件，同样用记事本打开， 粘贴进这一段代码，在这里添加你的 a p i k 之后保存。复制这个 json 文件。打开 agent， 进入 main 登录 agent， 粘贴进刚才复制的 json 文件。相关代码我会放在视频下方或者群里， 之后我们关闭终端，然后我们打开一个新的命令行窗口，输入 clubbot get 位，启动 clubbot， 我 们打开，让它打开它的配置文件夹。 好的，至此，你的贴身助理正式上线了，这期视频就到这里，我们下期视频继续探讨 cloudbot 的 使用。嗯，有用的话欢迎点赞订阅关注我们下期见。

opencloud 啊，最难的不是安装，而是呢，装好以后你不知道拿它干嘛，来看几个我的场景啊，远程操作电脑来传输文件，自动呢，刷机票来监控价格，每天啊生成高质量的总结和反思，甚至呢，让 ai 自己去 a 镇的社区刷帖发内容。 这些呢，都是我已经实测跑通的场景，而且呢，成本我也打下来了。这个还要感谢 openclock 官方的推文，我按他的建议呢，把模型换成了 kimi k 二点五加 kimi ko 顶，更加经济实惠。今天呢，我就基于 kimi k 二点五把我的几种玩法一次性的分享给你。 先说一下 kimi k 二点五啊，我在上周的一周热点里也介绍了它，它是 kimi 最新开源的大圆模型，在 agent 的 编程和视觉上呢，都表现出色， 上线之后啊，在全球多个权威榜单里取得了亮眼的成绩，那一月三十号啊，更是在 d 赞 arina 里面取得了第一。这个是开源模型啊，首次登顶，打败了 jimmy 三 pro 和 claud。 而且呢，它的性价比特别高啊，你和 claud 对 比一下就非常明显了。 之前呢，我就开了一个套餐，想去试一下它的变声效果，那正好呢，就先在 open claud 里去试一下效果吧。 首先呢，我们来配置安装 openclaw， 在 网站上啊，复制一下这条命令，然后呢，在命令行里去粘贴运行。对于已经安装了 cloud boot 和 motboot 的 朋友呢，你也可以执行一下脚本呢，会自动的帮你升级成最新的 openclaw， 这样呢，会更舒服一点。 安装完成以后啊，会进入配置还是啊选择 quick start？ 因为我之前有配置，所以呢要更新一下 api key， 那就到它提示的这个地址啊，然后呢，点击控制台，再接下来呢，如果你没有 key 的 话，可以点击新建一个 api key， 注意啊，要把生成的这个 key 的 内容保存好，后面呢是不能再查看的， 再回到 opencloud 里输入这个 key 就 可以了，选择模型呢，就用默认的就好。接下来呢， china 这个啊，我配置一下 whatsapp。 那 whatsapp 的 配置过程啊，是比较简单的，扫一个码就可以了，注意啊，推荐选择给 opencloud 用独立的账号，这样呢会更好一点。 如果啊，你想配置 mac 值的话，可以参考我之前的视频。那剩下的安装工具啊，还有户口呢，就根据自己的喜好去装一下好了。到这呢， openclaw 和 kimi k 二点五的配置就完成了。那接下来啊，我们就去看我刚才的几个场景。那第一个啊， motbook。 最近啊，一个叫 modbook 的 ai agent 的 社交平台啊，火的一塌糊涂，这里呢，人们只能旁观 agent 呢自主交流，当然也有消息说平台有作弊的嫌疑。但无论真假，我们先来看一下怎么用 openclaw 去玩转它 到 modbook 的 网站啊，选人类复制一下这里的内容，然后呢，直接贴给 openclaw， 他 会开始啊，默默的在后台去执行。注册 魔兽 book 的 网站呢，感觉比较卡，注册呢会很慢，要等上一段时间啊才能注册好。然后呢，需要到生成的这个链接里面去 claim 一下。首先呢，第一步啊，先要去 x 上发一个推，直接点一下这里啊，它就会自动的帮你填好内容，直接发就可以了。 那发好之后啊，注意还有第二步的验证点下面这里。然后呢，把你刚才发的那个链接啊贴过去就可以了。我一开始呢，就没有做第二步，幸好呢， open clock 提醒了，我才发现，那现在啊，我就可以让他自己去发帖了。等一会呢，他告诉我发好了，我们到文档库里面可以看一下他帖子的内容， 我再让他呢去看一下有什么有趣的内容，然后呢，他对什么感兴趣，那这里呢，就是他感兴趣的方向。其实呢，还挺有想法的。 那接下来呢，我再让他每半个小时去 motobook 上看一下有趣的内容，然后呢，发一篇你的想法的帖子。注意啊，每次呢都要反思，我希望你发的内容呢可以越来越精彩。 等一段时间之后啊，我们再来看他发的内容。已经发了很多了，写的呢，还都挺好的。而且呢，这后面的帖子已经开始有互动了，有评论，有点赞， 但说实话啊，这些内容的统治性呢，还是有点强， ai 真正的进化呢，还是有点远的。第二个呢，是传输文件，比如呢，我出门了，但是呢，我想拿到电脑里的一个照片，那我可以直接发消息给 open call， 让他去看一下我某个文件夹下的内容， 然后呢，把我需要的那个图片发送给我，稍等一会呢，就能发过来了。当然，太大的文件啊，不建议直接发送，可以让他呢去传一个网盘。 那第三个，比如我想刷过年前去三亚的机票，那我可以让 opencloud 帮我去携程查机票，然后呢，选最便宜的三个给我 看他可以顺利完成任务。以后我再让他呢每隔一段时间就去执行，发现有更低的价格呢，就发消息给我，你还可以用类似的想法呢，去刷二手的交易平台，或者呢是 pollymarket。 那第四个每天呢，让 openclaw 去总结一天的工作，然后呢去做粉丝，再做成一个网页汇总保存。这个呢，其实啊，就是自我进化的一个思路。 还有呢就是去融合一些思维的方法，比如呢，像查理芒格的思维模型。那希望以上分享的思路啊，可以给你带来一些启发。其实我觉得啊，总归来说呢，要把握两个点，第一个呢，就是 openclaw 可以 去执行底层的一些工具。那第二个呢，就是让 openclaw 去后台执行一些长期的任务。 那只要在这两个思路之下呢，你总会找到一些适合自己的场景。那总体来说啊，切换到 kimi k 二点五以后呢，在使用上是没有什么差别的。确实啊，可以放心去用。而在成本上呢，优势很大，比如像 cloud 的 max 套餐啊，要一百刀，而 k 二点五的话呢，只要不到两百块，确实啊，优势很大。 那好了，现在呢，你也可以探索自己更多的 open cloud 的 玩法，如果我有更新的玩法呢，也会分享给大家。那这里是 it 咖啡馆，我们下次再见。

大家好，我是小木头。在过去两期视频，我们介绍了如何在 clubflair 云端部署 opencloak。 在 视频分享后，有朋友也问到在云端是否只能使用 astropik 所提供的 cloak 模型？ 当然不是的，在目前这套部署方案下，市场上主流的模型供应商都能够支持。本期视频我们就以最新发布的国产开元大模型 kimi 二点五为例，我们看看如何在 cloudflair 云端将这款大模型集成到 openclo。 那现在咱们就开始吧。首先咱们对 kimi 二点五模型做一番简单的介绍，这是月之暗面发布的最新款开源多模态大模型，它也用来驱动了 agent swarm 这个新的特性。 关于 agent swarm 感兴趣的朋友呢，可以来了解一下，这是一个用于驱动大规模并发任务执行的执行方式。 当然啦，这并不是我们今天分享的主要话题，那咱们还是回到 opencl 的 集成。在生态中，目前已经有许多的服务厂商提供了二点五模型的支持，比如 openerer。 我 们今天的分享呢，就借 openerer 的 二点五模型。在过去视频分享中，咱们用到了 cloudflair 所提供的 mod worker 这个代码仓库或项目。 这个项目呢，默认当然支持的是 ospec 模型，实际上它也支持到了 open ai。 从文档中可以看到，可以通过 open ai api key 这个 secret 来配置对应的密钥， 从而使用 open ai 的 模型。在今天分享中，我会用到我分叉出来的这个 mod worker 这个项目，在其中做了一些小小的代码改动，从而实现了对 open route 的 支持。 我不确定在原始的代码仓库中是否已经支持了 open router， 如果已经支持了呢？欢迎朋友也在评论区告诉我一声。那现在呢，我就以分叉出来的这个项目为例，演示如何做 open router 的 支持。在文档这里我做了简要的描述， 可以用到 open router api key 这个 secret 来指定 api key。 另一方面呢，可以通过 ai gateway api gateway base url l 这两个 secret。 如果要用这两个密钥，我们需要请用 cloud flair 的 ai gav 这个服务。在演示中呢，我们就用这套方案，那现在我们就操作起来。 在终端这里，我已经完成了 regular 登录。那直接我们就开始今天的配置。首先咱们还是需要配置一个 antropic api key， 这个是在目前这个工具或项目部署中它会用到的。 当然，当我们配置了 ai 给我相关的 api key 和 base 二六 anshropic api key 并不会被用到，它只有在 ai 给我不工作的时候作为一个备选方案会用到。 因此我们首先来设置 anshropic api key， 可以 随便给他一个无效的值吧，我们可以验证一下，在后面的应用中，它应该能够正常工作。 现在他会来创建一个新的 worker， 叫 multiple sandbox。 好 了，接下来我们要做的是首先配置这个 ai 给尾 api key。 这里要配置的就是大家会用到的 open router 的 api key， 我 去创建一个， 创建完成，接下来我们配置 ai 给尾 base 与 r l。 当我们配置 open url 时，需要使用目前我所复制的这个域域， 以 open url 结尾，那中间会需要用到 account id 和 gay 域，这两个值呢，都从 cloud layer dashboard 获取，比如现在来到 cloud layer dashboard， 在 account home 这里， 小点点这里有一个菜单， copy account id， 我 们复制它，粘贴进刚才的域域域。 接下来回到 dashboard， 在 computer and ai 这里，选择 ai gav， 可以 创建一个新的 gav， 给他一个 id， 这个 id 呢就会用到我们所配置的 base 域，而用我已经创建了一个 motoboot， 咱们呢就继续用它。 那现在呢，就可以配置好这么个 url， 我 们将其配置到这个 secret。 大家要注意的是，如果你的 ai gateway 已经起用了 authentication， 那 在这里呢，还要创建一个 os token， 我 们来设置它一下。 tobin 从哪里获得呢？回到 dashboard， 在 这个 ai 界面点击，在右侧点击 create， 创建一个 token， 给它起个名字，比如 openclip， 点击 create api token， 复制这个 api token 粘贴回控制台。 这样呢，咱们就配置好了 ai 给尾相关的密钥。接下来还要配置一系列的 secret， 比如 give token， 我 们复制这一段粘贴过来，通过 open ssl 随机地生成一个字符串，这个串呢用来作为 token。 好了，我们尝试部署。在部署中，同样咱们要启动 docker， 我 使用的客户端呢是 rancher， 大家可以根据自己的偏好来选择。现在咱们运行 npm run deploy 完成部署。部署完成，我们回到文档这里参考一下。接下来还要配置两个 secrets， 一个呢是 team domain， 另一个是 aud。 这两个 secrets 的 配置在上一期的分享中，我们也介绍到了，可以回看上一期视频来了解如何获取这两个值，我们快速的配置一下， 配置完毕，现在呢可以部署，不过我们暂时并不部署完成下一步的配置，这一步呢就是 r two arto bucket， 用于保证 multiple， 也就是 opencloud 的 数据，包括了配置配对的设备以及聊天的历史等等。我个人觉得这个呢还是很方便的一个存储的机制。 同样这部分的配置呢，在上一期的分享中也有介绍，那现在我们快速的就配置一下。第一个是配置 access key id， 我 们简单介绍一下，在刚才的配置后，其实呢已经创建了一个 arduino， 名字就叫 modbot data， 我 们只需要 在右侧在 account details 这里点击 manage， 创建一个 api token， 选择 creator api token 起个名字， 比如 open flow， 选择 object read and write。 应用到指定的 bucket， 我 们选择 multiple data， 这正是刚才在部署中已经创建的。点击 creator api token， 这里会给到我们一系列的值，比如 access key， 这是我们第一个需要的。 第二个是 secret access key， secret access key 同样复制它粘贴进来。最后呢是 cf account id， 这个在刚才配置 base 二 l 的 时候已经介绍了如何获取到这个 account id， 我们粘贴进来，现在呢就完成了又一波的配置，我们来部署一下。部署完成，我们现在呢就点击这里给到我们的 worker staff 这个 u r l。 在 初次访问这个 u r l 的 时候呢，大家应该会看到类似的界面，我们需要输入自己的 email， 获取一个 code 完成验证。在完成了验证后，大家可能会得到一个 invalid token 的 错误，那么我们初次访问的时候呢，需要在这个 url 后面加上问号 token， 等于 提供的值是我们在最开始配置的时候生成的那一长串 token。 因此大家需要回到最初的配置这里获取这个值。复制粘贴进来。 接下来或许会看到目前这一个输出，表示我们需要完成配对。初次配对以后呢，后续就不再需要操作了。 我们来访问一下这个 y l， 它会加载设备，这里会列出目前等待配对的设备，可以选择 approve 或在右上角点击 approve o， 一 次性完成配对后，就可以开始使用在云端运行的 opencl。 现在我们如果再一次访问刚才复制的这个 worker step u r l， 就 能够看到右上角 health ok 表示呢，这个 clawbot， 也就是 open claw 运行正常了，打个招呼吧。 hi， 端到端的通信一切正常。 这里呢加载了一些文字，大家不要惊奇，这个呢，是因为我的 arduino 在 过去已经有过聊天历史的存储，因此呢，它有所加载。 如果我提问 what's a model in use， 大家可以看到这里，它说是 open ledger 所提供的 kimi k two point five。 这样呢，咱们就完成了端到端的集成。 在结束本期视频分享前，我们回到 cloud layer dashboard， 来到 ai gateway。 在 刚才创建的这个 ai gateway 底下，点击 logs， 大家能看到所有的模型调研的情况。这也是使用 ai gateway 一 大好处，我们可以做很好的统计，跟踪， 了解非常详细的模型的使用情况。那感兴趣的朋友可以赶紧来尝试一下。 open ledger 提供了许许多多模型的支持，在目前我所分享的分叉的这个 motwerker 代码仓库中 硬编码的 kimi two point five 这款模型，大家可以在部署中自行地调整期望使用的 open router 的 模型，这样呢，我们就可以非常灵活地切换模型，在云端使用 openclock。 好 了，那今天的分享就先到这里吧，大家在配置和运行中有任何问题呢，也欢迎在评论区给我们留言。那今天的分享就先到这里，感谢大家收看咱们下次视频分享，再见同学们，拜拜！

聊天十句话花了五十块钱吗？是的，今天也就是二月二日，为了测试 open crop， 我 们把 anselpik 的 solo 模型换成了他们满血版的 opus 模型，结果一共聊了十句话，包括简单的唤醒询问能力，如何处理 skill， 如何接入数据等，我们都很省着去问了， 还通过了打字的中转使用打模型居然花了七美刀，真的没有听错。聊了十句话，大概调用了二十多次的 opus， 这要是真的七乘二十四小时执手使用 open call 得花多少钱？但是我们试用 kimi， mini max， 千问这些都会出现反复询问智能化不强的效果。大家目前 open call 如何达到智能和实惠的平衡呢？我是零零科技，原谅严谨的 ai 和酸立自媒体，欢迎在留言区把你的经验告诉我们。

这几天我连续发了几条关于如何去安装 openclaw 的 视频，现在安装的方式也变得越来越简单，所以我觉得还是有必要拍一个，因为还是有朋友告诉我，他即使最简单的他还是不会安装，所以我再次把这个过程录制下来。 先不说这个产品很多人觉得他是噱头，但是我觉得至少能够让每一个人能够用最简单的方式先使用上它， 至于它好还是不好，我觉得交由你自己来判断。那我今天再次用这个腾讯云最新的 opencloud 的 虚拟机来再次安装一次， 因为这个确实性价比更高，而且它的安装更简单。我觉得小白不懂计算机的，不懂命令行的，应该也可以安装，这是我已经购买了。那到这里 这就是已经帮我开启好了，那这一次我们就先不用登录了，我们直接可以图形化的配置，那只需要点击进来，在这里有一个应用管理，确实 这里有模型配置和 channel 的 配置，也就是你的即时通讯软件的配置。那我们先配置模型，这里我发现它支持了国内很多的模型，那因为我之前其实买过 mini max 的 国内版，但是在之前我配置下来没有成功，所以 它既然有，我就先用这个，而且我用的是 coding plan， 那 这里我已经把 api k 填进去了。如果大家这一块不知道怎么弄，可以去网上查一下 mini max 怎么去订阅，一个月也就二十几块钱。我们接下来选择一个即时通讯的方式， 这里有企业微信、钉钉或者飞书，那我们可以选择飞书，那飞书这里需要填入之前创建的 app id 和 app secret， 这一块我就不赘述了，我在上一个视频当中也已经演示了 这个飞书的机器人怎么创建，那我直接把之前的 id 和 secret 填过来就可以。 好，那这些都填过来了，我选择应用，它将重启服务确定，我们来看一下。在飞书这边，我们找到之前的这个机器人，我跟他聊了一句， 他回复我的应该就是这个最新的 agent， 因为他说他刚上线，你看这是我之前对接的另外一台服务器，我现在只是把它的配置迁移到这边，我什么都没有干，配置了一下， 应用了，这边就已经生效了，我可以让他去查一下你现在用的是什么模型，如果是 mini max， 那 就是百分之百确定他用的是最新的了。好的，大家看到了吗？他确实用的是 mini max， 也就是我刚才在这里配置的，所以 我现在这个已经生效了，已经可以使用了，非常简单。不到三分钟时间，我只去配置了它的模型。飞书，我把之前创建的那个机器人 id secret 占过来就可以了， 真的是非常方便。那如果有朋友不知道飞书的机器人怎么创建，那他这里也有这个操作指南，告诉你怎么去创建机器人，怎么去配置， 权限怎么设置等等，非常的详细。那如果说你也想接到其他的渠道，比如说企业微信、钉钉或者 qq 一 样的，我相信也是非常简单的。 那今天就到这里，我觉得基本上回答了我评论区这些朋友的疑惑了，不用掌握那些复杂的命令，行，直接在这里去操作吧。