嗨,大家好,今天给大家分享下基于 openclo 搭建本地 ai 员工的部署教程,不用花一分钱托肯, 这次我们基于汪派能用为面板来搭建搭建完全本地化的 ai 员工助理,核心是部署欧拉曼本地服务以及 gpt 模型,再搭配 openclo 作为交互入口, 数据全程保存在自己的服务器,既省钱又安全,不管是日常办公还是个人使用都超方便。话不多说,咱们直接上实操。整个实操过程分为六步, 第一,准备 gpu 服务器。第二,运维面板万帕诺安装。第三, gpu 资源配置。第四,奥尔玛模型平台安装。第五,完成 gpt 模型加载。第六, open club 个人员工构建。 我们先来完成第一步,基于腾讯云申请一台带 gpu 的 云服务器,这里选择创建一个竞价实力进行操作演示。首先我们保证服务器为 gpu 架构,为本地模型提供算力。其次,磁盘记得设置为一百 g, 方便大模型下载到本地 并开通公网 ip, 方便后续访问。最后记得提前开通应用的默认访问端口,欧乐玛应用端口、 one panel 应用端口、 openquad 应用端口。服务器创建好以后,我们直接登录腾讯云服务器,默认会享 gpu 相关驱动。安装好首次登录需要耐心等待下,登录后,首先我们通过 sudio 命令切换到 root 用户下, 然后到 one panel 在 线文档中获取一键安装命令,直接复制执行即可。进入安装过程时,先检测完成 dawk 的 安装,需要确认安装目录并下载安装 dawk, 安装完成后,开始设置镜像加速器和面板访问参数,其中输入 yes, 完成镜像加速器配置, 面板端口号输入我们已开通的端口号,最后获取面板账号及面板密码即可。登录 one panel, 登录后我们确认下 gpu 卡的驱动情况,紧接着配置好面板访问地址,方便应用直接跳转访问。配置完成后,我们进入终端开始 gpu 资源配置,首先再次输入命令行,确认英伟达显卡驱动,然后逐个输入命令,完成英伟达容器镜像安装 配置 dolphin 镜像使用英伟达的 gpu 资源配置完成后重启 dolphin 镜像,这样我们就完成了 gpu 资源使用的配置。 到这里我们基本准备好了我们的资源,接下来我们开始欧拉玛的安装,我们进入应用商店,选择 ai 就 可以快速看到欧拉玛应用,点击安装输入相关参数即可。 这里我们需要确认好版本,零点一五点四当前最新版本端口号一一四三四开启端口外部访问,最后一定记得勾选开启 gpu 支持,其他保持默认,点击确认开始安装。这里安装包含镜像拉取以及应用安装两部分,大概需要一分钟左右, 这里我们快记下。安装完成后我们到已安装应用中确认欧拉玛已经正常运行, 点击链接地址页面显示欧莱玛 is running 即可。到这里我们就完成了欧莱美开源模型管理平台安装。下面我们急于欧莱玛完成开源模型 g p t 杠 o s 二零 b 模型的加载, 大家跟上节奏,在 one panel 中找到 ai 管理,进入模型管理,点击创建模型,在模型配置页面点击快速跳转进入欧莱玛官网, 输入 gpt 杠 o s 快 速搜索到模型,点击获取模型 id。 然后我们再回到 one pan 面板,输入获取到模型 id, 点击确认开始模型下载,该模型下载大概需要十到二十分钟,这里我们快速跳过模型,加载完成后,我们就为我们的个人 ai 员工准备好大脑了,我们通过模型先验证下能否正常对话,太棒了,可以对话哦, 这样我们就为 ai 员工准备好了大脑。下面我们同样基于 one panel 来安装我们最近特别火爆的 openclaw, 进入应用商店找到 openclaw 应用,点击安装完成参数配置确认,默认端口号已经开通,下拉选择欧拉曼模型供应商并输入相关参数,具体参见如图所示。其中 gptos 二零 b 对 应我们下载的本地模型 a p i t 输入任意字母 base u r i o 对 应我们部署的欧拉姆地址。最后同样记得开通端口外部访问, 其他参数保持默认,点击确认即开始安装。安装大概一分钟左右,我们同样快速跳过,安装完成后通过安装目录获取 opencloud 访问 token, 获取后与 ip 端口 token 等于 token 值,拼接后输入 web 访问地址中, 最后点击跳转,直接选择带 token 的 访问地址就可以体验啦。让 ai 助手帮忙创建一个文件清单,到服务器对应目录查看,完成操作啦。 接着我们让他网上查询一些信息,他也可以轻松帮我们搞定。到这里我们就完整构建了一个本地的 ai 员工啦,大家速来体验呀!完全可以用 one panel 作为 ai 员工的管理员,本地,重点是本地!本地就等于安全! 同时再也不用为 token 着急上火啦!小伙伴们快来快速构建,抓紧体验啦!
粉丝1.4万获赞1.6万

cloud bot 一 夜爆火,这是一个运行在本地电脑的开源 ai 助理,短短几天内, github star 数量直线拉升,已经超过了十二万。本期视频我们带来一个 cloud bot 的 全面攻略,看看 cloud bot 比起其他的 ai agent 有 什么特色。 我准备了十几个案例的玩法大全,还会介绍一个接入飞书加国产模型的方案,让 cloud bot 在 国内网络也能顺畅使用。视频开始之前,先插入一个小插曲, 由于 cloud bot 受到 ansorepic 法务团队的压力, cloud bot 先是改名成了 motbot, 现在又改名成了 open cloud。 爬爬虾做视频的速度还赶不上它改名的速度,所以本期视频我们还是统一叫它最开始的名字 cloud bot。 cloud bot 功能跟 cloud code 和 open code 都有点像,都可以处理文件编码、调用 skills、 m c p 等等帮我们处理工作。 cloud bot 的 最大优势是可以接入各种聊天工具,也就是我们即使出门在外,手边没有电脑,只需要在聊天工具里面给 cloud bot 留个言, cloud bot 就 能自动干活,还能把屏幕截图、执行过程等信息实时同步过来,非常的方便。第二个优点是, cloud bot 自带了强大的定生物系统, 只需要用自然语言就能创建定身舞,比如可以创建一个临时的提醒,还可以定时检查收件箱通知等等,它可以智能地判断事情的紧急程度,选择是否用聊天工具跟用户进行沟通。比起传统的指令执行、指令执行这种固定的流程, cloud bot 就 具有了很强的主观能动性。 它的第三个优点是具有长期记忆,可以把记忆作为文件存储在本地,在日常的对话中能够搜索,并且把相关的记忆捞回上下文,随着日常使用,它还会主动去更新这些记忆文件,会有一种越用越聪明的感觉。好,我们先在本地把软件安装一下, 任意一个能运行 note g s 的 环境都可以部署 cloud bot。 我 最推荐就是使用 mac 或者 linux 系统的家庭服务器。 现在最火的部署方案是使用 mac mini, mac mini 的 最大好处是 mac 系统有不错的桌面环境,这样可以很方便地进行截图、操作、浏览器等等。第二点是功耗比较低, 七乘二十四小时运行,比较省电。第三个优点是 cloud bot 里面许多 skills 跟 mac 生态是绑定的,没有 mac 电脑的话,可以选择 linux 操作系统,或者在 windows 里面创建一个 linux 的 虚拟机。操作步骤跟接下来是一样的, 我选择的安装方式是 node js, 我 们来到 node js 官网,把第一个命令复制一下,然后打开终端执行一下,接着是第二个命令,第三个命令, 这样 node js 就 安装完成了。下一步我们来到 cloud bot 的 官网,在这里有一个一键安装命令,如果我们使用官网上的一键安装命令的话,注意要区分现在软件的名字,比如现在叫 open cloud, 后续所有操作的命令都应该是 open cloud 开头了,这里我选择 npm 的 安装方式, 我们看到 n p m 这里命令还是叫 cloud bot, 所以 后续我输入的命令都应该还是 cloud bot 开头了。这样我把这个命令复制一下,粘贴到命令行窗口执行一下。安装完成,我们输入命令 cloud onboard 来进行初步化。第一步,先配置 ai 模型,因为我有 open ai 的 plus 订阅,所以这里我选择 open ai, 当然下面也有很多不错的国产模型可以选择。视频的后半段,我们再来配置使用国产模型。选择 open ai 以后,再选择第二个 chad gpt 登录, 登录一下我的 chad gpt 账户,这样 ai 模型就配置完成。默认模型我选择的工具是 whatsapp 视频的后半段。我们再来看如何绑定国产的聊天工具。我们打开手机上的 whatsapp 右上角三个点已关联设备,关联新设备,扫一下屏幕上的二维码,这样就绑定完成。接下来选择预装的 skills, 按空格键打上对勾选中,这里可以按需进行选择安装下面的这些 api k 可以 全部选择跳过,然后 ai 会询问我们一些关于人设方面的问题,我们回答一下,这样就配置完成。我说你可以给我的聊天工具发一个消息,我们看到手机上收到了消息,这样就完全配置成功了。 我们先来介绍几个基础命令的使用。输入命令 cloud bot gateway, 这个是启动主程序,我们可以通过关闭控制台来停止 cloud bot 的 运行。在 cloud bot 后台运行的时候,我们可以新开一个窗口, 输入命令 cloud bot t u i 就 可以进入这个控制台的对话界面。输入命令 cloud bot dashboard, 可以 进入一个网页版的控制台,在这里可以进行基础的对话。上面还有很多配置,可以管理定身舞,管理 skills 等等。输入命令 cloud bot channel logout, 可以 退出 cloud bot 上面登录过的聊天软件,然 然后我们再输入命令 log in, 就 可以重新登录一下,因为有的聊天软件可能隔几天就会掉线,我们可以使用这个命令重新登录一下。我们来看 cloud bot 最有意思的一个功能就是它的定身物,定身物赋予了 cloud bot 的 一些主观能动性,让它变得更像一个智能的 ai 助手。 比如我输入这个命令,提醒我两分钟以后关煤气。 cloud bot 回复我,好的,已经设定成功了。我们可以在网页版的控制台 crown job, 也就是定身五这个选项卡可以看到 cloud bot 为我们设定的定身五,这里显示两分钟后执行。两分钟以后,他就把这个消息推送到了手机上,提醒我去关煤气。 cloud bot 具有操作浏览器的能力,我们需要先在 mac 里面下载一个 chrome 浏览器,我要求 cloud bot 去 m i t 公开课下载 python 课程的课件,放到我的桌面,我们看到 cloud bot 自动打开了 mac 里面的 chrome 浏览器,找到了 m i t 公开课的官网,并且搜索 python。 他 找到了几门 python 课程, 回复了我课程的编号,让我选择这里,我选择第一个。他又在浏览器里面通过课程编号找到了这门课,并且下载到了桌面,然后我要求他把它解压出来,他调用了麦克的命令行工具完成了解压,然后我要求他把第一节课的课件发给我 这里可乐豹成功找到了课件,并且完成了发送,效果不错。接下来我们来看一个把浏览器自动化跟定生物组合起来的案例。爬爬虾,作为一个科技软件类的博主,需要经常查看 github 的 热点, 这里我告诉 cloud bot, 让他查找一下 gitap 上面的热点,然后做个中文简报发送给我。 cloud bot 生成了中文简报,接下来我说每天早晨八点你都做这么一个简报发送给我。 接下来 cloud bot 生成了一个定身舞,每天早晨八点都执行这个工作。我们可以在 cloud bot 的 控制后台查找到这个定身舞,每天早晨八点都会自动执行这个工作流程,发送给我简报效果不错。除了操作浏览器, cloud bot 还有图像识别等 ai 视觉方面的能力。 这里打开 mac mini 的 设置隐私与安全设置录屏与系统录音,我们在这里搜索终端两个字,给命令行终端添加上录屏和录音的权限。接下来重启一下 cloud bot, 我 在手机里面说,请给现在的 mac 截一个图, mac 电脑当前的图片就发送到了我的手机上,可以实时的对状态进行监控。 目前为止我们依赖的是海外的聊天工具。接下来我们把 cloud bot 接入飞书,让他在国内的网络也可以顺畅使用。我们先来到飞书开放平台,点击创建企业应用,填写一个名字与描述。接下来点击左侧添加应用能力, 选择机器人。然后我们来到权限管理,点击添加权限,总共需要添加屏幕上这些所有的权限。 接下来来到版本管理与发布,填写一个版本号,点击发布。我们回到 mac 终端,输入第一个命令,安装飞书插件。第二个命令,配置 app id, app id 可以 在飞书开放平台凭证与基础信息里面找到, 把 id 粘贴到命令行里面执行一下,然后配置 app secret, 同样在凭证与基础信息里面找到同样的,把 secret 放到命令里面执行一下,下一个命令,开启飞书 channel。 最后第四个命令,把链接方式改成 web socket, 然后我们重启一下 cloud bot, 这里我总结了需要执行的几个命令,有需要的观众朋友们可以截图保存一下。回到飞书开放平台,在事件与回调这里选择长连接,点击这个铅笔,点击添加事件,然后勾选接收消息,最后点击顶部的创建版本, 我们再提交一个新的版本,这样飞书就配置完成了。在飞书的手机 app 里面,我们可以找到开发者助手,然后点击打开应用这里我打一个招呼,你好,飞书有一个非常可爱的机器人正在输入的表情,我问他现在几点了,这里给出了回答。然后我让他给麦克截一个屏, 告诉我需要先在控制台跟他对话一次,开通权限才可以截屏。这里我们来到麦克上面的控制台,跟他对话一次,允许截屏,这样截屏完成。我们看到飞书也同样可以传递文件传递截屏。我们把聊天方式换成了国内平台 ai 模型,同样也可以换成国内平台。 cloud bot 的 作者推荐使用 mini max, 这里我们来到 mini max 的 开放平台左侧,选到接口密钥,然后创建一个 apikey, 然后我们打开 mac 的 控制台,输入 cloud bot config 来配置一下模型,选择 mini max, 然后我们把刚才创建的 mini max api k 填写进来,一路回车就配置完成。来到 cloud bot 的 控制台,输入命令斜线 models, 然后我们可以选择 mini max 模型, 选择完模型以后,我们再重启一下 cloud bot, 这样模型就切换完成了。 cloud bot 的 强大之处在于它内置的 skills 可以把各种第三方的生态接入进来,比如这里的 g u g skills, 可以 把谷歌邮箱、日历文档等功能都接入 cloud bot。 我 们点击这个安装按钮,这里要提醒一下大家,安装的时候要把 mac 系统更新到最新版,否则有可能会失败,这样一键就安装完成。 来到谷歌 cloud, 我 们在左侧菜单找到 api 与服务,选到 o o 四权限请求页面,创建 o o 四客户端应用类型,选择桌面 app。 然后我们把生成的这个 json 文件保存下来,把文件拖拽进 cloud bot, 告诉他配置一下 g o g 的 认证,然后我们登录谷歌账号,并且授予权限,这样就完成了配置。接下来我让他看看我的邮箱里有什么邮件,让他总结一下。 这里 ai 提示我需要再开通一个 gmail api 的 权限,我按照它的提示把权限开通完成,它就可以读取到我的邮件了。接下来我让它把所有的邮件移动到垃圾箱,这里也成功完成了。我在手机上让 cloud bot 帮我发送一封邮件, 我们看到邮件可以成功发送,我让 cloud bot 设置两分钟一次的心跳检查,如果有发现新的邮件,就发消息通知我,我给这个机妙邮箱发送一个邮件来测试一下。这里 cloud bot 成功给到了通知,我让他总结一下邮件内容,他也完成了总结。 ai 助手对接其他生态,一个重要的渠道就是 m c p, 我 们可以在 skills 里面找到 m c p porter, 把这个 skills 安装一下。接下来我告诉 ai 用 m c p porter 来配置一个百度地图的 m c p, 我 把这个 m c p 的 说明文档贴给了他。 ai 提供了三种安装方案,我选择 streamable h d d p。 他同时要求我提供百度地图的 a p i k, 把这个 a p i k 复制一下粘贴给他,这样就完成了配置。他已经可以使用这个 m c p 查询到地理位置的坐标了,这样我们就配置完成了,我们也可以在手机里面使用,我让他查询一下从青岛太平角公园到崂山羊口景区怎么走, 这里成功给到了规划路线,效果不错。我们再来看一个 skills 的 使用,这里有一个 skills 叫做 coding agent, 它可以驱动本地的 codex, cloud code、 open code 等 ai 编程工具 直接进行编程。这里我们先把这个 skills 安装一下,我在 mac 电脑上登录了我的 codex, 接着我在手机上跟 ai 说调用 codex 创建一个贪吃蛇的游戏,我们看到程序就编写好了,这样我们就通过 cloud bot 驱动 codex 完成了一个程序的开发。

掏出手机,打开飞书,给 oppo klo 发条消息,读取桌面上的财务数据,点 c s v, 生成实时化的分析报告,保存为 word, 发送给我回车,不到两分钟,一份包含专业图标的分析报告就发过来了。 再来发消息,帮我打开招聘网站,搜索 ai 产品经理职位,整理前二十个职位信息发给我回车,他真的打开了我家电脑的浏览器,自动爬取数据,整理成 excel 发过来了, ok, 搞定了, 还没完,发消息,去 archiv 下载最近一个月 a i a 软件弄文,写个中文综述发送给我回车,弄文自动下载,自动总结, word 综述直接生成。 ok, 同样搞定了, 甚至还能帮我排版。发消息,把刚才的中竖排版标起三号,黑体居中正文字小四送起,行距二十三磅,首行缩定两字母,回车, word 文档瞬间变得规规整整,学术论文格式一键搞定。 发消息,查一下, get 今日热榜,做个简报发送给我回车,不到一分钟,技术热点简爆发过来了, 不是爱瞎编的,是真的去 github 爬了数据,最离谱的来了,发消息,根据我今天电脑操作记录,帮我写份工作日报。回车日报自动生成的,以后可能我们再也不用熬夜写周报了。 这些操作全都出于最近火爆全网的 oppo klo, 一 只住在你电脑里的 ai 智能企。今天我就手把手教大家在 windows 上部署,并且呢接入飞书 配置完成后,你在公司、在路上,甚至是在马桶上,都能用手机来遥控我们家里的电脑来干活。点好收藏关注赞, let's go! 首先简单介绍一下 open collo 是 什么来头?它一开始叫 collo 的 boat, 后来呢改名 motboat, 现在呢又叫 open collo。 简单来说,它是一个运行在你本地电脑上的开源 ai 智能体。那么它最厉害的地方在哪?第一呢是能接入聊天工具, 飞书、 tony graham、 whatapp 等都能接。在外面呢发条消息,我们家里的电脑呢,就开始干活,还能把截图执行过程实时地同步给我们。 第二呢是定时任务系统,你跟他说每天早上八点帮我查 gitlab 热榜,做个点报发送给我,他就真的每天执行,比闹钟还正确。 第三是长期记忆,他会记住你的习惯和偏好,越用越聪明,越来了越懂我们。第四呢是能操作电脑, 读写文件,操作浏览器,调用系统功能,无所不能,听起来是不是很心动?那么我们现在呢,正式来开始配置,在安装欧风肯唠之前呢,我们需要做一些准备工作。 首先呢来安装 node js, 我 们访问 node js 的 官网,根据我们的系统下载正确的版本,大家双击安装移动 nex 就 行了。安装完成之后呢,我们 windows 加 r, 输入 cmd, 然后输入 node 空格杠 v 回车,如果显示版本号,就说明我们安装成功。接下来我们来安装 git, 访问 git 官网,然后点击下载最新的版本,同样双击安装移动 nex, 我 们打开命令行窗口,输入 git 空格杠杠 word, 然后回车,显示版本号呢,也就表明我们安装成功。 接下来呢是配置 power shell 权限。这一步很多人会遇到坑, windows 呢,默认会拦截安装脚本,我们在搜索栏搜索 power shell, 然后右击以管理员身份运行,输入这条命令 回车。我们来查看一下当前的权限。如果我们的 current user 呢,显示 restricted, 说明的系统呢?不允许运行脚本,我们需要修改它。我这里呢之前是已经修改输入这条命令回车输入 y, 也就是 yes, 我 们再来查看一下权限,这样呢,权限就改好了。最后呢,我们需要一个 ai 模型的 api k, 这里呢推荐大家使用 mini max 国产模型。我们访问 mini max 的 开放平台, 大家注册登录进入我们的用户中心,然后点击左侧的 codeignite, 然后点击复制我们的 apik 作为备用。准备工作完成了,现在呢,我们来正式安装 openclock。 打开 openclock 的 一个官网,我们来复制 windows 的 安装命令,接着打开 power shell, 粘贴命令回车。这个一键安装脚本非常方便,它会自动地把我们搞定所有的依赖。 安装完成之后呢,会进入初步化的配置流程。第一步是安全确认,我们使用方向键,选择 yes。 回车继续安装方式呢,选择 quick start 回车,接着回车。 这里呢,会让我们选择模型提供商。我们选择 minx, 然后回车,我们选择 minx m 二点一,然后粘贴我们刚才准备的 minx 的 api k, 选择默认模型。在配置通道这里,我们先选择 skip for null, 稍后呢,我们再来配置飞书。接下来是配置 scale, 同样呢,我们先选择呃 skip 谷歌 api k, 这里我们选择 no。 接下来是配置 hooks, 我 们按空格呢三个都全选,然后回车继续配置。完成之后,我们新开一个 power shell, 然后输入 opencloud getaway 启动之后呢,会提示我们本地访问地址, 你直接复制粘贴,这样我们就进入呃风可到的一个网页端,大家首次执行的话可能会有报错,我们需要执行另外一条命令,新开一个 power shell, 然后执行这条命令。 如果我们页面右上角显示 hirs ok 呢,就说明已经连接成功。这时候呢,你可能会发现我们发送消息依然不理我们,或者是一直在转圈,这大概率是 mini max 的 api 地址没配对。 openclaw 默认用的是国际版的地址,国内呢,和海外版是不一样的。如果你用的是国内版的 mini max 呢?执行这条命令改完之后,我们再来重启一下 openclaw, 我们再试试发消息,这样我们和 opencloud 就 能正常对话了。好,现在 opencloud 已经在我们本地跑起来了,但重点来了,我们要让它接入飞书,这样呢,我们才能在外面用手机来遥控它。 首先我们打开飞书的开放平台,点击创建企业自建应用,填写一个名称, 比如 opencloud bot, 再填一个描述,点击创建,然后点击左侧的添加应用能力,选择机器人,点击添加。 接下来我们来配置权限,点击左侧的权限管理,点击开通权限,我们在搜索栏搜索图片上的所有权限,然后勾选这是我们开通的权限, 然后点击左侧凭证与基础信息,把 app id 和 app secret 复制出来。待会儿我们要用点击左侧的版本管理与发布创建版本,我们填一个版本号, 然后点击保存,确认发布。现在我们来回到 power shell 来安装回收的插件, 我们需要执行了以下的命令,这里呢,我们需要将自己的 app id 以及 secret 进行替换,我们依次执行。 当然,我们也可以在 opencll 的 页面呢,让它帮我们自动地进行执行。配置完成之后,我们来重启 opencll, 我们点击左侧的 channel, 如果显示这样的一个页面,就表明我们的飞书已经安装成功。现在我们来回到飞书的开放平台。还有最后一步,我们点击左侧的事件已回调, 选择事件配置,点击铅笔图标,选择长链接,然后点击添加事件,我们输入接收消息, 然后勾选接收消息。 v 二点零这里呢,我已经添加。 最后呢,我们再来创建一个新的版本来发布创建版本,然后确认发布,这样我们飞书配置才算完成。我们打开飞书,点击开发者小助手, 点击打开应用。现在我们来发送一个。你好,如果我们收到回复,恭喜你配置成功了。从现在开始,你在外面发消息,家里的电脑呢就能自动干活了。 配置完成了,那 oppo 可乐到底能干什么呢?我给大家准备了十个案例,直接呢在飞书里发消息就能使用,大家可以自行测试。 好了,以上就是 open clone 在 windows 上的完整部署教程,以及接入飞书的全流程。 配置完成后,你就拥有了一个二十四小时在线的 ai 助手,它住在你的电脑里,随时听候你的叫,遣你在外面发条消息,它就能帮你整理文件,分析数据,写报告,下载视频,甚至呢帮你写周报。 真的强烈,大家呢去试一试那种远程让电脑自己干活的感觉,真的是非常爽,我把详细的文字教程放在了评论区,大家照着做就行,如果这期内容对你有帮助,记得点赞收藏关注我们下次再见,拜拜!

openclaw windows 系统详细安装部署教程来了! openclaw, 一个能让 ai 大 模型像人一样操作你电脑的智能助手,今天就带你花两分钟在 windows 系统本地部署小龙虾。操作步骤很简单, 首先前往官网安装 node js, 这里我们直接下载稳定版本即可。下载完成后,打开文件夹,点击进行安装,安装的选项全部默认。 安装完成后,使用管理员模式运行终端,使用指令查询 node 点 js 的 版本号。 接下来开始安装相关指令,可前往评论区领取,可以看到安装已完成。接下来进行具体配置,输入指令后,这里默认为不同意,我们改成同意 yes, 这里选快速安装 quickstart。 由于我之前配置过一遍,所以这里选择更新 模型。以 glm 为例, apikey 可以 前往官网获取接入的聊天软件,我们先跳过安装 skills, 选 yes, 选择 npm 安装软件包预设 skills 我 们也跳过,这里是第三方应用的 apikey, 相关设置都选 no, 给出的三个 hooks 最好都勾选上。由于之前配置过官网服务,这里我选择重装 reinstall, 等待它安装完成。 抽象 bot, 选择 open the web ui 配置完成后,我们就进入 open cloud 界面进行简单的尝试。比如我们让它在 c 盘创建一个文件模型,回复我们文件已创建,那我们进入 c 盘检验下, 可以看到确实已经创建,说明我们本次的安装部署成功了。关注我,解锁更多开源软件操作小技巧!

最近,全网都在为一个叫 opencloud 的 ai 智能体疯狂,它让你能用聊天软件直接向电脑发送指令,自动执行写邮件、清收件箱甚至写代码等任务。被誉为二十四小时待命的贾维斯 ai 助手界真是变天了。然而当国内用户想尝鲜时,却遭遇了全方位的水土不服。安卓工程复杂, 不支持我国主流的企业合作工具,还有各种安全隐患,难道面对贾维斯级别的 ai 助手,我们只能望洋兴叹?好在神通广大的网友已经找到了国内的版本答案,那就是 ai 智能体 领军企业时代智能连夜上线的时代 agent tars 智能助理。二者都创新了移动端办公新方式,既通过手机即可下达指令,完成 pc 端如钉钉、飞书等办公软件的应用,但是面向的用户群体解决的核心需求完全不同, open class 和技术用户小团队实现简单自动化。 时代 a 阵的核心是 ai 在 企业场景的专业化、规模化落地,前者是服务个人的开源工具箱,后者是服务企业的专业数字员工。在测评后,我感叹时代 a 阵 tars 简直是更适合中国宝宝体质的 open club, 因为它完成了面向中国办公场景的本土化改造,实现了对 open club 的 多重碾压。首先是易用性碾压,下载、安装、注册,然后再钉钉或飞出配置机器人即可, 五分钟就能上手。其次生态融合碾压操作完全在你熟悉的办公软件内完成,无缝切入你的工作流,还可以通过手机下指令,让电脑自动干活。相比 oppo 克劳处理邮件、微信文件整理等个人轻量操作,时代 a 阵的更适合跨端复杂业务协调,通过手机端下达文字指令, 即可远程操控电脑完成 sap 数据录入、 erp 报表生成等专业企业级任务,手机指令电脑执行丝滑无比。 四、安全可控性碾压,毕竟这是国内正规企业产品,还设有智能围栏拦截,高危操作可以闭眼用,不用担心捅篓子背大锅,泄露公司机密。最后自有 windows 电脑即可运行,无需额外购买 mac 或云服务,可以说是成本碾压,适合囊中羞涩的打工人。话不多说,让我们试试效果。输入指令,监测天猫无线蓝牙耳机销量前十名, 输出 excel 表格,并通过飞书发送给用户。六六六发现价格低于两百元的备注低价。没多久,一份完整笔下表送达,半小时的手动重复劳动就此终结。接着来个自媒体人喜闻乐见的指令,搜集最近一周三十六课狐嗅等科技媒体关于 ai 大 模型的报导, 整理成报告,并建议三个趋势关键词,一份分分别类趋势提炼清晰的报告就这么水灵灵的生成了。最后让其调查时代智能孙林军的背景,并据此制作一份个人介绍网页, 其先自动搜索整合信息,随后生成一个可圈可点的 h t m l 网页,看到了吗?从信息获取到内容创造的多步骤任务被一个指令无缝打通, 这让我感慨当前个人级 ai 工具的热闹,恰恰完成了市场交易和预热,让更多企业意识到 ai 自动化的价值。而企业级场景的真实需求,最终必然需要向实在 a 站的 想,经过商业验证能解决实际问题的产品来满足。 openclaw 打开了新世界大门,而时代智能 a 阵的则以更安全、更易用、更懂中国的方式,将这款通往未来的基石铺在了每一位职场人的脚下。想用同款 ai 贾维斯,就和我一起下载时代 a 阵的试试吧!

ok, 今天就给大家带来一期这个 open cloud, 也就是我们之前的 cloud bot 的 一个安装部署教程。好,首先第一步呢,我们需要打开这个网址,你可以直接搜索 open cloud, 点 ai, 然后进到这里来为 open cloud。 这里作者是有介绍,就是它为什么要改名之前叫 cloud, 然后就叫 mouse bot 叫 open cloud。 他改名的话呢是有原因的,因为前面的这个 cloud 跟 cloud 那 个名字太像了,所以他就改了名字, 然后他这里解释呢, open 的 意思就是开源,开放给所有人, cloud 的 意思就是龙虾就是蜕变的龙虾了。其实安装的第一步很简单啊,我们其实只要往下拉,来到这里 kstar 一行命令符,我们可以直接把这一句话复制下来,然后放到我们的终端去运行就可以了,当然你也可以通过 npm 这一行命令来去安装,那么就需要你有 npm 的 环境依赖啊,才可以 输入刚才我们布置的一行命令。之后呢,我们进到这个页面,我们来到这里点 yes, 它提示你是否同意它的这个风险条款啊,告知你风险,我们选择 yes, 好, 然后下一步选择 krystal, 快 速开始就可以了, 我们这里选择 google, 我 们可以选择 api key, 那 么你就需要在 as studio 里面有申请一个 api 的 密钥。然后我们这里也可以选择 ant gravity, 用这个反重力的模型也可以。如果你选择 ant gravity 的 话呢, 他会跳转到网页啊,这里我就不演示了啊,这里他在连接,需要你登录一下的授权。 ok, 然后上面这个 antigravity 设置好之后呢,我们就会看到需要你选择具体的模型,我们这里可以往下选,找到 gemini 三或者是二点五 flash 等等, 这里我们可以选择谷歌的 gemini 二点五 pro 也可以。 好,那么模型选择完之后呢,我们就需要去连接我们的呃社交软件,你通过什么样的社交软件来去联通你的这个 club box, 比如说这里它提供有 telegram, 有 whatsapp, 有 google slack 等等啊,包括 imessage 啊,国内现在飞书跟这个钉钉啊 啊好像都接入了,大家也可以看一下新的这个模型里面有没有可以选的 channel 啊,就是你的频道聊天的这个频道,我们这里选择 tiktok, 选好了之后呢,是需要我们输入一个 tiktok box, 就 机器人的 token, 我 们这个 token 的 话,我们来要来到 tiktok 这边啊,去设置,我们打开 tiktok 来看一下,我们这里先找到 有一个蓝标认证的这个 boss father, 点进去点开始,我们点了 new bots 之后呢,他会问你,你的 bot 需要取一个名字,叫什么名字啊?我们这里可以取一个 alex, 到这一步呢,需要给他再取一个 id, 要按照他这个格式去设置啊,他需要你用这种下划线的格式来去进行设置,我们这里就给他设置好就行了, 然后点发送好,这样的话它就帮我们建立起这个机器人了,它会提供一个机器人的 api token 回到这里来,把它粘贴进来,然后点回车。 那么到这一步的话呢, kano 我 们就已经设置好了啊,接下来这些 skills 啊等等的,我们都可以先不设置,都点 no, 你 就选择这个 skip for now, 然后就跳过了。好,上面问的这些 a b i key 我 们都先不设置,我们都填 no 就 可以了。全部都填 no 啊,有 hock 的 话我们也是先跳过好,到这一步的话呢,前面这些东西我们都设置好了,就等他这个 gateway, 也就是网关服务开启啊,那么他就需要安装这个网关服务, 然后我们就可以打开一个 web ui 啊,这样就可以成功的启动我们的 cloud bot 啊,这样子我们就进到这个 cloud bot 的 页面了,就可以跟他发消息,你好干, ok, 这样子我们就复制完成了。

上期视频,我们用 cloud bot 写了一个双均线策略,很多朋友还嫌不过瘾,在评论区问能不能让 ai 自己看行情,自己做决策,自己下单。 今天我们就来挑战一下这个终极目标,搭建一套完全自动化的 ai 交易系统。有些朋友还是害怕直接只用 cloud bot 交易,风险太大,所以我们设计了一个更安全的架构。 cloud bot 作为大脑,负责采集数据、分析、新闻 生成交易信号。发明者量化平台作为双手,负责接收信号,执行交易管理风控。这样既发挥了 ai 的 分析能力,又有专业平台的安全保障,还能实时监控和复盘,我们直接开干。 在动手之前,我们先把整个系统拆解一下。第一个模块是数据采集,让 cloud bot 用浏览器自动化的方式访问目标币种的实时价格和。这里我们以 coin gecko 举例,读取当前价格、 二十四小时交易量,还有页面上的新闻动态。第二个模块是决策分析, ai 会整合实施新闻,判断整体情绪是立好、立空还是中性,然后给出买入、卖出或观望的建议。 第三个模块是信号执行,把决策打包成 j 层格式,通过 http 请求发送到发明者平台,触发实盘、机器人下单。三个模块串联起来,就是一套完整的 ai 交易闭环。 cloud bot 的 核心是指导语,相当于给 ai 写一份详细的操作手册。我们来看这份指导语的结构。首先是数据采集部分,告诉 ai 打开目标币种的页面,需要读取当前价格、二十四小时交易量这些字段。 然后是新闻分析部分,要求 ai 滚动页面找到新闻区域,读取最新的三到五条新闻,整合成一条信息汇总并判断整体情绪。接着是决策逻辑部分,定义什么情况下买入,什么情况下卖出。比如新闻情绪整体正面交易量放大就考虑买入,新闻情绪负面 出现风险信号就考虑卖出。然后是输出格式,要求 ai 生成一个标准的 jason, 包含 b 种时间戳、价格、交易量、新闻汇总、情绪判断、交易决策和决策原因这些字段。 最后是执行动作,把这个 jason 通过 http post 请求发送到发明者平台的 api 接口,并且把每次操作记录到本地的 trade diary csv 交易日记文件里。当然,这份指导语是通过多次测试完善的,测试通过之后,我们就把它打包成一个 skill, 设置定时任务,自动执行 ai 的 决策。有了,现在需要发明者平台这边来接收并执行,这里面包含完整的接收消息和风控的代码。我们来看主要逻辑,首先通过 get channel data 函数监听指定频道,获取 ai 发送过来的 json 信号,然后解析信号内容, 根据 coin 字段动态设置交易对接着判断 trade decision 字段,如果是卖出就执行卖出,如果是观望就只记录不操作。 这里有几个重要的细节,第一是资金检查,买入前会检查余额是否足够,卖出前会检查币是否足够。第二是止损,风控代码里设置了止损比例,当价格触及止损线时,会自动执行反向操作,控制风险。 这套代码模板我们已经公开,大家只需要在 clubbot 里创建符合自己需求的交易信号,按照规定的 jonbot 里发送,配置好实盘 id 和 uu id 就 可以直接使用了。 光跑交易不够直观。我们还做了一个可视化仪表板,一共四个表格。第一个是权益概览,显示出使币数、出使 u 数、出使权益以及当前币数、当前 u 数、当前权益还有盈亏金额和百分比, 绿色表示盈利,红色表示亏损。第二个是止损监控,显示最新一笔交易的类型、交易价格、当前价格、价格变动、百分比、止损线位置和当前状态,让你实时知道距离止损还有多远。 第三个是当前 ai 信号,显示最新收到的决策内容,包括币种价格、新闻汇总、情绪判断和交易建议。第四个是最近十条交易记录,包含时间、币种、执行操作、成交价格、交易数量和决策原因。 四个表格组合在一起,整个系统的运行状态一目了然。所有模块准备就绪,我们来做一次完整测试。 ai 自动采集数据,生成一条交易信号,接收里包含币种、时间戳、价格、交易量、新闻汇总、 情绪判断、交易决策和决策原因。信号通过 http 请求发送成功。发明者平台这边立刻收到了解析出交易对检查资金充足执行交易操作。仪表板同步更新权益表格里的数据,变化了止损监控表格显示当前状态、交易记录,表格里多了一条新记录, 整个链路跑通了,从 ai 决策到实盘成交,全程自动化,没有任何人工干预。接下来只需要在 cloud bot 后台设置定时任务,系统就会按照设定的时间间隔自动执行,真正实现无人止守的 ai 交易。 这里要特别提醒大家, i 的 决策只是参考,不能完全依赖它来投资。虽然我们加了止损机制,但市场瞬息万变,任何策略都有失效的时候,建议大家注意风险,先用模拟盘或者小资金测试。 回顾一下今天的成果,我们成功搭建了一套 ai 自动交易系统, cloud bot 作为大脑,负责采集数据和分析决策 发明者平台作为双手,负责执行交易和风控管理,两边通过 http 接口打通,完全不需要人工钉盘。更重要的是,交易日制可以反馈给 ai, 让它不断优化决策逻辑, skill 本身也可以持续迭代,添加更多数据源。 当然,目前的模型还比较粗糙,只是提供一种思路和玩法。如果你有好的想法,欢迎在评论区提出,下期我们继续探索更多玩法,记得点赞关注我们,下期再见!

大龙虾这波热度呢,让所有云厂商都卷了起来,基本上都出了自己的云端部署方案,今天我就用阿里云带你跑一遍,十分钟拎包入住云端版的贾维斯 open club。 说实话,本地装不是不行,但你得折腾环境配依赖,还得自己对接模型 a p p。 对 普通人来说呢,直接劝退 好。首先,我们打开阿里云的清凉应用服务器页面,在镜像这里呢,直接选择 multi boot, 他 已经把运行环境打包好了,你不用自己装任何东西。 配置的话,镜像要求最低是两盒两 gb。 地域呢,随便选,国内国外都行,国内因为有网络 bgp 优化会贵的,这里我选择国际型。确认好我们的地域, 这里我选择新加坡,因为我不是新用户啊,新户价格首次还会更便宜,最低九块九,一个月六十八块钱呢,就能直接包一年, 或者像我这样直接想尝尝鲜啊,先购买一个月,确认这些都没问题之后,点击立即付款。付款后呢,等服务器启动,服务器起来之后,进控制台,你就可以看到我们买的服务器了。点击进入我们的服务器详情页,你可以看到这里面一共需要三步,我们挨个执行就可以。第一步啊,放通端口,页面上有个一键放通,点一下就可以。 这要是你自己部署啊,这一步我估计会卡住很多人。第二步,配置我们的 api key, 还有生成 token, 这里需要跳转到阿里云百联平台,在密钥管理里创建一个 openclaw 专用的 key, 复制过来粘贴执行。 第三步,获取专属链接,点执行命令,它就会给你分配一个专属的链接,记住这个链接啊,后面点进去就能直接进入 opencloud 控制台了。到这一步啊,整个部署呢,就算完成了。看到了吗?就这么简单,一共三步,除了等服务器创建的那几分钟啊,实际动手操作呢,用不了五分钟, 完全不用碰触任何的命令。行,你就可以拥有一个自己专属的大龙虾,而且只花了一顿饭钱,这比你去买 mac mini 简直省太多了,也不用担心关机断电这些问题。那怎么验证跑起来了?你可以直接在控制台里跟他对话, 也可以像我这样呢,接入钉钉,做一个钉钉的机器人,直接在手机上艾特他,因为模型默认是帮你接入了千问三 max 的 最新版本,推理更强,都是对话呢,你的 ai 助理呢,依然会在后台帮你联网查找资料, 整理信息。那怎么能玩一些更复杂的自动化任务呢?网上其实已经有不少博主做了详细的教程,阿里云官方呢,也写了教程文档,想要的呢,我可以发给你,感兴趣的可以自己去研究。 成本上还要说一下,模型调用呢,是单独计费的,轻度玩玩呢,基本是可以忽略的。但如果你想做一些复杂的任务呢,还是建议去百炼平台购买这种扣丁 plan, 也就是固定月费可用的 token 额度呢,会更多,也更划算。所以以后这种拎包入住的云端化,才是未来 ai 普及的正确姿势,你们觉得呢?快去试试吧!

来了来了,腾讯官方支持的 openclaw 的 微信接入教程来了,废话不多说,现在就开整! openclaw 是 什么我就不多说了,昨天的视频有介绍,因为昨天有不少小伙伴们说 whicht 的 接入方法有会被额外禁用甚至封号的风险, 那我们今天就来说说这个刚出的官方支持的方法,这可是官方文档提供的方法哦。那今天呢,咱们就集中火力搞定它跟企业微信的对接 好了,咱们来看看今天的作战徒步。首先呢,我们得先认识一下这位新来的 ai 员工,然后呢,给他做好入职准备。接着呢,在企业微信里给他安排个工位,再把他和我们的私服器连上网。 最后,也是最关键的,让他学会怎么七天二十四小时昂然待命。当然了,万一中途遇到点小麻烦,我也准备了解决方案。 好,那咱们就从第一步开始。俗话说的好,磨刀不误砍柴工嘛,咱们先把所有需要的东西都准备好,这样后面的操作才能行云流水。 我们需要准备的东西其实就两样,第一,一个有管理员权限的企业微信账号,哎,别担心,如果你只是想自己玩一玩,测试一下,完全可以去免费注册一个新的企业号。第二呢,就是一台云服务器,而且上面已经装好了最新版的 open call。 哎,这里大家可得注意了,这有一个非常关键的区别,如果你的企业微信账号是没有认证过的, 那测试的时候直接用服务器的公网 ip 地址就行。但是如果你的账号是已经认证过的企业,那就必须一定得用一个背过案的域名,这是企业微信为了安全和规范定下的规矩,咱们得遵守。 行,准备工作做完了,咱们就正式开干。现在我们要做的就是在企业微信的后台亲手创建一个连接的桥梁,也就是我们的机器人。 来跟着我一步一步来。先登录企业微信后台,找到那个叫安全与管理的菜单,点进去之后呢,再找到管理工具,然后点击创建机器人,在弹出来的页面最下面,记住,我们要选的是 api 模式。创建 好了,到这个页面了,先给你的机器人起个好听的名字,然后看到右边那个随机获取的按钮吗?点它,系统就会给你生成两串非常重要的东西,一个叫 token, 一个叫 encoding aesk, 你 可以把他俩想象成一把专属的配对密钥,只有你的服务器和企业微信才有,这样就能保证他们俩之间的悄悄话不会被别人偷听了。 好,我们又回到了这个关键的选择点,你看这张图就说的非常清楚了,左边未认证的账号直接用 ip 地址,简单方便,适合咱们自己测试玩。右边已认证的企业账号,那就得用备案域名, 这是为了生产环境的稳定和安全,这一点千万别搞混了,他直接决定了你下一步能不能成功, 这就是那个 ur 摇的具体格式,记住,把你的 ip 或域名这几个字换成你自己。还有啊,特别重要的一点,后面的冒号、短捆号,一八七八九,还有那个斜杠、路径杠 v 炕,一个都不能少哦。 注意注意注意,这里是新手最容易掉进去的坑,你在企业微信这边把所有信息都填好之后,千万千万千万不要手快去点那个创建按钮。我们得先去福气那边把刚刚生成的秘药告诉他,让他有个准备 好了。现在轮到私服器这边的操作了,这就像是一次数字世界的握手,我们得把刚才在企业微信那边拿到的信物,也就是那两个密钥亲手交给我们的 openclaw 私服器。 这一步操作啊,超级简单,登录你服务器的 openclaw 管理后台,找到应用管理,然后在 channel, 也就是渠道配置里选择企业微信。 接着把刚才我们复制的那两个宝贝 token 和 in call 定 a s t 粘贴到对应的框里,点一下应用,当你看到保存成功的提示时,就说明服务器已经认识这位新朋友了。 好的,服务器那边已经准备就绪了,现在我们可以满怀信心地回到企业微信的那个页面,然后狠狠地把那个创建按钮给按下去。 连接成功了,但这只是第一步,我们总不能每次都开着服务器的控制台窗口吧,那多麻烦。所以接下来咱们要学一个专业技巧,让我们的 ai 助手能够七天二十四小时全天候在线。 好了,现在打开你的命令行端端,我们要开始敲代码了。看到这一长串命令,你先别怕,我给你解释一下它的作用,很简单, 就是告诉服务器系统,嘿,就算我这个用户下线了,也请让我的程序在后台继续跑着,你把他整个复制粘贴进去,回车你会发现他什么反应都没有,这就对了,说明他已经敲掐的生效了。 接下来是第二条命令,这条命令是把我们的 opencloud 安装成一个系统服务,这么作的好处是什么呢?就是以后万一服务器重启了,这个服务也会跟着自动启动,就不用我们每次都手动去开了,非常省心。第三步,万事俱备,只劝东风。 输入这条命令就相当于按下了启动按钮。从现在开始,你的 ai 助手就已经在后台正式上岗,开始为你工作了。 当然了,为了保险起见,我们最后再检查一下他的工作状态,输入这条命令。如果你看到了屏幕上这个绿油油的让人安心的 active running 字呀,那就说明一切完美,恭喜你,大功告成。 当然了,在配置过程中,谁都可能遇到点小科小胖,不过别担心,我已经帮大家准备好了一张安全网,把最常见的问题和解决方法都列了出来。 所以大家记住这个关键点,如果你看到服务没有正确响应,这种报错别慌,百分之九十的可能性就两个,要么就是你的 ur 格式写错了,比如端口号忘了加, 要么就是顺序高反了没有先去私服器保存密钥,就手快点了。创建,只要你跟着我们刚才的步骤,一步一步来,这些小问题都能轻松解决 好了。到现在,一个完全属于你自己的七天二十四小时在线,而且数据绝对安全的 ai 数字员工就已经正式上线了。那么问题来了,你准备交给他的第一个任务会是什么呢?快去想一想吧!

家人们,最近如果你有关注 ai agent 这个赛道,一定刷到过一个名字, cloud bot。 它在 github 上几乎成了一个现象级符号,甚至一度把 mac mini 都带火了。为什么这么火? 因为它精准击中了一个点,交互可达性。简单说就是你只需要一句指令, ai 就 能帮你自动完成一整套多步骤、跨软件协同的复杂任务。但问题也随之而来,在国内,很多用户真正部署时才发现,不仅配置复杂,需要独立专业设备, 还要担心安全和稳定性问题。对小白用户和企业来说,落地门槛非常高。那在国内,有没有更适合中国企业真正能落地、能规模化使用的智能体?答案是,有,而且已经有很多公司在用了。实在 a 真, 他更懂中国企业的办公逻辑,在安全合规、系统兼容、操作体验上都更贴近本土环境。你只需要到官网下载客户端,安装完成之后,他就可以直接协助你操作整台电脑完成任务。 比如你跟他说帮我下载腾讯会议安装一下,再创建一个明天下午一点半的快速会议。实在 agent 会自动打开浏览器搜索下载安装,最后把会议链接直接给到你使用。但这只是最基础的一层能力, 更重要的是,他面对的不是轻量办公,而是企业级复杂业务。在真实企业场景中,用户可以直接通过手机端下达文字指令、远程曝光、单自动化、电商数据采集、 di 文件识别、评论与售后自动化等专业系统操作,把原本只能在固定工位完成的核心业务流程,真正搬到移动端,这也是它和只会处理邮件消息、文件整理这类清亮 agent 本质区别。 不需要复杂部署,你甚至可以用手机直接下达业务指令。电脑端自动把整条流程跑完,不用立刻回到工位,也 能解决关键工作问题。在国内主流办公软件钉钉非书里也可以直接调用。比如你在手机钉钉发一句帮我生成 clubbot 的 调研报告,并发给文件小助手。电脑端的实在 agent 就 会自动上网查资料,整理内容,生成 pdf, 最后把文件直接发回给你。 手机负责下指令,电脑负责执行系统及流程。人不在工位,业务已经闭环,所以你可以把它理解成什么。它不只是一个帮你远程操作电脑的工具,而是在抢占企业及移动 ai 办公入口的位置,用手机调度电脑,接管企业工作流,随时随地、随叫随到的终身工作伙伴。 那么,你们希望实在 agent 能帮你在工作中解决哪些问题?评论区,告诉我你的需求,这里是 ai 风向标,关注我,下期带你实操更多能落地的超级 ai 工具,解放你的双手!

openclaw 火爆全网,但你知道吗?我二十分钟就烧了十五块钱,有没有办法白嫖算力 a p i 呢?绝对有,全程无广,今天教你用,真免费 a p i 无限量使用,国内可用,还是最新的 mini max 二点一模型,点好收藏、关注赞走起! open class 现在真的太火了,这两天我也是玩疯了,特别是接入飞书之后,你可以直接在手机上处理电脑上文件,新建 excel, 制作 ppt, 让他给你找图片文件等,然后直接发给你。各种各样的玩法层出不穷,好多大厂都连夜出了这个云端版本,比如 腾讯的,还有阿里的,火的都不行了。但是啊,所有人都在强调这个工具的强大,却没几个人说这东西烧 token 的 事。大家可以看看我的账单,我就跑了二十分钟左右,几个任务直接近十五块钱就没有了。算了下,如果一个小时是四十块,一天就是八百块,一个月就是两万多。而且这个工具啊,便宜模型不好用,贵的模型用不起。 现在英伟达的免费用户可以直接使用以下这些模型,还可以达到四十请求每分钟我偷摸用了两天,如果是个人玩家的话,基本上是够用的。点击右上角的登录, 因为我已经认证过了,就无法演示了。认证通过后,直接到 api 界面这里申请 api 申请后,你就按照我给的这几个关键要素到你的 open call 替换模型的参数即可,这样就可以通过这个模型进行对话了。这个是无限量的,所以你就进 请使用吧。如果你自己不熟悉代码,基本零基础,但是也想折腾尝试下,那你可以跟我一样安装下 kiro, 现在这个新用户的试用额度非常足。然后用 kiro 打开这个 openclaw 所在的文件夹,不懂怎么安装启动,就把 github 的 网址发给他,让他一步一步按照说明告诉你 怎么安装,如果还不行,就让 kiro 直接上手,包括这个 model 的 文件配置,你也可以让他给你进行配置。不过我个人建议还是避免将重要的 api 秘钥信息上传到 kiro 的 服务器中, 尽量自己操作具体的文件。另外还有就是这个工具目前安全漏洞还是蛮多的,要做好网络隔离防护才行。好了,如果需要详细步骤、文档的评论区留言,记得点赞、收藏、关注、转发,我们下期见啦!

这几天我连续发了几条关于如何去安装 openclaw 的 视频,现在安装的方式也变得越来越简单,所以我觉得还是有必要拍一个,因为还是有朋友告诉我,他即使最简单的他还是不会安装,所以我再次把这个过程录制下来。 先不说这个产品很多人觉得他是噱头,但是我觉得至少能够让每一个人能够用最简单的方式先使用上它, 至于它好还是不好,我觉得交由你自己来判断。那我今天再次用这个腾讯云最新的 opencloud 的 虚拟机来再次安装一次, 因为这个确实性价比更高,而且它的安装更简单。我觉得小白不懂计算机的,不懂命令行的,应该也可以安装,这是我已经购买了。那到这里 这就是已经帮我开启好了,那这一次我们就先不用登录了,我们直接可以图形化的配置,那只需要点击进来,在这里有一个应用管理,确实 这里有模型配置和 channel 的 配置,也就是你的即时通讯软件的配置。那我们先配置模型,这里我发现它支持了国内很多的模型,那因为我之前其实买过 mini max 的 国内版,但是在之前我配置下来没有成功,所以 它既然有,我就先用这个,而且我用的是 coding plan, 那 这里我已经把 api k 填进去了。如果大家这一块不知道怎么弄,可以去网上查一下 mini max 怎么去订阅,一个月也就二十几块钱。我们接下来选择一个即时通讯的方式, 这里有企业微信、钉钉或者飞书,那我们可以选择飞书,那飞书这里需要填入之前创建的 app id 和 app secret, 这一块我就不赘述了,我在上一个视频当中也已经演示了 这个飞书的机器人怎么创建,那我直接把之前的 id 和 secret 填过来就可以。 好,那这些都填过来了,我选择应用,它将重启服务确定,我们来看一下。在飞书这边,我们找到之前的这个机器人,我跟他聊了一句, 他回复我的应该就是这个最新的 agent, 因为他说他刚上线,你看这是我之前对接的另外一台服务器,我现在只是把它的配置迁移到这边,我什么都没有干,配置了一下, 应用了,这边就已经生效了,我可以让他去查一下你现在用的是什么模型,如果是 mini max, 那 就是百分之百确定他用的是最新的了。好的,大家看到了吗?他确实用的是 mini max, 也就是我刚才在这里配置的,所以 我现在这个已经生效了,已经可以使用了,非常简单。不到三分钟时间,我只去配置了它的模型。飞书,我把之前创建的那个机器人 id secret 占过来就可以了, 真的是非常方便。那如果有朋友不知道飞书的机器人怎么创建,那他这里也有这个操作指南,告诉你怎么去创建机器人,怎么去配置, 权限怎么设置等等,非常的详细。那如果说你也想接到其他的渠道,比如说企业微信、钉钉或者 qq 一 样的,我相信也是非常简单的。 那今天就到这里,我觉得基本上回答了我评论区这些朋友的疑惑了,不用掌握那些复杂的命令,行,直接在这里去操作吧。

之前我制作了一期关于 openclaw 云端部署的教程,没想到大家还蛮喜欢的,也收获了很多的点赞和评论,在这里非常感谢大家。那么很多人问我就是如何把 openclaw 部署在本地,我今天呢就出一期简单的教程,来教大家如何一键把 openclaw 部署在本地。 本期的教程是用 macos 系统进行演示的,如果你是 windows 用户的话,可以去搜索一下网上的其他的部署教程,那我在这里做一个风险提示啊,就是本地部署的话,最好不要部署在自己的工作电脑以及有重要的隐私机密的电脑。 我们最好是部署在一个全新的或者是没有任何资料的一个 mac 系统,或者去购买一个 mac mini 进行一个部署。那么废话不多说,我们开始进行部署的教程吧。如果你的电脑没有安装 nojs 环境的话,你需要进行一下 nojs 环境的安装。首先我们来到 nojs 的 官网,我们点击下载, 你可以通过命令行进行安装,或者是直接下载一个安装程序就可以了。首先我们打开终端,然后粘贴这一行代码,点击回车,这个时候呢他就是在帮我们拉取那个 open cloud 的 安装文件, 看到这样的一行界面呢,说明我们的安装已经成功了。接下来呢我们就开始进行 open cloud 的 配置,我们输入这行代码,然后点击回车, 这边呢就是一些安全的提醒,你可以选择 yes, 然后我们进入快速配置的模式,点击 quick start, 这里呢是输入模型的一个 api, 我 们这里选的 monshift ai, 当然你可以选其他模型或者暂时跳过,我这边输的是 monshift ai 的 一个 api 模型,然后这边把 api key 粘贴进来,点击回车,然后点击这个 keep current, 然后这里呢是选择 channel, 就是 你可以去进行对话的,但是我这边呢暂时就不进行一个配置,我们点击这个 skip, 这里是进行 skip 的 配置。简单来说呢,这里就是你可以给 ai 加上一些技能,比方说一些捕取网页啊,下载一些内容啊,生成图片的功能,我们点击 yes, 然后我们把这些全部都勾选上就可以了, 然后我们点击回车进行一个安装,这边呢设置这个 api 器的话,你可以后续再设置,我这里先跳过,所以呢全部选 no, 这边是选择一个 hook, 然后呢我们把这几个都勾选上就可以了。 接下来就是到了一个 gateway, 就是 网关的安装的一个阶段,到这一步呢,基本上你的安装就已经完成了。我们可以点击 open the web ui, 然后打开个网页,之后呢就会打开一个这样的网页,这个是 open cloud 的 一个控制面板。这边 chat 这个部分呢,就是可以跟 ai 进行对话了,我们来测试一下我们的 ai 是 否安装成功。 siri, 你 好, 那么我们可以看到我们已经可以成功的收到 ai 的 回复了,这代表着你的部署已经完全成功了。

it's called claud bot claud bot claud bot claud bot claud bot claud bot claud bot。 二零二六一开年,现象级爆火的 ai 软件就出现了,很多人称它为最强 ai 助理,因为它能在你的电脑上二十四小时不间断地帮你干活。 它现在在 github 上已经破了十万新,关键它还不是大公司的产品,而是一位身家亿万的奥地利发总,退休在家嫌弃现在的 ai 产品不够 好用,直接自己手搓了一个,然后开源给大家免费用。那今天就一条视频给大家讲清楚它的硬核优势,安装方法、热门案例,以及怎么规避安全风险。先说它凭什么爆火,因为它真实的解决了现在 ai 产品普遍存在的一个痛点,就是 ai 做了一半,你自己还得做另外一半,比如说你现在让 ai 写个邮件, 写完你还得自己发,对吧?但是 crossbook 他 能直接从写邮件、打开邮箱,复制、粘贴、点击发送一条龙全部给你做完。你跟他下命令的方式也非常的方便,通过微信、飞书,甚至是苹果手表都能跟他沟通,你甚至还能给他起个外号,比如 牛马一号,只要你开放权限,他就能操作你电脑里的所有软件。关键他还有无限的记忆,也就是你跟他说过的每一句话,做过的每一件事情,他都能记得清清楚楚。比如你跟他说牛马一号,请帮我点个外卖,就是前两天点的那 家猪脚饭,谢谢就可以啦,只要你不断电,它就是你二十四小时私人助理。第二部分怎么用?那 crossbow 是 本地捕鼠,它现在主要有三种配置的方法,第一种就是通过 mac mini 来运行它,这也是现在最多人推荐的方法。我在 x 上看到有些人一口气吞了 四十个,在硅谷都被抢断货了,但也不是非他不可,我看到还有些博主拿十年前的 macbook 来用,照样能跑得动。但是你们用的这个旧电脑呢,要满足一个条件,就是它要能装 dacom, 因为用 dacom 来部署会比你直接安装它环境要更干净,更稳定。那如果上面两种你都没有, 那可以试试 vps, 比如直接到 a w s 去申请一个免费的,或者直接上腾讯阿里云火山。哎,它们现在也都接入了 croobo, 每个月花一点钱就能直接部署。 当你们配置好了之后呢,就直接点开这个官网去复制这一行代码,然后打开终端,点击粘贴,再点个回车。那在安装的时候呢,你们还要选择模型,那结合大家的反馈,目前呼声最高的是这个 called opus, 智商高,最像真人,除了贵点没毛病。那如果你预算不够的话,也可以选择 mini max, 性价比炸裂。那再给大家分享这一段提示词, 运行之后,可以让你的 cloud 包内存直接飙升一万倍。第三,爆款玩法。那如果你现在还没有思路,我到底安装它来干嘛呢?那我就给你分享几个在外网爆火的用法。首先是二十四小时上班的程序员,那这已经是最常见的用法了。 比如说啊,你可以让他基于你们日常的对话,去出一个能够改善你们工作流程的应用,让他直接调用 cloud code 来写代码,再自己改版,最后再部署一条龙全部做完,哪怕你睡觉了,他也能通宵干活,你只需要每天早上起床的时候来检查他的工作就 ok。 第二,晨间检报。你也可以像这位博主一样,让他每天早上定时的给你整理好当天的天气横溢热点,包括他昨晚的工作完成情况,以及他今天要干点啥,都给你梳理的明明白 白,批人狂喜。第三,管理客户信息。那如果你的工作是像销售、 pr 这一类需要经常跟人打交道的岗位,你可以让他帮你回邮件,回信息、发朋友圈,这些都是基操。你甚至能让他基于你过去所有的工作邮件来帮你整理一份客户信息管理系统,并且持续的保持自动更新。第四,智能管家。他也能给你管理日常的生活起, 比如说像什么订票、订酒店、订餐等等等等,他甚至还可以监控你的智能家居。第五,工作助理。你可以要求他每天定时的来检查你的工作代办清单,然后让他自己看看这里面有哪一些是他主动能帮你完成的。那像这个博主说的,他甚至都没有提要求, crowdball 就 自己编写了一套语音程序, 用来跟它的主人沟通。第六,趋势追踪器。那如果你的工作是经常要跟数据变化趋势这些打交道的话,可以参考这个博主的案例,它是接入了 grok 的 a p i, 这样就能持续地去监控推送上某个特定领域的变化趋势。只要发现了一个新的应用机会 cloud bot, 它就会自动去编辑一个 a p p。 第七,制作短视频。有人用 cloud bot 加其他的 ai 软件,一天生成了五百五十条视频,而且它是从创建到测试再到调整,全流程覆盖。 说了这么多案例,有没有什么反面案例呢?有,那像这位哥们,他直接让 coco 帮他去做交易,结果呢?谁疯了?第四,安全风险。因为你要把电脑的 root 权限交给一个 ai, 这就像是你把你们家大门钥匙、保险柜钥匙都交给了一个刚刚入职的同事,呃, 一旦配置不当暴露到公网上,黑客一攻击你的什么账号密码密钥就全部出去了。那想要用的安全就一定要做好以下三个点,第一,尽量不要用你的日常工作电脑来安装,因为里面太多敏感的信息, 就去搞一台 mac mini 或者是二手的电脑来当肉身。第二,一定要安装 docker 这个软件,它就像是这样的一个容器,可以把 cloudbox 封闭在里面去运行,这样就不会影响到外面其他的东西。第三,涉及到钱、机密账号这些敏感的操作就不要交给它了,还是你自己人为操作会比较稳妥一点。再跟大家分享一个小彩蛋啊。 cloudbox 已经经历了两次改名,它刚火了不到一个月, 马上就收到了 entropin 的 律师函,说他名字碰瓷 crowd, 那 咱霸总灵机一动,就直接改名了,改成了 multiple, 结果呢?没几天,哎,他又改名了,也就是现在的这个名字, open crowd。 你 细品啊,一加一大于二啊!那最后的最后咱们也要实话实说,因为这个产品刚刚上线不久,所以现在问题确实还是挺 多的,但是狭不焉裕,它会让以后我们每个人的工作方式都发生翻天覆地的改变,尤其是对于我们创业者来说,简直就是如有神助,它会让创业这件事情变得成本越来越低,门槛越来越低,这 也意味着今后会有越来越多营收相当炸裂的超级歌曲出现。那你敢不敢把这样一个超级牛马请到自己的电脑里呢?欢迎大家在评论区分享自己的想法,拜拜!

哎,好的好的,大家好,我们今天手动来带大家从零到一部署在自己电脑上面部署一下最近火爆全网的这个 cloud bot 啊,现在已经改名叫 opencloud, 我 们从零开始,首先我们去 opencloud ai 这个官网,然后往下滑,它有一个 one liner 的 这个 quick start, 非常简单,你只要在复制这个代码,然后开一个命令行,然后把它黏贴进去, 它就会自动去安装这个 opencall, 它会去检测联盟装着 homebrew, nojs 和 git 啊,如果没有的话呢,它会帮你去安装,我这边已经有了,所以它自动开始在安装这个 opencall。 好 的,安装完毕,安装完毕的话,它会自动会进入这个 onboarding 的 这么一个流程啊,它也是非常人性化。首先让你先来先签个协议啊,说这个很 powerful, 但也很 risky 啊。我知道了, onboarding mode, 我 们选 quick start。 然后第一步呢,是我们要接一个模型啊,在后端的模型,它虽然就 open call, 它只是一个中间层吧,你后端的模型还是需要用自己的 a p i 的。 之前呢是我我尝试使用这个 cloud code 的 订阅,可以接入这个 open call, 但是前段时间 cloud code 把它给封了,所以现在就必须只能调用 a p i, 所以美国的模型 api 太贵了,所以我们这里选择支持一下国产。我们使用 kimi 的 模型啊, moonshot ai, 然后 kimi 最近也是浪潮了,自己的这个 kimi k two 呃,二点五的这么一个模型啊,能力上据说是跟 opps 四点五非常相像啊,也是很厉害,然后价格可能只有十分之一,所以我们来体验一下,所以我们这里选 moonshot ai, 月色暗面, 然后把我们之前复制好的一个 api key 给复制进去, create a api key, 然后我们选择一个模型,我们就选 kimi k 二点五。然后呢,我们在这里选的是 在第二步呢,是选这个 channel, 就是 call bot, 呃, open call, 它是可以让你用过用你的这个即时聊天软件,然后来调用它的啊,这里就会去配置一下这个即时聊天软件。我在这里选的是,呃, whatsapp, 然后我们来看一下 whatsapp 怎么 link 啊,它会给你二维码,然后我们要拿 whatsapp 扫一下二维码。 好,我们拿这个 whatsapp 刚刚扫了一下这上面的二维码,然后,呃,现在是可以去继续去设置一下详细的配置。 whatsapp, 它里面有一些 phone, 呃,这个是 phone setup 啊, separate phone just for open call。 我 选择用一个单独的电话号码在 whatsapp 里面,然后这里使用,选择 recommended power mode allow form。 说实话不是很知道是干嘛了。嗯,选择 default 好 了,然后下一步呢,是 configure 这个一些技能啊,这里我先不 configure, 但是我们看一下, 呃,这个 open call 它有哪些技能啊?这些技能本质上来说就是它到底能做哪些事情,你可以看它这里有非常多的集成的这个 integration, 就 你的密钥,密钥管理系统 word 是 可以用来发这个 twitter 的, 然后 bear nose 是 可以用来这个记笔记的一些东西,然后有非常非常多的这个,还有什么 g u g 这种 就是 gmail 啊什么的,非常非常多 open ai 啊什么的很多啊,我们这里今天先不配置了,然后回过头也可以再配置,到时候会问你一些问题,要不要这些 a p i key 有 多选? no no, 如果到时候需要的话呢,可以再单独回过头来配置 好。然后最后一步呢,是这个 hook 啊,自动的这个操作,然后它可以在某些特定的环境下面被触发,然后帮你操作。比如说它这里有一个 session memory 的 这个 hook, 就是说它可以在每个赛季结束的时候呢,自动把赛季的这个你们聊天对话记录呢,保存到他们的这个长期的这个 memory 当中。这里我觉得还是开一下比较好,因为 open call 它是自带这种长期 memory 的 功能的,然后如果每每每一次跟他对话,它会更新长期 memory 的 话,你会发现这个 open call 越用越聪明。 好,然后这些都是系统自带的,我就都开了,然后都开了,然后去设置 gateway, gateway 就是 说是呃呃,如如何去开这个?开个关口,然后让可以让这个你在 whatsapp 里面发送的消息被传递到这个电脑上的 open call 里面。这里我之前已经装过了,所以我们在这里的话就是 reinstall 一下。 好,我们这里的 git 已经装好了,我们现在有有有方法去 hack。 我 的 bug 就是 初设啊,初设的话我们可以推荐是走这个 t u i, 也就是它自己会开一个网页,然后这有一个链接好,然后可以尝试发个消息 啊,很可惜啊,消息没有发成功,我要来 debug 一下。哎,好的,刚刚发现是因为自己的那个 kimi 账号没有充钱啊,现在充了钱就变强了啊,我们现在已经可以 跟他对话了,然后我们在终端呢,可以输入这个 open opencloud dashboard, 然后呢我们来重新进进入这个网页的 ui 啊,然后这里呢我跟他说了个嗨,然后他现在会介绍一下自己可以干哪些事情啊?怎么怎么样,怎么怎么样都是英文啊,太,太烦了,我看他看中文那里边啊, 好,他现在等于说一开始的对话呢,他会让你去呃设置一下他的名字是什么,然后怎么称呼我,然后他是干嘛的?嗯,然后同时呢我们我来就展示一下这个我们这个 whatsapp 的 这个能力啊,就你看我们这边, 嗯,其实 whatsapp 上面是可以给大家直接发消息的,然后在这里的所有的信息呢,我们也都可以在 whatsapp 里面跟他呃聊天,然后他就只要你的这个网关是上线的,他就是可以呃去跑的。 那么今天视频就到这里呢,我们就简单的装一下 cloud bot, 未来的话我们也会在这里继续更新一下 cloud bot 到底能在呃能对我的工作流程带来多大的影响啊?期待可以创造更好的内容给大家,谢谢。

你如果用这个 open cloud, 肯定会消耗很多 token, 那 最好的方法就是用免费的模型,这里它就会支持 onigravity。 千问还有 open code, 咱们这里就教一下怎么设置这个 onigravity。 用它里边的免费模型装上了之后就 out bought config, 这里边就点选 logo, 这里边儿选 model, 这个再选里边儿的模型。因为 onigravity 是 谷歌的,所以这里边儿选谷歌,选 onigravity。 当然你可以选这个 google gemini c l l, 这个也是因为 gemini c l l 也是免费的,但是 onigravity 它有更多模型,包括 cloud code 的 模型,还有 gemini 的 模型,所以这个 咱们选 onigravity, 它会跳一个网页让认证,所以这里你就选你的谷歌账号儿就可以了。 三音这很快就认证成功了,就可以选模型了。这里它选的模型比较多,所以就会需要一直往下拉, 它在谷歌 on the gravity 里边往下走,走走走,这是 coco 的 get up, 对, 这里就是大家可以看到谷歌 on the gradient。 我 这里边是把谷歌 on the gradient 下边的模型全都选了之后选,直接按空格就可以选和反选, 选完之后按那个回车就可以选定了,这里话直接跟 t 钮,然后它结束之后就可以自动地使用 anti gravity 模型了。这样 clubbot open cloud 就 可以免费使用 anti gravity 里边的 cocoon 了,就不用自己买 cocoon。 当然你可能配置完之后想选自己的首选模型,因为 integrative 里边儿有很多模型,咱们可以在这里边儿配置。在这个尼加目录点 cloud bot, cloud bot, 点 jason, 我 这里边儿直接打开,咱们就往下走,这里边儿你可以看 a 阵词,下边儿这有一个 default, 这就是你默认用的模型,这里有个 primary, 就是 它首选的模型。就是啊, google on the gravity 里边儿这个 color whoops, 四点儿五 thinking, 这个比较慢,所以我想要把它改成 gemini flash 这个模型,咱们呢? sun flash 对 这个模型会比较快,所以我想把它改成这个模型,当然你可以自己改,它就会首先尝试的模型是这个,如果不行,它会用 fallback。 这边的模型我现在已经改好了,之后我就可以保存重启一下 clubbot, 它就可以 clubbot play the gateway start, 我 又拼错,然后这就重启了,就可以开始用我新设置的这个 drama 三 flash 这个模型了。咱们看一下它具体的情况, 你就会看到你的模型已经开始用。呃,首选模型,这个有时候它算比较慢,但是总体来说它会遵循你的配置的。今天就到这来谢谢大家,希望可以帮到你们。

大家好,今天带你丛林安装 open cloud, 并用国产大模型智普 glm 四点七跑起来,最后再把它接入飞书机器人,实现手机上发消息,电脑上帮你干活。全程 windows 演示,照着做,基本不会踩坑。 opencloud 本质上是一个本地运行的 agent 网关,你可以在终端的 t u i 或者浏览器的外部 u i 里对话,让它帮你执行任务,也可以把它接到聊天应用,比如飞书,这样你在手机上跟机器人聊天,它就能在电脑上执行动作。 第一步,打开 windows 的 命令,注意这里需要以管理员身份运行,因为后面会安装系统服务。第二步,检查 node js 版本 opencloud 要用 npm 安装 node js 必须在二十二版本以上, 可以在终端输入这行命令,如果没有版本或者版本不够,可以去官网下载。 这次我用全局安装的方式,步骤一共四条命令,下面我按顺序演示每一步的关键点。第一步,我们运行这个命令后,我们进行全局安装。 open cloud 安装完成后,执行这个命令,开始运行执行向导和安装系统。这一步会出现一个非常重要的提示, opencloud 会获取比较高的系统权限,功能很强,但风险也更高,所以默认是不同意继续的。为了完成安装,我们这里选择 yes 继续, 然后他会问你选择快速安装还是手动配置。第一次的话,我建议选择快速安装,接着会出现本地域名默认端口号。最关键的是让你选择模型,我这里选择国产模型 g l m。 四点七,随后他会提示你填写 api k, 我们来到智普 ai 开放平台,点击右上角的 apik 按钮,在 apik 列表页复制已经创建好的 apik, 如果没有创建,点击右上角的按钮,新增 apik, 然后回到终端,先回车,接着粘贴刚才的 apik 进去, 随后会让你选择模型,我选择默认的 glm。 四点七,后面向导会问你要接入什么聊天软件,这里先跳过,因为我们后面重点讲非输如何接入。 接下来他会问你是否安装 scales 配置,我这里选择 yes。 安装方式选 npm。 scales 列表很长,你可以按需选择,我这里先跳过, 用到的时候再安装,再往后面会问你要不要配置 notion, 谷歌地图等各种应用的 api k, 我 这里都默认选择 no, 最后会进入 hulk, 我 们都选中这三个 hulk。 完成向导后,会弹出新的网关的终端界面,并且当前终端会问你如何促使换你的机器人,是选择当前这种 t u i 还是选择 web u i, 我 选默认的 t u i, 当你看到屏幕中间显示 wake up my friend, 这就说明促使化已经完成了。 然后一定要看一眼模型的信息,能看到类似 g l m。 四点七,这说明你刚才的国产模型配置已经生效了。 现在做个简单的测试,我输入帮我检查一下 d 盘有哪些文件,你会看到它读取 d 盘内容并返回,结果说明 opencloud 已经正常工作了。我们打开 d 盘验收一下,确实有七个文件存在。 如果你不喜欢 t u i, 也可以直接用网页界面浏览器直接打开这个网址,你会发现刚才终端里的对话在外部 u i 里面也是同步的, 我们再演示一个,在对话框里输入,在 d 盘创建一个新的文件夹,名称是 opencloud。 执行完后回到 d 盘一看文件夹就创建好了。 opencloud 的 亮点之一就是能够通过手机聊天来驱动它执行操作。这里我演示如何接入飞书, 我们使用这个开源项目的飞书插件安装命令如下,你也可以直接在 open cloud 绘画里执行,让 ai 帮你安装,如果遇到问题了,继续让 ai 来解决。接下来我们进入飞书开放平台,点击创建企业自建应用,填入应用名称和应用描述,创建一个应用, 点击创建按钮后,我们进入页面,点击左侧添加应用能力,进入页面后点击机器人添加, 我们需要给机器人配置权限,点击左侧的权限按钮,进入后点击开通权限按钮,依次输入这些点击确认。 为了让飞书应用连接到 open cloud, 我 们需要将飞书应用的信息配进 open cloud。 我 们首先进入左侧的凭证与信息基础,获取应用的 app id 等信息, 然后依次执行这四个命令,把飞书后台的 app id 等信息配进 opencloud。 最后我们重启一下网关,执行下这个命令, 网关一定要开着,这个时候我们回到飞书后台,进入事件与回调订阅方式,选择长链接,点击保存。长链接完成之后,我们需要注册事件,确保应用内发消息, opencloud 能收到。 输入这个命令确认添加后点击左侧的版本管理与发布,填写信息后点击发布应用,整个接入飞速的过程就完成了。 到这里 opencloud 的 基础安装、外部 ui 使用以及飞速接入的关键步骤就完成了,你接下来就可以在飞速手机端给机器人发消息,让他在本地执行任务了。 关于详细的图文教程我都整理好了,欢迎大家和我交流沟通。这里是 ai 共生格,我们下期见。

今天我们用 opencloud 的 安装技能,同时呢做一个应用,什么样的应用呢?我们去监控这个网站的,然后这个商品的价格,如果说他低于五十刀了,那么自动用我们的邮件技能给我们的邮箱发一份邮件。好,我们开始干。 然后呢这边其实就是呃, cloud 的 一个技能的一个库,那么我们可以怎样的去查找技能呢?比如说我们这里可以搜索 email, 然后就可以找到很多的技能,比如说我们这一次其实要装的就是 这个。好,那我们直接在这里执行命令行,找到我们的控制台好,执行命令行, 好,已经安装完了。好,我们继续。然后呢我们看一下它这边需要怎么样去配置,它说需要在你的 skill 技能里面呢,创建这么一个文件,同时呢要放上你的邮箱还有你的一个密码,这里呢我们就要去找 gmail 的 这个密码。然后呢我们可以打开这个, 好,打开这个网址,好,登录一下, 好,这里呢我们就起一个 boat 创建, 看,这里它给了我一串密码,对吧?那我们要记住这个密码。然后呢把我们刚才的内容填充一下,比如说这里 your password, 是 吧?这里也是 your password。 好, ok 啊,但是这里应该是不要有空格的。对, 好,然后他说的是到我们的一个目录文件里面,我们去看一下那个目录文件。呃,在 这里,然后我们去 cd 的 它,它安装到这里了嘛? cd 的 它,然后呢他要求我们去创建一个点 e n v, 那 我们就 v i v i 一个它,然后去搞我们的文件,这里把我们的用户名和密码相关的都给它怼进去, 粘贴 esc 冒号 w q。 好, 这个时候呢,我们可以去测试一下,然后来到这里,比如说给二八二八六七九零八 qq 点 com 发送一封邮件,标题为啊, open cloud 测试邮件内容和标题一样,直接发送就可以了,看看它能不能生效。它说邮件正在处理中, 缺这个邮件工具。嗯,我现在正在为你安装他,请稍后片刻让他自己装。嗯,你安装好了吗?安装好了继续发送邮件。 嗯,安装已经完成了,哎,已经发掉了,我们来 qq 邮箱这边收一下看,哎,邮件收到了是吧? 好,我们去监控网站的一个商品价格变动,比如说这边,然后这个商品就是比较好看,对不对?我们去监控他的一个价格,如果说低于五十刀的话,让他们给我们发一份邮件,然后这边呢,我们就可以直接这样子去操作,比如说发送给他, 然后双手举起来,等他自己去操作。好,你看他这边已经执行完成了,然后同时呢向我们发了一封邮件,这边呢, qq 邮箱也收到了,说,哎,这个商品降价了。 好,这样子呢,我们就完成了邮件这个技能的一个安装和使用,以及实际的应用场景。