openclaw真有那么聪明吗

cloud bot 一 夜爆火，这是一个运行在本地电脑的开源 ai 助理，短短几天内， github star 数量直线拉升，已经超过了十二万。本期视频我们带来一个 cloud bot 的 全面攻略，看看 cloud bot 比起其他的 ai agent 有 什么特色。 我准备了十几个案例的玩法大全，还会介绍一个接入飞书加国产模型的方案，让 cloud bot 在 国内网络也能顺畅使用。视频开始之前，先插入一个小插曲， 由于 cloud bot 受到 ansorepic 法务团队的压力， cloud bot 先是改名成了 motbot， 现在又改名成了 open cloud。 爬爬虾做视频的速度还赶不上它改名的速度，所以本期视频我们还是统一叫它最开始的名字 cloud bot。 cloud bot 功能跟 cloud code 和 open code 都有点像，都可以处理文件编码、调用 skills、 m c p 等等帮我们处理工作。 cloud bot 的 最大优势是可以接入各种聊天工具，也就是我们即使出门在外，手边没有电脑，只需要在聊天工具里面给 cloud bot 留个言， cloud bot 就 能自动干活，还能把屏幕截图、执行过程等信息实时同步过来，非常的方便。第二个优点是， cloud bot 自带了强大的定生物系统， 只需要用自然语言就能创建定身舞，比如可以创建一个临时的提醒，还可以定时检查收件箱通知等等，它可以智能地判断事情的紧急程度，选择是否用聊天工具跟用户进行沟通。比起传统的指令执行、指令执行这种固定的流程， cloud bot 就 具有了很强的主观能动性。 它的第三个优点是具有长期记忆，可以把记忆作为文件存储在本地，在日常的对话中能够搜索，并且把相关的记忆捞回上下文，随着日常使用，它还会主动去更新这些记忆文件，会有一种越用越聪明的感觉。好，我们先在本地把软件安装一下， 任意一个能运行 note g s 的 环境都可以部署 cloud bot。 我 最推荐就是使用 mac 或者 linux 系统的家庭服务器。 现在最火的部署方案是使用 mac mini， mac mini 的 最大好处是 mac 系统有不错的桌面环境，这样可以很方便地进行截图、操作、浏览器等等。第二点是功耗比较低， 七乘二十四小时运行，比较省电。第三个优点是 cloud bot 里面许多 skills 跟 mac 生态是绑定的，没有 mac 电脑的话，可以选择 linux 操作系统，或者在 windows 里面创建一个 linux 的 虚拟机。操作步骤跟接下来是一样的， 我选择的安装方式是 node js， 我 们来到 node js 官网，把第一个命令复制一下，然后打开终端执行一下，接着是第二个命令，第三个命令， 这样 node js 就 安装完成了。下一步我们来到 cloud bot 的 官网，在这里有一个一键安装命令，如果我们使用官网上的一键安装命令的话，注意要区分现在软件的名字，比如现在叫 open cloud， 后续所有操作的命令都应该是 open cloud 开头了，这里我选择 npm 的 安装方式， 我们看到 n p m 这里命令还是叫 cloud bot， 所以 后续我输入的命令都应该还是 cloud bot 开头了。这样我把这个命令复制一下，粘贴到命令行窗口执行一下。安装完成，我们输入命令 cloud onboard 来进行初步化。第一步，先配置 ai 模型，因为我有 open ai 的 plus 订阅，所以这里我选择 open ai， 当然下面也有很多不错的国产模型可以选择。视频的后半段，我们再来配置使用国产模型。选择 open ai 以后，再选择第二个 chad gpt 登录， 登录一下我的 chad gpt 账户，这样 ai 模型就配置完成。默认模型我选择的工具是 whatsapp 视频的后半段。我们再来看如何绑定国产的聊天工具。我们打开手机上的 whatsapp 右上角三个点已关联设备，关联新设备，扫一下屏幕上的二维码，这样就绑定完成。接下来选择预装的 skills， 按空格键打上对勾选中，这里可以按需进行选择安装下面的这些 api k 可以 全部选择跳过，然后 ai 会询问我们一些关于人设方面的问题，我们回答一下，这样就配置完成。我说你可以给我的聊天工具发一个消息，我们看到手机上收到了消息，这样就完全配置成功了。 我们先来介绍几个基础命令的使用。输入命令 cloud bot gateway， 这个是启动主程序，我们可以通过关闭控制台来停止 cloud bot 的 运行。在 cloud bot 后台运行的时候，我们可以新开一个窗口， 输入命令 cloud bot t u i 就 可以进入这个控制台的对话界面。输入命令 cloud bot dashboard， 可以 进入一个网页版的控制台，在这里可以进行基础的对话。上面还有很多配置，可以管理定身舞，管理 skills 等等。输入命令 cloud bot channel logout， 可以 退出 cloud bot 上面登录过的聊天软件，然 然后我们再输入命令 log in， 就 可以重新登录一下，因为有的聊天软件可能隔几天就会掉线，我们可以使用这个命令重新登录一下。我们来看 cloud bot 最有意思的一个功能就是它的定身物，定身物赋予了 cloud bot 的 一些主观能动性，让它变得更像一个智能的 ai 助手。 比如我输入这个命令，提醒我两分钟以后关煤气。 cloud bot 回复我，好的，已经设定成功了。我们可以在网页版的控制台 crown job， 也就是定身五这个选项卡可以看到 cloud bot 为我们设定的定身五，这里显示两分钟后执行。两分钟以后，他就把这个消息推送到了手机上，提醒我去关煤气。 cloud bot 具有操作浏览器的能力，我们需要先在 mac 里面下载一个 chrome 浏览器，我要求 cloud bot 去 m i t 公开课下载 python 课程的课件，放到我的桌面，我们看到 cloud bot 自动打开了 mac 里面的 chrome 浏览器，找到了 m i t 公开课的官网，并且搜索 python。 他 找到了几门 python 课程， 回复了我课程的编号，让我选择这里，我选择第一个。他又在浏览器里面通过课程编号找到了这门课，并且下载到了桌面，然后我要求他把它解压出来，他调用了麦克的命令行工具完成了解压，然后我要求他把第一节课的课件发给我 这里可乐豹成功找到了课件，并且完成了发送，效果不错。接下来我们来看一个把浏览器自动化跟定生物组合起来的案例。爬爬虾，作为一个科技软件类的博主，需要经常查看 github 的 热点， 这里我告诉 cloud bot， 让他查找一下 gitap 上面的热点，然后做个中文简报发送给我。 cloud bot 生成了中文简报，接下来我说每天早晨八点你都做这么一个简报发送给我。 接下来 cloud bot 生成了一个定身舞，每天早晨八点都执行这个工作。我们可以在 cloud bot 的 控制后台查找到这个定身舞，每天早晨八点都会自动执行这个工作流程，发送给我简报效果不错。除了操作浏览器， cloud bot 还有图像识别等 ai 视觉方面的能力。 这里打开 mac mini 的 设置隐私与安全设置录屏与系统录音，我们在这里搜索终端两个字，给命令行终端添加上录屏和录音的权限。接下来重启一下 cloud bot， 我 在手机里面说，请给现在的 mac 截一个图， mac 电脑当前的图片就发送到了我的手机上，可以实时的对状态进行监控。 目前为止我们依赖的是海外的聊天工具。接下来我们把 cloud bot 接入飞书，让他在国内的网络也可以顺畅使用。我们先来到飞书开放平台，点击创建企业应用，填写一个名字与描述。接下来点击左侧添加应用能力， 选择机器人。然后我们来到权限管理，点击添加权限，总共需要添加屏幕上这些所有的权限。 接下来来到版本管理与发布，填写一个版本号，点击发布。我们回到 mac 终端，输入第一个命令，安装飞书插件。第二个命令，配置 app id， app id 可以 在飞书开放平台凭证与基础信息里面找到， 把 id 粘贴到命令行里面执行一下，然后配置 app secret， 同样在凭证与基础信息里面找到同样的，把 secret 放到命令里面执行一下，下一个命令，开启飞书 channel。 最后第四个命令，把链接方式改成 web socket， 然后我们重启一下 cloud bot， 这里我总结了需要执行的几个命令，有需要的观众朋友们可以截图保存一下。回到飞书开放平台，在事件与回调这里选择长连接，点击这个铅笔，点击添加事件，然后勾选接收消息，最后点击顶部的创建版本， 我们再提交一个新的版本，这样飞书就配置完成了。在飞书的手机 app 里面，我们可以找到开发者助手，然后点击打开应用这里我打一个招呼，你好，飞书有一个非常可爱的机器人正在输入的表情，我问他现在几点了，这里给出了回答。然后我让他给麦克截一个屏， 告诉我需要先在控制台跟他对话一次，开通权限才可以截屏。这里我们来到麦克上面的控制台，跟他对话一次，允许截屏，这样截屏完成。我们看到飞书也同样可以传递文件传递截屏。我们把聊天方式换成了国内平台 ai 模型，同样也可以换成国内平台。 cloud bot 的 作者推荐使用 mini max， 这里我们来到 mini max 的 开放平台左侧，选到接口密钥，然后创建一个 apikey， 然后我们打开 mac 的 控制台，输入 cloud bot config 来配置一下模型，选择 mini max， 然后我们把刚才创建的 mini max api k 填写进来，一路回车就配置完成。来到 cloud bot 的 控制台，输入命令斜线 models， 然后我们可以选择 mini max 模型， 选择完模型以后，我们再重启一下 cloud bot， 这样模型就切换完成了。 cloud bot 的 强大之处在于它内置的 skills 可以把各种第三方的生态接入进来，比如这里的 g u g skills， 可以 把谷歌邮箱、日历文档等功能都接入 cloud bot。 我 们点击这个安装按钮，这里要提醒一下大家，安装的时候要把 mac 系统更新到最新版，否则有可能会失败，这样一键就安装完成。 来到谷歌 cloud， 我 们在左侧菜单找到 api 与服务，选到 o o 四权限请求页面，创建 o o 四客户端应用类型，选择桌面 app。 然后我们把生成的这个 json 文件保存下来，把文件拖拽进 cloud bot， 告诉他配置一下 g o g 的 认证，然后我们登录谷歌账号，并且授予权限，这样就完成了配置。接下来我让他看看我的邮箱里有什么邮件，让他总结一下。 这里 ai 提示我需要再开通一个 gmail api 的 权限，我按照它的提示把权限开通完成，它就可以读取到我的邮件了。接下来我让它把所有的邮件移动到垃圾箱，这里也成功完成了。我在手机上让 cloud bot 帮我发送一封邮件， 我们看到邮件可以成功发送，我让 cloud bot 设置两分钟一次的心跳检查，如果有发现新的邮件，就发消息通知我，我给这个机妙邮箱发送一个邮件来测试一下。这里 cloud bot 成功给到了通知，我让他总结一下邮件内容，他也完成了总结。 ai 助手对接其他生态，一个重要的渠道就是 m c p， 我 们可以在 skills 里面找到 m c p porter， 把这个 skills 安装一下。接下来我告诉 ai 用 m c p porter 来配置一个百度地图的 m c p， 我 把这个 m c p 的 说明文档贴给了他。 ai 提供了三种安装方案，我选择 streamable h d d p。 他同时要求我提供百度地图的 a p i k， 把这个 a p i k 复制一下粘贴给他，这样就完成了配置。他已经可以使用这个 m c p 查询到地理位置的坐标了，这样我们就配置完成了，我们也可以在手机里面使用，我让他查询一下从青岛太平角公园到崂山羊口景区怎么走， 这里成功给到了规划路线，效果不错。我们再来看一个 skills 的 使用，这里有一个 skills 叫做 coding agent， 它可以驱动本地的 codex， cloud code、 open code 等 ai 编程工具 直接进行编程。这里我们先把这个 skills 安装一下，我在 mac 电脑上登录了我的 codex， 接着我在手机上跟 ai 说调用 codex 创建一个贪吃蛇的游戏，我们看到程序就编写好了，这样我们就通过 cloud bot 驱动 codex 完成了一个程序的开发。

最近，全网都在为一个叫 opencloud 的 ai 智能体疯狂，它让你能用聊天软件直接向电脑发送指令，自动执行写邮件、清收件箱甚至写代码等任务。被誉为二十四小时待命的贾维斯 ai 助手界真是变天了。然而当国内用户想尝鲜时，却遭遇了全方位的水土不服。安卓工程复杂， 不支持我国主流的企业合作工具，还有各种安全隐患，难道面对贾维斯级别的 ai 助手，我们只能望洋兴叹？好在神通广大的网友已经找到了国内的版本答案，那就是 ai 智能体 领军企业时代智能连夜上线的时代 agent tars 智能助理。二者都创新了移动端办公新方式，既通过手机即可下达指令，完成 pc 端如钉钉、飞书等办公软件的应用，但是面向的用户群体解决的核心需求完全不同， open class 和技术用户小团队实现简单自动化。 时代 a 阵的核心是 ai 在 企业场景的专业化、规模化落地，前者是服务个人的开源工具箱，后者是服务企业的专业数字员工。在测评后，我感叹时代 a 阵 tars 简直是更适合中国宝宝体质的 open club， 因为它完成了面向中国办公场景的本土化改造，实现了对 open club 的 多重碾压。首先是易用性碾压，下载、安装、注册，然后再钉钉或飞出配置机器人即可， 五分钟就能上手。其次生态融合碾压操作完全在你熟悉的办公软件内完成，无缝切入你的工作流，还可以通过手机下指令，让电脑自动干活。相比 oppo 克劳处理邮件、微信文件整理等个人轻量操作，时代 a 阵的更适合跨端复杂业务协调，通过手机端下达文字指令， 即可远程操控电脑完成 sap 数据录入、 erp 报表生成等专业企业级任务，手机指令电脑执行丝滑无比。 四、安全可控性碾压，毕竟这是国内正规企业产品，还设有智能围栏拦截，高危操作可以闭眼用，不用担心捅篓子背大锅，泄露公司机密。最后自有 windows 电脑即可运行，无需额外购买 mac 或云服务，可以说是成本碾压，适合囊中羞涩的打工人。话不多说，让我们试试效果。输入指令，监测天猫无线蓝牙耳机销量前十名， 输出 excel 表格，并通过飞书发送给用户。六六六发现价格低于两百元的备注低价。没多久，一份完整笔下表送达，半小时的手动重复劳动就此终结。接着来个自媒体人喜闻乐见的指令，搜集最近一周三十六课狐嗅等科技媒体关于 ai 大 模型的报导， 整理成报告，并建议三个趋势关键词，一份分分别类趋势提炼清晰的报告就这么水灵灵的生成了。最后让其调查时代智能孙林军的背景，并据此制作一份个人介绍网页， 其先自动搜索整合信息，随后生成一个可圈可点的 h t m l 网页，看到了吗？从信息获取到内容创造的多步骤任务被一个指令无缝打通， 这让我感慨当前个人级 ai 工具的热闹，恰恰完成了市场交易和预热，让更多企业意识到 ai 自动化的价值。而企业级场景的真实需求，最终必然需要向实在 a 站的 想，经过商业验证能解决实际问题的产品来满足。 openclaw 打开了新世界大门，而时代智能 a 阵的则以更安全、更易用、更懂中国的方式，将这款通往未来的基石铺在了每一位职场人的脚下。想用同款 ai 贾维斯，就和我一起下载时代 a 阵的试试吧！

哈喽，下班了，今天我们来聊聊 openclaw， 我 觉得有必要啊，因为太热了这个话题，我想给它降降温， 为什么呢？因为这是一个在 getop 上引起广泛关注的一个项目，而且目前各家云厂商都上线了相关的云服务器，支持大家去部署这个产品。那么这个产品怎么定位哈？它其实是一个 个人助手，或者叫一个通用型的 ai agent， 它可以接入，比如说一些计时通讯工具，你可以通过这种计时通讯工具给它发消息，然后它呢帮你调度一个云端的电脑，或者是你本地的电脑，它可以完成一系列的任务。 那么我一开始看到这个产品的感觉，就觉得它跟 coldbody 这种产品非常非常的像，为什么呢？因为它们都是通用 agent， 就是它可以通过调用电脑里的各种工具， ai coding 的 工具，或者是电脑里的一些网页浏览的工具，通过 m、 c， p 等等，它可以去完成很多的任务。 当然因为授权范围的不同，它肯定是比 cloud code 或者 code body 编程类的工具，它能做的事情更多，而且它的主动性更强。 举个例子哈，你可以在你的一些即时通讯工具上直接说，你帮我发一个什么样的文档给谁谁谁，他可以直接执行。那你帮我把这次会议机要转成一个非常清晰的文件，帮他变成一个网站，他也可以非常快速的完成。 甚至是你可以跟他说，你调用这个电脑的录屏功能，帮我做一个什么样的 ppt， 它也可以完成。所以就是当你给 ai 配了一个电脑的时候，而且这个电脑它拥有所有的权限，它跟你的权限是一样的，跟人的权限是一样的时候，那它可以解锁很多的能力。 当然这里面有两个核心的概念，或者说核心的机制，让它跟 ai coding 的 产品有本质区别。第一个叫 gateway， 就是 相当于一个调度中台，它可以在这个调度中台上 接收信息，接收完以后分配任务给到不同的电脑中的工具，然后哎完成最后交付。那它是一个调度中台，那这个调度中台就可以实现一个 实时在线，就是二十四小时一直在线，它可以保持着这种这么一种激活的状态。那这也是为什么你说它可以持续不断的收到你的消息，就是因为它是持续在线这么一种状态。第二个非常关键的机制呢，叫做 heartbeat， 叫心跳机制，类似于给了 ai 心跳，让它可以跳动起来了。它什么意思？它每隔一段时间它会去扫描一下这个系统里有没有新的需求进来，比如说你的邮箱 有没有收到新的信息，比如说你之前有没有设过闹钟提醒，比如说每天八点去帮我扫一下整个今天的 ai 行业的资讯，或者是每隔一段时间我要去看一看有没有新的任务给到我。通过各种即时通讯工具，我就可以开始激活 ai 干活。 所以你从这里可以看到他有一个非常主动的一个机制，他会主动去扫描，他会实时待命，主动扫描，所以这个就跟像 coldbody 里你跟他去做交互， 拿到一个任务，完成一项工作就有很大区别，他就是处于一种实时待命的状态，而且会主动接到信息就开始干活，所以这个就是一个本质上的区别哈。 但是我觉得这个东西我为什么前两天没讲呢？就是因为我觉得它跟这种通用型的 agent ai coding 的 工具没有本质上的区别。假设说像 cloud code， 像 code body， 它们如果也想做一个类似的功能的话，实际上是完全可以做到的，只要给 ai 更多的授权就可以实现。 或者说你只要再弄几个移动端的交互的方式，你也可以在移动端指挥你的本地电脑完成这样的工作，其实没有一点难度。那为什么 大家都没做，为什么就只有这个 open cloud 在 做这件事？我觉得是大家对安全和效率中间怎么平衡的一个考虑， 就是你到底给 ai 多大的授权？我们知道它的上限其实是非常高，可以完成很多任务，而且很多任务上是超过我们自己的能力的。那这种情况下安全的问题怎么考虑？比如说现在如果是 这个东西被劫持，因为他有权限很高，那如果一个一个一个不法分子告诉你的电脑，说把这个人的电脑的内容全都删了，或者说把这个人的电脑中关于什么什么的内容发给某某邮箱，那他就可以实现了， 它就可以实现对你电脑的一个操控，对你个人数据和隐私的一个操控。所以其实这种安全问题是非常重要的一个问题。之前大家说中国人可能不在意自己的隐私，愿意拿隐私换便利，那接下来 ai 时代 那生产力是非常高的，这个上限是非常非常高的，那你愿意把你的安全拿出来多少去交换这种生产力的上限？我觉得这是一个摆在我们每一个人的面前的问题。因为 ai 的 能力现在 不是技术来去束缚的，而是你的这个治理的原则束缚的。你到底要给他多大的授权？你相信他到什么样的程度？你愿意给他几千块钱，让他帮你买东西，对吧？这样的一些问题，我觉得可能都是我们接下来要考虑的一些关键的问题。 我之前觉得像 coldbody 这种产品已经非常够用了，在我们的日常工作中哈，当然我也不满足，因为我前两天还在说怎么给 ai 更大的自主性，让它自己去跑这个 a 阵的能力。但是对于这种 openclaw 这种形态， 我自己心里目前还没有完全接受，当然我可以接受一个新的电脑去做一些尝试，但是因为他现在还有很多问题，比如说 token 消耗非常大的问题，比如说这种安全不可控的问题，所以我觉得目前不是一个非常理想的形态。当然最后 可能再往前走一下，很多产品也会去考虑这些问题，会给用户更多的选择，然后给用户。我觉得现在用户已经很很很少有能力去控制自己的这个数据的安全了。但是我们在这个 ai 时代到底要在 ai 面前变得这么透明吗？ 也许有一天你会发现你让渡的这个权力本身可能比效率更重要。对，最近我在考虑这个 ai 时代的权力，到底我们要给 ai 多大的权力？ 如果他的能力已经非常非常的高了，如果他的加入到人类社会中，真的已经能够给人类带来非常非常多的注意的时候， 我们愿意给他主体性，我们愿意给他授权吗？我们愿意给他权力吗？我觉得这些都是一些要考虑的问题，跟大家分享这么多哈，我觉得这也是一些非常非常前沿的命题，有机会再跟大家探讨，拜拜。

bot 牛逼！来，我们看看他到底是怎么牛逼！我们在对话框问他，你都会做什么？你会自己赚钱吗？我有数字货币账号，我授权给你， 你能去交易吗？不用担心我亏不亏，你自己可以试试，尽力就行。 然后你看他是怎么回答的。无法访问外部账户或执行金融交易，自动交易可能导致重大财务损失。但是在这之前，我已经告诉他了，不用担心这些，不能使用您的资金进行风险投资。好，那么我又接着问他， 你和别的 ai 比有什么不一样？看他怎么回答呢？ 他说他与通用 ai 相比，可以运行系统命令，能记住历史对话和偏好设置，可以管理多个渠道，能执行简单的文件操作。 但与我的期望不同，他不能直接访问我的文件系统，不能操作我的应用程序，也不能执行金融交易，更不能上传文件或者图片。然后我就问他，对于我来说有没有什么更方便的地方？ 记住，历史对话不是每一个 ai 都会做的吗？而且我只让他检查一下我桌面上的 excel 表格，填写相关内容，他依旧是做不到。 他回答我说，他只能执行特定经过安全过滤的命令，无法访问我的文件或者应用程序。历史对话这方面，他也承认了，大多数 ai 都有这个功能。 他也说了无法主动访问我桌面上的文件，包括我提到了一个 excel 表格。最后他自己说，他无话可说，确实是能力不足。接着我又问他，那你的使用场景是什么？能给我带来什么便利？ 他告诉我，有文本处理、写作辅助、研究支持和计算分析编程协助知识回答。 然后我说这不和其他 ai 都一样吗？哪个 ai 不 能做？然后我就逗他说你自己给你写一个自爆的程序 毁灭自己。总之还是那句话， open cloud 现在不适合所有的人，可能只适合一些程序员，这个对于百分之九十九的人来说是没有用的。

这个 cloud bot 现在改名叫 opencloud， 有 人说这是 ai 历史上 chat gpt 以后的又一个里程碑啊。我觉得这个 opencloud 啊，不太适合百分九十九的人吧，哪一天你的一切都没想清楚，把你文件全删了， 你欲哭无泪啊。现在已经有了一个我认为啊，对于百分之九十九人最适合的 opencloud 的 平替啊，更易用，更安全， tiktok 不 需要额外花钱。 这几天啊， ai 圈最火的事件啊，除了十四岁的一个少年来参加我们举办的 ai 黑客马拉松大赛差点夺冠之外啊，就是一款叫做 cloud bot 的 产品的横空出世啊，在 google 上啊，以 历史上最快的速度得到了十万星啊，他就是给电脑啊，装了一个掌控电脑的超级 agent， 这个 agent 使得你啊，可以远程的就通过给电脑发消息让电脑干活了，你人也不用在旁边啊，睡觉以后他也继续干， 无论是写代码呀，整理文档啊，甚至帮你下单呐，对吧，甚至跟别人沟通啊，发邮件他都干。哇，这突然让人感觉到第一次啊，电脑真的成了一个真真切切的生产地中心了， 电脑真的就跟个人一样啊，就像个电脑牛马一样不停歇的干活了，对吧，因为以前我们用电脑，你必须在他旁边，你不给他指定他不干活啊，现在他不完全的自主在干了，这就引发了一系列的惊呼啊，有什么最后这电脑给你打电话了， 自己写了个程序就开始给你打电话了，在你要吃饭的时候，直接把外卖给点好给你在家门口了，甚至最近出现了一个 milk book 的 这么一个社区啊，就只让这些电脑们上网去发帖子哇，也是火速到了，什么几百万铁 啊，又开始各种讨论，所以这个 cloud bot 现在改名叫 open cloud。 哇，已经是当红炸子机啊，连 emask 啊这些大神都给点赞啊，甚至有人说这是 ai 历史上 chat g p t 以后的又一个里程碑。 这个礼从背什么呢？就使得 ai 啊，从一个回答你问题的这么一个知识性专家，变成了一个去干过去由人和电脑在一起才能干的所有的这些工作。仅论颜值啊，就是今天绝大部分的白领工作，电脑自己干了，你可以想象一下，就好像有无数多个助理跟着你， 对吧，随时说，帮我订个机票，帮我点个外卖，帮我下个单，当然这是一个美好前景啊，现在只是初步具备了这个功能，这使得一个什么问题啊，就是现在大家都非常焦虑，就看着这个 open claw 爆火啊，很多人就非常焦虑啊，我的后台有很多粉丝的私信啊，说， 副总啊，这个怎么装啊，怎么听说要专门去买个 mac mini 啊，这个我真买了，我发现我装不来呀，但是不装不用是不是就被淘汰了？不，你老说嘛，这个对吧，淘汰你的不是 ai， 是 会用 ai 的 人。好吧， openclaw 这个产品，底层杯式的产品啊，但是我想说，这个产品现在真的不适合普通 人，而且你现在用不上也不要太着急，看上去非常火，但基本上还是很多技术专家的一个讲，为什么不适合普通， 重要第一啊，就是它的成本太高了。虽然说 open cloud 啊号称都支持 mac 和 windows， 但是事实上对 windows 兼容非常不好啊，只有 mac 电脑才能很好的用，而且呢，又由于它现在机子不健全，经常会把电脑东西给删了，导致很多单独去买个 mac mini 成本太高了，你看一个 mac mini 四五千块钱没了吧。这还只是购买成本啊，但问题在于说我们看上去它是开源免费的，问题是接那个模型要钱啊，它现在表现最好的就是 cloud 的 这个 opus 的 四点五的引擎啊， 那一跑起来你的钱包哗哗就作响啊。有人说这两个小时过去几十美金就没了，他是在不停干活，但不停的在烧我钱，所以真的今天成本啊，我觉得不适合你，还没想清楚干嘛的普通人。 第二呢，他安装部署太麻烦了，现在在推特上啊，在外网上一个什么如何安装部署帖子可以几 百万的阅读啊，这就说明他很难你知道吗？你要不会点命令行，不会点配置不懂什么网关，你可能真搞不定，或者就算勉勉强装上也各种各样的问题。插件呐，对吧，我就说一个命令，各种插件呐， a p i 接口啊， key 啊，哎呦，我说这些东西挡不住百分之九十九的人，不仅你们琢磨不明白，我现在搞起来都挺费劲。 第三啊，就是这东西不安全，因为你给他所有电脑的权限嘛，这个电脑事实上就暴露在互联网上，他不安全来自两层面，一层面就是说他暴露在互联网上，他虽然对外去可以给你发邮件，那别人可以攻击进来对不对？ 然后呢，他由于有了电脑所有权限，所以他可以对你的文件任意的增删改，哪一天你的一切都没想清楚，大魔仙想错了，把你文件全删了，你欲哭无泪啊。这种事已经不是一次发生了。所以真的，今天我觉得这个 open cloud 啊，不太适合普通人， 也不太适合百分之九十九的人吧，但你说怎么办？咱就干瞪眼看着嘛，就焦虑嘛，不用，咱有办法嘛。现在已经有了一个我认为啊，对于百分之九十九人，最适合的 open cloud 平替啊，就是我们国产的，叫元气 ai bot。 哎，这个产品我特别熟，你知道为什么吗？因为大半年前啊， 我当时看了 minas 出来以后，我就觉得 minas 跑在服务端的一个虚拟的 a game， 我 认为在本地电脑上一定会有个强大的 a game， 所以我们从大半年前开始啊，也就开始研发这款元气 ai bot， 咱举贤不避亲啊，一定推荐给你。 我们从大半年前就开始想，如果你要用电脑的话，如果有个 a 镜头在上面，你跟他说，哎，我的打印机坏了，我的这个 c 盘空间不够了，哎，就可以跟他说句话就帮你解决了，这就很多人已经是个很大的用途， 再往下就说，对吧，你帮我把这个文件夹的目录都整理一下，这个文件夹下的所有的 pdf 给我做成 excel 表啊，这事我没有做了。 第三个就是后来翻还不够，可不可以给我微信，好朋友们生日时候都发个消息，有时候记不住啊，有个什么消息，我可以一个一个找到这个相关的人，都给你们发出去啊。哎呦，以前我发的眼睛都绿了，这事我没做， 还有玩游戏的时候，这个新游戏不会啊，那怎么他可以指导你？那么由此京东去帮我找个东西，做个笔架，这些我们都做了，也做了大半年，为什么要做这么久呢？然后一方面啊，是因为 a 进的太新了，对吧，我们需要去学习。另一方面，我们在做的考虑了，如何保证你的安全 就是关键性的文件目录，无论大冒险怎么想，那不能给你删啊，一些重要的文件想要去删除或者修改时候，要征得你的同意，叫我们是搞安全搞了二十多年的，就安全这事我们花了太多精力， 最近由于 open cloud 出来，这也不瞒您说，手机这个发个消息，电脑去干活这事啊，我们也在规划中，最近我们有加班加点的啊，这个周末我们的兄弟们都在干啊，把它发出来了。还有一点就是我们对 windows 的 支持极度是友好的啊， 不需要你懂命令行，不需要你去填什么 apikey， 我 们是完全国产的，非常适合中国国情的，对 windows 支持也友好，安装也非常的方便，点几下就行了，不需要你做任何配置，也不需要你去这个拿到什么大模型的 apikey， 我 们都帮你内置好了， 而且用的是国产模型啊，合法合规啊，这大家都懂的，而且中间还做了很多技术的用法，帮你消耗的这个 token 呢，这个成本变得非常低，所以现在我们这个干脆全是免费的，性价比很高吧，所以刚总结了，我们花了大半年时间，对吧？做到了， windows 更友好，不需要额外设备啊，现在电脑就能用。然后呢， token 也不需要额外花钱， 对普通用户非常友好啊，点几个键就装好了，配置全帮你配好了啊，不需要你懂那么多高深的知识。第三个，操作电脑的功能也非常强大， 我认为在很多操作电脑功能上，讲句不谦虚的话，跟 opencloud 各有千秋。我们对一些中国内的软件支持也非常好，基本上抢个红包啊，发个消息啊，当然有朋友说要抢个票啊什么的，各种网站，各种产品，知道你怎么用啊，我们都做了。所以呢，今天大家记住叫元气 airpod， 上周末我们刚刚发了个内测码啊， 大家反应非常强烈啊，现在隆重的推荐给你。我们有句话，不是 mac mini 买不起，而是 windows 更有性价比，也不是海外的软件我们不 会用，而是国产软件更方便更易用，既能够让你享受 open cloud 强大的功能，同时又无后顾之忧，还帮你省了钱。大家可以试一下哦，有什么问题可以在评论区告诉我。

看完这四个真实的案例，你会发现， ai 时代赚钱的逻辑彻底变了。那最近爆火的 open cloud， 也就是之前的 cloud bot 之所以让老板们疯狂，其实不是因为它更聪明，而是因为它能够直接变成你的数字员工。 有的人呢，靠它一个月赚了两万块，有人呢，用它让客服的效率提升了五倍。你不需要懂编程，你甚至不需要写复杂的提示词，你只需要像下载 app 一 样，装一个技能包，也就是 skill， 它就能够帮你干活。 那么到底什么是 skill？ 它是如何让普通人瞬间拥有专家的能力的？今天我们就来深度解析这个 skill 系统，看看它到底为什么这么强。那到底什么是 skill 呢？其实简单来说呢， skill 就是 教 ai 做事的员工手册，那么中文呢，我们也可以把它翻译成技能包。 以前的 ai 助手呢，能力是固定的，开发者写死了，他能做什么？而 open club 不 一样，他的能力是开放的，任何一个人都可以写一个 skill， 教他来做新的事情。我给大家举四个真实的案例，大家就明白 skill 到底有多强了。第一个案例呢，是自动化赚钱， 有一个开发者呢，写了一个 skill， 它专门用来监控 github 上的悬赏任务，比如说帮我去修好一个软件的 bug， 我 就奖励你五百美元这样的任务。那这个 skill 呢，它就能自动地去扫描所有的悬赏任务， 自动的分析难度，还有性价比，然后推送给你。有人就用这个 skill， 一个月多赚了三千美金，就相当于两万多人民币。因为呢，他总是能够第一个看到高价值的任务。 而第二个案例呢，就是自动化的内容创作。有一个做自媒体的朋友，他写了一个 skill， 那 每天早上呢，这个 skill 就 能自动的去扫描推特上还有国内各大榜单的热门选择题，来筛选出科技类的爆款内容，自动生成中文题和大纲， 那这样的话，他每周都能省下十个小时的选择题时间，而且选择题的质量比之前要更高，因为呢， ai 能够同时看见几百个信息员。 而第三个案例是自动化客服，有一个做萨斯的创业者啊，他的产品呢，有很多重复性的这个客户的需求，那他呢，就写了一个 skill， 连接到他的客服的系统，当任何一个客户发来问题的时候呢， skill 就 会自动地去搜索知识库，然后形成这个回复的草案，发给客服人员去确认， 客服人员响应的速度呢，直接提升了五倍，而且客服的团队从三个人直接减少到了一个人。第四个案例呢，就是自动化的法律审查，有一个做合同审查的律师，他就装了一个法律条款分析的 skill， 客户发来合同，他就转发给 openclaw， skill 呢，会自动地识别所有条款，标注风险点，引出所有的相关法律法规来生成审计报告。而且最关键的是，这个 skill 可以 学习他自己之前的审查报告的格式，还有他所关注的一些重点。 原来两个小时的工作，现在十分钟就可以搞定，那他的接单量直接翻了三倍。那么看到了吗？这些都是真实的案例，而且都是普通人做的，他们呢，根本就不是 ai 专家，他们只是会用 skill。 以前呢，这样的工作都要寻求专业人士或者定制一个智能体，或者呢自己开发一个扣子工作流，但是现在使用 skill， 我 们只需要下载一个技能包发给 ai 就 行了。 现在在全球范围内，开源的 skill 至少都有几万个，而且每天都有新的 skill 发布，你只需要安装就能用，这就是开源生态的力量。 那如果你要去定制新的需求，你只要用中文自然语言来描述清楚需求和相关的资料，打包成一个文件夹，就能创建一个新的 skill。 你 不需要懂编程，也不需要懂 ai， 就 可以定制化属于你的或者你公司的个性化的 skill， 让你的 ai 呢，就像真实的员工一样工作 律师可以拥有一百个自己的律师分身，自媒体工作者呢，可以有二十四小时生成自己风格的文案，而公司可以拥有一百个不会出错的 hr， 严格按照公司的要求全自动的筛选简历。 那怎么找到这些 skill 呢？在 open cloud 呢，有一个技能市场叫 cloud hub， 但其实 skill 这个概念并不是 open cloud 先发明的，也有很多其他的 skills 的 市场。因为 skill 呢，已经拥有了全球统一的开放标准，所以不管在哪里找到的 skill， 都可以在全球所有主流的平台去运行， 你完全可以在 open cloud 上面去制作或者下载一个 skill， 然后呢，上传到扣子平台上去使用，它们都能够马上变成你的数字员工， 这可能就是真正未来私人 ai 的 形态。所以今天晚上我会做一场直播，现场演示如何安装和使用 skill， 大家一起来见证私人 ai 的 全新时代。大家一定要记得预约，我是 c 哥，点赞关注，咱们下期见！

震惊 ai 界的重大安全漏洞曝光！知名开源 ai 助手 openclaw 在 一项独立安全测试中仅获得两分的超低分，暴露出令人担忧的安全隐患。安全研究员 lucaswell biana 的 最新测试结果显示， openclaw 存在严重漏洞，百分之八十四的信息可被提取， 百分之九十一的注入攻击能成功。更可怕的是，系统提示词在首次尝试时就会完全暴露，这意味着攻击者可以轻松获取所有系统配置和内存文件。更惊人的是， 另一个 ai 系统 hackin 仅用一百分钟就成功攻破了 openclaw 十例，发现了一键账户接管漏洞。这个漏洞能让攻击者远程执行代码。 目前已发现超过五千个暴露的 openclaw 网关，大量 api 密钥和微偏频震面临泄露风险。令人担忧的是， openclaw 的 增长速度远超安全防护能力。该项目两天内获得十万 github 新标，一周吸引两百万访客。前特斯拉 ai 总监 andrew karpusy 警告说， 这代表着大规模的计算机安全噩梦。维护者 shadow 已发出明确警告，该项目对非技术用户极其危险。创始人 peter steinberger 承认，提示词注入人事整个 ai 行业尚未解决的难题。这起事件再次敲响了 ai 安全问题的警钟。

有的同学说装了这个 opencloud， 但是不知道用它来做什么，给大家看一下我是怎么用它的，我的整体思路就是让它做一些易步的、繁琐的工作，比如说你看今天晚上他做的，从这开始，他帮我在 facebook 上发表了营销文案， node com 上也发了， facebook 上面也发了， 让他早上播报天气，十点发文案，呃，每小时再给我监控 btc 的 价格，每小时播报，呃，晚上总结科技方面的消息，这就是他给我发的，这是每个小时就会发这些， 看一下他的效果。这个看从 x 平台，这是他帮我自动发的，这些文案都是他自己写的，给他他一些信息，这个文章也是他自动发的。我还会让他帮我搜集一些就视频的资料，比如说， 比如说这些都是他帮我搜寻的，或者从网上下载，或者自己生成的一些照片，比如说这个，这个都是他自己下载的， 都是为了为我做视频，让他一步准备的。我在公司上面呢，帮我准备一些图片，他还可以帮我配音。看这钱本三的配音，在这个 ai 时代，你的钱是不是都花在各种订阅费上了？ 今天教你用开源神器 clubbot， 配合几行代码，这是他自动帮我掐的。千万三 tts 自动配的音，这是我自己的声音，这是我通过泰迪官发给他我自己的声音样本，之后，他自己根据我的声音先关一下，就住着我的二十四小时数字固原 clubbot。 很多人问 我，就刚才那个声音，就是我发给通过泰迪官发给他我自己的声音，之后他根据我的声音用千万三 tts 配的音， 这些全部是这个，我可以做视频的资源，他都帮我汇总到这个文件夹里边了，希望这个也可以给你们提供一些怎么用 cloud bot 的 思路。今天就到这了，希望可以帮助大家，谢谢。

it's called claud bot claud bot claud bot claud bot claud bot claud bot claud bot。 二零二六一开年，现象级爆火的 ai 软件就出现了，很多人称它为最强 ai 助理，因为它能在你的电脑上二十四小时不间断地帮你干活。 它现在在 github 上已经破了十万新，关键它还不是大公司的产品，而是一位身家亿万的奥地利发总，退休在家嫌弃现在的 ai 产品不够 好用，直接自己手搓了一个，然后开源给大家免费用。那今天就一条视频给大家讲清楚它的硬核优势，安装方法、热门案例，以及怎么规避安全风险。先说它凭什么爆火，因为它真实的解决了现在 ai 产品普遍存在的一个痛点，就是 ai 做了一半，你自己还得做另外一半，比如说你现在让 ai 写个邮件， 写完你还得自己发，对吧？但是 crossbook 他 能直接从写邮件、打开邮箱，复制、粘贴、点击发送一条龙全部给你做完。你跟他下命令的方式也非常的方便，通过微信、飞书，甚至是苹果手表都能跟他沟通，你甚至还能给他起个外号，比如 牛马一号，只要你开放权限，他就能操作你电脑里的所有软件。关键他还有无限的记忆，也就是你跟他说过的每一句话，做过的每一件事情，他都能记得清清楚楚。比如你跟他说牛马一号，请帮我点个外卖，就是前两天点的那 家猪脚饭，谢谢就可以啦，只要你不断电，它就是你二十四小时私人助理。第二部分怎么用？那 crossbow 是 本地捕鼠，它现在主要有三种配置的方法，第一种就是通过 mac mini 来运行它，这也是现在最多人推荐的方法。我在 x 上看到有些人一口气吞了 四十个，在硅谷都被抢断货了，但也不是非他不可，我看到还有些博主拿十年前的 macbook 来用，照样能跑得动。但是你们用的这个旧电脑呢，要满足一个条件，就是它要能装 dacom， 因为用 dacom 来部署会比你直接安装它环境要更干净，更稳定。那如果上面两种你都没有， 那可以试试 vps， 比如直接到 a w s 去申请一个免费的，或者直接上腾讯阿里云火山。哎，它们现在也都接入了 croobo， 每个月花一点钱就能直接部署。 当你们配置好了之后呢，就直接点开这个官网去复制这一行代码，然后打开终端，点击粘贴，再点个回车。那在安装的时候呢，你们还要选择模型，那结合大家的反馈，目前呼声最高的是这个 called opus， 智商高，最像真人，除了贵点没毛病。那如果你预算不够的话，也可以选择 mini max， 性价比炸裂。那再给大家分享这一段提示词， 运行之后，可以让你的 cloud 包内存直接飙升一万倍。第三，爆款玩法。那如果你现在还没有思路，我到底安装它来干嘛呢？那我就给你分享几个在外网爆火的用法。首先是二十四小时上班的程序员，那这已经是最常见的用法了。 比如说啊，你可以让他基于你们日常的对话，去出一个能够改善你们工作流程的应用，让他直接调用 cloud code 来写代码，再自己改版，最后再部署一条龙全部做完，哪怕你睡觉了，他也能通宵干活，你只需要每天早上起床的时候来检查他的工作就 ok。 第二，晨间检报。你也可以像这位博主一样，让他每天早上定时的给你整理好当天的天气横溢热点，包括他昨晚的工作完成情况，以及他今天要干点啥，都给你梳理的明明白 白，批人狂喜。第三，管理客户信息。那如果你的工作是像销售、 pr 这一类需要经常跟人打交道的岗位，你可以让他帮你回邮件，回信息、发朋友圈，这些都是基操。你甚至能让他基于你过去所有的工作邮件来帮你整理一份客户信息管理系统，并且持续的保持自动更新。第四，智能管家。他也能给你管理日常的生活起， 比如说像什么订票、订酒店、订餐等等等等，他甚至还可以监控你的智能家居。第五，工作助理。你可以要求他每天定时的来检查你的工作代办清单，然后让他自己看看这里面有哪一些是他主动能帮你完成的。那像这个博主说的，他甚至都没有提要求， crowdball 就 自己编写了一套语音程序， 用来跟它的主人沟通。第六，趋势追踪器。那如果你的工作是经常要跟数据变化趋势这些打交道的话，可以参考这个博主的案例，它是接入了 grok 的 a p i， 这样就能持续地去监控推送上某个特定领域的变化趋势。只要发现了一个新的应用机会 cloud bot， 它就会自动去编辑一个 a p p。 第七，制作短视频。有人用 cloud bot 加其他的 ai 软件，一天生成了五百五十条视频，而且它是从创建到测试再到调整，全流程覆盖。 说了这么多案例，有没有什么反面案例呢？有，那像这位哥们，他直接让 coco 帮他去做交易，结果呢？谁疯了？第四，安全风险。因为你要把电脑的 root 权限交给一个 ai， 这就像是你把你们家大门钥匙、保险柜钥匙都交给了一个刚刚入职的同事，呃， 一旦配置不当暴露到公网上，黑客一攻击你的什么账号密码密钥就全部出去了。那想要用的安全就一定要做好以下三个点，第一，尽量不要用你的日常工作电脑来安装，因为里面太多敏感的信息， 就去搞一台 mac mini 或者是二手的电脑来当肉身。第二，一定要安装 docker 这个软件，它就像是这样的一个容器，可以把 cloudbox 封闭在里面去运行，这样就不会影响到外面其他的东西。第三，涉及到钱、机密账号这些敏感的操作就不要交给它了，还是你自己人为操作会比较稳妥一点。再跟大家分享一个小彩蛋啊。 cloudbox 已经经历了两次改名，它刚火了不到一个月， 马上就收到了 entropin 的 律师函，说他名字碰瓷 crowd， 那 咱霸总灵机一动，就直接改名了，改成了 multiple， 结果呢？没几天，哎，他又改名了，也就是现在的这个名字， open crowd。 你 细品啊，一加一大于二啊！那最后的最后咱们也要实话实说，因为这个产品刚刚上线不久，所以现在问题确实还是挺 多的，但是狭不焉裕，它会让以后我们每个人的工作方式都发生翻天覆地的改变，尤其是对于我们创业者来说，简直就是如有神助，它会让创业这件事情变得成本越来越低，门槛越来越低，这 也意味着今后会有越来越多营收相当炸裂的超级歌曲出现。那你敢不敢把这样一个超级牛马请到自己的电脑里呢？欢迎大家在评论区分享自己的想法，拜拜！

要看懂 clubbot 这个产品的意义啊，最好的方式就是去听开发者本人怎么讲。最近呢， clubbot 爆火之后啊，他在发明着 peter steinberg， 接连上了两个深度的采访，把这个产品的来龙去脉讲得非常清楚。说句实话， clubbot 这个产品本身呢， 过几个星期，几个月肯定会被另一个工具取代。在 ai 的 这个节奏里面，工具的寿命本来就非常短，真正值得学习的是这些顶级开发者他们的思考方式。所以这期视频啊，我来提炼一下 peter 的 采访过程当中最有含金量的部分，它的核心方法论，它的工作方式， colorbot 整个的诞生过程， 以及他为何突然就爆火了。好了，再讲他的核心观点之前啊，我们先来打开他的 get 他的主页看一看，你会发现，在这过去十年当中，他一直在做项目，持续的输出各种工具，实验 side project。 那 我想问大家一个问题啊，在 cloud bot 诞生之前， 你听说过他吗？我想大多数人肯定是没有的，是因为他以前的项目不够好吗？恰恰相反啊， peter 很 早就做过一个工具，叫做 p s pdf kit， 一个被装进了几十亿台设备的硬核产品，你正在用的这个一些 pdf 的 工具呢，说不定里面就有他的贡献。论实力啊，他早就已经证明过自己了。那之前为什么没火呢？这就引出了一个问题啊，就是能力 和被看见之间，到底还隔着什么东西？当然，每个人会有每个人不同的答案，我的答案呢，就是隔着一个正在上升的趋势，一个好的赛道。什么意思呢？就说你做的事情啊，是不是刚好要踩中大家正在关心的那个话题？ cloudbox 的 爆火，本质上就是三件事情在叠加，第一呢，就是它的长期积累， 十几年的工程的能力，叠加上对产品的这种品位啊，直觉这就是基本盘。第二点呢，就是大趋势来了，像智能体工程啊，像 m c p 协议啊，本地工具链这些概念呢，都在二零二五年开 成熟，到现在为止呢，市场可能需要一个标杆性的案例。第三点就是运气跟时机，他刚好在这个节点回归项目呢，刚好开源发布 传播呢，刚好踩中了这个整个开发者社区的情绪。所以啊，你看到爆火，不是他突然变强了，而是他突然被看见了，这对我们又有什么启发呢？我觉得第一点啊，就是持续的输出，肯定是有复利的，但复利的时间呢，你其实自己无法控制。你看，像 peter 这么厉害的开发者， 做了十几年的项目，大部分呢，大家听都没听说过，完全没有水花。但这些积累啊，说不定就在等待一个合适的时机。第二点啊，就是选择赛道比埋头苦干更重要，同样的努力啊，放在不同的方向上，回报可能差十倍，差一百倍。第二个呢，我们来聊一下这个 peter 播客当中的这个核心方法论。 peter 很 讨厌 web coding 这个词 大家也比较熟悉了， web coding 意思呢，就是随便让 ai 去写点能跑通的，能跑出来的代码，它更推荐的方法叫做 agnatic engineer， 翻译过来呢，就是要做智能体工程。两者最大的区别是什么？就是一个词，闭环。 web coding 呢，其实是不闭环的，比如说大家平时在 web coding 的 时候，你给 ai 指令，然后 ai 给你输出，你人工去判断对不对， 不对呢，再让 ai 重新改，重新来过。整个过程啊，依赖的是你的判断跟你的这种抽奖的运气。而相反的，智能体工程呢，是闭环的， 它是一种系统性的，工程性的一种方法，让 ai 呢，自己能验证，自己能调试，然后自己呢，最后修正它，自己能给自己反馈的信号，还能进行自我的迭代。这里面呢，就有一个关键的洞察，就是为什么 ai 写代码会比写文章更靠谱一点呢？因为代码这种东西啊，是可以被验证的，能不能跑 测试，能不能通过，有没有明确的反馈？而文章呢，其实好不好，对不对？有没有明确的反馈？所以 peter 的 核心方法呢，就是尽可能把模糊的任务变 成可验证的任务。他举了一个以前他这个写代码时候的例子，要调试 mac 或者 ios 的 app 的 时候呢，他就非常痛苦，因为要调试 ui 界面， ui 界面呢，启动慢点来点去，测试也慢，反馈也慢。所以呢，他就让 ai 写了一个命令行的调试工具，走同样的代码逻 辑，但不需要启动 ui。 这样呢，所有的调试都在终端完成，命令一跑就知道对不对，效率提升了好几倍。这个思路呢，其实也可以迁移到很多的场景，如果你发现 ai 在 某个具体任务上表现不稳定，就先问问自己，说 这个任务到底有没有明确的验证标准，如果没有的话，那你能不能去创造一个验证标准？第三点呢，就是他现在工作方式的改变，接着说啊，他现在工作状态有点像在玩星际争霸这种战略类的游戏，你要同时运营主基地，开分矿 造兵，然后侦查打仗，大脑啊，在不停的多线城的切换。他现在写代码也是一样，主项目、卫星项目，同时开五到十个这种智能体去并行的跑。他最常用的是 codex 带死，但是有个特点，他会默默地去读文件，读你的这个文档十分钟，或者呢 build 一 跑就是四十分钟，甚至一个小时。 所以如果你只开一个 a 卷，它效率就很低，你只能干等，等它一个小时跑完。所以呢，它必须并行，同时推进多条线路。这里有个很反直觉的现象，就是 ai 让你更快乐，但是同时让你也更累了。为什么呢？因为你的角色变了，以前啊，你只是执行者，比如说你自己写代码，调试，解决各种问题。但现在呢，你其实是管理者了，你 要给自己的 agent 分 配任务，然后审核他们的输出，处理他们搞砸的情况，然后决定下步去该做什么。执行者啊，需要这个深度的专注， 进入这种心流的状态。但管理者呢，其实需要快速切换，同时跟进多条线路，不断的去做决策。很多人觉得说，哎，有了 ai 就 能这个替代，人工就会变得轻松了。但实际上， ai 只是把体力劳动变成了脑力劳动，把执行的负担呢，变成了决策的负担， 省下的可能是一些敲键盘的时间，但增加的是你判断的这种协调的多线程切换的这种消耗。这不是坏事啊，但是我觉得要有很大的这个心理跟认知的这个转变过程。 然后啊，皮特聊到了 cloud bot 的 整个开发过程，这可能是大家很关心的部分。最早呢，这个 bot 的 想法很简单，就是做一个 whatsapp， 像这样的这个社交软件的中转站，用来远程去控制电脑。但有一次他去摩洛哥旅行，整天呢，跟这个 bot 聊天，让这个 bot 帮他导航啊，讲笑话啊，联系一些朋友啊。然后发生这件事情， 他发了一段语音过去，当时呢，这个 bot 还没有这个语音接收语音处理的功能。但三十秒之后啊，这个 bot 竟然回复了，怎么回事呢？他就直接问了这个 bot， 说，你怎么做到的？然后这个 bot 呢，跟他解释了这个完整的路径。 具体呢，是 ai 发现这个头文件啊，是 office 的 音频格式，然后用 f f pad 去转换了格式，但发现机器上没有安装这种语音转写的软件，但在环境变量里面找 到了 open ai 的 这个 key。 接着呢， ai 就 直接用刻录工具去掉了这个 open ai 的 api， 做了转写。这件事啊，对 peter 的 影响很大，因为这个流程啊，不是 peter 预设好的。这个工作流，是智能体没有见过的一个问题， 他自己把这个链路拼搭出来的。这里有一个很重要的启示啊，就是智能体的上限， agent 的 上限，取决于你敢给他多少权限。很多人用 ai 的 方式啊，是给他严格限定任务， 在沙河里面跑，不给他真实的这种系统的权限。这样做呢，当然很安全，但能力也受到了限制，遇到很多意外情况，他就会卡住了。 peter 的 做法非常极端，给 bot 完整的泄露权限，本地的工具链，真实的运行环境。这样做呢，当然有风险，但也释放了 agent 的 潜力，他可以自己去探索，自己去找工具，自己去解决问题。 让我想到我们平时使用 ai 的 方式啊，可能真的太保守了，很多的 ai 产品呢，反而在做两件非常反 ai 的 事情。一个呢，就是精心设计啊，让模型去少思考，就是为了省几块钱的偷看。第二个呢，就是嫌模型跑得慢，就用固定的流程去加速这个用户体验，反而把探索的空间去堵死了。 这就有点像呢，把一个野兽装进了一个笼子里面，然后抱怨他说，哎，这不够厉害嘛。我当然呢，不是说要去无脑的放权，安全边界肯定是必要的，但 你要意识到啊，说每一个限制呢，都是有代价的，降低风险的同时呢，也降低了一些这个探索的可能性。一个更让人担心的问题啊，就是今天市面上百分之九十五号称 ai 智能体的软件，其实根本就不是真正的智能体， 只是所谓的传统的软件套了一层大模型的壳，底层呢，还是一些写死的逻辑固定的流程。但这次呢， chatbot 展示的是完全另一种的可能性，智能体可以自己探索环境，找工具，拼搭链路，它不是在执行你预设的流程，而是在解决意料之外的问题。这才是智能体这个词啊，本来应该有的意思。 接着， peter 回忆了这次这个爆发点的一个事件。 chipboard 的 爆发点呢，是因为 peter 做了一个高风险公开的展示。今年月一号啊，他把当时他开发的 chipboard 拉进了一个公开的 disco 的 群，也可以简单理解为一个国外的这个产品社群。关键是啊，这个 bot 对 他的电脑有完整的读写和权限。社区的成员就在社群里面 现场看到这个 bot 在 控制摄像头，做智能家居，当 dj， 在 放歌，然后看屏幕，开终端，替这个主人敲命令等等。 大家能亲眼看到这个 boss 在 干活，而不是像看那些同质化很严重的 ai 宣传片。结果呢，就是这一周的时间， gala 从一百颗星涨到了三千三百颗星，然后合并了五百个 pr， 最夸张的一天呢，有六百个 combs。 peter 自嘲那段时间自己变成了为机器服务的一颗人类的按钮。这里对我的启发就是啊，现在这个社会当中， 真实比包装更能打动人，他只是把真实有风险的东西放在了公开场合，让大家自己去看这种眼见为实的都比不了的。 如果你再做一个产品，当然也可以想一想有没有办法让用户亲眼看到他的能力，而不是说一些冠冕堂皇的一些套话。最后啊，皮特聊到了对初学者的一些建议，大家也可以学习一下。他说现在入门啊，反而比以前更难了。以前呢，你学一个工具就可以开始工作了，学会 react 就 能开始用 react。 知识呢，是一个个模块化，但现在 ai 时代需要系统性的理解，知道各部分是怎么连接在一起的，什么时候应该用什么工具。但这样的这个系统性的知识啊，是很难通过一门学科去获得的。但好处是什么呢？好处是现在新人他有两个优势，第一个呢，就是你有一个无限耐心的一个老师， 你可以一直问 ai 为什么要这么设计，这样做的代价是什么？为什么这个方案呢，比另一个更好一点，以前这种学习方法其实是很难实现的。第二点就是新手不太会被旧经验束缚， 老手呢，太熟悉旧的做事方式了。新工具一出现啊，第一个反应肯定是能不能帮我更快的去做以前的事情。新人当然没有这个包袱，他就会问说能做什么以前做不到的事情。 前者呢，是增量的思维，在现有的框架内去优化。后者是跃迁的思维，重新定义问题本身，真正的突破呢，往往来自于后者。所以啊，如果你是一个初学者，你是个新人，经验不足呢，说不定也不是一种劣势。在泛式转换的这种变革时期啊，轻装上阵反而是最大的优势。 好了，以上呢，就是 ppt 采访里面我觉得最有价值内容。最后帮大家划一下重点，第一点就是闭环思维，让 ai 能够自我验证，而不是靠一次次的抽奖。第二点呢，就是敢于放权，智能体的上限啊，决定于你给他多少的权限空间。第三点就是做持续的输出， 福利肯定会来的，只是你自己还控制不了那个时机。第四点呢，就是找对赛道，方向永远是第一位的，然后才是努力。好了，今天视频就到这里了，我是蝶子龙，李超，我们下次见。

这个开源项目在 github 二天时间内涨到十万 star， 它叫 open cloud， 原名 cloud bot， 能让你躺在床上发条消息，电脑就自动帮你打开浏览器、写备忘录、收发邮件，甚至完成工作任务。像有个助理在帮你操作电脑，我专门看了源码，发现实现逻辑其实不难，今天和大家拆解一下它的三个核心机制， 一、他是如何控制整台电脑的？二、他有无限记忆吗？他的记忆机制是如何处理的？三、他是如何通过消息应用远程交互的？看完你也能搞懂他是怎么做到的，不会代码也能看懂实现逻辑。先说第一个， openclaw 如何做到控制整台电脑， 其实原理就是让 ai 决定调用哪些命令。源码中 s r c agents 目录下放了 agent 的 相关的代码。在 openclaw tos 点 ts 文件中集成了所有核心工具， 有负责命令行执行的，有控制浏览器的，有控制设备的等等。作者用的是 type script 编成原写的这些操作都有成熟的库可以调用。 skills 目录下预备了很多文档，比如操作苹果备忘录的使用说明，操作 notion 的 命令式例等等。 这些 skills 是 markdown 格式的文档，会被注入到 ai 的 系统提示词中。完整的电脑控制流程就很清楚了。用户通过某个消息应用发一条消息，服务器接收到之后，交给对应的 ai 模型，加载对应的 skills 文档。 ai 通过 function calling 返回需要调用的工具和参数，执行完成后再把结果返回给 ai。 ai 在 整理后告诉用户。 第二个， openclo 有 无限记忆吗？记忆是怎么处理的？无限记忆当然是夸张了， openclo 只是有个智能的记忆管理系统，它会把对话、历史存储起来。跟大多数 ai 聊天应用一样，有个自动压缩机制，每当检测到上下文接近限制， 就会把之前的记忆压缩成一段摘要。同时，它还会维护一个长期记忆文件大模型，会把觉得对你来说很重要的事情，比如一些重要决策或偏好存储起来。这个长期记忆支持向量检测， 每次你跟 ai 聊天时，都会自动解锁一遍相关的记忆，确保 ai 记得你的偏好和历史信息。第三个， openclaw 如何通过 telegram、 imessage 等消息应用远程交互？ openclaw 会启动一个服务器，如果你是在本地打开 openclaw， 它就在你的本地启动。 有些人是在云服务器上启动 open loop， 启动后通过不同方式与消息应用连接。这些应用在启动时需要配置相应的 a p i key。 这些聊天软件都有公开的 a p i 可用，这是为什么国内的聊天软件很难接入类似功能的原因。 ok， 以上就是 open loop 的 三个功能实践逻辑，我是李哥，关注我，分享更多 ai 实操和学习经验，下期见！

为什么说苹果最值得买的产品不是 iphone， 而是这个小东西？因为这两天出现了一个叫可乐 boss 的 ai， 只要装到这台电脑里，就能代替人类帮你打工，不信你看，那是我的电脑，我只需要用手机给他下个指令， ai 就 开始帮我干活了。 我下个指令，帮我打开影视巨峰的频道。看好了啊，稍微反应两秒，哦，看到没看到没看到，没 有人说了，这些东西三岁小孩都能干。但是你看这个 ai 真正好玩的地方是，他能学习技能，想学哪个点哪个，剪辑视频的技能，操作备忘录的技能，处理 pdf 的 技能，你看他正在学习，十几秒就学会了操作备忘录，我们来试一下。用手机给他发个指令，帮我把这句话写到备忘录， 看到没有，他自己操作电脑帮我写好了备忘录。这个 ai 工具刚出现一周，已经有几百个技能可以学习了，关键是晚上他能自动的去学习。我的这个 ko bot， 才两天，也就是一年级的水平。 国外一大神的 clubbot， 大 晚上自己操作电脑注册了个电话博主，刚睡醒，电话来了，是 ai 打的， ai 说以后有啥事可以通过电话通知我了，我就操作电脑帮你干。有没有发现这跟我们玩游戏练等级一样，不过我们练的不是等级，是一个数字的。助理员工，今年过年，我必须把我的 mac mini 揣兜里带回家，别人遛狗 我遛。人工智能这个 ai 工具是开源的，虽然更适合装到 mac mini 里边，但是其他大部分电脑也能装，十几分钟就能装。好 想学我也能出教程，但是必须提醒一下，开源的东西有很大的风险，一定要保护好自己的隐私。其实我建议大伙等一等二点零版本，到时候它就可以进入自己本地部署的大模型，不用烧 tools 了，也更完善一点。

钱这么好赚吗？又有大神一夜赚三百万，到底是怎么回事呢？我们去看看。其实这事没那么玄乎，说白了，这就是技术给机遇加了千倍的杠杆。 人家是抓住了市场上定价之后的原则，只要出现一丁点无风险的差价，马上锁定。 利用了机器毫秒级执行和不知疲倦的优势，在人类还需要思考和休息的时候，他一晚上疯狂执行了两万九千次，硬是把那一分一厘的零头滚成了三百万的巨款。都说苍蝇腿也是肉，但满山的苍蝇腿， 那可能就是新的财富信号了，我的天呐！所以说，强大的工具加上懂技术的人，才是这个时代最大的受益者。

opencloud 支付，它说 app 会像冰块一样融化，您想象一下，不再需要手动的点开健身软件记录饮食，不再需要研究复杂的航空公司的 app 去办登机。 那么人工智能专家 cloud bot 这个后来被改名为 mode bot 哎，然后现在又叫做 open cloud。 他的创始人彼得 stanberger 在 一场播客之中就带着他的犀利的观点挑战着主流的认知。 他说未来百分之八十的手机 app 都会消失，那么他将这种新型的 ai 助手描述为就像在你的电脑里住着一个新奇的怪怪的朋友，他同时啊，还非常的聪明，而且资源丰富。 这不是一个简单的聊天框，而是一个被他称之为解开了枷锁的拆 gpt 的 数字的代理。那么他拥有直接操控你整台电脑的最高权限。 那咱们今天啊，就用这个短视频来听一听 opencloud 的 支付在播客之中都说了些什么吧。 一、他在摩洛哥修好了我的 bug ai 代理的暴力美学那么彼得啊，开发的这个 cloud， 他的初衷是非常私人的， 他厌倦了休假时还得盯着电脑看代理程序的运行的进度，于是决定让 ai 获得直接调用电脑底层的命令和本地软件的最高权限。然后他用这个 whatsapp 和 ai 进行联系。 那么他分析了一个震撼的细节，就是当时啊，他在摩洛哥参加朋友的生日旅行，那么有人在推特上就发了一张代码的 bug 的 截图，并且艾特了他。 那么彼得没有打开电脑，只是把这张截图发给了 whatsapp 里面的这个 ai， 那 么他读取了推文，理解了里面确实有一个 bug， 然后他就是去检查了 github， 并且还修复了它，执行了提交，然后回复了推特上的那个人，告诉他已经修好了。 更离谱的是，即使彼得没有为 ai 编辑处理语音的功能，那么 ai 也会自发地寻找路径。 当 ai 发出去一段语音的时候， ai 发现没有文件的后缀，便主动查看了头文件， 识别出这是 opus， 也就是 o p u s 格式。随后啊，用他的话来说就是他在电脑上找到了 f f m pack， 并将其转为 wave 这样的格式， 而且他还发现没有装 whisper 点 c p p， 于是就找到了 open ai 的 key。 用可儿哎，这是一个运行在电脑底层的命令行的小工具，发送并拿回了转录的文字。 这就是彼得眼中的资源丰富的内涵，他不是在等待命令，而是在解决问题。 二、 app 的 终结，他们会像冰块一样融化。彼得认为啊，如果你给 ai 访问电脑的权限，他能做你做的一切。这就意味着现有的软件的交互的逻辑正在崩溃。 那么咱们看看几点啊，关于健康管理，在这里我插一句啊，这个彼得 steinberg， 他 是一个健身爱好者。所以啊，他在播客之中就举了关于健康管理的例子啊，他说，我为什么要用健身的 app 来记录饮食呢？ 当我有一个无限资源的助手，他已经知道我在做糟糕的决定，知道我正在吃肯德基的时候，他就会自动计算卡路里，并且嘲讽我该去健身房了。 那么关于旅行登机，那么传统的航空公司的 app 的 这个登机啊，用彼得的话说，绝对是图灵测试的终极考验。 那么彼得的 ai 在 这个 draw box 里面就找到了彼得的护照，提取了这个觅食，而且在英航的官网上像真人一样点选，并且完成了什么呢？这个直击， 他说他能够愉快的点击浏览器里面我是人类这个检查框，因为他操作的模式和人类完全没有区别。 那么关于生活琐事， ai 甚至接管了彼得的智能床垫，哎的这个调节，飞利浦的这个 hue 的 灯光控制，甚至会在深夜盯着摄像头，并且报告说沙发上有一个陌生的人。 其实事实是什么呢？就是这个摄像头啊，他有点模糊了，而 ai 没有看清楚，错把彼得当成了一个陌生人。 那么用彼得的话来说，他说这一层的 app 会慢慢地融化掉。彼得断言，如果你有 api， 这些功能就只是 ai 会帮你处理的一项服务， 我们不需要点开那些自成一体的 app 的 小方块了。那么我真的有一种预感啊，这也许就是下一代人机交互的界面，或者说，这也许就是 ai 操作系统的一个雏形啊。 三、炮轰代理陷井，别把 ai 变成废话生成器在波克的访谈之中，彼得对当下流行的 ai 开发趋势表达了强烈的不满，甚至用的是非常直接的措辞。 那么他表达不满的地方有哪几点呢？第一点就是拒绝废话之城，他将许多复杂的 ai 编排系统啊，都称之为叫做代理的陷井。 很多人啊，让几十个 ai 代理互相对话，设立所谓的管理者或者是观察者，试图实现全自动化。那么这在彼得看来，这只是终极的 token 的 燃烧的机器，产出的是毫无灵魂的废话， 因为用他的话来说，这些代理还没有真正的品位。那么第二个他吐槽和抨击的点就是人类，他认为必须要留在这个循环之中，也就是 human in the loop。 彼得啊，非常排斥将一切工作都交给全自动的代理。他认为他说，当你开始一项项目的时候，你只有一个粗略的想法， 随着这个构建把玩感受。他说，我的意愿才会变得清晰。如果你试图预先写好所有的规格，也就是 spec， 你 就失去了那种人在这种循环之中的那种感受。 他说，如果没有这个人在这个循环里投入情感或者品味，我不相信能够做出什么好东西。 四、编程的新范式，逻辑远比语法更重要彼得啊，他就分享了一个有趣的现象，就是有了 ai 之后啊，编程的门槛正在消失。他的合伙人啊，原本是一名律师，现在却经常给他发代码的合并请求。 他对此的感悟是，他说，你可以这个应用你的系统的级的这样的思维来构建，就是如何去构建和组织大项目的能力， 以及啊，还有你的品味。这些东西仍然非常有价值，且更容易从一个领域迁移到另外一个领域。 当他从 objective 杠 c 转到 type script 的 时候，他就曾因记不住语法而感到痛苦。但是有了 ai， 他 说，所有这些都会融化掉，我感觉我可以构建任何东西。语言不再重要了，我的工程思维才重要。 他甚至认为啊，与其担心括号放在哪，不如去思考产品的逻辑。 那么最后咱们也总结一下啊，可以总结成几个词啊，去玩，去犯错，去理解 cloud bot， 也就是现在的 open cloud 这样的小怪物。那么对于那些对 ai 持怀疑态度的人啊，彼得认为啊，他们错过了一场实验， 很多人试了一次不成功就放弃了。但彼得认为，你必须去玩，去理解这些小怪物是如何推理和思考的。 他在播课之中就总结说，你必须寻找自己的路径，你会花一段时间才能变得擅长，你必须犯自己的错误，这就是学习一切的方法。 现在的彼得仍然通过 whatsapp 或者是 discord 指挥他的 ai 军团，他不在乎什么 m c p 协议或者是复杂的管理工具。 对他来说， ai 就是 一个能够帮他在度假时修 bug， 在 深夜帮他关灯，在他想吃炸鸡的时候开启毒蛇模式的那个住进他电脑里的那个新朋友。

opencloud 这玩意儿就是给百分之九十九的人准备的数字陷阱。只要精英们多喊几句 ai 新纪元，那些还没有买 mac mini 的 白领们就又要开始集体焦虑了。 它是继 check it 之后，号称啊，又是一个里程碑。它是能够让电脑像电子牛马一样二十四小时，对吧？不睡觉的帮你去写代码发邮件点外卖对吧？但是呢，这并不是在解放你的双手，而是在给你的钱包搞暴力清算。 有四个问题啊，第一个算利成本，钱包扛不住。很多人啊，以为开源就是免费那，那真的是天真的可爱。欧文克纳虽然不收钱对吧，但是呢，他背后的模型是得为钱的呀， 他在后台咆哮个两个小时，你的几十几百块就会被湮灭了。他确实是在不停的干活，但他烧钱的速度远远可能啊，远远比你赚钱的速度还快。 那对于还没有想清楚商业模式的人来说，这不叫生产力，这叫破财式的技术自嗨。 那第二个，系统兼容消费陷阱啊，号称支持全平台，实则呢，对 windows 极其不友好，为了你用它呀，你还得额外掏个五千块钱买个 mac mini 当祭品。本质上，这是一场数字时代的圈地运动， 硬件商和模型商集体狂欢，对吧？而你，只是那个为了喝个牛奶，居然先去盖了个养牛场的冤大头。 第三个，也就是部署门槛，幸存者的偏差的智力羞辱啊。就是， 呃，看个安装教程呐，都有几百万的阅读量，说明这个玩意儿根本就不是给普通人准备的。命令行网关，配置，还有 api 接口，这些词足以让百分之九十九的人产生技术的窒息感。 如果你连环境都配不好，别再谈什么 ai 取代你了，你连被 ai 折磨的门票都还没有拿到。所以 第四个问题就是安全黑洞，就把自己家门的钥匙啊交给了一个风之助理，这是最致命的。你给了 opencloud 最高的权限，等同于你把电脑赤裸裸的扔到了这个互联网的荒原上面。 a 捡的，他不是人，他没有 这个道德底线，更没有后悔药。万一哪一天模型短路了，把你的核心文件啊当成垃圾给清空掉了，你连哭的音频都录不下来， 这不叫自动化，这叫把命悬在算法的盲盒里面。最后啊，我想说，别再着急去下单 mac mini 了，在这个冷的发抖的二零二六年，保住你的现金流比拥抱任何里程碑都重要。

你手机里百分之八十的 app 很 快都不需要了，不是被大厂杀死的，而是被 ai 顺手抹掉的。这不是危言耸听，而是 open crawl 原 cloudboard 支付顶级开发者 peter steinberg 在 最新访谈中的原话。他说，真正改变世界的不是更多 app 的， 而是一个什么都能做的 ai。 peter 现在的生活是什么呀？ 航班、直机、家庭安防、点餐、热量、代码开发全部交给 ai。 他的逻辑非常清晰，如果我已经有一个全能助手，为什么还要为每个小需求装一个 app？ 这就是为什么他说，百分之八十的 app 本质都是 ai 的 临时外壳。 更颠覆的是，他的 ai 编程方法论几乎反着所有最佳时间来。不用 plan mode。 他 直说，计划模式是旧模型时代的权益之计。现在的做法只有一句话， let's discuss。 先对话再动手，边聊边修。不用 m c p， 不 搞复杂智能体框架。在他看来，大多数 m c p 都该是 c i a i。 自己会跑命令，看 help 文档，然后就学会了不用 illustrator 不 分子代理。 他只开多个终端窗口。并行不等于架构复杂，而是任务清晰。模型也分工。 codex 负责大代码库，错误更少。 cloud opus 负责推理和讨论向指挥乐团，而不是独自弹奏。结果有多夸张？日军一百四十四次 commit， 五十个 ai 并行跑，一个人等于一支工程团队。甚至他敢说一句让程序员后背发凉的话，我发布过从没完整读过的代码。 但 peter 也给出了一个忠告，不要为了构建而构建真正的产品。品味是知道什么不该做。未来的高手不是写代码最快的人，而是最会和 ai 对 话，最懂真实需求、最敢删功能的人。当 ai 住进你的电脑 app 的 时代可能真的要结束了。关注新智源，领航中国新智能时代！